主要还是我们现在沉淀了很多东西啊,就比如说无论是 ppt 也好还是海报也好,短视频视频剪辑啊,社群的运营海报啊,这几块的全部用 skill 替代,就 skill 呢,给我们解决百分之九十啊,我们直接用用很多东西都沉淀到 skill, 就是 各种脚本和那个那个东西,比如说 ppt 啊,比如我们沉淀的 skill, 当时写了好几天,把视频上所有的就是好,至少我符合我们自己审美的全部给他。嗯,被水蒸馏了, 对,哎,对,其实这这个蛮重要的,我发现就是其实大家的审美是固定的,那每次其实把信息转化成这种对外宣传,包括做视频也是一样,是你剪辑的流程,你的方法,你的很多时候其实是固定的, 如果说能把它呈现成这种 style 的 话,就走走就省很多事嘛。这个对,你确定固定的 prom 和脚本,这个对创业者非常重要,太重要了,就是你你你,你肯定就 skill, 有 很多东西,你你有,有的人觉得 skill 越多越好,其实不是,就是你要沉淀出自己的 skill, 你 要把别人的 skill 练化成你自己的 skill。
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彻底解决龙虾不能操作电脑软件的最后一环。很多人用 openclock 最大的卡点不是他不够聪明, 而是他不会像真正的人一样可以操作电脑上所有的软件。例如你让他明天上午给客户发一条消息, 它可以生成很好的回复内容,但它不能这样操作软件发送消息或者剪辑视频,它可以生成很好的剪辑策略,但是它不能操作剪映帮你剪辑。所以我最近做了一套 openclock 加 rpa 的 联动方案,就是这个 skills, 只要在 excel 配置好什么情况下要用哪些软件操作什么流程, openclock 一 旦识别到对应的任务, 就会自动通过 http 请求调用对应的 rpa 流程完成电脑软件的操作,而且这个操作过程是没有消耗。 tucker 的 总结就是, open call 负责动脑, rpa 负责动手。如果你也需要这套 skills, 可以 跟我要,也可以让 ai 帮你做一个。

我用了半个月时间,测试了二百多个龙虾 skill, 最后留下来的只有八个。今天我把这些技能全部免费分享给大家,让你的龙虾能够真正的解决你的痛点。第一个, agent bro, 想爬某个网页,直接说去这个网站,把这个列表给我抓下来, ai 就 能自动打开浏览器操作页面,数据结构化了,返回不需要配环境,也不需要处理,反爬不更不需要维护代码,一句话搞定。第二个, bb pro, 以前让龙虾去小红书发帖,你得先扫码登录,三审过期了还要重新扫。 这个技能能够直接调用你本地浏览器的登录状态,你已经登录过了, ai 直接用你的身份操作,再也不用扫码了。第三个, open c r i, 像 b 站、知乎、小红书、叉这些地方的评论,关注 这些手动操作,全部做成命令行,覆盖十八个平台,一句话就能调用,还能自我迭代,把新的网站做成 c r i, 说牛不牛逼。第四个, skill waiter 技能市场越来越丰富,但是风险也在增加。这个技能就是帮你在安装技能之前 做一遍安全教验,看一下有没有风险,先安检再安装,一定要养成这条习惯。第五个, cellphone agent, 它会自动记录你纠正过的错误,踩过的坑,反复提高的工作习惯,然后整理成知识卡片。在后续任务中,主动就要有不会复盘的龙虾,养多久都是新手。第六个,劳斯莱斯 club, ai 最大的痛点就是失忆,这个技能能把你的对话全部打包成持久化的数据,并且在后台把旧对话打包成树状摘药,控制逃开消耗,龙虾再也不会失忆了。第七个, ctrl 森特儿, 你养了七八个龙虾,每个都失联了,你不知道他们死没死?这个面板解决了,看每个任务消耗了多少通坎,每个龙虾健不健康,有没有被卡住?查看他们的记忆人设任务档案,养龙虾必备。第八个, oppo 可乐班卡, 定时备份整个龙虾的配置文件和记忆库,即使不小心龙虾咬崩了,也能一键回档,配置、记忆、历史对话全都恢复。这个我强烈建议你现在就装上。 工具的价值不在于功能有多,全在于它解决了你的什么痛点。上述所有的技能可以直接发给龙虾,让他直接帮你安装并指导你使用即可。感谢观看,下期见!拜拜!

