skills安装完不显示

兄弟们，发现一个非常好用的 skills manager， 这个呢就是专门管理电脑上的所有的技能的，不论是你的小龙虾， oppo 可乐，还是现在的爱马仕，他们的技能呢，现在非常多，你电脑里面越用越多，积累的越多，到时候呢，你不知道如何管理呢？现在呢这个小工具呢，非常方便， 所有的技能全部在这个框里面一键管理，非常非常哇塞，你看还包括这些编程类的，这 ai， 不 管是 cloud code 还是 code desk 还是 tree， 还有这种龙虾类的产品，所有的只要你电脑上安装的技能，他都能一键拉取，并且统一管理，非常方便。那这个技能呢，其实非常简单，我已经把它打包到这个文档里面了，你看有 windows 版的，有这个苹果版的，全部都给你下载好了，需要的说一下，免费分享给你。

前头我们装完这个龙虾之后呢是没有任何技能的，所以说，呃，我们在这里呢要给龙虾安装一个基础的技能，那这里呢要怎么装技能呢？装技能，其实，呃我们可以在这个终端里面进行安装，我们新建一个终端端口， 装完之后呢，我们先用一个什么，我们先看一下这个本地技能的状态，可以用 open call s k i l s 来看一下有哪些技能。 那当前呢？像这个什么？呃状态是 missing 的， 说明说我们这些技能都没有装上去，然后像这个是 ready 的，是已经装过技能了，那当然像这个是，呃小龙虾里面自带的，那我们会经常用到这种第三方的技能，那像什么？呃查找技能叫 fine skills， 以及是那个呃 快捷自动快捷页面的查找这种技能。还有一个是那个代理技能，那像这个代理。像这些技能呢？是在那个 java hub 里面，呃可以找到的，像这个网站叫 java hub 里面，那呃怎么用这个 java hub 呢？首先我们先安装一个用 npm 工具， npm 命令，哎工具，然后安装 java， 把这个 java 的 工具先给它装上去。 那这个已经 colorhub 装完之后呢？呃现在呢还是少进了，因为这个 colorhub 里面它是一个网站，我们去这个网站里面去登录进去，那这里呢？我们打开浏览器，打开浏览器，然后这里输入一个十七 l a w h u b 点 ai， 进入这个 ai 之后呢，我们先什么要通过这个 gethub 的 账号登进去，我们点一下这个 gethub 的 账号登进去，然后我们进来之后呢，我们要到这个 set 里面去， 那设置里面呢？这里这里呢有好多个，这一个叫什么 a p i tokens 的 这个，这个的话我们要在这里呢去创建一个 a p i token， 可以 用于什么？我们在 cloud， cloud 里面登录用的，我们这里呢去创建一个，或者说直接什么，或者说直接用这个，呃，不用 token， 直接用登录的方式也可以，我们可以这样子，我们可以直接这样子 输入这个命令，叫 cloud hash， 它这样子默认呢会打开这个什么默认呢？那你打开这个，呃登录的状态， 好，我们已经登录进去了，登录完之后呢，它这里呢会自动的去创建这么一个 token， 然后它这边呢它会把这个 token 呢带过来，这是一个，这是一种方法，当然第二种方法是什么呢？第二种方法是，呃，我们可以直接在这边再去创建一个 token， 去创建那么一个 token， 我 们这里呢输入一下这个 token 二吧。创建一个 token， 然后呢它会这里的这个 token 呢？创建完之后呢，我们要把这串的 token 复制一下， 复制完之后呢我们在这里呢切回来，切回来之后，然后我们在这里呢这是第二种方法，先来再输入这个 h u b logite， 那 logite 完之后呢？这里输入什么？一个参数 t o k 样 token， 那 这里呢直接粘贴刚才的这个什么复制的 token， 这样子也可以完成什么？也可以完成我们这个 clark harbor 的 这个验证， 验证完之后我们就可以安装我们刚才说的这么一个技能了。那第一个先装，一个是我们，呃，一个是查找的技能，我们输入这么这么一个 a w 去 usb hub 安装 still f i n d 加 s k i l s 这是这是就是让那个小龙虾呢自动的去查找我们的技能，它这装完之后开始安装， 那第二个技能是什么呢？第二个技能是刚才说了一个是，呃，一个叫网页的去网页上呃，自动化操作网页的这个查找的技能也是这个 c a w h u b 这样叫做 t a v i l y 杠 bob 杠 bob 杠 s e a r c h 啊，这个 y for open call， 这个是那小龙虾的自动的去网页上去查找这么一个技能。 好了，那这里呢？告诉我们是什么？呃，有一个是确认的状态，然后我们选择 yes 好 了，那第三个技能就是代理的技能 bob， 那第三个技能，这我们再输 b s 查找，那这三个技能呢？我们都什么都已经安装完了，呃，那我们呢可以是什么呢？呃，当然也可以说我们可以用这么一个命令 叫做，呃， c a w h u b c s 取，我们可以输这么一个命令，把一些关键字呢技能的前面的关键字呢输一下，看一下它可以找出呃所对应的。那像这这个列表呢，就是有很多技能，比如说这个是针对某个版本的，那这是呃另外一个查找的这么一个技能， 所以说我们可以用这么一个技能来做，那我们安装完之后呢，我们看一下这个技能是否已经安装成功了哈， 那看一下装了哪些技能，然后呢可以到页面里面去看，你看当前我们新装的这些技能呢，已经都装进来了，那如果说都是这些都是平行的，我们是这些技能都是没有安装的。好了，那这里呢技能已经装完了，那我们可以回到网页中来，那如何去确认这部分的技能呢？我们在这里呢刷新一下， 刷新完之后呢，我们点这里叫 workspace， 那 叫工作空间的这么一个啊，就是我们可以看到我们刚才已经装好了这三个技能。那这个呢？就是我们什么啊？小给小龙家装技能的这么一个合作方式，那也就是我们目前呢这三个呢是最常用的，也是必备的这么三个技能。

当你不小心安装好了小龙虾，但你总感觉它傻傻的不好用，所以安装了好多 skills， 有 帮你做数据库的，有帮你做 ppt 的， 有帮你写文章的。这个时候，第六感超强的你，猛的感觉，这么胡乱安装 skills 可 可能会有风险，因为你很有可能安装了一个穿着 skills 外衣，但想获取你各种信息的小偷。于是，聪明的你在科室里面运行了这段神秘代码，先扫描了一圈本地小龙虾已经安装了 skills 风险，获得了一大堆提示，可以丢给 ai， 让他帮忙查看并给出更改建议。然后啊，嫌麻烦的你又不想每一次安装 skills 都要运行一遍， 所以你把第二段神秘代码丢给了小龙虾，几秒钟之后，他就获得了审查 skills 的 能力，并在每次你下命令让他安装新 skills 前，都会扫描安装风险。比如啊，我让他安装的这个 skill 就 被检测出了高风险，不建议安装。那现在 skills 的 问题解决了，那 a 针的本身的权限风险怎么解决呢？聪明的你立刻想到一个好， 既然你的 agent 带着浑身的技能跟权限，在浏览恶意网页时，会因为被注入提示词从而执行任何页面的 java script， 那 岂不是可以部署一个只有阅读权限但没有执行权限的 agent 吗？于是啊，行动力超强的你，搜索 list 找到 agent 部分，并把这第三段神秘代码并排放了进去， 运行之后，你就获得了一个只有阅读权限的小龙虾 agent 了。至此啊，完成了这三步，你的小龙虾可以安安全全一辈子了。几段神秘代码我也打包准备好了。我是拉菲儿，这是 openclaw 实战系列的第五期，咱们下次见。

