trae solo对比codex
经过一天多的测试，我发现字节的这个 solo 确实可以在云端环境下进行开发。我这是一个 spring boot 加优利 app 的 项目，现在已经实现了预览啊，当，当然很多功能还没有去实现。在 我用 solo 的 过程中也发现了一些问题，第一是这个额度的问题啊，我昨天下午额度已经用完了，然后凌晨才刷新。 第二就是这些代码他无法手动去改，必须通过 ai 去改，然后因为他是一个沙箱环境啊， 我就无法通过 ssh 进行连接，然后进行项目操作啊。我希望就是他这边还能提供就是代码编辑以及终端 这个功能，然后就是他的这个这边的标签页你必须关闭之前了才能预览新的，然后你的代码和这个预览不能同时进行，那我觉得后期他可能会改进 这个云端开发的好处就是啊，比如说我电脑关机，或者是我只能通过手机进行访问的话就比较方便。我可以上传 本地的代码到云端去运行，也可以把云端的下载下来，但是这是一个学习阶段正式的项目，还是本地运行和测试比较好。
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00:59查看AI文稿AI文稿很多人说 codex 比 tree 好 用，我同时使用 try 和 codex 做了公司项目的官网，大家看看效果表现如何？提前说明一下。我使用的是 try 国际版，这个网站是使用 q 二 e 从零开始做的， 提示词大致就是让它模仿 vivo 或者小米的官网风格，白色主色调加高流白加卡片式布局加平滑滚动加响应式，同时兼容市面大多数手机、平板和电脑浏览，还指定了一些技术站。目前展示的首页和产品中心也是初二完成的， 当然我是让他帮我做了一些微调之后的效果。当前展示的乐企，他用页面和行业方案页面都是我让 codex 参考网页现有风格生成的 ui 布局。 我个人认为 codex 生成出来的效果是比 try 要好一点，但也没有特别大的差距，毕竟 try 中也能使用 gpt 四点五模型。不知各位有什么不同的看法？
71AI探索者
02:02查看AI文稿AI文稿我每天工作十个小时，八个小时是 cloud code 和 codex 在 一起，我跑。这次国产的 agent 跟上了腾讯的 worker buddy， 阿里的 co worker， 字节的 tree solo 我 全测了一遍， 今天说几句得罪人的真话，看完你就知道哪个是真的能用。先讲一个大多数人根本没有看清的事儿。这一波国产的 agent 其实是分两条赛道在跑，第一条叫桌面打过人的 agent 是 给不会写代码的人用的， 腾讯的 workbody 和阿里的 codewalker 就是 这条路上。第二条叫开发者编程 agent， 是 给程序员的字节的吹 solo 就是 这条道，把它们都放在一起，不是误导用户，就是自己也没搞懂。先说腾讯的 workbody， 三月全面开放的桌面 agent， 它是最大的杀手锏只有一个， 接通了微信，你出门在外发消息，电脑自己处理， excel 给你发回来。我教过的企业，推的最多的就是这个 workbody， 但缺点也很明显，复杂的任务有时候做了一半就停了， 稳定性还在打磨，细节还要再去优化。再说阿里的 codewalker， 这个产品是三月三号全面开放，比 workbody 晚了六天，但它做了一件聪明的事儿，模型分集，文档整理用标准档，深度分析用旗舰档， friday 消耗砍了 一半。对企业用户，这个设计比 workbody 会更落地。最后是字节的吹 solo， 这玩意是另一个段位的产品，十五分钟，从一句话需求到完整的网站部署上线，我都亲测过，但是你以为这是普通人能用的吗？ 并不是，如果你没有基本的产品思维，你的需求都描述不清楚，那 solo 只能给你交付的是一坨，而这个就是懂行人的核武器，小白的玩具 侧玩一圈。我最大的感受就是国产的 a 阵，它已经过了追赶阶段，开始进入分赛道的阶段了。腾讯打微信生态，阿里打成本控制，自己打全站交付，而我们这些用克拉 code 和 codex 的 老用户，终于不再全靠美元充值，国内能扛事的工具真的来了， 对你来说也是一个好消息，今年如果你不用 aj 了，半年以后你就是被替代的那个。这话虽然说的重，但我每天企业培训的讲是真的看见了。
