大家好，我是麦东，今天来聊 hermes 零点一三版本的一个重磅新功能叫看版，对的，你没有看错，就是看版的中文拼音。这个功能简单来讲就是你可以让多个 engineer 像一个团队一样协助干活。你只需要说一句话， hermes 自动拆任务分配角色，设置好先后顺序， 剩下的全自动调度，干完一个自动启动下一个，他的核心思路是异步协助。你把任务丢到看板上，多个 agent 各自领取各自干，互不阻涩，就像你把活贴到白板上，团队成员自己认领一样。 这个功能适合什么场景呢？第一个场景，你有多个不同角色的 agent， 比如研究员携手，程序员需要流水线协助。第二，任务之间有依赖关系， a 做完了， b 才能开始。 第三，你希望任务是持久化的，哪怕 hermes 重启了，任务还在，不会丢。好，下面我们来实操一下。本次演示，我们还是以之前讲解多智能地协助的时候创建了三个 an 键的角色为例，给大家做演示。三个角色大家还记得不？ code 负责写代码， writer 负责写文章， analyst 负责做需求调研分析，每个 agent 都有自己的能力范围，负责做好自己的那部分事情。好，下面我们就正式开始。首先第一步，我们需要部署化看板，打开终端三条命令就可以搞定。首先第一条命令， hermis 看板 innit 创建看板数据库。 接下来第二步， hermes getaway start， 启动消息网关。接下来第三步， hermes dashboard， 打开 hermes 自带的可伸弯面板， 面板打开后，在左侧的菜单栏我们往下滚动，可以看到插件这边有一个看板菜单，点击看板菜单，你会看到这边有六种状态的任务，分别是待分类、待办、就绪、进行中、阻滞以及已完成。这个就是你的任务看板了。 好， command 完成之后，后面的操作你就不需要记任何命令了，我们直接在 hermes 里面给它下达任务就可以了。 下面我们回到 hermis 的 对话界面，我们跟 hermis 说帮我在看板上创建一个任务，让 analyst 调研一下二零二六年主流的 ai 编程工具有哪些，并且给我做个横向对比。 可以看到 hermis 已经自动帮我创建了一个任务，指定 analyst 来执行。下面我们回到 dashboard， dashboard 上已经能够看到这个任务了，在就绪列， 现在我手动点一下这个触发调度器按钮，手动触发一次调度，正常情况下这个调度器是每六十秒自动扫一次的。在演示的时候我们就不等了， endless 已经被启动了，任务移到了进行中， 他现在在后台自动干活，搜索信息，整理数据。干完之后呢会自动提交总结，任务也会移到当那边去。我们点击这条任务，也可以看到他当前的执行情况。 ok， 这个任务就放在这边，让他自己跑着。我们接下来给大家演示一个一句话，搭建安静的流水线的场景，这个是看板最强的地方，假设我现在要做一个完整的内容生产流水线，我需要把调研、写文章、验证数据三步都串起来。下面我们来给大家做一个演示。回到 hermes 的 对话界面， 我们跟 hermes 说，帮我安排一个内容流水线，先让 analyst 调研目前主流的 ai 编程工具有哪些，调研完了，让 writer 根据结果写一篇对比评测文章。最后让 coach 写个脚本，把文章里提到的工具信息整理成一张表格。 可以看到 hermes 已经自动帮我拆成了三个任务，并且设置好了依赖关系。我们回到 dashboard 看一下， 可以看到除了调研任务在进行中，写文章和验证都在代办理。这个意思就是只有调研做完了，写文章才会自动启动，而当文章做完了验证才会启动全自动流转。并且当 analyst 完成任务的时候，他提交的总结和关键数据会自动传递给下游的 writer， writer 启动后就能直接看到 any list 的 产出，不需要自己再去翻文件，这个信息传递是系统自动完成的，也不会丢失。如果你不想使用对话方式，我们也可以直接在 dashboard 上通过点击面板这边的加号， 手动创建任务。比如我现在想让 writer 帮我写一篇周报标题，填写一篇本周工作周报， 规范制定者填 writer， 优先级填零就可以了，其他都不用动点 create 搞定，就是这么简单。