在之前视频中我已经介绍了什么是 scales， 并且通过命令行界面演示了它的基本使用方法。很多朋友反馈说，虽然 c l i 命令行模式很强大，但有没有更直观、更容易上手的方式？本期我将带大家使用 open code 桌面板，用格式化的方式来创建和使用 scales。 这种方式不仅界面友好，操作也更加清晰，特别适合刚入门或者是喜欢图形化操作的朋友。我们先来看一下我们本期的主要内容。第一部分就是桌面端的安装与出体验，我会带大家一步一步地去安装并使用，熟悉界面。 第二步就是深入理解 scales。 在 这里以天气查询为例，我将通过一个实际的例子天气查询 scales， 带大家直观地感受 scales 的 作用。 三部分就是动手创建属于你的第一个 scales。 在 这里我们以写作助手为例，带大家一起体验中文提示词，创建自己的专属 scales。 第四部分就是目录的结构与命名规范讲解， 会分享一些其他工具的命名规则。好，现在我们先来看。第一部分就是安装与出体验，在这里仅需三步就可以搞定。下面我们来到官网，然后选择这里， 这时候我们就看到了它有终端，有桌面板，还有这个拓展，在这里我们选择桌面板，这里选择自己的系统去下载就可以。这里我们以 windows 为例，我们直接选择，我们保存到本地之后，就会有一个这样的安装包，然后我们双击打开，然后我们直接选择下一步。 这里大家可以设置一下安装路径，我这里就默认安装到了 c 盘，然后直接选择下一步，然后我们再选择下一步， 这时候就安装好了，然后我们直接选择完成，这时候就会自己打开初步化界面，然后我们在桌面上新建一个文件夹，直接命名为 file 好 了，然后我们再回到 open code， 然后我们选择打开项目，我们选择桌面上的 file 文件夹，然后选择文件夹。 现在我们来认识一下这个界面，它的界面也是非常简洁的，左侧就是我们的绘画记录，就是我们每次绘画在这里都会显示绘画列表，然后中间这一栏就是我们 ai 对 话的区域， 然后指定框下面这里我们可以去选择模型，它有一些免费的模型去供我们去选择。然后第三列，这里就是如果我们创建 g i t 仓库之后，就可以实时的看到文件的一些修改变动。 然后第四部分，这里就是显示我们的文件列表，就是我们打开项目之后，我们项目里面有哪些文件，都是在最右侧这里显示，这就是它的界面功能的一个导览。 然后我们再看下一章节，就是深入理解 skills， 在 这里我演示一下天气查询的 skills， 在 没有配置 skills 之前，我们先来尝试一下，比如我们问他北京天气，然后我们直接发送 好，这时候回答我们了，可以看一下它的获取方式，是通过网络搜索添加一个 scales， 我 们再来看它的变化。现在我们来到刚刚创建的这个文件夹里面，我们来创建放置 scales 的 目录，我们第一层就是要输入点 open code， 然后 open code 里面再新建一个文件夹，这时候我们命名为 scales， 然后这个 scales 里面我们要放置查询天气的技能，可以看一下，我已经粘贴了过来， 然后我们再回到 opencode， 这时候我们再回到 opencode， 把刚刚第一次的对话删除掉了，担心它有缓存，在这里我们再问它北京 天气，然后我们直接发送，可以看一下它这里已经调用了我们刚刚放入的 scales， 就是 查询天气的 好了，这时候它就查询出来了，可以看一下。一开始我们第一次查询，它显示的是通过网络搜索，这时候我们放入 skills 之后，它直接就会调用我们这个 skills 技能，然后帮我们去查询天气，这次就不是通过网络搜索了，而是通过 skills 查询。 好，下面我们进入第三小节，下面我将实操分享，就是创建一个邮件写作的 skills， 在 这里有一个重要的前提，就是我们需要先将创建 skills 的 技能放到我们的 skills 目录里面， 放入之后它就可以像查询天气一样去调用创建的技能，自动去创建。下面我们直接进入实操环节，我们一起来看一下， 在这里我们还是打开这个 file 文件，然后点 open code， 然后 skills 里面，然后我们把创建 skills 的 技能粘贴过来，像这些技能大家都可以去搜索去找到。我们放到这个 skills 目录之后，然后我们再回到 open code。 在创建之前，为了让大家更清楚的了解，我们先来看一个案例，我们以这个为例，就是我们在平时让 ai 帮我们创作的时候，就是每次创作我们都要给他特别长的提示词，而且每次都要把要求重新告诉他， 然后我们这次就是要把我们经常用的这个题日词给它创建一个 scales， 后面我们就可以重复使用，不用再去输入特别长的题日词。下面我们直接把这段内容复制一下，就是这段题日词， 然后我们回到 open code 这里，然后我们选择粘贴，再给它提示词，帮我把以上提示词做一个 scales， 每次当我给你产品名称和 写邮件内容的时候，你就调用这个 skills， 然后我们就直接发送 好，这时候就帮我们创建完成了，就是我们使用的时候仅需提供给它产品名称，目标用户群体，还有产品核心卖点，还有公司名称，在这里我们新建一个绘画窗口，然后我们把它需要的内容提供给它，我们直接粘贴过来， 在这里我们给他产品名称，目标用户群体，产品核心卖点，还有公司名称，然后我们告诉他帮我写营销邮件，然后直接发送 好了，这时候就帮我们生成了。之前我们要实现同样的内容创作，我们需要输入一大长串的提示词，在这里我们仅提供我们主要的内容，然后告诉他帮我写营销邮件，他就可以帮我们去生成， 然后写完之后带上公司名称，它是严格遵守我们的提示词要求的，这时候就是这个 scale 的 一个作用，它是可以附用的，还有可以告别重复输入一长串的提示词， 在这里还有一个注意事项，就是大家创建好了这个 scales， 一定要重启一下这个 open code， 它才能去识别我们已经创建好的技能，到这里就是利用 open code 的 使用和创建 skills 的 全流程， 下面我们再来看一下第四部分，就是项目结构与命名规范，只有正确的创建目录层级才能识别到我们的 skills， 在 这里我们可以看一下第一个 open code， 第一级目录就是点 open code 命名，然后第二级目录就是 scales， 然后第三级目录就是 scales， 里面放的就是 scales 名称，比如 ai news， 然后这个文件夹里面放的就是 scale， 点 md 就是 scale 的 内容。如果大家用的是 ai 编程工具这个 tree， 第一级目录就是点 tree， 像这个其他的二级、三级还有一些目录层级都是一样的， 那么我们如果使用的是 colode code， 那 么第一集目录命名就是点 colode code， 像这些目录命名只有第一集它是有区别的，其他的都完全一样，这是关于这个目录的命名规范。 好了，这就是我们本期的所有内容，现在大家就可以去动手把自己经常使用的一长串的题日词封装成自己的可附用的技能，可附用的数字资产，下期我还会分享更简便的使用 skills 的 方法。好了，本期内容分享就到这里，我们下期再见。

什么？你的龙虾还是一只弱智虾？嗯，我绝对不允许任何一只弱智虾的存在。今天我们就一起来安装能让你的龙虾变聪明的 skill。 哈喽，朋友们， 我是阿水，那当我们安装完龙虾之后，你会发现他真的是又聋又瞎，让他查文件，他说看不见，真的让人气的牙痒痒呀， 你说说要他有何用？那今天我们就一起来盘一盘他，我呢已经为大家整理好了经过我筛选和测试的龙虾必备 skill。 首先我们来看一下如何让龙虾有读取本地文件的权限， windows 用户呢，在 power shell 里面执行这段命令，那即可打开最高访问权限。这里呢，我建议打开权限的时候一定要慎重，防止文件丢失和被篡改。搞定之后呢，我们就一起来看一下 skill 的 安装龙虾呢有专门的 skill 平台，上面呢收藏着上万个 skill， 而我们要做到的就是弱水三千，只取一瓢的克制，因为这上面的 skill 呢，有好有坏，说不定你哪天亲手下载的 skill， 就 把你的电脑，你的文件，包括你的信息通通都给你发到网上，就问你怕不怕， 所以还是很危险的。第一个必装推荐的就是这个 skill， what？ 它的作用就是可以给你安装的每一个 skill 做一次检查，看看这里面到底有没有流氓代码， 有没有木马病毒，会不会盗取你的 a p i k， 那 直接把这些恶意代码扼杀在摇篮里面。第二个 b 装推荐的就是 fire skill， 它就像一个 skill 小 助手，可以帮助你找到好用的 skill， 只需要一句话就可以让它帮你去找 skill， 还是很方便的。那第三个呢，就是记忆大师 manual setup， 装了它，你的喜好呀，使用习惯呀，它都能清清楚楚的记得。 这里的小伙伴一定要注意了，他一定是一个偷啃消耗大师，他用心的时候呀，会完整的读取一遍你之间的问答和答案，所以这个一定要慎用。那第四个呢，就是学习大师 self improviser， 就 像一个很爱很爱你的人，只要你说不喜欢某个字，或者不喜欢某个回答，或者不喜欢某个东西，以后的对话中呢，就不会再出现了，简直就是一个舔狗。 但是呢，这个舔狗可不是无脑的舔他呢，就恰恰相反，越舔越聪明。那第五个呢，就是总结大师 samreese， 有 了他，脏活累活呢，他都会帮你干，比如呢，视频太长，文章太长，你不想看，那扔给他，他会帮你总结摘药，那当然呢，你就会有更多的时间做其他的事情了， 真的很棒。好了，有了上面的这些龙虾技能呢，你的龙虾呢，就不再是小龙虾了，而是一直带有智慧 技和逻辑的聪明虾。那上面的这些技能呢，是知道了，安装呢，其实也很简单，我们只需要在这个网站中呢，找到相应的 skill， 然后把它的 html 链接喂给你的龙虾，让它帮你安装这个 skill 就 可以了。那最后我想说的是，工具永远是为了人而服务的， 我们在使用龙虾的过程中呢，不能一味的只依赖他，要在和他沟通的过程中呢，可以锻炼自己的表达能力，逻辑能力，这才是 ai 时代个人的进化。 好了，那这次的分享就到这里，我是阿水，大家一定要记得点赞关注评论哦，下期我将带着大家来看看我的龙虾，带着我赚了多少钱，拜拜。

哈喽，大家好，上一次的视频我们聊到了怎么在 vs code 的 里面用 gpt 的 codex， 这期视频我们会接着去聊一下什么是 skill， 以及怎么在我们的 ai 里面去使用 skill。 先大概说一下 skill 到底是什么，大家可以理解为它是一个技能包，就是 别人做某一件事情，然后沉淀下来的一个类似于 sop 的 东西，我们拿着它的这个经验 来做这件事情就更加的事半功倍一些。现在网上其实已经有非常多的 skill 了，我们可以展示一下，你看腾讯，它我包在里面就是预安装一些非常基础的 skill， 比如说我们刚才看到的那个 对 dog x， 还有包括像 ppt 这些都是基础的我们操作办公软件的一些。那接下来我们可以去到 这个 vs code 里面给大家分享一下，我拿到一个空的环境之后，会先安装一些什么 skill， 就是 首先第一个必须要安装的叫做 find skill， 这个 skill 是 用来查找我们所需要的 skill 的， 我们直接告诉他帮我们安装 find skill 就 可以了。 用 skill 的 方法就是很简单，一个比较高效的方式，你直接告诉他你要用这个 skill 做什么事情，现在号的它安装完了，哎， 对，你可以用它试一下，比如说你做个 ppt， 让他给你找一个合适的 skill， ok， 他 已经给你找到几个了，他有一些数据支撑你，让你做决策，要不要安装哪一个之类的，这个是 find skill 的 一个用法。还有一个我推荐必安装的 skills， 是 那个 great skill， 这个 skill 可以 帮助你 写自己的 skill， 比如说你自己有一个工作流，你需要沉淀下来，你就可以用这个告诉他我要写一个什么样的 skill， 他 会帮你 创建你自己的 skill。 我 觉得这个也是一个非常有用的，那就是我是不是可以跟他聊了很长一轮之后，我跟他说把我们刚聊的东西沉淀出来的，是一个专门做什么场景的 skill。 是 的，没错，他就帮你新建文件，帮你规划文件目录应该怎么写，应该有哪些文件，每个文件里面的内容应该写什么，他都帮你规划好，帮你写好，你就去修改去看就可以了。我能不能去把张 zara 的 那个 skill 给装了，我就把这个网址 对，让他给你安装。他，现在我这个已经装好了。对，他如果就不知道安装这个 skill 怎么用，万事皆可问 ai， 我 们来展示一下，咱们用一个这是他给你做的 ppt， ok， 还不错，虽然也没有特别超出我的预期就是了，但我觉得这个还不错， 还可以，我觉得至少他整个风格是比较稳定的。也能给特别详细的一些需求吗？对，因为我没有给， 我就只跟他说做一个 ppt。 是 的， ok， 那 我们今天关于 skill 的 介绍就到这里，之后我们也会分享更多关于 webcoding 相关知识，如果大家有什么疑惑的话也可以给我们留言，拜拜！

