9Router的开发者是谁
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01:53查看AI文稿AI文稿hello， 各位小伙伴大家好，我是吴零七，今天给大家带来一款开源项目的分享，它的名字叫做 naureud， 它具体是怎么用的呢？我们可以看到它的一个工作原理，我们的一个 c l i， 无论说是 godco codex 还是 jamalink， 又或者是等等其他的， 通过了这款软件之后呢，他后端是可以把我们把不同的一个固定配整合在一起的。那事不宜迟，我们现在赶紧开始吧。首先第一个呢，我们是先进行一个全局安装，只要输入这两行命令之后，我们的一个仪表盘就可以通过这个地址进行一个打开， 打开仪表盘之后看到这里呢有四功能我们是需要去注意的，分别是端点，供应商组合和使用情况。首先先从端点开始， 我们可以看到呢，这里呢是我们的 api 的 一个请求的一个地址，然后我们这里还要需要设置一个 api 秘钥，只要点击创建秘钥，随便输入一个数字，点击创建，然后呢这里直接复制点击完毕，然后我们就可以去到我们 c switch 又或者是我们的一个配置文件里面进行一个配置。第二个就是我们的供应商， 然后我们可以先往下面拉，这边可以看到我们很多国产模型的一个 coding pen 呢，这里都可以使用，我这里配置了智普 mini max 和 open cloud 的 一个套餐。 第三个呢则是我们的一个组合，那这里呢我为了方便我把 mini max 配置到嗨酷，然后把索尼呢配置了我的一个智普的模型，然后 oppo 则配置了最近比较火的一个 d c v 四 pro 的 一个模型。 然后第四个呢是我们的一个请求情况，我们可以看到呢，在这里他可以看到我们最近链接的哪一些不同一个请求。那像这里呢，就刚刚我用双你的发了一个 g i m 的 一个请求，后面呢又用 office 呢发了一个 t c 的 一个请求。 如果说你跟我一样手上有不同的一个固定 pen 的 话，我建议你使用一下这个项目，来最大化利用你不同的一个固定 pen。 那 本次分享到这里结束，欢迎下次过来观看，谢谢！拜拜。
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01:16查看AI文稿AI文稿来聊一下苹果今年的 wldc， 首当其冲的就是 ai， 这个已经是花了两年大病了，国外的话或多或少还上了一些，国行的话一直不见踪影，今年主要是就是看 siri 如何做出这个重大的改变啊。目前来看的话呢，是他会有一个独立的 app， 有 专属的类似于其 他大模型那样的一个聊天界面，支持连续的对话，以及可以进行一些复杂任务的处理，绝大多数都是基于本地来运行的。那 整个今年最重要的就是要把 apple intelligence 一定要落地，然后才是它的系统的其他的一些修修部。 我们知道去年上了这个 liquid glass 液态玻璃的整个系统 ui 界面，那今年它会在自己的这个开发者项目里面会更深度地集成，把这些动向啊，把这些插件啊，把这些呃后台的东西全部给你都搭建好，更深度地整合到它整个全流程的生态系统当中。 大家可能还会更加关心 ipad 会不会进一步朝着生产力，朝着 mac 方向去做一些呃功能的补齐，以及微软 pro 一个出货量非常少的专业级的这样的一个 操作平台，有没有什么其他的一些亮点，或者叫杀手锏吧，那其他的硬件可能也会有，但都不是特别重要，主要还是在呃下半年的秋季发布会。 ok， 那 到底苹果今年这个 ai 能不能翻身，我们拭目以待。
16Rex Tech
08:41查看AI文稿AI文稿今天要分享的一人十亿美金独角兽案例，是一位在数字游牧领域里边儿的传奇人物，荷兰开发者 peter。 他 在过去十二年里打造了四十多个项目，累计营收超过三千万美金，净利润常年在百分之九十以上。他是零员工、零融资、零办公室， 一边在海滩冲浪、喝咖啡、陪女友旅行，一边通过 no mind list、 remote ok、 photo ai 等产品服务全球数百万用户。 我们先看一下它的核心产品成就。 peter 每隔一段时间就会在 twitter 上更新它的产品情况，这块信息非常透明，目前它整个产品矩阵里边比较大的产品有四五个。第一个是 ai 头像生成器 photo ai， 月营收在十万美金以上。第二个呢，是一个 ai 室内设计工具， 月营收在四万美金左右。第三个是一个远程工作系统 remote ok， 月营收也在四万美金左右。然后还有两个 关于数字游牧和个人品牌的小工具，月营收都在两万美金以下。这些所有的产品汇总起来看的话，给他贡献的年营收差不多是在两百六十万美金左右。他本人也多次确认说，过去几年基本上他的年营收就是在三百万美金左右。 从用户规模看，他针对数字有目的门户 no mail com， 每个月的访客多达数百万，其中有将近三万人左右是付费会员。二零二五年，他做了一个新项目，一个 ai 驱动的浏览器飞行模拟器，不到一个月的时间里边，就把月营收做到了八万多美金， 合计下来，每年能够给他贡献差不多一百万左右的营收。另外呢，过去十几年里边，他一直坚持 build in public， 所以 他个人的推特账号上有六十几万粉丝，过去十年里边发帖超过十二万条，所以被认为是 build in public 的 教科书式人物。我们再看一下他的成长故事。 peter 是 出生在荷兰，长大后呢是在阿姆斯特丹读的商科大学，毕业之后也像大多数人一样找了一份体面的工作，但很快就发现自己比较讨厌会议，讨厌办公室政治，讨厌每天通勤上班。 所以在二零一三年就做了一个大胆的决定，卖掉所有家当，背着一个背包就去开启了数字游牧的生活。二零一四年，他公开做了一个承诺，说他要在十二个月里边开发十二个产品，结果大多数项目都失败了，但是其中一个项目改变他的人生，就是这个 nomad list。 起因很简单，因为他本身就是一个数字游民嘛，总是苦于找不到一个靠谱的地方，同时能够满足他又有 wifi 又安全又有咖啡馆，而且签证友好的地方。于是他就用 google 表格手动收集数据，做了一个粗糙的网站， 结果上线第一天就有人付费，几个月之后就已经实现了月入五百美金。