今天刷到一个说豆包即将收费的一个短视频,我觉得我还是挺有感触的。嗯,最近使用豆包的感觉让我觉得这个并不是一个好用的工具,只是会只是让你变懒惰的一个工具。 其实很多时候我们收集信息,如果像往年来讲的话,呃,我需要一条信息,关键信息的话,我会大范围的去搜索,甚至找到很多一些国外的网站去收集资料数据,然后再结合自己的判断。嗯, 加入自己的思考,然后形成自己的一套认知体系。但是豆包不行,豆包他你要问他一加一等于二,或者说一些固定思维固定逻辑的东西,他会给你非常明确的答案,但是你如果需要他加入 一点点的判断,或者说一些很概念化的东西,甚至说让你让你去,让他去帮你去 解释,或者说总结一些信息的时候,他完全是没有任何作用的,甚至说呃,也不是说,甚至也就是说他绝大部分情况,他甚他就是会给你一个相反方向的判断,直接导致你 根本就没有办法得到自己想要的信息。这个就回到说到一个最近这个炒股的事情,其实我手上有两个票一直被套了,套了好几个月了,当初就是问的豆豆包,因为我我当时提供的信息也是希望自己 结合自己的一些一些一些判断吧,让他给我分析一下这个股票到底是怎么样一个状态,然后我当时听了他的建议,然后一直被套到现在一点一点反弹的迹象都没有,我气死我了。还有两次就是 很明显的就是去年的一个很火的那个呃,通域通信和掌阅科,掌阅科技当时他给我的建议也是不看好 啊,让我差点踏空。我没有我没有信他,我觉得如果说有一天豆包真的要收费的话,我会立马卸载卸载掉。这不是一个好用,这是一个纯傻瓜的软件 啊,就是说你也许可以给你提供一些生活上的便利,但是并没有并不能帮助你任何更深层次一点的东西。
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手上有股票的朋友们集合了,我已经忍不住要给大家分享了,豆包的隐藏玩法太狠了,亲测有效!昨晚豆包分析的票,今天浮盈八个点, 这条视频存住了,用豆包说这几句就行。一、初步筛选就问,通过价值因子和质量因子,帮我找到目前国内股市中最具潜力的股票。 二、确定基本盘就问,深度分析选中股票的财务健康程度,列出盈利趋势和现金流走向。 三、确定资金动向就问,结合整体股市,深度分析近一个月以来主力资金的流向,以及选中股票的量比、换手率是否健康。四、未来发展就问,综合评估选中股票及公司发展方向,是否有相关政策支持。 五、规避风险。我们就问,可能存在的风险是什么?分析出哪些因素可能会导致股价波动。好了,学会了吗?快去试试吧!

挑战成为豆包高手第四天,豆包到底能不能炒股?其实只要记住这几个提示词就行了,尤其是第三个,别忘了点赞收藏!

兄弟们,我用豆包炒股一周浮盈百分之五,今天呢,就把筛选潜力股的三步公式直接给你们抄作业。 第一步呢,就是先让豆包帮你锁定高景气赛道,你就发指令帮我分析二零二六年最具潜力的三个科技赛道,给出核心逻辑和代表公司。 一、 ai 算力与垂直应用。二零二六年, ai 正式从概念走向规模化落地,算力成为数字经济的核心基础,需求迎来爆发式增长。好,它后面会给一些具体的,嗯,股票,所以不便展示,自己去查。 第二步呢,就是筛选各股。指令,就是从刚才的赛道里,帮我筛选出近三年营收增速大于百分之二十、毛利率大于百分之三十、市盈率低于行业平均的公司。 这样就把财务造假、估值虚高的都排除了,剩下的都是基本面扎实的好公司。嗯,第三个呢,就是定买点,嗯,让 ai 帮你找到买点。另就是分析某某股的技术面,给出支撑位、压力位和最佳买入区间, 它会集合 k 线、成交量和资金流向,告诉你什么时候上车最安全。第三步呢,我已经整理成了 ai 炒股指令词大全,评论区发炒股我直接发给你,跟着做就行了。

如果你手里有股票,这条视频一定要存住了!豆包隐藏玩法,第四个太狠了,让你的收入直接翻翻,别眨眼看好了!

