跨境电商用codex还是龙虾
所有重复的工作都会被 ai 取代的，我这两天玩了两天扣贷子，真的是很简单。我们干电商的之前正常的，比如你玩无货源铺货，你得去大量选品，根据你的经验来通过工具前端选品，上架，采集定价，但其实都是有模板的， 有依据的，对吧？你运营很多时候每天是在干重复的工作，但是我要抠抠代码，帮我写这个全自动化的商品。商品工具一句我，你不不需要懂代码，全程给 ai 提示他帮你写写代码，写网页， 对吧？现在已经完成了差不多五分之一了，目前效果真的很好啊。帮我自动获取这个图片，呃，可以看我上一个视频，理论上是没问题的，是可行的， 对吧？因为呃经验就是一定是能总结成相关的，比如说文档 s o p， 然后来 ai 帮你来替代掉，帮你全自动来跑。 而且很多时候，比如说铺货上架这种东西不需要特别高深的啊，运营技巧就很简单，重复就行了。 对 𠲎， 所以 这种呃运就这种不需要太多核心经验的东西，而且是每天重复的工作，后面一定会被人家取代，你只要这样干，你的人设才能真的是翻十倍，翻二十倍，这必然的，可能现在做不到，但我后面一定是必然的。 好吧，你们不信的可以去试一下，就把你把每天运营呃公司员工或者运营干的事，重复的事，拿这个 codex 写一个工具，把这东西替换掉，全自动来跑，你跑一下你就知道了，真的， 好吧，不要，就是你可以，对吧？不懂 ai， 但你一定要拥抱 ai 好 吗？
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03:09查看AI文稿AI文稿站在风口上，猪都能起飞，但后半句是什么你知道吗？哈哈哈哈，风口过去摔死的都是猪，就一夜之间，好像你不养殖虾就要被时代抛弃了。人人都在说龙虾有多智能，多降本增效，但很少有人问一句，它到底解决了什么真实问题？ 真正的 ai 生产应该是不靠梗、不靠狂欢、不靠传，靠的是可复制可落地、可清算的。凹凹，我养虾快两个月了， 踩了不少坑，但现在至少跑通了流程。今天把真正能用的东西和大家一次性说清楚，特别是跨境电商里面，龙虾到底怎么落地实操？第一个好用的是选品，其实你刚开始找产品的时候，你就能用龙虾了， 你说让他自己去浏览网页，说实话这个还不太行。但是呢，你可以换个思路，把各平台的数据报告全部下载下来丢给他，让他定期的帮你整理做横。相对比。 现在的龙虾跟以前的 ai 完全不一样，它有记忆，就你以前每次都要重新备一遍资料，但现在不用了，它能记住你的偏好，你是喜欢客单价高的，重量大的，还是客单价低的？重量轻的，倾向于哪一个类目，它全部都记着，而且它还能结合实时热点和未来趋势，帮你选品，就选品，这一款完全可以这么搞。 第二个是出爆款视频，你可以让龙虾每天定时的去抓各个设备上的热点，然后结合你已有的产品线，每天给你输出可能爆的短视频方向，甚至你让他给你排概率，排优先级， 这样你每天都能拿到一张爆款短视频脚本的清单。就以前这种事啊，完全是靠编导的个人经验和感觉，现在龙虾帮你批量产出。第三个是对接 erp， 做跨境店群的都知道店一多，管理起来就非常的头疼，但现在龙虾能够直接连 erp， 帮你监控 哪些货该补了，哪些库存太多要降价了，哪些货滞销了，该清仓了。以前就都要人盯着看，他现在能够全部搞定，然后直接智能流程化，应在备注上面提报。 第四个是达人建立，哎，我觉得这个是提升最大的，就以前我们怎么做的，一般往往是一个模板，然后写个一两百字，然后群发几千个达人，千篇一律，回复率非常低。 那现在完全不一样，你可以让龙虾先去看看这个达人，千篇一律，回复率非常低。那现在完全不一样，你可以让龙虾先去看看这个达人的猫，他的语言风格是什么样的，他到底是拉丁意，黑人还是白人， 打招呼的方式就可以完全不一样了，龙虾都能帮你分析出来。更关键的是，你可以给每一个重点达人建一个专属知识库，然后把这个达人的画像全部抓下来记录，第一次聊了什么，第二次第三次又聊了什么，等于你有了一个有记忆的专属达人。 b d， 你重点关注的这几百个大人，每个人背后都可以跟进一个 ai 商务一对一，这个效率就是非常大的提升。但在这里呢，我要说一个很多人的误区，就他很喜欢用免费的托克去跑这个事情，家人们这真的是大错特错。就打个比方， 你现在找了一个员工，然后这个员工呢，是免费的，但他只会干最基础的活，甚至越干越出错，所以有些钱真的不能省。 你要用就用好的模型，好的模型它虽然消耗 talk， 但带来的效果是远远超过这个成本的。我现在平均每天花二十到五十美金，但用的是顶级的模型，它带来的效益真的是一个十五 k 左右的人力。 所以 talk 免不免费，我觉得本质上是看你找的这个员工到底是人才还是蠢才。哎呀，说到底现在养龙虾的真的很多，但真正养明白的我觉得凤毛麟角。
247Sunli说
