目前ai ageant有几种工具

为什么你手机装了好几个 ai 工具还是觉得不好用？我们普通人常用的这四个国产 ai 工具正确的用法，今天一次讲清楚，看完让你效率翻倍！第一个，豆包，日常使用的最强王者，目前全球的月活排名第二，仅次于掐的 gdp。 它对于图片、表格、 文件的处理，用户体验最好，这也说明 ai 应用应该降低使用门槛，才能实现大众化。第二个， deepseek， 专攻数学逻辑和推理，他最厉害的不是直接给答案，而是把推理过程一步一步给你拆开。无论是考公行测的逻辑判断，还是辅导孩子的奥数题， 他都能逐步推倒，现在全球跃火排名第四，但缺点是对于多模特的知识比较单一。第三， kimi， 虽然最近掉队很厉害，但他还是最强的常规门选手。 比如我把一本上万字的长篇小说一次性上传给他， kimi 能够给你迅速的梳理出来脉络，节省大量的人工研读时间，非常适用于用它来快速学习一本书或者一份报告的核心。第四个，千问，最近势头最猛的一款，三个月前还不太起眼，现在越火，已经排到了全球第三。 在过年期间试水的一句话，下单外卖业务不仅实现了 ai 从对话到执行的跨越，更将购物、导航、旅行、支付等生活场景全面的智能化。这标志着 ai 对 我们日常生活的重塑，已经从概念走向了现实。总结一下，日常琐事找豆包， 难题推理找 deepsea， 快 速读书找 kimi， 一个指令搞定，生活找千问，这四个工具个人所查，没有最好，只有最合适的。当然怎么写好题时才是最关键。下一期教你怎么用大白话对 ai 提问。

