汕头token出海怎么做
token 出海的真实情况如何？其实没有媒体说的那么夸张，真正的 token 出海的用量比国内的用量还是小很多的，有三个方面的原因，一数据问题 token 出海就意味着海外的提示词数据要发到国内的数据中心的大模型 来处理和回答提示时会被缓存下来，这样其实存在用户数据的存储问题，所以海外的大企业不会使用，中小客户才不在乎数据，只在乎便宜。二名气问题。我们的大模型在二零二五年初， deepsea 确实火了一把，今年的 c dunks 和 g l m 又火了一把， 但 c dunks 由于不允许出海分发，所以没有带起量来， g l m 也在慢慢出名，和其量中其他的用量相对更少。 三需要服务卖托肯很多时候需要对接测试技术参数，需要解决食盐，解决 t p m 用量， 解决合同和付款问题。海外还在使用邮件，一系列复杂的商务都导致托肯出海的门槛较高，所以我确实也非常需要海外代理和我们一起解决这个落地问题， 尤其是大的订单。正因为托肯出海其实刚刚开始，空间才足够大，有门槛的生意才是更好的生意，你觉得呢？欢迎在评论区告诉我你的观点。
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02:43查看AI文稿AI文稿前两天呢，我一直在跟大家聊 tucker 算力出海的爆发，这两天我也反思了一下，我发现 tucker 呢才是中国定力真正的出口方式，也应该是目前我们能参与的最大的时代风口。因为电他没法运出国，但 tucker 可以， 我觉得这个逻辑想通了呢，应该就可以抓住未来十年的产业机会了。所以呢，这个视频非常的重要。我先给大家讲一个很矛盾的事情啊，就是中国其实是全球发电量第一的大国，他一年发的电呢，比美国、印度、日本加起来还要多。但如果你们去看海关数据，电力出口呢，几乎是零， 为什么呢？因为电没法存，也没法长途运，我们总不能把电装进充电宝，然后再卖到海外吧，所以手里握着这么大的能源产能呢，却只能在国内用，他就有点像是开了金矿，但金子太重，运不出去，直到 token 的 出现呢，我觉得这件事啊，才算是有了转机。 很多人可能搞不懂，为啥美国对 ai 芯片那么痴迷，为什么英伟达市值能飙三万亿？其实呢，他们卖的不是芯片，是算力。而算力的底层呢，就是电力 训练，一个大模型，耗电量呢，就相当于三千个美国家庭一年的用电总和。这个时候我们看中国啊，我们是有电的，还有全世界最便宜的工业电价，但直接卖电出不去，电网不联通，协议谈不拢。可如果说你把电变成算力，再把算力变成 token， 他 就有他就 它就像是能够突破国境的限制， token 呢，它是数字，点一下鼠标呢，就能传到国外，没有人能拦得住。以前我们出口商品，它是实物，从原材料到工厂还要进行货运出海，中国呢，只能赚中间的辛苦钱。 但 token 要走的可是纯线上模式，没有任何中间商赚差价。而且 token 的 定价权呢，在模型厂商手里，比如 openai 的 gpt 四，订阅费是二十美元一个月， 毛利率超过百分之八十。因为这里面呢，很大一部分是电力的增值。只不过卖电呢，就变成了卖电的智力成果。听着更好听了，中国现在缺的不是电，而是把电变成 token 的 变金术。那在这一波中，我们普通人的机会在哪呢？ 如果你们还在焦虑被 ai 取代，我觉得从转行的角度来说，电力工程、散热技术、数据中心、维运这些领域呢，正在变成 ai 时代的基建核心。懂电又懂算力的人，未来十年一定会非常抢手。如果你们还想做点投资呢，我就建议大家别只盯着模型公司， 可以往上游看，发电集团、电网改造、液冷设备、国产芯片，这些呢，都是 tok 经济的卖铲子的人。那 理解电力到 token 的 逻辑啊，你就能看懂大国博弈和产业变迁了。比如中东土豪，他们为啥狂投 ai， 就是 因为他们有油，那油能发电，电能变成 token， token 呢，就能换得未来。总结一下就是，电出不了国境，但 token 可以， 谁能把电高效的变成 token， 谁就能在新闻全球化里面分到最大的蛋糕。
1059羽羽Joy
13:07查看AI文稿AI文稿哈喽，大家好，今天咱们来聊一个可能在未来五年里，深刻改变中国能源结构和数字经济版图的大趋势。起因是最近发生的两件行业大事，咱把它串起来看哦，哪两件事啊？ 先说第一件事。四月底，根据权威媒体报道，汕头成功完成了全国首单 token 出海全链路闭环验证。 简单来说，就是一托汕头本地的算力基础设施，把境外数据入境加工成 toc 产品，再合规输出到海外。 这听起来技术性很强，但他的商业意义非常直白，也就是说，咱们开始通过算力把能源转化为高附加值的数字服务，向海外客户进行交付了。 听起来挺厉害的，那第二件事呢？几乎同一时间，包头市固阳县签约启动了国内首个园区及资源基地项目。 他们提出输入电力输出资源，要在当地打造一个绿色产业闭环。你看，一个在东南沿海搞跨境出海的通道，一个在西北内陆搞绿电消纳的基地。 这两件事看似在不同赛道，但背后都指向了一个核心词汇，算电协同。