wordbuddy还是codex好
欢迎收听豆包 ai 播客节目。 hello， 大家好，欢迎收听我们的播客。然后今天咱们这一期内容呢，是要跟大家聊一聊怎么用这个 workbody 来创建一个微信小程序 啊？我们会在这个过程当中跟大家分享一下我们这两天使用这个工具的一些比较惊喜的地方，包括一些觉得 不是特别顺手的地方，也会跟大家聊一聊我们对于这种用 ai 来编程的一些整体的看法和建议。好，那我们就开始吧，咱们第一个要聊的呢是这两天用这个 workbody 来开发这个小程序的一些惊喜的体验。 对，就是我特别想问的就是这个东西到底在实际用起来的时候部署和配置方不方便？它这个真的就是我觉得可能是我用过所有的这种开发工具里面最简单的了，就是你下载下来之后，它就是一个可执行文件，你双击就可以， 然后你几乎不用做什么其他的配置，就选一下你要这个项目放在哪个文件夹就可以了，他这个整个的呃，微信的这个扫码绑定的过程可能也就是花了我一分钟，想起来这是真的是零门槛啊。对，没错没错，就是他这个是自动帮你搞定了 本地的环境和这个微信的这个远程的直连，你不需要去管什么服务器啊，什么域名啊这些东西，对，你就专注写你的业务逻辑就可以了。对，这是特别适合那种初创的团队或者说个人开发者， 你觉得这个东西在实际的开发这个小程序的过程当中，你觉得最让你惊喜的功能是什么？就是他的这个用自然语言去描述你的这个需求，然后他就可以帮你自动生成整个的这个项目的结构， 就包括你说的什么电商小程序，他就把这个页面啊、数据库的表啊、这个云函数啊，全部都帮你一键到位。听起来好像连新手都能直接上手，对，就是这样，你哪怕是一个不懂代码的人，你也可以通过他的这个 呃，引导你一步一步的把这个东西做出来，然后他也可以实时的在微信里面跟你沟通啊，你也可以去上传你的设计稿，他可以帮你自动的转成代码。对，包括他这个热存载啊什么的， 开发效率真的是飞起来。你觉得这个东西在团队协助或者说在项目的交付上面有哪些独特的优势？就是它可以一键就帮你部署到这个测试的环境里面，然后它会自动的生成一个这个预览的链接，你就可以直接发给你的同事，他们就可以马上看到这个效果，就不需要再去做一些很繁琐的配置啊什么的， 所以沟通和反馈会变得特别顺畅。对，没错没错，就是无论是产品还是设计还是测试，都可以马上看到这个实际的效果，然后他们可以直接在微信里面就把这个 意见反馈回来，就需求的这个流转啊什么的就会特别的高效。那咱们接下来要聊的就是这个使用这个 work buddy 遇到的一些槽点，就比如说这个图片的输入啊，或者说这个计算这一类的功能，你觉得它有哪些比较明显的短板？嗯， 就比如说他现在目前还没有办法直接去理解一张图片的内容。对，就你比如说你让他去根据一个截图，然后来帮你生成一些代码，或者说帮你生成一个报告，他是做不到的，他只能依赖于你给他的一些文字的描述来进行操作， 所以图片相关的任务基本都得自己动手。对，没错没错，而且就是他这个图片的这个上传啊，或者说这个处理也不是特别的流畅。 然后它对一些特殊的文档格式，比如说 pages 这种它也识别不了。对，包括一些复杂的公式啊，或者说这个表格的计算，它也是不支持的。对，你如果是涉及到一些数据的处理啊，或者说一些自动化的操作，它的这个功能还是非常有限的。 你觉得在使用 work buddy 的 时候，在权限管理或者说在功能的兼容性这块有没有什么让人觉得比较别扭的地方 啊？比如说他现在目前还没有办法直接去访问你的企业微信，或者说你的微信的这个文件助手，然后你很多的这个文件的传输啊，或者说这个自动化的操作他就没有办法完成。