comfyui 生成ai漫剧教程
今天给大家介绍一个开源且支持本地部署的智能无线画布，它最大的特点是整合了包含本地部署的 comfy i 在 内的多平台的算力与模型， 只需要简单地拖拽和连线，就能够极速完成从图文到视频的全链路创作。首先来看看我们能做出什么， 不管你是想极速产出风格统一的电商海报，还是想为你的漫剧提取统一的角色资产图，甚至是一键生成连续动作的视频分镜，它都能轻松帮你搞定。它最大的特点就是把复杂繁琐的节点工作流变成了极其直观的视觉化操作。 事实上，现在的 ai 创作环境非常糟糕，随着 ai 工具越来越多，模型在一个平台工作，留在一个平台团队合作，又在另一个平台，每次抽卡都要来回切换，效率急剧下降，创作者真的非常痛苦。 也就是说，它解决的不是单纯的图片生成问题，而是彻底打通多平台协助效率的问题。接下来我们看看它到底适合谁。第一类是电商运营团队，它们最大的痛点是本地 comfyui 门槛太高， 运营人员不会复杂的节点连线，这个工具可以封装好复杂的工作流，普通打工人只需输入图片和文字，就能无缝接手 ai 出图。 第二类是漫剧与 ai 视频创作者，长视频剧情控制困难，角色极其容易崩坏。它内置的资产库功能可以一键附用角色设定，不仅能够跨话布随时调用，还能大大缩短出片时间，让产出效率成倍提升。 第三类是设备受限的普通用户，痛点当然是电脑配置不足，没有昂贵的显卡，它可以直接调用低成本的 api， 例如最强的生图模型 gptm h 二跑一次图只需要四分钱，或者调用完全免费的 model swap 算力， 哪怕你用轻薄本，也能零配置压力跑出顶级画质。接下来给大家演示一个实际案例，我们点击新建智能画布， 随便念个名，点击确定，打开画布，打开画布内置的资产库，选择素材，直接将素材拖入画布。这张图片有些错误，所以我打算先使用 confui 本地的工作流进行图像编辑，我们点击这里选择 confui， 然后底下这里我们选自定义，然后选择我们想要的工作流，输入提示词，点击运行，然后等待一会出结果。好的结果出来了，不符合逻辑的肩带部分被编辑掉了，只花了三十秒的时间。接下来我将生成出来的图片复制多一份，打算同时生成两份视频， 我们给下面分支的流程用做横版视频的生成，点击扩图，差不多十六比九的比例就可以 应用。扩图，底下会自动填写填充空白区域的提示词，我们点击运行，在等待出结果的同时，我们同时处理上面的树图。同样的扩图操作，再来一遍， 我这里扩图是为了后续的视频生成做铺垫，点击运行，等待出结果。 底下的横图结果也已经出来了，但是他的背景不好看，我想先给他换一个背景，那我还是使用图片编辑的工作流，输入提示词，点击运行，等待背景的替换即可。与此同时，竖图部分的图片也已经改好了， 我现在想调用外部的 api， 使用 gpt image 二的模型去帮我生成角色的资产素材，这里我们选择 api 模式，然后底部确定是 gpt image 二， 点击这里打开资产库，找到我们事先存好的角色资产图的提示词，选择完整应用， 看情况对提示词进行简单的修改，检查一下参数，没问题了就点击运行横图，生成完毕，没有什么问题。 接下来我们准备进行视频的生成，打开资产库，找到视频素材，选择自己想要的视频素材，拖入画布。接下来我们调用 running hub 里的工作流进行角色替换的视频生成。同样的，这里我们选择 running hub， 选择 scale 二角色替换的工作流，简单的填写提示词，对应修改参数，点击运行即可。另一边我们的角色资产图也已经完成了，我们放大看一看，效果是很棒的， 那接下来我打算调用本地 comui 的 动作迁移工作流进行视频生成，跟前面的操作几乎一样，这里就不多说了， 这里选择 comfyui， 选择对应的工作流，调整参数没问题，点击运行即可。 现在耐心等待两个视频的生成就可以了。另外，如果你不会写提示词的话，我们也可以借助大寓言模型的力量来帮助我们书写提示词。我们双击空白区域，选择提示词， 启动大语言模型，打开系统提示词，在这里输入你的要求，让大模型来帮你输出提示词就可以了。 ok， 两个视频斗成功生成出来了，我们来看看效果 怎么样。这样一个集合了本地 comfyui api 调用平台以及 running hub 三个平台的工作流就完成了，闻者感动，观者落泪，真的太方便了， 不过你可能会问，不会部署怎么办？项目提供打包好的环境，双击启动服务就能直接运行。没有显卡怎么办？直接调用内置的免费在线模型，不吃本地算力不会接 api 怎么办？内置了一键填写的傻瓜式功能，点击验证协议就能跑通。 最后我们讲一下如何将本地已经跑通了的 confui 工作流 api 接入进无线画布中。我们进入 confui 工作流，我们点击左上角的菜单，找到文件底下的，导出 api 格式的文件 之后我们进入无线画布中，在侧边栏底下我们找到工作流设置，点击这里的上传工作流，把我们刚刚导出的 api 文件上传进来，我们在这里进行简单的设置， 开启宽高，调整图片或者视频输出尺寸，开启文本编码，用做输入提示词， 开启随机造波，根据需求开启需要的节点即可。最后我们在上方的测试画布中进行生图测试，如果成功了记得保存配置， 这样这份工作流就可以在无限滑播中进行正常调用了。那么这就是本期视频的全部内容了。需要这份开源工具以及我的工作流合集的小伙伴可以在评论区底下留言获取，谢谢观看！
粉丝5.8万获赞19.6万
相关视频
28:09查看AI文稿AI文稿挑战十四天，从零开始学习 ai 视频制作第二期，这是一个幼师级的康复 u i 视频制作保姆级教程，从打开电脑开始说起。警告，本视频耗时一千两百小时，制作视频为合集。您当前处于第二期康复 u i 学习阶段，内容包含康复 u i 部署文胸图图 生视频热门 ai 玩法包含实操教程，这套课程将手把手教你如何做出质感拉满的 ai 短剧大片。本套课程使用工具为最新版本的 coffee o i， 因为开源免 f， 这次整合包内置了三百三十家工作流模板，没有整合包的可以七七七抢抢咸蛋。我们现在开始正式教学， 欢迎来到我的康飞 u i 零基础从入门到精通系列的第三节课。本节课呢，我们将围绕千问 edit 啊，就是千问编辑模型来展开一个图深图的工作流搭建啊。那么这节课的工作流它有什么作用呢？首先，它可以呃建立角色资产库， 进行双图或者三图的编辑风格，展会工作姿态的编辑，还有服装的更换，特别是这个角色资产库的建立啊，生成这个角色三四图是一种极具实战意义的使用方式啊。三四图可以用于 ai 视频生成时，保持角色的一致性。 好，那我们先来讲一下本节课要用到的模型的安装方法。同样的，我们本节课用到的模型啊，我都已经放在板里面了，可以根据我们这节课用到的来选择啊。 我们找到第三节课的千万一的图层图的这个文件夹，然后模型把工作流我也放在这里了。模型啊，把这里的整个文件夹都给下载下来，我们可以看到是四个文件夹， 安装方式和上一期也是一样的，我们将啊我们打开会使启动器的启动页面点击跟目录， 然后我们在根目录下找到啊 models 文件夹，点开，然后选中这四个文件夹，就是下载下来的四个文件夹，直接拖动到 models 啊根目录底下的 models 文件夹的空白处公开手，然后进行文件覆盖就可以了，就可以完成模型安装了。 ok， 那 么来到工作流的这个搭建页面，我们可以大致的看一下他的呃结构，我这里呢主要就分成了三个区，模型加载区，显示层输入区，彩样区，还有图片输入区，然后这边是这个跑出来图片的展示。啊， 好，那我们现在就开始演示怎么去搭建这个工作流。好，那我们先新建一个空白工作流。 ok， 好， 双击。我们一样是先从 k 采暖器开始搭建啊，我们先需要有一个呃核心的生图工具，那就是个 k 采暖器， 跟昨天的搭建思路是一样的。呃， k 采暖器有了之后，我们需要有一个支持它生图的模型，我们给它拉出来，但是跟上期不一样的是，我们这期不选择 uni 的 加载器了，我们选择 我选择 diffusion model loader 的 这个这个加载器，这个加载器呢，它跟 这个加载器，它跟昨天用到的 unit 加载器，其实它的作用是一样的，只不过 diffusion model loader 的 这个加载器，它的架构更新啊，要适配我们这节课要用到的这个新模型。接着往往下看啊 k 闪器下面是正负面条键，我们需要拉出来给他一个文本编码器啊， 那我们这次用到的是千问编辑的这个模型啊，我们的文本编码也要用这个千问千问编辑的专用这个文本编码啊， 我们正封面条件都需要一个文本编码啊，拉出来，我们看文本编码框上面需要连接 clip 和 ve 啊，那我们一样拉出来，我们加载 clip， 同样的，后面条件的文本编码框也需要连接加载 clip 还有 ve 啊， ve 也要连接出来，我们加载 ve。 我 们这个工作流本质它是独生图嘛。那既然是独生图的话啊，独生图的工作流本质上就是你提供一张图片给机器，然后机器它会参考你的这张图片去进行一个图片的重绘， 那么我们这里就要引入一个新的节点，那就是啊，加载图像，我们需要把图片上传到这个节点，好吧，然后通过这个节点将图像输入到文本编码框中， 那我们可以看到这个文本编码框这里，它是可以支持输入三张图像的啊，我们可以，所以说我们可以给加载图像布置多两张出来， ok， 我 们将三个加载图像的节点都给他们连接上。 呃，正负面的这个两个文本编码器啊，都需要连啊， 好，然后这这里的 v e 也要连上，我们还需要在这个模型加载器和 k 采集器之间啊，再加上一个节点啊，我们也是一个新的节点啊，我们叫 laura laura 加载器啊，仅模型我们只需要加载模型就行了，我们给它连上啊，这个 laura 的 作用是什么呢？我们一会再加，好吧啊，还有就是还要再加上一个裁剪算法。 呃，这个彩样算法的话，我们上节课也是有说过的啊，彩样算法的作用就相当于是一定程度上左右这个 k 彩样器的绘画方式啊，然后再加上一个 c f g 归一化， 那么 c f g 归一化的作用是什么呢？就是，呃，当你的 c f g 值调得很高的时候啊，它会让你生出来的图片出现色彩溢出的情况，或者对比度非常高，会炸图啊，那我们 c f g 归一化加上这个节点的话，会有效的防止这个情况的发生。 ok， 那 我们这边的这个像模型区域啊，模型区块那还有彩样区块啊，就搭建好了，我们给它分类一下，我们 ctrl g 这里的话就是模型加载区，这里就是提示值 导入区，然后这里是彩样区，彩样区这边还没有完全搭建好啊，我们就先不框，我们说了，这个 k 彩样器，它是一个相当于是会画的机器嘛，它需要一个画布，我们给它拉出来啊，我们还是选择这个控雷毯图像，还是第三 去设置它的画布大小，然后出图嘛，我们需要用 v a e 编码啊， v a e 截嘛，好吧， eve 连接过来，然后图像可以预览， 然后还可以保存一下，可以保存到本地啊，好，我们再把这个加载图像给它分好类，要做图像输入， 那么裁样区的话也到完了，我也给他分好类。好，那我们还差就是，呃，选择正确的模型啊，我们这里的话大模型选择千问，编辑的是千问 image edit 二五幺幺的这个模型。 ok 啊，然后还有 laura， laura， 我 们这里选择千万编辑 lin 四部的这个 four steps 这个啊 laura 模型，然后可丽普的话，我们这里选择千万二点五的啊，千万三的这个是用不了的，我们要选择千万二点五的，好吧。 然后还有 v a e， v e 的 话，我们一样是选择千万 image 的 v a e 模型展示一下。 那我们现在来讲一下这个 laura 的 作用是什么啊？这个 laura 作用其实是提速的作用，那它为什么能实现提速的作用呢？其实，呃，比如说 这个大模型啊，它假如它有，假如它有二十亿的参数量，那如果不放 laura 的 话，那这二十亿的参数它会在运行的时候全部流进 k 传感器里面，这样的话它跑图的话会花费很长的时间，因为它参数量太大了， 那么这个 laura 加载器的作用就相当于啊，给他设置了一个过滤条件，符合条件的他就可以经过这个 laura 加载器被输入到 k 传感器，不符合条件的他就会保留下来，那么就相当于流入 k 传感器的参数量就没有那么大，从而达到一个提速的效果啊。 然后自己的话，我们可以看这个啊，这个 log 加成器上面的这个千万的模型名称啊，这里有一个四步啊， four steps 就 四步的意思啊，那我们这里的啊 k 传感器也要调整对应的步数调成四， 那么刚刚说过 c f g 值如果调太高的话，会出现那种啊，对比度非常高啊，或者说色彩溢出的那种炸图现象，比如说我们要给它调低点，调成 c f g 为一就可以了，然后，哎，然后我还有还有点差点忘记调了，我们再加载 clip 这里啊，这里的类型我们得给它调成千万 image。 好，那我们这个工作流搭建呢，也是完成了啊，我们来看一下这个工作流它可以怎么使用，比如说我现在想让图片中的这个女生啊，改变一下她的这个动作姿势，我只需要用到一张图，那么我就选中这两张图片啊，按住 ctrl 可以 多选， 我们使用 ctrl 加 b 的 快捷键将它们先关闭掉。啊，我们只需要用这一张图片，那我们就来到啊正向提示词这里输入，将图像一中的看着镜头 微笑就可以了啊，就这样就可以了。那负面提示词的话可甜可不甜啊， 因为千万编辑的他这个模型训练质量本身就挺高的，就算你不填负面提示词，他跑出来质量也不会很差，除非你有明确的啊，不想让图片中出现的内容的话，就可以往这上面填东西啊。