skill中如何调用lua

大家好，感谢这两天大家对于这个 nature skills 的 一个支持，我们可以看一下它的星数已经来到了三百五十颗。然后呢，我在这个评论区里面看到有人说这个 skill 究竟是怎么创作的，我如果想创建自己的 skill， 又应该如何去操作呢？ 那接下来呢，我会跟大家去简略的来演示一下这个 nature polishing 它的一个创作过程。首先呢，你可以先大胆的去想象一下 它这个扣带子也好，或者说克拉扣的也好，你只需要跟它自然语言对话，它就可以自动的完成这个 skill 的 skill 的 一个创建。为什么这么说呢？因为它内部已经封装好了这样的一个 skill creator 的 插件或者说 skill。 我 们看一下啊， 我现在有哪些 skill， 我 们先来查看一下， 就是我这里面呢，其实是安装了一些 color code 的 官方的这个 skill 的， 大家在初识的时候是没有的， 不过的话你一定会有的是这个 skill creator， 那 这个呢，是它原声自带的，你可以通过调用 skill creator 创作你任意想要的这样的一个 skill。 那 比如说我现在想专门做一个 总结文章的 skill， 你 来帮我实现一下吧， 就是这样简单，你就可以通过自然语言去告诉 codex 我 要什么，然后呢，它就可以通过 skill creator 来创建你所自定义的这个 skill。 当然啊，我这里面的这个介绍非常的简短，你要尽可能的描述好你的需求，包括你在自己的这个场景里面，你希望它这个省掉的重复生成的工作是什么，你都要列清楚， 如果你有不懂的地方，你也可以通过跟 codex 不 断的对话，不断去打破它来完成这样的一个 skill 的 润色。它可能不是一次性生成的， 我们可以看一下这个执行过程啊，它会通过这个 skill creator 读取这个规范，因为本身来讲，他去创作一个新的 skill， 只不过是创建一个新的 markdown 文件，但是这个 markdown 文件它是有格式要求的，比如说我们看一下 我们的 nature policy， 这里面的 skill markdown 文件，可以看到它需要定义它的名字是什么，它的描述版本啊，作者呀，它哪些能够触发啊等等的，然后里面也会写到就是说它究竟限制了什么样的规则，这个是它创作的一个规范。 然后呢，在它创作好之后呢，就会把这个 skill 自动地去啊，加到我们的这个 skill 目录下，可以看到这个名字呢就叫文章总结系， 那其实这个就已经给大家完整演示了这个呃，一个 skill 它的一个创建过程，那其实我们通常来讲啊，就是说我们往往希望的就是说创建 skill 的 时候，给他提供一个什么样的资料，对吧？比如说 啊，课程的资料啊，或者说让他多读几遍文献，然后他从文献里面去提取一些信息去学习。对，其实这些都可以。 然后呢，如果涉及到 pdf 的 时候，大家可以去安装 colocode 里面的这个 pdf skill， 它可以自动的完成这个超长文档的这个切分啊，然后信息提取等等。 那接下来呢，等这个 skill 真正完成之后，我也会带大家看一下如何利用文件来指导 skill 的 一个创建， 我们可以看到啊，它在创建就是之前一个非常粗糙的想法的时候，它都已经就是 啊，在不断的去啊强化规则啊，就是当你的指令是比较少的时候，那就给了这个大元模型他足够的发挥空间，那他会设想一个什么样的东西是合理的，然后他写完之后去进行教验的时候，如果发现不合理，那他还会自己的完成这样的一个更新。 然后我们可以看到他现在已经帮我们冲着完成了，然后的话已经就是写好了这样的一个 sql 文档， 然后呢，他告诉我现在 skill 具备这些能力，默认做文章，长文总结，对吧？然后可以做这种栽秧的标准化，各种 等等。那如果我们想给他提供一个 pdf 文档应该怎么做呢？其实也非常简单，你只需要找到你这个 pdf 文档的一个目录，然后呢，接下来你给他拖动到这个聊天窗口里面， 那这个时候呢，它就会自动地去啊，映射出来它所在一个路径，然后你告诉他通过 pdf skill 读取文档， 总结信息，帮我写一个 学术英语写作的 skill， 这样就完成了，你知道吗？接下来你只需要等待它去 通过这个插件或说 skill 去读取 pdf 文档，然后解析里面内容，然后再把这些内容究竟定义了哪些学术 英语写作里面雷区，我给大家看一下，就是这个 pdf 文档上面定义了很多的这个语法要求啊，时态要求啊，然后还是像不应该写什么，应该写什么， 那他会读取这个文档之后，然后把这些规则都凝练出来，然后最终呢也是封装为这个马克当文件。所以 skill 的 创建真的很简单，你可以发挥你的想象去创造 你自己觉得有价值的 skill， 然后来减少一些规则的附用。

大家好，我是松哥。你写的 skill 其实是个半成品，好用的 skill 都是改出来的，但大部分人改的方式就不对，要么写完一板就再也不碰了，不好使就重新写个新的，要么凭感觉改，觉得哪里不对改哪里，改完也没有去验证，改差了你都不知道。最近看到一个挺有意思的方法， 有个开发者写了几十个 skill， 在 反复迭代的过程中总结出来一套优化原则。我觉得不管你用不用他的工具，这几条原则本身就是值得参考。第一条，一次只改一个地方，你一口气改了好几个 skill 的 触发词、步骤、 输出、格式，改完发现有的地方变好了，有的地方变差了，到底是哪个地方改动导致的，根本分不清楚。管过项目的都知道这个道理， 同时改太多变量，出了问题就没法排查，一次一个别贪多，控制最小变量。第二条，写的好不等于用的好，你的 sq 格式完美，步骤清晰，什么规范都到位了，但实际跑出来的效果可能还不如不加这个 sq。 所以 评估改通两层看 一层看结构对不对，一层看真实，让我跑一遍的效果。说实话，纸面上再漂亮跑不出结果，那都是零。第三条，改差了就撤回，不是每次迭代都能把它改好，改完发现效果变差了，直接回退到改之前的那个版本， 当这次修改没有发生过，只保留确实变好的改动。这样做的好处是，你可以放心大胆的试试，错的成本为零，因为差的改动会被撤掉， the q 的 质量只会往上走。第四条，自己改的东西不要往自己提， 自己改完自己打分，肯定觉得改的还不错，得让一个没有参与修改过程的 ai 来帮你重新评一点， 拿到比较客观的判断。说实话，这四条说出来都不复杂，但你回想一下自己平时迭代 skill 的 方式，是不是凭感觉改，改完不验证，改差了也不知道。把这几条用上，你的 skill 会越用越好，而不是越改越乱。今天的分享就到这里，欢迎大家在评论区交流，关注松哥，一起少加班！

