codex怎么让它24小时连续工作
让你的 agent 连续不断的工作。我有句 promise 送给大家，你可以跟他说你是什么什么什么，然后现在我们在做什么什么事情，这个事情做完之后需要拿什么东西测试，然后知道满足什么标准才可以。然后 关键点来了，如果你只想到这里，只给他说一个任务跟任务完成的标准，他还会停下来，所以你必须得给他设计更多 reward， 比如说你的最终目的是让这个东西去 实现一个呃非常好的一个用户交互效果，还是说你是做学术论文，你要刷一个榜，那你就得给他一个持续的任务。通常来说，我们在 qq 里面，比如说你可以设置一个 log 定时器， 呃会每一小时半小时去提醒他。假如说你在空闲，那你就去把这个呃任务继续执行，你继续去帮我这个指标刷点，刷高一点， 然后呃去加一下技巧，就这么去操作的话，整个备孕就会连续跑满一个晚上。希望大家都能在睡醒的时候去捞到自己想要的结果。
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05:57查看AI文稿AI文稿跑一整页 gpt 五点五加 codex 如何跑一整页？我这两天有一个感觉， ai 编程的下一步不是辅助编程，而是可托管的执行单元。 gpt 五点五真正的红利不是少写几行代码，而是把一个人能托管的工作块变大。有人给 gpt 五点五 codex 一 份新项目 prd 只说了一个 go， 他 就跑了几个小时，从 bill 到 visual review， 再继续补功能。 gpt 五点五的变化从更聪明改写成更能被托管。 g p t。 五点五不像以前的模型，需要你一步步指导，它更能理解你的意图后自己把活干完，包括构建、调试、跨文件修改。 g p t。 五点五在 codex 里强化了闭环自主性。 g p t。 五点五在 codex 里对高层次指令响应极强。 openai 的 norm brown 说自己明明是 manager， 但用了 g p t。 五点五以后，比过去任何时候都更像一个有效 i c。 他作为经理，却觉得自己在技术产出上达到了新高峰。 ai 编程这件事，好像开始从你在旁边指挥他写，变成你能不能把一块工作托管给他。这就不像传统意义上的在旁盯着一次次交互改的 ai 辅助编程了。代理式编程越来越关乎时间跨度，而不仅仅是单次智能。 当 codex 这种 agent 可以 连续跑几个小时，十几个小时，甚至官方展示到二十五小时以后，未来我们该怎么把它从辅助编程当成可托管执行单元来管理？这我觉得很重要。 这里面会有一种更大的变化，高级人类会越来越像经理加架构师加验收者的混合体。 大家应该有好奇怎么跑长任务，我时常的提示也喜欢让它跑得久一点，把时间跨度拉长的端到端的来验收。 许多人知道它能写代码，但不知道怎么让它把一个大任务跑完。早在 cloud code 泄露的时候，有人用 oh my codex 赶在天亮之前把它用 python 重构了一遍。据它所述，全程都是 codex 自主执行。 o max 系列还有 cloud code 属于是同一作者所做。 o m x 是 在给 codex 包一层长跑工作流和团队运行时，一句话丢给你的 ai 它自己装完。还有一个可能很多人听过的 superpowers， 它长跑不是靠模型硬扛，是靠方法论，把人类判断外质成流程。回到官方材料里，这件事其实更清楚。 open ai 今年二月发过一篇文章，叫 run long horizon tasks with codex， 里面有一个很夸张的实验， 他们给 codex 一个空 report， 一个任务，让他从零构建一个 design tool。 codex 用 gpt 五点三， codex 在 extra high reasoning 下连续跑了大概二十五个小时，大概十三米 tokens， 大 概三十 k 行代码。 这组数字很容易被拿来当标题党，二十五小时十三密 tokens 三十 k 行代码，一看就很爽。但我觉得这篇官方文章最重要的地方，反而不是这些数字。最重要的是， openai 把它为什么没跑丢 拆给你看了。它不是靠一句神奇 prompt， 它靠的是一套很土但是很工程化的东西。四个 markdown 文件，你得给它项目记忆， 你得给他计划，你得给他验收标准，你得让他在跑的过程中持续写状态，像是在给一个会干活但会忘事的人建工位、排日程，留工单做验收一位 gpt 五点二。早期实践者说 codex 诺任长跑会 do outcome， 需要 continuity guidance， 它的连续运行三小时且思路连贯的方法是下面这个提示词。另外我翻了一下 codex chain log， childgo 中出现 memory extensions、 window 等等相关变更。这些不是宣传剧，但它们说明底层工程也在补。状态恢复、审批上下文本事 越长跑越不像单纯模型，能力越像状态机。权限恢复和审计系统状态机有点不一样，它植入硬编码程序来支撑长跑，在一定时间还能清空上下文。这个值得聊，以后再论。 我看到 reddit 上有人问怎么让 codex autonomous 地跑几个小时，它的痛点很直白，它不想把 codex 当 chat assistant， 它想让它像 autonomous agent 一 样连续做 feature 或 refactor， 但现实是它坐一轮就停，等你继续说 continue。 还有人想让 codex cloud 并行处理四到五个任务，自己只 review code， 每个 runner 大 约每小时仍要人工 approval 一 轮，步骤有限，做完就 summary， 然后等确认 步骤塞多了又容易碰 context limit 或 compression。 cloud 有 时像黑盒任务卡住，但不知道为什么。 github issue 里也有类似的具体症状，用户想形成 continuous loop， 但 codex 每做一个小块就 report back 打断连续执行，最后用户只能 q 多条 continue。 跑 codex 的 关键矛盾不是模型能不能连续工作，而是人能不能在他连续工作的时候保留控制权、证据链和恢复能力。这就是为什么最近很多相关东西都在往智力层长。接着这里还有一些内容，你可以在原文这里阅读。 g p t 五点五是入口， codex 二十五小时是证据，但下一个问题不是它还能跑多久。下一个问题是，跑完以后你凭什么相信它？ 如果没有状态机，长跑只是一次更贵的走神。如果没有证据链，睡醒验收就会变成开盲盒。如果没有熔断器，它可能会在错误方向上越跑越勤奋。 如果没有恢复包，你中途打断一次，下一轮就要重新考古好了。这里是 ai 进修生，持续分享前沿 ai 实践，如果不错，点个赞，关注一下，我们下期不见不散！
