嗨，你好，这里是灵山武义的宝藏集合地。救命啊，我快被我的 ai 助手气疯了，它太卷了，效率贼快，但写了一堆我用不上的代码。 get up 上最近有个叫 mapocooks 仓库，火的离谱，他能帮我吗？ 哦，你说的，如果我没猜错，是那个魔鬼一般的 grimy 吧？对对对，就是这个 grimy。 到底是个什么玩意？名字听着像要把自己架在火上烤。 你可算问到点子上了。这是 type script 圈的绝对大佬 matt pocket 亲自下场写的 cloud code 私房工具包。大家都知道他是个狠人，以前给 verso stately 搞底层架构的，后来还自己写了个几乎业界人人必学的 total type script 课程。他把 ai 当成真正并肩作战的同事， 而不是用 vibe coding 把他当许愿机。 vibe coding 我 知道，就是那种对 ai 说我要那个 feel， 然后他稀里哗啦写了一堆代码，最后还得自己推倒重来。可是这个 grill me 怎么就打破这种乱象了？ 问的真精准。当所有 ai 插件都在比赛谁写的快时， mac 选择了完全相反的策略，让 ai 在 动手前先化身成拿着狼牙棒的魔鬼面试官，把你劈头盖脸问一遍。你看他的原码其实极其精简， 就三句话的事，道理就是只专注深挖需求，不急着写代码啊，就光问问题不干活，那岂不是要活活被耗死？ 这才是精髓。现在很多博主不都在说慢就是快吗？好，回到你的现实场景，最怕是不是代码写完发现全理解错了，甚至推倒重写一整个通宵，这真是血泪史啊，怎么破？ 提前让 grimoire 虐你半小时。国内有工程师拿一个跨几十个文件的重构项目测试，他连问了二十多个刁钻冷屁的边缘问题。放在普通工具上，比如 brainstorming， ai 只会象征性问七八句，经过那样严苛的审讯，最终需求准确率直接飙到百分之九十以上。一百加测试一次性全率，一点反攻都不用。 这么神的吗？但他不会把我问破房吧？你可说对了，真会破房。麦特自己都承认经常有人被折磨扛不住，甚至有人在讨论说被问了二百个问题要疯了。但恰恰是这种极致的需求审问，才把 ai 从黑乡干活的玄学拉回到有逻辑的工程学上。 那不光是这个狠毒的面试官，这仓库里还有没有别的打工人必备神器？问得好，要知道 ai 特别容易过度设计，你看 t d d 这个神技，他强迫 ai 必须暗红绿重构的老派工业流水线来。他严禁 ai 脑子一热，给你写几百行无终生有的代码，还有个 tuisius， 一 键把庞大的需求文档打散成垂直切片的独立任务。这不仅是写代码，这简直是在防范 ai 上班摸鱼啊。原来如此，所以这整套理念才是关键。 完全正确。 matt pocket 最大的贡献不是写了这堆 skill。 dandy， 他 是把 prompt engineering 上升到了 agent skills 的 维度。他把开发流程里确认需求、写测试、拆任务的这些步骤全原子化了。我管这叫把零食外包变成了自己的全职死角。天呐，那我也想入坑，怎么装？门槛高吗？我怕搞一堆配置劝退。 零门槛就一行命令， d p x skills at latest at macbook skills 然后选好你的 agent 直接就能跑，太爽了吧！这简直是给 ai 配了个班规！行，我这就去下，等着被我的 ai 考打去。 这就对了，记住，在二零二六年的今天，你不再是一个只会发布的魔法师。今天你不考打 ai， 明天 ai 就 让你在屎山代码里流泪。与其被 ai 牵着鼻子走，不如先好好调教调教它。关注我，本期宝藏你 get 了吗。
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04:56查看AI文稿AI文稿好，这节我们继续来学习 codex 的 部署，那 codex 呢，提供了非常多的部署技能，那接下来呢，我给大家举一个很简单的例子，这是我开发了一个简单的静态元型图， 但这个元型图呢，我们现在只能在本地去访问它，如果我想分享给我的领导，或者分享给我的同事，对吧？我做出一个怎样的项目，他是看不到的，只能把我的电脑拿过去给他看，所以这个时候我们就要把它部署到线上去，对不对？ 所以呢， codex 呢，也提供了对应的公开的技能，就是我们的 vsail 和 skills， 这个 skills， 那 我现在已经部署好了，给大家看一下，对吧？第一个是这个 vsail， vsail， 那 这个，呃，部署文件相当于哎，它这里面给你声明好了，我现在要部署这个脚本，该执行哪些文件，该执行哪些命令，它的作用就是这样子，就是相当于哎，可以帮助你去哎，告诉你如何部署，然后呢，你需要使用它的话，非常简单，按一个斜杠，然后选择这个 vsail， 选择这个 vsail 部署， 然后帮我部署一下，注意一定要切到你刚刚的项目上面去，对吧？然后部署完成之后呢，他会给你一个链接，我们点一下， ok， 看到他已经帮我们部署好了，对不对？这个链接现在是即使是领导也可以访问，并且他是 https 的， 也是安全的啊，也就是说现在不仅是你可以看到，你的同学都可以看到，当然呢，在国内也需要做一个转发啊，当然这种涉及的啊，讲解了好，我们再看另外一种方式啊，就是这个叫做 cloud flair 的， 这个方式也是一样的，我们需要用到一个叫做 cloud 这个 cloud file 桌面，对不对？然后我们点这个，这个也是一样的，它也是提供了一个一系列的文件，哎，它更像是一个什么应用，对不对？你看它帮你部署好了，我们点一下试试，点一下，哎，三二一，你看也可以访问了，那有小伙伴说了，我学习第一种 file 的 部署就可以了，那为什么还选第二种 cloud file 呢？对吧？我们用一个键就可以了。 首先你需要搞清楚一个点，程序员讲究的是一个，就是 back up， 比如说 cloud file， 对 不对？ 这时候我们提供了这个链接呢，就有一个啊，随时随地的切换的一个备用的一个情况，对不对？其实一个访问不了，另外一个还可以访问。那我在讲其实 skills 这个东西啊，我觉得非常神奇，就如果说大家找不到什么是 skills 呢？我们就可以使用这个 find skills， 比如说我想找一个 ui 美化的，对不对？你就跟他说我要查找， 帮我找一个 ui 美化的 skills， 相当于有一类人已经把这个标准封装好了，我们就可以直接使用这一类 skills， 比如说我们这种比喻跟他说帮我查找一个 ui 美化的 skills， 我 就要直接用到我的项目当中 啊，这个时候呢，我们可以看到它这个泛的 skills， 它是作用的时候帮助我们查找这个 skills， 那 目前使用的人数是非常的多。那我知道了，下面去看的话都有啊，七八十万的一个使用量，大家可以自行去使用这个 skills 非常好用啊，就是它可以帮助你，相当于去帮你找什么样的 skills 适合你这个项目。那我刚刚跟他说，那我帮他找一个， 我让他帮我找一个 u i 美化的，他就会去帮我找 u i 美化的，并且呢，找到之后呢，我就可以直接让他帮我安装好这个 skills， 就是 完全一系列流程了，对不对？那顺便讲猜一嘴，就是这个地方 cloud 的 这个 codex 呢，他实际上 最近啊他又加了个新权限，就这个沙盒权限之前是默认和完全，现在补了个沙盒，就相当于，哎，你在你的这个呃 这个项目当中给你建一个啊保护，相当于，诶，你做一些危险的操作的时候，他会进，就在这个沙盒里面去执行，你看他会帮我去查，他会执行这个命令查 ui 的 赞，你看 ui 美化的是不是 ui 设计，是不是他会帮你查有没有对应的这个 skills， 诶？发现有是不是，那就直接帮你呃，安装一下，是不是，你看 帮我查，有非常非常多啊，因为我之前是安装了好几个，第一个是这个，呃，这个 skill 我 给大家看一下 这个 fr， 你 看是不是这是前端设计的，包括这个 ui 啊， pro max 我 之前讲过，是不是这些都是我之前安装的，但是你通过这个方法安装，你看它可以帮你找非常非常多，然后你给自己一个一个就是找到真正适合你的那一个 skills， 然后呢，大家可以发现没有，这个自动化最近其实也改了很多，你看官方提供给你的一些自动化的建议，就是说，哎，有哪一类人用的最多的自动化？我推荐你去用，比如第一个是状态报告，你看是不是他希望哎定时定点的给你生成一个报告，你可以直接使用他这个模板，是不是昨天的一个结果，你看是不是告诉你，哎，我是否可以去 根据昨天提到的 p r 或者文件，是不是还可以生成一个工作报告，这样可以每天看到你的工作是什么样的，对吧？包括可以帮你查 bug， 也可以帮你去做一些啊，一些 分字系的一些操作，你看是不是非常的分类非常清晰啊，相当于他也提供一些自动化的，你也可以选择创建自己的相当于一个周报，是吧？一般我用的最多的就是怎样呢？就是哎收集最近的 ai 信息，帮助你哎去汇总就最近的一些前沿的 ai 里面的信息，你看还是找到了，哎，找到了，是不是这个，你看官方提供了一个哎前端的是不是，你看 有二百一十三 k， 相当于哎有二十多万人在使用这个，这个 skill 是 不是这样子，对吧？所以呢， 大家可以非常方便的通过这个 find skill 去查，也可以非常方便的通过这个 versale 或者这个 cloud flair 的 这个部署的这个啊方式去帮助你把这东西呢给它推到线上去，而且是一种非常好的形式，大家可以去尝试一下。好吧，那本期视频全部内容呢？我是小刘，我们下期再见。
3759程序员晓刘