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02:28查看AI文稿AI文稿就在最近，我们的国产 ai 编程工具 tree 也是推出了全新的 solo 版本，目前的话还是在测试阶段，只能在网页上使用。今天我们就来试一下这个全新的 solo 模式与我们阶阶段的 solo 模式，两者的差异到底在哪里？ 接下来我会用一段相同的提示词来测试这两个 solo 模式的能力。这段提示词是让两个不同的版本给我做一个旅游网站的前端页面，然后看一下这两个前端页面的效果。现在我们发送提示词，两者同时间开发。 这个时候我们可以看见旧版本的 solo 模式创建了一个 html 页面，新版的而是在规划任务。 好的，现在可以看见他大致给我了一个开发文档，这个文档里面写的还是非常详细的，每个页面的设计效果， 然后现在我们让他继续开发，然后这里加速一下。 好的，可以看见我们旧版本的已经是开发好了，速度是非常快的。然后简单的看一下效果， 这个页面整体的美观度还是不错的，这个是现版本的 solo 模式， 现在我们等待新版本的 solo 模式。 好的，可以看见也是开发好了，这个是整体的效果，但是我发现这个图片需要再优化一下，整体的效果也是不错的，然后我们让它优化一下这个图片， 然后现在他在给我们添加图片。好的，这是添加后的一个效果，大家可以看一下，然后我们进行整体的浏览，这个就是新版本 solo 模式， 这个是我们现版本的旧的 solo 模式，两者对比之后我会发现啊，如果是开发大型项目， 我觉得全新的 solo 模式还是比较好用的，然后做普通项目的话，我们限版本的也是够用的。然后大家觉得如何可以打在评论区留言。
172阿鹏学长
02:04查看AI文稿AI文稿万万没想到，所有程序员都不敢触碰的逆龄使删代码，结果在 ai 的一番操作下，竟然被抢救了回来。而这种经过代代传承的传家宝代码，没有注视，程序员难以下手，只是删掉里面的一个字母，整个程序就会像大楼一样崩塌。好在 ai 发展速度迅猛，自觉旗下的吹国际版推出了 solo 模式， 业内首个 context engineer， 一键就能给代码生成行间注视转换出来的文档函数说明，还解决了面对十 删代码时困扰程序员已久的问题。他为什么不能运行？他为什么刚才可以，现在不能运行？即使是面对新写的代码，爆做一百七十行，可代码总共才四十行等骚操作。 solo 的自动诊断与错误修复功能，只需要我们把错误信息导入 ai 对话，马上就能获取几 方案，提高效率。对于一些强迫症程序员来说，更值得一提的其实是 solo 的全站开发属性，只需要说出需求， solo 就可以根据上下文教他内容向你交付完整的软件，我们手动输入让他编写一个名字叫吃什么的软件，点击后可以随机出现一个食物类型，等到他输入完毕后复制一下，在 solo 模式里把复制的内容发送给他， solo 马上就会生成代码文件，看不懂也没关系，我们再添加一段补 说明，让他进行注视，最后再生成一个 remi 文档，可以看到现在每行代码都加上了对应的标注，切换到刚才要求制作的文档，这里也记载了当前项目的实时逻辑，我们点击运行显示报错的话， solo 会告诉你错误细节，复制下来发送给他，他会替我们自动解决。 接下来再尝试一下运行软件就做好了。而这一系列的操作，仅靠对话复制就完成了。全链路流程，从需求分析、代码生成到代码审查、服务部署，所有场景开发者靠 solo 就能完成。而在最近的字节发布会上，也详细展 展示出了 solo 和其他工具的不同之处，开发者不再受制于技术限制，可以尽情释放创造力，而程序员也不用担心你和代码有一个能跑就行了的问题。但要注意的是， solo 模式的使用方式一定要 pro 用户拿到 solo 扣的才可以 用。为了保障大家的体验，目前 solocode 采取定量方式开放，后续将是资源情况增加发放数量，大家可以到官方蹲守免费获取。
3.9万讲ai的老韩
