提示词哈夫可为啥出的是阿萨拉

冷知识，当你把哈福克的小兵都打完，他们就不会再刷新了，因为他们是被哈福克送来的，他们只为哈福克办事，要偏上性命的话，他们也不会再来了。但阿萨拉的小兵不一样，你将他击败之后，过一段时间他又会刷新出来，这是因为哈福克小兵是为了哈佛避，而阿萨拉小兵背后是整个阿萨拉。

今天给大家介绍两个超级简单但非常好用的 t 式词，不管你用的是叉 g t， gemina 还是 deepsea， 几秒钟啊，就能让你的 ai 输出的质量有很大的提升。 现在呢，大部分人用 ai 可能是直接打开对话框，直接写一句，帮我写个文案，帮我出个文案等等。但是问题在于， ai 对 你完全不了解，他不知道你是谁，要干嘛，想要什么结果，所以呢，他只会给你那种放在什么行业都成立的标准答案。 那如果你想把 ai 变得更好用，只需要三步。第一步啊，先让 ai 彻底的了解你。打开你常用的 ai 工具，直接输入这段话，我想让你彻底了解我，我是做那这个地方呢？输入你的职位，然后呢，介绍你所在的公司的业务，接着说，现在请你问我所有需要的问题，直到你完全理解我的业务目标，客户群体，以及我现在最真实的痛点。 那发出去之后呢，接下来的半个小时，你需要认真回答 ai 提出的每一个问题，大家千万别嫌烦啊，这一步非常的重要，而且你只需要做一次就可以了， 因为你讲的越清楚， ai 就 越懂你，也就能给你越有价值的建议。那第二步呢，是给他一个毒舌的人设。很多时候呢，我们需要的不是一个帮手，而是对手，一个专门挑刺的对手，这样呢，我们才能进步。所以呢，在他了解你之后，继续输入， 基于你对我的了解，现在做我的陪练，不管我提出什么想法，你要做的第一件事情不是夸我，而是给我挑刺。列出三到五个我没有想到的风险漏洞，或者我忽略到的关键问题， 那这一步呢，也非常重要，因为有些时候啊，我们会觉得自己的想法非常成熟，但是呢， ai 会第一时间告诉我们哪里可能翻车，哪里我们是在自我感动， 这呢对于我们做关键的决策非常的重要。好，那最后一步呢，是我们要把这个已经了解我们的 ai 变成长期的资产。我们可以用叉 g t 的 projects 功能把这个已经训练好的对话存成一个项目。 下次我们再有好的想法呢，直接在这个项目里继续聊就可以了，它就能立刻回一级你是谁，而不需要我们从头再训练一遍。那大家赶快去试试吧，试好了记得回来告诉我效果。

哈喽，大家好，前几天给大家介绍了一个新出的作图的大模型， g p d 的 银杯金兔，之前的视频删除了，今天给大家重新介绍一下，就是这个大模型，让我觉得以后对于电商做图来说没有什么很大的难度了，给大家举例啊，然后我们这里一个白底的一个杯子 为为例子，然后我们给他一段简单的提示词，就是帮我生成一张电商主图，用于欧众平台上，符合俄罗斯电商平台风格，有俄语标题和卖点提炼，要有适合的场景作为背景，比例三比四。 然后我们可以看到银眉金兔给我们的大模型做出来的是这样的一张主图，然后我们作为一个对比，我们可以看一下香蕉 pro 给我们做出来主图是这样的， 然后另外一个大模型呢，给我们做出来的主图是这样子的，我们可以看到在三个主图对比的话，银门金兔有非常明显的优势啊，他不但场景的表达，包括文字的排版，还有卖点的提炼都非常准确啊， 所以说现在对于我们用来做图的话，银门金兔的话效果是非常非常惊艳的，而且对于做图的准确性也非常也把握的非常好。 然后很多很多粉丝会问我，那么我知道了这个大模型的存在，我那么我应该在哪里使用这个大模型呢？简单跟大家介绍一下。首先啊，这是一个 gpt 的 官网，我们可以在官网这边进行使用， 但是在官网使用的时候，我们这边要选择图片，这边一定要选择恰特 gptplus 啊，要选择这个才能使用。