从今天起,你打开 word 就 可以直接用 cloud 了。今天凌晨, cloud 宣布正式接入微软 office 全家桶,什么 word 呀, excel、 ppt 全都可以直接用。 outlook 也开放了公测,什么概念?家人们全球 office 付费用户超过四亿,而专业的程序员也就两三千万。所以说, 我们普通的打工人,也可以在自己平常用的办公软件里边用到 cloud 了。更关键的是跨应用共享记忆,你在 excel 里边让 cloud 处理的数据切换到 ppt 里边,它也能记得。而且也可以帮你直接生成图标,插放进去邮件里的需求到 word 里边,它还可以直接接着写。 以前用 ai 是 打开网页复制粘贴再复制回来,现在是直接在文档里边对话干就完了。这件事情有意思的地方在于, ai 工具的战场,从谁的模型更强,变成了谁离用户更近。 cloud 没有自己的办公软件,但它直接进入了四亿人每天都在用的 office 里。你不用去找 ai, ai 就 来找你了。
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万万没想到,只沉寂不到一周, cloud 这次直接钻进了专业创作者的工具箱里。就在刚刚, antherpick 一 口气接通了包含 adobe 全家桶、 blender、 autodesk fusion、 sketchup 在 内的八款专业创意软件。 平面设计、三维建模、视频剪辑、音乐制作、创意行业几乎全都给覆盖了。而且这次 cloud 不是 站在软件外面给你出主意,而是直接接近了他们的工作流。能调用软件改参数,跨软件搬素材, 一个聊天框变成了能跟专业软件搭班子干活的数字同事。什么意思?三 d 艺术家在 plunder 里搭了个场景,上百块石头要加材质。说一句话, cloud 的 调用工具一口气搞定了上百个石头的贴图。 而到比那边更直接, photoshop premium express 在 内的五十多个功能接口全部打通,从一张照片调色到一只视频成片都能在对话框里跑。 而工业设计师在 autodesk fusion 里设计键盘,跟 cloud 来回聊了四段。摆件帽做爆炸式图,隔离底壳要外观建议,既改模型又给方向,从工具直接变成了搭档 and for big。 官方自己说了一句, cloud 代替不了你的品味和想象力, 但它能让你做的更快,想的更大。专业创意软件头一回集体向 ai 开了门,以前 ai 只能在旁边出出点子,现在它直接坐到了操作台前面。你的吃饭工具准备好让 ai 上手了吗?

在 cloud 中接入 deep sec v 四,直接使用 cloud, 用不了?别慌, deep sec v 四是刚发布的全新大模型,在数学 stem 竞赛型代码的测评中, deep sec v 四 pro 处于领先水平。现在有个完美方案,在 cloud 中接入 deep sec v 四,直接使用 cloud。 安装完毕后,再登录界面,点击左上角,在 help 中打开开发者模式,在开发者模式中选择进入配置, 在这里填入你 deep seek 的 信息。这里需要注意下方需要手动填入 deep seek v 四的模型名称,否则只能加载 v 四之前的老模型,填入后选择确认同意。 右下角可以看到我们添加的模型,现在可以正常对话了。关注我,带你学会更多 ai 内容!

如果你常听别人提 cloud code 有 多牛,想体验,却被它复杂的安装、繁多的命令行以及纯极客的操作界面劝退,那你今天来着了。我在 github 上发现了这款宝藏工具,开源免费。它上线一个月,星标就将近十 k, 热度极高。先看下效果, 第一,全图形界面做到了豆包的易用性,能接入几乎所有的主流模型,甚至可以接本地部署模型。第二,可以接入微信、飞书等 i m 工具,让你用手机就能随时操纵 cloud code。 别人都在手机里养小龙虾,你可以在手机里养一只东海龙网。 第三,还支持 computer use, 全球顶尖模型公司都在研发的功能,能模拟人来操作电脑,完成任务。这个工具将 cloud code 的 安装和使用门槛几乎降到了零。 它是基于 cloud code 的 原码来进行的应用开发,保留了原汁原味的内核架构,在用户体验和功能延展方面做了很大提升。用过番茄花园 windows 的 人都能明白,我们国人开发者是多么的懂用户。 这段时间我用下来,我觉得作为一个 cloud code 的 老用户,我是回不去之前的方式了,就像是开习惯了自动挡的人不愿意再换回手动挡一样,以前要写命令改配置的操作,现在点点鼠标就可以了。如果你想体验 cloud code, 我 觉得这是一个非常容易上手的方式。点关注我,持续分享 ai 提效的工具和方法。

