prompthub能发代码吗
每天获得一款高质量开源项目第五十八期 promt hub， 这是一个开源免费的 ai 提示词与技能管理工具，这是应用的主要界面，这边有一些内置的提示词， 我们主要是将自己新建的保存在里面，然后这边也有提示词对应的推荐网址， 这边就是技能界面，点击下面可以导入的技能就可以开始使用，这边可以帮你安装到三个应用中，大致内容就这样。
粉丝2876获赞1.9万
相关视频
05:43查看AI文稿AI文稿自从微信上线了这个 cloud bot 之后呢，我就一直想把一些我需要被主动通知提醒的事项，让 agent 能够直接通过微信的 提醒消息来通知我。以前我们可能需要去设个定时闹钟，或者是建个提醒事项，甚至有时候可能还要写代码去 做一些业务的通知等等，非常的麻烦。我希望的效果是像这样子，我只需要跟 agent 说几点提醒我去干嘛，或者每周或者每天去做一件什么样的事情，然后汇总给我一个结果，然后 agent 就 能 到点自动去执行，自动的来提醒我，因为他直接触发的是这种微信消息，这样能确保我一定能够看到，目前我已经跑通了这样的流程。接下来这个视频就给大家讲一下我这个功能和流程是怎么去 实现的。我用的 agent 是 workbody， 这是腾讯自研的一款小龙虾，它的使用方法非常简单，就是我们去官网直接下载，然后打开就可以使用了。第一次打开的话呢，我们需要点这个 curl， 在 这里 的设置按钮这里去连接一下我们微信的 cloudbot。 这里的连接其实也非常简单，就是我们微信去扫这个二维码，建立一次连接就可。 然后我们可以看到它内置是有这个自动化的这个功能的，它能让 ai 直接去设置一些定时任务。 但是它在默认状态下，目前是有一个比较大的问题的，就是它没有办法主动地给你去发微信消息，所以我这边自己写了一个 前面的这些聊天记录，其实就是我装上这个 skill 之后的一个效果，不管是这个工作项目上的一些运行健康状态的检查，还是说日常我随手的让他什么时候提醒我去干嘛，他都能够非常准确的响应，准时准点的给我发送一些提醒消息，我觉得真的非常的方便和 清亮。这个 skill 我 已经开源了，大家如果需要的话可以关注一下我后台找我去领取。大家拿到这个 skill 之后，把它放在你的桌面上就可以。 然后怎么安装呢？非常的简单，总共就是三步。第一步我们让 workbody 去安装我们桌面上的这个 skill， 然后它就会去帮你把这个 skill 注册到 workbody 的 一个技能列表里面。第二步就是 skill 的 出场配置，正常来说，你安装完之后， workbody 会自动地去执行出 化，如果它没有自动的开始出使化配置的话，那你可以主动给他发一条消息，跟他说根据 skill 里面的配置去进行一下出使化的设置，然后它就会帮你去完成这个 skill 的 出使化了。第三步也是最后一步， 就是需要我们打开微信，然后给我的 cloud bot 发送一条测试消息，随便发什么消息都可以。这一步主要是用来跟你的 cloud bot 建立连接， 发送完消息之后，你跟他说 ok， 然后他就会完成所有的配置，并且给你发送一条测试验证通过的消息。这里我们可以看一下，就是我这里跟他说发了一条测试消息是你好，然后他就会跟我说已经配置成功了，后续自动化任务完成之后，会自动通过微信通知我， 我们看到这条微验证消息就说明我们的整个初设化配置已经完成了，以后你让 ai 执行定时任务，它在执行完定时任务之后，都会像我前面这样子给你发送一条微信的炸药消息提醒。 那么有了这个主动通知的 skill 的 能力之后呢？我现在主要用 workbody 帮我去做三种事情。第一种就是像这种非常零碎的一些提醒事项，几点开会，几点去做一件什么事情，直接随手给他发一条消息，甚至说你跟他说语音都是 ok 的， 他到点就会直接去提醒你， 包括像这种定时任务，每周的这种周报或者每日的日报，你甚至可以在这个定时任务里面告诉他怎么去总 结你的工作内容，再给你发送提醒消息。