美赛怎么看评委反馈
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02:16查看AI文稿AI文稿如果大学生寒假只选择一个竞赛参加，那肯定就是非美赛莫属了，好拿奖含金量还高，不管是奖学金还是保研呀，都能够进行加分。今天呢，给大家一条视频，把保姆级获奖攻略全部都讲清楚，帮助大家提升每项的奖次。 第一个就是美赛呢，全称是美国大学生数学建模竞赛，它是一个线上的比赛，中国学生都能够报名参加，要求的是同校三个人组队，四天时间内呢，从六个赛季当中选择一个适合自己的进行答题， 最后提交一篇论文就可以了。这里告诉大家，只要这个比赛按要求完成，论文如果说排版规范，再配上几张非常精美的图标模型，大概率就能够拿一个二等奖，也就是 h 奖。 这个奖项是国家一等奖，相对保研加公测还有拿奖学金都是非常有帮助的。我每盒期间呢，是参加美赛，获得的是 f 奖，也就是特等奖提名奖，相当于是一个国家一等奖，还被学校还有官方的一些账号所报道。 后面保研到博克大都很有帮助，所以我帮大家总结了优秀论文的图标模板都在这里的哦，打出六六六可以直接找我要，时间呢，不到两周了，今年的比赛是一月三十号到二月三号，千万不要错过。这里呢，给大家准备几个 核心的获奖关键团队组建呢，它是核心，三个人啊，必须要分货明确，一个人来负责建模，负责设计模型，推导公式。数学最好还得稍微放点算法，这样协助编程好编程， 那编程的同学呢，就要实践算法，然后处理数据，用 mylab 或者 python 做一些三维的比较美观的漂亮图标。然后最后一个呢是写作，负责产出非常规范的英语学术论文，英语是平面在线，而且还会有排版， 这里呢强烈推荐拉萨克，省时省约，而且排版还非常好看，是隐形的夹克像。另外还有几个小型的建议。第一个就是要多看往届的优秀论文， 摸清优秀论文的解析思路和写作逻辑，因为你只有知道优秀论文是什么样，朝着这个标准写，你才能够获奖。第二个就是比赛，不要过分的追求版本，先把东西做出来，成功提交呢，这是首位的。 第三个就是摘药要特别的重要，至少要留出两到三个小时时间精心的打磨。最后一个呢，就要提前一周调整作息，才能保证四天高强度的比赛有一个非常好的效率。关注我网研规划，不走弯路！
719祈月老师聊保研
00:30查看AI文稿AI文稿美赛最新通知来了！大赛首次开启评委反馈试点，将随机抽取约百分之三十五获得成功参赛奖及以上的队伍，发放个性化评选报告。二零二六年五月八日成绩正式公布后，反馈报告同步上线。 知识顾问可登录账号查看，在团队页面找到 feedback 选项，显示 available， 就 可以直接下载。提醒大家，报告有效期只有七天，一定要及时保存。另外，收下成绩查询方式，直接打开官网链接，或是在官网首页点击 problems and troubleshoots， 选择二零二六 troubleshoots， 就 能查看完整获奖名单。
17赛氪
01:23查看AI文稿AI文稿博美赛啊，现在比的是你会不会用工具啊，拿奖之后啊，奖学金和保研加分都直接拉满了。给你们分享三个好用的树模工具，一条龙服务全部搞定。第一个就是 infam， 想要拿奖代码和图的就必须好好弄。 infam 现在接入了地表最强的编程大模型小柯的 opus， 你 只管把数学思路告诉他，那些复杂的遗传算法，神经网络代码，他秒生成， 直接就能够跑通，不像别的 ai 很 容易就出 bug 了，跑通之后再不断迭代记录就 ok 了。更好用的呀，是它的画图功能，论文里最费时间的模型，流程图、思维导图，用它就能够一键生成，配色专业，逻辑清晰，直接复制到论文里面。评委看到这么好看的图，第一眼印象就直接拉满了呀，想体验的评论区扣一，我给你发邀请码。 那第二个就是 dippo， 搞定美赛的全英文论文的翻译官，大家要知道，评委基本是母语，英语，母语人士就不要用普通语法去送人头了呀，把写好的中文部分扔给 dippo， 它的学术翻译地道的就像母语者写的一样，专业术语一个不错，很多科研人士都在用，用它润色一下，那个高级感就直接上来了，论文档次 直接起飞，读起来非常顺滑。第三个就是 overleaf， 你 直接把数码的 text 文件上传上去，就直接是一个稳定的模板了， 不用再慢慢排版了，像什么公式啊，表格参考文献什么的，一键搞定。更重要的是数目的比赛，作为一个三人比赛，就很需要这种 overleaf， 可以 多人实时同步写作的写作工具，你用 excel 把内容和图生产出来，再用 overleaf 慢慢排版，省心到离谱。好了，在这里祝各位比赛顺利，都能拿到好结果！
