兄弟们，今天用 deepsea 加 cloud code， 呃，优化了一下这个广告助手，昨天不是只能用那个企业微信吗？今天让他去搞了个个人微信，然后能够发视频生成视频， 然后是以一个哎呀凡人修仙传里面的音乐的角色来跟我汇报对话，对，然后他也可以查看广告啊，公众号，公众号等等，然后我们用的这个东西来生生成视频， 对啊，刚好今天花费了，大家看一下，昨天是二十块，今天差不多花费了七块钱，对，然后等下给大家演示一下，这个就是我们的那个哈密斯的助手连接微信的，嗯，对，音乐 啊，就是我让他生成两个生成视频，对，然后我发了几个图片给他，然后他生成的开始是这样的，开锁、换锁、维修，一个电话就搞定，半夜被锁在门，他这个图片就有问题，就很丑嘛。 然后我就让他重新搞，说了一下我的问题，发语音，然后他就开始改， 要改成这个样子，开锁换锁、维修，一个电话搞定，正规开锁师傅到了先，也就是说现在我只要给几个图片给他，他就能够生成视频了。
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00:50查看AI文稿AI文稿屏幕前的你有没有过这种感受？ cloud code 什么都好，就是被焊死在终端里了。在电脑前跟他聊得飞起，一关电脑这人就联系不上了。也想过换 open cloud， 但装上一用感觉不对，跟 cloud code 完全是两个世界的东西。后来我发现一个工具叫 cc connect， 装起来就一行命令， 扫个码，可拉的 code 就 连接上微信了，飞书叮叮 qq 都能用。当你走在路上，突然有个想法，掏出手机就能用语音跟他说，帮我看看这段代码， 过一会儿结果就蹦出来了。第二天想看一眼 github 热榜，跟他说一声，到点就自己推给你了。这个开源项目当前非常火，在 github 上已经五千多 star 了。以前的你坐在电脑前敲半天，现在剧情反转了，是他在微信里听你讲。
4578洞见AI实验室
01:38查看AI文稿AI文稿昨天 cloud cool 的 新更新了一个功能，就是它能够掌控你的电脑哦，我也第一时间来测试一下，它这里多了一个 computer use 的 功能，然后把它打开之后我给了它一个任务， 我说请总结我这个群里的内容，然后发到这个群，然后它就开始像模拟电脑操作一样，一点一点的去翻所有的这个群里的内容。 翻完之后他总结了我群里的一些内容，然后问我说要不要自动的发到群里，然后我同意，他就真的帮我把这个内容发到群里了。 就是在此之前，其实 cloud to code 已经有非常强的电脑操作能力了，它能够操作电脑上百分之九十以上的呃工具，但是有一些工具，比如说像微信，它是 不开放这种接口的，所以 computer use 它采用的是一个纯视觉的方案，这种方案的好处是它可以 无视任何限制，你人能够操纵什么，它就能够操纵什么，包括像刚刚大家看到的来自己去呃总结微信，聊微信这个能力。但是不好的地方就是首先它非常的慢，像刚刚的这个任务它可能执行了得差不多一分钟才执行完。其次是很贵， 用这种视觉识别，如果你想让它真正帮你运营微信的话，脱困消耗量是非常非常大的。第三个就是它准确度没有那么高，比如说它就把我的名字陈尧识别成了陈山， 但是总的来说，它新推出的这个功能补上了 ai 操作电脑的最后一块拼图吧。现在我们真的是能够完整的让 ai 去帮我们操作我们的电脑了。
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02:32查看AI文稿AI文稿我有个学音乐的老哥，靠 deepsea v 四把 cloud code 的 价格给打下来了，原来动辄几百刀一个月，现在靠 deepsea v 四把成本直接干到了原版的二十分之一，短短几天， get up star 已经冲破二十二 k， 而且还在涨。 ok， 今天就来手把手教大家怎么使用这个爆火的开源项目，为了让更多的朋友都学会，我还特意整理了一份托盘的教程，零基础也能懂。 ok， 我 们直接开始 整。过程呢，一共分三步，第一步呢，安装镜像，第二步呢，输入 deepsafe api。 在 安装之后呢，我们要进行一个注册验证环境，再输入提示词验证就彻底搞定了。 首先我们来执行第一步，旁边的空格搜索终端，点开双击，然后输入第一行命令， npm 注册表，切换到国内镜像。接着安装这个项目，回车看 这里应该是安装成功了。第二步呢，是我们要获取 deepsafe 的 api， 创建 apikey。 接着呢，先用这一步保存到配置文件，填入刚刚的 api。 回车正在下载中。安装好后呢，我们需要验证一下环境， 复制这行指令。回车所有的检查都已经完成了。在正式使用之前呢，我们最好是建一个 deepsafe 的 专用文件夹，然后 cd 空格，把这个文件夹拖进去，以后，我们所有的文件都会储存在这个文件夹里。回车运行 deepsafe， ok， 成功， ok， 回车选择中文 y enter， ok， 我 们现在就可以用了，帮我跑一个超级麻料小游戏。 可以看到整个界面还是非常美观的，百万 talk 上下文，而且思考模式是流势输出的， 也就是说我们在执行任务的时候，可以非常直观的看到他调用了哪些工具，然后他是怎么想的，全程透明，我们可以看着他一步一步把任务推下去。他的交互模式呢，也很简单，输入斜杠 切换到 play 模式呢，去帮我们直接拆解计划，不会乱动我们的文件。然后切换到 agent 模式呢，是默认协助，然后一边做一边向我们确认。 还有一个优路模式，优路模式就比较猛了，他直接把所有的权限开放给 ai， 让 ai 自己完成，一点经历也没有。这里是巴老文科生学 ai 的 第三十八天，我们下期见，拜拜。
02:49查看AI文稿AI文稿使用 c c switch 进行 cloudbox 的 使用，好多朋友不会用啊，这个 c c switch 大家入悉一下，首先在这个网站里面搜索一下这个 c c switch， 把 c c switch 下载下来，对应的安装包在这里面点 windows 这个 msi 就 可以了，安装下一步就可以， 我现在是安装完的之后的效果，第一次进入是这样，要进入这个 c c switch 的 设置，在设置里面呢，如果你没有安装 cloudbox 呢？你要把这个 应用这个插件可以点，把这个跳过，初次安装这个一定要点开，这个非常有用，好多朋友因为他没有格式的账号，所以每次要登录时候需要登录账号，这个跳过了，只用咱们国内的 ai 就 可以了。 到这里面这里面，比如说像我的这个，我其实用的 dipstick 和这个 gim， 还有 mini max 它其实国外这个我也没有使用啊，太贵了，大家可以直接点加号加号，比如说你要有一下，比如说你用小米的这个 mini 吧，小米这个 mini 呢？你去把这个 key 添加这里面把，这个一般都不会用。改啊，如果你是 tiktok 的 话，你要去搜索一下 tiktok， 在这里面补充一下，有的朋友使用的是 tokenplay 或者是 codingplay， 这里以小米为例，他的 tokenplay 或者 codingplay 里面的兼容协议是这个名称，但是 c c switch 这个作者呢？他说他自己忘写了，他写的是这个，这个是错误的啊。大家一定要把这个 play 复制一下，复制之后把这个放到这里改一下， 改下之后再把你的 api 复制里面，这才是对的。