codex 已经可以接入任意国产大模型了,现在你可以在 codex 里切换任意的 a、 p、 m 模型进行使用,并且软件内所包含的所有的官方插件也都可以正常解锁使用了。今天两分钟教你如何快速部署。 首先我们需要在 github 上找到这个名叫 codex plus 的 开源工具,俗称 codex, 加加之后点击 releases 按钮,在里面按照自己的操作系统下载对应的安装包,将其安装在我们的电脑上。随后我们在维度找到左侧的令牌管理,点击进入, 在这里创建一个全新的 api 器。至于为什么选择用这种聚合类的 api 而非官方 api, 主要是因为他目前注册即送七元的测试额度,方便大家做连接测试使用,避免了我们充值好 api 额度后但却因本地配置问题无法正常连接使用,从而导致额度浪费的问题。 我们点击右上角的模型广场,即可看到该 api 可用的所有模型,其聚合了图片、文本、视频、音频在内的许多优质模型, 在我们在日常的任务中无法避免的需要频繁切换不同的模型来完成对应的工作,这时候它的优势就显现出来了,省去了我们一个个去官方注册创建 api 的 麻烦,需要用到什么直接进行切换即可。点击任意的 api 模型,也可以直接进行在线试用,操作比较便捷, 并且以消耗的额度在首页这里也进行了格式化处理,所有的模型和接口都可以进行统一的调度管理,每个模型消耗的额度,调用的次数都放置在首页的图像界面里,让大家可以一目了然的了解当前的额度消耗情况。我们复制刚才生成的 api key 来到 codex 这里,点击供应商配置,再点击添加供应商 供应商接入方式,选择纯 api 模式,粘贴你的 api key 上面的 base url 在 使用文档里可以找到。注意上游协议这里一定要选择第二个 chat completion。 至于原理嘛,你可以理解为国产的 api 模型说的是中文,而 codex 它只能听得懂英文,所以需要这个东西当做翻译器来使用。之后点击获取模型, 获取一下所有的可用模型后,随后保存,再点击左侧的页面增强按钮,勾选起用页面增强,这样你就可以正常的在软件里使用插件功能了。在脚本市场里也可以下载一些推荐的脚本,每个脚本都有大概的功能介绍,这个就看大家自己的意愿了。随后点击进入供应商配置, 确认起用的供应商是我们刚才添加的 api 模型后,点击右上角的重启格式,等格式重启后,我们点击切换模型即可看到刚才获取到的所有模型在这里都有显示, 我们随便切换一个模型发送消息,如果他回复你了,即证明添加完毕了。这里的所有模型都可以随意的进行切换使用。点击左上角的插件按钮,也可以正常添加连接使用各种实用的插件。我是橙汁橙子的橙知识的知。
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如何在国内也能用上 codex 以及它的所有插件?最近很多同学私信我,那么今天我将用五分钟时间教大家无痛上手 codex。 首先我们要下载一个 codex 安装包,准备一个 deepsafe 的 api 接口,再准备一个 codex 加加的安装文件。 这个工具就是能够让 codex 在 不使用科学上网的情况下接入 deepseek 大 模型,让更多的同学们在国内也能用上 codex。 主包也给大家准备好了安装包和文字教程,只需要在评论区回复 codex 安装。现在也可以跟着我一起去官网进行下载。 ok, 现在跟着我去操作包教包会先进入搜索页,搜索 open i, 进入官网,选择产品,点这个 code s 就 行了。 下载下载 mac 版本, ok, 稍等一下,打开安装包, 双击安装。 ok, 点击安装 有点枯燥,打开记录,跟你装 qq 一 样,点击安装就行了。 ok, 安装完成。选择打开 codex, 这里需要注意一下,如果你自己有 gbt 的 账号,你就可以登录,如果没有的话,现在跟着我一起点取消登录,选择其他登录方式。这里的 api k 随便填一下就行了。好点,继续好点,跳过。 ok, codex 现在就安装完成了,可以先放到一边,我们下一步准备一下 ip 的 api 接口, 搜索 tpc, 进入官网,注意是右边这个 api 的 开放平台,不是左边那个。在这个网页,你需要先去买一点 token, 像主播一样充个十块钱就够了。主播已经充过了,现在就不演示了。点击左边第二个,点击 api, 点击创建 apik, 随便输入个名字。 ok, 复制这个 apik, 待会要用 第二步 dsp 的 api 接口就准备好了。第三步,安装 codex 加加。我们搜索 github, 到这个网站里面去搜索我们的工具 codex 加加,输入搜索 codex plus plus, codex 加加 好,点击第一个,记住选择跟主包一样的这个,点击右边这个最新的主包的电脑是 mac, 就选择 mac 版本,如果你是 windows, 就 选择 windows 版本,稍微等一下, 仍然是一样的操作。双击把这两个图标都拖到左边的文件夹里面,就可以安装完成。双击打开 codes 加加管理工具, 这两个工具有点特殊啊,它不能够直接打开,第一次打开的时候需要进入设置界面,选择隐私与安全性,翻到下面选择仍要打开,输入密码就 ok 了。 好,我们现在来到它的设计界面,点击供应商配置添加好,在下面选择 tipsix。 这里人家都帮我们填好了呀,我们只需要在 k 这个位置粘贴进去我们刚刚准备好的 apikey 好, 回到上面,点击保存。回到上层界面,点击使用, 重启一下 code 加加就可以了,这里注意,重启之前要把之前打开的 code 以及管理工具 后台都要关掉。 ok, 重启成功。现在我们可以看见我们的右边模型选择栏里面出现了 deepsea flash 和 pro, flash 是 快,它消耗的 token 数量比较少, pro 是 专业,那消耗的 token 就 比较多,大家可以根据自己的需求去选择。那我们试一下。 ok, 有 反馈了,现在我们就连接成功,包括插件界面已经可以全部使用了。整理补充一下,你的电脑上会同时出现 codex, codex 加加和 codex 加加管理工具, 你后面启动 codex 的 时候,只需要双击这个 codex 加加就可以了,其他的都不用管。好了,安装教程就已经结束了,那么后面我将会为大家提供更多更具有实用性的一些教程。

不要把 deepstack 接入 codex, 真的, 我呢是花了两个小时折腾,最后呢,又花了半个小时全部删掉了,全部删掉了哈,不是 deepstack 不好,而是呢,我发现这事吧,对我们大部分的普通用户来说,可能根本就没有什么意义。 最近刷视频,你应该也看到过不少类似的教程,教你把 deepsafe 接近 codex。 当时呢,我其实也挺心动的,因为这个逻辑听起来真的是特别的合理。平时我们聊天问问题,用 deepsafe 便宜是吧? 需要真正写项目,做网页改代码的时候呢,再让 gpt 出手,感觉就像是找了两个员工一起干活,还能够顺便省点托管钱,对吧? 我当时呢,也是这么想的,但是真正折腾完了以后,我发现自己好像没有解决问题,反而呢,是多了一套问题。首先, deepstack 本身就不是一个多模态大模型,它最擅长的事情呢,一直都是文本理解、文本推理和文本生成。 说白了,你问问题,他回答问题,你让他分析一段内容,他给你结果,这当然是没问题的。但是 codex 最核心的价值是什么呢?是读项目,是改文件,是写代码,是执行任务,是把一件事情真正的往前推进。 很多人以为把 deepsea 接进去以后,能力就会一下子变强,实际上呢,并不是的。 deepsea 负责的还是文字推理, codex 负责的呢?还是执行任务,两个接在一起,该推理的还是推理,该干活的呢?还是干活,并不会突然变成什么新物种, 而 deepsea 擅长的那些问答和分析,你直接打开 deepsea 一 样能做。第二个问题, 配置真的比很多人说的要麻烦的多,各种 apikey, 各种配置项,各种插件,各种权限,视频教程里说呢,一分钟就能够搞定, 实际上我们自己动手可能得折腾两个小时,而且呢,很多人最后会发现,省下来的脱坑钱可能还抵不上我们折腾配置的时间。最后还有一个问题,它没有大家想象中的那么顺滑, 很多人以为配置好了以后,我们就可以一会儿 dbisc, 一 会儿掐着 gpt, 需要哪个切哪个,是吧?就像我们在 codex 里面切 gpt 五点五, gpt 五点四一样简单,对吧?但是实际用起来呢,经常会涉及到配置切换,需要重载,甚至呢需要重新开绘画,远没有大家想象中的那么方便。把 dbisc 接近 codex, 听起来呢像是组合拳,但是对我们大多数的普通用户来说,可能只是把原本简单的工作流变复杂了, 所以后来我也是想明白了,如果我们平时就是聊天分析,写点文字,直接打开 deepstack 就 好了,如果呢,你是做项目,改代码,做网页,让 ai 真正的帮你执行任务的,那就直接选择用 codex。 如果你已经把 deepsea 接入 codex 了,或者呢,发现了什么我们没有发现的玩法,评论区里告诉我们,让大家呢也一起看看,说不定是我研究的还不够。

不登录叉 gpt 也能让 codex 真正跑起来吗?这次我用 deepstack 实测,第一步,在 deepstack 后台创建临时 aip, 密钥只显示一次,复制后不要截图也不要发给别人。打开 cc switch 三点一六以上版本顶部切到 codex, 点加号,在完整预设列表里直接选择 deepseek, 这里只需要粘贴 a p i t 官方接口地址已经预设,上游格式是 chat completion, 模型映射也已经带上。接着进入设置里的路由,启动本地路由,再打开 codex 开关, 原因是 codex 发出 responses 请求,而 deep sack 接收 chat completion, 中间需要 c c switch 做格式转换,回到首页启用 deep sack, 然后彻底退出并重新打开 codex, 让新配置生效。 我用新进程做了真实测试,模型是 deep sack 杠 v 四 flash 供应商是 custom, 并成功返回 deep sack root ok, 所以不选叉 ppt 登录入口 codeabs 的 核心模型请求也能通过 deepsafe api 工作,但 api 需要额度,官方插件和远程账号功能仍可能需要官方登录。 记住顺序,选预设填替开路由,启用重启再测试。