好，今天科普一下 ai 相关的知识吧，其实大部分人对 ai 的 理解还仅限于豆包千份之类的 app， 那 真正涉及到生产力层面的可能理解的人就不多了。那我就用平时怎么用 ai 来举例子吧，我会介绍我所有平时用到的工具和生活中会用到的 ai 的 一些应用，以及我自己的一些使用的思路。什么情况下用什么怎么用？ 那其实怎么用 ai 很 关键啊，那这个可能对大家的帮助会大一些。那首先我用的最多啊，就这个，就目前这个 vcp 是 我用的最多的。另外一个就是网页端的这个 jammer， 这两个是我用的最多的，那也就是一个是普通的，这个是普通的 lm 大 模型。那这个实际上就是 agents 啊，简单科普一下， agents 跟普通 lm 大 模型有什么区别啊？呃，就是你可以理解成 agent， 它能干活啊，就像它能帮我完成一些工作， 那这个干活还包括了记忆这个动作就是把重要的东西记住，并且把它向量化，等于在大模型之外拓展它的能力，而不是仅仅限于大模型的数据，跟他的一些搜索出来的一些数据。 他是可以拓展把，我比如说像这这类的东西可以把它向量化，变成他自己的一个大模型里面额外的增加的一些东西。那这个就是 age 是 不一样啊，这个 vcp 是 有这个功能的，可能很多是没有这个功能的， 他要基于一些什么 skill 之类的技能去实现他这个机器的功能。那普通的 lm 大 模型呢？他就只能对话啊，基于他本身的数据或者基于搜索来的数据跟你一个回复，你每一次对话，他就是把之前所有的内容都会重新的再发一遍给大模型。 那，那你每一次打开一个新的对话，那他都是独立的。比如说我这里这么多对话，他都独立的，他们之间互相是没有影响的。 当然现在的比较新的，像这个 gemini， 它可能有一个叫长期记忆的 memory， 但这里不能设置，你不知道它记了什么东西，什么东西它记住，什么都没记住，你也不知道。那如果像我们免费用的，像什么豆包之类的，你每次打开一个对话，它都是独立的，那这样你就会发现你越用它越笨。 那因为太长的上下文啊，就是你一段对话里面所有的内容，我们叫上下文，你的上下文越长，它的注意力就会越分散，它就越抓不住你表达的一个重点。 而且很多模免费的模型啊，他都会截断上下文，比如说你截断上下文或你聊的聊的轮次太多了，他就把你之前的东西截断， 就不夹在你前面东西了，所以他就要忘记你前面说了什么东西。那当然 agent 逻辑也是这样，只不过 agent 的 调用逻辑它更复杂，它知道在什么情况下需要重新开对话，然后调用之前哪些有用的内容去帮你完成工作。 那这个是一个，呃，简单跟简单的 agents 跟 lm 大 模型的一个区别的一个科普吧。那，那因为啊， vcp 有 目前最强的记忆系统，有记忆系统就代表他能成长，能跨对话，记住之前聊天的，呃，聊过天的东西，甚至我可以给他一个任务啊，让他自己去学习 他的主要工作的领域。那比如这里我有一个专门做亚马逊的 a 阵，我除了平时会喂给他一些数据之外，我还会让他自己去网上学习亚马逊的知识，然后这套系统会帮我向量化，也就是说 v、 c、 p 能基于模型之外，再给到模型一个额外的学习到的东西， 向量化的东西在本地，向量化的东西给到模型，所以这个 agent 用的时间越长，它会越聪明，它在亚马逊层面会越来越强。那我这里其实实际上我还做了很多个 agent 啊，那比如说这个， 呃，这个是我呃管理 vcp 的， 那这个是我的向量的一个管理，那这几个也是也是亚马逊的，这个是枢纽啊，这个是一个团队，就是。呃，我做亚马逊，比如说这个是做一些呃预测，那这个是八数据的， 那这个是数据筛选的，那这个是一个讨论，这两个人是讨论的，那这个人是狂热者啊，这个是 ai 帮我命名的，就是他一定是很激进的啊，说这个产品能做这个产品怎么怎么好，那这个人，那下一个这个破壁首页人，他就是纯负面的，就这个产品怎么样不好怎么样 不能用，他们两个会讨论，正常我给他们讨论五轮，五轮之后他会把数据反馈给这个呃数据啊，或者说先知或者数据，让他去做一些这个判断 ok， 他 判断 ok 之后再给到最后一个这个什么破壁画师， 它就会帮我把数据去做一些呃美化，就是用 kevin s 去做成一个表格，做成一个，呃，格式化的东西就看起来就非常方便嘛。那这个是整套的一个 agents 的 一个链路的使用，这个也是一种方案啊，那我们如果有用过 web coding 呢？那可能它会有什么？ sub agents， 也是分 agents 去帮你完成不同的工作，然后去统一化的去给你做输出。那这个也是呃应用的一些技巧吧。那为什么我没有部署这个 openclaw， 或者是用这个 white coding 做事情比较多？因为 vcp 大 部分事情都能帮我做完，所以我用这个用的是最多的。那这里还有一个认知管理员，那这个我就跟他聊一些这种认知层面的，哲学层面的，就让他帮我做个人提升。因为他们有记忆吗？他们能知道 我是什么样的人，我做过哪些事情，我表达的方式怎么样，我的性格怎么样，他都能慢慢的去形成记忆，他就知道我是个什么样的人，并且给到我更好的一个提示， 让我去优化自己吗？那这个是健康，就是我平时吃了什么，运动了什么，我就发给他，比如说我最近有点痛风吗？然后我就问了他一些关于痛风上面的一些东西，他就会记住啊，我，我曾经可能痛风过，那他后面再给我提饮食计划的时候，他就可能会给我避开一些高尿酸、 高嘌呤的东西，对吧？这个就是 ag， 是 跟普通的 lm 大 模型完全不同的地方，他有记忆，也就这个东西 好。我们回到我们的科普啊，刚刚讲完了 agnes， 那 我再说一下这个啊， jimmy， 那 jimmy， 实际上啊，像我普通，我要查点东西之类的工作，我就交给豆包或者交给 jimmy 去做 啊，比如说我在这里会问他一些这种，基本上这些东西啊，都是都是这种，这种这种啊，运维层面的东西，就是很多运维层面东西我都交给他来做。那我之前还做了两个，就是我的 vc 系统跟亚马逊运营，我都做了两个笔记本。那他也是类似这种， 呃，叫长期记忆的东西吧，就是它会把我聊过的东西形成向量化，但是它的这套算法是没有 v c p 好 的， 那我后面就不怎么用它们了，那基本上我都在 v c p 上用。那可能有人会问，那既然 v c p 这么强，什么都能做，那你为什么还要用豆包或者用 german？ 那 这个就涉及到一个使用成本了，那 agent 的 token 的 消耗量是远远远远大于普通的 l m 大 模型呢？可能五倍十倍都不止。 那目前市面上比较好的 ai 模型都是非常贵的，那免费版本的豆包或者千问他后面调用了什么模型，你也不知道他用了多少算力来回答你的问题，你也不知道， 所以有时候体验真的不是太好啊。那大部分比较深入使用 ai 的， 那基本上都是不会用免费的 ai 工具的。那要么是自己买 token， 要么自己去买 token plan。 我给大家看一下，就是各家的这种啊，模型的费用跟 tokytoberland 是 什么价格啊？那这个也是我让这个 ai 去帮我总结的也他他可以帮我生成一个这样的表格，就非常的牛逼， 给大家看一下。嗯，这个是 open ai 的， 现在最新的五点五嘛，输入价格是五块，输出价格是三十块美金哦，然后它上下文是一兆啊，然后 gpt 五现在是最强的啊。这个 cloud oops 四点七五块，二十五块钱哈。呃，我没想到 g p t 比它还更贵了，不知道它多强，最近也没看什么调研 好下来的，像什么 jammer， jammer 稍微便宜点，但是也是十二块钱美金，一百万一百万 tucker 啊。我这么说吧，就是如果你跟他聊天，单纯聊天的话， 呃，你可能聊个三轮，五轮下来可能也就是呃几万头梗，因为因为你看聊天，他底下如果你用 char studio 什么的，他会显示你这一轮聊了多少。那一般一个相对复杂的一轮聊天可能就是在一万多，两万多， 最多，最多到五万就到头了，因为到完到了五万之后，你再往下聊，你就会发现他变笨了嘛，就这样，刚刚我说到的就是他的上下文太多了，他的注意力会分散， 所以一般我们一呃一次对话会表达的很清楚，让模型知道啊，我要什么什么什么东西，纠错的过程不会这么多轮。那可能两三轮对话，三五轮对话，就把我要知道的东西了解清楚了，不会聊很多很多轮。我们再看国内的啊，你像目前最便宜的 deepsea 啊，这个人民币啊，十二块钱，二十四块钱输出，然后一兆的上下文，那这种就相对来说便宜。他这个是说的是美金，实际上不用，现在是比较便宜的 啊。 d p c 刚出来，然后切问的是五毛输入，三块输出也不贵啊。然后这个是 g m， 就是 智普的八毛输入，三块五输出 在国内来说应该算比较贵的，但是它的编码能力就是你用用来写代码外勾定什么的啊，我个人感觉，因为我都用过嘛，这个 g m i 是 最好的啊，没有比它更好， 除了国外的哈，就是国外的这三个都比他好哈，但是在国内来说，基本上这个质朴是最好的。那就我目前这样轻量化的使用，一个月大概是一百来块钱的样子吧，也不贵，但是体验是要比你用免费的要好很多很多的，当然也仅限于我这样的轻量化的使用，比如说你要开发一些复杂的项目， 或者说你要用 openclaw 去做一些复杂的自动化的任务，那可能一个月几万块钱都都打不住的。那当然还有一个免费的方案啊，就是你可以自己部署大模型。那各家其实自己都开源了不同的模型啊，那像最近的 deepsea v 四的模型，它一点六 t 参数量的满血版本， 理论算你都你都是可以自己部署的，因为它是开源的嘛，但是你得足够有钱啊，至少八张 h 两百或者 b 两百的显卡去做算力集群，那这里就几百万了， 大部分人是没有这个钱，对吧？但是各家也都会去开源一些量化的版本，那开源社区也会有大佬去做各种开源模型的量化版。那比如我这里是一张二十二 g 的 呃，魔改的二零八零太的显卡，八年前的显卡了，他都不能做 n n t 四的这个这个这个量化，他只能做叫什么 f p 十六的这个量化，有些比较先进的模型，他压根跑都跑不了。但是我目前这里啊，我自己本地的 l m 模型，一个这个千万的，这个呃，三点六三十五 b， 然后做的是 q 三的量化，然后还有一个就是 g m 的， 就是谷歌的 g m 的 这个这个四也是比较新的吧，他十七 g， 然后这个是 这多少 g 来着？这个十四 g， 然后再加这个，因为这个是视觉模型，就你给他图他能看得懂，那这个加起来也是十五六个 g 了，那刚好我这二十二个 g 可以 跑满。那这两个模型我基本上都是拿来做一些测试用，平时也不怎么用啊，但是 这两个有什么好处呢？他是破线的。破线什么意思？就是你问他什么他都能回答你。但是啊，这个我只是一说啊，大家不要轻易去尝试。那另外一个就是你，因为是你自己部署吗？那所有的数据啊，隐私啊，都在你本地，他是不会泄露出去的。 那所以很多像什么大型的私人的律所啊，大型的公司啊，他都是自己部署。那毕竟他们是有数据安全的需求的嘛，他们又有钱，所以可以自己部署。那对于我们普通人来说，那自己部署一个这样的玩一玩就可以了。好，说完了聊天的模式，我们再来说一下其他层面。 那 ai 除了对话还可以做图，出音乐，出视频，那这个就另外一个模型了，那跟 lm 不 同，这个就属于多模态模型了。那我平时工作就做亚马逊的嘛，所以图片我还是经常用到的。那这里我一般会用两种形式啊，一种是我自己用本地的 combi 啊，我这里提前打开给大家看一下，这个就是啊 combi 的 界面啊，就是这种叫工作流嘛，就是这里加载模型 好放大一点。那这里加载模型啊， clip clip 模型啊， v a e 就 加这三个，然后自己去跑。那这个也是单独学的，这个其实挺有用的，就是我是我学 ai 就是 copy ui 入门的啊，虽然是 web ui 入门的，但是 copy ui 后面用的比较多嘛。那这个就能完成大部分的图片的这个制作。 呃，我这个是本地的，我，我这里本地的，这里我做了，我有四个模型。那我这里有。呃，我用的最多的是 flex clean 九 b 的， 然后 f b 八，然后 z e max， 就 这个 f f b 十六，我能跑 f b f b 十六，但是比较卡，容易出问题，所以用 f b 八用的多。呃，一般用这两个模型就够了。 那它同样也是量化版本啊，不是满血版本，因为是量化版本，而且算比较古老的模型了。这两个，这两个可能过个小半年就已经可以叫古老 这个词了，因为现在迭代太快了。那相比现在比较好的像 nano banana 或者说 gpt match two， 那 相差真的太多太多了，完全没有办法比的。就你们这个出的图跟那些出的图就不是一个档次的东西了。 但是呢，这个也有一个好处，那就是他免费，他不用钱，就是只要跑你自己的本地的模型就可以了。所以我一般用来做一些简单的一些工作，比如说去抠个图啊，或者修改一些局部吧，比如说这个地方有个瑕疵，我就让他去图改这个部分，把这个部分修好就可以了。那我正经干活还是用纳诺布纳纳和 gpt 来做， 但那两个是要收费的，那即使我现在用第三方的 api， 那 基本上也要到两毛或者五毛钱一块钱一张，有的可能要到八毛一块钱一张。 给大家看一下，这个就是，呃，我现在用的呃提八的，呵，真真的，这个 g p t two 它你只要输入你的这个 token， 然后这里输这个啊，输入图片什么，它就能在这里 出。你想要图片，就是你不用在本地加载模型，你可以加载云端的模型，在你本地出图，它是没有水印的，而且出的图也在你本地，即使用这么好的这个模型来出的话，你是免不了要抽卡的，有时候运气好，两三张你就抽出来了，运气不好可能要十几张甚至几十张， 那就等于是几块钱一张图了。那我们做一个详情页或者主图，乱七八糟做一下，至少几十张图吧。那一个这个 图片的素材差不多就要一百来块钱，但是怎么说呢，就他的质量，一百来块钱我觉得非常非常值的。就他出的效果，我现在是不方便给大家看我的产品，我觉得我那个详情已经吊打我做了这十几年电商以来看到的所有详情页了，真的是吊打。那最终还是跟 lm 模型一样啊，看你的需求，什么时候有免费， 什么时候用付费，那在 ai 使用方面知道怎么省钱其实是很重要的。好，图片说完了，我来再来说一下视频，那同样视频也是有开源跟闭源的，虽然啊，最强的肯定也都是闭源模型，目前最强的是字节的 cds 二点零嘛，虽然最近又出了个什么据说能超越 cds 的 啊，但是社区没有什么声浪吧，就可能也是昙花一现就没有了啊。我视频用的比较少啊，更没有自己做步数啊，毕竟我是用不上啊，所以就不会怎么去深入研究。那我自己真要用了，我自己到上纪梦或者上小云雀 直直接在上面用就可以了。这个，这个地方可以选吗？看到吧，这个地方是有 cds 二点零的，当然这个要充钱啊，而且现在这个用的人太多了，所以好贵哈，这个好像是一分钟要十几二十块钱了吧，我记得是非常贵了现在， 但是看你的需求吧，如果说你能通过它给你赚钱，那这个还是便宜的，还是比你请个人啊什么的便宜很多的好吧，而且而且像现在呃 cds 也支持 a b i 接入了，也就是说我可以在我的这个呃 comfy 里面去接入它的这个 cds 的 模型，我也可以在这里写提示词，甚至去做那种 做那种我们叫自动化步的工作流。就是你这个地方，比如说我这个地方出第一张图的提示词，然后再接模型出视频，出视频之后再接一个就是抓取它，最后就是尾针嘛，我们叫首尾针出视频嘛，抓它最后一针，然后抓完最后一针之后再接一个提示词， 再继续往下出视频，层层套套出来，这个就是目前用的最多的，像什么 ai 短剧啊，或者 ai 的 一些这种这种动画用的最多的就是就是这套流程嘛，其实说起来都很简单的，但是真正难点啊是你在怎么调试你的提示词啊，你怎么给他光影，怎么给他这个分镜？乱七八糟其实很复杂 啊，看，但是这个道理层面是很简单的，你真的要操作起来其实很复杂，当然我不做这一块工作，所以啊没有仔细的去研究，但是我知道他的难点在哪里。好再说声音音乐啊， 同样的这个声音克隆啊，语音识别什么的，这个就比较简单了啊，基本上本地的也都能搞定，其实我自己本地也做了一个呃，这个声音层面的这个这个部署啊，我就我就不打开给大家看了，就是在 就类似这个东西吧，就他能做到本地话的声音识别，我只要我只要输一个五秒钟或者十秒钟的这个他就能完全复刻我的声音，但是目前最强的声音克隆模型 还是做不到根据上下文来判断语气的，所以除非你在原文本告诉他我这句话是生气的表达，这句话是温柔的表达，要不然他的他的整套的这个语音都会比较平，就像你跟你跟这个豆包对话一样的，他的话是非常平的，没有什么情绪起伏的。 那同样我也是用的不多啊，而且这个我觉得这个东西如果他广广泛的铺开了，而且做的很好了，我觉得并不什么好事啊，因为肯定会被一些诈骗犯利用就是，对吧？那些老人家是没有办法分辨这些东西的，所以我觉得这个东西呃， 至少在这个阶段其实一个它用处不大，第二个它容易被坏人利用，所以我觉得这个东西继续往下发展没有什么太大的好处，所以这里就也不多说了。好，最后来说一下 web coding 啊，也就是让 ai 帮你写代码，帮你开发软件 啊，比如说你做一个个人网站啊，写一个什么抢抢票的脚本之类的。那这实际上也是基于 agents 的 一个工具啊，只不过它是专门用来写代码的， 你告诉他一段自然语言，他就能写出你需要的东西。那我自己实际上也是在开发一个硬件产品啊，我大部分的 token 实际上都消耗在这个地方啊，因为我只了解一丁点代码嘛，完全没有能力去独立的去开发一个软件，更不要说硬件了。 所以我表达给 ai 的 东西实际上是非常非常不完整的，他就不能很好理解我的意思。然后我就要不停的去翻工，来来回回的去翻工，既浪费时间又浪费钱。 但是呢，话又说回来，就算我浪费再多，也不可能超过我去请一个程序员，甚至要请很多个程序员来帮我把这套东西开发出来，对吧？即使他写出来东西再代码十三，那至少他能实现能从零到一，对于我来说就够了。 那真的，这个东西如果跑通，我再请程序员或者再找更强的 ai， 就 帮我找这把这套啊代码给他优化一下不就行了吗？好吧，那刚好说到这个地方，我就借这个部分给我这个视频收个尾吧，也是我这个视频最想要表达的核心的东西。 呃，目前的 ai 生态有一个很多人没有意识到的一个事实，就是你需要比 ai 更强，至少在某一个领域，你得比它更强。这个话听起来现在可能有点反直觉， 呃，我，我 ai， ai 不是 应该比我更强吗？那我用它不就是因为我搞不定吗？对吧？但是现实是，如果你什么都不懂，直接让 ai， 比如说帮你生生一张图，那你生出来的东西跟跟我生出来的东西，或者跟一个五年的美工生出来的东西，那是完全不是一个东西的 啊。为什么呢？因为目前所有的大模型的底层，不管 g p、 t、 jimmy 前文什么的，他的核心架构都是 transform 的 模型，这个架构的底层逻辑是什么？是猜 猜，没错，他是猜，因为他有足够的数据量，他知道很多我们叫规律的东西，比如说什么三，我们考试的时候三短一长选最长，这种规律他知道非常非常多，所以他的猜测的准确率非常非常高。 如果你表达的东西不清楚，那他就会瞎猜，但如果你表达的足够清楚，足够明白了，你 极具逻辑性，极具表达的完整度，那 ai 就 可以非常清楚你要什么。这虽然他也是猜，但是他可以很准确的猜出来，因为他的范围范围说的足够小了，但他出来东西基本上都是比较准确的东西。 所以我一直觉得啊，真正决定 ai 能给你带来多大帮助的不是你用了啊，多好的多贵的模型，而是你有没有形成啊，就是很多大佬说的那种叫派字型的 这种。呃，知识架构，那派嘛，两条腿嘛？一条腿就是你对 ai 的 理解程度和应用的熟练程度，你知道什么场景，用什么工具，怎么样提升效率，怎么样去把它最高的性能给榨取出来。 第二条腿就是派的，另外一条腿就是你对某一个领域的深度啊，你懂？行，你知道什么是好的，什么是差的，知道怎么去判断这个东西是对的还是错的。 那这两条腿在一起，你才能真正的跑起来，你缺任何一条，他都决定了你用 ai 的 一个天花板。哇，那以上就是我目前使用 ai 的 一些主要的场景跟思路吧，那顺便给大家做了个简单的科普，如果对你有帮助的话，点个关注，我们下期再见。