兄弟们,发现一个非常好用的 skills manager, 这个呢就是专门管理电脑上的所有的技能的,不论是你的小龙虾, oppo 可乐,还是现在的爱马仕,他们的技能呢,现在非常多,你电脑里面越用越多,积累的越多,到时候呢,你不知道如何管理呢?现在呢这个小工具呢,非常方便, 所有的技能全部在这个框里面一键管理,非常非常哇塞,你看还包括这些编程类的,这 ai, 不 管是 cloud code 还是 code desk 还是 tree, 还有这种龙虾类的产品,所有的只要你电脑上安装的技能,他都能一键拉取,并且统一管理,非常方便。那这个技能呢,其实非常简单,我已经把它打包到这个文档里面了,你看有 windows 版的,有这个苹果版的,全部都给你下载好了,需要的说一下,免费分享给你。

用 skill 做自媒体也太方便了吧,在这个地方录入计划的发布时间, ai 会根据你的发布时间去预测爆款选择题,断写脚本位置好每个脚本对应的封面, 三分钟带你把它搓出来。首先我们需要理解一下 skill 的 搭建方式,简单的说就是提示词加流程的组合。我们在前端输入指令后, ai 会依次调取我们准备好的提示词,并最后给出输出结果。回到我们的任务,让 ai 根据发布时间帮我们预测爆款选择题并生成内容。我们输入的是发布时间, ai 一 次调取选择题脚本封面的提示词。所以在整个搭建 skill 的 过程里面,准备提示词是一件非常重要的事情。提示词之间需要遵循循序渐进的顺序,第一条选择题, 它的书写过程遵循常规的提示书写方式即可。便当的部分已经帮大家标注出来,需要替换成自己需要的内容。那接下来的脚本提示词,它在第一句话里面需要对选题提示词做一个承接,以及最后的封面提示词也是对脚本提示词的内容做承接。当提示词全部都书写完成之后,我们就可以开始正式搭建我们的 skill。 打开这个软件,切换到技能,回到文档,把我们准备好的导语粘贴过去,点发送,这时候 ai 会告诉我们需要依次提供三段对应的提示词, 再回到飞书。在全部收到三段提示词之后, ai 会开始给我们构建这个 skill, 耐心等待就可以。好,可以看到当右边预览的部分出现内容之后,就说明这 skill 已经构建完成了,那我们可以在这个地方做一个简单的测试,输入我们的发布时间,他已经按照我们要求的步骤在给我们生成内容了。 首先是选择题,然后接下来是脚本文案,最后是封面的会制。如果你对这个 skill 的 输出结果有什么不满意的地方, 在对话框里面输你的要求,让他继续去帮你做调整,觉得 ok 的 话就可以部署。当打包构建部署的三个步骤完成之后,后面就可以非常轻松的去掉取我们的这个 skill 了。点击右下角的更多,把你设置好的 skill 调取出来,就可以快捷方便的生成内容啦。

大家好,今天给大家带来一份非常干的内容, skills 搭建超详细教程。不管你是测试工程师、开发还是 ai 应用爱好者,只要你希望在 ai agent 里真正跑起来,用起来,那 skill 这个东西你迟早得会。今天我用三种方式带你从头把 skill 搭明白。文章最后会附 md 文件,记得先点个收藏。 先说第一种方式,手写 skills, 这是最基础也是最扎实的方法。你需要自己创建目录,手写 skill md 文件,然后放到对应的位置去实测。手写又分为两种,一种是全局 skill, 适合放测试通用工具库,比如接口、测试模板、 照数据脚本。另一种是项目 skill, 针对你当前测试的项目,放专属的业务逻辑和用力手写的优点是可控、可定制,不依赖 ai。 你 对 skill 的 行为有绝对把控,适合核心敏感或者公司内部不能外传的测试能力, 对测试工作的帮助也很直接。你可以把重复性的测试步骤、常见的断言逻辑,甚至是环境配置全部封装成一个 skill, 随时调用,效率直接起飞。 第二种方式, ai 自动生成 skills, 这里会用到一个叫 skill creator 的 工具,你先安装好,然后告诉 ai 你 的需求,它就会自动帮你创建 skill 生成目录和 skill 到 m d 文件。你只需要检查一下结果,再做个实测就行。这里有四个经验值得记住,需求描述尽量具体,提前设计出发场景,一个任务尽量只用一个 skill, skill 可以 持续迭代。 ai 生成的优点是快,你不需要记语法,不需要背模板,只要你会说人话, ai 就 能帮你搭出一个能跑的 skill。 对 测试工作来说,这个特别适合快速验证想法。比如你想测一个登录场景的异常流程,跟 ai 说清楚,几分钟就能得到一个 skill, 改一改就能用第三种方式直接使用开源 skill。 现在社区里已经有很多现成的 skill, 比如文档处理类等等,你可以在 cloud code 里安装 skill 插件,也可以手动安装,或者直接安装官方 skill 包。 skills 的 调用方式有两种,显示调用和影视调用,按需选择就行。开源 skill 最大的优点是不用从零开始,你站在别人搭好的地基上,改改参数,调调逻辑,就能适配自己的测试任务。 对于测试工作的帮助是,你能快速引入成熟的测试能力,比如 pdf 解析、 excel 比对、日式分析这类常用场景。开源 skill 往往已经做好了,拿来就能用。最后给大家做个简单小节手写。适合深度定制,掌控力最强。 ai 生存适合快速起部,门槛最低。开源 skills 适合站在巨人肩膀上,效率最高, nice。

