浪潮信息和token概念有什么关系
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02:06查看AI文稿AI文稿最近 togan 到底怎么翻译？在互联网上引发了一波热议。起因是一条来自国家官网的新闻，相当于官宣了 togan 的 意法。词源 一时激起千层浪，先别急着站队，我们先把 togan 这个词捋清楚。 togan 本意是象征，比如情人节送人玫瑰就是 a token of love， 爱的象征。在不同领域中，它隐身出了不同的含义。玩阶级时，那种圆圆的 token 意为游戏币。计算机安全领域中的 token 意为令牌。加密世界里的资产单位意为代币。到了 ai， 这意为词源。那么这个词源到底怎么去理解呢？ 根据官方的解释， token 是 大模型处理信息时的最小单位。大模型处理一个文本时，不是整段整段的读， 而是会把它拆成一个个更小的单元，再逐步处理。从这个角度来看，词源这个翻译其实在强调它既跟词有关，又是一个基本单位源。这有点理工男的风格啊，不浪漫，但是也确实抓住了本质。不过一些网友不太买账啊，有人说词源太别扭了，并且提出了像智源等更有科技感的议法。 也有人觉得，不管叫什么，有中文名字总是一件好事。因为这一波 ai 浪潮里，大量底层概念都是来自于英文世界。什么 chatbot、 prompt agent、 token， 如果不进行一轮中文重构，那么这些词就会变成一种圈内的黑化，懂的人越懂，不懂的人呢，直接劝退， 久而久之，就会形成一个隐形的门槛，把大量普通人挡在门外。正如当年我们把 laser 翻译成激光，把 computer 翻译成电脑就挺成功的，既好记又突出了特点，还极易传播。所以给 token 找一个好的中文名啊，本质上是在做一件更大的事， 是用我们的母语去构建数字世界的底层认知。但另一派的观点也很鲜明，就是 togel 作为一个外来的专有名词，没必要用中文硬翻。这个评论倒让我想起了 dna 这个说法，貌似没有简洁的译法，但也不妨碍大家交流使用，对吧？ 这样争论还挺有意思的，它不只是一个词的翻译问题，背后其实藏着一个更大的命题，就是我们要不要为新技术建立一个属于自己的语言体系呢？词源或许不是一个最优解，但是它至少是一个开始。你接受词源这个翻译吗？还是更愿意直接说 token 评论区聊聊？
6558侃哥侃英语
02:47查看AI文稿AI文稿托肯出海在法律上属于哪一类？是服务贸易还是跨境数据服务？这个问题看起来是分类之争，实际上决定了企业要面对什么样的监管的框架。 先说服务贸易视角，根据 wto 的 服务贸易总协定，托肯跨境提供符合模式一的定义，就是服务从一国提供给另一国消费者，不需要人员或者机构实体跨境 这种视脚下，合规成本主要集中在合同、税务、外汇结算这些商务框架里。但数据合规视角就完全不一样了， 如果 api 的 输入或者输出涉及到个人信息或者重要数据，就会触发数据出境的监管。中国已经形成了安全评估、标准合同、保护、认证三大机制。 二零二四年的新规还明确了豁免情形，就是不含个人信息和重要数据的业务数据可以免评估。但一旦涉及个人数据 或者个人信息，当年领基向境外提供一百万人以上，就必须申报安全评估。十万到一百万人之间，要签标准合同或者做认证更复杂。 gdp 对 跨境数据传输设了严格的条件，最常用的是标准合同条款 s c c。 二零二三年，欧盟通过了欧美数据隐私框架，完成认证的美国公司可以不签 scc， 就 直接接收欧盟的个人数据。这也相当于给美国厂商开了一条合规的高速公路。 欧洲客户用美国模型的风险更可控。中国模型要进欧盟市场，不仅要在价格和性能上竞争，还要额外承担合规认证的成本。还有欧盟 ai 反案， 全球首个全面监管人工智能的法律对 ai 系统的风险分级和透明义务都提出了新的要求，那托肯出海究竟属于哪一类呢？现实是，当服务包含个人数据处理时，数据合规会覆盖甚至优先优于贸易逻辑。 监管实践中，贸易自由化常常让位于数据主权和安全考量。怎么说呢？对企业来说，合规路径应该是先判断是不是涉及个人信息或者重要数据， 这决定要不要走数据出境路径，再判断服务性质就是决定要不要处理税务出口，控制这些贸易合规。最后还要评估 ai 输出本身是不是接受监管，包括训练、数据模型、安全和内容责任等。 所以，托管出海不是单一的合规问题，而是服务贸易逻辑和数据主权逻辑两者的交汇。企业得同时应付两套规则，成本不低，但这是出海必须面对的。
21听光Vic
02:00查看AI文稿AI文稿上一条视频讲了 token 是 什么，这条视频兑现承诺， token 产业链全程解析第一期算力硬件算力硬件分三块，第一，服务器与代工。第二，算力租赁运营。 第三，叶冷与国产算力十家公司按这三块讲清楚。首先讲服务器与代工板块， 浪潮信息，全球算力服务器出货量第一，在手订单超三百五十亿元，锁定订单金额翻了近两倍，排到二零二七年二季度，工业复联英美达第一大代工厂，全球 ai 服务器代工占比超百分之四十， 在手订单超两百八十亿元，排产到二零二八年。第二，算力租赁约三三万 p， 百分之一百满足，与腾讯签了五十亿元长单。 润泽科技字节跳动核心算力合作方叶朗智算中心龙头，在手订单超六十亿元，排到二零二六年底，东阳光刚签下一百九十亿元算力大单，创年内民营算力单笔订单规模新高。 协创数据，阿里巴巴最大第三方训练算力提供商，在手订单超三十五亿元，订单排到二零二七年。 拓维信息华为生态核心企业可调度算力二至二点五万 p， 在 手订单超三十亿元。 中贝通信、英伟达、华为双路线并行，在手订单超二十五亿元，布局海外算力市场。 最后叶冷与国产算力板块，中科曙光国产算力国家队一点五万 p， 冷节能技术领先，在手订单超四十亿元。红景科技高端芯片算力订单率先落地， 与中国移动宁夏公司签了超三亿元算力服务协议。以上是 doken 产业链第一期算力硬件，下期讲云平台阿里、腾讯字节谁在提供算力服务？以上是产业链公开信息整理，不构成投资建议。