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04:04查看AI文稿AI文稿嘿，大家好，今天咱们来聊一个特别酷的功能，它可能会彻底改变你的工作方式，就是 codex 自动化。你想想看，如果你的 ai 伙伴能真正做到七乘二十四小时不间断的为你工作，那感觉会怎么样？接下来咱们就一起看看怎么解锁这个不知疲倦的智能助手。 咱们先来想一个问题啊，当你结束了一天的工作，下班了或者去睡觉的时候，你的 ai 在 干嘛呢？是就那么闲着，还是在你看不到的地方悄悄地为你创造价值？其实啊，这背后藏着巨大的潜力，今天咱们就来把它挖出来。 这个问题的答案呢，就是咱们今天的主角， codex 自动化。简单来说，它就是一个给 ai 用的定时任务系统，你可以提前设定好时间和指令，然后 ai 就 会在后台自己干活，完全不需要你手动去点。说白了就是给你的 ai 弄了一个自动执行的代办事项列表，而且是二十四小时不停歇的那种。 好，那接下来呢，咱们会先看看这个全天候 ai 助手到底是个啥？然后我会教你两种设置方法，一种是点点鼠标就能搞定的，另一种是直接跟他说话就行。最后咱们再看几个超厉害的真实案例，准备好了吗？我们马上开始 好第一部分，全天候 ai 助手，这名字听起来就挺厉害的对吧？顾名思义，就是让 ai 在 你离开电脑去休息，去玩的时候，它还能继续为你工作，把效率拉满。 那具体要怎么设置呢？别急，我们先来看第一种方法，也是最适合新手入门的格式化设置，跟着引导一步步来，超级简单。 你看啊，这个流程特别直观，第一步，先给你的任务起个名字，好记就行。第二步，选一下他要在哪个项目文件夹里工作。然后第三步，这是最关键的，就是写清楚你想让 ai 干嘛，也就是那个指令，你甚至还能加点规则，比如说告诉他哪些文件可千万别碰。 第四步，设置时间是每天跑一次呢？还是每周？或者你定个别的什么时间？最后一步，点个保存，测试一下，确保他能正常工作，你看是不是就这么几下搞定？哎，可能有人会觉得刚才那几步还是有点麻烦，别担心，还有个更省事的办法，就是直接跟他说话，用自然语言来设置，就像聊天一样， 比如说你就直接打字，或者跟他说，哎，帮我建个自动化任务，让这个技能每周日早上九点跑一次，就这么简单一句话，后面再附上具体的指令就行了。 然后呢？然后就没你的事了，真的就这么简单， codex 会自动帮你把所有东西都配置好，然后把这个新任务加到你的自动化列表里去，你说酷不酷？ ok， 这里有个特别特别重要的提醒，大家一定要记住啊，因为这些任务都是在后台跑的，有时候一跑就是一晚上，所以你必须记住，是必须在设置里打开那个防止系统睡眠的选项，要不然你想啊，电脑一睡着，你的自动化任务不就直接被中断了吗？那就白设置了。 好了，两种设置方法咱们都学会了，现在咱们就来看看最让人兴奋的部分，这些自动化任务在实际工作中到底能发挥多大的威力？准备好了吗？ 好，来看第一个例子，自动生成每日项目卷包。你想象一下这个场景，每天早上，你刚到公司泡杯咖啡，一打开电脑，一份热乎乎的团队工作，摘药已经在那等着你了，是不是很爽？ 那它是怎么做到的呢？其实啊， ai 会在你睡觉的时候，自动去扫描过去二十四小时大家提交的所有代码。然后呢，它会总结出每一个人都干了些啥，还会把一些关键的代码修改给你标出来，让你重点看一下。最后每天早上准时把这份个人简报发给你，这样一来，你就能省下大把的时间去追问进度了。 第二个例子，这个听起来就更科幻了，让 ai 在 夜里给自己做技能升级，没错，你没听错，就是 ai 自我进化。 这又是怎么回事呢？简单说， ai 会在大半夜自己检查他的那些脚本打码，看看有没有什么 bug 啊，或者哪些地方写的不够好，效率低。找到了之后，他就自己动手改，自己优化。这就意味着，等你第二天早上醒来的时候，你的 ai 助手可能已经变得比昨天更聪明更高效了，他在悄悄地卷自己。 最后一个例子，这个我觉得对所有开发者来说简直就是福音。自动解决代码冲突，以后再也不用为那些烦人的合并冲突和构建失败头疼了。 你可以设置一个自动化任务，让它近期去检查所有的 pull request。 我 们一般叫 p r， 一 旦发现哪个 p r 测试失败了，或者有代码合并冲突，它就会试着去理解开发者的意图，然后智能地把冲突给解决了。它的最终目标就是让你所有的 p r 都保持在那个绿色的测试通过的状态，这能省多少事儿啊？ 好，看到这里，相信你已经明白 codex 自动化六扭扭了，也知道该怎么去设置了。那么现在轮到你了，你的第一个自动化任务打算设置成什么呢？是让它帮你写一份晨报，还是让它开启自我进化之旅？别犹豫了，赶紧动手试试吧！
159每天学点AI