有一种格式五十年前就发明了，但今天所有的 ai 都在用，这个就是 markdown， 这可能是你目前最需要掌握的一种格式。那今天这期视频呢，我会让你彻底搞懂 markdown 到底是什么，它都能够做什么， 以及为什么它比你现在用的任何笔记方式都要靠谱，怎么在五分钟之内快速上手，全程干货？建议你看完 先问大家一个问题，你现在在用什么做文本记录？可能是 word， 可能是苹果的备忘录，可能是 notion， 非书印象笔记，或者是手机自带的便签。那这些工具呢？都很好用，但是它们都有一个隐藏的成本，你的文本真的属于你吗？ 我用过市面上几乎所有的笔记软件，像 ocd 啊 notion 都用了很多年，然后像非书文档啊语却时默，全部都试过，但每次换工具呢，都是一场噩梦， 不是格式乱了，就是图片丢了，要不就是某些功能新软件根本就不支持。所以这让我开始思考，有没有一种方式能够让我的笔记永远不依赖任何的软件，永远只属于我自己呢？那答案纯文本好，我们先解决最基础的问题， markdown 是 什么？ 简单来说呢， markdown 就是 一种标记语言，但你不用被这个词给吓到，它其实特别的简单，你可以把它理解成用键盘上本来就有的符号，然后来告诉电脑这段文字应该怎么显示。比如说，你想写一个标题，在 word 里面呢？你要选中文本，点一下标题的样式， 但在 markdown 里面，你只要在文字前面加一个井号，再加一个空格，它就是标题了。如果你想写二级标题，那就加两个井号，三级就三个。那如果你想加粗，把文字用两个星号包起来，想斜体就用一个星号，想列个清单的话呢，就在行首加一个减号，其实就这么简单， 不需要记住几十个快捷键，也不需要在工具栏里面找来找去打文字格式就搞定了。但 markdown 真正的威力呢，并不在于它写起来简单，而在于它是什么，它其实就是一种纯文本。 什么是纯文本呢？就是没有任何格式的最原始的文字。你可以用 windows 自带的笔记本打开它，也可以用 mac 的 文本编辑打开它，可以用手机上的任何文本阅读器打开它，甚至你还可以把它打印出来，或者是对着屏幕直接用眼睛看它，依然是完整的，可理解的。 那这意味着什么呢？意味着你的笔记永远不会被任何软件所绑架，只要人类还在阅读文字，你的 markdown 笔记就永远可读。那 说到这个地方，你可能会问，为什么现在 gpt 呀， cloud gemini 这些所有的 ai 工具默认输出的都是 markdown 格式呢？第一，纯文本呢，通常就意味着零兼容性的问题。 ai 生成的内容呢，要交给各种各样的系统处理，有的要显示在网页上，有的要存进数据库，还有的呢，要发给其他的 ai 继续处理。那如果你用的是 word 或者是 pdf， 每个系统都要装一套复杂的解析器， 还要担心版本不兼容。但是纯文本呢，直接读就可以了，任何系统都是认识的。第二， markdown 本身呢，就是结构化的，你看一段 markdown， 它可以告诉你哪里是标题，哪里是列表，哪里是重点。 这种结构呢，并不是视觉上的，比如说字体大小，而是羽翼上的，就是机器，它可以读得懂，人呢也可以读得懂，那这个就可以让 ai 所生成的内容能够自动的被处理、转换和进行再加工。第三就是它足够轻量，一段一千字的 markdown 呢，可能就只有几 kb， 同样的内容，如果你存成 word， 可能是几十 kb， 甚至是上百 kb， 那 这种情况呢，就在需要传输海量数据的场景里面，会被放大成千上万倍。 所以你看 ai 工程师们的选择呢，往往就是最务实的选择。他们并不关心哪个格式看起来最漂亮，他们关心的是哪个格式最可靠，最通用，最能够经得起时间的考验。好，说了这么多元理，我们来聊点实际的，那 markdown 到底能够解决你现在记笔记或者是文本处理时的哪些具体问题呢？我列了五个最常见的痛点，你可以看一下自己中了几个 重点。一、换软件时笔记全丢，之前呢，从某个笔记软件迁移到 note 的 时候呢，我花了整整一个周末手动的去复制粘贴上千条笔记， 而且格式呢，还全部都乱掉了，那图片还要重新上传，链接还要重新的检查。如果你用 markdown 呢，就根本不存在这个问题了，你的笔记本身就是一个纯文本文件，复制粘贴就完事了。格式是百分之百保留的，因为格式本身就是文字的一部分。 痛点，二十年前的笔记打不开，因为技术迭代的速度呢，是远超你的想象的。你现在所用的笔记软件，十年之后还存不存在都是个问题， 就算他的公司没有倒闭，他们也可能放弃旧版本的格式支持。但是 markdown 呢，一九七零年的纯文本，今天你依然能够打开，这个呢，就是纯文本的力量，它简单到不可能过时。 重点三，写笔记时分心排版。这个呢，其实是一个最隐蔽的时间杀手了，因为你用 word 写东西，你写着写着，你就会发现标题的字体不够大，你得调一下，然后你又觉得段落的间距太宽，你又得调一下。然后呢，你觉得加个颜色，加个高亮会更好看，还得再调一下 调，调来调去，半个小时过去了，一看呢，就只写了两百个字。但 markdown 呢，就没有这个问题，你打字的时候呢，就是在排版了。当你真正需要好看的时候呢， markdown， 它也可以一键导出任何的格式，像 pdf， word， html， 甚至是 ppt 都可以。 痛点四，手机电脑格式不统一。这个呢，就是因为不同平台，它的渲染引擎不一样，对格式的解析呢，也会有细微的差别。而 markdown 呢，就从根本上解决了这个问题。痛点五，搜索笔记找不到 你的笔记软件呢，只能搜索文字，图片里的文字呢，他就不认识了。但是 markdown 呢，它是纯文本，每一个字都是可以搜索的，配合一些高级工具，你甚至可以用政策表达式来做一些复杂的搜索，或者是用 get 管理版本的历史。那这个呢，我们后面会讲到， 如果你被我说动了，想试一下 markdown 应该怎么开始呢？好消息是，你并不需要学习编程，你也不需要记忆复杂的语法，核心的语法呢，其实就只有十个符号，五分钟就可以学会。我现在呢，就一个一个教给你。第一个标题， 在行首加简号，一个就是一级标题，两个就是二级标题，以此类推，最多可以加六个。第二，加粗，用两个星号包起来，就是加粗的文字。斜体就是用一个星号包起来列表。无序列表呢，我们用减号，有序列表呢，通常用数字加点 链接。方括号里面呢，我们可以写上文字，然后圆括号里面就写上网址，这样就可以访问这个网站。引用行首加大余号就是一段引用的话。单行代码呢，可以用反引号包起来。多行代码呢，用三个反引号。 图片和链接呢是很类似的，前面加一个感叹号，然后方括号里面写图片的描述，然后圆括号里面写图片的地址。分格线就是三个减号或者是三个星号表格，表格呢，可以非常方便的直接用竖线和横线直接画就可以 了。其实就这些，掌握这十个呢，你就可以写出百分之九十场景下需要的格式。剩下的一些高级功能呢，等你真正有需求的时候再查，其实也不迟。 学会了语法呢，你需要一个工具来实际写 markdown， 那 这个地方呢，我按照不同的需求给你几个推荐，如果说你是追求极简，那我会推荐 tabora， 如果你追求比较全能的话呢，我会推荐 obsidian。 obsidian 呢，现在是笔记圈的顶流了，它基于 markdown 文件，所有的数据呢，都存在你的本地硬盘上，完全是属于你的 杀手锏。功能呢，就是双练笔记，你可以在不同的笔记之间建立链接，形成一个知识网络，适合需要管理大量的笔记，建立知识体系的人。免费版的功能呢，已经很强大了，付费版呢，主要是有一些同步和发布的功能， 如果你需要协助的话呢，我会推荐 notion。 notion 本身呢，它不是一个纯 markdown 的 工具，但是呢，它是完美支持 markdown 的 导入和导出的。你可以用 notion 来做日常的协助，定期把重要的内容导出成 markdown 备份，这样呢，既有协助的便利，又有数据的安全。如 如果说你不想花钱的话呢，你就用 vs code， 那 这个也是我目前用的最顺手的。它本质上是一个代码编辑器，但是你可以装一个 markdown 的 插件，就是一个顶级的 markdown 编辑器了。完全的免费。功能强大，而且是跨平台的。唯一的缺点呢，可能就是界面没有那么的美观，但绝对够用了。 如果你已经用上了 markdown， 这里有几个进阶的玩法，能够让你的笔记效率再上一个台阶。第一个呢，就是一键导出任意格式，这个呢，是 markdown 最被低估的能力。 你写的笔记呢，本身是纯文本，但通过工具，它可以变成 pdf， word， html， 甚至是 ppt， 这意味着什么呢？就是你写一次内容可以在任何场景下使用。你如果要写个报告，导出 word， 如果你要写个网页就导出 html。 做演讲呢，就导出 ppt， 配合 git 做版本控制。 git 呢，通常是程序员用来管理代码的工具，但是呢，它同样是适合于 markdown 笔记的，你可以看到笔记的每一次修改的历史可以回滚到任意的版本，可以对比不同版本之间的差异，再也不怕误删内容，或者是想找回某个被删掉的想法了。自动化处理， 因为 markdown 的 本身是纯文本，你可以用简单的脚本来进行批量处理，比如说自动生成目录，批量的替换关键词，或者是把一堆笔记合并成一个文档，或者是按标签自动分类。这些呢，用 word 几乎是不可能完成的任务，用 markdown 的 几行命令就可以搞定了。 搭建个人博课和知识库很多个人博课和知识库呢，现在都是基于 markdown 所构建的，你写的笔记呢，可以直接发布成网页，不需要懂编程。用现成的工具呢，就可以直接的搭建你的知识，从私人的笔记也可以变成公开的分享，只需要一个导出命令就可以了。 好，我们总结一下今天的内容， markdown 它不是某种新发明的 ai 科技，恰恰相反，它就是最古老最可靠的技术。除文本，它的本质呢，并不是技术，而是数据主权。 现在大家都在用各种各样的云服务，我们很容易把自己的数据给交出去，好像我们已经习惯了方便，但是呢，却忽略了拥有笔记是你的思想，你的知识，你得花时间去整理的信息， 这些东西呢，值得你用一个可以陪你一辈子的格式来保存。今天呢，你就可以做一件事情，就是打开你的电脑，新建一个文本文件，用我教给你的这十个符号，把今天这期视频的核心观点整理成一篇 markdown 笔记。如果遇到任何问题呢，也会大家在评论区评论我是天降，我们下期再见。

