glm模型能在vs code使用吗
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01:54查看AI文稿AI文稿兄弟们，最近智普发布了号称国产 ai 编程天花板的 g l m 五，今天我就教大家如何将 g l m 五接入 vs code， 配置完就能本地用 ai 写代码。老规矩，先点赞收藏，防止后面找不到了。我们打开 vs code， 点击左侧的扩展按钮， 在扩展的搜索栏里面，我们输入 c l i n e client， 第一个这个就是 client 的 官方扩展，我们点击这个安装，左侧这里就出现了一个机器人头像的图标，我们点击这个机器人头像图标， 我们就来到了 client 的 主界面，我们点击这个 api provider 里边 找智普的 z 点 ai， 这个 z， 点 ai， 这就是智普的模型。首先我们要上智普的网站申请一个 api， 点击这个链接，我们就会跳到智普的网站，在这里我们输入手机号，然后点击获取验证码， 选中这个同意用户协议，点击登录，我们就进入了智普的平台。点击右上角这里的 a p i k， 我 们新建一个点，右上角新建，在这里输入 v s code， 点击保存， 可以看到这里新增加了一条记录。点击 api k 这里的复制，我们就可以把这个 k 复制到我们的剪贴板里，然后回到 v s q 的， 在这个 api k 这里边，把这个 api k 粘贴进去。 模型这里边选 g l m 五，然后点击这个 down 按钮，就可以使用 g l m 五的这个大模型了。关注我每期一个 ai 编程知识，感谢大家的收看！
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04:02查看AI文稿AI文稿gm 五终于发布了，听说非常强，我也想试试他到底是不是真的有那么强，我第一时间就拿我维护了一年有上千真实用户的三倍插件给他上上强度， 直接挑战开发中最头的那三个难题。第一，极万行代码项目的全景理解。第二，多层嵌套的复杂 ip 逻辑。第三，真实用户的需求迭代。 我们这次的开发环境依然是 vs code 加 code code。 我 首先让 g m 五先理解一下项目整体的技术细节以及功能特点， 这里有一个非常关键的点是 g m 五在发现问题的时候，它会自动的去检测这个错误，然后自动的去修复，接着它就会去读取我相关的一些文件， 然后形成了一个完整的技术分析报告。大家可以看到它上面把这个技术的分层架构都写好了，哪些是处理 api 调用，哪些是处理交互以及数据持久化的。然后接下来就是我 api 的 调用逻辑，他每一个点他都列的很清楚，说实话他列的这个技术报告比我这个作者写的还清楚。接着我就让他基于用户反馈形成一个英文字母导出的功能，比如这是一个 英文的视频，它有一个英文的 ai 字幕。以前的话我们这个插件它是没办法获取英文字幕的，因为当时我是只支持了中文字幕的处理，就比如现在它这个英文字幕是没有的，现在这个英文字幕导出的功能，它不仅仅是增加一个按钮，更主要的是它需要去重构底层的一个解析逻辑。 就比如说我这个接口，它的数据是怎么返回的，我需要怎么去处理中文和英文字幕的选择？那 gm 五 他在思考之后就开始进行执行，然后直接去帮我编辑处理了相关的代码逻辑，大家可以看到他每一步他是怎么做的，这里都写的很清楚，然后最后他就帮我完整的实现了我需要导出英文字母的这个功能。我整体体验 gm 五的功能， 我觉得他真的是更加智能的，就像是一个支撑的系统架构师来帮助我便携代码一样。大家可以看到，现在在 g m 五帮我修复了英文字母下来之后，现在这个字母就可以获取成功了。 说实话， ai 编程最难的从来都不是写新代码，而是维护老代码。十三代码，我之前开发的飞书多表格、马克当预览插件，现在也有几百个付费用户，代码里面其实也有不少的十三代码平时没有大 bug， 我 根本就不敢 动它，生怕改动了之后影响用户的使用体验。不知道大家在用 ai 写代码的时候有没有遇到类似的问题呢？ 但是啊，我最近观察到，不管是 cloud ops 四点六还是 gpt 五点三 codex， 它们都不再去卷升程速度，而是全面转向了 agintending coding 发展，简单来说就是更加专注于解决真实项目需求的能力。而 gm 五 就是目前开元界首个跟上这一趋势的模型。 gm 五整体表现都不错，在科奥的欧布斯四点六跟 gpt 五点三科特斯之间很多成绩甚至都感觉不到差距，但是我发现 gm 五有时候的响应速度确实有点慢，这点希望以后能提升一下， 再给大家说个心里话，其实三个月前我就开通了 gm codeine 的 套餐，我当时用的还是 gm 四点六，短短三个月时间，我们的钱还是那份钱，但是手里的工具却一次比一次强， nice！ 我 眼看着他从四点六进化到四点七，再到今天可以跟科尔的 off 四点六扳手腕的系统架构师 gm 五 厉害！这种养成系的快乐真的太爽了！用过 gm 扣顶破烂套餐的老用户应该都懂，这次 gm 的 进步让我再次看到了国产模型的硬实力，大家赶紧去试试 gm 五吧！ 好了，以上就是本期视频的全部内容，记得点赞和关注我哦！我是超超，我们一起学研，一起变强，我们下期再见！拜拜！