然后二零一九年，这个 nomind list 的 收入就做到了年营收一百万美金。二零一五年，他又做了另外一个工具，就这个 remote ok。 原因也是因为自己找远程工作比较麻烦，就顺手搭建了一个远程职位汇总的一个网站，上线当天就登顶了 product hunt， 现在依然是全球最大的远程工作平台之一。二零二二年的二零二三年， ai 浪潮开始来袭， ai 绘画工具 steam 刚出来他就玩了一晚上，第二天就上线了一个工具，就是后来的这个斧头 ai， 十八个月内月营收就做到了十三万美金。再看一下 peter 在 ai 自动化方面的一些做法，他是从二三年开始大规模使用 ai， 到了二五年就已经把 ai 当成了 co founder。 他 公开说 ai 的 确让他跑赢了 to do list， 但他也吐槽说，现在很多 ai 公司其实都是骗子。简单说，他在 ai 自动化方面的核心哲学就是不复杂， 不完美，先跑通，边拽边修。首先呢，它是把 bug 定玩到极致，用自然语言描述想法， ai 直接生成代码、资产，甚至整个 mvp。 最经典的案例就是他二五年做的这个新产品，浏览器、飞行模拟器。 根据他的表述，应该就用了三个小时就做出了原型 ai， 写了其中百分之八十到百分之九十五的代码，他只管发布和修理 bug。 像他之前的产品 photo ai 后端也都是用了一些大模型的 api 做数据训练，他只管前端和支付。第二个方面呢，他也用 ai 作为员工进行自动化运营。比如说在内容审核和社区管理方面，他的这个 nomad list 里边有一个四万人的大群， 那这里边内容的审核基本上是靠 gpt 的 自动化规则执行，因为靠人工的话根本就看不过来。另外，在客服方面，早期还用手动，现在基本上全都是用 ai 生成回复模板，处理常见问题， ai 能够解决其中百分之九十的问题。目前 anspake 的 cloud 还有 x ai 的 group 已经是它主力的 ai 开发工具，用于生成代码、 ide 验证和提示词的优化。另外，因为它每天发布的帖子非常多，所以它已经有部分内容是让 ai 帮助它进行斟写或者说润色， 当然核心还是会手动操作。 peter 身上应该说有很多值得创业者学习的点，汇总一下，大概有以下几点。一、解决自己的痛点可能是最可靠的 idea 来源。你看他这些产品，这个 no buy list 是 因为他自己找不到地方住，这个 remote ok 呢？又是因为自己找远程的工作或者接单比较麻烦。 那 photo ai 呢？则是因为他自己想玩这个 ai 生成头像，然后二五年为什么要做一个浏览器飞行游戏？是因为他自己就想玩这个东西。为什么这招管用啊？应该说就自己的痛点往往就是最真实的， 最了解用户的需求，验证成本也最低，迭代动力最强。所以如果你要学习它的话，就是先问问自己目前最烦什么，然后尽快用 ai 做一个原型版本，然后扔出来测试，看有没有人愿意付费。第二点呢，就是产品矩阵策略，不再依赖单品。它到目前为止还在同时运营四十多个项目，虽然说有很多小项目已经死掉，但是总有三到五个 能够给他稳定贡献现金流。刚才我们也说了，他目前有四五个产品，运营状况还是很好的。这种有矩阵的好处在说，当一个产品出现衰退时，其他产品都能够顶上去， 而且获客成本会比较低，因为他面向的都是同一群受众，就是跟他差不多那些数字游民，或者说创业者。 ai 虽然说能够让我们一个月内造三个 mvp 成为可能，但是奥义一个 idea 还是有风险。 所以如果你能够用 ai， 能够快速造出来三到五个小产品，看哪个起飞，你在凹印，哪个发展不好，你就直接 q 掉它，也不心疼。第三， build in public， 而且是每天都发，不是偶尔发，已经形成了一个日常习惯。他过去十年里边的发帖量超过了十二万条，平均每天发布的量在四十条左右。他 会在这些帖子里边公开他的所有的收入成本，失败的教训，用了哪些工具，还有一些生活的照片，粉丝就会觉得他是兄弟，不是麦克的网红。 这种每天发就制造了一种持续期待积累的信任，而且能够免费获客。比如他在二零二六年就在推特上吐槽说他的年收入已经卡在三百万美金左右好几年了， 如果我能撒谎，早就撒了，但事实就是的确没怎么涨。当然，他也的确很淡定，因为在他看来，自由就是要比多出个一百万更重要。第四点，极简技术站加 ai 并不追求最新技术，他这么多产品里边，其实有很多用的还都是二零零九年前后的技术， 最近才开始学习用 cloud 来修复老项目的一些 bug。 因为在他看来，学习新技术框架的成本远高于能跑就行的选择，所以他更愿意只是用 ai 帮他去补短板。如果你要学习，他先最好用你比较熟的技术，再加上 ai 补齐， 快速出产品赚钱之后呢，你再考虑去重购。第五，快速迭代。他的做法就是 mvp 上线就收费，比如像这个 photai， 第一周就实现营收五千多美金，为什么管用？因为你从另一个角度来讲，付费其实是唯一真实的反馈， 早点收费，你就能早点知道到底这玩意有没有人真的需要，没有人付费你就转型，有人付费你就可以放大。第六，对生活方式的追求要超过对规模的追求，这是他长期主义的核心。 根据他的统计啊，他目前已经在数字游牧过程中去过四十多个国家，一百五十多个城市，的确非常自由。对，庆典内容营销是产品的一部分， 他的 build in public 这里边其实有很大一部分都是关于产品的一些内容发布，而且会不光是发帖，而且还会做一些免费的小工具作为流量入口。现在的 ai 工具的确极大提升了做内容的效率，尤其对于个人来讲，之前做视频或者说文章的日更还是有很大压力的。但有了 ai 之后，做日更一定会变得更轻松一点。 第八，失败是常态。快速 kill 是 美德。他之前挑战过十二个月，里边开发十二个原型产品，那大部分都会死掉。 但是他就说失败让他学会了速度，只有让自己先开始构建起来，沉默成本才最低，学习速度最快。尤其有了 ai 之后，你每周每天都测试一些 idea 都是完全有可能的。他在早期曾经花一年的时间做了一个项目，专门做 youtube 视频的分析， 结果那个项目就几乎颗粒无收。第九， enough 心态自己定义什么是真正的财务自由。刚才提到他的年营收卡在三百万美金左右，卡了好几年，他也没怎么焦虑，而是继续旅行，就因为他给自己定义说他已经够了，因为只有自己知道什么时候叫够了，才能不会被贪婪所绑架。边缘时代，大家做产品可能会的确越来越容易，但是也很容易，大家开始 不断地去追求一个更高的目标或者指标，这个时候一定要学会自己的这个 enough 在 哪。 ok， 那 以上就是 peter 的 故事，最后我们做一个小结，很多创始人说是 peter 让他相信了一个人能够赚几百万，还能够同时环游世界。他过去十几年的经历也的确证明了这套玩法是可持续的。 你也可以认为他不是在创业，他只是用他自己的产品在延长自己的旅行清单，然后把这套边玩边赚的方法分享给了全世界那些想逃离早九晚五的年轻人们。