朋友们，如果你正在寻找 ai 工具这个完全免费的宝藏级工具库，请你一定一定要收藏好！它叫 ai 星空岛，一个几乎把整个互联网上所有大模型 ai 神器和效率工具全部打包整合的中文导航站。 毫不夸张的说啊，它大概是你目前能在全网找到收入最全、更新最快的 ai 工具导航，没有之一。这个网站把成百上千款的 ai 工具按照功能拆成了十五个清晰的大类，从 ai 绘画到视频生成，从智能对话到效率办公，扫一眼就能够定位到你想要的那一款。 像最近爆火的 g p d、 一 魅之二龙虾，以及各种你听说过话没有听说过的，但绝对会惊艳到你的冷门神器，这里全部都有，而且每天都在持续上线。 更狠的是啊，他直接把保姆级的教程喂到你嘴边，从零开始，手把手带你一步一步成长为真正的 ai 高手。但 ai 星座的野心远不止于此啊，他还藏着一个让我至今都觉得无比震撼的机器人频道， 各种类型、各种尺寸的机器人一应俱全，点进去就能直观的查看产地、性能、参数、规格和应用场景，让你第一时间触达全球机器人领域的最前沿动态。光是一个频道就值得你点进去逛上半个小时。 作为这个网站本身啊，分类逻辑极其清晰，界面设计充满了赛博科幻感，浏览体验可以说是我在所有同类站点里面见过最具科技之感的。如果你想把 ai 工具真正用起来，让你的工作直接开启事半功倍的模式，记住这一个网站真的就够了， 赶紧收藏起来！邀请码已经放在评论区了，你确定不来一个试试吗？这小娃推荐第五百三十一个神器，关注我，解锁更多硬核 ai 工具！

大家好呀，今天我们来搭建一套 ai 知识库，如果你的所有信息、知识、灵感都能被一个 ai 大 脑完美的记住，深度理解，并且在你需要它的任何瞬间都能随时调用，这会是一种怎样的体验？ ai 时代，这似乎变得并不难实现。本期的目标就是构建一个完全属于你、安全在本地并由 ai 赋能的个人知识库。 目前已经有许多现成的 ai 知识库工具，比如 ima、 notion、 ai 等，但这些笔记都存储在云端，也就是你的所有数据都存储在别人的服务器上，这就存在着隐私问题、网络依赖，甚至数据丢失风险。 那本地化的知识库则是一个安全的解决方案。当构建好这样一个本地的知识库，就可以让 ai 在 我们自己的知识库里去学习、思考和回答。这时候 ai 不 再是一个什么都懂一点，但不真正懂你的工具，而是一个真正理解你的专属 ai 助理。 知识库用到的核心工具就是 obsidian。 obsidian 是 基于 markdown 格式的本地笔记软件，而且它的插件市场拥有几千个插件，它是完全免费的，没有广告，极度干净，在我心中是搭建本地知识库的首选。 所谓知识库，实质上就是在你的电脑里的一个文件夹，我们来新建一个，这就是 obsidian 的 主界面。当然，你也可以通过笔记美化，将笔记从这样变成这样。 左边是功能区和文件列表，中间是笔记编辑区，右边是面板区，页面干净，功能强大。这是它的插件市场，通过丰富的插件，我们可以把它打造成任何你想要的形态。 如果只能介绍 obsidian 的 一个能力，那最核心的必然就是双链。用两个中括号，我们就建立了一个初恋，而在被链接的笔记里，会自动地生成一个入链，这就是双向链接。 当笔记间的链接越来越多，就会形成一张知识网络，这个是不是完美的模拟了我们大脑的联想思维？这就是 obsidian 提供的可直观的知识图谱，不仅仅是记录下来，更重要的是链接起来形成第二大脑。 没有接触过 obsidian 的 朋友也不要担心，我整理了一份保姆级的入门手册，可以后台找我分享给你。 obscene 加入 ai 能力的方式有很多，比如使用 smart composer、 copilot 这样的插件，这种一般就是通过配置大模型的 api 去接入 ai。 但是我还是更推荐使用 tree 这样的编辑器工具与 obsidian 联动的方式。一个是你无需配置任何的 api k， 第二个就是这些工具的 ai 能力更强。 train， 它内置了强大的 ai 能力，只需要简单的一步，就是在 train 里打开我们刚刚创建的那个 opc 点知识库的文件夹。现在 train 已经可以访问你所有的笔记了， ai 知识库正式启动。 在访问知识库时，我们可以用井号这个符号来指定 ai 对 话的上下文，精准地定位到某一篇或者是多篇的知识。比如井号加 file 是 指定单个文件， 井号 folder 是 指定某一个文件夹，井号 workbase 是 整个数据库，也可以上传个人文档及通过添加文档机输入想要添加的 url， 等待缩影完成后，就可以通过井号 docker 去指定了， web 也可以随时联网进行搜索， 现在就搭建好了。那我们能用这一套知识库做什么呢？我总结了三个高频场景，学习与研究创作还有决策。 比如我的知识库里记录了一些关于金融领域的复杂资料和公式。现在我想要 ai 帮我理解某一个概念，比如说复利的概念， ai 会汇总笔记中提到的概念，提取重点，重组表达逻辑，更加方便我去理解。 再比如内容创作，就像为了做一期视频，我在 office 里记录了很多灵感资料和脚本大纲。现在我让 ai 帮我生成一篇小红书文案， 看我发出指令， ai 就 会理解我的全部的素材匹配风格，生成一篇地道的带有 emoji 符号、结构很完整的小红书文案， 它还可以辅助决策。我之前调研了 v o e 和 react 这两种前端技术，都做了笔记，我想让它从一个完全不懂前端的初学者角度帮我决策哪个更适合我入门， ai 会清晰地列出对比，并基于笔记中学习曲线等关键词给出明确的建议。 当然还有更多进阶的玩法，比如直接让它基于你的数据生成可式化的网页和图标，一句话就可以搞定。以上只是一些简单的案例， ai 知识库能做的远不止于此，后面再慢慢跟大家分享。 总结一下， ai 加知识库，核心就是一句话， obsidian 负责存储知识， ai 编辑器负责调用知识。 好啦，本期就到这里了，最后我想说的是，工具不是重点，真正重要的是记录链接创造的过程，让我们一起尝试用 ai 拓展个人能力边界。我们下期再见啦，拜拜。

