codex如何升级plus
你开这个 gpt 会员了吗？你的扣袋子最近够用吗？我相信最近很多人都有这样的困惑，就用扣袋子的时候发现刚用几下用量就消耗完了，其实根本无法满足我们日常，尤其是它的 plus 版的 确实用量很有限，我是怎么来去解决这个问题的？因为我也不想花更多的钱去开一百美金的账户，所以说我就用 这个二十美金，这个 plus 版我是怎么去解决这问题的？我是这样的，我非常认可这个口袋子，他的指挥能力以及像 gpt 他的就是头脑，他的大脑，我觉得他的大脑是非常厉害的，他的智商是相对来说，在目前来说很多模型里边我还是非常认可的， 所以我就把这个事进行了一个分工。比如说我最近在去做开发，一个就是企业级的， a 级的，在做这样事的时候，每天可能代码的开发量是在十几个小时以上，几乎白天全天在运行，有时候晚上也在运行， 那这样的用量其实扣代码是很快，可能一两个小时就消耗没了，是完全不够用的。那么是我是怎么解决这问题？我把扣代码当成技术负责人、架构师， 我用 gpt 来去做我的产品方案，做我的整个商业的分析，包括需求、文档等等这些事情的处理，再让扣带去给我搭整个技术架构，我告诉他，我说你只需要帮我去搭出来这个整个程序的架架构就行了， 那么剩下事情是干什么？你给我提示词，我把提示词交给翠字节的这个 i d e 工具，让他来去写代码，翠写完代码之后，再把这个内容粘贴回来，告诉给扣代词，扣代词来去做判断，来去修正和指挥下一个阶段的代码边写， 然后就这样，虽然中间可能废了一步，但是就这样能满足我每天十几个小时的开发。当然了，你可能用一个阶段之后，你会发现有时候 chris 仍然会写偏，怎么办？我会让把整个代码再交给扣单词，让他再去帮我做全量的一个质检来进行修正，保证 chris 不 走错方向。 就在这过程中，我会发现扣带子慢慢会去训练吹，他告诉吹 a， 你 应该干什么样事，你不应该干什么样事，你应该严格按照我什么样的逻辑去写。他就特别像一个技术负责人一样来去指挥这个吹吹，就像一个程序员有这样的一个分工写作， 那这是我的第一件事，我是怎么去运用这个事情的？那么还有种情况呢，是我平时也会去写一些内容，那么这时候呢，我仍然是采用这样的一个方式。我就发现哈，我更喜欢 gpt 的 这个，它的大脑 就是他的思考逻辑，他的思考方式，包括他的问题看的深度，我觉得哈，这个是我非常喜欢的，那么我就仍然是让他来去帮我去做决策，但是决策是需要有大量的信息来源，包括其他资料的，那么这部分的工作我就交给了我可巴蒂， 你比如说我会让我可巴蒂每天去抖音、小红书各平台去抓取最新的数据，然后让他们去做一个基础的分析， 然后包括关键词呀等等这些事情，我让他们去把这些东西抓来，抓来之后呢，我把这些数据呢沉淀到非书多余表格里边，让非书多余表格呢去 作为一个最终的一个数据的个存储的地方。然后呢，我用扣带斯，然后或者哈用 gpt 直接去调用这个非书表格的链接，那么 gpt 也好，或者扣带斯也好，就可以直接哈提取里边的数据，然后基于这些数据，然后进行分析。 那么类似的事情还有很多，就比如说我会用他的方案，然后交给沃克巴蒂，然后去做 ppt， 然后去生成图片等等这样的事情。甚至有时候呢，有些东西不好用的话，我可以再去用哈密斯、爱马仕这样的就是工具，去帮助我去协助生成一些图片、视频、 ppt 等各种各样的文件， 因为这些东西哈也都是非常消耗这个 cos 用量的，我就不干这件事情，我觉得哈就目前来说， g p t 也好， cos 也好像现在合成一个了，它对我来说最大的价值是它的智能的角色 啊，而不是说哈其他的角色，它可以告诉我这件事情该怎么干，以及它能够去做指挥，做工程级的指挥。 那么至于其他的事情哈就是具体执行的事情，我觉得完全没必要交给扣代斯去干，其实像日常的爱马仕，包括这个沃尔巴蒂或者 tree 哈等等这样的工具，就可以满足目前日常的这些你的工作需求了，那么让他们去做执行就可以了。 我这些实践呢，也跟我最近哈做这个企业级的 n 型的开发哈的思考逻辑哈有点类似，其实我认为未来 ai 的 发展也是这样的，我们不可能说哈所有的模型都是用到最顶级的， 这是肯定是不经济的，也是不划算的，我们必须要去分角色，分场景的去使用，比如说你在某些场景呢，你可能只是需要常规的能执行的 这种 a 型他就可以了，那么我们就没必要哈把所有的算力，所有的 token 都集中用到最好，这样是很浪费钱的，你必须要学会去规划这些东西，这就是我的一些启发吧，今天分享给大家，希望大家有用，欢迎那个评论区讨论。