而且我觉得这个赛道可能真的要迎来爆发期了。 算电协同？我好像之前也听过这个词，但不太懂具体是什么意思。别急，咱们先把时钟拨回。今年三月，在二零二六年的政府工作报告中，算电协同被首次列为国家级新基建工程。 这意味着它不再是几个专家在实验室里的技术探索，而是成了解决 ai 时代电力成本与绿电消纳两大核心瓶颈的必由之路。 中国节能协会碳中和专业委员会预测，二零二五年国内算电协同市场规模已经突破一千两百亿元，到二零三零年要冲破一万亿元大关。一万亿啊，这背后的年负荷增速可不低 哇，那为什么突然这么迫切的需要算电协同呢？因为咱们国家的算力跟电力资源在时空分布上是错位的，东部算力需求大，但缺绿电。 西部风电、光伏资源丰富，却存在气风气光的现象。算电携铜的本质，就是打通比特和瓦特之间的隔阂，让算力跟着电走，让电适配算力用。原来如此，那汕头和包头这两个案例，正好是算电携铜的两种落地模式，对吧？ 咱们先说说汕头模式，为什么 taco 出海这件事是汕头率先跑通的？很多人觉得奇怪，但你要是翻看汕头的家底，就会发现，这几乎是天时地利人和的必然。汕头手里握着三张好牌， 哪三张好牌啊？第一是极致的成本优势。 taco 生产的核心成本其实是电费。 汕头坐拥六十几瓦的海上风电，规划绿电成本极低，还完全符合国际 esg 标准，等于给即将出海的数字产品提前备好了一张欧盟的绿色准入证，这成本优势确实很明显。那第二张牌呢？ 第二张牌是硬件底牌，汕头拥有全国规模最大的国际海澜登陆站，承载了全国超过一半的国际出口代宽，这里到新加坡的网络食言极低，能完美满足 ai 实时推理的苛刻需求。 硬件条件这么好啊，那第三张牌应该就是政策支持了吧？你猜对了，第三张也是最重要的一张是制度。护城河 数据跨境流动向来是监管的敏感地带，但汕头拿到了国家批复的来数加工政策试点，允许境外数据入境，在指定区域内加工再输出。这位企业撕开了一道合规的正门，而不是走后门或者分强。 所以，汕头的出海逻辑就是依靠低成本绿电构建成本护城河，再打通跨境合规的渠道，把算力加工成 token 卖给全世界。 据国外某专业平台的公开数据，二零二六年初，中国模型的 token 消耗占比一度超越美国，这表明以 token 为代表的数字出海，有着极其巨大的商业需求。 但是包头的思路就完全不一样了。包头固阳县搞的这个 token 基地，打的是输入电力、输出磁源的名牌。这里深层一托的是当地负极的风光清洁能源。 这个基地整合了算力、能源、运营几方力量，在产业链上做了清晰的分工，构建了一个绿色产业闭环。这跟西部过去的发展模式有什么不同吗？ 过去几年，西部建了不少数据中心，但很多时候只是充当了东部的数据仓库。西部承受了能源消耗和环境压力， 但利润高的应用环境还在东部，西部最后只挣了点房租和电费。包头这次尝试，是想把电力就地转化为承载模型智慧的 token 再输出，实现绿色能源的价值跃升。这就是算随电调电随算用的生动实践。 原来如此，这等于是把能源的价值最大化了。是的，而且结合这两个案例，我们可以清晰地看到，一个即将爆发的市场格局正在成型。 如果让我做一个推演，接下来的三到五年，算电协同领域可能会跑出三类最主流的模式。这不是凭空猜想，而是基于当前政策信号和产业分工逻辑的自然延伸。那具体是那三类呢？ 第一类是汕头模式所代表的 token 出海枢纽，它的核心壁垒在于绿电加国际海览加数据跨境合规试点的三位一体。 未来中国沿海很难再出现第二个一模一样的汕头。但类似定位的城市，比如一些拥有国际通信出入口和充沛海上风电的节点，极有可能围绕东盟、中东等特定区域市场，构建起一个个数字服务出口的专业口岸。 等于就是谁能先拿到跨境试点的牌照，谁就能形成先发优势吗？那第二类呢？ 第二类是包头模式所代表的源往何处？一体化算力基地。这类基地的关键是把西部气风气光的低价绿电就地转化为高附加值的 toking。 根据国家能源局二零二六年一季度关于绿色电力职工的最新表态，这种绿电聚合职工模式正在被大力推广。 这意味着，未来广袤的西部可能出现一批电力输入、磁源输出的绿色产业园，他们专为东部和海外的大模型公司提供推理服务，本身的能源成本甚至能进一步降低。 第三类确实有点出乎意料，他不是算力的生产者，而是算力调度与电力交易的聚合服务商。 这是因为，当算电真的协同时，算力任务会像电力一样在各省之间流动，电价拨鼓、绿电大发时段都会成为调度因素， 这时候就需要一批既懂电网调度规则，又懂算力迁移技术的运营公司。他们自己不建大的数据中心，但凭借调配能力在中间提供服务，赚取风鼓之间的差价。 据中国信通院二零二六年初的行业白皮书分析，算力调度已被明确定义为算电协同的核心环节之一，这个积分赛道会诞生一批新型的服务型企业。原来如此。那么，这三类模式会催生哪些具体的机遇？ 对于手里有风光资源的能源企业来说，你们过去只卖店，将来完全可以把店再加工一步，变成偷啃来卖，利润空间可能翻好几倍。 对于园区管理者，你的定位不能再是一个收房租的，而要变成能源与算力的综合运营商。