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自学中的翠再改成使用 tiktok 机费之后,我再也再也没用过它了。我现在改成回到了 vs code, vs code 你 安装它这个插件 codex codex 安装之后, 我觉得这是这是最完美的一个状态。因为我觉得 vs code 自带这个酷派乐的其实不好用的,它用的模型也非常的老旧,基本上没什么意思。 但如果你把它换成这个 codex 之后,你这边可以使用所有的 gpt 模型,然后它也弥补了 codex, 它没有一个正儿八经 ide 的 一个页面,你改了代码之后都不知道哪些代码改掉了。所以说我觉得和 vs code 结合起来,这些代码是最完美的一个状态。

hello, 大家好,我是 d p, 欢迎来到我们的 codex 系列视频,这期是这个视频的第一期,主要讲的是新手入门相关的内容,主要包括 codex 的 安装,一些基础的配置和一些基础的使用指南。好的,我们来进入 准备环节。首先你需要做的第一件事是打开 d p r t 点 lab 零零点 com, 在 这里搜索 codex, 然后找到这篇文章。打开到这里,你需要知道的是, codex 这期视频相关的所有内容你在这个文章里都可以找到。现在我们把这个文章放在一边,下面我们需要新建一个文件夹, 我用的是 d p 下划线, codex 下划线一零一主要是,呃为这期视频做演示做准备的,你可以使用任意的名称以及任意的位置推荐放在你的那个项目文件夹目录里面去。 好的,这两样都准备完了以后,我们下面进入安装环节。好的,我们首先回到刚刚的这个文章,然后第一部分就是安装指南。我们先大概的来看一下目录架构,分别是四种安装模式,其中两种是命令行,第一种是 npm 安装,第二种是 codex app 安装,第四种是 codex vs code 的 插件安装。我们将逐一来看这些安装方式。 首先是两组命令行的安装方式。呃,先介绍一下命令,第一个命令一点一是检查你的 npm 环境里有没有安装。呃, codex 用这行命令 list 就 可以看到下面这样的输出结果, 像我这里就有一个 codex 零点一一二点零这个版本,这就代表安装了,如果你没有的话,你就可以继续。 第二步,一点二就是用这条命令安装,然后第三步是检查 codex 版本,就是你安装以后用这个命令就可以看到这边的这个输出,就是 codex 的 版本,就代表安装成功了。 然后如果在你使用的过程中需要升级,就用一点四用这个命令来升级,然后 homebuil 是 一样的,首先是查看它的列表, 可以使用这行命令来查看,那么查看的结果就会输出一个 codex, 如果你不用后面的这个过滤条件,它就会把你本地的所有的呃 homebrew 安装的内容都列出来,然后在这边就可以看到有一个 codex, 然后 如果上面的检查就是二点一这个部分,你的机器里没有任何的安装,那么你就可以在这边使用二点二的命令来安装, 然后安装以后相同的版本检查,然后相同的升级。我这边在 mac os 上用那个命令行安装了一个 homebrew 版本的 codex, 给大家看一下过程。首先我打开我的命令行,然后我用这个 codex 杠杯来查看,它告诉我这个机器上没有 codex。 然后我尝试做了一个 list, list 的 操作,这边也没有后 codex, 然后我尝试用了那个就查找关键词的 list, 没有任何输出。然后我做了一个额外的测试,我用 sqlite 做测试,因为这里显示了 sqlite, 所以 它这个能有输出就代表一切都没有问题。 然后我这边用了就是二点二这个命令来做安装,然后它从这里开始跑,一直跑跑,反正跑的挺多的, 然后到下面他就给我一个反馈,就是 codex 零点一一七点零这个版本他就开始安装,一直到安装完成, 呃,然后到这里就是安装结束,然后接下来我用了查看的命令做了一次确认他有 codex, 然后我又做了一个全局的查看,就没有过滤的查看有,然后我用了 codex v 这个命令查看的版本。零点一,一七点零是我当时录视频时的最新版, 这就是命令行的一个安装方式。下面我们来看三那个 codex app 安装,这个就是打开官网下载一个 app 就 好,我在 macos 上我下载的就是这个 codex, 点 dmg 打开以后就有这么一个文件,这个文件是这样 四百七十三兆,然后我如果安装把它拖过来就行,我这边已经安装过了,因为所以就演示一下这么一个过程。然后我们来看一下 codex vs 插件的安装,我这边整整理了一下,你需要做的是第一步打开 vs code, 第二步在插件市场搜索 codex, 然后找到这个插件进行安装。好的我们去那个 vs code 里面看一下,首先插件市场在这儿,然后你在这边搜索 codex, 我这个已经安装了,但是我给大家演示一遍流程,然后这个时候就会找到这个是 open a r 官方的这么一个插件,然后打开以后它的名字就是 codex 杠 open a r 的 code engine agent 在 这儿和这个名字啊,这样看这两个名字是一样的,然后这边会有一个安装,你点安装就行,安装完了以后,那个你在这儿就能看到一个 codex 的 标志,然后我一般是在这儿去使用的,它其实没有太大的一个差别, 就是在侧边栏上这个是 copilot, 这个是 codex, 放在这边有可能要拖动一下,但我不记得不太清了,反正是有相关位置的。好的,作为最后的建议,一共有四种安装方式,我建议大家把三和四都安装上,一会我们在演示的过程再解释为什么。 好的,这就是安装相关的所有内容。 ok, 接下来我以 codex app 做一个演示。首先我打开了 codex 这个 app, 它会要求你登录,这个时候你只需要点击这个按钮,然后它就会跳转到一个登录的页面,这个就是 open i r 的 页面, 你在这个页面里完成你的账号的登录,然后它就会跳转回来,然后这边就会有相关登录完成的一个状态。 ok, 花了点时间完成了网页上的授权,然后这个 app 就 会自己自动跳转到类似这样一个页面,这就是 codex app 的 主操作页面。 其他三种登录方式都是相同的流程,这边我们就不额外的演示了。登录完了以后,按道理说我们可以直接呃输入一些命令来完成相关的任务,但是我们先不着急,我们先进入一些重要文件和配置的讲解。 首先你需要知道的第一个概念是 codex, 它在你的本地是有一个配置文件夹的,在你的用户根目录下有一个点 codex 这个文件夹,里面就是配置的所有的内容。然后我这边用编辑器已经打开了, 这里面一共有好多个重要的文件,我们一个一个来讲,首先讲第一个就是 author 点接收,这个就是你的所有的 talkin 都在这边。我这边跟大家演示的是我进行了脱敏的一些数据,你实际跟我看起来应该是差不多,但是我这些呃 d p i t 这些你肯定是没有的, 分别有获取信息的 talkin 和用户 id, 然后 talkin 的 id, 然后什么 refresh, 就是 刷新 talkin, 然后时间,这就是 open a r 给你的一个 key, 然后这个 config 点 t o m l 是 什么呢?