双击安装,点开就能用?我把 hermes 做成了一件本地部署十万新的 hermes ai 神器,明明人人该用,却被门槛卡的死死 的,要命令行要配环境,还要懂 minix, 普通人看都看不懂,我忍不了,直接把 hermes 给你发光!封装好,不用懂任何技术。双击安装,点开就用普通 windows 电脑,直接本地化运行,零门槛拿捏顶级 ai。 ai 不是 程序员的专属玩具,就该像手机游戏一样,下载就能玩,点开就能用!大众化!先从好妆开始,感兴趣的可以评论区留言哦!
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大家好,我是麦东,今天给大家分享一个超级实用的 ai 办公小技巧,让 amazon 智能联动你电脑上日常使用的浏览器。不管你是 macos 安装还是 windows 搭配 wsl 使用, 都能简单几步快速配置完成。下面我们一起来看一下详细的配置操作步骤。首先我们来看一下 macos 用户的设置方法,整体流程非常简单,第一步,打开电脑终端,复制下方配置指令,粘贴到终端窗口内,按下回车执行运行, 系统会自动启动专属调试浏览窗口,同时我们在启动指令中添加了独立目录配置参数,会以独立配置环境启动浏览工具,完全不会影响你日常正常上网使用。调试浏览窗口弹出,第一步就完成了,接下来打开 ems 工具,继续完成关联配置, 重新开启一个新的终端窗口,输入启动指令,进入智能对话界面。 接下来在 arms 内输入对应的关联指令,完成设备连接。 大家可以看到工具提示已经成功和本地浏览工具打通联动。下面我们简单实测一下,验证整体配置是否生效。我们直接让它打开百度首页,查询一下南京当日天气,查看一下智能联动的效果。 可以看到浏览器窗口自动跳转百度界面,自动完成关键词解锁查询,同时 emos 会自动整理读取结果,全程流程流畅,就像手动操作一样自然。以上就是 macos 系统的完整配置演示, 接下来我们讲解 windows 设备搭配 wsl 环境的设置方法。如何让 wsl 里面的 emos 适配本地电脑的浏览工具?我们切换到 windows 界面 win 四端,第一步,操作一致,我们需要打开系统啪啪响,开启浏览工具专属调试模式。这里有个小细节,需要提前确认自己电脑浏览器的安装路径。右击点击浏览器图标,选择属性选项,在弹出的属性面板中找到快捷方式栏目,下方会显示目标位置一栏,这个就是软件的本地安装目录, 把这段路径完整复制粘贴过来即可。这一步大家一定要留意,每台电脑的软件安装、存放位置都各不相同,除此之外还有一点需要注意,同样搭配独立文件夹,运行浏览器的专属调试模式。接下来复制准备好的运行指令,打开电脑啪啪笑, 右键粘贴复制好的指令,按下回车直行启动,可以看到专属浏览窗口已经成功打开。接下来进行第二步,配置 wsl 镜像网络, 该配置只需要设置一次,永久生效。我们需要进入 windows 用户的根目录,找到点 wsl config 配置文件, 将设备内容填写添加进去,如果你的电脑没有该文件,直接动手新建文件即可。下面跟着镜头一步步操作, 打开电脑文件资源管理器,点击进入此电脑,选择 c 盘目录,打开用户文件夹,选中当前电脑用户目录。进入目录后先完成一个设置,点击上方查看选项,点开显示栏目,勾选显示隐藏的项目,不然无法查看系统隐藏配置文件。设置完成后,我们先来查找一下, 可以看到在当前目录下没有对应的备注文件,那我们就在当前位置手动新建鼠标右键选择新建文本文档,复制文件名称,对新建文档进行重命名修改,确保文件名称完全一致, 再复制提前准备好的配置内容。右键点击新建的配置文件,选择用记事本的方式打开,将配置内容粘贴到文档内,保存文档即可完成编辑。配置完成后,我们需要重启一下 wsl 服务,复制对应的重启指令,打开包包键, 粘贴指令内容,按下回车即可。服务程序完毕。接下来我们进入 wsr 环境,启动 ems 工具,尝试关联本地 windows 浏览器, 输入 wsr 启动指令,进入无奔图系统环境,输入 ems 启动指令,进入智能对话界面,接着复制本地浏览器的关联指令,粘贴至输入光,按下回车确认, 可以看到联通绑定成功。最后,同样发起简单需求,让工具打开百度首页,快速查询南京实时天气情况, 可以看到运行效果同样流畅稳定,完美覆盖 mac 端的全部功能体验。所以无论你使用哪种部署方式,这套 ai 智能联动浏览工具的配置方案都可以通用, 或许你都可以直接通过和 emulus 自然对话,快速完成资料查询、内容演示,大幅提升了日常电脑使用效率。工具会变,但方法更重要,我是麦冬,下条继续!

在使用 hermes agent 的 时候,如果你是 windows 系统的用户,那你肯定遇到过这样的问题,那就是它没有办法直接控制你的本地浏览器,无法完成一些已经登录过账号的自动化操作。这是因为 hermes 运行在 wsl 系统上,有着独立的网络环境, 所以常见的一些方式,比如 chrome mcp 或者 play rewrite 就 无法直接使用。但我只改了一个东西,我的 hermes agent 就 可以完美地控制我的本地浏览器了。 所以本期视频给大家带来一期 hermes 浏览器自动化的教程,以及分享一个实战操作,自动帮我们发布小红书。视频中的笔记我已经整理成了飞书文档放在评论区,如果本期视频对你来说有帮助的话,可以给我一个三连支持一下,谢谢! 好的,废话不多说,我们直接开始。我们首先找到桌面上的 chrome 浏览器图标,右键复制,然后粘贴一个新的浏览器出来,对它重命名,改一个名字,方便等一下调试,我这里就叫调试模式好了。然后我们右键点击属性, 将它的目标替换成我们的飞书文档里面的这个代码,我们删除掉,然后 ctrl v 粘贴出来, 点击应用,然后再点击确定。接下来我们打开刚刚那个浏览器,在最上面的输入框输入这个代码,然后我们要确保我们的远程调试是打开的状态,然后再确保一下远程端口是不是九二二二。然后我们打开 c 盘,找到用户,再找到我们的用户名, 点击进去,我们先点击查看,我们一定要确保这个文件扩展名是打开的状态,然后我们右键空白处新建文件, ctrl a 全选,然后点击删除,然后我们输入一个小点, 注意是英文的点,然后 wsl config 点击是, 然后接下来我们把我们分数文档中的这三行代码给复制一下,右键一下这个文件,然后点击在记事本中编辑,然后 ctrl v 粘贴一下, ctrl s 保存,然后返回。然后我们在左下角的搜索找到 power shell, 如果没有的话可以直接搜一下, 然后我们输入 w s l 杠杠 s, t d 啊,注意啊,那个杠和 l 之间是有个空格的,然后回车之后返回。接下来我们打开我们的乌班图虚拟机,找不到的也是直接在左下角搜索就可以了。 然后我们可以发现终端上已经没有显示我们处于 light 模式了,就说明我们的镜像模式已经配置好了。这个时候我们输入 hermes 进入终端页面,然后我们将文档中的这几行代码复制一下,粘贴给 hermes, 它会自动的帮我们配置 chrome dev mcp, 安装完成后,它会自动的帮我们重启一下,如果你的没有自动重启的话,请把终端关闭,然后我们手动的再进入一次 hermes 即可。然后这里我们询问一下它,看看能不能正常的连接我们的 chrome 浏览器, 请注意这个时候你的浏览器一定要是打开的状态。 ok, 没有问题,到这里的话,我们的 hermes 就 可以直接控制我们的本类浏览器了。这里我随便准备了一份 t 叉 t 文档,然后给 hermes 输入提示词,打开小红书,然后帮我发一篇笔记来测试一下它的浏览器自动化能力。 ok, 已经开始了,可以看到我的鼠标在屏幕的右上角,我并没有去操控这个浏览器。现在 hermes 正在不断地识别浏览器的元素,然后一步一步地探索该怎么发笔记。然后等他把整个流程跑完之后,我们就可以用自然语言告诉他把这个流程做成 skill, 然后下次我们执行相同的操作的时候就会快很多。但这里属实是有点尴尬了,他不知道要先点一下这个一键排版才可以继续操作。他在那里探索半天,然后我们这里先提示他一下吧。 ok, 终于发布好了。好的,以上就是本期视频的所有内容,如果本期视频对你有帮助的话,还恳请各位观众给个三连支持一下,我们下期视频再见。