嗯，还有就是他这个输出的这个文件的路径有的时候会很深，对，你找起来也挺麻烦的，包括他这个输出的格式， 有的时候你想要再去编辑啊什么的，也不是特别的友好，就经常会出现一些，比如说他这个任务很复杂的时候，他就会卡住，就会提示你说这个请求太多了之类的，所以这些地方其实都是， 呃需要去完善的。嗯，对，就是权限和兼容性这块。那你觉得在使用这个 work buddy 的 时候，还有哪些地方会让你觉得功能的边界不是特别的清楚？ 或者说你觉得有哪些地方会让你觉得这个拓展性会受到一些限制？比如说有些操作你其实试了好几次你才知道，哦，它是不支持的。对，而且它这个不支持的原因也没有一个很明确的提示。嗯，然后包括它这个，呃内置的这个 ai 模型是没有办法去换成你自己训练的一些模型的。对， 你就没有办法去根据你自己的一些需求去提升他的这个能力。嗯，包括他这个，呃，很多东西你想要去，比如说你想要去让他做一些 比较复杂的流程，那你可能就只能把这个流程拆分成好几个简单的步骤去做，就没有办法说一步到位，那你就会导致你的这个效率提升其实是比较有限的。嗯，对， 所以这个都是一些在实际使用过程当中会让人觉得比较遗憾的地方。嗯，对，就是功能的边界不是很清楚，拓展性也受到了一些限制。我们来，来到我们今天的第三部分啊，我们要来聊一聊这个 ai 编程到底对于这个创意的落地 有什么样的深远的影响。嗯，你觉得它的最大的改变体现在哪里？就是现在大家可以用自然语言去跟这个 ai 沟通，你要做一个什么东西？嗯，那比如说我要做一个 诗歌鉴赏的小程序，或者我要做一个什么任务管理的工具，可能就是一个文科生，或者说一个完全没有技术背景的人，他都可以在很短的时间内就把这个东西做出来，那这个东西在以前的话可能都是需要一个技术团队才能够完成的。嗯，那现在就是 几乎每个人都可以把自己的想法变成一个真实的产品，这真的是打破了很多传统的壁垒啊。没错没错。然后现在就是，呃，甚至有一些创业团队，他们百分之九十五的代码都是由 ai 来生成的，所以他们可能一个想法出来之后几天的时间就可以上线一个产品去验证这个市场， 所以这就是大大加快了这个试错和创新的这个节奏。嗯，那这个是以前的话是想都不敢想的。对，这技术的门槛被无限的降低了之后， 创意就成为了最核心的竞争力。对，所以你觉得就是 ai 编程这个东西，它会给这个软件开发的行业的格局带来什么样的改变？呃，其实现在有将近一半的 ai 编程的用户，他们都是非技术背景的。 哦，那就意味着本来很多人是被拦在门外的。嗯，那现在他们也可以进来了，那这个全民开发的这个浪潮就已经起来了，确实把这个门槛降的很低很低了。没错没错，对，然后这个就是 ai 编程，它不仅仅是让这个呃程序员的这个生产力加倍了。嗯，它其实也让 各个行业的人都可以去做自动化和创新，那这个新的岗位就会出来，就是 ai 产品探索者。 就这个新的岗位出来之后，整个行业的结构和人才的需求也会发生很大的变化。如果说让你来给不同的人在使用 ai 编程这件事情上面，一些建议的话，你会怎么说？呃，其实我觉得对于新手来说，你就大胆的去用自然语言跟它对话就好了，就把它当成你的一个智能的搭档， 然后你就专注于你要解决的问题是什么，你要表达清楚你要什么。那对于有经验的开发者呢，你可以用它来自动生成一些基础的代码，你把你的精力集中在 核心的逻辑和架构的设计上面。嗯，那这样的话可以大大提高你的效率。听起来就是不同的人都可以找到自己的使用方式，没错没错，然后团队在用的时候呢，就最好是制定一个统一的规范，对 ai 生成的代码进行一个统一的规范的管理， 同时还要重视安全和审核。嗯，也要不断地去学习最新的这些工具和行业里面的一些最佳实践。嗯，这样的话才可以真正地用好这个 ai 编程的这个红利。对，今天我们就分享了这么多关于 work buddy 和 ai 编程的一些体验和思考。嗯，其实 每个人都可以去用 ai 把自己的创意变成现实。对，所以大家也不妨去大胆的尝试一下，说不准下一个让人惊喜的小程序就是你做出来的。嗯，好吧，那这期节目咱们就到这里了，然后感谢大家的收听，咱们下次再见，拜拜。
