CLI.exe是什么程序
最近你有没有发现， ai 圈的大神们好像集体反组了，大家不再只是网页里点点点，而是重新敲起了黑漆漆的命令行界面。英文名 commandline interface。 这个本该被扫尽历史堆战的老古董，竟然在二零二六年迎来了它的文艺复兴。今天，我们就用几分钟，带你从小白变身硬核玩家，看看 ai 时代的命令行到底有多香。 c l i 跟我们平时熟悉的图形界面 g u i 代表了两种不同的交互逻辑。那 c l i 与 g u i 有 什么区别？简单说， g u i 是 给手用的点点图标，而 c l i 是 给大脑用的，直接下达指令。看这个时间轴，六十年代它是唯一的交互方式。 九十年代被 windows 这种图形界面打入冷宫，但到了今天， ai 成了它的最强辅助。以前学 c l i 要背几百个单词，现在你只需要说人话。很多新手觉得命令行神秘，其实它比找文件还直接，你敲一行字，比如 l s a o， 这样你可以把它理解为翻译官，把你的话拆解它去系统里搜寻对应的路径，结果秒出没有荣誉的动画，没有凡人的弹窗，这就是极致的效率。为什么 ai 时代 c l i 突然爆火？因为对 ai a scan 来说，图形界面太难看懂了，按钮在哪， 颜色是啥？ ai 很 难精准点击，但命令行就不一样了，它是标准化的结构文本， ai 可以 一行命令直接部署服务器，修改代码， 甚至批量处理上千个文件。 c l i 是 ai 的 原生语言，更是程序员和 ai 协助的神经接口。现在的 c i i 已经进化到什么程度了？最近的大热门之一是 open c i i， 它可以把任何网站，比如 b 站，几乎直接变成命令行 ai 代理，不用再像无头苍蝇一样爬网页， 直接一条命令搜索全网。而 c i l i anything 更夸张，它是把那些传统的软件，比如修图的 g i n p 变成 ai 可控的接口， ai 不 用操作鼠标，就能在后台帮你批量修图。 前门 i c l i 是 google 官方的代理，你跟他说帮我搭个 react 项目，他就在黑窗口里噼里啪啦自动安装配置跑程序，你只负责喝咖啡，看他表演小白怎么入坑。 选个好工具， mac 用户推荐 word windows， 用自带的 terminal 装个 ai 助手，比如 call the code， cursor editor 等。大胆尝试，别怕报错， ai 会教你如何修正。 记住，未来不是无代码时代，而是 ai 驱动的命令行时代！很多人会问，图形界面这么好用，我们为什么还要折腾命令行？ 因为在不久的将来， c l i 将不再只是工具，它会进化成 ai agent 的 神经接口。想象一下，到二零三零年， 你不再需要学习复杂的软件菜单，自然语言配合 c l i， 就 能让你拥有超级用户的权限。未来不是无代码，而是 ai 驱动的命令行时代。命令行从来不是什么黑魔法， 它是你通往超级生产力的捷径，敲下你的第一条命令。欢迎来到新世界，这里是天亮的 ai 笔记，我们下期见！
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01:23查看AI文稿AI文稿一口气带你认识 windows 常见的文件扩展名。 exe 中文叫可执行文件，是大多数应用的启动入口。比如 h 浏览器，双击即可运行浏览器程序，基本上所有的安装程序都是这种格式。 but， 这个是一个批处理文件， 在这里面可以写代码，实现各种功能，然后双击运行即可。比如双击打开浏览器，或者双击创建一个文件夹等。 你可以放到定时执行任务里面，实现每天定时清理垃圾。 v b s 这是一个脚本文件，可以直接在 windows 系统运行脚本。比如你可以写一个弹窗脚本，询问对方是否喜欢，你不喜欢就持续询问，直到点击喜欢再关闭。 iso。 这个是系统光盘镜像文件，通常我们用来安装系统，比如这个是 win 十一的镜像，可以把它部署到 u 盘，然后安装给电脑。 reg， 这个是注册表文件，用于快速修改注册表设置。 比如双击打开显示文件扩展名，但这个一般不建议普通人碰注册，表示 windows 系统的核心配置数据库修改出错容易导致蓝屏。 d l l， 这个是库文件，比如某些软件运行时会提示缺少某某 d l l 文件，实际上就是缺少库文件的意思，需要安装对应的组件才可以。 link， 这个是快捷方式的扩展名，比如在某个文件右键创建快捷方式，这时候你把快捷方式放到桌面，双击它就能打开文件。好了，以上就是本期内容，我们下期再见！