然后还有哪一个地方能够使用呢？我们可以看到这是一个 low 八 art 的 一个 一个页面，这里我们也是可以使用这个大模型的，另外还有一个 flowyai， 这里也是我们也可以使用这个大模型的，但是这三个我把它放在一起，大家懂的懂，懂的都懂啊。下面的我们可以看一下这个， 这个是我们这个叫尼布，尼布这边也可以调用这个大模型，这边调用的大模型是选择这个智能图片 v two， 然后我们再可以看到小梦，然后小梦 ai 这边的话也可以调用这个大模型，然后的话还有就是焦图，焦图这边也可以用我们的大模型，刚才我举例的话就是用的是这个，大家可以自行选择一下，不必太过于纠结选哪一个， 因为新的这个大模型的话，它实际上还是非常非常非常划算的，我是建议大家使用这个新的大模型来做图的， 另外还有很多粉丝朋友会问我，那么我知道了这个模型，那么关于电商做图的指令词应该怎么写呢？我简单给大家分析一下啊， 也就是说我们这里 ai 提示词给大家举例，我们拿宠物税店来举例，刚才我用这个牙刷，我是让他直接帮我生成的，也就是一直接帮我生成一张电商主图，用在欧众平台上，符合俄罗斯电商风格， 有俄语标题和卖点提炼，要有适用的场景作为背景，然后比例给他规定为三比四。那么接下来我们可以升级一下，就是文字给他起到一个固定的作用，因为光靠 ai 来帮我们识别这个产品的那个标题和卖点不一定准确，那么我们下面用文字固定，就是说我会让他 假设是宠物税店，那么我们这边给他的宠物俄语标题就是宠物税店卖点，然后我给他简单 规定了三个卖点，就是帮我浓缩体验一下。同样这就是一个简单的一个升级，就是文字固定。那么再升级一下呢？就是变成场景的添加了，也就是说在 以上文字的内容基础上，我们看的这里加了一句，场景中添加一只可爱的布偶猫睡袋，这个宠物睡垫上，也就是说我们人为地给这个 a i t 诗词增加一个我们需要的场景， 然后这个提示词就会变得更加准确一点。然后最后就是我们可以额外添加，比如说我们设计的光线，光线的角度包括画面的角度，也就说这产品我们是正面看还是俯视看，还是斜角度看， 然后就是场景的一个应用，也就是说我们是居家背景还是在院子里，还是在街道背景，还是在具体的某个房间。另外包括我们字体的 ai 指令词对它进行调整，也就说 比如说我们这个假设啊，我们这个这张图上面，它这个都是一个比较正规的，那我们需要萌趣一点的，比如说宠物，我们去或者儿童玩具，我们需要萌趣一点的，那我们给 ai 的 文字指令词，我们可以跟他说啊，增加一些童趣，或者增加一些元角，或者在文字上面增加一些什么元素，来达到我们需要的文字指令词以及文字的位置。比如说这个图片它所有的卖点都在左边，那么好，我们可以把它提示词规定他在右边，或者在上面，或者在下面， 也就是说 ai 的 提示词是一个逐渐递增的一个过程啊，大家可以用这个例子来简单的看一下。好了，今天的分享就简单到这边，然后感谢大家的点赞和关注。

这个提示词彻底改变了我用 vi 保持角色一致性的方式。我在各种复杂的使用场景中都对它进行了严苛测试，比如面部纹身、奇特疤痕以及位置特定的穿孔，出来的效果简直令人惊叹。可几乎所有人还是把保持角色一致性这个过程弄得太复杂了。所以 我要教你如何用一个简单的提示词，一劳永逸地锁定角色一致性。咱们来仔细看看这具体是怎么运作的。现在只需一个简单明确的提示词， 我们就能得到这张完美的角色设定表。它从各个角度向我们展示了角色的样貌。我们能得到全身的正面和侧面试图，以及四分之三试图和背面试图。云桥网络频道免费获取提示词，这样我们就有了极佳的参考素材， 可以用来制作像这样的视频。那咱们就一起来操作吧。如果你想跟着操作，我会把所有提示词的链接放在下面，我会免费提供在下面的视频描述中。