01:41查看AI文稿AI文稿做跨境电商的老板们还在熬夜做选品、发竞品、改历史、停， open core 直接帮你把这些活全干了！ 挑了三个最实用的场景分享，每一个都能让你效率翻十倍，纯纯的干活神器！第一个必用的就是亚马逊 tk 精准选品。以前发平台数据、做市场调研，咔吱咔吱搞一周，还容易踩坑自嗨选品。 现在甩个指令给 opencar， 他 直接交叉解锁亚马逊谷歌 tk 数据，几分钟就出深度报告，市场规模和竞品痛点， 爆款公式全给你整理的明明白白，测款成本直接省几千刀，选品再也不用瞎猜，选好品还得干趴竞品。深度竞品调研必须安排，亚马逊锐迪迪的反爬根本拦不住他自动写脚本。八、竞品的差评， 买家高频问题，一眼就揪出对方的致命弱点。更绝的是，还能结合你家产品优势，直接给出针对性的文案打击策略， 精准戳竞品的痛处，让你的产品一上架就赢在起跑线。光有好产品还不够。 listing 一 键优化，直接拉满曝光。哪怕你选的是中式英语草稿，满屏的语法错误， open core 都能挖。高流量的长尾关键词， 把标题五点描述优化到极致，还会修正地域化表达错误。比如把 cup 换成搜索量高十倍的 butter， 埋词卖点全到位。再也不用熬夜改稿， listing 专业度直接拉满！这三个场景，全是跨境运营的核心痛点， open call 直接一键解决，省时间省人力，赶紧用起来，自己可以偷偷懒！
01:57查看AI文稿AI文稿用 ai 做了一个特姆八二的一个定价计算的网页，在线的先看一下呐，对吧？成片， 呃，包括对吧，以及你的采购材料，头层尾层佣金吧，都很详细。嗯，这样看到还是可以的。 用这个东西做出来的 codex， 然后今天在研究这玩意，很简单就一句话，我就说，我说你能帮我做一个定价计算网页吗？说完之后立马他吭哧吭哧写了一千多行代码，然后点一下开了，点完之后 open， ok， 跳转搞定。 然后因为我是在 windows 下面来安装这个 codex 的， 如果你们同样的环境的话会有问题？ 哪几个问题？第一个，你正常装的话，跳转到微软商店，他一直排队啊，没法下载啊，没法去。那啥，这个时候你不能正常去来下，你得去通过其他方法来获取到这个 东西的那个安装包，对吧？然后来去手动来点那个安装，对吧？然后第二个是你们在登录的时候会调整到一个接码，你扣带子接码的时候你是没法用正常你们的手机号的，不行的啊，这个你们应该知道第二个问题， 然后啊，就两个问题，搞定之后就可以用了，想想做什么工具帮你去操作本地的什么动作，你可以理解他是他包含了龙虾的功能， 自动化的本本地自动化或者在线的自动化，做网页，做 app 啊，做小程序都行，都没问题， 还是很强拉的。然后后面我打算试一下拿这个东西来跑，呃，电商的全自动化来选品，采集，上架定价啊，如果能搞定的话再给你们发，好吧。
01:29查看AI文稿AI文稿目前来说呢，非常推荐大家去开通这个拆的 g p t 的 会员啊，一个月呢也就二十美元，你就可以得到当前世界上最强的图片生成大模型。好，大家可以看到这个图片呢就是 g p t 的 e m g 二点零去生成的，可以看到里面没有任何的错别字，而且它对于图像质感上，质感方面的一个处理也可以说非常的强 啊，你生成任何的一个海报啊，任何的一个图片都可以去用它，而且呢它最近呢也推出了这个 gpt 音音五点五，这个大模型，在多项领域内的都属于啊非常靠前的一个地位啊，大家日常去使用完全就没有任何问题，更重要的一个理由是什么呢？它可以去用这个 codex 本地的这个 ai 智能体， 好，大家可以看到这个呢才是 ai 的 一个完全体的状态。那么什么是 codex 啊？你可以把它理解为它跟小龙虾是一样的，它是直接安装在你的电脑本地的， 他可以直接就控制你的电脑里面的所有的文件，帮你去批量的去生成文档，批量的去修改任何的文件都是可以做到的，而且呢他还还可以去控制你的电脑，最重要的就是他的这个额度啊，就是他的会员是跟咱们的这个 gpt 的 会员完全是通用的，所以说你开通一个会员就可以了， 然后这在这里面呢，你也可以去用这个 gpt， 呃，五点五这个最新的这个大模型，如果你有一些编本地编程的一些项目， 或者说你需要有一些本地自动化的一个流程，包括你有非常多的 skills 技能，都可以完全迁移到这个 codex 上面，可以说目前来说它是最实惠的一个方案，大家呢？真的可以去试一试。
08:26查看AI文稿AI文稿哈喽，大家好，我是老曾十几年的程序员，转行做跨境，现在已经两年了，今天聊什么呢？聊 open ai 出的科德 x。 我 之前写代码呢，我觉得我用 ai 用的已经算是非常的娴熟，基本上是离不开了，特别是从二五年的十二月份之后，就感觉突飞猛进。这个 ai 写代码， 所以我基本上有什么需求，只是提需求，然后让 gpt 去帮我写。但是过去的一直的方式就是我提需求，然后呢，提给 q 的 gpt， q 的 gpt 把代码生成之后，我把它拷贝出来，然后贴到我的 pcm 里面的工程里面， 这样去做这样的一个工作啊，如果我要他优化我的代码，我往往会把整个拍摄文件考给他，然后告诉他说，请帮我优化这个文件。优化哪一方面，同时哪些是不能动的啊，哪些是应该要优化的， 请直接返回优化之后的完整的代码给我。我一般都这么懒啊，除非是有指定某个函数的，否则有时候一整个文件要改动的，我都是这么个方式。 所以呢，也现在是四月份，将近五月份了，基本上这半年都是这种，往前也是一样的，就是更多的是用它的 gpt 去编程， 但是最近一个月经常听到的就是叫做 cloud 克的和克的 x cloud 克的可能用的人会更多一些。嗯，听了一个月了， 无论是刷抖音还是刷小红书，这两个名字不断的徘徊，不断的在我耳边响起，但这都不是直接触发我会去用的，触发我会去用的，是 我一个老同学还在一线去写代码的，他不断的安利我。哎呀，你真的应该要用一下克拉的克的或者克的 x， 他 用的是克拉的克的， 但是我没有接触 cloud q 的， 我用 q 的 gpt 的 时候，它老是弹那个 q 的 x 叫我下载，所以呢，前两天我就真的去下载了一个，下载了安装完之后呢，它有两种登录方式，要么用 q 的 gpt， 要么用那个 openai 的 app secret。 