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哈喽,大家好,今天这期视频我们要录一个投稿,内容是 alpha drive one 的 李湘源,他的性格以及事业发展。我们用塔罗牌来看一看,今天用到的是这幅巴巴拉沃克塔罗,对,这幅塔罗牌不分正一位。 好,我们先来抽牌看一下李湘源的性格,这次我们主要是呃比较经典的看一下。 好,我们主要是分两部分,对李向源的比较外显的性格,以及他比较内心深处对内在的一个性格特点。嗯,首先看外显的这一部分,那李向源对外呢,其实是一个很有智慧,呃,懂得很多,或者说认知比较高,且,呃很大方的一个形象,而且他身上会有一定的, 嗯,竞争意识,对,会有那种竞争竞技的心态,嗯,可以说是一种还蛮有攻击力的一个表现。对,那看他外显性格的这三张牌,嗯,主要就是感觉他这个人特质蛮复杂的, 他既有这种圆融的,懂得变通的这种智慧,那同时他身上又有一定的锋芒,对,又有这种想要去对抗,想要去竞争,想要去赢的这种本能,但是他的这种竞争是一种非常良性的竞争,因为最后又落到了这个星币六上。嗯,他在根本上 对待他人,嗯,对待外界,不管是呃不太熟的人,或者就是很熟的工作人员呀,朋友呀,他都会非常大方,非常的怀有善意,甚至会尽自己所能的去帮助那些需要他帮助的人,他心里是非常有这种善良呃慈善的这一面的,他希望是 通过实自己的实际行动去真实的帮助到一些人啊。棋牌室这个星 b 二星 b 二,他就是一种嗯,非常懂这个阴阳调和, 福祸相依的这个道理的人,他是很懂得变通的,不会那种一条路走到黑,然后非常固执的那种人。他是比较明白,嗯,每件事情他都是一体两面的,那个好的方面背后肯定会隐藏着一些坏, 那相反那些坏事的背面,他也一定紧紧的跟随着好。嗯,所以说这张牌在这里,这个人比较有那种静气,不太会慌乱,嗯,甚至就是一惊一乍,被什么事情突然给激到了,然后非常冲动的那些表现和做法,他都不太会对,他在心里是一个能沉得住气的人。所以说棋牌的这张星 b 二所代表的, 他能静得下心,沉得住气,对身上非常有这种稳得住的这种能量,也会帮助他去面对嗯,这个保健棋的局面。那保健棋他主要是一种与他对立的一股能量,或者就是说一股势力,因为他七把宝剑,剑尖全部向外,也就是像这个呃 在静修一样打坐的这个人呢,嗯,可以说就是一些杂音,一些外界的噪音,甚至是一些舆论诽谤,反正就是嗯对他比较有攻击性的一种能量,他很会在这种能量中去保全自己, 就是这种能够坐得住,稳得住,嗯,不去理会那些想要扰乱他这个人的主体性的一些声音,保健器,他基本上就是一些伤害的能量,对比较负面的声音,嗯,那这个人他在这种声音中 是非常能坐得住的,不会被影响或者是打扰的。那这个保健器的另一个面相,其实就是我们刚刚说的,嗯,这个人他心里是憋着一股劲的,他面对了外在的很多这种攻击性的能量之后,他是会想要去反击的,会有那种呃,想要打一个翻身仗,然后想要真正的去赢一次的 那种性格心态。他不是只在这里坐着保全自己就好了,不理会外界,他是会在这种境气中对,慢慢的积蓄自己的能量,积蓄自己的力量,然后等到那个对的时机的到来,他是一定会站起来去反击,甚至去向外释放自己的攻击力的。