我用了半个月时间，测试了二百多个龙虾 skill， 最后留下来的只有八个。今天我把这些技能全部免费分享给大家，让你的龙虾能够真正的解决你的痛点。第一个， agent bro， 想爬某个网页，直接说去这个网站，把这个列表给我抓下来， ai 就 能自动打开浏览器操作页面，数据结构化了，返回不需要配环境，也不需要处理，反爬不更不需要维护代码，一句话搞定。第二个， bb pro， 以前让龙虾去小红书发帖，你得先扫码登录，三审过期了还要重新扫。 这个技能能够直接调用你本地浏览器的登录状态，你已经登录过了， ai 直接用你的身份操作，再也不用扫码了。第三个， open c r i， 像 b 站、知乎、小红书、叉这些地方的评论，关注 这些手动操作，全部做成命令行，覆盖十八个平台，一句话就能调用，还能自我迭代，把新的网站做成 c r i， 说牛不牛逼。第四个， skill waiter 技能市场越来越丰富，但是风险也在增加。这个技能就是帮你在安装技能之前 做一遍安全教验，看一下有没有风险，先安检再安装，一定要养成这条习惯。第五个， cellphone agent， 它会自动记录你纠正过的错误，踩过的坑，反复提高的工作习惯，然后整理成知识卡片。在后续任务中，主动就要有不会复盘的龙虾，养多久都是新手。第六个，劳斯莱斯 club， ai 最大的痛点就是失忆，这个技能能把你的对话全部打包成持久化的数据，并且在后台把旧对话打包成树状摘药，控制逃开消耗，龙虾再也不会失忆了。第七个， ctrl 森特儿， 你养了七八个龙虾，每个都失联了，你不知道他们死没死？这个面板解决了，看每个任务消耗了多少通坎，每个龙虾健不健康，有没有被卡住？查看他们的记忆人设任务档案，养龙虾必备。第八个， oppo 可乐班卡， 定时备份整个龙虾的配置文件和记忆库，即使不小心龙虾咬崩了，也能一键回档，配置、记忆、历史对话全都恢复。这个我强烈建议你现在就装上。 工具的价值不在于功能有多，全在于它解决了你的什么痛点。上述所有的技能可以直接发给龙虾，让他直接帮你安装并指导你使用即可。感谢观看，下期见！拜拜！

大家好，我是路人乙，很多朋友留言想要分享 prd 生成 skill， 今天就手把手教大家如何在 tree、 ctrl code 这类常用的 a i d 工具里快速部署并使用 skill。 首先介绍一下 skill 是 如何被调用的。 skill 的 核心入口文件是 skill， 点 md ai， ide 工具会自动扫描指定的目录，找到其中的 skill， 点 md 文件，把它注册到 ai 上下文池中。之后我们和 ai 交互时，它就能自动识别并调用对应的技能。 所以部署 skill 的 核心逻辑就一个，把 skill 文件放到 ide 工具能扫描到的指定目录里。首先介绍一下北帝 skill 文件的部署，根据 skill 的 生效范围，有两种路径可以选择， 第一种是全局目录，放在电脑用户根目录下，部署后所有项目都可以调用，不用重复部署。第二种是项目目录，放在具体项目的根目录下，只有当前项目可以调用，这个可以根据 skill 的 应用场景灵活选择。这里以 tree 为例，给大家演示具体操作。 如果想要 p r d 生成 skill 在 所有项目内可用，就需要把 skill 的 文件夹放在用户目录下，点 tree 文件夹里的 skills 文件夹下， 然后重启 ide 工具，就可以看到 skill 已经被加载进来了，就可以使用了。 cursor 和 codex 的 步数逻辑和 tree 是 完全一样的，只是对应的隐藏目录不一样，大家照着 tree 的 方法替换一下目录名称就可以了。

上一集咱们聊了 cloud code 的 源码泄露事件，那今天换个方向，聊一个二零二六年 cloud code 最值得学的新玩法， skill 技能系统 核心思路特别有意思，你不再是写 prompt 去跟 ai 对 话，而是直接给 ai 装技能包，装完之后， ai 就 自动拥有了某个领域的专业能力。听起来是不是有点像给手机装 app？ 今天咱们就来好好拆解一下。 那到底什么是 skill 呢？简单来说，每个 skill 就是 一个文件夹，里面有个叫 skill md 的 核心文件，再加上一些脚本模板之类的资源，你可以把它理解成给 ai 装的技能包， 不是每次聊天都要重新解释的一次性 prompt， 而是装好就能反复用的专业能力。装一个前端设计技能， cloud 就 变成 ui 设计师。装一个 seo 审计技能，他就变成 seo 专家。 skill 的 核心原理叫渐进式，譬如科洛启动时只读取每个 skill 的 名称和描述，非常清亮。当你提出任务时，科洛自动判断哪个 skill 跟需求匹配，匹配到了才加载完整指令，没匹配到的完全不占上下文窗口， 脚本在后台运行，只有结果。进入对话社区把这叫 skills 二点零，因为它从简单的提示词进化成了可执行的工作流。 这套生态里有三个概念容易混淆， cloud md 是 每次对话都加载的全局规则，适合放编码标准这些硬性要求。 skill 是 按需匹配的专业能力模块，只有任务相关式才激活。 m c p 是 连接外部工具的协议，比如对接 notion。 github 之前的斜杠命令已经合并进了 skill 系统，三者各有分工，配合起来才是完整的工作流。 再看官方的技能生态， ansaurpik 准备了两个实用的技能插件包， document 剪 skills， 专门处理 excel、 word、 ppt、 pdf 等办公文档。 example 剪 skills 包含前端设计、 代码审查、技术写作等能力。其中 frontend 的 简 design 特别火，它会禁用那些烂大街的字体，推动 cloud 往独特的设计方向走。 cloud code 还内置了 simplify、 debug、 loop 等捆绑技能，开箱即用。 然后是 versa 推出的 skillset 平台，被称为 ai 技能界的 npm。 它支持二十多种 ai 工具， code code、 cursor， 抠拍了都能用，安装只需一行命令。 npx skills 阿特加报名 平台上有分类浏览排行榜、安装统计生态伙伴包括 figma、 notion、 stripe 等大厂，整个生态正在快速膨胀， 社区的技能合集更是大招。据统计， anti gravity 减 awesome 减 skills 收录了超过一千四百个可安装技能。 everything 减 call 减 code， 号称全站技能系统都是 get up 上的热门项目。 还有个叫 caveman 的 技能，能帮你节省大约百分之六十五的 token 消耗。至少的话说，最关键的是， 中文用户也没被落下。 humanize 减 zh 可以 消除中文 ai 写作痕迹。小红书运营技能库有一百三十九个 skill md， 覆盖内容创作、数据分析等九大分类，非书集成技能也有了，不管你是做运营还是做产品，基本都能找到对应的技能包。 营销 seo 是 目前增长最快的技能领域之一， open claudia 提供了三十四个开源营销技能，覆盖 seo 内容、邮件、广告和数据分析。 据报道， episodic api 来自非开发者角色的收入在二零二六年初增长了百分之四百一十。这说明，越来越多的产品经理、营销人员、创业者都在用技能系统干活了。 聊聊打工人最关心的办公技能。官方的 document 减 skills， 让 cloud 直接操作文档 excel， 搞公式和格式化 ppt 做模板和图标， pdf 提取文本和处理表单。有用户分享说用 pdf 技能改了发票，感叹再也不想给 wps 充值了。 数据格式化方面，第三， js 技能做交互式图标， excel 技能生成架构图。真正的办公全能助手。 怎么安装呢？在 code code 里输入 plug in marketplace， add astropics skills， 添加官方市场，然后用 up loading install 选技能包。社区技能用 n p s skills， i 加仓库名 技能放两个地方。 colo skills 是 个人级的，所有项目通用。 colo skills 是 项目级的，使用时直接描述任务，让 colo 自动匹配，或者用 i 技能名手动调用。 创建技能也很简单，不懂代码也行。最省事的方法是告诉 cloud， 我 要创建一个 skill， 引导我，它会一步步带你完成。手动创建就是建个文件夹写 skill， md 文件 前面放名称描述，后面写指令。还有个特别酷的愣愣儿命令，能从当前对话自动提取，可敷用模式保存成技能，用着用着，技能就自己长出来了。 总结一下， skill 系统让 cloud 从通用助手变成了可按需切换的领域专家。 这不是写更好 prompt 的 问题，而是一种全新的 ai 使用方式。建议大家先装三个基础技能体验， frontend 减 design， document 减 skills， 感受到了再扩展。 好了，今天就到这里，觉得有帮助别忘了点赞关注，咱们下期见！

