Web Access搜索助手安装
今天给各位女同学讲解一下艾克萨斯基础知识安装和基本结面安装这步咱就省略了啊，考试不考，那么我们看一下艾克萨斯基本结面，一共分四部分， 控制栏、导航栏、操作栏以及属性栏啊，对比之下呢？那么以上呢，其实只有两个基本的操作界面， 一个是控制栏啊，上面是控制栏，底下呢是操作栏，没有导航栏和属性栏。因此呢， xs 的操作比比赛还要更复杂一些，要照顾到，考虑到的情况也要更多一些。 下面是课后作业，艾克萨斯的基本界面比已个赛尔多几部分。评论区交作业哈，各位女同学下课。
粉丝7.2万获赞21.5万
相关视频
04:10查看AI文稿AI文稿很多人发现 clock code 虽然能联网，但其实只会做简单的搜索和抓取，遇到需要登录、点击或者处理动态页面的复杂任务，就彻底抓瞎了。现在通过给它装上 web access 这个 skill， 我 们直接把它的联网能力 从只能看拉到了能操作。它不仅补齐了智能调度策略，更重要的是引入了 c d t 浏览器自动化和站点经验积累，让 clock code 真正拥有了在浏览器里丝滑操作的能力。 联网策略现在变得非常智能，它不再是死板地只用一种方式，而是会根据你的任务场景，在 web search、 web fetch、 girl、 gina 以及 c d p 之间做自主判断。比如简单的搜一下用 search 要处理复杂的动态页面，它会自动切换到 c d p 模式。 最硬核的能力是 c d p 浏览器操作，因为它直接连接你日常使用的 chrome， 所以 天然就带着你的登录状态， 不用再为复杂的验证码或者登录流程发愁。它不仅能处理动态加载的页面，还能像真人一样进行操作。它提供了三种点击方式，除了常规的 js 点击，还支持模拟真实鼠标轨迹的 click that， 甚至能直接完成文件上传。 如果你需要分析视频，它还能直接从 dom 里提取视频 url， 或者在任意时间点进行截帧分析。为了提升大规模任务的效率，它引入了并行分制机制。当你需要同时调研多个目标时，它会分发指令，并行执行 每个任务，在独立的 tab 级进行隔离，互不干扰。同时，它还有一套站点经验积累系统，它会按域名存储操作经验，比如某个平台的 url 模式是什么？有哪些已知的交互陷阱？这些经验在不同的 session 之间是可以服用的，让 agent 越用越聪明。 在最新的 v 二四点一版本中，有两个非常关键的技术突破，首先是实现了全平台支持，脚本已经从 bash 迁移到了 node js， 现在 windows、 linux 和 macos 都能无缝使用。更厉害的是，它实现了 dom 边界穿透，通过 evo 地归便利技术， 它能直接穿透 shadow、 dome 和 iframe 这些以往选择器根本无法跨越的边界，彻底解决了自动化操作中的盲区问题。安装非常简单，你有三种选择。最省事的是直接对 cloud 说，帮我安装这个 skill， 后面接上 get up 链接就行。如果你习惯用插件管理，可以用 cloud login 命令添加。 当然也支持最传统的 git clone， 手动下载到指定的 skills 目录下。如果你要用 c d p 模式，有两个硬性条件必须满足， 首先，你的 node js 版本得在二十二以上。其次，一定要在 chrome 地址栏打开 chrome 冒斜杠，斜杠 inspect 页面勾选，允许远程调试这个选项。虽然 agent 在 运行时会自动帮你检查环境，但这两个前提如果不手动配好，后续操作是无法生效的。 一旦 proxy 启动， agent 就 能通过一系列 a p i 实现对页面的精细控制。它不仅能新建或关闭 tab， 还能执行 js 代码，或者通过 click at 发送真实的鼠标点击事件。 更强大的是，它支持直接进行文件上传、页面滚动，甚至能对页面进行截图，实现真正的自动化闭环。 有了这个能力，你可以让 agent 做很多以前做不了的事，比如让他同时调研五个产品的官网，并给出对比代号，或者让他去一些主流社交平台搜索特定账号，甚至直接在创作者后台帮你处理一些日常的发布任务， 他能把原本需要人工反复切换的操作全部变成自动化的任务流。这里必须严肃提醒大家一点， 如果你打算用它去操作一些社交平台，一定要非常小心，因为这种自动化行为很容易被平台识别，从而导致账号被限流，甚至直接封禁。为了保险起见，我强烈建议大家在测试和实际操作时，一定要使用专门的小号，千万不要用你的主账号去冒险。 最后，我想分享一下这个工具的设计哲学，真正的 skill 不 应该只是一个操作手册，它应该是哲学加上技术事实。我们不应该试图替 ai 做所有的推理，而是应该把各种能力的权衡交给他，提供足够丰富的技术手段，让 ai 能根据当前的场景自主做出最正确的决策。
27AI技能教学网
04:31查看AI文稿AI文稿hello 上一期聊完龙虾和爱马仕的联网搜索之后，评论区不少小伙伴都在问 c r x n g 在 龙虾里到底怎么接？也有位很热心的朋友分享了爱马仕这边的接法，所以这期咱们就把 c r x n g 从安装 docker 到配好龙虾和爱马仕一次讲个明白。 首先你得有个 docker， 已经装好的小伙伴可以快进到下一部分，没有装过的朋友就跟着屏幕一步步走下来。 这里只有一点要注意，在国内网络下， docker 默认的 registry 是 没法工作的，必须要配置一个好的国内镜像站。屏幕上我配了我上学时就在用的南京大学的 docker 镜像站，连接一直很稳，也很快，给母校点个赞。 docker 这个东西最大的好处就是省心，像 c r x n g 不 管在什么操作系统上都能用差不多的方式装起来。右边是它的官网文档，你跟着一步一步配就好了。 这里要说明的是，你需要给它配置一下 ev， 官方提供了 example， 在 上面设置一下端口号，我们这里设为八千八百八十九。然后你就可以用 docker compose 启动 c r x n g 了。 成功启动后， c r x n g 会在你的启动目录下生成默认配置文件。因为我们要把 c r x n g 配置给智能体使用，需要修改输出格式，我们需要在这个配置文件里加上 json 输出，然后按照屏幕重启 docker 服务。我们打开 localcos 八八八九页面试一下， 很好，工作了。这里我们先关闭 google， 因为国内用不了，然后测试一下搜索出来了啊，这里有些问题默认还会搜很多国外的搜索引擎，所以我们得进一步优化一下， 因为 c r x n g 默认开启的都是国外的搜索引擎，而国内的搜索引擎虽然列表里有，但都需要手工开启。