对于做贸易和出海的团队， token 跨境服务会催生出一整套围绕合规结算、汇率对冲的新服务业态。 当然，机遇永远伴随着风险。算电协同虽然前景广阔，但绝对不是一个简单的技术叠加，他极容易在实操中踩坑。那都有哪些坑呢？快给大家讲讲。我总结了四个致命坑点，咱们一个一个说。第一个坑是电量保障。 对于很多想投身算力相关业务或者管理大型园区厂房的朋友来说，电量保障是最致命的痛点。根据中国信息通信研究院与相关行业组织在二零二五年底对数据中心管理者的一份调研，有百分之九十三的受访者将供电稳定性列为头号痛点。 大模型跑起来负荷波动大，如果再生能源供电要不稳定，碰上极端天气，一旦断电，训练模型可能瞬间前功尽弃。那怎么应对这个问题呢？ 我的第一个行动指南是，马上去审视你的备用电源和储能配置是否已经达标。 很多地方由于环评限制，传统的柴油发电备电已经很难拿到批文，所以必须考虑将新型储能纳入你的算力中心建设方案中。储核互动是算电携同的关键纽错。算力中心规模化配套储能，不仅能参与调峰赚取收益，更是保障生产不荡机的生命线。 明白了，那第二个坑是什么？第二个坑是电费成本的控制。上述同一份调研显示，有高达百分之八十五的售房企业感到成本压力巨大，因为电费几乎占了运营成本的六成。 对于很多园区的运营方，思维一定要变。算电协同提供了很多降低用能成本的路径，比如利用 ai 调度算法，把非实时的模型训练任务挪到电价低谷期或者风光电大发期去完成，实现算随电动。除了调度算法，还有其他降低成本的办法吗？ 当然有。在跟售电公司谈判时，千万不要只签简单的固定电价协议，要去谈长期购电协议，或者采用合同能源管理的模式来降低出使投资压力。 像甘肃庆阳那种绿电聚合直供的模式，能把算力中心的到户电价做到很有竞争力的区间，这对年耗电量巨大的企业来说，省出来的就是纯利润。学到了，那第三个坑呢？ 第三个非常要命的风险是绿电的绿色纯度问题。很多企业以为用了新能源就是零碳了，但如果没有规范的绿政交易机制，证明，很可能会在未来应对碳边境调节机制时吃大亏。这就是很多企业搞绿电容易忽视的合规细节。 那对于有出海打算的企业，应该怎么做呢？必须主动参与绿电绿政交易，这不只是探达丰的要求，更是未来在跨境交易中获取更高溢价、规避政策风险的筹码。 大家需要尽快熟悉国家绿政合法和认购的整套游戏规则，别在合规细节上栽跟头。嗯，合规确实很重要。那第四个坑是什么？ 第四，针对很多传统产业想转型的工厂管理者，我得提醒一句，千万别拿着过往的经验就去搞跨界的大模型投资算店，携同未来的核心价值点，除了基础设施建设，更在于智慧的软件调度和强大的后期运营能力。那应该怎么做才更聪明呢？ 除非你能像汕头那样拿到强有力的政策试点牌子，或者引进了专业运营团队，否则不要轻易自建庞大的智算中心。 更聪明的做法是，联通已有的公共算力平台，利用汕头等先行试点地区推出的算力补贴与产业扶持资金，把实际发生的算力成本降下来，专注于自己产线的 ai 模型应用，而不是死磕底层基础设施。 这个建议很实在。那对于地方政府管理者又有什么建议呢？对于地方政府管理者来说，算电协同要出成绩，也不是圈块地建个机房引几个项目那么简单，必须要在空间协同、规划、统计上提前算好账， 因为现在制算中心对电网的挤占压力很大，如果盲目上马，项目最后却卖不掉，算力就是巨大的资源浪费。那具体应该怎么做呢？ 政府需要推动源网核储一体化规划，把数据中心当做一个灵活的可调节负荷，纳入电网调度体系。 此外，在招商环节一定要把控好项目质量，少招只图土地补贴的空壳算力，多招类似能够深度运营并且能带来丰厚税收的智算服务商。 说的太好了，最后再给大家总结一下吧，好的，都说人工智能的尽头是算力，而算力的尽头就是电力。今天聊的算电携同绝不仅仅是 ai 行业内部的狂欢，他正在实打实的重塑咱们国内整个产业园区能源结构与外贸出海的新生态。 机会确实有爆发期，也可能来临，但谁能抓住它，取决于谁能看清楚这里面的沟坎，并且在实践中少犯那些致命的错误。没错，希望今天的分享能给大家带来一些启发和思考。好了，今天的内容就到这里了，感谢大家的收听，我们下期再见！
1.3万李朝军数智化能源管理
02:48查看AI文稿AI文稿你们知道吗，中国现在已经找到一种很特别的出口方式，它不出口一度电，也不运一块芯片，但全世界可能都在为中国的电买单。听起来有点玄华，但它有个很洋气的名字， 叫 tokun 出海。这个是现在爱炫的热词，不管在哪里，你总能听到 tokun， tokun？ tokun？ 那 tokun 是 什么啊？ tokun 出海又是什么？它跟电什么关系？给我一分钟，我画给你看， 我们先把主角请出来啊！ token， 中文名词源，虽然名字听着挺高冷，但是呢，很简单，你可以把它理解成 ai 世界里的计量单位。就像电是按度算的，奶茶按杯算，那 ai 呢？就按 token 算， 你跟 ai 说一句话，他回你一句，或者帮你写点东西，做点图，都在消耗 token， 就 像你手机的流量包一样，用完就得花钱买。那问题来了，这个 token 是 从哪来的呢？ 它不是凭空冒出来的，它是算出来的。