怎么用mworks2023b输代码
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471设置侠
27:13查看AI文稿AI文稿亲爱的各位来宾， m works 二零二三产品发布会暨数字工程研讨会正式开始， 首先有请同源软控总经理周樊立为我们带来基于 m works 的装备数字化工程解决方案。 尊敬的各位来宾，现场的各位朋友们，大家上午好， 我是童颜软控总经理周凡丽啊。首先，非常欢迎啊，在座的各位嘉宾，线上的各位朋友参加我们童颜软控二零二三年第一场的发布会。其次，呃，由于疫情的原因，我们现场呢，只邀请了苏州和上海啊，我们的一些 朋友，包括我们的投资人啊，也包括我们的呃，合作伙伴啊，还有一些重要的客户啊，以及一些演讲嘉宾。嗯，但是呢，呃，仍然有两位嘉宾啊，一个的话是我们孙传头的吴荣华副总，还有的话，一个是我们呃，航天六院呃，数字化的副总师陈宏宇博士 专程远道而来。而我们对呃来到现场的各位嘉宾和我们两位远道而来的客人啊，一起表示热烈的欢迎和感谢。在二零二二年一月八号，也就是一年之前啊，我们首次发布了科学计算软件 cclub 啊，那么 mos 呢，就由此啊，升级为科学计算与系统建模纺织平台。在过去的一年里，一方面我们的大力进行我们平台的开发和完善，另外方面，我们也 联合我们的行业合作伙伴进行了数字化的实践和探索，取得了丰硕的成果。那么今天呢，就由我们同源的团队 和我们邀请的三位一线的专家来一起分享同样在过去一年在产品和数字化方面的一些成果。呃，首先呢，呃，由我来报告 gmos 的装备数字化工程 解决方案。那么现在数字化应该来说成为一场技术革命的话，已经是大约的认可了，各个国家的话，纷纷把它作为一个国家的战略 啊，他也是国家之间科技竞争的一个制高点，那么这个他做一场技术革命呢？跟机械电子工艺革命是一样的啊，一个是能够带来效率的，数量界的提升。今天的话我们第一个报告就会跟大家分享如何用数字化带产品的话，带来了几倍的这样一个效率的提升。另外的话，数字化它作为一个 技术革命，他会给所有的行业赋能，并且最终会推动像流程，像走资这些生产关系的变革。那么数字化的话它有三个核心的要素。首先第一个软件是基础，如果没有自主的软件，数字化将无从谈起，这是我们这十年的一个切身的一个感受。第二个是模型， 把我们的各个姿势变成标准的，可以交付的，可以连接的这样一个模型，这是数字化的核心啊，也是这个重点。那么第三个是数据， 我们通过大量的试验，用这个试验把我们的一个产品的模型能够我们产品一致化起来，能够真正的代替产品，那么这个数据就变成了最宝贵的财富。我们这个产品模型啊，也是一个真正的一个资产， 所以说这三个的话是一个核心的要素。那么数字化首先是从装备开始的，装备的话呢 里面，比方说这里面我们看到啊，你像不管是航天器啊，飞机、汽车啊，还是说我们这个自行车的工厂，其实我们都可以把它归结为啊，是一个信息物理的系统，也就是说都是由信息域的 信号通信、计算、控制啊，这些信息域的组成和机械、电器、流体、 热啊，这些物理域的这样一个功能的轴承，不管从小到一个啊，电机，大到一个制造工厂啊，甚至是个智能工厂啊，都是我们可以认为是一个信息物的融合系统， 所以说信息物理融合系统，它的设计、建模和仿真就是我们数字化的一个核心。在谈到数字化的时候，我们有必要回顾一下啊，我们数字化的发展历程，应该来说的话，数字 话的话，首先是从呃专业的这个芥末和仿真开始的，专业芥末和仿真的话呢，早在六十年代，上个世纪六十年代，比方说像这个机械啊，结构像 cad， 像机械啊，像这个电气流体啊，他们就每个专业就形成每个专业软件啊，在去年一月八号，我们 分享了这些他们的激励，那么各个专业的这样一个仿真带来了一个成就，就是说哦，我们每个专业，我们每个零部件啊，可以实现局部的数字化，局部 zu 并不等于整体 zu 局部，他的这个数字化的解决并不表明我们一个汽车，一个飞机这个装备就自然能够实现数字化。