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03:44查看AI文稿AI文稿我三岁的时候有两个小机器人，我四岁的时候已经把 scratch 都学完了，五岁开始学 python， 我 把我们家庭看成一个小的实验室，这个东西是不可复制的。 大家好，我叫张宇凡，我英文名叫 mik。 我 今年九岁了，我来自深圳，我是一个游戏开发者，我也是云谷中心最小的游戏创作者。 因为我拿到一个云谷中心游戏公司的 offer， 所以 爸妈就带我过来了，我很开心，我特别喜欢这里，这里，这里环境主要是特别好。第二，有很多那种技技术特别好的人。 我会的是 roblox studio， unreal engine 5， unity 和 blender 商店系统最难，因为它有很多的 label 和各种各样的按钮，还有很多的 screen g y， 所以 我觉得它特别难。 我最喜欢的是 ultimate glitch， super impossible， obi， 还有我做的一个 2d game but impossible。 我 觉得那里面代码写的特别多，建模建的特别好，所以我觉得我做的最棒。 捣鼓画两三个月，然后把前面那一段刻苦刻苦下去，后面就简单了，简写代码那些的都 so easy 的。 哎，不写代码根本成功不了，必须得有基础的 coding 或者 scripting。 后面就要用到很多很多代码 啊，三四款，四五款吧，反馈还行。我最近刚发布一款游戏，将近一百个人，玩吧我，我是做的那种 禁忌或者是妙冒险。跑酷，我喜欢滑板，冲浪跑酷，国际象棋，尤克里里和泰拳。我就是讲我如何本地部署 open cloud 或。我还获得了官方的奖励。薯条和麦乐基， 我用 m c p 调用了麦当劳的 api， 实现了自动点餐。我会的语言是英语、西班牙语、阿拉伯语、日语和法语。我觉得英文很简单，因为英文我从小就开始学了， 听说读写和交流都是用英文。长大我就想开发一款特别特别特别特别特别厉害的游戏，然后做出很多的小机器人，跟着我一起走。杭州本来就是一个新生代的一个城市，充满了活力，所以他已经认为他是一个 呃独立的一个开发者，所以他到任何环境他没有觉得自己是小孩，然后他也会规避所有的，比如说他用手机调静音，然后说话声音放小，然后在办公的时候，他绝对不会碰自己的游戏，他只是做开发和学术，这点他自己都会很清楚。 其实从我们七号来的时候，陆续每天都会有人来看他，来跟他做交流，然后他就会主动给别人讲，因为他特别喜欢分享，会给他讲他用的什么技术，什么软件，哎，在哪开发的哎，然后里面有什么什么系统，感觉也没有人把他当小孩子看， 大家都会哎。你来上班了？早上好啊。很多家长可能觉得如果是小孩子会不会对眼睛不好呀，影响学习啊。我不是这样认为的，因为我觉得现在是一个新的时代来了。 嗯，学什么其实都是学的方法，我呢以前呢是个美术老师，我把我们家庭看成一个小的实验室，那么当你在经营这件事情的时候，就 不完全是一个管理者，或者是一个单纯的下达指令的这样一个人的角色。然后我们可能就把一些传统的 学习模式转换了一下，其他学习时间一点也不短，这个东西是不可复制的，包括每一个家庭、每一个孩子成长都是不一样的，学习方法也是不一样的。
4953亲橙智慧空间
01:11查看AI文稿AI文稿如果你同时用 cloud co code cluster client， 最烦的是什么？不是是工具不够强，而是模型、额度、限流和 api key 全都混在一起。 九 router 就是 给这些 ai 工具准备的一个本地总路由，你可以把它理解成所有工具，先接到九 router， 再由它帮你分发到不同模型。比如 called code code、 open cloud cluster client 都可以接同一个本地入口， 这个路口就是 openai compatible api 地址类似 localhasd 二零一二八五一。真正好用的地方是它会按层级帮你切模型，订阅模型优先用，额度不够就切便宜模型，再不行就切免费模型。它还支持额度追踪、自动 token 刷新以及 r t k token saver。 也就是说，它不是普通聊天工具，而是重度 ai 用户的省钱和防限流工具。 web ui 里还能看到不同 provider 的 连接状态，像一个 ai 模型控制台。 所以如果你只是偶尔问 ai， 它可能有点重。但如果你每天用多个 ai 编程工具， roouter 就 很值得收藏。这里是元气 ai 事务所，点赞收藏，下期继续拆普通人能用的 ai 工具。
2元气AI
