claude配置nvidia模型
六十秒跟进每日 ai 圈动态。 nvidia 发布 nimotron three nano omni 开源三十 b 多模态模型，统一视觉、音频和语言处理，采用三零 b a 三 b 混合专家架构，无需为不同模态部署独立模型。 该模型在复杂文档、智能音视频理解等六个排行榜领先 ai 代理，吞吐量较其他开放 omni 模型最高提升九倍，支持一千九百二十乘一千零八十原声输入分辨率。 cloud code 刚刚发布了远程控制推送通知，现在你可以离开你的终端，让 cloud 处理长时间的任务完成或需要你输入时，会收到提醒， 不再需要看护编程、绘画。谷歌本周与五角大楼签署了一份机密的涉足与军方 ai 交易的合同。 同一天，六百多名谷歌员工，其中许多来自 deepmind， 发出公开信，请求拒绝今日 ai 话题。随着开源模型的性能越来越逼近顶尖闭源模型，闭源厂商依赖高订阅价格维持的商业模式还能维持多久？
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03:33查看AI文稿AI文稿这个视频专为想体验科尔沁的初学者准备，无需承担高昂的模型成本，技术大神或资金充裕的朋友可以直接跳过。接下来我用最简单的方式带你免费接入科尔沁。准备好了吗？马上开始。 这里我们要用到下面三个工具，科尔沁 cc switch 和科尔沁 router。 免费接入的是英伟达平台提供的模型。 为什么推荐英伟达平台？它对于一个初学者注册了账号，并生成了 a p i t， 通常默认有效期长达十二个月，速率限制是四十二 p m， 即每分钟最多请求四十次，这意味着平均一点五秒可以发起一次请求，对于个人学习，做测试来说完全够用。 接下来我们就可以安装 q r code 和 q r code。 这里需要注意就是默认已经安装了 node js。 安装完成后先不要启动 q r code， 因为我们现在并没有 entropic 账号。 c c switch 下载，我们可以去 get 网站，打开该链接，点击网页右侧的日历色系，下载 windows 版本，然后安装。到现在为止，我们的准备工作全部完成了，下面就要软件的配置，打开终端，输入 c c r s r s r， 检查是否处于运行状态， 如果没有运行，那么输入 c c r r s r， 启动 c c r 服务 服务启动后输入 ccr 右翼，打开 ccr 的 配置界面，我们点击上方的添加供应商按钮，在编辑供应商窗口名称，任意填写 api 完整地址，填写英伟达提供的地址。 api 秘钥， 填写注册的英伟达账号里生成的 api key 模型，填写英伟达的免费模型，如 timi。 二点五，注意要点击添加模型按钮，供应商转换器，选择 openai， 点击保存，然后点击右上角的保存并重启， 重启后在右侧的路由里面默认模型，选择 timi。 二点五，接下来打开 sim 编辑器，打开 ccr 的 config 文件，这里需要注意的是自己定一个 api key， 可以 参考这个格式。要记住这里的 host 地址和端口 后面的 cc switch 配置需要用到这里，要注意，如果在这里修改不成功，就进入 ccr 目录，直接修改 config 文件，接下来保存并重启。 双击打开 c c switch， 点击右上角加号，添加新供应商，选择自定义模型， 供应商的名称任意填写 a p i t。 这里要填写刚才在 code code router 中自定义的 a p i t 请求地址，填写 h t t p 冒号斜杠斜杠一二七点零点零点一，冒号三四五六，然后删除下面配置中的 model 字段，点击添加按钮，完成。回到主页面，选择配置的模型，点击启用。 现在我们就可以打开终端启动科尔库了，我们下面让科尔库查询一下今天的十大科技新闻，并把内容保存到 word 文档，存储到低盘，并打开 word 程序显示结果。 我这里让它保存到 d ts 目录，但它提示没有权限，最后把文档保存到了当前项目目录。 大家看到这就是 coloreco 最后生成的 word 文档，现在 coloreco 就 能正常工作了。英伟达模型总体上速度还可以，适合初学者使用。最后有几点和大家交流， 为什么会选择 c c switch， 是 为了便于大家选择付费模型后进行模型之间的切换，这里讲的方法仅适合初学者体验和学习。如果要开展实际工作或程序开发，建议使用付费模型。如果条件具备和允许，要选择订阅 coco， 使用 opus 四点六。其次可以选择国内付费的聚合平台。
113星尘浩海
00:52查看AI文稿AI文稿opencode 写的网页好漂亮啊！前段时间整了一个英伟达的 p， 一 直用在 cloudcode 上，但 cloudcode 我 还需要另开一个这个服务。今天突然想到了 opencode， 原声支持 nvidia， 测试下来效果还不错，就跟它对话了四轮，写出来这么好看的页面。而且它的 plan 智能体问的问题也挺好，从网站定位到设计风格，最后还有页面结构和响应式需求还算是比较全面的。 后续还问了动画效果以及品种，唯一不太好的就是图片与品种对不上，这个无伤大雅。 后来我还让他给我安装和卸载了 oh my open code 完成的也很出色，他们也有提供免费的模型，偶尔用一用还是可以的。我用他给我写了一个基于 cloudfly workers 的 接口，免费模型，中间多次触发率限制，最终完成的效果是很好的。
04:35查看AI文稿AI文稿这个视频呢，记录一下啊，在 cloud 的 qq 里面配置这个免费的 e p i k 就 来自于这个 n v d 二平台，参考的是这个 c s d n 的 leo 幺二五的这个一片薄壳。 首先我们看一下这个这种效果，我们先打开这个代理路由，保持后台运行，然后再点击 c m d， 调出命令窗口，然后输入 cloud， 然后这里是连接到了这个 g p t 的 这个幺二零 b 的 这样一个模型，我们测试一下 啊，这样通是通的，然后我们问他一下，现在是什么模型 啊？都没问题 啊，下面就介绍一下这个全过程吧。因为 in video 它结果是 open ai 的， 所以要做一个返乡代理。首先我们先到那个 in video 这个平台里面去获得它的一个免费的这个这个 a p r key， 那 么这里大家就前面有视频介绍过来，我们先注册一下啊，然后通过邮箱注册啊，然后手机号的一个 啊，绑定确定啊，完了之后，我们就可以在这个后面这个这个个人中心里面去创建这个 api， key 我 们拿到，我们先申请一个 key， 这里随便命名一下啊，我们把这个 key 先复制下来，我们先放到我们自己的这个记事本里面，先把它存一下，因为等会还会用到。 好在这里输入 gpt， 寻寻找一下这个模型，我们就选择这个二零 b 这个模型啊，进入模型我们这里看一下它的这个代码是怎么调的，我们把这里的这个地址和这个 model 的 这个名称到时候会用到， 我们先保留在这个界面，然后来到第二步，就是安装这个，呃，代理代理路由，我们登到这个安装的这个页面，好的，我们下载一下，根据我们电脑操作系统的一个呃相匹配的版本， 这里解压以后我们就得到一个文件夹，然后呢首先呢我们去进行一个设置这个 config 这个文件，把这个名称先改，呃改为这个中间这个 example 给它删掉， 然后我们把这里面这条命令的这个 false 改为 true。 然后第二条就是这里有个叫 secret key， 就是 相当于是代理路由这个密码，我们随便设一二三。然后第三个地方就是把这个 and video 设到那个 key 啊，复制到这里面， 我们保存一下，然后就可以关闭了。