这个方法适用于所有的图像模型和链接。放在下面的视频描述中。我也在 nano banana 二中测试过， 效果甚至更出色。在这个视频中，你们会看到，吾主要使用一款名为 nano banana pro 的 工具。你既可以在 gemini 里使用这个功能，也可以在我个人更喜欢的 google flow 里使用。我个人更倾向于在 google flow 里使用它。我偏爱 flow， 因为它就是专为视觉创作而生的。 这里有两个选项，你甚至可以直接在 flow 里动手打造属于你自己的原创角色。或者你也可以从别处找个参考图。我发现下面要介绍的这款图像模型 审美水平最高，那就是我们的老朋友，大家一直很爱的密哲尼。为了演示，我会用我最近做的一个探索案例，就和画面里的这位女士一起操作。下一步就是把它作为参考图上传。你可以直接去提示指南的第一页，把提示词复制过来，然后粘贴到你的提示词输入框里。为了让你快速了解这个提示词的核心要点， 不用通篇读完，他要求我们设定一个非常具体的画面布局，让主角摆出一些非常具体的姿势。他还明确规定了我们想要的参考表 reference sheet 的 具体风格，以确保生成超写实的图像而不会跑偏。乘三 d 渲染的那种风格。你可以选择生成图像的数量。我觉得一次出四张图效果最好， 这背后的原因是 ai 图像生成的一个关键难点，那就是你很难一次就生成出理想的图像。而令人惊叹的是 banana banana 的 视觉理解能力竟然如此强大。我们来看个例子就明白了。我们得到了一个完美的渲染图，包含了所有我们想要的元素，所有细节都捕捉得淋漓尽致。当然， 你可以直接在 file 里面把它放大。操作很简单，点击下载，然后选择二 k 分 辨率就行。如果你是最高级会员，现在甚至能放大到四 k。 不 过看看生成的不同版本也很有意思。可以看到每个版本对我们创作的内容都有略微不同的理解。你也会发现 它有时并不能准确的生成从头到脚的完整图像，这是它的一个小瑕疵，不过多试几次它就能搞定。另一个解决办法是，选中你喜欢的那张图，然后明确的把它作为图像提示输入进去，然后要求它 重新生成这张图，确保顶牌全部显示，从头到脚的全身像。顶牌所有人物必须完整露出，包括脚步、脚踝、膝盖或头部都不能被裁掉。大家看，我们只要加上这个提示词，并稍作编辑，就能得到一个更新后的版本，脚步也包含在内了。接下来我给大家展示几个例子， 看看他到底有多厉害，尤其是在处理一些复杂的边缘情况时。大家请看，这里有一个动画角色。从输出结果可以看出， 我们完全可以得到一张完美渲染的角色设定图，就连这只小鳄鱼角色也不例外，他也是个可爱的小家伙。那我们还能怎么玩出更多花样呢？我们可以尝试给角色加上一些极其独特、更难复现的特征，比如伤疤和纹身。大家看，我创建了这位男士，他脸上有一道非常醒目的伤疤。可以看到在所有生成的图像中， 这道伤疤都被完美且一致的呈现了出来。现在我们有了这些精彩的图像，但这当然只是万里长征第一步，因为我们真正想做的是让我们的角色动起来， 生成一系列连贯的画面。要实现这个目标，有几种方法可供选择。第一种方法最快操作起来，就是拿上你的角色参考图，然后在 google flow 工具里 把它用做一个原料。具体操作很简单，点开下拉菜单，切换到从原料生成视频模式，当然其他工具也有类似原料的功能，只不过有时它们的叫法不太一样， 可能就是为了让人犯迷糊。现在只要你把图片放进去，就可以再提示磁力调用它了。比如你可以输入创建一个这个女人驾驶宇宙飞船的视频，接着选择你想要生成几个结果，然后点击升成就行了。不过我觉得最佳操作流程其实是先创建一张图片 接上去，然后把它作为视频创作的第一帧，这样我们能更好的掌控最终视频输出的具体效果。