那我们现在我没什么特别的要求，我就不填了，那我们现在来运行一下看看效果。 我现在看到这个 k 传感器这里啊好像有些异常啊，然后我检查了一下，发现这里的参照算法我们放错节点了。啊，我们修正一下啊， 我这里的采暖算法呢，应该是放这个 aurora floor 的， 这个我们换成 s d 三的采暖算法了啊，就是会出现异常，那我们重新修改一下啊。 哦，我们再把这个移位调成三，我们再去运行一下。好，这次采暖器它是正常工作了啊，好，那运行结果也是出来了，我们把原图拉过来看一下 好了，可以看到啊，比心了，眼睛也是看着镜头了，然后也对着微，也对着镜头微笑了啊， 特别是完完全全的按照我们的提示词进行了一个图像编辑。但是呢，我们可以看到我们上传的图片比例啊，它是一个竖图，它是生成出来的图像，它是一比一的这个宽高啊，原因是这里的空位特我们没有调整它的宽高，那么它默认就是一比一的， 那我们这里的话就可以引入一个新的节点。好，我们给他这个图像拉过来。先我们引入一个图像缩放，按我看一下 按边， ok， 我 们可以用这个节点啊，这个节点的作用是什么呢？比方说我想让它缩放到一二八零，当图像经过这个节点之后，它的高就会被缩放成一二八零，因为这个尺寸是按照它的最长边来算的，这里的最长边显然是它的高嘛， 这图片的高是二幺三三，那么经过这个节点之后，他的高就变成一二八零，但是他的宽度也会按照比例进行啊缩短。好吧，最终他的这个进行缩放之后的图片跟高比也是一样不变的。然后我们再来一个节点 获取图像尺寸，就这个这个节点的作用是什么呢？顾名思义吗？就是获取这个图像的经过这个节点处理之后的这个图像尺寸， 我们将宽度和高度同步到这个空雷腾这里。好吧，那我们之后就不需要手动的去调整这个空雷腾的大小了， 跑出来的图片就跟我们的啊，输入图片他的宽高比例是一样的，我们运行一下看看效果啊，好的，这个图片结果也是跑出来了啊，我们再把图片原图拉过来看一下，这个宽高比也是十分相近的了哈。 啊，那像是其他的玩法呢，我们来看一下这里已经跑出来的这个效果了，如果你想让他生成角色三式图的话，那你也是只需要啊开启一个节点啊， 你可以跟提示上面直接输入啊，生成胡一中女生的角色三式图，分别为正视图， 测试图和背式图就可以了，但是你要注意，你要将他的这个图像尺寸啊调成啊横图啊，十六比九的这种比例会比较好一点，不然的话他会，不然图片是会崩的，他因为因为竖图的话是很难塞的下三式图的啊，比例就会变得非常奇怪。 那如果你想实现图片转绘的话，那也是一样的，在文本编码器这里直接输入你想转绘的风格就可以了啊，只要这个千万编辑他有训练到的那种，呃，绘画风格的话应该是都可以转绘的， 然后的话就是像是啊换衣服啊，或者说这两个女生拥抱在一起啊，也是一样的，你只需要把图片上传到这个家的图像，需要几张就上传几张图片，最多三张图片，然后把你的提示词要求说清楚就可以运行了。 好吧，那么这就是这节课的千万编辑的一个福生图工作流搭建， 我们这节课的话，这个工作流就到此为止。下节课的话，我们会讲一下这个基于追 caption 的 一个啊提示词反推的工作流 进行喜图操作啊，这个喜图有什么用啊，我们下一期会做讲解啊，那么同样的啊，下一期用到的模型啊或者工作流我也会啊，同步到我们的网中，大家感兴趣的话可以提前的先去 去体验，先去预习一下。好吧， ok， 那 我们这节课就到此为止，感谢观看。这节课我们要讲的是 jacobson 提示词的反推喜图工作流啊，那喜图的这个工作流呢？日常我们的使用场景还是比较多的啊， 比如你看到一张非常好看的图片，你也想要一张和他的风格相似啊，内容也相近的这个图片的时候啊，那么你就不需要自己去手动的去观察图片，然后去想他的提示词了，我们直接使用这个工作流，他可以根据你上传的图片自动反推出来，把这个图片的提示词，然后进行深图。 那么你也可以在做真人短剧的时候，如果你不知道你的那个呃角色形象应该怎么设定，你也可以去找一张很帅很帅的男明星的照片啊，比如说我这个是张鹤林吗？ 但是你不能直接去使用它拿去做真人短剧吗？因为会涉及侵权问题，那么你一样可以把帅气男明星的这个照片放进工作流里面，让他进行自动洗图，搞出来一张差不多的啊，形象差不多的，很帅的一个啊，男角色形象就可以拿去做真人短剧了。 好，那我们现在来看一下这个需要安装哪些模型还有插件吧。啊，那一样的啊，我们的这节课的用到的模型啊，还有节点呢，我已经提前安装好了的啊，都放在这个百度网，然后我们深图的模型啊，这个是把里面这放的，这个模型是，呃，反推提示词的模型， 那么我们的生图模型呢，用的是第一节课的好把，第二节课的这个 g m 超薄的生图模型啊，我们只要把第一节课的模型安装就可以了，安装过的话就不用再重， 我们只需要安装多出来这个反馈提示时模型就可以。那一样的，我们将这个网盘里的这个文件夹下一下来啊，就是这个文件夹还是一样老规矩，我们打开会制启动器的启动页面，点开跟目录， 找到 models 文件夹还是这里啊，我们直接把这个啊文件夹拖进来，松开鼠标啊，就可以完成啊。 好的啊，我们就来到这个工作流的搭建页面看一下，好吧， ok， 这个工作流的话主要就是分为这四个区域了啊，图片输入区，模型加载区，场景区 和这个变化比较大的这个提示词反推区域啊，其实这底下呢，其实就是啊，我们第一节课上课用的那个这 image turbo 的 大致的工作流嘛，我们只是把这个提示词输入区给他改成了这个加入了这个提示词反推的节点 啊，并不会变得特别复杂。好的，我们现在来演示一下，从头开始搭建好。那么我们彩样区啊，模型加载区和图片输入区前几节课都讲过啊，大差不差的，但我们这次就快速的搭建一下。好，先来一个开彩样器，然后模型 啊， uni uni 加湿器啊， g m t turbo 的 话是使用这个 uni 加湿器的哈，我们选择这个 g m t turbo 的 这个模型， 然后正负面提示词，我们一会再连来个 laten 图像。我们问一下啊， unit 之后呢？我们有三节课，就是想必看了几节课之后都很熟悉了，有 unit 加载器，然后 clip 加载器，然后 v a e 加载器啊，就是三剑客肯定是固定要有的嘛，对不对？ ok， 然后我们的话，模型的话，我们中间还要再加入 laura， 错了啊，不是这个加入洛 杉矶砌模型的，然后还有它的彩样算法， laura flow 的。 ok， 我 们将这几个节点给它串联起来， 这里的一位数字调成三。 laura 的 话，我们选择这个 g m 超薄 district， 这个蒸馏的这个 laura， 这也是提速的啊，和上节课讲过的那个 laura 使用方法是一样的啊，我们把这个强度调低一点。 ok， 那我们模型的这个加载区啊，就搭建完了。 ok， 我 们现在来搭建一下这个呃，提示词反推区域啊，我们这里要引入一个。呃，新的节点，我们双击一下，这里直接搜 joy caption， 我是看这里有很多啊，我们选择哪个选择？呃，这个啊，不对，这个好好，那这个节点就是加载这个反推模型的这个节点啊，我们在这里拉条线出来，选择第一个 啊，那么反推提示时的工作主要就是在这个节点完成的。好吧，我给大家移一下位置，先移到空旷点的地方， 然后他在这里完成了提示时反推之后，他会需要啊，我们需要知道他反推出来的到底是个什么样子的。我们给他这里拉条线出来，我们这里选择 showtext 这个节点，可以让我们知道他反推出来的结果是什么样子的， 然后我们从 k 传感器这里拉一个啊颗粒文本编码出来啊，那这样子的话他反推出来的结果呢？让他直接输入到颗粒文本编码这里， 我们的负面条件这里也是需要连一个 click 文本编码的啊，但是呢，我们 因为我们也不打算去输入这个负面提示词了，我们可以把这个删掉，但是我们可以采用系这个负面条件，他必须有东西去输入进去，他才不会报错。那这个时候我们再引入一个新节点，叫做条件零化， 然后我们将这里的 click 文本编码连到这里，然后就从条件零化这里输出出来，连到负面条件，这样子 k 程序就不会因为负面条件被控制而报错了。 哎，那那其实啊，那其实到这一步的话提示词区域的话就连接完成了。 好，我们稍微给他排一下啊，那如果你想在升图的过程中啊啊并不是并不想百分百的按照你输入的图片去进行提示时反推，你还想加一点自己的东西进去怎么办呢？那我们这里都是还可以再加一个节点 hex 呃，开电音铺 这个节点呢，你可以往往里面输入你自己想要的啊图片，比如说你想要那个啊，比如说你想生成一个男人，你想要那个男人戴一个帽子，你在这上面写这男人头上有个帽子啊，那么他一样是要将啊你输的内容去合并到这个颗粒文本编码里面的啊。 但是呢，你不能直接这样子连啊，这样连是不对的，我们需要再来一个节点，叫做多文本多文本联合， 我们需要把这个呃提示词反推的这个节点，这里的线啊连到 文本联合这里，然后再将你自己输入的提示词内容放到这里，就相当于你自己输入的提示词和模大模型啊反推出来的提示词，然后你再通过这个节点将一整段完整的话输出到颗粒补文本密码里面去使用就可以了 啊，那如果，如果你自己输的内容在前面的话，那么他的提示值那个权重占比可能会更高一点啊，那我那这就根据你自己的需求来选择了，是你自己输入的内容在前面，还是啊模型还是模型反推出来的内容在前面啊？ 这个可以根据自己的选择来进行连线。 ok， 那 我们整理一下这里的线。好，整理好了我们给他归一个类，这就是提示词输反推区域，那么这里就是提示词反推区域。 好，那我们来把剩下的线给他连上啊，我们的 click 文本编码这里还要连接啊。 好，我们来把剩下的这些线给他连上啊。啊，我们这里的克里普文本编码，他是需要连接到这里的克里普模型的，我们把这里的模型也给他选上啊，选择啊，千万三四 b 的 这个模型，把类型换成罗密纳或者千万一妹子都可以啊， 那 ve 模型也是一样的，我们给他换成 a e 的 这个模型就可以了，然后最后的话，这就是这里输出图片一样的要 ve 解码。好，我们把 ve 也给他连上， 然后我们再给他整理一下，这里的话就是模型加载区，这里就是 海岸区，那我们还需要一个图片输入的节点，毕竟这个模型是基于图片进行反推的。那我们还需要加载图片啊，加载图像需要反推的图像就放到这个图像里面，然后我们可以加一个控制呃，图像大小的一个节点缩小，选这个， 然后获取图像尺寸。好，我们连接一下， 然后我们将被图像缩小这个节点处理后的图像尺寸啊获取下来，将方和高同步到 laten 啊，同步到空 laten 这里，然后我想要就是它的最长边就一二八零就可以了。然后我们需要将原本的这个图片啊 连接到这个提示时反退的这个模块这里， ok， 那 么这里就是，那么这里就是图像输入的模块啊， ok， 这个工作流呢，也就差不多就这样就啊搭建完了，我们来检查一下。 好，我们把这里啊给他换成 b f 十六，那其他的参数基本上是不用调的。你的，如果你如果你的文件夹里面这里的模型是自动给你选择。好的啊，只要按照我开头的方法安装了就可以了，他就可以使用了， 那么我们再将图片输出出来就可以了，我们这里来一个图像对比的节点。 ok， 然后我们再把图像保存一下。 好，那我们来一张需要进行啊提示时反反馈的图片啊，我们来试一下这个效果怎么样。哎，我们这里忘记给 k 采集器去啊调它的这个步数了啊，我们疏忽了啊，我们把步数调成九， 然后 cf 设置调成一就可以了。好，我们重新点击运行。好，那这里跑出来了啊，我们看下效果啊，这节点没有发挥作用是因为我们没有打开节点二点零的这个显示版本啊，我们现在可以啊，开起来看看效果， ok， 这图像对比的作用呢，就是可以拿原图和生成的图片来进行一个直观的对比啊，我们来看一下。哎哎，坏了，我这里没有连接这个生成出来的图片，我这里没有连接原图啊， 我们给原图也连接上，好，我们重新运行一遍。好，那么图片也是重新生成出来了，我们来看一下这种的效果啊。呃， 可以看到生成出来效果还是不错的，我们看那衣服啊，戴的首饰啊，发型啊啊，都尽可能的给他还原出来了啊，那但是我们还是可以看到有一些啊没有完全还原出来，如果有需要的，比如说 啊，比如说原原图上面有个项链，如果你想要的话啊，他这里没有生成出来，但是如果你又想要的话，你就可以在这里啊，在这里输入你想要的内容，男人脖子戴着项链，然后重新生成啊，那这里大概率他就会啊戴上项链了哈， 那这样子的话，这个图片的话，我们就完完全全的那个一个男角色了啊，就完完全全可以去使用了， 你只要需要后续给他用千万编辑啊，去给他编辑一些不同的衣服啊，那角色的定妆照啊，这些东西就可以啊，完成了也不会涉及侵权。那么这张图片虽然说啊人长得挺帅的，是可以看得出来，但是他不能直接啊，但是不推荐直接拿去用做啊。 这个 ai 短剧的生成为什么呢？因为他看起来还是挺模糊的啊，那么怎么解决呢？那这个就是我们下节课要讲的内容啊， 图片比较模糊，那你拿去跑视频，跑出来的质量它就不会很好，那我们还需要对它进行一个高清放大的处理，那么这就是我们下一节课的内容啊，我们可以先提前看一下， 那么这个工作流就可以将啊本身比较模糊的照片给它进行一个高清放大的处理，那么我们用高清放大后的图片去跑视频的话，那效果也会更加清晰，细节更多，质量也会更好。 同样的啊，高清放大的这个所需要用到的模型啊，或者啊节点还有工作流，我都会先同步到这个，那么这就是我们这节课的啊， jacobson 啊，图片提示词反推工作流。好，那么我们这节课就到这里啊，感谢观看。