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00:21查看AI文稿AI文稿我也算是终于用上了酷贷 x plus 版的会员了，用了两个小时已经干掉我百分之五十七，还剩百分之五十七了， 用起来还挺好的，并且验证也搞定了。
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02:06查看AI文稿AI文稿如果你就是为了用 deepsafe， 那 你就没有必要用 codas， 直接用这个 recentas， 这个专门为 deepsafe 原声适配的，而且特别省 token。 而且我感觉也很聪明啊，可能是 recentas 对 这个 windows 系统更加适配， 它什么都不会拦截，而且你开启这个自动的模式，它不需要问你，它就自动在那跑就完事了，非常的方便， 你那 codex 还要你一个如，有时候你要点一下，因为这是 windows 嘛，尤其是这个遥遥领先的哈，更加是雪上加霜的第二 buff 叠满的。所以说普通人直接就用这个完事了。我跑了那么久才用了六毛钱。昨天我那用那个 codex 你 知道吗？跑了一会儿就就用了一块多， 这个太省了。这个牛，普通人你用不懂，就用这个就完事了，特有成就感你知道吗？你用嘴巴去让他完成，他也就完成了。真的明显很聪明，克拉斯让他让他修复，他就修复好了，而且还给给给我升级了。另一个就是 我让他可以扒取那个 codex 的 记录，我全部给他扒出来，训练过的他就不会再浪费。 token 就 可以直接拿来用，以及说比国内的趣还更好用， 因为我让国内的去有完，完成相同的任务，它完成不了，但是这个 deepsea 却能完成。而且它最近不是要涨价吗？ 一涨价那本来这个就便宜，哪怕翻倍也没事，一天五块钱都不到。我准备用手机再让把它连上，到时候手机就可以远程遥控这里，不然我每天背这个笔记本背来背去的也太麻烦了，让它在家里二十四小时工作就完事了，爽。主要是我弄 ai 也就是为了 让它自动爬取那些热点，有拆那些爆款，因为我团队里面有那么三四个人了已经，他们每天的转化客资都是两位数，也就几十个人的。 现在我想要更上一层楼，就说我通过这个 ai 的 辅助能不能达到三位数，每个人拓展了，我自己就不用去管这些了，因为我现在偶尔还是要去处理一下关于数码的，但是我想以后我可能就专门负责运营就行了，靠 ai 靠谱，这就是 ai 的 能力。
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00:28查看AI文稿AI文稿codex 有 个很大的问题，哪怕你的想法是错的，他有时也会顺着你继续做。所以我在自定义指令里加了一段提示词， 先检查问题有没有错误，前提逻辑跳跃和信息缺失不要迎合。我要独立判断，区分事实预测和主观观点，涉及数字人物和结论时尽量核实来源，不同意就直接指出并给出依据风险和替代解释， 还要主动提醒我忽略的变量成本和编差。加完后， codex 不 再指示执行命令，而更像一个敢质疑会纠错的技术搭档。
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02:42查看AI文稿AI文稿以前是图腾不够用，现在是我的时间不够用，自从我把 plus 升级到了 pro 之后，我用 q 的 x 去编程啊，我发现啊，二十四小时你不睡觉也也耗不完，那些图腾真的是就是 有干不完的事情，因为他都能帮你干，然后呢，你就会让他干更多的事情， 但是你可能还是要去确认一些东西，你不能让他自己在跑。所以导致一个现象就是一天到晚你都在电脑前面做这个专职的夜市工程师， 你看我这胡子好几天都没刮了。我这几天一直在办公室去疯狂的写代码，当然是用 codex 了，真的是越写越多，越写越大。然后呢？穿透各个系统， 反正现在基本上做完了，但是又发现还有做不完的活， 就是他能够极大的解放你的生产力，于是极大的解放了你的想象力。这个是真的，所以我觉得接下来这个人类的这个生产力啊，真的会数以万倍的增长， 特别是这种数字型的，就是以软件为基石的这种东西。在接下来半年，我觉得以前的人类产生的数据就有点像 图片跟视频时代到了以前的那种 txt 的 数据量一样，跟这个 ai 生成的数据量比起来，我们以前人工生产的数据量就是 txt， 没有别的区别，那数量级根本不是一个数量级。 太累了，我得去睡觉了，实在是太累了。这柯达 x 是 个四把好剑，让你练得根本放不下来。很多人说这是上瘾，这哪是上瘾啊，这个是 我们以为它是我们的工具，我现在看来， 我是他的手，他是我的大脑，我们变成了他的工具。有，哈哈。 你们用 ctrl x 都有什么新的体会？一起分享出来，大家吹吹水好啦，拜拜。
