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ai 现在已经能生成这样的图片了, 这就是最近 gpt 发布的被各路大神疯狂转发的 gpt emoji 二。 先说怎么用上 emoji 二,我这边整理一个轻量化使用渠道,操作便捷,打开即可体验本地环境,友好适配。中间输入提示词,可以添加参考图片,右边可以选升图的尺寸、格式以及质量,尺寸,可以任意设定。 接下来我会用它来展示 e m g v 二的实际应用场景有哪些,以及如何提升我们的工作效率。 你只要做过汇报就懂。封面、章节页、信息图这些最费时间了,先看这组团队年终总结 p p 的 例子,封面是用团队合照做的底图,整体调成更商务的暗调,质感留白更干净,文字区也更清晰,适合直接用在正式汇报上。 数据页呢,把产品特写、核心指标、增长趋势、荣誉元素整合到了一页里,重点突出信息一眼就能看懂。这种场景你只需要给出展示用途,加你要呈现的数据以及要点, a m g v 二就能按同一套风格直接生成整套 ppt, 并且细节也不失真。 之前做 ai 视频,大家最头疼的可能就是人物一致性、风格一致性和场景穿帮等问题,现在都能用 emoji 二搞定。比如我现在想做一段三国系列的游戏画面。 emoji 二对于控制 ai 视频的分镜有了巨大的提升。 先让 e m g v 二直接生成一套十六比九的视觉分镜表,确保每一帧的构图和光影严格连贯。之后把这一套高一致性的分镜图为给 cadence 二点零去做动态生成,生成的视频是这样的, 效果非常不错。海报的难点是要展示的信息往往很多,但信息一多就特别容易显得没质感,很廉价。 通过提示词模板看一下 emoji 二生成的海报,饮品系列上新主标题加产品,视觉很稳,左边成分亮点,右边卖点卡片,价格区和按钮位也直接排好,信息多但不乱。 城市十二时辰展看一下北京生成的效果图,提示词里我既没给北京景点图片,也没给景点名称,只说了十二时辰对应十二个场景, 它就能自动产出像天坛、国贸、央视天际线这类很真实的北京画面。同时九宫格版式、标题区时间标注统一,整张海报高级感十足。 做游戏美术最头疼的既要换成指定风格,还得保证角色能用资产成套细节统一。看这两张 evg 二生成的例子,第一张直接把鬼灭之刃的贪吃狼做成了红白姬像素风,而且不是一张例会,是整套可落地的资产图鉴, 跑跳攻击、水之呼吸特效、敌人单位、武器道具等等等等都在同一套像素规范里。第二张是经典角色人物设计, 角色的人物例会头像、武器、技能、动作、属性条、背景设定信息都排成一张完整的角色设定表像,直接从游戏设定集里截出来的。 你只要给题材角色加目标美术风格加需要的资产清单,通过我这套通用的提示,怎么玩一咪 j v 二就能把风格统一,可直接用于制作的整套游戏美术一次性产出。本期视频就分享到这里,关注我,带你解锁 ai 新玩法,咱们下期见! goodbye!

g p t m h 二加 cos 工作流一键生成漫剧人物角色卡实操教学现在开始,本视频所用到的提示词和操作步骤我都打包放在置顶评论了,评论区扣六六六即可领取。 那么今天这期视频呢,我们就用 gbt emoji 二结合 cos 工作流一键生成这样的人物宫格形象图,那里面包含了人物的表情,然后动作三式图以及一些衣服服饰, 那么有了这样的人物卡,就能够大大保证漫剧生成过程中人物角色的一致性。接下来我们开始工作流的搭建 好上面新建的资源,选择工作流。那这里呢,我们的工作流名称就叫角色卡,那这里我就使用简拼,然后我们写一下描述好,点击确认 啊,来到这个界面,我可以看到有开始和结束节点,点击注视。 好,第一步呢,我们先在开始节点去准备我们需要的参数,首先呢是调用插件需要的 a p n key, 那 我们把它设置为 b 点。然后呢,接下来呢,是人物的参考图像, 图像呢,我们这里需要去选择文件类型的 image。 然后呢, gbt image 二支持纹身图和图片参考成图,所以呢,我们这里的图片设置为非彼点。 那这里呢,我们添加描述生成角色卡需要的参考图。好,接下来呢,我们去添加下一个参数,就是人物的名称。