奥纹束带图纸获取攻略
首先非常感谢大家的喜欢和支持，咱们今天就来学这个无限复制的百灵纹， 为了让铁铁们看得清，找了个非常刺激的颜色线材信息，在评论区详细说明。这里将线铺平固定好，将十六根线平均分成两个部分， 找到第一部分的中间两条线，打反斜卷结，开始编八线回字纹，以反斜卷结的线为轴，左右两边分别打右左斜卷结。斜 卷结的教程在置顶视频有详尽演示，两边都是三个斜卷结。 继续找到中间两条线，打反斜卷结，以反斜卷结的线为轴， 相邻的线打右斜卷结。将轴线回折后再打一个左斜卷结， 右面是一样的操作。最后将两条轴线打反斜卷结封口， 将外圈的轴线回折，打左斜卷结，把下面的两条线也在这条轴线上打左斜卷结， 右边是同样操作。再次将两条轴线以反斜卷结封口， 我们的八线回字纹就完成了。我们将右面部分的线复制一下，左面找到中间两线打反斜卷结， 将左面的三根线打右斜卷结，将轴线回折，打左斜卷结，做出尖角。 这里我们继续将上面的线也打一个左斜卷结， 釉面做同样的处理。 中间两线穿入配珠，我这里是老演员古董珠，如果铁铁们用圆珠，最好对穿 三股蜡线，用卡二的珠子孔径过小，可以单穿在一条线上。将穿珠的线分别在两边的轴线上打左右斜卷结， 最后是反斜卷结封口 补充部分，以最上面的线为轴，下面三线围绕打左斜卷结 第三条线。继续将轴线回折，打一个右斜卷结， 第一条线围绕线，在第二条线上打右斜卷结，再打一个左斜卷结， 这里的轴线变成绕线，在下面的轴线上打右斜卷结，把外面的线也打上去。我们的填充部分就做好了，在右面复制一个，剩下的线我们再复制三个穿珠的这个菱形， 分别在他的左右以及下方，然后再做一组填充， 到这里我们就完成了一组花色的制作，下个视频讲解结尾。
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这个位置，那么它缩放好之后，会将这个图像输入到我们的图像到视频当中，在这个位置我们要注意了，这地方长度指的就是我们生成视频的一个时长，拿这个八十一和后面的这个帧率它有一个除的关系，最后生成了我们一定时长的视频，和我们之前的纹身视频 大差不差，因为我们的大模型自带加速，所以我们的 c f g 值包括部署什么都是已经设置好，那么这些参数你可以不用动，就按照我设置的来就可以了，生成的效果也是很不错，大家到这款工作流之后也可以自己去试一试，我们要继续来学习的是一款工作流，是我们的一个 one 视频首尾帧的工作流， 我们进入到这个工作流界面，我们输入一个手帧图，一个尾帧图就可以看到生成的结果，这样的一个变装效果， 他的人物动态以及姿势都是比较生动的，他的服装以及细节保持的都是很不错的，那么具体我们要如何来进行使用呢？首先我们会看到有很多这样的节点，不要慌， 那么我们首先来看一下他使用的哪一些模型，模型自然是使用我们的一个 g g u f 模型适配我们的低配置用户， 然后再添加一个加速罗拉，能够更加有效的提升我们的视频生成速度，通过我们的一个视频输入以及 c 加速，能够实现一个进一步提速的效果。最终将这两个高低噪生的模型条件输入到我们的采集器当中， 就要注意到我们需要输入一下我们的参照器的正负相条件，这时候就需要上传我们首尾针的一个图像，通过一个图像缩放节点来进行一个输出，这个图像缩放节点主要就是为了避免我们的图像过大， 导致爆显存的现象出现，就会导致我们的工作流无法生成。我们将首尾针的图像进行一个输入， 这个时候就可以看到我们的一个裁样器是不是模型正负相的一个条件都有，同时由于我们在这个位置输入了我们刚才缩放后的图像宽度，那么我们的视频生成尺寸也有，最后通过我们的裁样器这一部分实现了我们图像的深沉， 然后我们再添加一个补帧和图像放大节点，那么主要就是为了进一步提升我们画面的一个质量。整体的一个工作流就是这样使用的， 大家可以自己去动手尝试一下我们的视频换脸该如何进行使用。