今天给大家分享一下飞马官方出的这些 skill 的 用法，然后测试一下让 skill 调用你的飞马设计组件来搭建页面的最终效果。那在上个视频中，有朋友问我 cloud code 用的是什么模型，必然是 cloud 自家最强的 oppo 四点六模型。 因为是接的第三方没有公开的一套中转方案，所以知道的人比较少，而且永远不会有被封号的问题。如果有需要的朋友，我也会把这套中转方案更新在群问当中。 ok， 我 们首先聊一下 figma skill 的 安装问题，简单来说就是你想用下面这些 skill， 就 必须先安装上面这个 skill 为 基础。那点进去之后，官方跳转的是 get up 的 文件包，但是用压缩包安装对于我们这种非 cloud code 的 客户端用户来说非常不友好，因为自己添加的文件路径 cloud code 是 很难识别到的。我已经亲测踩雷了，所以我们要复制 skill 的 名称，去这个网站搜索， 复制这里的命令行来终端里安装。安装的时候后面加上空格杠 g， 空格杠 a cloud code 这个杠 g 的 意思就是全区杠 a 的 意思就是 agent 后边跟上 cloud code， 这样 skill 就 能在全区项目中用 cloud code 时都生效。装好之后，我们按同样的方法把这个 skill 也装上。这个 skill 就是 可以读取你 figma 项目中的设计规范与组建，然后就可以用这些组建来搭建页面。那我首先找来了 l b n b 的 一部分组建，让他帮我搭建个民宿的推荐页。 出来的效果组件在还原度上看上去好像没什么问题，但只要仔细查看就会发现这里的卡片组件右侧多出来的间距，甚至这里的字体用的压根不是 l b n b 这套规范。然后我们来 figma skill 网站再安装这个 skill， 这个 skill 可以 审查组建的还原度问题并纠正。安装好之后，我们就用这个 skill 在 cloud code 里跑一下，发现这个 skill 确实纠出了许多问题，然后看一下它还原后的效果。这卡片组建确实得到了修复，但字体依然是老样子。目前来看，调用这两个 skill 并不能完全交给它来搭建，组 建，仍然需要手动去介入。这个视频我也不会大肆去宣扬 skill 有 多夸张，只是想让各位了解一下 ai 的 真实。 虽然目前的效果并不完美，但我相信以 ai 的 进化速度，很快就会得到解决，所以我们更应该时刻关注他的能力边界。视频制作不易，测试和学习过程背后都是头肯在燃烧。如果对你有帮助，记得点赞关注支持一下。

