工信部发布AI分级标准
今天工信部发布了人工智能终端智能化分级国家标准，简单来说就是以后你买手机、买电脑、电视、耳机等等，上面会标注你的设备是 l 一 还是 l 四，这四个级别分别是什么意思？首先我们来看 l 一 响应级， 你说什么他做什么，其实跟现在的普通语音助手差不多。 l 二工具级，就是他能帮助你完成具体的任务，比如说你让他帮忙定一个明天上午的会议室。 l 三辅助级，他会主动给你建议，不是说等你开口了之后他在动，而是看着你的习惯提前准备好。 l 四协同级， 跟你的工作流深度绑定，能自己判断自己行动。四个等级覆盖了七个品类，手机、电脑、电视、 眼镜、汽车座舱、音箱、耳机，后续还可能会继续增加。好，那这件事情对你有什么用？下半年以旧换新政策落地，买 ai 设备可以多看看等级选，不用听商家们吹我们的 ai 多么多么强，直接看它标的是 lg。
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05:13查看AI文稿AI文稿董事长们，爆炸消息，就今天上午，工信部、市场监管总局、商务部联合扔出了一个重文件，人工智能终端智能化分级国家标准正式发布！注意啊，这不是一个普通文件， 这是咱们国家第一次给 ai 终端建了个统一的评级标尺，影响会非常深远。这条视频我会用几分钟时间，帮你把里面的投资机会彻底拆透。先说标准本身， 官方用的是二加 n 架构，说的直白点，二就是两层地基。告诉你到底什么才叫人工智能终端，该怎么分级，怎么测试。 这可不是空对空的定义，而是把智能化水平划出了四个硬台阶， l 一 响应级、 l 二工具级、 l 三辅助级，还有 l 四协同级。越往上，终端就越像你的贴身助手，越来越有脑子。首批落地的一共有七个品类，手机、电脑、电视、眼镜、汽车座舱、音箱、耳机，全是跟你生活高频接触的东西。 而且你去查一查乞讨单位是谁？小米、华为、荣耀、 oppo、 vivo、 联想、科大、讯飞，几乎集结了国内消费电子和 ai 领域的半壁江山。看到这个名单，你应该就能秀出味道了。 这个标准的本质就是在提高门槛，终结过去那种是个产品都敢叫 ai 的 混乱局面。以前你买个东西看广告说得天花乱坠，实际用起来是个智障。今后消费者只需要认准 l 一 到 l 四的等级标签，货比三加十，一眼就能看穿谁是真聪明，谁在浑水摸鱼。 这会直接带来三个根本变化，第一，行业洗牌加速，过去靠营销包装概念的中小厂商会被快速出清，能留在牌桌上的，一定是真正有 ai 技术积累的头部品牌，龙头集中度会显著提升。第二，竞争维度彻底变了，以前大家都在卷参数比处理器多快，摄像头的像素多高， 以后要主拼算法和场景体验，整个产业的价值链要从拼硬件转向拼算法、场景生态，这是对投资逻辑的根本性重塑。第三，这是咱们在全球范围内尝试建立 ai 终端的中国标准， 谁能紧跟标准制定者的步伐，谁就能吃到下一轮的先发红利。那市场到底有多大？我念几个 i、 d、 c 的 预测数据，你感受一下。 二零二六年，中国新一代 ai 手机出货会达到一点四七亿台，渗透率首次过半。 ai 眼镜国内出货同比增百分之七十七点七， 全球国产份额要占到百分之四十五。智能音箱的大模型渗透率超过百分之五十五， a、 i、 p、 c 更是有希望同比增长百分之一百四十六点五。到二零二七年，整个 ai 终端的渗透率将超过百分之九十三，基本是全面普及。 说白了，未来两年，你身边的设备会一个接一个长上脑子，在这种确定性的爆发面前，我们该看什么？我告诉你，眼下最硬的吃肉环节有两个， 整机代工、精密制造和端测 ai 芯片。这个逻辑非常简单，不管下游哪个品牌打架谁赢，你总得找人把产品造出来，总得往产品里塞进能本地推理的算力芯片。这就是典型的卖铲子逻辑，是整个产业链里确定性最强的。贝塔 盯着国际动向，只会更清楚这个逻辑。 openai 正在跟很多供应商聊智能音箱、智能眼镜的硬件订单，国内已经有公司直接拿到或者深度对接了，最典型的就是立讯精密和戈尔股份。立讯已获至少一款 openai 设备组装订单，同时是苹果链的核心龙头。 戈尔则在 ai 眼镜、智能音箱的升学组建和整机代工上有全产业链卡位。