codex是多agent工作台吗
天塌了，兄弟们，我之前用 codex 搭多 a 证的工作流，前后喜提卧龙，奉出两个大坑啊！先说第一个卧龙啊，一开始我也什么都不懂， 项目也没有创建，就在同一个 codex 绘画里面设置了行政助理，资料整理产出优化。三个 a 证的看起来有分坑，但实际上还是在同一个 ai 的 同一个聊天里面扮演三个角色，也没有真正的上下游的任务交接好了，这是第一个大坑。后来我知道要先创建项目了， 结果凤雏又来了，虽然 a 技能之间能够互相交接任务了，但是我误以为所有项目都应该交给同一个行政助理，不同的项目，不同的任务全部往里塞，最后 ai 形成记忆混乱，逻辑混乱，打非所问，我真的是服了。直到这一次，我才彻底搞明白，每一个需要多 a 证的协助的项目啊， 都需要建立一个独属于自己的工作流，一个项目，一个团队，一套岗位，这样他才能专心干一件事情。我是一个小白，前前后后折腾有一个月的时间， 现在啊，终于是把团队，岗位还有办公室建好了，下一步就是给每一个岗位配置 skill 插件，还有专业的工具。这一部分啊，我们以后再聊，为了让大家少走弯路，我还整理了一份一万多字的 codex 全自动搭建多 a 证的提示词直接丢给 codex， 他 会啊，自己分析岗位创建，绘画设置权限，完成绑定，还有测试，我免费送给啊前二十名留言的粉丝，评论区留下多 a 证的，再附一张 codex 的 pc 端截图 消息啊，我可能会回的慢一点，但是啊，我都会回。最后祝我的粉丝朋友们发东南西北旋风财，每天都是满满登登，坐享其成，不劳而获，想穷都难呐。
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02:46查看AI文稿AI文稿这个视频来说一说用了这个 resinic 之后的一个感受，这个 resinic 我是 昨天晚上刚刚下的，下好之后试用了一下，我说一下我的一个使用的一个体验。首先它是原声适配 deepsea 模型的一个 ai agent， 它是对标这种 cursor， 像个 cloud code， 这种 codex， 像这种 a agent， 但是它这个做的，它首先它的 deep secret 模型，它本身它是一个纯文本模型，它没有这个多模态的能力，它没法识图，没法看图， 所以你首先要给它装一双眼睛，你要去弄一个 m c p， 把它封装一下，封装成一个 skill， 让它每次当你 输入图片图片的时候，先让它调用这个 skill 去分析这个图片的内容，再去处理接下来这些文本的这些任务，再交给这个 deepsea vs flash 去处理， 只能是通过这种方式，这个现在是已经跑通了，但是为什么我还是最终弃用？主要是因为我之前用 codx 用多了，它这里面有很多功能我觉得还是有待完善的，就比如说它这里面的项目管理做得太简易了， 它这里面你看到它这里只有一个添加新项目的功能，它没有打开已有项目的功能， 也就是说我如果有一个项目，我我已经做了一部分了，我想要把它导入到这里面来，接着继续做，是没法做的，它这里没有一个打开已有项目的功能，但是 codex 里面就有， codex 里面这里可以创建项项目，也可以，这个就是读取这个已有的项目，它这都是有的， 这是它的一个最大的问题。你说你用它的一个默认路径嘛，短期内是可以，但是它的默认路径呢？它是在这个就是它的一个 c 盘的，它的一个自己的一个根目录下， 但如果你的项目越来越多，越来越多的时候呢，它会把你的这个 c 盘给撑爆，所以这个是一个很不好的一个地方。 所以综合以上的这些东西呢，我最终还是弃用了，还是用，还是用回 codex， codex 还是在这方面做的还是要更好一些。 然后还有一个地方呢，就是他的没有一个个性化，没有个性化设置，像我的 codex 里面我都是有这种个性化设置，里面我会设置一个你的一个大局的设置， 你可以去设置它的一个全局的一个使用的一个偏好，但是这个功能呢，在 risanik 里面现在也是没有的，它这里面没有，所以综上呢， 所以我最终还是弃用了这个东西，目前限阶段做的还不是那么的完善，希望它以后也能够继续精进，继续完善吧。
154AI登宝
09:31查看AI文稿AI文稿大家好，我是 kitty。 最近呢，有一个开源仓库非常受欢迎啊，叫 herger， 很多用户呢说，嗯，使用它的实验需要比 tmax 要好的。那这样一个工具，我们如何快速学习它呢？把这段话发给你的 ai， 让 agent 呢引导你去学习 打开这份文档，这部分内容非常简约快速的入门方法，我让 ai 翻译了一下。 hawk 呢，它是一个为 ai 编程 agent 打造的终端工作区管理器。它和 t max 是 非常相似的，是一个附庸器， 后台服务，持有真实的终端进程，客户端进入后进行渲染。但是和 t max 不 同的是， hawk 呢，它是鼠标优先，而且 agent 功能呢，是比较好用， 整个 ui 都是可以点击的，包括它的面板，标签页，工作区风格，边框，右键菜单等等。我们可以很方便地看到哪个 agent 正在工作，或者是哪个 agent 是 要等待我们的输入，或者是有些呢，是已经完成的。 host 呢，它是分绘画，工作区，标签页，面板。安装也是非常简单，安装好之后再输入呃， host。 我 们来到终端，我输入一下， 那这里呢，就会出现我之前啊让他完成的任务。