龙虾openclaw怎么连接日历

我用了半个月时间，测试了二百多个龙虾 skill， 最后留下来的只有八个。今天我把这些技能全部免费分享给大家，让你的龙虾能够真正的解决你的痛点。第一个， agent bro， 想爬某个网页，直接说去这个网站，把这个列表给我抓下来， ai 就 能自动打开浏览器操作页面，数据结构化了，返回不需要配环境，也不需要处理，反爬不更不需要维护代码，一句话搞定。第二个， bb pro， 以前让龙虾去小红书发帖，你得先扫码登录，三审过期了还要重新扫。 这个技能能够直接调用你本地浏览器的登录状态，你已经登录过了， ai 直接用你的身份操作，再也不用扫码了。第三个， open c r i， 像 b 站、知乎、小红书、叉这些地方的评论，关注 这些手动操作，全部做成命令行，覆盖十八个平台，一句话就能调用，还能自我迭代，把新的网站做成 c r i， 说牛不牛逼。第四个， skill waiter 技能市场越来越丰富，但是风险也在增加。这个技能就是帮你在安装技能之前 做一遍安全教验，看一下有没有风险，先安检再安装，一定要养成这条习惯。第五个， cellphone agent， 它会自动记录你纠正过的错误，踩过的坑，反复提高的工作习惯，然后整理成知识卡片。在后续任务中，主动就要有不会复盘的龙虾，养多久都是新手。第六个，劳斯莱斯 club， ai 最大的痛点就是失忆，这个技能能把你的对话全部打包成持久化的数据，并且在后台把旧对话打包成树状摘药，控制逃开消耗，龙虾再也不会失忆了。第七个， ctrl 森特儿， 你养了七八个龙虾，每个都失联了，你不知道他们死没死？这个面板解决了，看每个任务消耗了多少通坎，每个龙虾健不健康，有没有被卡住？查看他们的记忆人设任务档案，养龙虾必备。第八个， oppo 可乐班卡， 定时备份整个龙虾的配置文件和记忆库，即使不小心龙虾咬崩了，也能一键回档，配置、记忆、历史对话全都恢复。这个我强烈建议你现在就装上。 工具的价值不在于功能有多，全在于它解决了你的什么痛点。上述所有的技能可以直接发给龙虾，让他直接帮你安装并指导你使用即可。感谢观看，下期见！拜拜！

你敢信吗？我用 open 可乐再加一个 skill， 就 实现了跨境电商全流程，从市场调研，选品、竞品挖掘，再到专利合规检测，幺六八八找货源，最后文案断写，产品图片素材，六大环节全部搞定。最牛的是 全流程，跑完只需要十几分钟，如果你自己做的话，少说也得一个周吧。大家看一下演示过程，我让龙虾帮我查一下项链这个品类好，他开始按照 opencloud， 再加上 linkfox agent 一 人跨境电商的流程开始跑，总共六大步， 好，跑了大约十几分钟，出结果了。他跑完了，上来给结论，项链啊，这个类大类能做，但不能犯错，必须细分领域，好往下一直分析，从价格到评价，痛点还有差评。 最后建议给出的切入方向，十四 k， 十八 k， 这个项链还找到了幺六八八相关的货源价格，还有近几天的销量， 最后还有专利筛选，发现有的可能会涉及到，还有给了这次的草稿，这个标题，还有五大描述方向主图的建议。 这个是他的一个执行过程啊，先去查选品，一步一步筛查，看一下这些报告，这个报告就是跨境市场分析报告，这边是所有的项链，还有他的一些发现。看一下这个报告啊， 这个报告是什么？也是幺六八八优质货源推荐，看看批发价，还有销量，供应商是不是非常全面，他会把所有的数据全部存到本地。

前几天我发了一个视频，说微信官方已经可以接入龙虾了，在那条视频下面有很多人在问，比如说啊，那个二维码是怎么拿到的， 如果我没有龙虾的话怎么办？今天我就教大家一个更简单的方法，跟着我的操作，五分钟以内保证你可以接入龙虾。首先我们进入到 qq 老的这个官网上面去，他的网址是 qq 点， qq 点 com， 然后根据自己电脑的情况进行下载，比如说我的电脑是这个芯片的，不知道自己电脑情况的话，可以在这里看一下关于本机，然后我的芯片是这样的， ok， 好， 点击下载之后呢，等一会就可以下载完成了。打开这个本地的 qq， 然后在这里进行登录，选择微信登录进行扫码， 我刚已经扫码登录成功了，登录成功之后，这里会展示你的微信头像，然后我们点击这里设置，打开之后可以看到你可以把自己的小龙虾连接到微信企业，微信， qq 飞书都可以，我们来连接微信，点击配置，再一次进行扫码， 扫码之后会在我的微信上收到一条这样的通知，因为我之前已经绑定过龙虾了，而微信只允许进入一只龙虾，所以这一次的配置会把我之前的龙虾给顶掉，不过没有关系哦，我现在已经连接成功了，现在我可以开始给他发消息， 我让他帮我把电脑上的一个叫发票的图片发给我，等了一会之后呢，就可以看到已经收到了这张图片了，就是这里的这个发票啊，两个是可以对应上的， 怎么样，是不是超级方便，很简单呢，五分钟之内一定可以学会。除了发送文件之外，我们还可以让他帮我们整理 ppt， 整理电脑上的文件等等，所有你可以想到的一些简单的日常操作都可以教给他。好了，今天就说到这里吧，关注张小乐，带你了解更多的 ai 前沿知识，拜拜！