这个创建面板从上到下我们快速过一下。首先第一行是任务标题，就是你要让 it 干什么，这个比较简单。 第二行左边呢是规范制定者，这个中文翻译过来比较怪哈，其实就是指定哪个 profile 来执行这个任务。右边呢是优先级，数字越大越优先。 第三行是技能可选的，如果这个任务需要 a wide skill， 比如翻译、代码审查等，在这里可以用逗号分隔填进去。 第四行是 workspace 工作空间，也就是这个任务启动后在哪个文件夹里面干活。这里有三个选项。第一个 scratch 是 系统自动创建一个临时目录，任务之间互相看不到对方的文件，适合一次性的调研或者写作。第二个 work tree worktree 呢，是自动创建一个 git 分 支副本，它比较适合那种写代码的任务，修改完成之后呢，可以通过提交 pr 的 方式合并过来。第三个 dr， 这个是你指定一个已经有的文件夹，多个任务如果指向同一个路径，它们就能读写同一批文件， 比如 endless 写的报告 writer 在 同一个目录里面就能直接打开。而最后一行呢，是副任务，选了之后就意味着副任务完成了，这个任务才会启动。这就是我们前面讲的依赖关系。 大部分情况下，你只需要填写标题以及规范制定者就可以了，其他都用默认值就行。这边需要注意一下，如果你是从待分类创建的任务，会先停在待分类状态，你需要点开这个任务， 点击一下，这边的 specify hermes 会自动帮你把一句话的想法扩展成完整的任务规格。可以看到这边已经做了扩充，在扩充完的基础上，我们可以对当前任务进行编辑及评论， 扩充完后它就会自动晋级到代办，接下来就会被智能体自己去认领了。而如果你是从旧序列直接创建的，那么任务会直接进入等待派发的状态，就没有我们刚刚的 ai 扩充这一个环节了，通过 dartboard 就是 一种纯图形化的操作，不需要你记任何参数，这个就看大家各自的使用习惯了。 下面再给大家介绍一个多看板的场景，如果你同时在搞好几个项目，我们可以在 display board 上创建多个看板，点击新建看板，输入看板标识，点击创建看板。 ok， 一个全新的看板就创建完成了，不同看板之间是完全隔离的，我们也可以通过这边的下拉选项切换不同的任务看板。另外再跟大家讲一个看板比较好的一个点，如果你的某一个任务进程崩溃了，比如说内存溢出被强制 care 掉了， 调度器会检测到这个任务已经不存在了，自动把任务回收，重新发回到 ready 里面，等待下一次的执行。好了，这边可以看到我们已经有一个任务完成了，我们点击一下已完成的任务，点开任务， 我们在这边可以看到 hermes 的 一些工作日期以及任务的产出。在这边我们还可以对当前任务进行评论， 在任务的最上方还可以对其进行归导，真的就像一个可直观的任务看板一样。最后我们总结一下看板的几个核心优势，第一个，看板的数据是持久化的，它的任务存在数据库里面，重启之后也不会丢失。 第二个，它可以进行异步，协助多个硬件的并行干活，不互相堵塞。第三个，它有医疗管理功能，可以自动处理任务的流转。 第四个，它有崩溃恢复的机制，任务挂了之后还可以自动进行重试。第五个就是可说话的功能，我们可以在 dashboard 上实时查看任务的进度。这个功能实测下来比较适合的场景就是你有一套固定的工作流， 比如每天的内容生产代码审查流水线、数据处理管道等等。就像我刚刚跟大家演示的，只需要跟 hermes 说一句话就可以了，它会自动的去做任务拆分，分配角色，并且设置好任务的依赖， 剩下的就是全自动调度了，我们只需要在 despot 上看进度就可以了。大家平时如果有一些重复性的工作，想让 ai 自动去跑的，可以去试一试这个新增的看板功能，本期视频就到这边，工具会变，但方法更重要，我是麦冬，下条继续。