二零二六年一定是 web coding 年,今天呢就给大家推荐七个超级好用的 skills, 非技术人员也能轻松上手,让你去玩转 web coding。 第一个叫做 superpowers, 装上它以后, ai 不 会去答非所问或者直接去开干, 它会像一个导师一样,一个问题一个问题的去问你,帮你去把任务拆解成一步步的,然后呢才开始去写,对于不懂变成规范的人来说呢,这个真的非常重要。第二个叫做 from and design, 这个是 isopec 官方出的,非技术人员最大的盲区就是你的审美, 你知道页眉很丑啊,但是你不知道怎么去跟 ai 描述你到底想要什么样子,所以你如果不装这个 skill 的 话呢, ai 做出来的页面就是千篇一律,装了之后呢,质感是完全不一样的。 第三个叫做 planning with files, 这个最近在开源社区是疯传的,发布仅四天就收获了三点三 k 的 star, 它复刻了 meta 斥资二十亿美元收购的 minus 公司的核心技术,通过十九画的 markdown 的 文件来管理任务规划来管理进度追踪。厉害之处呢还在于 绘画级别能够去保持上下文的持久化,让 ai 在 构建过程中始终保持正确的方向。第四个 skill creator, 这个我之前的视频也给大家去演示了大家这样的一个 ai 的 新闻的一个爬取, 这个呢也是 noshop 官方出的,工作中任何重复超过三次的事情,你都可以去把它变成一个 skill, 不用去写代码,他问你问题,你回答就好了,自己造工具的感觉非常好。第五个那是 book lm, 简单来说就是让 cloud 直接去查你的资料,你把文档,把笔记丢进 book lm, cloud 回答。 那之后呢?这个 ai 回答问题啊,就不用去靠猜了,直接从你的知识库里面去找答案,这个特别实用。 第六个, best minds, 来自 ai 产品经理陈峰,这个 skill 的 核心思路特别有意思,我们写的提示词有时候反而去限制 ai, 同样的问题,让 ai 去帮你去找,去模拟世界上最懂这个问题的人来回答,你用了真的有奇效。第七个, find skills, 这个呢,就是你的技能搜索引擎,你知道 cloud 能够去帮你去做某件事情,但是不知道用哪个 skill, 那 这个时候你就别去瞎找了,直接用 fun skills, 从庞大的技能库里面去找到你 最合适的那一个。 ok, 那 这七个 skill 的 获取办法我也放在江学展 ai 学习圈了,有需要的朋友评论区也可以安排。那如果想了解更多的 ai 使用技巧和工具呢?也想在 ai 路上和我一起同行呢?我们学习圈去见。

哈喽,我是阿水。 skis 这个单词最近在 ai 圈太火了,那对于不懂代码的普通人来说,我们应该怎么去使用? 今天我们就一起来看一看。我整理了一套小白工作流,从安装到正确使用,不需要输入一个代码,全程中文聊天就可以。首先对于小白用户来说,第一步是工具的选择,现在支持 skis 的 工具非常的多, 作为一个资深不懂代码的小白,我更推荐像 itgrouvity、 goodbye 呀, try 呀以及 open code, 这些工具的前端界面都对小白用户比较友好。我们主要以 itgrouvity 为例,其他工具的使用方法其实都相差不是很大。第二步,最 最关键的就是打开工具之后呢,好多人都是一脸的茫然,不知道是点哪里,怎么办?先不要着急,跟着我来操作一遍。首先我们将这段网址输入进去,提示词呢,就是帮我安装一下, ok, 看到这句 skyquake 技能已经安装成功就好了。刚才我们安装的这个是 xrpike 官方出的创建 skype 的 skype, 简单来说就是你不会创建 skype, 他 来帮你,你只需要描述清楚 你想要创建什么样的功能就可以,他会给你出基础方案,会给你画流程图,总之你不需要会任何代码就可以搞定。准备好这些工作之后,我们就可以发车。 接下来我将带领大家创建一个属于自己的 skys。 首先在这里输入提示词,提示词是越详细越好,比如呢,我们创建一个产出封境图片的 skys, 我们可以这样描述提示词呢,我强烈建议大家一定要加入后面这段出现幻觉的几率能降低很多。这里呢,他会默认去调用我们刚才安装好的 sky 技能。好了,他产出的方案流程基本上没有什么问题,那就可以开始创建了。创建好了之后呢,我们就可以使用上传这张图片,帮我生成风景图。 ok, 这就生成好了,那我们再回头来了解一下 sky 的 原理, 包括 sky 文件格式呀,这些 sky 翻译过来就是技能,它采用了渐进式纰漏的机制,通俗点来说就是 只有匹配到对应的 sky 技能名称和出发方式,它才能继续执行下面的这些文件里面的内容。就比如说你去图书馆,你一进门是把所有的书都读一遍,然后再选出有用的书,还是先读这个图书馆里的书籍目录呢?很显然读目录能更 更高效一点。好了,那我们继续接着上面的内容来继续完善我们的封禁功能。按照我们之前的工作流来说,我们的封禁功能应该分为五 步,第一步是创建封禁图片,第二步是生成单个封禁图片,第三步是生成首尾帧提示词,第四步是生成首尾帧视频,第五步是 接视频。第一步我们已经完成了,我们继续完成下面的四步。在下面的知识呢,涉及到 skys 对 i p r 的 调用技巧,还有对 get up 插件的调用技巧。好了,我们继续同样是在这里输入提示词, 这里呢,提到用到的一些插件,我们可以直接问 jimmy get up 上面有没有好用,而且开源的这种裁剪图片或者放大图片的项目, 它会给你找到一些明星项目,你只需要选择你想要的,然后将 tab 链接贴近你的提示词里面, skys 就 知道怎么用了。 ok, 文档和实践方式呢?我们看着没啥之后就可以开始创建功能了。好了, 图片生成好了之后,我们来继续生成第三步,它生成的文档和实践方案基本上没什么问题,我们就直接开始创建功能。那第四步呢?是调 要用可连 ai 首尾帧功能生成首尾帧视频。这里我们如果想跨平台去使用 a p i, 可以 将 a p i 文档和使用方法也加入到你的提示词当中,能比较很有效的降低错误率。那第五步呢,我们只需要将 第四步生成的首尾帧视频拼接在一起,这里呢,也会应用到 getup 的 开源的项目。生成完第五步之后,一个完整的封境视频 sky 就 创建完成了。那除了我们自己创建 sky, 也 可以安装别的 skys 这个网站呢?收集了上千个 skys, 找到我们需要的,点击下载解压之后,将文件复制到我们的 skys 文件夹中,就可以正常使用了。 好了,看完这些案例之后,相信你已经大概明白 skys 能做一些什么样的有趣东西了,无论你是专业的,还是像我一样一行代码也不懂的小白,把一个个的痛点需求分装成 skys, 方便未来我们持续做调用。我觉得 skys 真的 有非常大的潜力,我个人认为呢, skis 将重复性的痛点问题做成可复印的工具,无论你是在工作中还是日常使用,提升效率都是很好用的帮手。好了,那今天的分享就到这里,我是阿水,大家记得点赞、关注评论哦!还有想要文档的同学,大家可以直接在评论区找我,我们下期再见,拜拜!

