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00:24查看AI文稿AI文稿首先把这个 ai 指令复制到 chat gpt， 放一张自己的自拍，最好是正脸全妆的，然后去制作 ai 视频，可以多说几个自己想要的动作，然后看整体效果， 最后你就会得到。
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00:30查看AI文稿AI文稿如果你用叉 g t， 我 建议你一定要把它里边 photoshop 的 插件打开，我来给大家看一个直观的区别。比如说呢，我要抠图，如果我直接把图片扔给叉 g t， 让它抠图， 它给我图啊，非常的漂亮，只是它完全不是原图啊。但如果我调用 photoshop 插件呢，它抠的图就完全没有任何的瑕疵，那其中的原因呢？ 是叉 g t 内置的作图功能更偏向 ai 生图 t， 而且整个过程是免费的，哪怕你是免费版本的叉 g t 也可以使用。
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04:04查看AI文稿AI文稿我花了两百四十美刀买了个 chat gpt plus， 玩了两个多礼拜了，很多思考，开个小专题，四个视频和大家聊聊。第一，我们如何与他共存？第二，一千亿神经元的人脑和一百万亿参数的 gpt 四到底哪个强？第三， gpt 们的天花板在哪里？ 第四， gpt 时代人类的能力模型是什么样？这是基于我粗浅的脑科学、复杂科学和商业方面的知识的一些观点啊。抛砖引玉，邀请你一起思考一下未来。这是第一集 gpt 们来势汹汹，我们如何与他共存？ 最近看到的最靠谱的一个用 gtp 赚钱的就是一个叫 check pdf 的应用，你看，这是我前两天写孩子学习能力和学习意愿那个视频时候用到的论文，丢进去告诉他用中文，让他概括总结，针对某一部分做具体的解释，他都能做到无美 一个月。但我听说这个应用的时候，第一时间不是去用它，而是去看完全不会编程的我，能不能自己构建一下这个东西？于是我就问，拆 gpt， 你能读 pdf 吗？ 我不能直接读，但你可以编程，把 pdf 里的东西读出来再给我。然后就开始一步一步的教我怎么安装 python， 怎么搭建开发环境，需要调用哪些库，帮我生成代码，帮我解释代码除了运行错误，只要复制给他，他就告诉我怎么解决。最后，我成功的读取了一篇 pdf， 耗时九十分钟。按照这样的逻辑呢，你要让 chat gpt 帮你一步一步的操作，怎么调用它的 api 接口，怎么建立用户的数据库、支付链路，前端交互界面？只要你有足够的耐心，是可以独 独立完成这个开发的。虽然凭我的经验还不能判断这事到底有多大的工作量，但五美元一个月啊，只要有几千个用户，养一个小团队，一点问题都 没有。总结一下就是，只要你对你现有行业的用户的需求有深刻的理解，那用这东西构建一个可以做批量服务的工具，就能批量的挣钱。这个事放在以前是不可想象的，我想这就是未来很长一段时间我们和他共存的模式， 众所周知的原因啊，国内用这东西有点门槛。没关系，只要思想不滑坡，办法总比困难多。第二个问题是，啥时候让你我失业？不同行业不一样，但可以确定的是，所有脑力工作者都必须得思考这个问题。 我们从一个小例子开始说这个事，我那天先让拆的 gpt 分析了一下阿塞老师的一篇百万赞的文案，他分析的非常好，感兴趣可以截图看一下啊。然后我就让他用这样的逻辑去介绍一下禅语摩托车维修艺术这本书，因为最近想和大家推荐一下这本书，正在做筹备拆的 gpt 写的这篇稿子呢， 像屎一样啊，我也放在这，你可以暂停或者截图感受一下啊。我的感受是呢，这个家伙你和他说什么事都行，但不能和他谈感情。他的能力在于基于庞大的知识库对信息进行快速的结构化的处理。 他有很强的分析能力，推理能力，构建能力。但是呢，第一，人类不会允许他自己有意愿去开始一件事。 第二，他只能提供信息，一到对信息的具象的、故事性的、情绪性的呈现，他就伪了。 chat tpt 模仿大漠孤烟直，长河落日圆，描述一下阿尔卑斯山。好的，阿尔卑斯风雪连天，清翠湖泊静班陕。清翠湖泊静班陕 出来的东西味不对。所以对脑力工作者来说呢？如果能力是在信息的结构化，信息的分析这一块，你一定会被替代。你的能 必须向信息处理的前端和后端迁移。前端是什么？提出问题的能力？有多少好答案？在等待一个好问题 后端是什么？和人进行情绪连接的能力？还有那么一句话叫，有多少好产品在等待一个好故事？你像钻石恒久远，一颗永流传。当这种并不稀有的碳原子晶体被赋予了情绪价值，他就能透光你的钱包。 话题咱们还会在第四条视频进一步展开啊，那么我把我的能力从信息处理这个区域迁移出来了，到底是暂时安全还是一直安全呢？咱们下一条一千亿神经元的人脑和一百万亿参数的 gpt 四到底哪个强？再进一步的探讨一下这个事。
