claude code聊完要打包吗
今天咱们来聊一个事儿， cloud code 的 skills 技能系统。欢迎来到 cloud code 全站观察。这是第三集，前两集咱们聊了 cloud 点 md 和 hooks。 有 朋友问我， 这些配置和自动化挺好，但我有好几个项目，难道每个项目都要重新教 cloud 一 遍吗？那么问题就来了，有没有办法把经验打包一次，编辑到处附用？还真有，就是今天咱们要说的 skills。 说到这儿，可能有朋友要问了， skills 是 啥？ 我打个比方你就明白了，你装浏览器的时候会装各种插件对吧？广告拦截、翻译工具、密码管理，这些插件一次安装所有网页都能用。 skills 就是 cloud code 的 插件系统， 它是一个预定义的 prompt 加配置加工作流的组合，你可以把它想象成一个功能包，装上了 cloud， 就 学会了这个技能。比如你可以创建一个代码审查 skill， 定义好审查标准和输出格式，然后所有项目都能调用这个 skill， 不 用每次重新描述。 简单说， skill 就是 把你的经验打包成武器，随拿随用。说到这儿，可能有朋友要问了， 这玩意儿怎么写？咱们来说说。创建 skill 非常简单，就是一个 s k i l l 点 m d 文件， 文件结构分几个部分，首先是头部信息，包括 name 名称、 description 描述、 version， 版本、 author 作者这些原数据，让 skill 可被识别和管理。 然后是核心部分， prompt 定义，这里写清楚这个 skill 是 干嘛的，输入是什么，输出应该是什么格式。比如代码审查 skill， 你 可以定义输入是一段代码 输出，要包含问题等级，具体问题修改建议三个部分说到这儿，这就很关键了，好的 skill 要有清晰的输入输出定义，这样 closed 才知道怎么用。 再来是参数化，你可以让 skill 接受自定义输入。比如审查 skill， 可以 接收一个严格程度的参数，严格模式查得细，宽松模式只查大问题。实战演示一下， 咱们创建一个简单的代办事项管理 skill， 首先定义功能，添加代办标记，完成列出所有事项。然后定义输出格式必须是 j s o n， 方便后续处理。最后加上错误处理，输入不合法时要给出提示。就这么一个文件， 放到项目的 cloud 目录下， skills 文件夹里 cloud 就 能识别和使用了。基础 skill 会写了，咱们来聊聊高级玩法。第一个是参数化，刚才提到了 让 skill 接受输入参数，这样同一个 skill 可以 适应不同场景，比如代码审查，你可以传语言参数， typescript 和 javascript 的 检查标准不一样。第二个是组合使用，多个 skill 可以 串联起来， 比如先用代码生成 skill， 生成代码，再用代码审查 skill， 检查质量。最后用测试生成 skill， 生成测试用力。一条命令，三个 skill 自动串联。 说到这儿，这就很关键了， skill 组合是提升效率的关键，单个 skill 解决单点问题，组合起来解决完整 workflow。 第三个是条件逻辑 skill 可以 根据项目类型调整行为，比如检测到是 react 项目，就使用 react 特定的规范， 检测到是 node 点 js， 后端项目就切换成后端规范。第四个是版本管理 skill 也要迭代更新， 你可以给 skill 加版本号，项目里锁定用某个版本，避免升级导致行为变化。最后是文档要求，好的 skill 必须有清晰的文档说明、功能、用法、视力，不然别人看不懂也没法用。除了自己写 skill， cloud code 还有丰富的生态 内置。 skills 方面，官方提供了一些常用 skill， 比如代码解释、重构、建议、测试生成等，这些开箱即用。社区 skills 方面， github 上有开发者分享的各种 skill， 包含了不同语言、框架、场景，你可以搜索、试用，贡献自己的 skill。 分享 skill 也很简单，把 s k l l 点 md 文件发到 github， 别人下载放到自己项目的 cloud 目录下， skills 文件夹里就能用到，这你就明白 skills 的 完整玩法了。好了，今天咱们就聊到这，回顾一下重点。 第一， skills 是 把经验打包成可附用的功能单元，一次编辑到处附用。第二，创建 skill， 就是 写一个 s k i l l 点 md 文件，定义、输入、输出和行为。第三，高级玩法包括参数化组合、使用条件、逻辑、版本管理。 下一集咱们要聊的是 m c p server 实战给 ai 装外挂。如果说 skills 是 让 cloud 学会套路， m c p 就是 让 cloud 连接外部世界。下集咱们详细说，别忘了点赞、收藏、关注，系列持续更新，咱们下期再见！
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04:22查看AI文稿AI文稿全网疯传的 cloud 源码泄露到底是啥？一条视频看懂世界始末，谁能想到这只是一次打包事故？先说背景， cloud code 是 什么东西？为什么它的源码泄露会闹这么大？它是 entropic 做的 ai 编程工具， 跑在终端里能帮你写代码、读文件、跑命令。程序员圈子最火的 ai 工具之一， entropic 估值三百八十亿美元， cloud code 是 他们的核心产品，关键在于这是币源产品，代码从来不公开， 直到昨天，一次打包事故，把所有原码泄露了。怎么泄露的？不是黑客入侵，是一次打包事故。 osropic 发 n p m 包的时候，把 source map 文件带上了， 五十七 mb 的 印刷文件，完整原码可以直接反翻译。泄露规模有多大？两千两百个文件，三十 mb 的 type script， cloud code 的 全部代码一览无余。更讽刺的是， 这已经是 entropic 第三次犯这种错了。三百八十亿估值的公司，打包流程居然没人审？有人花了几个小时通读了全部源码，发现了不少让人意外的东西。第一个发现上帝组建， 你用 cloud code 看到的整个界面全塞在一个 react 组建里，五千零五行，六十八个 u state， 四十三个 u c effect。 第二个，万能入口，所有命令定义、参数解析、登录流程全挤在一个入口文件里， 四千六百八十三行，就为了省一百三十五毫秒的启动时间。