家人们,我最近干了一个事想分享给你们,不知道有没有用,将就听吧。我最近花了三百块钱练习炒股,刚开始我根本不知道股票在哪里买,股票是怎么买的,怎么卖的,怎么看盘,什么叫涨了跌了,他是怎么收钱的 一无所知,我是怎么操作的?万能的豆包,我就跟豆包说,我想用三百块钱进行这个股票的学习,我用什么软件,我买哪只股票怎么操作,一步一步交给我。首先他推荐了几个软件,什么支付宝里面有,微信里面有, 我说有没有专门的炒股软件比较适合升新手小白的,你能够真真切切的去体会的。他说东方财富好,我就下载东方财富,他教我一步一步怎么去开户,我说考炒股还要开户,我就连这我都不知道,然后他教我怎么开户,开完户之后, 我一进去我就两眼一摸黑啊,我什么都看不懂,什么这美股那股的啊,我一个我看不懂,我说我不会, 你推荐给我一个适合新手的,能够接受亏几十块钱,他就按着这个列举了几个,我就从他列举的几个选幺五、九九幺五这一款, 刚开始进去买的时候,这三百买不了才知道必须要一百股或者一个整数的,不然不能买,只有凑够了三百二十五。看看我这个截图,他就告诉我这七天之内任何都不要操作,到第八天就把它取出来,练习初级入门,怎么看盘,怎么怎么营收, 每天让我做日记,涨了是什么心情,跌了是什么心情啊?然后挣多少钱?刚开始挣了两米,一摸黑完全不会,但是你每天都快,慢慢就就亏了。我是八天时间,就是营收了二十二块,这是我第一次学会这个东西。

每一代人都有每一代人的免费鸡蛋要领,当网友们还在争论 ai 到底取代谁的时候,那些每天用豆包来写 ppt, 写周报,薅蒜叶的打工人啊,突然明白, 这可能是国产 ai 免费时代最后的体面三场。五月四号的时候,豆包正式推出了付费会员三档,定价呢也是很明确,标准版包月六十八,包年六百八十八,加强版包月五百包年啊,五千零八十八。 官方同时也说了,免费版呢,是照常能够使用的,付费呢主要是针对 ppt 生成、数据分析这一类高算力的用户。要知道海外 ai 早就开始收费了,贴的 gbt plus 版本呢,每个月差不多是需要二十美金, 国内用户啊,是用惯的免费。所以网友们呢,也是炸锅了,吐槽也是不断,有人吐槽六十八块钱一个月,我宁愿买杯瑞幸天天清醒的打工。 也有人吐槽说定价跟健身卡似的,很有可能办了三次就闲置了。更有甚者讲我用免费版的,付费版用我这种边骂边付费的样子啊,恰恰说明我们其实早已离不开 ai 了。只是很多人啊,不愿意承认,更不想的主动的掏钱。当然具体的付费政策跟详情还没有出来。那如果是你,你会选择付费 ai 吗?