那么他在每次执行你这个自动化定时任务的时候，他都会先去看一下你这周做了什么，帮你总结一下你的工作内容，最后再提醒你的时候，会把你的工作内容总结一下发送给 你。这种事情非常的零碎，但我觉得统一安排给这个 clubbot 之后，真的非常的省心。第二个场景就是一些业务通知，我在工作中有很多 多定时的 agent 的 任务，在后台一直在跑，跑数据的跑 agent 的 推理的执行完之后都会在本地落一份 log 的 日记。以前每天早上我都要一个个打开去看，确认这些任务有没有正常的跑完，有时候也会忘记了，它会占用我一些非常零碎的时间，有时候还会漏了。现在我让 workbody 每 隔一段时间就去读取这些日记文件，帮我总结一下哪些成功了，成功的结果是什么？哪些报错了？有什么异常，直接发一条微信的汇总消息总结给我，这样的话，我看这条消息就一目了然，不用再自己去看各种各样的数据和信息。第三个场景就是督促我们去阅读和学习的一些主动 通知。我会让 workbody 每天晚上十一点帮我去全网筛选一条好玩的有意思的一个 ai 工具或者应用，然后让他写清楚这个工具是什么，解决的是什么，用户的什么问题。总结一下发给我微信这个场景不太一样，因为推过来的消息你 应该至少都会点开看一眼。那其实这个玩法也不止于所谓的这种 ai 工具的推荐，你可以换成任何你想追踪或者是你比 比较感兴趣的一些话题，比如说各行各业的一些行业新闻，或者是一些竞品动态，或者是看一些最新的论文摘药等等。核心其实就是让 workbody 帮你去做筛选，然后定时推送到你的微信里面，这样的话它能够强迫你去阅读和 学习。最后总结一下， workbody 本身就是开箱即用，微信只连的已经很方便了，加上通过微信 clubbot 主动通知的这个 skill 之后，它就真正变成了一个能帮你盯着事情，随时提醒通知你的一个私人助理。关于这个 skill， 如果大家有需要的话，可以关注我领取，我们下期再见！
123新也诚🦞
01:14查看AI文稿AI文稿ai 圈儿天天听人说 agent、 skills、 token 这些术语到底啥意思？今天带你一文搞懂。先说 agent， 传统 ai， 你 必须每一步都发指令，不指挥就不动，而 agent 是 行动派， 你只给一个目标，他自己拆，步骤自己调，用，工具自己做完。比如你说帮我规划去武汉玩， agent 会自己查机票酒店，做攻略算预算，这不就是个数字版的私人管家吗？再说 skills 这玩意就是 agent 的 技能表，可以让 agent 掌握不同技能，文案写作，数据分析，图像创作，代码开发等。还能组合技能，比如搭配爆款标题加内容创作加数据分析，就能变身小红书运营专家，让通用 ai 变专业。然后是 token， token 是 ai 的 计费单位，不等于字数，一个汉字约一点五到二个 token， 一个英文单词约一到二个 token， 包含输入和输出的总量。提问越精准简洁越省钱。 prompt 就是 和 ai 沟通的提示词。很多人吐槽 ai 不 给力，其实是 prompt 没写对。写好有四大秘诀，目标明确，背景充足，要求清晰，交给范例。反面例子，随便帮我写个东西正确姿势，你是专业文案， 帮我写八百字。春季穿搭小红书笔记风格活泼，面向二十到三十岁女性。 prompt 写得烂， ai 回答也就烂，别怪 ai。 最后我想说， ai 不是 用来取代你的，是用来放大你的能力的。
64灵醒AI
01:29查看AI文稿AI文稿你用 ai 写代码，每个月花多少钱？简单问题也掉， gpt 四钱就这么烧没了。现在有个开源项目，号称能帮你省百分之七十的 api 费用，今天来看看他怎么做到的。 manifest 的 核心是一个二十三维评分算法， 你发的每一条 prompt， 它都会在两毫秒内完成评分，判断这个问题的复杂程度，然后自动选一个最便宜又能搞定的模型，它把请求分成四个等级，简单标准，复杂推理。翻译个单词这种事不会浪费 gpt 四的算力， 需要深度推理的任务才会上最强的模型。如果首选模型挂了，它还会自动切换，服务不断。