左边我们会看到有两个 space， 非常方便，用鼠标点击一下就可以了。通过六可以新建一个 space， 然后下方有 agents。 那 我回到第一个 space， 那右边呢，我们会看到这里有一二三，这里呢，就是点击加号，它就会新建一个 tab 页面。左边呢，我放的是呃， kimi 的 一个之前和他对话的框，右边用的是 grok。 那 我先通过这行命令来恢复一下之前我和他的对话。这里我提示 kimi， 让他调用 grok， 然后在一个新的 header 面板里 去对当前程序做一个分析。右侧呢，我们就会看到这样一段提示词，它呢就是由 kimi 对 我这段话做了一个提示词增强，就要比我一开始给 kimi 的 指示要详细非常多。 在右侧 grok 分 析过程中呢，我又接着去问 kimi， 我 说，呃，你觉得 grok 说的是否有道理？ 然后我们会看到这段内容，它其实就是在做一个循环。左侧 k 三呢，它是读取谷 rock 右侧的完整的一个结果，然后对它进行一个评判，也找出了一些它认为 rock 做的不好的地方。后来我看了 rock 身上的页面，然后再提示 k 三 给他下达指令，让他呢啊再 push grog， 再做更多的任务。右侧，同样我们可以看到 grog 啊接收到了 key 三给他发的提示，非常非常详细， 现在都在讲 talks and messaging， 通过喝的我们就可以非常快速地去做这样的一个任务分配。那现在呢，再切换到另外一个 spaces， 恢复好之后，左侧我们就会看到有这样的一个四个 agent 了。我在新的这个 spaces 里面， 我让 hunter 干的事情和之前啊还是非常相似的。那我现在呢，我就呃是输入斜杠 hunter， 然后提示 k 三呢，在右侧新建一个面板， 然后使用 grok 来搜索推上面使用呃拓竹的一些精彩案例。 k 三呢，在这里非常聪明，它呢是直接生成了一个 markdown 文件，然后每次变动提示词呢，都放在这个 markdown 文件里， 然后让 grok 根据这份文档再去做相关的信息的搜集。右侧，当我切换这里的时间线的时候，就会发现啊，其实左侧 k 三审查，然后再让右侧 grok 再去做执行， 进行了非常多的操作。然后我们会看到在 k 三的有个总结里面，它会写右侧面板已创建，它写的是呃 w 二 p 二， 呃 workspace 二，然后第二个面板，当然啦，我们也可以左边也是 gork， 右边再让它开个一二三四五六，也是非常好玩的，再给大家看一个非常好玩的 demo。 那这位博主呢，他是呃 spotify 的 ceo， 他 认为呃向人们解释喝酒的方式就是打开一个新的工作区，启动一个 agent， 然后告诉他阅读这样的一个 skill， 然后分割出另外十个面板， 让我的电脑看起来像电影里那些科幻黑客终端。现在已经新开了一个啊 workspace 了，那我通过输入 grog， 然后呢，让他阅读一下 hover skill， 或者是我们通过 hover， 然后啊 再输入刚刚的提示也是可以的，他会自己去找到的。那他呢？现在呃已经是知道我们现在在 workspace， 然后 pe， 现在呢，他就要开始按照电影黑客终端风格进行拆分了，他的运行呢，呃是需要一会儿时间的， 待会给大家直接看。结果我们在使用 hort 的 时候呢啊，除了刚刚安装好的这一行命令，还有一个很好的集成命令，这个是非常有必要安装的，我们来到官方的文档里， 它呢是和这么多 agent 做了集成，这些 agent 呢，可以通过左侧，我们会看到一个集成， 比如说我们想要把 cloud 放进去，那就通过这行命令做一下安装，如果是 codex， 那 再运行一下这行命令。除了这些集成呢，还有一个非常重要，就是它的 agent skills。 这些 skills 呢，当然安装是非常方便的。那现在回到呃刚刚创建的 space 的 页面，已经能看到这十个面板了。 我们看一下 gucci 在 这里呢，说它是有这些效果，伪造的数据包，捕获流，还有 啊，奥金制的瀑布，还有端口扫描演出等等，这些是伪造的信息。当你想要呃退出 header 界面的话，那我们可以通过 prefix 加 q， 它这里的 prefix 的 前缀呢，默认用的是 control 加 b， 你也可以在它的设置文件里设成其他。你喜欢的是先按 ctrl 加 b， 然后再按 q 进行一个脱离。比如说我这里我们先按一个啊 ctrl 加 b， 然后再按一下 q 就 给脱离了。如果想要真正停止一切，就用 horde server stop， 如果再要开启的话，就通过 horde 命令来进入了。 拆分面板呢这里呃你可以右键菜单 prefix 加 v 呢是向右拆分一个面板， prefix 加减号呢，是向下 prefix。 它的配置文件是在这样的一个路径里。现在就给大家介绍一下使用 header 有 一些官方技巧， 它的最杀手级的能力就是让任意 agent 直接和另一个 agent 说话。之前我也有演示过，完全不需要 mcp 协议或者额外设置，因为它就是终端。 你可以通过斜杠 hdr 或者是直接告诉你的 agent 使用 hdr cui， 它的 cui 呢？一些常见的命令大家可以了解一下。此外， hdr 的 插件系统呢，引入也有一段时间了，我们会看到 内容精选的有这些，并且官方鼓励呢，直接让给了 agent 为自己写一个自定义插件，比较好用的呢，比如说有手机通知，还有 broad 插件。