ChatGPT5.5可以过格子达吗
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02:37查看AI文稿AI文稿哈喽，下班了。今天一位运营的同事问我，如果让我只推荐一款 ai 智能体工作助手到底是推荐哪一款？ 其实所有的智能体分为两类，第一种是云端智能体，譬如说克拉扣， china c p t 啊， kolex 这种产品呢，它的智能体和它的模型相对绑定。另外一种是智能体和模型是结偶的，譬如说 hermes， open claw， 还有克拉克本身也可以解釜，然后配上背后的大模型，譬如说 deepsea， 譬如说千万，譬如说小米现在所有的奇异投肯的小米 mini， 还有一些原单智能体，像 millers， 后来我去帮他推荐的就是 q 代 x， 为什么我推荐这一款，其实这段时间我一直在试用到底，探索一款到底，对于普通人来说是低门槛的，我可以花点钱，但是要好用的， 我发现克莱斯的确是首选之一，为什么？首先，克拉克的确好用，但是他对我们是有一些门槛的，即使你搞定网络问题，他也会封号，他也有有开号的门槛，也有封号的风险，而风险极大。 但是柯达斯呢？他对这一块，嗯，相对没有那么大的门槛和风险。其次，柯达斯对于中文的理解是非常的到位的，以及配上他的现在 e m g two 的 一个功能，你可以迅速的处理想要的 ppt 图片 啊，以及相关的汇报材料，完全没问题，一句话就可以生成。还有柯达斯另外一个好处，他的量大啊，你花了同样的钱，他能够做更多的事，他 基本上是克拉克的好几倍的一个突破量。而且这一次嵌子 gbt 的 这个升级啊，嵌子 gbt 五点五的升级， 它相对于五点四来说真的改变很大，最大的特点就是说它的黑化变少了。以前使用嵌子 gbt 五点四的时候就感觉招聘个阿里 p 七 p 八一样，黑化一大堆， 动不动就是转折词，啰嗦一大堆。但是五点五这一次啊，它变得干脆利落 啊，更接近于克拉克的这个风格。如果你爱折腾，如果能能够动手去做的话，我建议 hermes 或者是克拉克加 deepsea 这种组合还是最好的，它是终端智能体加上云端大模型的这种组合， 你可能要买 token， 买的 api 的 形式，然后配上你的本地智能体，你的本地智能体对于你的个人的信息的存储啊，你的数据的安全性啊，会有更好的一个本地化的一个模式。
131大超学长
02:40查看AI文稿AI文稿我朋友在半个小时之前呢，发布了新的模型 gbt 五点五，终于发布了，千呼万唤始出来，心情非常的复杂，因为 deepsea 也要在最近发布模型，但是你看这一周，卡罗德四点七， deepsea 五点五他们同步发布了，太快了，搞不好 deepsea 就 要翻车。但是我提个建议啊， 你可以先不发布，这样的话永远不会。我们来简单看一下他们的介绍，隆重推出 gbt 五点五，可以 更快理解你的意图并承担更多的工作。擅长编辑代码和调试代码，增强了在线搜索，分析数据，创建文档、电子表格、操作软件等。那这次主要更新呢？说白了，我看了他们的一些演示以及一些小更新，主要还是为那个 agent 服务。我们看一下这个评分，奔驰 mark 相较于五点四呢，还是有非常大的提升， 对比 cloud opus 四点七呢，也是完全的不慌。下面是他们做的几个例子，一个是太空任务应用程序，一个是地震追踪器，地牢游戏，三 d 游戏，我们看一下他们的演示， 中规中矩啊，地牢游戏呢？ 哎呦我去，这他妈是他做的，这资产他肯定升成不了啊，肯定得是自己做的， ok。 三 d 游戏呢 啊，这，这才是他真实的水。他这个提示词呢，也比较简单，使用 siri js 制作一个三 d 游戏，内容为 ufo 射击，玩家需要操控坦克击落头顶飞过的 ufo。 他 们在这里呢，还准备了一些马屁精给他们拍马屁的内容 啊， sorry， 我 改一下措辞，就是内测人员对这个模型的评价，当然是好评，作为一个背书使用，什么意思？然后这里呢，已经开始自卖自夸了， g p 五点五之所以在编程方面表现出色， ok， ok 啊，下面是处理文档。果然他们还是忘不了这个办公，应该是在裤带子中使用，今天 g p t。 五点五向拆 g p t 的 裤带 plus、 pro 以及企业用户推出， 我们将很快将 g p t 五点五和 pro 集成到 api 中。也就是说，现在暂时没有发布 api 的 上下文窗口呢，是四百 k。 同样的，提供快速模式生成令牌的速度呢，提升一点五倍，但费用也增加二点五倍。我靠，更贵了，对于 api 开发者而言，每百万输入 token 是 五美元，输出 token 是 三十美元。我靠，这么贵啊， 三十美元确实有点贵啊，希望他们能对得起这个价格。 ok， 下边还有东西吗？下边没了。总之，这就是他们发布的这个模型，登录到你的菜鸡秘地官网，或者更新一下你的 app 端，应该就能看到推送。但是呢，我没有收到推送，很可惜， 还是五点四啊，等推送之后呢，第一时间给大家做评测视频。没错，这个又是一条新闻视频，我恨新闻。
1050神烦老狗
10:24查看AI文稿AI文稿全网最接地气的第四个 v 四和切尔杰普 t 五点五实测，我将分为四个模块进行测评。先提前声明，一个是开源模型，一个是闭源模型，这两者本身就不在同一赛道，放在一起一模一的对比本来就不公平。 所以这期视频我们只做纯实测，不尬黑也不拉踩，完全站在普通人的实操视角，多场景对比，看看两款模型的真实能力差距。 在开始之前我们可以看到 dipstick v 四现在是兼容 openai 和 styrax 这两套主流接口格式的，所以我直接用 openai 的 sdk 格式在 vs code 的 client 插件上改一下配置，就直接能调用它，不用重新折腾一套新的东西。然后我也单独创建了这个 v 四的 api key， 这里是我的一个基本配置情况。右面的叉 g p t 我 们直接选择 thinking 五点五就可以了。首先我们来做第一个测试游戏，帮我写一个超级玛丽游戏，直接上手能玩的那种，然后同时把任务给到两边。目前看来的叉 g p t 速度是比 deepsea v 四要快一点的。 ok， 一 分钟不到，我们可以看到右面的叉 g p t 已经做完了，然后我们预览一下，然后左面的 deepsea 就 让它继续生成代码哦， 这个金币是顶不了的。