我 一开始是用 openai 的 secret， 后来我问了一下，就是如果你用 openai 的 secret， 那 么意味着它是按需去计费的，按照你的 token 消耗量 啊。如啊，如果我本身穿的 gpt 就是 plus 版本 plus 会员的话，他其实只要你不会超出他的量，其实是免费的，他有额度给你的。所以我因为我也不会高强度的写多少代码， 所以我又把它切成了以穿的 gpt 的 账号去登录。这样的话就能省一点钱吗？ 因为我现在其实说实话，每天消耗在 toon 上面的费用应该也有一百人民币左右，也就是超过可能有十五十五美金左右吧。 十五美金左右，其实也不算少也不算少，每天十五，每天十五美金，哈哈，所以，所以，所以能省就省一点。然后装了这个科德 x 之后，我发现真的是 太牛了，太牛了，就是我再也不用考来考去了，这是其一，其二就是我感觉他能够整体的理解你的项目， 所以当去改动一个项目，嗯的时候，他会去分析你整个项目的代码老，而且他会把这个分析过程 展示给你看，这个很有安全感，知道吧，一开始我只是我特别怕他把我项目搞崩，所以我只是让他改很局部的代码试一试， 发现还好，慢慢的我就大胆子大一点，有的时候甚至让他改动的东西是全局变量类似的或者是会影响到好几个文件的，发现他也解决的非常的好，非常的好，真的比我们能解决的还要好。 然后呢，他每改完之后呢，他会告诉你他是怎么改的，然后怎么结果，包括后面 他改完之后我会让他说，那你提交代码吧，他会自己操作 git， 去 commit， add 等等，还会的否看一下哪些变化。并且他每次改完之后啊， 他还会有一些 git 指令，我都不会用。我十几年程序员很少用那些偏门的，但是他都会用那些去检查啊，这个搞那个搞，保证什么项目工作空间清洁啊，乱七八糟的。 惊呆了，真的，那才真正的是个老程序员。所以我现在才用了这个 qd x app 大 概不到三天左右，我觉得我已经回不去了。已经已经，如果说哪一天没有 qd x， 我 简直不会写代码我简直不会写代码。 而且我同学说你如果再装一个插件的话，那个牛从提需求到审核到编码到测试用力等等，一条龙帮你服务。 所以真的 ai 真的 是日新月异，还是有些人说，哎呀， ai 取代不了程序员，哎，真这个没有意义对吧。那种就是真正的没有去用 ai 去辅助自己编程的人。 那种就是在民国来了的时候还在脑袋后面留辫子的那群人，没希望跟他们做辩论也好，对吧？ 没用，你不需要叫醒那种顽固派保皇党。哈哈哈，保皇党舍不得割辫子的人。所以年轻人啊，你们这些年轻的，特别是零零后， 哎，如果你已经是学计算机的，也不要焦虑，你一定要用上最先进的生产工具，扣的 x 或克拉的扣的，真的，那真的会颠覆你的认知和你的，那你的能力增增强，不是简单的什么十倍百倍，他是能够让你从一个普通人变成陆地神仙的那种感觉。 真的，以前你不敢想象他人的想象力，他不是按限性去扩大的，他是一种指数性的。就你如果能驾驭好 ai 之后，你的想象力还有你的这些构造能力会越来越强，真的会越来越强。 我现在在做跨境电商，但是我也会去用代码，为什么呢？说实话， 我代码自动化的水平已经很高了，如果说一个小公司做跨境电商，他如果是还用纯人工的方式， 那么我现在每天代码帮我处理的工作量可以抵得过十个传统的电商运营人员。毫不夸张的这么讲，所以，而且 我代码的运营水平还不低，所以我觉得这个真的是 日新月异， ai 辅助我们去做这件事情真的很重要，非常的好，非常的好。 总而言之呢， ai 得用起来，特别是年轻人，老头老太就算了，该淘汰淘汰掉，哈哈哈，拜拜。
504380后曾叔
01:55查看AI文稿AI文稿不出一年，百分之九十的跨境电商人都要被 ai 干掉。前段时间 opencloe 小 龙虾特别火，大家都在养龙虾，还开启了摆虾大战。 就在前几天，阿里国际啊也发布了一款针对跨境电商的神级 ai h o walk， 它牛逼到什么程度？它会自动分析调研市场，调研亚马逊 tk 削逼派各个网站的数据，还会做独立站，自己发布产品，包括设计、运营、选品、定价、投流、推广，甚至设媒营销，全部都可以自己搞定。 我查，真的太牛逼了，我这几天也试了一下，就跟之前的 ai 完全不一样，他不需要你提前给他位数据，自己就能调用各个网站的数据帮你做分析报告，并给出实际可行的建议。我给大家看一下， 我说我想在美国卖宠物用品，让他帮我推荐十款适合在 t k 上面容易拍摄和出摊的产品。然后他自己就帮我做美国宠物用品市场规模跟趋势的调研。他就给我生成了一份宠物用品选品报告的表格，我们打开看一下 美国宠物用品总体市场规模，还分了零售跟线上渠道规模，还有未来两到三年的市场趋势。整个报告非常详细，包括建议零售价都有。 ai 已经牛逼成什么样了，比你花个三万、五万请个有十年经验的运营还要牛逼。 他懂全球首长会分析报告，他会调研，还会自己做独立站，自己发布产品，他还会做涉媒，还会给供应商发邮件， 看看他的数据分析能力。这是他给我分析的宠物关于宠物用品的综合排名对比流量潜力、竞争度、利润、合规、风险、综合推荐等等，包括定价策略，甚至在哪里进货，他都能帮我整理的清清楚楚。这个时候他就帮我去阿里上面找这十款产品的供货链接， 还整理了一个供货链接清单，这样以后再也不用担心货源的问题了。像有句广告词说的，哪里不会点哪里，你说牛不牛？打败你的不是 ai， 而是会使用 ai 的 人。关注我，带你用 ai 做跨境。