之前有朋友是写错了，他默认是有问题的，这个一定要看一下，把你的模型需要用的模型改一下，一般都是小写啊，很少有大写的。这个大家自己添一下，点击添加就过来了。 过来之后呢，想像我这样的点试这个余额，这个余额比如说你看我这个 deepsea 的 余额，呃，使用用量查询，官方把这个设为零， 你刷新一下，像我这个还剩二百七十块钱。智普的这个呢？它是我 tiktok plan 吗？我是用 tiktok plan 就 不一样，这个也是在这地方配置前用量查询就可以了，其他的注意的事项没有，因为其他我也没怎么用啊。 注意一下小龙虾，这个好像有点有一点点问题，我不建议小龙虾和爱马仕在这个 cc switch 里配置可能有这两个不太建议在这里面配置，就这个 clod， 再用这个配置就可以了，其他的不要配置 这个 skill。 点击这个像扳手一样的图标，点击之后呢，你就可以直接在这里面去安装 skill， 非常方便啊。比如说你想找一个 skill， 那 点击这个发行技能啊，要保持你的网络通畅啊，你的网络要好， 这里面才能显示你想要安装的 skill。 这个 skill 是 这样，它这个 skill 里面有个 top 上总结上的，在仓库，但是有一些特殊的，比如说我安装的我安装的 canvas 赛，这个 canvas 赛其实没有，你就要去他的网站上，他教你怎么去安装，你就搜索安装，按照他的方法就可以了， 其他的大部分都能搜到，如果搜不到的，很可能他改了名了。这个不要着急，你就去那个 github 上去搜索一下，是这样，你也可以从这个 ip 上去安装导入已有。都可以啊，发现技能就可以直接点击安装，这就安装出来了。这个比较方便，我建议新手小白直接在这里面去找能下载的就可以。
950爱玩的极客
01:18查看AI文稿AI文稿如果你常听别人提 cloud code 有 多牛，想体验，却被它复杂的安装、繁多的命令行以及纯极客的操作界面劝退，那你今天来着了。我在 github 上发现了这款宝藏工具，开源免费。它上线一个月，星标就将近十 k， 热度极高。先看下效果， 第一，全图形界面做到了豆包的易用性，能接入几乎所有的主流模型，甚至可以接本地部署模型。第二，可以接入微信、飞书等 i m 工具，让你用手机就能随时操纵 cloud code。 别人都在手机里养小龙虾，你可以在手机里养一只东海龙网。 第三，还支持 computer use， 全球顶尖模型公司都在研发的功能，能模拟人来操作电脑，完成任务。这个工具将 cloud code 的 安装和使用门槛几乎降到了零。 它是基于 cloud code 的 原码来进行的应用开发，保留了原汁原味的内核架构，在用户体验和功能延展方面做了很大提升。用过番茄花园 windows 的 人都能明白，我们国人开发者是多么的懂用户。 这段时间我用下来，我觉得作为一个 cloud code 的 老用户，我是回不去之前的方式了，就像是开习惯了自动挡的人不愿意再换回手动挡一样，以前要写命令改配置的操作，现在点点鼠标就可以了。如果你想体验 cloud code， 我 觉得这是一个非常容易上手的方式。点关注我，持续分享 ai 提效的工具和方法。
4817小韦用AI
06:39查看AI文稿AI文稿全球最火的这几个 a 键的产品，如果要选一个用的话，我强烈建议你无脑选 color code， 不 管是写代码还是办公，它都是目前最强的通用 agent， 但很多人没用上都是因为卡在了安装这一步， 这视频我会手把手教你一个全网最简单的保姆级 color code 的 安装方法，国内可用，不需要魔法，也不需要懂代码， windows 和 mac 都能装，看完这个视频，你绝对能从零到一上手 color code 的 话不多说，我们直接开始吧。 整个的安装步骤呢，主要有四步，第一步是 cloud code 的 安装，第二步是模型设置接入，第三步是怎么跟 cloud code 的 进行对话，然后第四步是 cloud code 的 一些使用技巧，以及 一些安装后的设置。那我们先说第一步 cloud code 的 安装，第一步呢是先安装一个国内的 agent， 因为很多的小白搞不懂什么代码 m 领航，那 那这一步呢，我们直接让一个 agent 来帮我们全自动的去安装 call code， 全程不用我们自己动手，这里你用国内任何的 agent 的 产品都可以。那么我这里为了方便演示，我用的是 workbody， 我 们直接打开 workbody， 然后你选择对应的版本去进行下载。 打开安装好的 workbody， 我 们把这里切换到代码开发，直接复制一下这一段内容发给 workbody。 整个的过程呢都会 ai 自动的进行，大概五到十分钟，这个取决于你的网络还定的速度， 然后这个内容的话我也放在这里，大家到时候自己复制就可以了。等 workbody 安装好，会得到这样的一个界面，那么这个时候呢，我们的 cloud code 就 已经安装好了。安装好 cloud code 之后呢，我们打开你电脑的这个终端，你输入一个 cloud， 然后回车你就能看到一个这样的 cloud code。 但是这个时候呢，你的 cloud code 还是不能用的，因为它 还有一些登录的验证，包括模型的配置，所以我们还不能对话使用。接下来我们第二步就进行模型的设置跟接入。我们需要先安装一个插件，这个插件可以来跳过 curl code 的 登录验证，并且它可以接入任何的第三方模型。这个插件的名字呢是叫 c c switch， 你 可以直接去打开 c c switch 的 这个页面，直接去安装对应的版本。这个是 mac 的 安装包，这个是 windows 的 安装包。如果你没有办法去访问 get help 的 话，可以通过我这个已经下载好的链接可以去获取这个工具分为 mac 跟 windows 的。 当我们安装好 c c switch 之后呢，我们就可以开始模型的设置了。安装之后我们打开，点击左上角，这里会有个设置， 我们下拉去找到一个叫跳过 cloud code 的 初次安装确认，这就能够跳过 cloud code 的 这个登录验证。接着呢，我们点击右上角，这里有个加号，我们就可以直接用官方的订阅，如果你没有的话，就可以在这里去配置第三方的这个模型。 然后像 c c switch 的 话，它里面基本上集成了像各家主流的这种模型 a p i。 国产的这些智府， kimi， mini max 都有。如果你有对应的这 几家的定位的套餐，包括什么火山呀，阿里云的这些，你都可以去配置在这里。如果屏幕前的你没有任何的模型 a p i。 那 么你可以先去白嫖一下这个硅基流动，他们有一个新用户的额度，大概十六块钱，可以用上 colocode 先用起来，如果你用完了之后呢，你自己再根据你自己的体验去切换成别的模型。我这里以这个硅基流动为例， 讲一下是怎么样把这个 a p i 给配置到克拉扣的里面去的。首先你打开这个轨迹流动的网站注册登录之后，就会得到一个十六块钱的一个代金券，它这个里面的国产的主流的开源模型基本上都有， 然后你想用哪个都能用。打开轨迹流动之后呢，点击左侧，这里会有个 a p i m e 要新建 a p i m e 要描述这里去填写克拉扣的。接着呢就复制好你的这个 a p i m e。 要配置好轨迹流动之后呢，回到这个 c c switch， 在 供应商这里去选择 c c switch， 只需要把你的 p i p 配置到这里。