是选择 opencloud 还是选择 hermes? 这是最近 ai 圈里问的最多的问题,小孩子才做选择,成年人当然是我都要。今天我就带大家一起来安装一下 hermes, 来感受一下这个会自主干活的 ai 智能体。这里是 hermes 的 官方网站, 我们往下看如何安装 hermes。 什么是 hermes? 它是一个开源自组的 ai 智能体,我们来看这一句,支持 linux、 macos 和 wsl 二,所以我们要在 windows 上安装这个 wsl。 二、来安装 hermes agent。 首先我们来看如何安装 wsl。 wsl 是 微软自带的虚拟机系统,如果你使用微软推荐的安装方法,大概率下载不下来,因为它的速度非常的慢,所以我教大家一个方法,就是使用 get 号吧来下载,我把网址放到这里,大家进来后 点击这个 releases, 我 们可以看到最新的版本是二点六点三点进去这里就可以下载二点六点三的版本,选择这个二点六点三点零 x 六四下载这个版本, 它就会弹出下载地址,我们点击另存为就可以了。 wsl 安装好之后,我们还需要来下载它的乌班图的子系统的镜像文件。 wsl 它有在线下载 镜像的模式,但是这种模式太慢了,根本下载不完,基本上都会卡死,所以我们要自己来下载乌班图的镜像。打开这个乌班图的官方网址,乌班图点 com, 点击这个 down load for free 这个绿色的按钮,这就到了下载页面。下载页面这里我们要点击这个 选择 wsl 这一项,这个就是我们要下载的镜像文件,点击这个绿色的 down load 按钮,跳到这个页面,没有立即下载,不要着急,等一会儿 就会弹出下载的这个提示,我们点击另存为,选好保存的文件夹,然后下载,我已经下载过了,我不保存了。下载完之后,我们来安装 wsl, 这是下载的文件,我们来双击这个下载文件,它就开始自动安装了, 很顺利就安装完了。安装完了之后,我们可以看到下载好的 wsl 文件也有了图标,也就是说他已经有了默认的打开方式。我们双击这个文件,弹出的窗口,提示我们有错误,好吧,我们来想办法修复这个错误。复制错误信息,我们来查一下。点击,开始在搜索栏里输入这个命令, 点击左侧的更改或关闭 windows 功能这个按钮,找到这个适用于 linux 的 windows 子系统,确认它处于选中状态。还有这个 windows 虚拟机监控程序平台也要选中,点击确定, 于是我们重新启动。重启之后我们再来安装这个乌班图的子系统,这回可以正常安装了。 无斑图已经安装成功,并且正式启动了,提示我们第一次安装需要设置默认的用户名和密码,这个是询问我们是否同意收集个人信息,这个我们选择 n, 不 同意收集。 我们已经进入无斑图,注入一个命令,试一下,命令已经运行成功了,下面我们来正式的安装 hermes。 安装 hermes 其实就是一条命令,我们复制这个命令,切换到无斑图,粘贴命令回车运行。 到了这里问我们是否要为 t t s 也就是语音合成来安装 f f m p e g 这个我们选择 y, 提示我们要超管密码, 这个就是我们要来安装设置一下 permes, 这里我们选择 quick setup, 这个是让我们选择大模型的服务商,我选择一下国内的智普,因为它有免费的这个模型 复制了之后,在这点一下右键,一定要注意这里密码是隐藏的,不显示,然后回车运行,然后我们看这个 base url, 这是国际版的 base url, 我 们要把它改成国内版的, 复制这个 base url, 然后粘贴过来。在这里是让我们选择模型免费,模型有四点七 flash 和四点五 flash 两个,先选四点五 flash, 现在我们要来 选择我们的通讯的渠道,这里我们还是选择飞书,按空格选择打回车确认,这个是让我们选择扫码,或者填写 app id, 我 们选择第一个扫码, 打开手机飞书,点击加号扫一扫,我们来扫一下这个二维码,修改一下名称,二妹斯小助理立即创建 这里,让我们选择授权方式,选择第一个对对码,群里必须要艾特才能回复,这个可以直接回车跳过。这个是把 getaway 添加成系统服务,这个选择 y, 这个我们选择 user service, 提示我们安装成功,是否现在打开服务器,我们选择 y, 这个是询问我们是否马上查看 hermes 的 聊天界面,这个选 yes, 在 这里我们输入一句你好, 他已经回复了,你好,我是 hermes, 很 高兴为你服务,我们在上手机上试一下。你好,写一个 python 版的九九乘法表 给我们发过来了配对码,我们先 ctrl c 退出 for ms, 就 用输入命令重新加载一下环境变量,然后我们把配对码输入在这里,已经配对成功了,我们再来看一下手机配书,把刚才这一句重新复制粘贴一下。好的,他给我们回复了。 python 的 九九乘法表是这样写的, 会输出什么样的格式?好的,今天就到这里安装资料会同步发送到群里,感谢大家的观看,再见。