此外呢，它也支持远程手机工作流。当我们通过 ctrl 加 b 加 q 或者直接关终端，那他的 agent 任务呢？他还是在继续在后台跑的。我们再看一下有一些 id 的 形态，比如说 w t 一， 那你可以在和 agent 对 话的时候直接说啊 w 几 t 几，他会明白怎么搭配和准确使用。 再看一下社区的用户怎么去使用它的，比如说呢，主啊 agent， 它写代码旁路 code as cloud 来进行持续的 view， 可以 啊，并行去执行互发结果直到 issue 被清空。第二个模式呢啊，比如说是派统计，然后 code as 实现 group 或者是其他的 agent 来做质检。第三模式呢，就是家用的常驻机， 然后加上啊 s s h 再加 h 路由器。手机呢，我们可以用 motion 或者是啊 terminals 来进行回联，或者受大家欢迎呢，主要是它在编排上做了很多努力状态。可见呢，绘画不死 a 键呢，能通过 skill 或者是 api， 它的 api 呢，是通过 socket api 来开面板 来互相等待，这就把多开 tmax 窗口升级成了可脚本化的 agent 进行时。以上呢，就是今天介绍关于喝酒的所有内容，希望我的视频对你有帮助，我们下次再见。
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01:38查看AI文稿AI文稿如何用 colex 月入两到三万？我总结了四个方向，第一，就是做内容生成工具，这个赛道需求量是非常的大，而且已经是被很多人验证过，有很多的工具 出来了，比如说文案生成、视频生成、找爆款内容这些，这些工具的用户付费意愿是非常高的，只要你能够切实帮他解决问题和节省时间，他都是愿意付费的。 第二，定制化产品，这个也是我自己在做的，帮不会用 ai 的 人去做产品，单笔收入它也是非常可观的，或者说你是有资源，你可以去做企业的 ai 落地，这客单价也是非常的高的。第三，实用类工具，这个就是类似 视频转文案， pdf 转 word 这种工具，千万不要小看这类产品，这个也是市面上直接验证过的，它虽然客单价低，但是它的量非常大， 而且需求非常的高，转化也非常稳定，而且制作周期非常的短，一到三天搞定，如果说你跑通了一个，那个收入也是源源不断的。第四，最难的也是客单价最高的。做行业的垂直系统， 比如说像餐饮、教培这些传统的实体行业，他们很多都有自研会员系统这些需求。以前做这类工具起步都是一二十万，但是现在你用 codex 去做， 快的话十几天就搞定，几百块钱的成本就可以搞定，而且这个后续还可以做持续的一个服务。所以说现在学 ai 不 仅仅 要把它当成一个辅助的工具，而是让它把你的想法变成现实啊。如果说你也想要学习一下，或者说你是对定制化比较感兴趣，欢迎在评论区打出 ai 定制，我准备了一份资料在答疑社群，希望也可以帮到大家。
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02:04查看AI文稿AI文稿多县城使用 codex 计划，我完成的事情越来越多，人却越来越累。后来发现 a i 可以 多县城的执行，但是人呀，只能单县城的决策。 今天分析一套我管理 a i a 政策的四步法，以前我一次只能推进一个任务，现在可以让 codex 同时写代码、查资料、整理文档，看起来效率提升了好几倍。但是这些 a 政策很快就会同时来找我， 问需求怎么理解方案怎么选，代码要不要合并等等。我需要不断切换任务阅读结果来做出判断。所以多县城使用 ai， 真正的平静不是执行的速度，而是人的管理能力。我的方法很简单，一个清单，两类任务，三个并发，四个状态， 一个清单，所有的事情先进入同一个任务清单。不要想到一个就启动一个 a 阵的，因为任务的启动是没有成本的，但是验收任务却需要时间。第二，两类任务区分，查资料、补测试、整理文档。这些执行类的任务可以直接交给扣代子并行处理， 但是产品方向、技术方案、需求拆解这些判断型的任务必须自己来主导，而且一次只处理一个。 第三，最多三个并发症。我同时运行的核心任务一般不超过三个，不是扣贷 x 跑不动，而是三个任务同时回来，我已经很难认真的验收了，只有一个任务真正结束，我才会启动下一个。第四是四个状态，每个任务只能是待执行，执行中待验收和已完成 codex 输出的结果，就不代表任务已经完成了，代码通过测试文档完成检查方案，做出决策，这才算是真正的结束。所以我不会被 agent 他的每条回复推着走，而是在固定的时间集中验收， 这样既能发挥 ai 的 多现成能力，也能保护自己的注意力。最后总结一下，一个清单统一收口，两位任务用来区分人机分工，三个并发限制数量，四个状态完成最终的闭环。 不要用 ai 啊，同时做更多的事情，而要要用 ai， 让重要的事情更快完成。