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15:23查看AI文稿AI文稿今天和大家聊一下现在最强的几个模型， chinese b t、 jimmy， 还有 cloud， 就是 哪一个是最好用的？就是我应该用哪一个？或者说呢，我如果有不同类型的任务，应该给哪一家的模型来做是最好的？ 呃，这样的话题，另外呢，还有很多人觉得现在的 ai 也蛮贵的，就如果我只想订阅一家的话，我应该订阅哪一家比较好？那我个人呢，其实这三家都是两万美金的一档的会员，二十三家其实都用了蛮多的，所以说我觉得还是有一些经验可以和大家分享的。 另外呢，就是可能有朋友会说，现在国内也出了很多新的模型，但其实在我看来呢，就是国内这模型呢，还是和前面这三家有一个断档的差距的。就所以说，如果你人在国内的话，如果你能用上前面三家，不管是哪一家， 我觉得你在这个效率的提升方面，以及和国内的这些竞争方面还是很有优势的吧。所以我今天这个视频呢，就主要讨论这三家之间的区别。那现在呢，人们使用 ai 也有不同的方式，那比如说，呃，比较传统的方式就是在网页里面，或者在 iphone 里面和这 ai 进行对话嘛。 那如果从这个角度来说的话，那这个角度更多就是问 ai 一 些问题，对吧？然后也让 ai 来产生一些文案什么的这样的一些工作的话，那我是这样来看的，就是拆七 p t 呢，它是整体的模型能力是最强的，然后是推理能力，硬推理和做科学的能力是最强的。 嗯，但拆七 p t 呢，它其实有些吃亏，因为，嗯，它那个最强的 pro 模型呢，可能只有两百美元的用户才能用到，所以说很多用户呢，他用的是那个 thinking 模型，然后 thinking 模型还是偏弱的那一档，然后甚至是用的普通的五点二的模型。就其实我觉得如果 你有些问题要问 ai 的 话呢，除非是特别简单的问题啊，否则我都不建议用那个普通的 gpt 五点二，因为它这个能力我觉得还是蛮弱的，那个 thinking 模型呢，要比它强很多。然后那个 pro 模型呢，真的是非常的专业，因为我试过很多场景，就是那些比较小众的或者比较难的问题， 这三家模型里面确实只有 g p p 的 pro 版能够做出来，所以说我觉得就是说真正是。呃，我是今天的视频，主要是我个人的使用的一个体会啊，可能不同人的体会不一样，但从我的角度来看，就是模型能力最强的就是拆 g p t 啊，当然可能是 这个两百美金的一档才能用到 pro 版。如果你需要一个极强的推理强的，然后以及偏科学研究的一个模型的话，那我觉得就没有别的选择。 嗯，但拆 gp 的 问题呢，也有很多，首先呢，他太慢，就如果这三个模型一起比你问了三个模型一个问题，对吧？那其他两家都问到第二个问题，第三个问题了，拆 gp 可能第一个问题还在想，那拆 gp 就是 说他思考的过程很慢，然后另外的话呢，就是他说话很保守，呃，另外说话也是很政治正确的，很注重 a 安全的。 那我们前两年的其实都过硬 offai， 它是可露色 ai 嘛，就是它没有那么 open， 然后觉得它没有那么安全。但其实以我国我们以今天的眼光来看呢， offai 还是那一家， 起码和同行的衬托下吧，它还是那家最注重 ai 安全的公司吧。然后对，这是拆机笔记。然后如果说 club 呢，它的特点也很明显，它是一家，就是它是一个真正能干活的一个 ai， 然后它的文案能力也是最强的。然后如果你想输出一些很长的内容的话呢，这 club 可以 一次性 给你输入的非常非常长。然后如果你在网银端写一些代码的话，他也可以或者说做一些这个什么，让他写些文件什么的，他这个能力都特别的强。就我觉得可乐这个模型呢，他从真正从这个基本的模型来看，他并不是最强的，但他是调教的最好的，就是他非常的好用，然后也非常能干。 呃，然后还有就是他写的文案也是最好的，不管是中文还是英文，我觉得是这样的，但他的文案呢，其实不是文字级的。就如果你 他比如说呃，让他取一个两个字的名字的话，他就取不好，但是如果你让他写一句话，一段话，他能写的非常好。这个的我试过很多次，我也感觉比较奇怪，就是他这个模型的文字能力很强，就文案能力很强，但是你要具体找一两个文字，他其实不太行，但是说让他写一句话，让他写一段话，他是所有模型里面写的最好的。 那如果说，呃，这样的话呢，就是我觉得他是一个最有创意的，最激进的一个模型。就是 比如说如果有一个什么这个这个这个竞争方面的一个问题，涉及到侵权什么的，就这么的就可以说你可以做一些擦边的事情之类的吧，就是他建议我走一些类似侵权的路线，不用管的那边的品牌、商标什么的，这些商业的建议上面啊。然后另外我还有一次问他一个网站的问题， 他建议我可以用这个 p s u 的 方式，那个做上几万张页面啊，怎么样？反正我觉得明显是不太符合他们家 google 的 搜索引擎的政策的啊，但他也建议我这么做，然后而且专门是一个非常自信的一个模型，比如说在一些 比较难的领域吧，或者说在一些小众的领域吧，如果你问拆 g p t， 你 能不能就是作为这个领域的专家来帮助我拆 g p t 呢？就说他可能会说的比较保守，他会说我还不能替代这个领域内 真正的专家什么的，那詹姆呢？就很自信，他说没问题，我就是这个领域内现在我就这个领域内最厉害的专家什么的，反正他就是很自信的一个模型。然后他的缺点呢？可能就是， 呃，其实我觉得他是比较顺从用户的一个模型，就比如说你一个文案，你改了一版，那他就会经常夸赞你改的这一版比以前的要更好，但其实呢，未必，那你如果你一个文案一直在改，那他就会说，哎，这一版比前面的好太多了，那这新的这一版又好了很多，反正每次都好了很多， 其实不是一个特别客观的一个评价。呃，然后就是这个詹姆斯其实没有很多人想象那么爱干活，他其实不太容易输出那种很长的很严谨的东西。 而且呢， james 其实是有点神经质的一个模型，就他对自己呢，其实没有一个很清晰的一个认识，就是比如说你让他推荐几个 ai 工具，他可能会说现在的 ai 工具都很厉害，你可以用拆 gpt 啊，用 cloud 这些模型，就他好像就不觉得自己很存，存在感很强，就很少给别人推荐自己。 