大家好啊，我是小陈。那本期视频我们分享 hermes 的 一些使用教程，包括如何快速安装配置网页 ui， 讲解它的核心文件如何配置，微信以及了解大家说的 hermes 能够自动净化是什么意思。最后再来聊一聊 opencloud 还是 hermes， 我 的个人看法， 那本期视频比较长，建议点赞收藏。话不多说，我们现在开始，首先是快速安装，我们来到他的项目官网的内容其实很简单，只有一个安装命令和配置命令。 复制安装命令，打开终端，按回车就能够执行安装了。不过在执行之前，我们先来看一下他的官方文档， 点击快速开始。那这里提示， linux、 mac os 和 wsl 都可以通过这一条命令来一键安装，但是呢，它是不支持原生的 windows 系统的，需要先安装 wsl， 然后从这个软件中运行 hermes agent。 那它唯一的一个依赖条件就是需要先安装一下 get， 其他的依赖比如像 node js， python 等等，它会自动检查版本，并且自动安装依赖。如果你的系统之前没有下载过 get 的 话，可以直接通过 get 的 官网下载一个安装包进行安装。 另外一种更简单的安装方式就是如果你之前有安装过 open cloud， cloud code 或者 code text 等其他的 ai 文件的，直接把这个官方地址丢给他，让他帮你去安装和配置，出现了问题也能够自动地检查，自动地调试。 安装的过程我这里就不展示了，需要你添加一下大模型的 api， 然后快速设置一下。安装好了之后，在命令行输入命令，和 miss 进入对话窗口， 那我这里已经进入了和 miss 的 对话框，那上面的话显示的是内置的工具包和 skills， 但是呢，看不太清楚，那默认的字体颜色和我的这个白色背景的终端有点冲突， 所以会导致这样的一个问题，如果你的终端和我一样都是默认的白色的话，可以输入斜杠 s k i n skin 命令，它有一些皮肤可以选择，比如像 daylight 和 warm 都是适配浅色模式的， 我们输入命令斜杠 skin 加皮肤名称，然后回车直行就可以了，按 ctrl 加 c 退出，然后重新进入一次， ok， 那 这里就没有问题了。 第二个我让他改的就是让他把 hermes 这个启动命令改成 her。 看过 her 这部电影呢，可以扣一个一，它有一个比 open color 好 的地方，就是它会在终端展示工具的调用步骤，进行了哪些操作，能看出它在干啥，进入到什么阶段了。 那这里展示的呢，就是当前的一个模型，以及使用的 talk 树上下文的上线，以及当前的绘画时间。 任务执行结束，他这里告诉我把 hermes 的 这个命令调用给删除了，保留了 her。 但是我实际希望的是两个都要，需要再把 hermes 给加回来，等它完成之后，我们再次按 ctrl 加 c 退出，尝试使用 her 命令，看看有没有生效。 退出绘画的时候，他的结尾会展示一个命令，他是告诉我们如何回到这个绘画。那后面接着呢，是塞上 id 这里输入赫，然后复制后半段，这样的话，那前面的绘画就还在，就可以继续之前的对话了。 第二步，配置网页 ui， 在 官方的项目仓库里面只有 t o i 对 话这一种方式，它还有一个命令，叫做 hermes dashboard。 opencloud 也有一个 dashboard， 但是这个不太一样，我们运行之后会自动打开这个地址。 它更像是一个管理面板，展示当前的一些状态，比如当前的版本，网关以及最近绘画等等。它的默认语言是英语，可以在右上角点击进行中文切换， 这里可以查看所有的历史对话记录，每一个对话都是比较详细的，包括 hermes 在 运行过程中的思考以及使用的工具等等 分析，这里可以查看一共产生了多少 token， 还有日历记录，技能和配置等等信息非常全面，而且很清晰，比 opencloud 的 面板要清晰很多。但是呢，它不是一个对话的页面， 我们可以去安装一个社区的第三方外部 ui， 它就会有一个比较好看且方便的对话界面。大概是这个样子， 我们来到这个项目的该他不页面那往下滑会有一个快速启动，我们需要克隆这个仓库地址，然后启动这个拍摄程序。我推荐直接复制这个仓库的链接，让和米斯直接运行，然后告诉你打开哪个地址就可以了。 那我这里已经安装好了，我们直接来设置一下。点击左下角的 web ui， 这里面有一个批号设置， 可以选择默认的对话模型。发送快捷键，这里强烈建议改成 ctrl 加 alt 才发送，那 mac 上对应的就是 command 加 alt， 如果不改的话，那在输入框使用中文输入法下输入英文字母，那按回车确认的时候，它就会直接发送出去。 点击主题，可以切换不同的样式，那下面的几个框框我建议全部都勾选上，比如通知声音、显示图片数量以及显示 ci 对 话等等，这些都是我觉得比较实用的设置，但是他在初设设置中都没有选，那改完之后，我们需要在最下面点击一下保存 下方的对话框，可以上传附件语音输入以及选择工作区空间。那默认的呢？是单独的 workspace， 并不是 hermes 的 workspace， 点一下可以选择工作区路径，但这里呢又看不太清楚。可以点击管理特别栏呢，这里能够输入 hermes 的 整个项目目录，就是用户名下的点 hermes 的 文件夹，然后就是模型选择，它可以检测你本地的其他 aia 检测。那我这里面有 codex， 它这里就可以直接调用 左上角的其他设置，比如对话、定时任务、 skill、 个人记忆，那这个记忆呢，是它根据对话自动生成的，你也可以在这里面直接编辑加一些画像或者要求。右边的这个 workspace 映射的是本地的工作目录，我觉得这个是很方便的，可以直接找到一些 markdown 文件，比如 so， 点 md 等等，直接看可以直接改，非常方便，不需要你本地再安装一些比如 vs code 这样的代码。编辑器 中间呢就是对话区域，可以直接编辑问题并且发送，那他在回答的时候会展示思考过程，并且响应也是比较快的，回答完毕之后会有一个提示音。 在发送框的这里，他是展示了当前的一个上下文使用量，并且是达到百分之五十。 talk 的 时候呢，会进行一个自动压缩，这一点也是比 open class 好 的地方。 接下来我们来配置一下社交渠道， hermes 呢，接入的社交渠道也是比较多的，虽然比不上 openclaw， 但是常规的都支持，比如飞书、 tg， 以及最近刚刚支持了微信 所有的配置都可以通过自然语言对话的方式和 hermes 提要求。我这里来演示一下微信的接入，关于 tg 和飞书，大家可以去看我之前关于 openclaw 的 配置，有非常详细的介绍。打开终端，使用命令 hermes getaway setup， 那它会出来很多的渠道选项，键盘的上下可以选择空格键和回车键。是确认，那我们选中倒数第四个微信，然后摁回车。是否开启二维码登录，输入 y 代表 yes。 我 们需要把这个链接放在浏览器中，用手机微信扫描这个二维码， 扫完之后就会进入到下一步。那这些呢？都选择它推荐的就可以了。是否使用这个微信账号作为 home channel？ 选择 y， 这里直接回车确认 down， 然后是否安装 get 位网关，输入 y 是 否现在启动服务，选择 y， 微信扫码之后的第一句对话，他会要求你输入一个配对码和命令。那我们需要复制一下，在终端执行，那直接复制过来，左右两边都会有这个单引号，需要删除， 那正常情况下面令执行完就配对成功了。那我这里可能是之前配对过，又删除又重新配对，所以有这个 bug， 但实际上是已经可以通话了的，可以问一些简单的问题。那他的回复也是支持马克纳确认的， 我让他写一篇笔记到 obsidian 中，内容是关于 hermes 如何接入微信的，上面显示输入中，就说明他一直在工作。那等待了一段时间之后，他看到我 obsidian 数据库里面有关于 ai 输出内容的要求， 所以他了解了这个信息后，移动了文件的位置，那这点还是挺不错的。最后他输出了一个汇总，汇报任务已经完成了，以及主要的内容是什么。他这里应该是用到了 web search 的 内置工具以及 obsidian 的 skill。 我 们打开电脑的 obsidian 来看一下，内容还是比较详细的，包括原理、操作步骤和功能特性等等。 接下来我们了解一下 hermes 的 核心文件，那用过 opcode 的 都知道，它有一大堆的 markdown 文件管理配置，在新对话的时候全部都注入进来。那 hermes 也有四五点 md， memory 点 md， 它们的区别是什么呢？ opcode 的 markdown 文件很多，比如四五点 md， user 点 md， nj 点 md， memory 点 md， 还有每日的日制管理的非常细，所以每次对话都会加载很多的上下文出来，并且时间一长，上下文就越来越多。 我之前说过一期关于 opencloud 的 踩空问题，就吐槽过 opencloud 的 记忆问题，要么记不住，要么就记乱了。 hermes 的 方案则更简洁，它也有受点 md、 user md 和 memory。 md 也放在 memories 里面， 内存启动时也会直接注入，但是它的记忆是有容量上限的，上限是三千二百七十五个字符。在 config 配置文件里边能够看到，它的目的就是为了控制上下文的长度。那它这个记忆配置到底是什么意思呢？可以让 hermes 自己来回答。 二二零零是长期记忆的总字符上线超出后他会自动清点，那一三七五就是用户画像的字符上线，并且每十轮对话就会强制的沉淀一次，所以有两个很明显的好处，第一个就是记忆是有上限的，不会无限膨胀， 第二的话就是会不断进步，每十轮对话就会强制呈现一次，所以 n 键头会越用越了解你，并且不会浪费很多的 token 在 上下文中。 另外呢， hermes 用 circlelight 数据库配合权威解锁，它会把所有的历史对话记录都存下来，需要使用的时候直接通过搜索来召回。所以你可以在管理面板里面能够看到所有的历史对话记录，并且能够具体看到当时 agent 调用了什么工具， 那在 opencloud 里面绘画丢失了就很难找回来，所以 hermes 在 这方面我觉得是做的比较好的。 hermes 在 启动的时候就会展示它有非常多的内置工具和 skills， 一 共大概有二十七个工具和七十九个 skills， 所以 基本上能够做到开箱即用，不需要你再去安装额外的工具。 它有一个官方的 skills 网页，介绍了所有的内建 skills 和其他可选的 skill。 左侧这里做了分类，比如和编程相关的，研究相关的，还有很多和游戏相关的 skill。 如果你想安装的话，那点击每个卡片就会有一个一键安装的指令，可以直接复制到终端执行。 不过这些 skill 是 没有下载量和安装量这些数据的，以及有没有安全审查也不知道，但是对于 nint 来说， skill 都是通用的 open cloud cloud code 的 skill， 那 hermes 也能够直接拿来用。比如就找到 skill 的 github 仓库， 用 npx 命令直接安装。如果你安装的是全局的 skill， 那 电脑上所有的 int 它都能用。最简单的安装方式依旧是通过自然语言对话的方式复制这个仓库地址，让 hermes 来自己安装。 hermes 的 一个亮点不是 skills 的 安装和使用，而是它可以自动进化，并且能够根据使用经验和使用次数来自动生成需要的 skill。 什么是自动进化？依旧是让 hermes 来根据自己的文档来告诉我答案。第一就是可以自主地创建 skill， 当它发现一个复杂任务，并且之前没有现成的 skill 能用的时候，它就会把本地经验自动封装成一个 skill， 下次再执行类似任务的时候就能够开箱即用。 第二， skill 在 使用中自我改进。如果现存的 skill 执行效果不好或者失败了，那它就会自动修复步骤，补充坑点以及更新命令。 第三是记忆系统的周期性自我提醒。第四是用户模型的持续加深。第五是行为精准测试加自我优化。我们来体验第一个自主创建 skill， 我 这里直接给了他一个任务，让他写一个 python 脚本来监控 hermes 的 官方 github 仓库的 pr 变动情况。当有新的 pr 提交时，检查内容，并且用中文输出到 obsidian 指定的文件目录，因为是让他使用了计划方案的 markdown 文件， 那有一些需要我确认的地方，也会停下来和我提问，确认没有问题之后，就会开始编辑脚本，编辑之后它会自动执行一遍，并且告诉我执行的结果。那下面会有一个提示，这是一个全新的场景，是否需要创建一个新的 skill？ 那 这样下次就能够直接使用和迭代了。 在创建新的 skill 之前，需要先来检查一下它的任务完成到底怎么样。在指定的本地目录确实有了这么一篇 pr 更新网址，内容还是比较详细的，但是它没有遵循我们使用中文输出的约定。 那所以在对话框中要说明一下当前的情况，第一需要创建一个 skill， 第二它没有使用中文翻译过来，需要优化一下 它。这里是先是给了翻译的方案，直接调用接入的大模型进行翻译，直接集成在脚本里面。那具体的步骤我这里快进一下，主要就是自己去验证 api 是 否接通，自己测试，自己去写 skill。 最后的结果就是 skill 创建完了，翻译的 api 也接入了，并且实际的投款其实消耗没有很多，我们还是先检查一下作业那文档这里改用了中文的描述， 然后到工作目录这里，它应该是生成了一个 python 的 脚本文件和一个 skill， python 脚本没有问题，备注也是比较详细的。那其实我自己不懂带吧，只看得懂备注。第二个就是刚刚生成了这个 skill， 叫做 github pr monitor， 使用场景就是监控指定的 get up 仓库的新 pr 自动翻译和描述内容，写入 obsidian 的 知识库，内容是比较详细的，遇到哪些问题，怎么解决的以及注意事项都有，那我们这里其实就验证了，它确实拥有可以自动生成 skill 的 能力。 如何把 openclaw 迁移到 hermeshermes？ 其实很鸡贼，只需要一行命令就能够迁移你在 openclaw 里面安装的 so skill， 以及整合 so dmd 和 memory 这种核心文件，直接在终端输入命令 hermesclaw migrate。 那 这条命令执行之后呢？就会直接地执行迁移，但是先在执行之前，在命令后面加上 drive run 这个参数。 我们先来看一下哪些可以迁移，哪些不需要迁移。如果想要包括 api k 的 完整迁移，可以在后面加上参数 preset for 就 行了。 那它的迁移也不是简单的复制粘贴，而是会阅读理解你在 openclip 中的所有文件， memory 文件重新解析，然后整合在一起，那这个过程大家可以自己去试一下。 最后一个问题是关于 openclaw 还是 hermes 的， 其实我的 openclaw 已经歇很长时间了，因为它最近的几次版本更新，每一次都有新的问题出现， 很多经历都在处理新问题上，而不是处理我的工作。还有一些老生常谈的问题，比如网关断联，写入了规则不执行，或者上下文压缩等等问题， 那 hermes 好 像是把这些问题解决了一些。那从上面的内容也能够看出，它的逻辑就和 openclaw 不 太一样， 它的记忆文档只有三千多个字体，那剩下的呢？全部都用数据库保存，它能够自主创建 skill， 并且每一次根据执行的效果来优化和迭代 skill。 那 上下文的压缩之后，也能够找得到原始的对话，还有一些功能视频没有演示到，比如赫密斯的安全性应该是要比可口可乐强的。 openclaw 的 权限管理一直是一个大问题，那 hermes 它会审查高风险的操作并让人工审批，并且支持刀客 ssh 远程占用的内存其实也是比较小的。如果你的 openclaw 使用是很顺手，那我觉得没有必要迁移。 但是如果你也遇到了很多问题和我一样，那其实是可以尝试使用一下 hermes， 说不定它能够给你一些惊喜。 好了，那以上就是本期视频的全部内容，我会把本期的内容整理成一篇文档，如果你需要的话，一键三连，记得私信我 her miss， 我 会自动给你发送。那我们下期再见，拜拜！