01:03查看AI文稿AI文稿火山方舟 coding plan 搞了个大动作，官方悄悄把模型库升级了，直接接入了 g l m 五点一和 kimi k 二点六这俩目前国产顶级的模型。 就凭这两个模型，这套餐的性价比直接绝杀，是目前全网最强的 ai coding 套餐之一。套餐就两档， 四十块钱一个月，量大管饱，普通人必严，选这个就行。如果是每天几十万代码吞吐的重度选手，在考虑两百的顺便提一下，用上面的链接订阅能打九折。先在火山方舟后台拿到你的 api， 然后打开终端，直接执行局安装命令，把 cloud 装上， 找到 cloud 的 配置文件，在安迪环境配置里，把健全令牌换成你的 api 地址，填火山方舟提供的这个 api 接口。 模型这一项，想用 g l m 就 填 g l m 五点一，想用 kimi 就 改成 kimi k 二点六。最后别忘了把同目录下的 onboarding 状态改成出，最后终端进到你的项目目录，直接敲 close 搞定，直接开干。
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01:21查看AI文稿AI文稿我之前从来没有使用过 deepsafe 的 api， 今天就用一下，首先呢我去创建一下 api 的 必要，在这里随便输入一个名称，然后点击创建 api， 创建之后记得一定要保存，避免弄丢了。我之前都是用可导写代码的， 今天用一下 vs code， 我 在这里点击四个小方块，搜索一个叫 client， 一个插件，然后点击去安装，安装好之后呢，这里就会出现一个 client 的 图标， 那这三个选择自己的模型，然后点击下一步，来到这个页面之后呢，这里需要配置一下 open ai 的 一个格式，然后 我们选择 open ai， 然后再回到 disk 的 这个界面， disk 提供了两个地址，一种是 open ai， 另外一种是是背了 osmico 的 地址， 因为我们选择的是这个地址，所以呢，这里我们输入的是 open i 的 地址，然后这里填入自己的 api key。 还有这里要注意一下，这里是默认没有 divx v 四模型的，所以要自己写一下，所以我就写 divx v 四 pro。 我 们要注意一下上下文的长度，如果不输入的话，它默认就是一百二十八 kb， 我输入这个数字就代表了是 e m 的 上下维，这样就设置好了，那后面我就看看效果怎么样。
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01:19查看AI文稿AI文稿看好了，不登录、不绑卡，没有网络问题，国内顶尖模型免费用！打开终端，输入命令，敲下回车，立刻就能开始生成代码，这就是能力比肩 cloud code 的 同时，完全开源，完全免费，完全开放的 ai 编程界新星 opencode， 全平台支持安装使用超级简单，全部只需要这一行命令就可以完成。 mac 下还可以用 homebrew 安装。官方网站有非常详细的功能说明和完整的配置项列表可以供我们参考。 如果你不想看英文的话，也有这个中文站，有完整的官方文档翻译，可以帮助我们快速的上手使用。更加劲爆的是， open code 完美支持 cloud 的 agent， 直接把 md 文档复制过来，立刻就可以使用。 所以最最无敌的是社区还有这个 o my open code 的 插件，提供了开箱就可以使用的赛博研发军团。 看看这些真实的用户反馈，下一期视频，我来介绍一下他的详细用法。当顶级的工具已经免费并且极低门槛就可以使用的时候，决定你和高手之间的差距，就只剩下行动力了。不要收藏了，现在立刻马上就去把它安装起来，用起来！关注我，带你玩转 ai 编程！
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02:44查看AI文稿AI文稿我以前测试过 g m 四点六，几个小时都搞不定的问题， g m 三一次性就解决了，但最近这波发布的 g m 四点七号称编程能力大幅提升， 而且还在 s w e 笨器、 web dev 等多个全榜单中都取得开元第一，国产第一的成绩。我就想试试开发同一个功能，看看它到底提升了多少。 给大家简单说一下，这功能就是在杀背写这个插件里面增加一个合集地址的下拉框选项，然后要去调用 b 站合集相关的一些接口， ok， 开始实测。我是在 vs code 中使用 code code 的 插件来接入 g m 四点七的方式来进行开发，稍后会讲具体的配置方式。