然后另外前前段时间他那个 banana 那 个画图不是很这个很出圈嘛，但是 james 自己其实并不知道自己有 another banana 这个模型，然后他经常人要他写一个画图的 prompt 的 话，他写的可能是一个 midori 的 prompt 什么的，就他自己其实不是很清楚自己的能力在哪里，这个模型还是蛮怪的，所以说我个人的话 用专门来用的相对来说不是很多。然后就是但是我在非常需要创意的时候，我会很看重他的意见，因为他是一个比较这个激进的一个模型吧，然后他提出的一些想法可能是激不起他的，提不出来的。 所以说就是如果说总结一下的话呢，就是如果有难度比较大的，偏科学的，追求真实的，就就或者说一些小众问题比较难掌握的。呃， 然后你如果不需要很高的这个就是你不需要他的答案很低的话，这时候呢，就用拆 g p t 是 没错的。然后如果是普通的问题， 就是是个大模型都能回答的问题，然后我会用 cloud， 因为 cloud 的 交互体验是最好的。然后还有就是技术问题，写作文案方面的问题我都会问 cloud， 还有就是写 prompt， 其实 cloud 也写得不错。然后还有就是另外就是说需要创造灵感的时候， 那我会用 jimmy， 然后还有就是或者说你三个模型就多问一下嘛，那这是我个人对于对话 的一个用法。呃，然后呢就说第二个场景，第二个场景呢就是，呃，现现在很多人搞这个 web coding 嘛，然后就是在命令行里面用 ai， 这其实呢是我建议很多人 现在用 ai 的 一个方式，因为只有这个 ai 在 命令行里面，我就才是真正的离市场也很近。因为它就可以来操控你的电脑嘛，你就可以让它来做很多就是很连续的动作，或者上来直接修改你电脑那些东西什么的。就是其实现在当然也有很流行的就是 open cloud 啊什么的，那些那些软件啊，但其实我觉得 就是，嗯，用 cloud code 或者说 codex c l i 的 话，它的可控性比 open code 要强很多啊，这里就不查太多。那首先如果说这里面最流行的两家肯定是这个，呃，可乐 code 以及酷 酷 c l i 就是 offenai 的 模型嘛。那这两家相比的话呢，我觉得 codex 它是对新手最友好的，然后它的交互体验最好。然后你要是这个，这个中文怎么说？叫结对编程吧，你要是和它一起来 边商量边讨论边编程的话，它整整个的体验是非常好的。而且可乐的好处呢是它，嗯，文案的能力，写 prompt 能力都很强，因为你在写代码做产品的时候呢， 你不可避免就要在里面写一些文案，写一些 prompt， 那 这时候呢？你如果在可乐库的里面，它本身对你项目的上下文很熟悉，那用它来写 prompt 写文案其实是非常舒服的一件事情，它能能写的非常好。 呃，如果说 codex 的 话呢，其实我觉得就是它最大的问题就是文案能力太差，斜括号特别的差。那当然， codex 五点三它编程能力是很强，但是 它这个五点三啊，并不是拆 gpt 的 那个五点三，就它应该是一个专有的一个一个编程的一个模型啊，就这个模型，其实它的这个文案能力几乎就是没法用。我觉得，所以说如果你每次写文案还都要再去调用 javascript， 或者说再到网页那边去写的话，其实 你也损失了很多的。就是上下文嘛，其实就非常的麻烦。所以说我个人就是觉得酷睿如果你写的那个产品需要很多的网页访问的话，它是不太好用的。呃，但是并不是酷睿没有用，因为酷睿呢，它的代码能力非常强。那我个人一般的用法是用会用酷睿来 review cloud 写的代码，那克里斯就会像一个严父一样的指出 cloud 的 各种错误，然后你再让 cloud 去改嘛？然后就是因为为什么让 cloud 去改呢？因为你始终如果是一直前面代码是 cloud 写的，那你就用后面用 cloud 改的话，一致性会比较好一点啊， 然后当然他如果实在改不了，就克里斯也改。然后另外一些就是，呃，如果你这个这个这个这个代码本身比较难，然后他需要的逻辑非常强， 或者说本身是一个小众语言写的东西，那这时候呢， cloud 确实搞不定，你就可以直接用 codex 来写。所以说我觉得在这个编程体验上，或者说在这个命令行的体验上，这个 cloud 呢是遥遥领先的。但是 codex 同样也是不能替代的吧，因为它就是这种，还是这种硬推理专业能力是非常强的。 那有人可能说这个这个詹姆莱怎么样，对吧？詹姆莱其实现在呢也有很多人关注，但是普遍大家用下来还是比前两家要这个差很多的，这个写程序经常一次也写不对。但甚至我还是要说詹姆莱也有他的好处，就首先他的上下文很长， 就是你可以让他去做一些上下文需要很长上下文的东西，他其实还是有他独到的优势，就他可以调用 google 的 搜索， 就是你因为其他软件都是用一些比较简单的方式去搜网页或者获取网页的内容嘛。但是 java 它是知道 这个，这个你可以调用谷歌的这个搜索能力，那这在很多时候呢，还是非常的好用的。那甚至呢，你如果电脑里面装了 java 之后，你还可以用 cloud， 或者说用拆机，用那个这个酷克拉斯来调用 java 的 搜索能力，那我觉得这也是非常方便的一件事情。所以我觉得其实这 java 是 一个被低估的产品，它其实有很多它能用的一些场景吧。呃， 然后就是这样的本身呢，就是他免费用户非常友好，所以我觉得免费用户也都可以去用。