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03:05查看AI文稿AI文稿升级后的 context 能不能接入 deep seek 这个官网？ 我把我这个删除了啊，重新创建一个，我点复制，复制成功。 我用的是 codex 加加啊，我们打开 codex 加加管理工具， 我这也是新手供应商， 这里我们输入 保存 应该是可以了。我们打开 codex， 我 刚才忘了 哦，使用 测试一下啊。 嗯，成功了，他这个模型是自定义的，不显示。
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02:35查看AI文稿AI文稿一觉醒来，发现 codex 没了。七月九号， openai 把 chat gpt、 codex 还有全新的 chat gpt work 三合一，全部整合进了一个新版的 chat gpt 桌面应用里。很多人第一反应以为啊，哎呀， codex 被砍了。其实完全不是，消失的只是那个毒 独立的 callix 桌面。 a p p， 它的编程能力、项目历史、本地数据原封不动，全部保留，还直接升级了最新版的 g t 五点六塞尔旗舰模型，编程能力比之前还强。那对于老用户来说，基本上不用重新学习，更新之后原来的项目和使用习惯都能继续保留。 但是这次更新里，真正的重点其实是 chat gt work。 他 不是普通的聊天机器人，不是说你问一句，他答一句，而是你只需要告诉他你的最终目标，剩下的事情他可以自己拆分步骤，查找资料，整理文件。最后呢，交付一份可以直接使用的结果。 比如说你现在要做一份工作汇报，他可以帮你整理信息，分析数据，制作完整的演示文稿。那你要写一份文案或者是报告， 它可以自己搭建框架，补充内容，优化表达，甚至连简单的静态网站也可以直接帮你搭出来。最关键的是，它不是完全不受控制的自己乱跑 任务，在进行到关键步骤的时候，你可以随时暂停修改要求，或者是审批之后再继续，也就是说主动权一直在你手里。以前的 chat gpt 更像是一个需要你补， 不断下指令的助手，那现在的 chat gptwork， 它更像是一个可以真正替你完成一整件事情的数字员工， 和这次产品更新一起上线的还有 gpt 五点六系列模型，一共分为三档，名字也很有意思啊，分别叫 sir、 terra 和 luna。 旗舰款的 sir 呢，代表太阳，主要面向复杂的编程、科研、网络安全之类高难度的任务。它呢，还增加了更深度的推理模式，以及最 最多协调十六个 ai 一 起工作的 out 模式。任务越复杂，它的优势越明显。中间党的 tara 代表地球，综合能力对标上一个旗舰，但是价格更低， 平时写文案做方案啊，处理工作性价比很高。那基础款的露娜代表月亮，主打是快速响应和低成本，普通的问答查资料，日常的办公免费用户也有机会用上。 简单来说啊， open ai 这次是把聊天、办公和编程全部都放进了同一个入口。以后 ai 不 只是帮你回答问题，而是直接帮你把事情做完。你最想先让 chat gptwork 替你完成哪件事呢？评论区告诉我。
4489陈冉的AI指南
00:22查看AI文稿AI文稿quattz 加任何技能就是王炸。 quattz 加海豹 formas 就是 一个百万视频剪辑师。 quattz 加浏览器自动 化就是一个台七乘二十四在线的需求调眼神器。 quattz 加勾这个技能就是你自驱力满格的 ai 员工直到完成任务，否则绝不善罢甘休。我把这三个技能都整理好了，评论区 quattz 安排。