具体操作起来也超级简单，你只需要再次切换到创建图像模式，把我们最初的角色参考图作为图像参考放进去，然后生成一张基于这个角色的图片。比如我输入了提示词， 让 ai 生成这个角色在夜晚霓虹闪烁的黑暗都市中骑着一辆未来赶摩托车的画面。我设置了生成四张图，然后点击生成看 结果出来了。接下来只需要点进真道视频功能，就能把这张图用做视频的起始画面。我发现用这种方法，最终视频的质量会高得多。接下来更有趣的是，我们可以开始把不同的角色组合到同一个场景里，比如我们可以带上这位小姐姐，此外，我还将与另一位角色搭档。这个角色我一直在打磨， 就是我自己扮演的詹姆斯邦德，接着我就能把我自己的形象加入到生成提示里，这样我们就能设定出具体的互动场景，这正是我们希望看到的两位角色之间的对手戏。于是我输入指令，要求生成这两个角色，让他们站在一座充满电影感的桥边交谈。看到这里，你可能会好奇 我是怎么写出来这些又长又细又具体的提示词的。其实我的秘诀就是使用原提示技巧。我会先把初步构思丢给叉 g p t， 让他专门帮我把提示词优化得更出色。实践证明，这个方法屡试不爽，总能得到更棒的效果。这个神奇的原提示具体怎么写， 我也会放在我的提示词使用指南里看。这就是生成的效果。我和这位女士正在对话，这就是生成的效果。我和这位女士正在对话， 但我们能做的远不止于此。接下来，我想再给大家分享几种别出心裁的玩法来运用这个技巧。第一个妙招就是调整光影。那么我们可以做的就是利用我们的参考表，然后运用角色表提示指南率的灯光提示。这样一来， 我们就能彻底调整灯光效果了。这意味着我们能够在不同的灯光场景之间自由切换，比如这个霓虹灯场景，并把它作为未来视频的参考。 但我们能做的远不止这些，因为我们还可以进一步改变角色的服装。我以女主角为例，给她换上了一套金属盔甲，现在你也能看到她身着某种帝国风格的休闲服。而做到这一点非常简单，你只需要拿起参考表，把它当做图像参考，然后输入下面的提示词，我们一起操作一遍。我已经拿好了参考表， 已经把提示词输入进去了。现在在提示词里，你可以选择输入自己对服装的描述，但更酷的是，你还可以用一张图片作为服装的参考。所以我会用这件红色基围九裙的图片 把它作为图像参考，上传，裁剪并保存，然后生成。而这里我们有我们的角色。正如你所见，它身着一袭迷人的红色基围九裙，但让我们尽力推进，看看能否突破极限。那么，假是我们电影里的角色想弄个复杂的面部纹身，所以我们有了面部纹身。 我们可以生成一些图像，看看我们能否在如此复杂的应用场景下依然保持这种完美一致的纹身效果。现在还有另一种方法可以做到这一点。这仅仅是通过不使用图像参考， 而是直接使用文本提示来定义我们的角色。这样一来，虽然省去了一环，但我觉得那种做法会让你失去一些掌控力，但指南中也提示了要那样做。正如你所见，你仍然能够获得一些极其有用的结果。如果你正想塑造一些偶尔出现的边缘角色， 这或许会是个绝佳选择。现在，让我们仔细看看这个面部纹身的渲染效果如何。你可以看到它保持了极佳的一致性。现在，另一种极其令人印象深刻的方式是，我们可以运用这种方法来为我们的角色增添岁月的痕迹。如果你想要展示角色生命中不同时代的闪回或闪前， 这种方法会非常有用。于是我想在自己身上试试，看看大约十五年后我会是什么样子。看起来，我似乎 我也附上了一个提示，你可以直接复制粘贴使用角色参考，然后使用该提示。你只需要改一下年数即可看，这是十五年后的我，而这个是五十年后的我。我们完全可以用它来制作角色衰老的酷炫延时变化效果。 这里就有一个例子，展示了我从现在开始一路衰老到五十年后的样子。操作起来其实非常简单，我们只需要先生成第一张图像，即角色在某个年龄的定格画面，然后再生成他们在另一个年龄的第二张画面。接着把这两张图作为参考丢进图声视频功能里。 所以你只需要打开帧转视频功能，把第一张画面作为年轻版放进去，第二张作为年老版放进去，然后输入类似从 x 岁到 y 岁的延时变化这样的提示词，然后你就能得到这种效果炸裂的成果。 那么这种角色一致性技术所开启的一个新可能就是能够打造出逼真的数字形象。我认为这将会成为最火爆的趋势之一，也是利用 ai 在 线上赚钱的绝佳机会之一。