就是一些你使用过程中的一些记录,比如说我用的模型是 g p t 五点四,然后思考强度是 x high, 然后一些信任的目录像这个这边就是五点四,和 x high 和这边是对应的,这就两个配置文件。 为什么要讲这两个文件呢?这两个文件在稍后我们讲账号切换的时候是非常重要的两个文件,如果大家对账号切换有兴趣,可以点个关注,我们后面的视频里会讲 好的。然后我们下面进入一个呃全局配置的一个环节, 首先就是全区的配置,就是你这个本地的所有的 codex 相关的项目,你想让它遵守的一些规则是什么呢?我这边给出了一个 demo, 首先文件是在点 codex 文件夹下有一个 agents, 点 md, 这里我写了一些规则,就什么遵守用户的需求啊,中文呀,回答呃 case 原则啊这些,这个写的比较长,这个东西在哪呢?在配置指南就第二部分的第一点里面 就是目录是用户目,文件夹下点 codex index, 然后你把这个粘进去,就可以作为你的一个项目的开始。 然后还有一个目录,就是说如果你不做全局级的,你这个项目想设置的话,那么你就需要做一个项目级的目录,那么它就是说在 d p 下划线 codex 一 零一这个项目文件夹下新建一个这么一个文件就行。那么我们现在来新建一个右击 新建,这,哎,他为什么没有给我新建?好奇怪哦, 这样,是这样,这样新建的好,这样就新建进来,然后这边你就是比如写全程使用中文和我交互 类似这样,然后这条文件它的那个规则就可以写入进来,你也可以简单的把这个东西给它复制过来,也就是说你这里给它的这个规则是这个 codex 零零一这个项目级的,而不是说这个放在全局级的,你把全局级这里给它删除掉就可以了。 好,这就是两种配置方式,如果你是想让所有的 codex 都能遵守,那我建议你就像我这样配置一个全局级的一个规则,让他们遵守一个默认规则。然后如果你想让某一个项目,比如说这个项目去遵守,我们就可以在这里面写一二三, 告诉他这个项目单独的遵守规则,首先他会遵守这个,然后把这个再附加上就是这么一个配置关系, 像稍后会有像 scales 呀、 workflow 呀这些,我们会单独用视频来讲解,这个也不算基础的内容,如果有兴趣就 稍微等一等,再讲一下。 c 部分相关资源,这边我把常用的一些链接放在了这里,如果有兴趣的话可以来用。这边是 openair 的 官网,这是 codex 的 官网,这是 codex 的 开发者文档,这是 codex 的 github, 以后有相关的链接我会继续往后面去加。 ok, 我 们现在进入 实际操作环节,我这一期的实际操作先用 codex app 来做演示,首先它这个给我们默认打开的只有一个 playground, 就是 一个测试环境。然后我们刚刚新建了一个目录,还记得吗?我们需要把它加载下来,点这边这个加号,然后找到你的这个目录, 把它加载进来就可以了,这样你就有了这个目录,然后在这边选择这个目录,开始一个新对话,这里就可以开始一个新对话,然后你可以选择模型,比如说我们选呃 codex 五点三,然后呃思考强度,我们就选 high 就 好。 然后我们给他一个简单的对话内容,然后这时候你会看到他在这边会新建一个对话,然后这边是我们说的,然后这是他思考,然后稍后给我们回复的内容。 这边你可以把把它变成任意一个内容,比如说你给我写一个贪吃蛇的游戏存放在什么位置,什么,就这么一个流程。 当然我们这边只有一个简单的演示,然后这时候我们接着来演示斜杠命令,它和我们常用的命令好像一样,你只要出入斜杠,它会有很多的命令。最重要的我想给大家讲几个命令,首先是 status, 你可以看到你的,如果你是那个付费套餐的话,你可以看到五小时限额和七天限额,还有一些呃,上下文长度啊这些信息,然后相同的内容在这边也可以看到,也是配额的一个信息。 然后斜杠命令里面还有一些命令,我们来看一下,比如说这边有一个 fast 的 模式, 呃,当然五点三开不了 fast, 你 只有五点四来行,然后到五点四以后你可以开那个 fast, 看到吗?现在 fast 的 模式就被关闭掉了,然后 这边你在敲就可以把 fast 的 模式开启。提醒一下, fast 模式只有五点四可以用,只有这个小闪电开启的时候才是。然后 fast 的 模式大概是消费两倍的 talk, 得到一点五倍的速度, 然后智力不会有所下降,只是优先给你处理任务,就是说类似于 vip 通道的那种感觉。好的,这就是 codex app 里的一些功能,至于其他的一些命令,那么稍后大家自己再来看就好。 ok, 接下来我们回到那个 codex vscode 的 插件,这边我想给大家演示我最近做的一次 html 任务。首先我们先来看呃,两个 html 页面, 我首先用那个 ar 设计了下面这个 index 派去的 html, 然后我让他用 bootstrap 进行一个改写。 首先我们来看第一个,第一个是就是一个 ar 点 lab 零零点 com 这个页面,我想做一个新手页面,然后我用 ar 做了一些设计,但是它做完了以后有一些问题,像这些点击啊,这些呃 type 的 切换,这些 card 的 折叠,它都没有做,它只是做了样式,像这边这些搜索它都没有,但样式是做好了,然后是这个样子,然后我让它做的就是对这个页面百分之一百的用 bootstrap 进行了一个重写,然后把这些点击样式, 这些 card 的 呃这些 type 的 切换,然后这些 card 的 折叠都给它做出来,然后像这边搜索也都给它做出来,这边的搜索也都做出来。 是做成这么一个状态,其实改动不是很多,但是最主要的就是遵守这个设计稿的一个方式,然后给大家看一下实际的操作过程。首先我调用了一个 walker, walker 就是 定义了一个上下文,这个 walker 不是 为这个项目准备的,但是差不多能用,我就用了,就是一个 html 设计的 walker, 然后告诉他是一个特殊的任务,然后是根据这个设计稿的页面,也就是这个由 ar 生成的原始页面 来让它把一些呃功能用 butstrip 进行重写,然后让它严格遵循这个规则,然后其他我们在 word 里定义的什么 p r, d 线框图都让它忽略,然后它给了一个 反正就读一些文件,然后进行思考,然后它给了一个方案,这个是我这个项目定义的一个格式,但实际上只要看 执行方案这边就可以看到。他是对那个 css 用 bootstrap 五重写,然后调整了一些间距,用把 bootstrap 尽量应用下来,然后 抽离了一个项目级的慢点 css, 然后什么这些该不动的都不动,然后补充了一个慢点 gs, 然后他就让我确认,我说确认就可以修改,然后给他一个要求,就是我怕他把那个原始文件替换掉,我就说让他再同 就同级目录下建一个新文件,所以就有了这两个文件的差别,然后他就完成了这个文件,这个文件就是大家看到的这个页面,就是刚刚演示的这个就相关的功能,该有的都有 这么一个页面,然后他就告诉我修改已经完成了,然后这个过程还挺长的,他做了很多的事情。