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01:21查看AI文稿AI文稿codex 是 openai 专门做的一款 ai 智能体工具。注意，我没说 ai 编程工具，虽然它确实是从编程出发的，但现在它已经进化成了一个能帮你干各种工作的全能助手，写代码，做 ppt， 做 excel 表格，写 word 报告，操作浏览器，甚至制作视频。但它和你平时用的 excel ppt 有 本质区别，区别在哪呢？我打一个比方你就明白了，假设你家要装修，你找了两个人帮你。第一个人是 excel ppt， 你 拍一张厨房的照片给他看，他会告诉你这个灶台应该左右二十公 分，吊柜颜色建议换成奶油白，说的头头是道。然后呢？没有然后了，你得自己去搬灶台，自己去刷漆，他只是给你出主意，但他不动手。第二个人是扣袋子，你说一句把厨房重新装一下，他自己跑去量尺寸，自己画图纸，自己搬灶台，自己刷漆， 刷完了还给你拍一张完工照让你验收。而且更厉害的是，他能同时让好几个工人分头干活，一个人刷厨房，一个人装浴室，一个人修客厅灯，互不打扰，全都在后台进行，放到实际工作里就是这样，叉这批只能告诉你应该怎么做，但你得自己 去操作。而 codex 能直接打开你电脑上的文件夹，自己创建文件，自己运行程序，自己上网搜资料，自己操作，浏览器改完了还能自己提交到代码仓库，自己部署上线。这就是为什么大家管 codex 叫 agent， 一个能自己动手干活的 ai， 而不只是一个问答机器人。
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02:37查看AI文稿AI文稿这是你电脑上的 o c d n 吗？而这是我的 o c d n。 之前使用它管理笔记的时候，需要在无数个文件夹里面穿梭，手忙脚乱。所以说我做了这个工作台，我把它叫做工作台，是不是有点太小瞧它了？要把它称为 knowledge o s。 知识管理操作系统是不是更合适一些？ 我把一段客户聊天扔进 o c 店，不出一分钟，他就可以从一条没有整理的信息变成知识项目，最后还能变成 a 件的可以继续处理的任务。比如客户刚刚发来一句，我们想做企业知识库，但是不知道从哪里开始 好，那我就把它丢进 inbox 这里，不需要提前去想文件夹，临时的想法，网页、文件、语音全部都可以从这里面进入。系统会根据我的本地知识建议它属于，比如客户交流或者是企业案例，并找到知识库 f d e。 企业 ai 转型这些相关的内容。 我确认之后，他才正式进入我的知识库， ai 会帮我判断，但是最终的决定仍然是我自己的。进入 knowledge center 之后，他就不再是一条孤零零的聊天记录了，我可以按照领域去搜索、浏览、筛选、收藏，并且每一条知识都保留着自己的来源、标签和关联， 所以我保存的不只是资料，而是以后可以继续使用的上下文。这些关系呢？还会出现在知识图谱里面。客户的需求 f d e ai agent 和知识库，原本它散落在不同的笔记里面， 现在我们可以看到它们是怎么连起来的，哪些主题已经形成了体系，哪些地方还缺证据，我们一眼就能发现，但是图谱再漂亮呢，不推进工作也是没有意义的。所以我们把这条客户需求接进一个真实的项目里边， 相关的知识，项目的目标、进度，下一步的任务和交付里程碑，全部都会出现在同一个页面里。知识终于不是拿来收藏了，而是拿来推进交付的。接下来才轮到 agent， 这里没有一个假装什么都会的万能聊天框，而是内容运营、 商业分析、客户调研和项目助理这些不同的角色。每一个 agent 都有自己的职责，知识来源和输出标准，需要深度处理的时候，才会带着完整的上下文任务交给我们的 clouding。 工作完成之后呢， 我们的数据分析师还会告诉我们哪些知识正在产生价值，哪些知识长期的孤立每一个系统还缺什么 飞书？当然也可以接进来，但是他只是这套系统的一个外部写作入口。这才是我理解的外部大脑，不是帮我囤积更多的资料，而是让一条信息从进入系统开始，一路变成知识、行动和结果。如果你也想要这套 knowledge os， 主页交流群直接拿。
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01:53查看AI文稿AI文稿全网都在教你怎么用 codex 的 so 模型，但如果你真的按照他们讲的干，一天就能烧穿两百刀额度，这段时间我发现那些技巧可以做到相同的配合，产出比其他人多一倍，额度还烧的很慢。今天我就把这些技巧分享给大家，记得点赞收藏关注，我们立刻开始！ 首先 g p t 五点六，它分为三档， so 偏深度与打磨， terra 偏日常全能， luna 偏清晰，可重复、高吞吐，但大部分人默认全程开 so， 觉得贵的就是最好的，但这样额度烧的非常快，一天下来活没咋干，配额就见底了。如果你去看一下 d p s 位那个榜就懂了， 从哪看的 max， 它的分数跟 so medium 有 得非常近，成本却差了一个数量级。 so 归在哪？归在它规划和审代码是真的很强，但写代码改文件好测试这种有明确边界的体力活， luna max 干的跟 so 差不多， 所以最优解就是分层。 so 当包工头， luna max 当工人，具体怎么操作呢？不用自己动手让 so 自己配置，你只需要给他发送这串指令， so 就 会自己把这个子代理配好，之后你再干活。 so 只负责拆任务 架构省代码，具体实现改 bug、 跑测试重构，全部自动委托给 nova max 去跑。一开始我图省事，没有见这个配置文件，直接口头跟 soo 说你遇到批量子任务就自己开 nova max 县城去跑， 听着没有啥问题对吧？但最离谱的是，跑着跑着， so 还是会偷偷的用自己的额度去干这些活。因为你没有一个强制的配置去约束他，所以老老实实配置文件不要输这个奶。这套玩法用下来最爽的一点就是你只负责提需求验收，用一个 so 的 钱同时跑好几个任务。以前咱们需要 ai 辅助自己写代码， 现在搜当项目经理只会全念录 u n max 当施工队干活，这不是让你写代码写的更快，而是让你从一个写代码的人变成一个调度 ai 干活的人。配置文件模板和让搜自动配置的那种完整指令，我已经放在了主页交流群里，想要玩转 call x 省额度的朋友，扣包工头，我拉你进群。
