oracle有什么赞助
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04:51查看AI文稿AI文稿拥有大型数据中心的宝子们都知道，电力供应与水源获取是最令人头疼的事情。因此，互联网大厂都绞尽脑汁伸出各种天马行空的做法。 例如将服务器安放在海底压力容器中，通过海水流动实现自然冷却，在极地修建冰封。数据中心利用低温气候高效冷却服务器，甚至要把大规模算力搬上太空，利用空间太阳能供电和宇宙超低温环境散热。 现在有公司给出了更现实的新解决方案，这次的主角就是最近处于风口浪尖的 oracle。 oracle 在 位于新墨西哥州唐纳安纳县的 project jupiter 数据中心项目中 推出了一套创新的电力与冷却用水方案，为行业树立了新的标杆。本视频将深入解析这一方案的原理特点， 与传统方案的优劣势对比，并展望数据中心能源与水资源利用的未来趋势。 project jupiter 数据中心采用燃料电池技术作为其主要电力来源。燃料电池本质上是一种能量转换装置，它通过电化学反应，将燃料如天然气、氢气 和空气里的氧气中化学能直接转化为电能。具体来说，在燃料电池内部，燃料在阳极发生氧化反应，释放出电子氧气，在阴极发生还原反应，接受电子，电子通过外部电路形成电流，从而实现了电能的输出。与传统火力发电不同， 燃料电池发电过程不涉及燃烧，因此避免了大量热能的丧失和有害气体的排放，同时噪音更低，对环境影响极小。该电力方案有四大特点，特点一，高效节能。燃料电池的能量转换效率远高于传统燃烧发电方式，减少了能源浪费。特点二，环保、低排放， 非燃烧过程，大幅降低了有害气体排放，符合绿色数据中心的发展趋势。特点三，独立性强。通过构建微电网，数据中心可独立于公共电网运行，增强了供电的稳定性和安全性。 特点是可扩展性燃料电池系统采用模块化设计，可根据需求灵活增减容量，便于未来扩展。 project jupiter 数据中心采用直接到芯片的闭环非蒸发冷却系统，这种系统通过密封的管道将冷却液输送到服务器芯片附近，直接吸收芯片产生的热量， 然后通过热交换器将热量传递给外部的冷却水源与传统的蒸发。冷却系统中的冷却液不会蒸发损失， 只需要在系统出现少量泄露时进行补充，大大减少了水资源的消耗。同时，数据中心使用的冷却水来源于非饮用的工业井水，不与居民公共饮用水系统增水， 并且通过合同约定不打新的水井，而且抽取的工业井水用水量不超过历史水平，避免对当地地下水源的过度使用。该水资源方案有三大特点，特点一，极致节水 闭环冷却系统实现了水资源的循环利用，极大的降低了数据中心的用水量，在对于水资源匮乏的地区来说具有重要的现实意义。特点二，可持续性强。使用工业井水并投资修复受损井，不仅满足了数据中心的冷却需求， 还促进了当地水资源的可持续管理，实现了经济效益与环境效益的双赢。特点三，社区友好，明确区分办公区饮用水和数据中心冷却用水， 确保了当地居民的用水安全和生活质量，体现了企业对社区的责任担当。 project jupiter 的 水电方案与传统的做法有哪些优势呢？其一，环境效益显著。 新方案在电力深层和冷却用水方面都大幅降低了对环境的影响，减少了碳排放和水资源消耗，符合全球可持续发展的趋势。 其二，资源利用。高效燃料电池的高效发电和闭环冷却系统的节水特性，提高了能源和水资源的利用效率，降低了数据中心的运营成本。其三，增强供电稳定性。燃料电池与微电网的结合，使数据中心能够独立于公共电网运行，提高了供电的可能性和稳定性， 减少了因停电造成的损失。事情总是有其两面性，该水电方案也存在初期投资较大和技术要求较高的缺点。 知道为啥 oracle 数据中心要选择这样的技术路径吗？因为该公司主要面向企业级业务，一直都很强调高吞吐量与极低网络延迟。为保证这样的客户承诺，数据中心势必要建在离客户最近的区域。 因此，不能像互联网公司那样只在水电资源丰富的地域建超大数据中心来服务大面积的终端用户。 oracle 的 project jupiter 数据中心项目为我们展示了数据中心能源与水资源利用的新选择。 数据中心与社区的融合发展将成为趋势，企业将更加注重环境保护、节能减排与社会责任，通过投资当地基础设施、提供就业机会等方式，促进数据中心与所在社区的可持续发展。