openclaw 四点十四刚过去没几天，官方又发布了四点十五，接下来的话我们来安装，看一下有没有什么问题。我们先打开命令提示符，要以管理员的身份来进行运行。首先我们看一下 lodges 和 git 安装了没有， note 杠 v， npm 杠 v， git 杠 v， 然后来安装 openclaw nmpi 杠机。 openclaw 敲回车，接下来的话我们要配置 openclaw on board， 这里我们选择 yes 敲回车大拇指这里我选择的是 deep seek， 复制那个 key 过来这里我们用默认的就可以敲回车，这里的选择通道我们跳过，我们继续往下走，搜索引擎服务商也跳过， skills 也跳过，现在正在开始启动网关了。 我们来打开 openclaw， 用命令的方式来打开 openclaw， 它没有自动把我们的浏览器打开，我们通过那个拷贝这一串链接来进行打开就行，这个就是一个四点十四到四点十五又出现了一个 bug， 就是 不会自动把那个浏览器打开， 那么基本上前面的错误也修复了，但是新的错误也有了，我们在用的时候呢，就是可以根据自己的需要，如果要想试一下新版本的话，那么我们就安装那个四点十五，如果是不想试的话，我们还是使用老版本。

微信版龙虾真的来了，微信官方提供了 qq 插件，所有人都能安装使用。首先打开微信，点击下方菜单我的进入设置，查看微信是不是八点零七零这个版本，如果不是的话，点击版本更新，然后进入插件就可以安装微信版龙虾了。很多人检查后发现没办法更新，那就直接在电脑打开 qq 这个网站， 下载完成后，点击左下方这个手机图标，就会出现一个二维码，直接用微信扫码连接就能够使用了。如果还不知道怎么安装，关注我，手把手教你。

opencloud 五月十号的大版本更新来了，这次更新内容非常多，一条视频帮你划重点。先说 opencloud 是 什么？ 它是一个开源的 ai 私人助手，跑在你自己的设备上，通过 telegram、 slack、 discord、 whatsapp 等十多个聊天平台跟你交互，它能帮你收发邮件、管理日历、浏览网页、执行终端命令，真正的全能型选手，在 github 上已经有三十五万星，是目前最火的开源 ai agent 的 项目之一。 和一般的聊天机器人不同， opencool 是 真正能帮你干活的 ai agent， 不是 一个只会回复文字的玩具。五月十号发布的 v 二零二六年五月十日版本是五月系列更新中最重磅的一个。 这个版本经过了三个 beta 的 代才稳定发布，涉及 telerun 自动化、本地模型，支持 slack 增强、语音诊断插件 sdk 大 清理，还有 codex 深度集成，总共四十多项改动。我挑最核心的六个亮点， telerun 实时 pr、 政局自动化， 这是这次更新中最酷的功能。 open cloud 库欧系统现在可以通过 telegram 自动收集 pr 的 运行证据，包括 comix 租赁凭证、 crapbox 转录、补货、动图预览，还能在 pr 里直接发内联评论。还加了一个 telegram 桌面场景构建器，自动安装 telegram 桌面版，配置网关，录制 v n c 截图和视频。 简单说，你的测试流程现在可以完全在 telegram 自动化完成，不用手动截图和视频。简单说，你的测试流程现在可以完全在 telegram 自动化完成，不用手动截图和视频，直接省掉了大量重复劳动。 第二个亮点，本地模型服务和上下文地图。 open clone 现在支持 provider 级别的 local source 启动，意思是在发 open ai 兼容请求之前，自动拉起本地模型服务器，还带一次性模型探测， 这样你用本地模型的时候体验更丝滑，不用手动管理模型进程，对隐私要求高的场景特别友好，数据完全不出本机。另外新增了 contacts mark 命令，能生成当前绘画上下完工线者的树状图，一眼看清你的 agent 用了哪些数据源和工具，调试的时候特别方便。第三个亮点， slag 四向增强。 这次给 slag 加了四个实用功能，一是 yumfo links 和 yamfo media 配置，可以按账号控制是否展开链接预览，不用找管理员改整个工作区的设置了。二是 reply broadcast 支持 agent， 可以 选择把县城回复广播到主频道。 三是 manch 原数据保留， agent 能区分直接被偶合，被间接唤醒，回复更精准。四是 dm 通道规范化修复，不会再把同一个私聊拆成两个绘画了。 如果你用 slack 做团队协助，这四项改进，每一项都能直接提升日常体验。第四个亮点， discord 实时语音诊断。语音交互一直是 a i a 诊的难点，这次加了说话轮次检测、播放重置打断检测、音频截断分析四项诊断功能。如果你遇到过语音对话突然中断或者答非所问的情况， 这些诊断工具能帮你快速定位问题。还新增了 talk real time instructions 配置，可以自定义实时语音风格，同时默认用纯 gs 的 opscript 解码器，避免人生翻译的麻烦， 需要高性能的用户可以选择性安装原声解码器。定五个亮点，插件 sdk 大 清理 opencore 的 插件生态一直在膨胀，这次做了系统性的 sdk 受申，移除了长期没人用的公共子路径，把提供商特定的认证流程和模型兼容代码迁回了各自的模块， 同时新增了几个实用接口，包括插件绘画、动作定时调度以及基于模型的图片结构化提取，让插件可以直接调用视觉模型做结构化数据提取。这套清理让插件开发更干净，移来更少，维护更容易。对于写插件的开发者来说， s b k 变得更清晰了。 第六个亮点， codex 深度集成 opencore 和 open ai codex 的 集成更进一步了， codex 现在直接拥有工作区编辑、补丁、执行进程和规划工具的所有权， opencore 只保留集成层工具，这样 codex 原生的代码执行能力得到了充分发挥，不再是套了一层壳的感觉。 同时还修复了 codex 上下文丢失、速率限制、刷新等多个实际问题。另外， codex 原生工具执行现在也会正确上报到诊断系统，不再让长时间运行的命令看起来像卡住了。 除了这六个亮点，这次更新还包含大量修复，比如摘秘密模型 id 规范化，用正确的该秘密负三点一减 pro 减 po v 替代了旧的 id 网关重启时的状态同步优化， windows 用户不再被阻塞认证配置持久化修复。之前有些设置保存不上的问题解决了，裁了不染空行、保留非书、消息回落、 whatsapp 绘画密钥、日制托米等等。 g i l 的 引导流程也变得更友好了，每个步骤都会告诉你下一步该做什么。工程包管理也从 p n p m 十升级到了 p n p m 十。一、构建流程更现代化总结一下， open core b 二零二六年五月十日是一个以稳定性和开发者体验为核心的版本。 telegram 自动化让测试流程更高效，本地模型支持降低了使用门槛。插件 s d k 清理让生态更健康。 codex 集成让代码能力更强。 如果你再用 open core， 强烈建议升级到这个版本。升级方式很简单，一行命令搞定。如果你还没用过 open core， 这是一个很好的入手时机。社区有两百多个现成的 agent 模板，可以直接用，从入门到进阶都能覆盖。关注我，下次更新，再见！