好,我们添加注视。 那接下来呢,我们来到第二步,判断用户是否上传参考图片。我们点击新增节点,好找到选择器。这里呢,我们修改一下名称,判断用户是否上传参考图片。 好,我们设置并下变量,找到开始节点,选择 image 图片,那么如果它不为空的话,那我们就进行第三步,大模型去生成提示词, 新增一个节点,选择大模型,那我们这里呢,去配置一下大模型的内容。好,我们点击加号,然后呢去引用开始节点的 用户名称,然后删除上面的 input。 在 视觉理解这一部分呢,我们去引用开始节点的图片,那这里的角色卡生成提示词呢?我已经写好了,那我们去复制一下。 好,我们可以来看一下这个题词,那你是扣子端 gbt image 二专属的动漫形象六宫格生成助手,基于用户随机上传的参考图片,先完整提取其核心特征,然后呢再转化为与该图片 风格匹配的动漫风格,然后生成六宫格内容,那么去展示这个角色的细节。好,那我们这里呢,去引用一下我们的变量。 异常处理部分呢,我们需要去把它设置为六百秒。 好,那接下来呢,我们需要进行下一步 参考图片,进行格式转化,那我们新增一个节点,找到插件,搜索米盒,那这里呢,我们需要进行字母转列表,我们找到 string to list。 好, 在这里, 这里呢,我们对它进行重命名。图片格式转化。 好,我们去引用一下变量,开始节点的 match, 我 们可以看到这里出现了提示,那要求变量类型为 string, 那 这里呢,它也会帮我们转成我们需要的类型啊,这个地方我们可以暂时先不管, 那么下一步呢,就是调用 gbt image 二去生成图片,那我们选择新增一个节点,那么选择插件,我们搜索 gt。 二, 好,找到就是这个,那我们添加模型好,先对它进行重命名。 好,那我们去配置一下里面的内容。 key 的 话呢,就是我们最开始所用到的 key 提示词,我们在大模型节点给它生成了人物的提示词,那我们选择大模型的输出。 好,这里呢有一个电量同步和异步同步的意思呢,就是说他会执行完成后给你返回链接,那异步的话呢,你点击试运行以后,他就直接给你返回链接,后续呢我们去拿到链接进行查询就可以了,那这里我们选择同步 好图片数组链接,我们使用图片转转化格式的输出,那么这个参数是图片的比例,我们这里选择一比一, 那么到这呢有图片版本的就生成好了,那么接下来呢,我们去搭建纹身图版本的流程。 好,我们这里添加一个节点,选择大模型,那么我们这里给它进行重命名。纹身图提示词, 那我们配置一下里面的变量,这里呢需要引用到的变量呢,就是开始节点的名称,那么系统提示词呢?我也我也写好了, 那可以看到呢,纹身图版本的提示词,它是仅基于角色的名称进行原创动漫角色的设计。好,那我们接下来呢去引入变量, 同样异常处理部分我们需要设置为六百秒, 那么下一步呢,我们需要添加 gbt image 二生图的插件。好,我们还是找到这个图片生成好再次添加。那我们这里先修改名称, 同样呢 t 的 话是引用开始节点的 n p i t 提示词呢,我们选择纹身图提示词的输出,那这里我们同样是选择同步 来到这一步呢,由于我们是纹身图,所以呢这一步并不需要去设置 image url, 那 么接下来呢,来到图片比例,再来呢,我们还是设置为一比一,好,异常处理,我们同样是设置为六百遍, 那么接下来呢,我们需要进行一个变量聚合,我们找到变量聚合,那么我们这里呢选择 生成人物角色卡的 u r l。 好, 同样下面呢,我们也需要连接到这个点, 最后呢,再结束节点,我们将这个线连上,然后选择变量聚合,那么我们的工作流就搭建完成了,接下来呢,我们就进行实运行。 好,那我们输入 key, 那 这里呢,我们输入人物名称。 好,那参考图呢?我已经准备好了。 好,现在上传成功,我们点击试运行。 好,经过了三分钟的运行以后,我们来点击查看成品, 那这呢就是一个完整的生成效果,我们可以看到包含了人物的三式图,然后表情以及动作服饰, 那这呢就是一个完整的人物角色卡的流程。视频中用到的资料呢,我已经打包好了,有需要的话呢,可以在评论区领取。感谢您的观看,我们下期再见。