6056宇智波学长
00:25查看AI文稿AI文稿主播也是打树模三四年了，最近美赛不是又结束了吗？我们就用 ai 做了一下得奖的预测，输入我们的 prom， 再上传你的作品， ai 就 会开始评测你的作品，并且还能输出最终可以获得的奖项。 我们用前几年公开的获奖作品测试过了，预测还是挺准的，点开主页看简介，可以拿到资料，最后再给主播一个免费的赞吧！
238黄蒲赛义
00:37
02:27查看AI文稿AI文稿真正的答辩高手都拥有一套双向沟通的雷达系统，他们一边输出内容，一边接收评委的反馈信号并动态调整。很多答辩者呢，只关注自己说了什么，却忽略了评委无声的反馈。 现场唱评委的微表情和肢体语言。能够实时调整自己的一个答辩策略，是一个最佳的一个风向标。看懂这三个信号，能让你从被动答题转向主动交流，赢得关键印象。分 信号一，身体前倾，摘下眼镜，潜台词的一个含镜式呢，这部分是关键，有疑问我要集中注意力听清楚，表明你的内容呢？触动了他的一个专业神经，他需要排除一切的一个干扰，来仔细的审视你的逻辑和数据。你的应对策略呢，应该立即将当前的一个要点语速放慢 用。因此，这一点尤为关键的是陡峭的一个最是清晰的重生核心结论，自然的指向材料，或者是 ppt 当中的一些相关数据图表，或者是参考文献，引导他们一同查看，增加咱们的一个说服力。 信号二，微微点头，并与邻座的一个评委短暂的一个对视。潜在的一个含义呢？这个回答要为抓住了要点，这是极强的积极信号。评委之间的一个眼神交流，往往意味着他们对你的某个观点产生了共识和认可。 你的应对策略，在完成当前的一个观点陈述后呢，可以补充一句，基于这个原理，在临床实践当中，我还观察到某某某某某补充一个简短的实力，将优势扩大，切勿因此露出得意或者是松懈的一个神情， 保持认真严谨的一个态度，微微含首回应即可。如果后续有相关的问题，可以巧妙的绕开这个已经获得认可的这个观点，强化评委的良好印象。信号三， 眉头微处，笔尖在纸上某处的停留或者轻点。潜在的一个含义呢？这里可能存在漏洞，表述不清，或者是数据成疑。这是一个警示的一个信号，评委很可能就发现了需要追问的薄热环节了，正在组织语言，或者是等待你更进一步的一个解释。你的一个应对策略是， 不要等到他发问，你可以立刻说关于我材料中的某个部分提到的关键点。我想再次的补充说明一下， 主动化解疑虑，感谢你的一个严谨和应变能力。如果说确实存在不足，可以诚恳的一个表示。关于这一点的数据，我的研究样本确实有限。后续的一个计划通过某某某某某某来进一步完善，将弱化转化为未来的规划。
16:15查看AI文稿AI文稿大家好，我是数学建模老哥团队的大红派老师，很高兴给大家讲解今年美赛 b 题的求解。 ok， 那 在我们之前讲解美赛 b 题的时候，我们有先说过我们的建模思路。首先呢，我们是先构造了这个呃月地球向月月球运输的这个交通工具的这样子一个系统，然后在这个系统里面包括 太空电梯系统和我们的传统火箭系统这两个工具。那在这过程中呢，我们具体搭建了五个模型，首先就是 基于对于我们的一个时间和成本的考量，我们构建了这个时间成本的呃一个系统模型。然后呢，接下来就是又在实际情况下引入 风，就是电梯爬行过程中的这个风力的扰动，还有我们在这个过程中呃由于一些维护导致的停机系数的实际影响。 然后在此之后呢，我们又对于火箭系统的运运力折损和成本也进行了一个 纠正。然后在第二个模型勾结完之后呢，我们再次纳入 后期，后期这个运输系统的一个实际维护，具体而言就是主要是从这个连进需水量这个方面出发，然后去构造了我们的一个运维成本的一个惩罚项系数，将这个惩罚项系数纳入我们的目标函数。 最后我们考虑到我们的这个系统，它对于环境的一个影响， 从我们的这个系统的可持续角度发展，我们构造了环境影响指数，然后它包括直接影响和间接影响两方面。最终我们的目标是以目标函数，它是一个多目标规划模型。 呃，我们就构造得到了我们的最终的这个模型，然后我们会寄予 n、 s、 c、 r 模型经求解，那我们可以来看一下我们具体在求解过程中的一个呃呈现。