那么第三步就是我们启动这个代理路由，然后呢登录这个网页去设置这个 a p i， 打开这个 exe 文件，然后让这个在后台运行就可以了。页面这个网址复制一下， 然后这里的管理密密钥就是我们刚才设置的这个代理路由的密码。我们进去之后啊，我们看到这个仪表盘里面，就看这里 ai 提供商这里点进去，我这里已经设置了一个呃 in video 那 个 a p i 的 一个供应商，那么大家第一次进的时候可以点击这个添加供应商那里， 然后这里面我就在这里编辑一下，其实一样的，主要是一个供应商的一个名称，然后一个网址，然后提供的模型的名称，然后这里就输入我们刚才得到的那个安全密钥 api key， 就 把这四个地方填好就可以了。我们分别把这几个几行代码复制到刚才那个代理路由那里去， 我们测试一下啊，这状态是打绿色勾的话，就说明这个已经通了。好，这样这边这个反向路由就已经设置好了，然后我们再来到这个 c c switch， 如果没有装的话，呃，就登录到这个网址去安装一下啊。进入到这个网址安装， 我们也是点到这个安装，然后到下面这个 release， 然后再次拉到最后根据我们电脑版本去安装一个适合我们的这个版本。 啊，我这里已经安装好了，安装好之后我们就把这个 n b 六的这几个参数都给它放进去，前面都是呃常规的把这个 e p r k 密钥附在这里，然后这里填的这个地址啊，要注意是写着 local house 的 八三幺七， 然后下面就常规设置，然后这里的主模型就根据我们刚才调用的代码里面这个模型，把它靠边键贴一下，这四个都一样，然后就可以点击保存， 然后这里给它启动一下。好，那这样的话就整个流程都全部设置好了，那这时候我们就可以启动 cloud code， 我 们点击 c m d， 打开命令，行 cloud， 我 们测试一下。大家看到这里这个模型已经啊已经输入好了，那么模型是通的，那就是没问题了。
346屠歌
03:31查看AI文稿AI文稿你想过试用龙虾、 cloudherme 等等 ai 工具，但它们却通通都要买大模型就放弃吗？以防你还不知道英伟达有这么一个平台，既不需要充值，也不需要绑定信用卡，直接注册就送免费 apikey， 而且一口气可以领一年。网址我置顶到评论区了。像 deepseek、 kimi、 mini max、 m 二点七、 glm 五点一这些平时可能要花 几十块一个月才能用的顶级大模型，通通免费。今天这期视频，我就手把手教你怎么用，三分钟薅到这个羊毛。这不是什么野鸡平台，而是英伟达官方推出的 nvidia name， 全称叫 nvidia inference microservices。 英伟达把他家价值几十万一张的 h 一 零零、 h 二零零显卡部署好这些大模型，然后以 open ai 兼容接口的形式向全球开发者免费开放。你可能会问，英伟达为什么要免费呢？其实答案很简单，就是为了推广生态。个人开发者先用免费版，熟悉 企业大规模部署时，就要用付费的 nvidia ai enterprise 版本。这就跟剃须刀免费送刀片赚钱是一个道理。 但对我们来说，白嫖就完事了。很多人最关心免费到底有没有坑，我直接说结论，偷看，完全免费， 没有计费，调用次数无上限，唯一限制是每分钟最多四十次请求，也就是 r p m 等于四十。这意味着每一点五秒可以发一次请求，对于个人学习、开发、测试、日常使用来说完全够用。但如果你要做高并发的生产级应用， 可能还是要搭配其他平台，不过对于百分之九十九的用户来说，这个额度绰绰有余。注意事项一，不要输入敏感信息，像密码、数据库、地址、个人隐私等，千万别发给任何 a p i。 二、 a p i t 只显示一次，创建后立刻复制保存， 关闭弹窗就找不回来了三、建议选一年有效期前记得重新生成。那怎么注册？第一步，打开 h t t p s build mbda com， 点击右上角的 login， 如果没账号，点 create account， 用邮箱注册，推荐 qq 邮箱或 outlook， 国内收验证码更稳，注册完成后去邮箱获取验证码。 第二步，验证手机号登录后，页面顶部会提示 verify account to unlock api access， 点击为路由，输入国内手机号，加八六开头收验证码提交。第三步，创建 api key 点击右上角头像 api keys gives create api key， 内门随便填 expiration， 选最长十二个月，创建后只显示一次，立刻复制保存。这个 api 要怎么用？ 三种方式接入方式一，代码调用只需要把 base u r r 换成英伟达的地址， api key 换成你刚才创建的 m v p i 开头的密钥，模型名称换成你想用的模型 id， 比如 mini max m mini max m 二点七，整个过程跟调用 openai api 一 模一样， sdk 都不用换。方式二， cherry studio 新手推荐一，打开 cherry studio， 设置模型服务二，找到英伟达 三、 apik， 填你的 mvp 秘钥四、手动添加模型 id 保存测试连接方式三， open webview 等工具凡是支持自定义 open ai 接口的工具，统一配置 face url 和 apik 以及对应模型就行。说白了，只要你之前因为收费而犹豫没去尝试的场景， 现在都可以零成本开干了。你现在唯一要做的就是赶紧注册账号，三分钟就能搞定。如果觉得有用，转发给还在每个月掏钱买 a p i 的 朋友。
364Ac的ai打工日记
06:30查看AI文稿AI文稿cloud code 要比龙虾更加实用啊，不管是从经济性还是从稳定性、安全性上啊。今天我出一期这个 cloud code 的 配置教程啊，因为 cloud 的 模型非常的贵，并且封号严重啊，所以一般来讲会搭配国内的模型来使用 啊，那国内模型的话，他会有很多的这个口令套餐会比较实惠啊，一般来说，像现在国内主流的，比如说腾讯家的，或者是字节家的，或者是， 呃，什么智普家的， kimi 家的，都可以啊，都有这种套餐，他们也没有给我广告费啊，大家如果喜欢哪一个的话，嗯，去用哪个就行了。那今天呢，我就以这个 字节这个为例吧。以抖音家这个为例啊，抖音家也会卖这个套餐，它的套餐大概是最低档是吧。然后我们点这个快速开始， 它里面呢会有这个。怎么教你怎么去接入这个 cloud code 的 教程？比如说你看左面 coding plan 个人版，然后这里有一个接入工具 cloud code， 它这里面呢写的就很清楚了啊，不管是这个 mac 也好，或者什么也好，你看啊，安装步骤，首先第一步你们要装一下这个 node js 环境，呃，如果是本机已经有它，如果没有的话，就可以去装一下 这个 note j s 呢，其实也很简单。嗯，在这里呢，去下一个比较稳定的版本。 lts 版也一定要下这种 lts 的 版本，它是一个长期支持长期支持的一个版本啊，然后把它下下来，比如说这里有 windows 是 吧？ 去下完了之后，或者如果你电脑是别的电脑的话，可以改一下啊。电脑那个苹果电脑可以。呃，选这一个，然后你下载安装就可以了，这一个就是一直下一步，下一步就行了。嗯，安装了这个 note j s 以后呢？下面就是这些，就是这个 n p m 的 命令行， n p m 就是 你下完 note 之后它就有了，然后你就可以打开一个终端命令 啊，把这个命令行粘进去回车，然后就完事了，它就安装就完事了，等一会就完事了。装完了之后你就可以测一下， 就是你测你安装完了没嘛？因为我之前已经装过了，我这个就不给大家演示了。然后你看装过了之后， 他你能查到这个他的版本号，就证明已经安装成功了。这个安装其实是很简单的，主要是你怎么去配置国内的模型啊？配置国内模型呢？