然后但他其实反而就是对这个收费用户没有那么友好啊，因为谷歌那套系统搞得乱，然后因为我是这个这个两百米的用户吗？然后他就可能是以为我是一个企业用户，然后他就 就因为我看了那个谷歌的那个 cloud 里面的服务嘛，所以说它就不能让我在网页端来登录这个这个专门来的 c r i 来用，然后我就需要用调 api， 反而是那个免费用户不需要花钱就能用，那我交了两百美金之后呢，我还得调 api 走 api 的 费用。而这个问题呢，是 去年六月，就是屁零级的一个 bug， 是 谷 google 那 边要修的，但是从去年六月到现在都还没有修好，所以说我觉得这但 google 现在各方面的进展也还是蛮大的。但我觉得这个大公司啊， 他还是有很多这个大公司的问题。然后不管是这个詹姆莱的网页版，还是他的这个编程，这个这个这一套东西吧，其实都是有有有有，我前面说了啊，都是有点神经质的这么一个模型，然后我还看到有人说因为他使用了呃， photoshop language， 就是 可能辱骂了詹姆莱吧，詹姆莱就拒绝在工作什么的， 本来是个模型，还是蛮有意思一个模型哈。然后这是第二个场景，就是这个这个 bug 定这样的一个场景，那第三个场景呢？就说到这个特殊的能力， 那首先呢，詹姆莱大家都知道他画图是最强的，就是唯一的强，对吧？然后他最近又增加了作曲等等功能，就是如果你对作图有需求，那毫无疑问你除了詹姆莱就没有别的选择，如果你只给衣架交钱的话， 那而且呢，这样的那个两百美金的版本做的图是没有水印的吗？所以说哪怕只为了一个做图的功能，如果你经常用的话，这样也需要买的。呃，还有呢，就是其实姑姑毕竟是一家大公司吧，大公司当然前面说有他的问题，但他有他的好处，就如果你买这么的呢，给你一堆 可能还是比较有用的东西，比如说它有这个 google 这个云端的存储空间，有三十个 t， 还是蛮大的。然后呢，就是还有包括看 youtube 也没有，也给你一个那个 premium 的 会员嘛，就是没有广告什么的。另外呢，呃，还有一个比较好的，就是它每个月会给你一百刀的 a p i 的 这个这个费用，然后如果你 自己写的一些代码里面需要调 google 的 这些 api 的 话，你就可以直接从这个一百里边抵扣的嘛，这样相当于其实这两万美金，你不光是可以用它这个模型，对吧？你还有一百美金的 api 的 费用，其实还是蛮划算的。 然后如果说 cloud 呢，它就是就是完全是另外一个极端嘛，就是 google 是 一个大公司，它能给你很多别的服务，对吧？云这个云盘啊，这个 youtube 啊什么的， cloud 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01:13查看AI文稿AI文稿这就是你用 excel gpt 写的论文？全是废话， ai 未冲天，导师一眼就能看出来。很多同学抱怨 ai 没用，其实是因为你不会提问。今天于哥把私藏的三条神机指令喂给你，直接把 excel gpt 变成你的私人润色专家，赶紧截图保存，不然一会刷没了。第一条，降重神记，别只会说帮我降重， 你要这样发，请作为该领域的学术专家，在保留原意的前提下，通过调整语句、替换同义词，改变句子结构，将这段话重写，使其更符合学术规范，降低查重率。 你试试出来的效果绝对惊艳。第二条，逻辑优化，觉得自己的 introduction 写的像流水账，发这条指令，请分析这段文本的逻辑流，指出论证、驳论的地方，并给出具体的修改建议，使其更具说服力。强调我的研究 gap， 他 不仅能帮你改，还能教你哪里逻辑断层了。第三条，中式英语拯救者，别用百度翻译了，把你的中文发给他。然后加一句，请将这段话翻译成地道的学术英语，模仿那些 science 的 行为风格，使用更高级的词汇，和从句 出来的英语比你导师写的都地道。工具是死的，人是活的。会用指令， ai 就是 你的外挂，不会用它就是个聊天机器人。想知道更多针对结果分析讨论部分的专用指令吗？我整理了一份恰当 cpt 学术科研指令全集，回复指令，我来安排，教你真正驾驭 ai！
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16:13查看AI文稿AI文稿你现在每天用的 ai， 可能连它一半的能力都没有发挥出来。现在网上几乎没有一条视频，把 g p、 d、 e、 jimmy、 豆包这些主流 ai 所有核心功能放在同一张使用地图里讲清楚， 更没有人告诉你不同的需求到底应该点哪一个功能入口。所以，现在大多数人用 ai 不是 不会用，而是根本就不知道它们究竟能干什么， 写不出三千字，研究没有深度，代码跑不起来。本质原因只有一个，你把所有的问题都丢进了聊天框。那今天这条视频呢？我不教你技巧，不教你拆题诗词，也不站在某一家 ai 的 立场，我只做一件事， 把现在最常用的一些 ai 工具，每一个你可能用的上的功能，全部摆在你的面前，写作、研究、代码、学习生、图生、视频工具调用、什么时候，应该用什么功能，一次性讲清楚。看完这条视频，你不会再问 ai 行不行，你只会知道这件事我该用哪一个模式。 顺便说一句，所有的功能呢，你在网上很难一次性找到全部的说明。所以呢，我把它们都整理成文档了，只需要在评论区回复 ai 隐藏模式，我就直接发给你。 第一个升图，目前所有的大模型呢，基本上都已经内置了 ai 的 升图功能，像谷歌的 gemini， 内置的是最新的 nano banana 模型。 