所以说在九七年的时候， 以莫德利卡则出现为代表，能够提供对整个装备由多个端对准的整个装备进行统一的建模和仿真啊，从而把我们的这个仿真从单个专业进化到了这个系统层面， 这是一次更新的变化啊，从而的话我们可以实现装备多领域的这个全系统的这个装备他的一个数字化。 那么这个第三个的话就是啊， m b s e m b s e 萌芽的话，应该是一九九一年，那么二零七年呢？ cismere 的出现啊， m b s 一的话正式走入了 工业界的视野啊，成为一个主流。那么现在 mbs 一的话，基本性的工程啊，基本上是我们数字化的一个主要的方法，那么他除了说刚才说的全系统啊，他也他在全流程啊，对于这个提出了一个数字化啊，一个方法和技术的体系，呃，更多的是个方法，技术体系，其实落地的话大家还在探索 啊，那么在这个有很多收获，但也有很多不足。所以说在二零一五年到二零一八年，美国以美国国防部为代表啊，进一步的在 mbs 的基础之上提出了数字化工程，那么数字化工程就是说通过 产品的数字化和过程的数字化，通过数字化的交付和数字化的男生把数字化可以落地啊，所以说我们最近几年也是说公司也有很多收获啊，他是一个可以落地的啊，这样一个，那么在今年的话，数字商务一体进步的发展，把数字化跟智能化进步融合起来。 那么我们回个图来，就是说数字化，我们谈的是装备数字化，装备的话是我们核心的是我们的产品，产品的制造，那么装备数字化他是如何变更产品研制的呢？我们从现状来看 啊，我们，但现在说实话有些有些改变了哈，我们谈之前的产品研制模式啊，不管是汽车、飞机、卫星，每个产品的话我们都是先有个需求，然后我们来进行一个设计，我们设计之后我们能不能够保证我们设计是对的？在这些我们是没法保证的，怎么办？ 制造，制造之后我们做试验，只有试验出来了没问题，我这个设计才是对的，有问题怎么办？回去改设计，鱼死循环往复，我们的周期都特别长， 所以说我们数字化的核心目的就是能不能够把我们整个这样一个流程放到数字化的空间去完成这数字化的第一个根本， 第二个当然是有软件和硬件，我们这么多数字模型，我们更多的是在做产品研制的一种方式和手段，他并没有成为产品的一部分，所以现在我们产品虽然有硬件和软件，但是很少，我们现在产品是能够自预测、自诊断、自判断啊这样一些智能的一些特性。 第三个大家都知道我们现在谈资产，是不是嘛？啊？食物资产是重要的，所以说我们归来了一下，归来 就我们认为装备数字化的话是三个重要的一个内涵。首先第一个在方法上就要实现装备颜值模式的变革， 就是通过全模型的方式，通过全数字化的方式，我们能够做很多我们以前不可能的事情啊，我们可以去创新啊，我们更好的创新，更快的创新啊，我们可以更快的提高质量，提高我们研发效率来降低我们的成本，这是在方法上。 第二个呢，在通过信息物理融合系统这样一个模型，我们不仅把这种模型做一种研制的方式和手段，我们是不是可以把这个模型做我们产品的一部分？ 这样的话我们通过把激励跟数据融合，让模型成为我们产品一部分，从而让我们的产品能够自诊断、自判断啊，甚至是预测。这样的话呢，实现我们产品的一个智能升级啊，比方说我们这个啊，以这个我们 经常像有案例，呃，自然产线，现在生产线，我们谈的数字，男生很多的话都是要么是几何的啊，可视化很好看，要么是几率，麦斯数据的啊，一定数据啊，展示，但是他没法预测， 他没法诊断，缺什么呀？缺一个神，这个神就是激励模型啊，所以说我们通过这样一个激励模型，再加上数据啊，可以给我们产品复制一致。 第三个我们刚才数字化了一个核心啊，软件模型和数据，那么我们在数字化的进到一定的程度之后，我们数字化的过程就是我们模型积累的过程，就是我们数据积累的过程。