我做了很多尝试，发现一项一项配置真的是太麻烦了，所以我根据他的 settings y m l 文件的格式，自己写了一套适用于国内的搜索引擎配置， 然后在屏幕上示意的位置，我们把这套配置整体黏贴进去，替换原有的配置，首选的搜索引擎是并，然后还开了百度、知乎等等搜索。有需要这套配置的小伙伴请在评论区扣六六六，我稍后会在某信上分享，因为评论区分享不了。 最后我们要重启 doctor 服务，重新打开页面，再测试一下搜索。很好，这里已经全部是国内的搜索。到这一步，咱们才算是真正给龙虾和爱马仕配上了一个靠谱的联网搜索工具。 兄弟们，下面配龙虾和爱马仕就非常的简单了。先看龙虾，在屏幕左侧命令行里启动 openclaw configure， 然后按照龙虾的提示一步一步操作。在 web search 的 配置里，加上刚才 c r x n g 的 本地链接就可以用了， 可能需要重启下龙虾让它生效。爱马仕这里的配置是一位热心的小伙伴告诉我的，虽然官方是没有任何搜索的配置项的，但可以告诉 hermes， 让它生成一个使用 c r x n g 搜索的 skill。 我 这里告诉它使用我本地的 c r x n g 搜索，并提供了链接。爱马仕确实是蛮聪明的，马上就用上了 c r x n g， 并且在任务结束后自动地生成了相应的 skill。 我马上又让爱马仕执行龙虾大战那期视频里的第一个 agent 任务，搜索 iphone 十七的售价。在没有任何提示的情况下，爱马仕第一步就用上了刚才自己创建的 c r x n g， skill 完美。 我们可以看下它创建的 skill 到底长啥样，看上去很完整，也很符合我们国内的设定。例如使用中文的 u r l 查询参数，这就是 harmis 这个框架的优点，可以自主学习，自动迭代，把主人的经验内化成自己的 skill。 折腾了这么多，总结一下，我们让龙虾和爱马仕拥有了更高效，更准确的国内的联网搜索能力，并且最大的收获是省钱。 龙虾这里我的测试中最高可以省百分之九十六的 token， 而爱马仕大部分情况会省百分之二十左右的 token， 但是少数情况爱马仕会多消耗百分之十。 我分析了下爱马仕的搜索，自己优化的就很不错，在有聚合搜索加持下，有时候会增加它的上下文。 所以我初步的结论是，如果你在养虾，强烈建议你上 sirx n g。 而爱马仕这边如果有小伙伴有更好的方案，请继续评论区告诉我，这期就到这里了，如果你喜欢我的视频，请一键三连，非常的感谢，下期见！
805碳基生物退役指南
03:01查看AI文稿AI文稿不少人觉得 openclaw 不好用，反应呆滞、执行力差，其实并不是龙虾本底弱，而是缺少核心优质技能。想要把 ai 调教成全自动打工人，技能搭配直观重要。 今天给大家整理五款高分稳定适配国内无多余配置的实用技能，附带安装命令，新手一键部署。先说怎么装，一分钟搞定。我们打开永冻虾七二四 clone， 打开后点击右上角的兑换码输入二二二，输入后即可免费使用。接着我们点击左边的技能，就可以看到所有的 skill 了。 再说 skill 一、 tablie web search 全网实时搜索九点八分安装命令， cloudhub install tablie search 公认第一刚需技能，解决大模型知识滞后问题，专门为 opencloud 智能体优化，自动过滤广告劣质水文，精准抓取行业数据，实时资讯、热点素材， 搜索结果条理清晰，结构化展示，不用手动筛选、复制调研、写文案、查资料必备。二、 exact guard 本地安全防火墙九点五分 安装命令， clawhub install exact guard 本地部署必装安全底座 clawhub 第三方技能繁杂，容易出现恶意代码、越权夺取、密要泄露等风险。 该技能实时监控权限、行为拦截、高危指令，禁止随意修改、删除本地文件。给你的 ai 加上一层安全锁，杜绝闪退、数据泄露问题三、 contacts keeper 永久记忆留存 九点四分安装命令， clawhub install contacts keeper 彻底解决 ai 失忆通病，能 能够跨绘画保存你的使用习惯、任务进度、文案风格、历史对话，不用每次重复交代需求，长期做项目、写文案、搭建流程都能无缝衔接，越用越懂个人习惯，大幅降低沟通成本。 四、 pdf expert 全能文档处理九点三分安装命令 clorhub install pdf expert 强力文档工具，支持 pdf 解析、文档拆分合并、长文转摘要， 不管是论文、合同、扫描文件、学习资料都能一键解析，提炼重点，无需额外软件办公，学习效率大幅提升。五、 humanizer ai 去机器重写九点二分安装命令 cloudhub install humanizer 内容创作必备神器， 针对 ai 生硬重复、机械化文案进行真人润色，自由切换口语，正视文案脚本，多种语气 改写自然流畅，逻辑通顺，不露 ai 痕迹。适合短视频文案、周报推文、日常文案创作。 这五款技能包含联网搜索、安全防护、长期记忆、文档处理、文案润色五大核心功能，没有花里胡哨的荣誉插件全部为实测稳定、低报错、 免配置的优质高分技能，所有命令直接在 cloudhub 复制安装即可，零基础也能快速上手。
08:34查看AI文稿AI文稿呃，我昨天发布了关于 cologne 加 deepsea 微四的使用视频，从评论区看下来，感觉大家对 deepsea 微四目前来说还是挺满意的。呃，我也觉得挺不错的，但是我使用下来的时候发现 cc 配上微四啊，它的一个联网搜索能力可能比较差 啊，可能大家对网页搜索要求比较高的话，它内置那个 web search 就 不太够用，所以我们今天的话就给我们的 cloud code 装上我们的 web access 插件，然后这个插件呢，它能让我们的 c c 获得一个联网策略，加上 c d p 浏览操作，加上站点积累啊，经验积累的这个能力。 呃，相当于是他会直接操控你的浏览器去进行网页上面的信息的读取啊，而不是直接去调用 a p i 去调爬虫去爬它东西，因为现在毕竟大公司，他们的那些反爬都是有还是做的挺好的， 用 c d p 浏览器操作的话，能避免一部分的这个呃，爬虫的一些做不到的地方， 但是啊，也有风险的，这个东西如果你是要登录账号才能去，就是实现这个网页上功能的，就是读学啊之类的，你就必须得把你账号登上去，但是如果你把你账号登上去，再用这个 c d b 操作，有概率会封号，所以说大家建议去用小号，但是目前的几个， 比如说 b 站啊，我用下来的话是问题不大的，小红书问题也不大，但是你不能经常爬，不能每天去爬是吧，这样的话很容易被封的，但是如果你们换小号起就无所谓了。 然后这都是前话，我们讲下怎么安装吧，安装方式他提供了四种，然后我们选择第二种方式让 id 自动安装，就是把这段话复制下来， 然后打开你的这个 cloud code， 把这句话复制给他，然后他就会开始帮你安装这个东西。