1504AIGC秋雅
04:44查看AI文稿AI文稿来大家看一下啊，这是我的一个我搭的一个徒生视频的工作流啊，这个工作流是可以做漫剧啊，而且这个工作流的话啊，用的所有的模型还有节点的话啊，都是免费的啊，用的是开源的模型，节点的话也都是免费的。然后嗯，他做出来的视频效果呢？就是漫剧的一个效果，我可以这么说嘛，不比这闭源的啊，然后那种花钱的模型 做出来的效果差啊，他的这个效果的话也是挺好的。我给大家然后放一下就是我做出来的一个视频， 这段视频的话，我是那个前几天看了一个博主吧，他生成了一个什么圣斗士的，也是这种风格的，然后点赞量的话达到了七十多万吧，然后这个那个视频的主角呢？是夏洛特啊，我不知道有没有认识他的啊？是这个主角，我感觉他做出来应该挺好看的，然后我就试了一下，然后试着做一下， 我没有做太长那个剧情啊，因为咱们是吧给大家看一下就是这个工作流做出来的案例啊，你像整体效果来说，包括运镜了，然后包括一些画面了啊，然后都挺不错的，对吧？都挺不错的，然后去做慢剧的话完全是没问题的。然后我给大家然后来说一下我的一个制作过程吧，一个制作过程，然后我那个生成图片的话，我是这这次生成的话是用这个， 呃，我自己做了一个无线画布去生成的啊，你看这个无线画布是我自己搭的，因为啥呢？我感觉人家有那种无线画布，然后我感觉价格挺高的，然后我就自己搭了一个，自己搭了一个无线画布，这个无线画布其实也很智能啊，也很智能呃，我这里这里输入那个我的提示词，大概的一个提示词，然后他到这里会优化，优化完之后呢，他还会把我想要的这些， 就是说啊，这一个效果给我拆分成镜图啊，拆成啊，几张分镜图，然后拆分完之后，然后他就先生成，对吧？这个人物的这个定妆图，对吧？多角度的来看一下，然后生成完之后他就开始生成这种的啊，对吧？这种的啊？这个分镜图成品图。然后呢？ 这里面也有失败的啊，也有失败的，大家看也有失败的，失败的话我就觉得不好的，我就让他再重新生成一下，你看然后我让他，对吧？给我参考一下， 然后就是你看，就比如这个啊，是参考的，参考的他，然后去做出来的，然后这个是失败的，我感觉不太满意，然后我又把他拉过来参考他，然后给他说了一些，对吧？然后就是说啊，改成什么样啊？然后他又给我做成了这个样子，然后所以说，呃，整体来说的话，呃这个无线画布反正是挺好用的啊，然后这个图片生成好了之后呢？呃，然后我的那个视频提示词是怎么弄的？我的这个视频提示词是 啊，用豆包去给我生成的啊，我就跟他说啊，我是我的工作流，是怎么样的？给他描述了一下啊，然后他来给我生成的这个整体的这个提示词啊，整体的这个提示词都是他给我生成的，然后这个正面提示词，然后负面提示词的话基本上不用动的，因为设置好了，基本上不用动的 啊。然后完了之后，我给大家看一下我做视频的一个过程吧，然后他也是有抽卡的一个成分的，因为可以看一下我往期的视频吗？我之前说过就是 comu 也会有抽卡的一个成分， 但是如果说你用康威去抽卡的话，我可以这么说啊，你不会感觉心肝疼，为啥呢？因为他抽卡也是免费的，就等于是花了一些电费吧。然后这个就是比较好的一个优点吧。康威，然后给大家看一下这个镜头， 哎，这个镜头基本上就是一遍成了一次，一次就成了。然后来看一下我抽的第二个镜头， 然后这个的话我就不太满意，因为你看他会皱眉了，他微表情做的挺好，但是我不想让他皱眉，有点丑。然后我就又抽了一次，我又抽了一次， 哎呀，这个整体效果就挺不错的啊。然后就采用了，然后接着下一个啊，这两个的话，这两个啊，这两个的话我就不给大家看了，因为当时啊，当，当时我是准备让他拿剑的啊，当时准备让他拿这把剑的，然后后来发现其实拿剑的效果并不好，因为和后面的衔接也不太好衔接，然后我就抽了两次，之后我就没再用这张图片了，然后我就采用的是这张图片， 你看这个图片其实也不错，整体运镜啊，还有表情，微表情之类的，还有整个画面感也不错。然后我就又抽了一次啊，哎，我就又抽了一次，发现之后这个脸部后面有点变形，然后我就后面我又抽了一次， 哎，这一次是我整体最满意的一次，所以说你们刚才看到的视频就是用的这个，就是用的这个，然后这个镜头算是可以了，可以了之后我又那个做了另一个镜头，对吧？这个伸手的， 对吧？又做了这个镜头，这个镜头的话是抽了两次卡啊，有一次成功的，这一次不行，这一次运镜运的太快了，而且脸部变形了， 然后采用的是这个，采用的是这个啊，然后整体做出来的效果，刚才啊，中间已经看了哦，效果质量的话是不错的啊，就是我个人认为，因为我是， 嗯，那个做视频，哎呀，什么样类型的视频都做过，包括这种类型的也是可以的，我不能说他是最牛逼的，但是如果说你去做漫剧的话，我觉得是完全没有啥问题的。 呃，我觉得是完全没啥问题的。呃，如果说，嗯，咱们是对这个康威啊，对吧？有感兴趣的，还有说啊，喜欢做慢剧的，或者说你不管说是其他的菜道吧，包括电商的，电商类的我后期也会分享一些，嗯，关于这方面的一些工作流 给大家，我如果说有想要学习交流的，然后我这边就会不断的分享一些啊，对吧？一些实战的一些知识啊，我的一个过程吧。
4115小默AI（有课）
06:31查看AI文稿AI文稿hello， 大家好啊，这期给大家带来一份零成本且支持音画同出，可以用来生成 ai 慢距或者 ai 短距的一个工作流的使用教程。 那么什么叫做音画同出啊？我们来看一下，就是呃之前分享过的一期这个呃二点二 smoothmix 的 一个工作流啊，它跑出来的效果啊 啊，之前的反响还是不错的啊，它这个动作啊，是比较流畅丝滑的啊，而且人物的这个表情啊，也是比较自然的， 也没有出现什么啊，像四肢崩坏的情况啊。这个生成的视频质量是不错的，但是他有个问题就是他没有声音啊，这个模型他是不会给你去把音频生成出来的啊，那么就是说，如果你想要发二点二的这个呃工作流啊，这个模型给你生成出音频的话，那你就得继续啊， 加那些各种各样的一些模块节点啊，就是搭建一个多模态的完整工作流，那么对于电脑配置不是很好的小伙伴来说啊，就不是特别友好了。那么所以我们这期啊，就给大家提供了一个啊，对电脑配置要求不算特别高的一个工作流 啊，它支持音画同出的啊，我们来看一下这个视频效果， ladies and gentlemen， the robbery game begins now。 那么这就是这模型的一个印画啊，印画同出的效果。女士们，先生们， the robbery game begins now， we can see that he's going to start with a little bit of a little bit of a little bit of a little bit of a little bit of a little bit of a little bit of a little bit of a little bit of a little bit of a little bit of a little bit of a little bit of a little bit of a little bit of a little bit of a little bit of a little bit of a little bit of a little bit of a little bit of a little bit of a little bit of a little bit of a little bit of a little bit of a little bit of a little bit of a little bit of a little bit of a little bit of a little bit of a little bit of a little bit of a little bit of a little bit of a little bit of a little。 这套工作流的这个运行的啊，对电脑的这个配置要求啊，是要比啊，万二点二的，这个什么是 max 的 啊，就是这个工作流啊啊，配置需求是要高一点的啊，毕竟它支持音话筒出嘛，而且它有二百二十亿的一个参数量是比较大的啊啊， 但是，但是呢，我们这里用的这个模型啊，是蒸馏的一个版本啊，然后包括这个 laura 也是一个加速 laura 啊，所以说生成出来的时间不会特别长。 好，那我们来看一下这个工作流怎么去使用吧，那么就在左下角这里的，我们来根据情况去调整自己的视频时长，然后帧率，视频宽度啊，高度， 那么这两个呢，就是视频的一个分辨率嘛，就如果在运行的过程中发现 gpu 的 显存啊，内存啊不够的，这个报错的时候，可以适当的调低这个视频的这个分辨率，还有帧率啊，帧率可以调到十六帧，对吧？然后时长也可以适当的降低一些， 那么这样的话啊，这个内存不够的这个问题，可能啊就可以比较有效的得到缓解， 那么这工作里我还有一点是比较值得讲的，就是啊，我们这个啊提示词依赖的节点，那这节点它有什么用呢？啊？好，我们来翻译一下这个全区提示词看一下。 好，我们可以看到复古的着色风格，九十年的动漫美学，手绘动画啊，然后酒吧入口啊，平面色彩快，那么相当于这个全区啊提示词它的作用其实就是定一个基调 啊，锁定一下你的视觉风格啊，然后固定一下这个物理环境，是吧？那我们再来看一下这个局部的提示词 中景长镜头啊，一名戴墨镜和夹克的黑人男子站在一扇破碎的玻璃门前啊，禁止不动啊，我们可以看到局部提示词其实就是什么，就是相当于啊剧本里面的一个分镜头脚本啊， 啊，控制角色在不同阶段啊，啊，不同阶段发生的肢体变化啊，或者说他的一个行为啊，发生了什么变化，就在这些啊，我们的这个分段提示词中进行一个书写 啊，那我记的话就是相当于啊，我总共的视频是八秒钟的时间，我给它分成了三段啊， 前两秒啊，这个男子在干嘛啊？二到四秒他在干嘛，然后四到八秒他在做什么啊？那么其实他跟我们之前讲过的这个啊，万二点二的这个工作流里面啊，我们的提示词书写啊，是差不多的一个道理，就是第一秒的时候在干什么，第二秒的时候在干什么？第三秒的时候在干什么， 那么啊，那么这个提示它它方便的点在哪里啊？就是如果你跑出来这个视频啊，你发现它这个啊时，每个每个部分的这个时间安排不是很合理的话，你就可以在这里快速的去调节它的这个啊动作进行的时间 啊，比如说啊，四到八秒进行了四秒，我觉得他的时间过得太长了，那我就直接啊，我就直接可以拖动这里，缩短这这一段这个动作发生的时间啊，那我也可以直接啊选择这里嘛，调整他的这个时间长度啊，四秒 啊，那，那如果，呃，你觉得这个段数啊太少了，不够用，你想要八秒钟里面发生四段事情啊，你想要四个局部提示词，那你就在右下角这里点击这个 add， 你 看它就可以添加一个空的这个呃局部提示词的这个提示词框，那么你就将你需要的内容啊填一些进来就可以了，那么如果你觉得啊加多了想要删除怎么办？那你就一样的点击这里的 delete， 对吧？然后呢， a class， 就是 啊将你的啊这个所有的分块啊，根据时间进行一个平均分配啊，我们点一下， 好，那么这就是这个节点的一个大致的使用方式啊，那么这个节点啊，那么这个节点的话还是非常好用的啊， 好，那然后呢，就是其他的这些参数呢，就不需要去动了啊，我已经给大家啊调好了啊，大家可以啊，去，大家可以在评论区留言啊，拿到这个工作流就可以去尝试去升一下这个视频了啊， 好，那么这就是这一期的这个啊，一个 l t x 二点三啊，支持硬化同株物的，用于生成慢剧或者短剧的一个工作流分享，那么工作流的话，大家可以到评论区底下留言获取啊， ok， 那 我们这期就讲这么多，好，谢谢大家。
372AI绘画毛弈老师
00:35查看AI文稿AI文稿这可能是全网目前最强的 ai 生成三 d 角色资产图工作流只需一张单图，就能生成这样一致性的三 d 角色资产，让你的 ai 漫剧主角告别路人甲。如果你也想试试 直接抄作业，这是一套 conflict 搭配会员三 d 的 进阶工作流。首先我们准备好要生成的角色形象，每个角色一段提示词， 记得分好段，这样就可以挂机批量生成了。接着来到第二个工作流生成角色的三式图和三 d 建模。如果你正在创作 ai 漫剧或 ai 电影，这个工作流你真的要试试！
384AIGC教程