接着呢，我们需要设置一下模型，这里推荐大家去用 mini max 的 模型先体验，因为这个模型它比较便宜，性价比最高，如果去用别的模型的话，可能对话几句就额度就没了，然后这个能对话的次数更多，所以 你可以先用这个去体验一下配置方式，也是直接把这里的模型的名称都换成这个 mini max m 二点五就可以了，大家可以直接复制我这里的内容去配置。接下来再给大家分享一个让你的 qq 变得更加好用的一个设置。开启之后，你的 a 证呢？在工作的时候就不需要你一直去点 同意了，而是能够自己去跑完整个任务。配置的方式是在刚刚我们配置模型的这里，点击这个编辑通用配置，只需要复制这一行代码，然后你替换文本框里的这些内容，然后点击保 存就可以了。这些 switch 很 方便的是，它这个通用配置会默认写入你所有后续配置的模型，所以就算你换模型之后呢，这个设置还是生效的，所以说就非常的好用。 我们平常用 color code 的 话，都会配好几个模型，然后切换着来使用。上面这些都配置好了之后呢，我们只需要点击这里的一个添加就可以了，你的这个模型呢，你就能在 c c switch 这里看到，就是我们刚刚配置的这样一个模型的服务，然后点一下这个使用中，这里就 显示我们当前 cloud code 使用的是这个模型，到这一步的话，我们的 cloud code 其实就已经配置好了。打开终端输入 cloud， 然后就会弹出一个确认 cloud 当前工作的文件夹，我们点击确认就可以了，这里也会出现一个提醒，问你是不是要用这个模式进行运行，选第二个同意就可以了。 完成这一步之后呢，你就可以愉快的和你的 cloud code 去进行对话了，你的 cloud code 就 已经安装好了，是不是非常的简单。接下来呢再给大家讲一下 cloud code 的 一些使用技巧，还有一些安装后的设置， 让你的 cloud code 更加的好用。先说一下 cloud code 的 启动方式，就是我们刚刚说的从中端来输入一个 cloud 来启动，但是这个会默认以你的终端的这个路径为 cloud code 的 工作文件夹。那我们如何指定工作的文件夹呢？就是打开终端，你输入一个 cd， 然后按下空格，把你的文件夹拖进来，然后它就会自动转成一个路径，这时候你再按一下回车，你就会发现是在这个文件夹下 再输入一个 cloud， 它就会以你当前指定的这个文件夹作为 cloud code 的 工作文件夹。也就是说它读取文件，包括它编辑文件，包括它的创建文件，都会在这个文件夹里头 去进行，适合你去管理你自己不同的开发的项目。 c c switch 还有一个特别好用的功能，就是说能够去查看 cloud code 的 历史对话。我们打开 c c switch， 你 在这个右上角，这里有第三个 icon， 这里能查看 cloud code 的 历史的所有对话，包括我们能够查 看任何一个对话，然后点击这个恢复对话，来跟过去的对话继续聊天。这里再推荐一个 mac 用户特别好用的一个命令行界面自带的终端呢，可能并不是特别的美观，如果你是 mac 用户的话，可以把你的命令行软件换成这个 ghost， 整体的界面会更加的美观好看，它的运行的性能也会更加的流畅一些。另外再来讲一下，就是我之前出过一个视频，讲 color code 的 一个视 十一个技巧，可以通过这个文档包括我之前的视频去看一下，还是比较有用的，能够让你熟悉 curl code 的 一些基本的操作方式，包括一些进阶的使用的技巧。另外的话就是如果你不习惯用命令行店面对话的话，你想用更好用的图形界面的话，可以去使用 oc 店加 curl code 的 方式 是你把 color code 去接入 oc 点，看我的这个界面的话，左边其实是我的 oc 点，它可以实时去编辑我的个人的笔记还有知识库。右边其实就是 color code 的， 但是它以一个插件的形式，以这样的图形化界面，在这个 oc 点的右边，跟我们平常用的 ai 聊天软件就比较像，像我自己个人的话， 如果不写代码开发的话，基本上就是用这个会用的更加多一点。我之前也出过一期视频，讲 carposy 的 ai 加 oopsie 知识库去怎么打造，包括里头有讲怎么把 cloud code 去接入这个 oopsie 点也非常的简单，大家可以自行去看一下。总结一下就是 cloud code 是 目前综合实力最强的 agent， 不 管是写代码还是日常办公 ansarpic， 它的 agent 的 功能能力基本上是独一档的。所以我推荐大家安装 cloud 之后呢，好好的去用一下，基本上你能想到在电脑上能操作的事情， cool 的 基本上都能干。后续我也会出各种 cool cool 的 一些新手教程，包括如何从零到一去开发一个产品，包括我自己用 cool cool 的 来剪视频啊，做 ppt 啊，基本上任何事情我都是用 cool cool 的 来解决的。那这期视频就先到这，这里是立刻聊爱，我们下期再见！
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09:27查看AI文稿AI文稿本期视频来分享如何将 deepseek 的 vs 模型接入 cloud code， 并解锁 em 的 上下文以及 max 思考等级。我目前已经将 deepseek 的 最新模型 vs flash 和 vs pro 通过 ipad 的 方式来接入了 cloud code。 vs pro 模型在降价之后性价比也越来越高了，并且对 a 键的也有做专门的适配， em 的 上下文对于大多数人来说也更加友好。 视频内容主要分为四个部分，第一需要先安装一下 cloud code。 第二，安装开源工具 c c switch。 第三，需要购买一下 deepsafe 的 api 并完成配置。最后再来测试一下 deepsafe。 v 四 pro 加 cloud code 这套组合表现怎么样。废话不多说，我们现在开始 首先来说如何安装 cloud code。 大家常说 cloud code 经常被封号，那其实封的是拥有模型能力的个人账号，但 cloud code 作为一个单独的软件是可以正常下载和安装的。 没有订阅官方的模型，我们依旧可以使用它的框架当成是 opencloud 或者 hermes nint 这种。在他们的项目官方网站这里也有明确的说明。终端 cli 和 vs code 也支持第三方提供商。 本期视频演示的是安装 cio 版本，也就是最通用的版本。这里有一行中的命令，它支持 macos、 linux 和 windows 这几种不同的系统版本。 windows 这里分为 power shell 命令和 cmd 命令，并且 windows 用户需要先下载安装下 get， 如果没有安装的话，可以到 get 的 官方网站下载安装包进行安装。 这里复制这一行命令，然后打开终端 app 或者 power shell， 输入他们提供的命令回车执行就可以了。我这里已经安装过，所以不再演示具体的步骤。安装好之后可能会出现一个提示，大致意思是安装已经完成，但是 control 的 安装位置并没有加入到电脑的环境变量中。 这里直接复制这行他提供的命令，在终端执行一下，搞定之后输入可拷的 code 杠杠微刃来确定当前的版本号。后续使用的话，直接在终端输入可拷的命令就可以打开了， 但是你那里可能会提示不能连接官方服务。接下来我们来安装第二个工具 cc switch。 