457付诸于行
02:39查看AI文稿AI文稿全部给我去用扣袋子，太香了。我昨天研究到凌晨四点搞我那个电商的全自动化商品工具，就自动选品，自动采集自动商家，包括自动合价。我给你们看一下我的进度， 目前是已经完成差不多五分之一了吧。选品自动商家，话不多说，我给你们演示一下吧，好吧。 然后上架时间跳一个月内，一个月内商家的新品，然后点一下来，自动跳到对应的，对吧选品工具，然后筛一个月啊，自动筛，然后自动 获取，比如第一页这二十个所有的产品主图，加上商品 id， 看，现在正在跑了，已经看到没在跑，在跑了，自己在跑。来，我们点一下， 你看一下扣带子界面就很简单，对话就行了，你会提词就可以了，全程不需要自己懂代码，不需要自己写，他帮你写好，帮你做个网页出来。 等一下，因为这一页的话有二十个屏，我们等下把这二十个屏跑完。好吧，我现在是全程没动，我没动鼠标的，你看没自己来跑的。 ok， 搞定，看一下来，现在没有数据吗？对吧？好了，刷新一下，看到没？出来了，呃，产品的品名缩写了对吧？标题以及主图一张，对吧？为什么只需要主图？因为后面会拿这个品去 幺六八八去识别，找同款链接，然后来比价，来筛侵权，来改图， ai 改图，然后再来去用妙手来去，对吧？上架去发布， 所以现在只完成了五分之一，所以只需要主图，然后对应的啊，比如上面 id， 我 点一下，点击之后自动跳转到这个平台，自动输入这个商品 id， 自动搜索，自动到对应这个产品链接，就如果你们想看的话点一下对吧？你看信息有了吗？对不对？比如说 想不想听啊？这是它工具自带的，只说你正常的话你得手动输在 id， 还还那啥自动啊，自动化了回来有人说你这个工具对吧？它本来就自带可以上架的呀，为什么说还要做这个东西呢？ 因为听好了。举个例子，我们 y r 选品的话，不光是从，比如不光是从云集看，我们还会看 t k 的 数据，看亚马逊的数据，看店铺前端的数据，看什么各种数据，所以 如果云起这个工具他只是一个来源而已，懂 𠲎？ 应该干过，应该懂我意思吧，所以全资的话，对 𠲎。
4246张滚滚跨境（锐海通）
02:38查看AI文稿AI文稿真的太牛了，我终于把 ai 批量操作多个浏览器，多个店铺的流程调通了，真的可以像人一样操作。你看我这里给他两个链接，一个文档，让他自己去学习怎么去做批量操作。 过了一会他就说已经读到了我的二十九个店铺，后面可以直接替代我打开店铺访问页面，点击输入截图，抓内容等操作。比如说打开这个店铺，访问某个链接，并截图 打开这个店铺，点击什么按钮，提取文字给我，还能批量检查多个店铺， ok， 我 将信将疑，我让他把我所有的店铺列表打印出来，二十九个全部都在这里。于是我让他打开了某个店铺，然后教他登录帐，密码已经填好了，就直接点登录按钮就可以了，还要告诉他有弹窗，全部都关闭了， 点击这个全球按钮进入店铺。最后我突发奇想，想让他去操作店小秘的按钮就是这个插件，我让他去点击这个按钮去采集，既然也能实现， ok， 我 最后让他把这个整个流程梳理成了一个 skill， 那 下次他就直接照这个 skill 操作就可以了。 而且他有个非常好的习惯，就是遇到问题他会截图，你看这个时候是他登录不了的时候。好，我再演示一遍，让他去操作两个账号，去采集这个店铺的订单金额，发这么一段指令给他， 然后他就开始思考整个纸巾过程。打开了第一个店铺的浏览器， 切换账号登录，然后点击登录。进入到店铺之后，打开采集框，勾选店铺，然后点击采集，你看他现在就开始正在采集了。 ok， 他 打开了第二个店铺，同样的进行登录操作，同样打开采集框，勾选店铺，确认采集， 然后是第三个店铺。前几次调试的时候，它的动作是没这么顺畅的，当我这梳理出完整的流程，让它整理成 skill 状，它的操作是非常顺畅，非常快速的。你看它现在只花了不到三分钟时间，就把三个店铺采集工作完成了， 并给出了三个店铺的采集工作的截图，这样子我们就可以一个个检查了。现在我能让 ai 去做这样的一个操作，那发动你的想象力， ai 还能代替人去做哪些运营操作？可以说大部分后台人工的操作都是可以被替代的。
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04:15查看AI文稿AI文稿你的这个公司的闲置麦克 mini 还有吗？用起来哦。你是不是还在和 deepsea 打情骂俏，和豆包这个玩开心果呢？人家的小龙虾已经可以打酱油了， 比如说我们做独立站，比如说有些人做龙虾的在线客服，有一些人在做龙虾的亚马逊运营，有一些已经把传统的这个 rpa 自动化取代了，都在龙虾上面做大量的实验了， 还有人引用龙虾去做量化交易，炒股去了啊。那对于个人，每天给你发个邮件，收集一下对全网，对你有意义的信息，这些更不在话下了。 我看到赚钱的这些老板啊，这些搞跨境的老板基本上就两个特点，第一个就是这个执行力非常的强，第二个干事情非常的准，一旦是认准了一个事情，小心求证，大胆执行。所以他们为什么能赚到钱呢？看到了这一个机会， 按照极致的效率，马上就上，看准了就用效率的打法直接怼。所以呢，这就是差别。在新的这一年，我们的数据应该怎么去做？你的龙虾应该怎么玩起来？ 