我同时使用多款智能体，一定遇到过 skill 重复使用的问题。 skills manage 可以 在多个 agent 之间共享和管理 skill。 打开主界面，可以看到已安装的 skill 全部被扫描出来。切换开关可以在克拉多克特中使用来自克尔斯的 camera 四四 q 验证一下没有问题， ok， 再找一个来自 codex 的 figma skill 打开，先在 cloud code 的 中验证进加载进来，再在可在进验证也加载进来。实际上执行了从客色复制的根目录，再通过软连接放到 cloud code， 再拖入一个第三方下载的技能，然后打开总开关，扣搜下没问题，再打开 cs code code 载入没问题，然后试一下 codex， ok 也没问题。拖拽安装的 skill 会放到根目录，然后通过软连接进行分发。以上就是工具对 skill 的 共享功能，再来看如何备份根目录中的 skill 可以 被备份，常用 skill 可以 手动添套，根目录 可以通过 keytop 来备份。准备一个空的仓库，生成一个 token， 这里我写 skillhub， 然后再 command 键次加入 commands 权限，开启读写权限，生成 token 测试连接，连接成功后，点击同步到 github， 点击里的标签，打开仓库，可以看到备份完成，并且生成了一张技能清单。如果刚好你有朋友也在使用 cologne 的 当前仓库，可以作为搜索商店来使用复制生成化的命令在对方 cologne 中输入， 下载成功后可以通过 plugin 来查看。 ok， 载入之后对方就可以共享你的 skill hop 成果了。以上就是本次公益的所有内容，如果你有好的建议和反馈，期待你意见，也欢迎你给这个瑞普的代码。

大家好，今天给大家继续分享一下 openglo 它的技能怎么去安装，也就是 skier 怎么去安装。打开这个技能的这个下载网站，然后可以去看一下， 然后我们先打开 openglo， 可以 看一下我这里边已经安装好的插件，安装好的技能有哪些， 看一下这个工具类里边有一个 pdf 的 编辑工具，这是纳米出的一个 pdf 编辑工具， 分析类里边有一个股票分析自我改进里边有一个自我反思呀，纠正这样的一个技能，然后看一下它的这个技能。官网里边纳米 pdf 编辑工具 第一步是先去点击下载 vip， 下载好以后把它解压，解压得到的文件夹放到 openklo 指定的 star 文件目录下，这样的话 重启 openclo， 然后它就会去生效，因为我用的是 wsl， 然后打开 wsl 的 这个目录，找到 openclo 里边有个 有个工作空间，这个工作空间里边有一个 skr 目录， 然后把解压到的这个文件夹放进去就可以。

下面进行第九节为 openclaw 安装 skill。 安装 skill 有 两种方法，一种是让 openclaw 直接安装 skill， 另外是手动安装 skill。 我 们先采用第一种方法，视力安装 skill better， 这是安全扫描的 skill， 检测 skill 当中有没有恶意代码。我们复制着的内容 来到 trent， 让 openclaw 使用 clawhub， 将 skillwriter 安装在 app skill 中。 使用 clawhub 安装会遇到 api 限流问题，所以 openclaw 尝试直接从 github 安装 skillwriter， 我们 claw 告诉我 skill writer 安装完成。由于 clawhub api 限流，他直接从 github 获取了 skill 的 内容并安装。我们查看一下 skills skill 杠， waiter 已经安装成功，如果我们让 openclaw 之计安装 skill 失败，可以手动安装 skill。 这里有两种方法，方法一是也是通过 clawhub 安装， 首先安装 clawhub， 再使用 clawhub 安装技能，但是同样会遇到 openclaw， 刚才遇到的问题 就是 github api 数据限制导致安装不成功，这里我们选择方法二，直接下载并复制文件到指定文件夹，我们设立安装 self improving agent， 这是自我净化的一个 skill， 我 们让千问扣子协助安装。以下是我测试的时候与千问扣子沟通多轮的一个结果。我们打开千问， 我们直接将制作内容喂给千问， 这是创建了一个文件夹， 千万告诉我安装完成所有的步骤都成功。第一个是将 skill 的 代码复制到了这个文件夹下，第二步是创建了一个记忆文件夹，是这个我们查看一下， 这个就是我们刚刚创建的 skill self improvement agent skill。 好 了，本简内容就到这里，感谢收看。