31:54查看AI文稿AI文稿逼自己一周练完 cf ui 视频生成，全一百九十八级存下吧，很难找全的！警告，本视频耗时两个半月制作，制作时长六百分钟，带你系统学习 cf ui 视频生成，这应该是抖音最良心的 cf ui 入门教程了，哪怕你是零基础也能轻松学会。最近全网都炸锅了， 竟然有这么一款免费且不限次数生成 ai 视频的工具，它就是 comui 九点五中文破线版，和那些烧积分要排队买会员的网站不同，这个版本不用联网，更不用魔法上网，全程本地离线运行，彻底摆脱平台各种限制。全中文界面，兼容中文提示词， 零基础也能学懂操作，内置海量工作流与主流模型，开箱即用。即使是这种质感拉满的电影级 ai 视频也能轻松拿捏，最低支持一零六零显卡使用也是极其简单，只需三步，一，拿到整合包，二解压缩，三，双击打开，还没体验过的朋友直接开充。那么 欢迎大家来到我们的 kfui 全流程系列解析课程，那么这个新手教程呢？将细致落地的将我们 kfui 这款软件一步步按图指引，覆盖了新手从小白到进阶的所有关键细节，那么只要你一步一步跟着我来进行实操， 那么我相信你对于 cfui 这款软件也可以迅速的拿捏。好的，那么话不多说，我们直接开始今天的也是整个系列的第一个课程。首先我们在之前的视频中，我们已经可以正常的 打开我们的软件，那么像这里面我们就会得到一个这样的界面，当然你打开的工作流呢？可能不是这个， 但是没有关系，我们先看，不急，慢慢来，同时呢这工作流我也会给到你。那么这里面有我们的一个整体的一个界面认知，就比如说最上方是什么，最上方呢就是我们不同的一个工作流，你随意的点开就是一个不同的工作流， 那么这样子就可以进行个工作流的切换，同时你同一时间呢可以打开多个的工作流来进行使用，但是每一次我们运行的任务只能是一个，就不可能你同时运行了这个工作流，然后还想运行这个工作流，这样子是不可以的， 咱们的电脑没有这么强大，你如果让他同时干两件活，他不就崩溃了吗？对吧？咱们要一心一意专一一点吗？是不是？然后 可以看到我们左上角这边是不是有非常多的一些小的一个训练，那么这些训练是什么用的呢？我们一步一步来，首先点击这个，这个呢就是我们的一个菜单按钮，然后这里面有新建啊、文件啊之类的， 那么这些呢，我也不一个一个介绍了，咱们主要呢介绍几个重要的，我们打开设置，这里面就比如说常用的我们的一个 cfui 基础设置里面我们最基本的一个语言，对吧？你可以通过在这里面切换我们整个界面用到的一个语言， 而在下方这个画面，这里面这个主要是来调整我们整个界面的一个显示效果的。就比如说我们在画面中有些连线现在是曲线，我们可以给他改成直线， 就比如说这里对不对他从一个丝滑的曲线变成这种直线了，又或者直接改成直角线，按照自己的喜好来就可以了。至于快捷键，这里面可以按照大家的需求呢，自己掌握几个比较实用的。 我一般来说主要用到的就是一个运行工作流，我们可以使用 ctrl 加 enter 键进行一个快速运行。在关于这里面有我们整体的一个系统设置，像这里面着重强调的就是我们的 python 版本是二点九加库达一二八的，以及包括我们 设备的一个显存大小十六 g 使用到的一个显卡，这个地方大家可以大致的了解一下，然后左侧这里面还有不同的一个按钮，这里面我们快速的了解一下，像这个资产，就是说我们在这个使用软件期间所所生成的一些图像啊，视频内容，那么这些素材就是我们的资产。 然后节点这里面有个节点库，这里面有非常多可以使用的节点，就比如说这个 k 传感器，对吧？我们点击一下 就可以把它拖入到画面当中，然后哎他不就出来了吗？但是这里面有一个问题，对吧？我们不可能每一次想要找一个这样的节点，我们还去这个节点里面一个一个找，是不是很麻烦？我们直接在空白处双击左键， 然后在这里直接可以搜，就比如说我们输入一个 k， 对 吧？ k 传感器，这里面呢就可以直接的找到所有包含 k 这个 英文的节点，然后右边呢还有他的一个什么预览图，也是非常的方便，所以这个就是我们的节点库。 然后就是模型库，我们所有使用到的一个模型都会在这上面进行一个显示，但是同理我们也不可能每一次想使用一个模型在这里面找，我们反而会直接在这个模型加载器里面，我们点击一下就可以进行选择，我们所有需要用到的模型直接在里面选就可以了， 也是非常的方便。而这个工作流呢，就是说我们的一个软件之中有多少的一个内置工作流，那么大家可能可以看一下不同的一个版本啊，或者使用到的一个素材不同， 那么这里面展示的工作流呢，也有所不同，像这里面我们只要将我们自己编排好的工作流呢进行保存，那么我们下次打开软件之后，我们可以直接在工作流这里面找到我们的一个 名称，然后再点击一下，我们就可以使用，然后下面这两个可以略过，我们直接看这个输入和输出，那么输入和输出呢，主要就是我们 在使用工作流的过程中，我们有一些时候是不是需要将我们一些外部的图片导入到里面，然后再进行一个输出，那么这里面我们输入的图像就可以在这里面显示，同理输出的也可以显示，下一次呢 也可以直接进行调用，就相当于我们不用再去单独的去找这张图片是放在我们电脑的哪个文件夹里面，我们可以直接在这里面进行一个调用，使用起来呢也就更方便了。再看一下这个模板啊，这个模板呢个人认为呢使用量的情况并不多，但是如果对于一些 完全不了解的，或者是那些或者素材比较少的同学们可以大致的看一下，我就比如说点击一下这个纹身图，我点击一下哎，然后他就出来了一些这样的一个内容，对吧？其实就相当于他把这个工作流呢做成了一个 类似于软件自带的功能。但是这里面的一些模型啊，还有节点，如果没有的话，还是需要自己进行下载，个人认为实用性不大，我们主要的还是掌握一些我们自己能够本身想要使用到的工作流， 这里面很多工作流都是我们不经常使用到的，大家可以简单了解一下即可。然后左下角有这个什么说明啊， 又或者是控制台啊，那么这些里面控制台可能稍微还是有点作用的，当你在生成的时候呢，这里面会显示一个进度条，我就比如说我点击一个运行，对吧？你看这里面是不是有一些正在运行的一个进度条， 那么他这个进度条呢，其实也就跟上方刚刚我们看到的这个蓝色的进度条差不多，你直接通过这上面这个也可以看，但是有时候呢我们可能会出现一些报错什么的，我们直接点击这个控制台看一下 是什么地方出现报错，我们就可以通过这个来进行一个检查。然后这下面这两个什么快捷键和设置，我们其实已经看了，那么就不必再重复了。右下角的话 就是几个比较简单的功能，像这个什么选择啊，或者拖拽，其实很好理解的，你按这个微，现在呢就是一个选择按钮， 对吧？我直接拖动这个，对吧？就是进行一个选择，你按 h， 他 就变成一个小抓手，我们就直接想拖哪拖哪，就选择不到。这些节点用处不是很大，试图那就更没用了。我们一般来说放大和缩小都是用滚轮， 因为滚轮呢，操作起来非常的方便，我们不需要再额外的说点击一个这样的什么放大缩小没什么用， 至于这个显示小地图，那就更没什么用了，它就是一个缩放按钮，就相当于说，哎呀，我这个一放大，可以在这个小地图上看到我这个画面的一些缩略图吧，算是算不算大？然后这个隐藏链接，这就更没用了，我们在做工作流的时候，不看这个 线条，我们怎么知道该怎么连呢？对吧？你不显示这不是瞎蒙吗？对吧？肯定不能这样子，而且有时候我们还要通过这些线条嘛，来判断一下生成的一个路径怎么样，然后再看一下上面的这几个， 那么这几个呢，都是一些显示的一些节点，比如说你的内存多少， cpu gpu 多少，我们着重需要注意的就是这个管理器功能， 那么在里面呢，可以安装我们缺失的节点，甚至包括缺失的模型，是比较好用的，但是这里面涉及到的内容呢，是比较多的，我们在后面的几节课中会有所提的，我们现在先大致的了解这界面上的每一个按钮呢，是什么功能，至于这里面运行， 这就不用了解了，我们直接按住 ctrl 加 enter 键，对吧？就可以执行一次运行，非常方便，你想执行两次就把这个改成二，对吧，可以任意的进行修改， 但这里面还有一些其他的操作，就比如说这个是运行，那第二个运行更改时指的是什么呢？ 这也可以简单的进行个试例，就是说你这个工作流，只要你改了任何的一个地方，他就会不需要你点击运行就自动跑起来，就比如说我把这里我随便改一下啊，一点六改成一点五， 哎，你发现我刚刚有没有动这个运行呢？我没动对吗？但是为什么这工作流还是自动跑起来呢？是不是这就是一个运行更改时的作用，然后这个运行实时， 这个就更好理解了，就只要你点了这个运行实时，你每一次这个工作流一旦生成完成，就立马再一次执行，就相当于永动机。你可以这么理解， 那么我们还是把它调成一个运行，可以自己来操控是否要进行一个生成，然后我们把下方的这个生成预览关掉，这里面我们可以看一下展开这个任务列表，这里面可以查看我们刚刚已经完成了一些工作流运行，我们点击一下 就可以进行一个放大预览，那么可以看到我们刚才生成这些图像呢，所用到的这个时间十来秒左右，偶尔长的话三十多秒，五十多秒，速度还是可以的。那么通过这种简单的方式，我们就大致的将整个界面中这些按钮啊到底有什么作用 进行了个详细的讲解，但是后续呢，还有更多我们值得关注的内容，我将一步一步带领大家彻底掌握康复 ui 这款软件。那么这节视频呢，让我们继续关注于康复 ui 全流程系列解析课程的第二个课程， 那么这节课呢，我们将来深入的了解如何进行深图，到底里面有什么样的困难等着我们呢？我们可以一起来探索一下。首先我们要知道在上个视频呢，我们已经大致的了解了整个界面上这些按钮的功能， 现在就来看一下我们画布里面的这些节点到底有什么作用。在开始之前呢，我们先将模型进行一个放置，那么在 kufui 这款软件当中呢，模型这个玩意啊 可以说是非常的多，有不同的种类，比如说我们常见的 checkpoint 模型， z e mage 模型，那么不同的模型都需要有不同的使用方法，那我们来到我们 kufui 安装包里面的 kufui 文件夹里面，我们打开之后可以看到是一个这样的， 然后我们找到里面的 models 文件，然后在这个里面呢我们向下滑一下，然后找到这个 diffusion models， 在 这里面就可以放置我们刚刚使用到的 z 杠 image 模型，那么模型文件呢，也会给到大家，大家就直接把这个 这一枚模型呢放置到这个文件夹里面，然后再回到我们刚才的 models 目录里面，将我们的滚轮呢往下滑，找到这个 test encode， 我 们找到这个文件，将这个千问三杠四 b 放到这里面， 返回上一集，来到这个 ve， 将我们常见的一个 a e 点 ve 呢进入，然后直接开始我们今天的教学。 模型放好之后呢，我们可能第一时间打开，这边不会显示有模型，我们可以刷新一下浏览器，把浏览器进行一个刷新， 然后呢他就可以在里面找到了。我们首先从整个界面来看，这上面的一个小方块呢，我们称之为节点，每一个不同的节点呢都具备有不同的功能，那么这样的一个串联的节点呢，就跟一个流水线一样，就比如说这个模型，它是用来提供我们的素材库的， clip 呢是用来识别我们输入的文字的， ve 呢则是来将我们的减空间数据，也就是我们人眼无法识别到的计算机数据转化为真实的 图像的。那么每一个节点它都具有不同的功能，所以我们需要对每一个节点都要有所了解，而在这些节点与节点之间有不同的连线，那么这个连线呢 就是我们的工作逻辑，就比如说相同的这个点，我们要与下一层级的相同点相连接，比如说 clipp， 就 要连接 clipp 模型是这个绿色点，那么我们也要连接下一级模型的这个绿色点，也是非常好理解的， 就要保持这样的一个前后关系，就比如说你这里面模型，你想连到 clipp 可以 发现哎是连接不上的。 当然有时候我们也会碰到这个模型可以连接到一个地方的模型上，但是会出现报错，因为模型和模型之间也是有所区别的， 这个我们还会在后面可能会遇到，到时候我们再细说。那么在了解完这些连线之后，我们就可以具体的来看一下这个简单的工作流是怎么样运行呢？我们通过这个 u n 的 加载器加载出我们需要使用到的模型，然后模型将传输数据到我们的 k 传感器里面， 采安器呢，你就可以理解为是一个锅子，对吧？他在炒菜，然后模型呢就是提供素材的地方，但是这个素材需要什么素材？就像我们做菜我们需要有菜单，对吧？ 那么这个克里普文本编码器就是菜单，那么这个时候这个菜单呢是用摩斯密码编码的，哎，这个时候你需要把它破解，这个时候呢，哎，我们就需要用这个克里普加载器， 那么他的一个正式的名字呢是叫做文本编码器，就是说我们虽然输入的是这些中文文字，但事实上电脑是不理解的， 我们的电脑只知道看懂零和一，对吧？那么通过这样的一个文本编码器呢，就可以将我们输入的这些中文转换为电脑计算机可以看懂的语言，所以呢就是这样子的一个理解， 我们有了这种菜单之后，你会想我们要做几人份的，做多大一碗的，这个时候就有一个空内存的图像，我们输入到这些具体的尺寸上面， 以及要生成的数量大小，就可以决定我们这张图像它的具体尺寸多少，要输出多少张的图像， 可以把这个进行确认了。好，那么我们现在菜单有了，素材也有了，然后做多少也有了，最后是不是就直接出锅摆盘就行了？那么这个时候通过我们加载的这个 ve， 我 们就直接 端好盘，直接上桌就可以开吃了。那么通过这种通俗易懂的方法呢？我相信你对于这个生成流程也更加了解更加清楚，就比如说我这里面 直接只输入一个甜美少女，我们点击一下运行，看看生成出什么样结果，可以看到生成的这个是不是很符合我们提子词的要求呢？对吧？这个笑容真的很甜，是不是？有没有感觉？然后我们可以看到 上面这个是输入我们的这个生成的内容，那么这里面还有一个是干什么的呢？这里面大致的就为大家进行一个科普哈，就是在我们 以前的 ctrl u i 当中，我们会使用到一个叫正向题词和反向题词的内容，这样题词呢就是需要说明我们图像里面要出现什么内容，而反向题词呢，这就是我们图像里面不需要出现什么内容。但是后来呢，我们的模型也与时俱进， 你会发现这些反向题词大部分的内容都是一样的，比如说崩坏的手啊，糟糕的图像，很少有人会直接通过我们的反向题词来控制我们画面中不想出现的内容， 所以我们就直接将我们的反向题词呢已经预置在底层里面了，所以我们的反向题词就不怎么需要输入，因此我们一般就会在这个文本编码器后面加一个条件零化解点，也就说取消掉我们的反向题词输入，然后再连接到我们的 k 传感器上， 是一个这样的关系，相信这样子呢，你也会有所了解。而在下方我们之前说了这空内存的尺寸和生成图像的数量的， 那么这地方有没有什么讲究？