ansaurus 正在把主动式助手 orbit 塞进 cloud coffees, 重点不是等用户下指令,而是先去钉 gmail、 slack、 get up 等应用,自动整理、洞察和捡包。 更值得关注的是, orbit apps 和固定到收藏的入口已经出现,说明这套能力不只是概念,而是在往可部署、可直接使用的应用形态推进。这次最值得注意的是,它强调 pro active 能力,也就是不是等用户点一下才行动,而是模型会先主动发现信息并生成摘药。 虽然目前还停留在 in size、 briefing 这类清亮场景,但这意味着 ai 代理正从被动回答迈向主动干活的第一步。 google 这边也传出新动静, jamming 三点二 flash 已经在移动端意外泄露,很多用户都截到了相关界面。 作为主打快清、适合日常任务的 flash 版本,它更适合普通问答、效率工具和高频调用场景,也意味着在速度和 token 额度消耗上会更省。 openai 正在把 gpt 五点五英寸推进,恰 gpt 下一步还会直接设为默认模型。相比只面向开发者的升级,这次更强调聊天更聪明、表达更清晰,还能更贴合个人习惯,尤其会影响律师、金融从业者这类高频对话用户。关注全球 ai 速递,获取更多 ai 前沿资讯。

讲一下 cloud desktop 在 没有账号也不想装三方插件的情况下,如何接入 deep seek 杠 v 四杠 pro 满写版 em 向下纹首先点击左下方 help, 打开开发者模式,然后就会发现多了个 develop 选项, 点击 configure third 杠 party, 然后输入自己的 api key, 以 d s 的 ur 六翻到下面的模型列表,添加 deepseek 杠 v 四杠 pro em 模型, 然后打开 offer em 杠 contest 这个选项。注意,在 cloud desktop 里,模型名还必须添加 cloud 杠前 j 才能正常使用。最后翻到下面,开启 hide sign 杠 in 这个选项, 最后点击 apply locally cloud 会自动重启应用这些设置,选择由 em 向下玩的 model, 然后就可以用 cloud 直接体验满血 d s 模型了。

分享一个昨天下午开源的项目啊,叫 open design, 你 可以把它理解为开源版的 cloud design, 它就是一个设计师, 这个项目就是把类似的设计工作流做成了开源版本。作者自己也说了,他是逆向争流的,他的核心逻辑很简单,你给他一个需求,他帮你把需求变成一个真正能看的设计作品,就相当于是一个优秀的设计师。 它内置了很多设计场景,各种软件的 ui 啊,或者 ppt, 博客页面都可以类似这样的, 这个属于移动端的这种交互页面的设计,更关键的是它内置了很多设计系统,比如你想要那种 verso 啊,或者 big 嘛这种产品感很强的视觉风格, 它都可以按照这些设计规则去生成。它就是有一套明确的设计规范,颜色、字体、间距、组件、版式 都有规则约束,它内置了十九个 skill, 还有七十一个设计语言。就设计风格还有五种视觉方向,它可以接入你电脑里任何一个智能体,比如说 cloud code, codex, 小 龙虾呀, hermes 都可以用它。 那你用了它以后呢?就相当于把你常用的智能体变成了一个 ai 设计师。因为目前很多大模型的短板,其实就是 ui 设计上面 那对普通人来讲的话,假如说你要做一个 ai 工具页面或者是课程销售页,想做一个视频里展示用的那种产品页面,做个 ppt 啊,或者做一个小软件都可以用它 安装方式也很简单,你只需要复制这个地址,把地址丢给你的任何一个智能体,就是你在用的。你 如果用小龙虾,你就丢给小龙虾,用可乐扣的,你就丢给他,让他去安装就可以了。目前这个项目才发布了几个小时,已经快到一千个星了,还是很火爆的, 我预测超不过一个月,这个星应该会达到四五万,这个一点也不夸张,因为非常非常的实用,所以大家可以关注一下。

