维普五一期间又做了一件大事,我相信很多同学都已经发现了它针对 ai gc 检测服务质量进行了升级和维护,说白了就是检测机制很严了, 像我之前教给大家的那几个方法,可能效果就没有那么有效了,特别是让 ai 换一种说法的,这种方法就根本行不通了。之前通过维普检测的同学最好再检测一下,如果查出来高了,也同步进行升级,把初稿往 paper xm 一 丢,点一下就完事了, ai 率直接干到个位数。
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今天我才知道有很多学校还有这样的要求,就是通过这个维普的 ai 制屏。首先我们先简单的看一下维普制屏是怎么检测的。第一个事实准确性,这是最容易拉低分数的条件,也是最严格的一项。 ai 会把你论文里的所有关键信息, 比如地名、数据、年份、政策、名称等和它的数据库对比,或者是在网络上进行检测,去看看有没有你写的这个内容,如果没有,那么这里的分数就会很低。解决方法很简单, 地名、政策名等一定要用全名,并且一定要打对。第二个研究方法,这是最容易拉跨的一项,在这里会专门找论文中有没有方法论相关的内容,不是看你写了什么,而是看你有没有写清楚你用了什么方法做研究。很多攻科同学写设计类论文,只写了我做了什么方案, 没写我用了什么方法做这个方案。比如没写清楚是文献研究法,案例对比法还是数据仿真法, ai 就 会判定你研究方法缺失,直接给 d 等级一下就拉低了。第三关,逻辑构建。这一项 ai 会分析你论文的逻辑链条,看你的摘要问题,分析对策结论,能不能对上段落之间有没有断层。 比如你摘要里说文本通过仿真验证方案有效,但权威根本没提仿真。或者前面说问题是 a, 上面的对策却解决的是 b, ai 一 眼就能看出来逻辑闭环没形成,直接扣大分。这里其实和我们的大纲也有关系, 四个专业能力,这里就是看你够不够像毕业生,有没有专业术语,有没有数据图表支撑图,下面一定要加一到两句分析,比如从图可以看出什么什么,得出什么什么,从而判断你的专业能力,这里还是比较容易的。 其实我个人认为这是一个非常模板化的评分标准,并且写作逻辑完全就是 ai 写作的逻辑,正常人写出来的整体很难一次达到这个标准, 对于小众方向和一些创新更是可能给你判定热点,契合度低,所以大家选题的时候尽可能的选大众一些的题目。如果同学们需要,下一期给同学们降一下怎么提高我们的评分?

就在四月二十七号,维普的 ai g c 检测系统进行了升级,很多同学都担心是不是升级以后检测更严格了,还有之前已经通过检测的同学也担心会不会升级后再查 ai 率又上去了。这里主播也测试了一下,这是之前测试使用指令降 ai 后的内容, ai 率是三十六, 我们把这段内容再拿到升级后的维普来检测一下,可以看到 ai 率也是差不多的,没有太大变化。之前检测标红的段落,升级后再测也是标红的,没有标红的段落也一样没问题,所以同学们也不用太担心, 升级前 ai 率合格的,升级后也是没问题的。如果是 ai 率迟迟降不下来的同学也不用担心,直接在这里选择对应的平台,上传需要处理的文档,只需要几分钟,它就能帮你去除文章里的 ai 痕迹,把 ai 率控制在合格线以内,简单又高效。