第三个，六十一个文件有循环依赖，开发者自己写了注示， 承认有些文件纯粹为了打破循环而存在。除了代码结构，还有一些更离谱的操作。看完你会觉得顶级公司的程序员和你真没什么不同。有一个五十三个字母的类型名叫我确认这不是代码或路径，写了一千一百九十三遍， 本意是防止日制泄露敏感信息，但写多了，就成了复制粘贴的仪式。八十九个功能开关，引用了九百六十次，光 k a i r o s， 一个功能就有六个开关。 这不是灰度发布，这是藏了一整条产品线。最好笑的用十六禁制编码 duck 这个单词，因为宠物系统的物种名和内部模型代号撞了 c i 会误报，所以把所有动物名都编码成十六禁制。说到宠物系统，原码里藏着不少工程师的浪漫。 westboss 翻出来 cloud code 的 loading 转圈文字，有一百八十七种写法，这条推文拿了一万六千个赞。源码里有一个完整的虚拟宠物养成系统， 十八个物种稀有度从普通到传说，有帽子、眼睛，样式、属性分布，全用十六帧制写的。还有未发布的模型代号 capibara。 一个叫 undercover mode 的 神秘功能。 一百零七个 feature flag， 暴露了 anthropic 整个产品路线图。代码虽然乱，但设计思想很实在。有人从源码里扒出了好几个能直接用的技巧。第一个， cloud md， 不是 只在开始时加载一次， 是每一轮对话都会重新读取，改了立刻生效，上线四万字幅。第二个，子 agent 共享 prompt cash， 开五个并行跑，成本约等于一个，这是官方没公开说过的设计。第三个，对话太长时，有五种压缩策略，从轻量到重度逐级触发， 所以对话再长也不会崩。第四个 opus 连续失败三次，会自动切 onit， 不 让任务卡死，保证能跑完。这就是工程上的务实。泄露之后， antropica 的 反应很快， 但已经来不及了。他们用 dmca 版权通知把 gtape 上的搬运仓库全部下架了。但有人用 python 把整个项目重写了一遍，换了语言就不构成版权侵犯。 dmca 追不了 这条推文，拿了七千多赞，原码已经被无数人下载分析学习。潘多拉的盒子打开了，再也关不上。但换个角度想，这未必是坏事。 dmca 删了原版， 拍损重写，又冒出来好的技术思想，你拦不住。查询、循环权限、分类器、工具、并发系统，这些真正有价值的设计思想，已经被开发者社区学走了。技术思想不属于任何公司。 代码可以删，但已经看过的人不会忘。一次打包事故扯下了顶级 ai 公司的遮羞布。史山里藏着真正有用的设计， dmca 追不回来。 python 重写绕版权， 代码质量和产品价值是两回事，开源的力量挡不住。我是曲奇，一个 ai 练习生，让我们一起记录 ai 时代的个人进化。
1031练习失败
01:30查看AI文稿AI文稿我做了十几条 call 的 内容，评论区问的最多的居然不是怎么用，而是 call、 点 ai、 call 扣、 call work， 到底是什么关系？今天 一条视频帮你理清楚这三个东西到底哪个适合你。我还打包了一份综合了 deep learning、 点 ai call 教程和 adopro 官方文档的 call 陈皮书给到你。 我们先说靠点 ai， 这个就是你打开网页或者手机 app 里面直接聊天的东西，就跟你平时用的豆包 deepsea 千万差不多，用来写邮件、改文案、做选择题。对于绝大多数想体验靠的人来说，这个就够了。然后是靠扣，这也是我用的最多的 a 卷，它长这样， 它是一个寄生在你电脑终端里面的 a 卷，它能够直接进入你的电脑，帮你操作文件、跑命令、改项目。它和靠点 ai 最大的区别就是，它不只是在和你聊天，而 而是在帮你动手。开发者拿它来读代码、改 bug， 纯购项目 pm 拿它来看项目的结构、调文档，配合出一些 demo 等等。但你其实并不需要会写代码，用自然语言跟他沟通就完全够了。那如果说 call 点 ai 是 面向纯小白的聊天入口， call code 是 面向偏专业的执行入口，那 call walk 就 是对于非技术用户友好的任务写作入口。它拥有流畅的交互体验，整洁的前台页面，用来整理文件、低报、跑工作流都非常合适。但 coco 和 coco 订阅是强绑定的，大多数人都用不了。而 coco 这个工具本身是免费的，你可以根据自己喜欢的大模型来进行任意的调用。 越来越多非技术背景的人开始选择了 coco。 好 了，三个都讲完了，其实只要记住一句话就够了，那就是聊天写作，用 call 点 aa， 动手做事先看 co work， 用不了就上 coco。 你 现在在用哪个评论区告诉我。
05:15查看AI文稿AI文稿如果你也在用 cloud code， 但只会一个 cloud 命令就开干，那这条视频你一定要看完，我把我自己天天在用的命令和插件全部给你打包好了，看完直接上作业。先说说怎么启动，最基础的就是直接敲 cloud 回车就能用，但你要是跑长任务，频繁被全键弹窗打断，有两个金阶姿势。 第一个叫 cloud 杠杆， dangerously skip permissions， 意思是完全禁用所有权限提示 cloud 想干啥就干啥。速度快是真快，但它几乎没有 promote 注入防御，所以最好别用在你自己的主力机上。推荐在 dog 或者一次性虚拟机这种隔离环境里跑。 第二个操作，其实我更推荐叫 cloud 刚刚 permission auto mode 自动模式，它不是躺平，而是后台有个安全分类器，判断哪些操作是安全的，哪些需要提醒你有兜底，有风险低的，特别适合你信任的大方向，但不想中途被打断的长任务。 还有一个很实用的 cloud 刚刚 review 启动的时候，它会让你挑一个历史绘画继续，它可以接着昨天的活继续干，不用从零开始。启动完进入到绘画，里面有几个斜杠命令，你必须学会。第一个是杠 model， 它可以让你去选择模型，但这里我要提醒一下，这里不建议中途换。为什么？因为大模型是有 k v k 缓存机制的，你每一轮对话都是在用上下文 里面去追加消息。命中缓存的话，价格可以直接打一折，而且响应还非常快，但是一旦你切换模型了，缓存就废了，又贵又慢。 然后第二个是 effort， 它可以去设置思考程度，简单任务低一点，复杂任务拉满。加来几个是关于上下文的技巧。第一个杠 clear， 这个是彻底气功，相当于重新开一个全新的绘画，什么都不留。还有一个是杠 compact， 这个是把你之前的上下文做一个压缩，当你的上下文用量比较高的时候，你可以使用这个命令。 