claude项目和会话怎么绑定的
使用 card code 的 时候，你有没有碰到这样的情况？这个 bug 以前排查过，这个启动命令以前跑通过这个架构决策以前讨论过， 这坑以前踩过一次，但现在你开了一个新绘画 card， 什么都不知道。你想回原绘画继续，结果原绘画可能已经 compact 过了，早期细节丢了。 或者说你现在正在做一个新的任务，并不想回到旧绘画继续，只想借用旧绘画里的某段决策，某条排查路径，某个启动命令，某个踩坑记录。甚至更极端一点，当前绘画直接坏了，继续发消息就会报错。这个时候问题来了， 历史规划里明明有答案，但你找不到，也加载不回来。这就是我最近重度使用淘购的之后遇到的真实的问题。 size 越看越多，历史下文也越来越值钱，但他们很难被当成项目资产去管理起来。 所以我沉淀了三个 skills， 分 别是 sessions、 session search 和 session load。 它们解决的不是查看历史聊天记录，而是把 code code 的 历史绘画变成一个可以剪辑，可以附用，可以恢复下文的项目机库。 这里要先说清楚一个点，考奥课的官方不是没有历史绘画能力，比如 resume 命令，区别是 resume 解决的是选择一个旧绘画，然后继续旧绘画。而 sessions， session search、 session load 解决的是找回上下文。 你可以这么理解，官方的 rec 模式，回到旧现场。我这一套技能是把旧现场的档案拿到当前现场用。这个区别很重要，因为高阶使用逃扣的不只是继续上次没做完的事，更多时候是在当前任务里要附用过去的项目经验。 先说第一个 skill， sessions， 官方 app 和 vs code 插件虽然是有历史画列表，但官方的历史列表里的标题是 c c 用嗨酷模型根据前三轮对对话生成的一个摘要， 但绝大部分时候，你想了解的上下文所在的绘画有庞杂的内容，而根据绘画标题，你是并不能判断出来在哪个绘画里的。 sessions 就 可以帮你搞清楚这些绘画分别做过什么。 当你开了几十个赛神之后，光看时间和标题是不够的，你根本不知道哪个绘画秀了什么 bug， 哪个绘画实现了什么需求，哪个绘画讨论了什么方案，哪个绘画里有你现在要找的沙文。 所以 sessions 它做的是绘画及缩影，这时候历史绘画就会变成了一份项目档案目录。这个 skill 解决的是 session 太多以后历史山崖纹变成黑河的问题。普通用户看到的是一堆历史聊天，而高阶用户要把这些聊天变成可理解的缩影。 第二个命令是 section search， 这里同样官方 app 或者 vs code 插件也能搜索历史对话，但区别跟刚刚一样，官方的搜索是基于标题进行模糊搜索的，你输入主题，这主题可能就不在标题里，你就搜不到了。 section search 是 给当前 a 智能的绘画用的，它会在当前项目的历史 section 里搜索关键词， 直接把命中的 session、 命中的位置、下文片段相关度返回给当前 cloud。 也就是说，你可以用它在当前绘画里，从历史绘画里面去找证据。比如你现在正在修一个 bug， 你 可以直接说 session 设置 r 八 k 的 配置，它会直接告诉你哪个 session 里命中过，命中了几处下文片段是什么，这个绘画的相关度大概有多高？这就非常适合 bug 排查。 有很多 bug 不是 第一次出现，可能之前已经修过类似的问题，当时可能看过日制，试过几种方案，排除过几个错误方向，最后才找到真正的原因。但过一段时间以后，你只记得这个问题我好像以前处理过， 你不记得在哪个 session 里面，也不记得最后是怎么处理的。如果现在完全重新排查，就会浪费大量的时间。如果你能搜索历史绘画，就可以直接找到之前那段排画排查过程，这个时候历史 session 就 不是聊天记录了，他变成了项目的故事档案。 你可以查这个 bug 之前出现过吗？当时怎么定位的，做过哪些方案，哪些方案尝试过没用就改了哪个模块，有没有副作用 代码只能告诉你现在是什么样，历史绘画却能告诉你为什么会变成这样，这个差别非常大。第三个 skills 是 session 漏的，这个命令最容易和官方的 resim 混淆。官方的 resim 是 继续原来的绘画，你回到那个 session， 新的消息会继续追加到原画里。 