01:22查看AI文稿AI文稿你的 codex 只会写代码，想让他发邮件，管 notion 修 c i 统统做不到。 awesome codex skills， 五十多个技能连接一千多个应用，让 ai agent 真正做事。没有技能的 codex 很 受限。 ci 挂了，要开浏览器读日记，前端出来全是 ai 味道，重复操作一遍又一遍。 compogeo 官方 top 十技能，每一个都在解决这些痛点，每个技能就是一个文件夹，夹 still md 上面是原数据，告诉 codex 什么时候该用 codex 指读原数据，决定触发，触发后才加载内容。 一个技能就是一份 markdown 文件。五十多个技能分五大类，开发工具， c i 修复，代码审查、写作， linear， notion， 会议纪要、沟通邮件，简历，数据， data doc， len smith 还有员工具类最核心的 connect 技能，把 codex 连到一千多个应用， 发 slack， 建 issue， 写文档，全从 codex 内部执行。 c i 挂了， g h fix， c i 自动分析原因，建议修复。对比其他技能库。 open ai 官方只有十五个 vote agent， 没有安装器。 cloud 技能分散社区 只有这个项目同时有安装器牵应用集成和 c i 技能。两千多颗 star 持续增长。 brinstein 多 agent 编排 orake 四十六种模式， disparate 活跃 prs 欢迎让 ai agent 从能说变成能做，关注我，下期继续。
21GiftLee
00:47查看AI文稿AI文稿如果你在使用 codex 一 段时间后，感觉它越来越慢，那么我推荐大家安装这个 skill keep codex fast， 直接复制这个命令行，丢给 codex， 让它自行安装。安装好后，第一步可以将这行命令丢给 codex， 让它先扫描，告诉你哪些对话该归档，哪些 word tree 残留以及日期有多大等等。 第二步进行交接，直接将这行命令丢到你比较重要的项目中，它会针对旧项目生成交接文档， 记录你这个项目改了什么，跑了什么命令，以及下一步应该怎么做。第三步就是归档模式，它会备份移除旧的 word tree， 清理日期等等。关键是它不是自动执行，它主要是每周或者是每半个月来自动提醒你该做这个事情了，这样会更安全。
263飞飞在学AI
02:58查看AI文稿AI文稿上次我用 cc 剪的旅行 vlog 视频，大家都很喜欢，所以我就直接把这个项目开源到 github 上，大家都可以直接拿它去剪旅行 vlog。 今天这条视频就来介绍一下应该怎么样使用。首先这个项目它最适合的不是剪口播视频，而是把你手机里零碎的风景或者其他的视频素材跟你的文案匹配起来，并且剪辑在一起。 文案的部分，你可以给他输入一个纯文字的文案，让他用 t t s 配音，你也可以把你的口播视频直接给到他，他就可以帮你转成文字，然后再去策划你的这些文字跟你手机里面很多零碎素材到底应该怎么样去对应。它最大的好处就是可以帮大家节省在剪 vlog 过程里面 大量的看素材，梳理素材，以及把素材跟文案对应起来的这种工作。当然最后的这种剪辑工作，它也可以帮你直接自动化的完成掉，所以真的很适合去剪辑假期出行的这种视频。那第二个你就到底应该怎么样使用？会不会花很多钱？ 之前我们是用 qq 的 来做，可能确实有点贵，但实际上它可以在任何的 coding agent 里面去做这个工作。今天我们就直接用 qq 的 x 来演示， 那使用的方式也非常简单，你直接把这个项目的链接先发给 code x， 让你帮他下载下来，等他下载完成之后，你再把你的各种素材都丢给他。 你看这里，我就是把我之前拍的很多零碎的视频，外加我的一段口播作为文案一起输入给他了，那他就会一步一步的来推进整个制作的流程，那这个地方我设计的是让他每推进一步的时候都会跟你确认一下，方便你及时调整，不要等到他一次性跑完之后再来去做这些工作。 比如说你看他在看完所有视频素材，并且打好标记之后，就会直接跟你说，你自己可以 check 一下他打的对不对，这里应该是问题不大的。再比如说他在策划好文案跟镜头的对应关系之后呢，也会再给你一个分镜表去确认一下， 基本上你大概看一下之后没有问题，就可以让他继续推进。而且他剪的时间其实也并不长，我这个给他输入了大概是二十几段我日常拍的视频速 台，它基本上很快就可以把整个 vlog 都搞定剪辑出来了。我用 codex 跑出来的这条视频效果放到视频最后了，大家可以作为视力参考。欢迎大家直接去 github 上下载这个项目，欢迎大家在 github 上帮我点赞，有任何问题都欢迎在评论区留言。 ok， 那 记得一键三连下期见。 ai 时代，多散步才是正经事。最近就发现 ai 越好用，我越想出门散步。以前下楼是去办事，现在下楼单纯就是想走一走，写代码写到崩溃的时候，跟 ai 来回拉扯一小时还是不对，但关掉电脑出门六十分钟，回来啪一下就通了。 大概这就是因为对着屏幕的时候，你以为你在背 ai 投币， ai 比你想的快多了， 这样久而久之你自己就懒得想了。但走路的时候不一样，有风有太阳，有路边的猫，有花，还有好吃的螺蛳粉蛋糕，乱七八糟的东西一堆涌进来，脑子反而更清爽了。 所以现在我把散步才当做正经事，当做工作的一部分，理直气壮地到处散步。 ai 时代吗？能让脑子重新变成自己的都是正经事。
15:184.4万技术爬爬虾
06:47查看AI文稿AI文稿如果你最近开始用 ai 工具，一定会越来越常看见一个词，就是 getop， 就 别人给你发一个开源项目教程，让你去 getop 上面去下载 ai， 也经常让你看 readme， store issue。 很多时候很多人打开一开始就懵了，这不是程序员看代码的地方吗？ 所以说这期我不会讲一些 getme， 也不会讲怎么写代码，我只想讲普通小白怎么用最简单方式去看懂 getop。 ok， 大家好，我是 fred， 专注从普通小白的视角分享怎么从零开始用 ai 和 web 口令提升自己的工作和生活的效率。 你会越来越常看到 github， 是 因为很多的 ai 工具插件，包括自动化脚本和开源的软件，都会把说明、下载、更新和问题反馈在这里。 对于普通小白而言，你可以把 github 理解为四件事，就是一个是找工具的入口啊，别人做好的工具 以及项目的说明书和使用前的这种判断的材料。所以说你要看的不是说哎这个项目代码写的有多厉害，而是这个东西有没有人维护，要不要账号，要不要权限，会不会碰到你自己的文件和数据。这样理解就比一个所谓的代码网站要好，理解非常多。 就很多人怕吉他，是因为他第一眼确实看起来很不友好，全英文的网站对吧？英文的文件名、按钮、标签、技术词就一下子全部堆在你面前。但是实际上你不用从代码开始看啊， 就更简单的方式，你把 github 当成一个工具的详情页，就像你看一个工具之前，你会先看它是干什么的，怎么用，别人有没有反馈，以及最近有没有更新， github 也是一样，所以说你不一定要会照这个工具， 但要会判断是它是不是你想要的，值不值，是，然后以及能不能让 ai 帮你先读懂。就如果用大白话来讲， github 就是 一个公开的一个项目主页，一个 github 的 仓库就是一个项目页面， 你要你先不用把它想成一堆代码，也不用着急去下载，而是把它当成一个工具和这一个项目的主页，它会告诉你这个项目叫什么，想解决什么问题，谁在维护，以及最近有没有更新， 所以说这一页只需要记记住这个理解就 ok 了。就仓库不是一个神秘的文件夹，它就是一个项目的页面， 而当你打开一个 excel 的 一个主页啊，其实就长这个样子，第一次打开这个项目，就你不用试图把所有的文件去读完啊，你就少这四个地方。第一个就是项目的名称 啊，然后一个一计划的简介，确认它到底在解决什么问题。第二，你可以看 readme 的 这个文件，它就是你的这个项目的使用的说明。 第三，你可以看它的 star， 就是 有多少人给他点赞啊， fork 就是 有多少人复制出来，以及最新的一些更新的时间，知道有没有人关注，以及最近是不是还在更新和改动。 然后第四个就是你可以看它的 issues， actions 和 release， 就是 看有没有问题的反馈，运行的记录和一些稳定的版本。就大家要注意的就是就 starts 很 高，只能说明它热度高，但不一定代表就它真的很安全，或者不一定代表它真的适合你， 然后呢？刚刚那一页解决的是看哪里？那我们这一页解决的就是要不要试的问题，你可以直接问三个问题，就是第一它到底有没有解决我的问题？ 第二就这个项目到底有没有日常在更新一个二三年的项目，你可能完全不需要再去参考了。比如说第三，那就是我能不能先用一些测试的文件去小范围试一下， 如果前两个问题都解释不清楚，那就不用再花时间了。如果第三个问题也说不清，那就不要直接拿一些真实的文件，真实的账号或者一些重要的数据去跑， 这样你去看 guitar 的 时候就不是在去学一些技术的名堂，而是在做一个普通人的一个使用的一个判断， ok。 然后我觉得现在真正去降低 guitar 门槛的一个地方就是在于大家可以用 web coding， 因为你不用自己去硬读这种英英文的文档啊，你可以直接让 codex 去帮你把 guitar 翻译成你能够看得懂的一些话， 比如说你可以这样问，就是我不是程序员啊，就能帮我去 github 上面去找一些能够批量整理 pdf 表格的工具， 然后以及让它不要只给我链接，能够帮我去判断说它到底能做什么，怎么安装和使用它的 star 数，更新时间和依据，说明什么，然后会读取什么文件数据，有没有一些联网或者权限的风险，然后以及怎么去验证。 所以说这样子 ai 给到你的就不是一堆项目的链接，而是一个能不能用，怎么用，以及哪里需要小心的这样一个判断报告。 然后这里还有一个关键点就是你不要一开始就去搜很多的技术词，就很多小白会直接说，哎，帮我去找那种拍摄的爬虫，或者帮我去找一些什么项目，但实际上你完全不需要懂这些。更好的顺顺序是先说你想要批量整理 pdf 的 表格， 我要把视频转字幕，我要自动汇总一些公开的网页信息，然后让 ai 去找后选项目，然后让他去读懂 readme 和一些视例，然后再最终用一些测试的文件和脱敏的数据去跑一个小样，跑通之后再考虑自己要不要接入自己的工作流。 然后呢， github 也不只是可以放代码，就比如说之前我自己做了一个 store map 就是 门店信息的这种项目啊，就本质上就是把门店数据整理出来，再变成一个前端的看板。 那这种项目就可以在 github 上面去管理， pages 去发布页面， action 是 可以定期的更新， issue 是 去记录问题， release 去记录稳定的版本。所以说 github 也不是是程序员的一个代码仓库，它完全可以是我这样一个小白做这种清亮的项目的一个管理和发布的入口。 所以说最终总结一下，第一，把 gitap 当成一个项目的主页，不用先被这种代码啊去吓住。第二就是你可以看一些项目的名称， read me， 更新时间，然后再决定要不要试。 第三呢，就是你可以让 code 去帮你翻译成你能看懂的话，然后再用一些测试的文件和托米的数率数据去去验证。 最后呢，就是非常想强调一个点，就是免费开源就不等于它可以直接去运行，如果涉及到一些敏感的文件啊，账号啊，你的 api key 啊，或者一些权限啊，一定要让 codex 或者 cloud code 帮你解释清楚它会做什么，再决定要不要继续。 ok， 我是 fred， 后面我会持续用一些真实的案例告诉大家怎么把 ai 用到自己的工作流，我们下期再见。