所以有一种感觉就是他外显的这个性格,在外人看来,他这个人有可能是一种比较 好欺负的一种感觉,因为这个人他又对人很好,又很大方,又很真心实意的在帮助别人。对,然后在面对攻击的时候,他自己又能坐得住,又能沉下心来,所以外界不了解他的人,或者是一些认知比较低的人,会拿他当冤大头。对,会有点觉得他好欺负,但是其实 他内心是非常有那个力量的。嗯,他只是懂得在某一些该静下来的时机里面对,先去稳住后,在该反击的时机再去反击。 对,所以在他呃静下来或者说在积蓄能量的这段时期里面,外界对他的看法是跟他真实的性格有一定的差别的。好,那我们来看一下他的内在性格,就是比较深层的一些人格特质吧。首先又出了这个两张星币牌,星币九星币王子。嗯,他的这两个面相还蛮对应的,都是两张星币牌中间一个宝剑牌。 首先他内在的这个特质性格特质比他外显的这个特质更丰满,更丰盛,那个力量更为扎实的,更为踏实的一个感觉。他对外表现的这种圆融变通的特点智慧,是因为他内在是这个星币九,就是一个富足的, 对安全感很足,然后内心很有力量,因为他自己,嗯,肯定是呃有自己的一套正反馈的循环的,对,然后那些正反馈的循环会让他不断的积累自信啊,积累这种成就感以及对自己的肯定认可。所以他内在就是很丰盛 很富足的。嗯,才会对外表现出这个变通的智慧。就是不固执的原因,是因为他有一个主体非常立得住,没有那个执念非要去怎么样,就是外界的一切都可以变,因为他内在是有一个主心骨, 一个非常坚实的地基,稳稳的立在那里的。然后是这个星币王子,星币王子在这里,如果说对应上面的这个星币六来说的话,对他外显的这种大方的特质,并不是因为他傻,或者说他呃非常需要得到别人的认可,所以才去嗯,对外伸望善意,然后帮助别人,希望得到别人的一些反馈什么的。其实不是因为他内在是这个星币骑士 是一个很勇敢很踏实的一个人,对,就是那种骑士精神,心甘情愿的去坚定走自己认为对的那个路。嗯,别人是很难让他动摇的,他的这种勇气 会把他带到一个很远的地方,尤其这种勇气他是有这个坚实的基础的,是可以用行动一步一步做出来的,所以他会在他认为对的那个路上走得很远,且不会被轻易干扰打扰。尤其像这个牌面里,嗯,这窗外他就是一个不是单单的恶魔。嗯,然后一个月亮就是那些可以说内心的恐惧、焦虑。 对,虽然存在,但是是被他隔离在窗外的,他虽然会有那些情绪,就是人类最基础的一些恐惧、担忧、 不确定、焦虑的这种心境,但是他不会让这个心态或者说这种状态影响到他不断前进的那个脚步的。所以说星际王子的勇敢就在这里,他是会带着这些不确定性,带着这些恐惧、怀疑,然后坚定的走上自己的路的。那中间又是一个宝剑派,宝剑舞。这个宝剑舞在这里给我的感觉是他心里面有一个 想的很深,或者说,嗯,蛮悲观主义的一个底色的,这个宝剑舞在这里非常有那种训导者的感觉。对, 就是必要的时候牺牲自己,然后去为了那个更崇高的目标。所以说,嗯,他人格底色里面肯定是有悲观的这一部分的,这种悲观可能跟他之前的一些比较受挫的经历有关,但是呃,好的一点就在于他是认为这种受挫经历过的所有失败 是为了让他重生的。对,他相当于把过去那个失败的自己,那些受挫的人生经历全部献祭给未来的那个自己,未来想要坚定踏上他认为对的道路的那个自己。 所以说这个人他虽然悲观,但是不消极,他有可能是很懂一些呃,人生的比较底层的一些道理的。