08:35查看AI文稿AI文稿自从 ai 普及，人人都能当开发者，做产品经理，再加上 opc 的 加持，普通人也能秒变全能选手。平时接写代码的项目没个趁手的工具，太费劲了。大多数人只知道吹的基础用法，很多隐藏的神功能根本没人用。 这期视频不聊简单的操作，专门拆解那些被忽略的高级操作，觉得有用别忘了点赞关注，懂行的朋友，咱们评论区一起讨论。 一、 ai 编程工具会有两个模式， ide 模式和 solo 模式，很多人分不清这两种模式有什么区别，接下来我靠一个例子帮你们区分下 ide 模式。比如你说我想吃番茄炒蛋， ai 会说，好的，我来帮你。首先我们要准备食材， 你有番茄和鸡蛋吗？你回答，有的 ai 接下来会说，那我们接下来先洗番茄打鸡蛋吧，需要我告诉你怎么操作吗？还是直接给你代码？ 他会停下来等你确认每一步不会直接动手做整道菜，你得一步步指挥他，他就像一个特别听话但缺乏主见的帮厨，你得一步步告诉他先洗番茄，再打鸡蛋，然后起锅烧油，他才会执行， 做完一步就等你下一个指令。而 solo 模式，比如你说我想吃番茄炒蛋， 来直接回你，好的，我来搞定。思索一会，需要一，准备食材，洗番茄第三打蛋，第四炒蛋盛出，第五炒番茄，第六混合调味，第七装盘上桌， 开始执行，他就自己从头到尾，中间不需要你催，也不用你指挥，几分钟后端一盘完整的番茄炒蛋给你。他像一个能独立长勺的大厨，你只需要说我想吃什么，他就会自己规划步骤，拆解任务，并行处理，全程不用你操心。第二， chat 智能题和 build 智能题，以及自定义智能题。 chat 智能题用于对话，你可以和 chat 智能题通过沟通的方式聊聊代码库或者编辑代码，但是不会帮你自动生成文件，他只会把生成的代码返回回来。 而 build 智能体呢，可以帮你从零到一开发一个完整的项目。根据你的需求， build 会调用不同的工具，包括分析代码文件的工具、编辑代码文件的工具、运行命令的工具等等， 从而更加精准且有效的处理你的需求。自定义智能体，你可以按自己的需要给安安设定一个角色，配置工具，让他成为某个特定领域的专家。比如前端架构师，专门帮你搞定这类任务。打个比方，内置智能体就像一个什么都会一点的万能工， 做饭会点，修水电会点，做设计也会点，但每个都不算精通。而自定义式整体，像你专门雇了一个顶级川菜大厨，只负责做菜，而且做的又快又好。或者雇一个专业电工，只搞电路，搞的明明白白。你艾特一下他， 他就用自己擅长的姿势来帮你干活。核心价值，再给他一个人设，让他按你的规矩办事。你可以写段提示词，规定他说话要简洁，代码要加注，必须先审核再动手。他会严格按照你设定的风格和流程工作。 你也可以给智能体挂载 m c p server， 比如数据库和内置的工具，读文件，跑终端命令，联网搜索。比如你配一个数据库，运为智能体，它就能自己连接数据库，查办查询，给优化建议。第三，最重的 m c p 是 什么？ mcp 在 推理的作用，一句话就能给你说清楚。 mcp 就是 ai 的 外挂工具箱，让 ai 能干代码之外的活。打个比方，没有 mcp 的 ai 就 像一个只有脑子没有手脚的天才，他懂很多东西，但没法去实际操作。 有了 mcp 呢？ ai 就 等于长了手和脚。然后你艾特一下智能题，他就能自动调用这些 mcp 工具帮你干活。比如能连数据库， 你说帮我查一下上个月的订单， ai 自己能连上数据库查询。再比如，能操作浏览器，你说帮我登录这个网站， ai 能自己控制浏览器去点按钮，填表单。还有能调用别的软件， 你说把这个文档存到 word 里， ai 能自己调用 word 接口去存进去。之前每个工具都要单独给 ai 做适配，现在只要工具支持 mcp 协议， ai 就 能直接调用，就像 u 盘、鼠标、键盘都能插到同一个 usb 设备一样。 一个具体的例子，你想做一个天气查询网页，如果没有 mcp 呢？你得自己查天气 api 的 文档，写代码，调接口。有了 mcp 呢？直接说一句，做一个能查天气的网页， ai 自动调用天气， mcp server 获取数据，帮你生成完整代码。 一句话总结， m c p， 让 ai 从只会聊天，变成了能动手动脚的干活的帮手。第四，这里面可以设置大局规则和项目规则。首先说大局规则，它是属于你自己的，大局设置一次设定所有项目都能生效。 可以提前设定好你的使用习惯，比如默认使用中文回复代码，必须加注式适配 windows 还是 macd 系统完，简洁严谨的输出风格等等。