最近 codex 越来越火了,但是好多新手用户发现呢,他用起来还挺贵的,转头去用中转站的 api 的话呢,又不太靠谱。所以今天这个视频呢,我教大家用 acnes 这个可以国内直联的 api 接入 codex, 他们的模型呢,已经被调用三万多亿个头啃了,而且是不限时免费用的,所有人都可以体验一下让 ai 全自动帮你干活是什么感觉。 首先呢,我们要在 gittub 上找到 codex 加加这个开源软件,它可以自由切换 codex 的模型。打开 codex 加加管理工具之后呢,在左边的供应商配置里点添加供应商,这里名称呢,写 agnes 接入模式,选纯 api 配置模型呢,要填 agnes 二点零 flash base url 呢,写这个 key。 这里呢,我们要去 agnes 在 api 平台创建一个密要之后才能填 这个 apm 要呢是不限时免费用的,不用你充钱,也不用绑定任何的银行卡。戳贴好了之后直接粘贴到这里,上游协议选 chat completions, 再点上面这个保存就可以了。保存好之后呢,我们回到 上列表这里,选中刚刚填好的 ikenes 模型,再点盖栏启动 codex 加加,就可以自由使用免费的 codex。 接下来呢,我试试它的 ajt 能力,也就是让 ai 来调用各种工具来干活。比如这个博主,他做了个很好用的生成文章配图的 skill, 现在在 gap 上已经有五千多收藏了。 这个 skill 可以让 codex 去调用 agnes 模型,来根据文章内容画出像这样手绘风格的黑色小人插图。这样呢,就比单纯看大段大段的文字要更加轻松易懂,但新手呢,可能都不知道怎么用 btop, 也不知道调用 skill 这种情况呢,我们其实只要把 skill 的链接和文章都扔给 codex, ai 呢,就可以帮你自动读取 skill 的工作流来创作这种 手绘插图了。整个创作的过程中呢,艾格尼斯的 agent 模型会帮我们去分析文章内容,再去调用自己的生图能力,思考的过程中呢,也没有出现什么卡顿,而我们只要把 codex 挂在后台让他干活,然后等几分钟,插图就做好了。说明 agent 模型和声图模 配合的很好,这种多轮任务的工具调用也没有出问题,出来的图呢,也符合我们想要的风格。对于不熟悉 get up 的朋友来讲呢,这么用起来确实要简单方便,很多初学者呢,也可以用它来慢慢上手,体验最新的 ai 智能体是怎么干活了。除了这种插图之外,我们测试了一下让他做常用的乐高风格图片,蜘蛛侠、蝙蝠侠都上手呢,还可以。 像这种电商类的产品图,他的出图效果也没什么毛病,最高有四 k 分辨率,拿来做个演示其实挺够用了。另外, agnis 呢,也有视频模型,我们把这几张乐高图喂给 codex, 让图片动起来。 agnis 的模型呢,可以支持最高一零八零 p 的分辨率,拿来做科普视频,或者在我们拍摄短视频的时候提供一些分镜的参考还是挺合适。 是的,最重要的是,这些声图声视频的模型也同样是完全免费不限量的。想用的话,大家把这个整合了 agnes 官方声图声视频 api 的 dt up 项目链接告诉 cosex 就可以自由使用了,体验下来呢?我们觉得 agnes 确实给很多在意烧 token 问题 或者网络访问不太方便的用户提供了一个可靠的尝鲜方式,这其实就消除了很多人想要体验 ai agent 的心理障碍。大家以后有什么新的 ai 工具又担心跑起来太贵的话,可以上手试试。

大家好,我是麦东,今天教大家在 windows 上从零开始安装 codex, 同时接入国内的 deepstack, 并且解锁所有插件。首先我们来看第一个安装 codex, 方法非常简单, 你只需要打开微软的应用商店,搜索 codex, 点击安装即可完成。安装完成之后先不要急着打开,我们这里需要用到一个叫 codex 加加的管理工具,安装完成之后,你的电脑上就会多出两个图标,一个是 codex 加加,一个是 codex 加加的管理工具。 我们打开 codex 加加管理工具,接下来点击供应商配置,点击添加供应商,输入供应商的名称,比如我这边即将接入的 deepstack, 选择接入方式为纯 api 接入,接下来配置 base url 以及 key, base url 以及 key 我 们都可以在 deepstack 的 官网获取。需要注意的是, deepstack 需要填写接入 openai 格式的, 而 api key 大家同样可以在 deepstack 的 官方开放平台获取。填写完成之后,上游协议需要切换为 chat completion。 接下来点击一下模型列表下方的从上游获取,验证一下是否可以正常联通 deepsafe ok, 可以 看到成功获取到了 deepsafe vs flash 以及 deepsafe vs pro 两个模型。 接下来我们点击保存,选中我们刚刚添加的 deepsafe 模型,点击后面的使用,点击右上角的重启 codex 加加,打开 codex ok, codex 已经打开了,可以看到这边自动使用的是 deepsea vise flash 模型,在这边还可以将其切换为 deepsea vise pro, 下面我们给它发送一个打招呼消息。 当我们需要切换模型的时候,也只需要在聊天框的右下角这边手动切换即可。 模型配置这一步我们基本上已经是搞定了,下面我们来看一下插件,点击插件,在这边我们可以看到 codex 原有所有插件都已经解锁了,你需要使用某个插件,只需要点击添加即可安装, 安装完成之后,你就可以在绘画中去使用你已经安装好的插件了。本期视频到这边就结束了,后续我还会分享更多 codex 的 使用教程。工具会变,但方法更重要。我是麦冬,我们下期见。

美好啊,朋友们,这是一期 codex 奶妈级的零基础系统教程,这期视频我会从安装开始,手把手地把 codex 的 基础能力到高级功能的组合,以及最新的手机端操作,用十个实战场景来带大家彻底拉通 以后这一类的 ai 产品,出一个算一个,你都会触类旁通,游刃有余。我也把这期的文字课间整理成了文档,那这期的含金量可谓是 biu biu biu biu biu, 一个点赞收藏关注是最起码的。好了,不多说,学费都交了吧,我们上课, 那在开始之前,我先说一下 codex 和 cloud code 的 区别。从本质上来说,它俩都是由编程 agent 逐步转向了通用 agent, 分 别是 ansapi 和 open ai。 这两家出的 cloud code 呢,默认使用 cloud 模型,但是我们可以自行替换成任意其他的模型,那在易用程度上, codex 桌面端的产品设计是会更友好的, 更适合零基础的白领工作者,而 cloud code 有 更高的自由度。在功能上, cloud code 原本是最齐全的,什么 skill、 mcp、 斜杠命令、 hock、 远程操控,这都是人家先发明的。但是呢,最近的 c c 更新稍微不如 codex 那 么快了,会更加偏向专业开发者一点。 而 codex 发了非常强的浏览器操控和 computer use, 还内置了最近的 image 二深图模型, 而且昨天还刚刚发布了手机端和 hock, 可以 直接用你的手机 check gpt 来控制电脑上的 codex 干 活。那价格和额度方面呢? codex 的 会员额度非常大方,二十到的会员就很够用,而且还不封号。 而 cloudpod 呢,大多数人可能都没法用它的官方账号基本上都得自行调用 api 的 费用属于是花多少用多少,风险由人。那在使用场景上,我个人喜欢用 cloudpod 搭配 cloud 模型来写作,因为 ops 四点六的写作和规划能力真的很强, 那 codex 的 执行和解决问题的能力也很强。日常的办公场景,我会选择用 codex, 那 在编程的时候嘛,我就两个都用上,所以结论是,入门的朋友用 codex 就 很强了,有条件的朋友呢,两个都来是最完美的, 不过两者的逻辑其实都是一样的,我们学一个,另一个也就会用了。那 cloud code 我 也做了一期系统教程,想拥有左膀右臂的朋友可以去看看。 ok, 正式开始 使用 codex, 我 们唯一需要准备的就是一个叉 gpt 账号,免费的也行,只是会额度稍微少一点。那有了账号之后,我们就直接去它的官网双击安装, 然后安装好之后登录我们的叉 gpt 账号,然后这些设置我们可以先随便选一点啊,选个日常工作,反正后续呢,我们都是可以改的。那搞定了, 那进来之后呢,大家会看到这个对话窗口,好像跟 chat gpt 是 很类似的。那我们打开两边的侧边栏也蛮眼熟的,左边呢,可以管理对话和任务的列表, 那中间就是聊天,右边大概是结果之类的吧,大家应该都能猜个七七八八,所以我们先不深究它的页面,我们直接开用,这其实也是我探索所有的 ai 工具的独门秘方。 我打开一个陌生界面呢,我先不管别的,我先找到我能对话的框,我先聊,先找到我能看得懂的按钮,先按,按着按着你就会了。你看看,独门秘籍都教给大家了,以后你们就是为师的弟子了。 ok, 众弟子不必拘礼,我们还是以学业为重啊。那我们第一个要了解的 codex 能力呢,就是本地文件操作, 也是这一类桌面端的 agent 跟对话 ai 最显著的区别和能力。因为过去我们用叉 gpt, 如果说我们要让它看到我们本地的内容,我们只有两种方式,一个呢就是复制粘贴到这个对话里,另一种就是以它允许的格式和数量把文件给上传上去。 但是 codex 不 一样,它可以自主地读取和操作我们的本地文件,而且不限数量。比如说我作为一个剪辑,我的本地里面存了八十多条视频素材,这都是我剪辑要用的, 但是呢,这个命名全都是乱的,完全看不懂,所以我想以这些视频的内容来命名,到时候我们看见文件名的时候,我们就知道这个素材是什么。那这事 check gpt 肯定是做不了的,但是 codex 可以 我们来看这两个地方,它都显示了一个概念,叫做项目, 我们选择一下,哎,一选择项目,他就让我们选择本地的文件夹了,那我们只要选中这个文件夹,那这个文件就是我们的项目了,里面所有的文件 codex 都可以自由的读取和操作, 当然这需要我们给他权限。大家看这里的权限选择啊,目前呢,我们是一个默认的权限,我们再点开,他有三种权限模式, 那默认权限的意思呢?就是在我们当前的文件夹内,他可以自由的去读写这些文件,但是如果他想要联网呀,或者是帮我们下载一点东西啊, 或者是碰这个文件夹之外的其他文件,那他是不行的,如果他必须要做,就会要向我们提出提高权限的请求,我们点同意才能继续。 那自动审查呢?顾名思义就是有个 ai 自动帮我们审查,由 ai 来判断这个操作危不危险,如果危险呢,就来问我们不危险的,比如说他去下一个知名的这种官方软件什么的,他就直接开干了。 自动审查比默认模式要更宽松和智能,建议大家选这个就完了。那最后呢,是完全访问权限,这意味着 codex 可以 在你的电脑上几乎什么都能干,它可以修改删除任何文件,它可以在任何位置执行命令,例如说它可能会去把你的 cloud code 给删了。 开玩笑啊,它一般情况下是不会这样抽风的。 ai 呢?也没有嫉妒情绪吗? 大家尤其是新手朋友就选择自动审查模式,相信 ai 就 完了,毕竟咱又能审的比 ai 好 多少呢啊,对吧? ok, 那 我们选中了刚刚的这个视频的文件夹,继续来提出我们无理的要求,让他帮我们把这个文件夹里的所有视频素材都按他们的实际画面来重新命名。