大家好，我是大叔，只说真话，只做实在事，只给干货。最近有一款 ai 软件非常火，那就是 hermes 爱马仕，目前在开源 get 代码仓库史大叔已超十三万，收到很多粉丝反馈想要 hermes 的 相关教程，我觉得这个需求很合理，毕竟这么火的项目， 所以我决定先从安装开始，带着大家上手。今天这期视频教你两分钟内完成安装，一行命令搞定所有配置，零手动操作，支持四个以上的三大核心优势， 第一，一键安装单行命令，完成缩配置，无需手动依赖，两分钟即可使用。第二，自动依赖管理，自动检测并安装包括 python、 三点一、 no djs v 二二、 rip group、 fmpag 等全部自动配置。 第三，跨平台支持完美支持 linux、 macos、 wsl、 安卓的 timax windows 需通过 wsl 运行。为什么选择 hermes， 开箱即用零配置启动，对开发者非常友好。那具体怎么安装，直接上干货 来看看快速安装的步骤，适用于 linux、 macos 和 wsl。 二、只需一行命令就可以快速部署 在终端中输入使用 curl 命令加 fssl 参数，从 raw database content com 再入脚本，路径是 news research 组织的 hermes agent 项目 main 分 之下 scripts 文件夹里的 install or search， 用管道符连接到 bash 执行这个命令会做五件事，第一，一、 自动检测系统，识别 linux， mac os 或 w s l two。 第二，安装所有依赖 padlock j s ripgrab f f m p g。 第三，克隆代码仓库获取最新版本。第四，设置虚拟环境，用 u v 创建隔离的 padlock 环境。第五，配置全举命令和 miss， 可直接在任何位置使用唯一前置条件，确保已安装 git 运行 get 加双横杠默认验证或直接输入 get 看反应给大家看我 mac 上的安装过程，就像截图显示的命令，执行后自动下载，依赖耐心的耐就行，整个过程顺利无报错，跑完就安装成功。另外安卓的手机也支持，咱们往下看 hermes 现已支持安卓的设备使用相同安装命令， 安装器会自动检测 tmux 环境，有六个特性，第一，自动检测 tmux 切换到 android 的 专用流程。第二， tmux 包管理，用 pkg 安装 git， python， dot、 node， heap、 grab， fmpg 等系统依赖。第三，虚拟环境创建，用 python 的 虚拟环境名称。 第四，自动导出 api 级别，设置环境变量。第五，专属扩展包安装，测试过的 tmux 额外依赖。第六，跳过未测试功能，默认跳过浏览器和 whatsapp， 这样更稳定。如需完整功能，参考专门指南安卓的问题解决。 接下来聊聊安装布局细节。安装布局有两种模式，根据全线不同路径有所区别。第一种是普通用户模式，也叫 perisal 模式，代码装在用户目录下波浪线斜钢点 hermes， 里面是 hermes agent， 指目录 hermes 命令快捷方式在波浪线斜钢点 local 斜钢并任何地方都能直接敲 hermes 命令，配置数据都存在波浪线斜钢点 hermes 目录里。 第二种是 root 模式，用管理员权限安装，代码放在系统及目录斜杠 arthur、 斜杠 local 斜杠 labi 斜杠 hermes agent 目录命令在斜杠 arthur 斜杠 local 斜刚，并数据目录默认在斜高 to 斜刚点 hermes， 也可通过 hermes home 环境变量改位置。如何选择普通用户模式，适合个人使用，推荐 root 模式，适合共享机器一次安装供所有用户使用。注意每个用户的默认目录下的波浪线斜刚点 隐私互不影响。如需 root 模式命令前加速的用管理员权限运行，安装搞定。接下来看看怎么配置和使用。安装完成后，按以下步骤配置和启动。第一步，重新加载 shell， 让新命令生效。 bay 用户运行 sources 波浪线斜钢点 bashter style zsa 用户运行 source 波浪线斜钢点 z h r c 简单来说就是刷新终端环境。第二步，开始聊天，直接输入 hermes 就 能启动 hermes agent 开始对话。第三步，个性化配置几个常用命令，第一个， hermes model， 选择 l o m 提供商合模型，比如 open router， anthropomorphic， open ai 等。 第二个， hermes tools， 配置起用的工具，比如文件操作、网页浏览、代码执行等。第三个， hermes gateway setup， 设置消息平台，比如电报， discord， whatsapp 等通讯平台。 第四个， hermes configset 的 设置单个配置项，比如设置 api 密钥，后面跟上配置名和密钥值。第五个， hermes setup， 运行完整配置项，导 一次性配置所有内容。这几个命令都很实用，建议根据需求配置。使用中遇到问题咱们有解决办法。遇到问题这里有解决方案。常见问题三个，第一个， hermes command not found， 找不到命令。解决方法，重新加载 excel 波浪线斜杠 d s a 或检查 path 环境变量，看看 hermes 路径有没有加进去。 第二个， api key not set， api 密钥没设置。解决方法，运行 hermes model， 选择模型提供商或用 hermes config set 设置密钥，后面跟上 openroute api key 和密钥值。第三个， missing config after update 更新后配置丢失解决方法，运行 hermes config check 检查配置状态， 然后运行 hermes config migrate 迁移就配置到新格式。还有一个高级诊断工具，运行 hermes doc， 它会精确告诉你缺少什么以及如何修复。有三个特点，第一，自动检测，检查所有依赖和配置。第二，详细报告显示每个主键状态修复建议提供具体解决步骤，非常好用，遇到问题时先跑这个命令。 今天的教程差不多就这些，最后简单总结回顾一下 hermes 的 核心亮点，一键安装、自动配置、跨平台支持、即刻可用。这四个特点让 hermes 成为易上手的 ai 助手框架，想立即体验，直接用这一行命令。使用 kol 从开源 get 代码仓库下载脚本， 通过管道符连接 bios 执行，自动完成安装，两分钟后就能开始你的 ai 助手之旅。如果觉得本教程有帮助，请点赞、收藏、分享，感谢观看，我们下期再见！