呃,对,然后中间还经历了一次网络异常,我记得是, 哎,没有看到,没关系,然后他给了一个总结,告诉我修改的内容,然后这时候我验证了一下,发现了一些小问题,总共就是三点, 让他再去做修改,这时候他出现了一个小小的网络波动,就我们用的是正常的,然后呃一些交互, 然后在过程中好像还有一次,啊,对,还有一次大的网络波动,原因未知,然后我就因为遇到这个网络波动,我就直接把它暂停掉了,然后我就告诉他好像有网络问题,让他重试,然后他又花了五分多钟把最后一个点 g s 写完, 到这时候我才想起来,哦, codex 有 点慢,我差点把这个事忘了,所以他前面可能不是网络波动,只是单纯的在等待,我以为他卡住了,然后他把这些东西都弄完,然后告诉我交互已经补完了, 然后就给出了一个最后的一个答复,包括修改的内容是什么。最后我就在这边测试了一下,该有的功能都有了,后期大家也会看到这个 ar 点 live 零零点 com 这个页面上线主要的功能就是 一些基础工具和命令和一些基础知识的展示,然后一些关键的视频和文章的一些链接, 然后对应热门的 github 资源的链接,还有一些热门链接就是做一个一站式的导航,这么一个页面,算是一个工具书的页面,大概就是这么一个,我希望用这个页面就是我实际操作的过程,向大家展示就是 codex 其实 在 vs code 插件里更接近我们的编程习惯,为什么呢?因为就像这边一样, 我的任它改的任何一个文件,我可以点开看,然后在这边像这个改动,这个在 codex app 里有,但是它没有这个编辑器这个功能,也没有快速导航和快速选中这个功能,甚至我可以把这边这一段话直接给它添加到 codex 这个上面, 做一个快速选择。然后在对话的过程中, vs code 这个插件会把我们打开的这些页面的名称传递给 codex, 作为上下文的一部分。所以我觉得从如果很多用户跟我一样是从那个 cloud code 过来,后来进入 anti gravity, 然后再到 codex 的 话, 我觉得这个方式是比较合适的。好,最后我跟大家说一下,为什么我建议 vs code 以外还要有 codex app 呢?因为我在使用的过程中有时候会遇到一些奇奇怪怪的问题,遇到这些问题的时候就需要用 codex app 来做一个兼容性的工作。 比如说有个项目运行的突然卡住了,你用 codex app 打开,把任务运行完,然后再回到这边,这个问题就得到了解决,而不需要去死磕 vs code 的 codex app, 当然我百分之九十的工作是在这边完成的。哦对,还有一个点,有用户说,呃, vs code 的 codex app 会比较卡顿,但是我在实际的使用过程中没有遇到这种卡顿的情况, 就是这是我的程序,然后这个 ip 呃 codex 的 应用,我装的也是最新的一个插件。好的,我们做一个比较简单的总结。首先我们介绍了四种 codex 的 安装方式以及一些基础的配置方式,特别是这边的这个全局级的配置建议大家就是照我的抄,然后在基础上去改,随便用,不用跟我客气。 然后接下来我们讲了两种应用的使用方式,分别是 codex app 和 vs codex 强,强烈建议大家这两种都尝试一下,并且尽量把你的常用工作方式固定在 vs code 的 codex 插件上。 好的,这就是这一期 codex 新手入门系列视频的全部内容,希望这期视频对大家有帮助,如果可以,请帮忙点赞和转发,如果你有相同的经验想要分享或者遇到了相关问题,欢迎留言, 稍后我们会发布更多的 codex 相关视频,有兴趣的话欢迎关注,谢谢大家!我是 d p。

谁能想到这种质感的贴纸宣传视频,竟然一行代码都不用写就能搞定, 只要你会输入中文指令, ai 就 能帮你自动生成 remote 视频逻辑。现在我教大家如何用 remote 和 co test 零基础制作你需要的视频。 首先是环境的准备,你需要安装 node js 十六以上的版本,并在 ysl 的 扩展商店里一键安装这个视频制作神器 codeast 插件。 codeast 就是 ai 代码生成工具,可以根据用户输入的需求指令自动生成对应的 rom 神代码,无需手动编辑复杂代码,简化制作流程。 接下来为大家什么介绍?什么是 mod? 是, 这是一款基于 act 的 视频制作库,可以通过单把边形视频逻辑合成素材,支持图片、文字、动画等元素的组合。 本次将用于将贴纸素材与 codex 生成的指令结合,输出最终的宣传视频。好,下面我将带领大家一步一步介绍如何制作像开头那样的视频。 打开前男友我们已经下好了 v s code, 然后在终端中输入 remote 项目出场命令, npx create video at latest, 根据提示完成项目创建。输入项目名称 sticker promotion video, 现与贴纸宣传主题相关,选择项目模块,然后等待项目依赖完成。 现在我们就可以开始对话生成视频了。打开前期准备好的贴纸素材文件夹,筛选出本次宣传视频需要用的贴纸图片,再将图片中选 的贴纸复制到 remote 项目的 public 文件夹中,复制完成后,可以在 vsco 的 左侧文件栏的 public 中文件夹导入看到贴纸图片,当然你也可以看到我们左侧有需 许多 skillman 的, 这些都是教你如何制作相关视频的。如果你需要的话,可以 点赞关注,然后告诉我你需要的 skill 的。 嗯,接下来,呃, code desk 将会根据用户书的指令生成对应的 remover 代码。 指令需清晰具体明确的说出视频的主题、贴纸使用时长以及动画效果,避免模糊表达导致代码生成偏差。当然,这些技能我们也封装成了一个慢的,如果你需要的话,也可以按照刚才的步骤告诉我。 在 vsco 的 终端中输入命令 npm run build, 按回车键执行 remotion, 就 会开始导出现有的视频导出过程中终端会显示进度,导出时先根据视频时长和电脑配置而定。 导出完成后,视频文件会自动保存到 windows 项目中的 alt 文件夹中,文件格式为 mp。 四、找到该视频文件,复制到指定文件夹即可用于后续宣传。我们的宣传视频就这样生成好了,如果你喜欢的话可以关注我。

卧槽,朋友们出大事了,刚才 openai 官方上线了一个 plugg, 叫做 codex plugin cc, 那 它干什么的?顾名思义就是允许你直接在 cloud code 里面调用 codex 携带码进行这个 review。 那 么刚才我本来是在录制一个 cloud code 的 一个教学视频,看了这个视频绝对是超过百分之九十九的人,那里面就讲到我们如何在 cloud code 里面调用 codex, 本来我们的方案是调用一个啥背景的,对吧?结果现在 openai 直接做了一个 plugg 让你调用, 那么它这个插件的第一功能叫做标准代码生产,就是帮你改 bug。 第二功能就是对抗性生产,那就是它不仅帮你改 bug, 同时它还会刺激你的架构设计,是不是合理?还有第三功能叫做救援模式,这个什么就比如说你现在写用克拉克写代码,发现 有个 bug, 怎么改就改不掉,对吧?那可以直接使用 rescue, 那 么它勾代码就会接受整个代码,然后帮你完成后续的。那么安装也特别简单,我把命令放在这里,大家直接去复制安装就好,赶紧去用起来体验一下。