01:42查看AI文稿AI文稿cloud 限额了， cursor 报错了， codex 配额用完了，你一个月花两百块订阅 ai 编程工具，结果还是天天被限速。今天介绍一个项目，让你的 ai 编程永不停歇，而且可以完全免费。九、 router 的 核心是三层智能回退， 第一层优先用你的订阅， cloud codex 全力输出，配额耗尽，自动切到廉价层 g o m 六毛钱一百万 token， 再不行就切到免费层。 icloud clem， 三个平台无限免费用，整个过程完全自动，零感知切换。最狠的是你可以完全零成本。 gemini c o i 每月免费十八万次请求。 icloud 提供八个模型无限免费用， clem 三个模型也是无限免费。 有人用了一周，仪表板显示成本两百九十美金，但实际花费是零。一个本地地址搞定所有工具， cloud code cursor、 colex climb， gemini cioi co pilot， 十二个主流 ai 编程工具全部兼容，背后是四十多个供应商，超过一百个模型设置，只需要改一个地址。技术上有两个巧妙的点， 第一是协议翻译，你的工具发 open ai 格式。九、 router 自动转成 cloud 或 gemini 原声格式，反过来也行。第二是 r t k 优化，自动压缩请求 token， 同样的任务省掉百分之四十的消耗，整个项目完全本地运行，数据从不出你的机器。 技术战很新， next js 十六 react 十九 t o win 四，不需要数据库，一个 js o n 文件搞定。仪表板做的很漂亮，实时看配额管，供应商建模型组合， docker 一 键部署也行。这个项目已经有超过四千颗 star， 单日新增两百多颗，还在快速增长。 mit 开源协议，完全免费使用，适合所有用 ai 编程工具的开发者。关注我，下期继续带你发现好项目！
31GiftLee
02:59查看AI文稿AI文稿先看这张图，这是 openroot 全球大模型调用榜单。 openroot 是 什么？它是全球最大的 ai 模型聚合平台之一， cloud gmini、 gbt、 deep seek。 几乎所有主流大模型都在这个擂台上掰手腕。排名第一的混元三 preview 免费版二点六八万亿 toon。 排名第八的混元 preview 付费版八千五百七十亿 toon。 同一个模型，免费版和付费版同时杀进全球前十。但这不是今天我最想聊的，而是这张榜单的前十里面，中国模型超过一半。中国模型在 openroot 上的总调用量已经超过了美国。这件事的含金量在哪？ 要知道， openroot 不是 投票网站，不是粉丝打榜，上面每一次调用都是真金白银，开发者要么花钱买 tikken， 要么消耗真实钻力，这是全球开发者用钱包投的票。 以前这张榜单上基本是美国模型的天下， cloud gpt、 gmini 轮着做装。但二零二六年春天，事情变了，全球开发者开始给中国模型掏钱了。 这件事放在经济视脚下看，意味着什么？过去几十年，中国制造出口的是手机、家电、新能源车。但你想过没有，当中国的 ai 模型开始在全球平台上被大规模付费调用的时候，中国出口的东西多了一样，智能 不是卖硬件，不是卖代工，是卖脑子，而且是全球开发者主动来买的。再看会员三，本身免费版排第一不稀奇，不要钱嘛，谁都想试试，但付费版才上线几天就进入周榜单，日榜直接第一，甩开第二名一大截。 这就好比一家奶茶店免费试喝，门口排长龙很正常，但正式卖的时候，排队买的人跟试喝的一样多。那只能说明一件事，东西是真好喝，免费吸引人，收费留住人，这才是真正的商业考验。 混元三为什么能通过这个考验？简单说，混元三 pre 是 腾讯混元推倒重来后的第一个模型，团队重建与训练重做、基础设施全部重构， 在复杂推理、代码生成、指令遵循上表现很扎实。开发者愿意掏钱，不是因为你参数大，是因为你真的帮他解决了问题。 最后说一句更大的话， deep seek 让全世界知道中国能做出顶级开源模型， kimi 让人看到中国在长上下文处理上的突破。现在，混元三让全球开发者开始真金白银地为中国模型买单。 几件事加在一起说明一个事实，中国 ai 已经不只是技术垂感了，它开始进入商业输出的阶段。从跟着跑到有人买单，中间跨过的不只是技术门槛，是信任门槛。
01:08查看AI文稿AI文稿二零二六年六月，科技圈将迎来一场史诗级的罕见对决，两大系统正面交锋。苹果二零二六年开发者大会将于六月八日到六月十二日，而华为 hdc 开发者大会将于六月十二号到六月十四日召开。苹果大会结束之时，便是华为大会开启之日，一个落幕， 另一个紧接着登场，这绝非偶然，而是一种节奏。苹果刚刚描绘完未来蓝图，华为这边就迅速给出了回应。以往我们都会认为华为在追赶苹果，但是今年形势有变啊，华为直接正面硬刚。而这场对决的核心聚焦就在于一个鸿蒙期。过去三年，华为坚定不移的做了一件事情， 就是努力重构系统。二零二四年，鸿蒙彻底摆脱了安卓，不再兼容，不再依赖。二零二五年，主流生态短板已经补齐，所有市面上主流的 app 均已经适配了鸿蒙系统， 已经具备了实用价值。如今，它不再是解决有和无的问题，而是直接迈向智能的新高度，这就是鸿蒙七，它不再是简单的升级，而是真正的做到换代革新。所以，今年六月，我们看到的不再是两场发布会，而是两种未来的碰撞，你觉得呢？
30玩数码的斌哥
02:50查看AI文稿AI文稿如果你是一个写网页或者写应用的开发者，我问你一个问题，你的项目跟目录里现在有几个配置文件？运行代码要一个引擎， 打包代码要一个工具，跑测试要一个框架，装依赖包要一个管理器。这四个工具各自独立，各自有一堆配置文件，各自有一套规则。十几年来，所有的网页开发者都默认接受了这个现状。而今天拆解的这个狂澜九万颗星星的项目，做了一件极其大胆的事，他把这四个工具全部合并成了 一个可执行文件，你只需要记住一个命令，就能完成过去需要四个工具才能干的所有事情。这个项目之所以能做到四合一，不是因为它在上面套了一层壳，把四个工具粘在一起。 它是用一种极其接近硬件的底层编程语言，从零重写了整个核心引擎。更大胆的是，它底层用的代码执行引擎不是业界所有竞品 都在用的那个传统方案，而是选择了苹果生态里的那个替代方案。这个选择让它在启动速度和内存占用上获得了碾压级的优势。装一个项目的全部依赖包，传统方案可能要等半分钟，而用它可能一秒就结束了。在实际使用中，让人非常舒适的一点是， 它原声支持直接运行带有类型标注的代码文件和组建文件，不需要任何额外的变异步骤或配置。 而且它在这个核心引擎里还内建了一堆过去需要你单独安装第三方库才能用的东西。比如一个接入式关系数据库的客户端，一个高性能关系数据库的客户端，一个内存缓存数据库的客户端，一个云端对象存储的客， 一个定时任务调度器，甚至一个可以用来构建桌面应用的窗口渲染器。这些功能在传统方案里，每一个都意味着你要在依赖列表里多加一行，然后等待安装。当然，客观来说，他也不是万能的。虽然他号称是传统方案的平替，但兼容性并非百分之百， 部分依赖底层原生模块的复杂第三方库可能在它上面跑不起来。它的问题追踪区里有超过五千条带处理的反馈， 其中相当一部分是兼容性相关的。所以，如果你打算把一个大型的正在运行的项目迁移过来，务必在测试环境里先完整跑一遍。从行业格局来看，这个项目代表的是整个网页开发基础设施领域一次真正的待机更替。 过去十几年，开发者被迫在四个独立工具之间来回切换协调，而未来的趋势极其清晰，工具链正在走向终极收敛。一个统一的底层引擎驱动所有功能，一套规则解决所有问题， 不是偷懒，这是工程效率的必然进化方向。说到底，当九万个开发者用心心投票告诉你，我选择了这个新方案的时候，这已经不是一个小众实验了。 他不一定今天就能完全替代你现有的全部工具，但他指出的方向是不可逆的，开发工具越来越少，越来越快，越来越统一。我是 xico， 咱们下期见！