所以说我们这个资产所使用资产 啊，变成模型和数据资产的这个积累，而且他会越来越重要啊。我们是谈的这个源宇宙，我认为源宇宙肯定是个趋势的方向， 但是源于这里面的核心的话就是数字化为根基，模型和数据才是你们最根本背的，这个的话源于就是没法落地的。那么在这里面的话， 同样的 ms 怎么定位了呢？我们把 ms 的话就定位为装备数字化的一个装备数字化工程的一个基础的这个平台，这个平台首先提供信息物理融合系统的这样一个通用的建模仿真的底座 啊，我们通过提供 cislab， 我们可以支持信号通讯控制计算啊，这种细细域的计算啊和仿证。 我们通过啊，我们研制了二十年的 sizpler 啊，即莫德利卡，我们可以提供机械电气流体热这样物理域的芥末核防震，并且我们把两者可以实现互通和融合，这样的话能够支持我们信息物理啊，通用的信息物理系统的这个芥末核防震。 那么第二个呢？我们把我们定位基于这样一个记者平台啊，我们可以跟行业的这种特性结合起来，能够支撑我们装备行业的数字化。这里面是通过三种方式， 首先基于我们 cclub 啊，我们可以构建行业算法啊，比方说在通信啊，我们这种通讯的这种算法。然后我们可以基于我们的 modetica 构建通用的魔音库，比方说机械电子控制啊，维吾尔多，我们飞机，维吾尔多么航空建飞机的库，维吾尔多的航天建飞建这个卫星的库。 第三个在这个平台里面我们提供了一套开放的价格啊，基于我们的 a p r 来构建 a p p， 这样的话，我们通过基于这种标准的区别的这种算法，基于某代的模型，基于我们的 a p p， 把我们的行业的知识变成算法， 变成模型，变成 a p p 啊，我们可以来构建一个行业的一个数字化的这样一个平台和底座。第三个 我们坚决的认为云是未来的方向啊，所以说这个啊，我们坚决的操作标准，开放先进的计算，反对云平台的发展，那么今天呢，我们也会正式发布我们的云平台和社区环境 mohab。 那么首先的话，我们来谈一下这个基于新型系统工程的这个研制模式的变革，我们刚才这个讲了 mbs 一，最早的话是一九九一年到零七年 ccml 的出现， mbs 也一直在在发展啊，在持续的这个演进， 那么去年呢？呃， incosy 呢？对，刚发布系统公司的变警，二零三五之前发布了这个二零二零和二零二五啊，对整个 mbs 起到了很大的指导作用。 那么在这个愿景里面的话，我们规的话就是两个核心，第一就是系统级的建模和仿真技术，通过以模型为核心为技术，通过多学科的仿真，能够让我们 更快更彻底的来进行方案的设计，进行方案的选型和评估。第二把数据科学和 ai 引入进来，跟我们的 mbse 融合啊，能够支撑啊我们的这种方案设计 事业和运维的智能化。所以说现在 m b s 一啊，从传统的啊，从这个零七年的啊，一五年的啊，这样的一个 m b s 一，它也进化到了一个新型的系统工程，两个支撑啊，一个是系统睫毛和仿生，一个是数据科学。 所以说我们讲数字化的话，如果说一言以盖之，我们就认为数字化的核心就是以系统模型为中心的数字化的设计，数字化的验证和数字化的交付，这也是航天推行数字化的啊几个根本的内容。那么在这里面首先我们 要有一套方式能够，对啊，这个比方说一个飞机，我们刚才讲全系统，是吧？一个飞机啊，一个卫星，一个空间站啊，我们能够完整的绝对全他全部的模型， 建了全部模型之后呢，我们还把它能够自然的那个集成啊，形成一个全系统的模型进行法制验证，在这个里面的话还要通过手指法的交付能够做保证 啊。这里面我们有一个案例，就是啊我们跟啊中国航天科技集团航天五院啊一起来打造的这个数字空间站啊，今天呢我们的第二个报告啊，就是关于啊这个数字空间站的啊，会具体的讲一讲啊，我们怎么样去 基于这个啊系统模型来实现了这个数字化的交付、数字化的纺织验证和数字男生的韵味。