清华大学曝光了全网最强的反推提示词，可以复刻你看到的任何爆款视频！精准的反推出视频提示词指令如下，请根据这段视频内容反推完整的视频提示词要求必须包含以下要素，主体、人物、物品、场景。 详细的描述核心对象的特征、精准动作说明，动态表现场景环境氛围、时间设定、光影光线类型、强度、方向、用尽手法推拉、摇移、俯拍、仰拍等。镜头语言包含视觉风格、色调、画质、分辨率、帧率、特效参数。就这一条指令，任何视频的光影、质感、 风格、运镜全部都一目了然，轻松就可以复刻任何爆款视频！如果说你们还嫌麻烦的话，还有一个更加简单的方法，就是直接用这个 ai 工具去点击反推贴纸去上传视频，一秒钟就可以反推出视频的贴纸，没有任何多余的操作， 再根据你自己的要求啊，去二次的去优化提示词，再上传自己的产品图，就可以一键生成原创并且没有任何 ai 位的爆款视频，完美解决了 ai 视频假同质化，没有流量这些问题。全套的提示词啊，我已经整理好了 ai 视频，我是彭阳，我的目标就是教会一百万人用会 ai 工具，少干活，少躺平，希望你也是其中的一员。

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这条视频给大家讲一下 front engineer， 就是 提示词工程 front 到底该怎么写？刚好我最近研究了挺多 ai 提示词大神怎么写 cloud 最佳实践的那个官方文档，包括 gemini 最佳实践官方文档，它们这些顶级大模型公司出了这个教程，今天我一条视频给大家汇总一下。我先说一下这条视频适合什么样的人看。首先你有使用大模型的需求， 就是你至少是一个已经在跟 ai 对 话的人。第二个就是你的需求至少要是有一点点难度的啊，比如说问大模型明天天气怎么样的这种 用户的话也不需要看了啊。我这条视频的核心在于工程化和稳定性，教你把 ai 变成一个保质保量，能完成你工作的固定员工。如果你有以下几种需求的话，那么这个视频对你来说非常好。第一，当你需要批量化且质量稳定的产出， 比如你要写五十篇小红书文案，比如你要写十篇日报周报。第二，当你眼高手低时，你只有矮。第二，但是你没有动手能力，你只知道自己想要一个什么样的结果，但中间这个过程你不会干。 比如说你想写一个 python 脚本，但你不懂 python 语言。比如说你想写一份商业分析报告，但是你不是分析师。第三，就是你的任务太复杂， ai 每次完成你的任务都固头不固定，让 ai 做一件很长，然后逻辑很绕的事情。比如说帮我提取这段视频的文稿，提炼里面的观点，再结合我的痛点产出一篇文章，还要翻译成英文， 就是他中间要做的事情很多，那么你把一串指令丢给 ai， 他 可能会丢掉其中一两步，或者说给你一个很水的答案。第四就是当你对味道很挑剔时，比如说你想让 ai 模仿 macintosh 的 翻译墙，或者 macintosh 的 ppt 样式，你不知道怎么描述清楚的。 ok， 那 么我们正式开始。其实网上很多教程太卷了，一会让你学结构化，一会让你学 markdown 各种语法，但其实随着 cloud 啊 jpg 这种模型它的更新迭代，它本身模型非常牛的时候，其实逻辑没必要那么复杂， 首先是我自己写提示词的步骤和思路。