上个视频我们讲了维普质评的底线合规性评审,今天我们看看研究质量评审,这主要分为三个部分,分别是研究方法、研究内容、研究结论,这也是整体评分的关键。 好,我们来看研究方法错误。例句,本人采用实验法对某系统进行了测试,效果良好。正确。例句,本人采用对照实验法,在二十五摄氏度、恒温湿度百分之五十环境下,使用精度、速度、误差率三项指标。那我们应该具体怎么改? 首先,我们最好在文中要有这么一个章节,那么怎么写呢?从用什么方法,为什么用,怎么做、做什么这四个方案入手。当然我们去做的时候可以借助 ai, 让它根据这个步骤来完成。好,我们来看研究内容, 切记不要流水账,只描述,不分析,逻辑乱,段落,太长太碎,无图表无数据。其实要改也很简单了。一、正确的论证结构,从观点到证据再到分析,最后再来结论。二、每段只写一件事,一段一亿三到六行,最好。三、 断手,放中心句,也就是本段的核心观点。四、加图表,加数据,加公式,丰富内容。公科的话就加图表代码公式, 文科就加数据。案例引用五、只描述不行,必须加。分析思路是为什么这样做?优点是什么?和别人区别是什么?好,最后一个大点,研究结论常出现问题是不呼应引言,没有数据去写新观点、新方案,导致跑题,字数太少。 就比如文本完成了系统设计,效果良好,未来可以继续改进,这肯定是不行的。都写最后一张结论了,展示我们的研究成果了,你不多写一点怎么行?正确例句,文本围绕纸张技术显示装置完成设计与实现,系统精度达百分之九十九点七,响应时间二十八米秒,满足实际使用需求。 研究存在强光干扰问题,未来可通过偏震片与算法优化进一步提升。写的时候要注意以下问题,一、开头必回扣题目。二、逐条回应,引研研究问题, 引研提三个问题,结论分三点回答。三、每条结论配数据,精度、速度、误差、效率。四、 绝对不写新东西,不新增方法、理论观点。五、按四段式写满成果总结,应用价值不足,未来展望。六、 结尾加一句闭环论文研究有效解决什么问题?为什么提供可行方案?好,那么本期视频就结束了,想让维普 ai 制平给你高分,不是写的越长越好,不是越复杂越好, 而是关键词扣的准,数据写的准,方法写的细,逻辑写的顺,结论扣得住,权威零错误,我相信大家都可以顺利通过。

维普升级了,你是不是慌得一批?怕以前那两招将 ai 的 秘籍直接废了?别急,今天实测给你看看, 我们先让 deepsea 写一段标准 ai 废话丢进维普测。好家伙,这 ai 绿红的你想哭。然后掏出我的降 ai 指令,让 deepsea 自己改,自己改完再去测,比刚刚好多了,效果立马展现出来了, 还能继续打。用降 ai 工具书降测 ai, 把同一段话扔进去几秒处理完,再拿去他自带的板块测, 这个板块连接了维普,放心,测 ai 率直接趋近百分之零。维普升级了个寂寞,以前怎么玩,现在还怎么玩?维普再狠也干不过我这指令加工具的组合拳。

就在四月二十七号,维普 ai 检测系统又偷偷改版升级了,这回是真下死手了。 现在查 ai 内容卡的贼拉严,以前那些勉强蒙混过关不标红的疑似句子,现如今直接一刀切全给你判定成 ai。 还想像以前似的随便改改提示词换两个同义词糊弄一下,那纯纯白费功夫压根不好使了。 现如今想把 ai 痕迹降下来,老办法彻底行不通,必须换全新思路,得跟着最新查重规则来才行。 听华哥的,先用那种能打通之网维普双数据库的大模型工具,把整篇文章直接上传上去,给你优化处理,不瞎改内容,原文逻辑核心意思一丁点不动,只是把生硬的 ai 话术给屡顺溜,改得更像人话。 就这么操作下来, ai 查重通过率直接拉满,稳稳当当不翻车,比自己瞎琢磨硬改靠谱百倍!

之网维普检测系统又全面升级了!马上要交稿的同学们天塌了!之前单纯靠替换同义词降重的老办法早就不管用了, 还在为写出稿发愁,担心 ai 含量超标吗?别焦虑,这条视频手把手教你快速搞定论文出稿,还能稳稳把控检测合格率! 首先,咱们要搞清楚初稿的核心要求到底是什么?格式规范是最基础的门槛,一定要达标。文章要有自己的创新思路,搭配真实的数据图表作为论证支撑,参考资料必须真实可靠,重复率和智能生成内容占比都要严格控制在学校规定的标准内, 这几项是硬性要求,半点都不能马虎。至于其他一些无关紧要的部分,不用过于担心。不少同学会借助智能写作工具辅助创作,这个思路没问题,但一定要用对方法。直接靠工具生成初稿根本行不通,可能还会导致后期检测不合格。 其实,工具的正确用法是拆分使用。用豆包帮我们高效梳理文献资料,快速理清专业领域的研究脉络。用 deep seek 提供实用的研究思路与方法参考,帮我们打开写作思路。 剩下的用 gradpaper 就 能轻松搞定排版格式不用愁直接匹配各大高校论文模板,一键套用就能省去自己手动排版的时间。找不到合适的参考资料也没关系,输入论文题目和开题内容,就能精准匹配相关专业文献,需要外文参考资料也能轻松获取。 想要用数据图表支撑论点,直接在对应章节插入就可以,不用自己耗时制作整理数据,大大提升写作效率。 按照这个方法,把自己的写作思路完整落地,让论文内容充实,语句流畅,重复率和 ai 率也把控在合格标准,轻松搞定论文出稿,再也不用熬夜焦虑。