首先我们在这个过程中， 呃，我们先看一下我们的代码结构，首先这个我们先定义了我们的， 我们先定义了我们的问题参数的这个类，也就是这个类，这个类里面主要先定义了题目要求的问题参数，然后在这还有包括我们的，呃，这里主要包括两方面，一个就是电梯的 太空电梯，然后还有一个就是人造火箭，然后这是第一个。第二个在这个过程中第二部分的 模型是主要定义了我们的一个静态模型，也就是去定义在仅太空电梯情景，仅火箭情景以及混合 z o 情景下， 这个运输时间成本，还有我们环境的影响，那这是我们的第二部分的一个呃内容。然后第三第三个模块，这里是我们的动态可靠模型，主要是考虑 可靠性和随机性，也就是我们刚才说的这个太空电梯的可用性，然后还有火箭的发射的一个呃发射的一个折损，然后在这个过程中可能会 对于我们刚才静态模型进行一个校正。然后第四个部分这个架构，这里的第四部部分， 这个对应的是我们的一个水可持续模型，这个这里主要是计算这个用水需求以及对应的成本，这个 他主要在我们的目标函数里面对应的是对应的一个后续的运维成本。然后最后呃第五部分就是关于我们的环境影响评估的一个定义模型，在这个过程中对应我们建模过程中的这个 环境影响系数，也就是我们的直接成本和间接成本这一块儿。最后那我们就是把上述的目标进行一个呃融合，构成我们的东标规划模型，生成我们的帕累托前沿，呃，用 s 二模型生成帕累托前沿， 去寻找我们的成本时间和环境之间的一个平衡。那在这个过程中，最后这一块是我们的呃 visualize 的 函数，主要是生成各种图表。好，然后我们在这个过程中我们可以先运行来看一下， 好，在这里呢，在这里因为它的模型有用到 n c， r， g， a r 这个启发式算法，所以我们的模型的运行它是在这个过程中，它是需要等一会儿的。 好，我们来看到我们生成的结果。首先我们在这个过程中我们有我们的一个呃 环境的雷达图，我们可以看一下，就这个 environment radar， 这个是指的是我们二太空电梯的方案，在就是二氧化碳排放，然后臭氧影响基础设施以及成本效率这三种方案，他们就是我们的三种方案。在五个环境维度的一个 呃比较好，这是第一个，第二个就是我们的呃这个图拍出 petrolkefeller， 这个是指的我们用 s c r 模型去求出的帕累托前沿，在这个过程中它的一个呃最优的一个方案是 r f 等于一，然后时间是十七点五年，在这个过程中我们的一个呃成本是三万亿。 好，然后在环境呃情况是中等，然后这个 scenario comparison 这个图主要是去对我们态，就是量化我们这个系统的不确定性， 从太空电梯和火箭成功率两方面去进行分析。然后其实可以发现像我们的太空电梯的一个成功率是百分之八十五，然后它的标准差主要是受到风速影响，然后像我们的火箭成功率是百分之 九十八，然后它的这个，呃主要是受到了故障剧烈效应的影响，然后而这个 water sustenability， 这个主要是我们的一个水可持续相图，这个主要是指随着时间迁移，我们的太空电梯的长期优势可以看到它是逐渐凸显的， 我们可以看到就是在这个过程中，呃，长时间来看我们的太空电梯它的成本优势是比较明显的。好，那在这个过程中我们呃 这个就是我们的代码结构，首先就是我们讲了我们的代码模块哪一部分是定义对应的模型中的定一部分，然后现在我们呃仔细来看一下我们每个函数究竟是怎样进行建模的。然后同时在这个过程中， 哦，我们建立了这个模型之后，我们是如何进行一个详细的就是定义。然后还有我们在这个过程中可以怎么去调节我们的参数？好，我们可以看一下，首先在我们的静态场景分析里面， 也就是定义三种情境，仅太空电梯、仅火箭，还有混合最优。首先仅太空电梯，呃，首先我们在这个过程中，我们的对于我们的这个静态情景的这个求解。 在仅太空电梯的这个情境，我们的产能公式就是我们的太空电梯呢，它的一个产能，它等于在下面这部分， 他等于三个港口，然后乘以十十七点九万吨，每年乘以百分之八十五的一个可用率。哦，火箭场他就是因为全球十个，听不说了，有十个发射场的总发射次数嘛，然后乘一百二十五吨，再乘以百分之九十八的一个成功率，这是呃我们 就是定义的一个初识的参数，那我们在静态群里分析这个过程中，主要是想要求出我们仅使用太空电梯所需的年年数成本，这个成本包括我们的固定成本，还有可变成本，还有环境所影响。 