哎,他就开始做了, 而且大家看他非常的聪明,他先看了看我们到底有多少个视频,然后他选择用抽帧的方式抽取关键画面来判断内容是什么,而且他还知道他不要一张一张图去看,他给拼成了缩略图的形式,一组一组的去看。 ok, 很 快啊,这个文件夹里面的文件名就全改变了。过程中呢, codex 也是没有向我们提全的,因为他都是在这个文件夹内去操作的。那我们也可以检查一下他都对应好了没有。 ok, 钢琴家音乐演奏厅,没错, 雪山近身格斗,没错,旗袍女人夜巷卖热饮哇!而且他的这个命名还遵循着一个序号,任务、场景、行动的一个清晰的命名格式。 ai 做事的这个细心程度啊,人类你不服不行。那另外呢,我们其实也可以在同一个项目里面去开多个不同的对话,它们的上下文都是不一样的,但是同样都可以随时的访问我们这个文件这个项目。 比如说,我们在另外一条对话,我们又给他一个不同的任务,让他想办法把所有关于风景的视频都剪成一整条。 哎,没想到吧,他真的能剪,他自己想办法,用了一些工具问我们要了一些权限,用这个 ffmpeg 给它拼在了一起,效果的确是关于风景的都剪成了一条。 ok, 那 如果我们要创建一个新的任务,我们其实也可以手动的在这边创建,他也会自动的在我们本地创建一个文件夹。 然后呢,我们跟 codex 对 话的整个过程, agent 产生出来的任何文件啊, pdf 啊,什么 markdown, ppt, 它都会直接存在我们本地的电脑上。 ok, 到这里,大家应该 get 了 codex 呢,可以随时地访问我们的本地文件,去读取内容,写文件,删文件,移动文件,文件夹里的内容也就成了我们的 codex 随时可以获取的上下文,那这里的项目也就对应着我们在本地的一个文件夹, 哎,那刚刚这么个任务会花我们多少上下文呢?我们只要看这里就能看到了。 那这个小圈代表的是我们现在的这个对话和里面的操作,一共使用了 gpt 五点五的多少上下文窗口。 如果我们把鼠标悬上去呢,它还会有更详细的一个信息,当上下文快满的时候, codex 会自动地帮我们压缩上下文。不过其实当我们一个任务告一段落之后,不用等它快满了,让它自动压缩,我们也可以自己通过斜杠压缩这个命令 来手动的去压缩上下文,这样呢,可以让模型更聚焦在我们的新任务上,也省一点上下文的额度。那当然大家除了这个对话的上下文余量,其实我们还想知道我作为一个免费用户,或者是我作为一个 pro 用户, plus 会员,我还有多少总共的额度可以用,对吧? 这个呢,有两个方式查看,一个呢是左边的设置,这里我们点开剩余额度,就能看到你五小时内还剩下多少,那本周内又还剩下多少, 甚至呢,也有什么时候到期会刷新的一个提示,这个产品的设计还是比 cloud 的 友好很多的。那另一种方式呢,就是我们可以直接在对话框里输入斜杠,然后找到这个状态, 那打开这个状态之后,它的绘画这里就会持续的显示我们的上下文余量,这个五小时和一周的限额。但再次说实话,这个 codex 的 额度还是非常大方的,二十到的额度我认为是可以满足大多数白领工作的高频使用的。 ok, 那 顺便呢,我们也介绍一下这里的模型选择, 那点开之后,我们可以选择速度,快速呢,就相当于加急通道,会消耗我们更多的额度。那这里呢可以选择其他模型,但是大家都选五点五,因为它确实更好用。然后呢,这里可以选择智能程度,其实呢一般中度智能就够了, 所以我们选高。 ok, 那 这个小麦克风呢,肯定就是语音输入功能了,比手打字还是要快很多的,但是呢,它的转录速度远不如大家去下载一个语音输入法,还是非常推荐大家用语音输入的 好。那现在我们通过一个本地文件处理的案例,也了解了 codex 上常用的一些功能。那 codex 的 第二大能力就是命令行工具使用。 其实刚才我们说到权限的时候就有提到,在默认权限下,它可以读写文件,但是却不能执行一些命令,一些联网的操作。那这些命令是什么意思呢? 刚刚的案例其实也已经用到过了,比如说它把视频抽帧出来,还把几个视频拼接到一起,它用到的 ffmpeg 就是 命令行工具。 还有一些我们熟悉的命令,比如说我们在终端里面来克隆一个 gitup 仓库,或者是大家近期比较熟悉的,我们在命令行里面输入一些命令来下载龙虾和各种依赖。那 codex 的 第二大能力就是在我们授权的情况下,可以使用我们的终端来替我们做这些事。 那我们就来让 codex 帮我们来安装一些平时对于小白来说非常复杂的东西吧。第一类,常用依赖,比如说什么 node gs 啊, git 什么的, 也是大家以后使用各种 agent 或者是做其他项目必备的一些工具啊,那之前大家要装这依赖都得去看一个手把手教程,然后照着命令抄,挨个装。那现在我们就直接跟 codex 说帮我安装个 node js 给他发过去, 也是因为这些东西呢,其实都是比较常见的东西了,所以在我们的自动审核的权限模式下,你看他基本上都不问我们要提权,就熟门熟路的帮我们装好了。 那第二类,就是那些爆火的但是有上手门槛的一些新的 agent, 比如说龙虾,爱马仕,甚至还有这个 codex 的 竞品 cloud code, 我 们都可以让 codex 帮我们装完了呢,它还能教我们该怎么用。那我们装一个 hermes 吧, 我其实都不需要给它官网和仓库链接,我就说最近有一个叫 hermes 的 agent 很 火,你帮我安装一个吧。 哎,他就会自己去搜索,然后帮我们判断到底是哪一个。然后呢,他根据官方的文档帮我们陆续的装好了,还帮我们验证过已经装好了,你瞧瞧,那我们照着他说的来启动一下试试。 哎,真的帮我们装好了,那往后的配置我们就不在这里继续了,但是大家应该 get, 有 了 codex 以后,那些复杂的要收你五九九的部署,你都可以直接让 codex 帮你做了,怒省五九九。而且我们在使用的过程中遇到任何问题,还可以截图去问 codex, 什么瞎死了马挂了,升级出现了问题都可以让 codex 直接帮你修,是不是很方便? 那第三类有点没那么必要,但它其实也可以,就是像 cursor integrity 这种软件应用, 平时都是我们去手动在网页上下载的,它也可以帮你下载和卸载。那大家用 codex, 我 其实也建议大家去下载一个 agent 的 ide 啊,因为现在 codex 有 个缺点是它没有办法打开我们的文件内容,直接去手动编辑。 虽然这个侧边栏呢,是可以看到一些文件结构和内容的,但是我们都没法编辑,所以大家可以让 codex 下载一个自己喜欢的,比如说我们就这样下载。那下好之后呢,我们再执行一个 git i n i t 一个初步化, 那右上角就会出现这个东西,随时可以把我们的项目在编辑器中打开,我们来手动编辑。 那第四类就比较重要了,就是 agent 本身会常用到的那些 skills 啊, mcp 啊和 selli。 那 skill 和 mcp 本身 codex 也是支持的,我们后面会详细讲到, 我先挑两个大家安装一下,方便我们后面综合起来来做案例。那这些 skill 和 c i 呢?通常来讲不像那些 get 那 种大项目那么著名,所以我们最好是找到它的具体仓库,或者是明确的官网地址。比如说我们下载一个专门找 skill 的 这个 find skill 哦,方式就是直接把链接拷贝给 codex, 然后跟他说帮我装一下这个 skill。 那 在他装的期间,我们也说一下 codex 的 另一大好处,并行任务处理, 我们完全可以在他做这个事情的时候再开一个对话,让他去下载一个别的。那我们下载一个飞书 c l i 吧。飞书 c l i 其实非常的典型, 因为现在呢,有一些积极 ai 化的软件,把几乎所有他在软件里能做的操作都做成了命令,让 agent 能够方便的去操作,我们把这个链接发过去,让他开始下载, 那这边呢,其实会显示每一个正在处理当中任务的情况,这个在转呢,就说明它正在执行中,那这个蓝色的点呢,就说明已经完成了,有时候还可能会出现一个需要你申请权限的一个标识。 ok, 那 这里 fan skill 呢?它是已经装好了,我们再看飞书 c l i 这边,它会引导我们去做一些授权, 我们就跟着它的引导去完成就好了。 ok, 那 装好飞书 c l i, 那 codex 就 能帮我们去做飞书里的各种操作了,比如说写文档,发消息,见日历,做表格什么的了,我几乎每天都在用, 好大功告成。我们就这么一个小章节,我们就用自然语言的方式让 codex 帮我们装上了 hermes node, 飞书 c l i 一 大堆东西,这就是 codex 作为 agent 的 第二大常用能力,命令行使用。 那这个能力和这个章节的演示也是希望大家能够 get 到一点,就是我们现在在电脑上想去做的很多很多事情,都可以让 codex 这样的桌面 agent 去做了。那 codex 的 第三大能力是持久记忆。 看过我那篇 cloud code 的 朋友应该都知道, c c 呢,有一个手动的持久记忆, cloud 点 md, 还有一个自动的记忆系统, 都是把我们希望 agent 能够长期记住的,比如规则、篇号和我们的信息之类的东西,以本地文件的方式存在我们的电脑上,然后事实的时候把这些记忆以上下文的方式注入到 agent 里去。那 codex 也是类似的,它也有这两套持久的记忆系统 在 codex 里面呢,手动的持久记忆文件叫做 agents 点 m d, 而且它也有一个自动的记忆机制,来我们打开设置,找到个性化, 那在这里的这个自定义指令实际上就是一个全局生效的 agent state md, 它会在我们任意的项目跟 codex 对 话的时候,它都第一时间作为上下文发给大模型,那我们可以手动地自己在这里写,不过我更喜欢呢,直接在对话中去跟 codex 说, 比如说我说一个,我希望你以后对非书文档里的任何修改都使用一个专属的你的文字颜色和用删除线的方式来修改,不要直接的修改。然后这个帮我寄到局的 a 正 c m d 里。 ok, 那 它这里呢,告诉我们已经写好了,我们再打开个性化这一块,就的确是多出来了这么一套规则,那实际在使用当中,它就会去遵循我们这个规则了。 比如说我这里已经有一篇非输文档了,我在侧面呢也评论了几个我想修改的地方,我直接可以把这个链接发给 codex, 我 让他根据我侧面的评论帮我修改一下。 那因为我们刚才确实已经装好了这个非输的 c r i 也都给他配置好了权限,所以 codex 是 直接可以操作我们的文档的。 ok, 看看它完成之后的效果。 果然他用了紫色的字和删除线的方式来帮我们做的文档修改,那这个呢,是局的 agent md, 适合记一些适用于所有任务的一些大原则,比如说我们的工作习惯,我们要说中文,我们的工作偏好修改文档,要留下这种修改痕迹等等等等。 