在之前视频中我已经介绍了什么是 scales, 并且通过命令行界面演示了它的基本使用方法。很多朋友反馈说,虽然 c l i 命令行模式很强大,但有没有更直观、更容易上手的方式?本期我将带大家使用 open code 桌面板,用格式化的方式来创建和使用 scales。 这种方式不仅界面友好,操作也更加清晰,特别适合刚入门或者是喜欢图形化操作的朋友。我们先来看一下我们本期的主要内容。第一部分就是桌面端的安装与出体验,我会带大家一步一步地去安装并使用,熟悉界面。 第二步就是深入理解 scales。 在 这里以天气查询为例,我将通过一个实际的例子天气查询 scales, 带大家直观地感受 scales 的 作用。 三部分就是动手创建属于你的第一个 scales。 在 这里我们以写作助手为例,带大家一起体验中文提示词,创建自己的专属 scales。 第四部分就是目录的结构与命名规范讲解, 会分享一些其他工具的命名规则。好,现在我们先来看。第一部分就是安装与出体验,在这里仅需三步就可以搞定。下面我们来到官网,然后选择这里, 这时候我们就看到了它有终端,有桌面板,还有这个拓展,在这里我们选择桌面板,这里选择自己的系统去下载就可以。这里我们以 windows 为例,我们直接选择,我们保存到本地之后,就会有一个这样的安装包,然后我们双击打开,然后我们直接选择下一步。 这里大家可以设置一下安装路径,我这里就默认安装到了 c 盘,然后直接选择下一步,然后我们再选择下一步, 这时候就安装好了,然后我们直接选择完成,这时候就会自己打开初步化界面,然后我们在桌面上新建一个文件夹,直接命名为 file 好 了,然后我们再回到 open code, 然后我们选择打开项目,我们选择桌面上的 file 文件夹,然后选择文件夹。 现在我们来认识一下这个界面,它的界面也是非常简洁的,左侧就是我们的绘画记录,就是我们每次绘画在这里都会显示绘画列表,然后中间这一栏就是我们 ai 对 话的区域, 然后指定框下面这里我们可以去选择模型,它有一些免费的模型去供我们去选择。然后第三列,这里就是如果我们创建 g i t 仓库之后,就可以实时的看到文件的一些修改变动。 然后第四部分,这里就是显示我们的文件列表,就是我们打开项目之后,我们项目里面有哪些文件,都是在最右侧这里显示,这就是它的界面功能的一个导览。 然后我们再看下一章节,就是深入理解 skills, 在 这里我演示一下天气查询的 skills, 在 没有配置 skills 之前,我们先来尝试一下,比如我们问他北京天气,然后我们直接发送 好,这时候回答我们了,可以看一下它的获取方式,是通过网络搜索添加一个 scales, 我 们再来看它的变化。现在我们来到刚刚创建的这个文件夹里面,我们来创建放置 scales 的 目录,我们第一层就是要输入点 open code, 然后 open code 里面再新建一个文件夹,这时候我们命名为 scales, 然后这个 scales 里面我们要放置查询天气的技能,可以看一下,我已经粘贴了过来, 然后我们再回到 opencode, 这时候我们再回到 opencode, 把刚刚第一次的对话删除掉了,担心它有缓存,在这里我们再问它北京 天气,然后我们直接发送,可以看一下它这里已经调用了我们刚刚放入的 scales, 就是 查询天气的 好了,这时候它就查询出来了,可以看一下。一开始我们第一次查询,它显示的是通过网络搜索,这时候我们放入 skills 之后,它直接就会调用我们这个 skills 技能,然后帮我们去查询天气,这次就不是通过网络搜索了,而是通过 skills 查询。 好,下面我们进入第三小节,下面我将实操分享,就是创建一个邮件写作的 skills, 在 这里有一个重要的前提,就是我们需要先将创建 skills 的 技能放到我们的 skills 目录里面, 放入之后它就可以像查询天气一样去调用创建的技能,自动去创建。下面我们直接进入实操环节,我们一起来看一下, 在这里我们还是打开这个 file 文件,然后点 open code, 然后 skills 里面,然后我们把创建 skills 的 技能粘贴过来,像这些技能大家都可以去搜索去找到。我们放到这个 skills 目录之后,然后我们再回到 open code。 在创建之前,为了让大家更清楚的了解,我们先来看一个案例,我们以这个为例,就是我们在平时让 ai 帮我们创作的时候,就是每次创作我们都要给他特别长的提示词,而且每次都要把要求重新告诉他, 然后我们这次就是要把我们经常用的这个题日词给它创建一个 scales, 后面我们就可以重复使用,不用再去输入特别长的题日词。下面我们直接把这段内容复制一下,就是这段题日词, 然后我们回到 open code 这里,然后我们选择粘贴,再给它提示词,帮我把以上提示词做一个 scales, 每次当我给你产品名称和 写邮件内容的时候,你就调用这个 skills, 然后我们就直接发送 好,这时候就帮我们创建完成了,就是我们使用的时候仅需提供给它产品名称,目标用户群体,还有产品核心卖点,还有公司名称,在这里我们新建一个绘画窗口,然后我们把它需要的内容提供给它,我们直接粘贴过来, 在这里我们给他产品名称,目标用户群体,产品核心卖点,还有公司名称,然后我们告诉他帮我写营销邮件,然后直接发送 好了,这时候就帮我们生成了。