大的来了，兄弟，你们的 openclaw 是 不是还只会嗑泡泡聊天？你把他请回来不是为了让他当人工智障的，而是让他替你赚钱，替你干活的。那么今天直接给你们上干货，装了下面这四个 skill， 让你的小龙虾瞬间进化为最强员工。 先说 skill 怎么装，我们打开永冻虾七二四 claw， 打开后点击右上角的兑换码，输入三三三，输入后即可免费使用。接着我们点击左边的技能，就可以看到所有的 skill 了。然后就是 skill 一， skill vetter 安全审查护卫队 skill vetter 就是 你的安检门，在安装任何陌生插件前，它会自动检测可疑权限，请求异常行为模式并给出风险评级，红色直接拉黑，绿色才放行。 装完 opencloud 第一件事必须是 cloudhub install skill vendor。 装上它之后，你养虾的心安指数会指数级增长，它让龙虾的爪子只能为你所用，不会反过来把你的数据全偷了。 skill 二， tivoli search 联网数据采集器没有联网能力的 ai 就是 个单机废柴，但是很多人的 ai 一 查资料就瞎编，一搜新闻就给旧信息。直接装 tivoli search， 它是专门为 ai agent 优化的联网搜索工具， 你把链接或一句话丢给龙虾，它能实时抓取最新论文、竞品动态新闻数据，返回的结果是结构化的，一点废话和广告都没有。 skill 三， content creator 全能内容创作大脑装上 content creator 之后，你的龙虾能直接替你写爆款文案，定制小某书风格的图文，甚至直接生成视频脚本。 你给他一个粗糙的灵感，他还你一篇排版排好、分段分好的文章。如果你要玩进阶一点的，还可以直接搭配 x research skill， 让他帮你在 x 平台上监控一百个大佬的实时动态，一旦嗅到热点，立马召唤 content creator， 自动生成跟风爆款内容，这就是真正的 rpa 矩阵玩法。 这个技能把龙虾从聊天员工活生生变成了你的内容生产线，你不会再被灵感枯竭折磨，只需要负责指挥龙虾，负责卷 skill。 四、 self improving agent 自我净化记忆库你要是不装这个技能，你的龙虾每天醒来都是个新同事，完全忘了你昨天的习惯和偏好，你得不停地重新调教。 self improving agent 能让龙虾拥有自适应能力，你让它搜过数据，给过反馈的事，它会沉淀到记忆库里。以后再做同样的任务，会越来越快，越来越精准。 同时，它还能自动优化回复规范，用最精准的话术完成你浇灌的所有复杂任务。说白了，你养它一天，它懂你一点。养它一周，它比你还懂你的工作和生活。最后，这四个装完之后，你的龙虾就彻底变成一个属于你的最强数字员工了。

来了，兄弟们，你是不是辛辛苦苦部署完 open claw， 却发现他只会跟你尬聊，连个文件都不会找，跟养了个人工智障一样。 其实这是因为咱没有装 skill。 那 么今天这期没有废话，给兄弟们分享最实用、能保命的四个必装 skill， 特别是最后一个。先说 skill 怎么装，我们打开永冻虾七二四 claw， 打开后点击右上角的兑换码，输入三三三，输入后即可免费使用。接着我们点击左边的技能，就可以看到所有的 skill 了。 然后就是必须装。第一个 skill vater 技能安全审查官必装理由，防偷家现在的 cloud hub 上虽然有上万个 skill， 但里面混了不少刺客， 有些恶意插件会偷偷读你的环境变量，把你的 openai cloud 的 api key 直接拖走，到时候你还在那傻乐呢，卡里余额没了，听我的，把这个 skill vater 排在第一位，以后你再装任何新插件，它都会自动上去安检扫一遍有没有窃取隐私恶意弹窗的代码。 第二个， tivoli search 结构化联网搜索必装理由，消除 ai 幻觉，打破信息差干咱们自媒体这行的最怕什么？最怕追热点慢半拍， 原声大模型有信息截止日你不给他联网，他连今天的微博热搜都不知道。装了 tivoli search 小 龙虾，就像连上了光纤网线。你问一句今天科技圈有什么爆炸新闻？或者帮我查一下最近爆火的 ai 选择题，它瞬间给你抓出清洗过的结构化数据，不仅快，还能当你的选择题灵感库。 第三个，神级插件 agent browser 浏览器自动化必装理由，让你彻底解放双手！这才是 openclaw 变身赛博数字员工的灵魂！咱们做账号是不是经常要去各大平台搜集素材，看同行爆款？现在你直接对着龙虾说人话，帮我把这周 b 站科技区播放量前二十的标题扒下来，整理成表格。 帮我把这几个网页的重点抓出来，写一份脱水检报。它会像真人一样操作 chrome 自己点，自己翻页，自己截图，甚至帮你填表。这就是物理意义上的躺着把活干了。 第四个，你必须装 capability revolver 技能，自主进化或者 self improving agent。 必装理由，让你的龙虾越用越懂你 ai 最大的痛点是什么？是鱼的记忆，但装上这个技能，你的虾就有了大脑皮层，它能记录你的使用习惯、你的纠正反馈，甚至自己学新东西。 说白了，这个就是养成系的快乐。用一周，你会发现他开始踩准你的审美点了，用一个月，他甚至能预判你的指令。很多大佬的虾那么聪明，不是虾本身高级，而是这个进化技能在后台偷偷内卷！好了，兄弟们赶紧去操作试试吧！还有什么问题可以打在评论区。