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04:43查看AI文稿AI文稿大家好，今天我们来讲一下 codex c l i 里面一个新的功能， go 目标，它是你可以理解为给 codex 设置一个长期任务目标，然后让它围绕这个目标持续工作。 它有一点像之前 cloud code 里面的那个 rough loop 这么一个概念，它在你给定的目标情况下，它会去自己计划，然后编码，然后测试评估，直到完成你的目标，或者是它的 api token 耗尽。 需要怎么样起用它？有一个有，有两个条件，第一个就是你需要升级你的 codex 的 c l i 的 版本，要到 v 一 幺二八之后的一个版本。第二个，因为它目前还是个实验性的功能，所以需要你手动去激活这个功能。你可以选择直接在 codex 里面告诉它，就啊 enable ghost， 或者你自己去手动配置一下你的配置文件。在那个 codex 的 config 里面， 我们可以简单看一下，在这个里面是有，你可以直接在这儿加这么一行，在 features 下面加个 ghost 等于 true， 当然你不要，你可能需要重启一下它才能会真正的生效。它支持哪些功能呢？譬如说我们 go， 它会直接 go 告诉你当前的一个状态， 比如说我说重构当前代码，确保测试所有通过，然后它会有一个显示当前时间，用了多长时间以及 token 使用量。同时你也可以 pause， 你 可以 resume， 让它继续做，就又重新变成激活的状态了。 对，同样你也可以直接地把它清除掉，对，它就会变成 clear 的， 相当于它有这么一些命令的选择。对 go 它最佳使用的一些实践，我觉得也可以简单地讲一下，因为在我们之前的 ai 编程当中，经常会说，你帮我改一下某函数， ai 改完之后，你会说继续，然后它又再继续，最后你说跑测试，它才会。跑测试相当于 啊，一步一步，需要你的一个指导才能去做这个工作。但 go 的 思路不太一样，它不是告诉你下一步做什么，而是告诉它最终要达成什么。 譬如说刚才我们提到的重新写所有的测试，确保向后兼容。这样子说，你说整个把认证系统从 j w t 迁移到 off， 这也是一个比较大的工程，它要对上下位有很好的理解，那它可以进行，会需要运行时间比较长一点点。 那和普通的 prompt 最大的区别是什么？普通 prompt 像是一般都是一次性的输入，而 go 是 一个持久化的目标状态。 比如说，如果你只是在 prompt 里面输入帮我重构认证模块，那 codex 会在当前这一轮里面尽量去完成任任务，但是这一轮结束之后，这个任务就不一定还会作为持续目标被系统记住。但是如果你输入 go snapgo 重重构认证模块，保证保持现有 a p i 兼容并补齐测试，那么这个目标就会变成当前现成的一个状态。系统会知道现在有一个激活的一个一激活的目标， 然后它会记录这个目标是什么，以及是否是它的状态，是否完成，以及是否有预算的限制，消耗了多少资源等等。 它有一个状态的一个持续化的一个东西，所以它就不只是当前这一轮对话，而是有一个长期的目标持续行动。 对，怎么它是为什么能够实现这种感觉？它的背后的原理就是它会把系统，会把当前的目标绑定到当前的县城上，就这样就能够记录的目标内容状态是否完成。没有这一层的，那那么它就是一个普通命令。对， 另外一点需要说明的就是在使用的时候应该注意点什么。第一个就是目标要写得具体一点，不要只写优化项目，这个太宽放，更好的写法可能就是优化某某模块的什么测测试覆盖率啊，覆盖关键的一个路径，确保所有错误都通过， 就相当于这是比较具体。第二个要点就是要写清楚成功的标准。譬如说你要举个例子说，确保所有单元测试都通过，确保不改变现有的 a p i， 确保向后兼容，确保新增的测试覆盖核心场景。 所以 codex 就是 它的 codex 这个 go 的 这个更新，它就是让你从原先的你问一句，他答一句的这种编程助手，变成一个围绕一个目标持续工作的自我编程代理，所以它就有一个状态可以持续的循环， 所以还是挺不错的一个功能。现在在 twitter 或者是在海外的开发工程师当中，这个已经引起了很大的一个关注，有人甚至让它编程了五十多个小时一个功能，所以说。
03:14查看AI文稿AI文稿大家好，我是阿炳，今天告诉大家一个天大的好消息，我们的飞书 c l i 终于开源了，搞编程的同学都知道这意味着什么啊？我们今天啊，为了照顾一下普通非编程用户的感受，我简单的给大家介绍一下什么是 c l i。 介绍 c l i 之前的话，我们必须提到另外一个词叫做 g u i， g u i 就是 我们人用的图形界面，也就是我们用软件的时候，在上面点击了一些按钮，这些就属于 g u i， 而 c l i 的 话就是我们在终端命令行里面输入的命令，那叫 c l i， 一 句话总结就是 g u i 图形界面是给我们人用的，而 c l i 就是 给我们 ai 去用的。 有了咱们这个飞书 c l i 之后，也就是说我们的 ai 智能体，它可以从最底层的 去操作我们的飞书所有的功能，包括发消息、飞书文档、知识库、多维表格等等等等等，也就是我们在飞书啊这个软件上面能够操作的功能， ai 都能够替我们操作了。 我们以前都是用 api 来操作对不对？ api 它还是属于一个中间环节，但是现在有了 c r i 之后，也就是我们的 ai 可以 从最底层的去直接操作我们的飞书，飞书大家都每天都要用对不对？ 这样一来的话，可以实现我们的飞书全自动化，直接让我们的小龙虾替我们去管理操作我们的飞书了。