如何出海卖token到c端
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02:43查看AI文稿AI文稿前两天呢，我一直在跟大家聊 tucker 算力出海的爆发，这两天我也反思了一下，我发现 tucker 呢才是中国定力真正的出口方式，也应该是目前我们能参与的最大的时代风口。因为电他没法运出国，但 tucker 可以， 我觉得这个逻辑想通了呢，应该就可以抓住未来十年的产业机会了。所以呢，这个视频非常的重要。我先给大家讲一个很矛盾的事情啊，就是中国其实是全球发电量第一的大国，他一年发的电呢，比美国、印度、日本加起来还要多。但如果你们去看海关数据，电力出口呢，几乎是零， 为什么呢？因为电没法存，也没法长途运，我们总不能把电装进充电宝，然后再卖到海外吧，所以手里握着这么大的能源产能呢，却只能在国内用，他就有点像是开了金矿，但金子太重，运不出去，直到 token 的 出现呢，我觉得这件事啊，才算是有了转机。 很多人可能搞不懂，为啥美国对 ai 芯片那么痴迷，为什么英伟达市值能飙三万亿？其实呢，他们卖的不是芯片，是算力。而算力的底层呢，就是电力 训练，一个大模型，耗电量呢，就相当于三千个美国家庭一年的用电总和。这个时候我们看中国啊，我们是有电的，还有全世界最便宜的工业电价，但直接卖电出不去，电网不联通，协议谈不拢。可如果说你把电变成算力，再把算力变成 token， 他 就有他就 它就像是能够突破国境的限制， token 呢，它是数字，点一下鼠标呢，就能传到国外，没有人能拦得住。以前我们出口商品，它是实物，从原材料到工厂还要进行货运出海，中国呢，只能赚中间的辛苦钱。 但 token 要走的可是纯线上模式，没有任何中间商赚差价。而且 token 的 定价权呢，在模型厂商手里，比如 openai 的 gpt 四，订阅费是二十美元一个月， 毛利率超过百分之八十。因为这里面呢，很大一部分是电力的增值。只不过卖电呢，就变成了卖电的智力成果。听着更好听了，中国现在缺的不是电，而是把电变成 token 的 变金术。那在这一波中，我们普通人的机会在哪呢？ 如果你们还在焦虑被 ai 取代，我觉得从转行的角度来说，电力工程、散热技术、数据中心、维运这些领域呢，正在变成 ai 时代的基建核心。懂电又懂算力的人，未来十年一定会非常抢手。如果你们还想做点投资呢，我就建议大家别只盯着模型公司， 可以往上游看，发电集团、电网改造、液冷设备、国产芯片，这些呢，都是 tok 经济的卖铲子的人。那 理解电力到 token 的 逻辑啊，你就能看懂大国博弈和产业变迁了。比如中东土豪，他们为啥狂投 ai， 就是 因为他们有油，那油能发电，电能变成 token， token 呢，就能换得未来。总结一下就是，电出不了国境，但 token 可以， 谁能把电高效的变成 token， 谁就能在新闻全球化里面分到最大的蛋糕。
1059羽羽Joy
01:52查看AI文稿AI文稿印中国两毛钱的店，做出欧美四百块钱的生意。二零二六年最确定的风口就是拓客出海。今天我印一分钟，把它的暴力逻辑讲透。拓客就是 ai 的 计量单位，就像我们买水按平计算，印 ai 就 按拓客算，你用 ai 写文案、做图、跑智能体， 每一项都要消耗算力。使用过小龙虾的朋友都知道，越深度印 ai 拓客消耗越多，就得花钱充值。全球最便宜的拓客，只有中国能够练出来， 凭什么？核心就一条，电费便宜。新疆的绿电两毛钱一度，美国要三块十五倍的成本碾压。当然，拓根不是电的本身，它是电加算力所练出来的数字产品。正点中的正点。很多人都搞错了， 托肯出海，我们到底出的是什么？竟不是电？因为电没办法长距离的跨境运输，也不是服务器，因为出口很容易被人卡脖子，而是按托肯计费的匀算力使用权。更通俗一点说，我们用新疆便宜的绿电驱动服务器产生算力， 再把算力变成托肯。比如 kimi、 千问这些国内大模型，背后全部是海量服务器和算力。海外客户不用买服务器，不用自己烧电， 花少量的钱买我们的托肯，就能调用这些便宜的算力，我们赚的就是这个成本差价。这就是托肯出海的核心逻辑。店不出国，算力不出国，但算力的使用权靠网线就能卖到全球，而且普通人完全能够参与，不用进店账，不用等技术， 最直接的机会就是做托肯贸易厂。那么今天老冯就来讲讲具体应该怎么做。第一步，找国内大厂制普豆包等等拿分销权。第二步， 去海外找客户， ai 公司工作时，开发者都可以。第三步，卖托管额度赚差价，认为合规全是大厂的事情，你只负责赚信息差的钱。托管出海店铺出国，价值出海。这就是二零二六年最确定的风口，看懂的人已经开始在布局了。我是老冯，关注我，抓住下一波红利。