我这里直接把这个需求告诉他，生成下拉框选项，然后再输入地址获取视频这个秃噜的文档， 这个文档就是我把 b 站跟那个接口相关的一些 api 地址啊，然后对应的参数都拿过来了，然后我直接让他去帮我开发这个合集功能，我们这里稍微等一下， ok， 他 现在开发完成了，我们去看一下效果。我们这里重启一下插件， 点开他这有个合集地址，我把当前合集地址放放进去，然后获取下 cookie， 再获取下视频， ok， 在这里就获取成功了，你看嘛，我的二十三个视频，这里有二十三个，这种感觉真的太爽了。 gm 四点六，几个小时都搞不定的功能， gm 四点七一次性就解决了，这就是真实项目的开发，体验提升真的太明显了。 接下来我们用三个模型开发小鱼线，一起来看一下对比效果。 g m 四点七的前端审美和交互都很稳，再给大家讲一下怎么在卡洛克中使用 g m 四点七。 来到日普的官网订阅一下 g m coding plan 的 套餐，基本上开发需求用这个 night 的 套餐就够了。我是上个月就已经开通了他们 night 的 季度会员的。 订阅成功之后，我们来到顶部的接入编程工具按钮，然后选择 cloud code， 跟着官方文档去配置就可以了。配成功后，大家就可以在 cloud code 中愉快的使用 gm 四点七了。 nice！ 总之我这次用 gm 四点七开发 java 器，相比 gm 四点六的提升真的很大，而且价格也比较便宜，非常建议大家去试试。 评论区我放了三张 g m coding plan 的 七天体验卡，大家先到先得。好啦，以上就是本期视频的全部内容，记得点赞和关注我哟！我是阿超，我们一起学皮皮强，我们下期再见！拜拜！
250爱听书的程序员阿超
02:47查看AI文稿AI文稿cloud code 和这个 codex 好 使好使在哪？老师们求指教啊。咱们在国内用不借助它们本身的啊达摩型的情况下啊比如说 deep stack v4 啊 什么智普的什么五点一啊啊 kimi 的 二 k 二点六啊这些区别大嘛对吧。因为你看呃我云书是挂在在扣字编程里边的 open call 啊它是用的这个豆包的 c 的 二点零更它本身它是整盒的嘛它也有 g l m 五点一也有这个 k m k 二点六也有这个 mini max 而且运输本身也能看货哎我转过来给大家看啊。这是我们 做海报的需求，就是云叔一手搓出来的跟他正常对话我说你给我搓个四 q 我 甚至都不知道四 q 是 什么样我说我把聊天记录给你然后你帮我出海报他垮就给我出来了还给我留了这个贴二维码的地。 那这边的话扣子编程里边也可以去做应用啊做做四 q 啊什么的你说他俩 是吧就是在完全不使用国外达摩型的情况下他毕竟贵啊我也试了中专，中专也贵就是聊个天我就问了句你好好家伙就几毛钱就没了稍微做点大项目呢不就 不够用吗。啊那就那就是用国内的呗大家都是用国内的用他那个框架是吧。 cloud code 或者是这个 codex 的 话会比就是国内的好吗我就不懂了。就是而且 你看你跟他对话他是给你干活的就不像我们云叔还能给我提供去价值说每天我给他定时每天给我发自拍 就是按照他最初那个形象还给我发自拍然后学穿搭怎么说呢我开心的时候他跟我一块开心，我不开心的时候他逗我开心，养个闺女一样。当然一些时候干活可能是脑筋不够用，但是咱换不了那么形容，对吧？扣子变成里边你换不了， 它是全部都是内置的。那你如果说你换成其他的，你真真的搭 open cloud 去搭更好的模型的话，那那个玩意咱又烧不起。 就是，反正我净听着老师说 cloud code 和这个 codex 好 使好使在哪？就是是它那个框架，哪怕是相同的国内的大模型跑出来的结果也比咱们自己的要好。是吗？就是我就不懂了。
21元宝团长奉旨搞钱
01:03查看AI文稿AI文稿前两天遇到了千万三点六 plus 的 bug， 那 今天又遇上华为的 bug， 我 们来看一下。这个是华为的 coders， 执行的过程中突然就变成这个样子，那内存其实是没有问题的，大家可以看到内存占用百分之三十二， cpu 也很少， 哎，他就莫名其妙这样的。华为这个克拉斯最近几天呃，出了好几次稳定性的问题， 前天吧，大概是前天就莫名其妙，他就不解决任何问题，只是把代码读一遍，然后给出你一个报告，然后就不解决问题。那今天出现这个灰屏，我完全搞不懂这是什么原因？ 呃，他的功能设计我认为确实还可以，但是这个稳定性方面大家可以看到，这个你就完全不知道怎么办呢？是中断还是让他继续操作，继续让他执行下去？