今天和大家说一说国内主流的 ai 应用，或者说大模型，又或者叫平台都行。我们按时间顺序来说，首先就是二零二二年的 ai 鼻祖开山之作，下个 gpt， 我这是美国 open e i 开发上线的，他的概念模型处理能力最强，生态又全，理解能力 ok， 但是他是国外的，所以在中文已近是用的比较少，要用力而翻墙， 我们都知道国外有的国内一定会招班，这一点中国的电商平台还有社交平台过去的发展历史如出一辙。所以紧接着二三年，我们就看到了国内一下子上线了四款 a 大 一节模型。首先就是豆包，这是字节跳动旗下的 大一节模型，也就是大家用的最多的一个平台，他的中文理解理解能力很强， 可以做帮你做各种各样的任务问答，你问他可以回答，可以很准确的回答你的问题，直接把百度干趴掉了。另外他可以帮你生成图片，生成简单的视频，可以帮你写方案，分析数据，读文本，读合同，啥都可以。 它确实是中文理解能力最全的一个语言模型，至少今天它的用户量最大。紧接着就是二三年的第二个 kimi， 这是北京月色案例开发的大语言模型，它有的它的特点就是超长文本理解能力， 推理能力强，所以他适合去要去喂给他各种 pdf 啊，电子书籍啊，长文本啊，合同啊，一些文字性比较长的东西，像律师研究，搞研究的人用的比较多。那二三年的第三款， 除了豆包 kimi 之外，那就是那个百度的微信一员，他比较适合资料整理，偏商用，那其实大家对他的认知是比较少，他的下载用户量也不是很多。然后二三年还有阿里的阿里达沃院的 通易千问，通易千问其实是更适合企业，是有话部署投币的。 然后就是二三年的情况，所以二三年就跟进了一大批的大语言模型，紧接着到二四年，二四年的情况就变了。二四年这个 ai 应用或者平台主打一个特点就是视频 视频的工具平台。第一个就是极梦也爱了，这个是自剪剪映团队开发的，主要是用于生成短视频，特别是十到十五秒啊，六十秒以内的各种短视频视频呢。所以今天我们在很多呃抖音上看到很多这种 ai 视频，基本上就是特别是这种做广告的 ai 视频，或者用模板剪出来的 ai 视频，全是他生成的。而且他有个特点，很多人因为他没有开会员，所以他的 ai 视频上都有一个 logo， 那 就是积木 ai 的 logo 啊，大家可以开个会员嘛， 尽量把他的 ai 这个积木 ai 给切掉好不好，不要这么硬广啊。然后坚持二十年的第二个刚刚说的主打视频，那第二个就是可宁 ai， 可宁 ai 是 快手 app 旗下的这个 纹身图纹身视频，他的画质流畅度更好，然后他生成的更长的长视频多，我们今天在抖音里面还有各大短剧里面看到的各种修仙短剧、都市短剧、微短剧、 ai 短剧，可以说最后一部生成视频都是用可林 ai 生成的。 当然呢，脚板肯定是通过 kimi 或者盗版来写的，但是最后生成视频的连续生成的还是用可尼 i 比较多，因为它的长，它的丝滑度，画面的流畅度，应景 会更优秀。这是可尼 i 二十年的。二十年除了这除了积木 i 和可尼 i 之外，还有一个大爆款呢，那就是杭州的深度球索的 tipset， 对 吧？ 大家都知道，那 dspook 很 大的特点就是它的推理能力很强，强推理能力，数学推理能力，逻辑推理能力，所以它也是特别适合那种什么研搞研究啊，特别长文本啊，呃，长的这种电子书籍啊，合同啊，历史啊，用的比较多。这个 dspook 推理能力比较强的，适合复杂文本 分析推理。然后这是二十年，二十年还有一个扣子 ai， 这是一个不是大眼模型，也不是生成视频的平台，他是可以让普通人直接按照你的想法去生成一个 ai 平台或者应用的一个平台，你不需要懂代码，你把你的想法告诉他，他会帮你生成一个这种，比如说对话机器人，对话机器人软件，它是一个产生生产 ai 的 平台，那就是二四年的情况，那二五年其实没有什么 ai 平台出来，二六年二月份 比较火的，也就过年期间大家都知道的。那是龙虾 ai， 这是它的昵昵称，它的正式名称叫 opencloud， 这是一个奥地利的开源项目。龙虾 ai 不是 一个大语言模型，也不是一个视频声明的，它是一个 ai 智能体，简单来说就是 你可以把你的电脑交给他，他能帮你操作你的电脑，帮你找到一个文件，打开你的邮箱，然后发送一份邮件到你的想要的一个客户手里，你看他相当于你的一个影子助手，因为他是个 ai 智能体，这是最近 从二零二二年到二零二六年主流 ai 的 软件还有应用的一个情况。好了，就到这里了。

做 tik 上目前哪些 ai 工具最好用？今天直接告诉大家答案，这是我们过去一直在摸索试用，摸索试用反复得出来的结论啊，分别分为文图，视频三类。那文的话，就比如说像脚本，文案，标题这些，目前最好用的还是 jimmy 的 或者 gpt， 就是 美国原生这种大模型效果会最好。 那关于图片的话就只有一个啊，永远的王， none of none 的 two。 最后一个视频视频呢，现在目前最好的是 cds 二点零，它对于整个 t k 短视频的生态还是最好的，也毕竟是自洁自己的嘛， 所以整个大数据什么的都在。呃，目前来讲会比 zara two 要好一些。 zara two 现在慢慢说也不能用了嘛。其他的关于一些 agent 类， agent 这个东西呢，目前还属于一个刚刚开始起步，大家都在试用的一个过程，目前还没有说是一个非常好的一致性的，最好的最牛的一个 agent， 呃，小龙虾呀，包括这种很多就是专门做跨电商的一些脐橙的一些 agent， 呃，等等看吧啊，等我们多多试用一下，然后在成本和好用之间做一个取舍。

我真的求你们了，都去用 jimmy 去做 tiktok 真的 太好出单了，我今天从三个部分给大家一次性讲清楚啊， tiktok 小 白都能听懂前三部，其中包含指令 jimmy 要用到的提示词，记不住的同学可以保存下来拉进度条反复观看。 那谷歌的贾曼奈是辅助 tiktok 创作者实现爆款视觉的终极工具，它不仅支持九比十六的竖屏原声四 k 渲染，更能通过谷歌搜索实时接入的 tiktok 热门趋势数据。那贾曼奈在 ai 界领先的能力，完美解决了 tiktok 自然流量的制作痛点，那贾曼奈就是目前 tiktok 最强的生产力引擎。 那接下来我们步入正题。第一，佳能智能选品与卖点提炼，你只需要做一个动作啊，将竞品 top 三的爆款链接或视频输入给佳能三 pro 提示词，你就这样写，分析这些同类竞品的 tiktok 详情页和评论区，提炼出用户最关心的三个痛点和五个核心爽点。 结合我上传的产品图，生成一份差异化的卖点分析报告，然后加盟店就会给你产出精准的受众画像与差异化的卖点矩阵。第二，让加盟店生成包含高热度长尾词的标题提示词，你就这样写， 基于 tiktok 二零二六年二月的某某商品类目搜索趋势，为这款商品生成五个高点击率商品标题，要求包含核心关键词，利用 emoji 增加视觉重点，并在开头三秒阅读时间内展示最大利益点。接下来你就会得到一个 呃结构化的详情页文案。那第三点，开始利用 gmail 做视觉生成。利用 gmail 的 图像编辑生成能力，快速测试不同风格，甚至可以做到场景化的合成。在 gmail 中上传商品的白底图之后，提示词你就这样写， 将这款产品合成到具体场景中，光线要柔和，风格符合 tiktok 原声审美，增加白色塞尔的标签贴纸。做完这三步，你的产品从文案到视觉全部由加盟店完成， 全程只需要你去做指令他的动作。那当然，想做到疯狂出单这些只是打破信息差的第一步。 ai 是 流量的放大器， 一定要在学习的同时，熟练地使用 ai 去做补充，做调整，多去思考用户场景和它真实的需求，这样才能做到我之前讲过的与那些专业团队拥有同样的竞争力，做到真正的平权。

你给我松开你先给我松开你松开你松开你松开我到底此刻用什么 ai 工具？就不告诉你饿狼鼠 ok？ 既然你这么想知道的话，那我就告诉你几个很好用的 ai 工具吧。 那么首先呢，我们先把 ai 分 成三大类，影像、设计、文字。目前来讲，已知的 ai 模型还没有出现，绝对意义上的全行业万能。那怎么找到适合自己的 ai 工具呢？简单粗暴点，如果你的工作流是针对做图，那你就去针对升图像的 ai 官网看看， 看他们首页的作品哪个符合你的审美，你就先从这个切进去用。如果你对生成的结果并不满意，可以试着多思考自己的提问方式，而不是到处寻找提示词，毕竟那是别人剩下的残羹剩饭。如果说乔布斯的创作哲学是 think different ai 时代， think different it let me congeal。 如果你的工作是跟影像相关，那你可以尝试去用 top now。 通常做视频的步骤是图声视频和首尾人声视频，这就导致你需要去不同的 ai 网站，针对不同需求去生成的工作。 那么这个时候就需要一站式工作流平台来解决繁琐的工作步骤。这种聚合类 ai 平台恰到好处的规范简化了创作流程，全程只需要在这个无线画布工作就可以了。这是真正实现了从零到一的创作闭环呐。 这里强烈分享一些他们那好用的一些功能。第一个是分镜九宫格，它会基于你的参考图生成 多种不同分镜角度的关键帧参考。假如你选举了其中的两个分镜，接下来升视频的时候，你就直接用首尾真功能衔接内容过度就可以了。第二个是摄影机控制， 在这里你可以选择各种品牌的摄影机，镜头、胶段、光圈。这里有个前提，得客观的说一下，用 ai 做内容肯定不如精打细算的老艺术家，但是话又说回来，咱们普通人真的买的起那么贵的相机吗？第三个 就是 tabtop， 整合了许多好用的 ai 大 模型，例如动作迁移、首尾帧、画面推演等。假如你是个新手，在 tabtop 里有许多公开的画布流程可以观摩学习。如果你的工作跟设计相关， 设计基本分为两大板块，视觉设计和实用设计。实用的设计必然对应着建模，所以我暂时先把设计类的 ai 分 成三个部分，图像、平面、建模。我先说一下建模这个 ai roaden， 字面意思，产品名字取自希望现代雕塑之父 august roaden。 很 明显，这是个针对建模这个细分领域的 ai 智能体， 它能根据图片进行三 d 生成，而且还支持 s、 t、 l、 o b 勾格式的导出。但是它出来的模型是一体的，而且还比较粗糙。如果你想应用在实际的工作流的话，它最多帮你完成到百分之三十的进度。 因为它出来的模型没法分体，分件也没有细分，这都需要你后期单独的人工进行后期优化。但是话又说回来，后面模型迭代之后肯定也会越来越好。 在设计这个领域，基本上常用的就是图像和平面，无论你是做设计，平面宣传图等等等等， lowwatt 绝对足足的够用。这位大当家前阵子还上了老罗的播课， lowwatt 我 个人比较喜欢它的智能分层，还有局部修改， 做海报、宣传图、设计稿，反正设计到图像了你就用。很多人会拿它跟 ps 比，我觉得 ps 的 地位暂时还不能够被撼动，而且 ps 也镶嵌了 ai 功能，咱都是用的盖板。当然了，这里面还有国产之光吉梦。吉梦我觉得是做图非常非常好用的， 通常我都会拿它来做一些封面啊，视频里需要的一些图片素材，都可以用它来生成文字像的。 ai 是 用起来最简单的，小到改作业， 大到写代码，写程序、数据分析、论文的文献来源，写故事脚本、剧本、 ppt 整合会议记录，反正只要跟文字相关的，你就用就完了。 这里还有一个小技巧，通常跟 ai 对 话是有来有回的，比如你这个对话内容是关于写作，那么以后这个对话框里，你都跟 ai 聊写作相关的。 如果你想聊数据分析的内容，建议新建一个对话，因为 ai 的 智能体通常会根据同一对话下的内容进行前后的归答。简而言之，每个对话都是为了让 ai 更了解你的问题，从而在海量的历史数据当中总结出你想要的那个答案。以上就是这期视频全部，我们下期再。