514老冯聊科技
04:16查看AI文稿AI文稿欢迎回到 talk 出海专题，本期是第四期，也是咱们三大核心专题的收尾内容。上期我们讲完了三大核心风控防线，帮大家筑牢出海的安全屏障。 今天咱们聚焦四步落地实操流程，给大家一套能直接照班的步骤，零基础也能快速启动出海业务。不少朋友做完合规搭好风控，还是不知道从哪下手，要么盲目试错浪费时间，要么踩坑走弯路。今天 这四步落地法逻辑清晰，节奏可控，每一步都有明确的时间周期和核心任务，能帮大家少走半年弯路，稳扎稳打开启出海之路。第一步，前置合规竞钓周期一到两个月，这一步是基础，千万不能省。 先给算力中心做一次全面合规体检，梳理现有数据类型，明确哪些能出海，哪些不能出镜，划清边界。然后对接专业跨境法律服务机构，完成数据出境安全评估预申请， 同步启动海外合规主体注册、 o d i 备案流程，把所有前置合规工作做足，避免后续业务推进出合规漏洞。第二步，技术架构适配周期两到三个月。 合规竞调完成后，就要针对性改造算力中心的技术系统，重点搭三大核心系统，一是托肯计量计费系统，精准核算每一笔出海业务的收益，避免收益流失。二是跨境业务合规系统， 实现数据自动脱敏、本地存储，完美适配全球不同地区的节点要求。三是多节点调度系统，实现全球算力节点灵活切换，保障跨境服务低延迟、高稳定，提升客户体验。 第三步，合肥试点零周期一个月，这里给大家提个重要提醒，不建议直接全量出海。新手出海最稳妥的方式是先选东南亚这类比较友好、市场需求大的一到两个区域做小范围试点， 对接一到两家精准海外客户，全面验证合规流程、公共系统资金结算链路是否顺畅，收集视点中出现的问题，快速优化调整等模式打磨成熟后再扩大出海规模。 第四步，全量出海与常态化迭代。试点验证五后，就可以逐步拓展欧美等核心海外市场，抢占全球算力需求的风口。同时，一定要建立合规风控常态化机制，每月开展内部数据合规自查，每季度邀请第三方专业机构做审计， 实时根据海外各国监管政策变化，动态调整合规与风控方案，才能实现业务长期稳健运营。 最后，给大家理一理通控出海的核心逻辑，合规先行，分控护航、实操落地。合规决定业务能不能做，风控决定业务能不能稳，实操步骤决定业务能不能盈利。 对算力中心运营方来说，还不是等所有条件完美了再启动，而是边合规边落地， 一边优化，提前布局合规风控，才能把国内绿电算力的成本优势真正转化为全球市场的核心竞争优势。至此， token 出海四个专题就全部讲完了 我关于 ai 和算力中心落地的系列专业书籍洞见 ai 也即将发行，想要更深度学习了解的朋友可以评论区留言或私信。接下来，我们会开启全新的 ai 终端应用系列专题， 教大家怎么把 ai 落地到具体终端场景，解锁更多盈利模式，咱们下期再见！关注我，带你看见真实的 ai 世界！
130绿能AI君
04:17查看AI文稿AI文稿很多人很关心脱口而出海，那么今天就讲一下脱口出海怎么赚钱。那首先就要了解就是谁能做脱口出海，如果做脱口出海呢？怎么做？另外一个如果做脱口出海，那么他的难点，他需要注意的事情是什么？ 那么我先把脱口出海的背景讲一下，就是呃，他的背景主要取决于就是大家都知道我们跟这个漂亮国之间这个 呃竞争一直最近很很强烈，那么我们现在一个握的一个呃王牌吧，或者说是底牌，就是我们的电力经过这么多年的建设，它的是非常非常完善的，是这个漂亮国可能 不仅是短期内，可能在很长一段时间都没法去做做到的，所以我们这个电力很充沛，所以就有了这种东西。就是 第一次就说我们在这边用电力生产 token， 如果海外的用户来用，那么海外来付钱，我们没有什么任何关税，也没有任何什么出口的这个这个过程他就是这边啊算力生产 token， 然后给海外用户用，那么就付钱。 