32小利投研
01:44查看AI文稿AI文稿ai 圈最近有个词特别火， token。 今年三月，国家数据局在官方发布中给他定了个中文名词源。同一个月，国内日军 token 调用量冲到了一百四十万亿次。 token 到底是什么？简单说，它是大模型处理信息的最小计量单位， 人类读写以字为单位，大模型输入输出则以 token 为单位。一个 token 可能对应半个中文词、一个英文单词，也可能只是一个标点或数字。它有点像 ai 时代的流量计费单位，你用哪家模型，就按消耗了多少 token 来算账。 过去几个月，智能体应用爆发，全球 token 用量直线上升。但这一轮有个明显变化，中国大模型的日军 token 调用量首次超过了美国。全球开发者为什么开始用？中国的 token 不是 凭空变出来的， 它背后是 gpu 跑运算，烧电发热，经过数千亿次计算才生成。每吐出一个 token， 都对应着真实的电费和算力开销。中国能把 token 价格压下来，靠的是两样东西，一是电，二是技术。 先说电，国内电力基础设施比较完善，西部的新能源绿电正加快与数据中心融合，西部的风光资源正被转化成 ai 时代可被调用的算力服务。 再说技术，这几年国内在推理芯片、模型架构、系统优化上进步不小。面对同样的问题，能用更少的算力、更短的时间算出结果，单位成本自然就下来了。这也催生了一个新现象，偷啃出海。一个美国开发者调用中国模型的 api 请求，从加州出发，经海底光缆传到国内数据中心， gpu 在 这头完成推理，再把结果返回大洋彼岸，整个过程看不见、摸不着，但电力在烧，算力在跑， token 在 流动。有人说， token 正在变成 ai 时代的新型能源单位。在这场看不见的 token 跨境流动背后，电力算力正以一种新的方式参与着全球数字服务的分工。
173并购赋能指南
02:55查看AI文稿AI文稿大家现在天天在用 ai， 但是我敢说，百分之九十的人可能根本就不知道 token 是 什么。今天这期视频来给大家科普一下什么是 token。 首先跟大家说核心，它是 ai 处理信息的最小单元，不是凭空生成的虚拟代码，算是 ai 时代的数字硬通货了，背后藏着巨头激烈竞争的万亿算力生意。 token 的 本质是靠海量电力，添加 gpu 加速芯片、先进液冷散热系统这些实打实的硬件和能源，一步步转化出来的工业级产物 生产，它主要依靠二十四小时满负荷运转的超大型制算中心，这也是现在全球算力硬件和能源基建增强白热化的核心原因。为了二十四小时连轴转生产这些 token， 全世界的科技巨头都在疯了一样抢夺算力硬件与能源基建。某软 asia 为了填补算力耗电缺口，斥巨资重击核电站。 某歌云给最新的 tpu 算力集群全面铺设高价的液冷系统。某迅 a w s 一 边疯狂并购核能数据中心， 重金投入自研芯片，一边和 a 社签下了超千亿美元的十年算力长单。像国内的华子、某李云、某迅云某英，也都在疯狂扩建万卡级计算机群，布局自研芯片和液冷基建。 大家拼的就是这条 ai 时代的核心护城河。说白了，你在终端调用的每一次 token， 实质上都是在为这套宏大且极其昂贵的物理运转网络与硬件的折旧买单。像咱们平常使用 ai 聊天，内容深沉，看着只是输入一句话的事，可是它机器根本没法直接听懂人类的自然语言， 他得首先把你输入的句子拆解成像乐高积木一样小的 togg 单元，再转成计算机能处理的高纬度数学矩阵。之后大冒险会靠着海量数据训练出的概率分布，动用算力层层推算，顺着语句往下顺，选出最贴合的下一个词语。 如果 ai 输出的内容足够精准、有逻辑靠谱，还得提前经过较为严苛的数据清洗、精细化的指令微调以及底层的推理优化。国内有不少专业数据服务商，还有各类模型中间公司，深根的就是这块能决定 ai 输出质量的核心壁垒业务。 不同的 ai 算法对于 token 的 消耗量简直是天差地别，平时简单问个问题聊几句天， token 的 消耗量微乎其微，可一旦你要调用顶级大模型去做大型代码库的逻辑分析，或者是复杂的 bug 修复， 再或者是企业级的 ai 全流程自动化办公多模态，或者 ai 视频生成之类的，那头等的消耗量就会出现夸张的非限性暴涨。这是因为 ai 为了完成这些复杂的长周期任务，会在你看不见的后台不停的自我反思，观察环境，要用外部工具甚至反复进行多轮的自我对话。 这种自动化的循环机制，会让机器在底层及其高频的深层和预测语境，不经意间就收掉海量的算力资源。这就是为什么如今某英旗下的模型日均 token 消耗量突破一百二十万亿，某里旗下的模型日均 token 消耗量也突破了十万亿的核心原因。 以后大家看到 token 余额不足，就知道钱花在哪了。那么以上就是今天的全部内容，这里是 bryce， 我 们下期再见。