g p t 呢，使用的是 g p t 图像，而豆包使用的是自家的 c 锥模型，共有三个版本可以选择。那 jamie 呢，提供了两种图片的生成方式，分别是 pro 版本和普通版本。如果你要使用的是普通版本的 nano banana， 那 你就从模型的菜单当中选择快速。如果你要使用的是 nano banana pro， 那 你就从模型的菜单栏中选择思考或者是 pro。 nano banana pro 的 生成功能呢，可能会受到 gmail 三 pro 配额的限制，如果你用完了每日的 gmail 三 pro 的 配额，就得等到配额重置之后才能继续生成 nano banana pro 的 图片了。如果达到限额，你可以在提示栏中将模型从思考或者是 pro 模式切换到快速，然后继续使用 nano banana 生成图。 关于 nano banana 生成各种类型图片的教学呢，大家也可以观看我们这一期专门讲解 nano banana 视频，上百种效果可以说是一应俱全。 ok， 那 gpt 目前使用的是最新的 gpt image 一 点五，并且将它作为了 gpt 中图像生成功能的底层模型。 官方默认的也有额度的限制，尤其是免费的用户，或者是掐指 g p p plus 的 用户。那免费账号呢，通常每天有少量的生成次数，但是根据我目前查到的资料，并没有发现一个明确的数量。测试下来，免费用户基本上每天可以生成十几张图片是没有问题的， plus 或者是订阅的用户呢，额度就会更高。 ok， 豆包相较于 jimmy 和基本 选择就会更加的灵活了，它提供了三个版本，包含了从三点零到最新的 c 锥四点五模型。除此之外呢，还可以直接在聊天框当中选择比例和调整风格，可以说对新手来说上手是最简单最友好的。 豆包的身图限额呢，也没有明确的数量，甚至在我的测试当中，手机和 pc 端的数量都是不太一样的，但是基本上免费用户呢，能够每天生成几十张图片是没有任何问题的， 额度肯定也是三家当中最高的， ok， 那 么这是我用同一段提示词，分别使用这三个大模型生成的图片，大家可以看看你们更喜欢谁的生图效果。 二、视频生成视频生成功能呢，在三家就有所不同了，接下来内置最新的 ai 视频生成工具 vivo 三点一，操作呢也是非常简单的，只需要在底部的文本框下面点击视频图标， 然后在文本框当中为你想要生成的视频输入提示词，就可以生成了。当然，如果你需要根据照片来制作视频，点击添加图片的图标，然后选择你想要上传的文件，点击提交也就可以了。 在这个地方呢，也有一些官方的温馨提示，在生成视频之前呢，你可以先跟 jammy 进行一些对话，然后呢进行一轮头脑风暴，完善你的视频生成提示词，这样一来呢，你就不需要点击视频就可以生成了。同时呢也要注意， jammy 应用生成的视频长度呢是八秒钟， 生成视频呢可能需要一到两分钟的时间，你也可以要求 jammy 为视频同时生成音频。根据竖屏照片生成的视频呢，也将保持竖屏的格式， 并且采用语言，照片最接近的宽高比 ok 限额使用 vivo 三点零生成的视频数量呢也有一定的上限，接近限额的时候呢，现在会给你发送通知，告诉你还可以生成多少个视频。据我目前的实测啊， pro 用户一天能用 vivo 三点一生成三个视频左右豆包内置的视频生成核心使用的是字节跳动自研的 c dance 系 列模型，截止二零二五年十二月，最新的是 c dance 一 点零 pro、 c dance 一 点零 light 等版本可以供你选 免费用户每日视频生成的次数呢，通常是 app 端五次，网页端十次，两端呢是不进行叠加的，零点的时候呢，就会重置，具体呢，可能会因为你的账号等级有一些略微的差异。 下一个 gpt 的 内置功能呢，并没有视频生成这一项，因为 openai 把视频生成模型主要是通过了单独的 sorry 应用来进行完成。那这个地方呢，我们就不着重讲解了，那以下呢，是我们利用同一提示词生成的视频，大家可以对比一下效果。嗨， 我接电话，我需要帮忙，他们来了，快点我三、 deep research 深度研究接下来呢，我们要讲一个能把你从资料苦海里面彻底解放出来的进阶功能。 deep research， 也就是深度研究。那大家平常工作里面呢，肯定遇到过各种场景， 比如说老板让你做一份未来五年全球新能源车市场的分析，或者是你要写一篇严谨的生物医药前沿综述 这种任务呢？如果你用普通的 ai 对 话，他只能给你泛泛而谈的几百字，根本没有办法用，因为你需要的是浏览几百个网页，读几十篇 pdf， 甚至是清洗数据。这在以前呢，可能需要花费你整整一天的时间。但 deep research 就 不一样了，它是一个能够自主工作的智能代理， 给他一个题目，他可以自己去制定计划，自己去搜来源，遇到不懂的呢，也会自己去查，通常花个五到三十分钟，直接就给你甩出一份几千字的有理有据的报告了。 目前这个领域，你要关注的是两家， openai 和谷歌，它们俩的路子呢，也会有一些不一样。 openai 的 deep research 呢，更擅长的是逻辑推理，专门针对高难度的科学和金融，任务是做了优化的。 在人类终极考试的准确率呢，也是其他模型的好几倍。它最大的杀手锏呢，就是自带 python 工具箱，可以像数据分析师一样去写代码，抓数据，分析趋势，每一条结论呢，都会像写论文一样标好这个引用的来源，非常适合做那种容错率极低的硬核研究。