听起来就看着是个非常简洁并且特别高效这么一个路径。呃，那么接下来讲就说透彻出海的风险和这个困难，其实它的最大的困难在于这个数据的合法性，其实在我们这边应该是目前只有香港和海南支持这个事情，如果是完全合法的做， 然后在海外的话，这样中东、欧美的话，呃应该是要求你必须在他们当地建设机房这个事情来做。但是像一些现在比如东南亚或者是一些嗯，非洲国家，或者和我们比较友好的国家吧， 他们这些国家应该是支持，呃，直接就是使用我们的 token 的， 所以这一个部分来做相对是比较容易的。那接下来讲就是 token 出来怎么做？其实也很简单，就是两种办法。就是前面提到过一点，就说 第一种是我们在我们国家，比如说电力、算力这种便宜的地方，去用这个机器搭建这个数据中心，然后产生 token 直接卖给这些东南亚，或者是卖给呃，跟我们的接受数据这个交换的国家。再一个就是如果你有实力的话，你就是在当地去建设机房，然后用我们的这个开源模型去做产生 token， 然后去卖给他们。那么最后讲出谁能做一个事情， 那可能有几部分人，第一部分就是原本就是说我在东南亚或者一些国家有一部分用户他们有这种 token 需求，你刚好联系到他们，那么在国内去找这种 token 其实是 呃很多的，不用太担心，其实这种供应 token 的是非常多的。那么第二个呢，就是说我在欧美也好，在中东也好，原来就有这种土豪客户，他们有这种大量这个 token 的 需求，这个时候你就在如果你有条件，你就在当地建设机房，在当地给到他们去供应这种 token， 那 么其实这里边我讲这么多，你会发现其实一般人很难做这个 token 出海的，所以 token 出海这边 最大的问题就是什么呢？就是你要找到海外的客户，就你原本就有海外的客户的时候可以做，然后国内的 token 呢？其实我上边的视频讲过，它并不是说所有的大模型产生的 token 的 智智利能力都是一样的， 你还要让海外的用户相信我们的大模型的这个智力 token 是 跟他们一样的，或者他能呃用我们这种 token， 因为呃我们的说实话我们现在国内大模型包括呃智普、 kimi， 或者是 呃新发布的 deepsea， 就是 我实际停下来或者在我的心里边其实还是跟海外的像碧源的商业模型，像 office 啊，还有这种拆 gpt 是 有一定区别的。那么这边还有一个难点，第二个就是说 我们这种一般海外出口 token 一 般都是我们国内的模型，我们能自己做的一般还都是开源模型，目前也就仅限于像 deepsea， 呃，应该智普也是开源的，还有一些像回原、小米这些， 所以整个这个 token 出海的事情呢？呃它这个链路是比较长的，而且特别困难，所以最好适合现在你就有海外用户 能有拓展需求的，我们在国内去给他部署算力，去给他去共赢。如果像中东欧美那种要在那边部署当地的数据中心，这个事呃我建议要慎重再慎重。
168杂草（没工作程序员
01:29查看AI文稿AI文稿今天我们继续来讲这个算力中转的生意，今天我想着重讲一下，就是国外转国内这一个 api 中转。首先呢，为什么我觉得国外转国内这一个板块也能做呢？就是因为它解决了两大痛点，它解决了普通人使用国外顶级模型的这一个痛点。 其次它解决了国外模型过于高价的一个痛点，这也是为什么它能成为现在普通人创业的一个热门生意之一。我现在看了很多上游的一些 赚利，他能把二十美金的 token， 他 能把成本压缩到了五美金，比如说他五美金，他卖九美金，他净利润就是四美金，他每卖出九美金的 token， 他 就可以赚四美金，所以说他的利润是特别可观的。在一个行业的流量又很大，其实是不缺用户的，国内使用这些 模型的需求是激增的，我可以放上一张数据图让大家看一下，包括各种 ai 漫剧、 ai g c， 然后包括还有一些程序行业，他们是特别需要这些国外的顶级模型的。然后我们解决这些痛点以后呢，这个生意是特别好做起来的，你能保持你的中转站的 不稳定，用户粘性自然会增加，你的核心用户群也会扩大，这样子你的生意一定是能维持稳定的运转的。 再加上我们国内的模型现在慢慢变强，基础稳定下来以后，我们可以再做国内转国外的这样子的一个个中转站，然后到时候肯定是有更好的前景的。