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01:07查看AI文稿AI文稿今天老特来北京了，我也来北京了啊，我现在在国家会议中心来参加百度的 ai 开发者大会啊。这次大会的主题是万物一体，李彦宏的演讲是本次开幕式的重点，跟大家快速梳理一下李彦宏的九个核心观点。 一、现在 ai 的 主角不是模型，而是应用智能体能帮人把事做完，这才是关键。二、不管是智能体人还是企业，都得自我进化。三、 ai 时代的度量衡该是日活智能体数比 tokyo 更有价值。 四、我们正在进入超级个体时代，一个人加一个智能体就能干活。五、数字人就是看得见的智能体，能提供有温度的服务。 六、通用智能体是 ai 第二代入口，价值比聊天机器人更高。七、代码智能体让软件成本大降，一次性软件成为可能。 八、能自我验证，形成闭环的智能体，能无限进化。九、智能体时代， ai 会倒闭，整个企业的运行方式发生变化。有关注 ai 的 朋友不妨多关注一下百度的这场大会。
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18:10查看AI文稿AI文稿小伙伴们大家好，我是三爱九素，这两天呢，关于 clock co 之父 boris 在 追剧上分享的一些实战技巧颇受关注啊，那今天呢，也借着宝玉老师的这篇博课，和大家一起快速的浏览，然后介绍一下你们那些核心功能的使用。 那我们快速进入主题，我们看到呃 boris 的 开篇其实讲了一个非常核心的理念，这个理念其实是整个呃所谓九条实战技巧的最重要的一条，或者说这条技巧其实翻译过来的大白话就是无招甚有招， 因为它的理解就是说我们所谓的实战技巧或者最佳实践，如果已经有可以抽象的，其实 cloud code 开发团队就已经把它抽象了，已经把它作为内置功能了。也就是说我们现在 会看到非常多的一些封装啊，包括 sub agent， login， skill 的 一些封装组合，其实这些内容制作很多会制作很精良，但是实际上呃他们会有一个隐性的问题，就是会比较黑盒， 而且呢相对来说会有一些特定角度的一些思考和定制。那如果你要寻找相对通用的功能，其实就是用好 coco 的 内置功能就可以了。并且说大家其实现在找到你自己喜欢的用法就好， 没有一个固定的用法，你喜欢用很多呃制作精良的一些外部封装的组建，或者说你就用少量的工具，然后配合一些这个官方内置的一些功能用都可以，那我现在就属于是后者，相对来说我就会用一些 常用的 m、 c、 d 工具，然后其他的 still working， 只有当我需要用到的时候，我再会让让 clod 自己去帮我去编辑，按照我的要求去编辑，而不会去直接用一些封装的比较黑盒的那些组件，因为那些组件从我的视角来讲的话，它的可控力就相对会弱一点，因为它们都做得很好，没有办法去改动它们 啊那，哎，对，怎么用都可以，怎么用都可以，这是关键。然后最核心的还是你能够理解 clod 的 一些基础能力，特别是他不断引进的一些能力。嗯，用好它，然后无招胜有招，我觉得这是 所谓的九条实战技巧的最核心的内容啊，你掌握好基础，然后理解。呃， cloud code 里面核心概念包括什么是 m c p， 什么 skill， 什么 agent， 我 觉得理解这些东西远远胜于去用好那些。呃，封装的好的那些组建包啊。 好，这是第一点。第二点的话是定型任务，这里的话其实给我们展现的包括说页面上的定型，包括说开不同的 type 窗口。其实这个是我给大家之前反复在给大家推荐的这个 conductor 的 用法。我很喜欢 conductor， 因为当你需要真的是需要用这种定型操作的时候，呃，我可以用 conductor， 它同时支持 clock code 和 codex 去进行一些交叉的 review， 这个是一个很好的要点 啊。那当然，在这里的话，我们说的只是 clock code 的 话，大家像这里你去开不同的终端的窗口或页面窗口，其实都是很好的做法，大家也可以参考一下。 但如果你希望一些交叉的六的话，我还是给大家推荐 conductor， 也希望他尽早地提供 windows 的 版本。第三点，为什么用 opus 而不是用 sonnet？ 呃，这一点我深有体会，就是说我现在基本上全部是用 opus 四点五，然后他说要加上 syncing 模式，现在其实默认你用 open 四点五就是默认会开启 syncing， 已经不需要去做这个开关了。 呃，它更贵。但是，呃，怎么说呢，就是慢就是快，其实就是慢就是快的道理，就是说它的准确度会更高。嗯，我的实际使用体验是这样的，就说 sonnet 其实已经很好了。 sonnet 四点五， 他给我的感受就是能够比较好的去按照我的指令去进行操作啊，他指令跟随是比较好，那 oppo 是 让我感到他更好的一点是他会很多时候会超出我的期望，给我提供更多的一些。呃， 不管是做的内容，包括思考的角度，会给我超出预期的一些东西，虽然说这些超出预期的东西不一定是正面的，可能是一些 奇思妙想，然后并不是很准确，但是他给我一种感受是说用 sorry 就是 我派一个活给一个很聪明的人，他帮我完成了，然后用 opus 给我的感受是我找了一个真的是一个 peer， 然后和我一起去做一个呃， peer programming 这样的一种感觉， 所以，而且它的降到四点五之后，它的价格会好很多啊。所以说我觉得现在 opus 已经真正成为比较可用，而且是能力非常强的一个，不管是编程写作也好，都是一个非常好的一个选择。