01:50查看AI文稿AI文稿大家好呀，今天我一定要向大家安利一下 codex 的 automation 这个功能，对它是一个非常省心的点，这个自动化怎么跑？我就用了它自己内置的一个 summarize git 这么一个功能来做一个演示，我们一起来看一下吧。先说时间，我设定的呢是每天九点钟，只要我的 codex 的 app 是 在运行的状态，它就会自己去手动跑，不需要你触发 这个时间你是可以自己去设定的，你可以设定的是每天定时或者是二十四小时轮动啊。第二点，当它自动化在开始跑的时候，它会自己去创建一个独立的 walk tree 啊，它是在一个工作区里面去跑，会影响你手上的开发，这是第二点。 那第三点呢？它输出的结果就会进到一个 inbox 里面，类似于一个邮件箱啊，只要它完成了之后，它就会发给你，如果说有变化，就会有一个通知你，你就可以去点开查看，那如果说没有变化，它就会自动归档了。 第四点，就是它的整一个自动化的内容，你是可以通过 prompt 去控制的，这个 prompt 你 可以去引用你的 skill， 比如说我想让它的自动化的内容以一个 word 方式或者 excel 的 方式输出，那我就可以去调用这个 excel 的 skill， 只要你说清楚啊，它是完全可以遵照这个 prompt 去进行一个执行的。 对，这个是第四点，那第五点呢？就是他的一个权限是完全遵照你全局杀香的一个设置的，如果你自己设置的是止毒，那么这个自动化一定也是止毒，完全是由你来控制的，当你觉得整个自动化的流程它是安全的，你再进行一个权限的放开， 我觉得这个这个自动化的功能是非常有效的，你可以用它给你内置的一些模板去测试，或者是说你自己来进行一个创建。当然现在只支持苹果的用户，安卓的用户可能还需要再等一等。那么你今天自动化了吗？快去用起来吧，记得一键三连哦，拜拜。
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05:16查看AI文稿AI文稿好，我们一起来看一下。 codex 在 最近的一次更新当中，更新了两个特别有用的指令，分别是 go， per side。 那 什么是 go 呢？我们这里呢和普通的模式进行了一次对比，那在正常的任务下面呢，我们知道我们向 ai 描述一个任务，然后 ai 给我们响应，就是单回合的 prompt， 那 这个 go 命令就相当于是长跨度的 prompt。 什么意思？比如说我给他一个任务，我希望他能够进行四十八小时，甚至三天六天持续去进行，持续去烧这个 token， 不 断去烧是烧 token， 注意这个词哦， 就是我们把这头啃放到火里面烧一样，很耗头啃。就是比如说我前两天安排了一个项目给大家开发，他连续跑了大概四点五天才跑完这个任务，那我可想而知就是这个模式是非常耗头啃的，所以称之为 girl， 那 我可以看到，对吧？就是这个命名的，很多人说，嗯，在扣袋子当中，这是我见过发布出来的最重要的东西， 很多人都这样描述，真的太惊艳了。那我也强烈推荐大家看我每期视频去尝试一下。那首先，嗯，你需要把你的这个项目呢更新成这个，嗯，这个最新的这个版本，对吧？这个地方有一个嗯，自然语言描述，比如说如果人家开启了，就直接把这段话复制给这个啊，这个 啊，扣代斯点克林，你就复制它，因为它这个指定是在这个文件里面去开启它开启完成之后呢，啊，就会自动的去就可以存在这一个命令，比如说你现在输入 go， 它就有这个 mini， 哎，通过这个 mini 后面就可以输入我们的提炼词了，这里的提炼词你不能输的很笼统，因为这个任务是长时间执行的，所以你要输入清楚你的交付，最终的交付物什么样才能够算是完成 啊？因为它会持续运行，所以你可以相当于理解你布置的所有任务呢，都要能够去长时间支撑你这个任务，而不是说一个笼统提炼词。帮我开发一个叉叉，对吧？你肯定是不行的，你要给他具体的验收目标，哎，验收到一个什么地步才算完成，对不对？比如说这里有个例子，比如说我希望你帮我开发一个技术项目，那呢？你这个项目就直接在这个边去进行开发， 那你什么情况下算是呃完成呢？你能够可以启动，你能够实现这些东西，并且能够生效，这时候才算完成，对吧？那这是他的一个啊，具体的这个条件相当于你要完成一个这样的具体的结构，再给他去执行，这样他会不断去执行，直到你的 token 耗尽为止。大家举例子，比如说我现在帮我开发一个圆形图，那这个圆形图已经开发完了，对吧？我们就把它打开， 打开，打开，然后再打开啊，这时候还是会去打开我们刚刚这个圆形图，当然我们也可以直接在这里去打开我们这个图图，圆形图，对不对？就是通过我们这种方式，我直接直接打开吧， 打开，你看他这个圆形图就开发完了，这是我的验收目标。很简单，就是他能够把这个圆形图打开，这是我的验收目标啊，能够去加这个图图，你看是不是？哎，比较简单啊，就是这么一个任务，那这个 go 呢？哎，我们讲完了， 我们后面可以大家自己去尝试一下，其实和普通最大不同就是你能够自动去规划，自动去执行，自动去运筹，然后呢能够进行持久化的把这个任务给它，哎，完成就这么简单。好吧，其他的我就不多说了啊，大家自行花费。因为这题的词呢，我们 并不是人去写的，而是由 ai 去写的，就包括我刚刚给大家讲的这个 go 的 题，比如说对你的条件是什么，以及你的这个范围，还有你的这些啊，什么验收标准这些东西呢？我不建议大家一个一个去写，我建议大家只用 ai 生成，比如说你可以帮我生成一个 go 指令相关的这种啊，任务题词就说你再交给这个 go， 那 就跑一天，跑一天之后，如果你觉得这个东西那一套方案行得通，你再把这一套方案附用到其他项目上，比如说我能够用它开发借势本，那我也可以用它开发这个旅游管理系统，我也可以让它开发商务事务管理系统，或者是物流管理系统。一套方案跑通之后，我们可以长期的去附用，对吧？这是我们所做的，对不对？就是 复利，是不是类似复利一样，对吧？就这个是相信自己的财富啊，对吧？不断的去增长，通过这种方式，哎，跑动这个模式。第二个是这个 side， 这 side 就是 说我们有时候在对话的时候，我们在 callix 里面可能更多的是想要临时的开一个分支，对吧？ 我们又不想去开一个工作树，所以呢，我们在不影响主任务的情况下，临时开一个啊绘画上下文的窗口啊，不进行污染原来的上下文，然后进行最小的这种改动，然后进行总结，因此啊，就称之为这两个指令啊。最后我们再总结一下 一个 go 呢，它可以帮助我们长时间去啊，根据我们输入目标去执行，那直到我们通过耗尽为止。第二个呢是 side， 这个 side 呢是临时开启一个绘画，并且呢不影响当前的主绘画进程，然后去帮助我们解答一些问题，并且它是有原来上下文的。那这是这么一个点，比如说我现在呢，哎，我开发完了，对不对？那我这边就直接开启一个 side， 我 先 重新看一下吧， codex， 大家如果注意版本啊，这个版本一定要是对的，比如说我现在这里呢，这个 codex 版本一定是幺四幺二八以上，好吧，幺二八以上，好吧，好，那本期视频全部都用了，我是小刘，我们下期再见。