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00:30查看AI文稿AI文稿家人们，官方今天又重置了，就是前面整整已经有将近一个星期没有动作，我本来以为八月份应该不会再有重置了，但是没想到啊， 今天又来了一波重置！幸福来得太突然了，我现在有点后悔昨天我为什么没有抓紧时间把额度给它用完，而且之前 table 说过哈，周末额度的消耗量会比较少，所以我就在想，这家伙他是不是故意选择在大家休息的时候，突然之间给大家来波重置呢？
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02:42查看AI文稿AI文稿codex 现在居然可以直接做视频了，但它为什么突然会剪辑，会做动画，还会导出 mp 四？真正的原因不只是模型升级了，而是 codex 可以 安装专门的视频插件，比如 remoteion。 很多人会把 codex 和 remoteion 理解成同一个东西， 其实他们负责的工作完全不同。 codex 负责理解你的要求，比如这条视频讲什么，面向什么观众，使用什么配音，画面是什么风格，哪些地方需要动画，最后输出什么文件。 remotion 负责把这些要求真正变成视频，它会控制每一帧的画面，安排文字、图片、音频和转场，最后把整个项目渲染成 n t 四，但只有 remotion 还不够， 插件里面还有一套专门的视频 skill。 这些 skill 相当于给 codex 增加了一套视频制作方法。 比如 remote create 负责创建视频项目， remote mapup 负责画面布局、动画、音频和时间控制。 remote render 负责最后的渲染导出，遇到不确定的实现方式，还可以使用 remote docs 查询当前文档。 所以一条视频真正的制作流程，不是给 codex 一 段文案，然后等它随便生成，而是先把旁白、配音比例、视觉风格、素材和输出要求准备清楚。 codex 读取这些内容以后，先分析旁白，再把文案拆成不同场景，然后调用 remotion skill 制作画面和动画 配音放进去以后，他还需要根据真实音频长度重新安排镜头。接下来不是马上导出，而是先打开预览，检查有没有文字太多画面太空、镜头不动、人声和动作不同步这些问题。确认预览没有问题以后，再调用渲染能力导出 mp 四。 这也是为什么有的人明明安装了 remote 插件，做出来的视频还是像 ppt。 因为插件只给了 codex 制作能力，但视频好不好看，还取决于你有没有给他完整的制作标准。至少要说清六件事， 旁白讲什么，使用什么，声音画面比例是多少，视觉风格是什么，每一段需要怎样表现，最后怎样检查才算合格。 所以 codex 会做视频不等于输入一句帮我做个视频。真正有效的工作方式是让 codex 调用正确的插件和 skill， 按照配音节奏制作，先预览检查，修改以后再渲染。 不是一句 prompt 让 codex 突然会剪辑，而是插件给了它工具， skill 给了它方法。你现在让 codex 做视频时，是只给了它一段文案，还是已经把完整制作流程交给他了？
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02:19查看AI文稿AI文稿今天啊，从 codex 的 安装讲起，一个视频教会零基础的小伙伴学会使用 codex， 那 这个视频呢，主要包含了三部分内容，分别是 codex 的 安装使用以及 skill 的 安装。第一部分， codex 的 安装最直接的办法就是直接搜索 codex， 找到微软商店之后进行下载安装。 但是有部分伙伴这里可能无法连接到微软商店，那这里啊，可以来到口袋 x 的 官网下载。在这一步里，有的小伙伴可能也会跳转到微软商店里进行安装。如果此时微软商店无法正常安装的话，那解决办法也可以在我们一台能够正常安装的电脑上安装好口袋 x 之后，提取里面的安装包， 然后拷贝到我们现在的电脑上即可。相关工具啊，我也为大家做好了集成。第二部分内容是口袋 x 的 使用。安装好口袋 x 之后呢，在这里啊，登录 g p t 的 账号就可以使用了。 普通的账号啊，具体能不能使用，这得看你有没有额度，如果想要长期使用的话，有两种方式，一种是有一个 plus 或者 pro 的 账号，那我自用的呢，是 plus 的 版本，额度是很够用的。另外一种方法就是调用 api k， 这种额度的消耗算下来其实也并不便宜。这里啊就先不具体展开去讲了， 如果有需要的话，咱后面再单独去讲。