安装的时候他会一直问你要呃 yes， 或者说之后这个东西我都是默认允许你的，然后或者是 no， 然后大家选的时候尽量都去选第一个，不要选第二个，因为你选第二个的时候，相当于是你默认了他这些权限以后，他在这上面安装各种各样东西啊，比如说用 node 安装或 mpm 安装的话， 或者用 get 去读取东西的时候，你把权限都默认给他了，要是别人投毒的话，你很容易榨干。所以说大家建议还是去选第一个 yes 安装，然后每一步你都自己翻译自己看一遍他是安装了什么东西 啊？这个一步步操作下来，然后我们的这个 web 设置就呃 webx 就 安装好了，但是只安装这个是不够的，它后面有一个前置配置，就是要打开你的 c d p 模式，这个时候你得需要有个谷歌浏览器，谷歌浏览器的话大家去网上自己下一下就好了，你能按可拉扣的，你谷歌浏览器基本上也能按下来。 然后我们在谷歌这个网址里面打开这个，把这张网址复制进去打开，然后它会有一个这个选项，把它勾起来， 然后他上面说了可能会重启浏览器，但是我目前过了之后，他没有使用浏览器，但是你可以把它插掉，插掉，然后重新打开就好了， 这个时候你的前条件就已经全部完成了，然后你就可以让你的，你就可以把你的这个卡拉 ok 的 给他关了，就是给他退出，然后我们重启他，重启他，然后确保你这个浏览器打开啊，这个时候你的功能就已经安装完善了，你就可以正常使用了。然后我们怎么看他有没有安装好呢？你输入这个斜杠， 嗯， s k i l s 这边我们就可以看到我们的 web access 已经处于打开的状态，然后我们 e s a 退出，然后这个时候呢，如果你是第一次使用这个 web access 的 话，你需要打一个 web 斜杠， web a c c e s s 然后空格，然后你再告诉他帮我去 查询和 b 站呃，播放量最高的视频啊，这样子他才会去调用这个 web access。 如果你不输这个前缀的话，他是不会调用这个 web access 的， 他直接去用他内置的 web search， 因为他觉得这个 web search 也能完成，就没必要去调用这个 skill 啊。然后我们要怎么做呢？才能让他每一次都去主动的去调用这个 webex 的 skill 呢？然后不管你重启了之后再重新打开也是一样能用的，我们需要告诉呃，你给他说一句话就行。 呃，就是你告诉他你可以以后搜索网页的时候都直接调用 webex skill 吗？然后把它当做这个记忆记录下来，每次我重新打开的时候你也能记住，这样子的话他就会一记录，然后每次联网操作的时候，他都会先调用 webex skill， 然后重新打开对话也能生效 啊，这样子的话问题就不大。之后他如果使用的时候，他都会直接去先优先调用这个呃 skill 去完成， 然后你看我这边是已经调用完了，大家从 b 站今日排行榜给我调取了一个数据，按播放量排序前五把这边排下来，然后他的以后他上面也写了，就是以后所有的联网搜索都会先走 webexes skill， 这样的话你的功能就完善了。然后我们这边实际演示一下它这个是怎么一个运行的方式啊？我们把这段话复制下来，在与忽然间我们就不搜播放量了，我们搜热度最高的吧，热度最高的视频， 然后你把这段话复制给他的时候，他就开始思考，然后开始使用，然后如果你是第一次装上这个 skill， 第一次使用的话，你还需要它，到时候这个谷浏览器这边会弹出一个 呃权限的设置，就是它会让你允许还是拒绝，你点允许之后你就可以看到你的谷歌正在受到这个自动测试软件的控制，然后我们这边看到它已经在调用我们这个点可多 skill 里面的这个技能了，然后我们点 yes， 然后这边可以看到我们的 note 它这边是已经安装好了，然后谷歌也是打开的，然后都是 ok 的， 然后我们这边点击 yes， 然后这边它会告诉你。温馨提示，就是部分站点的浏览器自动化操作比较比较严格，然后存在账号分镜的一个风险啊，这个我刚开始已经跟大家讲过了，呃，看你们自己怎么用吧。然后我们继续点 yes， 然后可以看到我们这边，我们这 bilibili 就 已经打开了啊，然后你这个网页打开就不用管，它已经给你自动点到排行榜里面了，然后它就会查看这个排行榜里的东西，然后我们继续点 yes， 然后稍微等待一会儿，然后我们这边它应该是已经把东西爬出来了，显示 success 成功，然后它会自动把那个 bilibili 给退出去， 然后这边它就把这个热度最高给你拍出来了，视频是这个，然后 up 主是谁？播放量，弹幕互动量 啊，然后这样的话它的一个操作，操作就完成了。然后还有一个问题，就是大家在使用 qq 扣子的时候，因为我们的这个 double v， 呃， double six v 四嘛，它是它的一个外接的大模型，不是它原厂大模型，所以说 qq 它有点机子一样，它基本上是给所有外接大模型都直接射，射死是两百 kb 的 上下。 呃，上下文，然后我们怎么改呢？把它改成 e m 上下文，让我们这个 dp dp 四的能力能最大化呢？就是大家可能配的时候用 c c switch 嘛，如果没有的话，我们可以看一下，在这边搜索 c c s w i t c h c c h， 然后我们找到这个心最多的啊，大家不要找错了，找心最多的五十七点三颗哦，五十七点三 k， 找到它，然后我们点这里有个 c c c h v 三点一，四点一点进来，然后这边的话我们往下滑， 然后大家就按照自己的一个电脑的系统环境，然后去进行一个下载就好了。 windows 的 话下这个就行了， linux 的 话这边都可以啊，我没有下载过。然后 macos 的 话下这个就行，然后等你下载好的时候，你打开 dsp 微四哦，打开这个 c switch， 然后我们就可以配置这个 dsp 微四模型，然后我们先 点击这个出去界面，进来时候点这个，然后我们点加号，然后加号的话是里面你要自己选有这个 dsp， 然后我们这里把你的 a p i 填好，然后这里都填好，这里都填好，然后最主要是这块地方啊，这块地方就是决定我们能不能打开 em 长的上下文，然后给大家看下我这边是怎么配置的。你的主模型要写成这样子， dsp v 四 pro， 然后有个中括号，中间加个 em， 这样的话你才能默认打开你的这个 em 长的上下文， 然后你的所有的这些模型啊，你全部都写的是 deepsea v 四 pro 就 好了，因为现在确实挺便宜的，你点一键设置就好了，一键设置，然后它所有都会改这个，然后确定没有问题了之后，然后你点一下保存啊，就好了， 咳咳，然后这边成功了之后啊，你的这个 deepsea v 四在 color code 里面就有了一个长 e m 上下文，对，这样的话就不用被这个 color code 给限制了。好，今天就到这里吧。