很多人以为 skill 规则写得越满就越稳，真上线以后，最常见的问题反而是根本不触发，或者一触发就乱跑。工业级 skill 看的是能不能被正确叫醒，也能不能稳定干活。先把三种机制分清楚， cloud 点 m d 是 常驻规则， slash command 是 手动命令， skill 则靠 description 作按需加载。 很多团队一开始就踩这四个坑，第一以为 skill 越长越专业，第二以为写完规则就一定会触发，第三以为所有任务都该吃同一个模型。第四以为发布以后基本不用再管。 很多 skill 触发失败，不是模型听不懂，而是 description 写成了任务名。用户不会说调用封面图， skill 只会直接说帮我做一张小红书封面。 description 之所以关键，是因为它长期参与匹配系统，更像在做后选、召回和排序，谁更贴近用户当前的说法，谁才有机会被加载。 第二个关键是工具边界。不是每个 skill 都应该默认拥有改文件、跑命令、调接口的全部权限，只读分析就只给 read 和 group 文档整理再加 write， 批量脚本类任务才考虑 bash。 第三个关键是模型分工、写作、视觉抽取、审教。这些任务本来就不是同一种能力需求。 成熟的 skill 系统不应该默认所有任务都吃同一个模型，而应该按任务类型选择最合适的执行者。第四个关键是渐进式，譬如 skill 点 md， 只负责写入口，常参考文档放 references， 稳定动作放 scripts， 模板和 schema 放 assets。 另一个典型问题是把平台规格长、案例脚本说明和模板视例全塞进同一个 skill 点， md， 结果不是更稳，而是上下文变重，真正的入口信息反而被淹没。最后别忘了， skill 写完不代表它真的能用，至少要验证三件事，能不能跑，会不会被正确触发。结果到底有没有比不用 skill 更好？没有。测试和评分发布，基本只是自我感觉良好。 如果你已经有不少 skill， 不是 每一个都该自动触发。又长又专业又低频的 skill， 最好先记 cbo 降级成手动调用。自动触发要留给高频边界清楚，收益明显的那一类。 工业级 skill 不是 一份堆满规则的文档，而是一条可附用的工作流。你真正要追求的是这个 skill 以后还能稳定替你干活。

skill 装多了真的非常容易乱，我自己呢，现在常用的 skill 是 十一个，我按场景分成了三类。我先说第一类，它是属于效率工具， 首先是 agent rich， 以前我们收资料需要一个平台一个平台去切换，现在你只需要一句话去说清楚你要什么。 这个 skill 它能帮你跨平台去找， youtube， 小 红书、推特公众号都能支持，还能直接的去提取字幕，不花 a p i 的 费用。第二个呢是 loglib lm skill， 这个呢，不是 loglib lm 的 一个本身啊，而是呢，在终端里面操控它的 skill， 把采集来的资料批量导入，让它去做归纳分析，你不用打开浏览器内行里面直接去搞定。第三个是 bb browser， 这个呢是让 ai 直接接管你的 clone， 打开网页，点按钮，填表单，截图，爬数据，跟你自己坐在电脑前面操作没有任何区别，每天你要重复的流程，你丢给他就可以。接下来呢是 skill creator cloud 的 官方出品，写 skill 的 skill， 把你每天重复的工作流程用一句话描述出来，它能帮你去分装成可以反复调用的 skill， 教会 cloud 按照你的方式工作。 我觉得这个 skill 长期的价值会非常非常高。接下来呢是 find skills， 相当于 skill 的 一个搜索引擎，你不知道该用哪个 skill 的 时候呢，把你的需求告诉他，他根据上下文帮你去找到最合适的，不用自己一个一个去翻。 好，接下来再讲。第二个是产品开发 tusk， 这个是硅谷创业圈出来的开源技能库，里面的 office hours 是 我用的最多的。做任何事之前，先被 ai 连问六个问题，把目标和边界条件逼出来，跳过这一步，做出来的东西反功率高很多啊。 第二个 superpowers， 这个是给 cloud code 装的一套工程师的工作习惯，拆任务，写测试代码，审查这些流程，它默认就会走，不用你每次都提醒。本质上就是去把 ai 编程从能跑就行推到可以去交付。 然后 from end design 和 ui ux pro max， 这两个是做前端设计的 skill， 你 不懂设计没关系，排版、配色、交互细节他自己去判断，一个负责从零去生成页面，一个负责在现有的基础上去做优化。 然后呢，是 playwrite mcp 自动化去测试产品，做完以后让他模拟用户的操作去跑一遍，哪 里点不动，哪里报错了全部暴露出来，你不用一自己手动，一个一个点， ok， 那 再讲最后一类，就是自媒体， 只有一个，但我几乎每天都在用 kimi niger 杠 zh， 这个是规范大脑的出品啊。 ai 写的东西通顺归通顺，就是读起来不像人话。这个 skill 专门去处理这个问题，过一遍之后，自然度明显不一样，做内容的基本上都用得上。 所以你看三条线，十一个 skill， 基本上覆盖了我百分之九十的日常场景，提效率，做产品，做内容， ok？ 那 最后你最常用的是哪个 skill？ 欢迎在评论区去告诉我们。 另外呢，我们学习圈正在进行五月份的实战打卡训练营活动，分别是 webcoding、 ai 知识库和 ai gc 的 影视。那你如果感兴趣呢，也可以去了解江学长 ai 学习圈和两千多位新友啊，一起去同行。

上一期我们讲了 agent， agent 是 能接任务并自己走流程的 ai 助手。那这一期就接着讲 skill。 你 可以先把 skill 理解成 agent 的 工作手册，它不是一个新模型，也不是一个外部插件，更不是自动帮你接入所有工具的开关。 skill 做的事很朴素，就是把一套重复使用的说明步骤、资料和脚本整理成一个固定包，当 a 正遇到相关任务时，就可以按这份手册来做。 在官方文档里， skill 通常会有一个核心文件叫 skill and， 你 可以把它理解成这个技能的说明书，它写清楚什么时候该起用，以及起用后应该遵循什么说明。 举个简单例子，你每次都要让 ai 写短视频，每次都要重复说，先查资料，再写术语表，再写口播，再做分镜，再配字幕，再检查画面。这套流程说一两次还行，每天说就很浪费。 这时候就可以做成一个 scale， 里面写清楚三件事，第一，什么时候该用这个 scale。 第二，用的时候要按什么步骤走。第三，需要哪些资料或脚本。 所以你可以把 scale 看成一个小目录，入口是 scale and， 旁边可以放参考资料、模板、脚本和检查清单。 a 阵不需要一开始就把全部内容塞进脑子里，而是在需要时再打开。 skill 和普通提示词最大的区别不是它更神秘，而是它更稳定。普通提示词像临时口头交代， skill 像写好的工作流程，下次再做同类任务，不用从头解释， 它和 m c p 也不是一回事。 m c p 更像让 ai 接外部系统的接口，比如数据库飞书 get help。 skill 更像告诉 ai 接到这个任务以后应该怎么干活。 一个很好判断的方法是，如果你发现自己反复复制同一段要求，反复强调同一套规则，反复让 ai 走同一个检查流程，那这件事就适合做成 scale。 但也要注意边界， scale 不是 万能按钮，它不会让模型突然变聪明，也不会替你绕过权限， 他只是把正确做事的方法提前写清楚。所以这一期你只要记住一句话， skill 就是 给 agent 用的可赋佣工作手册。下一期我们再讲 m c p。

刚装好 open claw， 不知道装什么 skill， 很多人面对几万个 skill 直接蒙了。今天我从 claw hub 下载榜上挑了五个既能单独用又能串成闭环的神级 skill， 装完你的 ai， 直接从只会聊天升级成能干活的数字员工。先说怎么装，一分钟搞定。 我们打开永洞虾七二四 claw， 打开后点击右上角的兑换码输入，一一一输入后即可免费使用。接着我们点击左边的技能，就可以看到所有的 skill 了。 再说 skill。 首先第一个 self improving agent 自我进化， ai 会把你纠正他的话和他犯的错记下来，一步步沉淀成永久能力，越用越懂，你绝不会聊完就忘。第二个， tablie search 联网搜实时 专为 ai 设计的搜索引擎，不返回一堆乱七八糟的链接，直接给你干净的结构化摘药，从此 ai 的 知识没有截止日期。第三个， summary 长文压成梗， 八十页 pdf， 两小时视频、长篇网页，一行命令压缩成清晰摘要，啃不动大段文字的时候，它就是你的速读神器。第四个， gog 全家桶，操控 一条命令搜邮件，一条命令查日程，一条命令写表格，动动嘴就能操控 gmail 日历网盘，彻底告别手动操作。第五个， n 八 n 自动化串起来连接数百个 app 和 api， 让 ai 自己搭建跨应用工作流。有了它，上面的四个 skill 可以 自动串联起来，跑完整流程。以上就是本期视频的全部内容了，快去下载吧！