瑞生科技也是 openai 接洽对象，这三家在 ai 硬件制造端几乎是把坑位都占住了。 再看芯片，要实现 l 三辅助级以上的能力，设备必须要有本地推理能力，这就逼着端测算力来一次大升级。量价齐升的。逻辑是很清晰的参与标准奇巧的紫光展锐在移动 so c 上是国产担当，锐星威的视觉类芯片已经在给 ai 眼镜客户供货，主攻 ai 防抖和边解码。 做音频芯片的巨星科技，二零二五年营收大增超四成，净利增幅超过百分之九十，吃的就是高端智能音箱的升级红利。另外，别忘了电源管理和传感器。像南星科技、美兴盛这类公司，明确表示智能眼镜等终端是二零二六年的重要增长驱动，美兴盛二零二五年传感器营收甚至翻了一倍多。还有存储、 百维存储、江波龙这些端侧 ai 对 存储规格要求提高，他们直接受益。而稍微把眼光放长一点，标准带来的品牌集中度红利，才是更持久的投资主线。起草单位就是最大的赢家。后选 小米，全品类 a i o t 生态最完善，华为从芯片到操作系统到终端的垂直整合能力无人能及。联想在 ai p c 上独树一志，讯飞在 ai 耳机音箱的语音交互环节有全占本领，这些头部玩家在行业洗牌过程中会持续持掉份额。这里要单独拎出来的是 ai 眼镜， 因为这绝对是增速最夸张的吸粉品类，今年首次被纳入国家购新补贴标准化落地会直接推动它从小众玩具变成准刚需设备，尤其是纯音频眼镜，不用摄像头，天然解决隐私担忧。普及先锋的角色很扎实。 像国光电器这类升学龙头，明确有 ai 眼镜量产计划，财通证券预计它未来三年净利润复合增长非常可观。 汽车座舱被写进首批七个品类，也是超预期的，这标志着智能座舱的 ai 能力正式进入国家分级体系，会盗逼车载芯片、语音视觉感知端云协调整个链条做技术升级。 德赛 c v 的 座舱与控制器、中科创达的智能座舱操作系统，以及斯特威这种同时卡位车载与 ai 视觉的传感器公司都有呈现机会。最后，一定要强调风险标准权威还没完全公示，具体技术参数有待公开。但总的来说，这份标准的信号意义极其明确。 ai 终端从无序竞争的青春期，正是迈入了有明确规则和等级划分的成熟阶段，能适应这套规则甚至参与制定规则的人，会是未来两年最大的赢家。
272久韭究财
00:35查看AI文稿AI文稿刚刚国家突然出手，你的手机要被强制分级了！工信部等七部门联合发布 ai 终端智能化分级标准，手机、电脑、耳机全部在内。就在五月八日， ai 终端分级体系正式发布， l 一 响应级、 l 二工具级、 l 三辅助级、 l 四协同级，首批覆盖七大品类。你以为 ai 只是功能升级？ 错！国家正在给 ai 划红线，未来没有 ai 认证的手机可能面临下架风险。 ai 时代，标准化才是真正的门槛，谁先通过 l 四认证，谁就是下一代入口！ ai 分 级风暴来袭，你的设备在哪个级别？关注我，第一时间获取政策解读！记住，看不懂政策，就会被政策淘汰！
729AI情报局局长
01:59查看AI文稿AI文稿ai 圈子刚扔下一枚重磅炸弹，国家网信办、发改委、工信部三部门联合发布了智能体规范应用与创新发展实施意见。 这份文件系统构建了智能体发展框架，直接劝告我国 ai 发展正式进入了智能体时代。先搞懂概念，文件明确，智能体可不是普通聊天机器人，它是具备自主感知、决策、交互与执行能力的。 ai 系统 发展原则上紧扣安全可控、规范有序、创新驱动和应用牵引这四大关键词， 特别是落地场景，一口气列出了十九个典型方向。具体怎么干，四大核心决策来了！ 第一，打地基，强化基础模型研发，完善感知、决策等工具链，同时制定 aip 互联协议。未来医疗、交通等领域还会有强制性标准。第二，理规矩， 安全是底线。建立决策权限边界，必须用户授权大于自主决策，严防数据投毒污和隐私泄露。敏感领域实行备案管理，低风险场景则靠行业自律。 第三，推场景重点覆盖智能制造、智慧医疗和城市治理，比如公益优化、诊断辅助、应急调度等。 还要推动巨深智能体在救援、家政这些场景率先示范。第四，与生态促进。智能体与国产芯片操作系统适配，借助世界人工智能大会等平台，对外输出我们的中国方案。 为了保障这一切，国家还将建立跨部委协调机制，完善动态监测评估，通过技术、治理、应用三维一体的布局。我们要构建的是全球领先的智能体产业生态蓝图已绘就，智能体的未来值得期待。