最近互联网养龙虾真的是杀疯了，刷十个视频，八个都在养，还有好多小伙伴私信我说刚入手一头雾水，不知道该怎么养，该怎么选，该怎么用，甚至踩了一堆坑。今天咱们就把所有问题一次性说透，从选择到变现，从避坑到省钱，新手看完之后可以直接上手，不花冤枉钱，也不用做无用功。 咱们先回应五个最火的问题，再补充你们比较关心的一些隐藏的疑问，全程干货，记得点赞收藏，避免刷着刷着找不着了。第一个问题，龙虾该怎么选？ 这是避坑的第一点。现在市面上各大厂都出了在线安装，一键安装，我实测下来，真心劝大家一定要装原生版的龙虾，那些所谓的什么什么可乐 仿生版龙虾，基本上都是阉割版的，上手感觉跟高版本的扣子没什么太大的区别，功能其实砍了 一大半，大部分是只能处理蚊子型的工作，离真正的原生龙虾真正的感受下来，可以说是差了十万八千里。所以说，新手如果选择要装，最好是装原生版的龙虾，只在装直接装在自己的电脑上。第二个问题，龙虾究竟能干什么？真有那么神吗？ 这么说吧，他是真的神，但又不是万能的，他最牛的地方就是能替代你所有重复性、逻辑性的工作，原则上电脑上能干的活，他基本上全都能扛下来。 写文案，剪视频，做表格，整理邮件，生成周报，甚至帮电商卖家二十四小时做客服，监控库存，帮设计师出出稿啊，晒素材，不用你熬夜加班，他二十四小时不停的在工作，那就包括现在他还在我后面这台电脑上一直在工作，就是妥妥的是一个全能的小助理。 而且他能接入微信，接入飞出这些常用的工具啊，不用额外装新的 app， 你 就可以在电脑端直接控制它。 第三个问题，为什么你装的龙虾不好使，跟别人的不一样？嗯，很多人装完之后就犯愁，说他啥也不会啊，其实不是龙虾不行，是你没装，找对方法。 龙虾不是装上之后他就是超人，他需要学习，需要被教育，就像养宠物一样，就像初代的贾维斯一样， 越养他越能干，你不能上来就跟他说，你帮我干活，你帮我去赚五百块。你这个要求太笼统，他听不懂啊，你要具体的告诉他啊，比如说帮我写一篇抖音的口播文案，主题是龙虾壁坑，语气要口语化一分钟左右 啊，指令越具体他越好用，慢慢教他就会越来越贴合你的要求，甚至能记住你的做事风格。 第四个问题，普通人用龙虾变现最快的途径是什么？作为一个做自媒体的来说，我的感受就是变现最快的途径就是做自媒体啊，写公众号图文， 写短视频脚本，做网站，出项目方案，这些活龙虾全都能帮你高效的去完成。原来一个人一天可能只能最多写十篇文案，但是现在有龙虾的帮助， 基本上五十天是打底，你的收入自然而然他就会涨啊。第五个问题，消耗 talk， 也就是算力贵不贵，普通人能不能承担的起？这个是完全可以，别被算力 talk 这些词吓住。普通人买一个 mini max 的 四十九元包月的套餐完全够用 啊。我测试是第一天就靠龙虾帮我写公众号，把四十九块钱的费用就完全已经覆盖掉了啊。更省的方法是，你日常做轻任务可以用免费的模型，用中度任务的话就用 mini max 的 模型啊，重度任务你再换高端的一些模型啊，普通人基本上用不到啊，你像那个 cloud 的 模型， 一次任务执行下来就大几百块甚至上千块。第六个问题，教育龙虾有什么技巧，怎么让他更听话啊？这是很多人关注的一个问题。技巧其实很简单，你就记住两点，一个是指定要具体，第二一个是要定期的清理记忆， 别跟他说笼统的一些话，一定要越具体越好啊。另外是要定期清理他的过期记忆啊，别堆太多没用的内容，这样他响应会更快更精准，还能节省你的 talking， 长期用下来，他就会越来越懂你， 干活也就会越来越高效啊。说一个小要点，就是跟他对话尽量要使用长句，这样会比较节省 tokin 啊，不然你的 tokin 就 会消耗的特别快。第七一个问题，那就是有些人问的，龙虾能帮我剪视频做海报吗？ 啊，这个是必须能，你只需要告诉他你常用的风格是什么样的，做什么类型的海报，你的做海报的逻辑是什么，他就能替代你做这些重复性的工作 啊，包括帮你剪视频，修图，做 ppt， 写代码，帮你查看所有的最便宜的机票啊，帮你盯一些所外所谓的啊曲线图都完全可以。 最后再总结一句话就是养龙虾一定要选对版本啊，我建议大家用原生版啊，教对方法，用对套餐，它就是你最省力赚大钱的一个机器。