答案是有的。首先我们一般来说生成的尺寸是五一二的倍数，这是为什么呢？因为像我们模型在训练的时候，他的一个训练级基本上都是一个五一二或者是一零二四为尺寸的。 那么像这个 z image 模型呢，它就是以一零二四为训练尺寸的，因为我们要知道的一个事情就是模型它是怎么训练出来的呢？它是将大量一零二四乘以一零二四的图像整合到一起，同时它给每一张图像呢都进行了个描述，就比如说在描述这张图片的时候， 他会写着说甜美少女，然后亚洲女生，对吧？他通过这样子给每一张图片呢进行一个描述之后，然后让我们的 ai 呢就把它融合成一个模型。因此在我们生成图像的时候， 我们是不是生成与他的那个尺寸有关系的成倍数关系，或者是直接就是一致尺寸的效果会更好。当然这时候就问了，那么我直接生成更大的可不可以呢？当然是可以的， 像这里面我们也可以直接生成一九二零的尺寸，但是这样子的话，我们生成的速度会变慢很多，也可以直接生成五百一十二尺寸的，但是这样子我们生成出来的画面，他的画面效果肯定不是很好，因为在我们生成过程中，我们的尺寸越小呢， 我们的 ai 对 局部细节的描述或者是生存能力就没那么好，尺寸越大呢，反而就会描述的越细节。但是有可能你的尺寸过大，一个是会导致你的电脑呢会显示显存不足，然后强制关机。 此外呢，也有可能因为你生存的尺寸过大，那个 ai 呢就在一个小地方里面使劲描绘描绘导致出现一些过度畸形，那么我们有一些合适的办法就可以避免或者说 处理掉它，因为一般来说我们想要生成更高清更清楚的图像，我们都是需要经过二次的图像放大的，那图像放大也是一个非常关键的一个技巧。在后面的视频中我们也会提到，那么了解了这些生成中我们有可能出现的问题之后呢， 后面我们就要更加深入的了解纹身图的一个生成逻辑了。在之前的视频中，我们已经讲解了很多有关于我们 cf ui 这款软件的一些基础知识， 那么接下来呢，我们来深入的了解一下，在生成图片中我们有哪些重要的参数，我们可以进行调节，就比如说这个纹身图的一个生图流程，在前面的这些地方呢，我们将这一块已经讲解的很清楚了， 那么接下来我们重点呢来讲解一下这一款 k 传感器里面的这些参数到底有什么意义。那么首先 k 传感器就是我们一个做饭的锅，对吧？ 然后在这个锅里面呢，我们也可以进行一些参数上的调整。首先我们看到第一个种子，哎种子是什么？就比如说西瓜种子和冬瓜种子，那么不同的种子呢会结出不同的果实， 因此种子也就是我们这张图片的一个来源，我们的每一张图片呢都有一个固定的种子数，那么也就是说只要你拥有这张图像的种子，你就能够完整的复刻出这张图像。那么这里呢我们直接来输入，好吧，首先我们输入一个一一一，然后点击运行， 那么这张图像呢，就是我们一一一三个一的种子生成的图像，我们复制一下，然后呢粘到边上，再把这个种子呢改成二二二， 那么可以看到两张图像不一样，对吧？是有很明显的一个区别的，哎，这个时候我后悔了，我不想要这个二二了，我还是想要之前的一一，怎么办？是不是我直接在上面输入， 是不是？然后点击运行，可以看到这两张图像是不是完全一样的，那么这个就是我们的种子到底是有什么作用的？然后后面有一个生成后控制，这个里面有三个意思，一个呢则是说我们每一次生成图像的时候，这个种子呢不改变，就相当于你需要自己手动的一个来输入，也就是这个固定。第二个呢就是随机， 随机呢就是指的是你每次生成图像之后呢，这个种子数呢会随机生成为任意一个种子。第三个则是固定的增加或者减少也很好理解，就比如说你生成之后一一一就变成了一一二， 然后变成一一三，就变成这个样子，那么像我们刚刚不是直接输入一一一吗？对吧？然后我直接点击运行之后，你会发现，哎，这地方会变成其他的种子，那么这样种子其实是你下一站要生成出来的头像的种子数，如果你在这里面点固定的话，你输入，对吧？然后你点击运行， 你会发现它完全不会改变的，因为它没有提供新的种子数出来，那么就是一个这样的意思，然后再看一下这个步数，我们把这个种子数先固定吧，这样子更好的能够看出我们生成图像的效果。这个步数呢其实就是我们 ai 绘画的时候，这个画笔的次数， 在我们画画的时候，是不是我们画的越多，画的越久，这张图像的细节就越细腻，越丰富，那么 ai 呢，也是一样的，我们直接把步数呢调成三，我们来看一下生成的结果哈，你会发现这张图片是不是没有这张细腻，就包括它整体的一个光感啊什么的， 你会发现这些地方都泛白，就是整张图片没有这么细腻的光感，也就是说它绘制的比例减少了， 而你再把它的一个步数调高呢，你调成个二十，你会发现这张图片呢就比这一张又要重很多， 整体的一个感觉，那么这个呢，就是两种不同的一个数值上的差异，但是其实在这个 z e max 模型上面，这种差异不是很明显，如果你换成其他的那种 flux 模型啊，又或者是普通的 sd 三点五的模型， 那么它的一个效果差异会非常的大，这个其实看不出非常明显的差异，但大家只要知道这个知识点就行，我们依旧把这些数值还原一下，然后就是这个 c f g 值，那么这个 c f g 值的意思就是我们提示词的一个执行力， 也就是说你这个 c f g 值高，那么它这张图像呢，就会遵循我们的提示词更加的多，那么我们的那么如果你这个 c f g 值它比较小的话， 他就不会完美的按照我们提示词里面的内容来生成图像，而是会自己的发散来进行生成，就比如说我这里直接调成零点一，然后点击运行，可以看到他随机的生成了一堆不知道是什么样的内容，跟我们提示词一点关系都没有。而我们这里面把它调成一个五呢，可以看到画面呢又非常的奇怪， 他会让我们的画面变得很僵硬。其实你可以看到在这个里面他会把我们的一些格纹呢，然后黑色的夏装啊 都体现出来，但是他的一些组合就会非常的奇怪，会变得畸形，所以说就按照我们设置的一个尺寸就好了。然后就是我们的裁焊器和调度器，那么这个里面会有非常多内容，但是事实上我们并不需要了解这么多，因为通用的来说就是用这个优乐和 simper， 有这个调度器和采暖器呢，就已经完全足够满足我们生存的要求了。如果有一些特殊的工作流需要不同的这个采暖器的话，其实在我们使用的时候也会单独的进行强调，没有必要说浪费这么多时间来一一介绍这每一个采暖器，其实是非常没有必要的。 当然如果感兴趣的话，我在后续也可以给大家些资料，让大家去看，但是事实上呢，这个就属于是事倍功半了。而这个降噪呢，其实就指的是我们图像从一个原始模糊的像素点， 然后逐渐变清晰的一个过程，你也可以理解为是它的重绘幅度，那么一般是在图深图当中会有所体现的，我们纹身图当中只需要固定为一点零就行了，不需要做其他的一些修改， 因此呢这个就是我们一个基础的传感器的参数，那么我们这里面复习一下。首先种子就是说我们每一次生成图像都会产生固定的一个值，这个值呢就像我们的身份证一样，只要知道这个值，我们就可以完美的复刻这张图像。 而生成后可以控制这些种子数的增加或者减少，又或者是随机固定，可以来帮助我们找到这个种子值。步数的话则是我们的一个绘画强度，这个值越高，我们的画笔画的次数就越多，细节就会越丰富。 cfg 值呢则是指我们这个提喻词和图像的关联程度， 但是过低或者过高呢都会导致图像畸形，不是很适用。而传感器和调度器在不同的工作流可能会有所区别，但是我们只要按照这样的一个比较平衡的设置来进行使用的话，其实区别并不大。而降噪只是只有在图深图当中会使用到，纹身图当中是不会有其他变化的， 那么这就是一些我们所需要了解到的内容。这里面也可以给大家再看一下我们的一个排版布局，就有时候我们的那个节点比较多的时候，我们就可以用一些不同的排版来设置，就比如说这里面我们的三件套可以进行一个 ctrl 加左键的一个宽选， 然后上面这个位置可以调整这个节点的颜色，比如说统一调成绿色，然后有时候我们会想着说给这些节点分组，我们可以直接框选这一部分内容，然后点击这个创建一个组，这个的好处就是说，哎，我直接想移动这三个的时候，我不用框选，我直接移动这个框就行了， 也是比较方便的。然后就是说这里面还有些其他的内容，我们可以对它进行一个排版，就比如说我直接将它转换一下，是不是我们可以把这一堆的这些节点直接转换为一个小结点， 看起来是不是就小了很多？而且我们点击这个节点，可以在右边的这些参数输入，这里面我们可以输入他的一个文字啊，或者是种子数，那么可以根据大家的喜好来， 然后我们点击刚才那个右上角，就可以进入到这个组里面，在组里面再对他进行一个单独的编辑，再按一下 esc 又可以退出来，对吧？又回到这个大组里面，反正就是挺方便的，不想要这个组的话，我们可以点击这个按钮，我们选择这个解开所选子图按钮，然后点一下，对吧？我们的图像又回来了， 那么这就是一些基本的简单操作，我们可以按照自己的需求来进行一个使用。那么这节视频呢？就到这里了，我们下节课会讲述更多有关于 cfu 的 很多非常实用的功能，我们下节视频再见。那么我们这一节课要学习一些什么呢？在之前的时间里面，我们已经掌握了 cfu i 的 界面操作， 然后部分重要的仓鼠设置，他有具体的一个什么含义，我们理解了他的整个身图到底是一个什么样的逻辑，那么了解这些内容可以大大的帮助我们对于 cf ui 这款软件进行一个深入的了解，那么现在你对于整个这个软件已经有一个比较大的宏观上的认知，那么接下来我们就要从一些细节上入手， 那么我们这一次看一下我们这个纹身图的一个操作流，带大家一步一步进一个实操，那么大家也跟我一起来进行相同的操作，那么我们这里面直接框选，然后把它全部都删掉。那么首先 我们来想一想之前的逻辑，在我们搭建一个自己的一个工作流的时候，最先应该搭建什么呢？那么很明显就是直接先加载出我们的模型加载出来，那么使用的是 unit 加载器，我们点击一下， 那么里面呢就有非常多模型可以供选择，那么之前也教大家如何放置我们的模型了，那么像这里面我们可以一次性把我们的其他那几个也加载出来，第二个是 clip， 第三个是 ve， 那 么这三个呢就是一般来说我们的模型加载三件套，加载出这三个之后，我们就可以 来进行下一步，我们搜索克利普文本编码器，也就是说用来输入我们的提示词的，然后这个是正向的，我们还需要一个负向的，但是因为我们使用到的是这个 z 杠 e m g 模型，所以呢我们就可以加入一个条件零化节点， 我刚刚使用到的一个操作是我们点击这个按钮，然后按住 alt 键，使用鼠标左键一个拖动，那么就可以直接将这个节点进行一个复制，是一个快捷操作。如果记不住的话，我们也可以正常的使用我们的 ctrl c， 再点一下 ctrl v， 那么也是一样的，没什么区别，只是我这样子操作会更快一点。然后我们就加载一个条件零化解点，那么为什么要用使用这个条件零化解点，在之前的视频中我也跟大家已经提及过了，就是说我们的一个正负相题的词，他们有什么关联，那么具体会导致我们生成的出来的内容有哪些影响，这里就不再多赘述了， 因为我们觉得这个框框比较大，然后比较占空间的话，我们点击左上角这个圆圈点一下，哎，他就缩回去了， 那么这样子就可以让我们的排版更好看一点，看起来更方便美观。我们先把其他的也加载出来，那么还包括我们的 裁剪器以及我们的解码器和空图层像，我们将这几个呢通通都进行个输入，最后再连接一个保存图像按钮，那么我们就将所有的这些节点呢都拉出来了，接下来就进行一步连线，连线也按照我们之前的那个操作，是什么呢？颜色连接相同的颜色，就比如说模型，我们连接上模型， click， 连接上 click 上面的这个连接我们的正面条件，下面这个连接我们的负向条件，但是这里还要连接一个条件零化节点，再把这个条件零化，连到我们的负面条件。再看一下左边还有个 veve， 连接上我们右边的 ve 解码，这里面再连接下方的 comelon 的 图像连接上来，对吧？ later 图像输入到我们的保存图像按钮，再把我们的 later 图像输出到我们的解码器当中，再把图像进行一个输出，然后再把我们的 com later 的 图像连接到我们的传感器上面，再把传感器上的 later 输入到我们的解码器当中， 再将图像进行一个保存，那么就完成了一个最简单的纹身图的工作流搭建。这里面我们就进行了第三步， 我们在设置好节点，布置好连线之后，就第三步就要选择好我们的模型像这里面我们选择的是 f p 八的 z 杠一妹子模型，它的速度更快，然后更好用一点，那么其实它有一些其他的，比如说 b f 十六，那么一般来说数字越大，也就代表这个模型所用到的参数越多，训练级越多， 那么由此导致的就是我们图像可能质量会更高，但是整个生成的过程会变得慢， 那么就是没有那么快。因此我们要着重的考虑到自己的一个电脑的设备性能，我们要按照自己的设备来进行一个选择，不然的话就很容易出现爆显存，那么爆显存这个行为在我们生成过程中会经常的出现，因为有时候我们的电脑设备可能确实是带不动这样子一个比较长的工作流， 但是像目前这种比较小的纹身图啊，图身图啊这种，那就是非常简单的，一般爆显存会出现在视频生成中会比较多一点， 这种图片来说，大部分的电脑应该还是没有什么压力的。然后像这里面我们选择好这个加载器之后呢，下方有个数据类型，这个不用管，我们使用这个 default 默认就行。 然后在可立部这里面我们需要进行一个加载，那么像我们的 z 杠 image 模型呢，加载的就是千万三杠四 b 的 一个模型，我们选择这个，然后在类型里面我们选择千万 image， 那么这是他的一个模型种类，然后 ve， 这里面我们需要加载一个 ve 点 ve， 当然也可以直接加载我们的 z 杠一 mag， 那 么都是可以的。那么这样子的话我们就完成了第三步模型的一个选择，第四步我们就直接来输入我们的参数了， 那么像这个文本编码器，这里面我们要输入哪些内容？因为这一款模型呢支持我们的中文输入，那么我们就输入这样的一个提示词，韩国女明星角色扮演，那么我们来调整一下其他的参数，像这里面 k 长按器，这里面我们需要将我们的步数调整一下，调成八，然后 c、 f、 g 值调成一， 传感器和调度器呢，我们就设置为默认，然后最后再调整一下我们生成的图像大小像，这里面我们可以设置为一零二四乘以一零二四，这里面我为了演示，我们直接就设成五一二乘以五一二吧，这样子速度会更快一点， 然后我们点击右上方的运行，等待他稍微运行生成一下，那么这样子是不是就完成了一张图像的生成，那么这些都是需要熟能生巧的。