之前我们要实现同样的内容创作,我们需要输入一大长串的提示词,在这里我们仅提供我们主要的内容,然后告诉他帮我写营销邮件,他就可以帮我们去生成, 然后写完之后带上公司名称,它是严格遵守我们的提示词要求的,这时候就是这个 scale 的 一个作用,它是可以附用的,还有可以告别重复输入一长串的提示词, 在这里还有一个注意事项,就是大家创建好了这个 scales, 一定要重启一下这个 open code, 它才能去识别我们已经创建好的技能,到这里就是利用 open code 的 使用和创建 skills 的 全流程, 下面我们再来看一下第四部分,就是项目结构与命名规范,只有正确的创建目录层级才能识别到我们的 skills, 在 这里我们可以看一下第一个 open code, 第一级目录就是点 open code 命名,然后第二级目录就是 scales, 然后第三级目录就是 scales, 里面放的就是 scales 名称,比如 ai news, 然后这个文件夹里面放的就是 scale, 点 md 就是 scale 的 内容。如果大家用的是 ai 编程工具这个 tree, 第一级目录就是点 tree, 像这个其他的二级、三级还有一些目录层级都是一样的, 那么我们如果使用的是 colode code, 那 么第一集目录命名就是点 colode code, 像这些目录命名只有第一集它是有区别的,其他的都完全一样,这是关于这个目录的命名规范。 好了,这就是我们本期的所有内容,现在大家就可以去动手把自己经常使用的一长串的题日词封装成自己的可附用的技能,可附用的数字资产,下期我还会分享更简便的使用 skills 的 方法。好了,本期内容分享就到这里,我们下期再见。

用 ai 工具开发的小伙伴注意了,你电脑是不是装了一大堆 ai 编程工具? 每次项目迁移,多工具协同干活,发现每个工具的 skills 都是各自独立文件夹,想要共用同一个 skill, 只能来回复制粘贴,特别麻烦。更崩溃的是,修改一个 skill, 新增一个 skill, 经常忘记同步到其他工具, skill 管理越用越头疼。今天教你一个万能解决方法, windows linux marcos 全平台通用,利用系统自带的文件链接功能,把所有 ai 工具的默认 skill 路径 全部链接映射到同一个公共目录。从此以后,所有 ai 工具共用一套 skills, 改一次全区自动同步, 再也不用手动复制粘贴 ai 工具, skill 管理直接省心拉满。

这两天把点 ko 一 近五十个视频的啊,底层逻辑以及风格呢,把它封装成一个 skill, 然后能够自动帮我去生成啊公众号的文章或者是视频的脚本。然后呢,它还能够帮我自动配图,是如何做到的呢? 这个 skills 呢,主要包含以下几个部分,那第一个呢,叫提炼风格,在这块呢,我是一次性把点 ko 一 近五十个视频投入给 notebook lm 中,让它去帮我进行分析。 如果不知道怎么样去操作的小伙伴也可以参考我这期视频。然后呢,我在 gemini 中呢,让他分析出 denco e 的 这个整体的它视频的逻辑以及风格,呃,也生成了一套完整版的提示词,有需要的小伙伴呢可以在评论区告诉我。 然后我把这套风格呢,首先呢封装进我的 skills 里面。其次呢,我让他呃去帮我搜索,以及加上我自己提供的素材去生成文章,再让他去帮我去除 ai 位。这里呢,我参考了这个 skill, 大家有兴趣的小伙伴也可以去进行参考。最后一步呢,就是让他为我进行配图, 当然这步如果你觉得花的 token 太多的话,你也可以选择让它生成提示词。然后呢,后期自己去配图,因为本身一篇文章你也不需要配太多图。如果有需要去配图的话,呃,你可以参考我这个 key 的 配置。接下来呢,我把这整个 skills 呢进行一个封装,然后生成一个 md 格式的呃文件。然后, 然后呢我在 cloud code 中呢,首先我建了一个文件夹叫点 cloud, 然后呢在这个文件夹中呢,再建了一个文件夹叫 scuse, 然后,然后呢,我把这个文件呢命名成 wechat writer, 它这是一个一点零点零的版本。然后所有的刚刚我们说到的步骤呢,我都在这里面详细进行了描述。 接下来呢,我就要告诉他,帮我点扣一这个 skill。 然后呢,写一篇四百字左右的文章啊,就关于你怎么去看待 openclaw 这个主题,并且配两张图。然后呢,他就会帮我调取这个 skill 啊,然后完成相关的文章啊,包 包含了这个,呃,文章风格的这个提取啊等等。然后呢,最后呢,他就帮我输出了这一篇文章,我看着啊,我觉得整体还是挺不错的,有图有文。最后呢,我觉得大家可以去参考一下自己工作流中有没有一些重复的工作,把它封装成一个 skills, 快 去试试吧。

我从来没有像现在这样这么高效,这完全归功于 cloud skills 功能。这张图真的很贴切,我感觉自己同时在多台电脑上处理多个任务,而且质量丝毫没有打折。这一切都归结于一个词,杠杆。有了 cloud skills 或者任何智能体的 skills, 你 所能撬动的资源远远超过单打独斗。 所以在这个视频里面,我会讲解什么是 skills, 它们如何运作以及如何构建出真正优秀的 skills。 即使你以前从来没有听说过这个概念,没有构建过任何的 skills。 我 们先来进行一个实时的演示,让我们进入 cloud code。 这是我的 aos 项目,里面有很多个 skills。 现在我来打开几个窗口, 让我同时打开了多个 cloud code 界面,同时运行 skills。 在有四个 skill set 同时为我工作,相当于我在同一个时间内做了四件不同的事情,而且产出的质量非常的稳定。那么 skill 是 什么呢? skill 就是 可附用的指令, 你写一次流程,把它保存为 skill, 你 可以随时触发它。它每一次都会经过一样的流程,因此它输出的结果会越来越一致。这张图实际上是我用我自己创的一个 skill 的 一个技能, 但这个技能生成的一些图像,它有时候会比较乱,像它这些文字和这些框都是比较乱的,所以我还做了一个新 skill。 