所以说在这个里面的话，数字化的核心就是泉州及数字化的模型和融合。在我们之前 颜值阶段我们是没有变，我们有嫩值阶段，我们有总体设计阶段，详细设计阶段有制造试验啊，我们有韵味。在以前的每个阶段我们的模型都是不通的，所以说带来了巨大的沟通和流通成本。所以说在这里面模型的核心的话 就是要能够实现全世界数字化的模型融为和贯通，这个融为贯通我们分为两个层次，第一个层次我们叫横向，这横向指的是说从啊设计制造到这个运维形成这样一个设计的数字样机，制造的数字样机和交付的数字样机。 那在这个里面的话，他的融合是通过两种方式，第一个我们讲的就是多领域的物理这种统一建模，这样的话这个系统构建系统模型，这个系统模型的话是可以跨成，是不断演化的。第二个的话就是信息物理的融合，这两 融合的话可以支持我们横向的模型的融合和打通。那么我们实际上是更多的话是是一个什么，我们整个产品，一个辅导产品，不管是飞机也好，微信也好，是层层交付的，是有供应链的啊，所以我们叫层次上，这个层次上我们可以把它简单分为专业。 哎，非系统啊，系统来自体系，比方说这个智能工厂啊，他就是一个体系，在这个体系里面的话，我们核心的话是一基于一个标准的模型，怎么样把专业，把系统，把体系 能够打通和融合啊？这是一个关键，在这里面呢，同源的话应该来说，过去这么多年啊，我们一直以为要做这样一个融合 啊，在做了一系列的工作，整个的话时尚是一整套的技术体系啊。关于怎么样通过多股力统一，通过这个我们今天的三个报告，今天的三个行业的数字化的分析报告，其实都是关于这个方面的，所以我就不细讲了。那么关于在纵向专业系统和体系 怎么去融合，我们这这几年的话也是啊，跟国际同步采用了这种叫做模型降阶的这种方法。以 model 模型啊，首先发挥两点，第一把 model 模型，他的这种面向对象性，他的这种多领域性啊，他的这种能够交付性作为一个基础， 另外还在结合这种降阶的这样一种技术啊，我们可以把专业的这种厂的模型啊，结构强的厂啊，我们变成我们通过降阶融入到系统模型里面， 我们多个系统模型，复杂的系统，我们可以通过降解放到体系里面去啊，整个过程的话，比方说啊，我们这个啊，一个结构厂啊，我们把数据导进来啊，通过我们这种降解工具啊，我们对它进行处理， 处理之后呢，那么的话他就形成一个效率可能提升了上百倍啊，十倍、一百倍甚至更多啊，这样一个某代下的模型啊，这个过程的方 化的话，它是是一些通用的方法，包括智能的方法，包括数据的方法。那么我们对结构分析来看，跟原来的这个结构差别多大？在可接触的范围内，我们把它导成牡丹的模型，一个标准的模型，这样的话能够给上一个城市所用啊，并进行可视化 啊，这是我们这个工具提供的这样一个功能。那么这是一个例子哈，就是说现在的话，我们已经实现，比方在设备上面啊，我往往是结构厂，是吧？啊？流厂，对吧？这种气动厂啊，这样一个厂，那么他的厂的特点是什么？算的特别慢啊，几个小时甚至几周 啊，但是呢他有他的这种精度性，而且很多时候必须的啊，比方一个导弹啊，一个飞机开始的时候必须考虑流产，必须的。那么这样的话，我们在在系统层面我们说说话，我们要说出男生有要求、有效率，要求实时乃至是超时时，这是个矛盾，这个矛盾怎么解决？那我们就针对这个 这个装备啊，我们来通过这个来降接，自动降接啊，把它变成一个专业的这样一个模型，跟我们系统的其他的模型是一样的，可以跟我们系统其他的一个组合组合成为一个飞行的模型啊。比方说像我们航天啊，我们这个啊，一个 gnc 啊，像这个动力学啊，像这个他有控制动力学组成， 那动力学的话，它里面的话有一些可能是钢俄和结构啊，我就把这个结构啊，我把它降解啊，降解的话能够到到我这个系统里面去啊，能够这样的话构成我的分系统的模型，那么多个分系统，待会我们的这个案例里面会讲啊， 我们通过拖拉拽我们给构成一个系统，对于一个系统里面他有多个分系统是正常的，也是必要的。