也比较简单。 呃，比如说我喜欢这个手动配置，手动配置的时候，因为你去购买这个抠钉破烂套餐的时候，你买完了之后，它会给你一个 k， 它会给你一个 api k， 你看这里这边也可以获取一些 k 吗？我们点一下，我没有，我，我没有买这个抖音家的啊，你们买哪个的话去哪家要就可以了。然后有了这个 k 以后， 你比如说拿这个抖音家的这个地址 base url， 有 了 k 有 了啊。 model 模型的话，就是 你用哪个模型就选哪个模型就行了，比如说你用这个 glm 五，或者你用 kimi 二点六，对吧？你就写一下就可以了。 然后在哪配呢？就是 windows 在 这个目录下， mac 就 在这个目录下，我给大家演示一下啊，我看一下，比如说你去这个 c 盘， c 盘里呢，它会有一个用户啊，然后这里你安装之后它会有一个 cloud 的， 然后你那个配置就在最下面这个，你把它打开，然后大概就这样的吧， 就是 token k 嘛， url 模型名字，然后再把这一个， 啊，不是下面再把这一个给配上啊，只配这几个就可以了，就能用了。就是文档里写的嘛，配这一个配完了之后呢？嗯，再把这个这一个配上， 然后就可以使用了。使用 cloud 的 时候怎么使用呢？就是首先你要进入到你的项目目录里，然后再打开，比方说我的项目目录是 这个，就你运行哪个项目，你肯定有一个文件夹嘛，进来之后你就运行 cloud 就 行了， 你就运行 cloud。 那 我这个命令呢？它跟 cloud 的 区别就是它是一个全线全开模式， 它执行的时候会自主执行，而不是反复找你确认，这样的话在你运行项目的时候就会比较流畅，但是它也有一定的风险，它就类似于龙虾一样，它会全权的这个接管你的电脑，好帮助你做一些高风险的确认工作， 所以这个大家用的时候也要去谨慎使用吧。啊，有了这一个之后，其实你只要是在你本地电脑上用的话，这一个是远远比龙虾要更加的方便的，程序员都会用这个工具。 嗯，当然我始终认为他并不只是给成年人使用的，他可以做你电脑上的任何事情。啊，我也有分享过用 cloud 去做的一些事情，大家如果感兴趣的话可以去了解一下，也可以跟我讨论。
39王七超
02:21查看AI文稿AI文稿大家都说 cloud code 是 目前最好用的智能体，但国内的小伙伴在安装和使用时总会遇到各种小脾气，今天这期视频我就手把手带你彻底搞定安装，并成功接入国产大模型。 正好最近 deepseek v 四震撼发布， pro 版还有折扣，性价比直接拉满。话不多说，咱们直接上实操。 第一步，环境准备。首先咱们得把基础打好，你需要安装两个工具， node js 和 git， 这两个软件直接去官网下载就好。安装过程非常简单，闭着眼点下一步就能完成。 装好之后，右键点击电脑左下角的开始图标，打开 power shell， 先输入 node v， 看到版本号显示出来，说明 node 已经就绪， 接着输入 mpv， 这时候很多人会遇到报错，别慌，这只是因为 power shell 默认的执行策略比较严格，限制了脚本运行，我们只需要输入下面这条命令，回车后选 y 确认，现在你再试一下 mpv 是 不是就能正常运行了。 第二步，安装 cloud code 环境配置好接下来就是重头戏，在命令行里输入安装命令，直接参考 deepsea 官方文档的那一行，稍等片刻，进度条走完就安装成功了。 第三步，配置 c c switch 与 api 为了在国内丝滑使用，我们需要用到 c c switch 这个利器同样是一路。下一步，安装好，跳过验证，打开软件，在设置页面先勾选跳过 cloud code 的 登录验证配置模型，回到主页，新建模型厂商，选 deepsea， 填入密钥，去 deepsea 官网申请一个 api key 复制并粘贴进来。由于 cc switch 的 默认列表可能还没更新到最新的 v 四版本，我们需要手动微调一下， 将主模型手动修改为 deepsea v 四 pro， 将嗨酷模型修改为 deepsea v 四。 flash 改好后点击保存， 最后回到 cloud code 界面，输入 model 命令，现在你就可以自由切换模型了。日常简单的代码任务选 flash 感响应飞快， 遇到复杂的逻辑难题，果断上 pro 版精准解决！好了，现在你的最强智能题已经完全体就绪，赶紧去试试它的威力吧！
119科技宅Lee
01:11查看AI文稿AI文稿折腾了好几天的本地大模型，给大家汇报下我的成果。我有两台电脑，一台 mac mini， 盖中盖内存十六 g， 一 台 windows 大 老黑四零七零太显卡 显存十二 g。 这俩电脑能跑到最新模型只有 jam 四 e 四 b 和纤维三点五九 b。 最火的纤维三点六是不用想了，我实在下来纤维三点五九 b 的 效果要比 g 玛四 e 四 b 的 效果要好，所以用纤维三点五九 b 来给大家做演示。 左边是 mac mini 十六 g， 右边是四零七零 t， 问他们一个相同的问题，看到 mini 的 内存直接拉满，四零七零 t 的 利用率也直接百分之百，温度从四十度也飙到了六十度。右边很快给了回复，可以看到它的响应， t p s 是 六十五。右边看完了左边这还在思考， 思考了两分多钟，响应的 t p s 是 十二。可以看到四零七零 t 是 拉爆 mac mini 的， 但 n 卡的耗电量和噪音都很大。我也把这个九 b 的 模型接到了克拉扣子里，但没法调工具，基本 也不可用。拿 mac mini 来说，如果想要 a g 的 模型，最少也得四十八 g 内存，模型选二十七 b 或三十五 b， 带 m l x 加速的，这样才能跑得像那么回事。但这样的硬件至少得两万起步。 总体来说，搞本地模型费钱费时间，参数少的效果有限，参数大的硬件预算很难顶。短期内我是不会再碰本地模型了。我正在搞页答图，后面会分享更多折腾故事，下个视频见。
187阿图AI
01:14查看AI文稿AI文稿大家好啊，这个伦敦钥匙老王上一条关于这个 cloud 的 视频又爆了，好多人都在问这个 cloud code 在 国内到底能不能用啊？首先大家必须要理解一个概念啊， cloud code 是 工具层啊，的模型，里边这个模型才是能力层 啊，用幼儿园小朋友能理解的话，就说这个工具是车，模型是发动机，所以说 cloud code 是 个车壳，但是里边的模型才是最重要的，要看里边接的是什么， 官方 cloud code 默认肯定是配合这个 out 的 模型使用，就是说的什么 solid， opus， 四点七这种， 呃，最新的模型，但是实际在开发圈里啊，好多人会用这个 cloud code 接其他的模型啊，比如说咱们这个内的 emax 啊，最新的这个 deepsea 四点零。所以说大家可以把国内这些编程模型工作流接到 这个 cloud code 里边，就说你能用 cloud code 这种工作方式啊，国内但但有时候它你要想用这个 cloud 官方的这个模型，它是有一定门槛的。好吧，就说大家就不要以为在国内就用不了 cloud code， 其实还是可以用的啊，大家理解了吗？