好，再往下一条第四条， clod 点 markdown 这个文件。呃，这个文件不用多说了，然后非常重要。然后， 呃， clod 本身 int 的 那个生成能力，它虽然是用那个，大家使用杠杠 int 的 时候是用海阔去生成的，但是不妨碍干什么呢？你可以你在日后 你用 oppo， 四点五你去要求 clod 帮你重新阅读整个项目架构，然后再去重新生成，或者再去补充生成。大家千万别忘了说现在 clod 的 一个 bkm， 就是 说我去 memorize 一 些东西，我去有些内容记的时候，你就直接告诉 clod， 让他去帮你记下来，他会去帮你写到这个 clod 文件里面的，你不用手写， 千万记住，很多时候包括你去创建 sub agent skill 什么东西，通常情况下你都是可以要求 clod 自己去帮你去把整个东西都写出来的，因为他对这些东西了如指掌，他对他自己的体系了如指掌。 所以这个时候你去维护这个文件的时候，请大家记得你用 cloud 去维护，不要手写，尽量不要手写啊。好，然后呢，他在这里提到，他们是团队整用一整个，大家共用一个 cloud， 这也是个很好的一个时间，对于团队来讲。然后呢，这里有一个翻译的地方有点问题啊，这里是 scloud， 它指的是我们之前给大家讲过的，就是在线上可以有 cloud 的 c i c d 的 工具，包括说有 github 的 actions， 你 可以用线上直接在 p r comment 里面使用 s cloud 的 工具，然后它会在云端帮你去进行 review， 其实是根据你的指令去调用 cloud 的 命令啊，然后呢，去帮你完成你的任务。所以这项工作相当于说一个 cloud 的 文件在配合线上的 get tab actions， 然后就可以很好地去进行一个呃，这样一个全职的呃记忆的一个维护啊。好，再往下，这个是一个非常重磅的东西，虽然在这个推文里面其实没有写得很清楚，建议大家用 play mode 啊，然后讲了一下怎么去用，其实没有讲的很清楚，那这个是我要给大家重点补充的一个内容， client 加上 open 四点五，其实现在已经达到了一个非常重要的高度。那 boris 的 建议就是说你遇事不决就可以用 client， 我 觉得这句话一点都没有错，但是怎么用，或者说它为什么这么好用？ 是有一个是需要让大家了解啊，我们来进入到这个 cloud 的 界面里面来看一下。好，这里给大家的是要求 cloud， 然后就用我们那个 slide 的 一个目录里面去创建新的 slides。 好，然后你可以大致看到这么几个点啊，首先用了 off 四点五之后，我们即使不开启 sync， 它默认都会使用 sync 的 模式。然后 呢，接下来我们又点了个链接，所以会调用它的内置的 wifi 这样的一个工具啊。然后这里顺便提一点，特别推荐大家，遇到有链接的话直接扔给 cloud， 你 不要再去用其他工具，包括什么 cloud， 包括一些什么 file 的 工具，然后去爬取内容了， 因为用内置的工具，其实 cloud 的 会用的很好，它的特点是它会在这个抓取网页的同时，然后加上系统提示词， 然后去确保你能够获取比较好的，比较准确，比较相关的内容啊。好，所以他你看他这里抓取的内容，他通过提示词之后进行了一定的总结，因为这是在 play mode 里面，所以相对来说我并不需要 啊，我有可以有完整的内容，我可以有提取的信息，你看，所以他在这里用 fetch 的 话，可以让那个 cloud 自行去控制我要获取的内容，然后提取哪些点，所以这样是会更有效的去使用的，毕竟是内置的工具。所以啊，你不需要额外的再装 m c p 了，可以节省你的上下空间。 然后呢，后面会去进行一些本地的文件的搜索啊，然后吧啦吧啦啊，找到各种内容，然后再进行思考，这些其实都没有什么好。然后呢，他开始做一个计划。好，这里要首先提一点就是他的计划文件，现在的 play mode 里面的内容全部是写入到本地文件里面的， 所以在这里可以看到他会在你本地的目录下面就是你的个人的 dlc 的 目录下面有个专门的 play 的 目录，然后你们会专门放一个啊，命名啊，相对相对会是一个随机命名的一个 markdown 文件， 这个文件会伴随着你的整个 session， 甚至是跨 session 啊，如果是你用康派就是会跨 session 去啊，服务你的这个编程的过程啊，你不一定是编程啊，你编辑内容的过程，然后去指导你的编辑。在这里它已经做了一个初步计划了，但是这还不是关键，其实这些过程已经比最早版本的 play mode 要好非常多了，包括这些本地文件， 它的真正的核心是现在你有一个额外的能力，特别是在 play mode 里面才有的能力，就是一个问答，或者说我们经常讲到的 human 的 look 人机环路， 在这里可以看到他会给你一系列的问题，我们这里因为相对比较简单，他只问了两个问题，而且都是单选择题，复杂的时候会有四五个问题，然后你们还会有多选的选项。在这里你可以看到说，比方说他会问我说是否要先创建文件啊？我们选择新创建，然后呢？下一项是使用中英文呢？还是英文？我们选择中文，然后可以提交。 这是一个非常重要的一个人机的对话，人机反馈的一个一个过程，这样的话可以很有效的辅助你去 对你的这个计划进行更好的这个修改，或者说更好的一个呃，一个编制，因为很多时候，呃你在编写的时候你可能想到的点啊，没有完全表达出来，不是说你没想到，是没有完全表达出来。有了这个互动之后，很多点就会被挖掘出来，而且做到你的计划里面。 所以 plm 的 现在的这个挖掘你的思考你的需求的这个能力，在有了这项功能之后提升了非常多。我们后面会再给大家讲到说它是怎么实现的啊？好，我们这里就提交，提交之后的话，它就会寄予你的 这个给定的这个，你看给定的这个回答，然后再去进一步的看到吗？修改你的这个本地的文件，进一步的修改你这个本地文件，他把这个 plan 保存到本地之后，等会我会看到他会有携带的能力啊，这是他很好的点。 好，然后这里编辑完了之后，他会有一个完整的总结给到你啊。