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05:53查看AI文稿AI文稿是选择 opencloud 还是选择 hermes？ 这是最近 ai 圈里问的最多的问题，小孩子才做选择，成年人当然是我都要。今天我就带大家一起来安装一下 hermes， 来感受一下这个会自主干活的 ai 智能体。这里是 hermes 的 官方网站， 我们往下看如何安装 hermes。 什么是 hermes？ 它是一个开源自组的 ai 智能体，我们来看这一句，支持 linux、 macos 和 wsl 二，所以我们要在 windows 上安装这个 wsl。 二、来安装 hermes agent。 首先我们来看如何安装 wsl。 wsl 是 微软自带的虚拟机系统，如果你使用微软推荐的安装方法，大概率下载不下来，因为它的速度非常的慢，所以我教大家一个方法，就是使用 get 号吧来下载，我把网址放到这里，大家进来后 点击这个 releases， 我 们可以看到最新的版本是二点六点三点进去这里就可以下载二点六点三的版本，选择这个二点六点三点零 x 六四下载这个版本， 它就会弹出下载地址，我们点击另存为就可以了。 wsl 安装好之后，我们还需要来下载它的乌班图的子系统的镜像文件。 wsl 它有在线下载 镜像的模式，但是这种模式太慢了，根本下载不完，基本上都会卡死，所以我们要自己来下载乌班图的镜像。打开这个乌班图的官方网址，乌班图点 com， 点击这个 down load for free 这个绿色的按钮，这就到了下载页面。下载页面这里我们要点击这个 选择 wsl 这一项，这个就是我们要下载的镜像文件，点击这个绿色的 down load 按钮，跳到这个页面，没有立即下载，不要着急，等一会儿 就会弹出下载的这个提示，我们点击另存为，选好保存的文件夹，然后下载，我已经下载过了，我不保存了。下载完之后，我们来安装 wsl， 这是下载的文件，我们来双击这个下载文件，它就开始自动安装了， 很顺利就安装完了。安装完了之后，我们可以看到下载好的 wsl 文件也有了图标，也就是说他已经有了默认的打开方式。我们双击这个文件，弹出的窗口，提示我们有错误，好吧，我们来想办法修复这个错误。复制错误信息，我们来查一下。点击，开始在搜索栏里输入这个命令， 点击左侧的更改或关闭 windows 功能这个按钮，找到这个适用于 linux 的 windows 子系统，确认它处于选中状态。还有这个 windows 虚拟机监控程序平台也要选中，点击确定， 于是我们重新启动。重启之后我们再来安装这个乌班图的子系统，这回可以正常安装了。 无斑图已经安装成功，并且正式启动了，提示我们第一次安装需要设置默认的用户名和密码，这个是询问我们是否同意收集个人信息，这个我们选择 n， 不 同意收集。 我们已经进入无斑图，注入一个命令，试一下，命令已经运行成功了，下面我们来正式的安装 hermes。 安装 hermes 其实就是一条命令，我们复制这个命令，切换到无斑图，粘贴命令回车运行。 到了这里问我们是否要为 t t s 也就是语音合成来安装 f f m p e g 这个我们选择 y， 提示我们要超管密码， 这个就是我们要来安装设置一下 permes， 这里我们选择 quick setup， 这个是让我们选择大模型的服务商，我选择一下国内的智普，因为它有免费的这个模型 复制了之后，在这点一下右键，一定要注意这里密码是隐藏的，不显示，然后回车运行，然后我们看这个 base url， 这是国际版的 base url， 我 们要把它改成国内版的， 复制这个 base url， 然后粘贴过来。在这里是让我们选择模型免费，模型有四点七 flash 和四点五 flash 两个，先选四点五 flash， 现在我们要来 选择我们的通讯的渠道，这里我们还是选择飞书，按空格选择打回车确认，这个是让我们选择扫码，或者填写 app id， 我 们选择第一个扫码， 打开手机飞书，点击加号扫一扫，我们来扫一下这个二维码，修改一下名称，二妹斯小助理立即创建 这里，让我们选择授权方式，选择第一个对对码，群里必须要艾特才能回复，这个可以直接回车跳过。这个是把 getaway 添加成系统服务，这个选择 y， 这个我们选择 user service， 提示我们安装成功，是否现在打开服务器，我们选择 y， 这个是询问我们是否马上查看 hermes 的 聊天界面，这个选 yes， 在 这里我们输入一句你好， 他已经回复了，你好，我是 hermes， 很 高兴为你服务，我们在上手机上试一下。你好，写一个 python 版的九九乘法表 给我们发过来了配对码，我们先 ctrl c 退出 for ms， 就 用输入命令重新加载一下环境变量，然后我们把配对码输入在这里，已经配对成功了，我们再来看一下手机配书，把刚才这一句重新复制粘贴一下。好的，他给我们回复了。 python 的 九九乘法表是这样写的， 会输出什么样的格式？好的，今天就到这里安装资料会同步发送到群里，感谢大家的观看，再见。