2明非大叔
00:54查看AI文稿AI文稿oreco 的 情况有反转啊，受两则消息的影响，一则是 openai 的 千亿融资计划，这可是史上最大规模的融资，如果融资成功的话，支付能力很强， 那么在手订单可以兑现， oreco 又可以大户们买福气啦。所以说妇联主任的股东们不用担心啊。第二个是 tiktok 要落地了， 我们认为呢，大型企业面临的短期困难啊，他总会反转，因为他们自己的经营层更关心他们自己的问题，比我们啊，要拥有更高的智慧，解决问题的能力。奥尔克的艾利克森是特别传奇的一个人物，我们以前在戴尔说好多同事去了奥尔克公司， 奥尔克被称为四大火坑之一，华为戴尔奥尔克还有大家谁忘了啊，可能奥利克森还蛮有意思的。
399搞算力的田老师
03:59查看AI文稿AI文稿二零二六年五月一日，美国国防部正式宣布，已经和一批顶级 ai 公司达成协议，要把这些公司的人工智能能力部署到美国军方的机密网络里。名单里都有谁？ open ai、 google、 微软、英伟达、亚马逊、 spacex、 oracle， 还有一家叫 reflection 的 ai 公司。 也就是说，今天全球最强的一批 ai 公司，正在集体进入美国军方最敏感、最高等级的系统里。 美国国防部自己的说法是，要把美军打造成为一支 ai first fighting force。 翻译成人话就是，他们要让 ai 深度参与情报分析、战场判断、任务决策，甚至影响战争节奏。这件事最讽刺的地方在于，过去几年，美国科技公司一直在讲 ai 安全、 ai 理论、 ai 造福全人类。 但现在，当军方巨额利润的订单摆到桌面上，这些曾经喊着安全第一的公司几乎都选择了上车，但有一家非常关键的公司反而没有出现在名单里，那就是 antarapic。 为什么？ 因为 antarapic 之前和美国国防部发生过激烈冲突，而核心分歧就是， antarapic 希望给军方使用 ai， 加上更明确的安全限制，比如不能用于自主武器、不能用于非法监控、不能用于没有人类监督的高风险决策。 听起来很合理吧，但结果是他被踢出了排局。这说明，在真正的军事 ai 竞赛里，谁的限制多，谁就可能先出局，谁更愿意配合，谁就更容易拿到入场券。这才是这件事真正危险的地方。 因为 ai 一 旦进入军事系统，它会变成情报筛选器，变成战场分析器，变成决策加速器。过去一个军事判断可能要经过情报员、分析师、指挥官多层确认， 但 ai 加入以后，它可以在几秒钟内整理卫星图像、无人机画面、通信数据、历史作战记录，然后给出一套看起来非常专业的建议。 普通人听起来可能会觉得，这不是更高效了吗？但问题是，战争中最可怕的从来不是慢，而是错。 ai 一 旦判断错目标，那就是现实世界里真实的生命代价。最后按下按钮的也许是人，但把人一步步推到按钮面前的，可能已经是机器。 你会发现，同一套技术，面对普通用户时叫生产力工具，面对资本市场时叫增长引擎，面对军方时就变成了战略武器。这就是 ai 时代最真实的两面性。而这次事件至少释放了三个信号， ai 已经不只是科技竞争，而是国家安全竞争。谁掌握更强的大模型，谁掌握更多数据，谁拥有更强算力，谁就可能在未来的情报、军事产业和金融体系里拥有更大优势。 a i 公司的安全承诺正在接受真正考验。平时说安全很容易，但当军方利益摆在桌面上，当合作内容进入机密网络，外界看不到、媒体查不到、公众无法监督的时候，那这些所谓的安全承诺到底靠什么保证？难道靠企业自觉吗？ 全球 ai 竞争会越来越硬核，过去大家比的是谁的模型更聪明，谁的视频生成更逼真，谁的 agent 更高效，但接下来比的就是谁的 ai 能真正成为国家战略基础设施。