cc switch 是 一个开源工具，它能够让 cloud code codeys、 opencloud 这类的 a i a 检测，方便地切换模型。累计下载量有三百多万，在 github 上面也有五万多个 star。 它有很多实用的功能，比如一份配置同步到多个应用，支持热切换，不需要退出应用切换模型。还有用量仪表盘，能够查看你的请求数和头克用量等等。 我们在项目的首页这里有一个已发布的安装包链接，点击进去，然后在这个界面直接划到最下面。这里有很多的安装包版本，如果是 mac os 系统就下载这个 mac os 点 dmg 的 版本，如果是 windows 就 下载这个版本。下载好之后直接点击安装包进行安装就可以了。 它这个项目的说明文档也有比较详细的安装教程。第三步，到 deepstack 的 开放平台购买 api。 我们来到 deepsafe 官网，点击 api 开放平台，我这里之前已经充值了一些，在网页和 deepsafe 对 话是完全不收费的，但是想要调用 api 就 需要进行充值。他们目前没有推出类似 tokpline 这样的按月订阅的套餐，好处就是用多少花多少。 目前他们对 v 四 pro 模型打二点五折，每百万 tokens 缓存命中情况下输入是零二五元，未命中是三元，输出是六元， 这个折扣目前是到五月三十一号截止。 v 四 flash 模型和 pro 模型的价格对比可以在官方的 api 文档里查看，这里点击充值按钮，然后选择金额和支付方式。建议先小额买一笔，用完之后根据自己的实际使用情况再进行补充购买。 付款完毕之后，点击左侧的 api case， 点击创建，然后复制这个 key 的 密钥， 注意这个 k 的 密钥只能够在创建的时候查看，关闭这个页面就看不到了，如果丢失的话，就需要重新创建一个 k， 然后打开 cc switch 这个应用。我这里已经添加好一个 deepsea 的 模型了，选中这里的 cloud 的 图标，然后点击添加， 在预设供应商这里找到 deepsea， 在 api k 这里填写 k 的 密钥，然后这里需要修改一下这几个模型，可以直接参考我这个填写 默认模型就是 deepsafe。 v 四 pro 后面加上 em 是 因为之前的公告有说明，这样才能够开启 em 的 上下文，然后点击添加就可以了， 这里就会多一个 deepsafe 的 模型，点击这个按钮来测试当前 api 是 否可用。点击这里可以配置用量查询，查看当前还剩多少余额， 勾选这里，然后点击保存配置，这样的话就能够看到还剩下多少钱了，然后点击起用，就能够正常的使用可绕的扣子了。左上角有一个设置按钮，通用，这里建议打开开机自启使用统计，这里也能够查看 ai 模型的使用情况和成本。 我们打开终端应用，输入可绕的指令，那这个呢？就是 deepsea v 四 pro 的 模型，并且是一百万的上下文， 我们输入指令斜杠 context 能够查看，这里确实是一百万的上下文 tokens。 这里的默认思考等级是 medium， 可以 使用命令斜杠 effort， 然后空格后面的话就会显示哪些等级可选，这里输入 max 回车确认，这样的话思考等级就会调到最高。还有一个命令可以快速的切换模型， 输入斜杠 model， 然后回车。默认模型其实就是 v 四 pro， 我 们之前配置的 apps 和 sonata 都是 v 四 pro， 嗨酷模型是 v 四 flash， 通过键盘的上下按键来选择，选中这个模型，然后回车确认， 这样的话模型就切换到了 v 四 flash， 这里输入命令 context 能够看到它的上下文，显示是两百 k 的 tokens。 最后一部分来测试一下 cloud code 搭配 deepsea v 四 pro 到底贵不贵，干活效果怎么样。 首先说一下，它是基于文件夹的工作模式，所以你需要先通过 cd 命令跳转到你想要它打开的文件夹，比如我的项目文件夹的路径是这个，就需要输入屏幕上完整的指令回车，到了这个文件夹后，输入 cloud 的 命令来启动它， 如果路径很长的话就比较麻烦。有一种方法可以简化一下， windows 用户应该可以直接在文件夹右键从当前文件夹位置打开终端， mac 用户右键的话是没有的，但是可以直接将文件夹拖拽到终端 app， 那 当前终端打开的文件夹就是这个项目文件夹， 输入 cmd 命令，可以查看当前文件夹的路径，然后输入 cmd， 启动 cmd 的 code。 第一次打开的时候需要确认一下这个文件夹，点击 yes， 后续退出的话需要连按两次 ctrl 加 c。 这里安装一个归藏老师最近开研的一个 ppt skill， 设计是比较美观的。 来到他的项目仓库，这是一个电子杂志风的网页 ppt skill， 纯网页形式，适合线下分享，但是不适合培训课件。这个 skill 的 名称叫做归藏 ppt skill， 这里提供了多种的安装方式， 最方便的就是直接复制这一段话，然后发给 ai， 选中这一段话， command 加 c 复制，然后来到 kol 的 对话界面， kol 加微复制，然后直接发送。 kol 在 执行任务过程中会需要一些权限的许可，遇到的时候直接选中 yes 就 可以了，它的框架对于安全保护还是比较好的。 整个的执行过程我就直接跳过了这里提示安装好了触发词，就是帮我做一份杂志封的 ppt。 ok， 我 在这里输入这句话，然后告诉他要做的内容就在当前文件夹中。在当前的项目文件夹中，我放入了一个 mail 文件， 内容是关于 code 的 使用方法论，然后回车执行。他会先查看项目文件夹的内容和 skill 的 使用说明，执行过程中可能会问一些问题，根据个人的需求选择就行。 我这里也跳过过程，大概直行了六分钟左右，一共生成了九页 ppt， 并告诉了我每页的布局和内容，以及怎么操作。 ok， 我 们直接打开浏览器来查看一下这个网页的 ppt。 这是第一页 codex 的 方法论，整体的设计风格确实是比较美观的，如果是个人制作的话，可能要花费比较长的时间，并且效果还不一定有他这个好。 第二页这里的话可能会有一点点问题，下方的文字有一部分被遮挡了，后面的页数大家可以具体去看一下内容觉得怎么样。 最后再来看一下安装这个 skill 以及制作这九页的 ppt 一 共花费了多少钱。 我在做之前是九点八九的余额，刷新一下网页，那现在还有九点三九的余额，一共是花了五毛钱。这里有一个每月用量的图标，展示每个模型花了多少钱。下面也有 token 的 使用详情，包括输入和输出的具体数量。大家觉得 deepsea v 四 pro 的 性价比怎么样？
2.4万小陈同学c_z