它支持三百多个模型，十四家厂商， openai、 cloud、 gemini、 dixit 全覆盖。 而且它是 open ai 兼容的透明代理，改一个地址就能接入，不用改代码。更有意思的是，订阅附用，你已经买了 chat gpt plus 或者 cloud pro， 对 吧？ manifest 可以 直接附用这些订阅，不用再单独买 a p i t。 它还有实时仪表盘，每次调用的 token、 费用、延迟全都能看到， 还能设预算上限，钱花到多少自动提醒你。如果模型挂了，自动切换下一个服务，不断。跟 openroute 比一下， openroute 每笔交易收百分之五手续费，你的数据还得经过它的服务器。 manifest 完全免费本地部署数据。不过第三方开源 mit 协议代码随便看。这个项目已经五千多 star 还在快速增长。 mit 开源完全免费。关注我，下期继续带你发现好用的开源项目。
19GiftLee
05:33查看AI文稿AI文稿hello， 大家好呀，我是吉克魔导师。最近呢，因为工作原因，我一直在深入研究 ai agent 的 底层原理。在研究过程中呢，我发现 ai 圈子里最近冒出了好多有意思的东西，就想着干脆再开一个新系列，专门来跟大家聊聊这些。于是呢，就有了这第一期， 我先给大家展示这个 skills 深层的一些成果，看能不能勾起大家的兴趣， 非常惊艳。这些图片呢，全都来自一个叫宝玉 skills 的 工具集，它能让你在 cloud code 里面一键生成这些内容， 直接将 cloud code 从一个写代码的工具变成一个内容创作工作站。经过我的验证，要想深层，这些经验的图片操作要求还是有一丢丢高的。所以呢，这期视频我会从安装开始，带你完整了解它的功能，最后演示一个从文章到多平台发布的完整工作流。 如果你是内容创作者或者想用 ai 提升工作效率的话，这期视频是绝对值得看完的。官方的宝玉 skills 是 一个 cloud code 的 插件，集合一共二十个技能，分成三大类，包含内容生成、 ai 图像生成，还有实用工具。 如果你用的是 codex 或者是 open code， 你 完全可以将项目下载到本地，然后通过对话改成适合其他工具的版本。这里我就不单独做演示了，先说环境要求哈， macos、 windows、 linux 这些系统都是支持的， 你需要装 node g s 十八以上版本以及 n p m 要在九以上。最重要的一点是安装最新版的 cloud code， 在 终端里跑一下 node 杠杠 version 和 n p m 杠杠 version， 确认一下版本没有问题。最后需要注意的一点，如果你要用图像生成功能的话，得准备对应的 api 密钥。它支持十个提供商， openai、 google、 阿里云、 dash、 scope、 zai 等等国内用户我推荐 dash， scope 和 zai， 中文效果是最好的。密要怎么配？后面会说的宝玉 skills 安装是非常简单的，打开 cloud code， 在 对话框里输入这两条命令就行。也可以按照视频中的教程，插件市场注册完成后在 marketplaces 中进行安装， 装好之后验证一下嘛。在 cloud code 的 对话框里输入这个命令，看到帮助信息就说明装好了。注意啊，这个命令是在 cloud code 的 聊天框里输的，不是在终端里，很多新手会搞混这一点，更新也是很简单的 斜杠 plug in 进去 marketplaces 里点 update 就 行，当然也可以开自动更新。好装完了，接下来看最核心的部分。第一大类是 content skills， 十个技能，我挑最实用的几个重点奖，第一个呢，小红书图片卡片生成器 命令是宝玉 image cards， 它能把一段内容自动拆成一到十张卡片，十二种风格以及六种布局，这些都是随便你选。比如你想要 notion 风格，信息密度高的卡片，你可以使用这个命令，也可以直接丢一句话给他。 这里的 yes 是 跳过确认， press at knowledge card 是 直接套知识卡片的预设。