178Oystero2
00:45查看AI文稿AI文稿普通人的托尼生意就三条路径，咱们今天讲清楚哪些能做，哪些是绝对不能碰的。第一种就是国内大模型代理，这种是最稳也最合规的，比如阿里的千万字节、 cds， 这些都是大厂的大模型本质是售卖云服务，售卖算力额度，大厂不可能对接全部的企业和个人用户，所以他们需要代理来打开市场， 也会给代理一些折扣，这样呢，代理可以赚中间的差价和长期的分润。第二种就是国内大模型出海，也有人们常说的托尼出海， 把国内的好用大模型输出到海外，给海外用户使用，这种如果你有资源也可以去做。第三种是绝对不能碰的，也就是把海外的大模型，像 gimini、 g b t、 cloud code 这些，把这些大模型转卖到国内，这是政策上明令禁止的，风险极大，不是简单的封号而已，所以普通人千万不要碰。
2357狐叔不废话
05:25查看AI文稿AI文稿各位朋友，欢迎回到头肯出海专题。上一期咱们聊了头肯出海的全流程闭环和国际市场优势。 这一期咱们开专题二，专门讲合规难题，把三大合规红线讲透，帮大家彻底避开跨境业务的坑。头肯出海看着是在抢全球算力市场的风口，但对算力中心运营方来说，合规绝对是碰不得的底线， 一旦踩雷，轻则业务停摆、资金冻结，重则面临全球监管处罚，前期所有投入全打水漂。今天这内容没需的，每条都是你们跨境运营必须记死的硬规则。 首先得明确，偷垦出海合规的核心不是单一流程，而是全链路、跨区域的合规，它不是办个证，走个形式就完事，得是覆盖全链路、多主体分离，适配跨区域的完整体系，任何一个环节漏了， 都会引发连锁反应。核心合规板块一共三块，缺一不可。第一块是数据出境合规，这是 token 出海最容易踩的坑，也是监管最严的环节。 首先得守好国内和海外的数据监管法规。按咱们国内数据出境安全评估办法的规定，不是所有算力相关数据都能随便出境，必须做好分级管控。 核心规则是敏感个人信息重要数据，核心算力数据严禁直接出境，确实需要跨境用的，必须做脱敏匿名化处理。原始数据得留在国内备份，绝对不能让原始数据直接出境， 流程也不能乱，得先完成网信办的数据出境安全评估，再做数据出境备案，一步都不能少。如果业务覆盖欧盟、英国，还得适配 g d p r u k g d p r 的 监管要求，克守数据最小化目的限定的原则，实操建议就是数据中心得提前搭好数据分类分级管理系统， 理清楚出境清单和禁止出境清单，从源头把管控做扎实，别等出了问题再临时整改，耽误进度。 第二块是主体与自治合规，要跨境隔离，杜绝共同经营。 tucker 出海不能靠一套主体做全球业务，必须把境外主体物理隔离开， 全责分开，这是规避非法跨境经营风险的核心。境内主体就专心做算力核心业务，负责算力中心基建、绿电采购、 tpu 集群运维、算力资源管控。别直接对接海外业务， 海外主体优先选香港、新加坡、阿联酋这些政策友好、监管完善的合规地区注册离岸公司，同时申请当地的 ai 服务牌照、反洗钱相关资质， 专门负责海外市场拓展、客户对接、外币收款结算。把业务闭环做起来。这里有几个关键要求， 一是境内外主体的资金、技术、管理人员必须完全独立，绝对不能让境内主体直接接海外订单、收海外款项。二是必须办 odi 对 外直接投资备案，这是海外资金合法回流国内的唯一通道， 没备案的资金往来全是违规炒作。第三块是外汇与税务合规投垦，出海的核心收益是外币资金合规结算，税务合规申报是重中之重，千万别心存侥幸，走歪门邪道。 结算优先选连连支付、派押银这种只派合规的跨境支付机构，或者通过海外主体在当地正规银行开户结算，绝对不能用 虚拟货币、地下钱庄这类违规渠道，这是红线里的红线，碰了直接吃法律官司。税务申报得严格遵守属地纳税原则，海外收入按业务所在地或地区的税法申明， 境内收入按国内税务规定足额申报。得建立完整的财务审计台账，提前做好税务筹话，免双重征税，也绝对不能偷税漏税，得保证资金全程可追溯。最后总结一下， 偷肯出海，合规没有捷径，数据、出境、主体资质、外汇、税务这三大板块环环相扣，必须提前布局，逐项落地。很多算力中心、运营方急着拖海外市场， 偏偏忽略了合规前置，最后因小失大，所以有很多在组织大家做偷看出海业务的直播间，大家也可以从这几个角度了解一下他们的真实性。 下期咱们开专题，三重点讲三大核心风控防线的搭建，交零基础的朋友，快速启动出海业务，持续锁定这个系列，咱们下期不见不散，关注我，带你看见真实的 ai 世界！