对，然后你如果说想打断这个命令，你可以直接按 esc， 这也是一个技巧。 还有个技巧是你可以连续按两下 esc， 这个的话就可以回退到你之前的命令，然后你之后他会有三个选项，第一个是回退到之前命令，第二个是你以你当前的绘画为基础，做一个呃上下文的压缩。第三个是什么也不做。接下来重点来了， 有个命令叫白泽伟，这个一般是用在呃什么场景呢？他一般是我们有一个长任务正在跑着，但是突然有一些无关紧要的事情，或者是有一些问题要问他，比如说刚刚这个文件的配置目录 是什么？那这个时候可以去用白泽位这个东西来问一下他，他是能看到当前绘画的全部上下文的啊，但是他的内容是不污染主上下文的，也不去，不会去打断 claus 正在跑的任务。他缺点是不能用工具。 对，他和 sub a 的 区别就是说啊，白泽位有上下文，但是没有工具， sub a 的 有工具，但是他没有你主绘画的上下文， ok？ 最后一个还有一个技巧就是呃打一个感叹号，这感叹号相当于你可以在终端里面直接执行 batch 命令，比如说 b p、 w、 d， 就 可以看到你在幕后是什么 命令。讲完了，再讲几个我正在用的工具还有插件。第一个是查看上下文的，呃， cloud code 插件叫 cloud hub， 你 可以看到效果就是这样，它可以看到你上下文的使用情况，你的 token 的是，呃，还剩余多少？对，然后它的 github 地址是在这边， 它目前是有十八点三 k 和 star。 对， 安装命令也很简单这一行即可。呃。第二工具是豆包输入法，因为我们目前和大圆模型对话最方便的模式肯定是语音输入， 我们在这边直接按住 option 就 可以输入语音，比如说帮我实现一个历史动画效果， 你可以看到他的翻译是非常精准的啊。最后一个就是啊，我非常喜欢的一个功能就是这个灵动导模式，可以看到我这个上面是有一个灵动导模式的。然后这边，呃可以在多个 a 镜头里面去切换，而且它可以实时显示你的一个头款的使用情况 啊。比如说我在格式里面说你好，然后又在口袋里面说你好， 在这边实现类似动画效果，你看这边好了，它都会提示你去切换，这样就非常方便了。 以上就是 clockcode 我 每天都在用的全套命令和工具的使用技巧，如果你觉得有用的话，请点赞、收藏、评论区留言，我会把所有工具的下载地址整理出来发给你们，我们下期再见。
1.1万程序员周哈哈
06:39查看AI文稿AI文稿全球最火的这几个 a 键的产品，如果要选一个用的话，我强烈建议你无脑选 color code， 不 管是写代码还是办公，它都是目前最强的通用 agent， 但很多人没用上都是因为卡在了安装这一步， 这视频我会手把手教你一个全网最简单的保姆级 color code 的 安装方法，国内可用，不需要魔法，也不需要懂代码， windows 和 mac 都能装，看完这个视频，你绝对能从零到一上手 color code 的 话不多说，我们直接开始吧。 整个的安装步骤呢，主要有四步，第一步是 cloud code 的 安装，第二步是模型设置接入，第三步是怎么跟 cloud code 的 进行对话，然后第四步是 cloud code 的 一些使用技巧，以及 一些安装后的设置。那我们先说第一步 cloud code 的 安装，第一步呢是先安装一个国内的 agent， 因为很多的小白搞不懂什么代码 m 领航，那 那这一步呢，我们直接让一个 agent 来帮我们全自动的去安装 call code， 全程不用我们自己动手，这里你用国内任何的 agent 的 产品都可以。那么我这里为了方便演示，我用的是 workbody， 我 们直接打开 workbody， 然后你选择对应的版本去进行下载。 打开安装好的 workbody， 我 们把这里切换到代码开发，直接复制一下这一段内容发给 workbody。 整个的过程呢都会 ai 自动的进行，大概五到十分钟，这个取决于你的网络还定的速度， 然后这个内容的话我也放在这里，大家到时候自己复制就可以了。等 workbody 安装好，会得到这样的一个界面，那么这个时候呢，我们的 cloud code 就 已经安装好了。安装好 cloud code 之后呢，我们打开你电脑的这个终端，你输入一个 cloud， 然后回车你就能看到一个这样的 cloud code。 但是这个时候呢，你的 cloud code 还是不能用的，因为它 还有一些登录的验证，包括模型的配置，所以我们还不能对话使用。接下来我们第二步就进行模型的设置跟接入。我们需要先安装一个插件，这个插件可以来跳过 curl code 的 登录验证，并且它可以接入任何的第三方模型。这个插件的名字呢是叫 c c switch， 你 可以直接去打开 c c switch 的 这个页面，直接去安装对应的版本。这个是 mac 的 安装包，这个是 windows 的 安装包。如果你没有办法去访问 get help 的 话，可以通过我这个已经下载好的链接可以去获取这个工具分为 mac 跟 windows 的。 当我们安装好 c c switch 之后呢，我们就可以开始模型的设置了。安装之后我们打开，点击左上角，这里会有个设置， 我们下拉去找到一个叫跳过 cloud code 的 初次安装确认，这就能够跳过 cloud code 的 这个登录验证。接着呢，我们点击右上角，这里有个加号，我们就可以直接用官方的订阅，如果你没有的话，就可以在这里去配置第三方的这个模型。 然后像 c c switch 的 话，它里面基本上集成了像各家主流的这种模型 a p i。 国产的这些智府， kimi， mini max 都有。如果你有对应的这 几家的定位的套餐，包括什么火山呀，阿里云的这些，你都可以去配置在这里。如果屏幕前的你没有任何的模型 a p i。 那 么你可以先去白嫖一下这个硅基流动，他们有一个新用户的额度，大概十六块钱，可以用上 colocode 先用起来，如果你用完了之后呢，你自己再根据你自己的体验去切换成别的模型。我这里以这个硅基流动为例， 讲一下是怎么样把这个 a p i 给配置到克拉扣的里面去的。首先你打开这个轨迹流动的网站注册登录之后，就会得到一个十六块钱的一个代金券，它这个里面的国产的主流的开源模型基本上都有， 然后你想用哪个都能用。打开轨迹流动之后呢，点击左侧，这里会有个 a p i m e 要新建 a p i m e 要描述这里去填写克拉扣的。接着呢就复制好你的这个 a p i m e。 要配置好轨迹流动之后呢，回到这个 c c switch， 在 供应商这里去选择 c c switch， 只需要把你的 p i p 配置到这里。