其实对 c l i 的 需求不是一天两天的，在 github 上面已经有很多大佬 自己在手搓 c l i 了，最近比较火的小龙虾是不是啊？它的能力非常非常的强， 但是最大的问题是什么呢？是我们很多的应用软件它都没有开放自己的底层 c r i， 这样一来的话它整个生态没有建立起来，对不对？也就是说我们 很多软件都用不了，说实在的我们的 ai 它控制不了这些软件，它在底层上面没有开放，但是我们现在我们飞书它开放了自己的 c r i 之后， 会有很多其他的应用软件也开始开放自己的 c r i， 这样一来的话把整个 ai 生态慢慢的就建立起来了，这是一个非常非常有意义而且非常重大的一个 啊事情。大家知道咱们这个飞书 c l i 最大的优点是什么吗？它是完全开放的，几乎现在市面上主流的咱们这个智能体它都能够啊调用，比如像我们的小龙虾， chui 呀、 cloud code 呀这些全部都能够用， 也就说他只要是支持 school 的 啊，咱们这个智能体框架都能够用，这是非常值得称赞的。还没有用起来的同学，赶紧给你的小龙虾用起来吧！不知道怎么安装的同学，我已经把安装教程放在我的评论区里面了，赶紧去看吧。
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02:37查看AI文稿AI文稿很多朋友应该都用到了 loco 的 c i 迷你行工具啊，但是你使用过它的客户端工具吗？我发现它这个客户端可以支持接入第三方模型，这个就是它安装完之后使用的一个情况，可以正常使用，然后这里可以使用 co work 和 co 的 这两个模式，可以显可以看到这个地方都是可以正常使用的，然后这地方也可以切换我们 模型，这个是使用的 mini max 国产模型，和我们在迷你行里面使用也是比较类似的，但是它的功能更强大。好，本期视频的话就是和大家 聊一下怎么安装这个 clock 的 客户端，并且配置国产模型。那大概有这几步啊，一个是下载软件，另外一个是开启开发者模式，接着是进行国产化模型的配置，最后进行配置的重启和测试。那首先第一步的话是进入到大，他在这个官网里面下载他的客户端，点击这个会进入到他的这个下载页，选择下 载 mac os 或者 windows， 下载完之后双击就可以进行安装了。那考虑到这个网络环境，很多朋友可能打不开这个软件，打不开这个网站，这里我给大家准备好了这个安装包，如果实在下载不了的话，可以把这个安装包给你发过去， 下载好之后双击安装打开，就这样子的。首先不要点这个 get star， 它会跳到你的 local 的 官方账号的登录页面，你这个地方如果没有定位到它的官方账号的话就会失败。那第二步的话就是在刚刚这个页面里面，点击菜单的右上角 help， 打开这个 type 模式给大家演示一下，就点击这个 help， 然后点这 qq 搜索听，再点开启开发者模式，我这个地方已经开启了，开启完了之后的话，其实这个地方有一个多了一个菜单叫 developer， 再点击配置第三方模型，点击这个地方，点开之后，这里总共有四个地方需要修改，那我们一个一个说，首先需要开通一个国产模型，这个相信大家应该都有吧，就是我 这里使用的是 mini max 啊 mini max 模型。然后如果大家没有开过的话，可以用这个二维码开通的话可以享受九折的优惠。那开通完之后跳转到他的后台，开通一个 api key， 看到完之后这个地方直接新建一个 ipad， 或者用之前有的这个直接复制这个，等一下会用到。我们先把这两个配置配置一下，一个是这个网关配置， 这个地方就写 mini max 的 接口签名，这个 u r l 路径，这个呢就是我们刚刚复制的 ipad 粘贴进去这两个配置。接着是第三个配置，写上 mini max m 二点七模型，如果你这个地方没有的话，你就点新增，把模型手写进去，并开启这个上下文一照的上下文。 第四个地方就是跳过登录模式，把这个开关打开，这总共四个配置，很快点完之后，点击这个 ipad 就是 应用，应用完了之后会让你进行 重启了这地方，让你现在重启到这个地方，其实就已经安装成功了。最后一步就是进行这个测试了，我们首先测试一下这个 co worker， 在 这个模式下面给他发送一个，随便发送一个消息，他能回复就是成功了，然后这个地方可以切换模型。第二个测试环节的话，就是 code 模式，也是打开一个，也是打开一个文件夹，然后发送消息，能收到回复就说明成功了。好 配置的话其实就这么多，比较简单，如果大家遇到什么问题的话也可以给我留言，我估计很多人卡在的环节应该就是这个客户端下载不了，他需要一定的网络环境，如果实在下载不了的话，可以用我这个网盘里面的安装包，这两个都是给大家准备好给我私信就可以了。好，感谢大家收看，如果本期视频对你有一定的帮助的话，可以给我点个赞，谢谢大家。