维普又又又升级了,还在用豆包跟 deepseek 整出稿的也是无敌了。之前整点提示词给 deepseek, 他 或许还能给你替换一下 ai 高频词,降降 ai 率。可现在之网维普这波升级啊,直接给你打回原形,你给 deepseek 再多提示词都没用了,亲子鉴定还是高达百分之九十九。 当然,也不是说 deepseek 就 彻底废了,让他给我们把资料整合一下,整顿研究思路还是没毛病的。最后再掏出血长的老朋友。如果你想出稿拿个 a 或许有点难度, 可要是为了通关,那是绰绰有余的。首先要输入你的选择题,再把 deepsea 整个研究思路粘贴进去,接下来你就可以躺平 了,系统会根据你的选择题推荐相关参考文献。这可不是跟 deepsea 一 样胡编乱造来的啊,全都是知网真实可查的,只需要我们勾选 相应的数量,就能得到这么一份框架完善的大纲,看不顺眼的可以直接换,绝不受一点鸟气。需要图标公式代码的注意了啊,右侧直接勾选对应的图标就行了,它就会自动结合你的研究方向和内容,直接整出来一份格式规整、图标齐全、工作量拉满的出稿老师看一眼都要给你伸个大拇指过个审,那不是轻轻松松?

维普的 a、 i、 g、 c 检测终于升级结束了,这期间很多同学私信问我,维普这次升级以后,对 ai 检测识别率会不会变高,我现在直接去实测一下,这是几天前维普检测 ai 率是百分之七十八点零六的报告,直接复制里面的原文内容, 还是用我原来分享的降 ai 指令去把这段内容进行降重处理。把处理完后的内容复制,直接到维普上进行检测,发现这时的 ai 率是百分之三十二点六九,原来的检测报告 ai 率是百分之三十五点五九。 然后我再测试一下降 ai 工具,将原来的内容直接粘贴过来,降痕只要一分钟就处理完了。我们把内容下载下来,依旧上传到维普进行 ai 检测,这时的 ai 率直接被降到零,和升级前的结果一样, 这说明这次维普升级后,对文章内容 ai 识别率并没有提高,我们的两个降 ai 的 方法依旧很优秀,需要指令的同学可以留言哦!

正在写论文的同学注意了,维普 ai 检测系统又又又升级了,就在四月二十七到三十号,维普官网发布公告,系统进行三天的维护,主播之前给大家分享了降 ai 的 指令和工具,并在维普和之网进行过实测。那这次维普升级后,我们再来看看之前的指令还管不管用了。 这是让 ai 帮我们写的一段综述,在维普检测的 ai 率有七十八,我们之前用提示词处理过后,是直接降到了百分之三十六,这里我们把这段百分之七十八 ai 率的原文内容拿来检测一下,直接标红。接下来用指令降 ai 改写复制指令发送给 deep sec, 等它理解以后,再把 ai 生成的内容发送给它进行修改。 好的改写完成后,先拿到这里来看看, ai 率大幅度减少了,我们再拿到维普来检测,看看效果, ai 率也是降低了很多,用指令处理后的内容,就算是用升级后的维普检测也是降低了很多。 不过使用这个指令一定要注意,不要一次发送大段的内容给它处理,这样的效果会大打折扣,一小段一小段的改写才最稳妥,并且效果不是百分之一百稳定的,要多测试几次。 如果是赶时间的同学,建议直接用工具把文档上传到这里,选择和学校对应的平台,它就可以帮你把 ai 率控制在合格范围内。最最最重要的是,它可以使用兑换码,白嫖字数又能省一笔, ai 率降不下去的同学可以去试试。