接着呢，我们需要设置一下模型，这里推荐大家去用 mini max 的 模型先体验，因为这个模型它比较便宜，性价比最高，如果去用别的模型的话，可能对话几句就额度就没了，然后这个能对话的次数更多，所以 你可以先用这个去体验一下配置方式，也是直接把这里的模型的名称都换成这个 mini max m 二点五就可以了，大家可以直接复制我这里的内容去配置。接下来再给大家分享一个让你的 qq 变得更加好用的一个设置。开启之后，你的 a 证呢？在工作的时候就不需要你一直去点 同意了，而是能够自己去跑完整个任务。配置的方式是在刚刚我们配置模型的这里，点击这个编辑通用配置，只需要复制这一行代码，然后你替换文本框里的这些内容，然后点击保 存就可以了。这些 switch 很 方便的是，它这个通用配置会默认写入你所有后续配置的模型，所以就算你换模型之后呢，这个设置还是生效的，所以说就非常的好用。 我们平常用 color code 的 话，都会配好几个模型，然后切换着来使用。上面这些都配置好了之后呢，我们只需要点击这里的一个添加就可以了，你的这个模型呢，你就能在 c c switch 这里看到，就是我们刚刚配置的这样一个模型的服务，然后点一下这个使用中，这里就 显示我们当前 cloud code 使用的是这个模型，到这一步的话，我们的 cloud code 其实就已经配置好了。打开终端输入 cloud， 然后就会弹出一个确认 cloud 当前工作的文件夹，我们点击确认就可以了，这里也会出现一个提醒，问你是不是要用这个模式进行运行，选第二个同意就可以了。 完成这一步之后呢，你就可以愉快的和你的 cloud code 去进行对话了，你的 cloud code 就 已经安装好了，是不是非常的简单。接下来呢再给大家讲一下 cloud code 的 一些使用技巧，还有一些安装后的设置， 让你的 cloud code 更加的好用。先说一下 cloud code 的 启动方式，就是我们刚刚说的从中端来输入一个 cloud 来启动，但是这个会默认以你的终端的这个路径为 cloud code 的 工作文件夹。那我们如何指定工作的文件夹呢？就是打开终端，你输入一个 cd， 然后按下空格，把你的文件夹拖进来，然后它就会自动转成一个路径，这时候你再按一下回车，你就会发现是在这个文件夹下 再输入一个 cloud， 它就会以你当前指定的这个文件夹作为 cloud code 的 工作文件夹。也就是说它读取文件，包括它编辑文件，包括它的创建文件，都会在这个文件夹里头 去进行，适合你去管理你自己不同的开发的项目。 c c switch 还有一个特别好用的功能，就是说能够去查看 cloud code 的 历史对话。我们打开 c c switch， 你 在这个右上角，这里有第三个 icon， 这里能查看 cloud code 的 历史的所有对话，包括我们能够查 看任何一个对话，然后点击这个恢复对话，来跟过去的对话继续聊天。这里再推荐一个 mac 用户特别好用的一个命令行界面自带的终端呢，可能并不是特别的美观，如果你是 mac 用户的话，可以把你的命令行软件换成这个 ghost， 整体的界面会更加的美观好看，它的运行的性能也会更加的流畅一些。另外再来讲一下，就是我之前出过一个视频，讲 color code 的 一个视 十一个技巧，可以通过这个文档包括我之前的视频去看一下，还是比较有用的，能够让你熟悉 curl code 的 一些基本的操作方式，包括一些进阶的使用的技巧。另外的话就是如果你不习惯用命令行店面对话的话，你想用更好用的图形界面的话，可以去使用 oc 店加 curl code 的 方式 是你把 color code 去接入 oc 点，看我的这个界面的话，左边其实是我的 oc 点，它可以实时去编辑我的个人的笔记还有知识库。右边其实就是 color code 的， 但是它以一个插件的形式，以这样的图形化界面，在这个 oc 点的右边，跟我们平常用的 ai 聊天软件就比较像，像我自己个人的话， 如果不写代码开发的话，基本上就是用这个会用的更加多一点。我之前也出过一期视频，讲 carposy 的 ai 加 oopsie 知识库去怎么打造，包括里头有讲怎么把 cloud code 去接入这个 oopsie 点也非常的简单，大家可以自行去看一下。总结一下就是 cloud code 是 目前综合实力最强的 agent， 不 管是写代码还是日常办公 ansarpic， 它的 agent 的 功能能力基本上是独一档的。所以我推荐大家安装 cloud 之后呢，好好的去用一下，基本上你能想到在电脑上能操作的事情， cool 的 基本上都能干。后续我也会出各种 cool cool 的 一些新手教程，包括如何从零到一去开发一个产品，包括我自己用 cool cool 的 来剪视频啊，做 ppt 啊，基本上任何事情我都是用 cool cool 的 来解决的。那这期视频就先到这，这里是立刻聊爱，我们下期再见！
9.9万栗氪聊AI
02:08查看AI文稿AI文稿cloud code 有 七十五个官方斜杠命令，但真正让你效率翻倍的其实就这十九个。今天我把每个命令的用法都给你讲清楚，最后还会给你一份完整的七十五个命令树杈表，记得截图保存。 先说对话管理，第一个是 clear 清空对话历史，你写完一个功能之后，最好新开一个对话，搞完一个东西就清空，再继续大模型会聪明很多，不要一直用一个对话搞到底。第二个是 compact 压缩对话历史，但保留在内，要当你上下文用到百分之六十到百分之八十的时候，就可以提前压缩。你可以指定保留什么，比如 compact， 保留数据库相关的讨论，这样其他不重要的就压缩掉了。接下来三个也是对话管理相关的。 resume 恢复之前的对话，直接输入就会打开一个选择器，你可以选之前任何一次对话继续 b t w 快 速提问你的 c c 正在运行的时候，输入 b t tiler， 加上你的问题，它会快速回答你，不会打断正在运行的任务。 rewind 回退对话，有时候对话搞错了，或者帮你改坏了东西，输入这个，就可以选择回退到之前的节点，代码文件也会帮你恢复。 effort 设置模型的思考深度，遇到复杂任务的时候，输入 effort high， 让模型多想想。简单任务用默认就行。 config， 打开设置面板，别名是 settings， 在 这里可以调整主题模型这些偏好，还可以把语言设置成中文。