在能够正常使用 codex 之后呢，先别着急开始。 codex 啊，与 gbt 的 最大区别便是能够操控电脑完成一系列任务，那我们可以在这里选择项目的文件夹， 或者把具体的操作路径复制给他，它面能够识别文件，自行工作。这里的一栏呢为我们提供了插件以及定时任务等多样化的选择。 另外很重要的一点，如果我们直接运行快捷 x 的 话，那他的输出内容默认是保存在 c 盘的，这样呢，其实不利于电脑性能，我们可以在心仪的盘符下建立一个文件夹， 然后在开始之前选择作为项目文件即可。那第三部分便是 style 的 使用了，其实我们在之前有期视频里已经讲过 style 的 意义了，这里也简单说一下 style 的 一个安装， 在我们知道想要安装的 steam 名字之后，可以直接去搜索这个名字，然后找到 github 的 链接，复制之后回到口袋，把链接给他， 给他一个指令让他安装，这样便能够完成相关 steam 的 安装了。这大概就是口袋从安装到基础使用的全部流程，如果有相关其他的使用问题的话，可以留言，后面我们进行一一解答。
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02:55查看AI文稿AI文稿cloudspace 和 chat 的 gpt 合并之后， openai 终于把这两个能力连接起来了。以前你可能需要在不同工具之间切换，一个负责聊天思考，一个负责代码和任务执行。现在两套能力整合在一起，你可以从想法整理到任务执行，在一个地方完成 更多事情。这次合并之后到底多了哪些能力？普通人又应该怎么玩？今天一次给你讲清楚。我们先来看第一个变化，就是模型上的升级， g p t 五点六正式加入。这次 g p t 五点六针对不同需求提供了三个版本，受更偏复杂人物和深度分析，适合 中方案、项目规划这类需要高推理的工作。 tara 更像日常办公助理，写文案、整理资料、处理表格这些高频任务都适合。 luna 则更注重速度和成本，适合批量处理一些简单重复的工作。简单来说，不同任务选择不同模 才能发挥最大效果。再来看第二个变化，就是合并之后的使用方式。现在打开 chat 的 gpt， 你 可以看到几个不同的使用模式。 chat 的 模式更适合日常聊天、资料整理和方案思考。 word 模式则更适合平时需要处理大量电脑工作的用户，而 code 模式保留更多代码和开发相关能。 其中 word 模式我觉得很多上班族都应该关注一下，因为他把很多复杂功能隐藏起来，不需要你懂技术也能直接用。比如整理资料、生成方案、分析内容，你只需要告诉他需求，剩下的交给 ai 处理。 还有一个很有意思的变化，就是 ai 现在不只是输出一大段文字，他可以根据你的需求生成一些更直观的交互内容。比如做预算方案，他可以直接给你几个 不同选项，你选择之后继续让 ai 调整，整个过程更像是在和一个助手一起完成任务。除了相互方式变化，这次合并对于日常办公体验也进 行了不少优化。比如现在 ppt 生成之后，可以直接查看结果，不满意的地方直接告诉 ai 修改 excel 文档，这些内容也可以更方便的生成、查看和调整。还有一个我个人觉得很舒服的更新，就是文档编辑体验 提升了，以前 ai 帮你生成内容之后，你还需要复制到其他软件继续修改，现在可以直接在里面编辑，一边修改一边让 ai 帮你优化。另外一个比较有想象空间的能力，就是 快速生成网站，你只需要描述你想做什么，它可以帮你搭建一个可以交互的网页，比如一些简单的小工具，小页面以前需要开发，现在可以快速做出 个版本。最后分享一个非常实用的使用方法，你可以把 gpt 当成你的思考助手，把 calldance 当成执行助手。比如一个活动方案，可以先让 care 的 gpt 帮你整理思路，再让 calldance 继续处理具体任务，这样你不用从零开始，而是让 ai 帮你完成更多 重复工作。所以 call mess 和 chat gpt 融合之后，最大的变化不是多了几个按钮，而是你可以把更多事情直接交给 ai 处理。以前 ai 更像一个回答问题的工具，现在更像一个可以协助你完成工作的助手。