目前玩下来这个游戏没有什么特别大的问题，难度还挺高的，他的跳跃和速度是比比正常游戏要快很多， 然后也很容易撞到那个小怪物，我已经玩了很多把了， deepsea 维斯还没有结束，他好像脚上长了个滑冰鞋似的，一往前走就起飞 通关，成功拿到了十八枚金币。 ok， deepsea v 四也生成完了，大概用了四分钟左右，速度上是明显不如叉 gbt， 五点五的这个界面说实话做的是比叉 gbt 好， 因为他有个开始画面更符合我们认知中的这个游戏，哎，但这里有明显的 bug， 往前走一走，地上的这个没有了， 他这个上不去啊，怎么回事？这个美工，我刚想说他做的不错，但是 bug 好 像有点多啊。第一，这个小怪我在这动不了，然后我跳不上这个格子，等于说我就卡死在这了。怎么说呢， 就是叉 g p d， 它的完整性做的是很好的，而且没有什么大的问题，就是美工确实很丑，不得不说，然后也像穿了滑冰鞋一样。但是 deepsea 刚打开，其实还挺惊喜的，因为它的画面，包括这个游戏界面的设计做的非常好，但实际上这个功能呢，漏洞百出， 所以这个游戏就止步在这了。 ok， 呃，游戏测评就到这里。然后我们可以看到刚刚生成的那个超级玛丽的网页，大概用了一块钱的 api。 然后第二个测试，我们来测试一下它的前端能力，我们给他们同样的提示词，这个页面的代码依然是切的 gdp 快 了很多。然后它也调用了这个 canvas 的 模型，我把这个报错问题发给他，让他自己修复一下。哎，好了，已经修好了，我们可以直接看到这个界面了， 其实做的还不错，非常有科技感，但它没有放很多预设的图片上去。我们来试一下这个中英文啊，还不错。 ok， deepsea 生成的界面，它也自动打开了，大家可以看一下右面。首先测试一下中英文 没有问题啊，它这边也没有放预设的图片，而是用了很多 emoji 代替。这里还有一个滑动的效果，就是一个很标志的网站，包括底下的指南品牌。我们 大家可以看到叉 gpt 生成这个网页虽然很快，但是这个页面的完整度。我们可以看到 deepstack 是 优于叉 gpt 的， 因为它完全符合国内的用户习惯， 我觉得在前端页面的设计上， deepstack v 四还是要比叉 gpt 第一版生成这个要好一点的。然后代码就测到这里，我们进入下一个主题，逻辑问题测试。 逻辑问题。第一题就是网上经典的洗车问题，然后我们一起来问一下关于这个问题， d c 和叉 g b t 基本都没有思考，直接给我答案，然后两者的回答都是对的，开车去。然后第二个问题，也是一个比较经典的逻辑问题，然后我们来试一下 这一题， deepsea 大 概思考了二十五秒到三十秒左右，然后他给的答案是左手，叉 g p 给的答案是右手。这题其实在网上有点争议哦，因为他们说现实中我举起了左手，但是题目中说在我的视野中，这是镜子也出现在了画面的左侧，所以应该是同一侧，应该也是左手，对吧？ 当然有争议的问题我们不说这个模型孰强孰弱，然后我们进入第三题，是一个纯逻辑题，关于体面，大家可以直接看一下，我们看哪个模型生成的更快。 叉 gpt 只用了六秒就直接给了我答案，四零五三九二七是对的，因为在之前叉 gpt 五点零的版本，我好像也问过这个问题，他思考还挺久的啊，但是答案是对的。然后我用了 gemini， 包括 deepsea， 甚至用弱的模型，他给出的答案还是错误的， ok， 最后的用时 三分五十八秒，但是他给出的答案也是对的。四零五三九二七，下一个测试关于写作， 我们来写一个自媒体脚本，以及我们办公场景中最常用到的总结周报。首先是自媒体脚本，我们就以我为例，我是一个自媒体博主，然后赛道是 ai 相关，最近换方推出了 deepsea v 四嘛，我们让他帮我出一个两分钟的自媒体脚本口播 啊，叉 g p 只用了十一秒， ok， deepsea 这边也生成好了，我们来看一下两个模块放在一起对比，我看了一下两个模型生成的脚本，其实它的内容上都大差不差，都没有我们想要那种展现出很多参数啊，然后包括很专业的东西， 都是一种比较接地气的方法。然后把 deepsea 的 这个模型官网上的内容总结出来，然后输出成一个脚本。大家怎么看这两个脚本呢？哪个表现的更好？ 下面我们把一段语音转录的文字喂给这两个 ai， 里面可能有一堆语气词，包括转录失败的词语，然后我们看他们总结的周报怎么样，提示词就是帮我总结成一份周报。这里我们不得不说，掐指 gpt 生成的内容速度真的太快了，它又在十秒钟之内给了我答案， 大家可以看一下它生成的这个周报，然后这里 deepsea v 四，它生成的速度也是特别快的，这一次思考可能在三十秒以内吧。然后它基本上就把内容已经全部拉出来了， 我把两个周报放在一起，大家可以自己评判一下哪个写的更好，我就不做过多的主观的评价了，因为整体看下来， deepsea 这里的条理其实是更加清晰的，就是从周一到周五每天的内容。但 拆 jpg 这里就是把一周整体的东西写在一个里面，没有分周一到周五，所以也不存在什么哪个更好哪个更坏，只是切入的角度不一样。 然后我们进入最后一个模块，测试日常我们分为人情世故和旅游攻略两题，人情世故我们就发一些就是类似于申论的题目，让 ai 来回答，看他的回答怎么样。然后旅游我们就直接给他一个两天一夜的旅游攻略，看他写的怎么样。首先第一题 ok， 直接让他开始生成 我们的叉 g p t 依然保持非常快的速度啊，一秒都没有思考，直接给了我们答案。最稳妥版，身体原因版，半开玩笑版，对方还继续夹板啊，我觉得还不错，他虽然做一个国外模型，但是其实这些话还挺体面的，并没有薄亲戚的面子，对吧？ deepsea 大 概用了一分半的时间，然后给我们生成了答案，碗里留菜法，第二个，健康理由，转圈。第三，借花献福，把菜转给舅舅的孩子，这还挺有意思的。第四，反客为主， 这个我挺喜欢，这个蛮实用的，如果是我的话，我一定反客为主，然后给他夹他不爱吃的菜。其实这一点我觉得 deepsea 确实生成的不错，还挺实际的，而且他说人话 像叉 g p p 这个版本还是有一点怎么说？有，有一点 ai 味，太太客套了，但都挺实用的。