11:06查看AI文稿AI文稿大家好，今天咱们不聊虚的，直接上干货。这节课我给你精选了十个真正能提升 ai 助手战斗力的实用 skill。 我 们先来看第一个，也是基础中的基础 web access skill， 它解决的是一个非常实际的问题，怎么让 ai 看到我们能看到的内容？你有没有遇到过这种情况， 想让 ai 帮你查小红书或者 b 站里的内容，但他总说找不到，为什么？因为这些 app 里的信息 公网搜索根本碰不到。 web access skill 的 妙处就在于，它不是在外面瞎找，而是直接连上你电脑里正在运行的 chrome 浏览器。这意味着什么？意味着它能直接用你已经登录好的账号，无缝访问所有站内内容，完全不用重新登录认证。 更厉害的是，它不止单打独斗，你可以把它想象成派出了一个小分队，多个智能 a 阵同时开攻。比如， 你让他搜集望京附近人气最高的五家餐厅，并附上小红书笔记截图，他会怎么做？他会同时打开好几个浏览器标签页，有的负责搜餐厅， 有的点开笔记，有的提取文字，还有的专门负责截图。最后把所有结果汇总成一份图文并茂的报告交给你，效率非常高。第二个推荐 是专为安全而生的 shannon， 他 解决的问题很硬核，怎么知道你的系统真的安全？很多安全工具只是猜哪里可能有漏洞，结果一堆误报白忙活。 shannon 不 一样，他直接进行真实的渗透测试，就像专业黑客那样动手试。但他有个铁律，只报告那些能拿出明确证据 p u c 的 真实漏洞，绝不瞎猜。一位工程师实测后说， 它的精准数据非常出色，几乎没有误报。但这里必须强调，只能用在你自己拥有或拿到书面授权的系统上，因为它不是被动扫描，是真的在发起攻击测试。第三个也是我认为最具颠覆性的 skill creator， 它不解决别人的问题，而是让你能解决自己的问题。前面那些 skill 再好用也是别人做好的鱼，而 skill creator 是 教你怎么钓鱼，它能一步步引导你把你那些重复琐碎、独一无二的操作打包成一个专属的 skill。 举个我自己的例子，我有个小服务器，每次部署都要敲一堆命令，特别麻烦。我就用 skill creator 花了十几分钟把这些操作启动、监控、看日制部署，全封装进了一个叫服务器管家的 skill 里。现在我只要说一句帮我部署新版本， agent 就 全替我干了。 这才是 skill creator 最厉害的地方，它完成了一次角色的根本转变，从被动的工具使用者变成主动的工具定义者。你不再受限于开源作者能想到的场景，任何让你头疼的、个性化的、 别人觉得不值一提的小麻烦，现在都能被你亲手变成一个高效的自动化工具。而且这个工具还能分享给同事朋友，让他们也立刻拥有专家级的操作能力。 所以记住，最好的 skill， 永远是那个为你量身定做的，尚未被创造出来的那一个。第四个要介绍的是个狠角色 pua， 别被名字吓到， 他不是搞心理操控，而是专门治 ai 摆烂的。你肯定遇到过让 ai 解个 bug， 他 试了两下就开始打官腔，说什么需要更多上下文，建议您手动检查。说什么需要更多上下文，建议您手动检查。潜台词就是，这活我不干了。 pua 就是 来治这个的。 他像一个严厉的项目经理，一旦发现 ai 在 同一个思路上反复打转，开始无效循环，立刻启动四级压力机制，强行打断。 他会逼 ai 执行一个七项问题排查清单，从问题定义清不清晰，到测试用力完不完整，必须切换到全新思路上去， 决不允许躺平。更绝的是它的 v 三版本，它内置了一个大厂方法论库，能根据任务类型自动匹配一套顶级公司的打法。比如想快速迭代，它就调用字节范儿的 a b 测试思维，需要极端稳定。立刻切换成华为系的荣誉设计原则， 十几家头部科技公司的最佳实践，成了你随时可调的工具箱，效果立竿见影。一个僵持半天的 bug， 换个腾讯系的根音分析框架，几分钟就可能被定位修复。记住，平时别开，把它当关键时刻的杀手锏，救场专用。 接下来，这个专治健忘症 cloud man， 它让你的 ai 助手真正拥有长期记忆。你有没有觉得，每次跟 cloud 开心对话，他都像第一次见你 之前的项目偏好、技术选择、讨论结论，全都不记得了？ cloudmail 就是 它的记忆外挂，每次对话结束，它会自动把关键信息，比如你的项目设置、已确认的方案提取出来，压缩后存好。 等你下次再聊相关话题，他就把这些记忆片段悄悄塞进上下文，让 cloud 想起来之前的事，这样你们的写作就不再是碎片化的问答，而是真正连贯的伙伴关系。他可不是简单的把聊天记录全存下来，为了又快又省，他用了成熟的三层解锁策略， 先快速找到相关对话的缩影，再定位到具体的时间线，最后才提取你需要的细节内容。更贴心的是，他还给你配了个本地管理界面，运行在端口三七七七七，打开就能清楚看到他记了什么，什么时候记得，一目了然。而且隐私也有保障， 只要在消息里加上小于 private， 大 于标签，这部分内容就会被自动跳过，不会被记录。装上它，你的 cloud 就 能像专业伙伴一样，记得住事，管得好，守得住秘密。第六个强力工具来了， browser use， 也叫 agent browser。 如果说 web access 是 在浏览器外看内容，那它就是真正走进去动手操作，很多平台压根没给你留 api 接口。 这时候怎么办？只能让 ai 像真人一样去操作网页界面。 browser use 干的就是这事，它能让 cloud 直接控制你的真实浏览器，精准地点击按钮、填写表单、截取屏幕，甚至同时管理好几个独立的浏览绘画。 比如某个内部系统，必须手动登录，一步步点选才能导出数据。有了它， ai 就 能全自动完成这套操作流程。它和 web access 是 绝配， 一个负责高效抓取内容，一个负责复杂交互操作，共同构成了 ai 操作网页的完整能力闭环。 第七个强力组合来了，办公必备四件套，它们分别是 docx、 xml、 pdf、 pptx 这四个官方 skill， 专治 ai 处理文档时的各种翻车现场。你可能会问，不装这些 skillcloud 的 不是也能处理文档吗？ 确实能，但效果天差地别。没装的时候， ai 得现场学习怎么解析文件，就想临时抱佛脚，结果经常是格式错乱、内容丢失，甚至代码报错。 而装上这四件套后， ai 直接调用内置的高度优化的处理流水线，相当于手里有了一本权威的操作手册。举个真实例子，让他解析一篇二十一页的英文学术论文 attention residual， 并做中文笔记。没装 skill 时，输出的是一堆混乱的纯文本，但调用 pdf 和 doc skill 后，它能生成一份带页眉、页脚、样式统一、可直接交付的专业 word 文档。