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02:28查看AI文稿AI文稿遥遥领先，遥遥领先啊，这个智能 ai 的 模型啊，这个 code 还是遥遥领先啊。我现在主要在用这个 workbody 哈， 就是腾讯这个 workbody， 他 真好用，为什么？因为他给的免费的积分真的是太多了，两千新用户，两千做任务，还有三千多积分，非常非常够用。 然后我让他教我一步一步的在我的这个服务器上去部署一个，就是去广告的那个啊程序， 他给我写命令，我直接粘贴到我这个服务器当中去就行，然后他一步一步教我到啊，设置 初步向导的时候，设置完之后啊，那个就进不去了，网页就无无法打开了，我就告问这个发给他，然后呢？他就在那分析是不是这里出问题了，我们检查一下，给我一个命令，是不是那里出问题了？检查了好久啊，就是检查不出来了， 我说你到底能不能检查出来了？你检查不出来？你把目前我们的信息，基本信息和遇到的问题，你给我整理成一个文档放在桌面上，我去问一下 codex 吧，然后他给我整理个文档，我就把文档发给了这个 codex， 然后我跟 qq 在 又说把文档发给他，我说帮我解答一下这个问题，然后 qq 在 分析，然后就开始解答，给出了这个结果。我把 qq 说的所有东西直接复制啊，然后再粘贴给这个，呃，我们的 遥遥领先的 workbody 啊，他说明白了， qq 分 析很清晰，然后问题是什么？什么？现在我们重新来，他又重新教我去做，然后进来了，打开了 啊，还是 context 遥遥领先啊，你要说是模型的问题，我什么我装了软件之后我什么都没改啊？这个 workbody 这里面可以看到，我这里面模型我就是自动啊，它默认就是自动，我就让它自动吧，我不知道它是什么模型，反正这里面全都是 啊。我们遥遥领先的模型吗？对不对？然后至于扣贷呢？反正我使都是免费的，他也是默认的。他默认五点四的这个模型吧，我也没去用五点五的，都是自己家的模型，他，而且我都是用的免费的额度，我也没付费 啊，谁强谁弱，遥遥领先一下就能看出来了。我们的 codex 不 能多用啊，它的免费额度非常的少，我们只能在关键的时候用它来给我们的 workbody 当老师。
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01:19查看AI文稿AI文稿早，大家好，今天早上试了一下腾讯的 blackbody 的 这样的一个新的龙虾集成应用啊，感觉还可以吧，它这里面的集成度比较高，然后我试了一下它，用它整理我的文档， 大概花了大概十分钟，有十分钟的时间，它里面还有一个对话，然后和我沟通啊，说这个文档要怎么上。目前就三月底之前，它会开放五千个 credits 的 这样的个名额额度给大家用啊。 那么什么是 credits？ 类似于 tokens 啊，那五千个的话可以做一些任务，大家可以尝试一下，然后它里面的集成度比较高啊，用起来呢，可能会， 呃，也有点麻烦吧，就是你太多选择，也许更麻烦，就看你的应用应用情况啊。然后就是我试了一下整理文档，整理了我的一个 work folder， 花了一点非典，然后感觉花费不是很大啊，整理文档的话， anybody， 反正现在它你只要注册它给你五千个可以，你可以用免费，还可以领一领一百个呃 credit， 然后 你可以去尝试一下啊，不知道大家用用没没用过这个 walkbody 啊，如果有用过的话，可以在评论区里面我们来发发评论，我们讨论一下，看看用的情况。我还是没有具体是很详细的去使用它，感觉就是它强度比较高，也许会比较好用吧。好，我的分享就到这里啊，大家别忘了点赞加关注啊，我们下期见。