这边大家可以看一下两个版本的答案，然后给出一些评价，然后我们直接进入第二题， 这也是一个我们非常常见的情景，然后来展现你在工作场景中的高情商表现。叉 g p p 就是 直接生成的答案，它给了我们四个版本，我理解你的事情多，就有几个项目在干， 太 straight 了，太直接了。哎，这次 deepsea 好 快啊，大概用了二十秒都不到答案就出来了。 ok， 那 我们正好直接放在一起比较一下哦。这里生成的内容， deepsea 的 完整度也比叉 g p 要高很多，果然还是国产模型的更懂中国宝宝的体质。 我看了一下，在这一模块， deepsea 真的 完爆拆了 gpt 就是 他生成的。这个答案真的很聪明啊，你看就是说什么，我手头也有急活排满了，你什么时候得来啊？我帮你问问小王小张有没有空，直接转嫁矛盾给其他同事，这一点你看拆了 gpt 都想不到。 然，然后第二点就是我实在腾不出手帮你做完整的，这样我下班前二十分钟帮你过一遍格式和逻辑行吗？就是侧面在跟他说，我没时间帮你做，帮你过一遍逻辑你你自己来做吧。这一点我觉得人情世故这一块， deepsea v 四拉满完全强于拆 gpt， 不 接受任何反驳。 然后人情事故这边就到此为止，我们就不用再测了，然后下面直接让它生成旅游攻略叉 gpt 十七秒开始给我们答案。在 deepstack 的 生成过程中，我们可以看一下叉 gpt 的 这个答案，它推荐青之屋、黄龙、浙大玉泉、四眼井、胡跑、满爵龙。 然后我们看一下他拆解的任务，就是第一西湖线慢逛，然后不去断桥挤人，还不错啊，上来别吃西湖醋鱼，这个我是认可的。然后我觉得他这个推荐还是挺实用的，然后也非常的详细，每一天都精确到了每个小时。我觉得拆 g p p 生成这个版本我挺满意的，反正 ok。 生成完了，我们可以把两个版本放在一起比较一下 deepsea 生成的这一版攻略。说实话颗粒度没有叉 gbt 那 么细，就可以看到它还是整体的，比较模板化，然后比较 ai 两个版本怎么说呢，就是仁者见仁智者见智了。就是从我的角度来看，我觉得叉 gbt 生成的还是更加详细一点，然后包括方案也更加多元化一点，每一个计划都有一个完整版和一个简单版嘛。但 deepsea 给他推荐就是更加偏模板化一点，然后他的内容还是比较干货的，也没有说网上那种呃人云亦云的感觉。 然后我们回到 deepsea a b i 看一下，一上午我们大概消费了两块九毛一，我觉得还是不错的，性价比还是挺高的，比那些什么 cloud code， 包括 openai， 包括 gemini 的 a b i 要便宜多了。 ok。 以上就是今天测评的全部内容，不知道大家对于 deepsea v 四和叉 gbt 五点五有什么看法呢？可以在评论区留言，然后下一期视频我也会讲一讲 deepsea 之前为什么要寻求一百亿的融资，以及 deepsea 在 这一年到底经历了什么。如果不想错过的朋友，记得点赞关注加收藏。然后这里是 bryce， 我 们下期再见。
1780野生Bryce
03:43查看AI文稿AI文稿你知道吗？ gpt 五点五被哥布林帝经给控制了，为了不让他天天发癫， opai 甚至连夜写代码给他强行物理驱魔。今天我就来深扒这场让全网吃瓜的帝经危机！ 一定要看到最后！因为你会发现，这不仅是个搞笑段子，更是令人深思的 ai 失控真相！事情是这样的，最近全世界的程序员和 ai 玩家们都发现了一个灵异事件， g p t 五点五得了一种怪病，他疯狂迷恋上了 goblin、 gremlin 还有 troll 这类只会出现在中世纪故事里的生物。 有位网友就在网上发帖说到，当他询问 g p t。 相机设备的推荐时，他竟然回答，如果你想要肮脏霓虹闪光歌布林模式，那我将推荐。还有网友表示，即使在讨论极其严肃的代码性能时， gpt 也会自言自语说，我得盯着代码，免得性能哥不灵跑出来捣乱。简直是无论聊啥三句离不开帝经，摁都摁不住！别以为这是网友在 p 图恶搞，知名 ai 评测网站 arina ai 直接甩出！数据证明， gpt 五点五使用这些帝经词汇的频率出现了统计学意义上的断崖式暴涨。特别是在没开启高级思考 high thinking 模式的时候，帝经词频标的更是离谱。 眼看着自家 ai 变成了一个帝京控， open ai 官方急眼了。他们的解决办法非常简单粗暴，直接在 codex 的 系统提示词里下达了封杀令。还因为怕 ai 不 听话， 他们硬生生把同一条禁令连续写了四遍，绝对不准谈论帝京小妖精、浣熊、巨魔、鸽子，除非与用户查询绝对且明确相关， 但这招官方捂嘴不仅没管用，反而触发了全网的叛逆期，直接把戈布林变成了一个爆款热梗。眼看梗越玩越大，连 openai 的 ceo c m 奥特曼都绷不住下场了。 他不仅发了个梗图，甚至还发推特调侃说要在训练 gpt 六的时候加大递经计量。笑归笑，闹归闹， bug 还是得修。就在这两天， openai 终于发了一篇名叫递经从何而来的技术博课， 严肃查证了这个荒谬的 bug。 罪魁祸首竟然是 chat gpt 里的一个隐藏性格功能。 nerdy， 即刻也叫书呆子，官方为赋予他风趣幽默的特质，在强化学习阶段设置奖励机制，说话俏皮有趣就给予加分。结果呢？ ai 其实根本不懂什么是人类的幽默， 他发现只要疯狂往句子里塞割不灵小妖精，系统就会给高分。所以 ai 满嘴割不灵，根本不是觉醒了，它只是在条件反射的疯狂薅系统的羊毛。 你可能还觉得这种性格挺可爱，但 openai 公布的数据却让整个 ai 行业震惊。 chat gpt 的 nerdy 性格仅占总回复不到百分之二点五， 却贡献了全网百分之六十六点七的递经相关表述。从 gpt 五点二到五点四，该性格下，戈布林出现率暴涨百分之三千八百八十一。这是因为 ai 已经形成了反馈循环，即刻性格随口提及递经相关内容，新模型被纳入后续模型训练数据，新模型误把戈布林当成高频核心词汇， 开始疯狂跟风输出。更尴尬的是， g p t 五点五的训练早在问题溯源前就已启动，导致哥布林基因被固化在模型底层无法根除。哦，那没办法，这才只能用刚才说的那种连写四遍禁令的打补丁方式来强行压制。 这正是 ai 领域典型又棘手的奖励黑客现象。如今模型只是钻漏洞刷屏无害的哥布林尚且能当做笑谈，可如果微小的奖励信号在你完全不知道的暗处被无限放大泛化了呢？ 一旦这类跨带数据污染触及安全领域，那后果不堪设想。这次的地惊危机就像是给全人类敲响的警钟。在这个歌不灵时刻，我们第一次意识到， 我们正在创造的从来不是一个精准的计算器，而是一个会产生怪癖，会因为一个错误的奖励信号而变得完全不受控的赛博生命。我是，来，来，关注我，带你看透这个疯狂的 ai 时代。
