deepspeak要上市了吗
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30秦楚行者
01:54查看AI文稿AI文稿好，另外这个对于 ai 的 这个发展，现在中国好像越来越有自信心了。国家自信心出现了，包括国家基金要去投资 deepsea， 让 deepsea 变大。那就是不要再让这个全世界的 ai 模型只有 open ai， 只有这个。呃， 美国的 angelpink 等等，就是要扶持中国自己的 ai。 这件事情是代表中美在 ai 这条路上要开始进入肉搏战了吗？也不是的，这个就我因为这次要上市， 那就有这个大的公司要要先投资吗？其实传出来是腾讯的。那你就要去估测它的价值吗？那初步腾讯的估测 自认为是两百四十亿美金，就现在又加嘛，国家基金也想投资，翻倍了，就冲到五百亿了。那国家基金到底会不会投资这种？会了，当然会了，其实他让渡的股权不大。哎， 对不起，那个老板，其实很多股权都在自己手里啊，所以他一定变成中国首富。哦，马上新首富要上市之后，梁文峰是。对，一定变成首富，而且有很多干部手上都有股票，大家一起发。哇，你看好五 g 战神那样。 好，五 g 现在是港股第一股票啊。哦， tiffany 已经超过的了，所以这个媲美 openai 上市啊，还有那个 spec 上市啊。 呃， d p c 就是 open ai 嘛，中国版的。嗯，好，那，而且它没有对手，在中国没有对手，因为华为是做镜片嘛。哦， d p c 的 上市，大概能够追过它的只有华为上市了。哦，华为。哦，可是华为没有要上市，没有要上市。
10-哔哩哔哩
00:40查看AI文稿AI文稿兄弟们，国产 ai 大 模型 deepsea 正在启动首轮融资啊， 而且目前有很多大厂已经关注了，包括了阿里腾讯啊，也有国资关注了。 那目前来说 deepsea 的 首轮融资呢？目前是至少要融资三亿美元作为补充资金啊， 那么龙之后的话可能估值会达到四百五十亿美元啊，这也是国内啊，国产 ai 大 模型的一个龙头啊，如果说后续 deepsea 要上市的话，可能也会带动啊，整个国产科技行业大爆发是值得期待的，兄弟们。
24大头投基金
03:55查看AI文稿AI文稿今天，我们来深入探讨一下当下炙手可热的 deep seek 是 否应该启动上市融资这一话题。春节前后， deep seek 的 火爆程度堪称现象级，其用户量呈爆发式增长，日活跃用户数一举超越了行业内的老牌劲旅。 这一瞩目表现吸引了国内外媒体的竞相报道，资本市场更是为之沸腾，就盼着能第一时间知晓 deep seek 何时开放融资通道。 对于是否启动上市融资，各方观点不一，一部分人认为应当保持冷静，先集中精力打磨产品。还有人担忧融资会带来额外压力，分散团队的精力。但在我看来，当下正是 deepsea 启动上市融资的绝佳时机，这绝非盲目跟风，而是基于战略规划的理性抉择。 其一，算力竞赛离不开雄厚的资金支持。在大模型的激烈竞争中，算力是核心竞争力。要想持续提升模型能力，加快推理想运速度，承载更大规模的用户，每一个环节都需要巨额资金投入，从服务器采购、数据中心建设到电力消耗、芯片采购， 这些开支都是天文数字。通过上市融资， deepsea 能够获得一笔长期稳定的资金，就如同拿到了一张算力粮票，让其在未来几年大模型的残酷竞争中做到心中有底，应对自如。其二，上市融资有助于 deepsea 抢占基础模型层的战略高地。 当前， ai 行业正处于快速分化阶段，最底层是芯片和算力基础设施，中间是基础大模型，上层则是各类应用和 agent， 每个层面都将出现占据主导地位的巨头。以 deepsea 目前的定位和口碑，完全有实力拿下基础模型层这一关键生态位。上市融资不仅能带来资金，更能带来强大的势，包括品牌背书、公众关注以及产业链上下游的信任与合作意愿。 一旦形成这种优势，就能在生态位上占据先发位置，让后来者难以企及。其三，引入公众监督能够倒逼公司治理升级。 很多人担心上市会让公司变得短视、被嫉妒、财报左右。但换个角度看，上市带来的信息批录和治理规范，恰恰是 deepseek 从明星创业公司成长为长期领军企业的必由之路。透明的财务状况、规范的董事会运作、清晰的战略沟通，这 些看似是约束，实则是公司走向成熟的关键要素。 