现在 play mode 当他要准备退出开始执行的之前，都会给你一个完整的总结，你看在这里告诉了你，告诉到你有一项一项这样的内容，然后你可以直接选择开始编辑时候，会告诉提示你说是否要开始编辑啊， 然后就进入到 alt shift 的 状态，那你也可以退出不理他啊。如果你要进行编辑的话，你就可以在这里直接确认啊，然后去编辑。那我们这里先打断他，然后先给大家看一个什么呢？ 你会问说，你看啊，你这个你前面所选的这个 plan 文件，我好像你只能，是不是只能这样翻着来着？不是这样的，他会再给你一个 session 呢，叫做 plan 啊，通过这个 plan 你 可以看到吗？ 他会帮你打出你现在这个 session 里面所有用到其他地方都是可以的。 这个计划，当你去进行康派的时候，他会帮你去跟着走的啊，我们来尝试一下，我们康派之后，他这个计划是因为已经落到本地了，所以不影响你康派之后啊，是否可以去获取到这个计划还是可以的，但是如果你可以了之后就真的就没有了啊。所以说他这个计划其实还是有很多的 设计考量的，但是最核心的点就是有了这个问答的环节，有了这个问答的环节啊，这个环节是现在 play note 的 核心啊。 好，我们稍微等他一下啊，我们稍微等他一下。好，这里已经完成了，大家看到吗？ a compact 之后，你的文件仍然是会告知你下一个筛选我们是在这里是存在哪里了啊？好，然后 你再次使用 plan， 你 可以直接重新的调取你原来的这条计划，包括你还可以再一次的进入到 plan mode， 然后再去对这计划进行更新。 所以现在的这个 play mode 其实是可以说是贯穿于你每每一个 session 啊，这个 session 是 允许你进行压缩的，这样的一个 session 啊，可以了之后就是一个新的 session 了，所以它的可用性大大的提升，再加上 oppo 四点五的能力，能够像前面我说到能够想到一些你想不到的内容，所以现在的这个 play mode 其实它的可用性是被大大增强了。 呃，如果你要做一个 feature or bugfixing 就 稍微大一点的事情，推荐大家先开启 play mode 来进行一个对谈，这样是一个有非常你的收益，一定会有的啊，特别是用 oppo 四点五啊， 好，再往下就是自动化重复工作，它这里核心提到的就是说两点，就是说 slash command 和 sub agent 其实是大家的辅助，很好的辅助工具。但是它这里提到的另外一点是，我更赞同的就是说，当你你什么，你不一定是需要去网上找很多 sub agent 和 slash command， 你 该做的事情是 你把你反复做的事情固化下来，让 cloud 自己去调用，其实还隐藏的是一一个一个点。就前面提到就说，当你觉得你反复在做一个事情，然后你觉得 slash command 或者 sub agent 可以 帮助到你，请让 cloud 帮你去编写，它完全有能力去准确地写，比较准确地写出一个 slash command 或者 sub agent 呢， 而且你就用自然语言和它对话就好了，不，甚至不需要用 sub agent 那 些创建器啊。因为最终 sub agent， slash command hooks 最终就是一个本地的特定的格式的文件， 所以你记住这一点，然后你知道说 cloud code 本身就能很好的把这些都写出来就可以了，所以你需要遇到重复的事情的时候，你就可以问一下 cloud， 我 能不能创建一个 hook slashman 或者 sebastian 帮我去完成这个任务，他会指导你的。而在这个时候，如果你要有这样的讨论，最好的就是配合什么，配合你的 play mode， 所以 这些其实就是全部都是 cloud code 的 最核心的基本功能，你用手这些功能其实你就是不需要额外再去用，或者说当你需要一些这样的一些辅助的插件的时候，你就按所按你的所需去创建就可以了，这是关键啊。 好，第七点，安全与之神，这个没有什么特别要多说的啊，然后的话它也不推荐使用这个 dangerous 选项，我是我也非常不推荐啊。那其他时候你控制好自己的这个啊， permission 就 好了，因为我们现在有个专门的杠 permission 的 一个 slashman， 然后帮大家去进行你本地的权限的管理和控制这些你可以看到说我们常用的工具全部已经做成内置的工具了啊。 好。第八个，长任务处理，这个很有趣啊，这个很有趣。那这里 boris 给大家推荐了一个额外的插件啊，就是这个 raf wiken 插件。那我们给大家看一下这个插件啊， 我给大家看一下这个插件。好，这个插件呢，是注意啊，是 cloud 的 官方插件，你可以直接在 cloud 里面安装。等会儿我们可以看一下它的源自什么呢？它这个命名是来自于这个 cpc 一 家里面的 rewagen， 然后它的呃核心就是核心逻辑，就是那个呃持续的坚定地去完成一些这个循环啊， 所以它是一个 bash look。 比方说你在这里它用法很简单，就是你给他一个任务，然后呢你约束说我们最后完成之后给定一个什么样的结束词，然后呢？最后我们就去啊查看这个结束词，然后呢在这过程中它会不断地去进行执行，然后它这里有个核心的逻辑是我并不会给你不断的新的指导，而是每次 我每次啊重复执行原来的这个提示，它会这里其实就是一个呃 持续的基于 ai 一 阵子开发的一个方法论啊，就是很多时候我们其实并不需要给新的指导，我们只需要要求 ai 去用同样的任务，你不断去思考执行，思考执行到最后他确实榨干了他的能力和思想，说我确实已经做到足够到位了，我再退出来， 它是一个源自于这么一个核心的一个思考逻辑啊，然后指令也非常简，简单，就是用 rough loop， 然后给定一个任务，比如说他这里给定说你要构建一个 today 的 一个功能的这么一个 rest api 啊，然后需要有哪些哪些的能力啊？然后做哪些叫验，然后最后输出怎么样来表示它已经完成了啊？最后我们就会去检查这么一个完成 的一个标识，然后呢就也约定我们最多循环多少次啊？就这样就好了，然后用起来其实非常方便的啊。然后核心就是一个任务，不断让 ai 去思考执行，思考执行到最后的话，它可能就能够通过自己不断的这个教练就可以把它这个任务完成了啊。