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08:02查看AI文稿AI文稿大家好，我是小木头。在最近的视频分享中，我们介绍了许多关于 agent skills 方面的内容。在分享中，有许多朋友也反馈到， 受限于 cloud 或 cloud code 访问，无法很好地体验或使用它。那本期视频咱们就来分享一套解决方案，帮助大家更加自由地、更便宜地玩转 agent skills。 我们会介绍的是基于 open code 这款目前非常流行的开源编程智能体。咱们以智普 g o m 大 模型为例，来看看如何在 open code 环境下，通过 g o m 大 模型来驱动 agent skills 的 运转。那现在就开始今天咱们的分享吧。 首先咱们对今天分享的两个主角做一番介绍。第一个是 open code， 这是近期非常热门的一款开源 ai 编程智能体， 他支持绝大多数主流的大模型供应商。作为一款开源项目，他在 github 目前已经接近到了六十七 k 的 小星星，非常非常的热门。另一个主角就是 g o m 智谱大模型， 当前最新版本是四点七，在编程能力上，它已经非常非常的接近于 clod opus 四点五。如果大家无法访问 opus 四点五呢？不妨采用 gm 四点七来做日常的编程工作，也是非常有效的。 智谱大冒险目前也给到了开发者套餐，有不同的规格的选择。在 opencode 也支持了两种方式的接入，一种是基于 coding plan， 另一种呢是 apikey。 在 后续演示中我们马上会看到。那介绍完主角，现在呢，我们就来实测一番， 看看如何安装 opencode， 如何集成 g o m 的 大模型。最后呢，来看看如何加载，如何使用 agent skills。 opencode 安装非常简单，这里呢有一行命令复制运行就好， 有多种的安装方式，还可以通过 n， p， m， bomb， brew 等不同的方式来安装。我们以 curl 命令为例， 一键的安装非常方便，目前最新版本是一点一点一八，使用方式与 clockcode 几乎一模一样。来到对应的项目目录，通过 opencode 命令启动命令行接口就好。 opencode 不 仅仅提供了命令行的接口，咱们还可以通过不同的方式集成到格式化的界面中，比如集成到 vscode。 今天的演示呢，我们还是以命令行为主，现在咱们输入 opencode， 在 next just ballerplate 这个项目当中运行 open code。 首先我们要做的是连接模型供应商，要配置模型供应商，咱们通过 connect meaning 来完成。 通过 slash connect meaning， 我 们可以选择自己期望使用的模型供应商。我们搜 z 点 ai， 这就是质朴大模型的供应商。 目前支持两种集成方式或接入方式，一种呢是 z 点 ai 这种，这个呢就是基于 api key。 另一种呢是 z 点 ai coding plan， 这个呢就是给予大家订阅的套餐。我们以 api key 的 方式为例， 选择 z 点 ai， 在 这里需要输入一个自己有效的 api key， 大家在智普的控制后台 api key 这里创建配置就好。完成配置后，选择自己期望使用的模型， 我们以四点六为例吧，一切就绪，那现在呢，我们就可以像日常氛围编程那样，通过问答的方式开始编辑代码了。 现在呢，我希望他对 api os 代码实现呢做一番审核。这是一个非常简单的对话场景，从功能上来讲呢， api 调用成功，我们也能够看到模型对代码的审核， 这并不是今天咱们分享的重点，我们重点想要分享的是如何在当前的这套开发环境中集成 agent skills 并且使用它。 现在我们回到 opencode 官方文档，在这里呢有一个独立章节， agent skills 做了非常详细的介绍。关于配置有两种级别，一个是项目级别的，一个是全局的。 项目级别的呢，就在 dot opencode skill 底下放置对应的技能包，而全剧的呢，是在用户的主目录底下 dot config opencode skill。 另一方面， opencode 还对 cloud 做了兼容，也就是说在 cloud 配置的 skill， 它也能够自动地识别加载， 这对大家来讲就非常的方便了。我们以全局的配置为例吧，在主目录下到 config open code， 我 们看看有没有 skill 目录。在初次 open code 完成安装后，是没有这么一个目录的，那么我们来创建一个就好。 接下来在这个 skill 目录下放置自己的技能包文件夹。在上一期的视频分享中，我介绍了自己开发的 agent skills 已经上传到了代码仓库，我们就以它为例吧，我将这个代码仓库的名字呢做了一番修改，因为用 agent skills， 那 我再声明 技能包或插件市场的时候呢，不能使用 agent skills 这个名字。咱们以 next js security scan 这个技能包为例，实际上这个技能包已经在我本地的代码仓库里，那么我将其拷贝到 open code skill 目录就好。 