但是我们再把系统把它作为一个模型上进到体系层面的时候，这个系统就复杂了，这系统 就太多了。对于我这个体系来讲，你一个装备就是一个模型，所以在这个里面呢，我们怎么样把这个系统再通过降解啊，变成一个体系，每一个模型啊，也是用降解这种方式的工具和方法。 这个的话我们也是希望能够跟我们的行业一起来探讨这种模式。第二个呢就是 cs pro 或者是 model 卡，他在专业 啊，系统先模仿，那是非常好的工具把，专业啊，能够统一啊，能够这个标准化啊，能够集成拖拉拽啊，构建有多个这个分系统，构建一个系统，但是当成多个系统的时候，比方说啊，一个星座有多个卫星， 或者说是一个啊，智能工厂啊，他是有一系列的设备，这样每个系统除了要构成一个体系之外，他协同运行啊，这个的话 moodedica 或者说是 cs pro 啊，在这个方面的话是有还有些有些欠缺，所以说 维持的我们专门推出了啊，我们叫 delete 啊这样一个工具箱，那么这个工具箱呢，就能够把我们即某代理卡或者 cs pro 这样一个系统模型，我们把它进行一个低代码的格式化的这种组装，组装成为一个 体系里面的一个模型，然后这个体系模型的话，然后进行他的这个持续控制啊，进行一个纺织运行啊，就跟我们在系统里面对专业的一样，这是我们一个 一个实际的一个例子，在这个例子里面呢一个战斗机啊和无人机编队，然后呢，呃，同时呢也有这样一个数字导弹啊，还有包括预警机这样一个协同，那么他这每个都是个系统， 那么这个系统的话他们是有这个时序逻辑的控制的，有一定的时控制的，那我们在这个里面，然后我们就在我们的 data 里面啊，我们见到每个这个模型，每个都是啊 model 卡，这样模型也可以继承其他的模型，然后的话来制定他们的这样一个逻辑这个时序，然后的话来进行这样 一个啊，整个的一个协同。方正啊，这个的话，我们跟传统的体系方正的差别的话就是说啊，是把我们专业的这种模型到系统，系统模型到体系做了一个自然的延伸，他的这种交付性，他的这种标准性，他的这种一致性啊，是跟我们模特的模型是一致的。 那么第二个方面的话啊，我们来分享一下基于信息物理系统的产品智能升级啊，就是我们刚讲我们现在的一个装备，一般都是啊，硬件加软件是吧？啊？我们的这个模型呢是在之外的，只是我们给研制的一个辅导。那么我们认为呢有两种模式。第一种呢就是我们这个数字装备啊，这个模型 我们在装备里面去运行，他在这个运行的时候呢，就是通过我们刚才会有个过程，他这个模型本身变成一个代码，这个代码呢在在运行，他跟模型是一致的，而且还可以保持一种男生态。第二种呢是模型在外面，但是呢我这个 模型啊跟实物啊，远程的能够继续提供这种预测这种监控啊，总的来讲是把模型跟我们产品成为一部分， 从而提供这种预测决策啊，这样一个治判断，治诊断这样一个功能。在这里面的话有两个关键技术。一个呢就是你这个模型就是我们建的这个比较 model， 这种物理的这种模型你要到设备里面去的话，他还是以代码这种形式方式存在，怎么能够变成这个代码？ 第二个呢，在这个里面的话，你的这个基底膜一个数据，哎，怎么去融合啊？能够支撑我们的这种智能化和智能决策。我们这个 mos 呢，在这个最新的版本里面的话啊，我们也提供了这种 智能化的数字装备，包括它的这种建模部署啊和这个维护的这样一个过程啊。简单来讲的话，那就基地模型的话，我们在 cs pro 里面去建数据的模型，我们在 cs level 里面去建，建了之后的话两者可以结合，而且更 实物形成个映色，这样的话这个瘦子虚体跟瘦子实体之间可以形成个映色。