只需要四步,就能够让你的 cloud code 直接调用 codex, 实现 ai 生态最强的一套组合。这套组合可能是普通人能够把想法变成真实落地项目的最优解。 为什么这么说呢?现在 ai 写代码本质上就很离谱,一个模型自己规划,自己生成,自己修,最后再自己说一句,我写的挺好,这像什么?像一个学生自己出卷,自己答题,最后自己在批卷, 这个事听着就不对。 ai 编程最大的问题从来不是不会写,而是太敢写。很多代码表面看起来没问没毛病,能跑也能翻译,甚至功能也是通的,但一上生产,坑就开始疯狂往外冒。 所以这套组合真正的价值就体现出来了。我从两个维度给大家分解一下。第一个维度, code 负责干。 这是一种非常自然的分工复杂,项目里最贵的部分往往不是把代码敲出来, 而是怎么拆任务,怎么定价购,怎么判断方向,以及怎么选择实现方式。这些事交给可洛的这种强模型非常合理, 但后面的执行 codex 完全可以接过去,这样一来,整个工作流会变得更顺,也更省。说白了就是贵的模型干贵的活,便宜的模型干重体力活。第二个维度, codex 最狠的不是执行,而是审查。 这个点我必须要单独拎出来说。就是 codex 有 一个我特别喜欢的思路,叫 underwear review, 翻译成人话就是别对这段代码太客气,默认他有坑,带着敌意去审。因为大模型写代码最大的幻觉之一就是他很容易对自己太宽容。 一到自查这一步,很多时候他就开始放水,而对抗性审查的意思是,我不信你,我先默认你写答了。 那这套组合到底适合哪些人?第一种,重度使用 cloud code 的 用户。第二种,对成本特别敏感的人。第三种,已经开始做真实项目的人。 以上就是我对 c c 和 callex 的 个人感受,希望这期视频对大家有所帮助,感谢观看,下期见。

hello, 大家好,我是肖少,今天给大家分享一下 codex 怎么接入 deepsafe v 四 pro 的 模型,我看网上都是分享 cloud code 怎么接入 deepsafe 的, 几乎没有分享 codex 怎么接入 deepsafe, 今天我来分享一下。我们打开 deepsafe 的 文档,在接入 a 帧的工具这个地方,我们先看它这个啊, cloud code 库里头 我们一直放到最后是没有 codex 的, 这也就是为什么网上大部分都是分享怎么接入 codex, 因为接入 codex 有 官方文档, codex 接入 deepstack 的 话,我们需要用到两个小工具,一个是 c switch, 一个是 c c x。 这边先给大家安装一下 c x, 找到一个就是自己合适的目录,创建一个 c x 的 目录,我用的是 mac 啊,然后这边是给大家准备的工具,有 mac 的 一个 windows, 然后就把这个 c x 啊放到这个 c x 的 目录里边,然后以及这边有个疑问, 给大家打开看一下,这个英文的是一个配置文件,对,这边是我配置的一个本地的 k 啊,一二三四五六,大家直接用我这个就行,这个是一个本地的 k 啊,好的,我们进到 c c x 的 这个目录,通过中单 最大化,我们给 c c x 加下权限, 然后点杠运行它。好的,这个 local host 是 一个本地的页面,我们在浏览器打开 这时候你第一次进,它会让你输一个密码,这密码的话就是这个地方, 我写的是一二三四五六这个地方啊,你也可以直接用,也可以改一下。对,这边你输入密码之后,然后我们选到这个 codex 啊,我这边是加了一个啊,我教大家怎么加,在这个地方点击添加渠道,大家一进来可能是英文啊,这地方可以选中文。 好,这边点添加渠道,然后这边就输入你的这个 dbc 平台,我们找一下啊, 我们复制一下 d p c 的 这个 base u r, 然后粘到这个地方,下面它还需要一个 api k, 然后在这个地方我们创建一个自己的 api k, 然后给它粘上去就可以了,给它粘到这里,然后详细配置这个地方我们选 open ichat, 这里规范非常建化,这个地方给它打开, ok, 点击创建就可以了。我不创建啊,因为我已经创建过了,下面我们打开 cc switch, 然后我们在这个地方点击添加 这个地方 api k, 就 写我们刚才的一二三四五六啊,就写你自己的那个密码,我这边设的是一二三四五六,然后 api 的 请求地址来我们找一下,是这个 local host 三千杠 v, 然后这边我们获取一下模型列表, ok, 可以 看到获取到两个模型, 一个是 deepsea 微斯的 flash, 一个是微斯的 pro, 我 们直接选微斯的 pro 就 可以了啊,往下滑一点,把这个一照,上下文窗口点上,然后点添加即可,我这边就不添加了,我已经添加过了,添加上之后,然后这边点起用, 这就可以关闭了。当我们配置完成之后,这个时候你重启你的 codex, 这时我们进来的话,它就是使用 deepsea 大 模型,来我们给它对话一下。你好, 来我们看一下啊,这边可以看到模型使用的是 deepsea v 四 pro, 没有问题啊,这样 codex 就 可以直接使用 deepsea 的 v 四 pro 模型了啊,你也赶紧去试一下吧,记得回来交作业。好的,下面给大家说下第二个问题,这个地方的名字怎么改? 然后打开它的这个配置文件啊,它的配置文件是在这个 user 目录下的这个 codex。 哦,它是一个隐藏目录啊,这个要打开,进来之后找到它的这个 configure html, 然后我们打开 好,默认的话是 custom, 然后我这边是给它改了三个地方,一个这个地方使用的地方 改成 d p c, 一个是这个 name, 这个你们可以改成自己任意喜欢的单词,改完之后重启一下你的这个 codex。 下面第三个,我说一下它这个对话怎么给它删掉,我们右键之后发现它没有删除,只能归档, 然后归档之后它就可以删了。然后我们怎么删呢?在这个地方还是这个 directx 这个目录下面找到这个目录,然后进来就可以看到,这个是我刚归档的日常对话,这个地方我先不删,给大家验证一下。归档完之后它会在这个地方 已归档的对话。对,你可以取消微档啊,我们不取消微档啊,我们直接给它删掉 删除。哎,我们这个时候再进来验证一下。 嗯,暂无给他聊天。好的,这就是本期视频的全部内容,我们下期视频再见。