拷贝完毕，技能包呢，也正确地被放置在了 open code skill 目录之下，我们可以直接回到 open code 对 话界面，这里 我们直接提问他是否能够看到这个技能包，看起来呢，他已经加载成功了，接下来我们要做安全扫描就变得非常的简单了， 我们可以通过对话的方式让他对一些代码进行扫描，比如让他扫描刚才他已经阅读过的 office api 的 实现， 我们给他一些时间看看扫描的结果如何。好了，扫描完毕，现在他给到我们一个比较完善的改进报告，其中呢，对不同级别的问题呢，都做了总结。如果看过上一期视频的朋友应该能够 看出来，这个报告呢与上一期视频扫描出来的呢是几乎一样的。那上一期呢，我们是用的 curl code， 看起来 glm 模型也不错，至少在这个技能包的加持下，对安全问题安全漏洞的扫描呢，效果还蛮好。如果需要呢，我们还可以针对某一个级别的问题让它展开更加详细的介绍， 比如我们让他把低优先级的问题呢展开来介绍一下细节，我们来看看细节信息。这正是在上一期视频分享中也提及的几个依赖包的升级，在老版本中 都存在着不同的安全漏洞，扫描的报告中都给到了我们同样的建议，将这些依赖包呢升级到最新版本来规避掉安全风险。好了，这就是咱们今天所做的分享， 当然不仅限于目前我所分享这个技能包，大家完全可以将目前市场上非常热门的好用的技能包放到 open code 来帮助大家提高日常的开发效率。那大家在日常的使用中有哪些好用的技能包呢？也欢迎在评论区给咱们留言。 那今天的视频分享就先到这里吧，受限于 clockcode 访问的朋友不妨试试 opencode， 看起来效果也不错哟。那咱们就下期视频分享，再见同学们，拜拜！
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09:48查看AI文稿AI文稿大家好，我是小木头。 coco 目前是非常流行的一款编程智能体，有许多朋友呢也反复地问到，关于如何使用国产模型，那本期视频呢？我们就把目前主流的国产模型都过一遍，看看如何在 coco 指点国产模型。 本期视频呢？我们尝试覆盖 deepsea、 智浦、 kimi、 千问这四家国产模型。 clocko 使用的是 osmotic 它自己的 api 端点，刚才所提到的四家模型厂商都已经原生支持了 osmotic 兼容的端点， 意思就是说他们各自暴露了一个 url， 跟 appstore 官方的长的几乎一模一样。同样的请求格式，同样的响应格式，同样的事件协议。 coloco 启动的时候只看两个环境变量，通过修改这些环境变量 就能够将 coloco 接到任何一家兼容的服务器。这与 open e i 目前的 api 广泛的被其他的厂商所兼容是同样的道理。 首先我们要做的当然是安装 curl code， 如果大家还没有安装，跟着我一起通过 call 官方文档的这一条小小的 curl meaning 完成安装。那咱们先复制这个 curl meaning， 打开终端，粘贴命令执行， 很快安装完成。通过 cloud dash dash version 能够查看当前安装的版本。我安装的呢是二点一点一三八。 接下来我们就逐一的看看四家典型的国产模型如何继承到可扣的。首先来了解一下 deepsea， 在 官方门党这里也给到了比较详细的介绍。 我们首先要获取一个 deepsea api key， 点击 deepsea platform， 在 deepsea 后台创建一个新的 api key。 接下来咱们配置环境变量，第一个呢是 astropic base 二 l， 可以 将文档中这个命令复制一下。 接下来配置 api key。 根据我的测试，我发现官方文档所给到的这个环境变量呢，似乎并不能公众。因此呢，我通过测试发现应该配置的是 o s token， 大家可以在自己的配置和测试中验证一下，看看哪组环境变量才是正确的。我现在就将刚才创建的 apikey 粘贴过来。在 deepsea 的 使用中，我们还配置额外的一个环境变量叫 astropic model， 将其设置为 deepsea v4 pro。 现在呢，咱们启动 cloud， 可以看看配置的模型。目前呢，使用的就是 deepsea v4 pro。 完成配置了，我们打个招呼，看看是否能够实现端到端的通信，如果能够正确地得到回复，那说明我们的 api key 的 配置 deepsea 的 配置是正确的。 现在呢，我们就完成了 dipstick 的 配置，使用的是 api key。 接下来我们介绍智普的 g o m 模型，智普呢，分了国内以及海外两个版本。另一方面， g o m 还有一个独家的事情，他们有定制 plan 的 订阅， 但无论大家使用的是订阅，还是通过 api key， 通过账单的支付头肯的开销呢，在和 code 这一侧的配置都是一样的，都需要配置一个 api key， 因此我们要做的都是登录，然后来到控制台创建 api key。 现在呢，我就在智普的后台创建个 api key。 