这个跨境逃不掉三板斧，所有做亚马逊做了的大卖，基本上会开 t k， 亚马逊做流量， t k 去做曝光，然后独立站，做自己的这一块啊， 已经都成为这样的一种现状，因为现在很多地缘政治啊，各方面不确定性太多了，那作为卖家，那有了这么大的团队，有这么多供应商，大家要稳定的，可持续性的，有确定性的挣钱，那必须这个这个多多一点渠道。我们说的这个这个精，这个狡，狡兔三窟吧，这样说的有点负面，但是基本上都是这么想的， 那可能说，但是你又不能用亚马逊的逻辑和 tk 逻辑来去玩同样的事情，因为运营方式不一样，他们的监工位也不一样，那这里面你是每个团队都去招足够多的人吗？做亚马逊的人他能适合做 tk 吗？做 tk 的 人能做独立站吗？他都不是一个类型的人， 哎，但是现在有个好的机会了，机会是啥呢？就是你可以用把很多 skills 龙虾的 skills 沉淀下来，放到你的这个公司的电脑里面，搞一个小小的局网去，慢慢去试一下， 但我们说小心认真，大胆执行嘛，只要在安全的前提下，先把这些事情跑起来。这次我看到在深圳的跨境电商老板们很多都已经动起来了，前天跟几个跨境的大卖，还有从海外回来的这一些，这个做海外仓的 已经非常明显的看到，不管是做大件还是做小件，做电子的，还是做家居的，还是做这个这个洗护的，全部都有自己的安排，都在潜质暗藏的布局，而且都对龙虾非常的关注。但是呢，对于一个好的东西， 新起来的时候，被抵制的时候，他一定是有他的原因的，因为他的思路太猛，所以说大家都在观察。那我们呢，就一直跟大家说，大家动起来，把龙虾装到你自己的闲置电脑，把你脑袋里的这些思维去告诉他 应该怎么去把它训练起来，把这个虾先养起来，等你养出一两个的时候，你发觉，哦，原来做 term 的是有这样的龙虾的 skills， 做 t k 的是这样的，然后 t k 背后做内容的，采集的， voc 的 又是这样的，往客户洞察的，全部把它沉淀成一个个的技能，那你只需要用的，比如国内或者说国外比较便宜的头肯就在天天帮你跑的时候，你会有一个强大的数字军团在你背后， 那你你把现有的团队也不会少他们更牛逼的人做亚马逊很好的。想不想做 t k？ 来，你一个人去做，做 t k 管理这么多龙虾军团，你做这个 t k 很好，你能不能去做做这个这个独立站，你也来把他们管理一下。哇，你公司那不是百花齐放了吗？ 各位各位老板，你们的公司像不像通过龙虾这样的 agent 把自己的整个的这个业绩又能省钱又能赚钱的方式找到这样一个平衡点呢？ 啊？当然最后还是说一句，龙虾不是追踪形态，他现在还不能够做企业级的应用，还不能完全帮你做决策，那这个是不靠谱的，我认识很多大卖的老板，一天要三三千个品，一天有三千个品都要挑出三百个品。如果大家都用公寓的数据，都用龙虾抓回来的数据直接去分析，没有做任何人为的判断，那就叫尽信书不 入无术，你会被你会间接的被龙虾给讽刺。所以说我们要保持客观理智，谨慎的态度，小心的这个求证，大胆的去执行，只要是在安全的前提下，你的这个公司的闲置 mac mini 还有吗？用起来哦。
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09:23查看AI文稿AI文稿大家好，我是老曾，十几年程序员，转行做跨境已经两年，前两天录了一个视频，关于介绍酷德 x， 就是 把自己的体验感受说了一下，引起了很大的反响，看来大家对酷德 x 还是比较感兴趣。 今天我顺着这个话题继续跟大家分享和讨论一些里面的子子课题吧，或者子话题。呃，第一个话题就是很多人 叫我去用克拉蔻，说克拉蔻的比那个克拉 x 会更好用。 嗯，我两个对比了一下，用了一下，可能是因为我先用了 code x 啊，所以我再去用 cloud code 的 时候，我并没有感觉到有给我有多大的经验。 然后呢？最近抖音上可能也很多人说卡的克克的最近好像降智了，我也不知道是不是因为我遇到了降智版本。那怎么样才能不降智呢？有没有高手来分享一下。 然后还有就是很多人说会封号，这个当然我还没有碰到啊，但是也是瑟瑟发抖， 所以我也没怎么用，因为我还是一个项目，我会不可能用两个辅助吧，我就是大概搞了一下，感觉没有特别经验，所以我还是守着我的科德 x 去继续用。 这是第一个问题。第二个问题就是很多人问说那个插件是什么？就是那个插件叫做修坡炮。修坡炮 那个 github 上 github 上有啊，大家可以自己去搜一下，去搜一下，而且它的那个 superpos， 它的那个大数很高的，非常高的，这个一搜就知道了啊，这是第二个问题。第三个问题就是 刷到了一个观点，就是说未来可能不会再有软件了。 未来都不会再有软件，不是说不会再有软件工程师，未来连软件都不会有，那软件都不会有，那怎么会有软件工程师呢？他的观点就是说未来的代码都是日抛的，日抛就跟隐形眼镜一样， 每天带完就扔。他这么一说，我现在才想起像 gpt 等等这些窗口，他给我们吐出代码的时候，他的右上角都有一个运行的按钮， 应该就是这个设计理念吧。所以这也是挺恐怖的。就是未来我们自认为 ai 不 会替代我们这种大型复杂工程， 但事实上有没有一种可能就是你每天跟他在交互写代码，慢慢的这些代码的架构啊？这个整个的工程管理其实没必要显示的 啊，由人来去管理。就像现在的操作系统，他其实已经淡化了词盘、目录 这种塑形结构，你看现在的手机跟 pad 等等，对吧？包括现在的电脑小白，他就不会再像我们程序员一样啊，要给词盘搞几个分区，分区下面有搞的目录，对吧？每每一层的目录不会超过七个或八个，超过了又管理不过来了，还一直玩。 