就是这个宝剑无所想要传达的就是当你在受到挫折的时候,不顺利的时候。对,就像这个被悬挂在树上的神,嗯,他被限制了手脚,无法施展自己的能力的时候, 下面是有这个命运三女神在为你编织新的命运,对,在为你编织你的新的道路的,所以这就是他在这种悲观中所隐藏的那一点积极的心态,他是相信挫败之后 命运会给他一些新的出路的。对,会有新的出口的。所以整体来看,这六张牌基本就是土元素和风元素,对星币和宝剑,而且这个星币牌他是占绝大多数的。嗯,总体这个人他一定是,他是努力上进的啊,所有事情他是会扎扎实实的做出来,想要看到那个看得见摸得着的成果的。 嗯,这个人他绝对不是那种稳得住,很能有这种承受能力,是这样的一个性格。那两张宝剑牌在这里其实也蛮对应 他所从事的这个行业的,对,这个行业他就是不稳定的,随时随地就有可能有这种伤害和挫败,尤其是这种舆论负面的舆论诽谤之类的。那两张宝剑台就是说,呃,他在这种香槟牌的赋予他这种踏实、沉稳可靠 的这个地基上,他还是有一点这种隐隐的攻击性的,对,那种想要去冲出来,嗯,想要去杀出来的那股劲的,而且这股劲他不是冲动。嗯,他是基于一种内心非常冷酷的一种东西,就是看的很清楚, 思考的很深入之后才能表现出来的一种特质,就是一种不偏不倚,不带任何偏向型的一种攻击力,内心想要去呃打一个翻身仗的那种原动力。宝剑牌在这里,嗯,就是给他这个人增添了一些锋芒吧。对,好的,那我们接下来再看一下李湘源的事业,事业发展。 好,我们抽三张牌来看一下李湘源的事业发展。 怎么又是宝剑舞,怎么回事?宝剑舞,权杖王子,权杖四,这个人最后一定是会取得成功的呀。权杖四 success, 对, 就是毫无疑问的有自己的一方天地。嗯,有自己的立足之地的一种成功嘛。 而且在抽他的这个事业发展。对,抽了权杖比较多,占的元素比较多,他的事业发展势头是很猛的。对于权杖火元素,他本来就是代表着一个人的事业自我价值的实现,内心的那些激情、热情所能释放的领域。 对,所以他事业牌出权杖牌,基本就是可以断定他的事业发展是可以到一定的高度的。首先起牌,他又抽到了这个宝剑舞, 宝剑我刚刚说了,就是一些挫败,一些呃,自我的牺牲献祭之类的。在自己完全的被打败之后,嗯,这个命运女神,他又编织了新的路,所以说抽到事业牌这里就是 命运给李香源编织的路,就是接下来的这个权杖王子,他可以说是从这个失败的挫败的教训里面因祸得福。嗯,被打通了任督二脉的感觉,命运给了他一个转变的机会。对, 一个新的路径,一些新机会的到来。对,然后他可以在这个新的路,新机会里面完全的施展自我,释放自己的那些热情。权杖王子,他本来就是一个,嗯,非常勇敢的 往前冲,对,一往无前的一个形象,所以说他得到了这个新机会之后,他的事业之路可以说是一路向上的。对,因为他自己就是这种一定要冲出来, 嗯,无论如何什么都不用想了,就是带着自己心里面的那股热情,一定要往前冲,对,这个心态会把它带上这个高度的。而且这张牌在这里还有一个感觉,就是他可能自己偶尔都不会理解,自己 做出的就是在事业上做出的一些很勇敢,甚至会显得很冲动的决定,但那些决定往往会把他往更高处带领的,就是因为他的潜意识里面是一个非常想要成功的人。