待会第二个案例，瘦子空间站就是一个典型的啊，瘦子男生的这样一个映色的一个应用， 这样的话呢，在这个我们而且还实现了这个两个一个的话就是模型的部署啊，我们专门派发了在 sitpro 里面，我们提供了叫做 sitpro embedded 的这个 coder 啊，这样一个啊工具，这个工具的话我们可以通过这个模型的建立 这个数据字典，然后的话来对模型进行访问验证，验证没问题了之后我们进代码生成，代码生成的话，然后跟这个实物跟其他的东西来整合啊，来形成这样的一个模型的话来做这种啊预测这种诊断这样一个支撑。而且的话我们也提供了机体跟数据融合的一个工具箱 啊，我们可以通过把这个 size pro 的物理模型和 six level 的这样一个激励模型啊，两者这个融合。呃，这里面的话是一个例子啊，呃，这个例子呢就是我们打 打磨了一个机械手啊，他的这个打磨精度呢？啊受见效这样影响，那我们就对这间隙的话，我们就通过通过一个智能化的这个一个数据建模，然后来提升他这个精度啊，这个单位和我们 cclub 的这个发布里面呢，会有详细的介绍，我就不细介绍了。 那么第三个方面的话，就是啊，我要做模型数据资产的这样一个价值体系重塑啊，我们刚才讲了啊，数字化不断的深化，必然会带来的是模型越来越重要，特别是经过验证的可交付的模型越来越重要。 其实模型的话早就存在啊，我们在十几年前、二十年前、三十年前我们也有模型，那时候模型是不是资产？哎，也是，他没那么重要。为什么你的模型是 c 代码，你的模型什么代码？你可不可交付？你可不可维护？很多模型的话就只是在个人的大脑里面啊，所以说模型要 资产一定是有个标准，这个模型的话是可交互的，标准化的，特别是经过验证了的模型才是真正的资产。所以在这个里面的话，你要把模型变成资产啊，就需要这个模型的这个管理啊，是关键啊，我们提出了一套我们叫做 建平管，用这样一套流程和工具建的话，就是包括百合模型、恢复模型的基层，还包括黑河，黑河模型的直接的一个模型的基层，模型的评价就是怎么样，这个模型 能跟实物一致，怎么样的？凭这个模型我建的是真的是有价值的啊，真正跟我实际实际是一致的，那这里面的话，我们就提供了这个微软的 ad 和工具。那么第三个的话啊，模型如果散落开来啊，不能够管理起来啊，他也产生不了价值，所以说模型的管理 啊啊，第四个的话就是最重要，模型的用起来啊，这个用的话就是我们说的两个核心的方面啊，第一个是全流程的啊，第二个是纵向的啊，这样一个 说实话交付的啊，在这个里面能够支撑我们型号的房子任务，支撑我们的流程啊，支撑我们的智能化智能升级啊，支撑模型的这个这个应用啊，那这个呢，我们提供了一个整个一套解决方案的工具。 首先的话呢就是一套模型库，我们这个 library 的话，基本的话提了一个标准的模型。刚才我们讲过模型的话，之前的 c fortune mana， 本来很多那个模型的代码，它也是有价值，但是它价值没那么大，就是因为它的交付性，它的标准性啊，其实不足。那么我们整个的话，基于莫德利卡，我们构建了这样一套模型，这个模型的话呢，它是标准的可交付的啊，我们待会要我们红一总要分享的第一个例子就是怎么样去通过一套 m， 我是把这个能够把他所有的模型给标准化，形成自己的这样一个才是宝贵的资产啊，这是同源所提供的这种方法的这个一个独特的一个价值啊。当然我们同样在这个模型库方面只是打了个基础，做了个样，真正的未来的话，模型的话肯定是 大家一起来建啊，特别是企业要自己建，我们是提供啊这种方法啊，这种平台工具的这种支撑。嗯，那么这里面的话就是说刚才说在这里面要验证啊，要模型呢，要能够管理啊，我们都提供了像这个微软的 a 的工具，还有包括我们 cslink 啊，这样一个模型数据协同管理工具， 这个在我们这个航天航空这些型号里面都实际上已经应用了，哎，取得了很好的效果，今天呢我们也会发布他的更新版本，所以说模型的这个关键的话，就是说要能够持续的随着数字化能够持续的这样一个积累。