屏幕前的你有没有过这种感受? cloud code 什么都好,就是被焊死在终端里了。在电脑前跟他聊得飞起,一关电脑这人就联系不上了。也想过换 open cloud, 但装上一用感觉不对,跟 cloud code 完全是两个世界的东西。后来我发现一个工具叫 cc connect, 装起来就一行命令, 扫个码,可拉的 code 就 连接上微信了,飞书叮叮 qq 都能用。当你走在路上,突然有个想法,掏出手机就能用语音跟他说,帮我看看这段代码, 过一会儿结果就蹦出来了。第二天想看一眼 github 热榜,跟他说一声,到点就自己推给你了。这个开源项目当前非常火,在 github 上已经五千多 star 了。以前的你坐在电脑前敲半天,现在剧情反转了,是他在微信里听你讲。

你把 dc 接到 cloud 里面去了?对,性价比比较高。终于用上便宜的了,本月销量才十几块钱。要用 cloud code 的 一个最新版本它才能兼容,几乎是白送了。改一下配置就行了。对啊,就在这直接用了, 可以用它。你用的什么模型? dc dc pro? 对, ok, 直接拉满,可以平替。作为 cloud code 的 平替啊。 深度的问题啊,需要切换到克洛克的去处理。就是奥克斯的模型啊,我一般是在这边就是碰到这个奥克斯的一个月卡嘛。先把这个用完之后我也不用焦虑了,对吧?用完之后直接切换到这个 dipsic, 反正问题都是能解决的。是国产模型还是可以的啊。

天都快亮了,沉了啊,我沉了。我用格拉格的让他帮我用 python 写了一个这个脚本,然后呢,他会通过这个脚本去读取这个文件夹里面的文文本档,这个文文本档里面的东西可以是 你的记录啊,或者是你的知识库,或者是你对一,你对下一个项目要做的一些 s o p, 你 把它放在里面以后,内容是这样,内容是这个样子的,内容是这个样子的成文本形式,它会读取通过这种格式整理成 bug, 然后再放进 oc 的 里面。像这一个就是我的大脑,这里面包含我对跨境的所有认知,还有我自己这个人 做过的项目,成功的那些 sop, 我 都会把它写进去,让他以后本地的 id 再去做。工作流的时候,都会先读取我的这个大脑里面的数据,通过我的 sop 去做这件事情是绝对不会出错的。比如说这个, 这是我做的,真做我做的项目,比如说这个我自己在做美特的广告投流,所以我会拿真实的数据,以及去搭建广告系列广告组,广告中间的所有素材,所有步骤,包括账号的风控,账户的风控该充多少钱,预算该怎么拉,我都会放在里面。 在本地的 a 证工作流在做这件事情的时候,我都会先让他读取我这个 sop, 我 不知道你们能不能听懂我在说什么啊? 我所有的 a 证以后只需要读取我的这个文档,以后做的事情一定是正确的,都不需要我再二次审核,也不需要我再去跟克拉扣子再去发二次指令,也不需要我去跟 jamal 去发第二次指令,他只要读取我的这个 知识库就可以了,相当于我的第二个大脑,属于一个高净值的数字资产。太重要了,你像这个就是自己做的项目,我会不断的完善它。我正在做着 在跨境电商方面,我怎么样加入 ai, 让它可以更轻松的实现自动化,可以省去一些人工,让 agent 去帮你去呃,监督你的实操盘,或者是人工帮你,或者是自动化帮你上品。直接省去人工,我才完成了这一点一晚上时间。

谁能想到,才安静不到一周, cloud 这次直接杀进了专业创作者的大本营。大家好,我是魏英豪。就在前天, mphropik 一 口气打通了 adobe 全家桶。 autodesk fusion、 blender、 sketchup、 animatron、 affinity by camera、 resolute arena、 surprise。 整整八款专业软件,上百个物体需要统一调材质,传统做法是一块一块手动改,半小时起步。现在你给靠的一句描述,它自己识别每个物体的材质节点,批量调整粗糙度、纹理和颜色。你省下来的不是搜索素材的时间, 是和软件里那些密密麻麻的参数面板较近的时间。官网还演示了兜比权限、 photoshop、 premiere express 五十多个功能接口,一张照片调色,从 iw 文件到成片风格 对话,夸你直接跑完一段视频剪辑,从初剪到加转场到调色调。你不用在时间线上反复拖拽,用语言描述你想要的感觉。靠的直接在你的工程文件里操作,不是生成一张参考图让你对照着做,是直接把效果做进你的时间线和图层里。 最让我觉得夸张的是 autodesk fusion 的 演示,一个键盘设计项目,设计师跟 cloud 来回聊了四轮,第一轮确定键帽怎么摆,第二轮生成爆炸式图,看内部结构。第三轮直接把底壳单独隔离出来做细节优化。第四轮要外观建议,模型改了,方向也理清了, 全程几乎没有点菜单。设计师描述意图,靠的执行操作,那些藏在三级菜单里的命令,你已经不需要记得他们在哪里了。这三个演示连起来看,你会发现一个规律, ai 并没有抢走你的创意,他抢走的是创意的模 差异。 mopro 自己的定位也很清楚,靠的不会替你产生灵感,但它让你的灵感以最短的路径抵达成品。大牌的创意软件第一次集体把操作权限交给了 ai, 以前 ai 只能动动嘴皮子,现在它真的坐上了操作台。你的生产力工具准备好浇灌给 ai 了吗?