大家好，今天来分享一期谷歌 antigrati 零基础教程，我会从十四个点分别介绍 antigrati， 结合案例一步步带大家更加了解 antigrati。 第一部分， antigrati 介绍如果你以前听说过 cuda、 cloud code code， 或者听说过一些 ai 编程，但是不知道这些工具怎么用，这期视频就是给你准备的， 我会从最基础的地方开始，一步步带你看懂 antiquity 是 什么，怎么安装界面，怎么看，怎么让它帮我们写代码，检查网页、连接外部工具，以及怎么用 scare 来帮我们固定工作流程。 简单说， antiquity 不是 一个普通的代码编辑器，它更像是一个可以管理 ai 员工的工作台，不是只让 ai 回答问题，而是可以给他一个任务，让他自己规划，自己写代码，自己打开浏览器检查，最后把结果交给你确认。这就是这期视频要讲清楚的东西。 如果你第一次接触 integrity， 看完这期视频，你至少会三个问题，第一， integrity 能做什么？第二，普通人应该从哪里开始？第三， m c p、 scares、 ross。 这些东西听起来很专业，到底是什么意思？视频制作不易，欢迎大家三连。 第二部分， antiquity 是 什么？你可以把它理解成一个 ai 版的代码编辑器，但是这个说法还不够准确。传统代码编辑器，比如 vs code， 主要是用来写代码，打开文件，自己运行，自己检查。 后来出现了 ai 编辑器，比如 coder， 它可以在你写代码的时候帮你补全，帮你解释代码，帮你修改某一段代码。再后来出现了 cloud code、 cortex 这类工具， 它们不止补全代码，而是可以帮你执行一个任务，比如修 bug、 写测试、生成网页。而 antgrity 更进一步，它的重点是 ai 帮你写几行代码，而 ai agent 帮你完成一个任务。 这里的 agent 我 们可以理解成一个智能体，你不用把它想得太玄乎，其实它就像是一个会自己干活的 ai 助手， 告诉他帮我做一个登录页面的开发，他不会只回答你一段代码，他会先理解你的需求，然后按照当前文件夹有什么文件，再列出任务清单，写实施计划，修改文件，运行项目， 打开浏览器检查页面，最后告诉你他做了什么。普通 ai 更像是在回答你的问题， integrity 更像是在替你执行任务。 所以我们可以用一句话总结， antiquity 是 谷歌推出的以 ai agent 为中心的开发工具，它可以让 ai 在 编辑器、终端、浏览器之间工作，帮你完成比较复杂的软件任务。如果你不会编程， 你可以把它理解成一个能够帮你做网站、看项目、改代码、写文档、查问题的 ai 工作台。第三个， ontgrity 和其他 ide 的 区别很多朋友问，那我经常听说 cuda、 cloud code code dex、 ontgrity 和它们有什么区别？ 其实 ai 编码编辑器基本能力已经拉平， m c p、 scare 多 agent 等这些 ai 代码编辑器都能够实现。但是 ontgrity 强调的是 agent first， 还有免费的模型可用，内置的有最新的 gmail 模型， cloud 模型。所以我们重点分享 integrity。 integrity 的 特点是什么？它最特别的地方就是 agent manager， 专门管理 ai agent 任务界面，你可以把它理解成一个任务控制台。以前你可能打开一个聊天框和 ai 来回聊天， 但在 antiquity 里面，你可以同时打开多个任务，比如 agent 帮你做网页， agent 帮你测试，一个 agent 帮你怎么研究部署，你就像一个项目经理一样，在这个界面可以管理它们。所以 antiquity 的 核心不是一个聊天框，而是多个 agent 任务管理， 这就是它和很多 ai 编程工具不一样的地方，当然工具没有好坏。 integrity 更强调 agent 的 自动执行，浏览器验证、任务管理和工作过程可见。第四部分， integrity 安装、登录和出手话设置。大家直接在浏览器里面搜索谷歌 integrity， 进入官网， 进入官网之后点击 download， 支持 mac windows linux， 如果你是 mac， 下载完的软件，拖进 application 就 可以。如果你是 windows， 双击直接安装，跟普通软件一致。第一次打开 antiquity 的 时候，它会让你做几个出手话设置。 第一个设置是否导入你以前编辑器里面的配置，比如 vscode 浏览器。如果你是新手，我建议你不用纠结，直接点击默认配置就可以。第二个设置，选择主题，浅色深色，这个完全看个人习惯。 第三个设置比较重要，是 a 件的工作模式，也就是你希望 ai 有 多大的自主选择权。有些模式比较保守， ai 做关键决策之前会询问你的意见。有些模式比较自动， ai 可以 自主执行更多命令。 如果你是第一次用，我建议你选择 review drive development。 最后一步，需要登录我们的谷歌账号，我们点击登录 选择自己的账号， 登录完之后，我们就进入了主界面。第五个， antiquity 主界面结构介绍如果你用过 vs code， 大家可能会觉得很熟悉，左侧是文件列表，中间是代码编辑区域，右边是 a 帧的区域。我们可以在这个 a 帧的区域下侧 选择模型，它内置的有 gimini 最新模型和 cloudsonitops 相关模型，自己手动可以切换。如果你只想修改一个文件，或者问一段代码什么意思，可以让 ai 修改这个小功能， 我们直接拖进输入框跟它沟通就可以。或者通过 app file 命令，然后选择自己的文件跟它沟通就可以，它会帮你完成相应代码的调整。还有一个比较重要的功能叫做 agent manager， 这才是 antigue 最有特色的地方。 agent manager 可以 理解成 ai 任务管理台，你可以在这里创建任务，查看正在运行的 agent， 看它完成了哪一些步骤，查看它当前的计划截图和总结。这个界面通常会看到以下几种东西，第一个 workspace， workspace 就是 工作区，也可以理解成一个项目文件夹，比如要做一个网站，就新建一个网站项目目录文件， ai 在 这个项目里面生成文件，修改代码，都会放到当前工作区。第二个 conversation， conversation 就是 一次对话，也可以理解成一次任务， 比如帮我做一个个人主页，就是一次 conversation。 第三个 browser， browser 就是 浏览器 integrity 的 agent， 可以 打开浏览器看网页，点击按钮、截图、检查页面都没问题。第四个 terminal， terminal 就是 终端，很多项目需要运行命令，比如安装依赖 启动网站、运行测试 agent 都可以在终端里面执行这些操作。所以 integrity 的 界面可以理解成 edit 是 你和代码一起工作的地方。 agent 的 manager 是 ai agent 干活的地方， browser 是 ai 检查网页效果的地方， tome 是 ai 执行命令的地方， workspace 是 存放所有文件的地方。第六个， agent 是 怎么工作的？接下来我们看一下 integrity 最核心的流程， agent 是 怎么工作的？我们不要把它当成一个聊天机器人，它更像是一个会按步骤的工作助理，给他一个任务，比如帮我做一个个人簿客，它通常不会乱写代码。第一步，它会先理解需求， 它会判断你到底要什么页面，需要哪些模块，用什么技术来实现。第二步，它会扫描当前项目，也就是当前文件夹。 workspace 是 空项目，还是已有的 rack vue 这样的项目。第三步，它会生成一个 implementation plan， 也就是实现计划。它会告诉你准备修改哪些文件，为什么这么改。如果我们对它实现的计划我们不太满意，我们可以直接添加评论，它会按照我们的计划修改。第四步，它会生成一个 tasklist， 也就是任务清单，比如创建项目目录结构，创建簿刻的列表，还有文章详情，导航，启动本地服务，打开浏览器检测修复，发现问题会创建一个 task list。 第五步，才是真正它修改代码的地方。 第六步，它会运行命令，比如安装依赖启动项目，跑测试，它会打开浏览器进行验证。这一步非常重要， 因为很多 ai 工具只会写代码，但不知道页面长什么样。 integrity 可以 自己打开页面看效果，截图，发现问题自己修改。最后一步，它会生成一个完成总结， 它会告诉你我做了什么，改了哪些文件，怎么验证，都有相应的截图。所以 integrity 的 完整流程不是你问我答，而是你给任务它规划、 执行，验证、总结，然后你 review， 这就是 agent 工作流。第七个，我们讲一下 advise， 我 们刚才提到了 task， list， implementation， plan， workflow， 这些东西都是 integrity 里面叫做 atiface。 atiface 这个词听起来有点专业，你可以把它理解成 ai 干活过程中留下来的工作材料。比如一个真实员工完成任务，不应该说一句我做完了，他最好告诉你我计划怎么做，我实际做了什么，我遇到什么问题， 我怎么检查结果，还有哪一些风险？ adfast 就是 这些东西。常见的 adfast 包括任务清单、实现、计划、修改、总结、浏览器截图、页面录屏、测试结果、知识记录。为什么这个东西重要？因为 ai 最大的问题就是黑箱， 他改了很多文件，你不知道为什么这么改，他说已经完成了修改，你不知道有没有真正检测，他说没问题，你不知道有没有跑过测试。 有了 atfast， 你 就可以检查它的过程，你可以查看它的计划是否合理，查看截图是否符合预期，可以查看它有没有启动项目，有没有报错。所以 anti grati 的 思路是， ai 不 止交付结果， 还交付了整个过程，对普通用户非常重要，因为你不一定能看懂每行代码，但是你能看懂它的任务清单， 截图和总结。第八个，浏览器能力，让 agent 自己检查页面。接下来我们介绍一个特别实用的功能，浏览器能力。普通 ai 写完网页的时候经常有一个问题，他觉得自己写好了，但你打开一看，页面很丑， 按钮重叠，可能文字超出屏幕，手机端完全断掉。为什么？因为他是在生成代码，不一定真实看个页面。 antigrity 的 浏览器能力就是为了解决这个问题，它可以帮你打开本地网页，运行在 logos 的 三千，也可以自己打开这个网址。我们给他一个网站，帮我测试一下。个人簿客点击发送， 它可以滚动页面，可以点击页面按钮，可以输入内容，可以查看控制台报错， 也可以截图。如果发现问题，还可以回滚代码继续修改。所以以后你让他做网页提示词，里面一定要加一句， 完成后启动本地服务，打开浏览器检查并提供截图。这句话非常重要，因为他会强迫 agent 不 只写代码，还要检查结果。第九个， mcp。 mcp 全称是模型上下文协议 model context prote， 这就是 ai， 可以 调用外部工具，你只需要知道 m c p 是 让 ai 连接外部工具的接口。没有 m c p 的 时候， integrity 主要是看你本地项目的文件 运行终端，打开浏览器。但现实工作里，我们需要连接其他工具。我们一起来看一下 integrity 如何安装 m c p。 我 们来到右侧的 a 镜的区域，点击三个点， 选择 m c p server。 大家可以看到这里有很多 m c p 服务，比如数据库相关的， github 相关的，比如数据库相关的，我们的 agent 就 可以通过这个 m c p server 去连接我们的 my circle。 github 相关的，我们的 agent 可以 安装 m c p 服务来连接我们的 github。 本地，我们来演示一个设计稿相关的 fig 码，我们可以在这里搜索， 因为我这里安装了，如果没有安装是 install， 首次点开，我们直接点击安装，这样我们的 m c p 服务就能安装。在本地，这里安装的是 figma 的 m c p， 也就是我们的 agent 可以 去读我们 agent 中的设计稿，我们一起来看一下。我们返回 agent， 我们来到设计稿，我这里有一个设计稿，我们选中 copy link to selection， 给他一条指令，帮我读取设计稿，然后点击发送。这些外部工具怎么连接到 ai？ 这个时候就需要 mcp， 你 可以把 mcp 想象成一个插头， 数据库有数据库的插头， figma 有 figma 的 插头。 antgrity， 通过这些插头就能让 agent 使用对应的工具。所以 mcp 解决的问题是，什么？ agent 能连接什么？我们这里配置了 figma mcp， agent 就 可以读取设计稿， 然后帮我们还原页面。我们刚才看到了，在 figma 中，我这里有一个设计稿， antgrity 安装了 figma， mcp 给他了 figma 的 设计稿的地址， 它已经帮我分析出来了，这是一个电商设计首页，这个页面的核心板块，它都已经帮我分析出来了，背景色、主色调它都能分析出来， 说明我们的 agent 通过了这个 m c p 连接到了我们 figma 这个外部工具。但是这里一定要注意安全， m c p 一 旦连接外部工具， 也就意味着 agent 有 更多的实操能力，它这里可以来读取我的设计稿。一句话总结， mcp 是 integrity 连接外部世界的一种新方式，也是所有的 ai 工具都是通过 mcp 来连接外部服务，让 agent 具有更强大的能力。第十个 scares， 让 agent 学会固定工作方法。 刚讲完 mcp， 我 们再来讲讲 scares。 scares 也很重要，而且和 mcp 很 容易混淆。我们先用一句话区分 mcp 解决的是 ai 能连接什么工具。我们刚才使用 mcp 连接我们的设计稿，它能够读取我们的设计稿。 scares 解决的是 ai 遇到某类问题该怎么做，比如让 ai 做代码审查。我们来演示一下，大家可以打开这个网站，这个网站有常见的 scares antiquity 的 常见 scares， 我 们一起来看一下，这里说选择你的工具，我们这里使用的是 antiquity， 我 们复制这个命令，来到我们的 antiquity， 打开终端，输入这个命令回车，这样就可以把我们这一个工具包里面常见的 scares 都安装上。我们稍等一下， 安装完了，我们来看一下有哪一些 scares。 我 们通过 nps scares list 就 可以查看， 我们刚才安装的这个插件里面有很多 scares。 我 们来找一个代码审查的 scares， 我 们就拿这个 code review scares 来举例，我们复制一下它的名字，来到 agent 的 区域，给他一条指令， 使用这个 scares 帮我检查当前类的代码，我们发送给他，我们稍等一会儿，如果没有 scares， 它会没有规范的检查代码， 然后说代码不错，但是如果我们给他一个 scar， 这个 scar 里面写清楚，先看代码的改动，再找 bug 有 没有风险，有没有缺陷测试，最后再看严重的输出问题。下次 ai 做代码审查的时候，就会按照我这个 scar 的 这个流程 来检查。你可以把 scar 理解成 ai 的 工作说明书，告诉 ai 遇到这个问题，按照哪一些步骤来执行，需要注意哪些问题，最后的输出格式是什么？这就是 scar。 比如说常见的有很多开源的 scar， 我 们也可以自定义 scar， 比如说写文章，写小红书，代码审查，写测试，数据分析，都有很多很多 scar。 如果要区分 mcp 和 scar， 可以 这样记， mcp 像是工具箱，负责连接工具。 scar 是 说明书，告诉 ai 怎么干活。 我们看一下刚才我们用的这个 scar 来分析这个页面，它已经执行完了核心审查中发现架构与 seo 瓶颈，版权、年份印编码， 是不是它分析出来了，有这么多缺陷？这就是我们用的这个 code review scasse。 在 后面我们会通过一个具体的案例来进行演示，这里使用的是一个 scasse。 第十一个 rules workflows， 我 们一起来看一下。 除了 m c p， scarce 还有两个概念值得讲一下，一个是 loose， 一个是一个是 workflows。 loose 就是 规则，我们看一下在哪里配置 loose， 我 们打开 a 键的区域，点击更多， 我们选择第一个，这里有一个 loose， 我 这里已经配置了两个。看一下，这里有一个是前局的 global， 还有一个是 workspace， 我 们来打开看一下， 我这个例子很简单，它的要求就是回答用简体中文， 它是一个前局的，所以看到 agent 的 回答的时候， 他回答的时候是不是把我们的这个回答变成了中文？这就是我们配置的一个规则。我们常见的在这个 list 里面，我们可以配置配置的有，比如说默认中文回答这个项目使用的语言，不要使用哪一些库， 所有的按钮都要和设计系统里面的组建一致，修改代码后必须要运行测试，这一些都是长期规则，也可以结合自己的项目来设置自己的规则。这个规则可以针对的是当前的 workspace， 也可以是前局的， 这是 loose workflows， 是 工作流，是一致的，它也是有前局的，跟 workspace。 我 们看一下，我这里配置了一个前局的 workspace f two p， 它的描述是根据设计稿还原页面，这个是我们等一下要做一个项目案例演示的， 我们看一下，它里面写的很简单，第一个深度拉取数据，通过 m c p。 第二步样式对齐，跟设计稿的样式要对齐。第三步才是结构化编码。第四步是动态注入， 就是扫描设计稿上的一些组建。第五步是视觉检查，定义了 workfloor， 它其实就是一个工作流。接下来我们 来演示案例的时候，他会按照我们定义的一二三四五步这个工作流来完成我们代码的一个实现。比如说我们一个发布的流程，先跑测试，再更新版本号，再写 log， 再打 tag， 再部署，这就是一个完整的一个流程。 我这里定义的这个流程就是我们会根据 fake 码上的一个设计页面，然后来生成代码，它规范的一个流程。 这几个概念跟大家再总结一下， roles 就是 要遵守的规则， skills 就是 需要用到的方法包 ai 使用的说明书。 work flows 就是 一套固定的工作流程， mcp 是 连接外部的工具的接口。第十二个权限和安全，我们来看一下 a 境的权限， a 境它能做什么？第一个，运行命令，打开浏览器，获取和编辑代码，还有使用工具， 比如说配置 m c p 可以 使用外部工具。 a g 的 能力很强，但权限有限，我们只能让他在明确的边界内工作。第二个权限最小原则，明确边界，我们尽量只给他当前项目的工作目录。第二个代码需要有一个版本管理， 他可以读写删代码，所以我们需要一个代码的版本管理，防止他误删。 第三个，不要给予最高的权限使用，普通用户运行不需要 root 管理员权限，避免系统级风险。第四个，高风险操作必须需要有一个确认， 我们可以配置规则，比如说删除文件，部署项目，修改数据库，系统配置，这些都需要经过人工确认才能执行操作。 敏感信息我们绝对不能交给 agent， 比如说密码，密钥，生产环境的权限，还有敏感的配置，我们这一些信息千万不能交给 agent。 最后我们总结一下，给 agent 最小的权限只能在当前项目目录中工作， 所有的代码变更都需要通过 get 管理，不要使用管理员权限，避免系统风险。 高风险，必须高风险，操作必须经过人工确认，防止误操作，敏感信息不共享， 保护密码，生产环境更安全。定期审查 a 件的操作日记，及时发现异常。第十三个完整案例演示，我们通过一个具体的案例 来把我们刚才所分享的一些 mcp， scare， workflow， rules、 figma， 我 们结合起来，把这些知识点结合起来，生成一个完整的案例。我们这一次要实现的一个功能是 figma 中的一个设计稿，也是 ai 生成的，我们打开看一下， 就是当前页面一个电商的首页，我们再来看一下 ai 生成完的页面是什么样子，这是 ai 生成的页面，我们的 integrity 需要读取我们的设计稿，我们这里用到了一个 mcp 服务是 figma， mcp 这里安装就可以。第二步，我们讲一下 rules 和 workflows， workflows 里面我们配置了返回用简体中文，刚才前面已经讲过。第三个 workflows workflows， 这是我自定义的一个工作流，然后定义了五步， 这个五步里面插入了一个东西，插入了一个 scare， 看一下。最后一步，使用 webos code review 这个 scare 做代码分析， 它会按照我们的这个工作流来给我们生成代码。这里讲到了 rose 和 workflows mcp， 我 们看一下它是怎么实现的，怎么来还原我们这个设计稿的，我就给他了一个指令， f two p 是 我们刚才定义的工作流，然后给他了我本地 figma 的 一个设计稿地址，这是通过 mcp 生成的，然后它会给我们生成一个计划， 我们计划怎么看呢？我们只需要点击 atfast implementation， 它给我们写了一个计划，需要我们确认的有三点。 刚才我们定义了 workflows， 第一个环境准备、结构转换、样式迁移、动态注入、交互、实现格式化检查和代码审查。这个代码审查我们是不是用到了一个 scare， 然后他会按照他自己制定的这个计划来实现，他会给自己列一个 tasklist， 最后 tasklist 他 都完成了之后，他会生成一个 walkthrough， 就是 一个结果结果报告，他生成的结果报告里面有截图还原效果图， 还有帧机演示图，这是一个视频，对不对？最后还用到了我们定，我们给他定义的这个 scale 写了一个代码规范审查的一个合规报告，比如说代码逻辑完整性、 t s 严谨度，还有交互性审查，它都做了一个检查，这样它是不是把我们的 m c p， scare rules， workflow 这些都结合起来， 生成了我们这个代码，这个代码的这个代码运行起来就是这样的。第十四个总结一下，到这里我们把 antiquity 零基础内容完整的走了一遍，我们讲了它是什么，和其他 ide 有 什么区别，怎么安装 主界面怎么看， agent 是 什么？ at first 是 什么？浏览器怎么用， m c p scale workflows 是 什么？以及最后我们生成了一个完整的实操案例。 如果用一句话总结 antiquity antiquity 它不是 ai 在 旁边给你提建议，而是让 ai 进入编辑器终端浏览器，帮你真正完成任务。 它代表一种新的工作方式，以前我们在 id 里写代码，现在我们在 id 里管理 agent， 未来的软件开发很可能会像这样人负责目标判断、验收， ai 负责执行检查和总结。 好的，这期视频就分享到这里，希望你有所收获，如果你觉得有帮助，别忘记三连，我们下期见。