02:51查看AI文稿AI文稿今天这期视频以 deepsafe 为例，因为收到群友以及评论区的反馈，说我上一期出的视频零四期有很多朋友用了之后，模型方面还是存在一些问题，比如说虽然设置的是 deepsafe v 四 pro， 但是实际上返回的是 flash 模型， 就因为我上一篇文章写的是以智普模型为例子的解决方案，那么视频就换成 deepsafe 为例。第一步我们需要下载 cc switch 这个软件，具体的下载方案呢，你可以在我的抖音群内找到，或者说你自己直接用浏览器搜索一下就可以了。我们下载之后点击右上角的这个黄色的加号，我们以 deepsafe 为例，点击这个 deepsafe， 然后我们往下滑， 在 api k 这里我们填入密钥名称，这里随便填，我们点一个测试吧请求地址，它是默认填写的，如果说官方有要求的话，以官方要求为准。然后我们再往下划看这块的模型选择，如果说官方准备好的话，我们直接点这个获取模型列表就可以了，如果发现获取不了，那我们就手动输入就可以了。 比如说我们想用的模型是 deepsea v 四 pro， 那 我们就直接输入 deepsea v 四 pro 就 可以，要注意一般都是小写。然后我们全都换成 deepsea v 四 pro， 默认是这个是最高级的，然后这个是中级，这个是低级， 以此类推，把这个选择最高级的模型，这个次一等，这个再次一级，这个名称要注意看一下，因为后面我们是要一一对应的，比如说这个模型的话，它是 deepsea v 四 pro， 之后在 cloud code 桌面端的话就是要对应这个模型的，我们点击保存 这里就可以发现有了这个测试用的模型。接下来我们来配置路由功能，点击左上角的设置，点击路由，点击本地路由，点击路由总开关，勾选 cloud 这个服务地址，需要记住我们后面会用到，那我们 c c switch 的 方面就配置完成了。 那我们来配置 cloud code 的 桌面端，点击左上角三条横杠，点击 developer， 点击 configure party inference， 进入 connection， 我 们点击右上角新建一个模型，比如是 deepsafe 测试用，点击 confirm， 在 base url 这里填写的就是我们刚刚说的那个服务地址，我们粘贴一下，然后 api k 照例填写我们的 deepsafe v 四 pro 的 api k 继续往下滑，在 model list 这里我们点击添加，我们在这里填写 cloud o p u s， 注意都是小写，如果支持一照上下文的话，我们就点击打开再添加第二个模型。 如果说你只用两个模型，那基本上到这就够了。这里的 cloud o p u s 模型与这里的 deepsea v 四 pro 模型对应这里的 cloud s o n n e t 模型与这里的 deepsea v 四 flash 模型对应。如果说你还有其他需要使用的模型，那你就继续点击添加，如果没有的话两个就可以了。然后我们点击 apply locally 重启，打开 cc switch， 点击启动。然后我们问一下你好， 测试模型发现可以使用，那我们就解决了这个问题了。好了，希望能帮助大家，祝大家用的愉快。
1133🍍Loading.ai
05:07查看AI文稿AI文稿哈喽，大家好， deepsea v 四 pro 我 深度体验了一周左右啊，今天我们不急于纸面的数据，拿真正的项目来对比，实测一下 deepsea v 四 pro 与 cloud oppo 四点七的全方位代码能力。 那首先先来说一下测试的规则，为了保证测试流程的公平和正确，我们让每一次任务单独去启动了一次 cloud code， 实现绘画的隔离运行模型，只读取对应的提示词和必要的项目文件。那并且我们做了这个防作弊的隔离禁止模型，去读 任何关于评分标准的记事词。模型运行完之后呢，我们指定他输出到一个单独的文件夹里，然后我们再根据评分标准去让 gpt 来进行评分，最终是由 gpt 五点五进行评分。 那这一次的测试内容主要分为三大块，第一大块是前端的生成，第二大块是后端的生成，第三是 bug 的 修复。并且在这三大块上又分了不同的小块，向前端和后端，我们分为了两个级别的，这个项目， 那个修复，我们也分为了小项目、中项目和大型项目三个不同规模的项目。我想这个应该是全方位去测评了所有的模型的能力，不管是他的工具调用也好，他的推理能力也好，他的这个上下文管理也好，基本上可以覆盖到所有的编程的场景啊。 那最终的结果是这样的，我们从这张雷达图其实可以很清楚的看到， deepsea v 四 pro 跟 oppo 的 四点七还是有一定的差距的。呃，我们看柱状图可以看到详细的一个差距评分啊，那接下来我们去逐个分析一下不同任务它的详细的对比， 那首先是前端的能力上，第一个级别的前端 deepsea v 四的评分要低于 oppo 四点七，但在第二个中，他却实现了反超，那在后端项目上，也是第一个 deepsea v 四 pro 更差一点，第二个他反而追上来了， 包括在 bug 修复上，也是 bug 修复上。在小型项目中， oppo 四点七比较强，但是在中型项目中，他就差的有点太多了， 但最终到了大型项目，他反而他们两个持平。其实从这不管是前端后还是后端，还是 bug 的 修复上，可以反映出一个东西，就是 keep safe v 四 pro， 它的上下文管理能力非常的强大。 他们在官方的宣传稿中有说到，他们引入了一个全新的上下文机制，可以看到这次的测试结果也正反映了这一个特点啊。 他们的推理能力，或者说他们的智商可能还不如 oppo 的 四点七，但是在大型项目上， oppo 的 四点七他的上下文管理能力不行，所以在大型的项目上，或者说大型的任务上， tips v 四 pro 反而追上一点分。 像在前端的这个 l 二级别的前端，他甚至实现了反超，包括后端上，他也得益于他的上下文管理，他也实现了一些评分的追赶。 那在 bug 修复上，也更是在小型的 bug 修复上，两个模型的智力可能都可以胜任。这个任务比较简单，但在中型的 bug 修复上，他们的差距就比较明显了。 最终到了大型项目，因为 oppo 四点七上下文的管理能力不行，所以他们两个能力最终又持平了。 那这一次的测试结果还是让我非常的 amazing 啊，因为 deepsea v 四 pro 是 一个开源的模型，而 oppo 四点七是一个商业级的闭源模型。那还有一个特别让我 amazing 的 地方，就是它的价格， 这两个价格的对比都是按照官方 api 的 计费去进行的，那 deepsea v 四 pro 总花费是十六人民币左右，而 oppo 的 四点七花费达到了三十八美金，也就是二百七十四人民币。 deepsea v 四 pro 的 成本仅为 cloud os 的 百分之五点八， 所以整体来说， deepsea v 四 pro 的 这个价格加上它的开源，那对比 oppo 四点七的这个差距，我觉得还是令我比较满意的，特别是在大型的项目中，它有一个比较好的优势啊，但当然它的短板也很明显啊，就是对于复杂任务的这个处理能力还是不够强。 当这个 deepsea v 四 pro 的 发布呢，我想更多的意义不在于它的 a 卷的能力有多强，它的编程能力有多强。呃，我觉得更多的意味着中国的 ai 大 模型提升到了一个全新的高度，不仅是在它的能力啊，更多的是在它的价格方面， 它的价格有如此高的优势，并且它的上下文能力又有如此的强大。整体对于模型选择的建议来说，如果你的预算充足，那毫无疑问肯定是使用 oppo 四点七的，但是 deepsea v 四 pro 真的 是太便宜了。 呃，如果各位有兴趣的话，可以自己去进行实测一下，看看 deepsea v 四 pro 的 能力到底是怎么样的。后续我也会把我的测试流程开源到此结束，感谢各位的观看。
188程序员_秃头哥