第二个是信息图表生成器命令是宝玉 infographic， 我感觉这个真的强，有二十种布局，十七种风格供你选择。二十种布局基本覆盖了所有常见场景，金字塔、维恩图、鱼骨图、漏斗时间线、冰山模型，你想到的基本都有 十七种风格，从手绘旨意到赛博、朋克、霓虹，都有默认式手绘风格。宝玉 diagram 这个命令是生成 svg 时量图、表、流程图、时序图、架构图、原理图、类图五种类型。它有个特点， 不调用 ai 图像模型 cloud 直接手写 svg 代码的，所以输出非常精准，而且自动支持深色模式。宝域 cover image 是 生成文章封面图，它有个五维定制系统 类型、调色板、渲染风格、文字情绪有七十七种组合。宝域 slide deck 可以 从文章直接生成幻灯片，输出 pptx 和 pdf。 它还支持 outline only， 只生成大纲以及指定页，那是相当的灵活。宝玉 comic 这个命令的作用是将知识内容变成漫画，有五种艺术风格可供选择，分别是欧洲、清溪县日漫、写实水墨粉笔。最后一个是插图命令，宝玉 article illustrator 执行这个命令会分析你的文章，自动在需要的地方插入插图有八种风格以及三种调色板可供选择。宝玉 skill 还提供三种平台的一键发布功能， 公众号支持贴图和文章两种模式，推荐用 api 方式发布微博支持普通微博和头条文章。 x 平台支持普通推文和 xarticles 长文，所有发布技能都是填充内容到浏览器，你手动审核后再发布的，不会自动发出去。 宝玉 skill 内置了十个 ai 图像提供商，当你第一次使用命令生成图片的时候，会让你选择模型提供商，你只需要填写 key 就 可以了，使用起来非常方便。宝玉 skills 还提供了七个效率工具，这里就不详细介绍了，感兴趣的朋友可以暂停观看。 最后就是完整工作流的演示以及成果展示，演示过程中我全部使用的推荐命令进行执行，最后的结果还是非常不错的。最后发布到微信和微博的步骤我就不测试了，感兴趣的朋友可以自行测试。 好了，这就是宝玉 skills 的 完整使用指南，二十个技能，三大类功能，从内容生成到 ai 出图到实用工具， 基本上覆盖了内容创作者的日常工作流。今天的分享就到这里了，需要详细资料的朋友可以私聊我，我是即刻模导师，我们下期代码见，拜了个拜！
228极客魔导师
00:17查看AI文稿AI文稿都在找的母亲节微信代码，母亲节信封原视频免费保存教程来了，点下小箭头戳一下这里，找到左边官方免费模板工具，跳转过来剪同款，双击可以修改内容，然后导出，最后在这里复制代码可以发送了。
01:56查看AI文稿AI文稿免费了，不要三四九九，也不要九块九，不包手机的平替智普的开源项目 open auto gm， 配合它的开源模型 auto g o m 九 d， 咱们也能实现手机 agent 的 自由。我用手上这台安卓手机和 mac 电脑搭好的环境，让他来帮我购物， 这是执行效果，提示词是在淘宝上找到帮宝适黑金刚 l 码最低价的商品，加入购物车，然后发微信告诉我商品选好了。我来看看。这套开源方案和豆包手机最大的区别有三点，第一， 一，运行级别不同。开源方案只能在前台运行，豆包手机可以在后台自己默默的运行。第二，手机的便携性不同。开源方案手机和电脑必须用数据线连接，或者是在同一个 wifi 下，豆包手机可以只拿着手机到处走。三、智能程度不同。 开源方案接的是九 b 参数的小模型，能完成大部分的基础场景，但是极限智能比不上豆包手机。推荐两种适合的使用场景。 场景一，操作电脑忙不开的时候，比如快下班时提前叫车，当同事还在等车的时候，你已经上车回家了。场景二，需要在手机上多个 app 之间切换，收集数据，分析并且最终操作手机的场景。比如说在双十二购物选择最低价格商品时，我的微信收到消息了，任务完成。 牛逼！那么这么牛逼的手机， a 镜的方案会不会很难配置呢？完全没问题，我摸索了一套极简方案，只需要一行命令和一句话就能配置好。 首先看我这期视频，一行命令把 cloud code 安装好，然后打开 cloud code， 告诉他这句话，一路点同意就能安装完成整个配置过程，需要用数据线把安卓手机 在电脑上这么简单都能就能搞定，快去配置一套试试吧！你还有什么场景想用手机 app 来解决的？详细的安装过程和常见问题我会总结成文档，方便大家查看。关注我，玩转 ai 编程。