兄弟们,这个 hammer's agent 安装,然后就是这条命令安装,安装完之后,如果你以后有更新的话,输这条命令进行更新,然后配置模型,选择 hammer's mode, 然后选择最后一个自定义, 哎,最后一个好,这个 custom endpoint, 然后拍回车,这个时候输入你的 bios 一 二 l。 bios 一 二 l 是 哪个呢? 是这个,我是本地部属的,所以呢,我就是复制这个地址,复制一下 过来粘贴, come on the v 回车,然后我的 k, k 是 sk 杠,一二三四五六,这个 k 就是 全局设置这个地方设置的 k 或者是这个, 然后你要加载你的模型啊,你看我这边已经加载了, ok, 我 就选择第三个灰灰,输入三回车上下文大小回车, 然后名字叫灰灰灰车, ok, 然后在这个微信 bot 里面,我说你现在是什么模型,他就回答我了,是这个模型, ok。

好,兄弟们,这是我那个 hammer 一个 web ui, 然后这是我本地部署的大模型,我们看一看本地大模型的这个速度有多快啊?这是我本地的运行的速度,可以看到这个速度还是非常非常快的, 没有加速啊,我们讲一下怎么搞这个 hammer 的 web ui, 就是这样一个命令,第一个,然后第二个启动就完事了,这个输出速度超出我的想象,比那个 deepsea 还快啊, ok。

双击安装,点开就能用,我把 hermes 做成了一键本地部署。这期视频给大家做了一个保姆级的安装教程,制作不易,感谢大家的一键删零。下载之后可以看到有三个文件,分别是 hermes 的 安装包 get 和一个安装说明。 先安装 get 配置环境,如果不需要大模型操作本地文件,可以不安装 get。 双击 hermes 安装包,开始安装,然后选择你希望安装的目录,可以无视所需空间,安装后预计大概两百兆。 安装好后打开进入引导页面,设置大模型界面,根据实际情况选择,如没有预设的,请选择自定义,如默认模型,这里请记住修改, 修改为你的 api 提供商的模型,不要默认。点击继续后,可以选择直接留空,然后点继续核对配置,进入 hermes, 然后就可以跟 hermes 对 话了。首先问问它成功接入模型了吗?这样就算安装成功了, 大家也可以把它分享给身边有需要的伙伴,记得点点关注点点赞,后期我会更有动力出一些使用教程。

干嘛那么失落啊,燕姐。因为失败了。哪里失败了?想象很美好,现实很孤单。哎,但是挺挺珍惜这一次的体验的。就真的是说你真的只有自己做了,你才知道它的难度在哪里。 嗯,昨天开始之前我不是觉得,哎,我要用我一台新的电脑,所以我这电脑配置不低,我认为他应该装在本地部署,然后我也是接的,你看接的是无线 wifi, 我 觉得我随时都可以来装好了,然后他随时可以用的,用方便度以及电脑的匹配度应该会更更高。 那我跟先跟你讲昨天我们是怎么装的呢?昨天是喜欢先教我教我,但是他还是更多的去让我自主去操作他这样子呢,给你们看一下他让我打开豆包 看到吗?然后我们在豆包上是先告他具体怎么先问豆包具体怎么安装,然后我昨天就根据这个一步一步一步一步调出他的管理,管理员的后台, 调出管理员的后台,然后去用这些这些内容去一个个填写去生成出来。但是昨天失败了, 就是用豆包的方案步数去做,做不了,你看就卡在了 keep, 没有安装,始终安装不上后面。然后今天一早我过来的时候我们就打开了 jimmy, 用了 jimmy 去对话来看一下, 这是今天用 jimmy 去做的,然后我当时因为我回来,回来之后就问了喜华这个东西怎么做,相对比之下,喜华告诉我,他说用 jimmy 去针对这种技术性的问题,它的效率会更高一点,准确性会高一点。 确实没错,我们今天就用吉米尼装成功了,但是很不好意思说,最后我还是作弊了,所以我们喜华在这里吭哧吭哧吭哧帮我弄他。在弄成了吉米尼之后,现在我面临另外一个问题 是什么呢?因为我们原先是在云服务器上部署在爱马仕,一步一步一步就很快,对不对?但是用在这个电脑上,我已经装成功之后,我现在面临的是一个什么问题?是我要连接我的接微信,连接我的接口的时候连接不上了,那有发现什么原因来这上面有看到吗? 然后我们有在问这个具体的问题,他也在说你已经启动成功了,现在是一个企业身份验证失败了,然后今天下午也一直在做,一直在做这个事情,但是你看跟机密碰,按着他的步骤去做,也一直行不通,不是说做不成,是真的。 我用的是电脑,连接的是 wifi, 然后移动 wifi, 它的稳定性,它的效率跟速度赶不上,所以所以这个反应就经常迟钝, 所以这种反应一迟钝一卡顿,后面的运行就不顺畅了。其实本来我还是想死犟一下的,哎,非得搞定,我一定要拖出来。但是今天我其实因为我明天有个朋友今天就是过来 装爱马仕的,他是什么呢?他是本身就是一个自己有个小厂,然后下面的员工每天组装的东西要汇报,然后他要统计汇报,汇报资料,本来是让我们何总去跟他做个小程序的或者小软件的,何总说,那你过来装爱马仕吧, 今天现场腾,他中午十点半到我这里,然后到我们十二点钟吃饭,他的爱马仕已经搞好了,然后他自己也跑了一通这个爱马仕去做他的一个呃,公单管理软件,这个一个过程,那不比不知道,一比我觉得那个效率更高,所以比较之后真的果断选择放弃,不放弃不行,太打脸了。 那就是放弃那个本地部署嘛?对,放弃本地部署,除非说我今天这个配置,你像那个他们苹果盒子卖的很好嘛?它本身的基础配置是很高的,它是具备做服务器的资格,你就可以装在那里固定一条网络,固定一个优质的电脑作为作为单独的服务器去跑,那是没问题。但是我想我异想天开的想用我这套笔记本,然后插个这个移动 wifi 就 可以连接上, 有点天真了。所以到目前为止,俗话说我的体感是用云服务器去部署你的爱马仕,更方便、更简洁、更高效。所以今天这个视频是告诉你们我用这昨天跟今天两天的体验宣布失败重新来过。