02:25查看AI文稿AI文稿你听说过 tok 吗？国家数据局公布了数据，中国日均 tok 调用量突破了一百四十万亿，两年增长超千倍。这意味着 ai 正在从烧钱游戏变成了印钞机器。 但先别急着冲进去买股票啊，听我把这里面的事情讲完。 token 是 什么？简单说啊，它就是 ai 处理信息的最小颗粒。你问 ai 一个问题，它要拆成几百个 token 来算， 生成一张图，一个视频消耗的 token 更是天文数字。 token 就是 ai 世界的硬通货，就像石油之于工业时代，电力之于电气时代。现在一百四十万亿的日调用量是什么概念？ 二零二四年初才一千亿，两年翻了一千多倍，有的模型企业二十天的收入就超过了二五年全年，这不是增长，这是核爆。但这里面有一个反常识的真相， token 越便宜，算利股啊，越值钱。为什么呢？ 因为当 token 的 价格被打到地板价， ai 应用啊才会像野草一样疯涨， token 调用量才会指数级爆发， 要用量爆发，算力需求就跟着爆发，就像当年的四 g 流量降价，直接催生了短视频帝国。现在 token 价格战打的越狠，底层的算力基建，包括 idc、 服务器、芯片、光模块，吃的越饱 好。那么哪些方向值得咱们关注呢？记住两条主线，第一， token 的 生产端， idc 数据中心就是 ai 工厂，那些给自己阿里盖厂房的直接受益。 第二， token 的 流通端，算利助力是卖电的，那些手上有卡，能调度算利的就是 ai 时代的国家电网。最后啊，还是要提醒一句， token 经济有个致命的悖论， 钓用量可以无限增长，但算力供给有物理极限，现在训练千亿参数模型要烧一千万美元内存能耗，供应链瓶颈全在那里卡着。 而且啊，如果 ai 应用落地不及预期偷根，钓用量增速放缓，现在最高的算力可能就是二零二一年的中概互联。
59阿伦财经
07:14查看AI文稿AI文稿tokyo 以后就跟电力一样叫智能时代的石油，最近国家专门下了一个文件，给它命名为叫磁源。 未来我们判断一个经济体，它的经济产出量就是看它对磁源的消耗量，所以大家必须了解它。 tokyo 的 整个的生态跟我们电力生态基本上是一模一样的，那我们整个电力系统第一上游的发电厂，中游就是千千万万的用户。 同样 toking 也是这么一套机制，我们把 toking 整个生态也分为上有 toking 的 生产，中有 toking 的 分发以及 toking 的 计费收费规则，下有 toking 的 最终的终端用户。 这三个领域现在都在非常高速的发展，这个赛道它从去年高速增长，今年还在高速增长，而且未来至少在二零三零年之前都是处于高速增长的状态，就算有多少机会吧。 那我接着说，我给你让一个智能芯片服务器，那你这个芯片你产生了这么多信息要处理，你是要靠通讯啊，所以我们的光通讯光模块非常厉害。那接下来 你的光通讯光模块弄完以后，你现在是面临着你要有个电力支撑啊，所以我们的电力通讯网络也是跟他非常紧密相关的一个基础设施，这里边又分了好几个细分的节点和赛道，所以 ai 最后的核心就是处理数据信息， 那我们要建很多的数据中心，因为我们知道数据中心是要面临的一个非常庞大的一个散热的功能，所以给他配上做液冷的降温处理的设备。你看，就仅仅我说上游的 tokyo 的 生产，然后配合了这么多节点，每个节点的背后都是面临的天量的增长的机遇。 这是上游的 tokyo 的 生产，那么中游的 tokyo 的 这个分发应用计费，那最主要就是什么？就是我们的大创新厂家 和 ai 应用平台。 ok， 那 你现在看到我们国内有国内的几个模型巨头，海外有几个模型巨头，这巨头为什么他们增长的这么快？以及他们为什么对资本的消耗这么大？因为大家都在争先恐后的往前走，你只要一落后你就出局了， 所以它带动整个资本市场在飞速的发展。所以你看现在美国的整个资本市场的整个的市值，超过百分之七十都是有靠这些巨头在支撑，因为他们发展的太快了， 因为你所有的模型这个 token 的 调用是要通过模型来分发我们的模型来计算的。所以你看大模型公司以及我们的相应的 ai 应用平台，包括我们的模型的 c、 d、 n 分 发网络，都是面临的非常大的机遇。好，这是中游啊，下游就是我们的终端用户。 那大家知道我们现在这个人工智能 ar 已经渗透到生活的所有领域了，那么从 b 端就是我们的各个垂直应用领域，我们的医疗领域、教育领域、交通领域各个领域你都离不开了。所以呢，这里面有非常大的技术是 tob 的 直接垂直应用，另外就是我们的 toc 的 个人应用， 各种各样的 a、 r、 a 进程，包括我们现在最火的养龙虾，每个都要养个龙虾，对吧？那龙虾只是我们 a a 进程的一个代表的一个潮流，我们未来将来会有各种各样的智能终端的应用，你比如说我是一个自由的创作者，我是自由写作者，我是个创作歌词的人，你干任何职业的人，你都可以拥有自己的 a r a 进 程。另外呢，还有一个公司叫数据处理公司，就像我们当年刚刚推出我们的腾讯地图和高德地图的时候，就你家楼下的一个小卖部 在高德地图上都能找到，对吧？他怎么找到的？是有人把这小卖部给他标记到这个地图上的就有了呀。所以未来我们本身你的人工智能，说白了你就是天亮的一个信息采集公司， 那每一个信息背后他就是一个数据，所以未来叫一个非常大的产业，叫数据处理产业。那这么你先来看一下，来啊， tokyo 已经变成智能时代的电力智能时代石油了，中东为什么那么火？因为他就靠能源，他给全职收入，石油就富可敌国了，对吧？ 相当于它在石化时代，它是全世界的生产资料。那未来 toking 就是 智能经济石油，它跟那个中东提出石油的作用是一模一样的。所以现在仅仅在最近几个月出现一个非常大的产业 叫 toking 出海。你现在比如说南非、欧洲，你们的能源很贵，但中国有天量的新能源，我们的新能源现在光是光伏，我们是全世界最厉害的。