561唐斩AI编程
00:18查看AI文稿AI文稿母亲节必备微信隐藏代码，发出去满屏惊喜，零基础也能学会！完整原视频教程放在下方，赶紧安排上送给母亲大人。接下来看我操作， 需要代码的这里也可以保存，也可以直接导出保存。
1蓝莓噜噜
01:08查看AI文稿AI文稿突然想做一个网页，也是拿了学校发的 chromebook 来做我们先搞代码的那一环节，就算你完全没接触过代码，你也能轻松学会直接用 ai 来写。这个用的是谷歌的 ai， 也就是芥末奈。就拿贪吃蛇这个游戏举例，复制一下他给我们的代码， 然后找到电脑里的文字编辑软件，每个电脑应该都有 windows， 就是 记事本，把刚刚复制的代码直接粘贴到里面，保存的时候注意文件的名字，文件名的后缀一定要改成 html 或者 html 才行， 然后保存文件，在文件里面找到刚刚保存的文件，双击打开， 这就是刚刚做的网页，也是非常简单。这个谷歌的 ai 如果你用不了千万 ai 也是可以的，但是比较慢，加速了三十倍， 把代码复制下来，跟刚刚的操作一样，存为 html， 打开也能用。
72三岁小盆友瓦
02:26查看AI文稿AI文稿hello， 下班了，今天看到了一个挺有意思的新闻， oppo 的 内部出了一个 iphone 局，叫 agent smith。 一 开始我以为又是一个什么内部的一个小 demo， 但其实看了一下发现还和我想象的不太一样。这个东西它的一个核心功能是，如果你想要写代码的话， 他就能在后台帮你把代码写完，甚至你人不在公司没开电脑的情况下，通过手机发个指令，他自己就能把任务跑起来，写完了还能自己把文件给你展示出来， 不需要你手动去找。听起来好像没什么，嗯，但是仔细想一想啊，这相当于是什么呢？相当于是给每个研发人员配备了一个二十四小时可随时唤醒的一个助手， 当你不用它的时候，可以把它关机下线，你需要它的时候一键唤醒。这样的话，比现在需要实时在线才能用的龙虾工具简直方便太多了。由于这个工具实在是太受欢迎了，虎口现在已经在内部给它限制访问的权限， 就说明它是真的好用，并不是什么 ppt 的 一个产品。不灵，也就是现在。 google 的 联合创始人在上个月的内部会议上专门提到了 ai 政策，他说这将是公司今年的一大重点，而且还暗示说今年也有一个叫龙虾的项目在做类似的事情。 不过像 agent smith 这种东西的出现，很大程度上会给人带来一种危机感。 如果他只是帮 google 的 工程师提高效率，那么其实在本质上还是在提高人的生产力，这并不是说代替人嘛。 但如果是公司在用这种工具去替代人力，那性质其实就完全不一样了。还有一点，这个工具他能访问员工的个人资料和文档， 说明他就存在了信息安全的问题，是存在一些安全隐患的，但是自朝目前来看，这个方向真的是一个大趋势，而且信号是越来越明显的。最后想和大家说一下我自己的一个想法， 其实行业在变化，这是一个常态，大家千万不要抵触，要积极的去拥抱变化，把工具用起来才不会被时代淘汰。好，今天要分享的就这些，拜拜。
9橘子铁
03:42查看AI文稿AI文稿openai 居然开源了一回他发的 a 整数 sdk， 新版把 a 整的调度大脑源码真开出来了，七家云厂商同步接入，你自己挑云跑， 这还是那个被骂克罗斯 ai 的 open ai 吗？四月十五号， openai 发了 a 整数 sdk 的 升级，核心是三件事， 头一件把 a 警的调度大脑开源。 harness， 这套编排流程原码你直接看，想改哪改哪。再一件，装了一对原生的沙箱手。 a 警要真的干活，得有个能跑代码，能存文件，能装依赖的地方， 以前你得自己搭，现在 sdk 里内置了。还有一件，他不逼你用自家的云，你可以带自己的沙箱，也可以从七家合作商里挑一家跑，在哪都行。