好,那么盘点一下,现在市面上一共可以用到 gpt 一 米尺 two 的 五种渠道,那我先把渠道贴出来,有需要的可以截图。 那首先就是这个 gpt 的 官网,一定要点击这个新建的模式,然后再点击这个创建图片,那在 gpt 官网生成图片还有个使用小技巧,就是我们生成完一个比如说竖屏的图片,我们可以点击这个编辑,它在里面还有个根据当前的版式在二次排版的一个功能,可以看一下,这张图片就是根据上面这个竖版 生成而来的。那第二种方法就是 gbt 的 这个 codex, codex 是 gbt 他 们家的推出的 agent 也是集成了这个 image two 的 深图模型。那这个第三种方法就是这个 lm arena 就是 一个大模型的竞技场,那我们在这个 battle model 这里切换为 direct, 然后在这个图片这边选择 gbt, 那 就可以选到这个 image two 的 模型了,也是可以正常的输出到图片,而且这个是免订阅的一个方法,那当然了这个 gbt 的 话也是自带一些免费的额度。 第四种和第五种方法就是国内的一些网站,那这个叫 type nord 的 这个网站的话也是有一些免费的额度,那还有这个 fla 的 网站的话,也是有在图片这里,那体验这个最新的 ai 科技已早不宜迟,赶紧去试试吧。

是谁还没学会 emoji 二出故事版分镜图加 cds 二点零出视频,这个工作流直接来到这个位置,输入分镜本提示词,提示词模板里填写好你剧本情节需要的镜头内容,选择 gpt emad 二模型,生成一张十六比九的二 k 或四 k 画质的分镜图, 简单等待几十秒就可以出图。这个工作流最核心的就是 image 二,强大的文字生成能力可以保证描述精准。我们下载好图片,点击上传,简单写一句提示词,视频生成模型,选择满写的 c 的 sense 二点零图片参考一定要选多参考。 这次生成一个十二秒的横屏视频,看看效果,现在是十四点五十八分,看看生成一个视频要多久。视频生成完了,耗时八分钟,来看看效果。 可以看到 cds 二点零严格遵守了分镜本要求制作视频,但还是有点小瑕疵,比如这个画面的键太短了,这是由于 emoji 二一开始升图就有瑕疵导致的,只要在升图的时候多抽一两次检查,检查就能解决,比抽视频的卡成本低太多了。

最近 g p t 的 一米九二模型很火,出图效果直接秒杀 nasa banana。 那 具体都有哪些免费的使用入口呢?首先的话肯定是 g p t 的 官网,那我们进入以后,点击下方的创建图片,那我这里随便找一个风格的体字词复制粘贴。 ok, 然后我把主题改为唐朝汉服 发送以后呢, gpt 就 开始工作了,那目前 gpt 的 免费用户的话,每天可以出图三到五张,如果你是个人玩家基本就足够了。 ok, 等待了一会,我们就拿到了一张博物馆风格的精美图片,放大看一下, 可以看到 gpt 的 中文能力真的很强,文字细节完全到位,没有任何的异形出现,整体呢可以给到一个憨爆了。 第二个入口是 voort, 进入以后呢,我们在这里选择模型的片号,可以看到 voort 已经接入了一米九二的 auto, low midi, 还有四个选项, 那一般情况下我们勾选 auto 就 行,系统呢会给你的任务复杂度自动匹配最合适的模型。这次呢,我们再换一个风格,直接用这个最近很火的直播间提示词 输入以后,点击发送。 nova 的 这个平台呢,只要你每天登录就可以免费获得八十的积分,生成一张图片,根据复杂度大约消耗在二十到五十不等,也就是每天你可以白嫖一到四张图片,还是很香的。 ok, 图片生成完成,可以看到整体的布局呢,它完美还原了直播间的各种元素, 依然可以 get 到一个 hang。 第三个入口呢是 arena, 首先需要点击左上角选择 direct 模式,然后呢,在这里我们选择图片,输入 g p t 往下翻,找到这个 g p t, 一 密接二选中。这次呢,我们再试一下情侣头像的宫格图, 三个平台呢,我的感受,出图速度其实都差不多,基本上等待二十到一分钟不等。 ok, 这里我加快一下。好的,十六宫格的图片完美搞定,每一个宫格的图片都极具真实感。那五二零快到了,记得送你的对象一份小惊喜。 ok, 以上就是本期内容,具体的入口和提示词库我也都打包整理好放在了老地方。那我们下期见,拜拜。