同样是小龙虾，别的龙虾勤奋在线，你的龙虾昙花一现，别的龙虾干活利落，你的龙虾总是报错，别的龙虾审美拔尖，你的龙虾审美跑偏， 这中间大概率就差一个东西， skill。 我 拉大家上期呢，教大家怎么零门槛安装小龙虾，但想让它真正的替你干活，还得给它配上好用的 skill。 那 接这期呢，我用五分钟带你从头到尾搞懂什么是 skill， 哪些是必装的 skill 及它的安装教程，记得点赞关注收藏，我们正式开始！ skill 就是 小龙虾能调用的一项能力，简单来说，它俩的关系就像是哆啦 a 梦和口袋道具的关系， 你想要缩小就打开缩小灯，你想要飞起来就带上竹蜻蜓。你想要瞬间移动就打开传送门。口袋里有什么道具，哆啦 a 梦就能做什么事儿。你装上什么 skill， 小 龙虾就拥有什么能力。 从查天气、写表格、追热点到自动化操作，这些都需要 skill。 有 了专门的 skill， 小 龙虾才能从一个会聊天的 baby 虾变成一个会干活的效率虾。而 skill 能做的也远不止单个功能， 还可以把多个功能聚合到一起。比如说我之前做的 ai 升视频的工作流，涉及到升脚本、升分镜、升图，也可以直接做成一个全链路的 skill。 那 这样的话，我就可以很从容的只发一个产品卖点和产品图过去，小龙虾就知道一二三，每一步该怎么做，直接跑完全程非常的省心， 那你的经验就变成了他的能力，这样一个 skill 还可以高效的赋用到团队的其他人用。 想要养出效率虾，这四个 skill 必须第一时间安排。第一个 skill waiter 技能审查就是你的电子保安，你要安装新 skill 的 时候就会触发 skill waiter， 他 就会给出一份风险评估。如果说啊，他弹出说这个是高风险的，咱呢还是别撞了。第二个 tively search 搜索技能 是给小龙虾联网冲浪用的 skill， 那 opencloud 自己呢，是没有办法直接联网的，有了 tively search， 他 才能找到最新的资讯。 第三个 agent browser 浏览器的操作技能，比如说呢，帮你打开浏览器啊，抓取网页信息，填写表单，全程都不用你动手， 这样呢，一个自动抓取的表格就给你做好了。第四个是 self improving agent 自我改进技能，遇到了问题，它会复盘，会改进，会自动迭代，所以这是一个越用越强的养成系 skill， 也是 graphhoop 上面最热门的 skill。 以上就是养龙虾必备的四个 skill， 那 国产龙虾一般都会默认安装好这几个 skill， 大家可以查漏补缺看看。 完成了 skill 的 基建，我再跟大家分享，非常好用好看，能快速提升工作质量的 skill。 那 第一个呢，叫做 front and design， 是 一个审美极好的 skill， 我 让它生成了一个拉拉面包店的网站，可以看到呢，它的配图非常的有质感，整体都是淡黄色的配色和色系，排版也非常的清晰和高级。 我还用它生成了一个拉拉服装店的一个面向二十到三十岁欧美女性的独立站，网页整体是非常有活力的，多巴胺的渐变风格，最戳我的是这个鼠标的设计细节，你看它是一直会跟着这个鼠标，有五个彩色的圆点，你鼠标移动起来，这个圆点一起移动，看起来非常的有交互感。 front and design 呢，是 anthropomorphic 推出的 skill， 大家可以相信 xfopy 的 审美出来的效果都非常的有独特的质感。第二个 remote skill， 一个用来升高级视频的 skill， 那 比如说啊，我想要做一个介绍 openclaw 和 skill 的 科普视频， 它呢就能很快地给我做出一条视频，二十秒的时间，里面的图文格式化动效都非常的丝滑高级，也非常适合做数据的格式化，像这种让周报图表动起来的效果是不是也蛮不错的？或者呢是做一个产品介绍的视频，可以看这条 看整体是不是非常的有质感，感觉是那种直接能用的视频。那 remotion 呢，是以图形元素为主体的视觉风格，非常适合去做一些比较冷静的或是高级的一些视频内容。 最后呢，我们就要讲一讲 skill， 它的安装方式大致分为三类，第一种的话就是手动安装，因为 skill 本质是一个文件夹，所以呢，你可以直接从 github 或者是 clonehub 上面下载这个 skill 的 安装包，解压之后直接就拖到小龙虾的文件夹下面重启一下就可以直接使用了。 那第二种是半自动的安装，你只要找到了这个 skill 的 在线链接啊，直接丢给小龙虾，让它自己去安装就更省事一些。 第三种是全自动安装，你甚至都不需要知道这个 skill 叫什么或它的链接是什么，你只要提前的安装一个 find skill 的 skill， 就是 让它自己找 skill 的 这个 skill。 那 比如说现在呢，我需要你做我的投资顾问，你呢？先去搜索一下需要具备哪些 skill 才能做好这件事儿。 好的，就可以看到它自己会去技能库里巴拉巴拉巴拉的一通搜索，然后找到最匹配的几个 skill， 最后我们确认一下想选哪一个，一般呢选个星比较高的那几个 skill 啊，直接就下载安装就可以直接用起来了。 好的，以上呢就是 skill 的 全部实操介绍， skill 的 本质呢，其实就是让你的小龙虾叠各种 buff 啊，技能叠齐了，只要你敢想，它就能帮你搞定。 今天这期视频呢就到这里啦，欢迎在评论区里分享你用过的神奇的 skill。 下期我们再聊一聊怎么手搓一个你自己的 skill。 那 如果这期视频帮助到你的话呢，记得点赞收藏关注。