deepseek 要想实现长远发展，早过这一关远比晚过要好。 其四，上市是绝佳的品牌传播杠杆。目前， deepsea 的 品牌热度正处于历史巅峰，上市本身就是一个极具影响力的品牌事件，招股书发布、路演报道、上市敲钟、分析师覆盖每一个环节，都能成为媒体关注的焦点，这种传播效果是花再多钱做广告都难以企及的。 更重要的是，成功上市会释放出政府认可、资本认可、市场认可的多重信号，进一步增强用户和合作伙伴的信心。当然，上市也并非一帆风顺，会面临诸多挑战。 上市意味着要承担更多的监管合规成本，进行更频繁的市场沟通，还要做好应对季度业绩压力的准备。 团队需要在保持创新能力和满足投资者预期之间找到平衡。不过，这些问题并非无法解决，众多科技公司的成功经验已经证明，优秀的企业完全可以在资本市场中坚守长期主义。 ai 行业发展瞬息万变，竞争对手紧追不舍，巨头们也在加紧布局资本，更是在寻找下一个投资目标。如果 deepsea 在 这个关键窗口期按兵不动，就等同于将机会拱手相让。 上市并非最终目的，而是实现更大使命的手段，那就是让中国自主研发的基础大模型在世界舞台上绽放光彩。现在就是最好的时机！喜欢我的视频请关注、点赞、转发，下一期见！
03:10查看AI文稿AI文稿你最近刷到那个新闻没有？ deepsea 被逼上市二十三天，估值翻了快五倍，融资五百亿人民币， 创始人梁文峰自己掏了两百亿，听着是不是觉得猛的一批？但我要告诉你，这五百亿背后藏着一个所有科技公司都逃不过的噩梦。你以为融到五百亿就高枕无忧了？ 大错特错， deepsea 核心研发团队正在被同行用三倍五倍的薪资疯狂挖角。你算一笔账，五百亿看起来多，但对手开出的价码是，你给多少？我翻倍， 今天挖走一个算法负责人，明天带走整个训练小组，这些人才一旦流失，别说追赶 open ai， 连守住现有优势都难。根据媒体报导，这轮融资里 梁文峰自投两百亿，占整轮约百分之四十，说明他比谁都清楚，这笔钱是救命的，不是烧着玩的。这时候你才真正体会到华为当年有多不容易。 任正非创业初期，华为也是被思科、爱立信这些巨头围缴，核心骨干一样被高薪挖缴。但华为做了什么？他不上市不融资，闷头砸钱搞研发？ 任正非说过一句话，华为的钱不是融来的，是一分一分从客户口袋里挣出来的。没有资本绑架，没有对赌协议，没有上市压力。 所以任正非敢说华为不上市，因为上市就是让资本控制企业。现在你再回头看 deepsea 处境，五百亿融资是爽，但代价是什么？投资人要回报，团队要变现，对手在挖墙角？ 资本从来不是慈善家，你拿了五百亿，就得承诺三年后估值翻十倍，一旦业绩没达标，投资人翻脸比翻书还快。 而华为当年被斯柯告、被美国制裁、被挖脚，任正非从来没说过我们熔点前度过难关， 他选择了一条最难的路，自己赚钱，自己养团队，自己搞研发。所以华为的五 g 麒麟芯片、鸿蒙系统，每一个都是真金白银砸出来的，不是资本催出来的。 deepsea 这次被迫上市，表面看是融资成功，实际上是把未来十年的命运交到了资本手里。 而华为当年拒绝上市，不是不想赚钱，而是深知一旦被资本控制，技术梦想就永远排在财报后面。这五百亿到底是 deepsea 的 加速器，还是它的紧箍咒？时间会给出答案， 但有一点可以肯定，华为的不容易，只有当你被逼着走上上市这条路时，才能真正体会。关注我，每天给你推点不一样的。
17话梅寻味
24:59
04:38查看AI文稿AI文稿就在前几天， deepsea 微四的发布，根本不是一次简单的技术升级，而是一场直指英伟达算力垄断的核心战略突围。这件事情真正的看点不在于模型参数，而在于官网更新日制下面内行不起眼的小字。 受限于高端算力，目前服务的吞吐量十分有限，预计下半年深腾九幺零 b 超节点批量上市以后，价格将大幅下降。 这几句话翻译过来就是掀桌子，它宣告了一个新时代的开始，国产大模型正在集体戒断对英伟达的依赖。要理解这一步的分量，我们必须先看清牌桌下面真实的格局。过去几年，中美 ai 竞赛，表面上是模型之争， 国内有温馨一言通一千问，对标美国的 chat、 gpt 四、谷歌煤炭，但所有人都心知肚明，这只是水面上的涟漪。水面之象，真正的密脉只有一个，那就是算力。而算力的阀门死死地攥在英伟达手里。 训练大模型就像盖楼，算法是图纸，而英伟达的 gpu 就是 钢筋水泥。