clo？ clo 还是 clo？ 你 肯定被各种各样的龙虾刷屏到烦了，几个月过去，热度丝毫没有退去，愈演愈烈。今天这期我们来点不一样的，不是教你怎么安装和使用 clo， 而是带你十分钟开发一个 mini 版龙虾， 一共只有三百行代码，我不想讨论龙虾到底是有用还是没有用，而想带你从用户视角切换到我这样的从业者视角。我们一起完成 mini 版龙虾的开发之后，相信你对于它的原理以及能力边界的理解能够再上一层台阶。看百变不如实践一变，马上开始。 一、接入大模型，赋予大脑我们要开发的 mini 版龙虾 mini cloud， 第一步就是接入大模型。什么是大模型，相信大家已经不陌生了，就是， 总之大模型就是我们迷你版龙虾的大脑，用来指挥这只龙虾的所有后续动作。因为是迷你版嘛，我们不需要支持配置各种模型厂商，就选择一个国内友好的智普模型吧。先用三十行不到的代码连接智普模型，配置我的智普 api key， 然后就是将我们输入的内容以后台接口的形式发给模型厂商，再将响应的内容展示出来，再无限循环。看到代码不要慌啊，你不需要照搬代码，跟着我了解原理就可以，思路永远比实现细节更加重要。验证下效果，先启动我们这个程序，打个招呼，叔叔你好， 他回应我了，再问个有难度的问题，我喜欢吃糖，为什么？一通分析之后，他告诉了我们答案。先不管答案怎么样，这只虾已经有了，大脑也能开口说话了， 你发消息，大脑响应，再将消息转回给你，完美。二、让大脑有记忆在刚才的程序里，虽然可以无限对话，但是每次对话都是一个全新的请求， 这意味着这个大脑不知道你是谁，不知道你之前和他聊了什么。比如我输入刚才聊的啥，不出意外他啥都不知道。我再问你，我喜欢吃啥？ 明明刚才我说了喜欢吃糖，但是他也不知道，挺睿智的是吧？作为一个可捞智能体，这样肯定是不行的。那该如何解决呢？非常简单，你将所有的对话记录存下来，每次新对话，将之前的对话记录原封不动的发回去不就好了吗？加个两三行代码就能搞定。我们再验证一下，启动这个程序， 先告诉他我喜欢吃糖，闲聊几句再问他我喜欢吃啥来着。哎，这次他知道我喜欢吃糖了，也就是他拥有了多轮对话的能力。 但这个时候问题又来了，当我关掉这个对话之后，他就忘了我们所有的聊天上下文，但我希望他能持久的记住我喜欢吃糖。该怎么办呢？ 好说，我们先新增两个文档，一、 agent 点 md， 赋予他身份设定你是个友好的助手，每次回复都需要押韵。二、 user 点 md， 告诉我我的用户身份设定我喜欢吃糖。然后在代码里要求大模型每次对话前必须读取这两个文档， 同时赋予大模型自主修改这两个文档的能力。也就是迷你龙虾的大脑可以根据和你的聊天记录自己记下来，他觉得重要的东西。好再验证一下全新的对话，问他我爱吃什么？ 哎，他知道我们爱吃糖，而且回复还是押韵的，符合我们在 agent 点 md 里对他设置的要求。再告诉他，我们不仅爱吃糖，还爱吃牛肉。回到 user 点 md 文档，发现已经被改了，记录下来了，我爱吃牛肉，完美！ 这样一个有记忆、有人格的 mini 虾就搭建完成了，它不仅仅是一个大脑，还拥有了更加充分的上下文，也就是 context。 context 里有历史的对话记录，以及你的人设，虾的人设完美。三、进入 tours， 赋予它动手能力。 这个时候，虽然我们的龙虾已经很聪明了，但他只能对话，不能够操作外部世界。比如我在目录里贴入一张大家爱看的美女图片，然后问他这是个啥，他说他不知道。我再让他生成一个 ppt 给我，主题不重要，他也会告诉我们无法生成 ppt， 他 只能将文字发给我。这就是所谓的钢中之脑。 现在的他虽然很聪明，但就像一个身处在培养民里面的大脑，无法真实的影响外部世界，或者说他没有手，没有躯干，怎么办？讨饭，我们先赋予第一种工具，叫做帮身拷领，说白了就是我们提前写好一些脚本，然后这个刚中之脑会在合适的时机调用并触发这些脚本， 三十行代码就能解决。首先，我们定义了一堆工具，列出文件，读取文件、创作文件、删除文件，读取图片，再提前写好这些脚本，具体如何执行。回到 agent 的 md 里，告诉他现在已经有了这些工具。重新启动。问他目录下有哪些文件，哎，答出来了。 再问他图片里的内容都是啥，也答出来了，我们好好验证一下。金发女子、白色连体衣、过期长袜，这些都对了。下一步，我们再支持一下近期热度很高的 skills。 这个更简单了，在目录里新增一个 skill 文件夹，将我们要的 ppt skill 拷贝进去，在代码里加上大概二十行，让他每次执行前都能找到已安装的 skill。 好 了，再来试一试，生成一个两页的 ppt， 分 析下马斯克最近的言论。你看，很快就生成出来了，我们看看生成的质量，嗯， 嘿嘿，因为这个 ppt 的 skill 是 我随便写的，我们可以替换成一个社区热门的。再试一下，生成一个 ppt， 分 析马斯克最近的言论。好，深圳完成了，我们看看这回的效果，要好太多了。完美到这一步，我们的 mini cloud 已经具备了 toos 执行的能力。 toos 并不是大脑内部的，而是挂载在大脑外部的， 随着 twos 的 丰富，就可以无限变强。完美四定时任务与心跳这个时候我们已经很强了，用了一百多行代码，就模拟了去年 manas 这样的产品架构。但有人会说， cloud 产品的一个特点就是会自主执行任务， 也就是他会主动执行一些任务，主动给你推送消息。这是怎么做到的呢？很简单，看这二十行代码，支持新增和存储定时任务，同时后台有一个进程，在指定的时间点给你推送消息，启动程序试一下，告诉他五秒钟，提醒我喝水，稍等下 一条一条一条又一条。你可能会说，这不对啊，我看别人的龙虾不需要这么死板的提醒，会在某些时候自然的推送消息，看着更智能，这不是很简单吗？我们刚才新增了这一块喝水的定时任务，是你主动要求他保存的， 我们再给大脑一个定时任务，比如每个半小时总结他和你的对话内容，让他自己判断要不要在另一个时间点定时给你发消息不就好了吗？这块我就不掩饰了，但是原理都是很简单的，说的好听点就是自我净化。定时推送说的简单点就是高级一点的定时任务，但是不管怎么样，完美， 嘿嘿。五、接入飞书、叮叮等对话渠道。哎，有人又会说了，别人的龙虾可以在叮叮、飞书甚至 qq、 微信里聊天呢。你这个黑乎乎的是啥？太丑了，不想用。但要我说，这其实更简单，你可以理解，不管是飞书、叮叮还是网页版，本质上就是套路层，消息转发的中间层， 你的消息呢？通过这个中间层进行转发和接收，先包一个网页，现在看看就有点像回事了，对吧？你好哎，可以正常回复，每隔十秒提醒我喝酒。 哎，提醒我喝酒喝酒还是喝酒？你看到这一步，我们的 mini club 包了一层美观的外壳，好像也不算很美观，主要是我懒得去调样式，但至少他已经像个样子了，各种能力也都有，从性价比的角度完美。 最后总结，最后，不知道大家有没有发现，这个 mini 版龙虾的开发过程就是二零二三年到现在整个 ai 的 进化过程，一开始呢，只有一个大模型，只能一问一答，后来发展出了可以调用外部工具，不管 m、 c、 p 还是 skill， 都是工具的一种。 到现在不仅可以调用工具，还有了定时任务，也通过定时任务实现了所谓的自我进化，以及开始涨到你的聊天工具，比如说 qq 和微信里，他更像一个人了。 短短的三百行代码模拟了最近三年 ai 的 发展历程，大家也看出来这三年 ai 的 发展速度越来越快，但是并没有给人减负，而是带来了更多的焦虑，以及让人越来越老。看到这里的我相信也是花了很多业余时间来学习 ai 的， 大家一定能够深刻的感受到 ai 的 发展速度超过了你的学习速度。我不喜欢贩卖焦虑，相反作为一线的从业者，希望以原理科普的方式缓解一点大家的焦虑，很多热点有没有必要追，是不是噪音在大家知道原理之后就能够自我分辨。好了，喜欢我的话，请给我宝贵的三连，我们一起进步。