各位啊,豆包居然要收费了,针对的就是高频使用一些高级功能的用户,一共有三档可以选,然后标准版的是连续包月六十八块一个月,包年就是六百八十八,适合普通用户。然后加强版的包月是两百,适合一些职场的这些自媒体的人哦, 然后专业版的是包月五百,专门为一些团队企业定制的。然后豆包也说了,就基础的这些什么回答问题啊,写文案这些还是永久免费。 各位啊,你很快就会发现,这个收费和免费的区别肯定是会越来越大的,这个就跟 gdp 一 样嘛,然后付费用户是十秒就出了结果,然后免费的,哎,就给你限流啊,然后数据也不准确,肯定是会慢慢拉出差距的。然后目前为止豆包的累计总用户已经突破了八亿, 然后月活用户达到三点四五亿,日活更是突破了一点四亿,妥妥就是国内 ai 工具的第一名,所以肯定他是会做用户的分层的,然后切换到呃,这两年完成从这个烧钱换用户,切换到这个用用户来赚钱的模式。这两年豆包其实是不停的在吃数据, 然后聊天呐,提问呐,表达方式,几乎全部都是很值钱的一些训练素材,所以我觉得现在很多人已经慢慢习惯了,咱有问题哎。先问一下豆包, 然后接下来这个收费主要面向的其实还是一些拿 ai 要去做生意,然后做效率,做决策的一些高质量的企业人群为主吧。然后接下来大家一起等这个付费通道赶紧开通,我跟大家先来试试效果。

家人们,你敢信吗?白嫖了两年的豆包,突然说要收五百块钱一个月,说实话,我看到的时候真的也愣了,但是我研究完之后呢,发现了一个比较有意思的一个事情。 首先我们来说一下结论啊,就现在用豆包干的那些事情呢,都不花钱,比如说聊天,写文案,辅导作业啊,这些全免费。呃,我自己用豆包呢,基本上也就是这些,所以对我来说呢,影响不是特别大啊。 那既然免费的不变,那付费的究竟是哪些呢?豆包究竟要收哪些钱?简单来说就是那些帮你去干重活的那些功能,他开始收钱了。 你比如说豆包出了三档嘛,第一档是六十八块钱一个月,就是你丢一份文档给他,他能够直接帮你生成一整套的 ppt 排版配图内容全部搞定的那种,甚至还能帮你解析几十页的那种长文档去帮你提炼要点。像这种呢,适合需要去提交 ppt 的 这种上班族啊。 那第二档呢,就是两百块钱一个月,也就是在六十八的基础上呢,它会多一些深度的数据分析,比如说我们丢一份 excel 进去,它能够帮你去做趋势分析,出结论啊,同时呢还会呃帮助你去批量的高清出图, 适合那种呃经常拿 ai 干活的,比如说创作者呀,或者运营者。那第三档呢,其实是五百块钱一个月,这个是给专业团队准备的 影视的一些脚本创作呀,复杂的任务呀,以及这种全量的 a p i 接入啊。那其实说实话,我觉得基本上普通人呢,用不到这一块啊。然后刚刚这三档的功能呢,这个方案都还在测试阶段,所以我们在 app 里呢,是看不到它上线付费入口的, 后续它的这个价格和功能呢,都有可能去做一些调整。那这个新闻其实一出啊,我说说我自己的一个真实想法啊,就我觉得五百块钱这个档位呢,其实不是特别值。 为什么?因为同样的功能,你比如说他刚提到的写 ppt 数据分析啊,我觉得用其他的 ai 工具搭配着,顶天两百块钱以内就能够实现了。 那这些不是只有豆包能干,并且从豆包自己的角度来说的话,你像现在国内 ai 的 市场,大家都在打价格战,千万、 deepsea 这些竞品都没有收费,豆包反而在这个时候把价格拉到五百。说实话,我觉得这个定价其实挺危险的,而且很冒险。 所以我的选择是呢,免费版的我会继续使用着,那等到真正要干活的时候,我会用其他的工具组合去实现,成本会更低。当然这个只是我个人的一些想法啊,就毕竟我们每个人的需求可能会不太一样。那你们觉得豆包这三档的定价值不值?评论区聊一聊哈,也想听听大家的一些想法。 我是桃子,一个非典型女孩,在用 ai 搞事,关注我,带你看到最真实的 ai 的 那一面,拜拜。