01:45查看AI文稿AI文稿嘿，安装 kelldog 并配置 dpc 的 位置真的一点都不难，教你一个方法，三句话，安装全程不需要你懂任何代码， 输入安装指令，检查我的本地电脑环境，并帮我安装 kelldog t 已经开始执行任务了，过程中可能会提示你少了一些软件，或者提示你是否运行，你只需要点击一下即可。历时两分钟，我们已经安装完成了啊！接下来就是给可劳得扣的配置 dpc 个 v 四。如果你是新手的话，你最好多问一句，教给我如何配置 dpc 个 v 四， 它输出的内容呢？就是教程你大概的搂一眼，然后打开 d p c 和开放平台，获取自己的 api k， 复制 api k， 返回 tree 的 对话框，输入配置指令，我的 api k 为 sk 杠 啦啦啦啦啊！帮我进行配置。又是两分钟，你的电脑就拥有了 cloud code 加已经配置好的 dbc 和 v 四。如果你想启动 cloud， 就 直接给翠下命令，帮我启动终端，打开 cloud。 在 这里只是给大家去做安装的演示，因为我并没有充 money。 最后给大家说一下，其实我不 太理解大家为什么想安装 cloud code 并配置 d p c 个 v 四，因为在我看来，如果你刷到这条视频并看到结尾的话，说明你极大可能是没有使用场景的。如果你是想用 ai 解决日常的工作和生活场景中的问题， 咱们国内的 ai 第一，就比如 tree 就 已经完全够你使用了，网页读取、调研分析、数据挖掘、文件管理，还有内置的 skyo 等其他的很多功能其实并不比国外的那些工具差，反而更适合国人的使用场景。如果你对 ai 还有其他问题，尽管打在评论区。
2230李李鑫鑫
03:18查看AI文稿AI文稿今天这期视频的目标只有一个，就是让零基础的小白学会如何零成本的在全程国内环境无障碍的使用上 cloud code。 所有的资料和文档我也都准备好了， 话不多说，我们马上开始。那首先我们要知道 cloud code 的 安装方式有两种，第一种就是官方文档里面写到的，使用原生的安装方式进行安装，针对不同的系统对应的指令，比如这里的 c m d， 复制一下这里的指令，在电脑这边的搜索栏里面输入 c m d， 这里就会弹出命令提示符，点击打开，打开之后将刚刚的指令鼠标右键即可复制上去，回车就可以进入到下载阶段。 那我相信很多人都会跟我一样，会直接抱怨一个这样的错误，那这是因为你需要有一定的网络环境才能够支持原声方式安装， 所以在这里我更推荐另外一种方式，就是使用 node js 的 方式进行安装。我们首先先准备下 node js 的 环境，第一步就是进入到 node js 的 官网这个地方，选择你当前的系统，选择这里的安装程序即可下载到对应的安装包。 后续的安装过程我就不再赘述了，非常的简单，只要一步步的往下安装即可。为了验证是否安装成功，我们还是可以打开刚刚的终端，我们输入一个 note 杠 b 回车，当这里显示他的版本号的时候，就说明你已经安装成功了。那接下来我们进行第二步就是安装 cloud code， 我 们只需要执行屏幕上的这三行指令 下载，安装完成之后就会有这样的一个提示，接下来只需要在控制台里面输入 cloud 指令，在这个地方选择信任当前文件夹， 你就能进入到 cloud 启动页面。当然你第一次启动的时候，它会提示你无法连接到 cloud 的 服务。不用担心，接下来我们只需要去连接国内的 a p i 服务就可以了。这里就推荐使用一个可适化的工具叫做 cc switch， 你只要进入了它的官网，点击下载最新版本，将其下载安装即可。下载完之后，你打开的页面就是这个样子的，比如这里我就已经添加过一个 mini max 的 api t 了，那当然如果你还没有去购买对应的 api 的 t， 又想体验最新的模型的效果，你可以选择注册一个摩达社区的账号， 进入到这里的模型库，这里就会显示当前最新的国产的开源大模型，包括 deepsea face， 小 米的模型，千万的模型。这里我们就以 v 四为例子， 我们选择好对应的模型，进入之后呢，点击这里的查看代码页，这里有几个比较关键的参数可以记一下，一个是 base url 就是 你的基础地址。第二个就是你对应的 api key 以及最后的 model， 我 们打开 cc switch， 点击右上角的加号进行配置，然后选择这里的 model scope， 当这里的 api key 复制粘贴到这里。接下来我们看到这里的模型，这里主模型默认还是 gm， 我 们将这里的 model 对应的模型名称复制一下，这里的模型全部替换。点击添加之后，我们再点击这里的启动，启动之后我们重新启动一个终端，再输入 cloud， 那 之后这里就已经提示已经切换为 deepsea v 四的模型了，我们简单问一个问题，当他能成功回答的时候，那 cloud code 就 已经安装完成了。 那以上就是本期视频的全部内容，后续我会分享更多的关于 cloud code 的 使用教程和实战案例。如果本期视频对你有所帮助，记得点赞、关注、收藏，我们下期视频再见！拜拜！
1.4万7号只会咕咕咕
07:16查看AI文稿AI文稿告诉大家一个好消息，我们 cloud code 终于接上了，这就是 cloud code 的， 呃，软件， 呃，这个就是它的一个官方的一个下载地址。为什么我觉得 这个软件也跟大家着重的去介绍一下了？是因为我这段时间尝试了很多的龙虾软件，比如说我们有 coco， 是 不是？ coco？ 这是阿里云的，这是腾讯的吗？对不对？这个也是阿里云的那一只 coco， 这个呢，是富顺的， 然后这个是 kimi 的， 对吧？还酷的 body， 这个呢，也是搭载的一个 kimi 的 一个。呃， wisecross， 他 们这几个都是龙虾软件，各有各的特色 啊。问题是在哪里呢？比如说 coco 速度太慢了，根本就没办法去用啊。 coco 呢是阿里云的，他这个有很多缺陷，就说里面有些定时功能啊，常用的绑微信的飞书啊，这些都没办法用， 所以说这个东西没用啊。这个的刻的 work 呢，也是一样。他最大的毛病呢，就说选模型不好，选你自定义的模型，这些你都没办法去弄 一支可乐呢。速度是快，还可以，但是最大的毛病是他的这个 api， 嗯，总总体用起来有点偏贵。速度了还好，但是他这个很多模型的幻觉有点有点恼火， 呃，就是有点带骗人的感觉，他的这个幻觉能力太强了，就是说还有他没有深度思考模式，所以他就很快。速度 啊。 kimi 的 模型还好啊， kimi 的 还好，但是呢，就是说每天白天用的时候他会速度很慢，哎。 抠的抠的 body， 就 这是我用的时间最长的一个软件。抠的 body 其实还不错，但是他主要的毛病就是什么呢？他用着用着有时候会卡死，他就说比如调用一些窗口的时候，他就卡在那里不动，这是他最大的毛病。 然后速度了，他只有一个深度思考的模式，你用不了他的快速模式，哎，所以导致给你感觉就是他的速度会非常的慢，有时候让你有点恼火。就是其他的他都还可以做编程呢，做些工工作，是不是他的还很不错 啊？这个这个呢是搭着的一个 kimi 的， 他也还是一样的，就是说啊，白天呢，很多时候大家用的时候他速度都会比较慢，他主要是取决于模型的问题。 为什么我们要选择这个可拉德克的呢？可拉德克的最大，他目前呢是确实是全球最顶级的一个软件 啊。确实是，我这边用了一段时间，感觉确实还不错，它里面有很多优势在里面。比如说你看我这边绑定的是一个 啊 kimi 的 一个 kimi 的 模型，你看他这里可以直接选择一兆的模型，其他软件我都没有看到这个功能，就他直接看到了，可以直接来一兆。 他不是支持上下文一照的上下文吗？对不对？平时只有两百 k， 所以 这个很不错。还有一个他可以支持切换思考模式，比如说这种极速模式，这个是深度深度思考的模式，这个是 啊，择优模式，这个就有点意思，你选这个模式呢，他就说简单的问题他就会调用，快速的复杂他才会调用深度思考，这个做的非常人性化，确实很很好，这也是我找了这么多软件最想要的一个东西， 然后他的控制，他的思考的方式。这里还有个选深度思考的什么内容，讲的什么内容，他这里面全部都有讲 啊，所以说他这个软件控制起来就非常的容易，还有他的这个软件的记忆方式也不同。 