20技术分享的巴顿
04:43查看AI文稿AI文稿啊，趁着五一假期，我全程用大白话提示词啊，深度适用了腾讯的 codebody 和智捷的翠森这两款 ai 的 编程工具。嗯，说实话哈，我能感受到普通人能轻松做开发的惊喜，这时也发现了一些短板和糟点啊， 这次测完啊，我必须告诉你啊，不是所有的 ai 编程工具都适合你，那选错了反而浪费时间。那今天啊，我就把我试用的真实的上手感受分享给大家。 嗯，先说说 codebody， codebody 是 腾讯出的 ai 的 编程助手，是国内的产品，它的中文支持比较的好。 那他有这么几个优点啊，第一是真的能看得懂中文的需求，你可以直接用中文告诉他啊，请帮我做一个登录页面，他就能帮你写出来。那不用学英文提示词，也不用懂代码的语法，说人话就可以了。 那对于零基础的人来说，这一点太友好了。那优点二就是啊，腾讯云生态打通， 那如果你以后想把做好的东西直接部署上线，那 cloud 八 d 和腾讯云是直接互通的，不用折腾服务器配置，几步就能上线，省了很多的麻烦。当然啊，它的弊端也非常的明显，那复杂需求它就容易跑偏哈， 我测试了一个稍微复杂一点的功能，让他做一个带数据统计的后台管理页面，那他给出来的代码逻辑上就有问题，而且改了一处，另另外一处又出错了。那对于零基础的人来说呢，这种情况很难自己排查。 那还有一个弊端，就是他的免费额度比较有限，那用多了会提示额度不够，需要充值。那如果你只是偶尔用用，问题不大， 但是如果你想靠它来做项目啊，成本是要算进去的。那我们再说说这个吹声音，声音是字节调动公司出的， 那那声音的版本是专门针对国内用户优化的，那用的是国内的大模型，那他有第一个优点，就是上手门槛非常低，那界面设计非常简洁，打开就能用 啊。我让一个完全不懂代码的朋友试了一下啊，十分钟就能做出来一个非常简单的网页啊，这个速度啊，放在以前根本是不可能的。那还有一个优点就是对话式开发体验。好，那崔新他支持你一边聊一边改 啊，比如你说这个按钮颜色我不喜欢换成蓝色，那他直接就去改，不用你找代码在哪里改。 对于零基础的人来说，这种交互的体验是非常的自然的。它还有第三个优点啊，它是完全免费的，目前催生是免费使用的，没有额度的限制。那对于刚入门的人来说，这是最大的一个优势，可以放心的折腾，反复试错。 但它也有弊端啊，它的弊端就是复杂的项目，它的稳定性不够。那我测了一个需要连接数据库的项目啊，崔森中途出现了几次理解的偏差，需要反反复复的来纠正。那简单的项目没问题啊，复杂一点的项目 啊，你需要有自己的判断能力才行。那还有一个弊端就是生态还不太完善。那相比于这个 code 八代呢？ 腾讯云生态，翠森在部署上线这一步，还需要自己来折腾。那对于完全零基础的人来说啊，这一步 可能就是个坎。那到底选哪个呢？我的建议很简单啊，如果你是一个完全零基础，想低成本试水 ai 编程的，你选翠森，免费易上手，对话体验也比较好， 先把感觉找到，再考虑其他的。那当然，如果你有一些基础，想做完整的项目，考虑上线部署，那可以选 codify， 腾讯云生态打通，省去了后续的非常多的麻烦，长期来看可能会更省心一些。 那真正的强大不是用最贵的工具，而是用最适合自己当下阶段的工具。 那最后再说一句啊， ai 编程工具它不是魔法棒啊，它能帮你写代码，但不能帮你想清楚你想要什么。那在用工具之前呢？先想清楚你要解决什么问题，那工具只是手段， 想清楚目标才是真正的起点。我是分享，做了十七年的程序员，现在专注 ai 应用实战。那如果你也在学 ai 的 工具，那点关注，我会持续的分享真实的测评和实战经验。