豆包出收费版是个天大的好事啊,为什么有这么多人说觉得豆包要凉了?之前我用豆包感觉它就是人工智障,不管是推理能力还是上下文的记忆都烂的不行,就是因为它是免费的, 你知道 ai 需要算力,算力需要电,电要钱,那他给这么多国人提供了免费的基础的 ai 服务,我觉得已经算在做慈善了。这次出的收费版也是匹配到可能有更高算力的需求的用户进行一个分层,这种不对吗? 就跟出门一样,想省钱就走路,然后想快点坐坐公交地铁,再快点坐高铁飞机,不同的价格匹配不同的服务,这很正常。我是克拉克二百多会员,那我觉得这个钱花的值,因为他给我带来的竞争力提升,包括我产出的收益是大于我充值这个钱的,那我就充了。所以说从这个事就能看出来,国人其实没有什么消费意识, 因为没有 ai 厂商有义务给你免费提供最顶尖的 ai 服务,这个是需要收费的,不然它成本 cover 不 掉。所以也印证了我之前出过的一期视频就是 ai 会把人分化的越来越彻底。以前呢,用 callocode 和用豆包的人会有差异,现在你用不用付费的豆包都会给你带来巨大差异。

豆包也要开始付费了,作为现如今许多人的学习好帮手,大国人的重要生产地,这无疑是一个重大的变化。尽管自觉官方承诺将会永久保留免费版功能,付费订阅只会提供视频生成等多项深度工作能力, 但你要知道一点,烧了那么多钱的 ai, 是 一定会走向全面付费的。国外大模型如 gbt cloud 一 直是付费订阅的模式, 龙虾是烧各大模型的 token, 综合下来啊,可能还要更贵。而 c n s 二点零爆火之后,市上没有竞品,于是也出现了免费功能一砍再砍,付费同样需要排队的尴尬情况。 你或有人说豆包付费了,那我用别家的不行吗?然而,市场只会拉低平均价格,却改变不了生产方式本身。 必须承认的一点是,人类劳动的意义和价值将会被 ai 瓜分走一块巨大的蛋糕。在这个技术飞速发展的时代,我们必须处理好人的劳动与技术、资本之间的关系。 换言之,如果你的工作日常只是对 ai 提出需求,再将 ai 生成答案,复制、粘贴,将 ai 生成的作品逐个上传,我们哪有底气去争取同等的报酬呢? 不过,只是在传统的影视写作、数据分析等领域卷生卷死,那这块做不大的蛋糕啊,普通人能分到的自然会越来越少。 个人电脑的风云代替了人类的计算、写作、记录、腾抄等众多工作,同时也创造出电子游戏、三 d 技术、绘图软件等数不清的新成果、新业态,从而极大的发展的生产力,改善了我们每个人的生活。而 ai 时代的劳动绝不是死板的按部就班的替代, 替代掉真人演员,替代到文案,携手替代掉摄影师,再替代掉医生。他必须带来更多原生性的创新,既是要填充我们的钱包,更是要实现劳动本身的意义,促进我们每个人的全面发展,为全人类带来自由与解放。 今天是五月五号,也是劳动节假期的最后一天,我们真心祝愿,伴随着技术发展带来更加有创意的工作、越来越长的假期,而非繁重枯燥的、随时可被替代的简单劳动,以及憔悴不安的劳动者。 无论是镰刀、锤头,亦或是 ai 代码技术,必须变成普通劳动者手中的工具,而非取代我们成为主人。

豆包付费这个事居然还能上热搜啊,充分说明一件事就是现在真的是全民 ai 了, ai 应用现在太火了啊。然后我也搜了一下大家的评论,绝大部分其实都有点负面啊,你看一下啊,只要收费我就直接不用了啊,收费就卸 载,豆包要开始收费,我就转别的 ai 去,以前有微信,现在有爱奇艺和吉梦,豆包现在开始收费,真的是历史上的作死,不停的循环。反观微信就一直免费掌握大量的用户, 真是看出公司里的那帮人的眼界与格局,然后还有说是我们的使用场景,是否也在喂养他的算力,还有说是免费版会降质,然后会限速, 还会阉割,这都是老套路了。