那我的沙漠原来说 ok， 我 产了这么多，白天发热电，我如果没有及时把它变完运出去，那个电就浪费掉了。以后我们可以在沙漠里建成一个天亮的数据 中心，随时发热电，我随时就把它用掉，就不停在那计算，因为大家知道 ar 的 镜头就是算力，算力就是电力嘛， 所以以后我们的沙漠中就可以建大量的人工智能的这个处理中心，叫产生天量的 tokyo， 我 只有把 tokyo 直接输送出去就完了，就相当于我在为全球的智能时代输送最基础的原料，未来极有可能比利时 布鲁塞尔的某一个公司，他们要消耗的这个 tokyo 就是 他给中国下订单，在中国的新疆沙漠里给他计算好，算出来直接就输送给他，你按量给我付费就行， 就相当于我们在出口店里出给你按度数给我付钱就完了。所以以后 toking 出海是中国最大的一个出口产业，这就是这个时代的变化。所以 toking 真的 是大家每个人都要去花点时间好好了解 toking。 因为现在全球的 ai 就是 双雄并举，一个是美国，一个是中国，美国是原创超过中国，中国是运用领先于美国， 那么 tokin 其实它本身就是 ar 的 应用，那么 ar 的 应用在中国绝对以后是要称霸全球了。但美国还有一个巨大的瓶颈就是美国的电力短缺， 所以现在美国的这几个巨头都要纷纷的耗巨资，投几千亿美金自己去建发电厂。但是我们不用，因为中国现在是全球最大最大的电力生产者，我们很多电都用不完，我们沙漠里的电好多水电都还没用呢。所以以后中国注定是全球最大的 tokin 的 出口国， 他会变成中国最大的一个产业。那我觉得我们各位都可以从中间找到自己的位置，我刚刚说了，上游下游这么多节点，那很多人我觉得这都跟你们自己的产业，跟你自己都是有关系的，那我觉得这里面是巨大的风口，你都可以参与进来。 所以 toking 未来一定注定，至少这十年里都是全球资本市场最大最大的一个风口。 面对这样的红利，我觉得每个人你不能置身事外。但是 tokyo 呢？它显然它是一个智能经济时代的一个最底层的一个生态元素，那既然被称为智能时代，就是它的科技含量是非常高的。 那我刚说你除了说你是这三个上下中三个领域你可以直接参与之外，对大多数人来说，那你能参与方式可能就是比如说通过这种配置，通过各种方式来进来，但是他参与的方式前提就是要提高认知。所以呢，越在这个时代就更加显出知识的重要性。因 为什么叫投胎？投胎本身就是各种信息的积累和交换的一个综合的结果，他本身就是知识的一个化身， 一个小 toking 就是 一个知识的高度的结晶。那么你要想参与进来，你是不是也得有知识？所以， ok， 那 幸好我们现在是一个知识经济时代，我们是一个知识付费的时代，那每个人都有自己的专业分工，每个人有自己的了解领域， ok， 那 我们既然认知道认知到 toking 是 时代最大的红利。 如果你对 tokyo 还不够了解，你可以通过学习的方式了解更多的信息，用专业的人士，用他的知识来带领你去分享这个时代的红利。
1944峰哥财富浪潮
04:44查看AI文稿AI文稿ai 时代最确定的盈利赛道是什么？答案是 token 工厂。今年英伟达 gtc 大 会上，黄仁勋直接定调行业已从大模型时代全面进入 token 潜能时代，未来的数据中心就是生产 token 的 工厂，算力直接等同于收入。 一句话讲透， token 是 ai 处理信息的最小语义单元。 token 工厂就是整合算力、电力与调度技术，规模化、低成本量产 token 的 ai 核心基建。 和传统算力租赁卖卡时不同，它按 token 用量计费，毛利更高，现金流更稳，是 ai 应用爆发下的刚需赛道。如今全球 token 消耗量指数级暴涨，谁能把成本打下来，产能提上去，谁就握住了 ai 时代的盈利密码。今天就给大家盘点 token 工厂赛道盈利能力最强的十家公司。 事先声明，以下内容仅为行业基本面梳理与上市公司公开信息分享，不构成任何投资建议。第十名，一点天下 公司是 a 股企业级 ai 服务标杆率先落地，按 token 用量计费的商业化模式，自研 token 智能调度平台，深度对接国内主流大模型，覆盖全行业中小企业，客户付费转化与用户粘性，行业领先。 二零二五年净利润同比增长百分之八十七点二， ai 相关业务收入占比超百分之四十五，经营性现金流持续净流入，盈利质量扎实稳健。 第九名，浪潮信息国内服务器绝对龙头，全站自研算力调度系统全面适配国产芯片，是国内政企 token 服务的核心供应商。二零二六年一季度智算业务收入同比翻倍， roe 稳步提升至百分之十一点五五，规模效应带来持续盈利增长。 第八名，中科曙光国产算力龙头，自研液冷技术与算力芯片全面适配国产大模型，是国家级 tok 工厂的核心承建方。二零二六年一季度智算业务净利润同比增长百分之两百一十，业务毛利率稳定在百分之三十以上，政务订单保障盈利高确定性。 第七名，拓维信息公司深度绑定华为升腾生态，打造全国产化 token 生产基地，深度覆盖中西部算力枢纽，产能扩张速度行业领先。二零二六年一季度 ai 业务收入同比增长百分之两百八十，算力服务毛利率达百分之四十，充分享受国产算力替代红利。 第六名，协创数据拿下英伟达 n c p 高级认证，优先获取高端算力芯片，搭建全球分布式算力网络，是国内 token 能落地最快的民营厂商。 二零二六年 roe 达百分之三十点零三，净利润百分之九点四一，连续三年盈利上行，二零二六年一季度净利润同比增速超百分之三百。 