如果你没有正版的 gpt, 却想使用近期爆火的 emoji 模型生图,并希望像 ps 一 样可以拆分图层。文字可编辑,图像可分离的话,这条视频你可以收藏起来。图像分层的方法演示在视频末尾。先以产品详情页为例,上传一张产品图, 选详情页模式,再选择你的匹配使用平台,简单描述产品。这是一款咖色皮包,生成文字提供了十八种语言可用,模型切换为一米之二。同时,它还内置了全平台常用的出图比例,一次最多可出二十张,清晰度可达四 k 点。生成图像后,直接可用的产品场景的系列套图就做好了。产品外观不变, 图像风格统一,近景中景特写,远景真人使用场景全覆盖。同样的参数,再上传一个椅子,生成效果依旧可以稳定输出。 最核心的亮点来了,智能图层拆分,在历史记录中选中成品图顶部点,一键智能分层。它能分离产品背景、阴影、装饰、文案等图像信息,并支持直接修改文字的颜色大小、位置缩放,任意删减多余的元素,还可以多选元素导出到 ps 里边继续编辑,非常方便。

没想到还有人只拿 gpt image 二画图,这十个写秀玩法一个比一个离谱,看完全面解锁 gpt 的 隐藏功能。 你只需要上传一张手部照片,用上这个指令,就能生成一张掌纹解读指南。如果还想要更详细的分析,可以用上这个指令,立马就能得到一份超级清晰的解读报告。你别说,他有个地方还真说到我了, 他说我不是那种马上开干的人,而是会先观察、调研、分析,再开始行动,这个还真挺像我的。还有这里他说我比较重细节,重思考,有自己的秩序感。我确实不太喜欢混乱的东西,这个也挺准的,没想到 gpt 真是有点子东西的 同理。上传一张正脸照,用上这个指令,你就能得到一份超级完整的面相分析报告。你看他虽然看的方式和部位不同,但最后得到的判断却和前面首相的结论惊人的相似,包括其他部位的分析,真就是赛博算命了。感兴趣的可以去玩一下, 给他一段话和自己的照片,他就能直接帮你做个人。发型分析、色彩分析、穿搭分析、妆容分析, 什么发型最合适,什么色彩最容易踩雷,什么样的穿搭最不建议,什么样的妆容最自然,甚至连化妆工具都给你磨练出来。像我这种又懒又不会导致自己的人,真的是一整个挨住了。 我们接着来玩点有意思的,让马斯克和华为汽车同框,让库克和小米手机同框,让川普来推荐老干妈,瞬间老干妈就变成了我吃不起的样子。当然,以上视觉都是练习,不能当正式代言,更不能拿去商用。而回到设计本身,每一张海报的灯 光排版、产品氛围、广告质感,真的完全不输专业设计师做出来的效果。一个字,绝! 给他一瓶威猛先生,出来一个机能复古感赛车套装,再给他一瓶 a d 钙奶,出来一个牛奶般丝滑的校园风晚礼服。再给他一个故宫文物,直接出来一套宫廷高定,细节感拉满,这设计绝对是极致奢华了。 输入你想拼的积木主题,就能得到一整套乐高,见到说明书、零件清单,甚至是细节特写等等全都有,重点是从头到尾一次性都保持的非常好,让普通人不懂设计也能自己 diy 玩具了。 g p t 现在强的真的不是一星半点。 让他重新教我光核作用、细胞呼吸、动作、定位、产生与传导,用一张图就能把一个学科主题讲透,让教材知识可知化。如果我们上学那会有这个好东西,可能记这些知识也就没那么痛苦了。 一张图把产品定位、人群、卖点、竞品等等信息全方位展示,它整个的配色设计和各种细节的处理都做得很好,尤其是中文的渲染,几乎没有任何错别字,非常 nice。 我 给自己设计了一整套周边,不管是 logo、 帆布包、 t 恤、保温杯,还是这个贴纸,我都非常喜欢。 关键是这些都是我一句话指出,你真的很难想象,这是没有经历过任何抽卡生成的。我还给自己设计了一套周边服装,每一件看起来都很酷,属于我自己看了都想买的程度。 g p l 的 设计能力确实很强, 同样还是一句指令,让 iphone 十七开盖,让 pocket 开盖,让大疆无人机展示各个方位的内部结构,完美呈现工业美学。不管你是做数码科技 ppt, 还是做科普产品介绍,用这种图来讲解都很抓眼球。以上所有玩法我都整理成提示词文档了,想自己上手玩的我发你。