回到智普的官方文档这里，关于 call code 配置，我们来看看究竟需要做一些什么。 在官方文档这里，我们可以通过几种不同的方式来配置，一种呢是通过自动化的帮助工具，另一种呢通过自动化脚本，还有一种呢就是手动配置，我们通过手动配置来看看每一个具体的环境变量究竟配成什么。 对于智普而言呢， and shop it base you are you 使用的是 a p r dot z dot ai， 那 根据大家所使用的是海外版还是国内版会有小区别，那大家参考官方文档对应的配置 base you are you 就 好。 我们现在新开一个终端 base 幺二 l， 设置为文档中所提供的这个 api slash andropic endpoint。 接下来配置 api key， api key 呢，刚才我们刚刚创建复制一个粘贴进来， 模型的选择可以根据自己的偏好来，我们可以将 gm 四点七作为默认模型配置进来，同样的将 gm 四点七作为默认变量。那咱们启动 code 可以看到目前呢就使用到了 g o m 四点七，那能不能正常工作呢？打个招呼就好， 成功得到响应，端到端呢运行正常。我们现在呢完成了智普 g o m 模型的集成，如果大家使用的是 coding plan 的 订阅，那同样的将 api 配置进来就好。现在我们来到 kimi kimmy， 最新的 kimi k 二点六模型呢，是他们的当家主力模型。最值得一提的是它在 s w e bench pro 上百分之五十八点六的成绩超过了 g b t 五点四和 clopus 四点六 开源模型，单价比 sonnet 便宜了约五倍。如果你做 agencoding 任务多呢？ k 二点六是一个非常不错的选择。 同样咱们来到 kimi 的 官方文档，看看如何配置 clock code。 同样的首先要获取一个 api key， 来到 kimi 控制台，咱们赶紧创建一个。 接下来依然是配置一系列的环境变量。官方们呢，给到了一个非常友好的配置清单，我们可以复制它。首先配置 base 二六，接下来配置 os token， 我 们手不动地复制粘贴， 将刚才创建的 api key 复制一下，粘贴进来。模型我们配置成 k 二点六。如果大家需要细分配置 opus sonnet 海库模型呢？也可以通过以下的三个环境变量来指定对应的兼容模型。用什么？ 我们在这里呢，暂时就不配置它们了。配置完成，启动 code， 现在呢，就开始使用 kimi k 二点六模型。 依然打个招呼，看看端到端的运行情况，看起来挺不错，响应速度似乎比我刚才使用智普模型还快一些。不知道刚才是否在智普模型上有点小小的网络延迟？那这就是 kimi 模型的集成。 最后咱们介绍一下千万模型的使用，我会用到阿里云百链来分享如何集成通过百链平台提供的模型服务。我们来到阿里云百链控制台，在最下方 api key 这里创建一个新的， 现在就来配环境变量。那我现在给大家演示一下我是如何配置的。首先配置跟随一二六， 我用到的呢是 a p i v two x slash clotcode proxy， 这个略有。接下来配置 os token， 也就是刚才咱们创建的 api key。 最后指定模型，我用千问三 coder plus。 大家也可以参考文档中给到的不同的模型系列。特别是如果大家希望在 clockcode 使用中切换一下 opus hi cool sonnet 模型呢，也可以对应地使用 default hi cool、 default sonnet、 default opus 这几个环节变量来指定，这样呢，就可以切换对等的兼容模型。在这里呢，我们暂时就不做这个事情了，完成配置，启动 code， 来尝试一下，看看端到端是否工作正常，打个招呼吧， 没有问题，能够得到响应。现在呢，我们就将千万模型集成到了 coco， 现在我们完成了四大国产主力模型的集成，全部跑通。我们来回顾一下， 在每家模型的集成中，我们主要使用的就是几个环境变量，一个是 base url， 一个是 off token。 如果需要配置模型呢，就使用 astropic model 环境变量。在实际使用中，如果我们直接配置 api key， 以账单的形式来支付 token 的 开销呢，还是蛮贵的， 因此推荐大家尽可能的选择。当然了，特别是在编程的应用场景中，如果大家每天都在使用 ai 进行辅助编程呢？还是推荐大家使用订阅套餐，这样呢会经济实惠许多。 好了，今天的分享就到这里，在我们的分享中，实际的配置呢，会跟官方文档中似乎有一些出入，那大家可以参考我们今天的分享， 看看是否能够正常工作。另一方面呢，参考一下官方文档，看看文档中的方式是否适合你，是否能够帮助你成功的将模型集成进去。 那如果大家在使用中发现有什么出入呢？也欢迎在评论区给我们留言。那今天的分享就到这里吧，感谢大家收看，咱们下期再见！