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00:30查看AI文稿AI文稿我今天把 plus 升级到了 pro， 因为 plus 的 额度降了百分之七十五，完全不够用。升级之后我发现一件很有意思的事情，官方说 plus 和 pro 核心功能一样，差别只有额度，但是我发现用起来体感完全不同。 plus 模式我说一个需求他直接去执行，不多问 模式我说一个需求他会一步步跟我确认。说实话，我之前一直以为 plus 和 pro 就是 额度的差别，没想到用起来完全是不一样的体感。有没有跟我一样体验的？你们觉着哪个更好用？
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06:41查看AI文稿AI文稿今天我想跟大家分享一下我使用 codex 从 plus 会员到 pro 会员这两个月的一个经历，想让大家知道我这两个月到底做了些什么。然后呃一些小白，如果说你没有产业，没有这个网络营销的这个经验，如果说你想用 codex 去赚钱的话， 可以说是非常难的。我现在给大家分享一下，就是我这两个月到底用它来做了些什么，然后我们一惊，到底我我这人比较懒，让大家看一下我们到底做了一些什么， 给大家看一下啊。我用了这么长时间，这个三十天是因为是连续的吗？中间是没有停的，就是可以看到每天的一个使用量，基本上每天在二两到三亿吧。然后我用 qix 刚开始制作的话，刚开始也是用的免费版吧，因为我想测试一下， 但是但是他测试的效果当时已经颠覆了我的认知。呃，因为我之前想用这个 ai 做软做游戏的， 但是一直都没有做好。呃，我做的第一个小游戏，他现在已经是上传到了微信小程序上面，然后我给大家可以搜一下 啊，就是这个他其实是已经可以正常游玩的，但是因为我觉得这个游戏可能没有那么多人去，因为会看广告玩的，所以说就给他停下来了，一个人做游戏可能还会比较累，然后我就想着说把他从我 目前的这么一个，呃，从我自己的商业角度上，比如我从我的我的工作来入手，那么我又给我做了一个自己这样的官网，我给自己做了一个这样的官网， 因为我是做这个微信营销软件啊，做了一个官网，做了官网之后我又想，呃，既然已经有官网了，那我因为软件都是第三方的这种插件吗？然后我在想要不要把它做成一个这种 商城，然后别人来我商场里面拿货啊什么的，就不需要再经过我了啊，本身这个他就是可以在线下单的，然后就做了一个这样的商城， 商城的话，他其实不管你是这个前端还是这个商城，他其实都是有一个后台管理的，因为所有的产业啊，所有的因为都在网上进行吗？所以我要通过这个 seo 优化，然后让别人能在百度啊或者其他的网站上 搜索到我的这个网站。这是一，这是我做的第一块，也就是我用的算是用 plus 会员做的第一个产品，然后然后还到后面我们新加了这个 pro 会员， pro 会员之后 我就可以做一个像这样的到期提醒服务，他是直接挂到这个企业微信里面的，这个网比较卡，他就是这样的一个界面，点进去之后他有一个客户到期提醒，然后就是说他买的是什么，然后到期的一个提醒，然后点保存就可以了。 然后再一个就是，呃，这是我们做的第一步，基本上这个就是靠靠这个 plus 会员把这个缩小一点， 这个基本上就是靠 plus 会员来实现的。然后后面的话，我觉得 plus 会员已经这么厉害了，那我想充一个 pro 会员啊，那就看到了这个界面，这个后面就是用前面可以看到也是 plus 会员用的都比较少， 到 pro 会员了之后，就基本上每天的头款使用量就上亿了，然后我用这个 pro 会员到底又做了哪些事情？我用 pro 会员做了一个 这样的一个万物转格式啊，他每一个功能都是可以自主实现的，然后有一些我没有做好的功能，我给他标成了这个即将上线，然后我原本是想创造的东西是很大的，我自己都想不过来， 然后用 codex 帮我做了很多东西，可以让大家来看一下现在这个做的啊。就比如说我们要这个地方，我们可能日期改错了， 我们要给他修改，然后可以看撤销。然后就比如说这个地方我们要给他重新修改这个日期，他基本上我们可以看出来他是背景不变的情况下，但是字体发生了改变， 这个就是我目前在做的一个效果，但是他有一些地方还没有优化完成。呃，一个是 pdf 文档办公软软件的这种修改， 还有还有一些是我原本想做的，一个就是比如说精修，精修图片，呃，精修图片和一个拼斗。然后我目前就是想 我后期的话可以把所有的产业，比如说在这个页面完整的展现，比如说这个页，这这一块就是主要是做办公的，然后左侧的话一二三，然后我们把它做成其他的，比如说点了之后跳转其他的网页进行其他的一些服务。 