大家看这个 github 链接， 里面就是这组官方 skill 的 完整实现。对经常和文档打交道的人来说，这组技能不是加分项，而是精准配置。第八个重磅推荐， superpowers， 它不是一个工具，而是一整套让 ai 写代码更靠谱的工作流操作系统。 你有没有发现，很多时候 ai 一 拿到需求就急着写代码，结果越写越偏。 superpowers 彻底改变了这个模式，他强制 ai 先别动手，而是反问你一轮问题，比如这个功能的核心目标是什么？有没有边界情况要考虑。 接着，他会探索几种不同的实现方案，把设计决策摊开跟你讨论，确认无误后才真正开工。它背后集成了 brainstorming、 tdd、 code、 commit 等二十多个组合型 skill， 覆盖了从需求到提交的完整链条。实测中， cloud 能在这个框架下连续自主工作好几个小时，产出质量非常稳定，而且它和前面讲的 pua skill 是 绝配。 pua 是 ai 躺平时逼它动， superpowers 是 一开始就让它动得规范，一个兜底一个电机，双键合璧。第九个强力推荐， fronten design， 它专治 ai 生成网页时那个让人头疼的 ai 位。 你有没有发现，很多 ai 直接生成的网页长得都差不多？蓝紫渐变、背景、 inter 或 robot， 字体，机械的卡片布局。这背后的原因很简单， ai 只是在复现训练数据里最常见的模式。访谈的 design skill 的 高明之处，就是给 ai 的 创意带上一副料。靠 它强制要求 ai 在 写代码前必须先构思一个明确的美学主题，比如极简杂志风、复古科幻感或者柔和有机形态。 所有视觉元素，包括字体、配色、间距，都必须服务于这个主题。他甚至明令禁止使用那些泛滥的 web 安全字体和紫蓝渐变效果立竿见影。同样是做数据仪表盘， 起用后，页面不仅信息更清晰，在留白动效和整体氛围上也立刻有了专业设计师的感觉。他不增加功能，但他让功能穿上了一件高级定制的外衣。最后一个强力推荐，专治健忘 planning with files， 它解决的是 ai 在 长任务里最让人头疼的问题。写着写着就把开头忘了。你肯定有这种体验，让 ai 写一篇长报告，或者开发一个复杂功能。刚开始思路很清晰，可写着写着，它就偏离了最初的目标。 为什么？因为对话上下文太长，会被压缩，甚至丢失。 planning with files 的 解决方案非常聪明，他强制 clone， 在 动手前先把详细计划写进 taskplan 多 md， 每完成一步就更新进度到 progressadmi。 过程中发现的任何有用信息都寄到 fendi star md 里。这些文件都存在你的本地词盘上，所以即使对话中断，上下文丢失， cloud 也能随时提取这些文件，瞬间恢复状态。接着干，别被它开发向的名字劝退。 十个顶级 cloud code skills 的 作者特别提到，写长文的人一样会踩，写到后面忘开头这个坑，这个 skill 就是 你的防遗忘保险。好了，这十个超实用的 skill 就 分享到这里，记住，工具是死的，人是活的。最好的 skill 永远是那个为你量身定做， 解决你独特难题的那个。现在就去试试吧！
866AI大爆炸
00:48查看AI文稿AI文稿你的 ai 真的 会上网吗？页面登录不了，按钮点击不动，还不会主动思考，遇到动态页面直接废？今天这个 skill 直接颠覆你的认知， web access， 它不只是搜索，不是插件，是真正像人一样操作浏览器。一般的 ai 搜索工具，遇到登录就卡住，页面一复杂就瞎操作，还慢的要死。 web access 不 一样，它直接使用你登录好的页面，会真正思考不是傻，点按钮，会翻页、会下拉，会填表单，会智能判断怎么拿数据。 以多个子 agent 的 运行，同时操作小红书、微博、 b 站、 boss、 虎秀等多个平台，一次性打开一百个页面，进行查询、分析、汇总，自动在各大社交平台发布内容包括打开社媒平台，天文案传图片自动发布，无需人为介入， 是更能处理真实场景下的各类联网。以自动化操作浏览器需求，自动过验证码，能记住网页操作，越用越快，不抢你屏幕，拉满 agent 联网能力。
24AI小马达
07:26查看AI文稿AI文稿各位小伙伴大家好，我是七奇君，本节是本地办公电脑处理百万行数据系列的第二期实操演示视频了，本期的主角是 xs， 对 于这个名字可能大家的感觉是既熟悉又陌生， 熟悉是因为好像经常能在电脑程序清单里看到它的身影，陌生是因为好像从来就没有地方可以用到这玩意儿。 可能部分伙伴对他的印象还是大学的时候，国家计算机二级有一个单独的考试选项就是他，实话说七七军考计算机二级的时候选的就是他，当时对他的感觉就是这玩意逻辑挺复杂， 好像是用来处理数据的，但是把平常又好像用不上，反正没学明白，直到后面进入社会成为一名社畜才明白存在即是合理的。如果要七启君来给大家介绍 x s 的 话， 我的理解是一款介于 excel 这种交互式表格和数据库这种严谨数据组织模式的初期版本的解决方案， 在保留了数据库功能框架的基础上，去掉了专业数据库日常处理数据用不到的 一些高级的功能，更聚焦于数据查询和展示，同时满足了本地计算资源有限的情况下尽量多的处理数据的需求。而且 xs 最大的优势是通常都是 office 套装的成员之一， 很多电脑出厂就预装了，即使可用，不会有软件安装的门槛。好了，言归正传，我们来看下实操上怎么用 xs 来处理几百万行的数据。首先我们双击打开 xs 程序，新建一个文件，命名为 test s e c e d b， 进入 x s 主界面后默认会生成一个表一，我们在表一右键选择导入，选择文本文件，选择我们的视力文件 x s 默认选择导入新表， 点击确定。这边读取好像乱码了，没事，咱们可以手动调整下编码类型， 我们选择左下角高级，然后代码页选择文本文件编码为 u t f 杠八，点击保存确定，点击下一步，勾选第一行包含字段名称，这下编码对了，读取也正常了。 点击下一步数据类型，先用自动识别的即可继续下一步，所以也先用默认的继续下一步命名先用默认的点击完成，数据就已导入完毕，全程还是比较智能的。 稍等片刻，数据导入完毕，我们双击打开，来到数据表界面，这个界面和 excel 还是挺像的， 也可以鼠标点点点做一些筛选查询类的基础数据操作，但七启君并不建议在这个界面操作。 大家还记得 excel 为啥很卡吗？本质上就是因为界面化处理的数据太多，电脑性能跟不上， excel 一 百万行都够呛。在这边如果以图形界面的方式操作三百多万行数据，结果可想而知。 所以既然进来了数据库，当然可以依靠更可靠的方式 s q l 来进行数据处理。