但 session log 不是 基于旧绘画，它是把某个旧绘画的内容提取出来，加载到当前绘画里，当做参考资料。两个动作完全不一样。 resume log 是 回去继续干， session log 是 把旧生涯文拿过来用。 比如你通过 session 设置找到了一个相关的 session， 然后输入 session log 加上绘画 id， 它就会把那个 session log 加上绘画 id， 它就可以基于那段历史继续回答问题。 比如你可以问当时为什么这么设计这个方案，有没有验证这 bug 最后是怎么修的？这时候你不是让淘淘的重新猜，你是把过去的项目上下文重新喂给他。这对于复杂项目特别重要， 因为很多工程决策不只存在于代码里，它更存在于讨论的过程里。所以我更愿意把这组三个 skill 叫做绘画级的上下文。绘图工具， 它不是绘画管理工具，它是出问题时跨任务时、跨绘画时附用用到的。关注我继续讲 collagot 的 高级用法。
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03:27查看AI文稿AI文稿首先打开这个链接，然后打开这个发行版，下载对应版本， 改一个短一点的名字， 放到自己喜欢的目录下， 打开 cmd， 输入 excel 会得到一个配置文件， 填入你的 a p i t， 到官网上找 输入 service 启动服务 默认建立在三四五六端口，打开 c c c which 添加供应商 u 二 i o 和 api key 直接复制， 直接启动，看一下效果。 控制台上可以看到请求了哪些模型， 这个配置文件中可以设置在不同场景下所使用的不同模型，具体请看项目作者的说明。 你还可以在后台中启动，在 surf 后面加减币， 当然你可以随时在任务管理器中停止进程。 希望我的视频可以帮到你。
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04:50查看AI文稿AI文稿今天分享的主题是探索 cloud 目录。 cloud 目录就是你和 cloud code 之间的沟通手册，你在这里告诉 cloud 项目的上下文规则偏好，甚至可以给他添加全新的技能和子代理。无论你是刚接触 cloud code 的 新手， 还是已经在日常使用它的老用户，理解好这个目录的结构，都能让你的开发效率再上一个台阶。那 cloud 目录到底是什么呢？你可以把它理解成 cloud code 的 大脑配置文件， 它告诉 cloud 你 的项目有什么背景，有哪些规范工具，应该怎么用。这个目录可以放在两个地方，一个是项目跟目录下的 cloud 文件夹，提交到 get 后就能和团队共享。 另一个是 home 目录下的 cloud， 这是你个人的全局配置，所有项目都能用到。大多数情况下，你主要和 cloud md 以及 settings john 打交道，剩下的都是按需添加的扩展功能。我们来看看 cloud 目录里到底有什么。 最核心的两个文件是 cloud md 和 settings john， 这也是大多数开发者日常打交道的东西。 cloud md 用来写项目指令和上下文， settings java 配置权限钩子和环境变量。 剩下的目录项， skills， rules agents， 这些都是可选的，当你的项目需要更复杂的能力时才添加上去。值得注意的是， cloud md 既可以放在 cloud 子目录里，也可以直接放在项目跟目录，两种方式 cloud 都会加载。 现在我们来深入看两个最核心的文件。首先是 cloud md， 这是 cloud code 在 每个绘画开始时都会加载的指令文件， 你可以在这里写下项目的架构说明、编码规范、测试约定、关键文件路径等等。简单说，这就是你给 cloud 的 入职手册。另一个是 settings john， 它控制 cloud 的 行为边界，比如哪些工具允许调用？工具调用前后要不要刨脚本？环境变量怎么设？这里要特别提一下 settings， 点 local 点账，它专门用来存你的个人偏好， 自动会被 g t nore， 所以 不会污染团队配置。当项目变复杂了，光靠 cloud md 可能不够用，这时候就要用到扩展能力了。 skills 是 可附用的提示模板， 你可以通过斜杠命令，比如 review 来调用，也可以让 cloud 自动触发。