呃，他比如说处理一个任务的时候，他那个工作流他做的很详细，他如果你他不知道，他不清楚，他会问你派出几个问题来问你，你要回答他之后，然后他给你做的这个事情他就会很细， 对任务就说做的很完美，就是会让你感觉到很。这也是为什么网上很多人都喜欢用这个软件 啊，以前呢，因为可乐的号封号封的太严重了啊，现在呢，可乐的他出了一个新的版本，就是桌面版，就是我现在用的这个桌面版。他的好处呢？就说他可以不用去登录可乐的一个账号，官方账号直接去绑定我们的 啊本地模型，或者是我们买的，比如说 dc 普啊， kimi 啊这种模型直接绑定使用就不存在封号的，就规避了封号的这个问题吗？就是说 然后下载了，就是这个地方去下载啊啊？下载完之后你装好怎么去配模型，也跟大家讲一下，你点这个地方这个开发者模式，然后你首先你要把这个开发者模式也把它开关要点开 啊，我这里面因为是他是已经点开了，这里因为已经是点开了，所以说没有点开，这地方他可以有一个开关，你点开就可以了。点开之后我们来进来配这个模型， 配模型就是这个开发者模式里面的这个选项啊，比如说我们配配的一个这个 c 普模型，是不是然后你就这里输这个这个 c 普的地址，然后加上他的这个 a、 b、 a k， 对 不对？然后在下面 啊加上你这个这个 c 普的名字，然后有个很重要的一点，就是这个地方你要勾选， 勾选之后就可以不用去登录可拉德克尔的官方账号，就直接可以使用点这个应用就可以。然后完了之后你打开电脑他就可以去选择，他就可以使用你这个模型啊，因为我现在是绑了两个模型， 一个是 kimi 的， 一个是啊迪克萨普的，他这个目前用的就是说你看我现在选的是 kimi 的， 他现在外面就只能用 kimi 的， 你要切换模型就只能在这个地方来切换 这个就是感觉不太友好的地方，但是还好吗？能接受这个都是小问题，对吧？他主要就是这个软件的一个机制。呃，确实是小问题，对吧？他主要就是这个软件的一个机制。呃，确实是小问题，对吧？他主要就是这个软件的一个机制，对吧？他主要就是这个。大家一试， 如果你们配置有什么问题呢？可以去留言哈，我看到了之后可以给你们讲。
86花花AI
06:53查看AI文稿AI文稿今天我就讲一件事情，教大家如何从零基础安装 cloud code， 并接入国产大模型 deepstack， 开发出一款自己的网页，普通人为什么要安装 cloud code？ cloud code 对 你有什么帮助？ 在如今 ai 的 大环境下， cloud code 不 仅可以帮我们完成一些重复性的工作，并且还可以开发出属于自己的网页和应用，做出一些自己意想不到的事情，只要你会和 ai 聊天，你就可以做出来。接下来我就教大家如何正式安装 cloud code。 安装 close code， 我 们需要安装这几个工具，第一个 note 点 g s vs code git， power show 还有 cc switch， 如果大家有需要可以找我来拿，然后我已经提前下载好了，我们直接按照它的步骤一步一步的安装就可以了， 然后直接接下一步一步的安装就可以了，因为这里我已经安装了，所以我就不 next 下一步，下一步，这几这四个应用都是一样的，我们直接安装好就行。安装好了这几个应用，我们把文档里面的这串命令复制一下，打开终端，我们把命令复制进去， 然后点回车，这样它就会自动下载下来。下载好了之后，它出现这一串命令，就代表我们已经安装好了。接下来我们可以关掉刚才那个网页，我们重新打开一个终端，然后我们输入 code， 它就会出现这样的，这说明我们已经安装上去了，我们可以直接点 yes 这里因为我之前已经安装了，所以它会出现 div 四个 v 四杠 pro， 或者它是红色的，要我们登录，然后我们可以直接关掉。 接下来我教大家如何安装大模型，我们可以找到 deepsea 官网，我们点 api 开放平台，我们这有个 api king， 我 们可以创建一个 api， 我 们可绕的一二三，我们创建完之后，我们把这个把这一串 king 复制一下，我们打开 cc switch， 我 们这里可以点加号，然后找到 deepsea， 我 们往下翻，我们把 api king 填这里， 然后接下来我们主模型这里，大家需要按官方的这里填，我们把它填进去，如果大家需要一百万的上下文长文，我们这里需要填一个 em， 然后重新复制一下， 然后我们可以点一个计费单独配置，然后点添加，这样就好了。然后我们可以点这个测试一下，看它有没有连接上去，然后如果它运行正常，就说明它已经连接上去了，我们可以点起用。接下来我们可以测试一下这个模型有没有安装到 cloud 的 上面，点击终端输入 cloud， 然后点 yes， 这里就会显示 deepsea v 四杠 pro em， 我 们跟它对一下话， 然后这里就会显示这是什么模型。因为在终端里面使用 coloss code 比较不方便，所以我们打开 vs code， 在 vs code 里面使用使用 coloss code 看起来就比较方便一些，更像聊天的窗口， 然后我们打开，可能这是一个全英文的界面，我们我们先不用管，我们点击这个图标，然后我们搜索中文， 然后我们找到中文简体，我们先把它安装一下，安装完它会叫我们重启，我们重启一下，现在就是中文的界面，然后我们需要把 cloud code 安装进去，我们在这里搜，我们点击这里搜 cloud code， 然后这是第一个，我们把它安装进去， 安装完了这个侧边呢就有个 cloud code， 然后我们点新建一个对话，然后现在我们可以测试一下 它，现在就写它是 cloud code， 它在 vs code 里面运行，你使用什么大模型？ 它现在是 deepsea v 四 pro。 然后我们现在可以就初步的先使用它写一个小小的网页，你帮我 用苹果手机，你用帮我用苹果关关，用风格的 y 设计一个个人网页， 现在我们就可以 用对话的形式去让他用对话的形式去让他帮我们生成一个应用，可以在这里使用很多意想不到的功能。然后还有 m c p scale 这些东西，我后期会一个慢慢的讲解。然后他现在已经给我们写好了，我们可以让他帮我们打开这个网页看一下， 然后他现在就出来了。这个个人网页看起来还是比较简洁的，但是我们可以自己跟他改一改，我们觉得哪里不合适，我们可以截图， 为什么这么大的一片， 现在他的网页已经生成好了，我们可以让他帮我们打开看一下， 它现在已经帮我们把白色的改成了暗黑风格的。虽然现在这个网页看起来很简陋，但是通过我们一点一点的调教，可以让它变得越来越好，我们可以给它安装很多 m c p skills， 这些东西都可以让它变得越来越优秀。最重要的事情就是先把它安装下来， 先使用一下，哪怕就是跟他简简单单聊个天，规划一下自己的事情，了解自己，了解他，这些东西都对我们来说有很大的帮助。现在我们最害怕的事情不是说自己不会用，用不了，现在互联网上这么多教程，只要我们随便找到一个会很快上手可捞的个人 上手。 webcointing 这些东西已经不再是程序员的专属，一个普通小白也是完全可以使用这些工具的，只要大家愿意去接触，愿意去了解这些东西完全是没有问题的。后面我会跟大家一起去学习 crocodile 的 webcointing 这些东西，跟着大家一起变好，我们一起努力的去拥抱未来。
46万一Wan