1.2万FredTalk
01:38查看AI文稿AI文稿今天分享一个非常炸裂的开源项目， awesome code skills。 这个项目由 composter 团队打造，专门给 openai codex 智能体加技能包。一句话总结他，让 codex 从只会写代码变成能发邮件、管项目，做部署、写文档的全能助手。 目前这个项目已经有一千五百八十三颗星，收入了四十多个实用技能，覆盖五大板块。 第一，开发与代码工具，包括 ai 代码审查、大规模代码迁移、自动部署流水线、 pr 审查加 c i 修复、三 tree 问题诊断，还有能一键部署全站产品的 in dash 技能。 第二，生产力与协助，通过 composio 连接一千多个应用，支持 linux 项目管理会议，既要自动转行、动向发票、数据整理，甚至还能本地生成 ppt 和 pdf。 第三，沟通与写作，邮件润色变更，日制生成待引用的内容创作、简历定制。第四，数据分析，竞品广告分析、 beta dog 日制过滤、开发者能力短板分析、前刻调研。第五源工具 技能安装器、技能构建指南，团队共享 slack 动图生成。这个项目最大的意义在于它正在推动 ai 智能体技能的标准化， 采用 skill 加 md 的 模块化结构，按需加载语义触发未来可能出现技能市场。智能体通过技能库实现跨领域的自主工作流。关注我，带你了解更多开元好项目！
77硅基觉醒
12:24查看AI文稿AI文稿hello， 大家好，我是 d p， 今天我们来录一期 codex scale 新手入门视频，这期视频包括两个部分的内容，新手入门阶段和进阶阶段。首先这期视频我们将使用 git commit 这个高频场景来演示 codex scale 的 使用， 因为每一次我们修改完代码以后，都会对代码的区别进行查看，然后赚写一个 message， 然后提交 commit。 这个流程它不复杂，但是它重复率非常高。然后呢，边界也很清楚，步骤也固定，非常适合做 skill。 好的，我们现在进入准备环节。首先大家需要做的第一件事是打开 dprt 点 live 零零点 com， 在 这里搜索 codex skill， 找到这期视频对应的文章。打开这篇文章以后，你需要知道的是， 这期视频用到的所有内容在这篇文章里都可以找到，我们来快速的看一下。文章的第一部分是 skill 相关的内容，一共有一点一和一点二两文件。然后 b 部分是 skill 共享的软链接命令，也就是进阶部分的内容。现在你需要做的第一件事是 新建一个测试的项目，然后按照一点一和一点二的目录结构，把这两个文件复制到你的项目里来，就像我当前向你演示的这样。 ok， 接下来我们来简单的介绍一下 scale。 首先大家需要知道的一个概念是， scale 分 全局级和项目级，它的作用是不同的，全局级的 scale 是 对你这台机器里所有的项目都生效， 项目级的 scale 就是 只针对这一个项目生肖，我们当前的这种复制方式，它就是项目级，所以这个 scale 你 只能在这个项目里使用，如果你再开比如说零零五这个项目，那么就用不到这个 scale。 我 们来观察一下这个 scale， 首先它是在点 index 这个目录下，然后有一个 scales 目录，然后再向下有一个 get local commit， 这个目录就是这个 scale 的 目录，然后它下面会有一个 scales， 点 md 就是 这个主文件，这个主文件就是大家看到的这个文件的内容，然后它 里面还有一个文件是在 agents 下有一个 open a r， 点 y a m l， 这个就是给 open a r 的 codex 用的，它告诉它，呃，这个 scale 显示的名字是什么， 然后简介是什么？然后默认的提示词是什么？然后我们现在回来看这个 scale 的 主文件，它分为上下两个部分，上面这个部分是告诉它 名称是什么，这个不重要，最关键的是 description 这个表示简介是什么？简介是什么意思呢？是告诉你的 ar 在 什么时候调用这个 scale。 然后下面就是正文部分，正文部分 还挺长的，一共有这么多，然后它一共包括三个内容，第一个是目标，目标就是说这个 scale 是 做什么事， 然后工作流就是说这个 scale 怎么做这件事，然后约束就是说在做的过程中什么能做，什么不能做。那么我们重点来看工作流这个部分。工作流第一部分是使用 get status， 就是 确认 get 的 状态来确定改动的边界，就是哪些改了，哪些没改， 得到这个边界以后进有进入。第二部分用 get default， 在 这些改动的文件上来判断改动的内容是哪些？ 然后第三步就是用 git commit 的 message 生成功能，它就是说基于你的 git differ 拿到的内容来生成这些内容，到底是改动了什么？生成一个 message。 第四步就是用这个 message 来提交你本地的 git commit， 然后第五步就是提交结束，给用户一个反馈，这就是这个 scale 的 全部内容。 ok， 所有的理论知识到这里都结束了。接下来我们来通过案例看一下这个 scale 是 怎么工作的。我这边已经准备好了一个对话， 首先我给他的第一个要求是对 scales 这个文件进行一些升级，然后它进行了相关的工作。最后是对 scales 点 md 和 open ar 点 yaml 这两个文件进行了修改， 这边是他汇总的信息，然后我直接让他调用修改后的自己提交了一个 git commit， 那 么他做的事情就是把这两个修改提交到本地的 git， 对 吧？然后他完成了这个提交，然后告诉我提交完成了。那我们来看一下他到底提交了什么呢？ 我这边用了一个 g u r 的 工具来方便展示。首先我做的第一步是把这两个文件从另外一个项目拷贝过来，方便演示。然后这就是他的第一次提交 message， 是 升级本地提交 scale 流程，然后包括这两个文件的修改，所以这个提交是没有问题的。 然后紧接着我又做了第二个尝试，我告诉他对这个 scale 点 md 进行修改的内容是在 title 后方增加中文的 title 内容，在这里他原本的 title 只有这么多，没有中文，只有英文，然后他让他增加了这个，这是一个很小的修改，对吧？然后我又在这个项目的目录里对一个 md 文件进行了在这 对这个 md 的 文件进行了一些修改，然后大家可以看到我这次修改是和这个对话没有任何关系的，对吧？所以我想测试的就是边界情况。这个对话里修改的是这个 scale md， 然后我在对话之外修改了这个，然后我就跟他说 do git commit， 那 他就调用了 gitlocal commit 这个 scale 没有任何问题。然后他发现除了我们对话里的这个标题的改动以外，还有一个点 m d 文件也修改了，然后他调用了 default 去查看这个修改的内容是什么， 然后他确认了这个修改的内容和本次对话无关，所以他做了一个很正确的选择，只提交了和本次对话相关的 scale 点 md 的 修改，这个文档的修改，也就是这个 分析的这个数据，他没有做任何提交，然后他完成了 get 的 commit， 给了我一个答复，那我们来看一下他做的修改到底是什么？ 这是第二次修，第二次的 get commit， 它只针对 scale 点 m d 这个 title 这个修改进行了提交， message 是 补充本地提交 scale 中文标题好结束。 紧接着我又给了他第三个任务，请把和本次对话无关的内容也进行汇总，然后运行一次 get commit， 他 就用了还是用了这个 skills， 然后把无关的内容进行了一个汇总，然后进行了提交。那么他提交的是什么呢？在这里 我对这个分析文件等于也是加了一些英文的内容，然后它的标题是更新频道，分析归档文件，然后把这个文件提交了。 好的，到这里我们就完成了三次不同的 get 情况。第一次就是只出现对话级的 文件修改的情况下进行的提交，第二次是有对话集也有人工操作的这种情况，这种就更像我们的工作场景，那么这时候他会优先只提交对话集的，并且告诉你你有其他的 非对话集的修改。然后我们在同一个在当前对话里，让他把非本次对话的内容也进行了提交，我觉得就覆盖了所有的我们工作中的场景。 ok， 接下来我们来做一些有意思的事情。我相信频道的很多观众和我一样，有 codex 的 编程环境，也有 multivity 的 编程环境。这两个 ide 都是支持 scale 的， 那我们怎么能实现维护一处的 scale 在 这两个 ide 里都使用呢？那么解决方案就是用全局级的 scale 加软链接的形式。 首先需要做的第一件事就是新建全局级的 scale。 我 在这边来举一个例子，你可以在任意的位置和我一样新建一个 d p 下划线 scales 这个文件夹，这个名字你可以自己改，然后里面包含的就是每一个 scale。 