这非常适合代码审查、生成文档这类重复性工作。 safaris 更高级，它让 cloud 可以 创建专门的子代理， 每个子代理有自己的提示词、工具级，甚至持久记忆空间。此外还有 rose 来做主题范围的指令， output styles 控制输出格式， m c p john 连接外部工具，这些全部都是按需添加的。 关于配置的作用域。项目级的 cloud 放在你的仓库里，提交到 get 后，团队所有人都能用，适合放项目规范和团队约定。而全局级的 cloud 属于你个人， 所有项目都能用到，但不会提交到任何仓库，适合放 api、 蜜月、个人偏好。这些隐私信息需要注意。优先级，项目级的配置会覆盖全局级的同名配置， 而 c l i 命令行标志的优先级最高。接下来聊聊应用数据，这部分 cloud code 会在 cloud 下存储绘画、记录文件、快照、缓存数据等等，这些数据默认三十天后自动清理。你可以调整参数值来控制保留时间， 但有几个是无限期保留的，比如 history。 java 用来支持上箭头回忆提示，如果你想手动清理，可以用 cloud project purge 命令。 强烈建议先加 drive 预览，要删什么确认没问题再跑。另外注意数据是纯文本存储的，如果工具读取了俄女文件或者命令输出了密码， 这些内容会留在记录里。最后来总结一下这张决策表，帮你快速定位，想做什么就找哪个文件。 核心原则就是从小处着手，先配好 code， md 和 settings， java 等有更复杂的需求，再逐步添加 skills， subintelligence 这些扩展。这几个要点值得记住。团队共享的，放项目级 个人隐私，放全局级 cloud mb 是 项目指令， settings 掌握控制权限和环境。如果遇到配置不生效的情况，可以用 debug 标志启动 cloud code 来查日记。掌握了 cloud 目录的用法，你就能让 cloud code 真正成为你的专属开发助手。
248村头的猫
05:06查看AI文稿AI文稿大家好，欢迎来到 cloud code 的 使用教程。在这个视频中，我会演示 cloud code 的 核心功能，从零开始创建一个项目，我们开始吧。首先第一步启动 cloud code， 我 们可以在这个输入框里面来输入我们的需求。为了节省时间，我已经提前把 嗯辞要做的这个项目的需求写出来了。来一起看一下。我想制作一个关于团队记账的应用程序， 他会有以下功能，成员管理，项目管理，分类管理，记账管理以及消费统计，还有一些其他的要求。这些 最重要的一句是，这个请向我提问。如果你不向他描述这一句，他可能就直接开始干活了。有可能添加了你不想要的功能，或者说使用了一些你不喜欢的库。这样子，我们现在把它复制， 然后粘贴到命令行里面。如果是你自己手动在命令行里面输入的话，你可以使用 option 加回车来换行。现在我们回车，我打算让它打开 play mode。 在 这个模式下，它是不会直接开始写代码的，它会不断地跟你 确认的需求，最终形成一个详细的完整的计划。这里可能会比较慢过程。为了节省时间，我们就使用纯前端。我需要智能结算。 我们使用 tailwind 一个状态管理。提交我刚才的选择，使用单付款人模式平均分摊状态管理。 这里 cloud code 已经开始编辑它的实现计划了。我们先快进一下 这里，我们看到它已经完成了它的计划，显示它需要请求一些权限。我们选择第一个 bypass permissions， 意思就是说后面它可以自动地去执行命令了。 好了，现在 cloud code 已经开始真正在干活了。 cloud code 它是可以调用我们命令行里面的命令的。比如说我们看到左边的 v i o 的 侧边栏里面已经有 项目初使的架构已经出来了，初使的项目结构已经出来，我在启动可 out code 的 时候给他加的一个参数， 当你开启了这个以后，执行命令行里面的命令的时候，他就不再需要你手动去一个一个的确认了，包括创建文件这些。在 vs code 的 命令行里面的时候，他可能会出现这种乱码的情况啊，你可以在颜色主题里面切换一下主题，回来 他就恢复正常了。我也不知道为什么，我们已经可以看到这里他已经开基本的功能已经开发完成了哈。我们可以大致先看一下， 比如说这是他生成的代码数据账单管理、统计分析、智能结算结算方案，这里有成员管理分类，我们可以新建一个项目来测试一下。 