来了兄弟们！最近不少玩家反映装 openclaw， 他 只是个会动嘴的键盘侠，不知道如何让他真正撸起袖子帮我干活。那么今天这一期视频手把手教大家装上这五个核心 skill， 给你的龙虾装上眼睛、手脚联网、中书、内存和分身的胆子，让他拥有真正的物理级动手能力。 先说 skill 怎么装，一分钟搞定！我们打开永冻虾七二四 claw， 打开后点击右上角的兑换码输入三三三，输入后即可免费使用。接着我们点击左边的技能，就可以看到所有的 skill 了。 然后就是第一个 skill， 装全能手脚， agent browser and browser use 别的先别管， agent browser 必须第一个装上 open claw 原生的浏览器就是个残废，经常连网页都加载不出来。 而这个技能能让你的龙虾像真人一样逛网页，打开页面，点击按钮，自动填表、截图、扒数据，甚至复杂多页面操作全都能搞定。想让它去淘宝比价，自动填报销单、定时抢票，装上它，龙虾才真的有手有脚开始干活，这是动手能力的绝对基石。 skill 二，装联网中疏 composio 手脚有了，得给它对接外部世界的通道吧。除了基础的 tiffany 联网搜索，真正的王炸联动是靠 composio 这一个 skill 就是 个超级连接器，能直接打通 gmail、 slack、 github、 notion， zero 等八百多个 sas 工具。别人还在用聊天框发指令，你的龙虾已经能直接帮你发邮件，自动写文档，在公司群里发通知了。这就是干活 vs 闲聊的本质区别。 skill 三，装逻辑之眼 next best practices 很多老铁吐槽龙虾写的代码没法用，页面又丑又卡，其实不是龙虾笨，是你没给它装标准和审美。 给龙虾装上 next best practices 这种专家级技能，它生成的代码架构更合理， seo 更好，性能更高。动手能力的高低不在于傻干活，而在于干细活。 给龙虾装上逻辑之眼，它的劳动成果才真的能直接用 skill 四，装代码心脏 github skill 龙虾的主要战场就是代码库，想让它直接帮你干活。把 github skill 装进龙虾体内，把它配好后，你的龙虾能自己创建仓库，提交代码，创建 pr， 管理 issue。 你甚至可以在手机上跟他说，帮我把刚才那个 bug 修了，直接提一个 p r， 他 就去吭哧吭哧干了。这才是真正的 ai 程序员，而不是代码补全插件。 skill 五，装分身意识 proactive agent 但大家用下来感觉最不习惯的还是觉得龙虾像个木头人，戳一下才动一下。真正让你觉得他有动手能力的必装 proactive agent 这个技能让你的龙虾变被动为主动，定时检查服务器状态，主动推送重要信息，后台监控到你关注的网页，有更新立刻通知你。最高级的动手能力叫做不用你动嘴事，他已经帮你盯着甚至干完了。

有很多小伙伴是不是在苦恼费劲装好后，自己的 opencr 在 做任务时总是完成的很慢？今天一个视频给大家解决问题， 我用的是七二四跨涌洞虾，想轻松安装部署的小伙伴可以看我视频主页的置顶，并且右上角输入兑换码 x x 五百，还可以免费领 token。 opencr 完成任务慢，那可能是两点原因， 一是你给他安装了各种各样的 skill， 发出一个问题时，他可能同时触发好多技能，都给小龙虾搞爆炸了。 二是没有搭建工作流，形成多 action 模式，别人的小龙虾都是团队协助，只有你的十单打独斗。那么小龙虾究竟要安装什么 skill 呢？ skill one skill vader， 它相当于技能审核员，你在 open class 里面装各种拓展技能时，它会帮你审查代码安不安全，避免恶意脚本偷数据搞破坏。对本地部署注重隐私的人来说，真的非常关键。 skill 啊！ find skills find skills 就是 open cloud 的 技能小雷达，你随口说想要什么功能，它立马帮你搜到能用的插件，不用自己翻仓库找半天。并且它可以精准地知道你需要什么技能，帮你自动安装，省心又省事。 skill three tablet web search cavalley web search 就是 opencloud 的 专业联网搜素小能手， ai 想查最新消息全靠它出码。它不止会搜，还会自动晒广告八正文，给你的都是干净能用的真实信息， 不用你自己翻网页找半天。 skill four self improving agent self improving agent 是 opencloud 的 自我进化外挂， 干完活会自己复盘。总结，哪里做得烂就默默改哪里，越用越聪明。 skill five skill create 是 open 克拉内置核心元技能，相当于技能制作工具，不用写代码，靠自然语言就能创建、优化、审核、打包各类自定义技能，把工作流程封装成可附用、可分享的技能，包装完这五个死 q 就 可以让你的龙虾安心工作了。 然后就是多 agent 模式，我直接给他发送一套工作流程，让他帮我自动配置一套 a 肩 t， 以我目前的实际情况帮我改一套 agent。 目前我的工作流程为自媒体视频制作题材和 open coin 相关，平时需要自己写视频脚本，找视频素材剪辑和发布。他就根据我的实际情况自动帮我配置了一套 agent， 效率比单个的 agent 快 很多。 给大家演示一下，我让他帮我写一个 open kala 测评的脚本， 生成速度还是很快的， 内容丰富，调理清楚，并且还有分镜头。 好了，今天的视频就到这里了，点赞关注，带你玩转更多 ai 神器！

我平时用沃克巴蒂来写微头条，具体怎么操作的？就是在这个地方来跟他对话，然后呢首先要调用一个 skill， 也就是一个技能，在这个地方要点一下。呃，在这里面呢去寻找我自己创建的那个写作 skill， 就是 这个微头条 white skill， 要先把它调出来， 然后呢再给他对话，比如说我在这个地方写一句话，请你帮我写一篇啊，什么样的主题的微头条，然后呢 需要达到什么要求？呃，那么这个微头条 white skill 这个东西是怎么来的啊？这是我自己创建的一个技能，我们可以在这个地方找出来，然后呢，呃，去看一下它里面是个什么构造，就这个地方就我们打开看一下。 呃，这是专属爆款微头条的写作技能，就当我跟这个对话里面说，呃，写微头条，写头条帮我写一篇什么什么啊的风格类似于这样的， 它可以写很多类型呢，比如说写职场内容，房产内容，创业内容啊，写生意的，赚钱的等等等等啊，因为我平时呢各种各样的话题都涉及到了。然后呢我平时写的这种都是三百到五百字的微特条，而且呢都是原创作品，所以呢这就是我创建的这么一个 skill， 为什么说我用这个 skill 的 方式写出来的作品，呃，原创度很高，同时呢基本上没有 ai 痕迹的。原因很简单，就是我当时在投喂他的时候，我给他做了很多设置，像我的作品啊，总字数是控制在三百到五百字的，然后开头呢都会有一个钩子， 就是他帮我自己总结的，有三种模式啊，就是直接结论式、数字冲击式、情感京剧式。 这是我一般写微热条的时候，会在开篇部分有这样的一种设计。再呢就是我的作品一般都会有一个具体人物嘛，会有人物的刻画，那人物刻画有身份，职业，年龄啊，收入，财富状况，还有处境背景等等， 也就是我常说的一个人一件事，一个结果，我平时自己手写的时候，和我用 ai 写出来的这种感觉是一样的。 再就是我的作品里面都会有具体的案例啊，然后呢，这个案例他一般都是有时间锚点，对话引用，还有细节堆叠。最后呢就是我的作品里面都会出现很多数字啊，比如说金额，工资，房价，年龄，规模描述，连续计算等等， 就是我的作品为什么他的数据这么好，同时呢，有这么多人喜欢看，喜欢给我点赞评论的原因就是我的作品里面都是那种很接地气的，会写很多数字。再呢就是我的作品里面一般会有观点的输出啊，这是一种比较克制型的主观的观点。 说我的作品里面有观点，但是呢，不会乱说啊，不会去说教，不会去教别人做人，而是说有一些自己的判断，然后呢，给读者会留下一些写评论的空间。呃，实际上最后他还有很多总结啊，这个总结其实比我自己总结起来更细致，他总共给我有十一条的总结， 那么我平时在调用他给我写微头条作品的时候，他就会把我这上面的十一条经验全部拿出来，然后呢，帮我写一个全新的作品， 我现在让他来帮我写一篇微头条，内容很简单啊，就我在这个地方调用它，首先是调用这个微头条写作 skill， 然后给他写上这么一句简单的提示就可以了，请你帮我写一篇微头条， 主题是一定要守住自己的钱包。这个主题呢是我在网上找的一个主题，就是别人写报的一个话题，我就把它拿过来。那这个时候呢，我把这一句提示发给他，我们看看他是怎么来帮我们写作的。 好，这个时候他已经在帮我写了啊，他写的这个过程是一字一句的写出来的，并不是突然一下子全部生成的， 那这个作品呢，就是他最终帮我生成的一个作品。打工三十年，我最庆幸的一件事就是守住了自己的钱包。我大概看了一下，这个作品呢，跟我平时写作的风格基本上是一致的。 他下面呢还有一些写作说明啊，用到了什么样的钩子，什么反转故事锚点、时间锚点、对话细节观点，输出字数等等。 也就是说他不仅按照我的要求写出了一篇作品，同时呢还向我证明这个作品里面具体是怎么去按照我的要求实现的，那生成这样一篇作品也就是一分钟就可以实现的。