我 以 get local commit 来举例， 里面的内容和我们这边放在项目级的内容是一模一样的，只要把它们平移过来就可以了。然后这边我有其他的 scale。 好，这样我们就有了一个局统一管理的共享 scale 的 位置。接下来我们需要做什么呢？我们需要把这个位置挂载到我们的 antigravity 或者我们的 codex 能读取到的位置里，这时候我们就需要回到我们的这个文章，回到文章以后，我们需要来到 b 部分， b 部分一共有三个命令，我们先不着急看，我们先看二点一里面的两个目录地址，这个地址是 antigravity 局域 scale 的 目录，这个地 址是有差别的。 antigravity 是 直接挂载到 scale 这个目录， codex 呢是可以在 scales 下面挂载一个子目录，那么相对的 codex 就 会比较安全。 原因是因为 codex 有 项目级啊，有那个全局级的系统 scale， 所以 如果直接挂载到 scales 下，会把它系统的那个默认的 scale 给覆盖掉，所以 codex 允许我们挂载到子目录，然后它也可以自己去读取，但是 antigravity 不 行，所以说到这步的时候，你需要判断 antigraphy 这个 scale 目录里有没有文件，如果有的话，你需要把它备份出来，因为我们用软链接挂载以后，这个内容是会被覆盖掉的。然后 codex 你 只需要保证 d p 下划线， scales 这个没有没有相同的内容就行了，当然这个 d p 是 我的名字，你可以改成任意你想要的名字， 然后这就是位置的说明，然后我们来一次一次运行这个命令。首先第一个是查看命令，查看命令的用途是什么呢？我们先来跑一下，放在这里，这里就会告诉你，你已经有了这么一个软链接，它的作用就是说把后面的这个 文件夹的这个地址挂到这个里面来，就是等于有点像快捷方式的那种感觉。 然后我们在开始之前我们需要用的是什么？需要用二点二来清除掉这个软链接， 其实就是删除这个文件夹的意思，然后把它删除掉，删除掉以后我们再回来看这个软链接，这个就没有这个文件夹了。然后这时候我们来新建这个软链接，用二点三这个命令 新建完了以后，这个软连接就回来了。然后我这边特别说一下二点三这个命令，后面这一段是不能动的，但是中间这个文件夹 就是我们刚刚新建的统一管理的文件夹的，这个路径可以根据你的实际情况进行替换。然后怎么获取这个路径呢？有一个快捷的方式，直接把它拖到你的命令行里，就会得到这个这个地址，这就是用软链接统一管理 scale 的 一个方法。 ok， 最后我们来做一个比较简单的总结。首先这期视频我们讲解了 codex scale 入门的一些基本知识，然后我们使用的场景是 get commit 这个重复流程， 然后呢，这期视频对应的资料在我们网站的文章里都可以直接复制得到。 如果这期视频对你有帮助，请帮忙点赞和转发，如果你有相同的经验，想要分享或者遇到相关问题，欢迎留言。 我们正在制作 codex 新手入门和进阶的相关视频，如果有兴趣的话可以点个关注，我是 d p， 谢谢。
44DP_IT
01:11查看AI文稿AI文稿啊，我跟你讲，前几天我看了一下我的账单，吓了我一大跳，就是我的 agent， 现在已经单个的 agent 模型已经花了我大几千刀了，然后我看到这个数字我就绷不住了，我在想说，哇，我的，我做的项目已经现在非常非常受我的偷看了，应该怎么办呢？然后我去 github 上找了一个项目叫 call 外卖， 这个项目翻译过来叫做学居人。那我去研究了一下这个项目，这个 skill 啊，这个 skill 挺有意思的，就是它的创作者是让我们用 让你的 agent 去用学巨人一样的方式跟你去说话，去跟你聊天，然后完成你的任务。他不再会说一些非常客套的话，因为每一个客套的话他认为都是没有用的嘛。那我去试了一下这个项目， 呃，现在感觉还不错，好像我的 token 是 被大大的降低了，因为他的这个介绍里面有讲说他大概会省降你百分之六十到百分之八十的 token。 啊，这个数字应该不是非常的 呃，严谨，但是我相信他一定会给我省下一些 token 的。 然后，嗯，现在 a 阵的这个赛道里面有很多人做一些好用好玩的 skill 啊，确实能帮助我们开发者来去去解决一些 token 消耗的问题，那我觉得这是一个比较好的 skill， 那 今天分享给大家。
07:17查看AI文稿AI文稿tiktok 一 周热点汇总第一百一十三期本期的内容呢，包括了 ai 终端工具 rap 正式开园， 一站式黑客工具箱 type script， 顶流的 cloud code skill codex 生态技能精选和一句话生成 ai 短视频。 最后呢，还是分享两份资料，如果觉得内容不错呢，也别忘了点赞和关注，那这里呢，也是祝大家五一快乐，无论是出去玩还是在家里，都可以开开心心的享受假期。那话不多说啊，我们进入正式内容 web， 现在呢，是一个智能体的开发环境，而一开始呢，它是一个终端的工具 web。 其实啊，发布的时间也不短了，早在二零二一年的七月份呢，它就以 fast rustbase terminal 的 口号啊发布了，当时的产品呢，以非常前卫的设计啊，吸引了不少人的关注。 而随后呢，它也第一时间啊接入了 ai 的 功能，并且呢一直做的非常好。 web 内置了编程的智能体，也可以呢，接入你自己的 c l i 智能体，比如呢，像 cloud code codec 或者是 jimmy c l i。 但是伴随着产品的发展呢，社区啊，一直在呼吁着开源， 那就在这一周啊，它终于开源了，并且呢热度爆表，目前呢，已经超过了四十 k 的 star wap。 在 使用的时候呢，如果使用 ai 功能需要登录，那一开始呢，你可以选择使用 terminal 的 模式还是内置的 agent 模式， 如果是 agent 模式的话呢，那就相当于啊，你直接进入了一个 cloud code 的 状态的一个终端，那因为它本身啊就是一款终端的工具，所以在使用上呢，确实会更流畅，更有优势。 所以呢，如果你是一个开发者的话，并且你喜欢 c r i 的 工作模式，那 rap 呢，会是一个非常值得尝试的方案。那另外一个让大家非常关注的啊，就是 open ai 是 项目的 funding sponsor， 这一方面呢，说明了产品的水平，那另外一方面啊，同时也让人联想到将来呢，会不会被收编 rap 呢？现在啊，已经不是一个单独的终端了，它也推出了 o 云端的 a 阵的编排平台， 你可以啊，同时跑多达四十个的并发症 agent 正在呢，一步一步的去完善自己的生态。那最后还想说一个的就是啊，为什么到现在才开源呢？用它创始人的说法，现在开发的瓶颈啊，已经转移了，以前呢，最值钱的是代码， 但是现在啊，代码其实不值钱了， ai 写代码呢，写的飞快，真正重要的呢，是人类做的事情，定义产品的规格，验证行为是否正确。那我觉得呢，这个认知的转变啊，值得所有人去仔细的体会，未来的趋势啊，真的在变化。 hiking tool 呢，是网络安全领域的一把瑞士军刀，他做的事情呢，很直接，把渗透测试啊各阶段的工具整合到一个图形化的界面里， 支持的功能呢，包括了像信息收集，紫域名，美举端口扫描，漏洞扫描，外部攻击， circle 注入无限的攻击，还有密码破解，逆向工程啊等等的，这些工具 基本覆盖了安全测试的全流程。那它呢，是基于开利 linux python 写的 mit 协议，最大的优势呢，就是见面友好，不用呢，你去记十几个工具的不同的命令，行的命令。那对于刚入门安全方向的朋友来说呢，这个上手的成本呢就非常的低， 当然呢还是要注意啊，这些东西呢都适合学习和小规模的测试，对于网络安全呢，我建议大家啊，要好好学习，不要干坏事。 本项目的作者啊， matt pocock， 是 一个 type script 社区的顶流博主，那这一回呢，他把自己啊日常使用的 cloud code 的 技能全部开圆了，在不到三个月的时间里啊，项目获得了四万五千个 star， 那 这个速度呢，在开圆圈啊，也算是非常快的了， 他特意强调了一点啊，就是这个呢，不是教你怎么去外部抠顶，而是给真正的工程开发的人去使用的。里面呢包含了超过十八个技能模块儿，包含了任务的拆解，架构设计， tdd 的 工作流， get 的 安全操作，还有技术文档的写作等内容。 那安装呢，也很简单啊，一行命令 n p x i 的 就可以了，那每个技能呢，都是独立的，你可以按需去选装，不需要呢，全装安全评分呢，也拿到了满分一百分。项目的介绍里呢，写了很多项目的相关思路， 值得呢去阅读一下。比如呢，像软件开发当中最常见的故障模式啊，是理解的偏差，那对于 ai agent 呢，其实也是一样的，现在呢，我们其实能看到啊，很多优秀的 skill 仓库啊，都非常的火爆，从中呢我们也能看出 ai 发展趋势的一个变化。 上一个项目呢，是 macbook 的 个人技能实践，那这个项目啊，就是社区层面的一个总结。 composter 团队啊，维护了一个 codex 技能的精选列表， 目标呢就是让 openai 的 codecri 能够连接超过一千个的外部应用，那它可以做什么呢？比如啊，像自动的部署 cicd 流程的自动化，代码的审查，还有连接 select， github 等外部的服务。 基本上呢，把你日常需要手动去操作的工作流都可以交给 ai 去自动的跑，那每一个技能呢，都是模块化的，可以独立啊，按需去安装组合。大家呢，可能经常会听到一些分享 cloud code 的 东西，而忽略了 codex。 其实呢，最近啊， codex 的 更新还有 gpt 模型能力的提升呢，都非常的不错， 在累加上对于国服的友好和用量的充足，那在我看来呢，他绝对是近期最值得使用的一个开发方案。顺便呢，也给大家一个直观的对比啊，这几天呢，我不正好在试用 deepsea 吗？