而 google gemini 的 deep research 呢，更像是一个 懂你家底的全能秘书。它最大的优势呢，是生态整合，因为它不仅可以搜全网，还可以直接连接你的机妙邮箱和 google 的 云端硬盘，把你内部的文档和外部的信息结合起来，生成报告。它生成的报告呢，也不仅仅只是文字，还可以给你做成互动式的模拟器呀，图标啊，甚至是把报告转成音频读给你听， 都是没有问题的。豆包的深入研究功能呢，最近也刚刚上线，它最大的优势呢，就是量大管饱且体验丝滑，这就意味着它可以一次性吞掉上百篇学术报告或者是几本书，处理复杂任务的广度呢，也非常的惊人。其次，豆包特别懂手机用户， 你在 app 上面生成了长篇的研究报告，如果说你懒得看，也可以一键转成播客模式，挂在耳朵上听，甚至是研究报告做好之后呢，它还会自动生成网页形式来概括主要的内容。 不过要注意啊，深入研究虽然功能强，但都不是秒回的，因为他们要干的活太多了。申请一份报告呢，通常需要五到三十分钟，所以呢，别傻等着 点了开始呢，你就可以去喝杯咖啡了。而且呢，深入研究呢，也是比较烧钱和烧算力的，所以每天的使用次数呢，也是有限制的，大家且用且珍惜。 四、 canvas 画布如果你还在用传统的聊天框去写代码或者是改论文，那你真的是在浪费生命。我们都知道，直接跟大模型对话呢，有一个非常致命的痛点，他是个黑盒， 而且记性不太好，你让他改一段代码里的一个小 bug， 他 往往会把整个几百行的代码重新生成一遍，你还得自己去对比改了哪。或者是你写长文的时候， 你只想润色某一段，他却经常丢失上下文，甚至是自作主张改掉你满意的部分。那 canvas 画布功能的出现呢，就是为了终结这种问答式的低效作业，把它 变成了并肩作战的编辑模式。以 open a 的 canvas 为例，当你开启它的时候呢，屏幕会一分为二，左边聊天，右边呢，是独立的编辑窗口，它的核心逻辑就是精准控制。比如说，程序员写代码，你先要自己加编辑窗口，它的核心逻辑就是精准控制。比如说程序员写代码，你先要自己加编辑窗口，它就可以自动帮你插装， 老板让你把 python 代码换成 c 加加，点击移植就可以一键搞定。写文章呢，也是一样的，它不再是瞎改，也可以用滑块调节阅读等级，从幼儿园水平瞬间切换到研究生水平， 或者是一键调整文章长短和润色语法。简单的说呢， openid com 就 像一个坐在你旁边的资深主编和架构师，主打的就是一个指哪改哪的微操体验。 那如果我们说 open i 的 极致是编辑器，那 google gemini 的 canvas 就是 一个脑洞大开的多模态创意工厂。 它的逻辑呢，就有点不一样了，因为它不光是为了修修补补，而是为了让你的内容流动起来。除了可以调节文章的长度，调节写作的语气等等这些基础功能之外呢， gemini 的 canvas 里面呢，还有些额外的功能，比如说你在写完文档，如果你不爱看字，你点击音频概览，它就可以瞬间生成一段播课读给你听。 你需要做演示，点击一下就可以生成格式化的信息图、图表或者是测验题。如果想测试自己的学习效果， 也可以生成测验。对于学术党和数据党来说呢， gmail 有 两个独家杀手锏，第一个呢，就是完美支持 lattic， 且复杂的数学公式呢，极其的丝滑，包括之前火爆全网的 gmail， 一 键生成各种模拟器也都是在 canvas 当中完成的。第 第二就是无敌的谷歌生态整合，你写好的文章呢，不需要复制，直接点击导出到谷歌文档就可以发给同事。写好的 python 代码呢，也可以直接导出到 google collab 去运行， 这些呢，都是 openai 目前做不到的。所以总结一下，如果你追求代码和文字的极致掌控，你可以选 openai， 如果你需要通过图表、音频或者是依赖谷歌的全家桶进行写作办公，那 jamming 的 canvas 绝对是效率的神。豆包当中呢，直接把这个功能分成了两个部分，分别是帮我写作和应用生成。 首先我们看一下帮我写作，点击之后呢，你就可以看到这个地方已经有很多预设的文章模板了，从商业营销到设美文章，再到文学艺术，点击相应的模板，然后更改一下自己的需求，就可以进行生成。 同样的，在编辑机当中呢，也可以进行相关的编辑和 ai 的 改写。可以说豆包的这个功能做的是对普通用户非常友好，因为你不需要提前去准备提示词，只需要找到自己喜欢的模板，然后就可以生成了。 那同样的，应用生成也是模板化的，你可以输入需求，制作一些定制化的网站或者是工具，也可以浏览其他用户制作的模板，然后更改成自己的需求就可以完成，非常的便捷。比如说这个贪吃蛇游戏，直接点击就可以生成了。 五、学习与研究模式很多人用 ai 学习最大的误区呢，就是把它当做了搜题软件，你直接问 ai 博弈论是什么 普通对话模式呢，会立刻甩给你一段完美的定义，你觉得你懂了，其实那是被动接收，过脑你就会忘，但这个呢，正是我们要解决的一个痛点。那么 open ai 的 学习与研究模式核心逻辑呢，就是苏格拉底式提问和支架式回复， 当你开启他的时候呢，他绝对不会直接给你答案。比如说你想学习博弈论，他首先呢，会根据你的水平生成一个分阶段的学习路线图。比如说第一阶段讲核心的基础，第二阶段讲纳时均衡， 那在讲解的时候呢，他也会把复杂的知识拆解成一个一个易消化的章节，这个呢，就叫做知识支架。 每讲完一段，他还会立刻抛出一个知识检查或者是测验，让你去做一下，强迫你用自己的话去复述。