对,他在这个宝剑舞的受挫的 境遇里面,嗯,被压抑了很久了,极需要一些释放,一些展现,所以说他通常看似鲁莽,看似上头的一些决定,其实完全都代表了他内心深处的心之所向,就是他潜意识里面就是想要成功,就是想要背水一战,对,反击, 嗯,从这个低谷里面走出来,那他带着他这股劲,最后就会来到这个权杖寺,就是一个非常肯定的成功。在这个行业中打拼出了呃自己的 一片天地,有了自己的立足点,在这个时候他是会感受到这种安全感,心安的感觉的,因为在权杖王子这一步,他一个劲的往前冲,在拼的过程里,其实他心里 没有说是很多的去思考一些关于嗯,安全,关于立足之地这些事情,他就是想要往前冲,那最后冲的结果就是他会得到这个成功,会得到这个安全感。所以说从这三张牌的能量流动来看,李湘源的事业发展有点像一篇爽文小说,对,从低谷挫败里面杀出一条血路,自己冲出来,并且还取得了成功,是一个呃 爽文男主角的剧本。好的,那事业发展我们就看到这里,我们祝福李湘源。好,如果你喜欢这期内容,点关注,然后私信投稿,感谢大家观看,下期再见。拜拜。

做生信科研,想找前沿议题,攒创新点?收好这几篇 ai, 加生信鼎刊重磅论文,覆盖热门研究方向,看懂亮点就能直接借鉴议题思路。第一篇, nature 反真懂超强 dna 系列,大模型可处理百万级长剪辑系列, 单剪辑精度极高,能一次性预测基因位置、剪接位、点蛋白结合等上千种分子特征,还能快速评估基因突变功能,适合肿瘤突变解析 合成,生物学研究参考。第二篇, science drklip 彻底革新药物虚拟筛选,用 ai 向量检测替代传统模拟筛选,效率提升百万倍,可实现全基因组把点盲筛,还成功筛选出临床潜在抑制剂。做药物研发,小分子筛选必看。 第三篇, nature masters and neville, 无需 rna 测序和同源蛋白比对,依靠 ai 无监督学习,就能跨物种精准做基因从头注视, 还能修正现有基因组数据库注视错误基因组方向可以直接借鉴。第四篇,经典里程碑 alpha fold 二,仅凭氨基酸系列就能原子级精度预测蛋白三维结构,改写了结构生物学,也是现在蛋白功能分析、分子对接 药物设计的基础工具。第五篇, nature evo 二,一托海量核苷酸数据训练 ai 可自主进化设计湿菌体能,精准靶向耐药合成生物研究,提供全新思路。第六篇,单细胞 ai 基础模型 优选国内生信十大进展一级参数预训练模型适配单细胞转录组,大幅优化细胞注视、细胞命运预测, 是当下单细胞 ai 研究的主流参考。整体能看出三大趋势,多任务统一建模,跨模态表征,学习智能化、智能算法,不管做基因组、药物筛选、蛋白结构还是单细胞,跟着这些顶刊方向走,选择题和创新点都不愁。

社区最近又搞出了新项目,这次他们想用 ai 来赋能跨境电商,这个项目本身是专门为杭州的老板们定制的,现在呢,基本功能都已经具备了,尤其是选品这个功能,说实话比现在市面上那些付费产品效果都要好。它还可以自动帮你优化商品详情页,也就是 listing, 还能帮你盯住竞争对手,计算广告投放,效果基本上都非常完善了。 这个项目本质上是一个多智能体协助工具,其实一开始做的时候也踩了不少坑,比如说我们尝试用国产大模型,加上一些电商技能,结果出来的效果根本没法看。不过在做的过程中,我们有几个老法师,他们都做了七八年的电商运营,这些人就一直盯着模型输出的结果,然后不断的优化,这也算是做了 s f t 了。最后出来的选品结果和广告策略,他们都评价说还不错, 我们还把这些老运营的经验沉淀了下来,专业的技能库现在已经做了二十五个,后面还会继续不断的迭代优化。如果有想要一起学习的电商朋友,都可以在下面留言。