现在电脑很少，现在我买的新电脑他都没有分区，他一个词盘就一个，所以你不需要理解这些背后的这些组织。那未来的代码项目是不是也是一样？我们现在分各种模块去设计， 那未来呢？未来的软件工程，未来的代码模块的管理是不是 ai 在 背后帮你解决了，你也不用去管理了？ 我我觉得这个趋势是对的，就是他不是说干掉了所有的什么软件， 但是他是以另一种新的形式，就是跟影视的就人工程师，他不再需要去管理整个项目，他项目本身 ai 也在背后管，而且他不需要像我们之前一样搞那么严谨的模块啊等等。 所以这个我感觉可能下半年，最迟明年将会成为一种主流，而这个一旦成了主流，那么普通人编程 也将成为主流。现在用 ai 去编程，其实大多数还是程序员，而一旦项目制被废掉了之后，变成日抛制了，那么就是普通人用 ai 编程 成为主流的时候，这是我的观点，你们觉得呢？所以日抛型的这种代码执行， 我觉得会越来越成为主流，而这种能力将会让 ai 编程这件事情将会突破界限，不只是说程序员或者是稍微懂点代码的这些人，而是真正的普通人也会用得上。 应该下半年，最迟明年，那么一旦这个实现了， 那些什么中台啊，项目架构啊等等这些都会废掉，那么随着时间的推移，那么软件没了，那么软件工程师也就没了。 就像以前搞电脑的人， 他是打五笔的，有打字员这么一个角色，你会打五笔，那可是很吃香的，对吧？在那个在九十年代，那个时候，我在零几年的时候，我在零， 我在零几年的时候还接触过，还要学五笔，但是我学不会啊，我怎么学都学不会什么？ 我也不知道什么什么根了，词根还是什么偏旁还是什么乱七八糟的，反正我不会，我学也学不会，但是很幸运的是没多久就学拼音了， 那以前真的打字都是一门高级活，但现在人人都会打字，同样的道理， 你现在程序员通过 ai 去写代码，你其实已经把大脑大脑交给 ai 了，这个你不用去争辩了，反正我的大脑已经交给 ai 了，所以我们其实就是叫做 打字程序员，提需求的程序员，那当这种项目制的再进一步解构掉，变成日抛制的，那你这个打资源，程序员打资源也不值钱，对吧？人人都能够去跑代码， 这个这个很快的，真的很快的，所以 时代将会在你还没做好准备的时候，他就已经来了。最惨的就是现在还在大学里面的 计算机的专业的学生，我一直在强调你们得不要一直沉浸在 就是传统的计算机的那些东西，那些真的没有，没有太大的意义，你们一定要利用 ai， 利用自己的学习能力赶紧动起来，就是驾驭 ai 去探索更高维度的东西， 去研究更高维度的课题，也好去开始去。为了避免你日后送外卖送快递， 还有开出租车，你得做更早的打算，你得去搞流量，你得去完成自己的交易闭环， 做就是实现自己的业务交易闭环，这个非常重要，如果你现在还没有意识到这件事情的话，等到你毕业的时候 那会非常的严峻，因为你毕业的时候不会有计算机招聘这件事情，这个事情虽然不能抬到明面上来说主流的他肯定不会承认这件事情，但是 你等到今年九月份秋招，你就知道他不会有岗位的， 所以动起来。好吧，加油吧，拜拜。
20880后曾叔
03:00查看AI文稿AI文稿关于用龙虾做亚马逊客服的事情。因为已经有好多人在问我，然后我一直说我拍个视频啊，我也忘了没拍。 呃我现在说啊就是首先现在不要用龙虾了，谁还用龙虾呀，赶紧去用那个爱马仕啊，那个爱马仕的那个 agent 不要用龙虾了，龙虾没有记忆的不好使啊 啊。爱马仕跟龙虾一样的，他也是可以定时工作然后可以记录什么的，但是他比龙虾好用太多了会耗费更多的 tokyo 啊。就是你会花更多钱，但是呃更像一个人就是像人的拟人程度大概能到百分之七十五吧。 呃有时候还是有点犯错误，有点笨但其他的基本上都已经很类似了，你就不会出现这种感觉像装傻子一样似的。呃然后说一下亚马逊的客服问题。 首先就是我们公司的亚马逊客服就我们以前的客服因因为他的我们以前客服是有一个中国人在做的，就是一个华人，然后呢他英语不好，他是做餐馆的，然后把他招来做客服了， 所以呢他呢英语不好呢？他有一个好处就是他把所有的客服的问题和模板模板他都记录下来了他做了一个呃谷歌的那个 excel， 然后呢他有这么一个表格，所以呢这里面就有所有的客户的。呃。关于什么什么产品的什么什么问题如何回答？模板式的他就有这么一个表格，你知道吗然后他这么多年工作呢就 就积累下来了这些所有的数据。呃然后我呢就很简单就把这个表格直接喂给那个当时我还是用龙虾的啦，所以我还得跟你用龙虾去讲， 我还得把它去喂给了那个龙虾，就是把那个表格，谷谷歌的那个表格的那个，呃， url， 就 那个 link 嘛，把它放给龙虾让他去学习，你就这么说就好了，你就说你学习一下，然后 我需要让你去帮我做一个亚马逊的客服，然后这个是我店铺，把店铺给他，然后把那个所有的事，然后告诉他说这是我们客服积累下来的话术回复，然后问题客户，问题产品的一些情况， 你自己去看一下我们所有的产品，然后这些是说的话就是怎么回复客户的，然后你把这东西给他就好了，然后他就会生成一个 一个一个自动自动的一个小工具，然后呢你告诉他，每天你自己去上午检查一下，然后下午检查一下，上午的话把客户的问题采采纳下来， 呃呃，尽量的就是，呃，如果低于五十块钱的你就直接补发，如果超过五十块钱的话，你发邮件告告诉我们办公室人，我们去看一下，通过你再补发或者是怎么去操作，你问我们一下， 然后你把那个所有的问题总再把它汇总到一个独立的 excel 里面去保存下来，这样我们可以 review 嘛？ 然后你下午的时候呢，再去订单里面，就我们的仓库发货订单那个软件里面去拿一下那个跟踪单号，给客户回复一下所有的补发的信息，然后道歉什么的，就把这所有东西都告诉他，他就会去每天执行操作就可以了，很简单的，他自。