1504波哥的AI课
06:15查看AI文稿AI文稿上一期视频我们详细介绍了 homeis nintent 的 相关内容，它能够自动化学习，根据经验来创建新的 skill 四层记忆系统，能够记住用户的聊天记录，并且支持多个消息平台，能够自动化工作。但是还存在一些问题， 比如官方版本不适配 windows 这个环境问题导致安装容易失败，以及本地电脑的限制，没有办法进行二十四小时的工作。 那我之前使用 aia 旗舰都是用的 mini max 投可 plan， 正好在官网看到了他们推出了 hermes nectar 的 云端托管版，叫做 maxhermes， 正好可以解决这一部分的用户痛点，不需要本地安装，部署更简单，并且内置了 m 二点七模型，实际体验之后感觉还不错。那今天这期视频就来分享一下 maxhermes 这款 ai 工具的使用教程，并演示实际的工作案例。在 minimax agent 的 这个官网侧边栏有 minimax 的 实验室，第一个就是 maxhermes 的 选项， 关于 maxhermes 是 由 m 二点五模型驱动的共同成长的智能体，能够自我进化使用，在线直接点击立即开始。需要说明目前这个功能是付费的，但是它解决的是本地部署以及购买 talk 计划的问题。 我自己已经使用了一段时间，实际部署其实很快，几秒钟就可以了，它可以连接自己的社交账号，步骤也很简单。以飞书为例，手机端配对之后点击立即创建，然后点击继续，大概只需要几秒钟就设置好了，不需要去飞书开发平台，自己花时间去配置应用， 并且这里的对话响应速度也是比较快的，在飞书这里它也能够处理很多事情，比如信息处理、内容创作、定时任务等等。接下来演示三个真实的工作场景，来体验一下 maxhermes 到底怎么样。 我在对话框中输入提示词，你是一个知识整理专家，任务是把输入的信息整理成可附用的结构化知识文档，并给出了具体的任务要求以及处理步骤。主题是关于 hermes nint 的， 然后添加附件，选中我的本地文件，这个是我自己搜集到的资料，点击打开任务发送之后，他会立即展开侧边栏，在当前进展的这个栏目下面，会具体展示当前执行任务的一个进展，以及执行的命令，还有系统的响应结果。 在中间的对话区域也有当前的工作进展，等待的时间不长，任务就完成了。对话框中也完整的展示了本次任务的交付文档，包括一个 markdown 文件和一张知识读谱， 并且告诉我文档的具体位置和名称。同时还有具体内容的一个简报，内容包括定位于本质、三层架构，四层记忆系统等等，还是比较详细的， 还给了一些知识标签以及和我之前任务的一个对比。点击右上角这个按钮，然后点击文件，这里就相当于我们的工作空间， max 和 miss 产生的文档都在这里 找到。 hermes engine 知识体系这篇文档。 markdown 文件在这里是支持直接预览的，内容包括产品的具体介绍，三层架构、记忆系统等等，内容还是非常详细的，一共罗列了十三点内容。 在文件管理这里，这些文档都是可以直接编辑的，点击编辑按钮就可以直接修改文档的内容，修改之后点击保存即可，它也能够直接进行下载到本地还是比较方便的。 接下来给他下达第二个任务，以我的工作需求出发，让他生成一个可直接拍摄的视频脚本以及口播词，要求内容必须适合视频表达，并且逻辑清晰有节奏。给了一个具体的输出结构，包括三个备选标题，完整的脚本，口播稿以及十个标签， 完整的提示词可以参考屏幕。这一次他也很快就完成了任务，一共输出了三份文档，分别是含主播搞的主角本、封面与分镜以及拍摄的注意事项，内容也是比较完整的，主角本的结构按照具体多少秒的标准来告诉我主要内容是什么。我们来看一下具体的输出文档。 第一个文档是封面与分镜，给了三种风格的封面文档和代选标签，下面是具体的分镜表，包括时间轴、时长、画面内容、口播和 bgm 风格等等。