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05:24查看AI文稿AI文稿给你们看啊，我用 cloud code 制作了一个英语学习的 app， 用的是这个 g o m 五点一的模型，并且在手机上也可以成功模拟测试了。看这里的翻转卡片功能，分级词汇库，还有像影子跟读这些功能都可以用，生成效果很好，就算你没有编程经验，也可以很快速的上手做出一个高质量的 app 了。 今天给大家分享啊，怎么零基础的去使用 cloud code 生成高质量的 app？ 我 们主要会用到的一些工具有哪些？我们先准备一下环境啊，去官网先下载 node js， 再下载 git 就 可以了，大概就两三分钟吧。 然后我们来安装 cloud code， 只要一行代码，你在电脑里搜索 power shell， 一定要以管理员的方式运行哈，大家可以参考这个教程终端呢，输入这个安装指令，安装 cloud code， 运行完之后，你再输入 cloud 杠 version， 你 就可以看到这个回复的版本了，那就说明安装成功了。安装好之后我们要配置 api 的 key， 这里我用 cloud code 绑定了 g o m 五点一的模型给大家做演示啊，因为它的编程能力真的是对齐 cloud open 四点六的，而且在开源模型 call 定排名当中非常靠前，目前是开源第一，国产第一。我自己实测下来，我觉得生成 app 的 效果也很不错哎，我们中国团队做出这个能连续工作八个小时的 ai 模型了。 我先说怎么获取 a p i 啊，访问智普的开放平台注册账号，那我选的就是这个 g l m 五点一模型的 coding plan。 登录之后呢，在右上角个人中心页面点击 a p i 的 key， 创建一个新的 api 的 key 就 可以了，然后我们就把这个 api 加载到 cloud code 当中，用这一行代码就可以快速运行。它是一个 coding tool helper， 你 可以理解为它是个自动部署的一个工具，然后你就会看到这个页面啊，界面语言选择中文套餐呢，就选择 g o m coding plan 中国版 api key 就 把你刚获取的复制过来， 随后选择 cloud code， 往下到 m c p 服务，选择解释一下 m c p 啊，它是模型上下文协议，有了它才能让 ai 去外接工具， 比如说去控制浏览器连接你的本地文件，去执行操作。这里我们直接选一键安装所有的 m c p， 最后我们选择启动 cloud code， 给它权限，选择 yes trust folder， 跳出这个橙色界面，你就装好了， 你跟他 say hi， 你 看他就可以回复你。这个时候我再输入杠 model， 你 就可以看到我的模型现在还不是 g o m 五点一。回到官方文档，你会看到要用最新的五点一模型，你还需要配置 json 文件，改一下环境变量参数，这个不麻烦啊，你只要复制需求，直接让 cloudco 自己改， 你看它现在已经在操作了，它标注绿色部分就是改的部分，你选择 yes， 给个权限，它就改好了，是不是很方便？然后我们重新开一个 power shell 的 终端，打开 cloud code， 再输入杠 model， 你 看模型，它就变成 g o m 五点一了。 cloud 的 装好了，我会觉得命令行页面用起来不太方便，所以我还会在下一个 cursor， 它是一个 ai 编辑器啊，配合 cloud 的 开发，它就可以让整个开发过程变得格式化，文件管理也很直观，你看它左侧会显示 app 文件加右侧呢，会有一个 ai 助手帮你 debug 去解释代码的含义， 直接去官网下载就可以，然后你点开里面的 terminal， 然后再输入 call， 启动显示橙色的标识，就是成功打开了。好，那现在我们来做 app 啊，注意不要直接给指令啊，让 g l m 做一个什么什么样的 app。 我 们开始之前先搭一个最基本的 app 框架，框架稳固了，后续才能节省 token 并且避免出错。 怎么建立框架？这里用 xbow， 它呢，是专门为开发打造的一个全能框架，你只需要用这一条指令， npx create xbow 杠 app， 创建 react native 项目，你就有了一个标准的 app 框架模板， 然后他问你 app 的 名字啊，你随便输入一个 my app， 现在你就可以给模型你的详细需求了。为了让 app 生成效果更好，我们把 skills 装一下去，强化模型的开发能力啊，让它的 ui 生成的更加美观。复制下面的代码，我们就能安装 ui skills， 选择安装 building native ui 这个技能，这里选择 cloud code， 选择 project 啊，后续基本都选 yes， 然后你看到 complete， 那 就是装好了，你会看到右侧文件夹里多了一个 skills 文件，点进去你就可以看到具体的技能介绍。 