然后还有就是 pro， 呃，用用了 codex 之后帮我实现了哪些产品？比如说我们有一些诉讼，嗯，这个是我目前在 的一个诉讼，他是可以帮我做的证据都做的非常非常完善，这个证，这就是我 codex 帮我整理的证据，当然这些证据的原始资料是需要你给到他的，他才可以帮你去做这个按键他已经是审核通过的， 他已经审核通过。然后还有一些小一点的东西，就是，呃，如果说你目前有一些接单能力，比如说帮别人 p 图啊、抠图啊， 做一些小程序，可以帮人做一些这种展示页，就像现在我自己的能力就是我可以帮人接一些这种展示页，因为这些都是都是我自己在做过的啊，我们我们都已经能成功的做成这种效果， 这些都是可以做的到的。呃，如果你们有这个能力，有接单的渠道，你是可以用 codex 去帮你完成的，但是首先你自己要有一个大概的思路，基本上我用 codex 就是 这两个月我就做了这么多东西，呃，它其实已经实现了我 它这个价格对于我的一面这么一个要求，虽然说没有用它去实际的赚到钱，它是以，但是它已经间接的帮助到我，我觉得这个价格对于现在的我来说它已经是物超所值了。 就像我现在做这些网站，搁到以前，呃，怎么没有大底线，它是做不出来这种效果的，现在就分享到这里，呃，希望大家如果说有需要的，或者说是，呃可以在评论区讨论， 然后有有想要帮我，呃，有想要我帮做什么的，也可以直接私信我。
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02:29查看AI文稿AI文稿如果你一直觉得标准版 iphone 只是够用，那 iphone 一 七可能会改变这个印象。他不是一台没有缺点的手机，但他确实补上了最影响日常体验的几块短板。 先说结论，他从二百五十六 g 起步，官方价格五千九百九十九元。真正有感的升级不是一个参数，而是屏幕影像和续航一起向上走。对多数人来说，这比单纯堆跑分更重要。最大变化先看屏幕， 六点三英寸 oled 终于支持最高一百二十赫兹 promotion， 还加入全天候显示， 户外峰值亮度最高三千尼特，最暗可以降到一尼特，简单说滑动更顺，太阳下更清楚，晚上也没那么刺眼。外观没有大改，但日常使用更稳妥。机身一百七十七克，厚度七点九五毫米，还是容易上手的尺寸。五种颜色里， 青雾蓝和薰衣草紫辨识度最高。超磁镜面板二代则把抗刮滑能力提高到上一代的三倍，相机也更完整。主摄和超广角都来到四千八百万像素，主摄还能提供两倍光学品质。长焦超广角则支持高分辨率和微距。 前置升级到一千八百万像素。 center stage 可以 自动调整构图，还支持前后同步双拍， 不过要注意，两倍只是主摄裁切，它仍然没有独立长焦镜头。性能方面是 a 十九芯片，日常流畅和未来几年的系统支持都不用担心。 官方给出的最长视频播放时间是三十小时，使用四十瓦或更高功率适配器二十分钟，最多可以充到百分之五十。它不是充电最快的手机，但续航焦虑会比以前少，但买之前要接受三件事， 第一， usb c 接口依然只有 usb 二的传输速度。第二，没有独立长焦，远距离拍摄不是它的强项。第三， apple 智能虽然已经预备好，但在中国大陆的推出仍取决于监管审批，只看发布会 很容易忽略这些限制。所以，如果你还在用 iphone 十三或更早机型，重视屏幕续航和随手拍， iphone 一 七值得重点考虑。 如果你更看重远射，专业视频或高速传输，直接看 pro 会更合适。我的结论，这是更均衡的标准版，但不是一台无脑买的手机。
00:58查看AI文稿AI文稿只需要一条指令，就能把你的 codex 全面升级，直接把这段提示词发给 codex， 这套指令可不是什么野路子，是 openai 高管分享的官方 codex 用法， 我已经完整翻译成中文，整理好可直接复制使用。他会按三步执行，第一，复盘你近三十天全部操作，梳理所有重复工作。第二，输出清晰，清单标注，适合做成 skill， 适合定时自动化，没必要重复做的事项，附带详细理由。第三，只处理重复两次以上有把握的任务， 不会生成一堆无用方案。全部执行完毕后，还会生成完整报告，写明创建了哪些工具，跳过了哪些任务，以及对应的原因。像整理资料、写文案、做 ppt 这类高频工作，能打包成专属 skill， 信息搜集、定时提醒等固定流程，可设置自动定时运行。 它核心优势不在于单次帮你干活，而是一次性把所有重复流程沉淀为专属工具库，相当于给 codex 完成一次系统升级。想要完整提示词的朋友，评论区扣提示词，我发给你。