最下面是素材清单。 第二个文档是拍摄注意事项，包括常见问题 checklist 以及给的一些后续的选题推荐。第三个文档就是最具体的脚本了，我个人觉得非常好的一点是每一段脚本都会结合具体的关键点、时长画面来一起呈现，并且内容还是比较专业的。 下面有一个精简版的口播稿，说实话这个效果还是非常不错的。 hermes engine 的 最主要特性就是能够自动进化，头一项任务执行次数大于五次就会自动生成 skill， 比如视频脚本以后可能会给它不同的主题，但是要求和交互标准都是一样的， 我这里让它根据我刚刚的过程和要求生成一个 skill， 这样后续有其他题材的制作需求时，就不需要给出长长的提示词了。 创作新 skill 的 过程还是比较快的，中间这部分就是输出结果，告诉我这个新 skill 的 基本信息，包括名称、路径以及触发词。然后就是 skill 的 内容了，包含输出文件结构、主脚本格式、创作规范、分镜表模板等等，内容还是比较详细的。 最后给出了一个使用案例，只需要一句话，帮我写一个某某主题的脚本就行，不需要我们前面输入的那一长串的提示词。 ok， 这里就来测试一下新 skill 的 能力怎么样。回复他，帮我写一个关于 cloud code 测评的视频脚本，右侧的执行过程能够看到，即使没有给他任何的输入材料， 它也能够直接联网来搜索获取相关的内容，具体执行的过程加快处理。我们直接来看一下最终的输出结果，中间是输出清单和脚本结构，和刚刚的 hermes 的 结构保持一致。 在工作空间这里专门的 code code 文件夹有三个 markdown 文件，分别是封面与封境、拍摄注意事项和脚本，具体的格式和内容规范也完整保留了之前的风格，能够看出这个新 skill 的 执行能力还是挺强的。 以上就是关于 max hymes 这款 ai agent 的 使用过程和体验，整体的流程还是比较流畅的，不用耗费时间来折腾本地部署和环境配置，也不用额外的订阅 tokpline 对 于一些工作场景的适配也很好， 并且 hymes agent 的 最大特性，自动化提炼 skill 也完整地继承了下来。如果你感兴趣的话可以体验一下这款产品，那我们下期视频再见。拜拜。
50小陈同学c_z
05:02查看AI文稿AI文稿大家好，我是轩哥，只聊能用的 ai 技术，不讲虚的概念。放假了哈，大家每天下班最后一件事是干什么？写日报，回忆一下今天干了啥， 然后凑字数，复制粘贴。有没有一种为了写日报而写日报的感觉？前几期我做了日报整理，还有发票识别的 skill， 这些都好用，但是你有没有发现，每次都得手动出发说帮我 整理日报，然后他才动一下，哈哈哈。今天给大家介绍一个新成员， hermes agent， 不是 一个简单的聊天助手，是真正的能在后台跑，全天候自动执行任务的自主 ai 智能体。而且它 越用越聪明，会记住你的工作习惯，然后下次同类的任务不用你教，自己就能干。 nice！ 今天给大家展示四个开箱即用的自动化场景，每一个都能落地，关键是不涉及任何敏感信息。话不多说，我们直接开始。 第一个场景也是我觉得很震撼的一个用 hermes agent 培养你自己的 ai 工作助手， 有没有这种感觉？很多重复性的工作，每次都要从头做一遍，烦不烦？比如整理日报，整理数据，更新表格，每次都要告诉 ai 按照上次的方法做。 但 hermes agent 不 一样，用一句话说清楚本质就是你带他干一遍，他下次就能自己干。比如你教他整理周报，下次你只说一句， 整理很周的，他会自动排除踩过的坑，然后提炼出规则并固化下来。等你第二次再做类似的事情的时候，他就学会了给你看一下这个实力。培养 ai 工作助手，带他去走一遍这个工作流程， 然后人工引导执行任务。 armes agent 呢？他的静默学习，他会自动固化技能，用 self involve 自动生成 skill， 点 m d， 下次就可以服用了。 第二个场景是日报周报的自动生成，这个是可以在我之前做的那个 skill 基础上进行优化。每天下班的时候都要写日报，回忆今天做了什么，边进展复制粘贴，费时又 痛苦。