拒绝抽卡, gpt image 二加 cos 一 键生成漫剧分镜宫格图实操教学现在开始! 哈喽大家好,我是栗子,今天这期视频呢,给大家带来 gpt image 二加上 cos 工作流一键生成分镜宫格图的教学。那我们先来看看我生成的效果, 这是四宫格的图像,那么这是九宫格的图像, 以及赛博江湖风格的十二宫格图像, 还有建来十三之争的十六宫格形象。那么在有了这些宫格图的情况下,我们在使用 cds 二点零生成视频的时候,就可以大大降低抽卡的概率。 那接下来我们就开始工作流的搭建教学,那我们新建资源,选择工作流输入名称,那我这里就叫宫格图描述部分,我们就叫一键生成慢距宫格图。 好,可以看到呢,这里有开始和结束节点,那我们在这里点击注视,然后把大纲粘贴到里面。 那么有了工作流的搭建大纲呢,我们就可以对工作流的搭建过程有一个清晰的了解。首先呢我们需要设置开始节点, 我们点击开始节点。好,那我们设置第一个变量,音库的,我们给他添加描述 故事情节。好,接下来呢我们添加第二个变量,就是调用插件使用的 key, 那 么下一个参数呢,是我们的分镜数目 number, 让我们设置一下描述分镜数量。 好,这些呢都是必填的,那我们再设置下一个,也就是比例,那我们填写一下描述相近比例。 好,那我们的开始节点就设置好了,那我们接下来呢,来到第二步意图识别,我们点击添加一个节点,好,找到意图识别, 那我们这里呢,需要引用的变量便是开始节点的分镜数目 number, 这里我们的工作流可以生成四宫格,九宫格,十二宫格以及十六宫格的分镜图,所以呢,我们这里需要添加四个, 那么意图呢,分别对应的是十六宫格分镜,然后十二宫格分镜,九宫格分镜 及四宫格跟进。好,那意图识别呢,我们就设置好了,那么接下来呢,我们就来到了大模型生成提示词的步骤,好,我们把这个节点拖过来,我们点击添加节点好,选择大模型, 那我们这里给它改改名字,十六宫格跟进提示词。 好,那这里呢,我们把模型设置为豆包二点零 mini, 那 变量呢,我们引入开始节点的 情节好,系统提示词呢,我这里已经写好了,那我们把系统提示词粘贴过来,在下面呢,我们需要去引入变量 input, 那 异常处理呢,我们需要把时间设置为六百秒 好,那么十六宫格分进提示词的大模型我们已经设置好了,那接下来呢,我们去设置十二宫格的,同样新增一个节点,点击大模型好,还是修改名称, 十二宫格分进提示词, 那么同样呢,我们把这里设置为豆包二点零 mini 啊,还是引入开始节点的情节,那么系统提示词呢,我也同样写好了,我们去复制过来 啊,用户提示词呢,同样是引入变量音符的异常处理,设置为六百秒 好,由于九宫格分镜呢,和四宫格分镜的步骤是一样的,在这里我就快速带过了。那么接下来呢,我们需要来到下一步,变量聚合, 我们点击新的节点好,选择变量聚合,把它放到中间。好,在这里呢,我们选择使用工作分镜提示词的输出。好,那么我们将接下来几个节点的线给他连上, 好继续配置这个节点,那这里呢,便是十二宫格分解体式词的输出,九宫格以及四宫格。 好,我们配置好,编辑聚合以后呢,就来到下一步,图片生成,在这里呢,我们点击新增节点。好,我们选择插件, 在这里输入 g t 二。好,找到这个 g t 二图片生成,我们点击添加,那么我们现在对它进行重命名 啊, g p t match。 二,图片生成。 好,接下来呢,我们配置节点,那这里呢用到的 key 呢,便是我们开始节点所提到的 api key, 那 么提示词呢,我们用到的是变量聚合的输出, 那么这个变量呢?同步的意思是指在我们试运行以后,他会在图形生成以后给我们返回一个链接。异步的话呢,就是点击试运行以后,他直接返回一个 id, 那 么后续我们将使用 id 去查询,那这里呢,我们选择同步。 好,由于呢我们是纹身图啊,这里呢,我们是不需要上传这个连麦群 u i l s 的。 好,那我们在这里设置比例,我们点击选择开始节点输入的比例。