高中像一场没有终点的跑,我拼了命追,可成绩还是往下掉,眼皮重的抬不起来,有人悄悄告诉我,试试这个,一个就能撑整碗。我犹豫过,但看到爸妈期待的眼神, 我吞下了第一颗希望。可那根本不是期望,是裹着糖衣的锁链。第一次吃我熬到天亮背完三章,雾里老师夸我状态真好。 第二次吃是因为磨考前心跳快的睡不着,我怕掉出钱时怕让所有人失望。第三次,第四次,我不再问要不要吃,只问还剩几片。 哎,马山,你怎么在这?嗯,我就。嗯,没事。你最近是不是过敏又犯了,我看你精神涣散,情绪也不太稳定。怎么了?没有没有,没过敏。那你手里拿的是啥呀?嗯,没,没啥。嗯,不是,你藏什么,到底怎么了?嗯,没有没有。哎,别跑啊。 什么? 到底发生什么了?有什么事你就说出来呗。啊,我认为这件事解决不了,这样,咱俩先在这休息一会,你一定要相信我,我一定会帮你的。 哦,这样,我想我知道我们应该去哪了。走吧,我带你过去。


ai 早报 google alpha evolve 一 周年 ai 已经能帮人设计下一代芯片了。第二条字节跳动, ai 预算加到三百亿美元。第三条, ai 视频工具在普通人里爆了,创作门槛正在消失。 重点说 alpha evolve, jeff dean 说了一句话, tpu 的 大脑正在设计下一代 tpu 的 身体。意思是现在的 ai 芯片在设计下一代更快的 ai 芯片。一年干了三件大事,芯片布局优化人类工程师几个月的活儿,他几天跑出更优方案 解数学难题,牛津教授用它解开了群论未解问题。优化电网调度,减少能源浪费。这三件事以前都是顶尖专家才能干的。 ai 造 ai 的 闭环已经合拢,你手里的手机芯片,下一代可能就是 ai 设计的。关注 ai 早报,明天见。


闺蜜们又带来了位地表最强美工啊,黑眼星女团昂俏的朴瑞恩完全是妥妥的机智天才,靠在妹妹罗夏恩身边就这样疯狂散发功能样, 刻意耍帅也一点都不觉得油腻,看着本人只想嫁给他,这种风平美人太带感了,水感性如此截干竟然是零六年的!去了解了之后就会发现他素人时期就已经是被很多人拿来当头像的 ins 拍照模板了,满满这张原生脸就这样从始至终都伟大。 而出道后大部分造型都只是简单的红色直发,没有复杂的配饰造型加持,但越是这样越能看出他独特的少年感气质。好好好,不愧是扬言要征服很多女粉的女爱豆啊!

今天是特别快乐的一期,帮人家改了这么多 f l y, 今天终于轮到我自己了, 下了两年的 type r, 用了两年的原厂灯,跟大家讲我是做这一行的,给人家笑到半死啊!今天就帮他安排一套 alpha x 车头灯 offroad 又上来了,这些外观套件一起安装,有人知道这是来自日本哪个品牌的产品吗?留言区告诉我,开工 玩过那么多辆车,没有一辆车我是换过车头灯的,唯一这辆 f l y 的 offroad 真的 是让我西北上头哦!