那我让 deepsea 开发了一个俄罗斯方块的 ios 应用，同时呢，我也把这个需求给到 codex。 deepsea 用了三十多分钟的时间啊，代码给我写好了，但是呢，没有给我触使化 aos 的 项目，然后啊让我自己去做新建调试和触使化。而 codex 里面啊，用了八分钟时间就开发出了出版，并且呢，在等待的这个空挡啊，我已经完成了多轮的一个细节调整，并且呢，它不需要我去自己干任何的事情。差距呢，是非常直观的。 那本相吗？是一个比较实用的 ai 工具，它的卖点呢就是你输入一个主题，可以输出一个完整的 ai 短视频。那整个流程呢，是全自动的，让 ai 先写文案，然后再根据文案去生成配图， 再逐帧呢去生成视频，然后自动的合成语音解说，配上背景音乐，最后呢，合成完整的视频。那每一个环节呢，你都可以自定义，比如呢，换不同的 ai 模型去升图，换不同的语音引擎，调整视觉风格等等内容。那模块化的设计和灵活性呢，还是不错的， 因为我个人呢，也经常去玩一些 ai 生图和视频的生成啊，模型的能力还是非常关键的。那还有呢，就是好的模型啊，它的成本非常的高，比如呢，像 c box 二点零模型能力非常强，但是生成视频的价格呢，也是蛮贵的。那其实这个项目你看样子也能感觉到它不是特别的复杂， 那其实我猜啊，他很有可能也是外部抠定出来的，但是呢，他确实啊，做了一个比较有意思和实用的事情，那我分享出来呢，也是希望大家可以做一个参考。其实呢，你有兴趣的话，完全可以自己外部抠定出类似的工具，如果是买了抠定 plan 的 话，那完全可以自己去试着搞一搞。 那最后啊，还是分享两份资料，第一份呢是二零二六，中国 ai 短剧行业发展与受众洞察报告。二零二五年啊，短剧的爆火，让无数人看到了商机。 二零二六年呢，在 ai 技术的发展之下， ai 短距呢，也被推到了风口浪尖，我呢，也是非常看好这个方向的，我自己啊，没事也经常去研究这个东西，感兴趣的朋友啊，可以来看一看资料。那第二份呢，就是中国 o p c 发展研究报告。二零二六， o p c 呢，是指一人公司，就是由一个自然人呢去独立设立和运营的有限责任公司。那其实啊，我就是一个 o p c， 但是说实话，之前呢，我都不知道这个词儿。 那其实随着 ai 的 进步啊，个体经济呢，也是越来越火，大家呢，其实都可以有一些这方面的意识，那有需要的可以告诉我啊。那以上啊，就是本周的全部内容，那我们下次再见。
4856IT咖啡馆
01:50查看AI文稿AI文稿五十多个现成的 ai 技能包，覆盖 cloud code、 codex、 gemini、 cioi、 opencode、 quancode 六大平台，同一份 skill， 六个工具通用。这就是今天 github trending 上最火的项目 awesome llm。 skills 用 cloud code 的 技能格式 codex 不 认 gemini、 cioi 的 文件引用方式， open code 又不一样，六个主流 ai 编程工具，六套不同的玩法。 你每换一个工具，就得把工作流从头来一遍。核心就是一个 markdown 文件，上面写名称和描述，下面写什么时候用，怎么用。给个例子，放到项目的 skills 目录下， ai 自动就能发现并调用， 不需要任何配置，不需要额外依赖。一个 skill 写好之后， cloud code 原生发现 codex 通过 prompt 引用 gemini 用 at 文件加载 open code 和 quencode， 也能通过目录引用。六大主流 ai 编程工具，一份 skill 全搞定，文档处理全套 word、 pdf、 ppt、 excel 都能搞定。 开发工具有规格驱动开发的 blueprint， 还有二十多个 agent 协同的 maestro、 m c p 集成，直接打通 notion。 数据分析、安全审计、创意、媒体都有现成的 skill。 最厉害的是 skill seekers 能把任意文档网站自动转成一个 skill。 skill 和 m c p 各管各的事。 skill 定义做什么工作流、逻辑任务编排、质量标准， mcp 负责怎么连接打通 notion 文件、系统、数据库这些外部服务。 notion 四件套就是最好的例子，从知识捕获到规格转实现， skill 和 mcp 配合的天衣无缝。 ai 编程工具的重度用户用 skill 让助手更专业。 团队负责人把最佳实践封装成 skill 给全团队用。企业集成工程师直接拿现成的 skill 和 mcp 模板， 只要你在用 ai 编程工具，你就需要 skill。 五十多个现成技能包，六大平台全覆盖， apcci 二点零协议完全开源社区还在持续贡献新 skill。 关注我，发现更多开源宝藏项目！
24GiftLee
01:06查看AI文稿AI文稿大家好，这里是和老曹一起玩 ai， 今天给大家介绍一个硬核开源项目，三千九百颗星，从上万条实战里提炼他，把商业诊断做成了命令工具，让你的 ai 秒变商业顾问。这货有十三招，每一招都硬 诊断对标内容，优化标题公式，还有 ai 写作痕迹检测，帮你去掉那该死的机器味。最绝的是那个执行力诊断，引入阿德勒心理学框架，帮你搞清楚为什么明明知道就是不动！ 四千多条知识源子，七百多真实案例全开放，可以整套用，也可以拆开拿。他不是单独的工具，是智能路由系统，诊断发现方向对了，但不知道怎么走，会引导你去做对标，发现卡点是心理压力，会引导你去做执行力诊断。这套逻辑就像一个随身的高级商业顾问，知道什么时候该推你一把。 安装超简单，两行命令搞定。装完之后，在 cloud code 里打一个斜杠 dbi， 就 能唤醒这个商业诊断工具箱， 知识库完全开放，想单独用某一块也没问题，不再手搓 prom， 让 ai 真正拥有商业大脑。链接放右下角，感兴趣的同学自取，喜欢的朋友点个关注吧！
60和老曹一起玩AI
10:53查看AI文稿AI文稿本期分享 codex 零基础上手使用教程，覆盖了办公、编程、自动化等使用分享，让我们每个人可以轻松上手使用。开始之前我们先来了解一下 codex 与 cloud code 相比，它的优点有哪些，第一个就是有更多的额度， 第二个就是不会轻易地限制账号，封账号。第三个就是 ai 升图能力，目前是排名靠前的。第四个就是客户端安装更容易，容易上手。第五个就是不订阅也可以去使用体验，因为它有免费的额度，这是关于 codex 的 一些优势。 第一件事情就是要修改语言，在这里部分伙伴会因为网络原因下载的版本默认的会是英文界面，所以需要修改，如果是打开直接就是中文，可以跳过这个步骤，然后设置语言，是在左下角设置这里，然后选择 设置，然后在默认的常规选项里面，这里有一个语言，在语言这里我们选择中文，这时候就可以切换为中文界面。 下面我们来介绍一下它的功能，我们先从左侧说起，第一个就是新建对话，这里就是创建一个新的对话窗口，在这里我们就可以把它想象成 相当于我们换了一个朋友聊天，然后打开了新的绘画。然后第二个就是搜索功能，在这里就是可以搜索历史对话，这里我们就可以比喻为搜索和朋友的聊天记录。然后第三个插件，这里就是让 codex 更强大，赋予 codex 拓展功能，拥有操作其他软件的能力， 在这个插件这里，它还有技能。这就是我们前面分享了好多次的 skills， 如果大家还不了解，可以看一下之前分享的内容，然后第四个就是自动化， 在这里就是定时任务执行，可以直接去新建自动化功能。下一个就是项目，这里就是我们所有的创建的项目和打开的项目都会显示在左侧，然后下一个就是对话， 当我们在对话窗口没有选择任何项目的时候，我们选择不使用项目，这时候的对话内容就会在 对话栏目下面去显示，这就和我们网页对话使用是一样的，适合做的事情就是一些日常任务，比如搜索资料，写内容等等。分享到这里肯定会有好多小伙伴有疑问，就是上面的项目什么时候用，以及使用的场景是什么？在这里我来分享一下。 这里就是我们需要 ai 生成文件的时候，比如我们写代码，生成 markdown 文档，生成 ppt， 生成 word 文档等等，就是涉及到文件生成的，我们就可以选择创建项目，这样的优势就是生成的内容都会保存到当前项目文件夹，容易编辑和管理。 在这里我就是使用大白话来分享的，就是更容易理解一些，可能还是有些模糊，下面我直接实操，大家来看一下。 在这里我直接新建一个项目，然后在项目这里我们指过来就会有一个添加项目的图标，然后我们选择这里，他有两个选项，一个是新建空白项目，第二个是使用现有文件， 第一个就是我们直接新建，第二个就是如果我们打开某个项目的时候，就选择使用现有文件夹， 在这里我们是新建空白项目，然后我们选择新建之后，可以看一下它，这里就新建了一个项目文件夹。创建之后我们可以去修改项目的名称，我们只到项目名称这里，然后选择三个点，在这里有一个重命名项目，我们在这里 我们命名一下，比如命名为 demo， 然后保存，然后我们看一下对话窗口这里它自动选择的就是这个 demo 项目，在这里我们给它提示词，就是一句话，介绍 ai 生成 txt 文文本档， 然后我们直接发送。现在我们的模式是选中项目文件的，到时候它生成文件的时候，就是生成在当前项目文件夹下面。 好，这时候任务完成了，就显示已生成文本文档。 ai 介绍点 txt， 在 这里我们打开项目文件夹，我们来看一下，然后我们通过项目文件这里三个点，然后在资源管理区中打开， 现在就有了 ai 介绍点 txt 文本文档，这就是 ai 生成的文件内容。如果我们不选择任何项目， 我们选择不使用项目，然后我们再和他对话一句话，介绍一下你自己，然后我们直接发送，可以看一下左侧，他就在对话列表下面，没有在项目文件夹里面，这就是项目和对话的一个区别，经过实操演示，我相信大家已经了解了。 然后如何选择，就是涉及到文件生成，比如文文本档写代码，我们就要创建一个项目，如果只是单纯的和 ai 对 话查资料，我们就不用去创建项目文件夹，直接对话就可以。 