大家都知道最近 harms agent 非常火,但是很多人看完教程最后都卡在同一个地方,真是太依赖于命令行了, 没有可适化界面,全程黑框操作,对于新手来说不仅不方便,而且甚至还没开始就已经劝退了,那么这期视频呢?教大家安装 harms agent 可适化界面,来解决这个对于新手最大的痛点, 那么接下来就开始演示安装的操作步骤。好,接下来我们开始演示 harms agent ui 格式化界面的完整的安装教程。第一,打开文档,然后复制我们这个一键安装命令,然后打开终端 粘贴命令回车。那么其实根据预制,我们已经看到现在就是 harms agent ui 已经启动成功了,它的端口是本地的八七八七,然后我们将那个八七八七复制过来,打开新的窗口,可以看到现在就是 harms agent 的 格式化界面。 可以看到现在目前的是触使化,是英文的系统,我们首先把它调整成为中文,在左下角选择 hems web ui 进行配置,然后找到 preference, 在 里面找到 language 这里面的 english, 选择剪辑中文,回到下方选择 save setting, 就 保存我们的设置,可以看到现在我们的界面已经调整中文了,那么接下来就去配置我们的模型,那么打开 hems web ui 的 控制中心,第一个 conversation, 那么这里面可以选择导入我们之前的历史绘画,那么这是方便这个 hems 对 我们之前历史绘画进行分析,然后更能准确地回答我们的问题。第二个 opposition 就是 配置的我们相关的主题,目前它支持的亮色主题,暗色主题跟随系统, 那么主题六分六分,有六个主题可以选择对应的颜色,主题就可以。如果字体显小,我们设置字体显大,记得所有的配置之后,最后要保存设置才会生效。第三个 preference 就是 配置我的默认模型,如果你想切换其他的模型,也可以通过这里进行切换。 那最后一个系统配置,我们需要输入密码的保证我们的安全性,只有输入密码才能进行对应的设置和更改。以上这以上就是 harry's web ui 的 控制中心的相关配置,我们左上角是支持我们每一次的新建对话, 可以在这里进行对话和共同实现我们的需求。第二个按钮就是设置一个定时任务,让他每天去执行,你可以设置每天帮我去采集 ai 相关的新闻给我,可以在这里设置好定时任务。那第三个就是安装技能 像素,安装好技能以后,他会通过技能的方式检解锁相关的答案回答,然后解决我们的问题。那么第四个功能按钮就是他的个人记忆,就是我们之前的历史对话,他会在这里进行记忆处可以看到他这里已经记录了我们上一次的问题,我的电脑系统配置是什么? 那我下一次再问他相同的问题的时候,他可以直接根据他以往的记忆来回答我的问题,会更加的准确。下一个就是我们的工作空间,他工作空间就是保将我们相关的规划保存到对应的工作区。 下一个配置我们的模型的一些相关配置,你可以在这里增加新的配置,你可以在这里配置 deepsafe 和欧拉玛,那么就说我在这里配置 deepsafe, 那 么输入 deepsafe 对 应的官方的地址,以它的密钥然后创建就可以,那我们对话一下,让他去帮我创建一个天气的外部页面的圆形 atm 文件, 我们看一下验证它的效果。还有就是我们的模型配置的时候,你可以在对话框里面的这个位置去选择我们对应的模型,可以在这里进行切换模型。我们之前已经配置 open ai 的 codex, 可以 选择 g p, 五点四,五点四点 mini 或五点三的 codex, 你可以选择 s o p 其他模型。如果在这里没有找到对应的模型配置,你可以通过两种方式,第一种方式就是通过我们刚才看到的这个地方,第一种方式可以在这里我们打到的第六个按钮,在这里新增配置,就可以选择对应的配置的地址和可以在这里新增我们配置的模型, 你可以选择 deepseaic 以及其他的模型配置。第二种方式就是我们回到终端输入 hems model 回车,在这里就选择配置模型,可以选择 i, s o p, open i 以及国产的小米等等千万等等相关的大模型。在这里的话是大家推荐一下大家使用 open i 的 codex 模型, 因为它最整体来说性价比是最高的,它的价格是最划算的,而且相对来说它的模型的能力是最划算的,而且相对来说它的模型的能力是最强的,仅次于它的某些业务场景来说。 目前只需要二十名币就可以开通一个价值二十美金的叉列 d p plus 会员,包含了叉列 p 的 核心的一些功能,它是将 你的本身的个人账号直接充值到 plus 的 会员,那它用这种方式最性价比最高的方式来去使用 codex 的 模型,那么你在日常的使用当中最好的模型以及最低的价格就可以完成我们日常任务。 若当它完成以后,会通过声音的设置来提醒我们我们当前的任务已完成。也可以选择浏览器通知,也可以显示我每次对话中消耗的 to call 呢 to call 呢?用量都可以记得。最后我们勾选完以后一定要选择保存设置, 可以看到刚才我让他去帮我创建一个外部页面圆形的 excel 文件,它会首先就会自动地调用我们的 secure video 相关的,就是 u u i max u i u x max 的 这个 q 技能,它去主要的是针对我们的圆形界面进行一个优化,它使用一个就是高级设计师的方式帮我们生成一个圆形的界面,会更加的美观。它最终生成的可以看到它,我们可以看到它具体的思考过程, 以及最后生成的文件的地址,可以在这里可以看到。所以这个圆形就包含了我们天气相关的所有的一些圆形的内容,如未来的七天天气以及天气主卡片 的加 codex 模型帮我生成的天气的圆形界面,可以看到整体的效果是非常美观的,你看基本上包含了对应的所有的卡片内容,就是它的地点,天气以及它的降雨量,空气质量,日出出行建议,已经是很完整了, 整体效果还是非常不错的,我们可以后续再进行优化的时候,可以直接再回到我们刚才的对话进行优化就可以,它会帮我们去去更改其他更现代的 app 风格或接入真实的天气 a b i, 那 么就可以使用黑姆斯帮我们开发一个天气的一个网站这样的一个功能。 那么这是强调一点,所有的我们前台页面以及我们的 html 本身对话和记忆都是存留在我们自己的硬件设备当中,所以就不会出现隐私安全的问题。所以这期内容最重要的不只是 html agent 和更新了 ui, 而是它最终的钟意的是把整套的体验真正的串了起来, 可以在本地模型或你使用的 codex 的 模型等等,在可直观界面当中能够看到执行的过程。那么现在意味来说,你不只是多了一个 ai 的 工具,而是搭建,而是搭建一个真正属于自己的一个 ai 助手系统。 好,那么以上本期的视频资料呢?可以通过文浩博客网站进行获取,也可以在评论区进行留言获取视频资料,当然有任何的问题也可以在评论区进行留言,我看的话为大家进行一一的解答。