42数智化今日谈
07:47查看AI文稿AI文稿大家好，我是贺瑶，欢迎来到 ai 新闻早班车。今天是二零二六年五月十日星期六， 大家好，贺瑶，这两天 ai 圈可以说是政策加资本双轮驱动，咱们赶紧来盘一盘。 先说一个重磅政策信号。五月八日，工业和信息部、商务部、市场监管总局等七部门联合发布了人工智能终端智能化分级系列国家标准。 这个标准采用二加 n 架构，二是指参考框架和总体要求，明确了什么是 ai 终端，怎么分级，怎么判定。 n 是 面向手机、电脑、电视、眼镜、汽车座舱、音箱、耳机等不同产品的具体标准。首批含盖七大品类。分级是怎么分的？ 从 l 一 到 l 四四级， l 一 是响应级， l 二是工具级， l 三是辅助级， l 四是协同级，智能化水平依次提高。目前市面上用户持有的最高的产品普遍在 l 一 和 l 二级，部分新品可以达到 l 三级、 l 四协同级。因为产业发展水平的原因，还要在后续修定中进一步明确。这个标准对咱们普通消费者有什么用？ 用处大了。一方面，以后买手机、电脑这些设备，会有一个官方认证的智能化等级给你参考， 同样是 ai 手机， l 三和 l 一 的能力可能差很远。另一方面，这个标准会和二零二六年消费品以旧换新政策挂钩，你买高等级 ai 终端可能会享受更多补贴，这对整个 ai 终端产业的规范发展是个重要信号。 说完政策，再说资本市场的重磅消息。五月八号，据第 information 报道， deepseek 正在寻求完成一轮高达五百亿元人民币的融资，折合大约七十三点五亿美元，如果这笔融资落地，将直接刷新中国 ai 公司单轮融资的最高纪录。 五百亿！这个数字确实很惊人。更惊人的是，这轮融资的头前估值大约是三千亿元，约合五百一十五亿美元。 deepseek 创始人梁文峰个人计划出资两百亿元，占整个融资额的百分之四十，相当于把自己的身家大半压上去。这种赌身家的决心，资本市场还是很买账的。投资方有哪些？ 目前确认的是，腾讯拟出资六十亿元参投国家集成电路产业投资基金，也在洽谈领投事议，其他还有多家互联网巨头和国资背景基金在谈。所以，这笔融资不只是商业行为，还有国家队站台。 deepsea 不是 之前说不融资不稀释股权吗？ 是啊，当初梁文峰定下的规矩，现在直接打破了。但是换个角度想， deepsea 现在已经成了国产 ai 的 一张名片， v 四模型的能力比肩国际顶尖水平，继续靠内部造血，很难支撑快速扩张。 五百亿到手后，重点方向是加速商业化，以及六月份推出 v 四点一版本，重点强化多模态和 m c p 协议适配能力。梁文峰的意图很明确， deepsea 要走向企业级战场。 说到芯片和资本，昆仑新这边也有大动作。五月七日，证监会官网显示，昆仑新正式启动科创板上市辅导，中金公司担任辅导机构，这是要 a 加 h 两地上市。 对，昆仑新早在今年一月一日就已经向港交所提交了上市申请，现在又启动科创板辅导备案，相当于 a 加 h 两条腿走路。目前百度仍以百分之五十七点六七的持股保持控股地位， 比亚迪、中国移动、国家集成电路产业投资基金等都是重要股东。昆仑鑫的技术实力怎么样？产品已经迭代到第三代，累计完成数万卡部署，建成了三万卡集群。二零二五年还中标了中国移动十亿级 ai 服务器集采订单。 按出货量计算，昆仑新在国内 ai 芯片厂商中排第三，华为第一，平头哥第二。市场预计，昆仑新二零二六年收入有望达到六十五亿元，比二零二五年几乎翻倍。 百度分拆昆仑新上市对百度股价有什么影响？年初港股上市消息出来后，百度港股单日涨了百分之九点三五，每股涨了百分之十五以上。市场普遍认为，分拆能让昆仑新的估值更清晰的体现出来，也能让他在外部市场独立融资，减轻百度的财务压力。 再来一个融资消息，同样是五月八日爆出的国产大模型公司揭月星城即将完成近二十五亿美元融资，约合一百七十亿元人民币。 这个融资有什么看点？投资方的构成很有意思。