第五名，东阳光手握超大规模夜冷智算中心， p u e 指标行业领先，深度服务，海外科技巨头，是国内 token 出海的核心产物供应商。 二零二六年一季度净利润同比增长百分之三百二十， idc 加 token 服务综合毛利率达百分之三十八，长单锁定未来三年核心业绩。 第四名，东方国信，上线 mesh token 全生命周期运营平台，十年绿电长单锁定超低电价，液冷技术将 p u e 压制一点零五成本壁垒，行业顶尖单位 token 生产成本处于行业洼地。二零二六年一季度智算业务毛利率达百分之四十二， token 商业化闭环已完全跑通。 第三名，利通电子深度绑定国内头部云厂商万卡级算力集群，以规模化投产主打高性价比推理， token 服务，长单锁定能力突出。二零二六年一季度净利润同比增速超百分之三百五十，算力业务毛利率稳定在百分之四十五以上， 盈利兑现能力位居行业前列。第二名，润建股份落地五项云谷 token 工厂加润道心算平台打造，算力租赁加 token 分 成双模式，自有绿电资源，锁定极致电力成本。 二零二六年 token 业务营收目标十亿元，该业务毛利率超百分之五十多元，盈利结构保障，现金流持续稳定。第一名，昆仑万维， a 股最早实现 token 规模化盈利的大模型厂商，日军 token 掉用量突破一点二万亿，高性价比服务快速抢占海外中小企业市场。二零二六年一季度 ai 业务收入同比增长超百分之四百五十，业务毛利率长期维持在百分之四十二以上，盈利弹性位居赛道首位。 总的来说， token 工厂的核心盈利逻辑就是极致的成本控制、规模化的产能加上高效的技术调度能力，以上这十家公司已经在赛道里跑出了实打实的业绩，也是未来 ai 算力红利最核心的受益者。 在此声明，以上内容仅为行业基本面梳理与上市公司公开信息分享，不构成任何投资建议。投资有风险，入市需谨慎。
1403老炮投研
02:55查看AI文稿AI文稿你有没有发现，同样是写一段文案，有的 ai 秒回钱省钱，有的 ai 半天不说话，一开口就刷掉你几块钱的 token。 在 二零二六年， ai 的 竞争已经不止是谁更聪明，更是谁的智商更廉价。今天我们要搞一场硬核实验，拿一百块钱预算去买 g p t gemini、 豆包和 deepsea 的 脑细胞，看看谁才是真正的性价比。之 在 ai 的 世界里， token 不 能简单理解成单词或者汉字，而是模型理解世界的最小语义单位，你可以把它想象成乐高积木。有的模型分词器很粗糙，一个汉字要拆成三块积木。国产模型像豆包和 deepsea 对 中文做了深度优化，签字消耗可能只需要七百个 token。 这意味着还没开始比创作海外模型在中文语境下就已经自带两倍溢价了。为了公平，我们放弃网页端，直接在 microsoft 环境下通过 openclaw 网关调用 api 原型。为了方便测试它们的性能和性价比， 决定给这四个 ai 发送同一个赛博朋克设定大纲，要求他们扩写出一张一点五万字的科幻小说，并且同步生成五十组风格迥异的短视频口播文案。我们要兼顾的指标有三个， 一、输入压缩率。同样的设定，谁组的偷看更少。二、逻辑消化比。为了理清这一点，五万字的剧情， ai 在 后台偷偷思考了多少。隐藏推理、抽空。三、缓存命中率。在多人对话修改中，谁能帮我们省下那该死的重复计费？ ppt 五点五 现在 g p t 是 公认的全科状元，指令遵循极其精准，几乎不废话，但在计费上显然有点尊贵了，一百块钱在他这儿大概只能买到五百多万个速度透支。 g p t 的 文采确实是编剧级别的，他写的阔写小说人物湖光极其精准，指令遵循度几乎是满分，但在 open core 的 日子里，一百块钱在他这儿烧的实在太快。杰伦三点一 pro， 来自世界搜索引擎大厂 google 的 jimmy 价格略低，一百块钱能买到约四百九十万个速度透支。 它的必杀技是原生两百万超长上下文。实验表现，当小说写到一万字以后， g p t。 开始出现角色性格崩坏，但 jamal 依然能精准记住开头埋下的 伏笔。这么说，如果你在 openclaw 里挂载了整个公司的历史爆款文案库做参考， jamal 的 性价比会瞬间陡增，更适合做自媒体文案工作。超长片小说或海量资料的文案重构豆包国产选手入场，画风瞬间变了。二零二六年，豆包 pro 的 报价极度震撼，输入三点二元百万 token， 你以为的一百块钱，你能买到惊人的三千一百万个输入头梗？实验表现，豆包的作文语感非常灵，他知道现在的流行梗虽然在处理极其深刻的哲学思辨时略显平庸，但在生成口播文案时，他的速度和成本优势简直是降维打击。 最后是卷王 deepsea， 它的单价低到离谱，简直是强大的推理模式。它是唯一一个能精准指出我大纲里逻辑冲突的模型。虽然它在写文案前会产生大量的思考 token， 但单价只有 g p t 的 几十分之一。实话说，在内容创作上，它写的小说并不能算得上有趣，其实这也不是它的强项， 限于 p f 有 限只在文案能力上进行测试。如果你对不同大模型在代码能力等其他方面的表现感兴趣，不妨评论区留言，我会根据大家的需求再去产出有关的内容。在 ai 爆发发展的时代，与其追求最强模型，不如发挥不同模型的个性和优势。 聪明的创作者不应该只盯着一个模型用，而是要在 open code 这种多模型网关上根据任务难度灵活录用，这才是顶级开发者的机操。
2.0万高尚的AI