幸运的是，我们并不是毫无准备，我们有 deep seek、 千问、 kimi 等全资源大模型， 也有着阿里云、火山引擎等成熟的云计算能力。即使是封锁最严苛的芯片方向，也有着升腾韩武器等从设计、制造到封装的自主化能力。 事到如今，我们不能再把 ai 简单看成互联网产品，大模型是未来数字时代的底层能力。如果别人的 ai 已经进入机密军事系统，而我们还只把 ai 当成聊天工具，那就是严重低估了这场竞争的性质。 ai 最终拼的是基础，底座是全面自主化的模型能力、算力体系、数据安全和产业生态技术本身是没有对与错的，就像是火，它可以照亮文明的黑夜，也可以点燃毁灭一切。 当竞争已经开始，我们还能退回到哪里？这里是起点世界，聚焦最新 ai 资讯，我们下期视频不见不散！
02:21查看AI文稿AI文稿重磅消息，也有可能是小道消息啊，今天在这个北美几个社区就炸开锅的新闻，比如这个 blind reddit， 还有 layoffs 论坛就传出这个消息，就是 oracle， 也就是甲骨文。 明天的北美时间三月三十一号，可能直接通过邮件要裁掉三万人，占人工总数约五分之一。 听说可能都不需要 one on one meeting， 就 直接啊发邮件通知你被裁了。其实早在二月份的时候就有相关风声，有很多的新闻就爆出来，说可能要裁很多人，当时大家都还在观望，这次看来很可能马上就要发生了。 先简单介绍一下 orco， 它起家于这个 c 货数据库，几乎所有关键企业数据，比如说银行、航空公司，还有政府啊，都在它的系统里，平时你看不到，但它掌控的数据规模非常巨大。 上一次大规模裁员发生在二零一九年到二零二三年，当时裁员的原因呢，是它从传统软件转向云服务，人力的结构呢，需要一个调整。 这次的逻辑不同啊， oracle 正在大规模的建设这个 ai 数据中心，采购 gpu 服务器、机房以及电力设施，所以这个巨额的资本开支，迫使公司要优化成本结构，算力优先，人力成本被压缩。 换句话说，上一次裁员是卖软件改成做这个云，这次呢，是扩算力，所以需要减人力。 想想十六万员工里，三万人备才，这些高技能的人才将被释放到就业市场。 现在美国的就业市场本来就很紧张嘛，因为岗位有限，竞争很激烈。以前这个找工作非常好找的时代啊，已经过去了，如今都是，嗯，几百人甚至几千人就去抢一个好的这个软件相关的职位， 所以就觉得啊，这三万人一旦流入这个就业市场本来就紧张的这个北美就业环境就会更加的严峻，机会就更有限，找工作也就更难了。哎，也不知道接下来会怎么样啊，如果越来越多的公司裁员的话，这个就业环境会更糟。
09:53
01:07查看AI文稿AI文稿用算法直接代替实验，文章轻松重高分！今天给大家分享一个超实用工具 cell oracle， 它最大的亮点就是不用做诗实验就能模拟转录因子敲除或者过表达之后细胞会发生什么变化。传统实验周期长，成本高，而 cell oracle 靠算法就能快速跑出预测结果，帮你提前预判方向。 很多高分文章都是这么做的，先通过生信挖掘到核心分子，比如 arf 七，再用 cell oracle 先做低虚拟扰动预测，最后配合体内 smc 特异性敲击实验，验证它能减少斑块，提升纤维帽稳定性。 现在纯生信想发高分越来越难，必须要有实验支撑， cell oracle 刚好可以作为所实验前的快速预判工具之 先通过算法锁定关键结论，再针对性做验证，既省时间又少走弯路。想少做实验多发文章的同学，这个工具一定要用起来，算法辅助加简单验证五分， sci 稳稳到手！
42生信微光