好消息, home 四迎来了重大更新,终于有自己的 web ui 了,今天亮哥就教你们怎么下载安装 home 四 web ui, 通过 ui 界面跟他聊天,布置任务,搭建工作流。很多人下载安装了 home 四,还停留在用终端跟他聊天,布置任务,搭建工作流,就像这样, 这个界终端界面一点都不美观,而且操作起来特别麻烦。今天亮哥就教你们怎么搭建安装自己的 windows web ui, 通过 web ui 来跟你的黑模式交互。 第一步,在欧邦图终端端输入这一行指令,像黑模式的话,他不像 opencloud, 你下载安装好了 opencloud, 它就有自己的 web ui 了。 home 式的 web ui 需要你去到 kiddahar 单独下载安装输入这行指令按回车,因为我这边已经安装好了,我就不重复演示了, 等会我会把这个命令行放在评论区,到时候你们自行的复制粘贴就行了。下载安装好了之后,在你的终端界面会有一行 web ui 的 链接, 把这个链接复制粘贴到你的浏览器里面,就会进入到这样一个界面,在这个界面里面你可以自行配置你自己的模型,通过这个按钮也可以上传你电脑上的一些文件, 然后 home 四读取,这里还有语音聊天。左边的这里是有你的定时任务,有你的安装的 skins, 有 你的个人记忆,在这边都是能清楚的看到,很方便, 比 home 四这个终端这个聊天窗口操作要简单的多。好的,今天的内容就说到这里,关注亮哥,每天跟你分享一个干货内容。

兄弟们,你们的马现在养的怎么样了?现在比小龙虾还要火的 harmans agent, 你 看我已经养起来了。是不是现在很多人很头疼的一件事就是他没有像小龙虾一样有一个这样的界面,聊天呢,会比较友好一点。 现在呢,不用担心了,你的马的外部 ui 界面呢,我已经找到方法了,而且呢安装非常简单。你看这个已经是我已经安装好的这个马的外部 ui 界面。你看 harmans 对话群聊任务频道技能,跟这个 open cologne 呢差不多,而且呢只需要一个简单的命令就可以完成了。你看我已经更新到这个文档上面了,你看安装这个 harms web ui 界面 两条命令,然后配置 api 一 键启动就可以了,非常方便。需要这个完整的操作流程的啊,说一下,免费分享给你。

我这两天发现群里有人说养虾养马托肯费太贵,消费不起,问我消费级的个人电脑可不可以在本地运行模型,达到省钱的目的。我先说结论啊,可以,但配置要求不低,且需要合理的选择模型。大家好,我是根骨,今天是 hymes ag 的 系列课程的第十六堂课, 家用的电脑也能用本地模型玩转。 hymas 视频的前半段给大家做一次演示,后半段详细讲电脑配置和模型的选择。首先给大家看一下我这里本地下载的三个模型,一个是纤维三点六啊,第二个是 j m j m 四二十六 b, 最后一个是 g p t o s s 的 二十 b, 然后切到这里啊,切到主页面,然后我们先看一下 hymas 用这个 g p t 的, 这个 o s s 的, 它的效果怎么样啊?我还是先上题目吧, 中的数学题,我把它粘过来给大家看一下,看它有多快啊。一二三四五五道数学题啊,第一道是小明骑自行车匀速行驶十五分钟骑行他第一步,他要加载这个模型啊,加载模型完了以后,他很快就能够把这五道物理题目, 五道物理题目就把它输出来了,是吧?第一个啊,速度是多少?体积多少?重力多少?压强多少,大概是七十个投分每秒,然后第二次的话会比较快啊,这里有五道小学的数学题目,大家可以看一下它有多快 啊,什么?你看非常快吧。然后呢,再给他做一个编程题目,大家也可以体验体验这个 gpt 的 强大之处啊。 gpt 这个是里面三个模型里面消耗资源最少的,大家可以看一下我这个资源消耗多少啊? 这个可能太小了,这个看不清楚啊,大概是消耗了三十七 g 的 这样一个显存。然后你看他这个 token 数已经已经出来了是吧?已经出出来了,这个代码已经出来了,你可以说我可以说本地运行一下。 哎,他自己运行出来了,他有 bug 是 吧?对,他有 bug, 他 他有 bug, 他 自己会去做修改,这个不用管,很正常的。给大稍微等一下。哎 啊,这个其实还是很挫呀。怎么样去切模型啊?比如说我这有三个模型啊,怎么去切呢?呃,命令就是 hammers model 是 吧? model, 哎,这里有这么多,我选哪个呢?假设我已经配置好了以后,我这里就选 custom 自定义这样一个一个通道是吧?幺点幺二七点零点零点幺。 然后因为我这里有四个这样的模型啊,就大家不知道能不能看得清楚。有四个三个模型啊,我随便选一个,比如说我选这个千万是吧?千万也是非常不错的,我已经选完了以后他自动的会把这个网关重启,然后用 hammer 试,是吧? hannah's chat。 然后呢,我给他演示一下,就是用 financial type pro 去查英伟达获取三天内的股价,并预测未来的一周的变化趋势。哎,出来了,大概是做了两分钟才出来 啊,可以看到它的这个价格是吧,然后 k 线图分析师的建议啊,等等,这个就不看了哈,就不看了。 今天的课程的重点来了,也就是一句话,能跑,但配置要求不低,且需要合理的选择模型。 那这套配置面向的是什么呢?我,我后面会给详细的配置啊,这个这个配置是解决我们日常的这个办公啊,学习的效率啊,比如说文件的整理啊, 把这个麦克电脑的这个桌面进行分门别类的整理办公啊,办公的时候我们要选 ppt 啊,或者是读取这个 word 文档里面信息,最后帮我总结成 一份比较漂亮的格式的,这样以图文并茂的这样一个文档啊。第三就是信息查询,这个有新闻啊,刚刚演示的是股价的查询,是吧?其实信息信息的查询和那个新闻的查询更容易一些啊。 第三块就是简单的编程,刚刚演示过了,这个是非常重要的,因为我要去连接什么飞书进行远程控制,电脑帮我在这个用海马仕或龙虾进行操作啊。最后就是最后就是各种通信的渠道,它其实能不能选模型比对应件更重要哦,有很多人他说我的电脑为什么这么好,跑跑这个龙虾会这么慢呢?其实看你 mac 还是 pc 啊,如果你 比如说我们,我我我首选啊,为什么我推荐这个吉米莱四啊,二十六 b 啊,是因为我用来用去就觉得这个还是更好用一些,当然后面两个也是可以的,这两个并不差,你看我刚刚演示的就是 gptos 和那个千问三,三点六,三点五都是可以的 啊。如果你是 pc 的 电脑,就一定是要去找支持抠打这样一个技术的这样的一个推理框架啊,这个抠打就是因为的啊,这个针对 n 卡开发的这样一个计算的推理框架啊。还有第二的话,一定要选择它的量化技术啊,也就把模型瘦身成四 b 或者二 b 都是可以的,大幅度能够降低这样一个内存的消耗啊,选存的消耗。第二的话,如果是苹果电脑的话,我选择这个六十四 g 左右的这样一个选选存啊,比如说,呃,比如说我,如果是苹果电脑,一定要选择 m l 是 苹果 推理的这个框架的啊,这样一个知识的技术。第二的话,最好是能够有支持 m o e 混合专家模型,假设我如果是用的 deepsea 啊啊一一点四 flash, 它有八到九个这样一个混合专家,但是我每次的任务只用其中的一个专家,这样能大幅度减少计算量和选存的这个占占有率啊。 第三的话,如果你是用的欧拉玛框架,一定要去选择 g g u f 这样的格式,如果我,我这里不是用的欧拉玛,所以说我不能去选择带 g g u f, 虽然 g g u f 能够跑,但是呢,它在这个不是欧拉玛框架下,它会死慢死慢的。对, 所以说一句话介绍的话,如果你是 pc 电脑,一定要去选择支持库达这样一个呃,大模型的这样一个版本啊,这个版本如果你是苹果电脑,一定要去选择 m l s 再加上 o e 这样一个混合专家模型,那它是非常快的。如果你非要用欧拉玛的话, 欧拉玛它是支持 pc 和 mac 电脑双双系统,所以说一定要选择 g g u f 这个模型,它是两台不同的平台都可以跑。最后一个结论就是模型不是要越大越好,一般来说我们这个六十四 g 的 显存啊,就是二十二十八二十六 b 是 最好的这样一个分水岭,它,它不会,它不会占满你的显存,对吧? 好,然后呢,首先来说一下这个电脑配置,刚刚说了 mac 的 话,我我吴老就选择 m 三啊, pro 啊,这个这样一个配置啊,加六十四 g 的 这样一个,呃,显存,因为因为 mac 它是统一内存架构,它显存和内存都是都是一体化的 啊,推荐是用的 m 四一百二十八 g 啊,这大概是四万多,如果你这个比较拮据的话,你可以选择这套配置,就 pc 的 话一定最差,最差应该是用三零八零, 他不是十 g 啊,应该是十二 g 左右的显卡啊,只能跑更小的模型,那推荐是用的四零九零二十四 gb 的 这样一个,呃,这样一这样一个配置,他肯定能铁定能跑二十六 b, 就是 我上面说的三个模型都是可以跑的。 然后最后的话就是你一定要先从小模型先选起啊,就是选择这个八 b 或者十六 b 的 先去尝试啊,就是三零八零大概率也是能跑起来的,但是三零九零的话一定可以跑得起二十六 b 的 二十六 b, 所以 所以说你的那个电脑的那个内存也要稍微大一点,至少也要到六十四 g 啊, 大概是这样一个情况啊,那我可以用的这个是 ai 的, 就是我去租一个服务器,这个也是可以的啊,这也是可以的。