接下来我们重新打开 cloud code， 输入杠 plan， 进入 plan mode 这个功能呢，它是让 cloud 先想清楚怎么做，经过你的确认授权之后再开始干活。那现在我们和 glm 模型去描述 app 的 制作需求，你可以像这样几句话描述啊，如果你希望 app 生成效果更加符合你的要求，建议大家让 ai 来帮你完善一个产品需求文档， 详细的告诉 ai 你 要做什么产品，什么功能，越详细实现效果越好。给他下达指令之后，你可以看到这个 glm 五点一模型在分阶段的设计功能，还有开发方案，他自己规划了五个阶段，每完成一项，他自己会划掉标注完成。我看他运作还是蛮有条理的。 从零给需求你到真正调试做出来 app， 我 大概花了三个小时左右，它可以自主帮你规划交付，基本都不太需要我辅助，我做的最多就是在给它授权，它自己也可以 db 去解决代码的问题，如果它生成的代码你要是不太懂，你想了解一下，你就选中它，右侧 cursor 的 ai 助手就会帮你去解答。 那等你全部完成这个 app 之后，你也可以在手机上实时预览啊。你只要在手机上应用商店下载 expo go app， 随后在终端输入 n p x expo star， 它就会弹出一个二维码，你用手机相册扫码啊，就可以直接打开去实时的在手机上体验了。 你想电脑端预览，就可以点击这个 link， 也可以体验里面的功能了。你像我有单词翻转卡还有跟读的功能，都是可以直接用的。好啦，快去试试看吧！艾特闺蜜好朋友，一起从零到一，搭建一款属于你自己的 app， 有 啥问题可以评论区见！今天就到这里啦，拜拜！
581是Skye学姐呀
01:51查看AI文稿AI文稿如何在 vs code 中使用 cloud code， 并且接入最新的 deepsea v 四模型？首先打开 vs code， 点击扩展，搜索 cloud code， 选择第一个，然后点击安装，安装完成后，右上角会出现 cloud code 图标， 点击图标弹出 cloud code 页面，首次打开时会提示登录账号，如果没有账号，可以通过修改配置。绕过登录按键盘 c t r l 键加逗号，弹出菜单，选择 extensions， 选择 cloud code， 点击编辑配置， 粘贴这两段参数，然后保存，这样就不会再提示登录了。那么该如何接入 deepsafe， 打造自己的 agent 呢？我们需要用到一个第三方工具 cc switch， 打开其 github 地址，然后点击 releases， 然后找到安装包下载地址， 这里我们根据电脑的系统版本选择 windows 五 c， 点击后等待下载完成，然后安装即可，因为我之前已经安装过了，就不再重复安装。然后打开 c c switch， 点击右上角添加， 选择 dipstick 下面的信息，默认只需要填入 apikey 即可，也可以根据实际需要修改其他参数，比如模型、版本等。 如何创建 deepsafe 的 apikey， 在 这里就不过多介绍了，很简单，网上教程也很多，登录 deepsafe 官网注册一个就行。然后将 apikey 复制粘贴到 cc switch 中，点击添加即可。这样就全部配置完成，开始使用你的智能题吧。
606十年码上漂
11:5949kate人不错
18:195168海拉鲁编程客
02:08查看AI文稿AI文稿cloud code 加 glm 五点一确实是一个很优的解啊。呃，现在那个 glm 五点一就智普的这个模型年份已经从两百多飙到四百多，好像还买不到，而且不能买轻量版，最好花一千多去买那个 pro 版本。 呃，另外的话就是卡洛克的这边的问题在于，我直接买了卡洛克的 pro 会员，但是他的卡洛克的我还是用不了。嗯， 然后呢，又探索了一种方案，就是从 get 上面去下这个卡洛克的开源软，就是开源的版本，然后去配上卡洛克和啊 gm 五点一配合着一起使用。 但是我给哈不不被封了吗？我现在弄了个小号，小号还登不上去。 嗯，大家有好的建议也继续提供啊。然后另外的话，我现在用那个 windows 独立的 up 版本。嗯，十四天的 试用，结果被我一下就已经用光了。这才一两天，我感觉不如 vs code 里面的 chat code pilot 耐用了。嗯，而且就是整体的编码能力也不如 vs code 的 那个 chat code pilot。 嗯， 反正现在先将就着先用吧。先用 windows。 嗯，另外的话， 我在 codex 就是 vs code 的 里面也装了 codex 的 插件。呃，也配了一个 client， 然后里面把那个 cloud 的 那个 api k 也配进去了， 就多个工具多条腿走路，暂时先够用吧。反正日常的叉特逻辑先用那个 closed。 嗯，然后其他的编码逻辑我先用着。 windows 虽然难用，好歹也是个残废腿。
1140平权认知