下面我再分享一个个人感觉比较好用的功能，就是多任务处理，在这里我还是使用生成个人主页的任务来举例，因为这个应用场景每个人都可以用到，我们先选择我们刚刚创建的这个 demo 项目，然后我们把提示词 粘贴过来，在这里我们就是让它生成一个个人主页，使用 html 加 css， 然后还有就是一些风格指定，还有一些按钮的效果，还有页面布局等等，在这里我们就直接发送 在当前的任务进行中，比如我们突然有一个想法，我们可以使用这个技巧，我们想规定腋角的颜色，比如腋角使用灰色，然后我们直接发送，可以看一下它现在这个提示词就是在排队的状态，如果我们想让它立即执行，在这里我们直接选择这个引导， 可以看一下他这里提示就是提交但不中断模型运行，然后我们直接选择，这时候像我们给他的这个任务，他就直接插队插进来了，就不用等上面的任务执行完毕之后，再执行第二个排队任务， 这是关于这个使用小技巧，可以看一下第一个它会直接在当前工作区生成一个可独立打开的静态文件，然后它这里就有一个已引导对话，它就提示收到页脚，我会做成浅灰色背景，如果我们不点引导的情况下， 它就会等第一个任务执行完成之后，然后再执行页脚使用灰色，好，现在就生成完成了，然后我们打开看一下生成的效果，这就是我们生成的个人主页，这里我们直接自己去修改就可以。 下面我再来演示一下多任务，比如我们在当前项目文件夹下面，我们再有一次对话，就是什么是 ai 一 百字介绍，生成一个 txt 文文本档，然后我们 直接发送，这时候我们就可以在另外一个项目文件夹下面，我们直接选择开始新对话，然后我们再给他一个任务， 如何学习 ai 一 百字介绍生成文档，这时候就是同时进行任务，这就是多任务同时运行，当运行完成之后，他这里就会有一个蓝色的小点，然后我们再返回到项目文件夹，这时候任务就完成了，这就是多任务的应用， 然后下面我们再一起来看一下，就是创建技能，就是创建 skills， 我 们来到插件这里右上角的创建，然后选择 创建技能，在这里它就会显示一个 skill creator， 这就是创建 skills 的 一个技能，然后我们把提示词复制粘贴过来，在这里我们还是封装一个 ai 提示词，让它去制作一个 skills， 然后我们粘贴过来之后，下面给他的就是帮我创建一个写作技能，直接发送 好了，这时候提示我们创建成功了，它也给我们显示出来了这个创建的路径，在这里我们新建对话，使用我们自己创建的 scale， 让它帮我们去生成一篇文章，在这里我们输入斜杠，然后我们选择 技能，然后找到我们刚刚创建的，可以看一下这个是个人，然后我们选择，然后我们再给它提示词，就是什么是 ai 帮我写一篇 seo 文章，然后我们直接发送，像现在这个状态，它就是调用了我们创建的 skill， 这时候用我们创建的 scale 就 写好文章了，在这里我们只关注一个地方，就是我们提示词里面让它包含问答模块，这时候它也是包含的，它严格遵守我们的要求，这就是我们创建技能和使用技能的所有流程。 然后下一个我们再看一下插件的使用，在这里我再新建一个对话，我们使用插件就需要使用 at 符号去指定， 比如我们还是给他一个提示词，就是如何学习 ai 使用，然后艾特符号，然后我们选择 document 插件，这里就是这个 word 文档的一个插件，然后帮我生成 word 文档直接发送， 这时候就用插件创建好了文档，现在我们打开看一下它生成的一个效果，生成的效果还是非常棒的，它不是那些简简单单的文字，它是给我们排版好的，效果还是非常棒的，这就是 codex word 文档的生成插件的使用。 然后下面我们再来看它的另一个功能，就是自动化，在这里我们来到自动化这里，通过右上角，然后新建自动化功能，然后我们输入 就是每天学习一个 ai 术语提示词，这里就是每天上午八点给我推送生成一个学习文档，比如 token 是 什么， ai 是 什么？ webcoding 是 什么，就是每天八点让它帮我们生成一个学习文档，然后我们再选择一下项目，我们选择 demo， 然后每天八点在这里就是选择模型，我们就选择默认的， 然后下一个就是推理的设置，这里我们也保持默认，然后我们直接创建就可以，这时候就创建成功了，然后我们选择这个自动化任务，就可以看到它的一个运行状态，还有一些详情信息， 这就是关于这个自动化任务创建，也是非常简单的，都是可直观的操作。好到这里就是我们 codex 安装到使用的所有操作，我们本次分享的都是一些基础的使用，我们可以先上手使用，然后其他的再边使用边研究就可以。 在这里还有一个拓展分享，就是如果你使用 codex 是 一些日常的任务，大家可以到设置这里面，然后常规选项这里工作模式就选择 适用于日常工作的模式，像这样它的模型是同样强大的，就是技术细节更少一些。好了，这就是我们本期的所有内容，欢迎留下你的想法，我们下期再见。
7970掌舵者AI实验室
02:35查看AI文稿AI文稿原来完全不懂代码的人，真的可以让 ai 帮你做工具、写程序，甚至开发软件，哼！这期视频我要分享的是怎么用 codex 来实现上面这三个需求。全程不需要你懂任何编程知识，只要你会打字，会点鼠标就行。 首先登录进去，别的不用研究，咱们不是来当程序员的，不用管那些复杂的项目，文件夹，保持默认设置就好，你只需要找到那个对话框。对，就跟普通的 ai 聊天一样，咱们全程就靠跟它聊天来完成所有操作。 我首先尝试的是是让 codex 帮我做一个自动生成视频提示词的 skill， 这个 skill 的 要求是我之前在网上找到的，直接复制粘贴发给他， 发出去之后 codex 就 开始自己干活了，中间可能会弹出来几个确认框，你什么都不用想，点试就行。等它跑完，它会告诉你做好了，这时候这个工具就已经存在你的 codex 里了，下次你想用的时候，直接艾特这个文件名，它就能自动调用出来，特别方便。 第二件，我试的是调用 github 上的工具，我选的是一个生成 chat gpt 图片提示词的工具。这里有个前置步骤，需要先装备一个 github， 操作也很简单，在界面左侧找到搜索 github， 找到对应的点安装，跟着提示走就行。 装好之后，我就直接告诉 codex， 我 要用某某名称的 get up 工具。接下来还是老规矩，他跑他的，你点你的事。等他配置完，这个工具就在 codex 里直接可用了。如果你想知道以后怎么调用这个技能，直接问他我用这个工具需要输入什么指令，他会清清楚楚告诉你。 第三件事情，我想尝试一下进阶版，我让他帮我做了一个软件，一个真正的可以打开使用的软件。作为一个连 html 是 什么都不知道的小白，我就跟他说，我是纯小白，完全没接触过代码编程，现在想做一个天气预报的软件，你能帮我吗？ 他先问我，你要做网页版还是 app 版？我说做 app 版本，然后他就开始自动写代码，自动配置环境，我还是只需要在旁边点几个试， 等他全部跑完，天气预报软件就做出来了。但我拿到之后蒙了，我要怎么使用？我就有直接问他，他又一步步教我怎么运行我的 app， 居然就这么做出来了。 所以你看三件事总结下来，我的核心动作其实就两个，一是把需求说清楚，二是疯狂点事。 codex 本质上就像一个特别耐心的程序员，同事你负责提需求，他负责写代码，你们俩配合就能做出以前想都不敢想的东西。如果你也是完全不懂代码，但又想尝试用 ai 做点实用工具的人，真的可以去试试 codex。
1358阿斯加德（学习AI）
05:51查看AI文稿AI文稿我相信大家在用 ai 做项目的时候，会慢慢发现一件事情，就是当你只会聊天还不够，你真正进入 bug 里的时候，你会碰到安全的问题，前后端的问题，数据库的问题，网站检查的问题，包括流程附用的这些问题， 那这个时候你就会遇到非常多的瓶颈，不知道怎么去解决。那今天呢，我这期视频就带大家介绍六个我就可以从小白境界成高手的 skill。 ok， 大家好，我是 fred， 专注从普通小白的视角带大家从零到一，去学习 ai 和 web coding， 去提升自己的工作和生活的效率。 那很多时候小白卡在哪里呢？就比如说你想安装一个第三方 skills， 但担心里面会有一些可能，是不是有些危险的脚本啊，会不会把这些隐私啊或者密要传出去？你想做一些视频，但是比如说，呃，进度条，包括说字幕，脚标这些都是要自己手手搓去渲染，对吧？ 你的网站要上线哎，想查一些问题，你不知道怎么去解决，或者你有一些重复的流程，你反复讲给 ai 听，想沉淀成自己的 skills， 或者你让想让 ai 改你的数据库担心，又把担心把那个后段改改坏，对吧？ 你用 code 去做前端，然后你发现页页面能跑，但是一眼的 ai 味儿。所以说成熟的 web coding 不是 说装一堆的 skills 就 结束了，它更像要给 ai 配置不同的工作的规则， 比如说你安安装的前要去查安全视频，要按工程的去渲染，网站上线，上线前要去体检，对吧？然后复杂流程，复重复的流程要写成 skills 等等等等，所以说你知道这些环节怎么分， ai 做事才会会更加的稳定。 那今天介绍的第一个 skills 就是 叫 skill vetter， 它解决的是安装 skills 之前的一些安全的问题，你可以把它理解成检查这个 skills 里面有没有一些比如说可疑的脚本啊，有没有一些木马的风险？会不会偷偷去联网？会不会读取你的一些隐私的文件， 会不会把你的一些 a p、 r key 啊，登录信息这些东西传出去，只要它发现这些的危险动作，它就会停下来，而不是直接安装，会跟你再去确认。 第二个 skills 我 觉得非常好用啊，包括像我自己的视频，我都是拿着这个 remotion 这个 skills 去做的剪辑。因为看到我的视频里面的，比如说进度条，比如说我的字幕，比如说我的脚标，包括当我录完了视频之后，拿到给到 remotion 去做渲染， 有的素材再有时间轴，再有字幕和动画，最后能够稳定地导出做短视频的模板，包括批量渲染字幕动画的时候，我觉得它非常非常有用。 第三个呢，就是 audit website， 它解决的是网站上线前的一些检查的问题，比如大家做一些前端的东西，或者说一些移动端的应用，很多时候不是网站它 做出来就完事了，对吧？