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01:03查看AI文稿AI文稿codex 会自己组团队了，这条视频我一直在同一个对话里做，他能把全流程往下推，卡点在注意力，主制能提一次只能盯一件事，他看口播音频先挂着，他去查音频画面计划，又挤进上下文，到后面哪段确认过哪份文件是最新版，都开始占脑子。后来分工出来了， 主任务先当制片，读任务包，看状态，卡住确认闸门口拨一确认音频自 a 准借走配音，他生成检查反修画面，先交分镜计划，我没点头，他不能做关键帧校验脚本，只查交付文件变没变字幕和时间轴起不起 四个工位就开了。制片管进度，音频管声音，分镜管画面校验管交付。我只管定稿听音看画面拍板。 以前翻过车的地方也写进规矩里，独立任务不能冒充 agent。 反修以后文件哈希要变机器说通过，我听着不对照样反。 所以这次标题可以直接点。 codex 会自己组团队了，你给他规则，他把注意力拆出去，最后方向和审美还是你拍板。我是四分一之一个努力学习 ai 的 普通人。关注我，后面继续记录 ai 工作流理的真实分工和翻车。
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00:42查看AI文稿AI文稿大家对这个 a i o p c 一 人公司的这个硬件非常感兴趣啊，那我今天就给大家说一下硬件，这是四个显示器，两台主机，因为这两台主机上有两台不同的环境， 而且呢另一台是常年开机的，二十四小时开机的，因为上边连着智能体，智能体可以通过手机托安去远程控制，我这台电脑上也是主要的知识库的本地存放地址。 这台主力机型呢，其实主要是人来用，人家智能体在用，这一台机器呢，主要是 ai 在 用。还有一个就是大家很感兴趣的这种 ai 外设，三 d 打印的嘛，剩下的就一些设备，三 d 打印机啊，烘干机啊，光敏的打印机啊，还有一些其他的东西。
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03:08查看AI文稿AI文稿我的妈呀，家人们谁还没有截图加 copy 加 a 正的这个 ai 一定一定要去试试这个截图加 copy 的 工具，真的真的超级超心动，就它有两种方式想要管理，或者是直接对截图里面的文献去进行一个操作的话，我们首先第一个可以是在这个编辑，然后在这个设置里面，然后常规的自定义打开方式里面去设置 sky 的 默认的一个打开方式，设置完之后呢， 我们可以双击点开我们要读的单篇的一个打开方式，设置完之后呢，我们可以双击点开我们要读的单篇的一个标题，然后我们可以看到他把这个研究目标研究的关键词去进行一个查看， 然后原文也都标注出来了。如果在阅读过程中有一些灵感呀，想要记一些笔记，我们可以直接去划线进行一个高亮笔记的一个操作，然后其实它这个原文上下对照这种翻译，其实也都 给你翻译的效果非常非常的不错。我们也可以直接去进行一个阅读，然后像这个文献里面的这种参考文献，然后我们也可以直接去进行一个点击，然后我们可以看到我们可以先看一下它这个摘药，去看一下我们是不是跟自己的一个研究领域相关，如果是跟自己的研究领域相关的话，我们可以直接点击这个添加，添加到阅读列表里面去， 然后我们在这种阅读的一个过程中呢，我们肯定是有很多种公式或者这种图标的，然后也可以去进行一个放大的一个查看，然后就不要错过任何的一个细节，然后这个表格或者公式如果你实在是看不懂，或者有一些特别特别的复杂啊，就是有一些流程啊之类的看不懂的， 这个地方有上右上角有个 ai 解释的一个功能，包括你如果这个文件里面都有看不懂的，可以直接划线去点这个 ai 解释，然后点了 ai 解释之后，我们可以看到它这个 ai 问答能够把你这张图片或者是一些公式的全部的一个内容去进行一个非常详细的一个解释，而且不用去输入什么各种的一些复杂的指令，它会直接给你解释的很清楚，然后每一个细节里面的每一个纵轴、横轴， 这里面的每个板块都会给你讲的非常非常细节。然后如果你要是看不懂或者是某一部分解释你看不懂的话，你可以直接在这个地方去跟大家进行一个对话，就是非常非常的一个清楚，这是一种精读的一个方式，就你如果单篇的去对某一篇文献去进行一个总结核心概念的话，你可以这样去进行一个操作。 还有种方式呢，就是我们可以首先在这个文献库里面，然后我们点击从解透的一个文献，然后你可以先去进行一个导入，导入之后再去对啊你导入的这些文献解透的一个文献去进行一个全面的一个管理。然后我们可以在这个研究里面， 我们可以看到它其实这个里面是有很多事情可以去做的，比如说找文件并筛选整理文件库，设计实验，然后包括输出报告等等。比方说你刚刚从截图里面导入的这个文件啊，它其实有很多文件夹，或者是你之前没有分类的，你想让它按照主题或者按照某种方式去进行一个分类的话，它其实是能够快速帮你去进行一个分类的，不用你去手动的去进行一个分类，你直接告诉他要怎么样进行分类就可以了。 