好,那我们一墙处理,同样是设置为六百秒。 好,那么这个节点就配置好了。好,那么接下来呢,我们需要给他上一层保险,我们点击新增节点,好,找到选择器, 那我们接下来去配置它,这里呢,我们选择 gbt image 二图片生成的输出,能找到这个 u r l gbt image 二图片生成的 u r l 呢,我们设置为不为空,那这样的话呢,就代表它成功的完成了图片的生成, 否则的话呢,我们就需要再次调用它,我们还是找到这个 gtr。 图片生成好,我们点击配置,这里 同样呢,我们对它进行重命名好,再次图片生成, 同样还是配置这些参数好。找到开始节点的 key, 然后提示词呢,我们找到变量聚合的输出, 那这里同样设置为同步,不需要设置图片的链接好,参数比例的话呢,我们设置为开始节点的比例隐藏处理呢,同样是设置为六百秒 好,那么这个节点我们就配置好了,那接下来呢,就需要进行变量聚合,我们对这个图片的输出进行一个聚合好,我们把线连上,点击配置返回每组,每个分组中 p 一个非空的值, 这里呢,我们选中图片生成的输出,也就是 url 好, 以及再次图片生成的 url 好, 那我们找到结束节点好,把它拖过来 好,最后呢,把线连上,那我们配设置一下结束节点好,我们把输出呢定义为变量聚合的输出好,到这里呢,我们的工作流就拉近完毕了,接下来呢,我们对工作流进行试运行 好,经过了两分钟的运行,我们来点击查看一下生成好的图片 啊,这就是这个工作流生成的图片效果,那我们可以看到还是非常精美的。本视频所用到的提示词和操作步骤我都打包放在置顶评论区了,评论区扣六六六就可以直接领取。好,谢谢大家的观看,我们下期再见。

只用截图和大白话叫 ai 出图,这样效果并不好,现在我教你用简单的提示词也能做出大片,还是去模型中随手截一张图。关键的来了,直接打开 ai 无界画布,左下角创建一块新的画布, ctrl 加微上传刚刚的截图,然后输入大白话, ai 就 会将你的大白话自动优化成详细的提示词。在这里选择最新的 image 二模型,等待一分钟出图, 你就会发现效果和精准度直线提升,而且支持多种风格任意切换,无需大片提示词,就能从根源提升 ai 生图的质量。关注我,学习更多 ai 技巧!

如何借助 chat gpt 和 image 二高效的绘制这种精美的科研视域图呢?给大家分享一个非常实用的方法。好,首先第一步我们需要用顶刊的视域图去训练 gpt, 得到相应的高质量提示词。我们直接找一张细节比较丰富的顶刊视域图发给 gpt, 让他呢去学习这幅图的绘图思路和绘图风格,并且呢给出能够复刻生成这张图的详细提示词,要求这个提示词要详细到在任意的纹身图模型里边都能够生成原图的程度。 最后我们告诉 gpt 这幅图的主要内容,方便他去理解和学习这幅图的绘图过程。对话时一定要选择最新的 gpt 五点五的 cking 模型,不要选 instant, 然后发送 不到一分钟之后呢就给出提示词了。好,我们来一起快速的看一下。如果想要完美的复刻生成这种顶刊的视意图, g p t 认为我们的提示词应该包含哪些内容,应该包含一些整体的风格,要求 每个区域应该去具体的会制哪些内容,还有一些整体的视觉风格,要求文字标签, 构图参考,还有一些负面提示词,也就是一些通用的注意事项。除了这版非常详细版的提示词之外, gpt 还给出了一套经典版的提示词,我们直接把上面这一套详细版的提示词复制, 把它粘贴到一个新的 gpt 窗口,调用一米二,同样也是用 ckey 模型。然后呢让它去出图,目的呢当然就是为了验证我们这套提示词的好坏。好几分钟之后呢,图就生成了,第一感觉呢就是生成的图也是非常的精美, 我们把它下载下来,跟顶开原图放在一块对比一下,大家可以看到生成的图基本上所有元素的立体感比原图都要更强, 尤其最明显的比如这个肿瘤细胞群生成的图比原图更形象,更立体, 再比如这个半透明小鼠的器官生成的图片明显也要更加形象。再比如这些烧瓶、纳米颗粒、血管线立体单个肿瘤细胞的洁面图,这些部分的立体感都加强了, 其实还有一些细节的提升,大家看左侧的这个光电热的示意图,原图里边只是简单的用箭头表示一下,而在一米二生成的图里边, 他把这三部分光电热都形象的画了出来,所以呢,个人感觉一米二生成的这张图比顶刊原图要更上一个档次。 