它要看你整体的，比如说你的标题啊，你的速度啊，移动端啊，这种配置啊啊这些地方有没有一些明显的问题？所以说 audited websites 的 价值就是把，哎，我感觉这个网站还行，变成一个可以修的一个清单，它上线前、改版后，包括投放前都可以让它去扫一遍。 第四个呢，我觉得一定是所有人都需要安装的，就 skill creator 就 一个成熟的 web coding 流程，里面很多事情不能够每次都 从头去解决或者解释，对吧？比如说你每周都要去解解整理一些周报，那每期都要生成 deck 对 吧？ skill creator 就 会帮你去写清楚什么时候触发，需要什么步骤去做，以及最后怎么去验收，重复超过三次，我觉得就值得沉淀。 第五个呢？哎，这个名字有点长啊，大家可以截图保存啊，叫呃呃 surface post best practice 啊，它解决的是后端数据库的问题， 让 ai 写 circle 或者改那种表的结构的时候，很多时候不能看它能不能跑，还要去问三个问题，就是第一，它会不会托慢查询啊，对吧？权限有没有被放大或出错，之后怎么能够回退？ 这个 skill 会把 postgress 和 space 相关的规则提前放到 ai 的 面前，让它在改数据库之前想清楚。 然后还有一个我也觉得非常非常有用，虽然大家推荐了非常多的一些前端的一些 skills， 比如说 u i u x 的 啊，或者一些其他，但我觉得比较好用的就是这个 impeccable， 大家应该都遇到过，就是比如说 codex 做出的前端，有些时候就真的能用，但是很有 ai world 对 吧？你的布局布局很平， 层级也很弱，按钮也没有重点包括有很多 ai world 的 那种脚标或者一些边条，就看起来不像真正的产品。所以 impactable 的 作用就是让 ai 继续去打磨这个产品，哪里是重点，哪里应该留白，按钮应该怎么留得更清楚， 信息怎么样更有层级，它是能够把能用的产品打造成更像产品的页面。 所以说这六个 skills 啊，对应的，其实一个成熟的 web coding 的 工作流就 skill creator 去解决的安，安装的安全 remote 去解决一些视频渲染的问题， audit website 去解决你的网站的检查，对吧？ skill creator 去解决流程的复用， 然后呃 surface 这个 skill 去解决后端数据库， impactable 去解决前端的这种质感。虽说你不用一次性全用，但是你要知道什么时候去打开哪一个。 我觉得进阶不是多装，而是把 ai 放到正确的规则里面。 ok， 我是 fred。 下期我们继续把 ai 如何放到我们的工作流里面，然后再拆解给到大家听，我们下期再见。
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05:05查看AI文稿AI文稿大家好呀，假期最后一天，我在家刷手机的时候，刷到一个火到离谱的 gitap 项目 kimman， 我 们暂且叫它学居人项目，一个月内狂揽五万多个 star， 能让 agent 平均减少百分之六十五的输出 token。 尤其看这一段介绍，把原本一句这么长的英语压缩成一句文言文输出 use memo rep 指直接把我逗笑了。 安装很简单，按自己的实际需求选择相应的安装选项即可。我直接用了这两个命令给 cloud code 装了 skill。 看官方介绍，它本质上是一个通用的 agent skill， 可以 装进 cloud code code、 json、 kemonite， cursor、 windsurfer 等这类 agent 工具里， 并且在十项技术测试里平均减少百分之六十五的输出 token。 其中解释 react 重渲染 bug， 实现 react error boundary 这两项，甚至省到了百分之八十七。而他做的事情，就只是让 ai 像学居人一样说话， 少寒暄，少铺垫，少解释，只保留结论因果和关键技术信息。看到这些，除了能省钱以外，另一个吸引我的是背后那个更深层的逻辑问题，我们真的需要让 ai 像人一样说话吗？ ai 越是像人，是不是就越贵、越慢，甚至更笨？带着这个问题，我做了三轮测试，咱们看看学居人模式到底是野路子，还是 ai 本来就该这么用。 第一轮还是请出我的老伙计搭档 cloud code 加 deepsea v 四 pro， 从零做一个 react 单页应用，主题是立夏节气与传统风俗 上下两个窗口同时跑，分别是学居人模式和普通模式。我开启的是 kim 满负压缩模式，如果想要极限挑战，可以使用 ultra 模式，这个需求不算特别复杂，但也不是一个普通静态页面，它有足够的组建、拆分、状态管理和交互说明， 正好可以看看在一个有一定复杂度的 ai coding 任务里，学居人到底能省多少输出 token。 结果差异很明显，学居人模式先跑完整个任务，花了十四分钟输出一万七千五百 token， 普通模式就慢了不少，二十分钟才跑完，输出五万零三百 token。 我随手扔给他的一个任务，学具人居然真的按官方说的，实打实省了百分之六十五点二的输出。而且还有一点官方没有提到的，就是速度提升了百分之三十。 这什么概念啊？这就相当于我可以用五个半小时完成一天八小时的工作，而且可以省一半以上的钱，简直太爽了！怪不得老板们都喜欢话不多活还好的牛马。 更关键的是，我对比了最终页面效果，页面结构、交互功能，视觉完成度基本相当。 也就是说，在这次测试里，它确实把很多废话和说明文字压掉了，但没有牺牲最终交付质量。不过，无论是官方 benchmark 还是我前面的测试，其实都是从 ai coding 的 角度在看这个 skill， 那 对于普通用户来说，它还适用吗？ 于是，我又开启了一轮新的测试。由于我平时也在做一些教育相关的项目，所以顺手拿了一张语文试卷，选了一篇古文，分别用普通模式和学居人模式翻译成现代文。 学居人给的这个翻译我有点不太赞同，可以知道兴盛衰瘏以及明白得失这两处都没有翻译到位， 再看普通模式就都说清楚了，我喜欢。为了更有说服性，再看一下现代文的写作，写一篇关于二十四节气的说明文。 deep sea 的 文笔还是一如既往的好，但在学居人模式下，因为过度强调压缩和省略，文章有点变成散文化的短句堆叠， 读起来有味道，但真正该说明的二十四节气知识点反而没有讲清楚讲到位。所以对于语言文学类的应用场景，我建议还是不要打开学具人模式了，虽然也能省不少 token， 但普通模式的输出表达更到位。 跑完自己的测试，我又去搜索了一下网友们的评测，有个小伙伴跑出了高于百分之七十五的成绩，直接获得了一万三千多的赞，不知道屏幕前的小伙伴跑出来是多少，欢迎大家评论区留言告诉我。更有意思的是，我还看到有网友分享过一个案例， 他说自己在 codex 里使用 gpt 五点五的时候，疑似看到了泄露出来的 thinking 内容，当今世界最强大的模型也使用相同的思路训练。我猜这也许就是上几期我们实测五点五更省 token 的 原因吧。 所以我给学居人的定位是高校有工程诚意的 skill， 如果你是一个开发者，他会对你相当有帮助，但其他场景还需要更多的实测，也欢迎家人们给出建议。 测试的时候，我忽然想到，现在的 ai 大 模型是不是为了迁就我们这些碳基生物才非得说人话？想象一下，如果未来的 ai 用我们完全看不懂的暗语把任务完成的又快又好，然后切回人类模式，礼貌的告诉你，事情已经妥妥办好了。 这就有一点细思极恐啊，我是和你一样努力用好 ai 的 碳基生物退役指南。谢谢收看本期视频，下期见。
1139碳基生物退役指南
13:04查看AI文稿AI文稿最近 codex 更新频繁啊，而且能力越来越强，并且比起 cloud 来说呢， gpt 的 额度更高，而且功能更全，现在还有 emoji 能自动抠上手呢，也比较简单， 而且 becloud 更加的安全啊，不会出现这种限速封号的这些问题。本期视频带来一个 codex 桌面端的完整教程，主要分为呢下面这几个章节，然后从您会教你，从您开始搭建一个简单的项目，并且最终部署上线。 长视频录制不易，希望大家多多支持好不多废话，我们马上开始。好，那安装呢，也是直接来到它的官网啊，在官网的话把这个包下来直接装就可以了，这也是比较简单的。 好，那装完之后呢，我们直接把这个 app 打开啊，打开之后呢，直接用这个使用器的 gpt 继续啊，就是用 gpt 账号登一下，点完之后它会跳转到这个登录页面，我们直接 把这个是就是登一下你的 gpt 账号就可以了。好，进来之后呢，他会有这个会问一下你是做什么工作啊？想，这个其实随便选就可以了啊， 这边的话你可以随便选几个，他会其实会自动自动的去帮你装一些 skill， 当然这个也是无所谓的，后面可以自己装，直接点继续，当然你也可以跳过啊，这其实无所谓，那这个话是一个新功能，就是一个它导入， 你可能有一些其他的一些的，像我们之前装的 cloud code 啊，他会识别到，识别的话他可以导入，但我们这边的话是从零开始的话，我们这边的话是演示一个空的啊，给大家做演示，直接跳过。好，那进来之后呢这些啊可以点这个，当然这是 mac， 可以 点允许啊 啊，进来之后呢，他是一个比较简单的一个画面啊，啊，那他也是自动适配是中文的，然后左边的话有是任务栏啊，你可以点一下这个新建一个绘画。新建一个绘画，我们这边的话是从零开始，我们就搞一个空项目啊， 啊，搞一个空项目来做演，给大家做演示啊，这边的话是给大家做一个新的一个空项目啊，左边这边的话你会看到他弹出来一个项目，然后我们在这新项目中开始一个对话。那在新项目里边开始对话的话呢？我们就让他，呃，这边的话会有一个权限 啊，你可以点过来之后呢，他会有默认权限，还有自动审查完全访问权限，完全访问权限他会告诉你说分线比较高，这边的话我们就选这个自动审查，他会呃，会提前要使用自动审核。