03:49查看AI文稿AI文稿大家好，今天来演示一下如何使用 cli 命令行界面来进行自动化的量化策略编辑和回测。首先我们下载三点三点零及以上版本，在安装过程中，程序包会默认勾选上添加 k h 命令到系统 path 这项，保持勾选继续安装即可。 安装完成后，我们打开 power shell 输入 k h 指令并回车，此时可以看到欢迎界面和所有可用指令。 输入 catchdoctor 进行环境诊断。由于安装包中已经集成了所需库检测，理论上是可以顺利通过的。两个警告不用管，然后输入 catchinit 进行初步设置。步骤一，建议都选择 duckdb 本地数据库的方式来进行本地数据管理， 后续的 data 指令也是针对该模式开发的。步骤二，手动输入一个自定义路径即可。需要注意的是，所在路径尽量不要包含中文字体，所在磁盘空间可用要足够大， 最好能在五百 g 以上。步骤三，手动输入一个策略存放目录路径也不要包含中文字体。 步骤四，配置数据源，如果你有 touch ear， 可以 在此输入 token 来进行配置。此外还可以配置 bose stock 数据源，这个数据源是免费使用的，建议大家都选择 y。 步骤五的无风险利率，可以使用十年期国债利率作为设定数值，查到的数值需要除以一百或者使用默认值零点零三也可以。 回车后就配置完成了，下载数据也十分方便，我们执行下边这条指令就可以以包 stock 作为数据源下载指定标的的日线数据，复制粘贴后运行，可以看到数据下载完成了，执行这条指令可以看到该股票的数据详情。 刚刚的 init 已经将内置策略全都复制到自定义的策略文件夹中，可以直接执行下边这段指令，等待一会得到运行结果。 html 运行报告也会在浏览器中打开。 html 运行报告内容和我们客户端版一样的全面。 需要注意，为避免输出直接构成投资建议，当前代码中加入了随机因子处理，因此同一策略在不同次运行中结果可能出现差异。 除了上边用到的指令，这套指令集还集成了很多丰富强大的功能，比如兼容了 mini、 qmt、 tashir、 bostock 三种数据源的 k h data 数据管理指令，可以指定任意数据源、任意股票池、周期类型、时段赋权类型进行数据下载。 可以查看数据库中数据状态和单只股票状态。扫描数据缺口并自动补充缺失数据，可以导出数据为 csv， 可以 定时同步数据， 自动化回测。这里增加了参数覆盖机制，也就是对于同一套策略，在不改代码的前提下，就可以尝试不同回测时间、区间、资金等参数下的回测结果。历史回测结果也有系统化的管理工具。此外，还有一些小工具，譬如检查交易日、更新股票列表、查看股票池等等。 想了解更详细的指令信息，大家可以查看教程手册。最后，我来演示一下如何使用 cursor 进行 vb coding 式的回测策略开发使用 clod code、 codex 等工具的方式类似， 其实很简单，因为在安装包里已经内置了 catch 框的 skill， 里边有 catch 全套指令和编程规则的信息，只需要告诉 ai 调用，然后告诉他你想要一个什么样的策略就行。比如下边这样， 后续它就会自动调用 kfc 的 c l i 指令进行策略编辑，调试回测，最后给你一个回测报告，然后你根据你的想法不断调试就可以了。 有了这套 c l i 工具，后续可以把回测系统应用到小龙虾里，我目前正在开发适配 linux 的 版本，测试稳定后将发布给大家使用，以后就能随时随地和小龙虾讨论策略并回测验证了。欢迎大家持续关注。
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03:03查看AI文稿AI文稿上一期我们讲过，打开代码编辑器之后，你会看到三块面板，有左边的资源管理器，中边的编辑区，还有下方那个黑底白字的小窗口。那今天这一期我们就专门讲一讲那个黑色的窗口，让很多人都有点恐惧的那个黑窗口。 它有三个名字你肯定都听过，有终端、有命令行、有 c l i， 听起来像三件事，其实指的是同一件事，只是角度不一样。首先，终端英文叫 terminal， 指的是那个窗口本身就是一个软件，一个黑底白字的一个小框。 c l i 全称是 command line interface， 就是 命令行界面， 它指的不是窗口，而是通过敲字给电脑下命令的这种交互方式。它最后就是命令，也就是 command， 就是 你在窗口里敲进去的那一行字，比如说 cd 加文件夹的名称或 python man 点 p y， 每一个就是一条命令。所以总结来说，终端是窗口， 命令行是方式，命令是内容。你可能会想，明明可以用鼠标点，为什么程序员非要在那里敲字呢？ 有三个原因。第一个原因快，一行命令能干鼠标点五次的事。比如说装一个软件，用鼠标可能要打开网页下载解压，安装一通，命令行里就这一句 npm install 就 完事了。第二个，能批量，能重复 你今天用鼠标点一百次的操作，明天还得再点一百次，但命令可以写成一个脚本，点一下自动就跑完了，让你第二天直接可以复用。第三，远程操作根本没有图形界面， 比如说要操作一台云服务器，对方就是一台没屏幕没鼠标的机器，只能靠命令行连过去敲字，这就是第五期我们要讲的 s， s， h， 你 刷那些视频教程最常听到的几个命令， 你听一下就行，不用背。 cd 加文件夹名儿，相当于鼠标双击 l s 或者是 d i r， 就是 列出当前文件夹里有哪些文件。 