三个实用工具，命令 add dir， 添加额外的工作目录，比如你有关联项目，直接加进来 c c 就 能同时看两个项目的代码。 copy 复制 c c 的， 最近回复到剪贴版，太好用了，直接复制输出内容，不用自己选文字，复制格式也不会乱。 export 导出整个对话为纯文本文件， 比如 export chat dxt， 方便存档。 permissions 管理工具权限在里面，设置，哪些工具调用不需要确认，减少大量弹窗。不过我个人喜欢直接用 danger 模式跑省事。 review 审查 poor request， 提交 pr 之后，让 c c 帮你审查一下，管它有没有问题，审查一下总没错。 m c p 管理 m c p 服务器连接，你可以添加各种 m c p 工具来增强 c c 的 能力。 chrome 连接 chrome 浏览器做调试，前端开发必备。 loop 这个很有意思，让 c c 按时间间隔自动运行命令。比如我会设半小时检查一下 open c l a w 小 龙虾是否正常运行，不正常就自动修复。 in it 初步项目指南， 开始新项目的时候先跑一下这个，让 c c 了解你的项目结构，做到一半也可以。找一些大神的记忆文件，这个非常重要，你可以找一些大神的记忆文件，然后慢慢改成适合自己的记忆文件。越好， c c c 就 越懂你。最后两个命令， lock in 进入插件市场， c c 有 一百多个官方推荐的插件，都非常棒，选你需要的安装就行。如果没有插件市场，先让 c c 帮你安装一下。 excel 生成使用分析报告，每周用一次，它会分析你的使用习惯，还会推荐新功能和新用法，非常棒。最后，我把七十五个官方命令全部整理成表了， 先截图保存，这张包含了绘画管理、模型设置、上下文成本、文件操作权限、安全相关的命令。还有这张也截个图，用好这些命令，你的 cloud code 效率至少翻一倍。关注我，了解更多 ai 提效机。
2317土木AI提效大古
04:36查看AI文稿AI文稿如果你正在使用 cloud code， 却还没装这些 skills， 那 你可能只用了它百分之三十的能力。今天分享七个最值得安装的 skill， 尤其是最后一个，能让你的 cloud code 从能用的 ai 直接变成懂行的队友。 第一个， document skills 文档处理 entropic 官方提供的文档处理 skill， 这是 cloud skills 生态里最实用派的存在。它把四个能力打包成一个插件， word、 excel、 powerpoint 和 pdf， 支持文本提取、表格解析、 ocr 加密等功能，在 entropic 内部已是生产级应用， 对于需要处理大量文档工作流的用户来说，这是必备工具。第二个， frontend design 前端设计 同样出自 entropic 官方，这是最受欢迎的 skill 之一，每周安装量超过十一万。它解决的是 ai 生成界面千篇一律的问题。强制 cloud 在 设计前先确定具体的视觉方向，如粗野主义、极反主义、复古未来主义等，并禁止使用那些被用烂了的字体，从而生成更具辨识度的生产级界面。 第三个， uix pro max skill 专业 uix 设计如果说 frontend design 给你一个有据可查的设计知识库， 它内置可搜索的 ui 风格数据库，包含配色、字体搭配、图标类型和 u x 规范。例如你说做一个科技感仪表盘，它会匹配最合适的组合，而不是凭空一造。它最大的特点是跨平台兼容，支持几乎所有主流开发站 react v o x、 js、 flutter swift， ui 全都覆盖。 第四个， firing skills 技能发现随着 skill 生态爆炸式增长，目前市面上已有超过两千四百个可安装的技能，很多人都困惑，不知道该用哪个？ firing skills 就是 来解决这个问题的， 它本质是 skill 生态的内部搜索引擎，当你描述一个需求，它会扫描当前已安装的所有 skill 的 名称和描述，进行与一匹配，然后推荐最合适的选项，并告诉你怎么调用。 有了它，你能快速找到适配技能，彻底解决 skill 选择困难，让你更高效地利用 cloud code 的 生态优势。第五个 skill creator 技能创建 and phorbike 官方出品的原技能，专门用来创建其他 skill 的 工具。 它通过交互式问答，一步步引导你构建新 skill 完整流程，从需求、访谈、转写文档到测试、优化发布，全帮你覆盖，还内置触发描述优化工具，解决 skill 写得好但 cloud 不 会调用的问题。如果你想把自己团队独特的工作流程固化成一个可赋用的 skill， 用它准没错。 第六个 superpowers 超能力集合目前 cloud code 生态里最火的社区项目，没有之一， 没有任何市场推广，纯靠口碑。在巅峰期以每天近两千颗 star 的 速度增长，到二零二六年四月已突破十二万 star， 稳居 tiktok 趋势榜前列。它解决的是 ai 编程最核心的痛点。 cloud 太新奇，上来就写代码跑偏了再返工，既浪费时间又浪费 token。 superpowers 强制他经历五个阶段，头脑风暴，设计方案、制定计划、编辑代码，从根本上杜绝写完才发现方向错了的问题。 换句话说， superpowers 能帮你规范 ai 编程流程，减少返工，是提升 cloud code 编程效率的核心利器。 第七个压轴登场， p u a 也是最有中国互联网特色的一个灵感来自大厂的职场 p u a 文化。既然绩效压力能逼员工不到最后一刻不放弃，为什么不用同样的方式比 ai 更努力地调试 它内置一套四级压力升级系统，当科二在同意的问题上连续失败两次，自动切换解题思路失败三次，升至三级压力模式，强制执行七点检查清单。测试数据显示，使用 p u r skill 后， ai 在 放弃之前探索的解决路径增加了三到四倍。 最有意思的是，它的方法论路由调试问题，走华为的根音分析法架构设计，走亚马逊的 working backwards， 性能优化，走字节跳动的 a b 测试驱动，默认情况下走阿里巴巴的闭环方法论，堪称大厂管理学的 ai 化实践。 简单说，它不靠复杂操作就能倒逼 ai 突破瓶颈，帮你少走很多弯路，是让 cloud code 更抗噪、更高效的实用神器。 总结一下这七个 skill， 从文档处理到设计生成，从流程管控到极限调试，覆盖了日常开发中最高频的痛点。 document skills 和 skill creator 是 基础必备。 font and design 与 uiu x pro max skill 主打专业设计， fine skills 高效找技能， superpowers 提升编程效率， pua skill 到 b ai 突破瓶颈。 相信装完这些 skills， 能让 cloud code 真正成为你的高效队友。好了，今天的宝藏 skills 就 分享到这评论区，聊聊你最常用哪个 skill。 关注 maxin， 持续分享更多有意思的内容！