好，我们用这个， 这会比较方便一点。好，接下来的话我们就开始干我们的这个新项目，我们做一个这个汽车洗护店的一个网页啊。好，这边的话你可以选择你的模型的智能程度啊，这边的话选 g p t 五点五啊，速度话选标准，当然话你选那个另外一个一点五倍速额度会用的快啊，快一点。 好，那这样的话直接开始我们就直接开始演示啊，让他先给我们做一个网页。好，直接开始。好，你在干这个项目的时候，其实你可以在左边这边继续开始这个一个新的绘画，你开始一个新绘画之后，他不会打断原有的绘画，你比如说你可以问他一些简单问题啊。 ok， 那 然后他会告诉你，你现在是一个 codex， 它是 codex 嘛？然后再搞一个什么项目，然后左边这边的话，你的这个另外一个你在做网页的这个还在跑啊，这个任务的话还在跑，那跟那边的话其实是不冲突的。 但除了在这个项目里边开始对话，你也可以开始一个就是单独的绘画，这跟就跟刚才我们新建的项目就没有任何关系的啊。比如说你说南京今天天气怎么样，你可以问一问他啊，这样的话你也可以把智能程度调的调低一点，因为这天气比较简单的问题啊。 好，那这样的话你可以看到左边两个圈的话，在这边转的话，其实两个任务在一起走啊。好，这边的话也是很快告诉你今天天气怎么样。好，这边的话就是你也可以看到我们原有的这个项目呢，这个任务还在继续跑。 好，那随着时间的推进啊，他也会呃，有一些什么等待批准之类东西跳出来啊。像这样的，那你这时候点元雪，点雪的话他会加载一个页面的渲染，那当然的话他任务还会继续跑。好，我们也可以看一看他现在渲染的这个样子。 好，这边的话其实可以用一个批注模式，批注模式我们一会再讲，你可以把它放大来看一看他现在做的一些东西啊。好，那整个做完之后呢，我们也可以大概的看一看他做了一些什么东西啊？ 那当然呢，他做完之后呢，我们也发现啊，这个汽车的名字，这个养护店的名字，我们给他改一下，比如说我们可以继续跟他聊，比如说把这个名字啊，改成热心网友的这个洗护中心啊，然后呢他就会继续修改啊，把这个名字给他改掉。 好，那这样的话我们再继续演示一下这个批注模式，批注模式是一个比较常用的修改功能，像你在这个 web coding 的 时候啊，你在这个前台有一些这个啊想需要的一些修改，像，比如说这些，我们给大家演示一个，比如说这里 啊，我们让他用这个 ai 的 深图功能，像做一个 logo 啊，像因为这个 codex 最近的这个 image two 功能非常的强大，在 codex 里面也可以直接的用。好，我们之间给他，给他一个标注，让他用这个深图功能来给我们做一个，做一个 logo。 好，那下面的话我们再看一看这个门店地址啊。 ok， 这个门店地址他其实是一呃，也是比较假的一个门店地址啊，那我们给他呃，搞一个真实一点的，比如说我们就搞一个，让他开到小米小米旁边啊。 啊，小米的汽车卖的比较火。好，我们直接给他改个地址，让他开到我们这个小米小米旁边啊。好，然后呢我们就直接回车，那他就会把这两个任务呢给他下发下去，我们刚才做两个标注啊，让他去跑啊，让他来做修改。好，那你看 啊，出现了一张图片，对吧？开始这个做这个身图啊，做一些 logo 啥的嘛。好，然后我们的地址啊，也已经改好了，可以看到啊，他把这个地址改到小米旁边了。好，没问题啊，我们把店就开到小米旁边，做小米的生意。 好，那下面的话我们再做一些其他标注，比如说这里边的话，我们可以给他加一个啊，地址的这个图片啊，我们去这个网上截一张图给他啊，我们把这个图发给他，然后告诉他我们的地址在哪里，再加一个标标注啊，把这个图片我们标注一下这个图片我们不要这个图片，然后把我们的地图给他放进去 啊，告诉他这个我们店在什么地方。嗯，好，那他的话也会很快就开始做啊，这边的话还有一个重要东西，你会细心的观众会发现我们在这个聊着聊着这个这个圈呢，他一直在涨，这就是一个上下文的压缩信息啊， 上下文要做信息的话，他，呃，你如果太多，多了之后啊，他会可能会感觉到有些笨，那这个时候我们就给他这个项目加一下背景信息，这样的话你开一个新窗口，你重新给他开始聊天，他会一下子就知道这个项目的一些呃，基础的信息。 好，那这样的话我们给他加一个背景信息，那这个背景信息生成之后啊，也可以看一下啊，保留了我们这个热心网友的一个 logo 啊之类的啊，一些项目金属信息。好好，接下来给大家演示这个计划模式啊。计划模式就是说你，呃做项目的时候，就是他会先 来啊，给你列出一些计划，给你做一些学问，然后他不是先执行的，就先练计划，练完计划之后，然后再开始执行。而这边的话，我们把这个项目改成 next g s 这框架 啊，改成 next g s 框架的方面，我们的部署好这边的话他也会。哎，你看头先问你对吧？那我们看问你这个项目怎么改 啊？这边的话有一些是就是推荐啊，有一些什么的你就按照你自己的想法来改就可以了。当然有些东西我我其实不是搞 next， 我 有一些东西我也不懂啊，这边的话有一些他会有这个感叹号之类的，你可以把鼠标放上去看，这是什么意思啊？好的，我们给他反馈了之后呢，他就开始列这个完整计划啊， 那这边啊，他还就问你用 ts 还是用什么啊？但你也可以直呃也方，你要是觉得方便可以直接选他的这个推荐也是可以的啊。那这计划模式呢，就是 这样的一个交互的方式会比较多，他会不断的问你，然后呢他会先给出一个完整计划，你看现在的话就是他给出一个完整计划，我们也可以看看这个计划他会做一些什么样的一个事情 啊？迁移计划啊，给出了一些啊这个变化之类的。那还会问你，我们是实施此计划吗？那我们直接就开始实施啊。这里的话又有一个新的啊，就是它在这个执行的时候，我发现这个 n p m mini 啊，执行的比较久， 这个时候你其实可以直接在这个呃下面提示他，你说啊 n p m 迷你执行太久了，或许可以换一些别的方法。这边的话会有一个引导，引导的意思就是我直接把这个告诉他，打断他现在在做的一些事。呃，不能说打断啊，这里其实不会打断，就是引导他一下，就相当于说，嗯，你在开车的时候， 旁边副驾驶告诉，哎，你走错了，往右转，就相当于这个意思啊，我们引导他一下这个 m p m 要做一些优化，你看他很快就发现 m p m 这边执行的可能有问题啊，很快的就搞定了 啊，这边的话都搞定了之后呢，我告诉他之后，我们再给大家讲一下这个 git， git 的 话就相当于说我们把它部署完成一个 git 工程，然后 啊让它排除掉一些不需要的文件。那接下来的话我们就会讲一个并行开发的一个过程，就相当于用一个 git 的 walk tree， 就 相当于你比如说手上有两个需求，他们彼此之间也。呃，你要并行开发，就一起一起干这两个需求啊。 那一起干这两个需求的话呢？这给大家演示一个。呃，就是我们先把它提交到 github 上， github 上就是你把代码拖完上去啊，拖完上去之后呢，就是然后我们接下来会给大家演示我们怎么用这个 worktree 来。 呃，开发这个不同的需求，那这边的话它会自动提示，你说我们要安装这个插件，那我们就按照它提示走就可以了。 好，这些认证也都是比较简单的，说白就下一步，下一步，下一步就可以了啊。好，这里的话他会告诉你要搞一个仓库，那我们也是来给他搞一个仓库， 也是一样，我们搞一个新的仓库，然后把这个仓库呢发给他就可以了。好，我们把仓库发给他，那这样，这样的话他把代码自动提交上去。 ok， 提交完之后呢，我们在这个仓库里边就可以看到他把这些代码呢都提上来了， 要是没有什么问题啊，就给大家演示啊，我们如何并行开发两个需求，这边的话我们有两个东西要改，第一个话就是这个上面的一些图片都是用的奔驰的车啊，我们开小米方面，我给他换一些小米车 啊。第二个的话我们再开发一个别的需求，就比如说就是，呃，就是刚才的那个流程，我们不是洗车流程吗？给他配一些图片上去啊， 这样的两个需求，那这样两个需求呢？给他并行开发并行开发他，你看我们建两分支出来，对吧？你看建两个，这个好，我们呢把我们两个需求发给他同时发过去。 ok， 没问题啊，先把第一个发过去这边的话，第二个 第一个话就是把我们的奔驰车换成小米啊。第二个话就是，呃，给我这个标准化施工流程配图啊， 我们两个流程一起干啊，这样的话好处就是你可以有不同量各种各样的需求，你可以让他分开干，分开干完之后，然后我们干完之后再统一的河道主干里面，你看这没问题，我们这打开之后可以看一下 啊，你看车车的图片都换了，你看换成小米了，小米车也是比较帅。那另一个的话我们也打开看一下，你看配图了，对吧？这个标准化的施工流程，你看他也配图了，好，也没问题。 ok， 那 我们再告诉他，我们把这个 分支代码再核到核回主干，回主干之后呢，我们再把这个主干代码再可以告诉他，我们说把主干代码再跑起来，你看主干代码就是合并的刚才两个需求， 对吧？一个是这个车的图片换掉了，然后还有一个就是这个，呃，这个标准化施工流程也都改好了。 ok， 这最后呢，我们再给大家演示一下怎么把这个项目给它，给它布起来，就是给它发部署，发布发布出去，那这边的话也可以点这个 ctrl 里面一个插件，这个 letify 这个是一个免费的 啊，也是部署起来会比较快啊，也是一样啊，进来之后呢就点一点认证之类的啊，给他授一下权，授完之后呢就是直接告诉他，我们直接告诉他，我们我们要把这个项目部署去啊。好，我们在这个项目里面告诉他，我们说啊，我们把这个项目部署起来啊。 好，这里话也是 letify， letify 你 们的这个 framework， 我 们这边的话告诉他，我们要用这个插件啊， 用这个插件的话，然后就是把项目部署到了，它就反紧接着呢，它会就会告诉你或它会把这个项目布上去，布上去之后它会给你一个公网地址，这是一个公网地址， 公网地址的话你直接访问。好，你项目已经布完了啊，到这的话就基本掌握了 codex 的 基础操作啊，并且也了解了一些 webcody 的 一些基础技巧啊。那这个的话就是本期所有的分享，喜欢的小伙伴点赞关注，我们下期再见。
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