包括比方说你读完了一些文件，可以创建一个文件夹，然后是已经读完的这个文件夹，然后让他去帮你整理这个文件夹里面做的笔记，或者是已经读完的这些文件啊，去进行一个汇总和分析，然后帮你去进行后面更好的一个输出，或者是有一些嗯，汇报一些需求啊之类的，是可以让他去帮你进行一个整理的，然后 他就整理的也是非常非常清楚的，或者是你可以让他帮你输出，就是你读完文献之后的一些文献对比，因为有些汇报的时候，老师也是需要这种文献对比的，你可以让他帮你生成一个文档的一个模式，然后他生成的这个文档的这个模式其实也是非常非常清楚的。然后我们可以看到就是我让他生成了一个对比的一个文档，然后他对比的很清楚，就是也会每个 也会每一篇的文档去进行一个分析，这样子就很清楚。然后这个文档呢？如果你想要去进行一个导出，他也是可以去进行一个汇报，然后或者你让他生成一个你要汇报的一个竹子稿， 直接打印，然后让他生成一个 ppt 的 一个内容，直接去进行一个汇报都是可以的，就非常非常的方便，就能把你的解透的你的文件全部去进行一个管理，而且不需要配置任何的那种插件啊之类的，直接去安装，而且全平台都能够去进行一个使用，你只要是同一个账号的话，他所有平台都能够去啊，就是把这个所有的内容去进行一个预览，真的真的超级超级牛逼，一定要去试试这种解透加扣带子的办法。
84靠岸学术
02:50查看AI文稿AI文稿call desk 有 三种方式可以帮你操控电脑干活，选对了，你要花十小时能搞定的事，十分钟就够了。今天这条视频帮你彻底搞清楚三种方式都运用的场景、功能、特点，都讲清楚，你就知道哪种适合你，各自都能帮你干什么事。第一种， computer use， 这是 codex 目前操控电脑能力最强的功能，也是目前 codex 最像 ai 员工的地方。它会像人一样移动鼠标，点击按钮，输入文字、微信、飞书、 excel、 剪映，只要你平时能操作的软件，它基本都能帮你完成。 比如 openai 的 研究员就很留，分享过一个真实案例，有次他的快递丢了，但是联系客服要排队二十五分钟。于是他让 codex 每隔五分钟看一眼客服窗口，等轮到了就改成每分钟看一次，同时跟客服沟通退款，等他洗完澡回来，退款已经办好了。这就是 computer u 最大的价值， 不是告诉你下一步该怎么做，而是真的替你去做。当然，他也有缺点，就是慢，因为他每一步都得先看懂界面上有什么，搞清楚哪个按钮能点，然后才能执行。这个过程虽然智能，但确实费时间。所以他不适合追求 一致效率的任务，特别适合那些没有 a p i、 没有插件，只能靠界面操作的事情，而且它能在后台默默干活，完全不耽误你做自己的事。第二种， chrome 扩展。这个适合处理主要发生在浏览器里的事，比如你需要登录的网站，这些东西为什么适合交给 chrome， 他们都依赖你的登录状态。 group 扩展的工作原理是，它直接钻进你的浏览器里工作，它能看到你登录之后的页面内容，能在多个网页之间来回切换，先看这个页面的数据，再去那个页面比对信息，最后整理出一份结果给你。 所以只要是浏览器里的任务，用 curl 扩展通常比 computer use 更快更准。比如让它整理评论区，分析后台数据，收集资料，汇总网页信息，方便以后反复查看。这些任务交给 curl 扩展，效率通常会更高。但有一点要注意，它的权限比较敏感， 因为它用的是你的真实登录状态。也就是说网站会把 code 操作当成是你本人在操作。所以像付款、发消息、删除文件这些重要操作还是建议自己确认一下。 第三种就是 browser， 这个更适合开发者或者说经常要做网页调试界面的人。比如说你做了个网页，以前想改界面，你要截图圈出来再告诉 ai 哪里有问题。现在不用了，直接让 code 打开网页，一边看页面一边修改代码。改完以后，他还会重新打开页面检查效果。简单来说，他把修改代码和检查效果放在了一起。如果你不是开发者，其实这个功能平时用的不会特别多。最后教你们一个很简单的记法，就要 操作电脑软件用 computer u 需要处理浏览器里的任务，用 chrome， 需要开发网页调试页面，用 browser， 选对入口比一味追求更强的 ai 更重要。除了这些，你还想让 ai 帮你做什么呢？你又对哪个功能最感兴趣，可以在评论区里面告诉我哦。
6696大世界小孟想
01:01查看AI文稿AI文稿为了随时查看 codex 还剩多少额度，我让 codex 给我做了一个桌面记录器，我跟他说我要看到当前登录账号真实的订阅额度，他就先把周额度和五小时窗口接出来。但是我及时提出要求，把记录器平时收成，可是进度条点一下可以展开鼠标离开，自动收起，还能拖动和锁定位置。 后来我又想到只看总额度还不够，最好能知道最近哪些项目用的多，这样就更加清楚我每个项目消耗的额度。于是他又把本周最近三个项目的消耗比例也做了进去， 功能有了。然后我就在想能不能调整界面，增加属于自己的皮肤，于是我给了他几个参考图片，结果他就真的做出来了。值得一提的是，有些图片 codex 直接生成不了， 这是他本身的限制或者版权原因，所以我只能去网上找参考图片给他。这次对我来说，最有意思的不是多了一个额度窗口，而是一个原本只有想法的东西，真的被 codex 一 点点做出来了。所以我认为用好 codex 最重要的能力就是学会怎么跟他沟通，如果你也有想法，分享出来吧。