靠什么算呢？靠算力？算力靠什么产生呢？靠芯片？芯片靠什么跑呢？ 靠电。所以你别看你跟 i i 聊半天，表面上只是几个字，几个 token， 但往底下一扒，其实是电带着芯片在狠狠干活。你可以理解为电是原料，芯片产出的算力是加工， token 是 成品。那现在 i 圈最火的 token 出海是啥意思呢？你看啊， 以前出口呢，我卖的是衣服，手机、冰箱，装存就走。但 i 时代不一样啊，咱不能把电装存，运出去，太麻烦了，也不划算。所以呢，现在咱玩的是升级版，先把咱们国内很便宜的电，通过我们的国产芯片 啊，变成算力，再把算力变成 token， 最后呢，鼠标一点就卖到国外。比如一个日本人在用中国的 ai 聊天作图 代码，表面上它是在用这些功能，但实际上它是在为背后的 token 买单。而这些 token 本质上呢，都是中国这边用电和算力给做出来。所以 token 出海，说白了就是咱们不直接卖电，而是把电加工一下再卖出去。 所以讲到最后啊， token 出海这件事，中国最大优势其实在底层，电够便宜，够稳定，规模够大，算力才能铺得开， 服务才有成本，优势才可能迈向全球。但光有电呢？还不够电，只是原料，中间还需要一整套的加工能力，把电变成真正能用的智能。而在这套能力里，最核心的一环就是芯片。所以你会发现，讲透肯讲算力，讲出海，最后还是会回到一个点，国产芯片。因为芯片不只是个零件， 它更像一个生产机器，决定了你能不能把店变成算力，再把算力变成可以卖出去的智能服务。而所谓的托管出海，表面是在卖 ai 服务，本质上是把能源、算力和技术重新组织成一种新的出口形态。以上就是托管出海的故事，你们记住了吗？关注我，期待下个故事！
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04:16查看AI文稿AI文稿欢迎回到 talk 出海专题，本期是第四期，也是咱们三大核心专题的收尾内容。上期我们讲完了三大核心风控防线，帮大家筑牢出海的安全屏障。 今天咱们聚焦四步落地实操流程，给大家一套能直接照班的步骤，零基础也能快速启动出海业务。不少朋友做完合规搭好风控，还是不知道从哪下手，要么盲目试错浪费时间，要么踩坑走弯路。今天 这四步落地法逻辑清晰，节奏可控，每一步都有明确的时间周期和核心任务，能帮大家少走半年弯路，稳扎稳打开启出海之路。第一步，前置合规竞钓周期一到两个月，这一步是基础，千万不能省。 先给算力中心做一次全面合规体检，梳理现有数据类型，明确哪些能出海，哪些不能出镜，划清边界。然后对接专业跨境法律服务机构，完成数据出境安全评估预申请， 同步启动海外合规主体注册、 o d i 备案流程，把所有前置合规工作做足，避免后续业务推进出合规漏洞。第二步，技术架构适配周期两到三个月。 合规竞调完成后，就要针对性改造算力中心的技术系统，重点搭三大核心系统，一是托肯计量计费系统，精准核算每一笔出海业务的收益，避免收益流失。二是跨境业务合规系统， 实现数据自动脱敏、本地存储，完美适配全球不同地区的节点要求。三是多节点调度系统，实现全球算力节点灵活切换，保障跨境服务低延迟、高稳定，提升客户体验。 第三步，合肥试点零周期一个月，这里给大家提个重要提醒，不建议直接全量出海。新手出海最稳妥的方式是先选东南亚这类比较友好、市场需求大的一到两个区域做小范围试点， 对接一到两家精准海外客户，全面验证合规流程、公共系统资金结算链路是否顺畅，收集视点中出现的问题，快速优化调整等模式打磨成熟后再扩大出海规模。 第四步，全量出海与常态化迭代。试点验证五后，就可以逐步拓展欧美等核心海外市场，抢占全球算力需求的风口。同时，一定要建立合规风控常态化机制，每月开展内部数据合规自查，每季度邀请第三方专业机构做审计， 实时根据海外各国监管政策变化，动态调整合规与风控方案，才能实现业务长期稳健运营。 最后，给大家理一理通控出海的核心逻辑，合规先行，分控护航、实操落地。合规决定业务能不能做，风控决定业务能不能稳，实操步骤决定业务能不能盈利。 对算力中心运营方来说，还不是等所有条件完美了再启动，而是边合规边落地， 一边优化，提前布局合规风控，才能把国内绿电算力的成本优势真正转化为全球市场的核心竞争优势。至此， token 出海四个专题就全部讲完了 我关于 ai 和算力中心落地的系列专业书籍洞见 ai 也即将发行，想要更深度学习了解的朋友可以评论区留言或私信。接下来，我们会开启全新的 ai 终端应用系列专题， 教大家怎么把 ai 落地到具体终端场景，解锁更多盈利模式，咱们下期再见！关注我，带你看见真实的 ai 世界！
130绿能AI君