创建了一个出去玩的项目，那我要开始添加账单。比如说我今天花了一千元在交通上面，付款人是张三付的款，消费成员为四个人都消费。人家完成之后， 那这个时候的智能结算里面应该是大家都要给张三转钱，还是很厉害的。回到项目，他现在正在编辑项目文档，感觉真的是很夸张，我们来看一下他是不是把 写到 readme， readme 文件真的是很厉害。现在我想把它生成的代码推送到 github， 还是依旧让 cloud code 帮我完成。我们看到他已经帮我把代码 成功推送到 github 上面来了，感兴趣的话可以来看一下。需要部署到 whatsapp 吗？暂时不需要。这里还有一个点就是说如果你在 cloud code 的 工作的过程中，你不小心退出了中断，那你怎么 进来之后找不到刚才的绘画了，怎么办呢？教大家一个，比如说你不小心从命令行里面退出来了，你找不到刚才的绘画了，那怎么办？我们来重新进入 code 十杠就可以了，这里会显示你之前的绘画，那你目前我们只有一个，那你直接回车 可以了。还有一个点就是大家可以看到我是在命令行里面敲了 cc， 我 就可以进到 cloud code 里面了。其实这一步是怎么做的呢？可以看一下。我在这里加了一个，如果你用过命令行，你应该是可以看懂的，说 相当于是一个便捷命令，而这个参数就是最开始的时候我说的，如果你起用了这个参数的话，它就可以 全自动的去创建文件，去安装依赖，就不需要你一步一步的去手动确认。好了，以上就是本期视频的全部内容了，如果你喜欢，请帮我点个赞吧，谢谢！
165逍遥子（湘西）
02:34查看AI文稿AI文稿注意看， cloud 又偷偷上线了一个神仙功能，直接把我惊到从椅子上跳起来。作为 cloud 网页版的两年老粉，我必须说句公道话，在 ai 编程这块， cloud 真的 是独一档， 虽然免费额度每天有限，但就这么点偷啃，我去年硬是靠它啃下了好几个完整项目，后来上手吹 id， 一 写代码，底子全是 cloud 帮我打的。 最近我更是发现 cloud 的 编程能力又偷偷进化了。以前 debug 别的 ai 搞不定，我才搬 cloud 这个救兵，几乎一次见效。但你猜怎么着？现在 cloud 会在后台直接运行你的代码，自己找 bug， 自己给方案，这功能去年绝对没有， 更绝的是，他甚至能直接把你代码跑完，生成图标甩你脸上。但今天我要说的这个，比生成图标更狠！ 事情是这样的，我今天拿一段老代码在线调试，换了好几个 ai， 死活找不出问题。没办法，杀手锏登场，直接把代码和报错结果全扔给 club， 下死命令给我往死里分析到底哪有问题。平时 club 几秒就回，这次他在云端严肃的跑了整整两分多钟， 然后回复我，初始参数设置不合理，改一个数再试。我一试，啪！梦寐以求的结果直接出来了，我当时差点从座位上弹起来。 问题解决后，我复盘。这算法其实不难，就是步骤多，计算繁琐，我就想让 cloud 把流程一步步写出来，以后免得再踩坑。指令发出去，我本以为又是老样子， 给我甩一段 markdown 文本完事，结果下一秒，惊喜直接砸脸，他直接给我上了一张图，不是文字，是正经八百的程序流程图，长长一串，逻辑清晰的可怕图下面还跟着每一步的详细文字说明。 更贴心的是，这张图右上角藏着两个按钮，一键复制到剪贴板，或者保存为 svg 矢量图。我复制粘贴进 obsidian 笔记，又存了 svg 格式，用浏览器打开，随便放大，每一个细节都清清楚楚，完全不糊。 怎么做到的，我现场给你演示。比如这个骑士巡游问题，我让 cloud 写流程图加文字说明，你看，从需求分析到算法步骤，一张图全给你理清楚，后面还跟着详细解读，是不是有点太哇塞了？ 我跟你说，这种流程图做工作汇报，整理思路，写论文、记笔记，全是刚需，以前你得打开 vio 画半天，现在 cloud 一 键生成，省心到离谱。想要这个效果的直接抄作业。 prompt， 我 放评论区了，怕下次找不到的，先点赞收藏，以后随时用，随时翻。
62歪脖仕话AI