mk d i r 加名字等于新建一个文件夹。 python man 点 p y 就是 让电脑跑一下这个 python 文件。 git clone 网址就是从 github 把别人的代码下载到本地。 这 gitapp 我 们下期再讲怎么用怎么回事。你以后看到博主在那个黑窗口里敲东西，无非就是在干这几件事。当中其中一件。像 vs code 这个代码，编辑器下方就带一个终端，也就是我们上期讲的那个。而且 cloud code 或者 codex 这类 ai 编程智能体直接可以在这个内置终端里跑了。 这样做有两个非常直接的好处，第一个就是所有东西在同一个屏幕上，代码文件数，终端 ai 对 话框，不用在多个软件之间反复切了。第二就是 ai 改什么你一目了然， ai 一 旦改文件，左边文件树上对应的文件就会高量， 大部分 ai 编程都是用这一套，就是 vs code， 当工作台底部终端跑， cloud code 加左边文件数定变化，你再也不用打开第二个软件了。 下一期我们讲一讲。几乎所有编程都会默认你知道的网站 github， 你 经常会听到去 github 拉一下代码，我提了一个 p r， 给我点一个 star， 到底都是什么意思呢？这些我们都下一期再聊，今天视频就到这里，让我们下期视频再见，拜拜！木啊，拜拜。
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05:59查看AI文稿AI文稿昨天发来一条关于 cloud code 的 那个桌面版的这个软件，我看大家有很多问题，然后基于这些问题呢，我给大家讲解一下。 呃，主要是关于什么问题呢？一个是安装第三方的大模型能不能够呃正常使用的问题，这个问题肯定可以啊，因为你首先要搞清楚一个逻辑， cloud， 它是个大模型， cloud code 呢，它只是一个代码编程的软件，它有几种形态，第一种是那种命令窗口型的，可以看一下，比方说你看我输入 是一条好，他现在就进入他的那个终端命令行，这就是我们平安，我问一下你是谁， 他就回复给你了，我是格罗斯的 ios 官方推出的命令行 ai， 它可以，它是个编程助手，可以帮你软件工程文档编辑、代码调试重构、代码审查、架构设计等等， 这是他的秘密和窗口，大家可以看一下。一般呢，可能对于我们普通人来说可能用起来非常习惯，所以说呢，还有一种平台呢，就是我们呢，呃，安装了桌面版，这个桌面版呢是四月，我记得是四月二十三号左右刚刚发布的，以前是没有开放的啊，现在已经开放了，就是你看到这个界面， 我在我在这个视频中已经给大家讲过，我们怎么启动一个安装以后呢，就出现这样一个界面，然后呢配置啊什么的，就昨天我在那个视频里讲过，是打开第三方的这个配置接口 网关，然后添加一个 u l 地址和一个 api k 基本上是可以使用的，然后提交，然后你进来以后呢，你可以直接问他，然后我们先开一个任务，直接可以问他你是谁， 因为我这个背后呢，我配置的是 t c 大 冒险，但是呢它显示还是我是 koal 的 啊，我是安硕的构构建的 ai 助手， 还有一种我们大家用的最多的形态是什么呢？就是呃 ai 编程的软件，为什么我们这样用？因为呢，呃，你不管是用 mini 行， mini 行当然功能更强。然后呢，这种 这种界面呢，可能就说我们问一些问题啊，沟通啊，没有问题，但是呢，他不能就说，呃结合编程的一些相关的插件呢，功能啊，规则啊等等去使用。所以说我们一般呢，对于呃专业人士来说，或者说你想做一个游戏啊，呃，编一个小软件呢，都会用的这种编程软件。比方说这是一个字节推出的这个 id 一 的那个编程的软件界面，这个是这个就是那个资源管理器里面的文件放在这边啊，这个就是写的文章啊，这个是格式插件，这个是去官方自带的插件，你可以问他这个官方的你是谁， 现在可能模型比较紧张，官方呢，现在有个好处就是你关闭这个自动模式以后，它里面有很多的模型可以给你选择，然后可以选择 kimi， 二点五，二点六天文的都可以用，现在使用高峰期人比较多， 个别的模型可能就是用的少一点点，因为呢，可能模型的能力没那么强，等下他就告诉你，他是去 ai 的 助手，一个专注于软件开发的 ai 助手，他可以帮你完成编辑代码啊，代码分析啊等等这些功能，你可以跟他对话，你可以要要他帮你做软件 编程，写文章都是没问题的，然后写完文章呢，比方说啊，文章，你看我昨天生成的文章，首出一个电子书的啊，一个小程序，他就帮我生成一个电子书，然后这里边呢，我继承很多的这个技能进去，你看我的都是技能，我还有个目录，可以看一下各种的技能， ppt 的 制作呀，技能创建啊，动画的制作啊等等， 你可以写到这里面来做一个目录。然后在这里面呢，你也可以继承这个安装一个 vs code 的 这个插件，你看我就安装了一个 kolod for kod 的 这个插件，装完以后呢，你直接点击这个图标，这里就出现了，然后我问他你是谁，他就出现了，我是 kolod 的 啊，这是他可以打开很多窗口，可以同时运行很多程序，我们把这个趣的这个柱子给关掉， 你看我这天也可以用它帮我设计程序编制。 