01:27查看AI文稿AI文稿你们看，我桌面上有两个 club 的 客户端，上面这个呢，跑的是 club 的 官方模型，下面这个跑的呢是 kimi k 二点六，我写了一个 apple script 的 脚本，可以一键启动一个完全独立的实力， 各有各自的配置，互不干扰。所以我现在的工作流就是复杂的任务呢，用原版的 club， 日常任务呢，就用 k 二点六，那为什么能做到呢？就因为 club 的 客户端呢，最近悄悄上线了这个开发者模式， 允许你来给客户端的配置。第三方的模型操作也不复杂，只需要点这里启用开发者模式，然后在 develop 菜单中呢，选择配置第三方模型，配好 kim ko 定的 ipad 地址和密钥，重启后， ko 的 客户端呢，就会使用第三方模型了。 当然，如果你手上有其他模型呢，也可以使用。开启之后，原版的 chat 模式呢，就没有了，但是 kowook 和 co 的 这两个核心模式呢，都在，但这个东西呢，确实是非常强，其实它就是一个桌面的 a 键呢，你指定一个文件夹，告诉你想要干什么， 就可以自己规划任务，拆解步骤，派多个子代理，并行的处理。并且整个过程呢，都是独立在虚拟机沙箱里，只能访问你授权的文件夹。有人可能会问了，我用壳子客户端呢，不就是为了用壳子模型吗？这模型换了呢，还有什么意义呢？当然有了， 这个客户端呢，有一套上下文的管理和自动压缩机制，过期信息处理掉正在改变的文件呢和执行计划呢，保留下来，哪怕是长任务呢，他也不会断片。加上扣过的沙箱，子弹里的调度，本地文件夹操作，这些全都是框架层的能力，跟你底层跑哪个模型呢关系不大。为什么大家都说壳老的厉害呢？其中很大的一部分呢，就是这套 aj 的 基础设施厉害。 那为什么我这里选 kimi k 二点六呢？因为目前 kimi 的 性价比呢，是非常高的，支持很多的东西。后面我会专门开一期讲一下脚本和说明文档呢，我已经整理好了，想要的可以滴滴。
382赛脖古
01:40查看AI文稿AI文稿on cloud 桌面客户端 co work 支持接入国内的大模型，也就是说你不需要有他的账号，你也可以去用他的桌面客户端啊。用这种方式去使用 cloud code 是 不是会比用终端命令行要爽很多？怎么配置？点赞收藏一下，留出一步步的来演示。点开顶部菜单，有个 help 帮助选项，选择 troubleshooting， 这里面有个很关键的打开开发者模式，选中同意，这个时候它会重启这个客户端，重启之后你会发现上面有个很关键的打开开发者模式 third part info， 默认选中 get away。 这里面就是你的第三方模型的 u r l 和 a b i key 这块大家使用 c c 或者龙虾类都很熟了，都会有对应的 base u r l 我 用的是小米的模型啊，贴进去，对应的 key 贴进去，然后关键这一步啊， model list 要把你的模型的 id 要加进去，这一步不做的话，你也配置不成功，有时候用的是 miimo。 二点五好应用， 重启一下，好，这个时候你就会看到这个客户端可以正常执行啦。这个是适合小白的 call work 模式，默认选的是 demo 模型啊，这个适合给刚刚上手的用户，有这么一个图形界面，去做你的一些任务，去做你的 skill。 但是如果说你已经习惯用 cloud code， 比较习惯命令行终端的模式，左上角可以切换成 code 模式，你看这是六叔 使用了一个记录用的模型，这个模式就跟你用终端是一样的，适合有一定基础或者适合编码的那些人，这个也比终端的体验感要好很多。确定好你的一个工程目录文件，这里面去选择它的模式 啊，计划模式授权的方式，你看可以正常使用啊，它作为客户端的其他的功能也都是可以去用的，直接去 create new skill 去链接你的本地的 app。 是 不是让我们 c c 终于有一个官方的格式化途径界面了，爽不爽？好了，按这种方式配置一下吧。我是油叔，关注我持续风靡的 j 酷白了个白。
3053六叔ultra
05:05查看AI文稿AI文稿现在有很多朋友问我就是 cologold 怎么样接入本地的大模型？今天给大家说一下本地大模型是怎么接入的？然后有两种的方式，第一种方式是通过 cc switch， 这个之前的视频也给大家说过 cc switch 怎么使用的。 然后第二种方式就是我们通过欧莱玛装了本地大模型之后，直接呃对接我们的，通过 setting jason 的 文件直接对接我们的 cologold 的 文件。先说第一种方式，通过 cc switch 来对接本地大模型， 我这边的 cc switch， 因为我之前是通过对接了三种方式，第一个是我是用了 deep seek 的 deep seek， 然后第二个就是用了字节的火山方舟 coding plan， 然后第三呃那个 cloud official 我 没用，因为我没买它官方的 a p i。 然后第四个就是本机的 alama 模型，我也安装了这三种方式都跑通了。先一一给大家说一下，呃， 先说怎么样对接本地大模型吗？然后本地大模型其实非常简单，就是大家在这边添加一个新的供应商，然后新的供应商之后，这里面的填写方式像我这样填就可以了，就比如呃我们的供应商名称随便填一个欧拉玛，然后这边呃上面的标志也可以随便选一个， 因为我这边随便选一个，他就是欧拉玛。然后呃官网的链接，因为我们欧拉玛是本地的模型，这边是填空的，什么都不用填，这个 api k 的 话也不用不需要随便填，大家只要填欧拉玛就行了，你随便设置一个就行了。然后另外就这边比较关键，这边就是需要填写一个本地的端口，然后这个端口是什么意思呢？也给大家说一下。 它这个 http 就是 指的是本地服务，然后 local house 就是 我们自己的电脑嘛，它始终指向我们本地的 ip， 一 二七点零点零点零点零一嘛， 然后这个一一一四三四，它就相当于我们本地的端口号嘛，就是我们奥拉玛呃，本地运营大，本地大模型的工具，它是默认这个端口的，所以就是当我们安装奥拉玛之后，会提供一个 api 服务来监听这个端口，所以我们这边要设置呃，在 cc switch 里面要设置这个东西，就它的是请求地址， 这个就是像这样原声的填就可以了，认证自盾也是这个。然后另外这个这边模型的话，就是我们本地安装的模型，你要看一下我们本地安装了哪些模型，比如我这边就是运行了奥拉玛里斯，这边可以看一下，比如运行这个，他这边就我我之前安装了四个模型啊，就是千问三点五九 b 的 千问斯，呃，伽马寺那个 e 四 b， 然后还有干妈四三十一 b 以及干妈四 e two b。 因为我的只有一个独立显卡，就是八 g 的 显存，所以我只能一般是用切分三点五和 e two b 的。 然后这边的设置就是直接把你需要设置的模型，比如复制两过来就行了，然后底下这个东西就会自动生效， 保存好之后就行了，然后我这边就会在使用中给大家看一下效果。我这边就刚问他们，我是他什么大模型，他其实就是干妈四 deep 呃，谷歌 deep money 的， 然后我们可以切换模型的，就是我刚这边安装了是千万三三点五九币和干妈四 e two b 嘛，然后这边就可以选择嘛，你可以选择不同的模型， 我这边就可以切换到切切换三点五九 b 这边之所以能切换是因为我这边只设置了这两个模型，你看只设置这个，当然我这个也可以设置一四那个一一一 four b 都可以， 这是本地大棚型的设置，这是呃，我觉得通过 c c c v 是 最方便的，我们也可以切换到 deepsea， 我 这边切换到 deepsea， 然后就可以很方便的从本地切换到云端了。我就说你好， 它这边是因为呃切换模型之后需要重启一下 cloud， 我 们重启一下就行。 比如我这边重启一下，它就会呃启 用我们的 dips pro， 很 方便的一键切换。然后这个前面就是我之前装的 cloud mail 那 个插件，就它每次启动它都会查取呃最近五十次的 通话内容，就是回忆一下我们之前的那个记忆，这个我就记个记忆插件，非常好用，它是自动自动启动的，然后它上面有你的新增功能啊，还是重构啊，还是改变，它都会给你标出来你之前做了什么样的东西。 