54芬享AI智能体
04:48查看AI文稿AI文稿这是一篇人类研究员正常需要花费两到三个工作日才能完成的深度圈商研究报告。这篇报告是我让 codex 模仿前面那篇报告的图文排版结构以及表述方式而一道一复刻的一份关于英伟达的深度研究报告。这整篇报告里面当中的文字、图片、图文排版以及数据完全都是 codex 自主运行并且自主生成排版，并且经过检查产出的一份可交付的产物。那如果单从任务的可交付性来说， codex 的 生成速度以及效率相较于人类研究员来说提升了起码十几倍。 那么你会不会好奇这样一篇报告到底是如何让 codex 帮忙协助进行生成的呢？研究员正常生成一份报告通常需要五个步骤，先确定好整篇报告的内容框架，然后去公开信息，找关于公司或者行业的一些年报以及公开的数据， 然后再把这些数据整合成相关的图标，并且生成文本，然后再进行内容的校印和排版，最后把这篇报告给发出来。 但如果我把整体的流程交给 codex， 那 流程就会变得非常简单了，我只需要把过往的研究报告给到 codex， 让他模仿这篇报告的结构，排版、图文，然后以及表头的展示和信息的展示，然后以此生成一份关于英文版的生物研究报告，并且告诉他需要调用 documents 进行文档内部的图片生成， 同时还需要调用一下它内部的一些浏览器工具，进行公开的关于公司信息以及其他财经信息的一些搜集，它就会自动的从公司的官网、年报以及财经官网当中去搜集关于这家公司的一些信息，并且自动整合到 这个研究报告当中去。然后只需要点击发送， codex 就 会自动帮我进行整个文本的生成。当我把这样的一个输入发给 codex 之后，我们可以看一下它到底现在哪些步骤。那第一步可以看到它是先读取了参考文档 word 结构当中的一些段落图片章节，他发现这边报告采用的是典型的非常简报的一个结构 啊。这边报告前面是一些投资要点，中间是目录和论文，论文里面有关于公司行业竞争格局和盈利预测以及风险提示方面的介方面的一些介绍。第二步可以看到他意识到自己需要从英伟达的官网当中获取到关于这家公司的数据， 所以看到他右侧就忽然展开了一个跳转到英伟达官网的这样一个界面，我们可以直接看到这样这是一个浏览器的界面，整个过程都非常的丝滑，既让我们能够看到 excel 他 自己在做什么，他也直接能从这个页面当中获取到一些他自己想要的信息， 这整个流程真的是体验非常棒。 portax 可以 自己从右侧的这个浏览网页中获取信息，我们也可以自己实时的从右侧的浏览器网页当中获取一些内容。第三步我们看到 ai 开始生成了研报当中的一些视觉内容，那我其实觉得研报当中的视觉内容特别适合用 ai 来进行完成，因为 ai 本身就非常擅长做图， 同时研报当中的图片其实既讲究美观，也需要讲究精确，最好那所有带数字的图片，其实 ai 是 非常擅长进行直接代码生成的， 可以非常有效的去降低我们人工成本的投入。我们看到 codex 开始进行整个文档内容的生成，包括他意识到他需要生成标题、投资要点目录里面的一些小节图片和一些表格。同时他也意识到了需要模仿原先的文档做一些来源的注示后，还会有一个风险提示的部分，都需要把它放到一个可编辑的耳温， 都需要把它放到一个可编辑的文档当中过去。