如果发现你没有懂呢，他也会换个方式重新讲，而不是机械的重复。这样的一种交互式，强迫你大脑进行主动思考。就像大学里的 office hour， 教授呢，不是为了帮你做作业，而是为了让你真的学会。所以，如果你是大学生，或者是要深度掌握某个硬核概念，就一定不要用普通对话了，一定要开学习模式，他是帮你建立长期记忆的很好路径。 如果说 open ai 是 一个严厉的教授，那谷歌的 jammer 就是 那个手里握着顶级资源的全能助教了。普通 ai 最大的问题就是他特别容易一本正经的胡说八道，特别是在科学的定义上。 但 jamming 的 学习工具呢，解决了这个问题，他引入了权威的姓源，在最新的功能当中呢，你甚至可以在提示词里面输入 at openstack 啊。不过这个功能目前只支持英语，而且只能在美国使用。他会直接调用这家知名教育出版机构的专业教材来深深回答，确保你拿到的复习资料是教科书级别的准确度，而不是网上的野路子。此外呢， jamming 极其擅长的是多模态的一个学习， 普通的对话呢，只能给你一些干巴巴的文字，但是在 jamie 的 学习模式里面，当你问光核作用或者是细胞结构的时候呢，它可以直接在回复里面嵌入相关的图式，而且它还是一个刷题神器， 你可以上传你的课堂笔记，让 jamie 生成一套定制化的测验题，或者是抽任卡这种多图片加读教材加刷题的组合权，对于备考冲刺或者是视觉型的学习者来说呢，效率一定是降维式的打击。 豆包呢，在学习解答方面呢，更像是一个作业，帮你可以拍摄或者是输入相关的题目，那豆包呢，就会直接帮你解答，有不懂的地方呢，可以继续提问，直到你会为止。六、特色功能那么以上呢，基本上就是目前大模型都有的共同功能了，也是大家使用大模型需求最高的一些，认为一些 除了这些功能之外，其实各家大模型还有很多特有的功能，我们也一个一个介绍一下。首先第一个必须要给你们安利一下，这边这个还在实验室阶段的隐藏神迹，叫做动态式图。 大家平常直接跟大模型对话呢，最大的痛点就是交互太死板，或者是信息的现行堆积。比如说你问他哪款智能手机值得买，或者是帮我规划罗马五日游，普通的模式之下呢，他只能给你吐出一长串枯燥的文字列表，你想对比参数或者跳转查看细节，还得反复发指令，效率很。 但动态式图呢，完全就是另一个维度的东西了，当你起用它，界面会瞬间化身成为一个全站工程师，利用先进的智能体编码能力，根据你的需求实时编辑代码， 直接在对话窗口里面为你构建一个独一无二的交互式界面。这意味着 ai 给你的不再是静态的文本，而是一个可以点击、可以滚动，可以深入探索的迷你 app 或者是仪表盘。 比如说在制定小说创作计划，或者是做复杂购物的决策时，他可以生成一个可式化的可互动的控制台，让你像操作软件一样去浏览信息，把被动阅读变成了主动探索。这种沉浸式的互动体验呢，是普通对话根本没有办法比拟的。 不过大家要特别注意几个坑，第一个，这还是一个实验功能，目前手机的 app 呢，还不支持，只能在电脑的网页上用。第二个呢，如果你生成的矢图里面包含 ai 生成的图片，是会消耗你每日图片生成的额度的，这点呢，要算好账。总结来说呢，如果你只是要一个简单的结论，用普通对话就可以了。 如果你需要的是做复杂的旅行规划、产品对比或者是创意构思，一定要开这个动态式图，把它当成你的专属软件开发员来使用。二、 g p t 应用拓展在 g p t 的 工具当中呢，你还可以去应用市场选择更多的能力拓展，比如说你可以调用 canva 来设计海报，或者是调用 photoshop 来进行图片编辑， 也可以根据你的个性化需求完成你的更多任务。那么 gmail 呢？目前是没有这个商店功能的，不过可以预见的是，未来这样的大模型呢，和各个软件的结合一定会变得越来越多。三、 ai 播课、 ai ppt、 ai 音乐生成。 那相比较于 g p t 和 jamie， 豆包的拓展功能呢，确实会更多一点，你可以直接通过跟豆包对话来生成一首 ai 音乐，或者是让豆包直接给你做一个 ppt， 甚至是记录会议，做播客都是没有问题的。虽然他的能力比较多，但是确实要说一句，在有些维度上跟 jamie 和 g p t 相比 还是有一点点差距的。不过豆包的生活化和便利性确实对咱们更多的用户来说门槛是更低的，完全够用。 ok， 今天呢，我帮你把锯子、剪刀、开瓶器全部都拔出来了，下次打开 ai 之前，你就可以先想一想这事是不是应该换个模式了。这期视频如果帮你打开了新世界的大门，请一定要点赞收藏，我是天降，我们下期再见！
2.1万天JIANG
06:54查看AI文稿AI文稿请问免费的 ai 模型哪个最好？付费的 ai 模型值不值得买？这条视频我们来回答一下这两个问题，全程无广，放心观看。第二，本期视频也是 ai 使用于电脑课的第一课，后续还会回到知识点来讲，可以先点个关注。首先第一个问题， 新手结论，混搭才是王道。国内模型里面我个人使用最多是 deep seek、 豆包、 kimi 这三个，没有哪个是全能选手，他们各自有长短版，像日常小问题我会用豆包，主要还是手机上用比较多，相对复杂的长问题和常规版分析我会用 deep seek 以及用其 a p i 接入 agent 使用， 也是目前比较主流的一个玩法。然后信息收集和调研会用 kimi 比较多，虽然他老是这样子。所以哪个模型最好？这个问题关键在于怎么样灵活运用，有效的办法是用你真实的需求去多测几次，感受他们之间的区别，然后合理给他们安排各自的岗位。