02:18查看AI文稿AI文稿从零到一， ai 圈资本圈彻底炸了！就在昨天，国内首个全球首创的园区级磁源基地正式签约落户包头。这不是普通的算力项目， 这是国家数据局定名磁源后，第一个落地的实体化产业基地，是 ai 时代的数字印钞厂正式开工。很多人还不知道什么是磁源， 国家数据局刚定调 token 等于词源， ai 最小价值单位，数字经济硬通货。以前词源是模型里的虚拟数字，现在包头直接把它变成输入律电输出词源的实体产业。这是从虚拟到实体的历史性跨越，是中国抢占 ai 全球话语权的王炸布局。 为什么是包头？核心就两个字，成本。内蒙风光绿电成本低至两毛一度，冷凉气候，天然降温， p u e 能压到一点一以下。 资源生产百分之七十成本是电费，包头直接把成本砍半，这就是全球资源生产的成本挖地，未来全球 ai 大 厂都要来这抢算力买资源。重点来了，这个项目一落地，谁能直接受益？ 浪潮信息，国内 ai 服务器试占率超百分之五十，磁源基地所有服务器算力硬件全是它供应。浪潮软件负责磁源平台系统调度软件、磁源生产计费全流程系统开发，软件端独家受益。 鸿博股份子公司英博树科绑定头部大模型智算中心就是磁源工厂算力租赁业务直接对标包头基地。 中贝通信算力调度加磁源计费双龙头运营，算力超一八零零零 p， 负责磁源从生产到应用的全链路调度。基地核心运营服务商 润泽科技西部 idc 龙头液冷技术，降低 pe 字节跳动，核心算力底座直接承接磁源基地大规模机柜需求， 看懂了吗？包头磁源基地不是一个项目，是一个时代的开启。以前 ai 是 炒概念，现在磁源直接变成了实体产业，变成现金流，变成全球硬通货。 关注我，我会第一时间帮你抓住市场热点机会，找到核心企业，下期不见不散！
134宋财滕子
07:30查看AI文稿AI文稿这一次， ai 浪潮的国运，站在我们这边，五毛钱的中国电穿过光缆，变成了十几元的 token， 流向全球每一个角落。一度电从传统能源变成了数字时代的黄金。一度电在传统账单上，它只有五毛钱。但在 ai 时代，一度电的身价被彻底重新定义了，它可以支撑一百万、三百万 token 的 计算。 这是什么概念？是亿万次的语言推理，海量的图像生成，复杂的代码运行，是无数个智能场景的背后支撑。一度电从几毛钱的民用能源，变成了撬动 ai 产业的核心支点。直接卖电是卖苦力，赚的是辛苦钱。 把电变成 ai 算力服务，却是在卖数字黄金，赚的是时代红利。一度电过去只能换一瓶水，现在能换来十几块、几十块的收益，价值暴涨二十倍。 这不是简单的数字游戏，这是中国当下最核心的机会，是全球权力格局重新洗牌的关键。为什么全世界都眼馋中国？为什么这一次注定是中国的机会？答案藏在三个别人抄不走、学不会的无敌优势里。 第一大优势，我们有电，而且是全球最便宜的绿电。全球能源格局里，中国的电力优势是最硬的底牌。别人还在为电价上涨头疼，为能源转型成本发愁，为天然气和煤炭价格波动而焦虑时，中国已经走在了一条完全不同的赛道上。风电、光伏、水电， 我们的装机量连续多年稳居世界第一。西部的戈壁滩上，光伏板铺成了金色的海洋。连绵的群山里，水电站源源不断输送着清洁电力。辽阔的草原上，风力发电机旋转着捕捉绿色能量。过去，西部的风光电曾被称为气电，因为消纳能力不足白白浪费。 如今，靠着特高压输电网络，这些原本被浪费的绿电被源源不断输送到东部，送到全国的数据中心，真正实现了变废为宝。 中国的绿电成本是全球的价格挖地，同等规模的算力集群在中国的运营成本远低于欧美发达国家。当欧美企业为了降低算力成本，不得不四处寻找电价挖地时，中国已经把便宜且清洁的电力 变成了 ai 产业的天然优势。这不是一时的优势，而是长期的积电。十年磨一剑，中国的绿电产业布局，早已支就了一张覆盖全国的能源网，这张网就是中国 ai 算力崛起的底气。 第二大优势，我们有全球最猛的算力基础设施。如果说电力是 ai 的 血液，那算力基础设施就是 ai 的 骨骼。 中国的算力建设从来不是小打小闹，而是举全国之力的系统性布局。过去十年，中国建成了世界最大规模的数据中心集群。从贵州的深山里到内蒙古的草原上，从宁夏的平原到甘肃的戈壁，一个个超大型大型数据中心拔地而起。这些数据中心不是随便建的。 贵州气候凉爽，全年气温适宜，能大幅降低服务器散热成本。内蒙古坐拥丰富的风电资源，电力供应稳定且便宜。宁夏土地资源充足，能承载大规模算力集群建设。这里的每一个数据中心都是一个巨型算力工厂。服务器集群二十四小时不间断运转，处理着全球海量的 ai 计算需求。 别人在为算力短缺而焦虑，为了抢一块 gpu 资源争得头破血流时，中国已经搭建起了规模庞大的算力矩阵。 这张算力网不是孤立的，而是和电力网、通信网深度融合的。算力是 ai 时代的核心生产力。中国用十年时间建成了全球最完善的算力基础设施体系，这不是靠运气，而是靠规划、靠投入、靠长期的战略布局。 这张网正在不断向全球延伸，只要有网络的地方，就能接入中国的算力，这是其他国家短期内无法超越的壁垒。 第三大优势，我们有自己的 ai 大 模型生态，电力和算力是基础，是主体，而 ai 大 模型生态才是核心，是灵魂。中国的 ai 产业早已不是单打独斗的局面，而是形成了蓬勃发展的生态体系。 deepsea kimi 质朴 ai 越来越多的国产大模型走出了国门，不再只是中国开发者在使用。海外的程序员、企业创业者也开始纷纷调用中国的大模型。 印度的程序员写代码，调用的是中国的大模型，背后支撑的是四川的水电。东南亚的公司搭建智能客服，用的是中国的 ai 工具，消耗的是西北的风电。全球无数普通用户体验 ai 应用背后运行的是中国的光伏电与算力， 一根光纤代替了万里输电线，一枚 token 承载的是中国的算力，中国的电力，更是中国的 ai 技术实力。