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05:39查看AI文稿AI文稿只需几天，你就能学会 ai 的 玩炸工具 chat gpt 出品的 codex， 你 信吗？很多人觉得像 codex 这种 能接管电脑的超级应用，肯定是给程序员用的，自己搞不定。其实呢，门槛真的没有你想象中的高。只要你会用 chat gpt 或者豆包之类的对话框， ai， 花点时间转变一下思路， 你就能把 codex 调教成一个极度贴心的私人超级助理。等你用顺手以后，你会发现他什么活都能接， 跑几十张发票算账，去邮箱翻找客户邮件，跨软件做 ppt， 甚至帮你盯着竞争对手的网页。 之前会不会写代码根本不是关键，核心在于你有没有意识去把任务拆解，把重复动作打包。今天这个视频主要是想带着非技术的同学快速上手这个 open ai 推出的 ai agent 的 超级应用。 从云端回到本地，不写代码的同学习惯了查 gpt， 第一步往往不太适用 codex 的 存储逻辑。以前你是在网页上对话 传的文件都存在云端，但在 codex 里面，你给他的文件以及他生成的所有文件，全部都直接保存在你自己的电脑本地。 为了不让文件乱成一锅粥，最好的准备工作是什么？是永远在项目里干活。你可以在文件夹里建一个新的项目，所有相关的聊天和生成的文件都会被 codex 自动归整。在这个文件夹下， 非技术的同学可以设置模式为适合日常工作。 codex 适合什么样的活呢？ codex 拥有对你电脑文件的全权访问的能力，它能自动找对文件夹并完成任务。具体来说，这几类活最适合交给他。 一、处理本地的繁杂文件。比如你的下载文件夹中有六十张发票照片，你只需要说去读取那些发票，帮我提取文字，并在本地建一个 excel 报表，看消费趋势， 它就会自动搞定，并在本地生成一个真实的 excel 文件。跨软件的信息收集， 通过插件 codex 可以 直接联通你的常用工具，目前有上百个。你只要敲一个 at 符号，比如输入 at gmail 或者 at notion， 你 就能让它去翻阅过去两周找我做广告的邮件，整理成表格。 第三呢，是代替你直接点点点，它能直接用鼠标和键盘控制你的电脑。通过 at computer use， 它可以帮你打开电脑上的 camera 软件，新建换灯片。甚至还能用 at browse use 帮你自动去点击浏览器里面的按钮，测试网页好不好用。然后呢，要沉淀你的专属 s o p。 把活变成技能。 最阻碍新人提效的一点是总在下重复的指令。在 code x 里面，你需要习惯把你做好的工作变成可附用的技能。笔一上来就想着写多复杂的指令。按这个节奏来， 先用大白话让他干活，如果不满意就让他改，一直迭代到结果，让你拍他腿说，啊，太棒了！这时最关键的一步来了，你直接对他说，我很满意这个结果。 把它变成一个技能，它会立刻把刚才所有的经验提炼成一个可重复使用的标准文件。以后你只需要敲一个斜杠符号，比如斜杠品牌合作分析，它就能瞬间按最高标准重跑一遍。 如果你过程中又发现了更好的排版格式，随时告诉他请更新这个技能，以后都按这种格式输出。进阶习惯，让他二十四小时替你打工。定时自动化，对着你整理好的报表说一句， 请在每周五早上九点执行一次这个任务。更新这张表。 codex 呢，就会把这是加进日程表到点，自动在后台干活。你可以在 automation 的 面板里随时管理这些任务。白嫖全球最顶尖的画图模型 codex 内置了最强的 gpt image two 的 模型，生成的图片呢，会直接存进你的本地文件夹。如果你直接给出参照图描述需求，立即会生成质量极高的图片。 那根据图片生成梧桐树下的新功能的效果图，看一下避坑与管理他的大脑。用 codex 久了，他会越来越懂你，因为他有两个记忆占卜，一个是手动记忆， 这是你的规矩本。当你对它说以后这种落地页都用左侧边栏的排版格式并记住它的时候，它会写进 agent 的 n d 里面。 那第二个呢，是自动记忆，它会默默观察你的工作习惯并记录下来。那重要的提示是呢，不要去手动修改这个文件，让 ai 自己去更新就好，它会越来越聪明。所以呢， 别怕什么终端或者代码，先把你的日常痛点丢给他，建个项目，存个技能，你的工作方式呢，就会彻底被改变。如果你真的想学 ai， 请留言，想学 codex， 我 来教你。
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00:45查看AI文稿AI文稿真的，你的电脑只需要一个考勤就行了，可以让他二十四小时帮你干活，你想体验 code code 的， 你直接告诉他，他直接帮你安装中文版本的，并且配置好 deepsea 微四的一个模型， 如果终端用不习惯也没事，我直接让他帮我安装桌面端的版本，并且啊，会员也是帮我成功开通，像我这种一个代码都看不懂的，现在也能做网站呢。 你别说，这个画布做出来还挺就挺好用的，什么帮我把硬盘合区，做每日资讯，做 ppt 我 真的都全用它，真的太强太好用了，因为这个电脑它控制的话，它这个鼠标是和你和你的鼠标它不会冲突的，它在后面默默的干， 你来可以开两个，三个一起来跑。所以呢，我就直接上了一个 pro， 让三台电脑二十四小时直接帮我干。