有了 hermes agent 呢，就可以定个时，每天的晚上六点，我把日报整理出来发给我，到时间点就会自动推送到 飞书或者是微信上看。这个视例就是，它会每天去扫描我的在线表格，然后把里面的日报内容抓出来，用 ai generate 生成日报，然后推送到飞书或者是微信。 第三个场景是自动整理会议开俩小时的会，结束的时候谁说了，我回头处理一下，结果呢？一周后发现没人动。 hermes 可以 自动转录提取谁做什么，一条一条整理完再塞进你的任务列表里。开会就不再是只是凑时间，而是 推进度。 hermes agent 会从 meeting recordings 里面去读取会议的内容，把语音转成文字，用 whisper transcript 提取出谁做什么，截止时间是什么。生成代办项，同步到 飞书的任务列表里。第四个场景，我每日的固定工作，提醒大家执行记录，每天有一堆固定的事情要做，发邮件，收邮件，重新 代办事项，回客户信息，偶尔忙中出错就忘了。 aramis 每天早上会推今天的任务清单，当你完成了一个，跟他回复一句搞定， 他就自动记到日记里，做漏了，他就会准时的提醒你。有了这个提醒，每天的任务就不会被漏掉了。没有搞定的呢，他会再追着你去 追进度。这四个场景怎么样？每一个都能真正的落地，而且都不涉及敏感信息。最核心的就是 arms agent， 不是一个说一句动一下的工具，它是会自己学习自己进化的 ai 智能体。我也是刚刚上手，很多场景也是刚打起来，然后我们把这些场景都一一配置上，这样我们就有一个 ai 工作助手了。你每天最烦的重复工作吗？ 是不是写日报呀？开会整理代办呢？催同事进度呀？还有其他什么事情，评论区告诉我。今天就这样吧，大家假期快乐，拜拜。
61AI 轩言
01:47查看AI文稿AI文稿再来看一下第二个任务啊，现在还是这个，他啊，前文三点五，我跟他说呢，给我做一个八个页的 ppt 啊，然后主题是未来照亮现实， ai 引领科技。把这个 ppt 放在我的桌面上啊，他就开始创建了。创建了 ppt， 然后呢？ 使用什么来设计啊？然后使用拍损脚本等等，然后他就看搞了好多次，然后他一共跑了多长时间呢？ 啊？我们翻到最后啊，可以看一下最后啊，文件保存完成，他这个任务还真的跑下来了，他跑了四十九分钟， 然后呢，他在我的桌面上啊，放了一个，这个 ppt 做的怎么样？看一下啊？ 啊？未来照亮现实， ai 引领科技啊，这是第一页，可以看到这是一个蓝底加一个白字，这字的位置还不对，不在中布局中。然后啊，第二页目录啊，这文本都是他自己写的，然后这个 这这个这这这字都在那个，你看啊，这这字都没拉到，都没居中，反正每个页都没居中。第三页是这样的啊，第四页是这样的，然后呢？第五页是这样的，基本上就是一个呃，背景加几个文字， 也没有图片，也没有什么排版，然后第七页是这样的，第八页最后 所有的文字还是都不居中的。但好菜，他最起码确实是一个 ppt 啊，他总算跑下来了，后面两个任务呢？我这个由于视频比较长啊，我这个再出一期视频，然后呢，看他后面两个任务执行的怎么样。
17戚向北
01:18查看AI文稿AI文稿看一下在这个 hermes 当中啊，这个前文三点五，这个小模九 b 的 模型啊，它这个我们第第三个测试，让它编写一个俄罗斯方块的小游戏，并把它封装成一个啊， mac 系统可以直接使用的 app 文件放在桌面上， 他就开始工作啊，确实可以看到他写了很多很多东西，大概写了有十五分钟啊，然后这个就写完了，这里他提示游戏已经创建完成，代码放到了这里啊，但是呢，他没有给我封装成 app 放在桌面上，他说他遇到了问题，让我这个手动去操作， 然后我说我运行了，他告诉我这个命令手动操作，但是创建不了文件啊，然后他就说我遇到了什么转移的问题，然后他自己又去重新打包了一遍啊，打包了一遍之后呢，确实他在我桌面上放了一个呃文件，但是呢打不开，运行不了，我告诉他，我说这文件打不开 啊，他自己就把这文件又给删除了，删除之后啊，这呢删除了旧的，然后又准备创建新的，创建了三十分钟也没有任何的这个 结果，我就把他停掉了，总共加起来大概他花费了一个小时左右，所以我把他停掉了，这个任务啊宣告失败，下面我们再来看看他能不能给我们整理本地文件，这个任务他能不能够成功的挑战成功。
13戚向北