我们刚才讲了同源对数字化的支撑，对行业数字化， 这是通过三个方式，第一个就是寄居的啊，在信息域啊提供这种算法。第二个的话寄 modetica， 寄 cs pro， 我们提供这种可存的这种模型。第三个我们进我们 api 啊，我们提供这样的 app 的这样一种应用。那么这里面的话啊，我们有很多案例哈，比方说我们今天第三个要分享的案例 啊，就是在核能方面，我们就 gmos、 gms 构建了很多核的这些模型库，我们在整个平台上基，我们自主的内核也进了底层的这样一个改造，基我们的 api 进了一个底层的这样一个扩展，从而呢跟我们核动力院联合打造了这样一个 gmos 的核反应对的统一节目和分析平台。 具体的这个内容呢，我们第三个小康博士报告里面分享，我也不细讲了，所以说我最后归来一下，我们认为装备数字化其实非常简单，就是怎么样去在全村的一个数字化空间里面，能够完成我们的一个整个的 全设计的全流程。那么这里面需要有几个核心要素。首先是要有这个模型啊，能够建议他标准的模型，这个模型的话我们要能够通过标准的交付，能够连接，能够互通，这样的模型才是资产。所以说第一个是数字化交付， 第二个呢胶布这种模型能够很自然的拖拉拽的面向对象的这种方式来构建，从我的专业构建成一个系统啊，来构建我们一个飞机啊，一个卫星，一个汽车的完整的系统模型来进行这个纺织验证。 而且的话这个房子验证的话，在我们的认证阶段、设计阶段、试验阶段、运维阶段，我们是全程都是不断的演化，不断的演进，是一套模型 啊，也就是叫做模型的全流程的贯通，而且的话可以从我们的这个供应商，单个电机，然后到分享到系统，他也是这样一个不断的演技啊，能够贯通的最后呢能够更广泛的 应用啊，特别是瘦身男生的应用，包括我们刚才讲的这个产品的智能升级，那么整个 mvs 的话呢，我们在这个方面的话，一直致力于打造能够支撑维尔做提供一个信息物流的统一建模平台， 能够支撑我们装备数字化的这样的一个工作建设，这是同样啊，我们所提的啊， g m 二十的 专门数字化的工程的一个解决方案的一个大的思路，具体的话我们针对每个行业都有一些具体的解决方案啊，希望这个后面呢能够跟大家一起啊，共同的去探索，一起去实践，谢谢大家。
17同元软控
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1814用户0929
00:27查看AI文稿AI文稿如果你知道一个人的手机号，想找他抖音的话，我教你一个方法哈，首先呢你用他的手机号呢去登录抖音， 然后呢点击找回账号，注意哈不要发验证码哈，这个时候呢系统呢会显示他抖音账号的第一个字，会显示第一个字母，这个时候你就去用户搜索里面去搜这个账号，一般来说你都搜得到。
3.0万阿福乐悠悠
00:58查看AI文稿AI文稿手里存有别人的手机号码，想查找对方的抖音账号，却不清楚抖音账号该怎么查询？今天呀，就教大家一个实用小方法，仅凭手机号码就能搜到，操作十分简单。我们先打开抖音，来到登录界面，选择找回账号选项， 系统会展示该手机号绑定的抖音账号，能看到账号开头的汉字或者是首字母，这个地方一定要留意，千万不要确认找回账号，系统呢会直接给对方手机发送验证码，很容易造成尴尬的局面。 接着退出当前的页面，回到抖音搜索页面，输入刚才记下的开头字母，再点开右上角的筛选条件，勾选粉丝。一千人以内的普通账号基本就能精准找到目标账号， 感兴趣的朋友可以拿起手机实操一遍查找，效率很高。学会的朋友也可以点赞、收藏、转发给有查询需求的亲朋好友。
2518月姐自媒体
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