这轮融资吸引了大量产业链资本入场，包括华勤技术、龙旗科技、豪威集团、中兴通讯等， 覆盖从整机制造到上游芯片的完整链条港版代码西香港投资管理有限公司 h k i c 也出现在股东名单里。产业链资本扎堆入场是看好什么？ 主要是 ai 加终端的战略系统，比如中兴已经在努比亚手机上和揭月星辰深度合作，华勤和龙旗是全球手机 o d m 的 龙头企业，他们投资揭月星辰，实际上是在提前锁定端测 ai 的 能力和话语权。 上市进展呢？五月八日确认，揭月星城已经拆除红筹架构，四月份完成了股份制改造，港股 ipo 进入冲刺阶段。加上之前融资五十亿的毕加伦，今年一月份也有融资。揭月星城今年的融资节奏非常密集。 最后一条，给大家介绍一个可能不那么出圈，但很有代表性的公司。四月二十九日，上海激流科技向港交所递交了上市通知书，国泰君安国际担任独家保健人。这家公司做什么的？ ai 算力集群，简单说就是把成千上万张 gpu， 通过字眼网络和操作系统整合成超级计算机，为大模型训练和推理提供一体化算力服务。技流科技自称是中国规模最大的独立 ai 算力集群提供商。万卡集群，算力利用限性度超过百分之九十六。 创始人团队是什么背景？三位都是九零后，而且都是名校出身。三十三岁的胡啸鹤是清华大学博士，主攻分布式系统与高性能计算，担任董事长兼 ceo。 三十三岁的谢伦奇是北大加清华组合担任联席 ceo， 三十五岁的王旭阳担任联席董事长。 业绩怎么样？收入增长非常快，二零二三年才三千多万，二零二五年已经达到五点二亿元，三年复合率超过百分之三百。不过二零二五年亏损了三点五六亿，主要是因为研发投入大。按非 i f 二 s 准则算，二零二五年其实是盈利的三千一百多万元估值呢？ 最新地轮融资后，估值九十一点六亿元。投资方包括智普的生态基金、星联资本、北京、上海国资以及多家产业资本。智普是通过星联资本参与投资的，这意味着激流科技可能成为智普系第一个 apo。 好， 这就是今天为大家盘点的五条 ai 重要动态。 总结一下，政策层面， ai 终端分级、国标落地，产业发展进入规范时代。资本层面， deep sea、 揭月星辰相计刷新融资纪录。昆仑新和激流科技也在冲刺资本市场。 ai 赛道正在成为二零二六年最具吸金能力的领域。 从大模型到底层算力，从国家队到产业链资本，整个 ai 生态的资本化进程在明显加速。没错，我是贺瑶，关注 ai 新闻早班车，每天早间三分钟带你听懂 ai 那 些事，咱们明天见！明天见！
45鹤尧在AI
01:42查看AI文稿AI文稿我国首个人工智能终端分级国标 g b i z 幺七七两千零二十六正式落地实施。这一项标准的出台，专门整治市面上泛滥的伪智能家电、 智能数码产品，以后我们普通消费者再也不用为虚假智能交智商税了。新规明确设立四级智能化分级体系， 把智能设备的档次划分的清清楚楚。 l 一 为响应级，只有基础电控功能，只能执行简单直白的指令。 l 二是工具级，设备自带感应能力， 能够根据环境变化自主调节设备状态。 l 三辅助级，也是目前高端数码产品的主流等级，支持跨设备联动，还能听懂人类模糊的口语指令。 最高等级 l 四协同级，属于未来高阶形态设备，可以主动预判用户需求，实现自主学习与智能决策。同时，这份国标划定了明确的判定红线， 单纯写死程序、没有传感器、无本地算法的产品，一律判定为伪智能。真正的人工智能终端必须具备感知、分析、执行的完整智能链路。 在市场监管方面，新规要求所有 ai 终端产品外包装必须明确标注智能等级，采用国家级实验室盲测方式检测，严厉禁止厂商虚标等级、 夸大宣传。这项标准落地，将倒逼各大品牌摒弃营销噱头，深耕端测 ai 设备互联互通等核心技术，也标志着我国 ai 终端行业 正式告别浮夸的噱头，智能迈入透明、规范、可量化的全新发展阶段。关注我，带你了解更多 ai 行业信息与干货！