今天来打脸一下自己,之前说 vs code 的 都没人用了,大家都跑去用 tree 啊, kelvin 啊, kimi 这些第一方的爱的 e 了,或者说是一些工具。 但我现在回过来想,还是这个 scode 的 比较好用,尤其是你看我可以在这里上面装 kelvin code 插件集成 codex 集成 codex 集成杰米奈集成 kimi, 所以说 vs code 还是一个重金属,大家可以继续用他的,他并没有我们觉得那么差,尤其现在那个翠他改成用托根机位之后,我感觉完全没有使用的意义了,所以我觉得大家还不如重新回来试一下。 可是翠他自己要做一个独立的,他上面的这个插件故意不更新,这个是很不好的,我们可以重新装让大家看一下。我记得之前他上面的这些模型都很古老, 完全不去装一些那模型,但是他居然十一个小时前更新过,让我们重新给他一次机会来看看是不是改过自新了,是不是重新做人了 啊?锤子拆开又装上了吗?可以看一下。你看他还要这样子,他更新个啥呢?他十一个小时前都更新了,这个模型还这么古老,他更新的意思是太过分了,他更新个啥呢?别更新了。

库德叉是真的越来越牛逼了,我是真的不得不佩服他,你看他最近每天都在更新,基本上好像他每天都会给我们推送一个新的版本。 然后啊,我真的是希望库德叉这家母公司 over ai 尽快的把那个非常高傲的卡拉库德这家母公司安史洛克给干下去。 然后我们再来看一下库德叉,他最近在他的一个终端命令行开发工具,从零点幺二八点零这个版本开始, 它增加了一个非常牛逼的类似于 alpha loop 这个功能。在以前我们要实现类似于 alpha loop 这个功能的话,我们必须得通过小脚本来实现。但是这件库尔叉 它直接在它的那个终端命令行开发工具下面直接内置了一条非常有用的命令叫斜杠个, 那么我们以后只要通过斜杠个然后你告诉库德叉要实现一个什么样的任务,那么库德叉啊,他就会不停的在那里开花,迭代测试,开发迭代测试,直到达到你的目标为止。 所以啊,我们现在用库德叉的话,那么就会非常的方便。如果我们出去吃饭了,或者是晚上要睡觉了, 那么我们在吃饭之前,在睡觉之前,我们只要通过斜杠哥告诉库德莎他的一个目标,那么他在你睡觉的时候和在你吃饭的时候 就帮你把你的这个动物和你的这个目标给实现了。大家有时间的话,可以在睡觉之前和在吃饭之前 通过斜杠个这个命令来帮你去开发一个新的产品吧。

今天分享一下如何在 v s code 里面去配置 cloud code 还有 code s, 并且能让你体验到它们的最新模型。呃,首先你需要在 v s code 里面去下载两个插件,如果是 code s 的 话,你就去下载 code s open ai code engine, 如果是 cloud code 就 下载 cloud coder for vs code。 呃,然后你下载之后的话,它大概是这个页面。呃,你需要自己去登录蜜柚,或者说你用官方的账号。呃,我分享第二种用蜜柚的方式吧,用蜜柚的话,你可以去找一些中转站之类的。呃, 然后它有的中转站会给你呃一个脚本让你去运行,之后的话你就不用配置本地的路由了。如果你呃没有脚本的话,你自己需要去下载一个 cc switch, 这是一个开源的项目, 它这个里面可以去配置。呃, cloud code, codice, gemini, 还有小龙虾,爱马仕这些比较新的一些 ai 模型的一些中转。呃, 然后你拿到 api 密钥之后,你登录上来之后就可以用它们这些模型了,然后 也可以自己去选择模型。我这个地方可乐扣的选择的是它最新的四点七的模型,这个扣代斯是它的五点五超高的一个模型,反正用着挺好用的。

hello, 大家好,今天咱们来聊一个话题,真的,它可能会彻底改变你的编程效率。如果你已经用腻了那些最基础的 ai 辅助,想知道真正的高手,他们是怎么用像 codax 这样的工具做到那种行云水水一般的编码,那这次的分享就是为你量身定做的。 哎,咱们先说句大实话,你有没有这种感觉啊?就是那个 ai 助手,他给你的代码经常是乱七八糟的,要么跑不起来,要么逻辑混乱,结果你还得花更多的时间去给他收拾烂摊子。如果你的答案是是,别担心,你绝对不是一个人,今天咱们就拿出一个清晰的路线图,帮你彻底解决这个问题。 ok, 为了让大家都能跟上,我把今天的核心内容分成了三个步骤,非常清楚。第一,我们要学会怎么精通 ai, 并行处理,让 ai 能同时干好几件事。 第二呢,我们要学会掌控 ai 的 操作权限,别让它失控。最后,也是最关键的,我们要学会说 ai 的 语言,也就是提示词,让它能精准地理解你到底想要什么。跟着这个路线图走,你很快就能从 ai 的 使用者变成 ai 的 驾驭者。 好的,那在咱们开始讲具体怎么做之前,得先花一分钟搞明白为什么要怎么做。说白了,关键就在于新手和高手,他们在用 ai 的 时候,那个脑子里的想法,那个心态是完全不一样的。 你看这个对比就特别直观,左边的新手呢,总是在跟 ai 死磕一次就干一件事,还老是出错,然后花大把时间去修补。而右边的高手呢,他们不把 ai 当成一个单一的工具,而是把它看做一个可以指挥的 ai 代理团队,他们不是在用 ai, 而是在管理 ai。 咱们今天的目标就是让你从左边的状态进化到右边的状态。 好的,咱们进入第一步,也是最能直接提升效率的一步。怎么让 ai 学会同时处理多个任务?这听起来好像挺复杂的,但其实背后有一个非常强大的概念,能帮你轻松实现, 那就是这个东西,调度员代理,你可以把它想象成一个项目总管,你所有的需求都只用跟这个总管说。然后呢,它会自动把你的大任务拆分成小任务,再分发给他手下的那些专家小弟们,比如说一个去查资料,一个去写代码,还有一个去处理数据, 而你呢,你就等着收魂就行了,再也不用自己在各种任务之间来回切换,把脑子搞得一团乱。那在实际操作中怎么落地这个概念呢?其实啊,在 vs code 里面有一个叫 worktree 的 功能,也就是工作树,简直就是为了并行开发量身定做的。 你可以给一个功能创建一个工作树,再给另一个功能创建另一个,然后让 ai 在 两个完全隔离的环境里同时开工,代码互不干扰,特别干净, 创建起来也超级简单。就这么几步,在那个分支列表里,对着你的分支点右键选派生到新工作树,马上就会弹出一个全新的独立的工作区,然后你就可以放心的把新任务扔给 ai 去处理了,等它做完,你测速通过,点一下应用代码就合并回去了。这就是高手们,让 ai 同时处理好几个项目,还能保持代码库清清爽爽的秘诀。 好了,搞定了,并行,我们进入第二步。光让 ai 跑得快还不行,我们还得给他套上一个僵绳,别让他在你的代码库里吓跑,搞出一堆麻烦。这个僵绳就是权限管理, 你可以把 ai 的 权限想象成开车的三个档位,默认的是手动挡, ai 做的任何一件事,改动任何一个文件,都得你亲手点一下。同意,这对新手来说太重要了,能让你清楚地看到 ai 到底想干嘛。 等你熟悉它的套路了,就可以挂到自动挡,让它自己写代码,只在执行一些关键命令的时候来问你一下。最后,当你完全信任它,并且做好了版本控制的时候,直接挂上完全访问档,让它放开手脚去干,那个效率真的是瞬间起飞。 好了,终于到了最关键的第三步,也是我认为最有价值的部分。我们到底应该怎么跟 ai 沟通,才能让他听得懂,做的对,这直接决定了你最后拿到的是一堆垃圾还是一个宝贝。 