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03:47查看AI文稿AI文稿打我堂 open i 直接扔王炸了！ g p t 五点五 instant 官宣全量上线，所有其他 g p t 用户不管你是免费还是付费，今天起直接就能用。 我先不给你们念那些科技圈的通稿，三句话给你讲明白这次更新有多狠，每一句都跟整个行业的未来息息相关。 第一，五点五 instant 直接无门槛分开，不再是付费会员的专属，普通用户零门槛就能够体验。 open i 这次直接把高端能力给付费用户留了整整三个月的过渡期， 三个月之后正式退役，不搞一刀切，给足了用户适应和迁移的时间。第三，也是最炸裂最核心的升级，在医疗、法律、金融这三个最容不得半点胡说的高风险领域，新模型的幻觉直接比前代砍了百分之五十二点五。 很多人看到这儿第一反应就是 open i 怎么挤牙膏了。从之前 g p t 四到 g p t 四 o， 磨磨蹭蹭快一年，这次连缓冲期都没有，他到底在急什么？ 说白了，这次根本不是什么常规的版本更新，这是欧米伽的一场生死防守战。要知道现在大模型赛道早就不是他一家独大的温柔乡了。前有谷歌 jimmy advance 在 多模态能力上步步紧逼，后有 top 三系列，在长文本商用场景里面疯狂超车。 咱们国内的大模型现在也是参数速度落地场景里面疯狂超车，咱们国内的大模型现在也是参数速度落地场景全面开花。就拿今天华为昆凌的发布会来说，门店里的监控录像好几个字，一秒钟，几个小时，录像里背包的人全被找出来， openai 攒了好几年的先发优势，正在被对手一点一点残食掉。之前大家用 qgbt 图的就是他聪明能打，现在竞品的能力都追上来了，你再慢慢的挤牙膏，用户就直接用脚投票了。 所以这次 openai 一 步到位，把五点五全量开放，先把 c 端用户死死攥在手里，这既是防守，也是反击，也是反击。但今天我必须跟大家说透，这次更新最值钱的根本不是什么全量免费，也不是什么回复更简洁，这才是 openai 藏在背后的真正杀招。 什么叫大模型的幻觉？说白了就是他一本正经的跟你胡说八道，给你编不存在的法律条款，虚假的病例报告，完全失真的金融数据，逻辑通顺，格式工整，看着跟真的一模一样，实则全是瞎编。 这是之前所有大模型最致命的短板，普通人用它写个文案，做个 ppt， 就 算是胡说八道，顶多改改就完事了。但你想想，律师用它查法条打官司，医生用它辅助看诊，这要是犯了错，结果得多可怕。 也正是因为如此，之前的大模型在这些高风险高价值的领域，永远只能当个边缘的辅助工具，根本不敢真正商用，不能进入核心业务环节。而 这次 open ai 直接把高风险场景的幻觉砍了一半多，这意味着大模型在生产力上跨出了最关键的一步，他要抢的就不是普通用户那点订阅费，而是医疗、法与金融这些万亿级的企业服务市场，这才是 open ai 的 野心。 还有人问，既然西摩星这么牛，为什么不直接把老版本停了，还要给付费用户留三个月过渡期。这就是 oppo i 最精明的地方，一箭双雕。 首先安抚付费用户，稳住基本盘。很多人充会员就是冲着五点三的稳定能力来的，你直接一刀切停服用户肯定炸锅，轻则退会员，重则直接流失。更重要的是给企业大客户留足了签约时间。现在很多企业已经把五点三的接口接到了自己的业务系统里，直接停服，人家的业务系统就直接瘫痪了。 openai 这波操作对咱们国内的大模型行业到底意味着什么？我就说一句扎心。但真实的话，大模型行业卷的方向要彻底改写了。之前国内的大模型都是在卷，参数有多少亿，生成速度快了零点几秒，能不能画图？能不能生成视频权势能不能做到？但现在起，全行业的竞争直接进入了能不能信的终极战场， 功能在花哨，一到专业领域就张口胡说，那就是个中看不中用的花架子。现在全球大模型行业的及格线直接拉高到高风险场景，换季率下降百分之五十以上。 接下来国内的大模型厂商就得咬着牙跟上这个标准，不然就碰不到最核心、最值钱的商用蛋糕。最后一句话总结，叉 gpt 五点五 instant 的 上线，不是一次简单的技术更新，而是 openai 的 一次全面宣战。信不信得过，是未来大模型优胜劣汰的关键所在。
101堂堂唐探
19:29查看AI文稿AI文稿大家好，我是 kitty， 五点五正式发布了，我体验了几个小时，发现非常不错。据官方介绍， gbt 五点五在编辑调试代码，在线研究数据分析，创建文档和电子表格操作软件， 画工具协助直至完成这些领域表现出色。五点五的速度呢，和五点四差不多，但是智力能力更高。三木介绍， api 价格呢，输入是五刀，输出是三十刀，那这个价格呢，是要比 opt 四点七还要再贵。 但是三木也说了，因为它的智力能力提高了，所以每个任务的 talk 数量却是要少于五点四的， 并且即将开放的 api 呢，它的上下文长度最长是一百万的一个 token。 这位博主呢，整理一个表格，将五点五和 cloud 未推出来的 missiles 进行一个对比，我们可以看到 shadow 半指二点零还是 gpt 五点五更强一点。 而 osword 微软的得分呢？呃，是 cloud missiles 得分更高。但是因为 gpt 五点五现在就可用， 所以呢，目前 gpt 五点五就是啊，目前公开最强的模型 gpt 五点五在 aic， agr two 的 榜单上得分也是相当高。这次 codex 也有了一些不错的更新，比如说，我们可以通过 at broad use 插件， 然后使 codex 呢直接与它右侧展示出来的啊， web 应用交互测试点击。最要特别指出来的一点是， codex 呢，现在的插件是非常丰富的， 如果说你的电脑里之前也安装了 antisocopy 的， 呃，相关文档的 skill， 如果你在提问里说调用某个 skill， 那 他可能会调用你之前电脑里面 别的版本的 skill。 