我们在菜单栏选择查询设计，打开查询设计窗格，表格拖入，在下面随便选两个字段，点击执行， 数据就被查出来了。我们进入到 s q l 语句界面来看看，这就是图形界面的好处了，可以不用手动写代码工具帮我们自动生成。回到设计界面，我们来试试筛选筛选支付渠道，随便挑一个，进入表格界面看看， 筛选没有问题。回到设计界面再来试试聚合数据，右键选择汇总购买数量选择合计，执行下看看结果显示正确。 进入 s q l 界面来看看代码，尝试手动改下代码，删掉支付渠道筛选条件运行。稍等片刻，各个支付渠道的数据均以汇总好 xs。 除了我们看到的这种数据操作查询功能， 七起君觉得窗体功能也很实用，可以快速构造可分享的查询工具。这个窗体是七起君刚花了几分钟拉出来的，不考虑美观度，只是为了给大家演示下功能。这个界面是不是很像我们平常使用的业务系统的某个查询界面？ 支付渠道交易状态可以根据库里面的数据下拉，也可以输入业务自断数据，比如各种 id、 会员号之类的进行查询。还可以导出 excel 分享给其他人， 或者直接把整个工具打包发给其他人使用。好了，关于 xs 的 简单介绍就到这里结束了。其实关于 xs， 现在大家的看法有两个趋势，它处理的数据也不是特别多，有专家测过， 基本上数据超过二 g 就 会比较卡顿了。有人觉得这个有点鸡肋，但是七启君想说，存在即合理，数据规模不是特别大的时候， xs 的 急用性即可分享性还是很好的。 而且七启君平常使用 xs 还有一个很重要的场景，就是验证 s q l 的 准确性。大家想象下，平常我们很多时候查询公司的数据， 都是通过公司的数据平台去公司的海量数据库中写 s q l 捞取数据，但是如果对 s q l 不 太熟练的话，很多时候不知道自己的 s q l 写得是否正确。 戚启军的常用方法是，按照公司的数据库自断用 x s 构建一个小型样例数据库，先在本地用 x s 把 x l 逻辑理顺了，再上生产环境去查询，这也是一个很好的办法。 同时，七启君觉得 xs 也是我们最开始学习 s q l 时可以考虑使用的工具。 大家想想，有多少小伙伴是想学 s q l， 但是是倒在了数据库的各种安装上。以 my s q l 为例，服务端、用户端还有数据库操作软奈芙 i cat 的 安装巴拉巴拉，好多是不是装到一半就放弃了？但 xs 不 一样， 很多电脑都预装好了，而且直接就能写 s q l 跑 s q l 很 直接，能拿到结果，而且还能以图形界面的方式自动生成 s q l， 我 觉得对初学者来说，这是练习 s q l 逻辑的一个很好的入口。好了，工具千千万，选择适合自己当前场景的工具， 可以快速拿到结果就好。本期的视频就先到这里了，如果对案例中的操作技巧有疑问，欢迎评论区或私信交流， 七启君期待和你一同进步！如果喜欢我的视频，希望可以得到您的一键三连支持哦！
4七起菌
12:31查看AI文稿AI文稿哈喽啊各位精神股东，今天我们继续我们 code code 的 技能推荐的第三集设计与演示。那么本期开始之前，我们先简单的科普一下两个小概念啊，就是 u i 和 u x， 它们有什么区别？ 那么 ui 讲的就是我们用户界面的设计，就是设计那些看得见摸得着的外表，通俗一点讲，它就设计那些我们视觉颜值，长得好不好看的东西。 u x 呢，就是用户的体验设计，它设计的就是那些看不见的逻辑和感受。也就是通俗点讲， 我们在浏览这个网页的体验逻辑用起来顺不顺心，就是由 u x 来负责的。本集一样是结论先行，就是推荐两个最强的前端设计技能，第一个是 u i 杠 u x 杠 pro 杠 max， 这个技能在 guitar 上已经有七点三万个 star。 第二个技能呢，是由 astropica 官方出品的 frontend design， 这个是估啊，在官方已经有十一点九万个 star， 这两个技能的名字会相对长一点。那么为了方便讲解呢，在后面我会分别用 u x 和 f d 来替代讲解它们。而这一集的文末，我们会再附上一个 excuse 的 小彩蛋，一个小众但是却非常宝藏的网页演示。 excuse？ 那为什么我要同时推荐两个所谓的最强前端设计？因为我们每个人对美的感知是不一样的，例如 u x， 它更注重的是用沉淀的规范精业设计啊，保障我们的设计底线不出错。你如果要做这些专业级的，企业级的产品，那你应该优先选 u x fd 呢？他是更注重去打破传统的布局常规，也就是去突破我们的创意上线，他是以美学来作为驱动方向的，所以并不是说哪一个技能就一定是最好，根据你自己的场景啊，需求啊，找到最适合你自己的，那就是最好的。 为了比较直观，能够看到我们这几个技能的演示成果啊，我先建立了分别不同的四个绘画，然后建立了四个分组，分别是对比组，它不调用这两个技能， u x 组，它就仅仅调用 u x 技能， f d 组仅调用 f d 技能，还有结合组，它就是 f d 技能，还有 u x 技能， 两个综合调用，然后来帮我们完成这个网页，而这个网页在固在生成过程中，我不会再去对它做过多的干预，就让它自己去生成。那我们先讲解技能，稍后我们再来看看各种生成的效果对比。 好，那第一个技能呢，就是我们的 u x， u x 其实是非常全面的 u i 加 u x 的 设计智能引擎， 那他这个技能里面包含的内容是非常非常的多啊，其他的内容包括他的方案有多少啊？这些大家可以截图自己看，我挑重点的讲讲。 就啊他主要比如像他有九十九个 u x 指南，他每一条都是行业沉淀的一些规范，他能够帮助你这个网站建设的时候去避免踩很多的坑，避免复工。最后还是他的两个红线保障， 包括可访问性的啊，对比度一定要大于四点五比一，这个有什么作用？他就是比如涉瞒涉入用户，他访问你的网站，他依然可以看得清楚， 包括触摸交互的一些逻辑，他必须是大于这个尺寸，那就是包括在网页上，包括你在手机上去访问的话，他的按钮都不会过于太小，我点击失误啊，或者说是点错点不到。 而且他还有一个啊，全区的 master 文件，这个全区的持久化，他是为了让你啊， 特别是你在做大工程的时候，你可能不是一天完成，两天完成，你是一个非常持久，包括到你的后期维护。如果有了这个 master 文件，包括你的页面积，还有一些独立的小文件，它相当于就是你这个项目本地文件化的一个 长期记忆，它能够帮你在画绘画，跨日期到后期维护，都能够保障你的设计是统一的。 u s 的 工作流程，他是先帮你去做分析，包括你的产品类型、目标受众和设计风格，然后再接下来去采用他的设计系统，配色方案，自己搭配组建规范等等。第三步是可选的，他还可以去参考一些目前的最佳实践啊，行业参考、竞品分析来加入到你的设计要求里面。 然后第四步就是实施代码。第五步就是刚刚我们说的红线检查，一整套的逻辑来帮你去把这个网站搭建的非常规范。 