在这里呢，它其实也给了很多 势利啊，就是说你要给他更好的指导，一步步要怎么做，因为他每次都会把这个任务扔给扔还给当你执行完了，他觉得已经 ok 了。他这里提到了，就是每次都会先去执行，执行完了之后尝试退出，然后会被内置的 stop book 拦截，然后呢再把同样的提示词喂给他，让你说你再想想，你再努力努力，然后他会再去执行，直到他榨干他的思考和他的能力 啊，所以这个是个很有趣的功能，我们来看一下我们怎么去开启这个插件。好在 club 里面现在我们安装这插件都是非常方便的，特别是官方的插件，我们只要来到 plug in 啊，然后呢，我们再可以在这里直接搜啊， ref 啊， wig 啊，就这个，然后我们找到它，然后我们在这里直接安装，我们把它安装成这个 user scope 好 就就可以了，非常方便，就可以安装到了，然后在这里你就可以包括你可以在这里去可以查阅说你已经安装了哪些插件，都是可以的啊， 非常的方便。那使用前面就介绍，不多做赘述了。那这个插件核心呢，是帮助我们解决的问题，就是能够重复的去执行，然后呢，对于要跑很久的，然后经常容易出错的问题，你可以利用这个小的技巧，然后去让它榨干啊，特别是榨干 off 四点五的核心能力，然后去让它 一遍一遍的改进，直到彻底完成啊，所以这个产品还是推荐给大家可以去使用一下啊。最后就是给 cloud 的 验证能力，因为我们现在 ai 编程， ai 编程很重要的就是其实就是测试， 所以你必须要给他测试的提供工具，比如说你要开发前端的，你就要有一些呃，不管是 playwrite 也好， browser based 这些工具， dev browser 这些工具也好，你要有给他这些测试的方法，然后他才能确保说像前面这些长任务，才能确保说自己完成了这项是特别特别重要的。你没有测试的 ai 编程，这个就是不负责任的瞎做啊，这个是千万不要这样啊。好， 所以宝玉老师也给我们那个画了一个那个图啊，用 v i 生成了这个图，然后呢也推荐给大家可以去更好的来了解这九个实战技巧啊。但是这里我还是想强调就是这九条就是一句话，无招胜有招， 你就这里基本上没有用到额外的第三方的技能包啊，插件包基本上全部就是在用 coloco 的 最核心的基础功能，你用好这些功能真的可以解决非常多的问题啊，解决非常多的问题。当你觉得说你需要创建这些工具了，请记住，你可以让 coloco 的 帮你去创建这些能力啊，这是非常关键的。 好的，那最后再给大家提一下前面看到的这么神奇的呃， play mode 到底是怎么来实现的？它背后其实是几个东西，一是 plants up agent， 这个是新加的一个 agent 啊，是后在后期新加的 agent， 它的核心就是帮你去在 play mode 里面去完成这些规划的任务，它可以有权限去啊读取各种各样的呃，进行工具的调用啊，然后去进行一些相关的一些 计划的编制，这是它的核心能力。另外呢，它其实在 play mode 里面还配合另外一个 subversion 呢，很有用。这个 subversion 叫做 explore， 我 们在前面的视频里没有展开，没有呈现出来的原因是它主要是用于去呃去那个 time 之一个比较复杂的 codebase， 看到吗？ 呃， searching analyzing codebase， 我 们前面那个太简单了，而且我们已经做了 innata 的 这个 cloud 的 文件了，所以它不需要再去额外的探词。但是如果说你用了 ad directory 去外挂了一个复杂的 codebase， 这个时候如果你在 search mode 里面啊，在这个 play mode 里面会经常会调到这个 explore， 如果你看到有一条叫 explore， 其实就在调用这个 explore sub agent， 它是特别特别重要的，因为它会去帮你 完整的探知你这个 code 里面的内容，所以它有里面有很多，它会做很多事情去读文件啊，然后去查看。而且它这个是有一个保证，就是它的权限有保证是全是只读的，不会去破坏你的原来的代码。所以 plan 啊 sabotage 和 slow sabotage 是 plan mode 的 里面非常重要的两个核心的操作器啊，任务主要是通过它们去执行的。 另外呢，在工具里面前面我们看到非常神奇的这个用户对话，用户提问是在啊 cloud 的 一个内置工具叫做 ask user question 这个里面完成的，它通过它会提出一系列的单选多选的问题，然后让用户去选择，而且不是说这个工具会只调用一次，它会根据你的制作计划的上下文的具体情况来看， 有可能会被调用多次的啊。所以这项工具是前面我们看到的这个 human look 的 核心工具，还有个小工具就是 exit play mode， 这个工具会提示用户退出，然后来进行 coding 啊，这个会要用户确认的，就是我们前面看到 play 的 最后一项。好，所以呢，你会发现说 play mode 里面新增了两个小工具，两个 subagent 为 play mode 服务之后， 现在再配合 up 四点五，它的核心能力会增强非常非常多啊。好，所以我们给大家介绍的这个九个实用技巧就差不多就这些，还是这句话，大家一定记住用好 curl code 的 基本能力，无招胜有招才是这核心的。九条技巧还是九十条技巧，九十九条技巧的最关键的点， 希望大家能够一起能够用好 curl code， 因为它确实能够帮我们解决非常多现在的编程和编辑各种各样内容文本的问题。好，那么今天分享就先到这里，好，谢谢大家。
103沧海九粟
00:32查看AI文稿AI文稿全球开发者最近在用什么大模型？不是 gpt， 不是 cloud。 open router 最新周榜总条用量第一名居然是腾讯的混元三 preview。 你 可能没听过 open router， 它是海外开发者圈的模型大卖场，三百多个模型放在一起，比谁好用谁上， 结果呢？中国模型用数据投票投上去的，不靠补贴不靠锁定，靠的是什么性价比？同样的活，他用更少的算力干完，开发者自己会算账这事不用吹，全球开发者的选择就是最好的评测报告。
3智造趋势
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