open 可乐爆火之后,最近另一款开源 ai 智能体哈密斯 a g 的 热度持续飙升,上线不到两个月便收割五万, get hop star 持续霸榜全球开源榜单第一名。很多人忍受不了 open 可乐的 bug, 已经从养虾转成养马了。 open 可乐可以简单理解为 open 可乐的进化版,它不仅具有 open 可乐经典的聊天工具、对话、自主运行、死 q 扩展等核心能力,而且记忆系统和自我学习等方面做了更领先的设计。 相比较于小龙虾,它还能更节约,偷看,安装过程更简单。本期视频我们就一起安装部署 hermes, 并且接入微信聊天工具。废话不多说,我们直接开始 从官网来看, hermes 支持 linux 和 mac 直接一键安装,但没有 windows 的 直接安装方式, windows 的 安装方式需要借助 wsl 环境进行安装。本期视频我们就以 mac 环境为例进行演示, 如果需要 windows 环境的安装方式,请点个关注,然后私信我把安装文档发给你。对于 mac 环境,我们直接打开终端, 复制官网中一键安装的命令,粘贴到终端中直接执行。整个下载过程比较长,只需要等待即可。等到所有的程序下载完成之后,就进入到了设置大模型和聊天通道的步骤。我们选择第一个推荐选项,进入快速设置,然后在这里设置大模型。 这里知识的大模型非常丰富,根据自己的情况选择一个大模型进行配置就行。这里我选择智普 ai 大 模型, 然后他让我们输入 api k。 其实这里的设置步骤和安装 open call 非常相似,如果安装过 open call 这些应该都不陌生,获取 api k 需要到智普 ai 开放平台进入控制台,在 api k 菜单里面新建 api k, 输入 api k 名称,然后直接创建就生成了一个新的 api k, 然后复制这个 api 粘贴到终端里面,直接回车确认。下一步就是输入访问的 url, 我 们在贝斯 url 后面补全完整的地址就行。 然后下一步让我们选择大魔性的版本,这里我选择最新的版本 glm, 五点一直接点击确定。下一步就是设置消息通道,这里支持国内的聊天工具非常多,我们可以多选配置多个,也可以单选配置一个,我就选择微信通道进行配置。 然后下一步让我们确认是否使用扫描二维码的方式和微信进行绑定,我们输入 y 就 行,这种方式比较简单,然后他会给我们生成一个微信二维码链接,我们复制这个链接,打开浏览器访问这个链接出现二维码,用手机微信扫码进行绑定。绑定完成之后,在终端中我们继续接下来的配置, 这里询问我们使用哪种配对方式,我们使用默认推荐的配对方式就行,然后让我们决定是否让聊天机器人加入群聊, 我们直接使用默认的推荐选项,禁止加入群聊。然后后面我们设置微信作为主通道和 ai 进行对话,到这里基本上就配置完成了,后面就是设置网关作为启动服务,并且把服务启动起来。 这个时候我们在手机微信上和 hermes 进行对话, hermes 会给我们这样的一个回复,意思是让我们通过他给我们发的这个验证码进行配对,我们直接复制最后这句话,注意不要带标点符号,粘贴到终端里面,回车确认就行, 然后就配对成功了,我们和微信下一次对话就自动生效了,我们在微信里面随便输入一句话, hermes 能正确回复,就表示和微信对接成功了。 然后我们在终端直接输入 hermes 命令,就进入到了 hermes 终端 clr 的 对话框这里,我们询问它使用的是什么大模型, 他回复我们使用的是 glm 五点一大模型,说明 hermes 接入大模型是成功的。接下来我们就可以让 hermes 给我们完成各种任务了,整个安装部署并接入微信就全部结束了。