所有养龙虾的朋友们，你们有没有这样一个苦恼，让他去网站上查个东西，他告诉你他无法查看， 今天我来帮你解决这个问题，只需要一个技能，就能让你的龙虾轻松访问任何网站。当然 cloud code 和 codex 也同样适用。今天要介绍的技能就是 open c l i， 它的本质是把网站变成命令行接口，它附用你的 graham 的 登录状态，所以很多站点都能直接搜查，读部分还能直接发内容， 大致能干这些事，一看热点和榜单，比如说 b 站热门，知乎热榜，微博热搜等等，一键查看。第二搜索内容就是搜 b 站知乎，像 youtube 叉甚至 boss 直聘这些网站。 第三个读个人数据，比如说是 b 站历史，还有时间上关注列表这些等等，还有的可以做部分互动，发推文，回复点赞，这是支持的网站操作。 第四个拿结构化结果，就比如说支持 json tab 点 m d， 这种结构就是非常适合小题加工，还有摘药做成表格。 还有一个很大的特点就是可以附用登录泰，你不用单独配 api k， 他 也能够直接通过你的浏览器来登录相应的网站。 最后就是他支持的网站非常多，什么像 b 站呀，知乎，有淘宝，微博，甚至还有小红书等等等等，这些都是支持的。有了这个技能，就相当于是给你的龙虾装了一双眼睛， 使用也很简单，直接在终端输入这行命令即可，一键开起来，演示一个小功能，查看 b 站前五热点榜，嗖了一下就出来了，感谢观看，希望这个视频能够对你有所帮助，下期见。