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01:50查看AI文稿AI文稿你以为 cloud code 配 codex 只是大脑加手？那只是入门玩法，真正的高阶玩家是把这两个工具直接接成自动化流水线。这一期给你六种进阶组合机制，每一种都是让两个工具互相调用，自动闭环，看完你就能把 ai 编程玩出接线艺术。 第一种， cloud code 的 子代理，把 codex 直接做成 cloud code 的 子代理，你在 cloud code 的 agent 目录里写一个自定义 agent， 内部去掉 codex c l i， 你 只用在 cloud code 里发一句话，背后是 cloud 帮你拆任务， codex 默默去执行，完全不用手动切换窗口。第二种， m c p 挑 codex， 把 codex 包装成一个 m c p 服务， 挂到 cloud code 上， cloud 就 能像调普通工具一样调 codex 参数，上下文返回值全走 m c p 协议，不用你人工中转，这是真正工具调工具的玩法，不是人在中间搬运。第三种， get worktree， 双开 cloud code， 坐镇主分支做规划和验收。 codex 在 另一个 worktree 分 支里闷头执行 两个工作区物理隔离互不踩，上下文合并时再对齐 diff， 干净又安全。第四种， cookies 触发 codex， 让 cloud code hooks 自动叫 codex 干活，写一个 post， two use gold， cloud 一 改完代码，自动触发 codex 去跑测试，补单测深沉， fixture 再也不用记着我该验证一下了，整套验证流程系统自己闭环。 第五种，双模型互审，两个不同模型互相挑刺， cloud 写完一段 diff 丢给 codex shin， codex 改完一段再丢回 cloud shin。 关键在于两个模型训练数据不同，偏好不同，互相换视角，能抓出单模型绝对看不见的盲点和坏习惯。第六种， full auto 过夜组合拳， 睡前把整个需求拆成可验证的子任务交给 codex， full auto 模式串行跑，每个子任务自动提交。第二天早上起来用 cloud code 看所有 df 跑 c i 决定哪些保留，哪些回滚，你睡了一觉，一组片已经整整齐齐堆在哪儿？这六种机制，随便挑一个用起来，都能让你的 ai 编程效率再上一档。记不住的建议先收藏，挨个试一遍！关注我，持续带你吃透 ai 编程的高阶玩法儿！
263Ai糊糊
02:01查看AI文稿AI文稿那么今天给大家来分享一下 deepsafe vise flash 接入 codex 的 教程，小白也能轻松搞定。在开始之前，首先要确保已经安装了 codex、 ioi 或者是客户端以及 vsco 插件。我们这里直接进入 deepsafe 的 api 官网， 然后这里检查一下自己的账户余额，那这边是我之前是已经充过了，就呃忽略。然后这里我们创建一下 api key， 注意这里的 key 是 创建完成之后是没有办法再复制的，所以说我们要保存一下，或者说在这个页面停留，不要擦掉。 然后这里我们进入它的 api 使用文档，然后这里找到 response api， 然后进入 integrate with codex， 然后这里可以直接呃复制一下这里的命令行，当然文档里面也有也提供了。然后这里我们从文档里面复制一下一键配置脚本，然后先复制 micros 的， 然后打开终端，然后这里直接粘贴，然后这里选择一配置，这里把刚才复制的 key 拿过来， 然后粘贴， ok， 这里已经备好了，那现在可以启动扩展了， microsoft 已经安装完成，这里我们看一下 windows 的 安装方式，其实是一样的， windows 的 话是复制另外一个命令，然后这里同样的，我们 复制 api key 过来， 然后这里再继续选择一， 好像已经 ok 了，我们然后启动 codex， 然后这边已经 windows 完成安装。 ok。
35追梦AGI