3893AI漫剧入门教程
16:51查看AI文稿AI文稿警告，本视频耗时三个月制作，制作时长两百分钟，带你系统学习 comfyui 视频制作，这应该是目前抖音最良心的 ai 视频教程了，哪怕你是零基础也能轻松学会。很多人卡在了第一步，装了一堆工具，看了无数教程， 还是做不出来第一集，那是因为没人给你梳理制作顺序，知识点零散，无法串联。今天这条视频，先想透变现逻辑，再拆解制作流程，看完就能直接动手编辑流程走，轻松搞定第一集。 哈喽，欢迎大家来到我们本期的 ai 图像生态课程，本节课中我们将会带着大家一起学习 ai 的 主要生态，以及了解不同 ai 模型的作用，并且了解这些生态的类型应该怎么去区分。首先我们来到第一个环节， ai 模型的架构体系，现在映入眼帘的大家可以看到三个英文对不对？它分别是我们的 checkpoint、 v a e encoder 和我们的 embedding 这三个模型。那么这个时候有同学就犯迷糊了， 这是什么？我听都没有听说过。那么其实通俗来说啊，我们的 checkpoint 它就是我们 ai 的 核心大模型，相当于是我们 ai 的 图图像啊，或者说 ai 绘画的底子，它内置了海量的图像风格和一些内容知识，是用来生成我们图片的一个基础模型。 我们所有的画面像素，或者说我们的所有的画面风格都是由这个模型输出来构成的。 而 v a e 编辑器的意思是 v a e 编码器，我们简称 v a e， 它像什么呢？其实就像一个图像的翻译官， 它能把图像生成的一些原始数据，比如我们人看不懂的 ai 却能看懂的数据，变成我们人能看懂的数据，就比如说把一些所谓的像素点啊，代码符号啊， 编辑成一张我们能看明白的图片，就像搭积木一样，一个一个的排列清楚，排列出来组成整个图片，这个就是它的作用，并且它还能修复一些图像的色彩和像素问题。 而 embedding 你 可以理解为是一个关键词的整合包，比如说我们想要一个少女的提示词对不对？它就能把 跟这个少女，或者说你想要的所谓元气少女啊，或者说高冷少女啊这些相关的提示词全部打包在一个合集里面，方便你直接点击后就能直接调用 所有的相关提示词。这个呢就是 embedding 模型的作用，相当于是一个提示词的整合包。 而现在我们又看到了三个新的模型，分别是 laura， cleveland 和我们第三个 controlnet， 那 它们又是什么呢？首先我们来说 laura 模型， laura 模型你可以理解为是我们 embedding 模型的升级版， 它就是将所有的这些提示词的原数据以一个小模型子模块的形式嵌入到了它的一个叫做 laura 模型的 整合包内。有了 lora 模型之后，你就不需要再调用任何的提示词或者整合包，你就可以通过直接用数据嵌入的方式来让 lora 模型直接影响你的整个图片，生成的结果就相当于是它像一个调味罐一样， 平时我们需要看说明书上，哎，这个盐要放多少啊？糖要放多少对不对？那么此时我们用罗软模型相当于是一个整合罐，我们直接就在 做菜的时候，把这个调味罐，也就是罗软模型直接放到菜品中，他就能直接帮我们调好味，我们不需要自己再去做一些手动的微调。 而 koib 模型是什么呢？而 koib 模型就是我们的语言逻辑的传递源，就比如说 ai 是 听不懂我们的英文或者说是中文的，那该怎么办？就由这个 koib 文本编码器 来将我们的语言转换成 ai 能听懂的内容，然后告诉 ai 我 们的需求，这个就是 koib 文本编码器的作用。 而 controlnet 它是什么作用呢？它是对我们上传的图片进行拆解和分析，将它拆解出来的数据，比如线稿啊，或者说是姿态啊 等等的形式告诉 ai， 你 应该根据我们的要求来生成图片，比如说根据人物线稿啊，根据人物的场景深度啊，根据人物的动作啊来生成，它就是通过把这些数据告诉 ai 的 一个传递控制模型。 当我们学习了这些内容之后，我们就要看一看整个 ai 生成图像的架构了。 好，现在来到我们的 ai 生成的架构体系，大家可以看到啊，我们现在有这样的一张成品图，是一个女孩在沙滩上对不对？那么此时我们的提示词，比如说，呃， 一个女孩儿，然后她的黑色头发，泳装等等，我们会把这些提示词翻译成英文，或者说以中文的形式也可以告诉 ai， 而 ai 就 会拆成，比如说一个女孩儿黑色头发对不对？她会把这些词汇一个一个拆成 ai 能读懂的词源， 然后给到我们的文声图或者图声图的这个工具中去，那么这个工作呢，就是我们刚才所说的 klib 文本编码器，他会去做的事情。然后来到我们的文声图阶段呢，他就会把我们的这些提示词变成一个造点， 也就是所谓的造声，就是大家可以看到这样的一下乱码的图片，然后他会通过我们的彩样器一步一步的去造，而彩样器中有什么内容呢？ 这个彩样器中其实就会有我们的大模型，它会将我们给到的提示词加造成一张这样的乱码图，也就是 ai 能生成的， 或者说 ai 能理解的造点图。通过我们的 checkbooking 的 大模型生成了这样张图片之后，然后 laura 和 embedding 分 别在图像的文案生成阶段和它最后的内容生成的加噪阶段 不断地影响我们生成的质量，然后最终通过我们这个所谓的 v a e 解码器，一步一步地你看把这个图片解码成一个我们想要的效果。 而如果说你想要控制它的一些姿态或者线稿呢？那我们也会用到我们刚才所说的 controlnet， 它也会在这个图像最初时的加噪和去噪过程中啊来进行对我们图片生成的影响，最终会得到一个我们想要的成品图片， 这个就是 ai 生图的最基本架构了。好，当我们了解了这些内容之后呢，我们就要来到下一个阶段，同学们要和我一起学习 ai 模型的主要的几个版本。 今天我们要说的是 ai 的 主要生图的工具模型叫做 stable diffusion， 也就是我们常说的 sd， 而 sd 又分为了几个的小版本，分别是我们现在看到的 sd 一 点五、 sd 叉 l 以及 sd 三点零以及 sd 三点五。 然后我们首先来给大家讲一讲 sd 一 点五的定位是什么？ sd 一 点五的核心定位就是我们新手最常使用的 ai 模型的版本，为什么呢？它是最早出来也是最开始的 ai 绘画的最初版本， 他的插件是非常的多的，并且他适配的主流工具也非常的多，同时他的分辨率相对来说较低，跑图来说我们能最快的看到效果。此时大家要跟我了解的是 sd 的 原声分辨率是多少呢？是五幺二乘五幺二， 这个是 sd 的 原始分辨率，而它分辨率小的优点就在于由于它生成的要的参数非常少，所以说它消耗的算力或者说它升图的速度以及消耗的资源都相对较少，是我们能最快看到结果的一个 ai 模型。没错，就是 sd 一 点五， 然后它的局限就在于它的高清细节相对较弱，然后我们早期会看到的一些什么手部崩坏呀，对不对？手指会分叉呀，这些大部分都是 sd 一 点五的，但是它依旧不妨碍是我们新手入门最好的一个模型。 然后同时我们来说 sd 叉 l， sd 叉 l 是 我们 sd 的 后续的更新迭代版本， 它的分辨率从五幺二直接翻了倍来到了一零二四，并且在能力方面，它能制作出更加高清或者说是质感更加优秀的 ai 绘图。 绘图或者说 ai 图像作品试用场景呢，一般来说是专业的设计，绘图产品的一些展示，以及说是我们高清的插画，乃至说是一些做树莓的同学也可以用到这个版本来生产出一些专业级的画面作品。 但同时由于参数量的翻倍，它生成内容时它的速度也相对于一点五来说也会翻倍。从能力来说， sd 叉 l 和 flex 依旧是当下 ai 会读的最核心的主力版本。 现在我们来说 flex 模型。 flex 模型的话，基于我们前面的 sd 一 点五来说，它最大的改变是什么呢？它可以用一句话来描述，比如说我们生成现在的这一张图片，我们用前面 sd 的 语言提示词结构是 杰作。高清分辨率图片，赛博朋克写实而在 flex 中，我们只需要向 flex 描述。 在一个赛博朋克的写实世界中，一辆黑色的车倒映着赛博朋克的光芒，停在路边以俯拍的视角拍摄，以重自然语言的方式， flex 就 能做出类似于这样的一张图。 而说完了 flex 的 最基本用法后，我们来看一下它的第二代的衍生模型叫做 context。 context 的 呢，它就可以直接将一张图，比如说我们可以将这张剪纸画变成一个平面 图，或者说我们可以用一句话的方式来 p 一 张图片，比如说将一个女孩变成二次元风格，或者说将一个二次元风格的女孩变成写实风格的女孩，这个则是用 context 来直接实现的。 而 flex 二更相当于是由 flex 一 加上 context 的 组合模型。也就是说 flex 的 版本迭代，它是在功能性上的直接迭代， 每一代都结合了上一代的功能，并且做了单独的优化，这个也是我们在新手 阶段必须要去学习和在未来的 ai 绘图中必须要使用的一个模型。好说完了 flax 后，我们来说一说其他的一些国产的和热门的模型型号。 首先我们来说 cdr 模型，它其实大家不用觉得好像很陌生啊，不要害怕，它其实就是我们的吉梦， 大家应该有用过极梦模型的，那会非常了解，那如果说没有用过极梦模型呢？也可以理解为 cdr 就是 极梦模型的英文版本， 但实际上大家可以理解为极梦，而极梦又分为了三点零和四点零，以及四点五、四点一等等小版本。而极梦的能力在于他对中文的理解能力和电商素材匹配的非常好。 如果说我们前面的一些同学还不打算深入地研究 sd 或者说 web ui 乃至于 comfy ui 的 话，即梦是你做图片的最好选择。 而接下来如果说是一些要做电商的同学，而你们最好的选择则是 queen email， 那 这个是什么呢？其实就是通一千问啊，千问模型也是我们阿里的一个模型啊，它是国产模型，阿里巴巴的，它的优点在于由于阿里旗下的电商平台 数据非常的多，所以说他在做电商类图像，或者说你要做一些电商场景的内容时，阿里的这个模型无疑是 能给你做到如虎添翼，乃至说是可以快速帮你生产出内容的。像这样的图片啊，特效图我们过去要找设计师来做，但实际上你在现在用阿里的 queen image 的 这个模型之后，你就可以快速的生成一张你自己的电商海报图，乃至说是宣发图以及主图以及品牌 呃 sku 等等模型图片。 ok， 然后我们说完了这个之后来说一些我们比较喜欢二次元的同学， 而喜欢二次元的同学，这个 alistair 啊，这个你们一定不能错过，它是基于 sd 叉 l 开发的一个针对于二次元绘画的专用模型，在生成二次元内容上有着非常惊艳的效果。 那么我们了解了这些大致的主流版本型号之后，而之后的一些其他的小版本型号，我也会根据不同的类型给大家分类放在我们的课程文档中，大家需要的可以直接自取来识别不同的模型内容。 那现在同学们就需要和我一起来进入几个实操案例，来了解这几个模型的作用和区别，都分别是什么。好，我们现在来到了吉梦第一步，我们得告诉 ai 我 们想要什么，是不是？比如说大家想要一张超萌的插画啊，超萌的 插画，然后，哎，我们可以告诉他一只超萌插画，一只白色的长毛小猫， 小猫从花丛中探出头来，油画质感 好，我们点击生成，我们直接跳转到成品阶段。大家可以看到，以我们刚才所描述的油画质感，白色长毛的小猫，以及在花丛中， 我们就可以以这种自然语言的简单方式就制作出这样的一张 ai 图像了。接下来我们来了解一下 stable fusion 中我们的 sd 叉 l 的 具体的生成方式。首先我们来到 web ui， 然后我们可以在上面的 point 中选择我们想要的 sd 叉 l 的 模型，然后我们就可以看到有这 alistair 的 这个 sd 叉 l 的 模型，我们可以选择这个模型来给大家看一下生成一张图片是需要怎么样的提示词结构。 而当我们导入提示词后，你会发现，哎，他的提示词就相当于是一个又一个的词源，比如说单人长发看向观众，而不是我们刚才所说的是一整段句子，对不对？他是以一个又一个的词源， 一个又一个的单词来进行组合，最终得到一个我们想要的画面的同时，提示词也分为了正面提示词，比如说这一块就是我们想要的内容，就是 正面提示词。而如果说我们不想要的内容，比如说什么低质量啊，裁剪啊，错误的比例啊，或者说有一些水印啊等等，这些我们都不想在画面中看到，那么这个就是我们的负面提示词。 然后呢，我们还有一点，就是我们之前说过的 embedding 模型对不对？那么 embedding 模型在这里会如何起到作用呢？实际上大家可以看到啊，它这里面有一个叫做魔法系的这个提示词整合包，里面有一个 什么水魔法，然后一看，哎，里面组合了非常非常多的提示词对不对？还有什么流沙法呀，它里面都是有好几个词源组成的，像这样的组合包，它其实就是一个小型的 embedding， 那 么同样的我们可以看到啊，这稍微大一点的什么万物龙如啊什么的，哎，你会看到里面有非常多的提示词的预设，那么像整个的这种整合包，我点一个，哎，你看 那么一长串的提示词就直接加入到我们的画面中去了，它就是 embedding 在 我们实际操作中啊会用到的一个实际情况。而这个时候有同学会问，那 laura 会在哪里呢？ laura 则是在下方，哎，大家可以看到生图模型中我们可以介入， 当我们通过这种方法设置好参数，点击生图之后，哎，你看我们刚才的这些词源就转换成了这样的一张图片了。 那么我们本期的 ai 模型生态以及实操演示课程就到这里了，希望同学们学习了这些内容之后，能在后续的 ai 图像专题中更加熟练地运用 stable diffusion 以及一系列的 ai 视频模型。那么我们下节课再见！拜拜！