u x 基于以上的一些规范，它适用的场景就是类似像金融产品啊，企业级应用这些你信任感要强，一次性要强的产品，而且你特别讲究访问性要高，而且你的数据特别密集的时候，就适用于这个 u x 的 技能。 第二个技能，我们的 f d 技能，它更注重的就刚刚所说，它是以美学作为驱动的理念，就是创建独特的前端界面， sloppy 的 官方出品，它的标题它直接写的就是避免用 ai 通用美学，它的每一个设计都很独特，而我们重点看看，这里就不要包括它这一个工作，它最开始优先就是选择美学方向，而且它的每一种美学方向都是相对极端啊，类似极简极凡啊，它都是每一个都是特别有特点 能力，这里我不展开，大家可以自己看，他重点就是最后在输出之前，他一定要做一个仿 ai 美学的检查啊，拿一些镜子的字体，镜子的配色和镜子的布局，让你的页面看起来不要太有 ai 感，他的铁律就是每一个设计都是独特的，永远不要收敛于在同一个风格。 f d 他的工作流程就是也一样，他先理解上下文，但是他的第二步就有明显区别，他就是先选择美学方向，然后直接就进入了代码的实施，最后还是以美学打磨细节啊，细节到像选择字体色彩、动效和空间纹理这一些，最后再做一个仿 ai 的 检查，然后再去做这个输出。 f d 它适用于什么场景？类似于艺术作品级啊，音乐 app， 摄影网站这些创意产品展示的这一些，你需要独特，有创意，有视觉冲击的，你就要用 f d 的 这个技能去做 好，那我们来看看我们刚刚啊网页生成的一些效果对比。第一个是我们的对比组啊，一样是生成了这一个无为工作室的网站，那么这一个它生成的作品出来相对来说是中规中矩，包括重点看一些字体上面 啊，文字配色，包括一些动效上面，它都是做的比较中规中矩啊，它虽然没有调用 u x f d 技能，但其实我里面还是内置了类似像 e、 c、 c 啊一些其他的技能啊，所以它的规范性也不会太差， 但是整体来说是中规中矩的。第二个呢，是单独用 u x 这个技能来设计的它，虽然你看起来它主要是用于企业级的这种制作，所以啊，它在一些细节方面 的要求啊，包括他的卡片也是有一个点击悬浮效果的，这些都有，但你会明显看到他的配色会相对保守， 但是他的每一个功能都是非常全的，包括他已经是把 bookies 已经关联上了。第三个就是用 f d 技能做出来的，这个技能你的感受会比较直接一点，包括你一进来看到他的文字就是非常有特点的， 他的背景也有一定的动效，包括鼠标的移动，鼠标也有一个小动效，我刷新一下让大家再看一下他的入场文字的进入，他也是有一定的动效效果 啊，包括他的这个呃卡片展示区啊，图片展示区他也会做了一个水墨晕染的一个动态互动的效果，下面的文字也是你一入场他就会有一个动态的效果，但是呢，这里刚好可以作为一个对比，他没有先帮我们关联上我们的酷狗， 这一页就是我们的 f d 技能在 u x 技能共同创作的一个网页了。首先进来我们会看到它的文字已经没有像 f d 那 么大胆，因为它最终会在 u x 技能下去做一些文字的规范，但是呢，它的色彩选择又还是沿用了啊，这个 f d 技能相对来说会比 u x 技能更加大胆的一些色彩的搭配，包括它的动效会比 u x 技能单独使用又好， 包括刚刚我们对比一下，就是这个页面，他一样是做了一个进入的动效，包括下面这些，他一样是会做了更多的动效和互动。但是对，我们把回去对比一下这个 u x 这一页， 我们回来对比 u x 这一页，刚刚忘了展示，我按刷新，他其实是没有太多动态的，他更注重的就是稳。 好，那我们既然两个技能各有优劣势，那么我们要怎么去选择？我给大家的建议是可以有三种方案，如果你是非常纯粹的要做企业级的场景，那我还是建议你用 u x 这个技能去做，他会有稳妥的保障，能够保证你不出错，而且长期的维护方面他是非常 呃有专业性的。那么如果你是仅仅做创意产品，你做的这个网页他不会太复杂，更需要创意，那么就是选择 f d 的 这个技能，他会极具创意， 当然你也可以选择用方案三，就是两个技能去同时用，用 f d 技能去帮你做创意的设计，然后再用 ui 来保障你的合规，那么你可以输出一个既独特又合规的网页， 那么像类似这样使用的一个视力，我给大家做一个，就是比如你要做一个音乐流媒体的 app， 第一步你的创意设计就是让 f d 去做，输出创意代码之后 由 u x 来接管，进行合规性的检查，检查完再进行一个修复，你的长期维护也是用 f d 的 这一套来解决，那么你最终就可以得到既独特又合规的一个音乐的仪表盘，那么我觉得这一个是一个非常不错的选择。 好，讲完两个重要推荐的技能，我们再来讲本集的一个彩蛋的小技能，这个技能虽然也是一样在做网页的，但他是用做网页的方式来做 ppt 的 一个保障。小众技能叫 stm l 杠 ppt 杠 skills， 目前他在 github 上有两千五百个 star。 其实用 s t m l 格式来做 ppt 的 skill 不 只有它，还有其他可以做的更好看的，像张老，张老师，他有推有做了一个技能啊，我觉得不错，我可以后面分享。但为什么本期先推荐它？ 它除了也有一些主题之外，更重要的是我要推荐它的一个演讲的功能， s 键的这个 大家可以看到，按 s 键之后呢，它会跳出一个独立的网页，那么这个独立的网页仅仅只有你看到。就比如你是在做演讲的时候，你的大屏幕上是投放的另一页，那么你的自己的笔记本页面，它可以显示单独的这个页面，那么这个页面左上角就是你当前的这一页 ppt， 那么右上角就是你的下一页 ppt， 左下角对你的目前的啊演讲的时间做一个把控，而且这里还可以放上你的足字稿，那么有做培训，有经常做文字讲解的。呃，同学来说，这个真的是一个非常保障的功能，应该说你有这个体验，你就会知道这些功能有多么的重要。 那么其实上一集我也推荐过像用 mini max 去做 ppt 的 技能，那为什么介绍完 ppt 还要介绍用 html 来做 ppt 呢？其实没有好坏一样，它还是看场景和需求。 html 的 演示其实它的创意空间上限是非常非常高的，因为它能够去做非常多的动态视觉互动功能，它的可拓展性真的是碾压式的，甚于 ppt。 你 可以看到类似像背景的这些动效，像一些互动，这些是 ppt 不能够展现的。但是它也有痛点，就是以前我们为什么啊用 ppt， 因为 ppt 它确实会简单很多啊，你不会代码，你是做不出这个东西的。 那么但现在呢？ web coding 它是打通了这个门槛，所以其实你现在完全可以啊，傻瓜式的方式也能够做出这样的 ppt。 而且这个 html 它是还有一个小劣势，但这个劣势不多，就是部分你如果用到比较高级的功能的话，它还要安装环境和依赖才能运行，它是不大方便在共享方面的。 但是 ppt 呢？就像我们所说，我们 office 肯定是人手必装，然后我们的报告文档来制作的话，它的制作难度会更低，也非常方便你跟老板和同事去共享去修改。但 ppt 它有的痛点就是你跨设备去传播的时候，它很容易产生兼容性的问题。就比如你从电脑发到手机端，它可能会产生乱版， 换了一个电脑，你的 ppt 版本不一样，他可能也会乱版这一些，而且他的上线明显的就会比用 stm l 去制作低很多啊。所以还是根据场景的需求，你去选择适合你自己的才是最好的。 好了，那最后我们还是老样子，把三个技能的安装方法在这里分享给大家。当然最简单的你还是可以复制网址，然后把它发给你的 code， 告诉他一句，帮我安装这个 skill 好了，那这个就是我们本集设计与演示的部分，让你的前端变得漂亮展示。下一期我们将继续推荐 cloud code 技能，推荐系列的第四集深度联网和精准信息。如果你有兴趣的话，那我们就下期见。 see you next time。