过去，中国的产业出口靠的是集装箱，靠的是港口，是把商品运到全世界。现在，中国的 ai 服务出口靠的是网络，靠的是算力，是把智慧输送到全世界。 没有集装箱，不经过港口，电力第一次以数字形态跨境征服世界，这是前所未有的改革，是中国在全球科技竞争中实现弯道超车的关键。从卖商品到卖智慧，这是时代的跨越。 过去百年，全球的权力格局围绕着能源展开。西方用石油统治世界百年，谁掌握了石油，谁就掌握了全球的经济命脉和政治话语权。 那时候，中国是石油进口大国，是能源的追随者。我们出口衣服、家电、高铁，靠的是制造业，靠的是劳动力，赚的是微薄的加工费。但现在，时代变了， ai 时代得电力者得天下，得算力者得未来，中国正在用电力加算力，重新定义全球产业格局。 我们不再只是简单的制造业出口国，而是开始出口算力。智能服务，从搬运商品到搬运信息，从制造世界工厂到打造全球算力中心。从卖体力到卖智慧，五毛钱的中国电穿过光缆，变成了十几元的 token， 流向全球每一个角落。 一度电从传统能源变成了数字时代的黄金。这不是简单的产业升级，这是能源霸权的转移，是全球权力中心的转移。清醒看待挑战，才能走得更稳。当然，我们必须清醒地看到，挑战依然严峻，从来没有一帆风顺的崛起。欧美在生态、品牌信任度上仍占优势， 全球很多用户对国产 ai 模型的认知度和信任度还需要时间积累。同样的 token， 不 同公司能卖出十倍差价，背后就是品牌与生态的差距。 但大趋势已经不可逆， ai 时代的游戏规则已经改变，不再是单一技术的竞争，而是电力、算力、生态产业的综合竞争。中国的绿电优势是全球独一份的，中国的算力基础设施规模是全球领先的。中国的 ai 大 模型生态正在快速成长，吸引着全球的开发者与用户。 这些优势不是短期的，而是长期的、可持续的。欧美可以限制芯片，可以打压部分企业，但无法改变中国的能源禀赋，无法摧毁中国的算力体系，更无法阻挡中国 ai 技术的发展步伐。国运从来没有像今天这样清晰。 西方用石油统治了世界百年，中国正在用电力加算力开启下一个时代。这不是一句口号，而是正在发生的事实。 每天都有无数的全球用户通过网络接入中国的 ai 模型，使用中国的算力服务，每天都有更多的海外开发者选择中国的大模型作为开发工具。每天都有更多的绿电变成算力，输送到全球各个角落。 五毛钱的中国电正在变成十几元的数字黄金，流向世界每一个需要 ai 的 地方。从制造业大国到算力强国，从能源追随者到能源引领者，从中国制造到中国制造。这一次，国运站在我们这边，这一次，中国抓住了 ai 时代的核心机遇， 这一次，我们不再是追赶者，而是正在成为规则的制定者、时代的引领者。 ai 的 浪潮滚滚而来，中国已经站在了浪潮之巅。
176老林白话财经
02:45查看AI文稿AI文稿因为达的 gpu 再强，离开它也只是一堆废铁。当全球 ai 军备竞赛把这类芯片的价格推向史无前例的高位，一个被市场严重低估的国产算力守门人正在浮出水面。 这家公司浪潮信息刚刚凭借一个被绝大多数人忽视的身份，拿到了 ai 算力应通货市场的关键定价权。他不是在卖芯片，但他决定了谁有资格优先拿到芯片。根据 i d c 的 绝对权威数据， 在国内 x 八六服务器这个 ai 算力最核心的战场上，无论是按出货量还是销售额，浪潮信息都稳居第一， 体量远超第二名。这意味着，它不仅是全球 cpu 龙头英特尔、 amd 在 中国最重要的合作伙伴，更是整个国产算力生态链中那个不可或缺的超级组装者。此刻，浪潮信息正站在两个时代及产业趋势的交汇点上。 第一是 c p u 的 算力通胀。当 ai 应用进入爆发期，大量智能体和后台任务正把 c p u 的 需求推到极致恐慌状态， c p u 正在成为英伟达 g p u 之外，算力链条上最紧缺、涨价压力最大的一环。 而作为全球 c p u 产业链的核心参与者，浪潮信息的产业链话语权正在这轮涨价潮中被迅速放大。第二是大厂算力的狂飙出海。 尔街见闻和南华早报报道，字节跳动刚刚将今年的资本开支计划上调至惊人的两千亿人民币，同时加速推进包括泰国两百五十亿美元超级投资在内的 海外数据中心布局。浪潮信息作为国内互联网大厂的核心供应商，在算力出海的浪潮下正持续投入海外业务，有浪充分受益大厂出海的趋势。更应和的是，浪潮不仅在卖服务器，他还在引领技术的标准。 连续四年中国液冷服务器市场的冠军， ai 算力方向的有效发明专利数量国内第一。在解决 ai 爆热与高能耗这个终极难题上，浪潮已经筑起了极深的技术护城河， 而一个更直接的催化剂正在逼近。据央视新闻报道，中美双方正就元首访华示以保持沟通，因为达 ceo 黄仁勋表示或将随同访问。一旦成航、 a 照、零零等先前被批准的芯片， 有可能在合作氛围中加速向国内出货。而浪潮信息这个手握最大客户资源的服务器龙头，将是那个最先接棒的、最直接受益者。在 ai 这场世纪洪流里，抢到卡只是第一步，而能高效、节能、大规模地把它们组装成算力巨兽的人， 才是真正闷声发大财的赢家。浪潮信息正是那个站在英特尔与 amd 肩上，却又扎根于中国算力心脏地带的沉默巨人。当全球芯片巨头争霸时，别忘了为算力帝国打下最坚实基础的那个角色，你看清它的价值了吗？