02:51查看AI文稿AI文稿竞标还剩十秒， 刚刚看到的那条视频呢，啊，就是我用这个 comu i 工作流做出来的啊，全部呢用的都是免费的模型啊，免费的开源模型哈，然后节点的话也是免费的啊，不用花一分钱的。 然后这个工作流的话，主要是如果说你是做漫剧的啊，呃，可以给你去呃，降一降成本啊，降一降成本，就比如说，呃，用视频模型的话，价格可能会很高，对吧？但是用这种工作流的话就是，嗯， 基本上是接近于零成本，因为这种工作刘德华主要是说，哎，有基础这方面的一些东西，你会搭，对吧？但是如果说咱们这个是我搭好的一个，搭好一个，其实啊也很简单，到时候你们用的话只需要调整一下参数之类的就可以给大家看一下。就是说我做刚才那条视频那一个案例吧其实，嗯， 然后可以从下边看，就是他也有抽卡的一个成分啊，就这种也是偶尔也是需要抽卡的，但是不过说意思是啥呢？就是他会节省成本，你这种抽卡的话你可能不会抽的。就是那种啊，感觉花了好多米的感觉啊。来看一下，这个基本上是一件成 这个镜头的话基本上是已变成的，这个的话我用的是一个徒生视频。徒生视频，嗯，徒生视频和石伟兵的其实是也是一样，只不过是多加了一张参考，是吧？这个你看这第二个镜头，第一个我就不太满意，你看这个镜头我就不太满意，然后我又抽了一次我又抽了一次这个， 哎，你看这这这个第二次就我就感觉可以了，然后就没有继续抽，然后你再往上，往上啊，这里有一句那个对话来听一下，这个是已变成的，也是用手尾针，还剩十秒啊，对吧？然后接着啊，接着就是这个武器变身的，也是用的一个手尾针， 对吧？其实这个镜头也可以了，但是我没有采用他，我没有用他，因为啥呢？呃，因为我，我的意思我不想让他走路啊，不想让他走路，他走了，然后我又重新抽了一遍 啊，你看这一次的话基本上就属于是啊，我喜欢的一个感觉了，就是晕症的晕晕的感觉，然后，然后现在你看，然后刚才的视频就到那吧，然后我想着想要接着往下做吗？接着往下做，然后来看下，刚刚生成 这个就失败了，这这个就不行，这个的话我等一等的话也要改一下提示词，其实和提示词的话也有很大关系的。你像这个提示词其实我写的其实就很简单，就提示词的话 主要是给到他们一些关键的一些信息，然后再给他们一个呃，反向的提示词，反向提示词的话基本上不用动，这些都很全了。然后主要是如果说哪里感觉哎，不太对，然后稍微改一改，稍微改一改哪里不喜欢的，然后就就像刚才这个， 你看他出了那种白色的雾啊，出了白色雾，我可以在这中间稍微改一改啊，如果说有想要，对吧？想要那个学习交流的，这边会不断的分享一些案例之类的，还有工作流。
437小默AI（有课）
04:27查看AI文稿AI文稿这可能是你见过最顶的角色！三十图工作流，无需复杂操作，一键就能生成人物正面、侧面、背面、标准视角，省去手动调整的所有麻烦。打开这套工作流，只需输入一张参考图，加一段提示词，它就会自动接管所有参数，精准生成人物一致性拉满的三十图。 不管你想做真人像、三 d 建模像，还是古风动漫风格，全程只需一个点击，轻松搞定。更贴心的是，我还附上了专属提示词，帮你精准捕捉人物的动态与神韵，还原度直接拉满，彻底解决 ai 漫剧、 ai 动画、 ai 短片创作中人物一致性难把控的历史痛点。 工作流加新手专属使用文档，我已经全部整理完毕，零基础也能轻松上手，真的有手就行。话不多说，我们看实操，在网上看到一张好看的图片，直接拖到这里， 一键就可以出这个人的全部角度的图片，真人的、卡通的还是三 d 的 都能够搞定，还能够自由地控制你人物摆放的各种姿势。那今天呢，我就来给大家分享一期 ai 人物多角度展示的一个康复员工作流。 好，那我们先打开这个工作流，我们一起来看一下它怎么使用的。那这个工作流呢？主要还是进行一个纹身图的一个工作流，但是呢，我这里会加入了一个循环的一个节点，也就是说啊，只需要把一张图片上传到这里 啊，就可以自动的为我们生成多个角度的一个图片了。那这里呢，会有一个上传提示词的一个节点，那这个节点呢？ 如果说你的这个形象，它是全身图的，那这个节点你可以不用去填写，那如果说你上传的图像是这种半身图，那你在这里呢，可以去 补充你这个图像的一个下半身啊，比如说我现在生成的这个小姐姐呢， 她的这个图像是一个上半身的，于是我在底下这里写的是一个百褶裙，还有一个小皮鞋的一个 提示词，那么它给我生成出来的一个全身照呢，就按照我的这个提示词给我进行生成了。那如果说啊，你不想去书写也没有关系，它也会给我们自动的一个生成图像的。 ok， 那 我们这个工作怎么使用呢？那我们先拿这个小姐姐来作为一个示意，我们直接把我们的模特小姐姐进行上传， 那上传之后呢，你其他地方都不用去改动啊，这里呢，我们直接把这个提示词给删掉，因为我这一组的图像呢是一个真人模特，它是不需要我们去描述啊，下半身的一个穿搭的。好，我们直接点击运行， 点击运行之后呢，我们这里就会出现多个角度的图像了啊，如果说你对于这个角度要求的会更多的话呢，你也可以来这里去修改我们的一个提示词， 那在这里呢，我是设置好了我们的一个正视图，半身图，还有特写的一个正视图，那这一对题日词呢，相对来说啊是比较好用的，那如果你还有其他这种视角的需求，你也可以在这里去进行修改，也是没有问题的， 其他的数字你都不用去改动啊，使用起来呢也是非常的方便。大家可以看到啊，我们的这个图像生成态是非常清晰的， 不管是说你是想要生成二次元的多角度图片，还是真人的多角度图片，那你这一个工作完完全全可以搞定。 好，我们稍等一下，我们的图像正在生成。 ok， 我 们现在呢图像就生成好了。如果说我们想要大图的话呢，也可以直接点击这个小姐姐的图像。呃，比如说我们想要这个测试图，直接点开，那这里呢就是放大的一个大图了。 好，这些都是可以分别去保存的。那以上呢就是我们的这个工作流的使用方法了。
228comfyui教程
00:46查看AI文稿AI文稿你可能早就听说过 comui， 但昨天更新的旗舰版绝对超乎你的想象。第一，全中文操作界面注意了，这是打开就默认的中文，绝不是那种动不动报错的第三方插件，直接帮你跨过英语这道坎。第二，用不完的风格、模型和工作流，全部都是开箱即用，小白轻松就能上手。 从 ai 绘画的纹身图、图生图到纹身视频、图生视频，亦或是首尾帧的过度动画，应有尽有，就算完全没接触过， 也能立马生成第一份 ai 作品。第三，新手难以跨越的几座大山。提示词不规范，找不到模型，看不懂报错。我爆干了三十天熬夜测试，把八十六个常用工作流程点全打 通，模型和底图全内置，拿到手，不需任何调试，点击就能运行。宠粉我是认真的，还没试过这款康复 u i 的 朋友，六百二十三带走去玩！
1049菜菜子AIGC（看简介）
23:32查看AI文稿AI文稿逼自己一周学会 ai 漫剧全流程教学！存下吧，前两百集刷到就是赚到。 ai 漫剧现在已经不是能不能做的问题了，而是谁先把流程跑通。因为一旦转载做起来，广告解锁和付费解锁都会给你强反馈。但很多人都卡在第一步工具，安装了一大堆教程，看了一大堆，还是不知道怎么做出第一集。 原因很简单，没人能给你一条从头到尾的顺序，今天这条视频我就把顺序交给你，先讲它怎么赚钱，再讲它怎么做，它怎么赚钱。 ai 短剧就是连续剧情内容，观众要看后续，通常只有两种方式，付费解锁和广告解锁。转载越稳，解锁越多，收益越容易出现。 知道了变现逻辑，接下来讲怎么做。从本期视频开始，我将带着大家从新建文件夹开始，到成片发布，从零开始制作一分钟左右的 ai 短制，无论你是完全不懂 ai 视频领域的小白还是老手，都能轻松跟上视频所用到的 ai 工具提示词是什么味道呢？ 那么这节课呢，我们就正式进入 ai 视频片段的生成环节。现在市面上的 ai 视频生成工具非常的多，我们该如何选择更加适合我们的工具呢？结合我的实际使用经验，从操作便捷度、生成效果和平台功能综合来看，我主要推荐以下三款工具， 匡扶与爱、吉梦和可林。接下来呢，我会逐一为大家介绍这三个工具。首先，我们先来讲解匡扶与爱的视频生成功能。匡扶与爱的优势呢，在于很多的生视频大模型它是免费的。下面呢，我们就来讲匡扶与爱如何实现单图生视频， 把我给大家提供的图声视频空腹 u i 工作流直接拖进空腹 u i， 那 么拖进来之后呢，我们就一起来看一下这工作流，那么这个工作流呢，他是密密麻麻的一些节点，如果你们对空腹 u i 这个软件感兴趣的大家可以有必要的去学习一下， 那么没有使用过空腹 u i 的 小伙伴来说，完全不用着急，也不用担心，因为接下来呢会教你们怎么去套，非常的简单 控制，这个软件的优点在于它可以无限次的进行生视频，而且它的可控性呢也是非常强的，感兴趣的小伙伴大家可以自己去了解一下这个软件。我给大家提供的这工作流很多地方呢，你都不需要去动， 我们需要动的地方呢也就只是那么几处，这个加载图像节点呢是用来上传图像的，那么这个图像具体该怎么去上传呢？有几种方式，第一种方式呢，你可以把你的图像呢直接拖拽进去， 这是一种方式，除此之外呢，我们可以点击这个上传文件，在这里呢选择我们的文件， 我们只需要选造图像，点击打开，那么这个图像呢，它就上传上去了，我把它再更改回来。图像上传完之后呢，接下来呢我们就来写相对应的提示词，这个简单描述文本里面呢就写提示词，这个提示词到底要写哪些东西呢？ 这时候我们就得打开我们的分镜头脚本图，那么我们现在所做的呢是第一个镜头。首先呢我们来看一下运镜，既然我们需要把图片做成视频，所以这里面肯定需要把运镜加进去，我们就得把运镜进行复制， 复制之后呢进行粘贴，镜头的运镜完成了，接下来呢就是画面的动态效果，那么第一个镜头的画面动态效果具体是哪些内容呢？视觉内容这块呢，它描述的其实就是我们的竞争图片，那么镜头的画面动态描述呢， 就是由下面的这些提示词来完成的，那么当然有一些镜头的话，他是有人物的动作，有一些表情变化的，所以呢有些镜头你需要把视觉内容里面的一些人物的动作，人物的一些表情变化呢，也把它复制粘贴进去。那么这个呢就是第一个镜头 动态画面的描述，直接把它呢进行复制，接着我们再回到空辅圆，把它进行粘贴， 画面的描述词有了，运行有了，接下来呢我们就要来调节这个镜头它的时长以及分辨率，那么关于这个画面的分辨率时长究竟是在哪里调呢？就是在这个节点， y 代表的就是宽度， hit 代表的就是高度， 那么这个浪距代表的就是一个长度，这些节点呢就像电路一样进行连接，最终呢是有一个小节点进行控制。来看一下这个整数控制的是哪一块功能呢？ 我们从这里呢就可以找到，它控制的就是整个画面的一个宽度高度，这是它的长度，我们就把它调整为一二八零，视频最终生成的分辨率呢就是一二八零乘以七二零。来看一下下面的这个整数， 那么这个整数呢，这里呢做了一个注示，这个代表的就是你的时长，你的时长具体该怎么去算呢？那么真数呢，就是八十一针，如果你要把它做成三秒呢，那就是十六乘以三，再加一等于四十九针，那么你就在这里呢填写上四十九， 那我们就填写四十九针，下面这些提示词呢，你也不用动它， 其他的一概不动。接下来呢，你就只需要点击这个运行，耐心等待个七八分钟，或者是十来分钟，那么这个镜头呢就给你生好了， 如果生成的镜头你不满意，接下来呢我们就需要去优化我们写的提示词，然后再点击运行，重新生成。如果你觉得生成的镜头是你满意的，那你就打开右边的任务列表，选择你满意的镜头，点击它，再点击下载就好了， 那么这个镜头呢就下载下来了。好了，以上呢就是我们使用匡府源免费达到徒生视频的方法之一，接下来呢我们就来讲第二种方式，那么有些人呢会有这样的一个考虑，我在匡府源实现我的徒生视频效果， 我看到工作流这么的麻烦复杂，那有没有一些其他比较简约的方式能够达到我的目的呢？答案，有的，我们也可以在匡府源里面呢直接调用当下的一些大模型，比如说极梦 video， 可林海螺等等，这些大模型呢都可以直接在这里面呢去进行调用。我给大家打个样，我们在 lony haper 匡斐艾的空白处呢进行双击一下， ok， 我 们现在呢就调用 video 的 大模型，在在这里呢就选择当下 video 最新的大模型， q 三 pro 同声视频大模型，这个呢就是连接我们的图片，选择这个点拖拽一下， 选择加载图像，选择视频节点，拖拽一下，点击保存视频节点，接着再把我们第一个镜头的图片拖拽进去，复制粘贴我们刚刚工作流里面的提示词，这个呢就是分辨率， 这个呢就是时长，大家可以根据自己的需求去设计，我现在呢把这个镜头呢做成三秒， 分辨率呢就设置成一二八零乘以七二零，然后呢直接点击运行，耐心等待一会，待会这个视频呢就生成出来了。