然后我背后呢，用的是就是 deepsea 的 那个大模型，因为我目前配的 deepsea 的 大模型，从总体效果来说，呃， deepsea 这个新版的那个类似的模型能力还是比较强的，并且它的上料窗口也足够大，那这个可以大家可以去使用体验一下。然后这是字节的一个 ide 的 一个编程软件。然后呢，常用的还有一个就是 let's code 的 这个编程软件，你看我做了一个游戏啊，这是这个，也是那个 let's code 的， 你看我那句话，我可以问他你是谁， 他也回答你，我是肯德基的，所以说这个他现在可以用到不同的这个编程软件里面去。然后呢，你也可以用这个，呃，命令行窗口，你也可以用这个，呃那个桌面端的这个界面。然后这是我刚刚编了个小游戏，这是一个俄罗斯方块，你可以自己编游戏，自己玩，你看我看我继续游戏。 所以说你要充分的利用这个大模型和利用这个 ai 的 编程工具，你把它结合在一起。但是呢，你如果要做出效果比较好的一些应用啊，程序啊，包括网页啊等等，我建议你还是用好一点大模型。不过在国内来说的话， 第一个效果还是不错的，可以大家可以使用，因为关于大模型的话，这块有很多， ok， 大家可以看一下。比方就是 joseph 这里面继承了非常多的大模型，包括第一个火山的微机的深度搜索的，然后我们这边可以打开一下， 可以看到各种视频推理，视觉联网切入，重排工具免费，各种各样的大模型你可以选用，但中这里面呢，可能需要你配置一个，比方说一个 u r l 的 例子啊，包括一个 apk 你 才能使用。 ok， 我 基本上给大家就是讲一下关于肯德基扣子的这个，呃 使基本的使用啊，呃配合哪些软件呢？给大家做个简单介绍。后续呢，我在视频中也呃逐步的给大家拓展开来。
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05:26查看AI文稿AI文稿c y i 这个东西前段时间还蛮火爆的，于是做了一点简单的笔记分享一下。其实电脑个人电脑刚发明出来的时候，它就是命令行页面的形式，嗯，就是一个黑色的屏幕，再加上一些光标，然后嗯，对着它输入一些固定的指令，然后它去执行这样的操作，那个时候电脑是专业的人才能用的，首先它贵，其次它操作很难，很违背人的天性。等到后面发展之后， 这 ui 出来就图形页面出来之后，再加上电脑慢慢变得便宜了。然后个人 pc 时代啊，命令行页面这个东西，其实大家用的已经不太多了，可能就是一些程序员啊，或者工程师啊，他在做一些相对专业的操作的时候，可能还会用到而已。 就是从大众的角度来说，命令行页面实际上是一个很老很老的东西，基本用不到东西。嗯，所以这个东西为啥又突然火起来了呢？然后整理了这样一张图表，我们可以对比一下 c r i 和 j ui 的 一个简单的区别。 从交交互方式上， c r i 它实际上是一个文本的书， c r i 在 交互方式上主要就非常单一，用键盘书文本指令就结束了。但是图形页面其实就是我们现在操作个人电脑会用到东西，用鼠标在那里点点点，或者有一些平板的话，我们可以用手指在那里点点点啊。嗯，从学习难度上，其实命令行页面蛮难的，你需要记住各种指令，比方说我要 找一个文件啊，或者我改一个文件名字，他都是有固定的命令的啊，非常固定的。但如果我们这个动作放到 j y 页面去看，我就是点点击它，然后右键重命名就结束了。就是从操作习惯上来说， j y 肯定是更符合人的习惯，嗯， c i i 的 话复杂，命令太多，有点记不住。然后，但是其实他也是 有非常好用的地方，就是非常适合处理批量化的任务，那如果 j y 去处理批量的任务就有点难了，比方说我一次性要改一百个文件的命名，那可能用命令行就是我们个人使用电脑的习惯的话，呃，会相对难一点。嗯， 还有一点就是命令行页面，它的精准度极高，因为你的命令输出出去之后就是非常一个确定的指令。图形用户界面的话，呃，你的操作步骤很复杂，你会受到视觉元素的一些干扰，所以它是容易出现不准确的这种操作效果的。 那总的来说就是人使用电脑习惯还是习惯于用这以外，除非你是即刻是程序员。但是我们看 ai 模式大家发生了什么样的事情？就首先第一点，命令行页面，因为它的输入是文本的输入， 我们的大模型的话，本场也是一个文本输入输出，所以它是天然适配的啊。然后接下来的这个学习困难度就是我记不住命令这个事，其实在 ai 出现之后，它已经不是一个事了，就是我们完全可以把这个翻译的工作交给 ai， 让它来翻译命令行页面的指令。然后当然就是 命令行页面实际上是一个非常清亮的一个交互方式，图形用户界面的话，实际上是非常耗费资源的，它要做图形的渲染啊，一些元素的处理之类的。还有一点就是如果我们想在 ai 模式下做一些工程能力的提升，实际上对精准度的要求非常高，那么这一点也是命令行业面独有的一个优势。那其实也也很让人疑惑，其实大模型也火起来蛮久了，然后二十四年啊，但是为什么直到二五年下半年， g i i 这个东西才又突然火起来了呢？啊？