我们首先依旧来看到我们的整个工作流界面非常的简单，这个呢就是我们导入进来的原视频，我们先看一下效果， 然后我们再看一下他换了一下安妮海瑟薇之后的脸，我们来看一下他的效果， 可以看到效果非常的真实，人物面部表情一致性非常的好，这一种效果 就是通过我们的这个工作流来进行生成的。这一款工作流有几个特点，那么就是它的一个节点非常的少，说明我们的工作流运行的并不复杂，同时需要的显存要求也比较低。这几个节点做什么作用呢？首先是加载视频的节点，主要就是为了上传我们的原始视频图像 文，通过上传完这个图像之后，就会来到这个 reactor 换脸节点，这里面同时加载一张我们需要替换的人物面部表情比较清晰的图像，把它连进来， 同时我们注意到这个节点里面有很多参数要调整，我们来看一下有哪几个值得我们注意的，那么这里面这几款模型呢？经过实测下来还是这几款效果最为不错，然后这个面部修复模糊，你开的越高呢，人物的磨皮就会越好，开的越低呢，人物的面部就有点坑坑洼洼的感觉， 这个权重指的就是替换后人物的相似度，过高呢，或者是过低都不好，保持一个中间值即可。 像这里面有检测性别，包括一些面部锁影的，如果是单人的话是不需要考虑的，如果是多人的话，像这里面目标面部锁指的就是假如说这里面有两个人一左一右，那么左边这个人呢？他的锁影就是零，右边这个就是一， 那么我们就是零对零，一对一的关系。那么通过这个节点把我们的脸部图像替换之后呢，可以加入插针节点，能够让我们的视频画面更加的流畅。 我们开始来介绍六种视频生成方式。第一个纹身视频，这个工作流非常的简洁，没有什么多余的节点， 所以说他容易上手。其次他对显存要求非常低，即便是我们硬件没那么好，也可以生成。我们来看一下具体一个使用体验，我输入了一个现代女性在博物馆拿手机拍照，得到了一个这样的结果， 整体的效果还是不错的。那么至于他为什么是一个外国人，是因为我们默认是生成外国人，他可以自己在提示词里面书写，比如说亚洲人，中国人 样子。我们来圈一下工作流中需要我们注意的地方。首先就是我们使用的模型，我们选择的是 t two v， 也就是纹身视频模型 app， 代表我们使用的是加速模式， a i o 指的就是 y and y 模型，后面的是它的版本型号。我们来到了提示词部分，副像提示词不需要填写什么， 主要是在正向提示词当中填写想要让画面出现的内容。然后就到了我们的视频生成尺寸，这里面大家可以自己来设置我们的长度指的就是我们的视频生成时长，我们还要结合后面的这个帧率来进行一个考虑。将这些节点连接好之后，我们直接在 k 采集器当中连接上这 条件，然后输出我们的 latent， 然后通过我们的解码器最后生成我们的视频，其中注意帧率，这里面建议是十八或者二十四样子，至少能够保证视频是一个流畅的感觉。至于视频时长则是我们的八十一，然后除以一十八，因为帧率指的就是一秒钟有多少张图片的意思，那么最后就会生成这样的结果， 我这边生成总共花了一百四十七秒，速度还是非常快的。这个视频里面所需要的一些模型内容，你打开进去之后会发现有我们的工作流，包括我们的模型，一个是我们的 正常模型，然后另外一个则是我们的 n、 s、 f、 w 模型。那么这一节课我们来学习我们六种视频生成方式之中的第四种动作迁移工作流，我们只需要上传一张图片，再上传一个视频就可以了。首先我们来看一下我们刚才导， 再来看一下我们生成的结果，整体的动作包括人物的一致性都保持的还是很不错的，同时他会将我们原来的视频当中的音频 自动与我们的视频进行结合，然后直接一键生成像这一种我们图片可以模仿视频当中的人物动作，然后进行视频输出的工作流，是如何实现的呢？我们来看一下怎么使用。首先我们依旧要明白，第一步就是确认我们的模型使用，这对于我们生成任何视频或者图 片都直观的重要。像这里面我们依旧选择 g g， u f 的 模型以及添加对应的加速 lora。 