那另一种呢,就是项目级的 agent md, 这个长期记忆呢,只在这个项目当中生效,我们可以选择一个项目的对话,然后打开编辑器, 自己在这里手动的创建一个 agent 的 md 的 文件,然后我们去写一些针对我们这个项目的一些规则, 当然也可以让 codex 来帮我们写。我个人的建议呢,是在这个项目文件里面有了一些内容之后,让 codex 根据他对我们项目的了解来自己帮我们写。那自动记忆怎么回事呢? 其实我们刚才在这个个性化这个下面我们也看到了,我们需要手动打开这个自动记忆功能, 它的机制是我们打开这个功能之后, codex 会在我们结束对话或者是结束任务,这个对话闲置一段时间之后,它帮我们把那段对话总结成记忆,然后记在一个地方。但是它有几个原则,第一太短的对话它就不记了, 那第二这个对话的总结它一样会消耗我们的额度,所以当我们的额度太低的时候,它也就不记了。 并且这个自动记忆文件呢, open ai 官方是不建议我们去手动修改的,顶多我们可能删一删有些没必要的信息,那这个文件大概是长这样 的,是一个任务,一个任务在记录的,主要呢会写上这个记忆的来源是哪段对话呀?以及它的工作目录是什么,那以及以后触发了什么关键词的时候,它会去召回这段记忆, 再往下呢,是用户在这件事情上的偏好大概是什么样的?那第五段呢,是一些可附用的一些知识,一些踩坑的记录,那这些内容都是 codex 自己记录的,并且以后也是会它自动的招回去使用的,我们就先不修改它, 它这个格式确实也不太方便修改,更多的时候我们对于明确的规则和要求,我们还是通过组织 agent md 来实现。那大家学完这些视频之后呢,我也想给大家再做一期, 通过组织不同层级的这种 agency md 给自己做一个非常懂你的,可以做不同类型事情的超级助手的视频,感兴趣的朋友可以扣个一。 ok, 那 第四大能力就是 codex 可以 直接用到 image, 二来生成图片。不过呢,深图功能其实是一个小功能, 所以这一章节呢,我们不只会用它的图片生成,我们会带大家做一个完整的个人主页的开发项目,并且在了解一些 codex 在 小白开发中的一些用法和功能。那我们再来开一个项目,叫做个人主页, 然后我们点开这个加号,我们把计划模式打开,因为我们要做一个网站嘛,任务会复杂一点,所以打开这个计划模式呢,他会先帮我们列出一个详细的计划,我们确认之后他再开始行动。 计划模式呢,比较适合我们的任务有一定复杂性,或者我们自己还没想清楚,可以跟 ai 讨论出一个计划。那假设我们现在就是第二种情况,我们其实没想清楚,我们直接跟他说我想做一个个人主页, 那你看他看到我们的项目中是没有内容的,所以他以这种选择框的方式来询问我们的细节,这些选项呢,大家可以按照自己的要求去选择,那我就选这个个人品牌吧。 然后如果说这些选项中没有我们满意的呢?我们也可以选到最后一个来填写我们详细的要求,比如说我要他修饰感,也要高级感,然后我选针对合作伙伴,不要个人照 中英双语,巴拉巴拉巴拉。这里真的是问了我们相当多的问题啊,那最后呢,他给到我们出了一个详尽的计划,问我们是否实施此计划,那其实基本的计划我们看着没有什么问题,但我们也可以补充一些调整方案。 比如说我们刚才就要说到了要用它的 image 二的生成能力,我们这里没有体现,我们加一句网页上要多用一些图片,使用 image 二来生成一些高级感的图片,然后我们一起提交。 哎,那他又问我们要走哪种高级感呢?我们如果点开这个小叹号的话,还能看到他说的这个风格到底意味着什么意思,这个产品的小细节真的是我很喜欢,那我们就选他推荐的吧。然后他出了一版新的计划,我瞧着没什么问题, 去吧。 ok, 他 就开始初识化这个项目来逐步帮我们生成了。那这个过程呢,肯定会需要一定的时间,在这个期间我再给大家补充一点点知识点。呦,他的第一张图出来了,不错,挺有艺术感的,果然是最强的 emoji 二,那我要补充的这个知识点呢,叫做引导。 如果说大家在 codex 执行一个很长的任务的过程当中,你觉得他有点跑偏了,我们是可以随时给他补充纠偏的,比如说我们补充一下图片的人味要更强一点,而且不要这么冷的色调。我是一个 ai 博主,然后我们发送出去, 哎,大家会看到他没有立刻打断我们的任务,没有发出去,实际上他在这里排队呢。那我们看到右边的这个引导按钮,他写着我们不打断模型运行,会在下次调用工具后发送过去。这个是非常好的一个功能啊,我们点一下, 哎,他就可以发出去了。这个功能呢,可以让 codex 不 用在错误的道路上一路狂飙,把我们额度都花光,也不会让它重新再跑一轮任务。那另外一个小功能点,我们找到一个已经结束的任务, 我们看一下这个 ai 的 回复,每个 ai 回复的下面都有一个这个按钮,叫做分叉 fork, 这个的意思是我们可以随时从这里开始去开一个新对话,非常适合那种前面聊的还好好的,上下文也非常有价值,但是我们再往下聊,就聊的有点叉劈了的时候。哦,还有个小功能,宠物, 我们点开设置外观,然后这下面就有一小对小宠物可以选,甚至呢,我们还可以点击创建,让 codex 根据对我们的了解来生成一个定制化宠物。那我们先点击唤醒宠物, 哎,就会在桌面上有常驻这么一个小桌宠,脑袋上会冒出来 codex 正在做什么的一个提示,别的呢?好像也没什么用。 ok, 终于在他跑了七七四十九分钟之后,网页完成了, 我们来看看效果,因为 codex 呢,有一个内置的预览浏览器,我们可以直接打开右边的侧边栏啊,我们还给它放大一点。 嗯,这个网页的效果确实是不错啊,不过呢,现在的 a 证呢,其实都有这么一手了,那它这个预览浏览器呢,还有一个好处,我们点击右上方这里的一个批注按钮, 我们就可以在这个页面上选中这里的具体元素去写修改意见,包括重新生成图片,比如说我们要这个 logo 放大一点, 然后 p 住这里这张图加上一个人物,好把这个删掉, 那然后对话框里呢,就会加上我们这几条批注,然后我们点击发送,它就会针对我们的意见进行修改了,是不是挺方便的?那我们现在项目有了雏形之后,我们再 call back 一下刚才说的 agent md, 其实现在呢,就是一个让 codex 帮我们生成项目级 agent md 的 好时候了,因为我们也有了一定的内容,我们就让它自己生成一下,我们打开编辑器看看, 不错,项目的背景,各种信息,各种规则,各种文件路径都已经写好了。那以后呢,无论我们在新开对话,还是我们的聊天记录都已经被清空了, codex 都可以通过这个项目级的 a 证书 md, 立马的了解我们的项目基本情况。 ok, 那 我们先保持这样,先不做精修了,我们直接准备部署上线,当然大家自己做的时候完全可以去打磨的更好,那网页上的这些信息也换成更真实的信息就好。 那我们现在要部署呢,就得要说到 codex 的 第五大能力插件。在现在的 codex 当中,插件大多数是让我们的 agent 跟外部平台、外部工具、外部服务连接的一个作用,它实际上就是我们所说的 skill, mcp, c l i 这一类东西的一个完整集合包,比如说操作邮箱、操作日历、操作 excel 啥的。那我们来点开左边的这个插件栏,我们看这里呢,已经默认帮我们打开了好几个内置插件了,比如说浏览器操作,还有 mac 专有的屏幕操作,还有 excel 表格, ppt 等等。 那他的插件页面没有中文翻译,所以我给大家把这些插件的具体中文意思,分别能干什么也都列出来了,大家课后可以按需装上,点这个加号就好了。那我们先翻到这个 coding 板块,因为我们想要部署上线嘛,通过插件会非常方便。 其实呢,这个 vassel 和 netify 都可以,我们点一个加号给它装上,那如果大家给它没有选上的,也记得要选上。然后我们再回到对话当中,告诉他们,我们想用这个 netify 把这个网站给我们部署上去, 我们大家也不用管他咋部署的,反正他需要干什么呢,他都会告诉我们的。 ok, 他 发现我们没有登录授权,然后主动弹出了这个登录的链接,那这里呢,建议大家用 tapp 账号登录是最方便的, 那登录完之后,他自己就知道我们已经登录好了,然后继续的帮我们部署,这就搞定了。这个链接呢,就是我们最后的网站了, 只要把这个发出去,别人就能访问你的个人主页了。 ai 是 不是个好东西,你说就这么两下子就干了,原来普通人花钱都不一定能干成 o k。 先压抑住我的这个老灯感叹。我们回到刚才我们已经装好的插件, 那其实这里呢,还有两个非常重要的内置插件,就是 browser use 和 computer use, 还有这个 chrome 浏览器, 那这些有什么用呢? browser use 顾名思义呢,就是 codex 可以 直接帮你操控浏览器,比如说它自己点击翻页截图,填写表单等等。通常呢适用于自动化测试前端, 当然也有比较无聊的用途,比如我们可以让 codex 打开这个 m b t i 做个测试试试, 嘿嘿,这样大家能够比较直观的看到它的一个效果吧。那这个鼠标呢,是它自己在移动,然后它是自己看了上面的答案在自己填写,然后填完这一页,它也会自动的翻页, 那随着它的一通操作,结果出来了,原来 gpt 五是 i n t j 啊,我说怎么跟我这么聊得来呢? ok, 那 这个 chrome 的 插件呢,也是控制浏览器,但是它控制的是我们自己已登录的自己的浏览器,它不会再新开浏览器, 那我们如果把它给勾选上之后,它会引导我们去 chrome 里面装一个插件,那装好之后呢,它就可以操作我们自己的浏览器了, 而且它有个好处,它是可以直接在后台执行多个页面的浏览器操作的,就是并不会占用我们的整个浏览器,我们不用真等着看它这些操作,我们该用浏览器干,别的我们可以接着干。 ok, 那 computer use 就 更厉害了, 它不只能够操控浏览器,连你电脑上的这些 app 它都可以操作,只不过呢,暂时只有 mac 有 这个功能。比如说我们新开一个对话,我们在加号,这里来看最下面的这个插件选项,我们手动地把电脑插件选上, 我们再来几个没什么用的奇迹引巧吧,帮我放一首九九年最火的歌,然后用我的微信给 qq 发条微信,说,请收下我一个点赞、收藏、关注,懂了吧? ok, 他 陷入了思考,然后他看到我们的应用都正在运行中,并且向我们使用了这个音乐软件。我们点同意看,这个就是 codex 自己干的啊。他帮我们搜索歌曲, ok, 音乐响起了, 但是他还有活,他还在问我们要微信的权限,我们也给他允许一下。 ok, 看他这个小鼠标,他正在犹豫着准备搜索点击,好朋友们失败了, 因为我上次都成功了,但是我估计现在微信已经开始严防这种 a 证的操作了,直接给我退出去了。 但是呢,他的确成功操作了这个音乐软件。其实我还让他操作了剪映,并且给我们的最新的项目加上了音乐。 那总之呢,意思大家都懂了吧,就是它可以操作浏览器,并且可以操作我们的电脑。当然,实际上我觉得它的操作效率目前来说还是稍微有点低的,我不太喜欢用这两个强大的功能。不过后面我要说的这个 skill 就是 我每天都会用的东西了。 