如果大家发现你们的生成的图片一般可以继续呢,用这个指令反复优化我们的顶刊提示词,反复生成图片,直到呢生成的图片满意为止,拿到我们最终的高质量提示词。 好,第二步,第二步我们要做的就是对刚才的这份高质量的非常详细的提示词进行提炼。刚才的提示词我们也看了,其实呢它就是两部分内容的混合体,一部分呢就是适用于任何场景的一些通用提示词,另一部分呢就是作者特定的一些内容需求。 现在呢,我们就让 gbt 把通用提示词那部分详细的提炼出来,将来呢,我们就可以直接套用在我们任意想要会制的内容上。 我们返回第一个对话窗口,接着给 gbt 这样一条指令,让它去从上面的提示词中去提炼提炼这份详细的通用提示词, 要求考虑到从上面这个顶刊制图学到的所有要点,包括排版、布局、信息密度、配色字体等等, 并且呢,要适用于机制图、流程图、架构图、技术路线图等等各种类型的视域图,适用于各种研究领域。将来呢,我们可以直接套用任意的内容需求,就能生成高质量的科研视域图。 好几秒钟之后呢,我们就拿到了这份他提炼好的通用提示词,是非常的详细全面,包括整体风格、排版布局、配色、字体标签、图形元素、信息表达、画质质感, 适合各种场景以及一些质量标准。负面提示词可以说是方方面面,各种科研绘图需要注意的事情都考虑到了。 好最后一步,第三步,结合我们想要的这种内容需求,直接套用刚才这份高质量的通用提示词,我们就可以高效出图了。 我们先试试机制图的这种出图效果,直接复制刚才那一大段详细的通用提示词,再加上我们的内容需求。比如这里我把内容需求简单的描述为光催化、电催化、光电催化的这种机制对比, 然后发送,大约呢过了四分钟左右,一米至二就把图片生成了,大家可以看看效果,出图质量是非常的不错。 好,我们再试一下这个中数图的这个效果,还是直接复制那一大段非常详细的通用提示词,加上一个内容需求。比如我这里输入荧光分子在化学、生物材料等领域的应用概述图 也是这个,大概花了四分钟的时间,一米二就完成出图了,效果也是很棒。好,最后简单总结一下我们的思路呢,就是先用顶刊图去训练 gpt 生成提示词, 再让 gpt 去提炼出一套高质量的通用提示词,这样我们可以保存以后,将来自己结合自己的内容需求,随时去调用它。 这套方法的出图效果呢,目前要比那种简单粗暴的直接参考图片生成图片的效果要更好。所以呢,在这里分享给大家,并且建议呢,大家尽量不要用那种接入一米之二的外部网站 gpt 官网呢,它的这个状态才是最满血的状态。好的,谢谢大家。

gpt image 二的出图能力真的有点夸张,你现在看到的这些画面基本都是一句话生成,而且完成度已经是专业设计水平,很多朋友还不知道怎么用。其实现在很多创作平台已经可以一键调用,基本是无门槛体验。 比如打开这个自由创作画布,在出图时选择下方的智能图片。 v 二高质模型出来的效果就是 image 二电商场景中,只需要给一张产品图,通过简单对话就能直接生成整套详情页,基本等于一个小型设计团队。 办公场景下输入一段内容,它可以直接完成 ppt 的 结构排版和视觉层级,不满意的地方可以通过上方的编辑按钮对画面元素和文字进行修改。 做知识讲解时,复杂信息可以一键转成信息图,让表达更直观,同时还支持高清放大,方便直接商用。再比如知识卡片,给一个主题,可以一次性生成多张风格统一的内容,基本可以直接发布 广告。创意方面,上传产品图,加一句需求,它能直接输出完整的 t v c 分 镜,包括镜头感和光影氛围,可以直接用于生成广告视频。 文旅类应用中,一句话就能生成带标注的旅游地图,甚至还能输出完整的旅游攻略图,自动整理路线、预算和美食信息。 如果有文字不准确,也可以直接修改。你会发现 image 二已经不只是一个绘图工具,而是一个完整的视觉内容生产系统,从理解需求到结构设计再到最终输出,基本实现全流程覆盖。 当然这些也只是它能力的一小部分,更多玩法大家可以自己去探索,快去生成属于你的精彩画面吧!