02:27查看AI文稿AI文稿就在刚刚，国家网信办、发改委、工信部联合扔出了一份重磅文件，名字很长，但核心就一件事，智能体！那个能自己订票、自己比价、自己填表报销的 ai 新物种，被正式立规矩了！全网都在说这是 ai， 带上紧箍咒，那我想请你定这文件的一句话，到二零二七年，智能体应用普及率要超过百分之七十。 一边立规矩，一边下 kpi， 这哪是刹车，这是在给它划跑道。这份智能体规范应用与创新发展实施意见明确安全可控、创新驱动等原则，一口气划出十九个重点应用场景同步。国务院已设定硬指标，两年内普及率要从边缘冲到百分之七十。市场第一反应很一致，监管趋严，立空 ai 概念。 但朋友们，如果解读政策，只看前半句，那永远在接盘。文件里藏着四个字，既放得活，又管得好。翻译成人话，就是，先系安全带，再踩地板油。你想想，一个今年预计冲到一百三十五亿，二零三零年建止六千亿的行业，为什么偏偏要在这时候立规矩？ 不是为了管死他，是为了让真玩家上场，先把裸泳的人请出牌桌。这还只是第一层，再往下挖，会发现更隐秘的布局就在海外，智能体产品暴露出自主执行风险、全球标准一片空白的档口。这份文件特意强调，要加快推广互联协议，积极参与国际标准制定。什么意思？ 谁先定标准，谁就拿到了下一轮产业革命的门票。这不只是给国内企业修跑道，这是在抢全球智能体赛道的裁判权。朋友们，那跟咱们的钱袋子有什么关系？ 直接拉导链。智能体产业链分三层，底层算力，中层开发工具，上层行业应用。文件一出，短线对纯蹭概念、没有落地场景的公司是压力。但中长线看文件要求建立安全认证体系，推进行业合规评测，做知识注入。 这意味着，做智能体安全审计的、做行业数据适配服务的卖产人，突然迎来了确定性刚需。每一个智能体要上线，都得先过安全关，先做认证，绕都绕不开 具体点。制造业里做智能体工厂方案的政务金融里有行业闭环数据的公司，长线护城河，反而因为标准确立而加宽。短线呢？恰恰是情绪兵点出的政策比情绪高点更值得研究，但切记别追高等资金确认方向。如果出现安全认证细则落地，头部企业拿下标杆订单，这类信号才是逻辑真正强化的节点。 这文件最妙的地方在于，当全世界都在讨论 ai 要不要踩刹车时，中国选择了一种更聪明的方式，给你划好赛道，设好护栏，然后一脚油门。有时候，最大的自由恰恰来自于最清晰的边界。最后，朋友们，以上所有分析都是基于公开政策的逻辑推演，不构成任何投资建议。
78知几
00:47查看AI文稿AI文稿今天，工信部等部门联合发布首个人工智能终端智能化分级国家标准，标准首创二加 n 架构，首批覆盖手机、电脑、电视和汽车座舱等七大类设备。规定将终端智能化水平 从低到高划分为 l 一 响应级到 l 四协同级四个等级，明确了各项技术要求，将有效终结 ai 终端概念模糊、自嗨式宣传的营销乱象。消费者今后可以跳过营销话术，精准识别产品真实智能水平，实现理性消费共性不透露。下一步将搭建检测平台， 推动标准在以旧换新政策中落地应用。此外，官方也将持续优化体系，重点推进高阶 l 四协通基标准的计划与制定。该标准出台不仅为产业划定了统一标尺，更将加速 ai 技术的规模化落地。
00:27查看AI文稿AI文稿各位企业家、消费者注意了，手机、眼镜、耳机有多智能，现在有官方、国家标准了。工信部等部门发布人工智能终端智能化分级国标，采用二加 n 架构，覆盖手机、电脑、电视、耳机等七大类产品，智能等级分 l 一 到 l 四， l 一 仅能执行简单指令。 l 三可读懂复杂需求，自动规划任务，拥有长期记忆。 l 四面向未来，高阶协同。今后买智能产品、设备、智商一眼看清，既推动行业升级，也让大家选品更明白、更省心。
05:42查看AI文稿AI文稿二零二六年五月八日，工信部等三部门联合发布了中国首个 ai 硬件分级标准 g b z。 幺七七，二零二六，人工智能终端智能化分级，把 ai 终端从 l 一 到 l 四分成了四个等级，覆盖手机、电脑、电视、眼镜等七大品类。 消息一出，很多人觉得终于不用被厂商的 ai 手机、 ai 电脑这些概念糊弄了，有了官方标准可以参考， 想法很美好，但你可能不知道的是，这个标准和我们想的可能不太一样。说白了，他的核心就有一句话，给了定义，但没有给牙齿。 为啥这么说？我们来盘一盘。首先，他是国标，但不是强制性的。很多人一听国标，觉得那就是法律啊，不知行就是违法。 那在中国的标准体系里，国家标准其实分三种， g b 是 强制性，不执行确实违法， g b t 是 推荐性鼓励但不管。