那 skills 我 的确也已经跟大家说过很多次了,好学的朋友一定要去补补课。那 skill 本质上呢,是我们人为沉淀的一些可附用的方法、流程和工具的组合, 相当于给 agent 做某些具体任务的一些行动指南。那因为之前我们已经让这个 codex 帮我们装过一个叫做 find skill 的 一个原 skill 了, 所以后续如果大家想要去装,或者是找一些社区上的 skill, 都可以直接用 codex 拿语言直接让它下载。比如说我们下载一个必备的 ansapic, 那 个前端设计的 skill, 还有一个去 ai 位的,那我们这两个都发给他,等会儿都会刚好有用 欸,很快他就帮我们装好了。那以后大家想要下载 skill 呢?如果说遇到这个 find skill, 他 找不到的东西,也可以直接把链接发给 codex, 让他帮你下载就好了。不过我在 c c 那 期也说过,最好用的 skill 还是自己创建的,符合自己工作的专属 skill。 那 创建 skill 呢,也有两种方式,第一呢,就是直接告诉 codex 你 想要创建一个什么样的 skill, 通过跟他讨论打磨得出来一个 skill。 那另一种呢,就是我们接下来要演示的,先跑通流程,然后让它形成 skill, 这也是一种更推荐的做法。那比如说我们想做一个自动化写这类文章,并且帮它配图的 skill, 这种大家应该都看过吧, 那我们就得先通过一步步的引导 codex, 让它真正实现一个我们满意的文章。来我们新开一个对话。那正好呢,我们刚才不是装过这个 github 插件吗?我们可以直接先问它最新的 github 流行项目,热门项目都有哪些? ok, 它的确帮我们找到了一些,那我们再让它清晰地解释一下这些项目都分别是干嘛的。嗯, 那我们再让他挑其中新星数量最多的,来帮我们写一篇本周 get up 热门项目推荐这样的一篇文章。 好,那他写好了这一篇之后,我觉得稍微有点太人机了,我希望可以更口语化一点,并且我只想要五个精选的,那我们就告诉他,然后还要覆盖到这几个层面,那我们这里就可以用到刚刚我们下载的那个去 ai word 的 那个 skill 了,我们斜杠给它调出来。 好,那看到他的结果稍微优化了一点,但是我们还希望加一个我们固定的开头,我们的结尾,并且还要让他用上 image 二来帮我们生成一些配图。最后呢,我还希望他不要是这个格式,他要是一篇非输文档的格式,然后图文并茂的。 ok, 结果来了,他确实是有了,但是呢,我觉得这个配图不够丰富,于是我又经过几轮调整才觉得差不多满意。并且我还给他最后加了一步,要让他把这个飞书文档发送到指定的群里,让大家都来看看。 那最终呢,他的效果是这样的,果然发出去了。其实啊,如果想更加一步到位的朋友,也可以结合刚才我们说的这个浏览器操控,让他直接打开那个发布页面,直接就帮你发布出去。 那总之,我们对他这一套结果满意了之后,我们就可以直接让他把这一整套的标准和动作做成一个 skill 搞定了。那我们再输入斜杠,再往下找,我们就发现就有了这个 skill, 我 们可以直接这样手动地调用这个 skill, 也可以直接说生成一篇热门项目推荐图文这一类的触发词,也会让 codex 自动调用。 不过因为现在 github 上面实时的热门项目肯定是没有更新的,所以我们再调用一次呢,它大概率会写出差不多的文章,所以我们就不试了。但是大家都理解了吧, skills 呢,可以把我们经过验证调好一次的一整套流程和方法给它固定下来。 下次做这件事情呢, codex 就 可以按照这个方式稳定的输出。 ok, 那 下一个能力则是 mcp。 其实 mcp 现在已经用的不太多了,所以我只简单的示范一下那 codex 的 mcp 藏在设置里面的 mcp 服务器。 只不过小白看这个肯定是有点不太知道怎么填的,所以跟我们之前说的一样,我们最好的方式还是把你想装的那个 skill 的 链接拷贝给 codex, 让他自己装就完了。比如说我们来装一个 notebook lm 的 一个 mcp 发给他, 他就会引导我们来做授权登录,登录完就搞定了。那我们再试一个我存了非常多访谈视频的一个笔记本,我们来问一下他。 欸,那这样呢, codex 也就可以直接获取我们 notebook lm 上面的这些外挂知识点了。 ok, 最后一个 codex 能力是自动化定时任务。 其实定时任务本身并不稀奇啊,比如什么每天早上提醒我吃药,提醒我喝水这一类的事情,普通的软件也能做,但是我们把它放到最后一个说呢,就是因为它可以结合我们之前学到的各种能力,把一整套组合起来的任务,让 agent 定点执行 自动化,加上智能化和定制化方显美妙。比如说刚才我们做的这个热门项目图文的这个 skill, 我 们就可以把它设成每三天或者是每周,让它定时定点的产出一篇 dapp 热门项目推荐发出来。 那我们要创建自动化任务呢,其实也分两种方式,第一种就是选到这边的自动化面板,那它这里呢,有一些官方的参考视例了,不过大多数是跟开发相关,那我们选择新建一个自动化, 其实你看要填写的东西也非常简单,其实就是用提示词写好这些自动化是要做什么,然后我们可以在这里选好什么时候出发,我们也是可以自定义一个出发时间的, 然后这边就可以选择执行的模型和思考强度,最后点击创建即可。不过呢,我也还是倾向于让大家用第二种更简单的方式,就是直接在对话里跟 codex 说,那我们直接跟他说 帮我创建一个自动化任务,每周一早上九点自动化执行热门项目推荐的这个 skill, 产出一篇图文发到群里, ok, 那 我们在看自动化这里,它就已经帮我们设好了这个任务,我们随时也可以去改变它的时间。 再比如当你的这个邮箱插件 github 飞书都已经连上了 codex, 那 么你也可以让他每天下午六点帮我汇总日历上完成的会议, github 上面的提交记录和我的邮箱回复记录,生成一份全面的工作日报。 最后手机操控 codex 设置方法非常简单,手机上的 check gpt 和电脑上的 codex 都把它更新到最新版。之后打开手机上的 check gpt, 然后点击侧边栏的那个 codex, 它就会提示你允许这台手机控制你的电脑,直接就搞定了。如果你有多台电脑的话,也可以给它分别连上。这就等于你不管在大街上、地铁上还是朋友聚会,都可以随时随地地用手机下发一个任务,让 codex 在 你的电脑上干完一个活, 它就更像一个可以跟你远程协助的同事了。这个功能呢,目前免费版也可以用,但是主要能连的是 mac 系统的 codex。 好, 那到这里 codex 的 所有核心能力我们就全部过完了。来我们回顾一下。 codex 呢,可以操作我们的本地文件,可以使用我们电脑上的终端命令行工具。它还有两种构建持久记忆的方式,它还可以生成图片,而且它可以通过计划模式来做一个完整的项目开发。 那它有丰富的插件,可以操控浏览器和电脑,还可以把知识和流程沉淀成可附用的 skill 技能, 它可以使用 m c p 连接,外部它还可以设置自动化的定时任务。不过其实比起这些功能本身,我也希望大家记住两件事,第一就是我们真的有很多事情是已经可以交给 agent 做了。 那第二呢,就是我们已经从问 ai 的 阶段走向了管理 ai 的 阶段,因为过去我们使用 chat gpt 就是 有问题了,我们问一下,然后得到答案我们就走了。 那现在使用 codex 这类的 agent 呢?每个人都得像领导一样,帮他准备他所需要的上下文和工作环境,给他指明一些任务目标,然后来检查他的计划,监督他的过程,验收他的结果。 那同时领导还要负责把好的方法和流程沉淀成可付用的技能,把反复要做的事情设成自动化执行的规矩。好了,恭喜大家今天都升职了,记得点赞收藏关注我们下次见了。

国内使用扣袋子并且附带官方插件的喂饭机教程,他来了,还没有用上扣袋子的兄弟们抓紧看这期视频,从零开始,手把手带你搞定视频。最后啊,还有一些思路进行分享,大家跟着老张开始吧。为了保证真实,我先把现在的扣袋子删除, 然后老张啊也正在用抠袋子做视频呢,以前啊都是贴画中画,现在老张也可以用抠袋子做动画了。后续给大家更新如何操作好,我们现在退出卸载。第一步,先安装抠袋子,打开这个界面就可以直接下载抠袋子了。下载好之后啊,它的安装过程和其他的普通软件完全一样, 目前进不去的状态也是完全正常的。第二步,我们需要 cc switch 来调动国内的 ai 大 模型。 关于 c c switch 的 作用,老张给大家简单介绍一下原本的抠带斯,它是默认直连 open a, 官方的 国内访问不稳定。 c c switch 相当于一个中转层,把国内的大模型可以直接对接到抠带斯中,在 c c switch 上方,我们直接选择抠带斯,点击右侧的加号,找到你要对接的国内厂商。我们拿 deepsafe 的 a p i t。 来到 deepsafe 的 api 开放平台,找到 api keys, 创建一个自己的 api key, 然后直接复制粘贴到 api keys 选项中,后续内容不需要做任何调整,直接选择添加。然后在 deepsafe 这一栏中选择启用,然后找到上方的设置选项,找到路由, 在本地路由这一栏中把这两项全部勾中。接下来你重启一下你的扣袋子,一定要注意,扣袋子默认关闭,它在后台还是会打开的,在任务栏中把它关掉,然后重启一下,然后我们来做一个测试,你好 注意模型啊,已经改到了 deepsea 模型,大家看到基本的对话已经没有问题了。然后就是大家关注的它的这个插件功能, 很多兄弟安装完之后使用这种方式呢,发现很多自带的官方插件他都没有显示,这呢大家先不用担心啊,首先我们先确定一下他是没有显示还是没有安装到,大家跟老张来找一遍,我们是在电脑的 c 盘下找到用户, 然后选择你的用户名称,然后找到点扣代词这个文件夹,注意在这找到点 pmp 文件,然后这有一个插件,文件夹进入之后,然后再选择插件, 如果这个里面显示了一百七十七个项目,证明你的电脑中是包含这些插件的,只是没有显示出来,为什么没有显示呢?因为我们使用的是不是国内的大模型,把之前的人家官方那一步进行了跳过,所以他就不做这一步的拉取了, 但是没有关系,我们直接找到对话窗口,直接和他对话就好,你没有你的插件显示中没有,官方少了很多,帮我查看配置一下, 如果你不放心的兄弟你还可以把刚才老张带你打开的那个文件夹路径给他发过去,他会依次的给你进行添加,他就会自动的帮我们把该装的没装的都给我们整理好,显示到你的插件列表中,大家就可以知 接使用。以上就是我们使用的完整教程,希望这次呢能够顺利通过。然后老张呢也给大家整理了普通人使用扣袋子的五个方向啊,大家可以直接查看一下, 不论是办公还是生活,还是一些产品的落地啊,他都可以给你很好的建议和帮助。然后预告一下,老张会给大家直播扣袋子的完整教程啊,我会把我的课程搬到直播间,一边录课一边直播,大家敬请期待!