01:42查看AI文稿AI文稿来看看国内大模型和国外大模型做 shopify 的 区别，这个是对接的，这个是用了 g b d 五点四的口袋，两边我都给了一样的文件，我们独立站的模板、代码、广告投放的数据 分析效和投放复盘都报了文档，都问了三个相同的问题，这些内容有什么问题，有什么建议，有什么不清楚的，先看一下 的回答，你看他基本上就是这没问题，那没问题，代码本身没问题，复盘也没问题。接着非常专业，有数据，有分析，有结论，而这些建议也是给他不痛不痒，没有实际的价值。再来看一下 gbt 五点四的结论，他直接就给出了三个简短的总结性的问题， 并逐个分析数据口径，不必还站内承接偏弱广告和会有主色。像这些专业术语，如果你不是做收笔法的话，你根本就看不懂，并且指出了广告测的一个明确的风险，这会直接影响流量交付质量和测试结果。然后给出了代码测的一些小问题， 最后给出了非常明确的建议，并且能进一步直接帮我修改，给我的感觉就是一个会拍马屁的员工，而而 g b d 四是一个能够帮你解决问题的员工。对于做跨境电商，尤其是做刷笔法独立站的人来说，这点非常重要，因为你做的不是一个纯中文环境下的生意， 你面对的是海外用户，你跑的是广告、海外流量、海外转化逻辑，你的网站结构、页面表达、投放判断，很多时候都建立在海外已经上，所以到了这种场景里，大模型好不好用，差别就不只是会不会聊天了，而是他到底 能不能真正理解你的业务，能不能看懂你的问题，能不能给出有实战价值的建议。我的真实感受是，如果你是做跨境电商，尽量还是用更懂海外数据和业海外业务逻辑的大模型，他更容易看出你真正的问题在哪里。
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06:31查看AI文稿AI文稿我用 ai 来通过浏览器操作店铺的视频不是火了吗？有一些网友一直在质疑 token 消耗的问题，说我这样子操作浏览器非常消耗 token， 非常不划算之类的。包括其实我在之前的视频中也经常有一些网友来询问，这样操作到底要花多少 token？ 那 我现在就以程序员的角度来把 token 消耗这个问题 详细的解释清楚。首先你们要知道在什么情况下 ai 会很费 token？ 简单来说就是上下文太大的时候，上下文大确实会消耗 token， 但是我要记住一点，如果上下文都是有用的消息，那这个 token 消耗就是有必要的，这种情况叫做消耗大但不浪费。而真正浪费的是什么？ 是上下文中包含了太多的信息，重复的信息。那我在这里先解释一下什么是上下文中包含了太多的信息，重复的信息。那我在这里先解释一下 ai 的 那一句话， 它包括了你 ai 前面的回答的内容，你发给他的文件， ai 调用工具返回的结果，包括 ai 去网页上面去采集信息。那知道什么叫上下文之后，我们再来带入实际的场景。我们让 ai 来干活的时候，其实可以分为两种情况，第一种叫做一次性的活， 就是干完这一次就结束了，如果是这种情况，那我觉得消耗多少托肯，其实消耗了就消耗了，不需要太纠结他到底用了多少托肯，因为他只是临时的帮你解决一个问题，就好像你雇了一个临时工，那临时工平均的单次成本是不是要比你长期雇佣一个员工更高。第二种情况，重复性的活 就是今天干了明天还得干，现在干了等一下还要干。那，那我们真正要讨论的就是这个重复性的活， ai ai 诊该怎么干？ 首先在第一次干重复性的活的时候，它其实跟干一次性的活是差不多的，第一次效果都会非常高，因为你主要是在调试它的整个流程，你和 ai 其实都在探索这个步骤，哪里可以自动化，哪里会出现问题， 所以第一次消耗高一点是正常的。但是一旦流程调通了，我们后面就不应该让 ai 去从头来一遍。这时候我们应该做两件事情，第一件事就是让 ai 来梳理成一个 skill， 这个 skill 呢，相当于是这个流程的一个标准作业手册，就是 s o p， 它会明确每一步该怎么执行，遇到什么问题， 遇到什么情况，该怎么解决这个 skill。 为什么要透解决托管呢？ skill 本身它其实也是占用托管的 skill， 被读取或者调用的时候，它也是会占用上下文的嘛。 但是它节约的地方在于第二次之后，让 ai 执行这个流程的时候，不需要像第一次那样把所有的操作说明再重新发给他。因为你发的这些内容它其实也是上下文的一部分。 就比如说你之前说先做什么再做什么，哪些地方都能做，用什么方式去做，去遇到什么问题该怎么解决，之间所有的内容如果你每次都重复去发给 ai 的 话，那它就会每次都占用这个上下文去下 auto。 那 现在有了 skill， 你 就可以说调用这个 skill 就 完了， ai 它就会根据这个 skill 去按照固定的流程去执行。第二点就是 ai 不 需要每次重新去熟悉跟探索操作步骤，它就不用每次去重新理解这个流程，就直接按照这个 skill 里面的 sop 值执行就完了，这就是减少了重复理解、重复规划、重复返工的一些问题。然后说到 skill 呢，有一些网友也会提提到嘛， skill 能节约 token， 这些网友其实他们略懂， skill 节约的 token 是 非常少量的，而真正节约的大头 其实是把固定的流程写成脚本，这也就是我下面要说的第二点，让 ai 把固定的流程写成固定的脚本。