首先,你得记住一个可能跟你直觉相反的原则,忘了那些网上吹的天花乱坠的什么复杂的提示词。工程框架,无数时间证明,最有效的方式就是用大白话把你真正想让他干的事清清楚楚,简简单单的描述出来,真的简单直白,效果最好。 第一个技巧,学会用 at 符号这个小动作,就像你跟 ai 说话的时候,指着某个东西说,嘿,别乱看,就看这个文件,它能把 ai 的 注意力像用别针一样,精确地盯在你需要它工作的地方,这样它就不会像个无头苍蝇一样,在整个项目里到处乱找,效率自然就高了。 第二个技巧,多用正面的指令。什么意思呢?就是你要告诉 ai 去做什么,而不是不做什么。比如说你跟他说不要写重复的代码,他可能会很困惑,啥叫不重复?但如果你明确地告诉他,把这几段公共逻辑提取成一个单独的函数,他马上就明白了,执行进程特别清晰,记住要给他方向,而不是给他限制。 第三个技巧,这个超级实用,当你有一大段错误日制或者技术文档想让 ai 帮你分析的时候,记住一个黄金顺序,永远是内容在先,指令在后。 先把那一大段完整的日制或者文档整个粘贴进去,然后在所有内容的最后面再写你的要求。比如说根据上面的日制分析根本原因,并给出修复代码,这最符合大模型的处理逻辑,它的理解效果是最好的。 第四个技巧,给 ai 设定一个验收标准,你别光让他写代码就完事了,你得在指令里就告诉他怎么样才算干完了,干好了。比如你可以这么说,写完这个功能后,必须运行所有的文档测试来验证,并且还要通过代码风格检查。 你看,这样一来, ai 就 从一个只会写代码的马农,变成了一个自带测试流程的有质量意识的开发者。他最后交给你的代码质量能不高吗? 最后再分享一个隐藏秘籍,或者说是一个小小的魔法咒语。当你遇到那种特别复杂的任务,比如说要做大型重构或者设计一个新的架构时,你可以在指令的最后加上一句类似你需要更努力地思考或者 think harder 这样的话。 这听起来有点玄学,但它真的能触发 ai 进入一种更深度的思考模式。它会花更多的时间去规划步骤,最终给出的方案也会周全得多,也可靠得多。好的,我们把三个核心步骤,并行处理、权性管理还有高效沟通都过了一遍,理论知识有了,现在呢,就轮到你把它们变成你自己的实战能力了。 那么今天分享的这三大支柱,你觉得哪一个对你目前的帮助是最大的?是能让你同时处理多个任务的并行技巧?是能保证代码库安全的权限设置?还是那些能让 ai 更懂你的提示词方法?我特别想知道,请在评论里告诉我,你最想先上手常识的是哪一个?

现在 web coding 很 火,所以我也想来分享一下 web coding 的 经验。我使用的工具是 codex 跟 vs code, 这几个月我用了这两个工具,开发了不少的项目, 对我来说它们两个组合可以做任何事情。那么话不多说,立马打开网页搜索 vs code, 并且进行下载安装。安装完之后打开桌面上的 vs code, 然后我们来安装几个主要的插件, 点击这个图标进入插件库。第一个要安装的是切换语言的插件,在输入框中输入 language, 然后安装, 安装完成之后按下键盘的 ctrl shift 加 p, 这样就可以选择中文了。接下来就是安装 codex, 这个插件安装完之后,你需要按照它的步骤进行账号的登录,我暂时就不赘述了。 准备好这些插件之后,就可以打开一个文件夹,或者新建一个文件夹进行 ai 编程。如果你打开的是一个空的文件夹,那么先在这个文件夹下面创建一个新的文件,并且选中这个文件,这个时候右上角就会出现欧风 ai 的 logo, 点开它,那么 ai 的 对话框就会弹出来,可以简单的看一下这里的权限选择跟模型,然后选择自己需要的选项。 如果你是一个没有开发经验的人,在进行 ai 编程之前,我们需要知道自己项目的大致描述,比如说我现在要制作一个个人的介绍网站,那么我只要告诉 ai, 帮我做一个个人的介绍网站即可。 现在我已经在输入框中输入了我的需求,并且目前的权限是完全访问模式, 这个时候你可以输入一个空格,再输入一个斜杠,选择计划模式,或者直接点击左下角的加号,把计划模式点开,然后回车发送消息。 因为开了计划模式,过一阵子之后, ai 会根据你的项目询问你几个问题,你只要根据你的情况进行选择就可以了。接着 ai 会根据你的回答制定出计划,你可以选择执行计划,或者说再提出你的需求。 当你选择实施计划之后, ai 就 会开始编程,中间也有可能会出现问题,你只要按照他的提示来就可以了。 完成之后,如果你不知道如何运行项目,你可以看他给你留下的文档,或者说你可以直接问他。 现在我来查看一下 ai 给我做的个人网页,总体看下来还是挺不错的。后面如果你需要更改任何的内容,你都可以告诉 ai, 比如说我在这里让他帮我把名字修改一下, 也是直接发送命令,然后等他完成即可。如果你是新手,那么就慢慢来,不要着急,有问题就跟 ai 沟通,或者也可以在评论区告诉我。

曾经我对 cloud code 的 终端爱不释手,但现在我只能说一句, codex 真香啊,真香! 大家好,我是布鲁。随着 codex 近期频繁的更新,我自己的工作站也已经全面的切换过来了。今天就来分享一下我自己的完整使用经验,怎么用 codex 打造一套不打断心流的生产力闭环。 本期视频我把它分成了七个章节,每一张都是我自己实际在用的技巧,希望能对你有所帮助。那我们话不多说,直接开始 第一张,先来介绍一下我的工作站是怎么布局的。左上方是 codex 的 对话框,下方是 terminal 终端。 你可能会问,已经有 codex 的, 为什么还要开一个 terminal 跑 c c? 因为我发现对于一些需要探索、需要设计的任务, c c 的 表现要更出色一些。所以我的习惯是用 c c 来做方案设计,配合 planning with files 这个 skill, 把设计思路直接落成文件, 然后再让 codex 读这份计划,接手后续的具体实施。这样一来, cloud code 负责想, codex 负责做,两者可以各司其职。 右上方这个区域我用来做任务完成后的查看和审阅,比如代码的 review, 文件的浏览,还有浏览器都在这里。虽然现在浏览器还不支持多标签页,但对于日常的任务来说完全够用。这边我就分享一个实际的案例, 我让 c c 参考了最近很火的这篇卡巴西提出的知识库的文章,让他借鉴里面的思路,出一份设计稿和完整的实施计划。目的呢是做一套前端的页面,方便我日常的维护文档使用。 接着 c c 就 会调用 planning with file 这个技能啊,将所有的计划落成文档,然后我就会回到 colex 这边,让 colex 去阅读当前项目内的这份计划文件,然后基于这份计划文件让他进行开发。开发完结果之后,我会在这边 内置的浏览器里面去进行结果的 review, 包括代码的一个审查,整个过程从设计到开发再到 review, 全都在这一个工作站里面完成,不需要切换任何的窗口,这就是我前面所说的,心流不会被打破。 第二章,批注功能。这个功能是我觉得 codex 真正强大的原因之一,也是最能体现沉浸式开发的地方。 