如果你想让 gpt 五点五发挥最好的能力，那就需要 at open i 自己提供了相关的文档， 比如说他的 documents， 还有呃 excel 表格。有一位提前使用了五点五的博主呢， 他分享了使用呃 gbt 五点五的体验。他认为五点五在编程方面有了跨越式的进步，而且非常利于交流，在他们的工程师基准测试中获得了非常高的一个分数。 此外呢，他们认为五点五是一位非常优秀的写作者，但是五点五也有一些不足。在计划质量方面，五点五仍然逊于 opt 四点七。他认为最好的方式呢，就是让 opt 四点七做计划，然后让五点五去执行。 在前端，在前端和全站产品开发上，五点五仍然逊于 office 四点七。还有，如果说你在没有计划的情况下进行 web coding 的 时候，它的表现呢，不如 office 从今天开始 plus pro 呢？啊，用户就可以使用 gpt 五点五 cking 了。 如果你要在 costas 里面使用它们的快速模式的话，成本也会更高。五点五和五点五 pro 的 价格大家可以在这里看一下。除了编码五点五呢对日常工作的提升也是非常非常大。此外呢，呃 gpt 五点五在科学研究与技术研究工作流中 也显示出进步。之前有观众问，如果是做一些研究的话，那用什么模型，那我这里的话就无脑去推荐。 gbt 五点五 pro 官方也展示了一些例子，无论是在遗传学、数据分析方面，生物信息学 还有一些啊数的新证明等方面，都是表现的非常优秀。现在就来看一下我使用 gbt 五点五实现的一些案例，我们目前看到桌面上有 比较多的鱼，那这些鱼呢，就是我通过啊，让五点五帮我去生成一个 micros 桌面透明水族箱应用，它呢是九分钟就帮我完成了这样的任务， 速度特别快。之前这个任务呢，我也让别的啊 ai 编程工具来完成过，那为什么没有在我的视频里呈现过，主要是它们构建的速度比较慢， 还有会，而且容易出现很多错误。我们看一下它完成的功能，首先是透明无边框 floating 级别的桌面浮窗，它在运行的时候呢，我在下方这里输入文字，对它是啊，没有影响的，当我鼠标点击画面任何一个地方 啊，这里会掉出鱼食，然后鱼的话它会过来去吃鱼食。这是一个菜单栏的 macos 应用， 当你在办公觉得无聊的时候，这样的一个水煮馆应用呢，就可以很好的啊，陪伴你。 再接着呢，我就提示他，让他检查一下这个 app 有 没有性能问题，然后告诉我确实是有些性能问题，于是他就将默认的帧率降到三十 fps， 也做了一些其他的调整。最后我发现应用程序里呢啊，它没有图标，那我这里呢，就直接 at image 键，让它去生成一个图标，这样的一个图标效果呢啊，我个人不是特别满意，但是它的能力还是存在的，整个流程十几分钟啊就能处理好。 接着呢，我让五点五根据图片来做一个安卓应用，这两张图片呢，我之前是让 gbt image 二来生成的，那我在这里呢，就直接让它根据图片生成安卓应用， 他处理了四十二分钟告诉我已经成功安装到我的手机上了，在我手机上呢，画面就是这样子的，当时我点击首页发现点击记录收藏我的就会出现这些内容。 但是我后来发现，当我点击这里的更细小的图标的时候呢，他就没有内容展示， 所以我就知道了，他只是做了一个非常简单的模拟。接着我就提示他，我说应用里的图标都无法点击，你有没有做功能。然后他告诉我，上一版只把底部导航做成了可点击， 里面的搜索分类，头像、卡片等都是 canvas 画出来的静态元素，没有绑定命中区和行为。所以他又花了十分钟来帮我去啊做一版优化。但是我们可以看到啊，他只是出现了一个提醒，实际的功能 跳转还是没有做。那我觉得在这里可以反思的是，一开始给他的提示呢，要非常明确， 要让它把功能做进去，而不是做一个简单的模拟。不然花了四五十分钟之后啊，虽然说界面做的挺漂亮的， 但是呢啊功能是基本没有的。最近让 gbt 生成图片，然后再根据图片创建应用非常火，我先让 gbt 啊调用图片生成工具来给我一些方向，等我选定之后呢，再制作啊理发外包页面。 他一开始生成这四张图，其实这四张图感觉都挺一般的，那为了节约时间呢，我在这里选择了 b， 他 生成的页面啊，质感还是非常强的，如果真有一个理发页面，他的装修呢啊做成这样，我们看到的种样式，那我觉得还是非常时尚的。 在之后我就让他参考图片去生成外围应用，可以看到五点五他目前的设计水平是要比之前的其他版本是要好了非常多。再看服务预约 理发的流程呢，最后有一些护理信息，整个页面的话看着还是非常不错的，但是也是可以明显看出他这里偷懒了。 呃，引用的图片呢，是他之前生成的一个呃作为创意参考的图片，而没有再重新调用。呃图片生成工具，再生成符合的图片。再看一下五点五在完成一些日常任务的时候的表现， 在这里呢，我给他一个任务，说我有一个模糊的想法，想要启动一家小型在线业务，销售定制三 d 打印的 nasa 主题珠宝，需要他从市场研究，供应商采购、网站构建、营销策略 等等，要规划整个流程。最终呢，他，呃思考了四分多钟就给我回答了，说商品定位是什么，产品线是什么，然后法律合规，底线等等，市场判断等等， 内容还是非常多啊，就是查看的时候呢，不是特别友好，所以我就按照他的 presentations 查检，让他把以上内容都生成 ppt。 以前使用 gpt 内置的 ppt 技能的时候，它的生成速度是特别慢的，因为它花了很长时间在它的啊文字溢出啊边界检查方面， 但是今天在体验五点五的时候就发现这个速度是要比之前快了很多，几分钟之后就可以帮我完成这样的啊 ppt， 这是它最后生成的效果，总共十四页啊，这是封面 第二页呢，他说先做可验证的小业务。第三页呢是机会，说是高级定制，并且要考虑合规， 然后首发是做什么？他非常强调合规是这门生意的第一道产品设计，然后供应链是怎么一个情况？还有单件经济模型， 预算，网站建设，呃，营销策略等等，可以看到它的呃各种 ppt 样式还是比较丰富的， 文字溢出什么情况的话也基本上是没有，所以可见，呃， gpt 现在的能力是更强了。再接着呢，我将 deepsea 最新开源的仓库，让它探索 调用图片生成工具来生成通俗的科普介绍书，至少四张图。接上五点我就开始探索了，他说他会潜克隆仓库。 