02:32查看AI文稿AI文稿我有个学音乐的老哥，靠 deepsea v 四把 cloud code 的 价格给打下来了，原来动辄几百刀一个月，现在靠 deepsea v 四把成本直接干到了原版的二十分之一，短短几天， get up star 已经冲破二十二 k， 而且还在涨。 ok， 今天就来手把手教大家怎么使用这个爆火的开源项目，为了让更多的朋友都学会，我还特意整理了一份托盘的教程，零基础也能懂。 ok， 我 们直接开始 整。过程呢，一共分三步，第一步呢，安装镜像，第二步呢，输入 deepsafe api。 在 安装之后呢，我们要进行一个注册验证环境，再输入提示词验证就彻底搞定了。 首先我们来执行第一步，旁边的空格搜索终端，点开双击，然后输入第一行命令， npm 注册表，切换到国内镜像。接着安装这个项目，回车看 这里应该是安装成功了。第二步呢，是我们要获取 deepsafe 的 api， 创建 apikey。 接着呢，先用这一步保存到配置文件，填入刚刚的 api。 回车正在下载中。安装好后呢，我们需要验证一下环境， 复制这行指令。回车所有的检查都已经完成了。在正式使用之前呢，我们最好是建一个 deepsafe 的 专用文件夹，然后 cd 空格，把这个文件夹拖进去，以后，我们所有的文件都会储存在这个文件夹里。回车运行 deepsafe， ok， 成功， ok， 回车选择中文 y enter， ok， 我 们现在就可以用了，帮我跑一个超级麻料小游戏。 可以看到整个界面还是非常美观的，百万 talk 上下文，而且思考模式是流势输出的， 也就是说我们在执行任务的时候，可以非常直观的看到他调用了哪些工具，然后他是怎么想的，全程透明，我们可以看着他一步一步把任务推下去。他的交互模式呢，也很简单，输入斜杠 切换到 play 模式呢，去帮我们直接拆解计划，不会乱动我们的文件。然后切换到 agent 模式呢，是默认协助，然后一边做一边向我们确认。 还有一个优路模式，优路模式就比较猛了，他直接把所有的权限开放给 ai， 让 ai 自己完成，一点经历也没有。这里是巴老文科生学 ai 的 第三十八天，我们下期见，拜拜。
07:30查看AI文稿AI文稿今天带来 anthropic 官方的 clod projects 入门教程，同样是问 clod， 普通聊天用完急抛，每次重新交代上下文。 projects 把对话装进一个有记忆、带文档、能拉团队的工作空间。 这是 clod 从聊天工具升级成工作工具的关键一步。点赞收藏，再见不难！ what are projects and how do they improve working with claude？ projects 是 什么？它怎么改善你跟 claude 的 写作？通过 projects， 你 可以创建一个自包含工作空间， 有独立聊天记录、专属知识库，自定义设置。下面概览 projects 能做什么？怎么创建？有哪些进阶特性？先看几个关键能力项目知识库，让 claude 的 理解力大增。 你可以在 project 里上传相关文档，每次对话时，这些知识自动连同 prompt 被纳入，这让 cloud 给出更贴合项目的回答，符合团队的目标。术语背景， projects 也能容纳更多内容。 in background projects can handle much more content without running into limits projects with lots 也不会撞上线。包含大量内容的 projects 会自动用 rag 解锁，增强生成处理，让 clod 调取更多上下文。 设置 project 时，还可以定义专属指令，进一步定制 clod 回答。和上下文一样，这些指令每次对话都生效。 这是引导 claude 回答风格的好地方，比如让他用更正式语气或从特定行业视角回答。 claude for work 计划下，可把 project 分享给团队，开启写作和知识共享。 比如品牌团队可以见待语调和文风规范的 project。 let's get started by creating your first project in three simple click new project。 点击新建 project， 给它起个名字，然后描述这个 project 和你想达成的目标。 比如，我想为我的花店生意制作一份品牌指南，并写一系列案例研究博客。点击创建 project。 在 project 标题右侧，你会看到几个菜单项。 可以收藏 project， 方便快速访问。编辑 project 详情，归档或者删除。给 cloud 提供和这个 project 内对话相关的指令和信息，这些会和用户偏好以及所选风格协调选择。 