最新版本的龙虾终于稳定了，现在养龙虾的朋友是不是都有这样的忧虑？第一，不敢升级，每次升级都有一堆 bug。 第二，每次让他干活都得跟他说重复的话，他就像没脑子一样。 今天给大家分享一套组合，可以很好的解决上述问题。最新的 opencool 五点七版本，再加上 yc 创始人甘瑞泰分享的自己在用的 opencool 提示词，这套组合真的绝配。 先说五点七版本，目前体验下来，升级没有 bug， 消息回复回复速度显著提升，我都觉得可以养老了。 再说甘瑞炭分享的提示词只有四条规则，但是威力巨大，这套提示词可以把龙虾从一次性工具变成一次指令永久生效的自动系统。 第一条，禁止一次性工作，任何任务先做到三到十个样本，给你确认满意了自动存进技能库，下次直接调用。第二条，一个任务只能有一个技能负责，不能重复，也不能有空白地带。 第三条才是最狠的，如果你第二次还要问他同一件事，那就算失败。第一次是发现需求，第二次就该自动完成了，不需要你再开口。 第四条，每个新任务他自己从头跑完，完整流程，想方案，做原型，自己评估，写代码加定时跑监控，不用你盯着。 这个提示词相当于给龙虾定了一套自我进化的底层规则，不用教他每一件具体的事， 只需要教他怎么学会做事，把这四条规则复制到 ages 点 md 最前面重启就能生效，从今天起，他就会越用越聪明。

玩龙虾终于不用再花钱了，你看，我配了两个模型，一个是 gpt 的 五点三，一个是 gpt 三。我的主模型用的是 gpt 五点三啊，因为这个的配额呢，是走的这个方式啊， 免费的时长配额，然后从这选 gpt。 然后第二个模型的话呢，是 gpt 三啊，这个模型 主打的是响应快，低延时，然后调用的方式是 a p i d k， 这样的话呢，就比较方便。一个主要免费用来日常沟通啊。然后另外一个的话，因为 gmail 的 话，他写文案各方面的话我比较喜欢，所以特殊情况之下我用 gmail。 总之订阅了 gpt 的 话呢，就直接不用再花钱了。太好了，想要了解的朋友呢跟我说，我教你。

看着别人用 oppo 可乐自动整理文件，全网搜索，自己却在安装的第一步，别急，本期视频手把手教你，无需代码基础，跟着步骤一步一步来，小白也能轻松完成步骤，拥有属于自己的小龙虾。正式安装前，我们需要完成两个准备工作，这是成功的基础。 首先安装 node js， 请前往官网下载并安装，安装过程中一路默认点击 next 的 即可。安装完之后继续安装 git， 同样前往 git 官网下载安装包。安装过程需要注意这个选项，其它的默认即可。按住 win 加二键输入 cmd， 打开命令窗口，输入 needv 检查版本 显示的数字是二十二或者更高和 n p m 版本。然后输入 get， 命令窗口中出现 get 相关信息，就代表可以进行下一步了。现在正式开始安装 openclaw， 在 命令窗口中输入这条命令， n p m install， 即 openclaw at latest， 然后按下回车，此时系统会开始自动下载和安装，这个过程可能需要几分钟，请耐心等待，直到出现者就说明下载 ok 了。安装完成后，我们还需要运行一 的初识滑向呢。在命令窗口继续输入 openclaw on board instore dm， 然后按回车，这个过程会引导你 完成一些基础配置。新手可以先跳过 a p i 与三方对话口的接入，我后续会详细讲解。先照步骤顺序先行跳过。我们把小龙虾先部署至电脑中，在这一步我们能看到这里有 twiki， 一定要复制啊，这个很重要。然后输入 openclaw giving port， 一八七八九 vbox 启动服务。当屏幕出现这个页面时啊，就代表了你的 opencore 已经成功部署在本地了。此时打开油烟机并访问，你能看到 opencore 的 控制面板，在设置中输入出水托屏，就可以开始和你的 ai 助理对话了。是不是很简单，赶紧动手试试吧！如果在安装过程中遇到任何问题， 欢迎在评论区留言，我会尽力帮你解答。下期视频我将教你如何接入大模型 a p i， 让你的小龙虾真正充起来！

最近很多入坑 openclaw 的 小伙伴想下载 skill， 但是打开 clawhub 就 直接愣住，五三七幺三个 skills 摆在你面前，到底装哪个？装错了不仅浪费精力，还容易踩坑。别慌，今天直接告诉你最好用的五个 skill， 每一个都是几十万下载量的验证款。 先说怎么装，一分钟搞定。我们打开永冻虾，七二四 claw， 打开后点击右上角的兑换码输入一一一输入后即可免费使用。接着我们点击左边的技能，就可以看到所有的 skill 了。 首先第一个必须装 self improving agent， 中文就叫自我进化。这个 skill 下载量突破一百一十九点四 k， 是 claw hub 上最火爆的存在， 说白了，它的作用就是帮你的 ai 记住每一次犯的错，这次搞错了，下次自动纠正，越用越聪明，彻底告别反复调教的烦恼。 第二个 tivoli web search， 叫联网神器，下载量高达一百点六 k， 是 专门给 ai 定制的搜索引擎，你问 ai 最新新闻、股价或者行业动态，它直接返回干净的结构化信息，不带任何广告。垃圾，让你的 ai 永远活在当下。第三个 find skills， 叫技能雷达，九十七点九 k 人装它。为啥？因为你根本不用自己去一万多个 skills 里瞎翻，直接跟 ai 说你要干什么，它自己跑去 clawhub 帮你找，帮你装，帮你用，这才是真正的 ai 帮你干活。 第四个 gog， 叫谷歌全家桶，八十二点二 k 下载量，一个命令就能打通 gmail、 日历、 drive sheets 和 docs， 你想让 ai 帮你搜邮件、排日程、填表格，一句话全搞定，办公效率直接起飞。第五个 summarize 叫内容脱水器，七十四点二 k， 下载八十页 pdf， 或者两小时 youtube 视频扔进去十几秒，给你一份结构化摘药，关键信息一目了然。 以上就是我要分享的所有 skill 了，记住它们的名字，别在 kolhub 里迷路了。这五个从自动浏览文档处理文本优化笔记管理自净化构成完整闭环。别再让 ai 光聊天不干活了，去 kolhub 装起来，你的 ai 才能从花瓶净化成真正的数字员工。