首先第一步呢，就是把你脑子里的东西先倒出来，不管你要做分析也好，写文案也好，还是什么复杂的各种 idea 需求也好，我会先把脑子里的所有的想法，你对这件事情所有的知道的来龙去脉，背景啊，结果， 过程要怎么样，你想达成什么样的目标，一股脑的告诉他，用大白话也好，穷尽你能写出所有的对这件事情的描述，甚至说你在网上看到几篇风格很不错的文章，全部丢给 ai。 现在 ai 的 上下文很长，你完全不用担心输入框限制了他。到完之后你跟他说这样一段 prank， 我是 这个领域的小白，但我想要达到专家级的效果。 这些是我的原始想法和参考素材，请你先不要生成内容，先消化这些信息，告诉我你理解了没有，让 ai 去读你的心，去读你的想法。 当你把这些素材投喂给他的时候，你再反过来问他，基于你刚刚学到的这些素材，如果我要完成这个任务，你需要我补充哪些背景、哪些信息，或者利用你自身的知识，帮我把这些大白话翻译成结构清晰、逻辑严密的 system prompt。 这时候你会发现 ai 自己写出来的提示词 里面充满了专业的术语、行话和深层逻辑。这是你自己在家闭门造车，手搓 prompt 手搓不出来的。让 ai 自己给自己写 prompt。 好， 我们到了第三步，拿到了 ai 自己写好的 system prompt 或者提示词之后，不要直接用， 我们先彩排再开机。第三阶段，我会对他说，基于你刚刚这个 prompt， 请你立刻生成三组用户输入到模型输出的模拟案例给我看，检查一下，这时候 ai 只是在模仿你的字面意思，还是说已经读懂了你的神韵？ 如果你看案例的时候你觉得不对劲，你不需要去改那一大串复杂的 system pond， 直接用人话反馈给他。比如说第二个案例，逻辑太生硬了，没有人味，像 ai 写的，我想要那种犀利中带点幽默的，请你调整一下 pond， 直到它生成的案例完全符合你自己的审美，这个 system pond 才算定稿。 以上是我写 point 一个基本的流程，然后下面我再补充一下我从 gemini cloud 的 最佳实践手册里面学到的几个调优的原则。第一个就是别说客套话，直接说需求。如果你对模型的要求很高，千万不要丢给他模糊的指令，一定要给他明确目标。 比如说你扔给他一段图片，说写个分析，那肯定不如说创建一个包含交互功能的分析仪表盘，越全越好。第二点就是举例子比讲道理有用。这个技巧叫做少量样本提示，也叫 few shot one shot。 如果你想模仿特定的文风，你在那里描述，不如直接丢个原版的例子给他，你跟他说，就照着这个味写，你的例子越好， 他的产出就越稳。如果说你是那种需要处理复杂任务的用户，比如说先提取啊这个视频的文案，再分析这个视频的文案，再结合我的痛点生成文案，再把这个文案翻译成某某语言。 你的任务里面包含了多个子任务，那你可以试试提示词练。简单来说就是不要贪图一口吃个胖子，把你的大任务拆成好几个小任务， 上一步的输出变成下一步的输入。举个例子，你拆解完任务之后，你先写一个 point a， 是 用于提取药物，然后它输出了 output a， 那 你再写一个 point b， 基于 output a 写大纲，输出 output b， 你 再写一个 point c， 是 基于 output b 扩写成整篇文章。 这个就是牺牲速度换精确度的策略。你可以精准地调控每一个 point， 每一个子任务里面的细节。 这个是一个用来构建稳定 ai 工作流的思路。其实 a 正的思路就跟这个差不多。下一条原则呢，是多模态融合，现在的 prompt 不 再仅限于文字了。