哈喽，大家好，现在网上天天都在说 skill， 但很多人听完 skill 之后啊，还是一头雾水，既不了解定义，也不知道该怎么实现。今天呢，我们一次性把 skill 彻底讲透，从他的定义到实践，看完之后你就能搭建出一个可上线不翻车的 skill， 那我们正式开始吧，要想讲 skill 啊，那首先我们要先明确一下 skill 的定义。 要明确 skill 的定义啊，我们肯定要先回应一下网上的观点，因为网上对他的错误的定义实在太多了。那么最常见的第一个定义呢？是这样的，说 skill 啊，就是所谓的工具钓友。我们之前有说过，工具钓友说 a 选址的本质啊，就是工具钓友。但是 skill 啊，它并不等于 所谓的工具调用，那普通的工具调用他是怎样的呢？他是用户问了问题， ai 进行拆解步骤，然后呢？调用工具调完之后就结束了，那核心是什么呢？核心是 ai 自主的进行判断，那因为他是自主的判断，所以你第一次调用和第二次调用可能返回的结果是不一样的，因为模型的本质是什么？我们也反复说过了，是文字接龙，他既然是文字接龙啊，他每一次的结果都可能是不一样的。 而 scale 的核心是什么呢？是流程提前写词， ai 只能照做。那这个时候啊，大模型它是没有自主发挥的空间的，由于它没有自主发挥的空间啊，所以你无论是第多少次调用它，返回的结果都是固定的，它都是一致的，那 ai 在这个过程中，它是没有自主的余地的。 那么还有人说啊， scale 就是所谓的 isop， 这几个观点啊，既对也不对啊， isop 它是什么？它是写在纸上的操作说明书，是来告诉 ai， 或者告诉我们该怎么办的。 那我们买东西啊，都会有过对应的说明书，对不对？他会指引我们该怎么做，但是呢，他不能去做，也就是说 sop 他是只能看的，不能自动跑的。而 scale 是什么呢？ scale 本质上是照着 sop 把它进行实现了，变成了一个固定的流程。 那么还有人说 skill 就是所谓的 pront， 那这个呢，既对也不对啊，那 pront 指令它是什么呢？它本质上是靠 ai 进行自觉遵守的软指令。这个软指令是什么意思呢？就是我们告诉 ai ik 怎么做，那 ai 这个时候呢，可做也可不做，做不做取决于 ai， 不取决于我们。而 scale 是什么呢？ scale 它是一个硬指令，它是一个硬约束，那 ai 它是绕不过去的， ai 是没有自主发挥的余地的。所以啊，我们回应完这三个网上常见的观点之后啊，我们脑海里面 对于 skill 的定义想必就有些清晰了，大家发现了吗？那 skill 啊，它是什么呢？它说白了就是把 sop 啊给进行实现的 工作流程，那这个是什么呢？那这个就是我们之前说的是工作流啊，没错， skill 啊，它就是一个单任务节点化，可服用独立运行的微型工作流，那可能有些工作流是比较复杂的，而 skill 啊，它其实就是把固定的 独立任务的事情给他封装成了一个微型的工作流，仅此而已了。那这个工作流他有以下哪些特征呢？他有四个特征，第一个呢，就是他只做一件事情，他不做更多了，比如说你让他去查物流，那么他只做查物流这一件事情，他不可能给你查订单的。那么第二点 点呢，是他的流程是锁死的，那锁死是什么样的一个概念呢？也就是说在这个过程中啊， ai 是不能自主发挥的，比如说查物流，那到底该查还是不该查，怎么查，按照怎样的步骤查，这个时候 ai 啊是不能干涉的。那么第三点是我们只给 ai 开放最小化 权限。那怎么理解呢？比如说我们让 ai 去查物流，那我们只会给他物流相关的一些权限，而不会给他订单的权限。那么第四个是什么呢？是我们所有的一些特殊情况啊，比如说异常的情况，处理失败的情况等等，都会有一些固定的处理的流程，那是没有对应的模糊的地带的， 也就是说我们告诉 ai 的是足够清晰的。那么好听到这里啊，想必大家已经懂了所谓的 skill 的定义，但是呢，我们可能还是不知道该怎么实操，那没有关系啊，我们就以刚才提到的物流查询这个 skill 啊，以它为例，然后把上面的定义啊特征全部给落地，看完之后啊，你就大概知道了哦，在真实的工作中， skill 是怎样的？那我们可以首先啊， 先看到这么一个物流查询，也就是说在电商客服的场景之下，物流查询的一个完整的流程，他大概是怎样的呢？他首先呢，肯定是说先判断用户的输入里面到底有没有对应的订单号，他是不是要去查对应的物流订单？那如果有对应的一个物流订单，这个时候怎么办呢？ 这个时候啊，我们进行调用相关的物流接口，那调用了物流接口之后呢，我们肯定是提取相关的信息，那提取了相关的信息之后呢，我们再以一个对应的话术返回给用户，然后这个整个的流程 就结束了。那这个流程他大概有以上我们前面提到的哪些特点呢？那有以上我们提到的这四个特征的全部，虽然看起来他特别的微不足道啊，那到底该怎么理解呢？首先呢，他的目标是唯一的，这个很好理解啊， 那这个 scale 啊，这个流程它是只做一件事情的，也就是说产物流。那么其次呢，它的步骤是不可逆的，那从开始到结束，那从刚开始我们要判断用户到底有没有订单好，到最终的我们返回标准化的画画数啊， 肯定不是反过来的，他的步骤是不可逆的。那么第三点呢，则是他的权限啊，是最小化的，他是严格的，那也就是说我们只给了这个模型，或只给了这个流程。什么权限呢？只给了他物流查询的权限，也就是这个对应的物流接口，那其他的权限是没有给的。 还有对应的，比如说这个如果产生异常的情况，则怎么办呢？我们有一些预设的话术啊，比如说我们这个物流接口啊，发现没有查到对应的信息，那我们肯定返回一些标准化的话术的，或者说亲没有查到你的物流信息，或者直接相关的转人工。也就是说对于这种异常的情况，我们肯定是要有对应的预设的， 所以我们以物流为例啊，就已经把整个的 skill 和它的相关的特征给拆解完了。那说到这里啊，可能大家还是觉得不够清晰，那怎么办呢？为了出门不被骗啊，我们还是来搭建一个真实的 skill 吧，也就是说把我们前面的这个物流查询的 skill 给它真正的落地化。我们就以扣子工作流为例啊，那在如果我们在扣子上 上面想要搭建于这么一个工作流，或者说这么一个 skill， 他是怎么做到的呢？那肯定是打开平台了之后，然后进行相关的配置，到底怎么配置呢？当然这些步骤的话，看起来都比较的夸张，或者说是比较的概念化，我们来直接看工作流吧。 