给大家推荐两个目前啊特别好用的 ai 工具，我觉得这两个类工具一定是未来一到两年之内吧，能够改变我们大部分人一种工作方式的两类工具啊。那第一类工具呢？就是这种， 呃，在终端上运行的这种 ai 通用智能体工具啊，现在比较典型的代表呢是 cloud code codex 这种，还有一个开源的 open code。 呃，我先说一下，就会技术的朋友，可能一上来看这个工具，觉得它是好像给程序员用的，给这种技术员用的是吧，这种黑框框，然后 白字像，看起来很像这个黑客极客用的这种工具。其实不是啊，其实就拿 cloud code 来说吧，这个工具呢，一开始呢，它确实是为了这个编程啊，给这种技术员准备的，但是我我使用下来之后呢，因为本身我也是成选嘛，但是我现在拿这些工具， 其实它们可以啊，在不需要去写任何一项代码，只只需要你把这个软件装好了，然后你只需要正常的跟人家用文字的对话， 你就可以来做很多啊，你之前可能很多你想象不到的一些工作，你都可以让人家来帮你完成，你比如说本地文件的整理，资料的获取， 材料的搜，搜集，笔记的管理啊等等等等。我觉得啊，尤其现在啊，就是因为最近在搞这个内容创作嘛，然后我觉得对于这种文字工作者来说，他除了编程之外，他处理文字，处理这样文档的能力非常的强。我给大家举个例子啊，你看我现在每天基本上就是 啊，一打开电脑就会开这四个啊，同步开这四个 cloud code， 比如像这个窗口啊，我就可以让他帮我去整理大纲，然后根据这个大纲来输出文章。 然后这个窗口呢，我现在是让他去学习模仿一些我比较喜欢的博主，或者说我自己过往的一些文章的风格，让他来形成一个 skill， 一个技能，就让他把这些风格呢给它沉淀下来。下次我直接一键的话，我就可以调用 ai 来生成类似风格的文章。再比如说像这个窗口啊，我现在是让他帮我去爬某音上一个博主近一个月来的视频的数据，你看他现在已经帮我把这个 我，我就直接给他打了一句话，他就把已经帮我把这个这些视频，已经把我给这个数据给拍下来了。然后右下角这个窗口呢，我现在用它来编程哈，就是让他帮我去啊编一个工具网站，因为最近在写文章嘛，想让他给我把这个排版解决一下 啊，就大概是这样，我是觉得真的除了编程之外啊，就是现在这个工具它已经能够真正的动手去操作，直接操作你电脑上的很多工具，包括文件的提取啊，移动啊，它都能去做，包括网页的信息的获取都可以， 它跟我们平时用的这种豆包元宝啊，拆 g p p 这种聊天工具还不一样啊，那些聊天工具呢，它顶多是能帮你去搜集一些资料嘛， 然后最终它把这个资料啊，或者说一些答案以文字的形式给给到咱们，对吧？但是呢，就是它还是没法动手帮我们真正的操作我们这些文件嘛，或者说要使用各种各样的软件，但是通过这样的 呃终端的这种智能体验，它是可以去帮我们操作各种各样软件，就真正的让 ai 呢它自己有了手的能力。很多过去这种繁琐的、重复的、没有意义的，甚至我觉得很多工作它其实根本就不应该让人来处理的这些动作啊，这些内容其实现在都可以交给 ai 来处理了。 另外呢，大家其实还可以用这个工具，真的能开发出来很多一些比较好玩的玩法。比如说最近我就有想法，因为平时跟 ai 交流比较多嘛，你要某一次跟 ai 的 绘画呢？我感觉，哎，不错，我想给它存下来，我在想能不能让 ai 自动地把我们绘画的内容总结一下啊，提炼这种精华， 然后把它保存成文档或者笔记。后来呢，我就用这个 cloud code 啊，我就去建了一个 skills。 然后现在呢，这个 ai 它能够做什么呢？就是比如说我搜一些，搜集一些什么资料，或者说我在跟 ai 探讨了一些问题，一些观点之后 啊，我就可以通过一个指令，再让 ai 帮我把这一次对话的所有内容汇总一下。那 ai 呢，就会根据我们当前的绘画内容的类型 啊，然后来选择去把这些内容保存成文档呀，还是教程呀，还是收藏成一个资源呀，其实就是一两句话的事情，我就能节省我很多的工作效率，让 ai 呢能帮我把很多这种繁琐的形式上的这些工作呢，全部让 ai 来帮我完成。 然后第二类工具就是语音输入类工具，真的我觉得未来这种语音输入的方式，它的空间跟市场一定是巨大的，因为现在我们跟 ai 去交流，去对话，你再让他去做一些什么工作，完全可以去 通过这种自然语言的方式，就人类的语言， ai 就是 已经能够听明白我们在说什么了。现在阻碍我们沟通效率最大的一个点就是如果我们还在使用键盘的话，那我们打字的这个速度是永远跟不上我们嘴说的这个速度的。 大家现在也可以完全把 ai 当成一个你的朋友，或者说员工同事，或者说一个实习生，就是你跟人怎么去说话，你完全就可以跟 ai 去怎么说。那这个过程呢，其实完全可以不需要打字了，我们完全可以通过语音输入的方式，因为现在 因为随着这个 ai 能力的提升嘛，现在好多软件它的 ai 语音识别的能力呢，也得到了大幅的提升，它的准确率呢也大大提高了。那我现在呢，基本上就会通过语音的方式来对着 ai 直接口喷，当我习惯了用语音输入的这种方式之后，我发现我的工作效率又得到了其他的提升，就现在非常的魔幻啊，就你能想象吗？就是 在二零二六年，就现在你完全可以通过自然说话的这种方式，你直接可以操纵电脑了，这个真的非常的神奇，我推荐大家都去试一下。然后现在我用的比较多的 ai 输入软件呢，首先在手机上呢，你可以选择用豆包或者微信输入法，就这个两个软件我体验下来呢，是目前手机上准确率识别特别高的 啊，两款语音录入软件，而且它们还是免费的，然后另外呢在电脑上呢，你也可以装一个豆包的 a p p， 然后呢通过这个豆包 a p p 呢，你也可以做这个语音的一个录入，然后这两天我又体验了一款新的呀，就是目前热度非常高的一款 ai 原声的 语音录入软件，叫 typeface， 这款软件呢，它把 ai 语音识别的功能呢做到了极致，比如说它会分析你的语义，然后帮你去纠正 你说错的一些话呀，你的口屁呀，或者重复的一些内容。当然这款软件呢，目前也是收费的，就是如果大家想用免费的话呢，你可以直接选择豆包。那如果你想去体验一个更好的 ai 语音识别输入的这个一个功能的话呢，那你可以尝试这种 ai 原生的语音录入工具。上面两类工具呢，就是今天我想跟大家分享的，我觉得当下 呃特别好用的两类工具，一个就是终端的 ai 通用智能体工具，还有一个呢就是 ai 的 语音输入工具，我建议大家可以去体验这两类软件，真的用上之后呢，你会感觉到 你整个工作的方式啊，包括效率啊，真的是跟以前完全不一样，它就是一个非常颠覆我们传统工作方式的两类软件，如果大家对这方面比较感兴趣的话呢，可以加我的主页 ai 交流群哈，我会持续的给大家分享好玩的 ai 用法。

现在 ai 做的 ppt 能直接拿去跟你的老板进行汇报吗？我今天用了三个头部的 ai 大 模型进行了试车，结果还真的有点出乎意料。先抛个结论啊，不光能用，而且做得相当漂亮。但前提你得选对模型，这处分别用 jamming 三点一、 pro gpd 五点五和 cloud office 四点一起进行测试。 这些呢，目前都是三家最新的模型。这次的任务呢，是做一个工作汇报的一个 ppt， 这应该是很多公司目前非常常见的汇报形式。我只给了 ai 一 份文字版的大纲，而且也没有给它们多么复杂的提示词，就是简单的一句话，看这些大模型能不能主动地添加一些丰富的呈现形式给到 ppt 里面。 首先第一个是 jimmy， jimmy 的 完成效率是真的快，不到一分钟它就完成了，但是它有一个槽点，它给我的是 pdf 而不是 ppt， 还得导进到谷歌的文档里面进行编辑。 它做的质量呢，只能说还行，能满足一个基本的及格线，我可以打一个六分。接下来的是 g p t， 我 用的是 g p t 里面的 codex， 它是 g p t 的 一个编程助手。 codex 呢，做任务稍微慢了一点，但是出来的东西真的很让我惊艳。内容形式比 jamming 丰富很多， 光是干巴巴的数字，还配了一些可量化的一些图标，比如说客户转化这块，他直接上图，一眼就能够看明白。那 g p d 最新的这个五点五的模型表达方式也更加的多样化了。我之前用过老款的 g p d 五点四那版做 p p d 还真的是不太行的，现在这版进步真的非常大。 g p d 这次呢，我直接可以打九分。最后是 cloud， 它就一个字，稳，做出来的非常商务风，比 codex 少了一些图标，但是它配了一个 ppt 目录，整体的完成度也是相当的高，我可以给他打八点五到九分吧。那这三个模型测下来呢？我觉得 codex 和 cloud 做出来的 ppt 基本上可以跟你的老板直接汇报了， jammin 还稍微差了一点意思。虽然我最近也讲了很多 jammin 的 视频，但是这都过去好几个月了， gpt 呢？人家也更新到了五点五的版本， cloud 也更新到了四点七的版本， 但是 gemini 还是它的三点一模型，说实话，它现在的体验跟另外两家已经有点差距了，希望谷歌呢，能够早点上新的版本的 gemini。 最后说一句啊， ai 只是辅助用，之前呢，你的 ppt 一定要自己再审一遍，评论区告诉我，你觉得哪个模型做的 ppt 最好。