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01:24查看AI文稿AI文稿如何二十四小时搭建自己的一人公司，并开始赚钱？一人公司的本质就是一个人搭一套能持续赚钱的系统，把你的个人时间解救出来。核心方法只有四步，一个周末就能完成。 用微流把你的经验变成产 品，某个领域比大多数人懂，可能是做短视频，可能是置物收纳，可能是健身减脂。打开 ai， 把这份提示词发给他，让 你把脑子里的经验梳理成一份产品大纲，过去要花两周，现在三十分钟搞定。第二步，用 vip 量生产内容。你只需要写一篇文章，讲清楚你是谁，你能帮谁解决什么问题，然后让别人把这一篇列变成十条内容。教某书笔记、抖音文案、朋友圈、话术全部 自动生成，你提供真实经验，他负责换格式、换平台，一个人干出一个内容团队的活。第三步，用 a 达成较量程，让 a 来帮你写产品的难和领导话术。第一个产品不用复杂数十人的资料教程加社群，或者是数百人的一对一咨询服务。 记住，不是准备好了再卖，是先卖再迭代，市场反馈比你自己想一百遍都有用。第四步，用飞书 ai pos 动画、内容排序、内容选题、打印知识，这 几个 ai 月成本不到五张，产出第一个小团队，这就是二零二六年一人公司的玩法。
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04:43查看AI文稿AI文稿大家好，今天我们来讲一下 codex c l i 里面一个新的功能， go 目标，它是你可以理解为给 codex 设置一个长期任务目标，然后让它围绕这个目标持续工作。 它有一点像之前 cloud code 里面的那个 rough loop 这么一个概念，它在你给定的目标情况下，它会去自己计划，然后编码，然后测试评估，直到完成你的目标，或者是它的 api token 耗尽。 需要怎么样起用它？有一个有，有两个条件，第一个就是你需要升级你的 codex 的 c l i 的 版本，要到 v 一 幺二八之后的一个版本。第二个，因为它目前还是个实验性的功能，所以需要你手动去激活这个功能。你可以选择直接在 codex 里面告诉它，就啊 enable ghost， 或者你自己去手动配置一下你的配置文件。在那个 codex 的 config 里面， 我们可以简单看一下，在这个里面是有，你可以直接在这儿加这么一行，在 features 下面加个 ghost 等于 true， 当然你不要，你可能需要重启一下它才能会真正的生效。它支持哪些功能呢？譬如说我们 go， 它会直接 go 告诉你当前的一个状态， 比如说我说重构当前代码，确保测试所有通过，然后它会有一个显示当前时间，用了多长时间以及 token 使用量。同时你也可以 pause， 你 可以 resume， 让它继续做，就又重新变成激活的状态了。 对，同样你也可以直接地把它清除掉，对，它就会变成 clear 的， 相当于它有这么一些命令的选择。对 go 它最佳使用的一些实践，我觉得也可以简单地讲一下，因为在我们之前的 ai 编程当中，经常会说，你帮我改一下某函数， ai 改完之后，你会说继续，然后它又再继续，最后你说跑测试，它才会。跑测试相当于 啊，一步一步，需要你的一个指导才能去做这个工作。但 go 的 思路不太一样，它不是告诉你下一步做什么，而是告诉它最终要达成什么。 譬如说刚才我们提到的重新写所有的测试，确保向后兼容。这样子说，你说整个把认证系统从 j w t 迁移到 off， 这也是一个比较大的工程，它要对上下位有很好的理解，那它可以进行，会需要运行时间比较长一点点。 那和普通的 prompt 最大的区别是什么？普通 prompt 像是一般都是一次性的输入，而 go 是 一个持久化的目标状态。 比如说，如果你只是在 prompt 里面输入帮我重构认证模块，那 codex 会在当前这一轮里面尽量去完成任任务，但是这一轮结束之后，这个任务就不一定还会作为持续目标被系统记住。但是如果你输入 go snapgo 重重构认证模块，保证保持现有 a p i 兼容并补齐测试，那么这个目标就会变成当前现成的一个状态。系统会知道现在有一个激活的一个一激活的目标， 然后它会记录这个目标是什么，以及是否是它的状态，是否完成，以及是否有预算的限制，消耗了多少资源等等。 它有一个状态的一个持续化的一个东西，所以它就不只是当前这一轮对话，而是有一个长期的目标持续行动。 对，怎么它是为什么能够实现这种感觉？它的背后的原理就是它会把系统，会把当前的目标绑定到当前的县城上，就这样就能够记录的目标内容状态是否完成。没有这一层的，那那么它就是一个普通命令。对， 另外一点需要说明的就是在使用的时候应该注意点什么。第一个就是目标要写得具体一点，不要只写优化项目，这个太宽放，更好的写法可能就是优化某某模块的什么测测试覆盖率啊，覆盖关键的一个路径，确保所有错误都通过， 就相当于这是比较具体。第二个要点就是要写清楚成功的标准。譬如说你要举个例子说，确保所有单元测试都通过，确保不改变现有的 a p i， 确保向后兼容，确保新增的测试覆盖核心场景。 所以 codex 就是 它的 codex 这个 go 的 这个更新，它就是让你从原先的你问一句，他答一句的这种编程助手，变成一个围绕一个目标持续工作的自我编程代理，所以它就有一个状态可以持续的循环， 所以还是挺不错的一个功能。现在在 twitter 或者是在海外的开发工程师当中，这个已经引起了很大的一个关注，有人甚至让它编程了五十多个小时一个功能，所以说。