project 的 可见性私密用于个人使用，公开用于团队协助。 from here provide project instructions and information。 在 这里给出 project 内对话所需的指令和信息，同样会和用户偏好、所选风格一起生效。点击指令来定义 cloud 该如何回应。 你可以指定语气，专业程度，回答风格，期望、结果，或者直接告诉他你这个 project 想达成什么。比如做品牌指南时，你可以解释自己的思考过程， 强调语调和品牌的运用。指令写完后，点击保存，指令会应用到 project 内的每一次对话。 在 project 主页右侧能找到文件菜单。任何上传到这里的内容都会被这个 project 内的所有对话使用。点击加号按钮来添加内容。 你可以上传 pdf 文档， csv 文本文件，也可以连接 google drive。 这样 cloud 就 能在任何对话里及时引用这些内容，把它们作为 project 内对话的上下文来处理。比如，你正在为某个客户做新的品牌指南，可以上传他们已有的品牌素材。 cloud 在 回答时就会引用这些文件。注意，上下文不会在 project 内不同对话之间共享，除非这些信息被加进了 project 知识库。 当你的 project 知识库接近上下文窗口上限时， claude 会自动起用 rag 模式来扩展容量。 project 设置好之后，你就可以在里面发起对话了。关于和 claude 对 话的最佳实践，可以看我们的另一个视频。 你也可以把对话设为公开，让队友查看，并在你的工作基础上继续推进。 projects 有 三种权限等级， 控制谁在 project 里能做什么。查看成员能看内容，访问知识库，参与对话，但不能修改， 相当于待讨论权的只读访问编辑成员有完整协助权限，可改指令更新。知识库管理成员主动参与 project 创建者控制一切，并决定谁能看到。 可分享给特定人。也可让私密 project 对 全组织可见合理的权限，既保 project 安全，又让协作顺畅。挑你团队最合适的。下面看几个 cloud 的 协作功能，分享给我标签能快速找到别人分享的 project。 to easily find projects that others have shared with you you will receive email notifications 也会收到邮件通知。创建者可随时调整权限或撤销访问。多人可贡献文档，创建对话、协调工作。 projects 是 团队合作的理想空间。团队合作，有时候你想用某些内容，但不想加进 project 知识库。没问题，对话中直接上传就行。它会和 project 知识保持隔离。这是分享上下文或事例的完美方式，不污染知识库。 下面看几个 project 例子。 you can create a new product for market。 你 可以为新产品上市建 project， 比如管理一款环保水平，从构思到上市的研发流程。把产品信息集中起来，用 cloud 做创意发想，追踪设计、演变。 cloud 也能简化内容创作，帮你产出选择题，提供写作辅助，在多个平台保持风格一致。 你也可以设计开发教育课程，比如 anthropic 自己的 ai fluency 课程，在 project 里整理课程材料， 让 cloud 解释复杂概念，迭代优化内容。还可以建 project 追踪、分析、规划个人财务。围绕你的目标和预算，把信息安全集中起来，让 cloud 分 析消费模式，辅助财务计算。或者你也可以规划和管理一次。 or you can plan and manage a home renovation like updating， 加装翻新。比如改造一个厨房空间。把项目信息集中起来，让 claude 帮你出设计创意， 做预算，计算，追踪所有的决策和沟通。这些例子展示了 claude projects 的 灵活程度。无论你处理的是专业任务、个人目标，还是协助型工作， projects 都能帮你梳理信息，激发创意，简化工作流。记住，每个 project 都可以按你具体的需求和工作方式来定制。 想了解更多 projects 入门信息，请查看我们的帮助中心文章。