然后看到这一步还是挺震惊的，因为他自己意识到他需要进行一些结构的校验，包括知道当前的报告有多少个段落，多少个表格，也知道需要进行逐页的一个检查， 说明他其实对于整个任务是有一个自主调研的步骤的，那这对于研究工作来说就是比较要求严谨的，这些研究工作来说其实是非常重要的。 最后我等了差不多二十分钟的时间，看到 ai 把这一整篇报告真的是在右侧从零到一进行生成了，那我点击它提供给我这样一个链接，右侧完全展开了一个 word 文档， 因为我看到这个整个 word 文档当中存在着一些图片，我觉得不是特别美观的，那我需要让它进行进一步的优化，那我就在这个输入框里面又输入了需要把那其中两张图片进行重新生成，并且插入到这个文档当中过去， 那就等了一两分钟，我发现他非常好的执行了我这个任务，把两张我觉得比较符合我审美的图片又放到这篇文档当中去，那我觉得这是一个已经非常好，具有可强阅读性，并且可以交付的一个研究报告的一个产物了。 其实整个流程体验下来还是非常丝滑的，那在这个任务的最后，我觉得这样一整个流程它是可敷用的。那等之后我想研究其他的公司，除了因为打之外的其他的一些上下产业链的一些公司，那我也可以用同样的一个工作链路进行跑通。所以我最后让 ai 把这样一整个链路打包成一个 scale， 就这个动作相当于把一个比较复杂的工作流沉淀为一套后续我也可以赋用的能力。那我以后只需要告诉 ai 去换一家公司，并且参考这样一篇报告的形式，那一整套流程还能跑得通，还可以继续这样一个流程，花大概二十分钟的时间帮我生成一篇更加完整的报告。 所以通过这样的一次实践，我是觉得 ai 不 仅能帮你完成一个写报告的任务，它更能帮你把一些比较复杂的篇知识导向型的工作流进行一个流程化、工具化，后续沉淀出一套属于你自己的可赋用的方法。 所以我觉得可能未来真是有价值的，不光是 ai 的 应用，而是能不能通过像 codex 这类的工具，把自己的一些工作方法沉淀出一条比较稳定，既能够稳定生产内容的这样的一个 ai 生产线。真的非常建议大家都去用 codex 完成自己工作的一个可复用性。
146梦兮
00:42查看AI文稿AI文稿最近的 chat gpt 口碑反转，而且有点强啊，从它的图生图模型到 codex 的， 它能自动控制电脑，并且还能发微信，前几天让它改了一个 word 文件，它居然走的控制我电脑里的 wps 来搞的，实在太强了，相比之下， klo 的 毫无性价比可言啊。 所以我现在也不劝别人了，自己偷偷的用。搞了一个 pro 版，官网要一百多呢，某些方法其实一百多人民币可以搞到啊，但目前来说 渠道没了， oppo ai 就是 用这种便宜的方式让大家都先用上，等用习惯了，开始把各种邪修的渠道全部关闭掉啊，让你只能在官网去订阅。但是相比 cloud， chat gpt 不 封号，而且办会员相对来说比较容易，用起来简直太香了啊，谁用谁知道。
104互联网老实人
01:06查看AI文稿AI文稿这是两份投标方案，左侧这一份是豆包写的，内容扎实有深度，但是打磨了两天。右侧这本是一件方案写作平台搞定的，五分钟出稿，三百页，一百多页都要修改，也是打磨了两天。坐标书的老师，现在用 ai 写方案，是不是就这两种？ 用豆包的老师提示词琢磨半天，一段一段的投喂，质量是很高，但是时间也是真的长，用一件方案写作平台写的是真快，但是拿回来一看， 很多内容跟我们的项目对不上，三百页的方案还需要反复的修改，快的不够好，好的又不够快。这一个月我没有发视频，很多老师问我，你干什么去了？其实我就是去解决这个问题了， 我在想有没有第三种方法能够像豆包一样认真，像一件方案写作平台一样快。经过一个月的时间，我也是成功的试出来了， 我们只需要把招标文件丢进去，我们不需要给他提示词，我们不需要调整参数，我们也不需要后期大量的修改出来的方案，我们可以直接拿去用，是这个 workbody， 一个国产的一键办公平台，那么他到底怎么去用？下一条视频我会录给大家看，想看的老师大家点个关注，千万不要走丢了。