由于这里面我们使用的是一个动作迁移， 所以我们还需要加一个 animate 的 加速流来进一步对这个工作流进行加速。我们加载好我们的这些模型之后，就可以直接输入到我们的采样器当中，这个时候就要注意到我们采样器还依旧缺少了正负向条件，那么正负向条件其实指的就是我们视频当中的人物运动部分， 这个时候我们需要加载我们的视频进来，那么这个视频会拆分成很多张的图像，然后传入到我们的姿态与处理器这里面，然后通过这个处理器分别对我们的姿势以及面部来 来进行识别。最后将生成的这些图像输入到我们的动画短视频当中，我们需要提供面部视频和姿态视频，那么这些都是通过我们的育处理器来得到的结果，同时这里面我们还需要输入我们的参考图像，也就是最后我们视频生成中的主体人物图像， 我们的视觉编码器进行编码，然后一同输入到我们的短视频节点当中，这样子就提供了他的一个副像条件，同时由于我们的参考图像可能尺寸比较大，所以这里面我们直接对整体的一个图像设置一下生成的视频宽高，那么像这里面这张图像是竖向的，比例 为我们最后设成宽四八零，长度为八三二的图像尺寸，在这个地方我们进行设置，最后我们的彩样器上面的条件我们就都连接好，然后再直接输入到我们的减码器当中生成即可，最后就能得到这样的结果。 这里面我们想要这个视频更流畅一点，也可以添加补帧节点，又或者想让视频变得更清楚一点，可以添加高清放大节点，那么这两个节点在我上一节课讲首尾帧生成的时候都已经提过了，这一节是视频高清放大，那么为什么需要视频高清放大呢？我们不能够一次性生成高清视频吗？答案是不能的， 因为那样子对于我们的设备性能要求非常的高，所以我们就采取了一种折中的办法，我们先生成低分辨率的视频，再对我们的低分辨率视频进行高清放大，这样子就能够非常有效的缓解我们生成视频的压力。 今天带来的这款工作流，也是目前最新的 cvr 视频修复工作流，效果非常的给力，使用方式也非常的简单，我们上传这个视频之后，通过这一系列的节点就能够得到一个更高清的视频了，那么这个是我们的原视频， 再对比一下我们生成好的新视频，可以看到画质有明显的提高，我们来看一下该如何继续的使用，在这个选择视频上传里面，上传我们想要高清放大的视频，这里面有一些参数我们可以自己设置。首先强制帧率， 我们对于视频高清放大的原理其实就是对于图像进行放大，因为每一帧是由非常多张图片构成的， 那么像这里我们强制帧率为十六，那么这个意思就是说即便我们原来的那个视频他一帧有四五十张图片，但是这样子我们强制帧率之后，那么我们依旧只会修复十六张，就相当于减少了我们的工作量。至于下面的这些内容我们暂时是不用管的，我们来看到我们的缩放图像， 为什么我们要进行缩放图像呢？就是有时候我们可能这个视频它的分辨率很高，但是并不清晰，它只是单纯的分辨率高，所以说我们这个时候就要对它进行一个缩小再放大，才能够增加更多的细节。 我们通过这个比例缩放之后，就来到了我们的放大模型加载，这里面我们一般来说设备比较差的就选择这个三 b、 f p 八的就可以了，你的性能比较好的话，我们可以选择 f p 十六，或者直接选择七 b 的 一个模型， 那么根据大家的设备进行一个选择，我们加载完这个 d 的 模型之后，就来加载这个 ve 模型，那么这里面我们只有一个可供选择，所以这个不是我们的重点，重点我们要看这里面，在视频放大器这里面有一个最大分辨率为一九二零， 那么这个的意思就是说我们生成好的视频，他的最长边就是一九二零，那么也可以看到我们最后生成的一个效果，是不是一九二零。然后通过这样的方式我们进行一个输出，途中呢我们也加载了一个清理 gpu 的 一个节点，然后我们进行输出，最后能够得到结果， 那么这样子我们的一个视频高清放大就生成好了，效果也是非常的给力的，因为我们会将原本模糊不清的视频呢升成为高清视频。
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