01:14查看AI文稿AI文稿code s 又更新了一个功能，而且这次更新很关键，以前它更多是帮你写代码、改代码、分析项目。现在它开始进入谷歌浏览器，直接处理真实网页任务。第一步，只需要在 code s 桌面版里面安装谷歌浏览器插件， 然后在谷歌里也安装 codex 插件。安装完成后， codex 就 可以和 chrome 配合工作，它能做的不只是打开网页。像这种重复性的浏览器工作，比如看页面、整理信息、填写表单、录入数据，它都可以一步一步帮你完成。你可以看到，它不是只在聊天框里给建议，而是真的进入网页流程里面执行。 重点是，它不是机械地点来点去，它会读取页面内容，然后再一步一步完成操作。对普通人来说，这 就像多了一个真正会干活的网页助理。更厉害的是，如果一个任务需要多个工具，勾代斯会自己选择更合适的方法，需要浏览器他就用 chrome， 需要代码他就写代码，需要多个页面配合，他也可以跨标签页完成。所以这次更新的重点不只是多了一个插件， 而是 ai 开始从回答问题变成真正执行任务。整理资料、检查后台、填写表格、处理重复网页操作以后，都可能交给这种 ai 助手。简单讲， ai 不 只是告诉你怎么做，它开始进入浏览器，真的帮你干活了。
03:40查看AI文稿AI文稿好，大家好，我是小刘。呃，今天我们一起来聊一下在 codex 中上下文管理的一些技巧，那这里呢，我会讲我平时在使用 codex 当中，我是怎样进行上下文管理的。那我们先说一下背景， 什么上下文管理呢？就是我们知道我们在一次对话的过程当中，它的绘画窗口是有限的，可以看到这里是共二百五十八 k， 那 已经使用了三十二 k， 当这个上下文满的时候呢，扣代码，它会自动的压缩这个背景，这样呢我们的这个整个上下文会失真。什么是压缩背景呢？比如说猫和老鼠四个字，那就是我们绘画的主要内容，他会把它压缩一下变成猫老鼠，你看是不是压缩了，对不对？ 但这样就会产生一个通病，就是产生 ai 幻觉，那也就是我们的功能开发会越用越不好用，你会发现你跟他说一个点，他就是不明白，然后呢会导致我们很崩溃。 那我们来看一下这个网友是怎么解决的，然后我再讲我自己的方案，他的方案就非常的简洁易懂，就我们都知道每一次对话呢，它会产生一个绘画的 id， 那 我们这次绘画它是存储到我们本地内存当中或者数据当中，这时候我们可以选择复制这绘画 id， 那 这个绘画 id 呢？本身上是一堆的这种字母，就我们扣带子可以根据这个字母找到我们当前上下我们所有对话， 他拿到绘画呢，可能是压缩库的，可能是不准确的，所以呢他就遇到了这个情况，他就把他哎复制到一个新的窗口当中，比如说新对话，这时候你看跟他说对吧？请你帮我进行这个功能继续开发是不是？那这个时候是不是就拿到了我们的青山崖纹？这个也可以，只是说开发的时候，那他需要去浪费更多的图层，因为他需要加载数据库，加一个内存，对吧？ 好，首先我先说一下我的方案，就是这里呢，我会回顾一个上下文的文档，进行定期的总结。举个例子，比如说像这个绘画呢，他都满了，那我就跟他说，请你帮我根据当前这一次的绘画呢进行总结出一个 markdown 文件，这个 markdown 文件呢是包含了这一次的一些所有的关键信息，那你可以看我思路这样的，请你帮助我， 请你总结当前项目的关键决策已经完成的部分和代办事项，便于我下次听话加的一定要加这句话，如果说你不加这句话，他给你的可能就是一个总结性的文档，如果说你加这句话的话，他会按照 call 代词能够处理的绘画格式给你一个哎，一个合理的 bug 档，所以就相当于固定的一个格式给他。那如果说，哎，我这时候跟他说这句话对不对？ 尽量用五点五模型，用最好的模型实现的效果可能是最好的。然后你比如说用五点五超高你发送一下，那这时候呢，他就会根据你当前的这个项目进行总结一个 bug 大 文件，那收下一次开启的时候呢，你就可以把这个 bug 大 文件哎给他 就是丢进去，然后这个时候呢，他就可以直接的进行上一次上下文的复用，而且呢失真不会失的很严重，那最起码会比直接使用 codex 压缩的方式会好一点，那这是我的第一种方法。第二个呢，就是使用这 codex 内置的压缩功能呢，这个我刚刚说过了，对吧？我们 正常来说 codex 也会进行自动压缩，但是它会进行四帧，但是进阶技巧就是我们可以直接让 codex 呢，每次都生成这个 prompt， 就是 给它设定一个这个啊， ajax， ajax， markdown， 这种，对吧？让它自动生成，而不是让我们手动去指定它。 那这里呢，再分享一下我自己的这个 codex 技巧，因为有小伙伴他会问我说，你视频当中平时使用 codex， 那 我先说我怎么使用呢？首先我不会把一个项目 丢到一个上下绘画里面，一个上下文绘画里面我会把它拆成多个小的功能，在每一个小的功能对应一个绘画，这样呢，我这个绘画可以赞成很大，并且呢它总结出一个 markdown 文件，再把这个 markdown 文件丢给一个新的绘画，这样呢，我们就基于这个功能在进行优化，不会去影响整个的大局。啊，能懂我意思吧？ 那第三种就是我们可以使用外部的持久化工具，那这个外部持久化工具有很多，比如像我们之前说的 context 上来说，就是把原先我们的 markdown 给它缔造了外部的这种 社区部里面去，你可以这么去理解，然后通过一些更好的方式去把它读取到这个 collect。 那 每一个开源项目都有自己的方式，大家可以自行研究，因为篇幅有限，所以我这里呢就讲这几种，好吧。 然后呢？呃，这种方式呢？其实我还是建议大家使用 bit 进行管理起来，因为当我们用 bit 进行管理起来之后，我们整个上下文呢，能够更加有链路的去回溯，就是每一个版本都有对应的回溯， 我们能够很清晰的看到，对吧？这是我们整个流程，你可以看到通过这样的方式，那就是像上下文的这个管理，好吧，这呢是。呃，好了，那以上就是本期视频的全部了呢，我是小刘，我们下期再见。
1074程序员晓刘