448华隐
01:11查看AI文稿AI文稿最近我把翠和 kobe 的 免费额度都用完了，今天统计了一下实际的使用情况，先上总结。因为翠国内版目前没有限制，只需要排队即可，所以就没有参与进对比。 两个国际版用的模型都是 gpt code， 国内版用的是 glm， 然后翠国际版计费用的是 dollar。 十二轮对话最低消耗和最高消耗能差到十倍， 扣八队的话用的是积分，国内版五百积分跑了十轮对话，最低消耗和最高消耗能差几十倍。不知道是我的某个任务过于复杂还是模型的原因，现在注册的话，国内版还送四千积分，一年内有效。 q 八的国际版虽然开始积分不多，但对话轮次却是最多的，但是它没有用量明细功能，也看不到实际的消耗情况。和 q 的 一样，它只有两周的免费体验额度，不会月度刷新， 所以不想花钱买套餐。买 tik 的 同学可以把能装的 id 都装了，然后可以每个月依次排表。
25王莫闲
01:00查看AI文稿AI文稿一百二十万人都在用，但高手才知道的 work buddy 的 隐藏技巧，按隐藏星级指数进行排序，隐藏指数 套路用的好，下班下的早用不好。 work buddy 有 可能只是你打开的姿势不够帅。为了让你把这只小龙虾的威力发挥到极致，我把日常实战中最核心的五个使用原则进行了重新梳理。 一，按照这些原则打怪升级，尤其是最后一个，往往是拉开效率差距的关键。原则一，沟通套公式，告别拆盲盒技巧，做什么加，有什么加怎么样？举个例子，帮我把 e 项目资料进驻 word 里的内容整理成项目清单，包括内容截止日期、邮件形式输出。我检查完没问题的话用 qq 邮箱发给群组 a 项目成员。 原则二，凡事留后路，防范瞎改崩技巧，关键文档先备份，改崩了随时回退。原则三，善用身份代入降维打击技巧，一键切换专家角色，回复更专业。原则四， 给他个样本，比说十遍管用。技巧，甩个样本给他，让他照着模仿。原则五，多窗口物理隔离，别死磕上下文。技巧，一室一窗，互不干扰。
895噗噗Ning-AI
05:31查看AI文稿AI文稿就前段时间我们做了一期关于 workbody 的 视频，然后私信和评论区都炸了，大家问了超多的问题，今天我就分成两个部分来做回复。第一部分是避坑指南，我整理了三个模块，都是大家留言最多的问题，加上我自己踩过的坑， 这个部分就比较适合刚刚探索龙虾 workbody， 以及说可能刚开始用的还没有那么丝滑的我们的朋友们。第二个部分就是 workbody 的 隐藏的技巧， 这个比较适合进阶用户看，建议大家先点赞收藏，因为整个的视频内容会比较长，我将分成两个部分以及两个视频来跟大家做分享。首先第一个部分就是我可巴蒂的避坑指南， 然后第一个模块就是大家会遇到的一些基础的认知坑，就第一个坑就是我可巴蒂到底收不收费的问题，其实我可巴蒂的费用分成了两个部分，第一块就是下载本身是完全免费的。 第二部分你调用 ai 来完成任务，是要消耗一部分积分的，这其实就好像你买完手机了，你手机下载完这个软件了，但是你要安装流量包是一样的道理，而这个消耗的积分其实就是流量包。 那好消息就是现在其实我可把你还在公测阶段，官方送了很多的积分，基础用户基本上是够用的。积分怎么样领取，我整理好了，大家可以截图收藏保存。 也有人说我花了很多钱在沃克巴蒂上，为什么会有这种情况？我觉得大家出现迷茫是大概率没有搞清楚沃克巴蒂的一些定价的逻辑。 