韦普这波操作真的离离原上谱,毕业查重定稿的结果眼上 a i g c 检测居然又暗戳戳升级了!我说韦普,你可长点心吧,好不容易把 ai 率给压下去,结果只是配旧版规则,这一更新大概率会直接反弹超标,真把咱大学生当冤种啊!现在的核心问题早就不是单纯降 ai 率那么简单了, 而是在规则不透明更新跟赶场式的情况下,咋能把检测数据死死拿捏住?千万别赌这次更新后能不能过,你赌的不是运气,是能不能顺利毕业,咱直接在这上传文件就行,它更新快,能紧跟最新检测规则算法库匹配,维普最新系统处理后的 等几分钟就能帮你优化完成。要是你初稿还没整完,还能在这把题目和基础信息填上选上学校,这不直接解决格式问题?大纲里还能加图表数据公式代码,一篇合格的初稿就出来了。

我的天,韦普在这个时间点上又升级了,对毕业生那是很坏了。之前的定稿的文章,在新的算法下, ai 率可能会暴涨。对于他怎么升级,改了啥规则,咱是一无所知,我怎么拿着现在合格的 ai 率安心交稿啊?你都更新了几次了,真是圈米没够啊。 所以核心问题根本不是怎么降 ai 率,而是在规则不透明还不断变化的情况下,怎么把结果稳住,还是得靠它针对升级精准改写,不改变原意和核心观点,选择好平台就能稳住 ai 率,还 还没有写完的宝字也别急,老被检测平台牵着走也不是办法。你直接在这填上题目和研究思路上传上文线,下一步大纲处还能添加图表公式等他出来的文章是能过知网为普这一轮轮大升级的,添加上自己的想法,就能安稳交稿。

hello, 大家好,这里是 ai 文章最严厉的父亲。呃,今天呢,我们来说一下这个维普,它在四月二十七日正进行的一个更新,此次更新时间分别是从四月二十七日到五月一日,但是就我就我们初步观测的话,可能在四月底四月三十号左右的时候就已经更新完毕了, 然后这回呢,他更新了不少内容,这两天我们在接单的时候有很多过来售后的,确实也发现跟之前的旧版算法不一样了,所以说今天我们总结了一下以下三点,去给大家说一下它具体哪里变得不一样了。好吧, 那第一点是检测颗粒度从段落级升级为逐句检测,就说什么呢?之前可能是按你段落去检测的,到现在它就开始变为逐句检测,按你每一句话的逻辑性去改,对吧? 就把按段落统计 ai 率,新版精确到每个句子的逻辑连贯性和困惑度, ai 生成的文本都太顺了,而人工写作会有跳跃和波动,就说在在你之前, 就比如说你一段落里面有四句话,你有一句话要给他写跳脱一点啊,写的有一些波动,或者写的带一些瑕疵的话,这种方法啊,之前是能降下来,在旧版是可以降下来的 ai 率,但现在不可以了,现在就是每一句他都要认认真真查到,你 一查出来, ok, 那 么你整整段都都会被标记新增一个什么呢?逻辑指纹识别,这个是我起的一个名,因为什么呢?他这个跨段落检测 ai 常见的结构和表达套路,如选词套路或者结构循环这类的, 他一下就容易被人查出来,懂吗?就像我底下写了一句话,即使你只保留 ai 生成的核心框架,也会被判定为高风险。所以说之前我们所说说啊,拿 ai 去做框架,然后一段一段去写,这种方法也现在是不可以了,他会给你整篇文章去检查。然后第三点呢?是什么呢?人机混写,识别度大幅增强。 就比如说什么呢?就是说即使你一个段落是人工写的,但你核心的框架是 ai 搭建的,依然会被精准的识别。解决了什么呢?解决了,就是之前就把你一一句话是 ai 写的,一句话是人工写的,一句话一句话是 ai 写的,一句话是人工写的,这样的话,这个方法已经去完全不实用了。 嗯,只能说现在大家越来越难,越来越难。好吧,啊,也希望大家毕业顺利。这次更新简单来说就是我目前只总结出来这些问题,后续有任何新的问题的话,我也会在我的视频里面跟大家分享。好吧,感谢大家观看。