06:26查看AI文稿AI文稿朋友们，最近全国都在疯狂的抢蒜力，内蒙古乌兰察布在搞绿电直联，上海领港，把数据中心沉到海底，全国首个头肯出海，全电路闭环，汕头验证成功了！这些事件串联起来看，你注意到了吗？中国出口贸易的底层逻辑正在发生一场大地震， 很多粉丝在后台问，哈，逻辑我都懂了，但是主播你别说假大空话，钱在哪？我们这些做玩具、做内衣、做贸易的汕头老板，到底该怎么样切入这门磁源生意呢？ 今天我们不谈虚的，直接快进。我们来聊一聊，在这个汕头的磁源港口里面，到底有哪一些属于实体经济的商业机会？传统制造行业如何搭上这班快车呢？以及为什么这场变更正在让流失在北上广深的潮汕技术天才们集体回流。 要把偷看当成生意来做，你得先看清这门生意的生产线。在汕头的资源产业链全景图当中，商业机会主要是集中在以下的三个层面，第一个机会是上游的能源与装备集成， 偷看生产最重的成本是电，汕头目前在推海上风电直联数据中心和海底数据中心 udc， 这里的机会不是让你去建电站，而是围绕这些新基建做配套的服务。比如说适应海上高盐雾环境的智能微电网、大规模储能设施，甚至是数据中心的高级液冷散热系统。 随着算力密度的激增，传统的风冷已经过时了，那如果你是做精密机械还有电子设备的厂家，这就是你的新增长点。 第二个机会是中游的资源分发与算力经济，这相当于 ai 时代的算力批发商或数字网吧。目前汕头已经入驻了像 c、 s、 d、 n、 topoken 浪潮这样的巨头， 这里的机会在于，你能不能聚合零散的算力资源，封装成针对东南亚开发者，或者是特定行业，比如说智能硬件呐，跨境营销啊等等。这个标准化的 api 接口， 利用汕头到新加坡三十二点七毫秒的极速食盐，把廉价合规的中国瓷源卖给海外的客户，赚取的是资源调度的差价，还有技术服务的溢价。 第三个机会，下游的应用转化车间，这是最贴近我们汕头实业老板的其中一环哈。比如说 ai 加玩具， 把沉海的塑料积木升级为能够陪练口语的智能体。再比如说 ai 加纺织，利用 ai 磁源驱动的虚拟主播，进行海外二十四小时的直播带货。 在这个环节里面的逻辑呢，是场景及价值。你手里面有工厂，有货，有海外的渠道，缺的只是给产品装上一个数字的大脑。这两个地方我下期视频还会专门来展开讲讲。 那么传统的制造业老板如何低门槛的搭上这班快车呢？很多实体老板觉得 ai 很 遥远，但其实它是最好的体效工具。传统制造业想要搭上资源经济这班快车，不要去买显卡，而是要去买场景。 我给咱们汕头的老板们哈总结了两条上车的路径，仅供参考。路径一，产业语料资产化，把经验变成钱， 这是最稳的大模型。最缺的不是说通用哪些数据，而是高质量的行业数据。你做了二十年的内衣，那么你对全球不同肤色人群的体型数据，对东南亚各国的面料偏好，对欧美市场的退货规律等等有着极其精准的、隐性的数据。 那么在 token 经济里面，这些行业的 no 号就是无价之宝。你可以把这些经验结构化加工成可以供给 ai 训练的语料包。那么在国际市场上，这种带有垂直行业深度的专业 token 单价远远高于普通的词源 路径。二、利用低成本的 token 实现产品的智力影响。给大家看一个真实的案例哈，陈海的一家玩具厂接入了本地的 open core 智能体的框架， 结果呢，十五天就完成了传统玩具的智能化的改造。产品进入市场半年，在海外卖了二十多万台，平均每六分钟就卖出一台。 以前我们卖的是几块钱的塑料玩具，现在我们卖的是几十上百美金的智能体。这种利率的翻倍，就是通过汕头绿店和海澜带来的低成本资源实现的。这波资源经济还带来了一个让汕头老板们最高兴的变化，人才正在回流。 以前潮汕优秀的算法工程师、产品经理，还有合规的专家都留在了北上广深，为什么？因为家里只有工厂，没有大厂。 但现在随着浪潮移动 c、 s、 d、 n 等算力巨头落户汕头跨境数字产业园区以及华侨试验区设立专项资金来支持 ai 研发。一个工程师回流的窗口打开了， 你会发现啊，汕头正在产生一系列的高薪，还有尖端的就业岗位机会。比如偷看产品经理，他们懂模型，也懂行业的需求，比如跨境数据合规专员，他们能够专门的解决肃静出境的法律合规问题，甚至是绿店的交易员， 这是一种高质量的回归。当高水平的数字人才与咱们强悍的实体制造供应链结合起来，汕头就不再只是特区，而是一个面向全球的智力服务母港。 最后我们把格局放大一点哈，大家去看广东十五五规划纲要，里面明确的提到要打造大汕头湾区，要推动人工智能加全产业渗透。 token 书海，它不仅是政外汇，从长远看，当全球开发者都在调用人民币计价的中国 token 时，那么 token 就 成为了人民币国际化的数字吗？ 汕头作为省域副中心，它的定位已经变化了，它不再是仅仅一个外贸出口点，而是中国通往东南亚的数字主权门户。汕头正在从传统的经济特区，变成支撑中国数字主权的算力母港。 二零二六年，全国日军偷啃钓用量已经突破了一百四十万亿次，增长了千倍。这趟车不是说能不能上车的问题，而是如果你现在不站坐，未来可能连进场的门票都买不起了。 潮汕出海会持续的关注汕头华侨试验区的政策动态，还有落地的案例。如果你在传统产业转型当中遇到了困难，或者想了解如何对接本地算力接口，欢迎在后台留言。
559潮创出海