你 可以看到这个 skill 做出来的图标,它是非常的整齐的,而且它的文字和拼写什么 都是非常的正确的。所以说单单这两个 skill 就 为我节省了大量的时间,包括我现在这个视频的演示也是用这个 skill 去做的。不讲解之前,先来说说为什么你应该关注 skill, 有 三个非常重要的原因。 第一, skill 可以 让你的个人生产力大幅度提升,你可以像刚才看到那样自动化各种工作,真正打造一个几乎能为你做任何事的一个个人助手。 第二个,团队杠杆。你可以非常轻松的把现有的操作程序 s o p 打造成 skill, 而且这个 skill 不 单单你可以自己用,你还可以给你团队用,这样你的团队整个效率会大幅度提升,它必然会带动你业务的增长。 第三个是变现,现在 skill 可以 用于各种工作流程,而且它是即插即用的。现在你可以把 skill 导入成模板去变现,就像当年有人出售制作好的工作流模板一样。 归根结底还是那一个词,杠杆并不是在吹牛逼,而是我们在我们自己的客户上,在我自己的业务中实实在在看到的一个效果。这种工作速度将会变得很正常, 如果你跟不上这个速度的话,你的工作效率立刻就会大幅度降低,就会变得太慢,成本太高,公司他可能到后面他不会再留你。那么反过来,如果你拥有好 skill 的 话,你的工作效率是可以甩开别人一大截的。 实际上,我已经把让所有员工使用像 cloud code 这样子的智能体列为优先事项, 因为我现在有了这些 skill, 我 只需要一个简单的斜杠命令或者一句自然语言,就能在一天之内完成一周的工作量,并且还有一个不错的一个产出, 我们每个人都可以找到做某件事最佳的一个方式,然后把它变成一个 skill, 这样我们整个团队都可以使用这个 skill, 我 们的产出将大幅度提升。 不单单是生成文字,他们本质上是一个自动化的一个程序,可以运行脚本,用 a p i 创建内容,调用子智能体,也可以被其他的智能体去调用,这才是真正的 ai 自动化。 用一句话概括的话, skill 就是 给 ai 智能体的一份说明书,一份标准操作流程,就像你会让你的新员工读取 sop 来了解你的业务流程,然后上手工作一样。那么 skill 它其实也是同样的一个思路, 你只需要把 skill 交给智能体,那么智能体它就会读取你这份业务的说明书,它就会能完整的执行你的任务。最酷的是 agent 使用你的 skill, 使用的次数越多,它就会变得越来越好。 我们聊了 skills 这么多好的地方,但 skills 到底是什么呢?说白了,它其实就是一个文件夹,存放在你项目的某一个位置,最常见的路径就是 cloud skills, 然后里面是一个技能名称,技能名称里面有一个 skills md 或者 markdown 文件。 在我的 a i o s 项目里面,你可以看到这边有一个 cloud 的 文件夹, cloud 文件夹里面有一个 skills 文件夹打开之后,这里就是我 a i o s 项目里面所有的 skill。 我 们以 esquire 这个技能为例, 当我打开这个 explorer skills 的 时候,它里面有一个 skills and d 文件,打开之后,你可以看到这个 skills 的 名称,还有 skills 的 描述,还有它的工作流程,第一步,理解需求,第二步,规划布局,第三步,生存元素。 这整个 skills 的 文件就是我在教我的智能体如何为我构建这些 explorer 图标。 这就是 skill 的 一个基本结构。我们有前置原数据,它介于两条虚线之间,使用的是 y a m l 格式。 你不需要知道它是什么,只需要知道它是一种标记方式,类似于 markdown, jason, 还有 python 的 语法规范。前置原数据里面有名称和描述, 告诉 cloudco 这个 skills 叫什么,是做什么的,然后是逐步操作规则,也就是实际的指令。一旦 cloudco 判断这是一个合适的 skill, 就 会被按照这些指令去执行。 但当我们实际运用 skills 的 时候,有时候你需要补充更多的一些数据,比如说你现在要写一篇公众号文章,你创建了一个专门的 skills, 但 skills 里面可能还需要包含着一些其他的信息,比如说你公司的品牌语调,你公众号的一个风格,你的品牌 logo, 你 的树状画像等等。除了这些逐步的操作指令之外,还有一些其他的内容要放入 skill 当中,以便他们写出你想要的效果。 那么这些内容它应该放在哪里呢?通常有两种方式,方式一的话就是这边这个自我封闭式的,它在 cloud skills skills 技能名称目录下,然后它的一些脚本和参考资料被直接放在和 skills 一 样这个相同的文件夹下面。这种方式是分离式 技能的。 skills 被放在 cloud skills 技能名称的下面,但是脚本和参考资料被放在项目的另外一个文件夹并不直接嵌套在 skills 文件夹里面,这就是它的一个区别。它这两个是被放在外面的,它这两个是被放在和 skills 一 样的文件夹里面。可能这边说的还是不太清楚,让我直接给你演示一下。我的 a i o s 项目里面, 这里有一个 skill build skills, 当你说创建 skills 的 时候,它就会触发,然后我们打开它就会发现下面有一个 reference 文件,就是参考文件。在这个案例里面,我选择的是方式一,参考文件被直接放在 skills 这个文件夹下面, 这就是包含式。如果我把这个 reference 移到外面,这就是分离式,因为它没有被直接包含在和 skills md 相同的一个文件夹当中。 点是,这些文件被放在哪里其实并不重要,只要在 skills md 里面指向正确的路径就可以, 无论你用什么样的结构都没问题。