以前我们改代码的方式是找到文件定位到哪一行,描述问题,让 ai 修改,整个过程中你的注意力是在代码上的,但现在 codex 的 批注功能让这件事情变了,你可以直接在文件上进行批注,告诉他哪里怎么改,需要怎么改。 更厉害的是,现在这个批注功能不止限于代码文件,你可以直接在前端页面上进行批注,看到哪个按钮位置不对,哪块布局不满意,直接在页面上标出来, codex 就 能理解你的意图,并帮你进行调整。这件事的意义在于,正好对应了 webcodd 的 核心理念, 开发者的重心不在于怎么写,而在于写出来的东西对不对。批注功能把这个理念落地了。 第三章,上下文管理 codex 项目里可以同时开多个县城,每个县城对应一个任务,互相独立,不干扰。对比 cloud code 需要开多个对话窗口, codex 把所有县城都收在了一个项目下,管理起来会清晰很多, 然后是项目的记忆核心就是 a 键的点 md, 这个文件你可以类比为 cloud md, 把项目的背景、开发规范都写进去, ai 每次进来都会读取,不用反复的交代。 还有一点, codex 的 上下文管理非常省心,它会自动帮你压缩上下文,它也没有提供像 cloud code 中 compact 的 那样的命令,这种事情让 ai 自己处理就好了,你专注于任务本身就行。 第四张,自动化这块是我觉得 codex 比其他 agent 做得更好的地方,几个原因,第一,用起来非常的方便,直接在 gui 里面新建自动化任务,还内置了很多模板可以选择, 大到项目管理技术、眼镜,小到个人的生活习惯,都可以交给它来定期的处理。第二,自动化可以调用 codex 自身的能力,比如插件、 skill、 mcp、 浏览器操作、电脑操作等全都能用进来,这就是为什么我说 codex 在 逐步形成自己的生态。 第三,我们可以根据不同的场景来灵活的选择模型和推理强度,简单的任务用轻量模型,复杂的任务上强推理,这样的话头肯可以用的更加的合理。第四,稳定性,我实测下来, codex 相较于其他的 agent, 定时任务的准确性已经能达到生产级别,相当的靠谱。 第五张插件和技能, codex 有 相当丰富的官方插件和 skill 生态。先说说两者的区别, skill 就是 纯文档,本质是给一份 ai 的 说明书,告诉他在特定场景下应该怎么做事。比如说我前面提到的 planning with files, 就是 一个 skill 插件的概念会更大一些,你可以把它理解为 codex 打补丁,里面可以包含 skill, 也可以带上 mcp 配置,甚至集成其他的 app。 一个插件装下去, codex 就 多一套能力。 另外, codex 在 插件和 skill 的 管理体验上面要比 cloud code 的 友好太多了。 cloud codex 需要改配置文件,而在 codex 里直接在界面上点击安装,或者自己创建,整个过程非常的直观。 第六章浏览器和电脑操作 codex 可以 直接操控浏览器,你可以让它自动填表,抓取数据,验证 ui 效果。 比如我需要批量收集一些网页上的信息,直接告诉 codex 去哪个页面拿什么数据,它就能自己打开浏览器去完成操作,整个过程中都不需要你的介入。除了浏览器, codex 还能直接操作你的电脑文件的整理,应用的打开都可以交给它来处理,相当于有一个助手在帮你操作桌面。 不过这里要说明一点,随着 ai 自动化越来越普及,现在已经有不少软件开始加强安全控制,对自动化操作做了限制,所以实际能操作的范围会因软件而异,遇到限制情况也很正常,大家用的时候留意一下。 第七章通用功能这些功能不是 codex 独有的,很多 agent 都支持,但作为一个完整的工作站,这些基础能力 codex 当然也不会缺少。先说 play mode, 在 执行一个比较复杂的任务之前,先让 codex 把完整的计划列出来,你过一遍觉得方向对了再让他动手, 这个习惯能帮你省掉很多返工的时间,大任务尤其推荐开 play mode。 再说 m c p, 也就是模型上下文协议,通过 m c p 可以 把各种外部的工具和服务接进来,让 q d x 能力边界大幅扩展,无论是连接数据库,调用第三方的 api, 还是接入自己家的服务,配置好之后, q d x 就 能可以直接调用。 另外还有一点, q d x 相较于 logot code 的, 有一个非常关键但很容易被忽视的小功能,语音识别。目前我的任务几乎都是语音发起的,连打字都很少了。 ok 以上就是我在使用扣袋子过程中总结的一些技巧,如果对你有帮助的话,希望能得到你的点赞和关注。 最后我想说一句, ai 发展太快了,各家 a 键的功能越来越趋同,但工具再多,适合自己的才是最好的。有时候做做加法,找到真正需要的,做做减法,去掉用不上的,慢慢摸索出一套自己的工作范式才是最重要的。我是布鲁,我们就下一期再见。

大家中午好,我想了想,我还是要跟大家录一下,因为最近 codex 跟 anthropic 的 cloud code 真的 太火了,昨天晚上 openai 也发布了 codex, 现在已经可以直接支持谷歌的 chrome 以及 windows, 就是 chrome 在 macos 和 windows 情况下,呃,可以直接调用 codex 的。 我快速录一个视频,教一下大家怎么把这个功能激活。首先呢, 我们要打开最新版本的 codex, 如果不是最新版本的,可以在这里去检查 update, 就是 要确保更新到最新版本的 codex。 更新完之后,打开这个插件 plug ins, 打开这个插件, plug ins, chrome 的 这个选项就会出现了,点击这个 chrome 点击吧,因为刚才我已经点击了啊,可以直接点打开, 打开它会直接跳到你默认浏览器的这个 codex 的 激活界面啊,如果你默认的是 chrome, 就 会正常蹦到这个 chrome 的 界面 crom 蹦到之后直接点击艾特 crom 就 ok 了啊,因为我认为接下来会很精彩的。其实 cloud 大家能看到我的 cloud 已经支持了,就当我点开这个 cloud 的 时候, cloud 的 无论他调用自己大模型也好,还是还是 cloud code 也好,他可以直接操纵我的 crom。 那 现在呢,就是我把 code 也加入到 crom 之后, open up code 也可以直接调用我的 crom 吧。因为今天我想录这个视频的原因就是我认为接下来整个电商的搜索逻辑都会因为世界头部的几个大模型公司会带来天翻地覆的变化。 比如我现在自己日常的使用已经不用去打字了,我调用的是 tapis 会比较多,所以现在目前,哦,现在才五月份,我觉得其实 ai 的 风向已经调了好几次了。比如年初的 open code 火了一阵子, openclaw 就是 龙虾。 那其实我认为到现在为止了, open opencloud 的 风风口或者说营销热度已经完全消退了。那接下来就是 webcoding。 那 目前最主流的就是 codex 和 android 的 cloud code。 就是 cloud 的 code 啊。好吧,今天就跟大家快速录一下。我估计可能很多伙伴不知道怎么在 codex 里面去添加 chrome, 在 chrome 里面去激活 codex。 好 吧,那今天先这样,拜拜。