00:44查看AI文稿AI文稿最近技术圈有个现象级开源项目杀疯了 dcep 处理。截至目前，它在 dcep 上的 star 数已经超过二十二点一 k， 许多开发者把它称为 dcep 版的 club code， 现在只需三步就可以把它带回家。 现在鹅场 lighthouse 支持部署 dcep 处理。第一步，选购一台清亮应用服务器。第二步，登陆并完成配置。 第三步，运行 deepsafe toy， 按四选择简体中文配置 deepsafe api key 继续下一步，选择信任该目录 即可进入 toy 界面。如果你是 deepsafe 用户，或者希望每天跑大量代码任务并把成本压到最低， deepsafe toy 是 最顺手的那把个人专用刀。
30领驭云服务
02:17查看AI文稿AI文稿哈喽，大家好，今天给大家带来的是 cloud code 的 一键接入 deepsea v 四 pro 的 教程。首先我们打开这个工具，这个工具呢可以在这个网站，然后仪表盘上直接进行下载啊，一键配置工具， 然后下载之后呢，我们打开这个 cloud code 的 这个这个选项，那它会一键安装配置 cloud code 啊，我这边已经安装了，那我们直接开始配置啊，然后这边需要选择几个啊？首先是你要选择你对应的服务端点，这边有这个主站，还有聚会端点，还有 tiktok 的 官网啊，看你自己选择。 然后呢我们填入密钥，密钥直接在这个密钥管理这边创建啊，点击创建，点击创建之后，我们在其他这边选择 deepsea 的 光 key 啊，直接创建密钥 创建之后，我们复制这个密钥，就会得到类似一个这样 s k 开头的密钥，我这边已经填入了，我就不再去设置了啊。如果我们要配置 deepsea， 那 我们需要点一下这个 deepsea 模型，一键配置好，那这边它就会自动帮我们配置这个模型， 并且这个配置之后，你不需要再去选择什么一照上下文啊之类乱七八糟的，反正你就直接用就可以。然后他是自带一照上下文的，我们点击一键配置就可以到。这边已经完成了，我们直接验证一下， 可以看到这边已经是 deepsea v 四 pro 的 模型啊。当我们进入 cloud code 之后呢，选择斜杠命令啊，去切换一下这个模型，因为如果你用这个定制化模型的话，它是不会有一兆上下文的。我们选择 oppo 的 四，因为刚刚已经把 oppo 的 四设置成 deepsea v 四 pro 了。 好，我们设置设置之后，这里可以看到一个一兆的符号啊，这样就其实就已经设置完成，就可以直接开始用了。 那再说一下手动配置的方法啊，我们点击安装指南，然后我们选择 cloud code 的 教程，我们打开它， 然后我们在备用方法里面找到手动配置方法。 ok， 可以 看到这个配置啊，我们就找到对应的这个 setting 点 jason， 然后把这一段复制进去， 实际上跟刚刚的软件配置是一样的，有一些小伙伴如果他不喜欢用软件去配置的话，想要手动配置，那就采取以下的方法即可。呃，本次教程到此结束，谢谢各位的观看。
79程序员_秃头哥
05:41查看AI文稿AI文稿最近 deepsea 的 v 四模型上线一段时间了，然后大家都知道它的效果很好，最近又在打折，很便宜嘛。 但是众所周知，纵众所周知啊， deepsea 到现在还是一个纯文本的模型，没有识图的能力， 虽然它在已经在灰度测试那一个图像理解的功能了，但是呢，甚至上线到 ipi 要多久也还不知道。那么呢，就把 cloud 的 code 接入 deepsea 之后，再使用一个项目，就一个， 像是一个接到微信的一个 adhd 监管者的一个角色。然后呢，如果大家感兴趣的话，也可以去小红书啊搜索 cyberbox 或者在 gifthop 上直接搜索啊，我觉得是很有用的，对于 adhd 来说， ok， 言归正传，在嗯使用的过程中，我察觉到就是有时候确实挺想发点图片之类的，但是他看不到，然后呢，就是做了这个 skill。 呃，他这原理就是通过再调用一个其他多肽模型的 api， 然后接入到 cloud code 里面，然后让他去嗯，在 deepsea 的 基础上，再用这个 api 去理解图片。这个 另外一个 api 就是 这个 deepsea 的 api 在 理解图片之后，会输入一段文本给 deepsea 看， deepsea 对 他再通过这文本进行一个输出。那么 这样做是为了说在使用 deep seek 他的优秀的编程能力，或者是说他的一些你可能喜欢他的行为风风格啊，就是在喜欢 deep seek v 四这个模型的基础上，再通过这一个小功能去弥补他无法理解图像 理解的缺陷。这个 a p i 可以 任选反我的话呢，就会考虑用一个比较便宜的一个模型，因为只要它理解图片理解的 ok 就 没问题。如果大家要手头其他的多模态模型的话，也可以直接使用。我会把这一个项目的 链接放在简介里面，大家直接复制这个链接给 glo 就 可以，让它安装给大家看一下效果吧。如果没有安装这个 skill 的 话呢？ 啊，你发一张图片的地址过去啊，他就会直接说无法读取图片的内容，然后但是安装了这个 skill 之后，他可以正确的理解这一个图片里是什么内容。 skill 可以 用在 cloud code 上面，也可以直接用在 cloud 的 桌面端上面，嗯，具体操作都是一样的，然后我来演示一下， 那这边我用 cloud 的 桌面端来做一个演示这个 skill， 他 有一个美中不足的点，就是说，嗯，没有办法 通过直接添加图片的形式去进行理解，他只能够把图像的本地路径复制过来，他才能够进行理解。我来讲一下怎么使用这个东西，只需要把我的这个网址复制，然后直接粘贴进来， 然后跟他说阅读这个项目，并拉下来安装到某某某某某。我现在新建一个文件夹吧， test， 安装到 test test 文件夹。 然后我再讲一下另外一个问题，就是我们可能在第一次使用 cloud 桌面端去抓取这个 getop 链接的时候，它有可能会失败，然后这个时候你就直接跟魔镜说为什么会失败，然后让它自己去解决这个问题就好。 我们这边再新建一个 key 啊，视频，嗯， 然后复制到这边呢，跟他讲直接讲 a t i t 还有模型 啊，在这里我们要选择全模态模型啊， 全模态模型或者是说视觉模型都可以，但是呢，嗯，千万，这边的免费，免费用量视觉模型比较少，所以我们选择免费用了这么多的一个 啊，全模态模型到现在识图呢，它消耗的速度不会很快，所以能够支撑很长一段时间。 ok， 粘贴，然后直接让他执行就好了。 ok， 然后现在咱们随便找一张图片，然后就右键复制文件地址，然后呢直接在这里面粘贴过去，然后就是问啊，这里面的人是谁？ ok， 这里看到我们就是直接能够识别到这张呃图片中的人物是神乐，然后卡布拉酱，然后呢 对可以给出一个解释。 ok， 到这里就已经完成了我们这一个啊整个的部署，然后呢现在是只能 在这一个窗口里面用新开一个窗口，他就又不能识别的。那如果大家想要把这一个呃功能部署到全区的话呢，就直接跟科奥的讲就好了，他会自己帮你去完成这个操作。 ok， 那 么视频就到此结束，谢谢大家啊，希望大家可以给一些用户的反馈啊之类的。
1436Asu