知道 coco 目前最让人头疼的是每个人用的 skills 架构都不一样,不过不用担心,我特地创建了这个 skills builder skills 这个 skills 可以 帮助你创建技能,并且它会为你搭建好 skills 的 架构。 如果你想要获得这个 skill, 可以 在我的社区里面免费获得。所以 skills m d 是 技能的核心大脑,而辅助文件的话则是它使用的各种工具。它并不意味着你每次触发 skills 都会调用所有的参考文件, 只有在需要辅助文件的时候才会被调用。 skills 的 好处在于,你不必全部都自己构建,在日常使用 cloud code 的 过程中,当你发现某些事情重复出现的时候,就可以为它构建一个 skills。 同时 fop 官方有一个 skills 库, 在我的社区里面也有人开源和分享他们的 skills。 还有一个 skill 市场,可以共享出售或者下载 skills, 当你拿到 skill 时候,可以在这个基础上加入自己的定制内容。而且这些 skills 可以 跨产品使用,比如说 coaster, codeathree 等等都可以, 因为它本质上是属于 markdown 文件,就是一个提示词而已,各种 ai 的 大模型都可以使用好。那么 cloudco 如何知道什么时候应该使用 smog skill 呢?有两种触发方式,第一种是显示触发,就是斜杠命令, 我可以使用斜杠命令直接调用 skills 的 名称,它就会直接去执行。第二种是通过自然语言去触发,比如说我有一个写公众号的帖子 skills, 我 可以输入公众号斜杠命令 pose, 也可以通过自然语言去描述,直接跟他说帮我写一篇关于 ai 大 模型的公众号帖子, cloud 就 会找到对应的 skills 并调用它。那么当你发出请求时, cloud 会先提取 cloud cloud md 文件,分析你的需求,然后在所有技能中 找到最合适的一个,如果找到了就调用,如果找不到就直接用通用知识去作答。所以并不是你对 call 的 每一个请求都会触发 skill, 只有在需要的时候, call 才会找到某个 skill 去触发它。 理解这一点之后,就需要了解到 skill 如何去保持清量级,因为如果你使用过 call, 就 会知道上下文的管理是非常关键的。 如果有大量的 skill 需要逐一解锁,且每个 skills 都有几百行内容,每一次搜索 skills 都会消耗大量的 token。 为此我们使用一种方式叫做渐进式上下文的加载机制分为三个层级。 第一个层级是初识搜索 coloco, 仅查找 skills 的 技能名称,还有描述仅读取前面的 y a m l 前置原数据,通常大概消耗百个 token, 非常的清亮。 第二层,触发 skills。 那 么当 coloco 一 旦确定了正确的 skills, 才会读取完整的 skills md 文件。 了解 skills 的 全部内容大概需要一千到几千个 token。 第三层同样是一个非常的关键的一个点,只有在具体的请求需要时,它才会加载额外的参考资料模板或者品牌素材。 我知道现在信息量可能有点大,但只要你慢慢想清楚,跟着我走,都会有非常大的收获。 当你写第一次 skill 的 时候,永远不会是完美的。我构建 skills 的 方式是先让 cloudco 跟我一起做某件事情,每次引导它完成步骤。等我们从 a 到 b 完成整个流程后,我会说好,这是我每天要做的事情,帮我把它变成一个 skill。 在下个视频,我会演示从零开始创建 skills 的 完整流程,但我需要先给大家一些背景知识。现在我们来说一下反馈循环。 skills 的 反馈循环就是触发 skills, 然后观察自人体工作, 识别它的模式和错误,并提供反馈,然后再修改 skills。 头几次运行 skills, 你 可能会觉得这感觉不太好用,但是当你运行了十次、二十次、三十次之后,它每次都会变得更好。 所以头一次观察智能体工作是非常重要的,这样你才能发现优化机会,比如说通过一些其他方式去节省 token, 加快速度。有一个节省 token 的 非常好的一个例子就是我的 skills build skills。 当我在创建 skills, 优化 skills, 审核 skill 质量的时候,都会用到它。这个 skills 很多灵感都来自 call 官方文档中关于如何使用构建和优化 skill 的 说明。 在构建 skills 过程中,我发现我的 a 准每次都要运行网络搜索爬取整个文档,哪怕只有很小的一段信息。所以我决定让它把 整个文档完整地爬取下来,然后生成一个 reference 文档,也就是参考文件。我有一个 skills md, 需要的时候,它会正确地引用到这个 reference 文档, 这样就会节省非常多的 token。 那 么它的核心思想是什么呢?是 a 准。在处理 mark 到文件的时候,它会比进行 api 调用 h t v 请求执行函数读取大量 token 要快得多,便宜得多。所以我们构建 skills 的 目标是让你的 skills 达到可以随时被调用的程度。你去触发它,去做别的事情,十到十五分钟之后回来 就会有一个质量很高的产出在等着你。很多人问我什么时候该创建一个 skills 呢?凡是你正常工作就可以了。 当你发现某件事做过了,或者你给出反复相同的指令的时候,你就可以围绕它创建一个 skills, 这样你的工作效率会大幅度提升啊。我们今天的视频就到这里, 在下个视频我会带大家从零到一搭建一个自己的 skills, 并且在演示结束的时候,我会讲如何测试和迭代 skills, 把 skills 打磨到真正好用的一个状态。我们下期视频再见。