发生了这么几个变化，就是在这段时间里呢，大模型的思考能力，或者说他的推理能力 在多步骤长过程的任务中有了一个质的提升，就是他可以思考一个问题，每次思考有可能会得出不同的答案，那现在他连续思考一个问题， 对一个问题的连续思考，也就是多步骤的思考能力，就是一致性上有一个很好的质的提升，嗯，就不再跑偏了。嗯，然后还有一点就是记忆能力，就是我们常提到的上下文窗口，嗯，在 二五年的下半年左右，其实得到了一个质的变化。这里用了 gpt 还有 cloud 的 官方的数据做了一个说明啊，就是可能一开始这模型的能力其实也非常受限于他能记住多少东西，可能以前他只能记录一个片段，但现在他能装起来一个系统，比方说你有一个系统工程文件，里面可能有非常多文本的代码，那就使得 ai 在 执行任务的过程中，在思考的过程中，他能看到同时看到更多的文件信息以及信息之间的关系。所以他能协助大模型的推理能力，保证他在一些复杂多步骤的任务上得到一个很好的一致性的效果，嗯，所以前面这两个 变化我认为是决定性的因素，嗯，然后还有一些其他的放大性的因素，或者一些辅助性的因素，一个我觉得就是市场的趋势。 vr 扣钉太火了，尤其是在不太懂代码的人群中，大家都兴起了这样的一个学习的热度，大家都开始上手去编辑代码，编辑工具，发布自己的产品， 嗯，他们对于 ide 是 没有依赖的，就可以不需要这个东西。所以如果你有一个呃命令行的一个界面啊，而再加上 i 的 能力变得更强之后，我不关心你的处理过程啊，那那，那我在这种工作模式下，这种形态会得到一个很大规模的验证。然后还有就是 mcp 那 段时间也蛮火， agent 会有一个标准协议的理念了， 包括我们也看到很多趋势，就是一些主流的产品会陆续的开放自 i 的 接口，就是本质上他就是把自己变成了 agent 的 可以调用的一个工具。 所以最终 a 帧的框架，再加上大模型推理能力的提升，还有上下文的扩充，再加上 c i 的， 我们把它看成一种通道或者接口。那我们普通人使用 ai 的 场景的范式逐渐演建成了，说用户可能给出一个意图，给出一个目标， ai 就 能自主去规划和执行， 得到一个最终符合你要求的效果，所以我认为它是一个综合的因素。那以克拉扣为例啊，克拉扣的本质上可以把它看成一个 agent， 它在内部是有自己的 agent 框架啊，然后当然底层它是有大模型的内嵌的推理能力，它自己有上下文的记忆，嗯，然后它可以通过我们可以把命行 窗口这个东西看成一个通道，它可以通过这个通道与我们的个人 pc 之间完成一些交互，嗯，而且这个过程呢，你不需要干预，你不需要去 做太多的纠整，它是一个自主循环的一个过程。然后然后我们再看第二个部分，就是就是刚才提到的很多主流产品，它都在开放 c r i 的 接口，那本质上就是让 ai agent 可以 更好的更直接的去调用。比方说比特， 那我们如果在装了 gitlab 的 c i， 那 我们用克拉克的编辑代码的时候，其实他就可以同步把你的代码自动的发布到 gitlab 上去。然后还有就是飞书啊，还有笔记软件不塞顶啊，也会有这样的这 c i 的 接口。所以第二层的部分就是很多产品他可以通过 c i 以一个接口的方式接入到 agent， 成为 agent 中的可以调用的一部分，那整体来看他就完成了一个呃多产品的写作的这样的一个工作流，来帮助用户达成他的任务的目的。
231狐狸有点莽
01:53查看AI文稿AI文稿今天是我们 codex 的 第一讲 codex， 它到底解决什么问题呢？其实 codex 最值得讲的地方就是它把 ai 写代码拆成了四种工作方式， c l i、 ide、 桌面 app 和 cloud。 你 可以在终端里面慢慢改，也可以把它 交给 cloud， 在 云端上慢慢跑。那接下来我就带大家一起来看一下这四种形态。好，我们先来看 c l i， c l i 适合及时的迭代，然后来读代码、改文件、跑测试、解释、报错，你坐在旁边验收它，一步一步来推进 c l i， 你 可以在终端里面直接去输入 codex， ok， 当你看到 openai codex 以及它的 model 显示的时候，就代表你已经进入到 c l i 里面了。接下去你就可以直接跟它去进行一个交流，比如说我现在可以切换对目前最高的，它就指到 g p d 五点四， codex 的 桌面板目前已经支持 windows 和 mac， 这里你看到的就是 codex 的 一个桌面版的一个页面，它就比较适合多任务并行。你看我在一个界面里面，这里就打开了深图的，然后打开了很多做课件的，对吧？以前还有一些做项目的，它是完全都可以并行的，包括这里会展示一个自动化的一个入口，就我配置了一个日报和 ai 日报的一个素材沉淀， 还有一些插件。啊，这个我们在后面再去细聊。那接下去我们来看它的第三种形态，是 ide， ide 的 话，你可以在 vs code 或者是 codex 里面都能够看到它的一个 codex 的 面板。我现在点击 codex， 在 codex 里面，我们在左侧面板的上方点击这个下滑箭头，看到这个 codex 就 可以进入了， 那这里恰巧是我用的比较少的地方，像 ide 呢，它比较适合你，左侧就是派发任务，右侧来看代码，比较适合已经习惯在编辑器里面工作的朋友。 好，那最后我们来看一个云端的入口，可以打开你的浏览器啊，上面就会有啊， g p t 点 com code 在 这里呢。云端的入口呢，比较适合后台的任务，你可以把你的仓库和任务交给他，他会在一个隔离环境里面跑，最终给到你一个可 review 的 一个结果，这里你就会可以选择你的一个 github 的 一个远程仓库了。今天这一节呢，我们主要来认识一下 codex 的 四种工作方式。 ok 啊，今天我们就先分享到这里，拜拜。