那么这时候就会有人说 啊，你这不是废话吗？一个个测的太麻烦了吗？不是。十九先这么做，我这样打开一个直接用，别着急过来。这时候只需要用到一个浏览器插件， qq， 也叫子弹搜索，这个插件简单来说就是可以一次性同时调用多个 ai 进行搜索，就像这样子， 然后一次性想要调用哪些模型，都可以在设置里面直接进行设置， 这样就可以很直观的对比不同的模型在同一个问题下面的回答，甚至还可以一键将多个 ai 模型的回答合并导出成文档， 还有快捷调用提示词的功能，这插件是我写的，是完全免费且开源，可以在 ag 和谷歌商店直接搜索下载，下个视频再和大家好好介绍它，这也就不详细展开了。 ok， 我 们说回来，就通过这样的形式，就会很方便的对比在同一个问题下，各个 ai 给出了答案。当你这样多用解释，你心中就大概明白 哪个模型在什么问题上更加靠谱，更贴近自己的真实需求。大家可以在弹幕上打出你心中最看好的国内免费模型是哪一个，以及建议大家可以归整几个自己领域常见的问题， 这样以后哪个模型更新了，就可以快速提问这些问题，进行这样直观的横向对比，真实的感受模型的能力，像榜单就会告诉你谁更强，但是只有你自己用过了，你才知道谁更适合你。接下来是第二个问题。 众所周知，海报模型基本都是需要付费的，像今年的残骸神切克 b t jimmy 奶 crowd 这桌小调研，你为海尔模型付费过的，那么我可以打一，没付费过的打二。我也简单调研一下身边的朋友，发现只要平时有关注 ai 新闻动态的，基本都有付费，反之没有特别关注的就没有付费。 那么值不值呢？依旧选择结论很值得，因为为更高级的 ai 付费更像是一种生产力投资，换来更高质量的回答和内容的产出，以及本质上也是要买回你的部分时间和精力。 当然，如果你平时不怎么用 ai， 那 也没必要开通，但是还是要去尝试接触一下，因为这些海外风行也基本都有免费的额度，特别是 jamie 奶他的深度思考，每天都有免费的次数可以使用，我个人建议是一天使用 ai 不 超过五次的可以就耗免费的额度使用， 使用超过五次的就可以考虑开通了，超过十次的话，那么真是建议强烈开通。在调研付费意愿的时候，其实很多人都是愿意付费更好的模型，主要是没有一个去实践和体验的机会，以及平时也刷不到这些海外模型的演示案例和教学视频， 也就是被困在了所谓的信息简方面。所以这里我推荐几个我平时会看的 ai 干货博主，这些都是会跟进海外最新的相关的 ai 工具，做相应的科普和教程啊，这就可以截图，真的，只要你用过几次这些高级的模型，大概率就回不去了。弹幕评论请为我作证。 来讲，付费这些更高级的模型真是一件性价比极高的事情，特别是如果你还染上了 white coding。 像前面提到的子弹搜索，就是我完全用 ai 来写的，我是完全不懂代码，主要用到的就是 clode 的 四点七和串 gdp 的 五点五。我也使用过国内的模型，但是在干活这方面，能用和好用之间还是有一些差距。 以及付费界更高级的模型，不单单是 ai 更聪明，还有一个容易被普通用户忽略的价值，那就是解锁相关的生态产品。像最近成为王位的区块 gbt， 他的 emg 二就是目前最强的生图模型。这里我做个小演示，我把中午吃的汉堡图片发给他，然后这样说 啊，过一下就可以得到这样的一张海报，这才是一次生成的效果啊。其实吧，我中午没有吃汉堡啊。这张图也是生成的， 然后除了 emoji 二，还有亮到环保的 codice， 用起来是真的爽，这里就不展开演示了，然后 jamie 奶就更不用多说，有谷歌的 a s studio， 然后普通人可以用它来生成自己的 ai 应用，还有三个版本的生图王者 nio banana， 当然最憨的还是它的 notebook lm， 这产品我是推荐每一个人都可以去尝试用一下，是目前第一推荐的 ai 知识库产品，这里必须要演示一下，像我最喜欢就是它的一键，可以导入所有的 youtube 博主的全部视频， 然后生成一个对应的知识库。当然你也可以自己上传视频文件，音频都可以，你就可以对它进行针对性的提问，并且它还会根据内容生成思维导图、 ppt， 甚至还能生成测试的题目。这个 note 不 可删的玩法十分的多，后面会专门做视频来讲，这也就简单 q 一下， 然后就是 clot， 然后 clot 的 clot code 可以 说是目前最强的 agent 代替，这个能聊的就更多了，这个也是后面会专门做视频来讲，以及究竟的 clot code 和 clot design 都很猛， 总之这三家生态现在都很强，每功能单拎出来都可以做好几集视频，这也就不展开了，因为这些内容后面都会做。本期视频主要是回答这两个问题， 这期没有做太多模型之间的具体的对比，原因很简单，因为现在 ai 模型起来太快了，可能今天测完，明天还有更新，所以比起告诉大家 ai 模型更好，我不想传达一个使用习惯，就是不要固定使用某一个模型，混搭使用才是王道。因为我发现现在 还是有不少人都还是固定使用一两个免费的模型。然后现在你就可以尝试用前面提到的子弹搜索这些工具，要自己多进行横向对比，感受下差异。如果你已经是在高频使用 ai 了，那么极力推荐去体验和折腾一下海外的模型，体验一下它们的生态。个人建议可以先从谷歌的 jamming 入手， 很多基本的功能都有免费的额度以及它的 pro 羊毛是最好耗的。 ok。 其实无论是国内还是国外的模型本质都是工具，重要的是。
6413名字就叫 30