设定完之后，不管新建多少个项目， ai 都会一直按照你的习惯来生成， 不用每次都重复的叮嘱。再讲项目规则，它只针对当前这一个项目生效，是专门用来约束项目 开发规范的。比如指定基础站是 v o e 还是 h t m l， 代码缩进格式，代码缩进格式，命名规范接口返回格式，还有团队统一的开发标准。 不管是谁打开这个项目， ai 都会严格遵守这套规则，保证代码风格统一，协调开发也不会乱套。最后记住一个核心的重点，项目规则优先级永远高于大局规则，一旦两者有冲突，都会以当前项目规则为准。第五个，最终的 solo 模式中的 plan 模式和 spike 模式在吹的 solo 模式中，很多人分不清 plan 模式和 spike 模式，其实它们是完全不同的两种开发逻辑。 plan 模式也可以称之为计划模式，适用于中小企，适用于中小型功能开发和模块级重构。 开启该功能。当 solo folder 收到你的需求时，会分析需求并规划任务，然后生成一份规划文档，待你确认后一一执行。 若生成的设计不符合你的预期，你可以直接动手编辑内容，或向 solo code 发送修改请求，让他根据指令自动调整内容。通俗讲就是会根据你的需求给你制定一份计划，如果你没有问题，他会按照这份计划进行执行。 简单的说， play 适合中小项目，小功能快速，原型追求快，灵活不折腾。而 spock 模式也称为规范模式，面向更复杂的系统级任务， solo folder 会根据你的需求生成完整的三阶段文档组， 包括大纲、任务列表和验收清单。这些文档存储在项目跟目录下，按任务名称分组为独立的文件夹，你可以对这些文件进行版本控制，作为项目知识资产长期保存。所以 spike 适合大型系统、复杂项目多人写作、 正式交付的产品，主打的就是稳和规范。若要启动 spa 模式，在对话框中直接输入一个斜杠，然后在显示的格式选择列表中选择 spa。 看到这里，注意全套高阶核心用法就一次性给大家彻底讲透了。不管是 i、 d、 e 和 solo 模式怎么选，三大智能体如何分工，还是 m、 c、 p 工具箱局与项目规则， 以及 solo 里的 spa 和 spa 模式的区别，全都是我们平时在接项目日常写代码里边就能上手用的石头干货。把这些玩法吃透，不仅能大幅提升编程效率，还能让你的项目开发更规范，少走弯路。觉得这期内容对你有帮助， 一定要点赞收藏，方便以后随时翻出来回看学习。如果还有哪些好用的 ai 编程工具，我们可以在评论区交流。好了，今天的分享就到这里了，我们下期再见。
1906宇哥白话讲AI
03:34查看AI文稿AI文稿二零二六年智能体元年，普通人第一个能直接操作你电脑的 ai。 今天我用四分钟手把手教你从下载到会用，全程不用敲一行代码。首先我们打开浏览器， 输入 tree， 按 点击下载 solo 桌面端保存，等待下载完成。 打开文件下载目录，双击安装， 现在你就可以和你的智能体对话了，你的 tree solo 就 安装好了。 下面我们来讲一下如何在手机上安装 tree solo， 打开你的手机应用市场搜索 tree 安装 登录验证， 你的手机端 tree 就 安装好了，你可以和它对话了， 支持语音输入。最右边是讨论模式， 你好呀，想和我讨论点什么？ 再接下来我演示一下如何将手机端与电脑端进行同步，在手机端点右上角头像设备管理添加设备。 在电脑端点左下角头像设备 solo 移动端 打开，允许 solo 移动端控制当前设备上的 solo， 同时打开，保持电脑处于唤醒状态，这时你手机上就跳出你的电脑设备，添加成功。 你可以点开左上角全部任务切换，查云端任务和电脑上的任务。最后我给大家简单演示一下如何给吹 solo 授权飞书，这样你的吹就可以接管你的飞书。 点开左下角头像，设置外部应用授权连接，看一下你允许智能体可以帮你处理哪些东西， 授权并连接飞书即可，授权成功。 好，今天的讲解就到这里，谢谢观看。
249醉风
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130阿星（拒绝焦虑版）
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