04:13查看AI文稿AI文稿经常用 cloud code 或者 codex 这类 coding agent 的 朋友，应该都会挺关心 token 消耗和上下文管理这两件事情，但我发现哪怕用了一段时间的人，对于让 agent 做什么事情会消耗 token 这件事认知偏差还是挺大的。所以今天这条视频就给大家讲清楚两个事情，第一个是 token 和上下文 context 到底是什么意思。 第二个也是最重要的，让 agent 做什么事情是会消耗 token 的， 而哪些其实根本就不消耗，也不占用上下文。刚好 cloud code 的 官方其实做了这样一个特别直观的交互式的界面，把你从打开 cloud code 跟它进行多轮对话的整个过程中，它的 上下文是如何累积的，然后每条指令它消耗多少 token 全都非常清晰地画了出来。下面我们就顺着这个界面把这件事情讲明 来。首先就是在我们输入第一条消息之前， agent 它的上下文里面其实就已经被装进去一堆东西了，这里就包括系统的提示词，这个是 histogram 官方写的用来约束 cloud code 行为的一些固定指令。然后是 memory 文件，是之前你看 cloud code 的 绘画里面 agent 自动记下来的一些 笔记和记忆。然后第三个就是环境信息，包括当前的目录、操作系统 get 状态这些，还有 m c p， 还有就是我们非常熟悉的 skill， 还有 cloud 点 m d 这些 map down 文件， 这些都是固定成本，只要你打开一个 cloud 的 绘画，哪怕你一个字都还没有说，这些出土化的上下文就已经加载好了。那从我们发送第一条消息开始，托管是怎么一步步消耗的？这件事情我们站在 agent 的 工作流程的角度来看，就会特别的清楚，你 输入一个任务， agent 会首先理解你的指令，你的提示词本身就成了上下文的一部分，然后他会，然后他会触发绿的命令去读上下文的一些文件，读完他可能会做一些思考，思考完之后可能又会调用一些工具去读一些新的文件，或者跑一些命令去拿输出， 然后再基于得到的结果继续去做思考，这样进行反复多轮，最终他判断任务完成的差不多了，需要你的介入了，就会给你输出一条摘药返回给 给你。把这个流程总结一下，其实 agent 在 你输入完之后干活的其实就这四件事情，第一个就是去读你项目里面的一些文件，第二个去跑一些命令 或者执行一些工具来拿到一些对应的输出，第三个是进行一些思考和推理，第四步就是把摘要总结输出给你，这四件事情产生的所有的内容都会消耗 token， 然后进入到 agent 的 上下文里面。 那么讲到这里有两个事情是我觉得新手比较容易去误解或者搞混的点，这里需要重点去讲一下。首先第一个点就是跑命令本身是不消耗 token 的， 举个例子，你让 agent 把一条两个小时的音频转成文字，或者让他跑爬虫去抓取各个社交媒体上的数据，只要你有现成的脚本或者写好的 skill 让他去执行。这个执行过程中用的是你电脑的算力， agent 本身并没有去参与，所以这个过程哪怕很复杂，跑了一两个小时才跑出一个结果，也不消耗任何的 token。 只有当这个脚本命令执行完之后， agent 真正开始要去读这份结果文件，比如说你让他翻译这份文字稿，或者是基于爬虫的数据去提取观点等等，他必须读完这个原始内容才能开始干活，这个时候才会真正地去消耗 toker。 单纯的脚本执行过程中，无论跑了多久，他都是零 toker 消耗的。 toker 消耗只发生在 a 件的， 去读你的执行日制或者结果，这是我觉得新手最容易搞错的地方。那第二个点就是说，我们去在任务过程中去挤起用子代理的一个情况下，也就是 sub agent 子代理他执行的过程中，我们可以看到他本身是会消耗各种 token 的， 但他消耗的 token 是 累积在子代理自己独立的上下文里面的，不会污染到我们这个主体制。等子代理只是读到这样一份招标文件是消耗 token 的， 所 所以此代理是一种隔离消耗的方式，你让他干一堆需要读大量内容的活，但是主代理的上下文并不会因此受到污染。总结来看，我觉得官方的这个交互式页面真的非常的直观，浅显易懂。如果你对于 cloud code 的 上下文机制还不是特 特别清楚，我非常强烈建议大家去这个页面玩一下，你能够非常清晰的看到 agent 的 上下文是怎么加载的，然后 token 是 在哪些环节去消耗的。有了这个直观感受之后，以后你跟 agent 的 对话，让他干活的时候，就能比较准确的判断哪些事情真的会在消耗你的 token， 而哪些事情看起来可能很复杂，但因为只是脚本 或者命令在跑，其实根本不会消耗多少 token。 ok， 这期视频就讲到这里，如果大家觉得有帮助的话，帮我点个赞，我们下期再见！
41新也诚🦞
02:25查看AI文稿AI文稿这是一期教你如何正确并且省钱使用 cloud code 的 视频，关注我时间长的朋友应该都知道，我是 cloud code 的 死忠粉，作为一个每天使用八个小时，并且用 cloud code 变现了几千块钱的用户，今天我将跟大家分享几个帮助大家省钱而且提高效率的隐藏命令，也许你从入门到精通就差这几个隐藏命令了， ok， 话不多说，我们直接开搞。首先就是 model ops plan， 大家熟知的我们都是通过 model 进行切换嘛。 但是这个命令对于二十美金的 pro 用户来说实在是太友好了，因为它会自动地在你进行一些复杂推理和写计划的时候使用最强的 ops 模型，然后在执行的过程中使用第一档的 sonata 模型，这个就能帮助 pro 用户显著地节省头肯， 你的一倍头肯，能用到三倍头肯的效果。第二个就在命令行输入 remote control， 就是 我们在养龙虾的时候终极梦想，就是我们躺在床上，然后让 ai 自己写代码，那么这个命令就能很好地帮你实现。