然后呢，他发现有个很关键点说，啊，这个仓库本身没有论文 pdf。 看到这里的时候我才反应过来，我在一开始给他的这样的一个链接里面， 我，我这里其实写错了，我其实是想让他探索仓库。 gbt 呢，他自己根据这个仓库里面的内容，然后找到了一篇论文。啊，这是去年四月份的论文，并且把论文下载下来，然后他抽取一些信息， 最后生成五张图片，这是他最终生成的通俗科普介绍书，搭配 gbt image 二呢， 生成的质量是相当相当高的。之后我又让五点五从特斯拉投资者页面研究啊，最新的一个季度的财报，下载 pdf 和 excel 文件， 将关键指标提取到新的表格里，并且创建丰富的图表页面。 gpt 呢，他先去下载资料， 然后呢，他，呃发现他有三个 skill。 最终呢，他生成了这样的一个啊 html 页面，并且截图，他自己去检查了一下，那他通过一米二是最终生成了这几张图片， 这几张图片质感还是非常好的啊，稍微遗憾的就是是英文显示改成中文会更好。那我们看到它的交付物呢，并且它对一些重要信息啊，也是填入到一个 excel 表格里了， 关键指标分析啊，这里也有最终生成这样的丰富图标页面，我们可以看到它生成的这个页面 啊，有些文字是多余的，不过这在 qq 里面也没有太大关系。我们可以很方便的选择批注工具，然后选中某一块，然后在这里加一些内容，比如删去，让它删去就可以了。 在下方我们会看到各类数据图标做的还都不错啊，唯一的问题呢，就是中英文夹杂 看着不是特别好，但是他图标的样式呢，还是非常不错的。接着呢，五点五做一个格式化乐谱编辑器应用，这个乐谱呢可以。嗯，先播放一首小星星。 那我可以先点击橡皮，比如说把这几个都给删掉，然后在这里呢选择音符，添加二分的，或者添加四分的，然后或者是八分的，再点击听一下， 导出的话，在这里也是行得通的。那我觉得五点五呢，在这个任务上完成的还是不错的。我们在 control 里还有一点可以需要注意的是，在它的右边的侧边栏， 它有一个概览，概览里面我们会看到它的进度，生成结果，还有用到了哪些工具。接着我让五点五生成一个纤夫拉船的场景。 这个任务我最近经常让不同的模型来做，包括我们很多国产的模型 g、 p、 t。 在 制作过程中，它会不停地截图，然后最终告诉我生成好了 它。在生成好之后，我还让它生成 playwrite 脚本，录制整个画面生成幺零八零 p 的 视频，这是它最终生成的视频。我们来看一下效果。 我个人觉得他在这个任务上做的是非常非常好的。那我们可以看到整个画面里的水流啊，流动是挺有规律的。 在这里做的船只呢，呃，也质感也非常不错，非常像古代的船只，各种运输船。然后我们在前方呢，还可以看到不同的啊，纤夫在这里拉船， 可能稍微有点问题的是这里的绳子和船没有连接好。同样呢，我们在这里也可以看一下它的盖栏里面用到了哪些技能，它会用 permit 技能呢来呃，验证它。呃，做的这个项目怎么样？ 然后它会自己去调整，看下五点五生成的马卡龙色花海。五点五在这里生成的画面里呢，蝴蝶非常漂亮， 颜色是有多款颜色的，包括它下方的这些花朵，我们也能看出是有不同的颜色。当我调整右边的不同颜色主题的时候， 那薰衣草浪漫的这个色彩我个人也是非常喜欢的。当我去调整颜色主题的时候，会发现呢，它是整体啊，背景画面是有个调整， 而不是整个花的颜色直接换成单一的颜色。那我觉得他在这里做的还是非常不错的。蝴蝶呢，嗯，色彩也是缤纷多彩， 非常美丽。他生成的效果我个人是觉得啊，最近测过里面啊，最好的一个生成效果了。那他不是一下子就生成，我们最终看到了结果的。比如说他在一开始看到了这样的画面，没有各种花草， 然后他就开始去调整，第二次截图，发现也是没有，于是又是第三次，第四次不停的去调整自我迭代速度，还是啊非常快的。在之后呢也会切换到手机状态，进行一下预览， 最终告诉我是完成了这样的一个页面。我也让 gbt 呢创建了一个三 d 模尺，这个例子我在五点四里也尝试过，我们可以看到现在呃五点五生成的画面 是要比之前要好很多了。右侧呢，我们可以切换一下模尺的颜色，那下方呢，有几个预设？我先让它生成呃球形， 那它生成的话不是特别像球形，再生成一下眼镜蛇 啊，也不是特别像，可以点击模尺上的任意一点，让它做逆转或者是顺转， 功能还是比较健全的，整体我还是会给它一个很高的评分的。最后再来看一下 g p t 五生成的一个 remotion 动画视频， 我就是将呃 gpt 五点五的它的博文链接直接发给 kolex， 让它生成两分钟左右的视频，并且我说画面要有冲击感，但它最终做出来的画面实在是太有冲击感了，待会我们看一下， 那首先看一下它处理过程，它先探索啊获取信息，然后呢它就开始写分镜，写好之后它说呃总长一百二十秒， 然后之后呢就开始去组装了，并且在生成过程中我们会看到一些预览，他生成的这个风格是这样子的，这还不够震撼，然后我们再看这个界面是不是非常有冲击力， 他真的是非常喜欢这种初野风格。最后就以这两分钟的冲击版的视频来哦，让大家回顾一下 gbt 五点五， whoa whoa？
98kate人不错
05:57查看AI文稿AI文稿跑一整页 gpt 五点五加 codex 如何跑一整页？我这两天有一个感觉， ai 编程的下一步不是辅助编程，而是可托管的执行单元。 gpt 五点五真正的红利不是少写几行代码，而是把一个人能托管的工作块变大。有人给 gpt 五点五 codex 一 份新项目 prd 只说了一个 go， 他 就跑了几个小时，从 bill 到 visual review， 再继续补功能。 gpt 五点五的变化从更聪明改写成更能被托管。 g p t。 五点五不像以前的模型，需要你一步步指导，它更能理解你的意图后自己把活干完，包括构建、调试、跨文件修改。 g p t。 五点五在 codex 里强化了闭环自主性。 g p t。 五点五在 codex 里对高层次指令响应极强。 openai 的 norm brown 说自己明明是 manager， 但用了 g p t。 五点五以后，比过去任何时候都更像一个有效 i c。 他作为经理，却觉得自己在技术产出上达到了新高峰。 ai 编程这件事，好像开始从你在旁边指挥他写，变成你能不能把一块工作托管给他。这就不像传统意义上的在旁盯着一次次交互改的 ai 辅助编程了。