03:01查看AI文稿AI文稿普通人怎么靠 talk 出海赚钱的？赚不了， talk 出海这个事情确实是一个很明确的风口，但是也确实可能跟普通人关系不大。首先 talk 出海这个事情，你接下来你会发现你身边很多的做出海的这些朋友都会开始要转做这个事情，因为这个事情是很明确的在两会里面被提出来的，而且绝对会成为未来一个非常庞大的产业的。 就是首先大家现在知道 talk 是 什么东西了吧？啊，就是这些所有的 ai 软件啊，什么 open ai， 什么谦位啊，你每跟他说一句话，你每问他一个问题，他给你回答一个问题，他都是要消耗 talk 的， 就好像你以前你上网你要花流量一样，这个 tucker 就是 他，他就要花 tucker， 然后呢，这个 tucker 这个东西是要花钱买的， 当然呢，现在很多人他说，哎，你用我用豆包，我用这东西全都没花钱啊，因为大厂还没有开始给你收费，就他们大厂不是做慈善的，他一定要通过这东西赚钱的，只不过现在还没到割你那道的时候，而且你们平常用的这种文字的那种消耗的 tucker 太少了。很多人提到了龙虾， 就是前段时间一看那个龙虾，不然火了，我告你，后面全部都是有这些 ai 大 厂在助推的，因为这些 ai 的 公司他变不了现， 你天天用豆包用这些东西，他赚不着钱，因为你消耗的 token 太少了，所以他要推出一个消耗的多的东西。你用过龙虾的都知道，一旦你要用龙虾了，要用这些 ai 开始给你工作了，你就要消耗更多的 token， 要开始充钱了， 所以为什么这些大厂都在给你推这个龙虾？因为他们要赚你们钱，就是这么的简单。 token 出海，这个是什么呢？就是啊，很多人说 token 是 数字石油，也不能这么说，但是就是 ai 时代，绝对就是我们中国的时代，因为我刚刚说了，所有的 ai 都要消耗 token， 而我们中国是全世界 token 成本最便宜的地方，因为 token 的 成本就是电力和算力这个事情。记不记得去年我跟你们说过铜 电，我是去年，我是去年上半年就在提这个事了啊。 token 的 成本就是电力和算力，就是你新疆一度电 只要两毛钱，然后这两毛钱通过算力生成了五百万的 token 一 度链，然后这五百万的 token 呢，在国内卖到十块钱左右，你想想一度电两毛卖成十块钱，赚了多少倍了？但是如果你把这一度电这五百万 token 卖到海外去，那我告诉你，像在美国的 ai， open ai 这种公司，五百万 token 可能要卖四百人民币， 相当于你两毛钱的电卖到了美国变成了四百块钱。为什么说 ai 时代一定是中国的时代？因为中国的电力的低价优势太强了，我们新疆，我们甘肃的绿电太便宜了，以前的都是大量闲置的，现在这个都。你看我们小时候还会停电，对吧？我记得我小时候上课的时候天天盼着学校停电，你现在你还遇到过停电这种事吗？ 不可能，就我们的电的电力供应太充足了，我们都天天西电东输，都没地输，都是闲置的。然后现在就是这种大量的闲置的便宜的绿电卖成可赚上百倍、上千倍， 所以你 tok 出海就是当中间商，你拿这种便宜的店生产成 tok， 然后通过 api 卖给全世界，所以你会看好多的超级富豪。你像苏雨辰建发电站， 不是买发电站建那种什么 tok 工厂，然后包括普通人，那个我发了条视频以后，很多人就私信我，他说那个他们现在都在做这个事情，你要么你去拿大厂的 tok 的 分销权，你去卖给海外公司，你要么你好多人的什么算力中心啊？包括说 你最简单的普通人，你去找这，你去找这种行业工作行不行啊？我说了这就不是普通人的机会，但是你不能说我知道，但是咱知道，咱不聊吧。
120好运小刘在这里
04:01查看AI文稿AI文稿为什么有这么多傻子相信 tucker 出海，甚至有人去相信电力出海？难道是中国的九年义务教育普及的不够吗？ 他们说啊，这个中国的基础设施全球最发达，中国的电呢，也是全球最富裕最便宜。所以呢，中国的 tucker 也很便宜。因为中国的 tucker 很 便宜呢，所以老外们都很喜欢用。你看 openroot 上面，中国模型的这个 tucker， 交易量已经超过了百分之五十。 首先啊，中国大模型的 token 呢，确实是足够便宜， kimi 千问 deepsea 这些比 cloud 的 gpt 要便宜五到十倍。但是呢，这个便宜啊，和电他妈半毛钱关系都没有。中国的这些大模型 token 之所以便宜，最根本的原因是架构问题。举个简单的例子啊，一个模型 脑袋这么大，一百亿参数，它覆盖了方方面面的知识，什么问题都能回答好，你问一个问题， 今天天气怎么样？当这个问题被丢给这个大模型的时候呢？美国模型的处理逻辑是这样子的，拿到你的问题，然后呢，整个大脑一百亿参数，一起来思考今天天气怎么样？然后呢，再出答案给你。 那要把这么大的模型全部激活呢？ gpu 的 运行成本呢？要一百块。打个比方啊，那中国大模型的运行方式呢？同样这么大个模型，一百亿参数， 同样把今天天气怎么样这个问题丢给大模型，他不会整个大脑一起来想今天天气怎么样，后脑勺负责天气相关的问题。所以呢，只有后脑勺在思考，那其他部分呢？都在休息。所以呢， gpu 运行的成本呢，只用支持你的后脑勺十块钱就够了。 这个呢，就是中国大模型的架构优势。