然后在仅火电情景，火箭情景下呢，我们其实主要是为了计算得到我们仅火箭使用的一个连数成本， 这个成本呢是等于它的发射次数乘以每次发射成本乘以保险系数，还有我们的环境影响。然后场景 c 就是 我们的混合最优，它其实是指我们通过太空电梯 和火箭的这个运输时间相等，然后我们求出 z o 的 一个 r 法值，在这个过程中计算得到最终的结果。好， 然后第二部分，我们第二个在这个过程中我们的动态可信分析，就是呃对我们的这个模型的一个呃 可能性进行，就是对我们的模型的这个呃可能性进行一个矫正，那在这个过程中，其实他就是对我们的这个静态场景进行一个矫正， 那我们在这个过程中是如何进行矫正呢？我们在这个过程中是这样子的，我们是会对这个混合场景进行蒙卡洛模拟，然后我们考虑到太空的 太空电梯，他受风速还有维护影响，以及我们的火火箭发射力，他保他受到失败巨累的影响，然后我们基于仿真模拟算法去模拟多次得到项目的时间成本的一个分布。好，然后在此之后呢？ 在此之后我们又去考虑，我们后续以对水的一个需求为出发点去进行， 就是纳呃为出发点，然后把这个对水的需求纳入到我们后续所需的一个运维成本好，也就是这部分。那在这过程中我们其实是会计算月球，它每就是我们太空，它就是我们运输之后 他每年对于水的一个需求，我们考虑到回收效率，然后计算太空电梯和火箭运输水的净限制成本，然后我们会比较两种方式。 好，然后最有，那这就是我们这一模块，然后第五个模块对于这个环境的一个影响评估。我们在这个过程中实际上就是对于我们的一个每个场景去计算二氧化碳排放，然后 包括直接和间接排放吗？在这个直接和间接排放过程中还有包含臭氧的消耗以及我们基础设施的建设足迹，然后计算得出我们的一个呃综合环境指数， 然后那最终我们把我们上述五个模型的定义融合进我们下面这个多目标规划模块，也就是这个模块。 好，那在这个过程中我们通过改变我们的 r 法，还有每个 r 法对应的时间还有成本的影响，我们就可以找出帕累托的最优解， 然后通过在帕累托前的那个图上面，我们可以找到他的 me point 就是 他的起点，那这样子的话我们三个目标就可以达到一个比较好的平衡点，最终我们就生成了呃一个呃就最终就生成了，就是所有的一个结果，对吧？ 然后在这个过程中，呃我们在这里其实也有输出，就是对应的一个解，然后我们可以看一下它的 recommend solution， 对 吧？这里是有的哦。然后 包括我们每一个 part， 就是 每 model 输出的值，我们在这里都有对应的一个解。好，那在这个过程中 我们需要来看一下，呃，因为呢就是他这里用到了启发式算法，所以在这个过程中我们的一个模型，他其实呃运行的速度是比较慢的。那在这个过程中如果大家想要得到一个更 合理的一个值，我们可以对这个模型的一个值进行调参，那在这个过程中，呃我们可以来看一下我们可以对哪些部分的值进行一个参数调优，然后呃去进行一个调整。然后在这个过程中 我们首先可以看到的是，就是我们首先我们首先可以先呃看到的是我们的这个参数部分。好 在这个过程中，首先呢呃大家可以看到就是第五百零一行，也就是这个动标规划。这里我们再用我们的一个呃 pad， 就是 s 键模型，就深求出 pad 和前的时候，我们这个 longpoint 呢，你可以把它稍微的修改的大一点，比如说修改为二百，然后我们可以注意一下我们右边的结果，包括我们这个这里的结果，它会稍微发生一些改变。首先这个是第一个， 那大家可以根据自己的电脑的实际性能来去修改这个值呢？本来我设置五百，然后后面发现运行太慢了，所以我就把它设的很小。好，我们可以看一下。 好，这个时候，嗯，可以看一下对应的这个结，结果他的所有的绘图结果呢，都会相应的发生一些细微的改变。然后所以在这过程中就可以看到这个， 这是第一个我们可以调的参数，第二个就是这个参数它的影响还不是说特别的大。然后第二个就是我们在生成这个情境的时候，我们可以去调一下我们的一个在下面一点。 好，我们在这个过程中这个初识参数呢，大家就是可以根据自己查的内容去做一个赋值， 因为它有一部分。呃，它确实是有一部分我们未知的这样子一个参数嘛，因为这个题目我们去查询 nasa 相关数据会发现，呃，那 nasa。
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