那么像这些大模型呢，它有以下几个点，并没有像我们刚刚的那工作流那么的复杂。那么第二个 他生视频的速度呢？他也很快，关于这个分辨率这一块呢，也有更多的选择性，那么以上呢就他的优点，当然既然是快，你看我们现在生成一个三秒的视频，耗费是两块钱，那么这个镜头呢，现在就生成好了，我们一起来看一下效果，那么这个镜头的费用呢是两块钱， 大家可以根据自己的需求去选择，如果你觉得有必要，可以把这个空浮圆学一下，那你就学一下空浮圆，如果你觉得我能够花点钱，能够快速的解决我的问题，那你就花钱，像这些闭元付费大模型，一般情况下都是一块钱一秒，如果你觉得生成的画面效果并不是你满意的，那么也是一样的， 你需要在这里呢去优化题诗词。接下来我们来讲另外一种图声视频的方法，关于这个手尾针功能，生成一个镜头，说明我们需要两张图片，一张是手针图片，一张是尾针图片。 那么就以这个剧本当中的第六个镜头为例，画面的视觉内容呢，是人物穿梭在古墓之间，脚尖呢在树枝上，身形灵活，表情专注警惕。这时候呢，你脑子里面就需要有一个画面了，这个镜头呢，你可以做成一张图片，一个画像， 通过图声视频的形式进行展现。当然我们也可以使用这个手尾针功能去实现这个镜头。如果是做成手尾针，这时候呢，你脑子里面就需要有一个画面了。接下来呢，我们就用手尾针功能来实现第六个镜头，我们一起来看一下第六个镜头，它的描述。 人物呢，穿梭在古墓之间，脚尖呢点在树干上，身形灵活，表情专注警惕。那么这段话怎么把它做成两个画面呢？第一张画面，人物呢，站在这个树干上， 或者是脚步的一个特写点在这个树干上。第二张图呢，我们就可以生成一张人物站在树干上的一个画面， 中间的穿梭部分就由 ai 来实现。我就通过相对的提示词，内容呢生成了两张图片，这是第一张手帧图，这个人物呢，落在一根巨大的树干上，那么这是第二张图，我现在呢，想让这个图片里面的人物穿梭跳跃到第二个画面， 那么这个提示词具体该怎么去写？人物的动作，整体的运境究竟如何？如果你不知道手真图如何跳跃到伪真图，而且需要让这两个画面呢，过度自然丝滑，这时候呢，我们就可以用魔法打败魔法。 当然，如果你脑子里面有画面，那自然是最好的。接着呢，我们来到豆包，把手真图伪真图呢扔进去， 接着我们再给他一段提示词，那么这段提示词的格式是什么呢？首先给他定一个角色，你到底是谁？第二部分呢，是我们想要什么？你是一名镜头航拍师，画面描述师。为什么写镜头航拍师呢？因为我要的是一个航拍跟随效果。帮我写一条有关图一的人物 起身跳院，穿梭丛林，经过多棵大树，最终呢跳落，到最终呢，跳落在丛林二的树枝上。我要求人物的动作描述呢，也得给我写出来，点击上传就好了。耐心等待一会，待会呢，他就会给到我们一段提示词， 上面这个呢就是分镜头脚本，那么下面这个呢，是一条完整的 plot， 待会我们做首尾帧生成视频的时候呢，用的就是这里的提示词。 除了这种方式可以得到相关的提示 support 之外，还有一种非常好用，非常高级，质量更高的方式。我们可以来到空服院里面，在这里呢，搜索一个节点。你就直接在 lonelyhop 里面的空服院里面呢，直接搜索这个 l l m api， 选择这个节点。 这个节点里面呢，嵌套了非常多的大模型，有豆包，有 deep， 有 germany， 还有呢 chat gdp。 那我们现在呢，我们就选择证明。你再把我们刚刚在豆包里面写的那段提示词呢直接复制粘贴过来。鼠标呢，选择这个点，拖拽一下，拉出一根线，松开，再点击加载图像， 按住键盘上的 alt 键，选择这个节点，再拖拽一下，现在呢又生成了另外一个节点，这个图像呢连接到图像二，此时呢，我们把手正图呢拉过来， 伪正图呢拖进去，在最后呢给他添加一个节点，这个节点呢叫展示任何好鼠标呢，放到右下角拖拽一下，他变大了， 这个节点呢，直接连接到输入任何，这个提示词呢就写帮我写一条，有关图一的人物齐声跳跃， 穿梭丛林，经过多个大树，最终跳落在丛林图二的树枝上。当然我们还需要描述人物的动作，接下来呢点击运行，耐心等待一会，他就会给到我们一段详细的提示词， 经过几十秒的等待，那么我们现在呢，就得到了相对的提示词，大家注意看一下，这个提示词的格式以及内容，是不是比豆包生成的还更要精细丰富。这个呢是中文的描述，关于这个运境呢，他也写的非常的详细。 最下面的呢是环境的氛围，大家可以根据自己的需求去提取里面的题词词内容。 那么接下来呢，我就直接把这题词词呢进行复制。接着我们又回到框辅右岸，把我给大家提供的首尾帧图声视频 jason 工作流直接拖拽扔进去，老规矩啊，进来之后呢，你不需要去理会这工作流，它到底有多么复杂， 怎么去移动这个节点呢？鼠标的滚轮键给他摁死了，你就可以整体的去拖动这个工作流。第一个加载图像呢，是用来上传手帧图像，那么下面这张图像呢，是用来上传伪帧图像。我们来输入相对的提示词， 这个提示词呢，你可以直接粘贴豆包里的提示词，或者是可以直接粘贴刚刚我们使用 jimmy 生成的提示词，都是可以的。 然后呢再去调节整体画面的一个比例大小，在哪里调呢？就在这里调滚动鼠标的滚轮键，就可以对工作流呢进行放大缩小。 这个节点呢是用来调节画面的比例大小，宽度呢，你就把它改成一二八零乘以七二零，那么可不可以把它设置成一九二零乘一零八零呢？可以，但是呢它输出来需要更长的时间，会有点卡，那么分辨率有了，提示词也有了， 那么我们还得去设置这个镜头它的一个时长。关于这个时长具体设置成多长时间呢？大家可以去参考一下我们的一个故事脚本。那么这工作流在哪里进行设置时长呢？我们就可以来到这个节点， one fast last farm to video。 什么意思呢？ 这个节点翻译成中文呢，就是腕模型，手尾帧生成视频 number stand image， 这个节点连接的就是这个图像嘛，手帧图像这个节点连接的就是尾帧图像，就是这个图像。 那么关于时长呢，我们就在这里进行设置，四十九是怎么来的呢？我把这个镜头呢设置成了三秒十六乘以秒数三，再加一就是四十九帧。那么前面呢，我们也讲过了，十六代表的就是他的一个帧率， 你要把它做成多长时间？比如说我要把它做成五秒，那就是十六乘以五，最后呢再加一个一， 那就是八十一帧，八十一帧代表的就是一个五秒的镜头。四十九怎么来的呢？就是帧率十六 乘以一个三秒，那么再加一就是四十九帧，这些内容我们全部填写完之后呢，接下来呢我们就点击这个运行，耐心等待个六七分钟，他就会给我们生成两个视频啦， 这个呢是帧率为十六啊，这个是经过了补帧，帧率呢是为三十二生成的视频呢，我们可以在这个任务列表里面呢，就能够找到 你需要哪一个，选择哪一个，然后呢点击这个下载，或者是可以根据现在已经生成的一些镜头，看一下哪些地方可以进行优化，我们再优化一下提示词，重新再次生成。好了，这就是使用 comfui 首尾键的功能来生成镜头的效果， 当然如果你想让效果稍微的再好一点，你也可以直接在空浮圆里面呢，使用闭圆模型，我们可以使用微动的模型，直接使用微动模型的首尾键功能，拖拽一个首帧图像，按住 alt 键，拖拽一个尾帧图像，连接图案节点，再拖拽一个视频节点， 把手帧图像拖拽进来，尾帧图像拖拽进来， 再把提示词黏贴进来。这个大模型呢有两个版本，你可以选择 pro 版本，你也可以选择 trap 版本， 这个呢是时长最短的时长呢十五秒。我们再一起来看一下提示词，那么这个提示词呢，他并没有明确的描述图一跟图二的人物， 它只是描述了人物的形象以及镜头的运镜，说白了它不能够明确，说白了它不能够明确图一跟图二，所以呢我们要把图一对人物的描述呢，直接把它删掉。 那么这个提示词最终怎么写呢？你就把前面对于人物的描述呢删掉，直接把它写成图一的人物，这样的话对于人物的描述呢就更加的明确，图一呢就是起始针，那么接下来呢，我们就点击运行来看一下效果好了，经过一分钟的等待，这个视频呢就已经生成好了， 我们来看一下整体的效果是不是不太好，那么像这种情况下，那么生成的视频内容的质量呢，不是符合你的需求， 但是呢你又想使用闭元大模型，那么这时候呢，你就可以考虑使用其他的闭元大模型试一下，或者是再去优化一下里面的提示词。以上呢就是我们使用空辅 u i 通过首尾这样的功能呢生成镜头，接下来呢我们就来讲如何使用闭元大模型的图声息屏功能 啊，接下来呢打开我们的老朋友吉梦，那么这个模式呢，我们就选择视频生成模式，大模型呢我们就选择 cds 一 点一 fast 这个模式呢，我们就选择智能多帧。接着我们还是以第一个镜头为例， 把第一个镜头的图片呢直接拖拽进来，拖拽进来之后呢，你会发现它提示你可以添加第二帧，那么这个智能多帧呢，最多是可以添加五张图片，图片拖拽进来之后呢，在哪里写提示词呢？ 你就在图片的前面，它有一个添加画面描述，这时候呢我们就可以把相对的提示词呢把它复制粘贴进去， 那么这个提示词的描述呢，跟我们刚刚在空辅园里面写的描述词呢是一样的。接下来呢我们就需要对这个镜头呢设置时长，你要把它做成多少秒，那么你就可以点击这功能，那么它的这个时间呢就会往上加，我现在呢把它做成三秒， 好点击确定，那么这个分辨率呢，你可以自行选择，你会选择七二零 p， 当然你也可以选择一零八零 p， 都是可以的。 三秒的镜头呢积分是六个，点击上传，耐心等待一会好了，现在第一个镜头呢就生成好了，我们一起来看一下整体的效果，整体的效果的话看起来是非常不错的啊，那么你可以在这里呢对它进行补帧， 把它变成三十帧，当然你也可以在这里呢对它提升分倍率都是可以的。在极梦里面生成的标准画质呢是一二八零乘以七二零，如果我们选择提升画质，那么提升后的画质呢是二五六零乘以幺四四零， 现在这个视频的帧速率呢就提升好了。再来看一下提升画质的视频，这个呢就是提升画质后的视频， 当然如果你觉得生成的视频不满意，你可以在这里呢进行重新编辑都是可以的。这个呢就是极梦单独生视频的功能，关于闭眼的大模型，目前能够跟极梦比肩的就是可灵， 接下来呢我们就来到可灵，我们在左边呢点击这个生成可灵跟极梦的功能呢，它都很类似，它也有图片生成，有视频生成， 有动作捕捉，有数字人点击，这个功能呢，这里有非常多的大模型供我们选择，他也能够做到单独升视频功能，首尾帧功能以及多帧升视频功能。那么这个智能分镜呢，就是我们刚刚所使用极梦的多帧升视频功能， 你可以在这里呢添加非常多个镜头，可定的自定义分镜呢，他一次可以生成六个镜头，关于每个镜头的时长呢，你可以在这里呢自行定义。接下来呢我们还是以第一个镜头为例，把第一个镜头的画面呢直接拖拽进去，复制粘贴同样的题词， 那么这个镜头的时长呢，你也可以在这里自行设定，比如说我把它设置成四秒，那么积分呢是三十六个伪正图呢，我们可以不添加它，这里写明了可选这分倍率呢，你也可以在这里呢自行设定。一切准备就绪，点击生成，我们一起来看一下整体的效果。 经过一分钟的等待，这个镜头呢就生成好了，我们一起来看一下整体的效果， 很明显啊，这个效果比我们刚刚所使用极梦生成的效果好了很多，而且啊还给我们配上了音效。 这个镜头呢，我们使用的是可林的最新大模型，所以在质量上呢会比可林的 cds 一 点零， fast 的 效果呢会好很多，那么这个呢，就是可林的单图升视频功能好。接下来呢，我们就来讲这些闭源模型的首尾键功能。 我们再次来到极梦大模型呢，我们就选择 cds 一 点五 pro 选择首尾帧功能，那么这次呢，我们就选择一零八零 p 首尾帧功能，最短时间呢就是五秒。接着我们再次回到极梦模型呢，我们就选择 cds 一 点五 pro 选择首尾帧功能， 画面比例呢为十六比九。这次的分辨率呢，我们就把它设置成一零八零 p， 积分呢由原来的四十个变成了需要八十个，那么时间这一块呢最短时间就是五秒，接着再把手针图，尾针图相对应的拖入到手针尾针， 再粘贴提示词，生成一零八零 p 的 积分呢是八十个，也就是说我们生成一个五秒的镜头，费用是八块钱， 我们直接点击上传来看一下整体的效果，经过一分钟的等待，这个镜头呢就生成好了。接着我们再一起来看一下花了八块钱生成的镜头效果是怎么样的， 我们能够发现整个的效果跟我们的提示词他很多地方呢，他是能够对得上的， 从质量上来对比的话，他会比我们的开元大模型生成的效果呢会好很多。那么这个呢就是吉梦的首尾真功能。好，接下来呢我们再一起来了解一下可林的首尾真功能，我们回到可林，那么关于这个首尾真功能呢，其实你就是把你的首帧图尾帧图拖拽进去就好了， 那么就以我这个视频为例， 这张图呢就是手势图，这个呢就是北征图，那么这个提示词具体怎么去写呢？其实也没必要那么的复杂，那么这个提示词的写法呢，非常的简单，首先就是一个运镜，以什么样的一个视角进行拍摄好，接着呢就是你想要出现的一些大概的画面， 那么这个效果基本上就完成了，然后直接把这个提示词背给他，等待结果就好了。关于这个提示词不会写，没有关系，你就可以把这两张图呢直接扔给豆包， 然后告诉他，我想要的是一个 p o v f p e 的 一个视角，惊险刺激的一个 f p v 镜头效果， 那么他就会给你生成更为详细的相关提示词，你再把这些提示词呢进行简单的一些优化，或者是加入一些你自己的一些思维想法就好了。那么这个呢，就是可灵的首尾震功能。好了，以上呢，就是三种工具图声视频的方式方法，你学会了吗？
184ComfyUI大佬教程