有人可能会好奇啊，哎，美国的大模型他就不会只用后脑勺思考吗？其实呢，也会专业术语呢，叫做稀疏程度， 美国旗舰模型呢，大都是半稀疏，大概呢，就是用小半个大脑在思考。中国旗舰模型呢，都是极致稀疏，就是用一点点脑回路就可以思考了。价格优势带来的另外一个成本优势呢，就是预训练， gbt 五的这个预训练成本呢，大概是五亿美金左右。 deepsea 的 预训练成本呢，只有六百万美金，相差一百倍啊。那这些呢，才是中国大模型便宜的根本原因。 那和电是没有半毛钱关系的，每一次大模型调用产生的成本结构 g p u 的 折旧呢，大概要占到百分之八十四，而电呢，只占百分之六。所以呢，电再便宜就算是不要钱吧，节省的成本呢，也只有百分之六。但是呢，架构优势，让 deepsea 两千零四十八张卡 就可以干出美国模型几万张卡的事，这个才是指数级的成本下降。好话再说回来，中国的大模型确实这么便宜，那么 top 出海为什么就是扯淡呢？原因很简单啊，卖的动的模型呢，门槛太高，门槛低的模型呢，你卖不动？ cds 二点零呢，是碾压性的领先，慢剧，短剧，电影，电视电商这些行业啊，需求量都非常大， 但是呢，代理费的门槛是一千万，如果不是本身就有很多成熟客户从零开始呢，风险我觉得是很大的，因为呢，大模型是几个月一次大变化，你半年一年回不了本，可能到明年你就卖不了了，因为因为又有更加优秀的模型出现了， 那么门槛低的模型呢？你又卖不动。比如说你去搞阿里云的代理或者分销商，门槛可能低得多，千万， deepsea 这些都能卖， 但是呢，你拿到哪里去卖？你卖给谁？上个月呢？千问 deepsea， kimi 这些中国模型在 openroot 上面的 token 消耗量达到百分之五十，但是真正收到中国公司手上的钱呢？少于百分之五。为什么会这样呢？因为这些模型都是开源模型，美国公司 shoots， deep info， together 等等， 把模型、代码、模型权重拿过来，部署到自己的云上，自己生产，自己卖，不需要向中国公司付一分钱。 而且呢，因为他们不研发，不预训练，没有前期的投入成本，需要去贪销。所以呢，他们的 token 售价有一些甚至比中国模型的官方价格还要便宜。所以你告诉我你怎么卖？今天就这么说，下课。
7371辉辉讲AI
02:41查看AI文稿AI文稿没想到，第一个把托肯出海这件事跑通的，竟然是一个被遗忘了的二十年的城市汕头。四月底，汕头光宣完成了托肯出海 全链路闭环验证，成为了国内首个样板。有朋友又在问了，这是不是就意味着托肯出海即将要实现产业规模化了呢？可以蒙中相关概念了。那我今天给大家纠正一个误区，百分之九十的人聊的托肯出海都是假的，资本市场上的托肯出海概念股 不少也是挂羊头卖狗肉的。大家是不是一看到新闻说中国 ai 大 模型的托肯钓用量位居全球榜首，就觉得是托肯出海火爆了。但实际上呢，这种只能算是 委托出海，因为这些钓用的核心数据基本都是部署在海外的，相当于把模型放到海外的服务器上，让老外用海外的算力来调用。那么本质还是模型出海跟咱们的国内的电力啊，算力半毛钱关系都没有啊。 真正的托肯出海核心是把中国的电力变成算力后，再把算力打包成 ai 服务，像卖自来水一样，通过网线卖给外国人使用。这就是托肯出海跟模型出海最本质的区别了。这一次呢，汕头首次成功验证了托肯出海的全链路闭环，的确是给整个行业都提供了一个很好 样板。但是这并不意味着明天全国就能够复制汕头的模式，因为汕头的天时地利人和条件，并不是所有城市都能够凑齐的。一方面，汕头绿电底子厚，汕头坐拥六十个千兆瓦的海上风电资源，而托肯生产最大成本就是电费，绿电成本一低，竞争力就直接拉满了。 第二个方面就是汕头拥有全国规模最大的国际海榄登陆站，承载了全国百分之五十二的国际出口贷款，到新加坡的延迟低到三十二点七毫秒，满足了模型实时推移低于五十毫秒的刚性需求。 同时汕头还拥有国家批复的来速加工政策试点，实现了数据可进可出，合约上面也有保障。当然我觉得还有一点非常的重要，那就是天然的信任基础。 我们都知道潮汕能遍布全世界，在全球有超过一千五百万潮汕级的华侨，有着天然的乡缘网络支持，在海外落地阻力也相对比较小。那么这几种因素是绝大部分城市难以同时具备的。就像 西北，虽然绿电丰富，但是没有海澜，上海呢？有海澜，但是又没有绿电这样单一的优势，要支撑一个全面入闭环的话，难度是非常大的，这 也是目前托肯的出海难以快速复制的关键。但不管怎么样，托肯出海这个方向已经不是在 ppt 里面画饼了，汕头的这一步虽然小，但证明了中国的电真能够变成世界的智能，也证明了托肯出海不是伪命题，而是中国 ai 国际化的一条 新的道路。接下来就看技术怎么样去突破，政策怎么样去完善，生态又怎么建立起来，从试点到规模化这条路才刚刚开始。
48越声袁水洋聊财经