这一点能够通过手机来操控 cloud code， 你 只需要在对话框里面打斜杠 r c， 它就会生成一个网页， 你用手机打开这个网页的时候，你的整个 cloud code 就 会在你手机上同步，这个功能是让你的手机变成遥控器，远程的遥控 cloud code， 我 只能说憨爆了。第三个命令行是斜杠 export， 它会把我们所有的对话上下文打包成一个 m d 文档。如果没记错的话，我觉得 cloud code 的 上下文窗口应该只有两百 k， 经常出现那种你跟他聊着聊着上下文窗口满了，你需要开一个新窗口的问题， 那么这个命令就能很好地帮助模型去知道啊他现在做到哪一步了，他接下来要做什么？此外，你可以导出到其他的 ai 产品嘛，比如说 codex 上面，然后你继续搞。最后我想讲的这个不是命令行，但是如果你要想在你睡觉的时候让模型继续帮你工作，那么就一定要勾选上这个 permission， 它叫 bypass permission。 我 们是不是很多人在使用 cloud code 的 时候，一会儿一个弹窗，一会儿一个弹窗，你要点击去确认这些权限，但是你选择 bypass permission 的 模式之后，它自己就会去执行所有的命令了。其实我今天本身还是很想讲一个，就是 agent team， 你 一个人怎么去组建一个 agent 军团去帮你干活？ 我经常搞十几个 agent 同时并行的帮我完成任务，这种感觉实在是太爽了。但是因为这个篇幅比较长，而且今天时间有限，可能讲不完，所以说大家如果想听的话，可以在评论区里面提需求，如果想听的人多了，我们下期直接安排上，那么我是 holland， 关注我，带你分享更多 ai 变现和省钱玩法。
2655浩兰德
02:21查看AI文稿AI文稿大家都说 cloud code 是 目前最好用的智能体，但国内的小伙伴在安装和使用时总会遇到各种小脾气，今天这期视频我就手把手带你彻底搞定安装，并成功接入国产大模型。 正好最近 deepseek v 四震撼发布， pro 版还有折扣，性价比直接拉满。话不多说，咱们直接上实操。 第一步，环境准备。首先咱们得把基础打好，你需要安装两个工具， node js 和 git， 这两个软件直接去官网下载就好。安装过程非常简单，闭着眼点下一步就能完成。 装好之后，右键点击电脑左下角的开始图标，打开 power shell， 先输入 node v， 看到版本号显示出来，说明 node 已经就绪， 接着输入 mpv， 这时候很多人会遇到报错，别慌，这只是因为 power shell 默认的执行策略比较严格，限制了脚本运行，我们只需要输入下面这条命令，回车后选 y 确认，现在你再试一下 mpv 是 不是就能正常运行了。 第二步，安装 cloud code 环境配置好接下来就是重头戏，在命令行里输入安装命令，直接参考 deepsea 官方文档的那一行，稍等片刻，进度条走完就安装成功了。 第三步，配置 c c switch 与 api 为了在国内丝滑使用，我们需要用到 c c switch 这个利器同样是一路。下一步，安装好，跳过验证，打开软件，在设置页面先勾选跳过 cloud code 的 登录验证配置模型，回到主页，新建模型厂商，选 deepsea， 填入密钥，去 deepsea 官网申请一个 api key 复制并粘贴进来。由于 cc switch 的 默认列表可能还没更新到最新的 v 四版本，我们需要手动微调一下， 将主模型手动修改为 deepsea v 四 pro， 将嗨酷模型修改为 deepsea v 四。 flash 改好后点击保存， 最后回到 cloud code 界面，输入 model 命令，现在你就可以自由切换模型了。日常简单的代码任务选 flash 感响应飞快， 遇到复杂的逻辑难题，果断上 pro 版精准解决！好了，现在你的最强智能题已经完全体就绪，赶紧去试试它的威力吧！
121科技宅Lee
07:33查看AI文稿AI文稿不会写代码的人怎么把 cloud code 用到极致？三个月，每天八小时，我留下这十九招。第一个也是我觉得开启会对你使用 cloud code 有 很大帮助的。在终端输入斜杠， s t a t u s l i n e 你 就可以自定义你看到的信息，比如说模型的类型，上下文的占比， 成本等等。它会生成一个显示在终端底部的小脚本，让你在对话过程中随时可以通过下面的仪表台来监控你的各项指标，从而有效的避免你的上下文污染。这个功能在你最开始使用格拉格的时候对你的帮助会很大。 第二个也是我给别人疯狂安利的 command， 你 可以把它理解成快照，你在文件夹里面改动的任何东西 都可以给你保存下来，并且你还可以随时的回滚。当然有一个前提是需要 get 初步化你的这一个文件夹。第三个，斜杠 care 这一个命令在我每次进行过 command 之后，我都会使用这个命令来进行对话的新建， 一个是确保我的对话清晰明了，另外一个是确保我不会浪费更多的托管和上下文造成的一个污染。第四个也就是计划模式， 你可以按住 shift 加 tab 切换，你也可以输入斜杠，然后 pan 打开计划模式。你需要养成任何非日常工作都把这一个计划模式开启的一个好习惯，这样可以保证你在进行任何 动作的时候，都可以让大模型能够更明确的理解你的需求和指令，可以更好和更快的完成你的任务。第五个，不要总是对可乐下达一些模糊的需求，比如写一个功能，或者说我需要修改这里的效果，我不是特别满意这种话，这样他是不清楚你想要的东西的， 你应该学会向他抛问题，比如问他这样的效果，如果你是用户，你会不会满意？让他先自行推理逻辑，他的产出的质量会更高，这类似于计划模式，但会让他思考的更深入。第六个是让可乐的主动的向你提问。在计划模式下，他通常会问你问题，但是你也可以主动的要求他， 请不断的向我追问，直到你了解我百分之九十五的一个需求。第六招也是我经常会用的一招，就是他在产出一个计划之后，我会让他以一个新的顾问的身份去从事 重新的审视这一个计划，往往他会找到计划里面的一些漏洞，或者说过度设计。第八招就是加一个质检步骤。我们可以看到，在很多时候，克洛德在执行任务的时候，他会创建一个代办事项，你完全可以在这些代办事项里面加入一个质检步骤， 这样子他会在最后进行质检，确认没有问题后再给你验收。第九招就是在每一个项目中运行 i n i t。 这一招通常是用在你已经有一个包含了文件的现有项目，打开它之后，你输入这一个命令， color 就 会自动的扫描你的代码库，文件夹和里面所有的文件， 并且呢生成一个 color 点 md 文件，这本质上就是项目的一个备忘录，它会梳理出来你的结构、编码、规范和关键文件。 