呃，图片、视频、音频，一切的模态都是平等的输入， 特别是对于 jimmy 三用户来说啊，他对于长视频的理解现在特别到位。还有就是允许不确定性。为了减少 ai 的 幻觉，我们可以明确地授权给 ai 说，你可以说你不知道， 比如说，请基于某某数据分析趋势，如果我给的数据不足以支持输出结论的话，请直说，不要编造，我可以给你补充更详细的数据。 最后一个技巧就是让他先想后说，如果遇到复杂的任务，可以要求 ai 在 输出结果之前先列一个提纲或者一步步推理。你可以直接给一个 point 说，在回答之前，先一步步拆解你的思路， 增加 ai 思考的步骤。这件事情非常重要，它可以大大的减少你 ai 胡说八道的几率。 ok， prompt 怎么写？如果你听到这里，学到这里，你已经很厉害了， 不要再纠结那些复杂的结构。好的 prompt 一定不是写出来的，而是聊出来的，是测出来的。所以说你要做的就是把话说明白，然后给他足够的例子。把你重复性的、繁复的工作丢给 ai， 咱们只需要把控方向，检查它的产出即可。

我去，终于找到了！这是一个让 ai 漫剧教学博主集体破防的网站，再也不用到处在别人视频扣六六六， 求着他们要提示词了，直接解决百分之九十新手前期最大的问题。他可以帮你将任意 ai 视频翻译成提示词，而且操作非常简单，只需要上传视频文件，再点一下分析视频，他就能自动从画面、镜头、运动、动作和细节多角度分析，生成非常精准的提示词。 先来看看原视频和反推出来的提示词生成的视频对比，大家觉得相似度有多少？网站已经打包好了，我会免费分享给大家拿到的提示词，自己改改台词和画面，就能轻松复刻出爆款视频，现在完全免费，主打的就是良心！

你用的豆包就像人工智障一样，是因为你们提示词不对，今天就分享两个非常实用的提示词，用上之后立刻快速见效，输出质量直接翻倍。 现在很多人用 ai 都习惯给一个只给的置顶词，比如说帮我写个文案，大哥， ai 都不了解你，不知道你的身份，也不知道你最终要生成的什么效果， 那最后只能给你一个万能的答案，完全没有针对性。但是如果想让你的人工智能真的智能起来，只需要这三步就足够了。第一步，让 ai 彻底摸清你的情况，打开豆包， 直接输入这段提示词，我想让你全面的了解我，我是做什么职业的，所在公司的核心业务是什么样的？现在请你向我提问所需要的问题，直到你完全理解我的业务目标、核心客户群体，以及我当下最真实的痛点。 发送完成之后，花半个小时认真回答 ai 提出的每一个问题，千万别嫌麻烦，这一步只需要做一次就足够了，你讲的越透彻， ai 就 对你了解的越深，后续给出的建议和输出内容就越贴合你的需求，价值感也会更高。 第二步，给 ai 立一个毒舌的人设。很多时候，我们需要的不只是 ai 辅助，更需要一个能精准挑刺的对手， 这样才能让你的想法更完善。等 ai 了解你之后，继续输入这段提示词，基于你对我的全面了解，现在做我的专属陪练，无论我提出什么想法，你首先要做的不是夸赞，而是为我挑刺。列出三到五个我没有考虑到的风险、漏洞，或者是我忽略的关键问题，这一步很关键，朋友们， 很多时候我们自己觉得我们的想法很成熟，其实都是在自我感动。而 ai 能从客观的角度指出你的问题，预判可能翻车的地方，这对我们做关键决策，完善方案来说作用太大了。 最后一步，把了解你的 ai 变成长期可用的资产。用 chat gpt 的 project 功能，把这次训练好的对话保存成专属项目，或者可以利用豆包的记忆功能。 之后再有新的想法，新的需求，直接在这个项目里和 ai 沟通就行，他能立刻记起你的所有信息，不用再从头训练一遍，效率直接拉满。大家赶紧去试试这个方法，亲测有效，试完记得回来告诉我你的使用效果。 mua！