我觉得这个非常好用，然后比如它当前它就会告诉呃 vr obv observation 在 这个端口就相当于在这个端口，这就跟我们刚刚那个呃奥奥拉玛端口不一样了。 然后给大家说一下，就是呃关其他的大模型厂商他们的 apis 怎么对接的，其实也很简单，就是我们的 a， 我 拿 deepsea 举个例子，这边顺便说一下，比如 deepsea 这边，他的 u i 只需要填 u i l 啊，就是我们的 u i l 就是 open i 或者 osrogic， 因为 cloud code osrogic 吗？我们只需要复制这个链接，把它填到这就行。然后 apikey 就是 我们自己设置的，这边主模型的话就是 v s pro flash 三点二、三点三点二都可以， 因为马，因为那个三点二后面不是要七月二十号要弃用了吗？就是之前的 chat 和 reason， 一个是 syncing， 一个 on syncing 的 模式，在里面 ipikey 只要设置一下就行了。 然后还有一种方式就是通过线上的，这个我觉得是同样的道理啊，大家就是相当于之前的那个接收文档，就是它这边也会写好的，就是主要就是这个，呃， 这个 anastropic base u i l 给它填好就行了。然后这个这个 token 也是随便填的。然后这个模型就是我们刚设置的那些模型，其实是一个道理，这边就不细说了。
357马斯洛AI智能体
05:51查看AI文稿AI文稿今天咱们录一个特别简短的一个教程啊，就是说昨天小米发的这个免费的创作者激励，他免费给的 token， 大家该怎么配，该怎么在工具里边用，有些人不太清楚，咱们简单介绍一下。 嗯，昨天那个免费激励的这个计划申请率还挺高的，只要你申请，基本上百分八九十都能通过啊，没听说是谁申请了没通过的。他给的最基础的套餐就是这个 token 里的这个两亿的这个套餐，就是价值六十多还是九十多八十多那个， 哎，我连续包月，这是美元，美元大概九十多吧，这一个套餐免费给两亿 credits， 大 概。如果说你不是使用这个 pro 版本的话，它是一对一的，相当于两亿 token， 如果说使用 pro 的 话，相当于是一对二的，大概它就是对应一亿 token。 这个基本上平常不怎么用的话，这个使用量的话是够了，如果说平常老用的话，这个估计一两天就用完了。 嗯，我来说一下这个，简单介绍一下这个配置的过程吧。先是说这个 tree， 这个 tree 的 这个里边配置自定义的这个模型，然后新建一个窗口，在这里边有一个添加模型， 直接添加进来以后，进来以后是这样一个页面，因为我刚才打开了所有弹窗啊，进来以后这个页面，然后添加模型，然后随便随便选，因为它后边是支持一个自定义请求地址的， 这个地址就是小米这个地址直接粘进来就可以，但是他要注意一点是小米只给到了 v a e 这一块，后边这个 chat communication， 后边这个都没给，所以说要自己手动拼上这一块才能真正的请请求到模型这一块的话，就选择其他模型，然后直接 输入这个模型的 id， 这个模型 id 就是 这个小米，呃， miimo 可以 看一下这个文档，文档里边我们就看一下这个 glotcode 里边吧，但这个里边能看到这个模型 id 都是这种 mimo 杠 v 点 v 二点五杠 pro， 就 直接直接输上 v 五杠 v 二点五，二点五杠 pro。 这个为什么说已存在？是因为我下边已经配了这个 openai 的 这个模型了啊，所以说这个，呃，你们自己配的第一个的话是肯定不会存在的。 然后后边的话就可以把这个小米上边把小米网站上给的这个生成的这个 api 直接复制进来，就可以看到这个，呃，直接添加模型，把这个地址钻进来，然后 add complications， 这样配置完了以后再把这个 c 要粘进来，然后一键添加模型，然后这个地方就有了。然后左下角这块看到模型这里边就是我刚新加的那两个，这样就相当于可以直接使用了。 呃，替换掉这些里边需要排队这些，所以就相当于都是免费用的嘛。然后第二个咱们要说的是这个 open code， open code 界面了，需要 some models， 我弹出来一个框，它下面也带有一个连接的服务商， ctrl 加 a， 然后我这里边进来以后就是小米 里边就可以看到，哎。小米的 token plane， china 地区的，中国地区的，然后新加坡地区的，欧洲地区的，呃，一般的这个大陆的账号就是这个，呃，小米的国内地区的，直接点这个以后输入 api k 直接回车 之后你再进，最后再这个进这个模型里边就可以看到小米这些体验，所小米就能看到小米 togpla 里边这一个中国区的一些模型。我这有一个别的账号是香港区的，所以这有两个， 所以说这一块的话都跟那个 open globe 是 确实好用。然后第三个咱们就说的就是这个 cloud code， color code， 我 现在是习惯用这里的这个插件啊，这个挺简单的，这个 color code 的 这个配置方式呢，就是修改，根据这个我先根据小米的这个文档来说一声吧， 文档里边一进到这个文档里边可以找到集成扩展，里边有 color code， 点击进来以后这个就是配置的地方。从这一步第一个就是修改这个 setting jason， setting jackson， 就是 autopilot 的 一个个配置的一个文件，还有一个就是改一下这个 drclod 的 jackson， 我 们打开一下 都是在用户目录下的，这就是主目录，就是跟那个 windows 一 样，在用户主目录下有一个 close 点点 close 的 文件加有个点 close jason 的 一个文件。咱们先检查一下这个点 close 文件里边配置的这个东西，它需要配置一个呃，自动完成这个 on board 的 这个，这个参数 你看进来以后看到我这个之前是已经用过别的模型了，所以他进来是 tree， 这是 tree， 所以 说没有问题。然后还有一个就是这个点 glow 的 文件夹下边的 setting jason， 然后回到这个里边，点 glow 下边有个 set setting the jason， 这个里边 就是按照小米这个配就可以，只需要配置这些，把 biosil 改成小米的刚才那个 biosil， 当然你要注意的是这是 osmic 的， 不是那个 open i 格式的，小米提供了两个格式的这个地址，还有一个就是这个认证的 token， 把这两个改了以后直接粘进来就可以， 之后的话我这里边配置的其他的信息不需要关注。我就是因为我之前用过，所以这个它没有的话也可以正常用。 所以说今天的这个三个工具的配置基本就讲完了。一个是 tree 添加魔镜里面就可以自定义， 一个是 open code， 在 这里边可以直接连接，还有这个 cloud 就是 改一下配置文件，直接运行就可以， 所以就是今天的这个讲解内容就到这了。
1566小锁索