00:47查看AI文稿AI文稿看了一下，已经是凌晨两点多了。我以前用 codex 呢是用二十美金的，然后它那个 呃五小时的 usage limit 我 经常是在一个小时就搞定了就用完了，然后我需要等三四个小时才能继续干活。然后前段时间我不是受不了了吗，直接啊把它升成五倍的， 就是 pro 版本，花一一百美金一个月啊。其实我觉得已经很便宜了，自从换了这个 pro 版本之后 就键盘就冒烟了啊，就是没日没夜的干活，我发现这玩意比打游戏还上瘾，虽然没有 cloud code 的 好用，但是真的很上瘾哇，睡觉去。
656Mardin
03:08查看AI文稿AI文稿codex 是 我过去几个月用的最多的 ai 工具之一，我用它做研究、写文档、做 ppt、 考选择题、 vip coding、 网页整理笔记。今天这个视频，想开启一个 codex 系列，做一个 codex 新手完全指南，第一期就用三分钟的时间讲清楚基础 codex 是 什么，它能用来做什么，下载安装到哪里，打开以后界面怎么看，以及项目聊天文件这几个概念到底怎么理解。很多人一听 codex， 第一反应是这是一个写代码的工具。这个理解没错，但只理解了一半。 现在的 codex 更像一个 ai agent 工作台，它把 coding、 写作浏览器、文件、 computer use 这些能力放到了同一个界面里， 所以你可以把它当成一个能干活的工作空间。你可以直接给他一个项目文件夹，让他围着真实文件持续工作。比如让他读一个项目结构，生成一份功能表格，改一个网页，整理一份文档，分析一段长视频、逐字稿，或者同时开几个任务并行处理。这也是 codex 和普通聊天工具最大的差别。 普通聊天工具更像一个对话框， codex 更像一个可以管理项目聊天和文件的工作台。如果你是第一次用，第一步就是先下载 codex app。 你 可以搜索 codex app， 找到 openai 官方的桌面端下载安装到电脑上，装好以后打开它，第一眼看起来其实很像叉 gpt， 中间是输入框，你可以直接和它对话。左边是侧边栏， 用来管理项目和聊天，但它和叉 g p d 不 一样的地方就在于左边这些结构。新手第一期只需要先搞懂三个东西，项目、聊天文件。先说项目，项目可以理解成一个工作区，你要让 codex 围着哪个文件夹干活，就先创建一个项目。比如你可以建一个文件夹， codex 项目， codex 后面生成的文件表格、文档、代码都会跟着这个项目走，所以项目的意义就是让你的 ai 工作不要散。第二个是聊天，聊天就是一个具体任务，比如你在同一个项目里，可以开一个聊天问，帮我整理 codex app 的 功能，再开另一个聊天问，帮我看看大家对 codex app 的 评价。这两个聊天可以属于同一个项目， 但它们处理的是不同任务。更重要的是，这些聊天可以同时跑，一个在做研究，一个在整理表格，一个在改文档，这就是 codex 很 重要的一个能力，多任务并行，你不用一直等一个 ai 聊天结束， 再开始下一个任务。第三个是文件， codex 的 重点也不只是回复它，还会生成文件。比如你让它整理功能列表，它可以生成一个 spreadsheet， 你 让它写总结，它可以生成 markdown， 你 让它改项目里的代码文件。所以用 codex 的 时候，你要养成一个习惯， 每次任务结束，都让它告诉你它生成了哪些文件，改了哪些文件，文件放在哪里，下一步应该怎么检查。举个最简单的入门流程，让 codex 搜索并整理一个主题。比如请帮我整理 codex 桌面端的核心功能，并做成一份表格，它会开始搜索、整理、生成结果。这 就是 codex app 很 值得理解的一点，它是围绕真实文件工作的，这时候 codex 已经超出了写代码工具的范畴，它变成了一个可以帮你管理工作流的 ai 工作台。 所以第一期你先记住这几个点就够了。 codex 是 open ai 的 ai agent 工作台，它可以写代码，也可以做研究文档表格设计网页和内容整理。先学会创建项目，在项目里开聊天，再看它生成和修改的文件。这三个概念理解了后面再学 plugin skills， automation， computer use 就 会顺很多。
1623AI芝士派
07:06查看AI文稿AI文稿好的，我们今天给大家带来的是 codex 的 完整教程，那 codex 呢？是 openai 的 一款编程工具，很多人看到编程就已经被劝退了啊，但是不用担心，我们今天这个视频呢就会教给你，因为我自己其实也不会写代码，但它却是我近期使用最多的 ai 产品，甚至让我觉得自己变得厉害了很多。 首先我们来讲一下它跟一般的 ai 产品有什么区别，那它最核心的区别呢？就是能够控制你的电脑去完成很多的任务，这里面有一些关键原因我没有办法在视频里面说，我就放在评论区了，你们可以看一下和其他工具主要的区别是其他工具更像是助手，它会告诉你去怎么做，但你实际还是要你自己做， 但 codex 他 知道怎么做，他告诉你他会怎么做，然后他就自己把它给做掉。那所以今天这个视频呢，我们会分成四个部分，首先我们会讲一下这个工具在哪里去使用。第二呢，我们去讲整个产品的界面跟功能都有哪些，哪些是需要重点需要知道的。然后是我们作为 没有技术背景同学，该怎么样去跟 codex 沟通跟交流。最后就是整个场景，我会带大家一起去尝试做几个场景，如果看完这个视频你真的去尝试去做了，那我的这个视频目标就达成了。首先我们先说一下去哪里使用，如果你已经是下载 gbt 的 用户的话，我们就来到下载 gbt， 然后在它的左侧去点击 codex， 进入到这个页面之后，我们选择中间的版本，或者你也可以直接谷歌搜索 codex， 在 第一个网站里去点击这个页面，进入后下载到对应你电脑的版本。 在一开始呢，他可能会需要你去创建一个文件夹，那这边呢，我们直接在桌面上创建一个以你名字的文件夹就可以了。好的，然后我们来讲一下它的界面和它的功能，从大体上来看，其实它的整个产品界面跟我们一般用的 ai 工具还是很像的。 