维普又又又升级了,还在用豆包跟 deep seek 整初稿的也是无敌了。之前整点提示词给 deep seek, 它或许还能给你替换一下 ai 高频词,降降 ai 率。可现在之网维普这波升级啊,直接给你打回原形,你给 deep seek 再多提示词都没用了,亲子鉴定还是高达百分之九十九。 当然,也不是说 deepseek 就 彻底废了,让他给我们把资料整合一下,整份研究思路还是没毛病的。最后再掏出血长的老朋友。如果你想出稿拿个 a 或许有点难度,可要是为了通关,那是绰绰有余的。首先要输入你的选择题,再把 deepseek 整的研究思路粘贴进去,接下来你就可以躺平了, 系统会根据你的选择题推荐相关参考文献。这可不是跟 deepsea 一 样胡编乱造来的啊,全都是知网真实可查的,只需要我们勾选相应的数量,就能得到这么一份框架完善的大纲,看不顺眼的可以直接换,绝不受一点鸟漆。 需要图标公式代码的注意了啊,右侧直接勾选对应的图标就行了,它就会自动结合你的研究方向和内容,直接整出来一份格式规整、图标齐全、工作量拉满的出稿导师,看一眼都要给你伸个大拇指过个审,那不是轻轻松松?

哈喽,豹子们,最近后台很多人都在问我,我的授论是怎么从百分之五十一加到百分之八的,今天呢,我给大家分享一下我的个人经验, 话不多说呢,就是直接讲一下我的一个经验。第一步呢就是先改文章的一个结构。首先呢第一点就是你要注意少用万能的开头的一些结构,就是比较典型的是我们在开头比较喜欢用的 包括什么什么的重要性日显而日渐凸显等等,这都是万能开头的一个结构,那这里呢我们要改掉。还有呢就是你不要堆砌一大堆的一个定义, 比如说先打摁图下一个定义,然后呢再下一段定义,最后呢,嗯,把它两者的关系给说一下,这个呢就是 典型的哎呀一些吧,好,就是我们怎么来改呢?就是你可以直接把你观察到的一个具体的现象,或者说一个 具体的案例切入,然后顺带的引出概念,而不是说单独给出概念。还有呢,第三点就是你要减少平行罗列的一个结构,比方说机械的抛出第一点呢,第二点,第三点,每个长度都几乎一致。 还有就是重点关注句式的一个修改,首先呢,你避免使用完美的一个排比句,比方说 a 是 b 的 基础, c 是 d 的 关键, 呃, e 是 f 的 一个核心,这三个分句长度完全是一样的,这是 ai 常用的一个写法,就是我们怎么样来修改呢?就是打乱原有的一个句子,结果比方说长句打散了,然后把短句给合并起来呀, 就是这个短句合并成长句,是我们常用的这样 ai 的 一个方法,包括增加语言的一个逻辑性,还有具体,呃,可参考, 就是我们前面的一个笔记,好,还有呢,就是少用连接词,嗯, ai 的 写作逻辑呢,它通常是靠逻辑词来体现的。就是,所以说像首先啦,其次啦,此外,然后,综上所述这些 啊,连接词,而人类写的通常是靠语义的一个递进来体现逻辑的。 ok 啊,那么我们怎么来修改呢?把声音的连接词改成更自然的一个过渡语言,比方说,此外了,还有更要看到,不仅如此,还有一个问题需要注意,然而,嗯,等等, 好,那第三点呢,就是减少使用被动语态。 i i 写作的一个本质呢,是英语表达的一个逻辑,它喜欢用一些被动句。呃,所以经常使用被动的一个语态,比方说被观察到被认为好, 我们正常人类用的是主动句。好,我们怎么样改变他的一个想法呢?就是把主动,把被动变为主动,比方说 i 被认为, i 被认为怎么怎么样,然后我们给他改成就是什么什么普遍认为 i 怎么样, ok, 好, 然后在句子当中加入行为的一个主体。好, ok, 今天我们的分享就到此结束。

韦普,这次真的太离谱了,正值毕业查重定稿的关键期, aigc 检测居然再度暗地升级!韦普,我劝你善良,我费尽心思把 ai 率打下来,到头来只是配旧版规则,一波更新后大概率直接反弹超标,真不把我们大学生当人啊! 现如今的核心关键,已经不是简单降低 ai 率这么简单,而是在规则不透明、频繁更新的情况下,如何牢牢稳住检测数据。千万别去赌这次更新完还能不能过,你赌的不是运气,是毕业! 我们直接在这上传文件,它更新节奏快,能贴近最新检测规则算法库,还适配维普最新系统,处理之后 ai 率更稳,尽量控制在一个可预期的范围内。 假如你恰好还没写完,你还可以在这里把题目、开题、报告上传。主要是它这里有上千家学校,模板,格式这块直接拿捏,再把文献这块搞定,大纲这块还能添加图标、公式、代码,大家不必过度焦虑,提前做好优化调整,轻松应对这波改版,安稳定岗,顺利毕业!