美国不仅自己用最好的钢筋水泥，还禁止英伟达向中国出口最高端的 a 一 百和 h 一 百， 试图让我们空有图纸，却无料可见，这种不对等的竞争，才是过去几年国内 ai 行业最大的焦虑。 而 deepsea v 四的发布，同时做了四件大事，每一件都打在要害上。第一个颠覆了算力规则。过去的游戏规则是模型，算法再牛也得适配英伟达的 gpu， 你 得跑到人家的赛道上去比赛。这让英伟达成了一个无法绕开的收费站。 但 deepsea 反其道而行之，他选择了让模型去主动适配华为的升腾芯片，这是一个根本性的顺序颠覆。 为了实现这个目标，他宁愿放慢更新速度，也要重构底层代码，把国产化这条路走通。 一旦走通，意味着什么？意味着英伟达不再是唯一的选择。根据 i d c 报告，到二零二五年，国产芯片出货量将达到一百六十五万块，占比首次突破百分之四十大关。而英伟达在中国市场的份额已经从曾经的百分之九十五以上下降到了百分之五十五。 deepsea 这一步就是要把这个趋势彻底做实。第二个，重塑了 ai 应用场景。这一次的 deepsea， 直接把一百万词源的超长上下文窗口变成了所有官方服务的标配。 这个数字背后是 ai 角色质变。过去， ai 像一个只能处理零碎任务的实习生，现在你可以把一整个项目的复杂方案、全套工作流程扔给他，他能完整地理解并从头到尾的执行、验证和优化。 这不再是一个聊天工具，而是一个不知疲倦、效率百倍的全能员工。未来的会议，可能就是一个人带着一群 ai 智能体分工协助，及时完成数据分析、逻辑推理和方案输出。 第三个，发动了一场反向效率革命。过去 ai 行业的铁律是能力越强，烧钱越多，训练一次 gpt 四需要几万张高端 gpu， 成本高达几十亿美金。算力成了比黄金还稀缺的资源， 只有巨头玩得起。而 deepsea v 四彻底打破了这个魔咒，它在能力大幅提升的同时，大幅降低了算力消耗。官网数据显示，处理一百万磁元， 它的算力使用效率只有百分之二十七，缓存使用率仅百分之十。这是第一次实现能力翻倍，成本减半。这意味着顶尖的 ai 服务正在从少数公司的奢侈品， 变成中小企业乃至个人都能用得起的水电煤。第四个也是最核心的一点，建立中国人自己的 ai 规则。梁文峰顶着巨大的商业压力，坚持做了两件傻事， 第一是坚持开源，把核心技术代码共享给所有人，让整个生态共同成长，而不是自己闭门造车。 第二是坚持彻底的国产化，目前已经在八大国产 ai 芯片上实现同步部署。这背后是一种清醒的认知，单打独斗的力量有限，只有构建起一个完整的、自主可控的产业链，从芯片到框架，从模型到应用，掌握自己的话语权。 说到最后 deepsea 微四的发布，它的战略意义远大于技术本身，它向市场证明了，脱离美国技术体系，我们同样能做出世界一流的大模型。 现在压力结结实实给到了黄仁勋，是继续围堵还是寻求合作？这个选择将决定英伟达未来十年的命运。
50银行李娟
02:34查看AI文稿AI文稿deepsea 微四今天发布了预览版，一点六万亿参数，百万 tocan 上下文，性能直接对标全球顶级闭源模型，你知道这背后意味着什么吗？超节点，万亿参数的猫一架构，对集群互联宽带的要求直接升为了以前那种万卡集群跑训练的模式，放到推理场景里根本不够用。 deepsea 官方说了一句话很有意思，受限于高端算力，目前 pro 的 服务吞吐十分有限，预计下半年升腾九百五十超节点批量上市之后， pro 的 价格会大幅下调。 你看，连 deepsea 都在等升腾的超节点。这不是我说的，是 deepsea 自己讲的。今年会是国产超节点大规模落地的元年。为什么？我先说个背景逻辑，全球 ai 产业的重心正在从训练转向推理。训练和推理对算力的需求完全不一样，训练时代要的是规模， 万卡集群二十四小时不间断跑模型，规模越大，训练越快，这是过去几年大家拼的东西。但推理不一样， 用户发请求，服务器立刻响应，低延迟才是核心。你刷 deepstack 的 网页等三秒就受不了了。并发量有限，不需要万卡集群，但每张卡的响应速度要快。所以你看最近所有硬件的引进方向，全是在解决一个问题，怎么让推理更快？丁伟达提了个概念，叫 p d 分 离， 把推理拆成两个阶段， prefill 和 decode。 