很多兄弟部署完龙虾后，给他装了一堆 skill， 导致越用越卡，其实 skill 不 适合装太多，装上这几个真正好用的就够了，能让龙虾形成任务闭环。先说怎么安装，打开七二四涌动下课哦！打开后，现在兑换码里输入送福利即可免费使用。 然后点左边的技能，就能看到所有的技能了。首先第一个技能， self improving， 自我进化，它是每一只龙虾都要安装的，相当于一个错题本，每当龙虾犯错或者某次回答不符合你心意， 你纠正它一次后，它就会把对应的记忆根据你强调的重要程度写入到自己的记忆库中，让龙虾越来越懂你。 第二个， fine skills 技能管家科勒哈布上有上万种技能，你自己去找的话根本找不过来。而装上这个技能后，他会根据你的需求自己去找技能，并把这些技能做一个对比， 让你挑一个符合心意的来安装。第三个， kevli web search， 龙虾默认的知识是有实现的，而装上这个技能后，龙虾就能在网上查到实时最新消息，比如股价、热点新闻等等，并优化搜索结果，过滤掉一些垃圾内容， 直接给你最精简高效的结论。第四个， skill creator 和第二个不一样，这个技能是让龙虾自己写技能，什么意思？你直接用自然语言告诉他，帮我写一个能自己写 ppt 的 技能，或者一个能操作剪辑软件剪视频的技能，他就会根据你的需求写一个专属技能， 自己可以随便 diy。 第五个， summarize， 万能总结，几十页的 pdf， 两小时的视频，长篇资料网页，一行命令押成几句话，支持多种 ai 模型和文件格式，看文献，刷教程， 查资料，别人还在翻页，你已经看完结论了。以上这五个技能相辅相成，让你的龙虾真正成为你的好帮手，没记住可以先收藏，后续还会分享其他好用的技能，我们下期再见！