代理式编程越来越关乎时间跨度，而不仅仅是单次智能。 当 codex 这种 agent 可以 连续跑几个小时，十几个小时，甚至官方展示到二十五小时以后，未来我们该怎么把它从辅助编程当成可托管执行单元来管理？这我觉得很重要。 这里面会有一种更大的变化，高级人类会越来越像经理加架构师加验收者的混合体。 大家应该有好奇怎么跑长任务，我时常的提示也喜欢让它跑得久一点，把时间跨度拉长的端到端的来验收。 许多人知道它能写代码，但不知道怎么让它把一个大任务跑完。早在 cloud code 泄露的时候，有人用 oh my codex 赶在天亮之前把它用 python 重构了一遍。据它所述，全程都是 codex 自主执行。 o max 系列还有 cloud code 属于是同一作者所做。 o m x 是 在给 codex 包一层长跑工作流和团队运行时，一句话丢给你的 ai 它自己装完。还有一个可能很多人听过的 superpowers， 它长跑不是靠模型硬扛，是靠方法论，把人类判断外质成流程。回到官方材料里，这件事其实更清楚。 open ai 今年二月发过一篇文章，叫 run long horizon tasks with codex， 里面有一个很夸张的实验， 他们给 codex 一个空 report， 一个任务，让他从零构建一个 design tool。 codex 用 gpt 五点三， codex 在 extra high reasoning 下连续跑了大概二十五个小时，大概十三米 tokens， 大 概三十 k 行代码。 这组数字很容易被拿来当标题党，二十五小时十三密 tokens 三十 k 行代码，一看就很爽。但我觉得这篇官方文章最重要的地方，反而不是这些数字。最重要的是， openai 把它为什么没跑丢 拆给你看了。它不是靠一句神奇 prompt， 它靠的是一套很土但是很工程化的东西。四个 markdown 文件，你得给它项目记忆， 你得给他计划，你得给他验收标准，你得让他在跑的过程中持续写状态，像是在给一个会干活但会忘事的人建工位、排日程，留工单做验收一位 gpt 五点二。早期实践者说 codex 诺任长跑会 do outcome， 需要 continuity guidance， 它的连续运行三小时且思路连贯的方法是下面这个提示词。另外我翻了一下 codex chain log， childgo 中出现 memory extensions、 window 等等相关变更。这些不是宣传剧，但它们说明底层工程也在补。状态恢复、审批上下文本事 越长跑越不像单纯模型，能力越像状态机。权限恢复和审计系统状态机有点不一样，它植入硬编码程序来支撑长跑，在一定时间还能清空上下文。这个值得聊，以后再论。 我看到 reddit 上有人问怎么让 codex autonomous 地跑几个小时，它的痛点很直白，它不想把 codex 当 chat assistant， 它想让它像 autonomous agent 一 样连续做 feature 或 refactor， 但现实是它坐一轮就停，等你继续说 continue。 还有人想让 codex cloud 并行处理四到五个任务，自己只 review code， 每个 runner 大 约每小时仍要人工 approval 一 轮，步骤有限，做完就 summary， 然后等确认 步骤塞多了又容易碰 context limit 或 compression。 cloud 有 时像黑盒任务卡住，但不知道为什么。 github issue 里也有类似的具体症状，用户想形成 continuous loop， 但 codex 每做一个小块就 report back 打断连续执行，最后用户只能 q 多条 continue。 跑 codex 的 关键矛盾不是模型能不能连续工作，而是人能不能在他连续工作的时候保留控制权、证据链和恢复能力。这就是为什么最近很多相关东西都在往智力层长。接着这里还有一些内容，你可以在原文这里阅读。 g p t 五点五是入口， codex 二十五小时是证据，但下一个问题不是它还能跑多久。下一个问题是，跑完以后你凭什么相信它？ 如果没有状态机，长跑只是一次更贵的走神。如果没有证据链，睡醒验收就会变成开盲盒。如果没有熔断器，它可能会在错误方向上越跑越勤奋。 如果没有恢复包，你中途打断一次，下一轮就要重新考古好了。这里是 ai 进修生，持续分享前沿 ai 实践，如果不错，点个赞，关注一下，我们下期不见不散！
995Aitrainee
02:32查看AI文稿AI文稿如何抓住 gpp 五点五大变局带来的技术红利？看完视频直接上路， openai 旗下叉 gpp 正式上线， gpp 五点五不是挤牙膏，而是直接掀桌子了！一、 gpp 五点五到底强在哪？对我们普通人有什么影响？二、国内大模型有没有能与它较量一番的？ 三、咱们普通人如何借势搞钱？今天一个视频解个透，在开始前先放个深水炸弹，我们推出了请户 o p c 社区，只在聚集更多艺人、公司、创业者，感兴趣的朋友留下 o p c 三个字母。现在开始，一 g p t。 五点五到底强在哪？对我们普通人有什么影响？ 最直接的是他的幻觉率降低了百分之五十。二点五啥意思呢？就是以前 ai 可能会一本正经的胡说八道，现在他变严谨了，尤其是在医疗、法律这些专业领域，他不再是那个只会聊天的玩具，而是真正能干活的数字员工。 以前你用叉 gpt， 它像个只会背书的学霸，回复又长又啰嗦，还带一堆表情符号。现在 gpt 五点五回复精减了百分之三十，不说废话，而且有了记忆，它能记住你的喜好，你上传的文件，甚至你的工作习惯。二、国内大模型有没有能与它较量一番的？ 可以这么说吧，现在的局面根本不是一家独大，而是神仙打架。咱们国产的 ditch c v 四和百度文心一言，现在完全有资格跟 gpt 五点五掰掰手腕。特别是 ditch c v 四，简直就是价格屠夫。 gpt 五点五卖的贵，而 ditch c v 四直接把价格打了下来，便宜了不止十倍。 而且在处理超长文本，比如一口气读完几百万字的小说，或者复杂的代码库，这方面国产模型甚至比 gpt 五点五还要强。三、咱们普通人如何借势搞钱？ 第一，做超级个体。以前你想开个咨询公司给顾客服顾助理，现在有了 g p t 五点五这种待记忆、能自主规划的智能体，你一个人就是一支队伍，把你的行业经验喂给 ai， 让他二十四小时帮你接单做方案，你只负责最后的审核。 第二，做卖铲子的人。很多中小老板知道 ai 好， 但不会用，你可以利用 cos 这些低代码平台，帮他们搭建专属的 ai 客服，自动写文案的助手。不需要你会写代码，只要你懂业务痛点，帮企业把 ai 接入工作流，这一单就是几千上万的收入。 第三，利用信息插座内容出海。现在的 ai 翻译和写作能力太强了，语言不再是障碍。你可以用 ai 写英文博客，做 youtube 视频，去赚美元市场的钱。 同样的 ai 工具在国内卷价格，去国外就是降维。打击、点赞、收藏加关注，请护前沿，管世界，前沿在线带你抓住时代红利！