今天我们学习的是 alpha 技巧,我们首先选择纹理,导入图片,之后在纹理里面选择图片,然后点击生成 alpha, 接着在 alpha 里找到导入的图片,利用 ctrl 键拖拽出来, 这是你发现边缘是虚的,于是你增加细分级别,将焦点衰减改为负一百,再次拖拽,图像就变得很清晰了。之后你点击提取接受花纹,就可以变成单独的子工具了。最后使用暗特性抛光打磨一下边缘,这样就可以了,还不赶快去试一下。

一位童年痴迷仰望星空的小男孩,四十年后正用同样的寻星逻辑,试图解析人体最复杂的蛋白质迷宫。这不是科幻小说情节,而是 deepmind 的 创始人德米斯哈萨比斯正在进行的 可能是当今最大胆的生物宇宙探索计划,用人工智能攻克人类所有疾病。这个故事不止关乎一家公司,他揭示了一场正在医药工业最深处爆发的颠覆性的技术冲击波。 一、星空猎人与数字结构师八岁时的哈萨比斯在北伦敦透过城市光矮辨认猎户座腰带上的三颗星时,就在理解一种复杂模式如何产生意义。二零二六年的哈萨比斯每天站在 deepmind 总部的屏幕前,看着人工智能算法在十彩六十种可能的化合物星空中, 寻找能精准结合某个癌症靶点的那把钥匙。哈萨比斯从不避讳宏大的目标,在他看来,蛋白质结构与恒星的距离一样,看似复杂混乱,却潜藏着能被人类意识解读的结构规律。 从击败维奇世界冠军的 alpha go, 到彻底改变结构生物学的 alpha fold 二,再到刚刚赢得诺贝尔化学奖, 这一切都在为他现在的终极目标铺路,在下一个十年内帮助人类攻克所有疾病。这个声音在互联网引发了爆炸性争论。 deepmind 的 联合创始人的愿景,究竟是技术驱动的合理预期,还是科学狂想看看现实数据。将一款新药推向市场需要投入二十亿美元,耗费超过十年,并且失败率高达百分之九十。每二十位专业药物化学家终身可能只为人类带来一款上市新药。 哈萨比斯认为,这正是算法可以改变的游戏规则。我们需要建立一套从甘草堆里精准找真的寻找流程。 他在财富的访谈中解释到一个能够不断重复可规模化的系统,而不再依赖某位化学家一生的工匠般的直觉。他把这种转变类比为从手工打制铁件进入自动化工业生产线。 alpha fold 引爆后的 ai 药物浪潮。 alpha fold 的 突破确实是引爆点。 alpha fold 能在几分钟内准确预测过去需要数年实验室工作才能解析的蛋白质三维结构, 这一成就被誉为生物学的五十年来最大挑战。他首次为科学家提供了蛋白质世界的高清谷歌地图。 deepmind 将 alpha fold 模型开源至今,已被全球两百多万科学家使用。 alpha fold 解决了结构预测蓝图问题,但真正设计并制造出能匹配这些蓝图 修复病变细胞的药物分子,则是另一片更广阔的化学宇宙。哈萨比斯二零二一年创立的 isometric labs 正是在解决这一问题。如何利用从 alpha fold 获得的动件直接跳到药物设计并最终加速整个药物发现管线?它们的方法叫做结构优先 structure first。 传统药物研发向盲人摸象,先通过实验室试管合成几千种化合物,经过无数次动物试验,筛选出可能有效的几个后选药物, 在经过一系列复杂的安全性与药效验证,才开始漫长而昂贵的临床试验。 isometric labs 则构建了一套模拟真实生物反应的虚拟实验室称为药物设计引擎。 这个引擎的核心是一系列专有人工智能模型,它不仅包含 alpha fold 延伸出的更强大的蛋白质结构预测模型,还包括针对多肽分子胶、 molecule、 glue 及抗体的专项 ai 模型。 分子胶是一类能增强稳定蛋白质间相互作用的分子,在治疗一些不可成药的疾病上潜力巨大,而传统单克隆抗体类药物开发也需要精准预测结构与活性。