好吧,我先念这些啊,然后现在网上的这些情绪其实都没有什么营养的啊,那我这个视频主要避开这些流量密码。讨论聚焦在以下几个方面, 一个就是中国和美国的软件订阅类的使用习惯有什么不同?然后大模型的收费到底收的是什么费啊?收费和免费版有区别没有? 然后收费筛的到底是哪一类的客户群,是咱平头老百姓吗?最后再跟大家分享一个案例,就是如何跟 ai 沟通,才能更有效的防止 ai 幻觉的产生啊,让咱们老百姓用 ai 呢,也更有感觉一些。然后这节课啊,特别跟咱家的小伙伴强调一点, 这有点类似于一个产业掘金课的精华部分了,咱相当于上一节课啊,别像普通粉丝一样,当一个流量视频就划走了。好吧,咱家的视频都是比较深度的。 ok, 我 们开始啊,我们先从股市的层面去讲,抛开你是一个豆瓣用户的角度啊,就是有一个事情我们必须承认, 美国股市和中国股市在软件方面的差距巨大啊,这里面有很多因素,但是最核心的因素之一是 美国软件大部分是收费的,中国大部分是免费的。为什么中国的软件免费呢?因为从家用电脑那个时代开始啊,就九十年代开始啊,他是从美国兴起的,他所有的定价体系啊,研发呀、成本呀,这些都是按照美国社会来的, 所以那边正常使用的价格传到我们这边的时候啊,当时啊,正版软件的价格就已经远超人均收入了啊,九十年代的时候,所以咱们有了什么盗版啊,破解版啊,这就形成了我们国内第一批的计算机用户的一个商业习惯,就什么破解用什么,什么免费用什么,什么绿色用什么。 而美国那边他不光是软件要收费使用,他什么都要收费使用。好吧,就是我们在讨论这个这个中美商业模式的巨大差别的时候,美国他有一个订阅制的商业模式, 就跟咱买牛奶一样,就是每天早上啊,牛奶都会送到你家门口,新鲜牛奶是吧?呃,你定,你定一个月的量,然后下个月你再重新定,然后他们在软件和服务上也有这个习惯,由于软件服务我们引进的时候采用了美国定价,所以我们这边就盗版了,就免费了。 我不知道这么讲能不能理解啊?这个,这个是非常重要的,因为在资本市场上,美国的公司,所以他们的研发,他们的盈利都来源于此, 而我们就形成了什么抄袭呀,啊, copy 呀,低价呀,免费呀,内卷这样的模式。当然啊,这是不是绝对的,但是这是现象级的。那我们这边的公司怎么盈利呢?我们的互联网公司、软件公司会把这些当成获取用户的入口, 快速圈住啊,用户之后通过增值服务,还有广告,还有游戏,还有电商这些东西来赚钱,所以免费被我们当成了 竞争流量的武器了,这是我们的商业模式,也就是所谓的这个羊毛出在猪身上吗?对吧?但有一利必有一弊, 这就导致了我们恶意霸占用户的时间,然后广告也多,低脂的内容也多,然后客户信息泄露也严重,然后还有更多的商业推广啊,逐步就形成了我们现在这个为流量付费,而不是为价值付费的这样一个软件服务的产业生态啊。 啊,我没有经过严密的论证,但是我认为中国的软件服务业为什么没有在资本市场形成更广泛的竞争力和财务啊?这个能力的原因之一就在于我们还没有习惯把它当成真正的高级玩意,真正的价值去付费。那这里面有个定论啊,就是如果 中国的 ai 继续大范围免费的话,你搜出来东西可能越来越不可信,跟百度一样,全是广告啊,跟,然后用户不信了,你就离开你这个平台了,然后广告主也就离开你这个平台了,然后这个平台就废了啊,这几乎是一个必然的循环。 那我们把这个模式理解透了之后,再看大模型内部到底针对什么收费呢?你比如说这次豆包专业版是吧?其实你是为了购买推理算力 长的上下文处理,还有一些更高级的功能,而这些其实属于高级应用的,一般的巨大的流量的老百姓啊,咱正常把那个豆包什么东西当成拆的 gbt 用啊,这这聊天去用,这种水准,其实他是完全免费的。从另一个角度来讲,他其实在筛选用户,你知道吗? 