03:57查看AI文稿AI文稿好，各位小伙伴们，大家好，那么今天带来一期我们的这个 cloud 桌面端的一个配置，我们国产模型 dbc v 四的一个详细教程，主要是演示我们在 windows 系统里面如何去配置啊，那么我看网上大多数是，大多数是 mac 系统，那么今天我们来演示一下这个 windows 系统里面是如何去配置这个桌面端，去用来去配置我们的国产模型。那么首先你需要去下载这个 cloud 官方的这个桌面端程序啊，这里我就不演示了，自己去下载。下载完之后，那么这地方我们首先打开这个左上角这里哈，然后找到我们的 help， 然后找到这个 trouble setting， 然后里面有一个 enable developer model， 然后把这个开发者模式给打开，然后点这个 enable， 然后等它重启一会。 好，那么重启完之后，我们再在这个地方打开我们的 developer， 然后找到这地方有一个 configure 这个设置，第三方这个设置哈，点开， 然后我们就按第一个来哈，我们这地方主要是配置的是我们国产模型 dipic v 四，那么这地方你就默认选第一个，然后这里的 u i l 你 选这个 dipic 点 com， 然后后面加上我们这个 astropic 里面的这个 这个单词哈，然后再把你的密钥给添加进去，然后这个地方你去添加你的这个模型的名称，那么这个地方你可以去开启它是否具有 一一照上下文，包括这个 devic v 四 flash 版本都是可以的哈，然后你配置完之后，然后我们点这个应用就可以了哈，然后这地方它会重启， 让我们等它一会儿，那么重启完之后，那么你就可以在我们的国内去用到我们的这个模型，你可以去测试一下啊，比如说我们这地方新开一个任务， 然后我们可以给他问一个你是回车，然后等他翻译出来， 好，正在思考，显示我们已经配置成功了啊，那么这个地方显示 回复的话，那说明已经成功打成功配置完我们这个 windows 系统里面这个国产模型的一个配置啊，那么在这个地方我们就可以很方便去操作我们本地的一些环境，还有我们本地的一些文件可以进行直接上传，包括这个地方的 code 模式啊， 后台模式类似于我们在本地终端你用的这个终端上的 cc， 它是一样的哈，只不过这个地方相当于是一个格式化界面，那么你按需获取，如果你喜欢用这种桌面端工艺去操作的话，也是可以的哈，在这地方你可以去设置它的一个模型， 包括它的一个思考的长度，对吧？你也可以去打开你本地的这个文件夹，让它进行操作啊，那么相当于是呃这个桌面端去用来去配置我们国产的 一个模型啊，那么这样的话就可以在国内很方便的用上我们这个靠的一个桌面端工具啊。那么这个地方你可以去慢慢研究，这地方是新建任务，然后也可以去对我们的这个每一次对话进行一个， 相当于是建一个文件夹嘛，建一个文件夹，然后上传自己的文件，然后进行一个操作，然后这里面有些功能可能是用不了，因为毕竟是配置的是我们国产的模型，那么今天主要是来介绍一下这个， 呃，桌面端是如何配置我们的国产模型， dsp 为四。好，那么今天的分享就到这里，而另外有一个点是大家要注意的时候， 我们在配置的时候可能会出现一个问题，就是有些这个电脑的一个讯息机没有安装，那么你点击这个左上角，它会自动的去安装我们的这个讯息机，然后再重启一下电脑就可以正常的去使用了。啊，好，那么今天的分享就到这里，谢谢大家。
306旭光升
09:20查看AI文稿AI文稿大家好，今天给大家介绍 cloud cloud 的 安装部署以及模型的管理。我们通过一个小的例子来给大家演示这个 cloud cloud 的 使用。首先是这个安装部署，同样它需要一些依赖环境，一个是类似，第二个是 a， 这个在我们之前的视频里边多多少少已经介绍过很多次这个的安装使用。 首先我们打开这个 note this 的 下载网站，你可以通过这个指令来进行安装，选择不同的系统，它就会有对应的这个安装指令，复制指令来进行安装，安装方式有 doc 或者是 n m 等等方式，但更简单的就是我们通过下边的这个安装程序包来安装，同样只选择自己的这个系统等等，点击下载安装就可以。安装好以后呢，可以通过这个 npm 档位在我们的命令行窗口来 回车来看一下，如果能出现这个数字版本就说明安装成功。同样这个第二个就是这个 bit 的 安装，我们打开也是打开它的下下载安装地址，这里边也分不同的系统， windows， mac， linux 等等也是可以直接下载这个安装包，点击根据自己的自己的型号来下载这个安装包，直接安装就就可以，当然这里面也可以通过这个指令来进行安装。 安装好以后呢，我们就可以进入 cloud 安装了，我们来到这儿 cloud 安装还是非常简单的，只用这条指令复制粘贴回车可以看到已经添加了两个包，这就证明是安装成功了。我们在验证一下用这个 cloud 杠杠五四来看是否有版本信息，可以看到已经有版本了， 那其实我们就可以输入这个 cloud 的 这个指令，回车来看一下，可以看到已经有这个界面了，如果不安装的话，它会显示系统找不到指定路径，那我们现在已经有了，在这个界面可以看到已经显示我这是一个使用了 dpc 可维斯 pro 的 一个模型，如果你第一次安装， 他会让你去 autodocopy， autodocopy 的 公司的网站进行注册，使用他们的模型，因为这个就是 autodocopy 他 们公司的产品嘛。遇到这种情况呢，你可以连续按两次 ctrl 加 c 就 会退出这个界面。退出这个界面以后呢，用接下来的指令就可以临时把 把模型设置以及 api 给设定好，就让他让这个 costco 直直接使用 ipc 的 模型。那我们来到 ipc 的 这个 ipc 的 店面，我们来到 ipc 的 这个 ipc 的 平台，左边是进入常规的对话窗口，我们来到 ipc 开放平台。来到这个平台呢，首先需要充值，根据自己需要进行充值，支付宝，微信都可以， 除了他给定的这些价格呢，我们还可以自行，你可以少用一些，看看这个自己的实际的用量来决定使用多少。充值以后呢，这个用量呀，还有这个消费都会在这显示。 我们充值以后，我们可以看下这个接口文档，在这个接口文档里边有写接入各种模型或者是工具的这个文档，其中这个接入 agent 工具，这里边写的很详细，如果我们安装了 got called， 只要修改这些环境变量就可以设置 api。 在 这个 deepsea 的 这个 api key 在 刚才我们所介绍的平台来 来购买以及创建创建，点击这个创建按钮就会获得一条 key 复制这个 key 放在这儿，把这个包括括号全部去掉，这儿要粘贴你的 s k 开头的这串字母，粘贴到这儿，我们把整个指令复制过去，就这样直接复制，你可以找一个记事本儿 粘贴这些东西，这样粘贴这提示的话，点击仍然粘贴录就可以，我们可以，因为我已经录了，所以这里面不给大家这个什么，我们可以看一下，我们问一下，重新进入一下 pro 的 设置好以后，你就可以再再次进入 pro 的， 进入 pro 的 我们再次进入问一下， 如果能正常回答的话，说明我们这个模型已经配置好，那这就是说明我的这个配置是有问题的，那我就重重新给配置一下，我们还是刚才的两个 control c 给退出，退出以后我准备一下我的这个内容，我找个记事本来处理一下这个事，我会把我的这个 api key 贴到这里边，我在这来创建一个 api 复制这个 api 粘贴到这里，然后把整个内容复制，然后回到我们的命令行工具粘贴，点击粘贴。我们 在这里需要注意，如果我们是在 photoshop 里边，就按官方指导的这个 photoshop 直接复制粘贴，只需要把这换成你的 api 就 可以，我们可以这样粘贴一下，把这全部扔乱粘贴，这样就把这个文件设置好了。那如果你是进入的这个命令行工具 cmd， 那 你就需要使用这个 set 的 这个指令来设置这个模型，那现在我们看一下，我们设置，我们再重新进入返回车， 可以看到我们现在的模型，然后我们可以简单提问一下简单对话，如果有回应就说明是正常。另外一种更简单的配置模型的方式，就是我们在 excel 上找一个专门用于管理模型的工具，这个工具更简单一些， c c switch 的 这个项目，我们打开这个网站，它对于各种这种 c c l i 的 工具， called， called cortex， 正品以及 oppo 的 小龙虾这些 进行各种模型管理吧，用起来非常方便。我们点击左边他有一个，这有个最新发布，最新的版本是两周前的，我们打开以后一直往下滑，根据自己的需要来选择不同的版本，有 linux、 mac 以及 windows， 那 我们就选择这个 windows， 非常小。