163绿能AI君
06:37查看AI文稿AI文稿最近很多人都在聊滔坑出海，听起来很大很热闹，也很像风口。但我越来越觉得，普通人如果真的想靠滔坑赚到钱，重心根本不该放在滔坑出海或者是算力出海这种事上。 因为这条路看着很新，骨子里其实一点都不新。他更像什么呢？更像以前那套云服务代理生意大厂先把基础设施搭好， 云服务器、数据库、存储全部都铺好，然后代理商花钱拿资质，拿折扣，拿级别，再一层一层向下分发，卖给企业团队、个人，赚中间那点差价。一级代理、二级代理、三级代理， 你放到很多传统行业里去看，几乎都是这个逻辑。今天滔腾也是一样，只不过以前卖的是服务器贷款数据库，现在卖的是大模型调用的次数。过去云服务器是包月包年，现在 talk 是 按调用，按对话输入输出去计费形式变了，底层买卖关系没变。所以，如果你真把 talk 出海看成是一个新鲜的不得了的创业机会，那可能一开始方向就偏了。 因为这件事从商业结构上来看，依然是资源分发，生意依然是谁离上游近，谁有资格通到本金，谁更容易吃到肉。而这恰恰不是普通人的优势。很多人会被这个概念带偏，就是因为 top 出海这四个字包装的太性感了。 但你把外壳一剥开，就会发现，他干的依然是代理生意。平台把模型做好，你充值拿额度拿折扣，再转手往外卖， 这不就是另一种云代理吗？所以问题来了，既然纯卖 tucker 这条路，拼的是资金、资质、资源，那普通人怎么在 tucker 这件事上挣到钱？我觉得答案不是去和上游代理硬碰硬，而是换个脑子，不要想着直接卖 tucker， 而是想着怎么把 tucker 包进一个更具体的服务里再卖出去。 这块特像什么呢？特像你自己买了一台云服务器回来，不是转手把服务器租出去，而是在上面搭了一个程序，做了一个网站，做了一个小工具，做一个能够解决问题的服务，然后再卖给用户。用户买的表面上是你的工具， 可背后其实已经包含了服务器成本、程序成本、运营成本，还有你的利润。 talk 也是同样的道理， 你与其做一个纯托管的二手贩子，不如借助现在 ai 编程的能力，先做出一个小工具或者一个小服务。这个东西不需要多复杂，也不需要多高大上，甚至不需要你是传统的技术出身， 它只要能够解决一个具体的小问题就够了。只要这个工具在运行过程中会调用大模型，会调用接口，会消耗 tucker， 那 你其实已经把 tucker 装进了自己的商业闭环里。而这时候，你赚的就不只是 tucker 的 差价了，你赚的是一层包装之后的综合价值， 这才是普通人更应该盯住的位置。我举个我自己做过的例子，我之前做过一个偏短视频拆解的小工具，严格来讲都不算是传统意义上的完整产品，更像是 m、 c、 p 加 skill 的 组合， 不涉及特别重的代码，都是一些很简单的脚本。他做的事也很简单，就是根据一条视频发布之后四十八小时的数据，去拆他的标题、文案结构、画面节奏、剪辑方式， 看看问题到底出在哪？为什么有的视频播放量跑不起来？为什么有的内容能出圈？你看这个东西本身其实并不复杂，但如果我把它开放给外部用户去用，用户在使用的过程中一定会触发几个东西， 会触发大模型的调用，会触发第三方数据的接口调用，有些场景下还会触发进一步的分析逻辑， 那这些调用背后其实全部都是成本。可问题在于，用户不会拿着计算器来跟你算这一次分析到底消耗了多少。 tucker， 他 感知不到这个东西，他感知到的是你有没有帮他节省时间，有没有帮他少踩坑，有没有帮他更快的看到结果。 这就很关键了，因为你站在这个位置上，你的定价逻辑就彻底变了，你不再是按 talk 卖，你是在按服务卖，你不是跟用户说你这次用了多少输出多少输入，多少钱，一百万 talk， 你 可以直接说一次完整的拆解，九块九或者十九块九。