就是如果你已经成为了一个重度的 ai 或者智能体或者龙虾的使用者,你知道吗?就是如果你已经成为了一个重度的 ai 或者龙虾的使用者,你自然愿意为他付这点费用。 贵不贵真的取决于你到底用它干什么,你用它产出了什么。我举个例子,如果我用它写论文 啊,我正常写一个论文需要一年的,结果我用这个写呢?可能半年我就写好了,他会帮我读大量的参考文献,读大量又长又晦涩难懂的上下文,那我愿不愿意为我节省出来的这半年付费呢?对吧?那我是一个员工,我每天都要加班,现在我用它帮我做 ppt, excel, word 呀,做这些文档, 不但我不加班,上班时间我也可以摸鱼,我愿不愿意为这些东西付费呢?让我举个例子,我就是金山的会员,是吧?因为因为他的 excel, 他的 ppt, 还有 ai 的 功能,我用的很顺手啊,帮我提高了巨大的巨大的啊生产效率,那我当然愿意付费啊, 是吧?再比如说我,我是一个企业的老板,我本来我要付五个人的工资,现在我只要付两个人的工资,省了三个人,那我愿不愿意 为这种 ai 付费呢?我愿不愿意让我的员工啊,养几个 ai, 养几个虾呢?对吧?但是你反过来说,我就一个平头老百姓,我平时拿他当百度,去搜点东西,当小爱同学去聊天,那我不愿意付费不很正常? 所以大家大可不必为他付费这件事情有什么负担啊,就是你的使用场景和产出决定了啊,你需不需要为他付费。 当然这里面还有一个问题啊,我上面也念过了,就是有人说,哎,我使用大模型的时候算不算互惠互利啊?我是不是在喂养它呀?其实这个大家有点想多了,真正喂养模型 是根据你答案行为反馈来来来喂养的你。比如说你对某一个答案,你去点赞,你去点那个踩,然后重新修改提问,重新生成答案,不断让回答逼近于你认为那个满意的点,哎,每一次你都会点他就踩他,给他评价,这才叫 啊给平台形成反馈。还有一种就是你上传一些有价值的文档啊,内容啊,干货呀,哎,如果你愿意公开的话,这些确实能被给模型, 而我们一般普通老百姓用的查点东西啊,或者聊聊天啊,什么?你是不会给大模型这样的这种精准的准确的行为反馈和高价值数据增量的啊?这种反馈其实是有专门公司买人头去做的,这个岗位叫什么来着?叫什么数数数,数据标注师, ai 训练师,模型评估师,这都很专业的 是吧?你不是咱一般的老百姓的使用场景,而且大模型他真正的通用能力的进化是依赖于在他自己特殊的环境下的啊,这个实验室环境下并不主要依赖于大众的使用场景,那样的话效率太低,数据质量太差。 所以专业的人干专业的事情啊,普通老百姓用 ai 做普通老百姓正常场景就可以了是吧?用这个收费是可以把这个用户群筛选出来的, 咱老百姓真的不必这个为这件事情操心啊。普通用户你想换就换,对你对模型的要求其实并不是很高,真正高级的用户,我相信你们是有能力识别哪一个模型对你的工作啊,产出更有效这种鉴别能力的,你是有这种鉴别能力和付费能力的。 然后最后我再跟大家分享一下,就是不管你跟那个 ai 也好,跟智能体也好,跟龙虾也好啊,你问问题的能力非常关键,就有一个说法,说是小学生训练出的 ai, 他 也是一个学生水平,然后一个教授训练出的 ai, 他 也是一个顶级专家水平,什么意思呢? 我们说呀,不懂计算机底层逻辑的用户,往往会把自己的人类直觉带入到与 ai 的 交互当中,导致双方的理解啊,定义啊,都是错位的。在这个我们这个行业里边啊,就是非常经典的一个黑箱沟通的问题。 换句话说啊,你俩可能真的说到了城门楼子和跨跨轴子,我举个例子啊啊,你跟豆包这么说说,豆包你帮我找一下最近三年关于某某方向的权威论文,剔除掉一些质量不高的水坎,然后给我总结一下核心观点。 你看这里边啊,作为一个懂行的学术人,我是能理解什么叫权威 啊,他是高影响因子的气刊啊,什么是水刊,什么是低质量,这我是知道的,然后我去帮你找这个事其实就包含了像筛选呐,啊,鉴别呀啊,这还有包括真伪的鉴别对吧?