在上一集讲解了四十加工具与 m c p 连接一切,本期我们讲解安装与配置三种方式,现在开始真正落地,从零到能跑。先把 hermes 安装起来,最快五分钟就能完成第一次启动。 安装方式主要有三种,本地安装 ducker 以及五美元级别的二十四小时在线 vps。 本地适合体验和学习, ducker 适合追求干净环境, vps 适合长期在线使用。最稳妥的节奏还是先在本地跑通,再决定要不要切到 ducker 或 vps, 也不要一上来就把所有工具和平台全部打开。先把三条最常用的安装路径摆清楚。第一条是本地安装, 直接运行官方脚本就能把 python、 note js 和相关依赖一起装好, micros、 linux 和 wsl two 都可以跑,最适合先熟悉能力和交互方式。 第二条是 docker, 它的优势是环境隔离更干净,关键参数是把波浪线斜杠 hermes 挂到斜杠 optis 斜杠 data, 这样配置记忆和 skill 都会跟着宿主机走,不会丢。第三条是五美元级别的 vps 长期在线方案,像 hetzner、 cx、 二十二 digital、 ocean droplet、 volt 这类机器都够用, 系统建议直接选 uber。 二十二点零四 lts 通过 ssh 登进去以后照样运行,安装脚本就可以,如果不跑本地模型,内存通常不到五百 mb, 再配合 telegram gateway, 就 能在手机上随时给 hermes 发消息,让它在 vps 上响应。这三种方式没有高下,只是对应不同阶段的部署选择。不管选哪种安装方式, 核心配置最后都会落到一个文件里,就是波浪线斜杠 hermes 下面的 config emo。 这里最关键的几项是 provider、 api、 key、 model、 terminal, 还有 getaway。 provider 和 model, 决定你接哪家模型,以及具体用哪一个模型。 open router 的 好处是两百多个模型可选,切换灵活。 noose portal 更适合直接跑 hermes 三系列,也是官方更推荐的起步路线。 如果你要直连 open ai, 也可以直接走 open ai, 国内用户还可以考虑 zaidai 或者智普的 glm5。 如果你最在意隐私和离线能力,就走 alma, 本地跑 hermes 三的八币或七十币。 terminal 决定命令在哪里执行。 getaway 则负责接 telegram 或 discord 这样的入口。需要特别注意的是,通过 code 订阅、间接访问第三方工具能力有时会受限, 所以起步阶段更建议用 open router 或 north portal, 先配出一个稳定可用的组合。先让 hermes 跑起来,比一开始就追求最优配置更重要。 terminal 这一项本质上决定的是命令和代码到底在哪里执行。 如果你选 local hermes 就 直接在本机运行,最简单也最适合第一次体验。如果你选 docker, 代码会在容器里执行,隔离性更好,安全边界也更清楚。如果你选 s s h hermes 就 能连到远程服务器,把任务放到远端执行。 daytona 和 model 更像暗虚唤醒的 servalis 环境,适合低频但想保持可达的场景。还有一个更偏 hpc 集群的选择,叫 singularity, 如果只是体验,优先选 logo 就 行。如果你更看重安全隔离, dakar 是 很好的折中。如果你希望长期在线, s i 十起加 vps 会更自然。 如果你只是偶尔使用,又不想长期养机器, daytona 或 model 会更省心。不用一开始就追求最复杂的架构,先选自己最容易维护的那个。后端。装好之后,我代表要把所有能力一次性全打开。四十多个工具全开,并不会让 hermes 变得更强,反而容易分散注意力。 toolset 的 作用就是按功能分组管理工具,比如 web 负责网页搜索, terminal 负责终端命令, file 负责文件操作, skills 负责 skill 管理, delegation 负责指 agent 委派向 home assistant 或强化学习相关的 rio, 如果当前用不到,就先保持关闭。工具开得越少, agent 注意力越集中,响应通常也越快。更重要的是, toset 本身就是权限边界,你可以精确控制 agent 到底能做什么。 m c p 的 作用则不一样,它负责把外部系统接进来。常见的接入对象包括 gigap slack、 gera, notion、 post、 grace, ql、 figma、 confluence、 linear 和 google drive。 以 gigap 为例,只要声明一个 gigap server, 指定 s t t l u command 和 gigap token, hermes 就 能开始调用。 最好的起步方式永远是先只开完成当前任务必须的工具,再逐步扩展。这既是效率问题,也是安全问题。如果安装没跑通,通常不是 hermes 本身坏了,而是环境没有对上。最常见的一类问题是安装脚本卡住。 这种情况优先检查网络环境,因为脚本要从 getop 和 pi 下载依赖,如果你在国内网络环境里,往往需要代理或者镜像员。 第二类问题是命令明明装了,但 hermes 还是找不到。这通常是 path 还没刷新重新打开终端或者 source, 以下这 shell 配置文件就能解决。第三步,可以直接运行 hermes double dash version, 只要能看到版本号,就说明安装已经成功了。当前课程锚点是 v zero point seven point zero。 如果 docker 启动后没反应,就先确认波浪线斜杠 hermes 下面的 config yemo 已经存在,而且 model 已经配好,否则 hermes 启动后会停在那里等你补配置。如果跑在 vps 上,最好把 terminal 设成 docker, 这样代码就在容器里执行,不会直接碰触主机文件。系统排查顺序对了,大多数问题都能很快定位。安装和配置这件事其实没有看起来那么重,和 miss 的 设计思路很克制,能省则省,一个 config ym 就 把核心配置收住了,不需要到处翻环境变量和多层配置文件,贴上 a p i p, 选好模型和执行后端就已经足够。开始第一次对话,先别急着把所有平台和工具都配齐,先跑通最小可用路径, 后面再一点点加,当它能启动,能对话也开始记住你,整个系统就真正火起来了。装好之后,真正有意思的事情才开始。 下一集直接进入第一次对话,看看 hermes 怎样在聊天记忆和任务里慢慢开始认识你。当你只是正常使用,它,已经在背后悄悄写入记忆提炼 skill。 下集见。

今天给大家介绍一种新的 hermis agent 的 使用方法,即本地云部署 hermis agent。 我 已经将 hermis agent 部署到 kbs 容器管理系统当中,现在 hermis agent 已经运行在容器当中。 我们打开 chrome 浏览器看一下 hermes agent 的 状态,这时我们就来到了 hermes 的 dashboard, 这里显示了 hermes agent 的 状态。我们进入到 pod 当中,与 hermes 进行对话,输入命令, 这时我们就来到了命令行对话界面,我们还可以通过飞书与 hermes 进行沟通。 使用本地云部署 hermes 的 好处是实现了 hermes 与树主机环境的隔离,防止 hermes 污染树主机环境,同时 降低了隐私泄露的风险。另外一个好处是方便将 hermes 从一个树主机迁移到另外一个树主机。