你们现在有没有见过生成三分钟长视频的 ai 工具？今天我给你们分享一下我们自己团队在用的， 目前这个平台都是属于大模型的聚合平台，功能也很全面。重点是什么？它的时长能够拉满三十秒钟？哦，不是，是三分钟。 不管说我们是参考图去生成连贯的视频，还是直接用题字词去直接创作，从多图理解到创意增强，这功能其实都已经给我们配齐了。 做长视频我们不需要去什么拼接去剪辑，我们自己做账号的时候做剧情带货，还是说做那些 ai 慢剧，其实整个效率是直接拉满的。如果大家想要评论区扣网址，我可以分享给你。

最近一年，我和很多 ai 圈的朋友测试了两百多款 ai 工具，最终筛选出了目前最强的十大 ai 工具，其中很多都能免费使用。只要掌握这十款 ai 工具，就能大幅提高自己的学习和工作效率，避免被 ai 时代所淘汰。目前世界上最强的 ai 大 模型是哪家你知道吗？ 可能会以为是 check 的 gpt， 但根据诸多权威网站的测评， gmail 三目前已经是 ai 大 模型领域里的最强王者。不管是代码生成、数学逻辑文本还是视频的生成， gmail 三都比 gpt 更快、更强、更全面。这里拿代码生成举个简单的例子， 比如说我让 gmail 三帮我阅读小米的财报，并且代码生成一个可视化的能聊天的网页，或者让他帮我写一个一万字的 ai 产业详细的调研报告， 效果堪称完美。那如果你想要一个免费又强大的 ai 绘画利器，就一定不能忽视目前全球爆火的谷歌 nano。 nano nano 模型发布后，凭借惊艳的 ai 图像生成效果火爆全球，出图质量媲美 mid journey， 并且是完全免费的。而且它还能指哪打哪，彻底解决了角色一致性的问题。 比如上传一张自己的照片，让它只改变我衣服的颜色，或者让它生成我的侧脸，它居然能在保持其他部分不变的情况下，完美地做到了我的要求。 很多 ai 圈的朋友都因为用了 nano banana， 连夜退订了 midgen 的 付费套餐。再聊聊视频生成的 ai 工具，快手可灵绝对可以称得上是全球顶尖了，过去都是 chad、 gpt、 midgen 等海外的 ai 产品，而快手可灵是第一款从中国成功火到海外去的 ai 视频产品， 既支持你输入简单的文字提示词就生成逼真的视频，也支持你上传一张图片，再加上文字提示词生成炫酷的视频片段。推特上很多老外都在疯狂点赞。还有大家还记得之前大火的 minnes 吗？ 其实有一个华人做的 ai agent 的 产品比 minnes 更好用，更强大，它就是 jason park。 目前 jason park 的 年订阅收入 已经突破了二点五个亿，海外用户疯狂为他付费掏钱。但国内还很少人知道，只需要输入一个复杂的任务，不管是做旅行规划、行业调研、生成定制化网页，还是让他帮你打电话去辞职或者跟你对象分手，这 jason park 都能利用 ai 大 模型 分拆读懂你的任务，并做好详细的规划，再调用对应的 ai 工具帮你执行圆满完成一系列复杂的任务。不过对于学生党和打工人来说，最需要的肯定还是能自动生成 ppt 的 神器了，那你就千万别错过这个 ai 工具， ai ppt 大 打开网址，输入 ppt 主题，确认好大纲，再选择模板，等待个几十秒钟，一个非常精美的 ppt 就 自动生成了，所有的布局、排版、字体、文案都能一键搞定。看着 ai ppt 自动帮我们打工赚钱，这种感觉真的是太爽了！那你有没有想过搭建自己的 ai 知识库呢？ 腾讯的 ima 就是 目前国内同赛道的最强产品，使用方法还超级简单。比如打开 ima， 新建一个知识库，我每天看到什么 ai 的 新闻，就随手把文档或者公众号链接给丢进去，后面我想找什么信息的时候，就可以利用 ai 来问答，只需要输入问题， ai 就 能利用 ai 在 知识库里 找到对应的相关文档，瞬间总结出会议重点，又快又准，还能引用来员，避免 ai 胡说八道的问题。别人其实早就偷偷用上了飞书的 ai 智能会议纪要了， 使用方法也很简单，打开飞书，选择视频绘画，起用妙记功能，飞书智能会议机要就能用 ai 瞬间总结出会议重点，又快又准，并且它 还能清晰的生成出会议的代办事项，甚至总结出老板说的话，再也不用担心会议机要遗漏重点了。还有朋友想要轻松阅读英文网页吗？沉浸式翻译会是你的最佳选择，这款完全免费的浏览器插件，巧妙的将中文融入英文里，让我们能轻松的进行双语阅读， 翻译质量极高，并且一键就能快速安装和使用。无论你是学生党还是打工人，沉浸式翻译都能帮你突破语言障碍，在浏览外语网页的同时提升语言能力，潜移默化的提升自己的英语水平。 另外还有很多朋友问，哪一款 ai 语音 app 是 最好用的呢？豆包绝对是目前国内最强大的 ai 语音对话 app， 它完全是免费的，豆包上有各种各样的 ai 语音机器人，无论你是想练习外语口语，还是想做心理咨询、职业规划，甚至想找个 ai 女友、 ai 男友，豆包都能满足你的要求。 最后想做自媒体的一定要看过来了，目前全球有很多破百万、千万甚至过亿播放量的视频都是用剪映制作的，大家可能知道剪映是一个很好用的剪辑软件，但是你不知道的是，现在剪映已经融入了超级多的 ai 功能， 包括 ai 数字人、 ai 中英文字幕、 ai 自动成片等等，可以说是全球最好用的 ai 剪辑工具了，并且它对新手非常友好，使用门槛很低。哦对了，有很多朋友在评论区问我是不是 ai， 澄清一下啊，我是真人。

那做保险呢，本质上都是在经营一人公司，一个人完成从拓客到成交到服务的整个闭环，全靠自己。那么核心问题就是我们如何的提升效率？最近呢，我在这方面做了一些尝试和落地，想分享给大家。 我持续的在用 ai 助理提升效率，目前我总共利用工具配了三个 ai 的 助理。那助理一其实是日常的 ai 助理，它包括了日常的制定、信息的搜索， 各种杂事的处理，日常的提醒等等。所有琐碎的事情呢，我都交给他，他帮我管时间，管节奏，让我把精力集中在真正重要的事情上。 第二个助理其实是文案的 ai 助理，所有需要输出的文字内容，那我都会教给他处理，视频号的文案，公众号、文章，客户的微信回复，只要是文字输出，他都能帮我搞定， 这是最基础的用法，但是效果非常的好。第三个助理是我的客户管理的 ai 助理，这是我最近开始尝试，效果超出我的预期。具体怎么做呢？就是每次拜访客户，我会把记录存进我的日历里面， 然后客户管理助理会在每天固定的时间帮我整体刷新数据，帮助我更新客户的数据库啊，从比如从职业到现在，我总共见了多少个客户？每个客户分别见了多少次？最近一次见面是在什么时候？距离现在有多少天？ 同时呢，我会持续往系统里输入客户的信息，比如家庭状况、 m b t i 兴趣爱好、生活状态、成交保单的种类等等。慢慢的呢，这个数据库就会变得越来越丰富。 那他具体有什么用呢？我们举两个很实际的例子啊。第一个呢，就是精准的匹配资源，比如我手头假设有一个养老社区的参观体验名额，那我想找合适的客户，客户管理助理，他就能够根据数据库自动的帮我筛选匹配的人选，并且告诉我筛选的逻辑是什么， 这些其实都是我邀约的参考依据，资源的匹配变得非常的高效，而且经常会有意想不到的惊喜。第二个例子是提醒我保持见面的频率，重要的客户 如果长时间没有约见，客户管理助理会自动的提醒我该安排见面了，这样我就不会因为忙，落下和重要客户联系的节奏。拜访这件事呢，最怕的就是你以为你还来得及，其实已经很久没联系了，有了这套系统呢，我对客户的维护更有底了。 最后说一下我的想法，一人公司要想做的好呢，不能只靠拼命的见客户和介绍产品，重要的是学会借助杠杆，用我用三个 ai 助理把我的效率拉满， 把有限的时间用在真正重要的事情上。一人公司呢，拼的也不只是努力，拼的是会用工具提升效率，加油吧！