十一多早，我们可以点击运行安装，下一步选择一个安装的目录，这里 ok， 嗯，这样就打开这个工具，这里边就比较简单的配置了，首先是它上面会有不同的，比如说这里面有一个官方的默认的，我们需要下边添加一个，添加一个这里面有各种模型厂商 根据自己需要选择，那我们以 deepsea 为例，我找找一下 deepsea， deepsea， 然后点击，然后下边有这个项信息，我们只需要填这个 api key， 下边的各项信息就会自动填，然后我们来填一下啊， 然后这这的这个模型，我们可以点击这一个或许模型列表，就你可以在这直接选，也可以一键设置，我们试一下这个一键设置，那它不是最新的，所以我们的模型不只是模型列表，那我们就在这个在它的这个列表这来选用啊， 然后这个在这里面我们不是特别纠结，就对应的这个它的这个列表这来选用啊，然后这个在这里面我们不是特别纠结，就 pro 一， 然后这个 office 呢，也是这个 这个 v 四吧，然后这个 so net， 我 们写写在对应的这个栏里， so net 就是 这个模型全部是 pro 的 自由。然后这个嗨酷就是 flash， 这样就填完了，填完以后我们就可以可以看到它自动会把这个配置的设置文件给给补 补充在这里边。然后我们点击添加，点击添加以后呢，然后可以点击这个按钮来测试一下模型，这个是正常运行的，然后它这呢还可以配置这个什么，我们保存配置，然后这里边就会显示你的用量啊，我们保存配置，这已经显示余额了，然后再点击这个起用就可以使用了。 然后我们再回到 ctrl， 我 们重新进入一下，这次我们提问，这样就会很快获得这个解答。然后呢其他的模型配置也是一样的，其实我是尝试想进入 open ai 的 模型，但是我试了很长时间都没有成功啊。如果之后有解决方法，我也会在视频里面给大家介绍啊， 这个工具呢，你可以他他有各种知识，就是语言呀。还有有一个应该对这里面有一个开机字体可以勾选，如果我们常用的话啊，然， 然后这样就我们就很简单了。现在我们再给大家演示一下这个 log 它的这个使用，使用的时候我们可以这样，就是比如说我们先退出我们，我们可以看一下这个， 这这还有介绍，我们可以配置完成后先执行，找到一个路径，然后执行 log， 比如说我现在就在这个我新创建一个路径，比如说在这个目录下边，然后我创建一个 demo， 新建一个文件夹这样的一个文件夹，然后呢我再去打开这个文件夹 cd， 打开这个文件夹，然后我再执行 log log， 那 这这样呢就是通过这个指令执行以后的所有的代码都是在这个 demo 的 这个文件夹下啊， 这样就进入这个文件夹，当然我这个是已经进入进入过这个 color code 的， 如果对有些文件夹你是第一次进入，它会让验证是否信任你，直接点击试就可以了。然后我们再给大家演示一下这个 color code 的 使用，比如说我们结合最近比较火的这个 skill， 我 们可以在这个 app store 上搜一个比热门的这个，比如我们在这 ppt skill， 比如我们要写个 ppt 的 skill， 然后回车， 这样就找到了这么多，然后我们随便找一个，这是一个电子展示风格 ppt 的 skill， 然后我们这个 skill 是 怎么安装呢？下面有方法就是通过这个指令，当然我们也可以通过这 这个这段话直接发给 boss， 我 们就直接复制发给他，这样他就会在执行过程中和你不断要权限，我们给他权限就可以让他工作就可以，然后在这个时间呢我们准备，然后同样的他是要这个权限给他，我们准备一个文档，比如说就我现在的这个文档，我们准备这个文档，然后一会让他作为做 ppt 的 一个素材，同样这边给他， 然后我们把这个素材呢放到这个文件夹下，这样我们就准备好了，然后我们再回到 boss， 他 又要权限在这里插一嘴，就是只要我们有了 boss， 然后接入了一个简单的模型，我们就可以做很多事情了， 你电脑里边任何解决不了的问题，都可以直接在这里边给他权限，让他帮你解决。现在已经显示我们已经把这个 sku 安装完成了，我们如果用这个 sku 的 话，就和他说做一份杂志封的 ppt 就 行，然后呢我就和他说在 demo 文件下有一个 ppt 文案的这个文件，然后根据这个做一个 ppt， 然后他就开始制作，经过一点时间呢，这个 ppt 已经做完了，我们可以看一下整个过程， 如果输入指定是在这个 demo 文件夹下有一个这样的文档，然后做成 ppt， 他 是完完全按照这个什么主题节奏来做，然后这个总共做了十一页啊，然后我们来现在来看一下成果， 打开这个文件夹，然后可以看到有多了一个 ppt 的 这样的一个文件夹，然后有这个文件夹是空的，然后这下边有一个这样，然后我们看这个 sgm， 它是做的这种格式的，然后我们播放了看一下， 就是做的还是相当相当漂亮的啊，这个安装盖拉就是做的这个风格的，可以说是很优秀的一个 ppt， 这就是 cloud cloud 再加一个模型，它的强大的威力当然要结合 skill 以及 mcp 呢 等等内容，然后在之后的内容也会给大家介绍更多实用的使用技巧，希望大家关注我的视频，有任何问题或者是你想要实现什么，在工作中、生活中需要实现的自动化的内容，都可以在视频下方留言， 如果是大家都感兴趣的内容，我会提前会优先给大家播。整个 ppt 是 非常漂亮，包括这里边都是可以插一些图，应该是在那个图片文件夹里边放一些图片就可以。因为我没有仔细读那个 keo 的 说明文档，所以是简单做一下，但是这个已经非常漂亮， 那这就是整个的页面以及这个项目，让我们退出一下，然后我们再回到这个 screen， 我 们总结一下视频，就是最初我们把这个 cloud 部署好以后，我们可以通过 deepsafe 的 这个平台，比如 windows 在 photoshop 里边执行，然后这个 mac 在 终端里面执行这些指令。只要你在这个 deepsafe 里面弄买一个 app 灯，然后整体把这个内容粘贴进去，就可以给 cloud code 设置一个模型。但这个设置呢，是一个临时的， 临时设置的，你会发现如果通过这种方式设置的，你关掉这个 cloud code 以后，第二次登录还会让你设置，所以我们是需要一个永久的设置这个永久的设置。我总结有三种方式，你可以直接在 cloud code 里边让 cloud code 帮你解决，也就说我通过这些指令给他写，直接在这就是写我我 指令，然后直接粘贴他所有的总共这个键的这种全部粘贴到这里边设置的这个参数，你把这个情况说给他，然后直接让他说一下，然后他就可以帮你写在这个永久的环境变量里。其实这个写出的这个环境变量是在哪呢？就是我们的这个啊，给他一个权限吧， 就是我们的这个，比如我们以 windows 电脑为例，在 c 盘用户，用户的这个 cloud 的 这个文件夹下边有一个 setting 点设置，然后我们用记事本打开，就是其实所设置的内容全部在这个内容里边，就是一种方式，就是我们可以让 cloud code 帮我们设置永久的。第二种方式呢，就是我们刚才我给大家打开的那个文件夹，直接在那个文档里边修改，在 cloud code 的 这个 setting 点在文档下边修改。 另外就是我们所介绍的使用这个 c c switch 的 这个模型管理工具，这个也是非常方便的，我们可以添加各种模型，然后在不同的模型下边进行切换。比如你如果有官方的 code office 的 话，可以直接点击启动，就在不同的模型之间自由的切换，以及在不同工具之间自由的使用模型，是非常方便的。这就是今天给大家介绍的内容，如果我的内容对你有帮助，欢迎大家点赞关注我的频道啊，如果有问任何问题，在视频下方留言，谢谢大家。