而 g b z 是 最软的那一档，指导性技术文件，完全自愿，爱用不用。 而这次发布的人工智能终端智能化分级，正好就是第三种。这意味着什么？意味着这个分级标准厂商完全可以不理。某手机品牌明天发新闻稿说自己达到 l 四旗舰水平，不需要经过任何人点头，自己说了就能算。 就算厂商愿意配合，但谁来定这个等级，谁来监督？谁来给消费者一个交代？这就是第二个问题了。我翻遍了所有相关的报道和文件，没有找到任何关于第三方认证机制的说明。一款 ai 手机怎么就算 l 二，而不是 l 一 是厂商自己报，还是有指定的检测机构？送检流程是啥？认证结果消费者去哪查三个？没有？没有检测机构说明，没有认证流程记录，没有公开可查的验证体系，没有第三方背书的分级，本质上就是厂商自己给自己贴标签， 就像保健品包装上印着荣获国际天然有机认证，然后你发现这个认证机构就是他们家自己开的。 那第三个问题，这个标准只管本地，管不了云端。他的全称叫人工智能终端智能化分级，核心关注的是设备的端测能力、感知、认知、执行、记忆、学习。这五个维度 听起来很专业，但问题在于，今天一款 ai 手机真正强大的地方恰恰不在手机本地，而在云端的大模型。你的手机端测能力可能只有 l 二，但它调用的云端模型可能是 gbt 五级别的，这个标准管不着。 更典型的例子是 ai 眼镜和智能音箱。你买的产品标志 l 三感觉挺厉害，但它的对话能力、内容深层能力，全是调用的云端 api， 这些软实力在端侧分级里怎么体现？标准也没说，只管本地，不管云端，这是这个标准架构上的根本性盲区。 那再往下看，最高等级 l 四问题更大。 l 一 响应级， l 二工具级， l 三辅助级。这三级的定义还算清楚，但到了 l 四协调级标准，自己的原话是暂未完全锁死定义，等产业发展成熟在完善最高等级的标准自己都不知道要定义啥， 那未来一到两年，所有厂商的旗舰产品都可以往 l 四上去靠，反正标准没锁死，消费者也无从核实。还有一个现实问题，外资品牌会买账吗？苹果、三星、索尼这些在中国卖了无数设备的外资品牌，会主动送册拿这个 l 等级认证吗？ 回顾一下历史，中国推荐性标准在外资品牌那往往是被选择性忽视的。苹果从来不标中国 ai， 国标 lg， 消费者也照买不误。如果外资品牌不参与，那这个分级体系对消费者来说就只剩下半壁江山了。买国产能看等级，买外资还得靠盲猜。 最后，我们把它和欧盟的人工智能法案放在一起对比一下，欧盟的 ai x 是 真正有牙齿的风险分级，强制合规，最高处罚可以到全球营业额的百分之七或者三千五百万欧元，不符合标准的罚款罚到你肉疼，公开点名，企业信誉扫地。 而我们的 g b z 幺七七呢？不执行也不违法，顶多就是厂商不好意思吹的太狠，一个靠法律，一个靠自觉，完全不是同一个维度的竞争。 所以这个标准到底有没有意义，客观说，它也不是完全没意义，它至少做了一件重要的事，给什么是 ai 终端下了个定义，在万物皆可 ai， 处处都是 ai， 手机的概念泛滥时代，有一份官方文件说清楚 l 一 到 l 四分别代表什么， 这对行业讨论和消费者认知是有参考价值的。框架有了，起点有了，但它的意义大概也就到这里了，剩下的执行、认证、监督、强制力全都没有。 这是一个先占坑再说的起步动作，而不是一个能真正改变市场的制度设计。那回到咱们消费者，我们该怎么办？看到 l 一 到 l 四，别急着冲，在有第三方验证机制、有强制性认证体系、有可查的公开数据库之前，这个分级更多是参考，不是结论。 一款 l 二的 ai 手机可能比某款 l 三的实际体验更好。看等级不如看实测，看广告不如看口碑。中国 ai 产业已经走在了世界的前沿，但在 ai 治理标准的硬度上，我们还有很长的路要走。 人工智能终端智能化分级是一个开始，但距离真正能保护消费者、能约束厂商行为的成熟标准体系，中间大概还隔着十个 gb 强制标准。希望下一次我们不只是有标准，而是标准真的管用。 那你对 ai 终端分级怎么看？欢迎评论区聊聊，我是小朱，点赞关注，一起看懂 ai 时代规则，下期再见！