二、这个引擎的工作流是这样, 海量数据输入整合全球蛋白质数据库内部专有实验数据合作公司的基因系列,以及英国生物银行等大型公共数据集 生成假设,根据对某个特定疾病中某个蛋白靶点的理解, a i。 自动生成数百万潜在药物分子的概念草图。 虚拟实验与筛选 a i 模型对这些虚拟分子进行快速且精细的评估,他们如何在分子尺度上与靶点结合,是否可能与其他分子产生不利的交叉反应,要带动力学如何在体内如何吸收、分布、代谢、排泄,这极大的提高了预测的精度和成功率。 精准推荐,最佳优选。最后给出几个有最高治疗成功概率、副作用、最可能被控制的明星选手。分子真人实验验证,化学家在真实世界的实验室里合成这些被 ai 推荐的化合物。 这种范式转换相当于用高度精准、大规模、平行的计算机仿真替代了大部分低效率、高成本的化学试错。 我们正致力于从复杂数据中挖掘出更深的规律。 isometric labs 首席技术官谢尔盖亚克宁表示,一旦掌握了正确技术,你就能创造出从前不可能想象的系统,这能省下多少成本? 据行业估算,人工智能驱动的药物发现有潜力将临床前环节的时间减少百分之五十以上,对应经济成本也能减半,意味着能把五年左右的发现周期减到两年,或者两年减到一年。 ai 甚至可以识别并处理在研发早期容易导致后期失败的潜在问题点,有效避免了药品死在临床试验路上。三、攻克与治愈一字之差的微妙区别不过,哈萨比斯在谈及宏大愿景时保持了科学家的谨慎。 他强调,攻克 solve all disease, 而不是治愈 cure all disease。 攻克疾病是一个比一劳永逸、根除更具现实可行性的定义。 哈萨比斯这样区分我们,未来不一定能让人类不再生病,但一定能拥有一种快速寻找方法。当某种新疾病出现时,比如未来可能出现的新型大流行病,我们可以随时依靠平台技术快速识别药物靶点,设计优化新的疗法或疫苗。 希望未来能创建出虚拟细胞模型,精确模拟特定的药物。如何影响生物学系统?他说,十年内能否实现一个动态的精准模拟人类生物学网络反应的数字化提升? 如果能,我们将可能对每个人进行表情分析。扫描你的独特生物学特性后,药店能为你提供完全个性化的药物,这将开启个性化医疗的纪元。目前, isomophoric labs 的 具体目标是什么? 公司高管对外保持着秘密,这在制药行业很常见。但在对财富中文网记者的采访中,多位 isomophoric labs 内部科学家透露,他们正在集中火力攻克癌症与免疫学领域的不可乘要靶点。 on drugable targets 为什么瞄准这些最难啃的骨头?在过去的医药发展历程中,科研人员和制药公司对很多药物靶点了如指掌,但却无法真正设计出能精准对付它们的药物。 典型的例子是某些顽固的突变蛋白质与癌症有关,但它们的形状太光滑或结构太无序,以至于几乎没有任何小分子能勾住它们产生药效。 isometric labs 希望能为这些在生物医学文献里被研究了数十年但都束手无策的目标靶点 找到全新的分子路径。这类进展一旦实现,可能对如胰腺癌、肺癌、截肢肠癌和帕金森病等复杂疾病带来巨大的改变。 四、进展与雄心公司已在二零二五年完成 a 轮六亿美元巨额融资,并宣布了与世界一线大药厂包括李莱、 aly、 莉莉诺华、 novartis 等的重磅合作。 这些联盟不仅为公司提供了海量且珍贵的数据支持,也是对公司结构优先技术理念的强大背书。 另一个积极的信号是,二零二五年六月,公司认命精准肿瘤学专家本沃尔夫为首席医疗官。对于一家初创企业,设立这样高级临床职位,往往是进入实际临床试验阶段的关键预兆。 五、竞争格局一场好赌的赌注医药科技的全球赛场中, isomorph 并不孤独。例如中国的 ai 药物发现公司应溜智能已有若干款自主研发的抗纤维化抗癌后选药物进入人体临床试验 i 七或 i i 七。 