09:45查看AI文稿AI文稿嗯，大家好，在上一个视频后面有很多同学想让我嗯出一个怎么配置，嗯， c c 加 deepsafe 加 maclab mcp 的 教程，今天我就嗯录了个视频，简单介绍一下。首先呢，有同学问就是为什么要嗯把这个 maclab 接入到这个 cloud 的 里面，然后关于这个我让都包做了个 ppt， 这是我第一次让都包做 ppt， 我 只能说嗯，真可以。 然后，呃，我就简单说一下吧，就是呃传统的网页端 ai 工具呢，就是我们只能去嗯，我问他答案，然后我自己去复制粘贴，然后运行，这样有的时候代码出现 bug， 或者说结果不对的时候，我再去问他怎么解决。然后嗯，就是 所谓的难以实现真正的自动化啊。有了这个可乐扣加 macbook mcp 之后呢，呃，我们就可以让 ai 自己去写脚本，然后自己去跑 macbook 仿真，自己绘图，自己发现 bug， 自己修改，然后同时呢判断结果是否正确。 比如说对于一个呃 pid 控制来说呢，呃，它会根据呃控制性能自主调整 pid 的 参数。然后这样呢，对于我们来说，我觉得很多时候我们就可以告诉他，呃，我们想做一个什么样的控制器，然后呃我们的 id 是 什么，然后让他自己去写代码，跑仿真验证就可以。呃，然后接下来就是我们就开始讲怎么去配置这个环境。 首先是准备工作，第一个是要确保已经正确的安装了可乐扣的，并配配置好的 deepsea v 四 pro。 嗯，如果说大家有条件用其他的大魔镜也可以，就不一定非要用 deepsea v 四 pro。 然后这里我放了一个我参考的 教程，大家可以网上有很多，大家可以去参考这个教程，也可以去参考其他的，反正就把这个东西装好就行。然后第二个是要确保电脑上有 mate lab， 最好是二零二四 b 或更高版本。我问 deepsea， 他 说低版本可能不兼容。好，那接下来我们就开始操作。第一个是要，呃，就是把这个 mate lab mc 或者低版本可能不兼容。好，那我们首先打开浏览器，然后搜索它， 这里我已经搜过了，我再搜一遍。好，这个就是 massworks 的 官网，大家感兴趣可以进去仔细地研究一下。里面就是，呵呵，它是怎么讲解的啊？不好意思，我最近有点感冒。然后，嗯，这里我就不打开它看了。然后我们就直接到 github 里面去下载这个，呃， m c p 的 co server， 呃，有时候这个 github 打不开，我们可能要上一些手段，我先暂停录制一下。好，经过不懈的努力，我把它打开了。打开之后我们找到这个 release， 我 还在加载，看一下能不能打开。还可以， 我换了个浏览器，打开了就是，呃，进入到这个 release 里面，然后找到，因为我是 windows 系统，所以我就选这个。呃， win 六四点 e x e， 然后点击它就可以下载了。 然后，呃，选择你要下载的地方让我看一下，我应该是下载了，下载到了这儿， 在这里我已经下好了。呃，就大家要记住自己把它下载到了哪个文件夹后面要用的。然后接下来就是可以去，嗯，返回到上页。呃，我们可以看到，嗯，往下翻 cloud code 这里，然后这里有安装的命令， 我复制的是第二个。然后大家，呃，咳，其实复制这个就可以，然后我看就我给大家看一下，我把它复制到了这里。 我们需要改的是，呃第一个这个路径，这个路径就是我们刚才下载的那个，呃， esd 的 位置，就是大家可以对应着看，就是我刚才把它下到了，就是这个文件夹里面，然后就把这里改成它，然后接着就是第二个，这个是，呃，就是你的这个目标的工作区，然后我是呃自己专门建了一个， 呃，自己专门建了一个文件夹，应该是这样的，就是我专门去建了一个专门做这个事情的 cloud code maclab 这个文件夹，然后我把它改了，对我的个人工作区在这里， 然后这是一些其他的设置，大家可以根据。呃，这是这个浏览器，大家可以根据呃下面的这个参数设置选择你需要的，然后这里我就不一一讲解了。呃，大家感兴趣的自己看一下，然后根据自己的需要去设置对应的参数就行。嗯，然后那我就在这里，呃直接用我的这个 号，然后现在，呃进入我的这个目标工作区，然后出 cmd 打开终端，然后在终端里面我们复制这个命令， 然后把我们其他的这些参数设置也都放进去。好，呃，然后我们稍回车，呃，看到这个 id 的 这个 mcp server， mytable with command 什么什么就应该已经搞好了，嗯，搞好之后呢？呃，我们打开它。 好，然后现在我们就测试一下我们这个，呃它能不能跑 mytable 的 代码，然后这是我给他准备的一个提前准备的一个任务，就是做一个这个，呃倒立摆的一点 c 控制器 复制，复制进来给他，然后看他能不能做这个事情。嗯，这个任务就呃，首先包括，呃构建这个，呃倒立白的一个模型，然后设置控制器，然后我给他一些呃需求，然后让他自行选择合适的参数，然后给给定了缓存时间，然后让他去呃复制什么样的图像，最后呃保存滤 镜，他可能思考的比较慢。 好，这里大家可以看一下，就是在这个文件夹里，目前啊只有呃两个 ppt 和一个这个 tst， 然后我呢全程就是，呃没有没有打开 mate app， 我们等会儿可以看看他能不能自己写完这个脚本，然后自己去运行它。 好，他就想完了，他要开始呃做了，就是他把呃目标分成了，就是他把这个任务分成了两步，第一步是设计 a a r c c 参数，然后写 my tab 脚本，第二个是运行 my tab 脚本并验证结果，我们等会儿看一下他做的怎么样。嗯， 他就写好了，我们看一下，大家可以看到这里出现了，就是呃我让他生成的这个脚本，现在他要做的是运行这个脚本 遇见了 bug， 然后他现在在自己修复， 从刚才弹出来的那个图上看还凑合，虽然不是特别好。呃，我们可以看到它已经按照要求生成了我们几个想要的图片。呃，这个是角度控制的， 然后这个是 e s o 估计的。哎，对不起，怎么打成 figure？ 就是 看到，嗯，还行吧，还行任务才算是完成了，至于效果怎么样那，呃可以后面再慢慢调，我们自己也可以去调 好。然后最后他运行完之后，嗯，他会说，嗯，他就是做一个完整的结果汇总，包括生成的文件，然后控制器的参数是什么。这个时候我还打那个飞文件，把 wifi 打开了， 然后还会分析，对，大概就是这个情况，我们可以，嗯，再做一个人物，第一个是让 e s o 的 数值不要和系统数值一样 测试，不同待关。嗯， 其实在这里已经分析过了，可以看到嗯，他这个，他会自己计算出这些嗯指标，来判断他是否达到我们最初嗯提的这些要求。 这个我觉得是一个很方便的地方， 他现在说他正重新写脚本， 好，他现在是改脚 本，这就是他画的图， 对吧？然后我让他找到一个最优的， 那这样有什么用呢？就是我们在设计其他控制器的时候，呃，我们可以让它，就是可以主动的让它去呃，针对这个控制性能，然后去选择最合理的那个控制参数，呃，我觉得这个就可以，嗯，极大的就是降低我们这个手动去调餐的一个复杂度吧。嗯， 读出了点问题，等会还可以让它改一下，不过问题不大，这个都是小问题，反正最后目标我们是达到了哈。 我怀疑他是不是已经发现这个问题了，等会看一下。 我记错，怎么又把 wifi 给打开了啊？这个图 你问问他是怎么回事啊？是这个 啊，他说了，他说第一，呃，前两个 subplot， 呃是不稳定的，所以没有曲线的数据，然后他说，呃，他使用了，呃，就是他选择了稳定的参数。六， 现在就好了，对吧？ 这个图现在就正常了，可以的。好，那这个任务，呃，包括那个 bug 的 修复就就算是完成了，其实应该也不算是 bug， 反正就是它。呃，跑出了我想要的东西。嗯，开始说了，分析了问题的原因，然后进行了修复。 好，那今天的视频就录到这里了。呃，因为是我第一次呃录这种教学类的视频，如果有什么地方呃，没有没有讲清楚，或者说没有做好的，欢迎大家批评指正。呃，如果有什么地方就是大家还不太懂，可以在评论区问我或者说私信我都可以。
2071stayme7o