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02:58查看AI文稿AI文稿我国发布的 ai 终端智能化分级国家标准 g b 杠 z 幺七七杠二零二六，由工信部、商务部、市场监管总局、国家标准化管理委员会联合发布， 指在统一分级与测试方法，规范市场并引导技术迭代。该标准采用二加 n 体系架构，其中二为两项基础标准，第一部分参考框架界定术语定义、 终端分类、能力模型及安全框架。第二部分总体要求，明确分级规则、能力要素与测试判定方法。 n 包含首批七类产品标准，包括移动终端、微型计算机、电视接收机、 ar vr 眼镜、汽车座舱、智能音箱及智能耳机。标准将 ai 终端智能化分为 l 一 至 l 四四个等级。 l 一 为响应级，具备基础交互反馈能力， 通过按键或语音指令触发固定回应，无自主理解能力。 l 二为工具级，可执行明确任务，如按指令查天气、播放音乐等单一功能。 l 三为辅助级，拥有上下文理解、多轮对话及主动推荐能力，是当前高端智能设备的主流等级。 l 四为协同级，上代系化，未来将实现跨终端自主进化，支持跨设备场景协同、自主学习与自适应优化。 l 三与 l 四等级重点聚焦六大核心能力要素，感知能力、语音图像、环境感知、多模态融合认知能力、语义理解、上下文关联意图推断、决策能力、自主规划优先级判断、风险规避。交互能力、自然对话、情感交互、无感化操作、 端云协同、本地实时处理加云端大模型支持及安全可信、数据隐私防攻击可解释性。 该标准实施对消费者、企业及行业意义重大，消费者可通过分级标签清晰识别产品智能水平，避免虚假宣传。企业获得明确技术路线，利于差异化创新与产业良性竞争。 行业则拥有统一评测基础，支撑检测认证，并助力 ai 终端规模化普及。后续计划包括，二零二七年前完善 l 四协同级技术指标，扩展至智能家居、可穿戴设备、 工业终端等品类，并建立国家级检测平台，推动分级标识落地。这一标准将规范行业乱象，告别商家随意夸大宣传，让智能产品有明确评判依据。对日常生活而言，消费者选购智能设备更省心透明， 低等级产品基础够用，高等级产品更懂用户需求，语音交互、家居控制等体验将持续优化。同时，标准强化隐私安全要求， 等级越高、防护标准越严格化，品牌设备联动也将更顺畅，推动居家出行、办公等全场景智能化升级。
14中链数证
01:06查看AI文稿AI文稿你的音箱是真 ai 还是假智能？二零二六年五月八日，工信部甩出王炸， ai 终端分级国标正式落地，手机、电脑、电视、眼镜、汽车座舱、音箱、耳机七大品类全部纳入统一评价体系， 告别厂商自卖自夸。 ai 能力强不强，对照分级一查便知。分级从 l 一 到 l 四，聪明程度逐级递进。 l 一 响应级， 你问他答，跟普通语音助手没区别。 l 二，工具级，能规划多步骤任务，一个指令搞定一串操作。 l 三辅助级，记住你的习惯，主动给你建议。 l 四协调级， 设备自己当管家，后台规划跨端协调，相当于一个数字员工。不过， l 四目前还是留白状态，真正的智能携同时代还在路上。这次国标还跟二零二六年消费品以旧换新政策直接挂钩， 想拿补贴手机得达到相应等级。厂商们卷的方向从此变了，不再是营销话术，而是真刀真枪的智能化水平。 ai 终端有标可依，对消费者来说是好事。
14顶级AI观察
01:25查看AI文稿AI文稿智能家居一周新闻动态，工信部发布 ai 终端智能化分级，国标标准号 g b c 一 百七十七到两千零二十六分， l e 响应级 l 四协同级要点 l e 为被动指令响应 l 四可主动预测跨系统联动服务，覆盖手机、电脑、电视、智能音箱等七大类。小米、华为等参与企查 美的发布。全屋智能三个一战略与 my 一个智能体 mybox 具备自动化主动感知与场景推理能力。一套套系全屋智能硬件套系统一交互与协议。一个平台云端加本地双隐形，支持跨品牌设备接入。 格力联云科技公开离线组网专利方案，云端关联时设备自动选举，临时中疏本地组网控制联网后同步日制价值提升，全屋智能离线可能性，降低对云端依赖。 t e l u s 推出真 ai 智能家居助手能力，统一管理两千家设备，支持语音图像传感器，多模态交互价值，解决多品牌多 app 热点问题，提供一站式自然语言控制。 google 号与 home bridge 更新 google home 新增摄像头，试图优化集成 gemini 三点一语音能力。 home bridge 二点零正是支持 matter， 提升苹果 homekit 与第三方设备兼容性。关注微乐智能，获取更多行业前沿资讯。