包括交叉的比对啊,归纳总结这一套的判断 结果 ai 怎么做的你知道吗?他会根据你说的话把你的专业这个字,比如说你说生物药也好还是说什么啊?这个,这个摩托车发动机啊,张雪嘛,啊,也好, 是吧?你把这个关键词作为一个 top, 然后把论文做成一个 top, 然后刊啊,权威,水刊啊,低质量,把这些 top 啊,咱说是词源哈,然后在一定程度上的概率分布上去进行解锁 啊,形成了一篇包,不光解锁还要他,他要创造内容,就形成了一篇有点像这个契康宗素的这样的一个文本, 所以他没有去真正的剔除水堪,他只是可能把水堪这两个字给你剔除了,他也没有剔除真正的低质量,他只是就是所有出现低质量后面的跟的这些专业的文本, 他后面不是有标签吗?哎,他把点赞高的他给他拿出来,然后把点赞低的他认为是低质量他给排除了,也就这个样子,他没有给你想要的筛选啊,鉴别啊,交叉比对啊,然后真伪教验呢,规范总结这一套没有,他就是硬生生给你生成这么点东西 啊,所以就是正确的应该是怎么样的,就是我们要告诉豆包啊,说豆包假设你是一个严谨的学术助手,是拿到哪个方向的学术助手,请基于你的训练数据,从哪一年到哪一年的知识。对,你还要把知识库给他划分范围 啊,然后再告诉他说猎局五篇啊,我们这个领域广泛被引用的论文作者和发表年份,你看 五篇,你要告诉他广泛引用,你也可以告诉他引用量必须达到多少啊,这叫广泛引用。然后你告诉他针对每一篇写一个一百字以内的总结其核心观的观点的这个这个短文啊。然后如果这五篇之中 某两篇或者某几篇是有互相引用关联的,或者是关键词重复概率最高的两篇文章,哎,你也帮我标注出来,这我才把这个问题提完。所以大家看到了吗?就是你你,你首先是知道你的表述里面哪些是容易产生歧义和不准确理解的,然后你在提问的时候把它消除掉, 把这个七和利不不准确的理解消除掉,然后你也知道你需要让 ai 或者是你的龙虾啊,帮你做具体的什么事情,在哪里去做,哪个范围里去做啊,需不需要让他在这些方向上进行扩展,如何扩展?还是说你让他天天马行空,还是说你不许他扩展,你都要告诉他, 这才是一个大概齐的啊,越来越精准的去跟 ai 沟通的这样一个方式,能够尽可能的啊,防止他对我的表述存在这种啊幻觉的理解。但这就完了吗?其实并没有, 你对他生成的结果,你还要去问他,就是说,哎,豆包,你对上述结果是否存在不确定性, 如果有的话,哪些方向上你还有不确定性,你要给我全部指出来,并且告诉我如何才能让他变得更加确定,然后豆瓣夸又从一个反面的角色,哎,帮我教验了一下他自己出来的东西, 然后你再让他根据他指出来这个消除不确定性因素的这个行为,你再让他一条一条的去把不确定性消除。 也就是说就是你你要用一个反向的角度去让 ai 质疑他自己的结果,让他左右互搏。就好像你让一个孩子回答完一个问题,他回答完了, 然后你再问他,你说你觉得你说的对吗?你觉得你说的有什么问题?哎,你让他自己说,让他自己去反思,去分析,就这是一个有效解决我们人的体感认为哪些模型好用,哪些模型不好用问题 大概率可能不出在模型上,还是出在我们自己跟 ai 的 沟通的这些方法上?好吧,把这个也分享给大家。