05:02查看AI文稿AI文稿上一期我们横屏了 cloud code、 cortex 和 cursor， 帮大家理清了该怎么选，什么场景，用哪个。那这一期我们正式上手，深入 cloud code 的 实战。 今天的目标很明确，从零开始，教你怎么让 cloud code 接管终端。一句话，搭建起完整的项目脚手架。对一人公司来说，这就是你招到的第一个数字员工。 那 code code 到底是个啥？简单说，它不是 id 一 插件，也不是聊天窗口，而是一个跑在终端里的 ai 编码代理。 你跟他说需求，他自己规划写代码，跑命令，甚至自己发现 bug 自己修。和科室最大的区别在于，科室是交互式的，你一步步引导他。 clotcode 是 自治式的，你下达任务，他全程搞定。 安装非常简单，一行命令的是终端里敲 m p m install 剪辑 ospec 剪 xload 剪 code 等几秒就装好了。 你需要一个 cloud pro 订阅，每每月二十美元，用量大，可以上 max 计划，幺零零美元起装完后，在项目目录下输入 cloud 就 能启动 macos 和 linux 原声，支持 windows 走 wsl。 二、 启动之后，第一步运行 java 命令，它会扫描你的项目，自动生成一份 cloud m r d 文件。这个文件是 cloud code 的 记忆，核心放在项目根目录， 跨绘画，保持上下文，关键原则保持精简，控制在六十到两百行，只写 cloud， 从代码里推断不出来的东西。构建命令，测试命令分支，规范架构决策，后续想改，随时用 i memory 命令编辑 说的权限。 clotcode 默认，每次敏感操作都弹确认框，按 shift 加 tab 可以 切换模式。 default， 每次都问 accept it 自动批准文件编辑，日常开发推荐这个 plan 模式，只分析不动手，适合架构决策。 核心思维不是太白名单，而是定义信任区域，哪些操作你信任，哪些必须拦截。 想要更精细地控制，打开 close settings 接送，这里配三种规则， alo 自动放行， deny 始终拦截， ask 需要确认。推荐做法， alo 放 m p， m run get 么？ m k， d r 这些安全命令， deny 放 r m 减 r f， pseudo 这些危险操作 评估顺序是 deny 优先，然后 ask， 最后 allow。 好 看实战 假设你要搭一个全站项目，直接跟 clotcode 说，帮我搭建一个 next days， 加 next days 的 全站项目。 type script strict 模式，集成 tailwind css 和 prisma o m， 然后你就看着它干活。创建目录、出场配置安装依赖生成样板，代码一气呵成。 传统手动打键至少半小时，用 cloud code 的 效率提升非常明显。再来看怎么打造专属工作流。 skills 是 放在 cloud to skills 目录下的 markdown 文件，只在相关任务时加载，不会每次都占上下文。自定义命令放在 cloud compt 目录，用 devproject 命令名调用。比如写一个 review， mnd 定义代码，审查流程以后直接 for project review 就 能跑一人公司。把常用流程沉淀成命令，效率提升立竿见影。 分享几个进阶技巧，复杂任务先切 plan mode， 让 cloud 先规划再动手用。外加文件路径，直接引用文件到上下文，比让它自己搜索快得多。会话记得用 huangpack 压缩上下文， 如果方案不够优雅，直接说 knowing everything you know now scrub this 让它推倒重来，重写版本通常更好。 走错方向了怎么办？用 y rand 回退到上一个好的状态，或者 shaker 直接重新开始。千万别在错误的上下文里继续纠缠，那只会越改越乱。这两个命令是日常用的最多的纠错手段。 以前做一人公司，前端后端测试全是你一个人扛，现在有了 cloud code， 你 的角色变了，从写代码的执行者变成省代码的架构师， 你负责决策和把关， cloud 负责执行和产出，配合 gitwalk tree， 你 一个人就能并行推进多个功能分支，这就是一人公司真正的杠杆。 好，这节我们从安装一路讲到了高阶技巧，帮你彻底搞定 cloud code 的 深度实战。记住核心思路，配好 cloud md， 设好权限区域，一句话就能让它帮你搭起完整项目。下一期，我们继续深入 ai 工具链的实战，把你的数字员工团队进一步壮大。 我是 superarchy， 关注我，一个人活成一支团队，下期见！