之前出过两期视频,是教大家如何快速通过 ai gc 检测内容,大致就是利用 ai 检测单篇收费的特性,反复生成多个片段啊,主要针对维普,哪个片段能用咱们就保留这个思路。我每年都会发 属于降 ai 的 邪修方法。发这条视频呢,是针对之前评论区部分倒霉孩子说自己用这个方法死活降不下去的问题进行补充。为什么会有人死活降不下去啊?主要有两个原因。原因一是很多人喜欢用 ai 凭空生成内容,而不是让 ai 参照某些文献去模仿着写, 模仿着写,写出来的东西是先天高人一等的,而且重复率跟 ai 力都不会很高。大家可以看得出来,我这边给的指令是希望他参照为几百个原文去写,而不是让他凭空生成,凭空生成肯定是不太 ok 的。 还有第二个原因,原因二是很多人用的时候,真的是把单个片段反复生成了多个不同版本,然后让他们直接提交去检测,而不是把他们结合进论文去提交检测。 看像这边句子内容是非常的完整的,而不是说单独把这一段话去提交检测,这样肯定是不行的。举个现实的例子就是你要测试哪个轮胎好用,最好是把轮胎放到车里去检测, 而不是说把很多个轮胎放在一起进行比较深层的多个版本,你必须把它们塞进论文里去提交检测。反正像维普这种按篇收费的,只要没有到字数上限,你想塞多少都可以。 而之网的话,个人版只能按字复数收费,你要这么操作的话,可能需要去用那个机构版的, 我不知道我这样说大家能不能听明白啊。你直接生成的片段单独去检测,很可能出现结果是真的情况,但是你把很多个片段拼在一起去检测,那就是一个完整的姿态在检测,不管是保留还是继续修改,他都会很低,大家理解起来跟实际操作难免会有偏差,实在不行你还是自己改吧,自己改不要让捷径反而耽误了自己。 来看一下这一次的测试啊,给我一些关于多元协同治理理论的定义介绍。最好是结合维基百科英文写的啊,不要凭空生成字数控制在八百字左右。尽量给我四个不同角度的介绍版本, 另外每个版本要调理清楚,就算有部分内容重叠没关系,因为定义这种东西很难避免重叠。他给我生成了四个版本,版本一,版本二,版本三,版本四, 当然这是不够的,我还要让它生成一个精简的版本。当然这个精简的版本啊,很大可能是会出问题的,因为他们的句式是高度雷同的,请帮我剔除掉多多余的部分,保留核心内容。我准备用在理论基础部分,然后我们生成了两个报告,虽然都显示是一百啊,但这个一百是真一百,这个一百其实就是二十, 来看一下,显示是一百,但实际占比可能只有百分之二十左右,这边显示字数更多更具体的版本是更 ok 的。 这个部分是可以用的,版本二也是可以用的,版本三只有一半可以用,后半部分不行,版本四的话是直接全部沦陷了,然后我们再看这个经典版,经典版是全部沦陷, 也看得出来这里面存在了大量的雷同句式啊,比如说这种冻冰句式,看这句话,相较于传统管理模式,多元协同治理具备显著优势,这句话没什么问题,但后面的问题就大了, 整合社会资源与基层人力力量,整合 a 与 b, 形成什么,提升什么,提升什么,吸纳什么,减少什么,增强什么,坚持什么,兼顾什么,平衡什么,符合什么。这一整段话全是冻冰句式, 而且后面的措辞衔接也是增强管理措施的落地性和认可度,跟上面的整合社会专业资源跟基层人力力量是一个句式。还有这边的兼顾公共秩序与多元诉求,平衡集体利益与人文关怀,这种都是雷同的冻冰句式, 所以有这么多雷同居室的情况下,被判定为 ai, 一 点都不冤枉。大家自己改的时候也要注意到这一点。这个在往期视频的话提到的比较多,这期视频主要是讲斜修的思路,不是给大家讲怎么徒手修改的,要看徒手修改的那个教学思路,大家尽可能去找我往期的那些教学视频。好了,这期视频就到这里了啊,大家再见。