如果所有好东西啊,都只能靠免费获得,那慢慢的就不会有人再愿意创造好的东西了。最近豆包开始收费这个事啊,很多人都在聊,我刷到了呢,很多的声音说要取关要卸载之类的, 说以后都不用了。作为一个搞 ai 创业的博主啊,而且以前真的是在算力公司待过的。今天呢,想客高的聊聊几句,那些问为什么要收费的朋友们,你们知道 ai 背后的成本吗?首先大模型啊,不是平白出来的, 你们知道训练一个能用的大模型啊,前期投入多少吗?几十亿的资金,这还只是刚刚的开始, 当初算力的这一项,每天的电费,服务器损耗,基本的维护都是一些不小的数目。我呢,以前呢,在算力公司待过,见过了很多服务器的集训,一整栋楼的机器啊,二十四小时啊,不停的赚,每一秒都是在成本的消耗。 然后呢,还有研发团队的成本,几百上千的工程师啊,在不停的优化模型,解决问题, 提升体验,这些人的付出啊,大家都可以去自己了解一下,还有运营,客服,数据的安全,哪一项都需要投入。很多人说以前免费那么久,为什么现在要开始收费了呢?我想问一句啊, 为什么人家要一直免费给你用呢?人家也是一家大企业,要维持运转,如果一直靠投入来维持免费,到最后公司都支撑不住了,大家连免费的汤都喝不上了,那才真的是可惜啊。现在呢,开始合理的收费是为了持续运营了下去, 能投入更多的资源,研发好的功能,给大家更实用的服务,这才是良性的循环。有人说了,收费不便宜, 说实话,对比他能帮你做的事啊,这个价钱已经是很良心了。他呢,能帮你写文案,做方案,查资料、解难题,帮你省下来不少的时间和精力。这些时间和精力难道没有价值吗?当然,我不是说所有的人都必须付费, 如果你觉得免费版的够用,那就继续用免费版的,如果需要更好的功能啊,那就需要付费。这本来就是你情我愿的事情,没必要因为人家开始收费了,你就说一些不好听的,说人家变了。 其实啊,人家是没有变,只是不能再一直亏本满足所有人了。最后我想说的是啊,有价值的东西啊,就值得被尊重,尊重别人的劳动成果,也是尊重我们自己。如果所有好东西啊,都只能靠免费获得,那慢慢的就不会有人再愿意创造好的东西了。

豆包要收费了,你给不给钱?豆包今天出了条消息,豆包推出付费版本的六十八块钱,基础版本两百块钱,高级版本更高级的要五百块。评论区一听豆包要收费都炸了,哗啦啦,都在说要下载豆包卸载掉,那你说豆包收费?像我们这样的人 充不充会员,我跟你讲,必充,豆包其实很好用,你们用的不好只是你们个人问题。我跟你讲,任何 ai 都是一个复印机,你原件本来就不好,你复印出来肯定也不好,为什么豆包很多时候回复的傻傻的,因为你们本身就不具备有调教 ai 的 这种能力。豆包真的是一个照妖镜,你笨他跟着也笨, 你聪明他跟的也聪明。就人工智能的智力其实是随主人的工具,是没有毛病的。对于我们来说, ai 降本之效,豆包的应用是非常广的,就我们现在生活工作,很多时候跟豆包对话都非常频繁,而且我觉得豆包非常非常聪明, 你用的不好,单纯是你的问题,像豆包五百块,我估计他五千块我都得充啊,因为他确实提高效率人工智能啊。这一波过来确实两极分化,强的人会很强,弱的人会很弱,弱的人永远都是抱怨别人,抱怨工具,世界上没有完美的工具,只有用的好工具的人。实话。

有股票的亲们,这一条视频千万别划走!豆包的隐藏玩法,今天全都告诉你,尤其是第四个方法,简直绝了,能让你的收入直接翻倍, 千万别走神,仔细看好哦!

豆包分成付费后立好什么板块呢?我们现在用的基础版是不收费的,收费针对的是专业版。首先直接立好的就是算力计件, 呃,付费专业用户计征后,算力就开始拨量,我们可以关注光模块、 a s 服务器、算力租赁以及业冷。那么我们玩基金就直接看 cpu 和算力就好了。 第二个直接立好了,就是 ai 应用和数据付费的,豆包聚焦于 ppt 数据分析,那么 ai 应用就是直接受益的,正好呢,五月赶上炒题材的窗口期, ai 应用直接可以大展身手了。 第三个利好的就是国产替代大模型,付费后倒逼降成本,我们可以看 a i 芯片、先进封装以及存储芯片。嗯,玩基金呢就主要看科创新片和存储芯片就好了。那么这么笼统来看,主要关注这几大板块,一个就是 cpu, 一个就是科创新片,一个是存储芯片, 外加一个题材 ai 应用。但是如果我们要分配仓位的话,主要仓位还是要在硬件这边。