49@上衫
02:44查看AI文稿AI文稿我上次吐槽 workbody 的 视频居然小火了一下，评论区里面吵得不可开交，看来大家的感受都是差不多的。有人说，都给你白嫖了，你还想怎样？ workbody 做了那么多的专家，智能体还有技能免费给你用，你哪怕花一点钱呢？要有付费使用 ai 的 意识。 真不是我不愿意付费，我各种 a p i 花了大几千了，但是我为什么就是不愿意给腾讯花钱呢？那我问你，你有给网页导航充过钱吗？啊？当然，如果真的有人充过的话，那对不起啊。主要是 walkabout 自己的哈尼斯做的也很烂，我就在同一个绘画里面， 我前面用别的模型跑了一种任务工具的调用都是有的，然后就在同一个绘画里面的下一轮， 我换成了他的会员三模型，结果他告诉我说没有这个工具，这就是 workbody， 他 自己的哈尼斯做的烂，然后会员模型也做的很烂，现在可以白嫖。会员三模型听上去很美好，但是这 是不是约等于我们手动给会员三做蒸馏了呢？这个我也不是很懂，我也不是劝退 workbody， 在 我们公司，我们整个部门，我是发动了整个部门全部都去下载了 workbody 的， 因为它确实是很新手友好，开箱即用的，门槛极低，非常适合新手小白去体验跟 agent 协同工作的感觉。我想说的是，我主要是不想当冤大头像，大模型的积分消耗的倍率，它这里面让人前后的体感差别那么大， 所以就很难令人信服，最主要的是它的气氛消耗跟它的产出之间的价值差距太大了。如果真的要付费使用的话， walkbody 的 投入产出比跟 codex 差的太大了。 walkbody 唯一的卖点可能也就是它集合了一批 题的创作者去做了一个智能题还有技能的商店，但是问题又来，里面的那些智能题还有技能他很多很难做到开箱即用的，都是需要你自己去手动调整，但是你手动调整的收费的功夫跟你自己手搓一个也差不多了，所以价值感就没有那么强。 所以我的建议是想省事的该用的用，该白嫖的白嫖，但是不要直接在沃克巴蒂里面购买他的积分，你喜欢用哪个大模型，你就去买那个大模型的 api， 然后自己接到沃克巴蒂里面去用。呃，如果哪天， 如果哪天沃克巴蒂连调用他的专家智能体还有技能都是需要消耗积分才能使用的时候， 那就没什么好说的了。还有有条件的务必自己去安装一个酷 max， 如果不会的，那你自己准备好 a p i， 然后让 walkbody 去帮你进行安装和配置。那这样的话， walkbody 也算是 实现了自己普通人的第一款 aint 的 工具的历史使命了。另外， deepsea， 快 把你的哈里斯工具给端上来吧。
323鱼有问
00:38查看AI文稿AI文稿我发现 codex 有 一个挺大的问题，有时候你明明说错了，它还是会顺着你的思路继续往下做。听起来好像很配合，但仔细想想其实挺危险的。因为一个好的 ai 不 应该只会迎合你，而是应该在你判断有问题的时候直接提醒你。后来我就在 codex 个性化的自定义指令里加了这一段话。 加完以后，我真的感觉他变聪明了。他不再只是执行我的想法，而是会先帮我判断这件事到底对不对，有没有更好的做法。说到底，我们需要的不是一个永远说对的 ai， 而是一个敢在你跑偏时提醒你的 ai。 这条完整提示词我已经整理好了，想试一下的可以在评论区留下提示词我发给你。
111林子在路上
01:56查看AI文稿AI文稿workbook 和酷派 x 它们自带压缩上下文的功能，那么我们还要考虑上下文的问题吗？答案是一定要考虑的，为什么？跟大家说一下这个逻辑。首先第一个上下文窗口是有限的，如果你的内容很多，内容很长，它再怎么压缩都不可能压缩到极致，什么意思？比如说这是一瓶水， 你在保证它依然是水的情况下，你不可能把它从一瓶水压缩这么多。第二个，压缩有不确定性，比如说一篇长的文案，它自动压缩，它压缩之后的文件你是看不到的，它有可能把你认为很重要的东西没有放进来， 反而放了一些没有用的东西，那么交给下一次对话的时候，它的东西资料是没有用的，那资料不全，对话输出的结果肯定就不好。那我们说一下怎么去解决这些问题。第一个， 所有这些的软件他们都有一个全局记忆的功能，我觉得你们可以去打开，每个软件都有，大家自己去找一下具体位置在哪。第二个是把压缩改成让他主动去摺写一定的专利，专利跟压缩不是一回事，我给大家举个例子，比如说这个项目 a， 然后他的资料参考是一二三四五六，然后文案参考是二三四五六七， 这叫压缩。然后摘要是文案参考放在了哪个哪个地方，图片参考放在哪个哪个地方，他只告诉地址，但是资料依然还都在，而且是全部利用起来，这就叫摘药。所以最好的解决办法就是你这个绘画进行过四五轮之后，你就可以让他写份摘药，然后把它放 到新教材里面，让他去读取这个摘药之后再继续去运行了。第三个，如果你做的是一个非常常见的任务，比如你接了一个项目，那么可能会有甲方要求修改， 那这个时候我建议大家去做一个类似像这样的工作日记，比如说 v 一 版本我们改了什么？ v 二版本出现了什么问题？ v 三版本出了什么问题？ 做这么一个工作日记，把这个工作日记每一次的踩坑点啊、内容啊都给它沉淀下来。像我本身就是把它做成了一个 skills， 每一次我做完一个项目之后，我都会让他沉淀一下，写成这样的一份文档。如果我下次再改的时候，我就会优先让他读这个文档，让他知道历史上我们对这个项目做了哪些工作，做了哪些进度。这点呢？也有个教程，然后我们写了一个教程文档，大家如果需要的话可以说一下，这个文档可以发给大家，大家后面自己去看。