codex 怎么接入国产大模型?相信有很多宝宝无法使用国外的 gpt 或者 gpt 的 token 又比较贵,又比较想用 codex。 别急,今天我给大家带来了两种方式, codex 加加和 cc switch, 任选一种就行。首先我们可以看到 codex 中的对话框,模型里只有 gpt 的 大模型,我们输入你好,咱们没有账号,就连不上, 现在我们退出 codex, 要将进程退出。现在我们在 codex 加加的管理工具可以看到概览界面,只要是正常安装的,这里的健康检查都是没问题的, codex 的 入口都是自动识别到的,如果有问题可以点击修复,不然等会儿无法打开 codex。 然后切换到供应商配置界面,这里直接点击添加供应商就行。然后可以从模板中直接选择 api, 选择好后默认的都会帮你填好接入模式,选纯 api 就 行,然后拉到下面 vc 二 l, 不 需要动,保持默认就可以。 这个 key 就是 deep seek 的 api key 输入进去之后,然后就可以点击看一下获取到的模型列表,有 v 四的 flash 和 pro 版本,直接保存,先点击使用,接着点击重启 codex 加加,就能看到这 codex 上显示的是 codex 加加了,这不用管。 现在可以看到对话框的模型上已经变成了 deep seek 的 模型,点开后可以发现两个模型都过来了,而 gpt 也保留着,现在输入你好就能得到回复了, 可以看到我现在的界面是中文的,不要着急,咱们等会再说。 codex 加加接入方式说完现在我们说第二种 cc switch, 直接点击 open ai 的 选项卡,接着点击右上角的加号,增加一个路由,依旧选择 deep seek, 下面的默认连接都会帮你填好, 还是把 deep seek 的 api key 输入进来,其他都保持默认,点击添加就可以。然后鼠标一上去就可以看到启动按钮, 现在启动,然后会告诉你需要启动路由,这个在哪呢?直接点击左上方的切换按钮就可以。启动好后,我们可以看到 codex 中现在界面又变成了英文,等会再说。然后可以看到对话框中的模型变成了自定义, gpt 模型也没了,这就是 codex 加加和 cc switch 接入时比较大的一个区别。 这个自定义没关系,现在你发送的请求会先发送到 cc switch 上,然后通过刚刚配置的路由再到达 deepsea, 再次输入,你好,收到回答,没有问题,咱们接着看一下怎么切换成中文。打开设置,拉到下面的语言选择上,这里就可以切换到中文,不过好像新版本都会默认为自动检测。除了语言, 咱们再看下其他的一些常用基本设置。首先是仕图,可以收起和打开某些工具里面的快捷键,方便切换。 右上角中间呢是打开下方的命令行界面,右侧的是打开 codex 运行时的一些操作和完成后的一些预览等等。再次打开设置,这里有个工作模式, 对于编程来说,选择第一个就可以,如果不是编程可以选择第二个权限的话,直接默认,这是在你使用它时,它能读取你文件执行命令时的权限。常规这里也都保持默认。智能体环境,我们选择原生,如果选择子系统,很多东西就无法操作,比如你本地的文件之类的,终端也选择 powershell, 它的功能比较强大。 然后拉到最下面有个通知,这个可以在 codex 需要你进行权限同意和完成任务的时候通知你。我们一般选择施教,就是当你将一个任务丢给他后,你可以去干别的事情,他干到一半需要权限,或者干完了就会通知你回来看一下,让你可以多现成工作,是不是很不错。然后是外观,我比较喜欢黑色,很酷。接着是配置, 可以打开 config 配置文件看看,之前听说 codex 官方支持接入国产大模型,就是设置这个,但我试过还是不太行,看了其他博主的视频教程,也是啥都没教,只说可以接入,却没说怎么做。所以这期咱用两种方式教大家怎么接入。 然后是个性化,这里可以添加指令,比如你的人格设定,定义一些交互习惯等等。接着是宠物和快捷键设置,都是看个人喜欢。然后是 get, 它可以设置提交和拉取命令, 将你的项目自动提交到远程,或者拉取到本地。说完这些,咱们再看下主界面这里的推理模式,如果是一般性的任务,选择中度就可以,如果任务较难,可以选择更高一级的推理模式。接着是全线选择,我个人一般选择第一个和第三个请求批准,就是每次需要执行一些文件类操作或者其他的都需要我审批,也就是 yes 工程师。 第二个就是有风险时才需要我审批,一般就是删除文件之类的操作。而我更多的时候都是一些比较小的项目,直接让他全权处理就行,那就直接选择第三个,等完成后直接通知我就行, 我可以一直干别的活。接着这里有个已安排,其实就是定时任务,有点像最近的 loop engineering, 下次咱们说什么是 loop engineering? 它和提示词工程、上下文工程、已经驾驭工程有什么关系? 这里的插件咱们留到下期进阶用法时说。然后是技能,这些都是内置的技能,比如图片识别、技能创建等等,都留到进阶用法时详细聊聊。最后一个常用的是项目,我们现在的对话都是默认的,和项目无关,而这里我一般会选择对应的项目作为工作目录,这样就能操作项目中的文件等等, 你不会干扰到其他项目。每次对话时也可以选择项目,也可以不使用项目。今天的分享结束,给个小心心和关注吧!最后评论区说说你使用 codex 遇到的坑,也可以转发给你。想用却不知道如何接入国产大模型的朋友,这里是永不秃头的喵记花里用大白话拆懂科技,咱们下期见!

朋友们,今天咱们来聊聊怎么给 codex 配置国产大模型,其实操作起来没那么复杂,跟着步骤走就行。第一步,安装 codex, 打开微软应用商店,搜索 codex, 点击安装,等着它安装完成就行了。第二步,安装 cc switch, 咱们得去 github 找它的最新发布版本,下载对应的 windows 安装包,下载完点击安装,等它装好了就可以进行下一步了。第三步,配置模型, 打开 cc switch, 先点 open i 的 图标,再点添加供应商,咱们用的是小米 memo token plan, 所以 在 codex 的 供应商列表里找到对应的模型,供应商选中,然后往下翻,找到 epi key 的 位置, 把自己的 api key 粘贴进去,点添加就成。添加完还得开启本地路由映设,点,设置图标,选路由里的本地路由,把路由总开关打开,同时把在主页显示本地路由开关也打开,再启动 codex, 这样配置就差不多了。 返回模型列表测试一下,运行正常就 ok。 第四步,运行测试,打开 codex, 把语言改成中文, 点左下角的 settings, 进入设置,找到 language, 选中文,退出,重新打开 codex, 然后新建个项目,写个最简单的 html 页面试试,写完点开文件看看,能正常运行就说明配置成功了。好了, codex 配置国产大模型的步骤就到这,需要详细笔记的小伙伴可以去评论区看看哦,你们配置的时候有没有遇到什么问题,评论区一起交流。

这是你能看到最完整的 codex 零基础通关教程,如果你刚好错过了养虾也没有赶上养马,那么恭喜你,更适合普通人的 agent 他 来了。这一期,我们从零开始,用通关的方式把学习 codex 这件事抽丝剥茧的展开。先看这期的通关地图, 前三关是新手村。第一关,把入口选对,从最适合新手的入口开始,把 codex 跑起来。第二关,接好账号和模型,我会把官方订阅、第三方接入国产设备等问题都帮你搞清楚。 第三关,看懂执行过程和任务顺序, codex 是 怎么一步一步执行的任务,怎么排队,怎么插队,怎么并行,什么时候该放手,什么时候又该介入。 过完新手村,还有 plugins、 skills、 agent 这些你一定会用到的关键实操关卡,而且每一关都会衔接一个契合的实战案例。一期视频带你一步一步把扣带四真正用起来。我也同步整理好了清晰的笔记,期待你的三连支持。那么话不多说,我们现在发车 嗨!这里是头哥不请自来的 ai 频道,我们直接进入第一关。这一关的通关任务有三个,一,搞清楚 codex 是 什么,选出适合自己的入口,至少完成一种安装验收。 先了解 codex, codex 是 openai 开发的一款 ai 编程智能体,但其实官方对它的定位远不止于编程。 codex 实际上是一个在你本地电脑里拥有提取信息、修改文件、调用工具、执行命令等能力,可以自主完成任务的 ai 智能体。 context 还可以通过使用 skills、 mcp 和插件等等扩展进入更多的真实任务场景中, 比如使用 ppt scale 生成演示文稿,使用 draw mcp 画架构图,用 hyperframes 插件做动画视频,结合 obsidian 整理知识库等等。所以 context 的 入口设计其实是围绕它的使用场景展开的。 如果你第一次上手 codex, 想更直观的看到任务进度和结果,优先选择桌面 app, 它就是一个普通电脑软件,打开以后你可以看到对话项目、任务过程、插件权限等等。后面做实操,我们也主要用这个入口来演示。 如果你本来就是开发者,有命令行基础,习惯在终端里看项目跑命令,那可烂端更贴近你的工作方式。 它的优势是直接、清亮,适合放进真实的开发流程中。如果你每天都在 vs code 里写代码,那 id 插件会更顺手。你不用离开编辑器就能打开 codex 对 话窗口,也能更直观的看到它改了哪些文件。这三种方式基本已经可以满足百分之九十九的个人使用场景。 至于 cloud 云端,使用 github 中接入 codex、 sdk、 mcp 这些更高级的使用方式,先留个印象,后面我们作为扩展慢慢介绍。 先来看桌面端,它会直接根据你的操作系统给出对应的下载方式。安装完成以后,打开 codex, 你 会看到一个登录界面,这里先不用急着登录,软件能正常打开,并且能够看到登录入口,做到这里,桌面端就算通关了。 再看 client 端,如果你本来就是开发者,我相信你的电脑里大概不会缺少 node、 npm、 git 这些基础环境。打开终端,先用三条最基础的命令检查环境是否正常。只要这三条命令都能正常输出版本号,就可以执行 codis client 的 安装命令了。 