最近你是不是经常刷到这些词, cloud code agent ai 员工自动写代码,自动做网站,听起来一个比一个高级,但很多人其实根本分不清 cloud code 到底是啥, codex 又到底是啥? 为什么现在大家天天都在聊 agent? 这期我将用普通人能听懂的大白话一次性给你讲清楚。上期我讲了 gpt、 cloud gem 到底该怎么选, 但选对模型只是第一步,真正关键的是你怎么让 ai 不 只是回答你,而是真的帮你干活。首先,我们在日常和网页里使用的豆包 gpt cloud 本质上像是一个聪 明的顾问,你让他写文案,他给你一段文案,你让他做表格,他给你一个表格内容,让他写代码,他就给你一段代码。但表格做好了,你还得自己下载到本地。代码写好了,你还得自己 复制保存,平时打开软件、修改文件、运行测试,很多时候还得你自己来。所以网页上的 ai 模型主要是在给你答案。而 agent 相当于是运行在电脑终端里的 ai, 你 给他权限,他就能从给答案升级成接管你电脑的全能管家。 比如 openai 这边,它家的 ai 叫做 gpt, 它家的 agent 叫做 codex, 它可以读代码、改代码、运行代码,还能在云端后台帮你处理开发任务。而 cloud 作为 ansore pig 这家公司的 ai 大 语言模型, 它们家的 agent 叫做 cloud code, 你 可以把 cloud code 理解为 cloud 的 终端程序员,它和 codex 一 样,能够理解你的代码项目,跨多个文件和工具,帮你写代码、修 bug, 自动化处理并开发任务。 google 这边代表产品可以看 antigravity, 更像是一个 jimmy 的 开发工作台,因为它不只是在聊天框里回答你,而是可以让 agent 在 编辑器,终端浏览器之间去写作,去规划执行验证任务。所以你可以这样理解, g b t cloud jimmy 是一个 ai 大 脑,而 codex cloud code, anti gravity, jimmy c r i 是 让这些大脑真正去干活的工具。大模型往往没有本地客户端,而 agent 则都是下载到电脑上的客户端或者运行在终端里的工具。 普通人先记住三句话,网页 ai 是 给你答案, agent 是 替你执行任务。所以下次再听到 cloud code codex anti gravity 不要再觉得玄乎, 它们本质上就是让 ai 从聊天框里走出来,开始真正替你干活。你想选哪个? codex, cloud code 还是 antigravity? 进去告诉我,下一期我直接讲它们到底怎么选。

codex、 cloud code、 gemini、 openclaw, 这四个工具究竟在什么场景下是适合的?在什么场景下又需要互相串联起来?今天这个视频不废话呃, 我将会带着大家去看一下我日常是怎么去使用的,把这些经验也分享给大家。首先呢,我们可以看到啊,这四个工具呢,其实有各自适合的场景,比如说 codex, 它其实适合去抓取一些信息,去做一些批处理和定时任务 啊,或者说去要逐步推进一些步骤的时候,它可以开启这个全自动化的流程。那么 cloud code 呢,它可能会更加偏向于去写一些底层的代码,或者是去编写一些 skill 啊,尤其去适合去做一些打底层的一些能力。 那么呃,这个 openclaw 呢,它更加适合去把人啊,还有设备以及我们自己的这些 agent 和 skill 串联起来,可以在一些出差路上,或者说你在不方便去使用电脑的时候, 采用这个 openclaw 去把一些任务推送到对应的我们这个手机的飞书啊,钉钉啊,或者是用这些外部的这个沟通工具去给你的这些智能体去下一些这种指令。那么 germina 呢,其实它会在文本转 啊,这个图片或者图片转文本的这个方面会比较强,所以说呢,他可能会适合去生成一些图片,或者去生成一些设计稿。好,那以上呢,我们简单的做了一个了解,包括我现在的这张屏幕,其实也是用 啊这个 codex 帮我写的啊。那么 codex 呢,其实在这方面抓取信息,输出一些网页其实也还是非常强的,最关键的是它的这个费用也比较便宜,所以那我们用一个案例来看一下,举个例子 啊,比如说我们要去看生成一个这个 ppt 啊,生成一个 ppt, 那 么一共呢会分为五个步骤,第一个步骤呢,可能要去做一些信息的抓取,是吧?然后去做一些定时任务,那这个时候呢,可能会是要需要用到就是 codex。 举个例子,比如说啊,我现在这里呢,就会有一些定时任务啊,给大家看一下。比如说呢,我会去抓取每天的一些早报,比如,比如说在这里 啊,每天都要去按照我自己定的这个标准去执行这些,去抓取一些早报。那早报的这个啊,效果呢?给大家看一下啊,举个例子,比如说啊,这些,呃, 这个每一天的这些新型的科创版的一些这种,呃,关于 ai, 关于人工智能、关于商业航天的一些新闻或直接推送过来。那么后续呢,还会有一些 github 的 一些项目,那它的这个任务呢,是完全自动化的再去做的啊,完全自动化, 也就说首先我们可以用这个,我们可以用这个,呃呃 codex 去做一些自动化的任务啊, 其实这样,那么除此之外呢啊,本身啊,就这些 skill 啊,这些 skill 可以 用 cloud code 直接进行编辑啊,直接进行编辑, 或者说我们打底的去做一些这种小的网页,或者是去做一些这种生产化系统的时候,可以用 cloud code 来去完成,因为它呢本身也可以去支持一些啊, s d d 就是 spot coding 啊,不像是原本完全之前的 web coding 这种方式。那第三个呢?是 codex 啊,第三个是 这个 codex 呢,它其实可以将前面的这两个东西串联起来,举个例子,比如说我们之前的一些这个网页的一些输出,还有一些文章或者是一些早报,其实它可以把这些 skill 和我们前面抓取到的信息做一个串联。那第四步呢, 可以根据这些早报和抓取到的信息,去让 notebook lm 去帮我们生成一些 ppt 啊,然后举个例子,比如说我们做到的一些 ppt, 大家可以看一下 啊,比如说这个也是我们之前做的啊,这个一些 ppt 的 一些啊,效果对吧?啊,它的这个效果还是非常不错的, 给大家看个大概啊。那么最后呢,就是如果你正好也是在出差途中啊,那么这个时候你可以用这个 open club 去接入到你的个人微信,飞书钉钉、企业微信等等,然后去把这个信息给你推送过去,或者说你不太方便查看电脑的文件,那你就直接让这个 啊,你的这个龙虾去帮你把这部分内容抓过来。所以以上呢,就是呃,我在使用了这么长时间,这个这几个工具给大家去做的一些总结啊,如果说有问题或者是想要去交流的话,也欢迎大家在评论区或者私信啊,谢谢,拜拜。