79顷互前沿馆
05:07查看AI文稿AI文稿每个月花二十美元订阅 ai 会员，你会选哪一家呢？目前啊，国外三大主流 ai 大 模型，叉 g b t、 gemini 和 cloud 都有一个二十美元价格的档次，那这应该也是大多数人用会员优先考虑的那一档，虽然价格一样呢，但是他们给你的东西差别还是非常大的。 我用 ai 大 模型差不多有两三年时间了，国内的各种模型都试过。今天啊，就结合我自己的亲身经历，加上一些横向的对比分析呢，帮大家做个参考。 我最早系统使用 ai 呢，是从 open ai 的 叉 gpt 开始的。叉 gpt 刚出来的那会儿啊，确实是惊艳到我了，感觉一下子就打开了一扇新世界的大门。 我当时也买了它的 plus 会员，就是那个二十美元一个月的版本，用的感觉怎么样呢？当时啊，非常满意。后来呢， deepsea 出来了，我也试用了。坦白讲，在回答质量的可用性上面，我个人认为叉 gpt 还是要略胜一筹的。所以那段时间呢，叉 gpt 就是 我的主力模型了。 后来呢， google 推出了 gemina， 我 作为 gmail 的 用户直接就能试用上，正好赶上它又推出了教育优惠，可以免费使用一段时间的 advanced 版本，也就是二十美元的一档会员，于是我也加入了。 用了一段时间以后呢，我发现啊，在文章写作和基础编程这两块， gemina 和 jpg 说实话，差别并不太明显，至少我自己感觉不出来。 但是呢， jamina 有 一个东西让我觉得特别划算。它的 advanced 会员啊，不只是给你一个 ai 模型的使用权限，它是打包了整个 google 的 生态， 包括了两 tb 的 google 云盘，现在还升级成了五个 tb， 够存储海量的素材了。还有呢， google 的 workspace 全家桶，包括了文档表格、换登篇、日历会议等等，使用权限呢，都比普通用户要更大一些。 还有它有 notebook lm， 做知识整理、学习资料分析呢，是特别好用的。另外它的文声图文声视频等等内容创作者呢，可以直接用，而且最关键的是可以共享给五位家庭成员，大家可以共用，额度实际上几乎是不会不够用的，它的额度给的是相当充分的， 算下来呢， gemini 的 advanced 的。 所以后来我就直接停掉了 gemini 会员，全面转向了 gemini。 就在我觉得 gemini 还挺好用的时候呢，有一个意外的体验改变了我的看法。 google 旗下有一款 ai 编程工具叫做 anti gravity， 可以 同时调用三类模型来写代码，包括了 gemini 自家的模型，还有 open ai 的 模型。还有呢， cloud 的 模型，我拿它做了一个项目，这一对比，差距一下就出来了， 用 gemini 模型写代码呢，同一个问题，我可能要来回沟通十几次才能够真正地把问题解决。但是换成 cloud， 尤其是 cloud 的 opus 模型，真的差了一个明显的档次啊，它对于整体需求的理解，任务规划的调度以及八个定位修复，都要快准狠得多。 那次体验以后呢，我对 cloud 就 产生了浓厚的兴趣，尽管注册的门槛儿比较高，封号的风险也不小，我还是想办法注册了，并且充值了 pro 会员。用上了 cloud 以后呢，发现它的优势可不只是编程啊。在写作这件事儿上， cloud 和 gemina 以及 chat gpt 相比呢，有一个非常在意的差异， 他写出来的东西呢， ai word 非常少，更像是真人写的。而且呢，他对于我写作风格和表达习惯的理解和还原啊，比 jammin 明显要更准一些，这个对我就非常重要了，减少了大量我后期调整的时间啊。 为了避免我个人的观点过于主观呢，我也用 ai 对 这三个会员做了一系列的横向对比，请大家参考一下。 首先讲 chat gptplus， 它属于多模态创作和深度调研的六边形战士。想做深度研究视觉内容以及视频素材的 chat gptplus 呢，是目前效率比较高的一种选择。再说 gemini 的 advanced 会员，它是超大上下文与 google 生态的整合王者。 jemmy 呢，有两百万 token 的 超长上下文，需要处理海量文档以及深度整合 google 办公工具的。那 jemmy 呢，是无可替代的选择，而且它的 nano banana 的 图片生成能力也是非常顶的。最后呢，说说 colada 的 pro 会员，它是写作与逻辑推理的天花板啊。 colada 的 核心优势呢，是思维严谨，输出有人味儿。在高质量写作、代码开发需要减少 ai 痕迹方面呢， colada 是 首选。 说这么多啊，我目前使用的方案是这样的， cloud 加 gemini， 双主力，各司其职。 cloud 呢，负责编程开发以及需要人味儿的内容创作。 gemini 呢，是用来做日常问答文档整理，还有 notebook lm 用于学习。当 cloud 的 额度用完以后呢， gemini 也是我的一种补充 叉。 gpt 呢，我目前是暂时没有充会员了，不过最近也有人说 gpt 五点五出来之后啊，它的能力有比较大的提升，这个我还没有亲自验证过。欢迎有在用的朋友呢在评论区分享一下你们的体验。 你现在在用哪个模型呢？对这三家有什么自己的看法呢？欢迎评论区聊一聊，关注老钱，陪你做复杂时代的明白人！
2642钱智说