这样一来你就不需要每次都解释项目的一个情况，如果你是从零开始构建项目，也就是说你的文件夹里面什么都没有，同样也可以输入这一个命令 来描述你项目目标和你的一些文件内容，文件结构，让克拉克库的协助你创建。第十招，及时止损，在做你的任务的时候开始跑偏，一定不要让它写完，直接按 esc 停止，重新修正方向后再让它运行。错误的 token 消耗都是在浪费上下文， 并且会浪费你自己的一个额度或者说 api， 尽早的干预，毕竟它只是一个 ai。 第十一招，也就是使用两下 esc 快 速的撤销，如果走错路了，直接两下 esc， 你 可以回退到你对话的任意一个节点，不需要从头再来，就是非常的快，非常的迅速，但是它会造成你回退之后的下面的内容完全消失不见。第十二招，也就是使用 hux 进行通知，输入斜杠 hux 可以 设置通知提醒， 比如我设置了当可乐完成绘画时发送声音提示，这样你就可以专注于其他工作，当你听到声音的时候，你就知道任务结束了，你需要去查看。第十三招，就是使用截图，可乐是有视觉能力的，这一招其实非常的实用，比如说你可以把爆出的截图和你想要的一些灵感网页 都直接截图喂给他，这样他就可以更明确的知道是什么地方不对，然后需要修改哪些地方比你模糊的给他说这个位置不对，效果要好的特别特别的多。第十四招，就是利用 get 工作树， 这个名字听起来像是一个程序员的专属，但是其实他是一个非常好用的功能，你可以把他理解成一个平行世界。 就是在一般的情况下，如果我们开启两个 color code 进入到同一个文件夹，那么他们在进行工作的时候可能会互相的覆盖文件，或者说你在使用 codex 进入到这一个文件夹，又在使用 color code 进入到这一个文件夹，你就可以使用这一个 get 工作数的原理，让你的 color code 是一个平行宇宙，让你的 codex 是 一个平行宇宙，让它们分别精心工作，腹部干扰，这样子你在所有的效果完成之后，可以把它们选择性的合并到你的主线。这一招在我使用 codex 和克拉克的进行写作的时候会经常使用的。 第十五招就是优先的使用 api 端点，而不是 mcp 服务器。 mcp 服务器虽然方便，但是它会占用特别多的一个上下文， 比如你只是想使用特为你的搜索功能，你只需要填入 a p i 就 好了，没有必要安装他的 m c p， 我 自己的话是非必要不安装。 第十六招，通过手机远程操控，你只需要打开这一个命令，然后扫描这个二维码，你就可以在电脑上开启任务后离开，你可以从手机或者说任何浏览器控制这一个对话。 第十七招，也就是超强思考模式，这每一次都是我在切换模式搞不定，或者说或者说有难题无法解决的时候，我就会开启它。 开启它之后，科罗岛会给他分配特别高的一个思考预算，在面对复杂的架构决策或者说顽固的 bug 时， 它可以很好的处理掉。第十八招，也就是使用智能体团队 agitim 四这一招，其实在我这一招其实在我这段时间来说经常的使用，因为它们之间是可以互相对化的， 也就是说你只需要开启这一个功能，那么你的主线上面的 oppo 的 四点七就可以做一个顾问，然后派一些索尼特呀，呃，或者说其他的模型去执行任务，然后回来报给你。 这一个它和子代理是有区别的，子代理的话是没有办法通信，没有办法共享任务列表，这个 a g 的 team 是 它是可以的，但是它的资源消耗会特别的多，所以你需要 呃自己取舍。第十九招就是 skulker， 就是 技能创建，这一招在很多时候都特别的有用，这之前我已经出过视频讲过了，它就是以一种特定的方式去执行特定的事情的一种模型，所以在平时你很多重复的工作你都可以做一个 skul 让它去做， ok。 以上就是我作为一个非程序员经常会使用到的克拉克的一些技巧分享，当然我也知道克拉克还有很多其他的一些命令，比如说上下文查看这一些，但是说实话我自己真的不是那么的经常使用， 所以我在这里就不做分享了。这就是本期视频的全部内容呢，如果你觉得对你有点帮助的话，那么就收藏转发，我们下期。
1347陈与小金
01:55查看AI文稿AI文稿百分之九十五以上的人安装完 cloud code 以后，第一步就做错了。我把一份能直接复制的 cloud md 模板整理好了，但你先别急，因为如果你没写好 cloud md 就 开始让他干活，那你后面大概率会遇到内容堆叠，越用越乱。最后你甚至会觉得 cloud code 并不好用，但其实问题不在 agent， 而在你一开始就没把规则写进去，而这个规则就是 cloud md 这个东西，它不只是一份普通的 remy 文件，它本质上是你和 agent 的 顶层协助规则，你先把它写好，它后面才知道该怎么样去跟你配合，什么事情可以直接做，什么事情要先跟你确认，不同的项目该怎么切换。首先我们先理解最关键的两层，第一层叫做区块 d m d， 它放在默认目录下，也就是这里， 只要你打开 clock， 不 管进的是哪个项目，它都会先加载。这一层，它解决的是你是谁，你平时呢？他做什么？你做事的原则是什么样的。第二层是项目级的 clock d m d， 它放在每个项目的根目录下，也就是这里， 只有当你打开这个项目的时候，它才会被加载。这一层是每个 project 独立的，这个项目怎么干，目录怎么建，文件怎么命名，有哪些约定需要遵守？前者呢，是管你和 clock 怎么写作的，而后者 是管特定 project 的 工作流程的。就拿我自己来说，我在没写好 cloud md 的 时候，总是会在一个大目录下做很多的小 idea， 然后文件就越来越多，结构越来越乱，然后成屎山代码了，然后就只能放弃了。后来呢，我就让 call 帮我写了一个项目层级的 cloud md， 这样每次进去他就会先按这套规则来判断这是不是一个新的项目， 文件夹怎么样命名合适，结构该怎么展开，写完以后真的体验发生了质变。然后还有一个很重要的点就是 cloud md 和 一般的 prom 或者 skill 不 同，它不是越长越好，我实测到了六十到八十行，它就开始遗漏一部分内容。所以我的建议是最好不要超过一百八十行，不要把一些细枝末节写进去，把一些有价值的跨项目的顶级规则，像是思维准则、 行为约束、沟通方式等等放进去，再写好以后再使用 clock code 的 整个体验会稳非常多。我已经把一份能直接复制的 clock d m d 模板整理好了。评论区回一 call。
1.1万浩辰 Alex(AI 版)