是的，兄弟们，龙虾的中文版呀，终于来了，那好，那么接下来呢，咱们来看一下怎么样去安装一个中文版的龙虾 opencloud 啊，那么为了从零安装呢，我也是斥巨资买了一台新的服务器啊，好，那么接下来呢，我带着大家在新的服务器上从零到一的 安装中文版的龙虾，看看怎么回事。好，那么接下来呢，咱们先来到咱们全新的服务器上啊，这时候呢，首先啊，咱们先打开 windows 啊，右键 使用管理员的身份去运行啊，这第一步，咱们先打开这个黑色的窗口，那么打开之后呢啊，接下来呢， ok， 在 咱们视频配套的文案里面，根据你的操作系统来决定安装的命令到底是啥，如果是 windows， 那 你就复制这行命令，如果是 macs， 你 就复制这行命令。如果你本身有 note 七 s 环境啊，你可以使用 底下这种方式啊，所以三种呢，就根据自己的情况来选择了。我的是 windows， 所以呢， ok， 复制这行命令，来到咱们的服务器上，右键粘贴啊，粘贴完成之后呢，这时候咱们去敲回车，因为咱们 这个数据源呢，它使用的是国产的数据源，所以它执行是比较快的，执行的过程当中呢，它所依赖的 note g s， 它问你要不要安装啊，这时候呢，输入一个 y 啊，就是继续安装的意思，好，去安装好，那么当我去敲回车的时候呢，它告诉我了啊，说是不能自动去安装 note g s 了啊，那么有些情况下可能会出现类似的问题， 那么这个怎么办呀？啊，咱们手动的去访问 note g s 的 网站，先去安装需要的依赖啊。好，这时候咱们输入网址，然后去选择咱们的 windows 版本啊，如果你是 macs 啊，你就使用 macs 的 版本全装就行了。 这时候呢，他就开始下载了，很快他就下载完了，然后等待他现在完成之后呢，咱们去点击他，然后 next 下一步，然后点击我同意 next 下一步。好，安装的位置呢？不用去调整 next 下一步， next 下一步 next 下一步，然后 insert 去安装就行了。好，最终呢，他安装完成之后啊，咱们把它关闭就行了， 对吧？好，那么这个安装完了之后呢？回到咱们刚才安装这个界面，他不是报错了吗？但是咱们现在 note g s 已经安装好了，这时候啊， ok， 记得把当前的窗口一定要关掉， 重新打开一个窗口啊，因为这个是旧的，它可能还是识别不到你的 note g s 能安装的，所以这时候 ok， 把上面的这个命令啊可以拷贝一下，右键就拷贝了。好，这时候把它关掉，然后咱们重新去打开一个命令窗口，好， 把刚才那个安装命令啊给它粘贴进去，这时候咱们再去敲回收好，这时候它就开始安装了，并且这时候没有提示咱们使用 note g s 安装，因为咱们的 note g s 啊已经手动安装了。好，那么这时候 ok， 它就去安装 opencloud 中文版的一些相关的插件和应用包了。 好，那么很快呢，咱们可以看到它就安装完成了，并且安装完成之后，它会自动去启动龙虾的配置。啊，那我们这时候就可以看到了， 它是啥呀？中文版的，它已经不是英文的了啊，那么这就是汉化版的，它说，哎，我理解它很强大，但是它存在危险，是否继续啊，咱们去点击 yes， 继续啊。好，那么下来呢，它说的是引导方式，是快速开始呢？还是手动配置啊？咱们这时候用的是快速开始。好，这时候可以看到了啊，那么在模型供应商里面呢，呃，它添加了国产的一些模型，比如说像某问 mini max， 还有像智谱的啊，归机流动的，还有牟利云的啊，以及像啥呀， deep sync 呀，也给咱们提供了。好，那这时候，比如说啊，我可以去选择一个经济又实惠的 deep sync， 那 我就敲回车就行了，然后敲完回车之后呢，他让你去输入 deep sync 的 api k。 好， 这时候呢，咱们继续去敲， 敲完之后呢，他要求你去输入一个 deep sync 的 api k。 好， 那么接下来呢，咱们这时候啊，要去打开 deep sync 的 官网了，访问 deep sync 的 平台之后呢，咱们点击 api 开发， 当然如果你没有账号的话，你需要去注册一个账号，并且进行实名认证，实名认证充完码雷之后呢，好，那么在 api k 里面点击它，咱们这时候啊可以去创建一个 api k， 比如说这块咱们就叫做龙虾，然后点击创建好，这时候就得到了一个 api k 了，复制它，然后把它呢啊，复制到刚才咱们装的龙虾的控制台里面，然后给它粘贴好，敲回，这就行了， 销毁掉之后呢，他说的是啊，这个模型呢，是选择 deep seek chart 还是 deep seek r e 模型推理模型，那我就选择聊天儿模型就可以了，所以咱们就选择聊天儿模型。好，选完聊天儿模型之后呢，这是选择你的聊天儿的窗口，那这时候有国外的， 也有国内的某书，对吧？好，那我这时候可以暂时跳过，我也可以直接去配某书的。好，这时候呢，咱们就去敲某书好，那么敲完之后呢？它说的是从使用本地的插件呢？还是从 n p m 进行下载啊？啊，那这时候咱们可以去选择使用本地的这个路径啊，敲回车， 好，那么他询问你是否要去安装某书的插件，好，继续敲回车，敲完回车之后呢，它会有短暂的卡顿，这时候其实它是在初识话插件的好，然后等待一段时间之后呢，它让你去输入非书的 api k， 好， 那这时候咱们就可以来到某书的平台，然后去 点击开发者后台啊，这个时候，那我就可以去创建一个自建的应用，个人用户也是可以去创建的。然后创建完自建的应用之后呢，好，在里面设置三个东西，第一， 开启机器人的权限啊，就添加应用能力把机器人的权限呢？添加了，这是第一个。然后第二个呢，是在权限管理里面可以批量的开启权限啊，批量的这个权限在哪呢？在咱们配套的课间儿里面，底下的这个权限接收权限啊，全部复制， 复制完了之后呢，全部粘贴，然后点击下一步去添加就行了啊，然后添加完了之后呢，第二步就完了，然后接下来第三步，在事件配置里面去选择长链接，点击保持，保持完了之后呢，再添加事件，将接收消息的事件添加完了之后呢，就完了啊。第三步，然后添加完了之后呢，这块有一个发布，把它发布了就行了啊，发布完了之后呢？ ok， 那 么如何去得到某书的 id 呢啊？点击凭证和技术管理里面这块有 id 啊，复制这个 id， 然后回到咱们刚才配置这边，然后把它进行粘贴，粘贴完之后呢，咱们去敲回车啊，这个敲完之后呢？好，那么还有啥呀？还有密钥，那么继续复制密钥啊，在这呢进行粘贴好，敲回车。敲完之后呢，咱们的某书就已经配置好了，那这时候呢，他要问我是否要配置技能，我可以选择不退不配置， 在后面咱们再慢慢去配置它好，选择不配置好，然后是否启动钩子呢啊？也就说是否把自己作为服务让其他人去调用呢？那我这呢就选择跳过啊，所以这时候空格，然后再敲回车，跳过，跳过完成之后呢， ok， 它的配置其实就已经完了，然后这时候它会自动去打开 cloud bot， 一个国产的 cloud bot 的 网关，并且呢会帮咱们去打开一个地址啊，这个地址呢？ ok， 刚开始的时候呢，它是访问不了的，原因是因为你的服务是没有启动的。好，那这时候 ok， 咱们就可以去启动服务了，在咱们刚才这个安装里面输入这行命令， open cloud， 然后杠 c n 啊，这个就不是 open cloud 了，因为咱们是中文版的。 好，然后呢使用一个 getv 敲回去啊，等待片刻之后，等网关启动好了之后，咱们再回到页面啊，回到刚才的这个页面里面。好，然后咱们点击刷新啊，这个时候咱们整体的配置就完了，可以看到那么 所有的内容全部都是中文的，聊天啊，概书啊，通道呀，实力啊，绘画呀，技能啊，节点呀，配置啊，调试啊等等都是中文的。那咱们试一下，咱们配置的是 deepsea， 那 能不能正常聊天呢啊？不确定，所以这时候咱们可以去问他，你是 什么大模型，它如果能正常回复，那么说明咱们的龙虾中文版啊就已经安装成功了啊。当然咱们的飞书呢，也是可以去找到咱们刚才创建的应用 cloud bot 这个机器人直接和他聊天的，和你在这块聊天是一样的，不过飞书的好处呢，我是可以在任何地方任何地点来控制我的大龙虾，帮我来去做一些事的。那么到这啊，咱们国产版的 open cloud 已经安装完了啊，但是要给大家去说的，那么咱们安装的这个中文版的 openclaw， 它并不是官方提供的中文版本，而是社区根据官方提供的开源代码来改造的一个中文版，但是使用起来呢，其实没有太大的区别。