在左侧是往期的聊天历史跟部分的功能，右侧是 ai 沟通的工作界面。那什么是项目跟现成呢？ projects and thread， 那 这是两个基础的变身概念，你可以把项目理解成是一个大的文件夹，现成理解成一次次的对话， 就跟一般的 ai 产品一样，就每一次我们聊天的内容，就好比是一个新的县城啊，那假设以做网站为例，那这个时候呢，我们就开了一个新的项目，这个项目就叫做网站。那在这个网站的文件夹里，它的县城可能是什么？可能就是 像首页啊，产品页，关于我们这些不同的页面，我们把它分开来，它就是不同的县城。你只需要理解说不同的项目，你要建新的文件夹，在那个文件夹里面去针对性的做不同的任务。在右侧底部 这边就是跟 ai 沟通的地方啊，这边可以上传照片文件，选择对应的模型，我们这边默认去选择 gbt。 五点四推理的强度的话，就按照中来执行。那特别复杂的项目，比如说 app 啊，或者说一些后端的产品，你可以在 啊网上选，但也要注意，就你的 token 的 消耗也会对应的提高下方的本地，它代表的是它会在 你的电脑上运行啊，然后就是权限，那我这边是建议全部打开，这样他就可以完整的去操控你的电脑。那在这个县城里面右下角会显示背景信息的窗口，也就是上下文的记忆，就你可以把它理解为每一个窗口 他能记住多少你聊过的东西，那如果这边显示了百分之三十六的记忆，那剩下的百分之六十四 就是他还能记住的部分，那当你持续在这个窗口去聊天，他会把这些记忆进行压缩，所以你还能继续聊，只不过记忆不会像之前的一样准确， 所以还是建议大家不同的任务开启不同的县城去处理。我们这边不会具体去讲 skills 跟自动化很多篇代码部分的，大家可以先不用看，它并不会影响你的正常使用。在讲完了大致的功能跟界面之后呢，我们再来说一下使用 codex， 尤其是非技术同学你需要注意的点。 呃，首先就是 codex， 它更多是用来执行的，它不是用来聊天的。其次就是在这个产品当中，你给的信息越清楚，它的执行会越准确。最后就是尽量去在它执行完之后去问一下它，你到底改了什么这种方式呢？就可以来判断 它的一个逻辑，然后可以更好的去让它工作。那在使用 codex 的 时候呢，你会经常看到这种指令叫 run 什么什么什么？ 它是什么意思？它就是一个简单的终端指令，它指的是 codex 正在用你的电脑进行操作，完成他想要的任务。 终端是什么呢？你可以把它理解为是一个代码在跟你电脑沟通的一种方式，那平时我们用电脑其实都是用图形交互，就比如说我在用鼠标啊，在滑，在点击，但其实在电脑之间，它是可以用代码的形式更快的沟通，但只不过我们不会，那现在就相当于 你可以用大白话去跟 codex 沟通，而 codex 直接通过代码语言和你的电脑进行交互。那最后呢，我们再来看几个实际的案例，大家手把手的一起来操作一下。首先在开始之前呢，我们先确认一下你已经创建了一个文件夹 啊，然后打开一个新的县城啊，在这个文件夹的框的下方呢，我们去把这个权限给全部打开，将模型切换到五点四，我们的第一个场景就是让 codex 去全面的检查一下你电脑的性能啊，看看有什么地方可以优化的。 直接在对话框里输入，帮我全面检查电脑的性能，看一下有没有什么优化的地方。你在自己做这个案例的时候，重点可以关注一下 codex 是 怎么执行的，并且一步步的分析你电脑性能， 然后呢，你让他去进一步的帮你完成这个操作。第二个场景呢，就是我们让 codex 直接去帮我们整理一下桌面啊，因为现在的桌面全是各种视频啊，图片还有文件夹，那我希望他可以把视频归类到一起，然后图片也归类，我们就直接在对话框输入， 帮我整理桌面，因为现在太乱了啊，把不同的文件进行归类。最后一个场景就是如果我们看了上一期的教程，就是我们谷歌 stitch， 你 可以看一下这是做讲怎么做网站跟做交互的，那我们现在呢就直接让 codex 把这个页面给做出来 啊，直接先来到 stitch 的 这个页面，然后把我们这个首页的代码给复制，然后回到 codex， 把代码粘贴给他，让他把这个前端的页面给直接做出来， 然后这边就是它生成的一个前端页面，是完全根据我们的设计稿来做的。然后还有一种做法呢，就是你可以再一次的把 stitch 里面的设计文件去导入到 figma， 然后在 figma 里面做最后的调整，之后再导出 把这个链接给到 codex， 就 codex 可能会更加的喜欢用这种方式，直接用 figma 的 链接啊，做出来的效果也是一样的。那今天呢，我们就完整的过了一下整个 codex 的 使用方式，那不出意外他们会在近期做一次更加大的更新， 到那个时候呢，我会再去补充一次教程。还没有关注同学记得点赞关注。还有就是大家有什么好的反馈跟需求也可以跟我提，我是瑞哥，那我们下一期再见，拜拜。
9.9万瑞哥那
01:34查看AI文稿AI文稿codex 一 句话生成科普短视频，可以看到这是我只用一句话让 codex 自己做的一个视频，它可以自己去截图，然后给上面加上一个这样标签，然后同时它还能把这些再串联成一条视频，我们来看我具体做了哪些工作。首先 在插件里边直接搜 hyperframes， 把这个只要安装到一个 codex 里边，在这里边就可以直接艾特它，你艾特它了之后， 我们看我这条它总共处理了十六分钟，它花了我差不多百分之十一的额度，我们可以看一下它具体的一个工作流程。 首先我是截的一张网络上别人做的图，要求他按这个风格给我生成的，我只说了请你自己录屏，同时加上这样透明的标签来讲解 codex 的 基础功能。 他就会用这个 happy friends 工作流制作视频，他会先去尝试截取一张图，看能不能做，如果说能做好消息，意味着我们能做真机画面，他就开始截图。截了图之后， 他用 happy frame 这块是做的一个前端的代码渲染，可以看到这是他制作最后一个最终的结果，最后他把这几个合成了一条十六秒的视频， 仅仅花了我十一的额度。所以说现在短视频这样的科普创作真的非常没有门槛。抖音。