装完以后再用版本检查命令,确认一下能输出版本号,就说明可乱端安装成功了。如果你是初学者,就先把桌面 app 装好,等后面完成登录以后,你可以直接在 codex 里输入这段提示词,让他帮你安装可乱端。 这就是 a 阵的工具。有意的地方很多,原来需要你自己查命令,配置环境的事现在都可以直接交给他。最后来看 ide 插件,它的好处是不用离开当前项目,就能直接在编辑器里打开 codex 对 话窗口。以 vs codex 为例,左侧扩展面板搜索 codex 安装时重点看一下发布方,确保选择的是 openai 官方插件。装好以后,打开一个项目文件。正常情况下, vs 后的右上角会出现 codex 的 对应图标,点击以后,右侧边栏就会展开 codex 的 对话窗口。 恭喜你,在我们的共同努力下,你已经成功安装好了至少一种 codex 使用入口。我们来复盘一下这一关的通关标志。第一,你已经知道 codex 不 只是终端工具, 桌面 a p p 可乱端、 ide 插件这三种本地形态都能让你真正开始使用 code。 第二,你已经能根据自己的习惯做出选择,新手优先桌面 a p p 开发者优先可乱端,并且重度用户可以选择 ide 插件。 第三,你已经至少完成了一种安装,并通过了最基础的安装验收。下一关,我们把账号模型和工作目录准备好,让 codex 真正开始干活。进入第二关,这一关的通关任务有五个,一、选好模型、接入方式。二、完成登录和第一次对话。 三、认识 codex 页面的核心功能。四、准备一个干净的文件夹。五、让 codex 完成第一个 a 阵的任务。 先说接入方式,简单理解, codex 是 你装在电脑上的 a 阵的外壳模型,是它背后真正用来思考、判断和生成内容的大脑。所以这一关要做的就是先把这个大脑接好。现在大致有两条路,第一条,官方账号。 如果你有官方账号也能顺利订阅模型需求暂时没有特殊要求,新手阶段真正走官方接入最省心。 登录、订阅用量、模型、插件基本都在官方体系里处理。如果你只想跟着教程完成一次体验, free 方案通常也够你做几次简单的对话。但尴尬的是, free 方案现在的额度刷新已经从周额度变成了月额度, 也就是说用完以后要等一个月才会刷新,所以它只适合做入门验证。真正想把 codex 用起来,就不要把 free 当成主力方案。在网上是 plus, plus 是 很多人已经习惯的使用方案,日常对话、轻度任务,跟着教程做一些基础体验基本够用。但如果你一上强度,让 callix 连续读项目、改文件、跑任务, 五小时限额很快就被用完了。再加上很多开发者最近的体验是 oppo ai, 好 像在一点点收紧 plus 的 可用额度,所以我现在不认为 plus 是 最具性价比的 plus 主力方案了。 如果你准备长期高频使用,就要认真评估更高的档位。再往上是 pro, 现在 pro 里常见的是五叉和二十叉两种方案,你可以简单理解成五倍于 plus 的 使用额度和二十倍于 plus 的 使用额度。如果你选择的是 pro, 基本可以覆盖大多数中高强度的任务。 虽然五叉会比二十叉便宜一倍,但我反而认为最具性价比的是二十叉。因为到了这个档位,你不用再一直担心 token 焦虑,也更容易把 codex 变成真正能撬动业务效率的生产线杠杆。如果你觉得自己一个人根本用不完这么多额度, 也可以找几个小伙伴一起合租。二十叉的实际性价比会比 plus, 甚至比 pro 五叉高上不少。第二条路是第三方 api 接入。为什么 codex 可以 接第三方 api? 简单说, codex 本地有一个配置文件,里面可以指定窝心服务商请求地址和密钥。 只要第三方提供兼容的地址,并支持 codex 需要的接口形式, codex 就 能调用它完成模型处理。如果你不方便使用官方订阅,希望使用国产模型或者团队已经准备好了现成的 api 方案,就要走这条路。 新手可以先用 codex 加加配置,它是一个开源的面向 codex 应用的外部增强启动器和管理工具。 他把第三方 api 接入做成了图形界面,你不用一上来就手搓配置文件,来到 qx 加加管理工具,先做健康检查,然后进入供应商配置,添加新的供应商。我们以 deepsea 为例,这里至少要填四样东西,第一,选择接入模型,纯 api 接入。 第二, base 就是 deepsea api 的 地址。第三, api k, 也就是 api 密钥。第四,模型名称 保存以后先测试下连通信,测试通过,再从 codex 加加入口启动 codex。 如果启动成功,你就能在 codex 里看到自定义模型供应商和模型列表。这里要记住一点, codex 加加属于第三方增强工具, codex app 更新以后,它可能需要等待适配。如果你后面遇到菜单不显示,配置没生效,模型列表出不来,先检查自己有没有从 codex 加加入口启动 codex, 再检查 codex 加加是否需要更新。 如果你想看懂底层逻辑,就学学手动配置。这里先不展开,后面境界篇我会详细介绍。接入完成以后,先做一次简单的对话, 比如直接问他一句,一句话解释 codex 是 什么,只要他能正常回复,就说明模型接入。这一步搞定了。接下来先认识下 codex 页面的核心功能, 左侧是任务记录,中间负责对话和任务过程。底部输入框负责交代上下文、模型权限和工作目录。左侧的新建对话用来重开一个任务,换问题,换项目,换上下文就从这里开始。 搜索用来找回历史对话和任务,后面任务多了,搜索会比翻列表要快得多。 chat 是 临时对话和通用任务空间,适合问概念确认步骤,解释一段内容。 project 是 指定工作目录的任务对话,只要任务涉及本地文件,改代码、读仓库、 ppt、 知识库整理,就优先放到 project 里做。 project 会绑定一个工作目录,同一个项目里的对话都可以围绕这个文件继续推进。插件是 context 扩展的能力入口, browser, use computer, use ppt, github skills 这类能力通常都会从这里安装或配置 设置功能,新手阶段大部分配置保持默认即可。真正开始做任务时,重点看底部输入框,添加上下文。可以把文件截图或者参考资料交给 context 模型选择,决定这次任务的模型和推理强度。访问权限决定你给 codex 多少自由度,是每一步执行都停下来请求批准,还是完全由 codex 接管工作目录,决定 codex 在 哪个本地文件夹执行任务。 那么接下来我们就来准备这个文件夹。在开始之前,先要理解一个很重要的概念,项目。 在软件开发里,一个项目或者一个工程通常就是围绕同一个目标组织起来的,一组文件代码、文档、配置、图片、脚本都放在同一个文件夹里。这也是为什么 codex 需要一个工作文件夹。 你把一个文件夹交给 codex, 就 等于告诉他这次任务只围绕这里展开,他可以在这个范围里读文件、写文件、改文件,也能更清楚的理解当前任务的上下文。这样做至少有两点好处,第一是操作更安全, codex 不 会一上来就在你的桌面重要目录或者真实项目里乱动。第二是注意力更集中,他看到的文件越明确,越容易判断哪些内容和当前任务有关。所以第一次实操,我们就先准备一个干净的文件夹, 文件夹名尽量用英文和短横线。接下来新建 project, 把刚才创建的文件夹交给 codex。 正常情况下,你应该能在这里看到当前工作目录路径。 现在让 codex 做第一个 a 阵的任务,发出任务以后,你会看到 codex 开始拆解任务,先理解你要它整理什么,再去联网搜索相关资料,最后把结果写进 markdown 文件。 做到这里,你就能真切感受到 codex 已经从普通的聊天窗口升级成了一个可以围绕工作目录搜资料、整理内容、写入文件的 a 阵等。 恭喜你,第二关也顺利通关了。我们来复盘一下,你一定已经选好了模型的接入方式,完成了登录,并通过一次简单的对话确认 kotax 可以 正常响应。认识了 kotax 页面的核心功能,还把一个干净的文件夹交给了 kotax, 让它生成了第一份 markdown 文件。 下一步,先不着急开始更多任务,我们先来看懂 kotax 的 执行任务时到底发生了什么。 顺利进入第三关。这一关的通关任务有三个,第一,看懂 codex 接到任务后会经历哪些关键步骤。第二,分清任务、排队、插队和并行对话。 第三,学会控制 codex 的 工作权限。第四,搞清怎么用计划模式和目标模式。前面我们已经让 codex 在 本地文件夹里生成了第一份 markdown 文件, 在目前为止还没有真正看懂 a 阵的工作过程中到底干了什么。你可以把 codex 的 第一次任务理解成五个动作,第一,理解目标,他会先判断你到底要他干什么,是写资料、写文件、做 ppt, 还是操纵网页整理知识点。第二,读取上下文。 上下文可能是你当前 project 绑定的文件夹,也可能是你手动添加的文件截图、网页资料,或者是前面已经聊过的内容。第三,选择工具, 普通文本问题它可以直接回答,涉及到网页,它可能会调用浏览器能力。涉及到本地文件,它会访问当前工作目录。涉及 skill, 它会先去读取对应的操作说明。第四,执行并等待确认。 只要你没有完全放开权限, codex 遇到联网写文件、执行命令这类动作时,就会停下来问你要不要继续,最后输出结果。结果有时候就在聊天窗口里,有时候是一份 bug down 文件,有时候是一组代码脚本,有时候是一份 ppt, 也有可能是一段需要你复合的任务。摘药,有时候,我们想在正在执行的任务里加入更多要求,或者想在项目里并行推进另一个方向的任务。如果你在同一个对话里连续发送多个任务时,他们通常会排队等待。 这是 codex 的 默认行为,并没有什么问题。但如果你想让这个新对话影响正在执行的工作,就要使用这个新任务旁边的引导功能,它就能把补充的要求塞进正在运行的任务中。如果你想同时开展另一个方向,就不要在当前对话里硬塞任务, 直接新建一个对话。同一个 project 下面可以有多个对话并行推进,它们都围绕同一个工作步路,但每条对话最好只负责一个清晰的任务边界。在 codex 应用里,权限入口通常在对话框下方默认权限,新手先保持默认就行。 