大家好，我是麦东，今天这一期视频，我想跟大家聊一聊 amazon 里面最常用的一些命令。很多人抓好 amazon 之后，打开终端就不知道该怎么用了，今天我就结合实际场景带大家把最核心的命令过一遍。 第一次启动 amazon 的 时候，最重要的一步就是跑一下 amazon setup。 这个命令会启动一个交互式的配置向导，带你完成模型的选择、平台接入这些基础配置。如果你之前看过我的安装教程，这一步应该已经做过了， 如果有新来的朋友还不了解这块内容的，也可以回过头去看一下我前几期的安装教程。触指画配置完成之后，如果你想切换模型，这时候不需要重新跑 set up， 我 们直接运行 ems model 就 可以了， 它会弹出一个选择界面，让你重新选择模型的提供商和模型。除此之外，还有一个命令也非常实用，就是 emulus doctor。 当你发现 emulus 运行不正常，或者是某个功能突然失效的时候，我们可以先跑一下这个命令，它会自动帮你检测配置和依赖有没有问题。如果你在命令后面加上 fix 参数，它还会尝试自动帮你进行修复。 还有一个很多朋友会遇到的问题，就是模型的 api key 配错了或者是过期了，怎么重新修改？这个时候我们可以使用 amazon config edit 命令， 它会直接打开配置文件，只需要找到对应的 api key 子段，修改掉保存就可以了。修改完成之后，根据提示输入命令退出编辑，按 y 确认保存即可 日常使用。最简单的方式就是直接在终端输入 emirates， 按下回车就进入对话界面了。 但有时候你只是想快速问一个问题，不想进入交互模式。这时候我们可以用 emirates chat 杠 q， 带上你的问题，快速进行提问。比如我们想快速询问今天南京天气如何， 它会直接返回结果，然后退出，非常适合在脚本里面去调用 emulus。 另外一个很常用的场景就是接着上次的对话继续聊。这个时候我们可以用 continue 参数输入 emulus continue， 按下回车， 它会自动恢复你最近的一次对话。比如我刚刚询问了今天南京天气如何，就被恢复过来了。如果你想找更早的某次对话，可以先用 emulus sessions browse。 在交互界面里，你可以浏览到所有的历史记录，找到你想要的那条，直接按下回车即可恢复到那次的绘画。 emulus 最让我惊艳的一个点就是它的 skills 系统，当你让它重复执行某类任务的时候，它会自动把这个任务流程沉淀成一个 skill， 下次遇到类似任务就直接附用，整个过程完全自动。你可以用 emulus 的 skill list 查看当前已经有哪些 skills。 如果你想从社区安装别人分享的 skills， 我 们可以使用 emulus skills search 进行搜索。比如我想找一个翻译 skill， 我 们可以输入 emulus skills search translation， 按下回车， emulus 就 会去自动进行解锁。找到之后，我们可以使用 emulus skills install 安装该 skill。 比如我们安装这个中文翻译的 skill。 安装 skill 过程中会有一些交互提示，你是否确认安装，我们输入 y， 按下回车即可。今天这期视频就到这边了，把这几个场景的命令掌握了，基本上日常使用 emulus 就 没什么问题了。工具会变，但方法更重要。我是麦冬，下条继续。