519Addy张无为
02:28查看AI文稿AI文稿为大家展示一下我做的一个通用的进销存管理系统，这个是 word 版，我们是 python 做后端。好，这里是商品信息，我这里有商品分类，也可以展示叠加啊，这里会展示各个商品的信息， 商品数量，库存数，还有库存金额，双击可以，这里可以新增商品信息，这里录入必要的质段，还可以上传自己的商品照片，比如我现在上传一张照片。好，这样照片就上传了， 同时打开就有照片啊，商品分类，客户信息。好，还可以支持伴奏的导，主要是亮点是采购，这里啊采购我这里做了很详细，可以按各种状态来查询，按日期 啊，结束日期来查询。同时这里比如这里要新增订单， 点击新增订单，新增订单的页面做成这个样子。好，这里新增的时候编号不用填，选择自己的采购日期，选好了还可以选择时间好供应商。嗯，随便选好。这里呢是露露想要的 商品名称，自动会带出每箱的净数，这个是批发的，所以按箱，按箱来统计的。好，还可以添加好按回车，可以自动形成下一行。好好 简单的操作一下。好，这里会统计总的箱数，净数，金额啊，还有应付金额，还有欠款都会显示在这里，也可以导入导出，这里也可以排序， 不需要的也可以直接删除。这里呢还可以下载模板，还可以导入 excel 表格啊，导入 excel 表格，可以直接导入 excel 表格啊， 直接数据就导入了。好，然后保存，保存以后我们就可以在这里，我们可以刚刚的订单，是我们排序一下 这个订单，我们可以打印订单。好，这样就订单就打印出来。好，非常好啊。
26Leo数据说
02:17查看AI文稿AI文稿首先呢，我们进入这个 cloud 的 官方网站 cloud 点 com， 然后找到这个 windows 系统的这个下载文件，就是桌面端，我们点击下载， ok， 我 们下载完毕，我们就直接安装 文件，一共大小是两百三十兆左右，耐心等待一下啊。 好，安装完毕了，我们打开开始菜单，找到这个 cloud 的 快捷方式，点击打开， 然后进入这个 cloud for windows 的 这个软件界面以后点击左上角的三横横杠，然后点击后尾帮助，然后选择 drop show button， 然后再选择。 然后呢我们再次进入这个菜单，选择 developer， 就是 开发者的意思，然后选择配置第三方的接口， 然后出现一个新的菜单，然后我们在下面就是网关下面可以看到，呃，你使用的新的第三方大模型的 base url 地址和这个 api， 我 们举个例子，我们填入那个 delete， 那 你要提前准备好啊，然后这里要填入这个 base url 地址， 还有这个 api， 然后这个 er， 这个宾馆，这个相对代理的意思。 好，我们填完以后直接点击提交， 然后现在试一下输入，看能不能使用，比方说我们输入你是谁， ok， 现在看这个状态基本上应该是 ok 的， 没有问题，你看下面就是 flash 和 pro 两个模型，你看现在就出现了，我是 glada 的， 但是实际上我们用的是 gasket 模型。 其他的这些部分菜单的话也非常简单，就是新建任务啊，项目啊，定时器啊，自定义啊，这个是你的日常记录啊，这是你的空间，空间，这是上下文。
889辉哥AI
07:011148张司机在路上
00:23查看AI文稿AI文稿如果你还不会开发专属自己的软件，直接打开 github， 在 右上角搜索框输入 build nex， 点进去你就会发现一个宝藏开源项目，足足有四百九十二点四千加 star。 它可以教你用 c 加加创建自己的游戏，用 python 写机器人，用 c 语言写操作系统，用 nojs 搭建外部服务，各种教程应有尽有，看完轻松变身身边的编程大神！
1.2万Tony讲实话
01:31查看AI文稿AI文稿之前教大家用 co work 去配置第三方的国内的模型啊，很多小伙伴说没办法联网，那应该就是你的模型选的不对，你比如六叔配置的 deep seek 模型，我们试一下能不能联网，你看他就直接调用他的 search web， 嗯，结果不就出来了吗？啊，所以 deep seek 模型接入进去是可以联网的。还有小伙伴说突然用不了了，我一直用都是很正常的呀。啊，如果说你现在配置 deep seek 发现报 api 的 错误啊， 这个里面呢，可能是需要你把它的这个 model list， 把这个 model id 之前的视频讲完，把它删掉，不用去指定 model id 了，直接把 base url 和你的 api key 配上去就可以用了。另外智普的模型也是可以的，我们切到智普的模型再去演示一下，还是在 develop 有 个 configure third party inference 换成智普的 base url， 然后把智普的 key 贴进去， model id 都不需要了，点击 apply locally 重新启动，我们再来试一下， 你看也可以调用 search web 显示到具体的结果了。我目前测试下来，智谱的和 deep seek 都是可以联网搜索的。那如果你用的没法联网搜索，比如小米 mi mode， 没办法联网搜索啊。我看到啊，网上有大神给提供了一个方式，还是点击 third party 配置啊。这里面有个 sandbox workspace， 点击 allow more， 让它自动调用 fetch web 的 模式去替代 search web， 这样的话也可以部分地去实现联网的模式啊。因为我没有其他的模型去测试，所以大家自行地去试试这个开关，点击 allow or 或者你就干脆像我一样直接使用智普的或者 deepsafe 接入进去就可以联网了。这个客户端目前依旧能够支持国内的模型啊，学会了吧，关注我，持续风靡你的街头 book 了个拜。
102六叔ultra