今天是我们小龙虾养成日记的赫默斯安装和本地欧拉玛部署的配置,赫默斯大家现在称他为爱马仕,和小龙虾一样是一个智能体,作为智能体的大脑,他可以连接我们本地的欧拉玛,实现指令接收,思考决策工具,调用 最后一个结果输出的全连录本地化壁环,完美解决头肯网络以及隐私的问题。我们今天直接演示一下如何安装以及配置,进行一个实操演练。首先我们准备的环境,我们今天使用马克来进行安装, 当然 windows 和 linux 也是支持的欧拉玛本地部署,这个其实我们前面讲过,已经是比较基础的内容了,我们可以直接到欧拉玛的官网, 这就是欧拉玛的官网,点击这个下载,我们就可以直接选择自己的系统进行下载完之后就可以了,在 mark 上下载。欧拉玛安装完成之后 是带一个终端的,就是我们可以直接使用,比如我们这里有个本地的已经部署的千万三四 b 的 一个小模型, 我们直接可以问大家,比如说你好,他很快就会给我们一个回复,因为我刚才发过你好了,他这个是有记忆功能的,这就是欧莱玛的一个安装。 当然如果安装完之后呢,我们我们可以通过命令行来看到我们的欧拉曼的版本,我们现在装的是零点二零的版本,零点十九之后的版本是进行优化过的。面对 mark 系统运行的更快,我们再回到我们这个文文章中, 这就是我们欧拉玛的安装,安装完成之后,我们可以本地的拉取我们一些模型,这是我平常拉取过的,有的也没有删除,这个我们可以在欧拉玛的命令行中直接可以看到,直接拎死他一下就可以看到我们已经安装过的 所有的这些模型。欧拉玛的安装我们其实是相对比较简单的一个,我们下面可以看一下我们赫默斯爱马仕的安装,这个安装其实现在也是非常容易,就这么一条质量就可以了, 我们可以看到这是爱马仕的一个其他的网站,在这上面有详细的介绍,其他的源码,他是开源的,这里我们可以看到他同样是一条指令安装也可以,我们下面进入安装过程。 好,现在我们已经安装完成了,我们安装完成之后可以通过赫默斯沃审看到我们当前的版本,我们当前是零点九点零的版本,四月十三号的 python 是 三点十二,这些都是自动安装的,其实我们的这个赫默斯爱马仕已经安装完成了,你们可以看到我们这个是版本已经安装完成了, 下面我们要进行一个模型的一个配置,我们这个配置我们刚才安装的欧拉玛的模型在进行配置上,我们可以演示一下配置的过程,直接就是 hermes mod, hermes mod 之后呢我们可以看到这里面有一个列表, 我们可以用上下键选选择,我们这选到 custom, 我 们点击回车,这个时候需要我们输入一个地址,这个地址我们就输入我们奥拉玛的地址,奥拉玛的地址就这个默认的这个地址和端口,我们不需要改它,我们直接给它复制过来, 这个后边加一个 v e, 因为是聊天的,这个时候我们要说 k, 这个 k 我 们随机的就可以,没有关系。 这个时候他会列出我们欧拉玛里面已经拉取过的这些模型,我们这里面选一个我们使用的就行,比如我们的千万三四 b, 在 这里它是一个六, 我们直接输一个数字六就行了。我们选择完模型之后是一个上下文的长度,这个长度我们就要手动输一个,输个六十五 k, 大家记住这个地方长度,他的爱马仕的要求最少是六十四 k, 我们可以稍微输大一点,没有关系,如果我们不输,默认可能是一个四 k, 我 们就没有办法去使用,调用的时候就有问题,这个地方记住我们输比这个四 k 大 一些,这个时候我们再输一个显示的名字,我们就叫前文三,嗯,三 四 b, 这时候我们这个模型就就已经配置完成了。回到这个文章里边,就 当我们的模型配置完成之后,我们就可以启动我们的核模式了,就是我们一个 ai 的 本地运行,我们验收一下看它怎么样,我们直接启动我们输入核模式,哎,我们可以看到这个时候已经启动了核模式, 这是一个界面,我们当前的模型是千万三四 b, 就 我们刚才创建的这里有一个基本的介绍,他的一个吐司, 他的一个 skills 都在这里,现在有二十八个图纸,有七十九个 skills 是 可以使用的。 我们先先运行一下,看这个模型有没有成功,我们给他一条指令,那用 python 写一个代码,看看这个函数的运行情况,看一看我们这个爱马仕的运行情况,我们把这个指令贴在这里,直接回车,我们现在等一等, 我们看到现在我们这个爱马仕已经运行完了,我们给他一个指令,让他写一个函数,并且解释这个函数的代码逻辑,这里写了一个函数,有一个逻辑的介绍,你们可以看他运行的还是非常好的。 好了,这就是今天给大家介绍的爱马仕赫曼斯的安装以及欧拉玛的配置,更多内容我们下一期再见。

第一配置的本地模型测试啊,我们再来看看这个千万三点六三十五 b 的 模型的表现,不要问我为什么用这么奇怪的一个模型,因为我试了好多千万三点六三十五 b 的 模型真的跑不动,二十四 g 内存好多都跑不动啊,这个的模型的大小十二 g 左右,还勉强能跑 别的,呃,三十五 b 的 十,呃,这个十八九 g 大 小的模型装上之后根本就跑不起来,文字都发不了, 有的一些这个大概十四五 g 流量那个大小的模型呢?装上了问答啊,他可以回复啊,能简单的跑一跑,但是你让他执行任务的时候他也不行了。 我们来看这个模型的话呢,我们还是第一个测试啊,就是说让他在网上随便下载一个周杰伦的照片,图片给我放到桌面上, 我们来看一下他的执行结果啊,他,呃去执行了之后,我看到他拉起了我的这个浏览器,他调浏览器,然后呢,他访问了一个这个知乎的页面,但是, 呃没有网页访问,就是可能是被受到人机验证了,网页没有显示出来,然后他后来又访问了谷歌,谷歌的话跳出来了,这个需要人啊,人机验证点击的那个界面,但是我没有给他手动点击,他自己就没有办法了, 然后他尝试了几次之后都不行,结果呢?他这个说就说他无法下载一张追梦的照片啊,因为遇到了啊这个问题,然后,呃, 反正就是没给我做,他就停了,他执行了八分多钟自己就停了。跟之前我们用的那个前吻三点五九 b 模型相比呢,他的执行时间虽然很短,但是没有执行成功,他自己会 终止。但是九 b 模型呢?基本上不会终止,但是九 b 模型他确实能够啊,拉起浏览器,然后在谷歌当中搜索,我能在搜索当中看到他图片,他只是无法下载, 但是这个模型呢?嗯,他没有让我看到任何图片啊,也是挑战失败啊。我们再来看一下第二个任务。