05:25查看AI文稿AI文稿各位朋友，欢迎回到头肯出海专题。上一期咱们聊了头肯出海的全流程闭环和国际市场优势。 这一期咱们开专题二，专门讲合规难题，把三大合规红线讲透，帮大家彻底避开跨境业务的坑。头肯出海看着是在抢全球算力市场的风口，但对算力中心运营方来说，合规绝对是碰不得的底线， 一旦踩雷，轻则业务停摆、资金冻结，重则面临全球监管处罚，前期所有投入全打水漂。今天这内容没需的，每条都是你们跨境运营必须记死的硬规则。 首先得明确，偷垦出海合规的核心不是单一流程，而是全链路、跨区域的合规，它不是办个证，走个形式就完事，得是覆盖全链路、多主体分离，适配跨区域的完整体系，任何一个环节漏了， 都会引发连锁反应。核心合规板块一共三块，缺一不可。第一块是数据出境合规，这是 token 出海最容易踩的坑，也是监管最严的环节。 首先得守好国内和海外的数据监管法规。按咱们国内数据出境安全评估办法的规定，不是所有算力相关数据都能随便出境，必须做好分级管控。 核心规则是敏感个人信息重要数据，核心算力数据严禁直接出境，确实需要跨境用的，必须做脱敏匿名化处理。原始数据得留在国内备份，绝对不能让原始数据直接出境， 流程也不能乱，得先完成网信办的数据出境安全评估，再做数据出境备案，一步都不能少。如果业务覆盖欧盟、英国，还得适配 g d p r u k g d p r 的 监管要求，克守数据最小化目的限定的原则，实操建议就是数据中心得提前搭好数据分类分级管理系统， 理清楚出境清单和禁止出境清单，从源头把管控做扎实，别等出了问题再临时整改，耽误进度。 第二块是主体与自治合规，要跨境隔离，杜绝共同经营。 tucker 出海不能靠一套主体做全球业务，必须把境外主体物理隔离开， 全责分开，这是规避非法跨境经营风险的核心。境内主体就专心做算力核心业务，负责算力中心基建、绿电采购、 tpu 集群运维、算力资源管控。别直接对接海外业务， 海外主体优先选香港、新加坡、阿联酋这些政策友好、监管完善的合规地区注册离岸公司，同时申请当地的 ai 服务牌照、反洗钱相关资质， 专门负责海外市场拓展、客户对接、外币收款结算。把业务闭环做起来。这里有几个关键要求， 一是境内外主体的资金、技术、管理人员必须完全独立，绝对不能让境内主体直接接海外订单、收海外款项。二是必须办 odi 对 外直接投资备案，这是海外资金合法回流国内的唯一通道， 没备案的资金往来全是违规炒作。第三块是外汇与税务合规投垦，出海的核心收益是外币资金合规结算，税务合规申报是重中之重，千万别心存侥幸，走歪门邪道。 结算优先选连连支付、派押银这种只派合规的跨境支付机构，或者通过海外主体在当地正规银行开户结算，绝对不能用 虚拟货币、地下钱庄这类违规渠道，这是红线里的红线，碰了直接吃法律官司。税务申报得严格遵守属地纳税原则，海外收入按业务所在地或地区的税法申明， 境内收入按国内税务规定足额申报。得建立完整的财务审计台账，提前做好税务筹话，免双重征税，也绝对不能偷税漏税，得保证资金全程可追溯。最后总结一下， 偷肯出海，合规没有捷径，数据、出境、主体资质、外汇、税务这三大板块环环相扣，必须提前布局，逐项落地。很多算力中心、运营方急着拖海外市场， 偏偏忽略了合规前置，最后因小失大，所以有很多在组织大家做偷看出海业务的直播间，大家也可以从这几个角度了解一下他们的真实性。 下期咱们开专题，三重点讲三大核心风控防线的搭建，交零基础的朋友，快速启动出海业务，持续锁定这个系列，咱们下期不见不散，关注我，带你看见真实的 ai 世界！
163绿能AI君
01:52查看AI文稿AI文稿印中国两毛钱的店，做出欧美四百块钱的生意。二零二六年最确定的风口就是拓客出海。今天我印一分钟，把它的暴力逻辑讲透。拓客就是 ai 的 计量单位，就像我们买水按平计算，印 ai 就 按拓客算，你用 ai 写文案、做图、跑智能体， 每一项都要消耗算力。使用过小龙虾的朋友都知道，越深度印 ai 拓客消耗越多，就得花钱充值。全球最便宜的拓客，只有中国能够练出来， 凭什么？核心就一条，电费便宜。新疆的绿电两毛钱一度，美国要三块十五倍的成本碾压。当然，拓根不是电的本身，它是电加算力所练出来的数字产品。正点中的正点。很多人都搞错了， 托肯出海，我们到底出的是什么？竟不是电？因为电没办法长距离的跨境运输，也不是服务器，因为出口很容易被人卡脖子，而是按托肯计费的匀算力使用权。更通俗一点说，我们用新疆便宜的绿电驱动服务器产生算力， 再把算力变成托肯。比如 kimi、 千问这些国内大模型，背后全部是海量服务器和算力。海外客户不用买服务器，不用自己烧电， 花少量的钱买我们的托肯，就能调用这些便宜的算力，我们赚的就是这个成本差价。这就是托肯出海的核心逻辑。店不出国，算力不出国，但算力的使用权靠网线就能卖到全球，而且普通人完全能够参与，不用进店账，不用等技术， 最直接的机会就是做托肯贸易厂。那么今天老冯就来讲讲具体应该怎么做。第一步，找国内大厂制普豆包等等拿分销权。第二步， 去海外找客户， ai 公司工作时，开发者都可以。第三步，卖托管额度赚差价，认为合规全是大厂的事情，你只负责赚信息差的钱。托管出海店铺出国，价值出海。这就是二零二六年最确定的风口，看懂的人已经开始在布局了。我是老冯，关注我，抓住下一波红利。
515老冯聊科技