116Super Arche
04:32查看AI文稿AI文稿今天将深入探讨 cloud code 的 核心配置，学习如何通过 cloud md 和 cloud 目录等关键文件，将这个强大的 ai 工具塑造成真正理解您项目的专属专家。 cloud code 的 行为主要由三个关键文件或目录定义， 核心指令文件 cloud md 充当着项目记忆的角色。 cloud 目录作为整个 ai 行为的控制枢纽， 以及 ai 自我学习和总结的 memory md。 首先，我们来拆解 cloud md， 它会在每个对话启动时自动加载到系统提示词中，专门用于存放代码本身无法体现的关键项目信息，比如构建命令代码风格和提交规范。 它采用三级配置体系，高优先级会智能地覆盖低优先级设置。 cloud md 的 三级配置体系非常强大，全区配置设定了用户的默认行为， 项目及配置包含了团队共享的约定，而本地的 cloud 点 local 点 md 则允许开发者覆盖个人偏好， 比如要求始终用中文回复或容忍特定的编码风格。现在我们来打开 cloud 的 目录，这里可谓是项目的控制中书，包含 settings 权限配置、模块化的 rules 规则、自定义 commands 命令、可自动化的工作流 skills、 独立的 agents 子智能体以及强大的 hux 钩子系统。 settings john 式 ai 行为的控制面板。通过精细配置 allow 和 deny 列表，您可以精确管控 cloud code 能访问的文件、执行的命令和网络请求。 配合 pre tools 和 post tools， 钩子还能在每次操作前后自动触发脚本，形成自动化门禁。为了保持 cloud md 的 精炼 路由，目录允许您将指令按文件路径进行模块化拆分，只有 ai 访问到匹配的文件路径时， 对应的规则才会被加载，比如 api 开发规范只在处理接口文件时生效，这大大优化了提示词的利用效率。通过 commands 目录， 您可以创建自定义的斜杠命令来封装复杂的工作流。比如输入 review， 就 能让 ai 自动执行代码审查，从代码风格到性能安全全面扫描。输入 refactor 则可以获取函数级别的重构建议和风险评估 技能，是将重复性工作自动化的利器。以生成变更日期为例， ai 会自动获取版本标签间的所有提交， 按 conventional commits 类型分类转换成 markdown 格式，然后无缝写入 change alert md 文件，整个过程无需人工干预。 a 阵词目录允许您定义拥有特定角色的子智能体， 实现并行工作。比如定义一个代码审查员 agent， 他 会专注于安全审查和性能分析。再定义一个测试编辑者 agent， 他 可以负责补齐单元测试。这些 agent 拥有独立的提示词，可被灵活调度。 钩子脚本是强化项目规则的最后一道防线。 pre tools 钩子在 ai 执行写入前运行， 可以阻止修改敏感文件。 pass to lose 钩子在写入后运行，可以自动执行格式化或 link 修复 脚本退出码为零才允许继续，非零则直接阻止操作。安全防护层面有两个关键文件， mcp 专用用于配置 model contacts protocol 服务器，连接 github 数据库等外部服务。 而 cloud neo 则像 g tiknor 一 样精确告诉 ai 哪些目录和文件绝对不能碰，比如俄女蜜月文件或庞大的 node modules memory。 md 是 cloud code 独有的自我进化机制， 它由 ai 自动记录对话中学到的经验教训、架构决策和用户偏好，存储在项目对应的 memory 目录下。与您主动编写的 cloud md 不 同， 它是 ai 自己的总结笔记，上限两百行，确保信息精炼理解。 cloud md 和 memory md 的 关键区别直观重要。 cloud md 是 您主动编写的指令级，用于明确告知 ai 项目规则。而 memory md 是 ai 在 对话中自主总结的经验笔记，两者一个主动引导，一个被动积累，相辅相成，缺一不可。
153村头的猫