这就是普通人使用 cloud code 的 最佳路径。 cloud 如何使用 deepsafe v 四的能力,普通人该如何快乐地使用呢?那这个是 cloud 的 桌面版,那它其实现在是已经支持 windows 和 mac 了, 那么它这个最新的版本是支持导入这个第三方的模型,就可以快乐的使用这个 cowalk, 还有这个 code 模式。那么关于费用的 deep seek 模型呢?众所周知,量大管保,那么实际测下来一天急头白脸的用下来其实不会超过十块钱,所以你大可放心你的 token 资源燃烧的问题啦。那么什么是 cloud? 什么是 cloud code? cloud 你 可以理解成它是跟 deep seek 一 样的大圆模型,那么 cloud code 它其实是一个框架,框架的话也就意味着你可以使用这个 cloud 的 模型,那 当然也可以使用其他的模型。 cloud 的 桌面端已经开放了接入第三方模型的这个功能,从而让你可以在这个 cloud 桌面端使用它们这个 code 的 功能。 那么接下来跟大家分享一下如何在这个桌面端上接入我们的 deepsea 模型吧。首先点击这个 help, 然后点击这个 troubleshooting, 然后再点击这个打开开发者模式,好,那点击这个 enable 客户端,就会重启它,这边就会多了一个开发者模式以及这个 developer, 然后点击这个按钮,这里就选择 getaway 模式。那么呢,这里呢就填入这串地址,这串地址呢是兼容这个 ansurf 的 网站,那下面这个地址呢,就是你的 api key, 你 的 api key 呢?可以在这个 deepsea 的 官网 申请,自己申请注册充值,那么这一页呢,就照着设置就好了。填入这个 deepsea v 四 flash, 然后打开这个一照的上下文,这里再填入 deepsea v 四 pro, 打开这个,最后再点击这个 apply locally, 那 你的 cloud 的 桌面端就会重启,快去试试吧。

现在 cloud 开窍了呀?就是你现在 cloud 它不是经常性的去封那个什么号吗?然后什么 k y c 验证吗?现在 cloud 你 可以直接在它那个官方的那个 app 里面,你到桌面版什么都行,然后在里面你可以直接去接入你的第三方中转站的这个 a p i, 就是 你接稍微好一点的中转 a p i, 然后它的这个客户端呢?你在里面去使用这个 code, 还有那那个 code, 它都是跟 啊你开了 pro 会员你所享受的功能其实是一样的,非常好用这个客户端。有了这个客户端,我觉得你没有必要去用市面上其他的客户端,你就比如说 cherry studio 啊, 或者是 robchat 啊,这些你都可以淘汰掉了,你就全部用 cloud 这个一个客户端,它就可以了,甚至说你像 cloud, 你 还可以去直接接入你的这个 gpt, 对 吧?这些模型都是可以的,没有问题。