248刘大雁AI版
00:40查看AI文稿AI文稿这是许多人刚需且随时会下架的 github 排员项目，可快速查询并导出微信本地聊天，记录、联系人、收藏和朋友圈数据，其中的风险一定要认真看完。这款工具是纯净的命令行工具，全程本地运行，无任何广告，且不会窃取隐私。支持多格式数据导出，方便 ai agent 分 析聊天与收藏内容， 虽然实用性极强，但建议大家理性看待。该项目仅做纯技术研究使用，仅做本地数据的技术层面读取，在平台风控日渐严苛的当下，频繁测试使用大概率会造成账号限制。优质的技术开源项目，且用且珍惜。相关操作文档我已经整理完毕，欢迎评论区交流技术心得，关注我，爱爱不落伍！
131程序员雨未凝
01:10查看AI文稿AI文稿这是一个非常有用的技能，可以让你的拍战的应用在没有安装拍战环境的电脑上也可以正常运行。 第一步，准备拍战的应用。首先确保你的拍战应用已经开发完成，并可以在本地运行。作为演示案例，我写了一个简单的 hello world 的 应用。第二步，安装 png style。 要将 png 打包成 exe， 我 们需要借助 png style 库在命令行中输入以下命令进行安装。 成功安装之后，就要开始我们的打包过程了。进入包含 python 应用的文件夹，使用 python 指令执行我们的 python 文件，等待一会儿，打包过程随着程序的复杂度增加而增加。打包完成后，你会在生成的文件夹中找到一个跟 python 应用同名的 eix 文件， 而这个文件夹呢，事实上就是将我们应用用到的 python 的 运行环境打包在这里了。点击 eix 文件运行试试看，可以看到这就正常执行了我们刚刚写的 python 代码。那么恭喜你，你已经学会了如何将 python 应用打包为可执行文件。 不过我们实际开发的应用肯定要比这个 hello woof 要复杂得多，那么必然会涉及到依赖库的问题，那么我们的打包过程中只要多一道程序就可以搞定。关注我，下次带你学习这部分内容。
134Python办公直通车
02:43
01:00查看AI文稿AI文稿一觉醒来天塌了， code code 克里突然就用不了了，一打开就弹出这个不支持的十六位应用程序， 心态直接崩了。如果你也是 windows 系统，而且之前是用通方式安装的，大概率都会遇到这个问题，根本原因就是官方修改了克里只支持 n t v 原声方式安装， 本地环境自动更新之后，迷宫版本直接报废，不能用了！别慌，超简单修复教程，一步到位解决！第一步，先彻底卸载掉迷宫安装的旧版本，别再踩这个坑了。 第二步，去官方文档，用官方推荐的 native 原声方式安装，也可以直接用 windows 自带的 winget 命令一键安装，而且这个版本不会自动更新。如果你还是想用迷宫安装，就下载历史旧版本， 并且手动禁用自动更新三种方案任选其一，直接满血复活！亲测，百分百有效！赶紧收藏起来，避免下次更新又翻车！
64sincc
01:44查看AI文稿AI文稿就在上一个月， clone code 的 源码不慎泄露，这吸引了许多开发者剖析 clone code 的 源码，同时也引发了一个问， clone code 究竟是一个什么样的东西？ 苦逼带你看科技，关注苦逼不迷路！今天这条视频就带大家快速搞懂，用 astropica 打造的 ai 编程工具 clone code 到底经历了怎样的进化，又能在实际工作中帮我们多大的忙？ 他是怎样一步步变强的？他的故事要从二零二四年初说起，那时候他还只是个内测宝宝，功能比较基础，只能简单理解代码，补全语、行语句，主要用来摸索基础方向。到了二零二四年下半年，他开启了工作， 开始优化代码生成和纠错功能，慢慢不再是只写几行代码的小助理，而是能看懂项目逻辑的好帮手。最关键的转折点发生在二零二五年二月，他放弃了主流的插件路线，直接扎根在命令行终端里。这个差异化的一招，让他瞬间在众多工具中脱颖而出。 同年五月，他正式上线，牵入了当时最强的科兰德四模型，算力和理解能力质的飞跃，真正从测试版变成了能实际干活的生产工具。 到现在，经过了无数次的迭代升级，他的处理能力、统治能力再上台阶，彻底做了顶尖 ai 编程工具的位置。他到底有什么不一样？ 很多人好奇啊，他就不是个写代码的吗？其实远不止这样，康 call 的 可以深度读懂整个项目的代码库，不管是梳理大型项目、 修复复杂漏洞，还是批量重构老旧代码，他都能一气呵成，让效率翻倍，这样编程的技术门槛降低更多，小白也能轻松靠它入门。
120苦逼看科技