当你们看不懂 ai 的 操作的过过程，思考的过程，其实他在非常多的步骤中，他都在写代码， 写了非常多的各种脚本，比如说渲染脚本、 python 脚本，包括浏览器的这些脚本。还有 ai 也能够调用外部的一些服务，比如说外部的 api、 c i 工具，当然这些东西可能需要我们主动告诉他去调用什么东西，那这些服务，这些方式为什么能节约多？可能因为这些脚本和这些服务 其实他们是在干活， ai 只是调用他们 ai 写这个脚本，真的干活是这个脚本，但对于很多飞机人员可能听不懂这些脚本是什么意思，到底是干嘛的。但你只要理解那么一点，脚本是负责执行固定动作的， ai 是 负责调度和判断的。当 ai 把脚本写完之后，如果这个流程是非常固定的，你真的可以不需要 ai 的 参与，你直接执行脚本，让电脑自己来操作，自最后产出结果就行了。但如果流程比较复杂，中间需要一些判断， 脚本跑完之后再把执行结果返回给 ai， ai 看完之后再决定下一步该怎么做。所以高频稳定客观的流程其实就是应该代码化、脚本化的去做的。那低频复杂需要理解判断主观的一些事情才应该交给 ai 去做。 代码脚本负责执行， ai 一 整负责决策。在我们电商场景下，我们绝大多数的工作其实都是非常重复的。举个例子，上架商品 有几种情况，第一种情况是你已经把你的产品的所有信息准备好了，然后你让 ai 去做自动上传的动作，其实 ai 是 会先写一个自动化的上架脚本， 那你直接就启动那个脚本，就能够通过那个脚本上架了，你就不需要再通过 ai 来启动这个脚本了，明白吗？但是我们实际运营中肯定还有更复杂的情况，比如说商品信息不全，或者说我想让 ai 来帮我去创建这个商品的标题，那在这种情况下， ai 参与的其实就是生成标题的那个步骤而已。 而真正要模拟浏览器去把你的商品上架上去，那后面的所有的工作其实是固定脚本去做的。好。再说回我视频中的那个案例，我让 ai 去五个店铺里面去采集每个店铺的订单数据，很多可能会以为它是在五个店铺里面一步一步的操作浏览器，所以一非肯定非常消脱狠， 这只是你们的意向。我在这个步骤里面， ai 真正想做很多地方在哪里，它其实就是发动了启动某个店铺的指令，启动完之后它直接就调用那个脚本去完成了采集操作。那浏览器里面每一步怎么打开，怎么点击，怎么采集，怎么保存，其实都是脚本在执行， ai 也不会每一步都去盯着浏览器看，只是每个店铺在采集脚本完成之后，它会看一下执行的结果， 截个图看一下采集是否成功。所以他真正参与主观判断的就两个步，一步是启动哪个店铺，第二个是 检查结果是否成功，中间大量的、重复的、固定的、客观的动作都是脚本完成的。所以你觉得这样的操作会很消耗脱粉吗？我希望我讲清楚，不知道你们听懂了没有？关注我会持续分享更多从技术人员出发，去用 ai 来做跨境电商的真实案例。
165凯乐AI跨境电商
01:00查看AI文稿AI文稿最近有个 hermes agent 啊，就爱马仕 agent， 哪个更合适跨境电商？这两个不是一回事，跟 hermes 跟 opencloud 不是 一回事。你要理解为就不同的这种技术路线的 agent 工具就是 爱马仕，他是每十次对话，每十次的这个工具调用次数，他会有有启动一个这种在后端后台他起用一个不消耗主上下文刷力的一个 一个相当于一个秘书一样的助理一样的，他就会把记忆存下来，看看这个里面的十次对话或者十次调用工具有没有价值进行深度的学习跟沉淀。记的 那 oppo clone， 它就是连接更多的这种生态，你爱马仕黑 a 君如果说要连接国内的几个国产的大模型，它需要走 oppo rota 上面这个路，这个代理，所以说各有优势。
01:32查看AI文稿AI文稿做跨境六年，踩过无数坑，总结出这套高效工具，今天我们一条视频全分享，新手直接造抄即可。 我们先从决定店铺生死的一个选品开始说起，很多小白不知道老外爱买啥，需要上什么东西，我们每天都可以通过一些数据分析工具，比如说吃虾，去做这个市场调研和选品。我们可以针对这个平台上，比如说一些最近新上那些热销品， 去做一些针对化的、差异化的一些选品。接下来是试驾神器妙手，我们不要再用一些原始的方法去做上架了，一天只能上十几个，效率很低。像妙手这种平台，它支持商品一键采集，自动整合图片、标题、详情页，短时间里面可以上架大量的产品。 而且像妙手这种平台，它都是自带一个定价服务，以及一个违禁词筛查的一个功能，能大大降低我们店铺被封的一个概率。再就是一些优化类的工具，比如国内像豆包，像 deepsea， 它可以帮助我们去做产品标题的优化，图片的优化，视频的优化， 它能够保证我们输出的内容的精准度，甚至它可以帮助我们写视频的教学文案。选对工具，能够让我们把精力放在这个选品上面， 不用浪费时间在重复的体力劳动中。如果大家想做一个品，但是这个品没有完整的图片，没有优质的图片，我推荐大家用最新的这个 chat gpt image 二点零去做图片的一个处理。如果我们想让网红去帮我们带货的话，我们这里给大家推荐一个网站叫做 pro boost 点 ai， 它是支持零元试用的， 可以很方便的让大家去见联各种达人。以上就是我们日常运营可能会用到的一些干货的推荐，有问题欢迎大家评论区留言，我会逐一回复。我是跨境阿强，记得关注下期分享更多免费干货。