03:31查看AI文稿AI文稿谈到 orion 水库，有一个重要的技术是跨不过去的，就是 orion 的 rex 级群技术，它几乎被所有的 orion 用户所接受，所拥抱，它提供了高可用，高性能，在很长的时间内， 我们国内是没有这样的产品和技术实现。 oliver 当年在做 rap 集群的时候，他也不是想当然就这样做的，他也是一个非常艰难的决定。 为什么呢？因为我们所知道的并行希尔纳斯林是一个更安全的、历史更悠久的一项技术，他甚至是说在数据库出现之前就已经出现了。所以呢，我在书里讲了，我说呢，在二十世纪九十年代中期， oliver 内部出现了激烈的争论， 是否应该放弃共享磁盘的集群技术，转而采用无共享数据库集群技术啊？最后是 larry 艾利森亲自拍板冒险，采用了基于高速缓存融合技术的共享存储集群技术， 最终证明了 oracle 这个选择是正确的，他取得了成功。所以零一年啊， oracle 九 i 发布的时候， oracle 的 rock 技术正式推出，所以一个技术原型实现出来，到最后真的变得可用和好用，还需要一个漫长历史周期的打磨。 只不过在这个领域，如果我们作为后来者，我们看得清楚前人的选择，他的成败，其实这个路走的会更容易一点。 那毫无疑问呢，达梦呢，是说在国内，他率先把共享存储基群实现了出来。我当时就问了冯老师，我说其实 oracle 做这个决策的时候都很难的，你们是如何决策的吗？那当时冯老师说非常简单嘛，因为用户都需要。 他说当我们去国内这些用户里边去讨论去替代别人数据库的时候，用户第一个就问的是说你支不支持 rack 技术？ 既然这是用户呼声非常高的一项技术，后来达梦才力向去做，也做了非常长的时间，几个版本现在才变得可用。那在我上周去崖山的时候 也了解到他们将亚克这种技术实现出来，并且呢其实和云和墨的数据一体机我们已经做过了适配，那这张图的性能指标也是经过我们验证和测试的，它的节点的扩展性达到了零点八， 也就是说两两节点有一点六的性能，三节点有二点四的性能，整个的这个 tpc 的 测试表现是非常非常好的。 那我此前其实提到过，今天的欧鹏高斯社区也在做这样的一个技术架构，在通过开源社区把它公布出来，我们今天在这个方向已经有很多国内的产品在做探索，我们说这就是一个美好的现实。 当然从这个美好的现实变成一个有时候 wonderful 的 现实还需要有一个漫长的历程，但是只要有开始，有坚持，又是用户的真实需求，我觉得就有足够的驱动力让我们把它做成做好。
13云和恩墨
01:29查看AI文稿AI文稿什么是 oracle 的最高认证呢？很多人都以为是 osm， 其实不是。我告诉大家是 oracle 高可用大师，全程叫 maximum of libidity certified master。 要获得这一张证书，你需要同时有五张证书。我们以 oracle 十二 c 为例，你需要的第一张证书是 record 认证，这个证书呢叫 oracle certified expert oracle database twelve c record and the great infrastructure administrator。 第二张是 datagat 认证， oracle certified expert oracle database twelve c did god administrator。 第三张是 o c p 的认证， oracle database twelve c administrator certified professor。 这三张证书都要通过相关的考试才能获得啊。你一旦获得了这三张证书，你不需要考试，你就能获得第 四张证书， oracle certified expert oracle database twelve c maxim of libidity 啊！第五张是 o c m 的认证， oracle debates twelve c administrator certified master。 这个当然也需要考试，而且还很难。有了这五张证书，你不用考试就能获得第六张证书，也就是欧尔克的最高认证， oracle 高可用大师 oracle database twelve sea maximum of limited certified master。 能够获得这张证书的人非常少，从目前网上搜索的结果来看，目前中国只有我一个人获得了这张证书，你看懂了吗？
71SQL优化