讲讲架构里真改了什么。老的做法是把大脑和沙箱打包塞一个容器里， 出问题很要命，沙箱崩了，大脑跟着一起霉，凭证也可能被跑不可信代码的地方看到。新的做法是让大脑跑在一个可信的服务器上，沙箱单独开一个直跑代码的环境，两边互相独立， 沙箱挂了，大脑接着活，换一个容器继续干。更关键的是那条防线，密钥，数据库密码始终不进沙箱。 a 诊的想查数据，走的是可信服务器，不是那个跑代码的盒子。同步站台的沙箱合作商一共七家， versio， 某兜， cloud flair e， two b， blackso， daytona， round， loop， 每一家都官方发推，确认接入你的文件放哪也能选了。 amazon s 三 edge blub， 谷歌云存储， cloud flair r 二四家主流对象存储都支持挂载进沙箱。这套架构里还藏了三条硬规则，一是凭证外隔离， 所有密钥，所有 token 都存在大脑那边的可信环境里，沙箱这辈子看不到。二是断线接着跑。 你的 a 卷的跑到一半，沙箱要是挂了状态不丢大脑，拿着日志随便换一个沙箱，从断点续上。三是一对多并行，一个大脑可以同时指挥好几双手子， a 卷的可以各自去不同的沙箱干活，速度就上来了。讲到这，你可能想问，他怎么突然变开了？ 要讲清这件事，得回到四月四号， anastropic 一 刀切掉十三万个第三方 agent， 把所有用第三方跑 cloud 的 人全踢了。四天后的四月八号， anthropic 官宣 cloud manager agents， 全托管的 agent 平台 先关门再卖票，他把 agent 的 运行式市场圈了起来。再过七天， openai 这篇发布出来， 换做两年前，他大概也会做个托管服务继续收租。但这次，他选了相反的路，开源让你挑云，这就是被逼出来的 open。 有 意思的是，两家在架构上给的是一模一样的答卷，三层解偶日记本大脑双手 连防护思路都撞车密要不进沙箱断线走事件日治接着跑。十一天时间，两家头部 a 公司给出了同一份架构答卷。这不是巧合， a 整的架构共识已经定型了，但在商业上，两家下了反着来得及。 ansorepic 选全托管架构避着做，你把任务交给他，基础设施他全包，你只管告诉他 a 整的要干啥。 openai 反手一招，把大脑源码开源杀香，让你自己挑， 你可以跑在 versale， 也可以跑在 model， 甚至自己在公司内网搭一套。他只卖 token， 一 家关门，一家开源， 一家做 apple， 一 家做 android， 被骂 close ai 骂了一年 open ai 这次居然 open 了一次 a 整的底座之争从这周开始进入下半场，关注我，解读 ai 前沿动态。
1753硅基生命贾克斯
00:33查看AI文稿AI文稿给妈妈的生日代码应该这样发，首先九个蛋糕换行一个蛋糕两个鲜花三个蛋糕两个鲜花一个蛋糕换行四个鲜花一个蛋糕四个鲜花换行九个鲜花，换行一个蛋糕两个鲜花。 输入你想说的话，两个鲜花一个蛋糕换行一个蛋糕一个鲜花一个蛋糕换行 两个蛋糕五个鲜花两个蛋糕换行三个蛋糕三个鲜花三个蛋糕换行四个蛋糕一个鲜花四个蛋糕。点击发送，当妈妈打开时。
1185祝福代码库
05:46查看AI文稿AI文稿如果 ai 能把你一天的工作压缩成几分钟，你还会亲手写代码吗？ cloudco 之父 anthropic boris 也上红杉资本 ai 二零二六的对谈了， 让我们一起来光速解析学习。 boris 讲了一个很反直觉的现象，他在二零二六年几乎没亲手写过一行代码，但他每天照样在提交代码，而且是几十个 p r 起步， 最高记录一天一百五十个 pr。 他的判断更刺激，对他自己写的那类代码来说，编程已经解决了。 这里的解决不是说世界上所有工程问题都被一键搞定，而是说在常见技术站、常见业务形态里，写代码这件事本身正在变成最不稀缺的部分。真正稀缺的是你要做什么、为什么做，以及怎样把系统跑稳。 