呃,这是一个自己做的一个基于 api 渠道,本地可以编辑图片生成的工具。因为我们像 gpt 里面就二,它是只能在官网上是用生成的图片,只有一 k 或者二 k, 最多二 k 买的。 然后像这个本地用 api 是 可以生成到四 k 的 功能的话,像跟正常的 gpt 都差不多。 然后也可以批量,像一个要求批量生成多张图片,这是我网上随便找的素材,然后要求然后再批量上去,他就可以三张一起操作。然后像这个生成的图片呢,可以将它重新生成了,或者是设为参考,点参考,他会直接变到 点参考,直接编到左边这边过来,然后复制这一个参数,就是他之前的一些参数要求,也可以再复制过来。那其他一些就是啊,一些表面上的功能,然后也可以全选以及批量操作。 功能的话大概就是这样子的,然后他生成的话会比较慢,因为我找的中文商,他生成图片会稍微慢一点,具体的话就看自己找的中文商那些的功能,功能都是以那个 gpt 的 为基础搭建的, 像后面还会制作一个详情页模式的一个功能啊,像这个详情页工作台,这个啊,像是我们产品的个技术信息啊,填进去,然后这一些给它设定一下, ok 就 好了,这些经验不用太多太高,那个像素, 其他这个素材再调整一下,然后就让它生成规则,因为这个我还没做好。 ok, 像这个它就每一瓶啊,首屏视觉啊,每一瓶呢,都会有这个 相应的细节,然后我们也可以点进去编辑啊,这一瓶它是要求视觉效果,这些我们可以自己做操作 编辑,然后再叫它生成本屏或者是选择,然后生成选中的这几瓶。大概流程是这样子,因为这一个详细的功能的话我是还没测试好,这个还得做细节优化。 整体的大概工具的功能就是这样子的,基于 api 然后在本地编辑的一个工具。啊,这是刚刚那些啊上传好的效果我就不一一点开了。大概的效果你看刚的一些基础信息操作,然后包括 他自己生成的这个规划,然后按规划下来每一屏的安排过去所生成的图片,其实效果已经是非常理想的,然后细节的话就看后期自己按需求调整一下就可以了。

家人们, g 大 模型能直接出竞赛风的区位分析图了,现在做区域分析图真的不用再开 cad, 你 只需要一张卫星地图,全程一分钟基本就能搞定。直接上操作,第一步,随便打开一个地图软件,把你要分析的区域截图当做底 图,并框选研究场地。第二步,打开 g 大 模型点,生成图像,把刚才的地图作为参考图上传。接着输入提示词,这里不用写特别复杂,核心就是告诉他你要的是建筑学风格的场地分析图以及分析逻辑。比如功能分区、流线关系、场地 范围,它会结合你输入的信息去做理解。如果你在提示词里补充具体的城市,它生成出来会更贴近真实语境。然后直接点击生成重点来了,它出来的图不只是好看,而是有分析逻辑的功能区、流线、关系、箭头这些都能自动搭出来,而且整体风格很统一,用来做展板和作品集绰绰有余。我是北桥,带你学会更多技巧!

家人们 ai 设计圈最近真的太火了,一百 ai gc 的 gpt image 二、商用作图,实力派工具如果你还在为做品牌做课件、做电商图熬大夜,头疼,今天一条视频教会你,零基础也能秒变商用设计大神,生图直接就能上架,先看效果有多狠! 电商详情页产品海报品牌主 k v 直播间界面文旅海报一键直出,高级感拉满,还原度高到离谱!重点来了!三、大风神,商用场景直接抄作业! 第一,品牌全案设计一句话提示词,奶茶店 logo 外立面室内装修包装导视系统用大片裂变一键生成,整套品牌视觉物料直接落地。第二, ai 加教育课程,历史老师要全景图,语文老师要 ppt 要故事版, 一键生成,还能转成教学短片,上课再也不枯燥。 第三,电商产品爆图上传产品实拍图选 g p t image 二、商用模式白底图、场景图、卖点图,真人上身效果,多角度产品展示,几分钟一套完整主图详情页,跨境电商直接上架,用 最香的是文字不乱码,质感超写实,产品贴合度拉满,创意到商用落地一条龙,还能一键生成营销短视频,电商设计师用了直接省麻,低噪轻音,舒适体验,呵护每一缕秀发。