大家好,最近 cloud 桌面客户端开放了一个新功能,不用登录也能直接用。不仅如此,我们可以把 deepsea mini max g r m 国产模型直接接入到 cloud 桌面原声客户端中,特别适合像没有账号或者账号被封闭。 首先我们把 cloud 的 桌面更新成最新版本,或者直接官网下载最新版本下载完成,我们打开 cloud 的 桌面客户端,它需要我们去登录,现在我们点击左上角的 help, 点击 troubleshooting enable development mode, 开启开发者模式,点开启,点击 developer, 选择 config part interface, 我 们来到 deepsea, 我 们选择 api 开放平台,选择 api key 创建 复制好我们的 apikey, 我 们在这里填入,然后我们填写一下 base 幺二,我们来找一下文档,点击接口文档 按 snap 和兼容的,我们复制这个。 我们往下滑模型列表,我们要来配置我们的模型, 像 deepsea, 现在是 deepsea v 四 flash pro, 我 们都给它配上, 再配置一个 deepsea v 四 pro。 好, 我们点击应用,重启一下 cloud。 好, 我们配置完了,我们在这里可以看到我们刚才配置的模型,我们来测试一下, 好,看到它已经返回了,现在用的是我们自己配置的一个模型,这样我们就可以不用登录,也可以使用一些国产的模型。好了,本期视频就分享到这里,大家可以去尝试使用一下 cloud desktop, 如果对你有帮助,欢迎大家转发给身边的朋友。

家人们谁懂啊, cloud code 居然能完美接入 deep secret 四 pro, 这简直是程序员的省钱天花板,终于不用再写代码的时候,一边用 ai 一 边心疼 toker 了。建议大家先关注点赞收藏,详细的配置教程也给大家整理好了,可以跟着咱们的步骤来。 首先安装 cloud code, 安装完成后输入 cloud version 检查版本。接着第二步,使用 c c c 去图形化工具配置大模型。首先我们打开 github, 搜索 c c c 位置, 找到第一个这个用 rest 写的, 然后点击路由设置,然后点击详情往下面滑动,这里有不同版本的,根据自己电脑下载安装, windows 直接可以下载 mc 下载安装, 我们这里已经提前下载安装完成,安装完成后就是这样的界面,可以对不同的大模型配置,我们这里选择 d p k, 然后这里最关键的就是输入 api k, 接着我们打开 d p k 官网,如果没有账号,先提前注册,找到左边的 api k, 然后创建一个 k, 然后回到 c c 杠 switch, 输入我们刚刚创建的 k, 这里配置下主模型统一都是 d p c k 杠 v 四 pro, 四个都可以填写一样的,填写完成后可以点击测速下看,看到这里 c c c 去的就配置完成了,接着我们就可以点击启动使用 d p c 了,输入 call 检验,看看是否切换成功。到这里我们在 call 的 里面配置 d p c 就 算完成了, 然后有粉丝兄弟问我如何在 call 的 里面配置 d p c 就 算完成了。然后有粉丝兄弟问我如何在 call 的 推荐可以使用 c c g u i, 安装完成后就是这个小图标,正常我们用 c c switch 配置好 idea 里面的插件就会自动识别并切换,可以看到响应速度还是挺快的。好了,本期的视频就先分享到这里,有什么问题都可以粉丝群一块讨论。

三步,把 deposit 为四,接入到 cloud code 里面。第一步,找到 api 开放平台,找到接口文档,接入 app 的 工具 cloud code, 找到这个配置项。 第二步,打开 cloud code 的 文件夹,找到它的 settings 文件, 然后把配置的像分别复制进来。第三步,打开 clock 的 口的新窗口, 配置完成。

今天给大家带来 deepsea v 四接入 cloud code 的 保姆级配置教程,零基础也能一步到位完成。首先第一步,获取 a p i t 与模型参数, 接着记录核心参数,包括 anther pick 协议接口地址,还有 deepsea v 四的两个模型 id。 flash 版本适合高频清量请求, pro 版本适合复杂代码推理,大家可以按需选择。第二步,安装 cloud code 运行环境 cloud code library 持续性,先下载安装 lodash, 安装完成后用 node v 和 p m v 验证环境是否生效。接着执行安装命令,完成后,在终端输入 cloud 进行初步验证,首次启动出现登录提示,属于正常现象。第三步,修改 cloud code 配置文件,先备份原文件, 然后编辑 cloud jason 添加出使化标记字段,避免重复进入引导流程。再编辑 settingsen, 填入 deepsafe 的 a p i t f p 接口地址和目标模型 id, 全部修改完成后保存文件。第四步,启动验证与效果检查配置完成后,在终端输入 cloud 启动,发送测试指令,确认能正常响言 健全或地址错误提示,就说明接入成功了。如果遇到报错,优先检查 a p i t base 二和模型 id 是 否填写正确。至此, deepsea v 四接入 qq code 的 全部配置步骤就完成了,核心就是对其三项关键参数,按步骤验证就能稳定跑通。