为什么你敢这么定？ 因为用户买的不是底层消耗，用户买的是一个更省脑子、更省时间、更有结果感的东西，这中间差的就是包装。 很多人经常看 tucker 出海，会觉得这已经是包装之后的生意了，这点没错，但如果再往前倒一层，你会发现 tucker 本身也是包装出来的。为什么中国的 tucker 钓用量这么大，会排到世界第一？ 为什么大家都在讲算力出海？因为我们的基础设施成熟，电力便宜，算力成本有优势，可如果你直接卖电，能挣多少钱？空间其实很有限。但如果你把电变成算力，把算力变成大模型，模型再产出滔坑，对外卖出去，价格体系就完全不一样了。你看 来卖的是店，绕了几层之后卖成了 tucker， 这就是包装能力。那同样的道理，到了普通人这，你也不能停留在 tucker 这一层，你还得继续包装，把 tucker 包装成工具，包装成服务，包装成某一种结果，包装成某一种情绪价值， 包装成用户愿意直接掏钱的一个具体场景，这才是离普通人最近的机会。而且更重要的是，当你往下包一层之后，你的利润空间会比单纯卖 top 大 很多。因为这时候用户付费不再按照底层调用的成本来衡量，而是按照他得到结果来衡量。 一次分析，值不值五块，值不值九块九，不取决于这次分析有没有帮他少走一段弯路，有没有帮他搞清楚问题，有没有给他更强的掌控感。 你卖的是服务价值，也是情绪价值。所以，如果你今天问我，普通人到底该不该冲 talk 出海，我的答案很直接，别把自己放在纯 talk 的 代理位置上，那不是普通人最舒服的位置，也不是普通人最容易挣到钱的位置。 普通人真正该做的，是借助现在强大的 ai 编程工具和现成的大模型能力，先去做一个具体的小工具或者小服务， 把 talk 藏在里面，把调用逻辑藏在里面，然后按结果、按场景、按价值去收费。 这样你在表面上是在卖工具，再深一层，你卖的是服务，更深一层，你其实也在做 tucker 的 二道贩子，但这个时候已经没人会把你当成一个纯卖 tucker 的 人了，因为你卖出去的不再只是底层资源，而是资源经过包装之后真正对用户有用的东西。 这才是重点。 ai 时代挣钱，很多时候拼的不是谁先摸到最底层的资源，而是谁更会做包装，谁更会把底层能力重新组合成一个别人愿意买单的产品。所以，别总盯着 top 本身，盯着 top 上面还能再长出什么东西，那里面才是普通人真正该赚的钱。
95张青年与AI
03:35查看AI文稿AI文稿最近有不少做 talk 分 销出海的老板找我咨询，大家普遍的心态就是，我就做个中间商，把海外用户的 prompt 拉回国内的服务器跑一下，再把结果传回去，这个能有什么法律风险？ 但是真实的情况是，这件事情远远比你想的复杂，你以为你只是个技术通道，但其实你正好踩在两套完全不同的法律体系的交叉地带。这个事情呢，不能一上来就套法条，必须先看清楚事实。我建议你回去先查清楚三个核心问题， 这三个点直接决定了你的风险有多大。视频有点长，但对你来说真的很重要。第一个，你的主体到底在哪？ 比如说，如果你的运营主体在美国，以美国公司的名义向用户提供服务，那可能就直接走美国国内的那套数据合规方案了，不涉及数据跨境。 但如果你是用中国公司直接向海外用户提供服务，把用户数据拉到中国的服务器上处理，在他们那边就会构成数据跨境传输。一旦被认为是非法出境，在全球范围内都是重罚。比如欧盟的 gdp 上限是你全球年营收的百分之四， 速卖通前两年也被韩国罚了将近二十亿的韩元。违规点其实就三个，用户不知道数据要出境，被收集的信息远远超过必要范围，数据出去之后，用户权力没有人保障。 这三个点就是现在全球数据保护的重中之重。要把他们落实到位，是一个从前端隐私文本到后端数据处理的系统性工程，绝对不是你随随便便抄下近期的隐私政策就能糊弄过去的。第二个，数据里面有没有个人信息？ 有很多人觉得用户只是在发 prom， 只会模型干活，哪里有什么个人信息？但是你想一下，用户在你的平台上面问了什么问题，什么时候问的 ip 是 什么， 这些全部在你的后台日制里面，这本质上就是一条用户的行为。日制一旦能够关联到具体的人，就会受到管理，从前端的告知、合法基础到影响评估、用户删除权，这些东西又是一整套完整的义务，却一个都可能吃到罚单。 