just really boris 回溯了 cloud code 的 起点，二零二四年末，他加入 anthropic 内部的孵化团队 anthropic labs， 当时行业里最先进的编程辅助还停留在 i d e 里，按 tab 做主行，补全模型，帮你补一行两行。他们看到的机会叫产品悬空， 模型能力已经在那儿了，但还没有被产品形态真正接住。于是他们赌下一步别补全了，直接让自主型 ai agent 把一段功能从头到尾写出来。但第一波现实很残酷，前六个月几乎不好用， 他自己也只能让他承担大约百分之十的代码量。产品刚发布时也谈不上爆红。真正的拐点出现在五月的 oppo 四之后，每次模型迭代，也就是 oppo 四点五、 oppo 四点六、 oppo 四点七，都带来一次再加速。 这也解释了为什么他们愿意在还没 p m f 之前提前做产品，因为他们其实是在为下一代模型预留入口。那编程已解决，到底怎么落地到日常？ boris 给了一个很具体的工作流， 他现在大部分工作在手机上完成。 cloud 应用里同时开五到十个 session， 每个 session 下面又能挂很多 agent， 白天可能在跑几百个 agent， 晚上会让几千个 agent 做更深的活。这个人真正改变他习惯的，是一个看起来朴素到离谱的东西。 loop， 你可以把它理解成给 ai 安排循环值班，本质是用 cron 任务定时触发，让 agent 每分钟、每五分钟、每天重复执行。它举的例子非常工程化，一个 loop 专门盯 pr 修 c i 自动 rebase， 一个 loop 负责保持 c i 健康，遇到 flaky test 就 去定位和修。还有一个 loop， 每三十分钟抓取推特反馈并聚类，让它不用沉在噪声里。再往前一步，它们还做了 routines， 让这些循环跑在服务端，你关了电脑 照样继续干活。这套逻辑背后，其实是一个分工变化。人不再是写代码的手，更像是设定目标、验收结果、调度资源的控制者。代码生成变快之后，平静就从写的出来转向能不能持续稳定的迭代，能不能让系统自己修自己。 接着问题来了，如果写代码变得便宜十倍甚至一百倍，会不会出现软件大灭绝？一堆萨斯被瞬间复制，价格崩盘？ boris 的 回答很克制，变化会很大，但不一定是大家最爱讨论的那种。所有萨斯都死了， 他借用了七种商业护城河的框架，说有些东西会被 ai 削弱，比如转换成本会变弱，因为你可以让模型把一个系统快速迁移到另一个系统。 再比如，流程能力会变弱，当模型越来越擅长把目标拆解成流程，并且可以不断迭代，直到完成。 它提到， oppo 四点七具备很强的爬坡式优化，你给目标，它就会反复试到成功。但另一些护城河依然存在，网络效应、规模经济、关键资源等，并不会因为 ai 写代码更快就自动消失。更重要的是，第二个判断， 未来十年，能从小团队直接打大公司的创业项目数量会增加十倍。原因很现实，大公司要改流程、要培训，会有内部阻力，而小团队从第一天就按 ai 原生方式搭建，工作流反而更轻更快。 这句话落在今天的国内环境里也很扎心，工具人人都有，差距往往不在模型，而在组织有没有把 ai 当同事真的用起来。最后他把这波变化类比成一次印刷术时刻。 他提到，在欧洲印刷机出现之前，识字的人大约只有百分之十，很多人靠能读会写在王公贵族身边吃饭。 印刷机出现后的五十年，欧洲出版的文字量超过此前一千年总和，书的成本下降了一百倍。再经过更长时间的教育体系普及，全球识字率才逐步爬到百分之七十。他认为软件也会走向类似的全民化，而且速度会快的多， 未来写软件会像发短信一样普遍，这背后带来一个角色翻转。写会计软件的人最可能不是工程师，而是顶尖会计，因为领域知识才是难点， 编码反而成了相对简单的部分，团队也会更偏跨学科，通才产品经理、设计师、数据科学家，甚至做财务的人都能写代码，只是各自的专长不再被会不会写代码这道门槛卡住。 当代码变成可复制的低成本产物，真正决定胜负的，会回到老问题，你选的场景够不够痛？ 你的流程够不够顺？你的组织敢不敢把工作交给 agent， 并建立验收与纠错机制？这才是编程被解决之后的下一战场。如果你能用 look 雇 ai 值班，你最先让它干啥？
86GenAI动力