03:20查看AI文稿AI文稿最近有一次频繁出现 token， 有 人把它比作 ai 时代的水电煤，有人说它是未来最重要的资源。甚至有人预言， token 将是互联网行业第一个真正意义上的全球大众商品。但 token 到底是什么？ 它为什么突然变得这么重要了？今天我们就来深度科普这个正在重塑 ai 和金融两个领域的核心概念。 要理解头肯，首先要明白这个词正在被两个截然不同的领域同时使用。在人工智能领域，头肯是大语言模型处理信息的基本单位。简单来说啊，当我们像叉、 g、 b、 d 提问的时候，你的问题会被切分成一个个头肯 ai， 再根据这些头肯深层回答，一个头肯可以是一个字、一个词，甚至是一节 标点符号。在金融科技领域，头衔则是数字资产的主体。通过代币化的过程，现实世界的资产，比如股票、债券，甚至充电中，可以被印射到区块链上，变成可编程、可交易的数字代币。 而今天啊，我们直讲 ai 领域的头肯，有一个比喻很形象啊，如果把大模型想象成一个知识电厂，头肯就是他发出的度电。你的每一次提问都是在合上电闸消耗一定数量的头肯。这个比喻精准的揭释了头肯的经济学意义。就像电力公司按度收费一样，几乎所有大模型厂商都按头肯计价， 你输入给模型的指令要花钱，模型输出的答案也要花钱。 token 就是 ai 服务的计价单位。那么 token 的 消耗量有多大呢？一组数据，二零二四年初，中国日军 token 的 消耗量仅为一千亿， 到二零二五年六月底，这个数字月升为三十万，也足足三百倍。 open ai 的 掉用量同样惊人。二零二四年六月至二零二五年六月， 微软 ag 云的日均 token 式的调用量从零点五五万亿上涨至四点四万亿。与此同时， open ai 的 年化营收从五十五亿美元增长到突破一百亿美元。 token 消耗量与营收同步增长，这说明什么呢？说明 token 已经成为 ai 公司最核心的商业模式。 有观点认为， token 比水电煤更厉害，因为水电煤是金属资源，而 token 本身是可以直接交易、储存和运输的数字货物，它是互联网行业第一个真正意义上的全球大宗商品。 这个类比很精彩，因为大宗商品的特点是标准化、可批量交易，价格随市场波动。石油、铁矿石是这样，头肯也是这样。 更值得关注的是头肯的套利逻辑。有分析指出，头肯生意短期是模型和显卡的生意，谁有好模型，谁有强算力，谁就赚钱。但长期看，他会变成电费和贷款的套利。 什么意思？当 ai 模型成熟，算力变成基础设施后，成本的大头就变成了电费和网络贷款。哪里电便宜，就把数据中心建在哪里，哪里网速快，就在哪里处理数据。 就像当年加密货币的矿场主扛着矿机跑到水电站旁边一样。未来的 ai 巨头可能本质上是在赚电费差价。这是一个脱虚向实的预测，把 ai 从神坛上拉下来，看作是一种可以靠地理优势和资源成本来赚钱的全球贸易品。好了，让我们回到开头的问题， 头肯到底是什么？在 ai 世界，他是信息的最小单位，是 ai 服务的计假期，是正在成为全球大众商品的 虚拟原有。就像当年理解贷款成本对互联网的重要性一样，今天理解投肯经济学对投资者、创业者、观察者来说事关重要，因为投肯不仅关乎技术，更关乎成本、效率、商业模式以及未来的财富分配。
60陆家嘴神投手
02:32查看AI文稿AI文稿有人靠倒卖 ai 接口，一个月流水干到十几万，没听说啊，客户先充钱后消费，全自动扣费，没库存、没售后。今天我把这个生意的四种正规的盈利模式啊，全发一遍，看完你知道能搞明白一件事情， 那些卖的比官方还便宜的人，他们到底是怎么活下来的？这个生意到底是什么？一句话， ai 模型的 api 中间商，上游对接 cloud， gbt 这些海外的模型，下游把接口打破成 key 卖给个人啊，小团队中间啊，我们就用 sub to api 做健全计费分发， 赚的就是偷看差价，但光靠差价是赚不了大钱的，真正赚钱的人，他玩的是就过去。四种赚钱方式啊，我们一笔一笔算。第一种圈子里去常见的玩，上游批量拿官方额度走企业的折扣，批量采购成本比你单买啊要低个二十到三十个点，下游加价十到五十个点，你算算啊， 在我就 a p i 做头干级的精准计费用多少扣多少，差价的利润啊翻翻到五十个点，一个小站每天消耗一个亿，头干的话，光差价你一天就是三百到五百块。月流水十万的话，正规的纯利啊，一点五到二点五万，净的利润能稳定在十五到二十个点。 重点是什么？没库存、没售后，全自动，但只赚差价的是最基础的玩法。真正赚大钱的，看第二种，欲充值，资金沉淀 用户要等充了钱才能用。你想想看，一百个人充了钱，撑死了三十个人会马上花完，剩下七十个人呢，就一直躺在你平台上面。零成本的现金流就这么来，搭配上 app 支付插件，各类主流的支付方式，全自动结账，不用你人工收款了，资金他自己啊就赚起来了。但这还不如利润最高的 第三种才叫真正的无本万利定月套餐啊，万元套餐，月固定额度内畅用一百九十九的团聚套餐， 背后逻辑是超售，说实话，百分之九九的用户根本用不完。你给的额度，你买一个企业订阅，分给十到二十个人用，成本是固定的，收入啊，直接翻倍。这三种都是正规玩法，利润已经相当可观，但真正拉开和同行差距的是第四种， 增值服务，面向企业级的客户，收技术服务费，什么多模型聚合，什么负债均衡，数据监控，私有部署， 一单就是几千上万纯利润啊！做投款差价的满大街都是，但能做企业级定制的两只手，那这才是真正的护城河。四种玩法合在一起看就很清晰了，投款差价打底啊，预充值，提供现金流定位套餐，放大利润，增值服务，打高天花板，综合进的利率啊，十五到二十五个点。 说真的，这不算暴利啊，但他是一个能长期赚的现金流生意啊，你要知道， a r 风口几十年啊，正规玩法能赚钱，但圈子更刺激的是那些不能说的东西。这么说了啊。
210杜小康的ai搬砖秘籍