02:27查看AI文稿AI文稿我最近用 codex 和 oracle 给自己做了几个看板，包含了我的投眼看板、生活看板、学习看板，还有社媒运营的看板。今天想要分享给大家的是用 codex 做的投眼看板，就是投资研究的看板，非常非常适合 几类人，第一类是新手小白，第二类人就是我可能会有一些市场的敏感性，但我需要一个工具，帮我去系统的记录我的操作行为，以及阶段性的帮我复盘。我先不去说他各个板块里面的一些功能，先带大家大家看一下投研看板的整个的一个布局，以及我认为中间非常重要的几个亮点。 布局的话，投研看码就分了这几个板块，资产总览，呃，基金还有定投的操作股票，呃，包括一些观察池，还有市场日报。 我尤其想要推荐给大家的是基金板块的分析，新手小白的朋友们，记住了，他去做基金经理的分析啊， ai 帮你把他过往的从业经历，调仓的成功率，包括他近期是否有一些动作调仓布局， 以此来判断出来它是否是一个符合你投资取向的基金经，比如说它是一个风险偏好型的，它是一个稳健型的等等， 你可以基于基金经理把这个基金做一个非常透彻的分析。下一点就是在基金里面，或者是在你整体的资产里面，各投资都要有它开始就要有它的定位，比如说有一些是抵仓，有一些是防守，有一些是风险偏好，是机会仓，是卫星等等， 所以你一开始就要有一个仓位布局出来，这个可以完全让 ai 去给你做好。第三个亮点就是 市场日报，其实不是说要告诉你每天发生了什么，而是要在这个中间训练我们每天看信息的结构，以及我们对于这些信息判定的逻辑。看到这些信息的时候，你可以做一个记录预判，这是影响的是短期的情绪波动，还是会市场的轮盘开始了等等。 我认为在这个投眼看板里面，这几个亮点是非常非常值得做的。当然除了这个之外，还会有非常多的亮点，比如说针对股票，我们可以做一下虚拟选股，设定一下虚拟的成本，在这个里面出来一整套的操操作方案，我们以此来学习。那以上就是我的这个投眼看板大概的一个介绍， 嗯，我今天只是过一下框架，下一期我们再来讲一讲这个投研看板到底是怎么搭建， elex 和 workbody 之间的优劣点是什么？嗯，如果你也有做了什么有趣的 web coding， 我 们可以一起交流一下，万物皆可 web coding， 记得点赞关注哦！
260乔木Daily
02:15查看AI文稿AI文稿张小龙，最近应该会有一些危机感，腾讯前些日子开了个会，把我 google 和 qq、 微信放到了同等级别的战略入口。那大家要知道 qq 和微信是什么？它是腾讯过去二十多年里最重要的两大超级入口。现在腾讯把一个 app， 也就是我 google 啊，放到了和 qq、 微信接近的位置， 这说明腾讯自己看的已经非常清楚了，未来的超级入口可能不再是一个社交软件，也不再是一个传统的 app 啊，应该是 ads。 实际上这件事情不光是腾讯看得清楚，所有的大厂都看清楚了，因为大家的动作都很诚实嘛。自己把飞书和豆包合并了，阿里呢？把千万和钉钉合并了，那核心的目的呢？都是抢 ads 的 入口， 而且现在这个时间点基本上都是从办公场景开始，为什么大家先抢的是办公场景呢？因为这一轮的爱情的发展本来是从对话线开始的，然后是编程，再然后就是文档、表格，会议和办公任务。 最后会进入到什么呢？进入到慢慢的生活场景。那生活场景就是什么呢？微信聊天，聊天群，各种生活的服务，购物之类的，而且这个变化现在已经开始了，我看到很多做 o p c 的 啊，常用 it 的 人，大家已经越来越不愿意自己去翻自己的微信群了啊，一天群里面可能几百个消息，几个群就是几千条，怎么办？把这些这些都交给 it 的 处理啊，让他来进行总结啊。今天群里发了什么？哪些信息和我有关的，哪些是比较重要的，哪些是 客户发的，哪些是案例上面的信息，哪些需要进行回复，都由 it 来进行处理啊？包括哪些人需要回复，有没有客户线索啊？有没有重要的项目进展，最后让 it 给我一份完整的汇报就可以了。那这个时候微信还在不在？当然还在。那微信群聊天记录、联系人这些东西都还在，但是 我们会不会去剪开它呢？我们不会去剪开它，我们直接让 it 来进行回复。同样的，别人给你回复也是这样子的，也是打开 it， 然后告诉他帮我给某个人，某个人发个消息，好结束。 那最后的入口就是什么呢？我就打开 agent， 那 过去我是打开微信，然后自己去找信息，发信息，那以后就是我先去找到 agent， 再让 agent 帮我处理各种微信的一个消息。所以未来的真正入口啊， 不是微信，不是推送，也不是某一个小程序，而是那个呢？最能了解你，能用各种工具，同时能真正帮你把各种事情办完的 agent。 所以 在这个场景下面看，我们认为张小龙应该会有一定的危机感。
100金岛主 Ai 提效
00:38查看AI文稿AI文稿扣袋子有个很大的问题，哪怕你的想法是错的，他有时也会继续顺着你去做。所以我在自定义指令里加了一段提示词，先检查问题有没有错误。前提逻辑跳跃和信息缺失不要迎合。我要独立判断，区分事实猜测和主观观点。 涉及数字、人物和结论时，尽量核实来源，不同意就直接指出并给出依据风险和替代解释还要主动提醒我忽略的变量、成本和偏差。加完之后，库尔德不再是一个执行命令，而是更像一个敢质疑会纠错的技术搭档。
323阿Jie杰AI实战