第三个，数据是怎么被处理的？如果你真的只是一个纯通道，数据不落盘不留日制，那风险是相对可控的。但是实践中你真的很难做到只是一个纯通道， 队长要不要日制省钱？要不要缓存体验要不要路由分发？都要的吧你这些事情你不太可能全部都绕开，但是你每做一件，法律上就多栓了一道链子， 你记了日记，出事了监管来查，你就得解释这些日记是怎么管的，存了多久，谁碰过你就不猜是一个局外人，而是数据处理链条上的一环。 你建了账号来分析用户的行为，那就更进一步了。用户数据跟他的身份挂上了钩，你这个时候就不是在帮人传话，而是在整理和分析用户信息。出了事呢， 责任就不会只追到模型厂商，你一样是要被拉出来问话，那等数据攒够了，你可能就会开始微调，甚至训练模型了，那就彻底没得解释了。你就不再是一个传数据，而是用数据的所有压给模型厂商的义务，你一个都跑不掉。 坦白说呢，这种业务的合规没有什么一招先吃遍天的套路，主体架构、数据范围、处理方式、目标市场。差一点，合规路径就完全不一样， 不知道自己踩没有踩雷其实是最危险的状态。如果你正在做这一类的出海业务，或者正准备做，建议你先把自己的业务价格和产品路径梳理清楚，如果拿捏不准，可以把你的产品情况发给我，我先帮你看一看，做个初步判断。
410单律聊AI
03:55查看AI文稿AI文稿卖投肯做一篇分发，到底能不能赚钱？已经消耗过千亿，投肯封了几十万个账号，实打实的在这个行业的经验告诉你答案，肯定能赚钱啊，甚至一天可以赚几万，一个月可以赚几十万，但是他适合一个普通人吗？ 事实上，绝大部分人根本不可能靠卖投肯赚到钱。多人被网上的暴富神话洗脑了。记住一句话，再好的生意，他本质还是一个生意，不是捡钱。 现在投垦市场，整个行业极其内卷，想要做好这门生意，还是需要具备一条件，以下五个核心条件，只要你符合其中的一点，这碗饭你就可以吃。大家可以对照看一下，自己到底能符合几点。 第一点，有足够强的一手渠道，打一个信息差和时间差，这是最粗暴的赚钱方式。比如当下爆火的 cds 二点零， 如果你能在他刚刚出来的时候，全网都在找借口的时候，甚至首月供不应求的时候，快速拿到极低折扣的内部价格或者代理渠道啊。在别人还在找门路的时候，你手里有货，拿到渠道就等于拿到了印钞机。第二点，自带天然的产业资源， 这属于圈层的降维变现。如果你本身所处的行业就有海量的 ai 需求，那你根本就不需要去卷价格，也不需要再去找客户 啊。比如你本身在这个电商圈已经摸爬滚打了很多年，身边全是做跨境出海搞短视频带货啊的老板，他们一天跑几千个商品切片，跑几万条产品图或者产品视频， 那么他们的 a p i 消耗量就是一个天文数字，或者眼下爆火的 ai 漫剧啊，有大量的生图或者生视频的这样的一些需求，你当朋友抱怨没有稳定接口的时候，你顺手丢一个过去，就帮他们解决了痛点，自己也赚到了极其稳定的利润。 第三点，如果你本身就在做流量啊，拥有极强的获客能力或者投流的能力，你本身就是懂流量生意的高手，懂买量，懂做爆款，懂私域运营。那么在大家提供 token 的 服务和价格都大差不差的情况下，你的获客成本只有别人的啊，一半或者 百分之二十，甚至百分之十，你能用最高效最低成本的方式触达到海量有需求的客户，靠规模效应直接碾压同行。第四点，你具备 开发 agent 将 token 巨像化的到一个服务里面的这样一个能力啊，把标准化的 token 服务做成非标的溢价啊，把低毛利的生意做成高毛利的 一个生意，同样是卖生图模型，同样是卖生视频模型，别人是按次卖接口啊，两毛一次，五毛一次，一块钱一次。而你是根据特定固定的场景，比如苍蝇老板生成菜品图，电商老板做主图啊，电商老板做详情图，封装成一个傻瓜式的工作流啊，别人卖五毛，你可以卖两块， 你可以让老板们一次就能成功，或者两次就成功，让老板们跳过了反复学习，反复测试的这样一个过程啊，一个美工一个月的佣人成本啊，七八千，八九千，但是你通过一个工作流啊，能让老板原本 五个美工才能干完的事情，一个美工就可以操作你的工作流去实现的啊，一个月能帮老板省几万块钱的这样一个一个成本，那么你就拥有了核心竞争力。第五点 也是拥有顶尖的底层技术能力，这个路线比较高危，也比较硬核，这个属于很敏感的一种方式，属于纯纯的技术套利，主要是针对像 cloud gpt 这种风控，比起 很严格，然后又是全球主流的应用量很大的这样一些模型。如果你懂底层的协议意向，能搞定复杂的风控绕过，以及拥有维护高病发耗磁的技术实力， 相当于你就能用极低成本的方式把散户的号源整合成企业级的接口，这其中的利润空间极大，同时也是门槛最高，风险最大的一种方式。