美国也有如 atomwise in silico medicine 等多家企业在各自领域快速推进。诺华生物医学研究总裁菲奥纳马歇尔估计,这种人工智能药物发现的系统性方法,有望将药物发现到申请批准的时间缩短一半, 同时大幅节省财务开支。但研发时间缩短的瓶颈将在临床开发阶段。他预测,毕竟临床试验环节必须真实的在人体身上验证,这一核心需求很难完全绕过。此外,技术本身、数据获取以及人才储备也是影响行业发展速度的因素。 但哈萨比斯仍对系统化、工程化路径的信心十分坚定。传统的药物研发属于工匠作坊式,依赖灵光一闪和漫长沉淀, 而 isomorphic 致力于用工程学理念建造一台系统化、可复制的操作系统,把成功从黑箱魔术变成布设可重复使用的捕鼠夹。 他回忆当年从 alpha go 到 alpha fold 带来的突破,在游戏中,你每六个月必须达到全球顶尖水平,否则就会被迅速超越。相比之下,生物药物发现的世界对突破性的时间容忍度则更低,但回报也更巨大、更真实。 站在伦敦大学学院那架百年历史天文望远镜前的哈萨比斯曾喃喃自语,宇宙的结构似乎就是为科学研究设计的,科学规律的朴实性本身就是一个奇迹, 某种程度上,他正在为生命本身绘制成类似的添图,从蛋白质系列到立体构像,再到分子相互作用网络,直至最终预测每个细胞的精确反应。他的团队要用人工智能系统去模拟和阅读构成人体的宇宙,从根源上解析疾病,最终实现精准用药。 六、哈萨比斯为什么认为自己会赢?这是有原因的。作为人工智能领域的顶尖专家,他的团队拥有 alpha fold 带来的初识数据与认知优势。由于 deepmind 对 alpha fold 的 模型及其结构数据库的控制, isomophic 在 理解蛋白质折叠上比任何一家外部 ai 初创公司走得更前、更深。 这种源自底层科学的深刻洞察力是 ai 模型训练中最宝贵的数据资产。强大的算力与资本支持使他们无需像普通生物初创企业那样背负短期收入压力。背靠 google 的 服务器集群和超强计算能力, 这是纯软件或技术公司难以企及的关键硬件壁垒,但最大的底气仍在于它们正在构建的端到端 ai 平台。这已不再是单一的工具性 ai 程序,而是一个整合所有药物发现环节、打通化学生物模拟的全流程系统。 如果能形成一个能迭代、自我、持续进化的技术平台,那么他可能释放的能力是指数级的。哈萨比斯将童年的天文图、 alpha go 的 棋盘智慧、 alpha fold 的 蛋白质立体结构统统融合进了一个更具雄心勃勃的新项目,破解人类疾病的生物学密码。 我们要攻克一切疾病。这个被许多企业家和科学家视为商业口号或不切实际的梦想,正悄然变成一个真实的 ai 驱动项目。 即便目标无法在未来十年全面完成,仅仅他们每一步探索带来的技术进步,就足够带动整个生物制药产业向前迈进。几个时代,那些曾经依靠几代顶尖科学家数十年专注努力才能取得突破的疾病难题,或许在 ai 的 星空扫描仪面前, 第一次有可能在普通科研人员的工作生涯中,从无解变为已解决。如果说二十世纪是物理大爆炸,从相对论到量子力学,那么二十一世纪可能真是一场发生在细胞和 dna 尺度上的铜构爆炸, 将我们从宇宙中发现的规则投射到人体这个微宇宙中,从而带来生命的再次进化。七劫与 deepmind 及其创始人正在下的这一场赌注,已不完全是公司层面的商业赌博。 他是全人类对计算科学与生命科学相结合的一次最高限度实验。我们能用自己的智能创造新的智能, 再用此智能反向理解自身,解决自身最痛苦、最原始的问题吗?无论最终结果是否在他所预测的十年内,无论我们最终是否会真正攻克一切疾病, 这条路的方向本身就是一幅激动人心的关于未来的蓝图。以上便是本期视频的全部内容,感谢收看!我是陌上懒喵,希望大家能点赞、关注、转发、支持一下,谢谢!