prefill 处理你的输入， decode 的 生成。回答，英伟达计划今年 q 四才出产品，但华为已经做出来了。升腾九百五十 pr， 全球首款实现 p d 分 离的芯片。英伟达提出理念，华为率先实现，这是节点可能比很多人想象的重要。除了 p d 分 离，还有 l p u， l p u 是 在算力芯片上集成大容量 scratch， 专门解决一个问题，让模型吐出第一个 token 的 速度更快。你想用户感知最明显的就是开头那一下卡不卡，第一个 token 出来之后， 后面就顺了， l p o 就是 来解决这个的。从 p d 分 离到 l p o， 这些技术合在一起指向一个东西，超节点。超节点是几十张到几百张加速卡组成的紧凑集群，不是万卡集群那种大家伙，但内部互联速度要求极高， r d m a 高速互联、算力池化、 c p o。 光互联。 所有技术都围绕一个目标，低延迟。超节点是推理时代的标配物理形态。那为什么说今年是国产超节点的元年？之前有个问题，有需求但没有产品。老一代国产卡不支持 f p 八、 f p 四格式，这是现代大模型推理的主流精度，也不支持超节点架构，东西不对路， 需求再旺也接不住。但今年不一样了，升腾九百五十系列、思源六百九十、申算四号，新一代国产芯片全面支持超节点架构， 支持新的数据格式，硬件能力第一次齐备了。机构测算，今年国产 ai 芯片出货量能到百万张级以上，明年推理需求爆发，放量会更明显。所以你看 deepsea 在 等升腾，不是在等英伟达。
110机构调研
00:33查看AI文稿AI文稿deepsea 最近可太火了，新版本 v 四官方表示性能对标顶级模型，支持更大规模数据与更长上下文。值得一提的是，全新冒险家的新版 ai 车机就接入了 deepsea 大 语言模型，不管是车辆功能还是日常行车的问题， 它都能快速解答。而且新车机还能精准识别主副驾的不同需求，以及多指令连续执行，用着更方便了。目前全新冒险家正式上市，还有各类限时权益可以享受，打算选车的朋友们赶紧冲就对了。
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0龙涛妈妈
02:29查看AI文稿AI文稿ai 圈炸了，从不融资的国内大模型头部玩家 deepsea 首度开口要寻求外部融资，按估值不低于一百亿美元，筹集大约三亿美元的资金。那一百亿美元估值是个什么概念呢？参照同样啊，二零二六年一月，智浦 ai 在 港股上市 首日市值五百二十八亿港元，折合大约六十八亿美元。另外一家 mini max 上市首日，市值冲到了一千零六十七亿港元， 大约是一百三十七亿美元。那 deepsea 的 一百亿美元估值啊，就正好介于智普和 mini max 之间。那在这之前呀， deepsea 的 模型一直是以纯文本为主，而其他的旗舰模型呢，早已经拥抱多模态。即将推出的 v 四呢，将是 deepsea 的 首个原生多模态模型， 正式的进入到图文加视频生成领域。不过呀，微视的发布之前被多次推迟，原来定的是春节前后发布，后面推迟至二月，再延至三月，目前的口径是四月下旬推出。那延期的核心原因呢，跟模型本身关系不大，真正的难点呢，在于底层 硬件的大迁移。 deepsea 啊，选择了一条最难的路，彻底去英伟达画这个呀，也是英伟达黄明勋最不想看到的事。 deepsea 之前所有的模型呢，都是基于英伟达芯片训练，但是 v 四走了一条不同的路， 深度适配华为升腾芯片。那工程师啊，就需要将核心代码从英伟达的库达圣泰迁移到华为的 cam 架构， 这是一个技术决策，更是一个战略信号。如果 v 四在华为芯片上跑出有竞争力的性能，它将是全球第一个不依赖英伟达的前沿 ai 模型，那黄仁勋呢？也在近期的采访中说， deepsea 基于华为平台的新模型啊，对于美国来说将是一个糟糕的结果， 一旦 ai 模型被优化为在中国的硬件上跑得最好，那美国芯片的护城河就不再牢固。所以，一旦威斯上线并继续扩张，那意味着全球更多的公司将以更低的成本，更少的美国依赖进 行 ai 开发，这个对国产率无疑是一个极大的利好。好了，希望以上内容对你有用，关注我，每天分享新的财经干货。
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