03:01查看AI文稿AI文稿普通人怎么靠 talk 出海赚钱的？赚不了， talk 出海这个事情确实是一个很明确的风口，但是也确实可能跟普通人关系不大。首先 talk 出海这个事情，你接下来你会发现你身边很多的做出海的这些朋友都会开始要转做这个事情，因为这个事情是很明确的在两会里面被提出来的，而且绝对会成为未来一个非常庞大的产业的。 就是首先大家现在知道 talk 是 什么东西了吧？啊，就是这些所有的 ai 软件啊，什么 open ai， 什么谦位啊，你每跟他说一句话，你每问他一个问题，他给你回答一个问题，他都是要消耗 talk 的， 就好像你以前你上网你要花流量一样，这个 tucker 就是 他，他就要花 tucker， 然后呢，这个 tucker 这个东西是要花钱买的， 当然呢，现在很多人他说，哎，你用我用豆包，我用这东西全都没花钱啊，因为大厂还没有开始给你收费，就他们大厂不是做慈善的，他一定要通过这东西赚钱的，只不过现在还没到割你那道的时候，而且你们平常用的这种文字的那种消耗的 tucker 太少了。很多人提到了龙虾， 就是前段时间一看那个龙虾，不然火了，我告你，后面全部都是有这些 ai 大 厂在助推的，因为这些 ai 的 公司他变不了现， 你天天用豆包用这些东西，他赚不着钱，因为你消耗的 token 太少了，所以他要推出一个消耗的多的东西。你用过龙虾的都知道，一旦你要用龙虾了，要用这些 ai 开始给你工作了，你就要消耗更多的 token， 要开始充钱了， 所以为什么这些大厂都在给你推这个龙虾？因为他们要赚你们钱，就是这么的简单。 token 出海，这个是什么呢？就是啊，很多人说 token 是 数字石油，也不能这么说，但是就是 ai 时代，绝对就是我们中国的时代，因为我刚刚说了，所有的 ai 都要消耗 token， 而我们中国是全世界 token 成本最便宜的地方，因为 token 的 成本就是电力和算力这个事情。记不记得去年我跟你们说过铜 电，我是去年，我是去年上半年就在提这个事了啊。 token 的 成本就是电力和算力，就是你新疆一度电 只要两毛钱，然后这两毛钱通过算力生成了五百万的 token 一 度链，然后这五百万的 token 呢，在国内卖到十块钱左右，你想想一度电两毛卖成十块钱，赚了多少倍了？但是如果你把这一度电这五百万 token 卖到海外去，那我告诉你，像在美国的 ai， open ai 这种公司，五百万 token 可能要卖四百人民币， 相当于你两毛钱的电卖到了美国变成了四百块钱。为什么说 ai 时代一定是中国的时代？因为中国的电力的低价优势太强了，我们新疆，我们甘肃的绿电太便宜了，以前的都是大量闲置的，现在这个都。你看我们小时候还会停电，对吧？我记得我小时候上课的时候天天盼着学校停电，你现在你还遇到过停电这种事吗？ 不可能，就我们的电的电力供应太充足了，我们都天天西电东输，都没地输，都是闲置的。然后现在就是这种大量的闲置的便宜的绿电卖成可赚上百倍、上千倍， 所以你 tok 出海就是当中间商，你拿这种便宜的店生产成 tok， 然后通过 api 卖给全世界，所以你会看好多的超级富豪。你像苏雨辰建发电站， 不是买发电站建那种什么 tok 工厂，然后包括普通人，那个我发了条视频以后，很多人就私信我，他说那个他们现在都在做这个事情，你要么你去拿大厂的 tok 的 分销权，你去卖给海外公司，你要么你好多人的什么算力中心啊？包括说 你最简单的普通人，你去找这，你去找这种行业工作行不行啊？我说了这就不是普通人的机会，但是你不能说我知道，但是咱知道，咱不聊吧。
120好运小刘在这里