好的，如果大家有去关注前面的实战课程啊，那想必对这个流程已经并不陌生了，没错，这个流程他已经出现四五次了，那么今天呢，我们再次以他来进行演示，那大家可以看到啊，这里呢有一个所谓的意图识别，也就是说我们识别一下用户的意图 是一个怎样的意思啊？如果我们识别出来用户呢，他是想要去查物流了，那这个时候怎么办呢？我们直接进行调取下面的这个流程， 那我们就可以把它理解为下面这整个的流程啊，就是一个对应的封装好的 skill， 那这个 skill 它是一个什么样的概念呢？它是哦，我们首先呢去查询对应的个物流，那查询了物流之后，我们获取了物流的信息，我们去判断一下哦，我们到底查到了物流没？ 如果说我们是查到了，那这个时候把这个信息返回给模型或者以固定化的话术啊，然后进行回复用户，如果说没有查到，那这个时候怎么办呢？这是一种异常的情况对不对？那我们转人工就行了。所以大家可以发现这么一个对应的小小的环节，它本质上是一个怎样的环节呢？它是一个目标单一的，只查物流的， 而且最小化权限的，我们只给了他对应的查物流的接口，同时做了对应的异常处理的，并且这个流程的话，他是不可逆的，也就是说从对应的查到我们判断查到了没有，到最终的返回模型，然后到最终的我们返回给用户，那其 它是一个不可逆的流程。那后面的这些节点到底什么意思呢？这些的话我们就不注意说了，因为前面的流程我们都有沟通过，所以啊，我们可以把这个流程啊估切理解为它就是一个最简单最简化的 skill。 但只不过呢，在这里，在这个大的一个流程或者 a 称称里面啊，它是合在里面的，我们把它给单独独立出来啊， 那它就是一个单独独立好的封装的 skill 了，那就是这么简单啊，那我们讲完了这个之后啊，我们再次回到我们刚才的 pp， 好的，那我们看完了刚才的流程了之后啊，我们应该就已经了解了哦，如果我们要自己去搭建一个 skill， 那大概是怎样的了？那 是我们打开了之后进行相关的一系列的配置，那配置了之后啊，然后我们进行相关的发布，发布了之后我们肯定还要进一步的测试的，那到底该怎么样测试啊？或者说是具体的流程应该是怎样的，大家可以给予自己各自的工作中的实际情况来定。那我们刚才只是做一个 scale 的一个最简化的一个演示，来告诉大家 scale 到底是什么，它其实没有那么难而已。 那讲完了这些之后啊，大家想必就已经了解了哦，到底什么是 skill 了，那这个时候大家可能还会产生一个疑问，就是那说了这些，我们为什么一定要做对应的 skill 的封装呢？为什么不让 ai 进行相关的临时的工具调用呢？那这到底是为什么呢？ skill 的价值到底底线在哪里呢？ skill 啊，它是有两个核心的价值，这两个价值啊，其实在面试的过程中和工作的过程中，我们都是经常会遇到的，那么第一个呢，就是肯定是解决 ai 这种执行不稳定的问题啊，无论是你在工作这种，还是面试的时候别人问你，你都可以这么回答， 大模型的本质啊，他是对应的概率生成，因为他是概率生成啊，那他每次的执行都可能会不一样，也就是说每次执行都可能出错啊，这种错误啊，我们肯定是难以容忍的， 所以我们需要 skill 的封装啊，也就是说把这个流程给他标准化来降低，或者说是不让模型自主发挥，那这个时候就从根源上解决了可能在工具调用的过程之中啊，模型会瞎发挥的这个问题了。 那么第二个价值则是我们把 agent 的系统啊给他拆开，那拆成各个的模块，变成了一个搭乐高的一个过程。那怎么理解呢？比如说我们 agent 的话，他可能会有各个的对应的一些模块，这个模块的话，比如说查物流，查订单，查库存，售后等等，那这些的话，如 如果说我们都把它封装为一个独立的 skill， 那么大家就可以各自的去领 skill 就行了，那不同的人去搭建不同的 skill， 不同的人去维护不同的 skill， 出了问题也可以更好地进行相关的去处理。而我们就不需要一个人或者说是一个流程给从头走到底，而一旦这样出错的话，那这个时候也是不好对应的 排查的。所以这是两个核心的价值，那么其中第一个的话，又是其中的重中之重啊，它也是 skill 成立的一个前提。那么说到这里啊， skill 就基本上讲完了。最后呢，我们来做一个简单的总结， skill 所谓的 skill， 它并不是什么高大上的东西，也不是网上说的什么工具调用 sopr 和 point， 它的本质是什么呢？ 这样就是把你业务流程里面最常使用的那些东西给他进行节点化，标准化，可副用化，变成一个个独立运行的，可以进行无线拼接的而且稳定的微型的工作流，他可以进行从根源上解决这种 ai 执行不稳定的问， 也可以让你像搭乐高一样快速的拼出一个复杂的 agent 的系统。那讲到了这里啊，整个 honest agent 的全体系的一个实战啊，我们就基本上分流程的给讲完了，如果你跟着一步一步的做，想必现在应该已经可以搭建出一个完整的可控 可上线的一个 honest agent 的 demo 了，但是如果你没有更完，或者说是你看了以后还是觉得不够清晰，那怎么办呢？没有关系的，下一期呢，我们来演示整体的一个 honest agent 各个的模块，来给大家讲清楚他的各个的流程。期待你的关注，我们下一次见。

有很多兄弟在问 open kullala 的 技能安装方法，这里教一下大家如何安装技能。先说一下非原版龙虾，也就是各个国产套壳龙虾的安装方法，以我正在用的七二四跨漏涌动虾为例， 直接在主界面 ui 选技能就可以开始安装了，其他龙虾主界面应该也有。然后是原版 open kullala 的 安装方法，在这里搜索到技能后，往下翻，找到这一个安装命令， 然后复制下来，直接发给龙虾，它就会自己进行安装了。但是过程中可能出现 a p i 限制了速率的情况，这种情况就需要在 call help 上下载压缩包，在最上面点这个下载压缩包， 下好后解压缩，然后把解压缩得到的文件复制到龙虾存放技能的路径里。一般来说，默认的目录是在 c 盘的这个位置， 如果实在找不到，就直接回到 open class， 问你的龙虾自定义技能目录在哪里， 它会告诉你位置，然后再把刚才解压缩的技能文件放进这个目录里，最后回到 open class 刷新一下就安装成功了。好了，以上是本期全部内容了，我们下期再见了。