简单来说，个人低频的用户用沃克巴蒂免费版就已经够用了，它可以满足我们最基本的一些工作的需求，或者是自我探索，自我成长的一些需求。如果说高频并且要接多任务，复杂任务并行的一些需求，如果说高频并且要接，可能不只是微信，还有飞书，钉钉钉的 这些用户，你可以考虑付费版，基本上免费版是可以满足我们个人需求的。付费版基本上是企业有这样的一些需求，并且他们在一些审批的流程上有这样类似的需求，所以付费版基本上企业可以来采购使用。刚上手的朋友先把免费的积分用完再说，别着急充钱。 所以总结一下就是，沃克巴蒂本身下载是不花钱的，他确实也要消耗积分，但是如果满足我们基本的办公或者是自我成长的探索，他的积分目前是完全够用，可以覆盖掉的。直接用豆包和用沃克巴蒂区别到底在哪里？因为豆包其实在国内的大模型当中，大家用的也很方便， 直接用豆包就像是你有一个很聪明的朋友，你问他什么，他答什么，但是他不会主动的帮你去做事情。 我可巴蒂更像是你雇了一个会用 ai 的 助理，你把任务交给他，他能自己去拆解步骤，调用工具，一步一步的执行，最后把结果给到你。也就是他不仅是一个聪明的朋友，他更多的是可以帮你去做，帮你去完成一些任务。 这其实本质就是大模型和 a 检测的区别，也就是说 ai 从能聊天到能干活的进化 的最好的感受方式，我觉得不是大家看我这个视频，或者是直接把它收藏起来不去关注它，而是说你打开 workbody， 扔一个真实的任务给他，你自己去体验一次。如果我们还不知道说豆包和 workbody 到底的区别在哪里，我建议大家就先去尝试，你自己探索到最好的体感，那是最重要的。 第三个坑就是它的工作区是什么？怎么理解它的结构？其实 workbody 它对于我们普通的职场人来说，界面会更清晰和更友好， 我自己理解 ai 对 于我们职场人来讲，最大的颠覆其实是一个工作流的颠覆，对它不仅仅是在科技和技能上起到了非常重要的作用，它更多的是把我们整个的工作流给颠覆了。既跟科考相比的话， 那可能对我科班里的建面对我们普通人来讲它更友好。它也分成了两种模式，代码开发和日常办公。我们一般都会选择日常办公这种模式，它的左边的栏就有新建任务、云端、专家模式、技能这几个模块。有一点非常重要的就是 我可巴里他是支持你把工作的东西保存在本地的，就你可以选择自己电脑上的任何一个文件夹来工作，数据是完全不用上传云端的。第二个模块就是关于记忆和上下文丢失的问题，这是大家遇到的高频的痛点，也是几乎每个人都遇到过的。 首先我想讲一下新开对话框 a r 为什么不记得我们之前说过的东西了，而 a r 不是 很强大吗？其原因是 a r 它其实是有上下文的长度的限制， 超过一定的 token 之后，它就不记得前面的内容了。这其实不是 bug， 是 所有 ar 工具遇到的共同的限制，就是 ar 不是 万能的，不是全能的，它是有限制的。我目前的比较好的解决方法就是每一个项目推进到比较稳定的阶段的时候，我就会让它把当前的进展整理成一个文件， 保存在本地的项目的目录里有，你可以把这句话完全告诉他，在下次新开对话框之前，你先把这个文件发给他，让他读一遍，并且你要去检查他，你问他你对当前项目的理解是什么，来检查他到底有没有认真读进去，而不是在敷衍你。 模块三，我们踩过的坑就是关于性能和本地模型的问题。有一些基础的朋友，他可能用伯克巴里还觉得还可以，但如果你有更高的一些需求，那很多人就会去更换掉更强大的模型， 那你可以在这里输入你的 api k 来获得一些最新的模型。其实我觉得对于我们基础的朋友来讲完全没有必要，因为当前的模型其实是完全可以满足我们的需求的。以上我们遇到的大家留言最多的，然后我们踩过的一些坑。
466噗噗Ning-AI