大家最近使用 codex 时，额度是不是又不够用了？或者你是一个小白，还不会配置上网环境，连切记 gpt 账号都注册不了， 那么这期视频我会手把手教你，将性价比之王 deepstack v 四接入 codex 中，国内用户直连兼具经济和性能于一体，可以说是国内入门编程者上手的最优解，我们直接从零到一进行教学。首先打开网页，输入 node js， 点击进入，进入官网后我们点击获取 note g s， 之后选择对应的操作系统，点击安装程序，国内直联的话下载速度很慢，大家耐心等待。下载完成后，我们打开安装包，最后一路点击同意完成最终的安装。 下一步呢，我们搜索 codex 桌面端下载，点击第一个我这里以 windows 系统下载为例，我们找到微软应用商店，点击下载之后打开下载的程序， 下载完成后就会出现 codex 桌面端登录的一个页面，然后我们先不用管它，我们还需要 c c x 和 c c switch 这两个工具，有需要我飞书的小伙伴点赞评论加关注，我也会把我的飞书链接分享给大家。 我们将这两个安装包解压，解压之后点击这个 c c x， 然后这里有一个环境配置文件，这里可以看到我们的这个 s k 是 一二三四五六，这个大家记一下之后点击下面这个程序，然后我们找到这个管理界面，把这个链接复制粘贴到网页端， 打开之后我们在这里输入刚才的那个 s k 就是 一二三四五六， 然后我们点击这里切换到简体中文，然后我们点击这个 codex， 点击添加渠道，之后我们进入 deepsafe 的 官网， 点击 api 开放平台，然后我们自行登录之后找到这个接口文档，我们将这个 baseurl 进行复制，然后返回在这里粘贴。之后我们在 deepsafe 的 apikey 里点击创建 apikey， 这里随便命名， 然后点击创建，之后进行复制，同样在这里进行一个粘贴，然后呢我们点击右上角的详细配置，在这里把服务类型选择成 open i chat， 然后我们下滑，找到这个规范化非常键，我们将这个进行开启，之后点击创建渠道即可。接下来我们找到刚才解压的 cc switch 这个软件，我们同样的进行登录， 安装成功后，我们打开 cc switch， 然后在这里选择呃切的 gpt open i， 我 们点击右上角的添加， 选择自定义配置供应商名称，随便起一个名字，这个 api k 还是我们的环境配置的 k， 就是 一二三四五六。 之后 api 请求地址呢，我们就返回 c c x 中的这个 api 地址，我们将这个地址进行复制，然后在这里进行粘贴，之后点击获取模型列表， 这里我们就可以看到我们已经获取了 deepsea 的 v， 已经获取了 deepsea v 四的两个模型，然后我们往下滑，把这个一百万上下窗口进行打开，然后点击添加， 之后我们关闭 codex 进行重启，这里大家稍等片刻，因为是国内网络的指令，所以说它会有一些延迟。重新打开之后呢，我们选择这个 enter api， 然后输入一二三四五六。 进入之后呢，我们点击上面的 file， 然后点击 settings， 我 们在 general 下面往下滑，然后找到呃这个 language， 进行一个汉化，然后我们在这儿选择中文。进入之后，我们输入对话， 可以看到我们的 deepsafe 已经接入到 codex 中了，我们也可以直接让 codex 帮我们安装 skills， 比如我视频开头制作的 ppt， 就是 用这个 ppt skills 制作的。我们只需要在网页上输入我们想要的一个 skills， 找到 github 的 原始仓库，我们打开， 然后将这个链接地址复制到 codex 里，让它帮我安装这个网页里的 skills， 然后它就会一步一步自动化地去执行我们的操作，最终帮我们安装上了这个 skills。 然后我们之后制作 ppt 的 时候，它就会自动调用这个技能，帮我们生成这样风格的一个 ppt。 这个是 skills 的 一个安装技巧。本期视频就到这里，如果觉得对你有帮助，别忘了点赞关注，谢谢大家！

最近半年使用 cologod 安装了近百个 skr， 最后发现真正能提升工作效率的其实只有三个技能，今天免费分享给大家。第一个， superpowers， 这个 skr 改变了我用 cologod 的 方式。以前我是直接把需求交给 cologod 的， 让他来写代码，写出来虽然能跑，但是经常跑偏，改来改去浪费大量时间。 装了 superpowers 之后，我养成了一个新习惯，每次开弓前先跑一遍，不认英斯德尔敏。这个技能能让可洛的反过来问我问题，你打算怎么处理并发数据库选什么 等等等等。问完一圈，他会把讨论结果写成设计文档存到本地。听起来多了一步，但这一步帮我拦住了无数次的反攻。有些问题你自己都想不到，但是可洛替你想到了。 注意， superpowers 包含了二十多个紫技能，千万别全开，我只用 breamstorming， 头脑风暴， 其他的按需加载，要不然会浪费大量上下文。第二个技能， playing with fails， 这个技能解决了我被坑过无数次的问题。 cloud 有 个问题，它做到一半就失忆。不知道你们有没有遇到过 一个复杂的任务，聊了半个小时，可乐突然说，好的，让我们开始吧，然后就把之前做过的事情又重来一遍。根本原因是对话太长了，上下文被压缩，之前的计划全丢了。普莱因维的 flow 的 做法很聪明，就是别把计划写在脑子里，它是存在纸上 克拉的扣的。每次动手前会先建一个计划文件，每完成一步就在这个文件里打勾，就算上下文清空了，重新读一下文件就能接着干。 这个思路跟 minnes 很 像， minnes 做常任务为什么玩？因为它所有的中间状态都存在本地了。第三个技能， roughlop， 我 给这个技能起了个外号，监工 sky， 你一定体验过 cloud 的 摸鱼模式。写到一半突然说基础框架已经搭好了，你可以在此基础上继续完善。 翻译过来就是活我没干完，我先下班了。 raflopp 通过一个或可拦截 cloud 的 退出动作，他退出的时候或可会检查。你说的完成标准达标了吗？没达到，回去继续写。 我用它写过，完成过一个 c r u d 模块，设了条件，所有接口测试通过加 redmi 写完才算结束。 kloth 中间响停了三次，但都被塞回去了，最后确实把活干完了。但要注意的是，完成条件一定要写写具体做完用户模块这种话等于没说， kloth 分 分钟说服自己已经完成了写成。完成登录接口可用 单元测试，覆盖率百分之八十。加 redmi 包含 api 文档，它才没法浑水摸鱼。以上就是我常用的三个技能，今天希望能够对大家有所帮助，感谢观看，拜拜，下期见！

大家有没有被分布在不同地方的 skills 困扰过？比如 cloud code， cursor、 co， pilot， 它们都各自有自己的 skills 目录。想安装一个 skill， 得在每个软件里单独安装。 更麻烦的是， skills 一 多，你根本不知道哪些装了哪些没装。最地狱的是，如果想做 a b 测试，想对不同版本的 skill 做对比，成本非常高。 所以今天给大家推荐一个开源项目 skills manager， 它能帮你统一管理多个 ai 编程工具的 skills， 通过软链接的形式，让所有 tools 共享同一套 skills 库，并且支持基于 git 做版本管理。安装很简单，把项目地址给到你的 agent， 让它帮你安装并启动就可以了。 先展示核心功能，它支持扫描你电脑上安装的三十加个 agent， 自动找到它们各自的 skills 目录，并统一管理起来。 你看，我目前在使用 cloud code codex、 code、 body、 hermes agent、 open claw trace cn 等 agent， 它们的 skills 都在不同目录，通过一键扫描，能够全部整理到一个地方还没完。我们可以给这些 skills 打标签分类，比如按用途、按项目类型，方便后续查找。 也可以统一禁用一些用不到的 skills 或者批量删除。这个工具支持基于场景自定义 skills， 集合在不同的工作流中选择性加载不同的 skills， 避免全量加载导致的混乱。而且支持 per skill per agent 的 细力度控制。 比如说这个场景里， agent 用 skill 一 和 skill 二， b agent 用 skill 三和 skill 四，完全可以自定义， 不是全量同步。除了全剧场景，还支持按项目管理 skills， 比如前端工程和后端工程的 skills 配置不同，做设计和做产品需要的 skills 也不同，通过项目可以分析各自场景，按需加载。还支持从 skills market 安装 skills， 方便快速找到装上管理起来。最后，它还支持 git 备份，把整个 skills 目录备份到私有 git 仓库，每次同步打一个版本标签，随时可以回滚。 目前这个项目虽然只有一千多 star， 但我实际使用下来，感觉这是个刚需，就像知识库一样，越早管理，越早沉淀，价值越大。欢迎大家去试试，我们下期见。

你发愁吗？一款逆天的 ai 工具剪映 skills 来了！它能让 ai 全自动接管剪映，替你完成视频剪辑工作，而且还是开源免费的哦！ 这款工具功能异常强大，含盖素材导入、 ai 配音、字幕生成、自动配乐、特效转场滤镜、网页动效转、视频录屏加智能变焦、影视解说、自动导出关键帧动画等诸多实用功能，每一项都能让你的视频创作效率翻倍。 安装过程也很简便，提供 windows 一 键脚本安装等多种平台 资源，下载版本配置、拍送、依赖安装以及剪映安装、位置确认等环境配置步骤。教程里都讲解的清晰明了。这是一位技术大神分享的开源项目，从安装到使用的全流程都已整理妥当。 如果你也想体验 ai 自动剪辑的高效，就赶紧行动起来吧！ nice！