大家好,今天给大家带来一份非常干的内容, skills 搭建超详细教程。不管你是测试工程师、开发还是 ai 应用爱好者,只要你希望在 ai agent 里真正跑起来,用起来,那 skill 这个东西你迟早得会。今天我用三种方式带你从头把 skill 搭明白,文章最后会附 md 文件,记得先点个收藏。 先说第一种方式,手写 skills, 这是最基础也是最扎实的方法。你需要自己创建目录,手写 skill md 文件,然后放到对应的位置去实测。手写又分为两种,一种是全局 skill, 适合放测试通用工具库,比如接口、测试模板、照数据脚本。 另一种是项目 skill, 针对你当前测试的项目,放专属的业务逻辑和用力手写的优点是可控、可定制,不依赖 ai。 你 对 skill 的 行为有绝对把控,适合核心敏感或者公司内部不能外传的测试能力, 对测试工作的帮助也很直接。你可以把重复性的测试步骤、常见的断言逻辑,甚至是环境配置全部封装成一个 skill, 随时调用,效率直接起飞。 第二种方式, ai 自动生成 skills, 这里会用到一个叫 skill creator 的 工具,你先安装好,然后告诉 ai 你 的需求,它就会自动帮你创建 skill 生成目录和 skill 到 md 文件。你只需要检查一下结果,再做个实测就行。这里有四个经验值得记住,需求描述尽量具体,提前设计出发场景。一个任务 skill skill 可以 持续迭代。 ai 生成的优点是快,你不需要记语法,不需要背模板,只要你会说人话, ai 就 能帮你搭出一个能跑的 skill。 对 测试工作来说,这个特别适合快速验证想法。比如你想测一个登录场景的异常流程,跟 ai 说清楚,几分钟就能得到一个 skill, 改一改就能用第三种方式直接使用开源 skill。 现在社区里已经有很多现成的 skill, 比如文档处理类之类等等。你可以在 cloud code 里安装 skill 插件,也可以手动安装,或者直接安装官方 skill 包。 skills 的 调用方式有两种,显示调用和影视调用,按需选择就行。开源 skill 最大的优点是不用从零开始,你站在别人搭好的地基上,改改参数,调调逻辑,就能适配自己的测试任务。 对测试工作的帮助是,你能快速引入成熟的测试能力,比如 pdf 解析、 excel 比对、日式分析这类常用场景。开源 skill 往往已经做好了,拿来就能用。最后给大家做个简单小节手写,适合深度定制,掌控力最强。 ai 生成,适合快速起步,门槛最低。开源 skill 是 适合站在巨人肩膀上,效率最。

全国大学生电子设计竞赛是电子专业的顶级赛事,想要拿奖,技术只占一半,规划占另一半。针对零基础同学,我整理了这份实战指南,带大家从小白一步步走向省一甚至明年的国奖。 首先,赛制要搞清楚,电赛两年一国赛,二零二六年是省赛年,虽然没有全国中测,但是它是冲击二零二七年国奖最好的练兵场。记住, 保住基础,分是底线,设计报告才是拉开差距的关键。这里给大家一点建议,小白首选控制类赛道,别碰电源, 那是炸管子的重灾区,别碰高频,那个太玄学了。控制类题目逻辑最清晰,只要你可花时间调小车,出成果的概率是最高的。 不要跟那些技术大佬硬钢磨砺深度,我们要的是拿奖。电赛是三人一组,四天三夜,最稳的分工是一个软件算法,两个硬件加报告。如果学校有创新实验室,哪怕是进去扫地,也要申请加入,那里的仪器设备和学长留下的代码能让我们少走半年的弯路。 零基础自学认准 b 站这三个升级资源,六周速成。第一,电路基础直接看工科男孙老师只抓二极管、三极管运放和稳压电路,剩下的别看咱没时间。 第二, pcb 设计认准立创 eda 官方教程,画个十二伏转五伏的模块练手,这是基本功。第三,软件开发,别犹豫,直接搜江科大字画协,从一到 sm 三二他是电赛圈公认的轻叠级教程, 需要 steam, 三二就立刻复刻一个平衡小车,只要你能把 pid 调节练熟,你就已经半只脚踏进国强的大门了。 为了帮大家快速上手,我整理了近两年的智能手表、云助手项目原码,还有往年送货小车等真题的完整方案。如果你需要这些路径图和原码,评论区扣个电赛,我直接分享给你。二零二六,顶峰相见!

剪映 skills, 你 现在呢说一句话就可以自动的去剪视频了,我们这个文档呢,今天呢给大家做了一个更新,包括这里的安装教程,环境配置如何使用,案例的展示,最主要的呢就是这个如何去使用 好,咱们来看一下,当你安装好这个 skills 之后,如何去用呢?对吧?怎么让它去剪视频呢?主要分为两步,第一步呢就是让 ai 了解这个 skills 的 底层原理,下面呢有一段题词,你直接把这个题词呢给到你的 ai 工具,比如说小龙虾,对吧?都是可以的。 然后呢把这句的这个位置给他改一下,改成你自己的 skills 的 存放位置,学习之后呢再让他去生成具体的剪辑任务的 skills, 然后呢下面这段题词直接给到他,然后呢把这里的基础信息这里修改一下,然后素材的信息改一下,改成你自己的素材文件夹的一个位置啊, 然后呢这里的剪辑逻辑改一下,也就是你想让他如何去剪辑视频,对吧?这一点也是很重要的。另外呢就是样式的设计,比如说你的字幕 对吧?你的标题的这个字体颜色这里啊你需要去修改一下,其他的呢基本上就不用去动了。下面呢具体的剪辑效果呢,给大家列了几个案例啊,比如说有产品的婚检,把所有的素材都放在文件夹里面,让他去按顺序或者说随机去抽取,都是可以的。 然后具体的这个剪辑逻辑这边呢有视频的这个案例,另外呢就是这个片段的提取也是可以的,比如说两个小时的视频,你让他提取里面的特定的内容,这个都是可以实现的。包括这个视频的这个口播视频去口误和停顿, 大家就使用这个这个剪辑的逻辑。然后这边呢有案例这个文档呢,现在去剪辑一些特定这个固定流程的,或者说比较简单的这种视频的形式还是非常好用的。好需要这个文档呢?直接说一下。