00:58查看AI文稿AI文稿工信部刚刚出了新标准，给 ai 终端分了四个等级，从这个 l 一 到 l 四。以后啊，你买手机，买这个智能眼镜，买这个车载系统啊，都会有明确的 ai 标识。 但更重要的是啊，国产技术突破了，现在你的手机可以离线运营一百亿的参数的大模型啊，这个功耗低到只有零点八瓦。什么意思？你不需要联网，不需要云端？你的手机自己就是个 ai 大 脑啊，隐藏数据你就不用上传， 使用呢，成本也会大幅下降。说实话啊，我一直觉得 ai 普惠化是一个口号，但是这一次真的发生了啊，从云端到这个终端， ai 正在像当年的这个智能手机一样， 快速下沉到每个人的手里啊，你有没有准备好换一台 ai 手机呢啊？我是零度，一个跟 ai 对 话的人。
00:37查看AI文稿AI文稿近日，人工智能终端智能化分级系列国家标准宣贯会在北京召开。本次标准采用二加摁架构，二秒是基础标准定义 ai 终端划分 l 以 l 四四级智能化水平摁覆盖手机、电脑、汽车座舱等七大品类。简单说，以后买智能产品，一看等级就懂 l 一 响应、 l 二工具、 l 三辅助 四协同的能力差异。工信部明确三大取巧强实施快迭代促消费标准，将接入二零二六以旧换新政策，发布产品目录，帮消费者明明白白选 ai 产品。这项标准，一头撬动内需，加速人工智能加行动，培育智能经济新形态，一头推动 ai 产业从规模扩张迈向品质引领。
02:27查看AI文稿AI文稿大家好，今天咱们来聊聊一个特别有意思的话题，为什么很多工厂买了 ai 却用不起来？你想啊，一边是看起来特别厉害的 ai 大 脑，另一边是咱们兢兢业业运转的传统基础。结果呢，数据说的方言模型听不懂，模型给出的指令，工厂又不敢用， 这就好比鸡同鸭讲，完全不在一个频道上。这就是咱们常说的魔术脱节。那怎么解决这个问题呢？今天要给大家介绍的就是魔术共振，这可不是什么新造的词，而是解决 ai 落地最后一公里的底层逻辑。 具体来说，它有三个核心环节，就像三个紧紧咬合的齿轮，一起转动起来才能发挥最大作用。第一个叫以魔引术， 简单说就是用 ai 模型的需求，反过来逼着工厂把那些杂乱无章的数据整理成高质量的数据级，让 ai 能吃上好粮。 第二个是用术覆膜，就是用工厂生产中产生的真实数据去训练 ai 模型，让他从一个通用的学生变成一个懂工艺、懂设备的老师傅。最后一个就是共振了，模型用在实际场景中会产生新的数据，这些数据又能反过来优化模型， 优化后的模型再去赋能应用，这样就形成了一个越用越聪明的飞轮效应。看到这，可能有朋友会问，国家在这方面有没有什么动作呢？工信部和数据局这次可不是简单的发钱支持， 而是要搭建实实在在的基础设施。重点有两招，一是建设魔术共振空间，这就相当于给每个重点产业城市配了一个 ai 模型，工厂， 企业可以到这里来低成本定制属于自己的 ai 智能题。二是给标准答案。国家会牵头制定像钢铁、汽车这些重点行业的通识 数据集和评测标准，这样就能防止大家重复造轮子，提高效率。说到这，我有一个特别的观点想和大家分享。 我觉得魔术共振其实是在打造咱们制造业的操作系统，就像我们手机上的 android 或者鸿蒙系统一样，过去 ai 在 工厂里可能只是一个个零散的 app， 解决一些单点的问题，但现在国家要建的是底层的数据底座和模型生态， 这意味着什么呢？未来的竞争不再是看谁买了更贵的 ai 软件，而是看谁更会在这个工业 ai 操作系统上开发出适合自己产线的智能体验。 这可是 ai 从一个个漂亮的盆景真正走向广阔森林的关键一步。好了，今天关于魔术共振的分享就到这里，关注我，带你看透技术背后的产业逻辑。你觉得你们行业能如何利用魔术共振？欢迎在评论区一起讨论。
18摩凡观略