codex 可以 在当前工作区里处理文档代码。常规本地任务,一旦要求访问工作区外的文件联网或者调用更敏感的命令,就会停下来请求你批准 这个工作区边界,也就是我们常说的沙盒。简单理解就是先给 codex 圈一块活动范围,让它默认只在当前项目里行动。自动审核,它适合任务步骤很多,频繁弹窗影响效率的时候, 低风险操作可以自动放行,高风险操作仍然会回到你这里。确认完全访问,它是最高权限,只适合新手临时打开。 使用之前,最好先让 callix 说清楚它准备运行哪些命令,修改哪些文件,访问哪些外部资源,并且确认这个项目有 git 或者备份。可以回滚, 只要任务范围够清晰,风险可控,结果也能回滚。那完全访问就是一个更高效的选项。自定义权限,它属于进阶功能,可以把可写目录、网络访问、命令审批这些规则固定下来,本期先知道有这个选项就行,具体配置以后再展开。 这里再补两个新手很容易忽略的功能,计划模式和目标模式。如果你的任务还很模糊或者步骤很多,先别急着让 qtex 直接动手执行。在 app 里可以用斜杠不烂,也可以使用 shift 加 tab 切换到计划模式。 你可以把计划模式理解成开工前先画的施工图。 qtex 会先理解上下文,必要时会向你确认几个问题,然后把任务拆成一份可执行的详细计划。 这时候他先停在规划阶段,让你看清楚准备怎么执行任务。你确认计划靠谱以后,再让他开始执行。而目标模式则适合另一类任务,目标已经明确,但过程比较长,比如牵引一个项目,持续修一组 bug, 把一份计划落成多个文件, 或者让 codex 围绕一个结果反复验证,你就可以用斜杠 go 给他挂一个持续目标。目标模式的价值是让 codex 围绕同一个结果持续推进,中间可以暂停,可以继续,也可以在需要你补充信息时停下来,但他始终围绕那个目标判断下一步该做什么。 学到这里,第三关就算通关了。你已经能看懂 codex 一 次任务的大致流程,知道了任务怎么执行、怎么排队和并行, 权限怎么控制,以及什么时候用计划模式和目标模式。接下来,我们把这些理论知识放进一个实战副本中。这是一个很多 windows 用户都遇到过的头疼问题, c 盘空间不足, 软件明明都装在 d 盘,系统却一直提示 c 盘快满了。你打开 c 盘一看,每个文件都很大,但你又不敢随意删除。这就是一个很适合交给 codex 先做规划的任务。 开始之前先把权限设置好,因为这个任务涉及到 c 盘,里面有系统目录、用户目录、软件缓存等等,这些位置都很敏感,所以这里建议你把访问权限设置成请求批准。 先让扣贷斯在当前工作目录里生成清理优化清单。接着我们进入计划模式,把这段提示词投喂给扣贷斯, 他先做了一轮任务分析和环境确认,接着他开始规划清单结构,因为我们开启了计划模式,扣在死会反过来向我们确认一些细节,然后就会给出一份详细的工作计划, 确认计划没有问题,我们就可以让他实施计划。这期间,如果你突然想到新的任务补充,也可以直接在聊天窗口里继续提出,这时候不用重新开一个任务,用追加任务旁边的引导按钮, cs 会把我们的追加需求融入到正在执行的计划里,继续思考这份清单应该怎么写。这期间涉及到文件修改和命令执行的地方, cs 会先向你确认是否同意。这就是我们设置了请求批准权限的原因。 几分钟, a 阵呢?就在当前工作目录里生成了一份 c 排占用排查与清理清单。比起一件事词牌清理工具,这份清单明显更清晰。 恭喜你完成了第一个实战案例。你会发现,只要目标说清楚,权限边界设定好, codex 已经可以帮我们完成很多的本地任务了。 来到第四关,我们准备开始给 codex 添加装备。先来简单认识几个核心词汇, plug in skill、 mcp。 对 于平时熟悉 a 阵的工具的小伙伴来说,这些概念一定不陌生。 我们先来说 skill。 skill 更像一份给 codex 看的操作手册。一个 skill 的 核心文件是 skill 点 m d, 里面写有技能名称、适用场景和具体指令,复杂一点的还配有可执行脚本、参考资料或模板, 你可以把它理解成给 a 阵的准备的 s o p。 比如生成 ppt 这件事,如果每次都让你从零告诉 codex, 再拆页面结构,再生成文件, 再检查封面目录比例,文字易出问题,那会非常繁琐。有了 ppt skill 以后,这些固定步骤就可以提前写进 skill 的 说明书里。 以后你只要告诉 codex 我 要用 ppt skill 做一份演示文稿,它就会读取 skill 说明,再按里面的流程自动推进。 再来看 m c p, m c p 的 全身是 model context 的 protocol, 也就是模型上下文协议。它是 astropica 提出的一个开放协议,用来统一连接 ai 模型和外部工具。 放到 codex 里,你可以把它理解成给 agent 接工具和上下文的标准接口,比如浏览器、数据库、 gitup 等等。接入 mcp 以后,这些外部工具就能把可用能力交给 codex 调用了。最后再说 codex 里的 plug in。 按照官方文档的说法, plug in 更像一套可安装的能力包。一个 plug in 里可能包含多个 skills, 也可能包含 mcp servers。 所以这里 plug in 负责把一组能力打包好装进 codex。 现在把这三个词放在一起就很好理解了。 skill 负责沉淀固定的流程, mcp 负责把工具和数据接近 agent, plug in 负责把这些能力打爆安装。 如果你已经能清晰地理解这三者的关系,第四关就顺利通关了。接下来,我们马上进入第二个实战副本。我们要让 codex 调用 ppt skill, 把一句话需求变成一份可直接编辑的演示文稿。 开始之前,先确认 ppt skill 已经安装或启用。这里我选择的是一个 github 上已经拿到了三万多 star 的 开源 skill ppt master 为什么要选择它?借用 skill 作者的一句话, 真正的 ppt, 如果它在 powerpoint 里打不开,不能编辑,它就不应该叫做 ppt。 接下来我就把 ppt master 的 get up 主页直接丢给 codex, 让它先帮我们安装好这个 skill。 安装完成以后,不出意外的话,你就可以在聊天窗口里输入斜杠,调出刚刚安装好的 ppt master 技能。如果没有,那就先重启一下 codex。 接下来正式进入 ppt 生成任务。我们让 ppt master 参考图一的 ppt 风格,把这份文档内容制作成一套 ppt。 如果中间需要生成图片,调用 imagen 这个图像生成技能。 任务发出去以后, a 阵呢?先是读取了 ppt master 和 imagen 的 技能说明,接着他创建了一个新的 ppt 生成项目,然后开始理解我们的文档内容, 提炼这份文档到底要讲什么,哪些内容适合做标题,哪些内容适合拆成页面,哪些内容需要图表或配图辅助表达。 同时它会分析我们提供的 ppt 参考图的设计语言。在正式生成之前, ppt master 还会给出一份设计方案确认页面,这里会把话不合适页面、目标、受众、视觉风格、色彩方案等内容都整理成一份确认清单。 待所有元素都准备就绪以后, codex 会一夜夜的生成真正的 ppt x 文件,来看看效果。 ppt 能正常打开,图片图形可移动排版,文字也可以随意编辑。如果这些都没有问题,那么恭喜这个副本就算通关了。 接下来进入我们 codex 零基础教程的最后一关,用 codex 搭建一个 llm vk 本地知识库。这个案例来自 ai 领域的著名研究者安德烈卡帕西,他前段时间提出了一个很有意思的想法,他说现在很多知识库都在用 r a g, 也就是解锁增强生成。但他认为 r a g 的 主要问题在于每一次提问模型都要从零开始重新发现知识。比如你问了一个需要综合五篇文档的问题, r a g。 会解锁拼接生成。如果你明天再问同样的问题,他还会重复同一套过程。卡巴西给出了一个新的方案,叫做 l m v k。 他把这套系统分成了三层,第一层,原始资料层,负责收集论文、文章、文案这些素材。大模型可以读取,但不要改写原始资料。第二层, wiki 层,这层交给大模型维护,它可以整理目标、生成药物、提取实体和概念, 做比较分析和综述。也可以创建页面,更新页面,维护页面之间的交叉引用。我们则主要负责阅读和附和。第三层, scm 层,你可以把它理解成整套知识库的操作规范。 如果放在 codex 里,这个文件就可以是 a 乘四点 m d。 卡夫西在他的 guitar 仓库里详细写出了 l l m wiki 的 理念。那我们这一关就借用这套思路,在 obsidian 里配合 codex 搭建一套本地 l l m wiki 知识库。 回到 codex, 我 们把卡发希的 get up gist 交给 agent, 让他严格参考这份原始设计文档,在当前工作目录里搭建一个 l i m v k。 本地知识库。是的,就这么简单。任务发出去以后, codex 会读取卡发希这篇文章的实际内容。 然后他会自己理解 l i m v k。 的 设计理念,按刚才那三层结构创建目录。比如 ro 用来放不可变的原始资源, vicky 用来放 l l m 维护的持久知识页,再加上日制缩影和必要的说明文件。接着它会创建 agents 点 md, 作为未来 agents 的 操作规范。 说到 agents 点 md, 你 别误以为它只是知识库中的一个概念,对于 codex 来说,每次开启一个新的对话,它都会进入一个新的上下文 果。没有项目规范, agent 每次都要从头猜测当前目录的操作规则。 agent 四点 md 的 作用就是把这些规则显示的写下来, 你可以在缺失的 agent 四点 md 工作目录下,使用斜杠以内的命令来出示化一个 agent 四点 md 文件,那放到这个 l l m v k 里, agent 会自动生成这个规范文件。 经过几轮测试和校验, codex 最终在当前目录里搭建出了一套 l i m v k 本地知识库,整体结构严格按照卡法系的模式落地, role 放不可变资源, v k 放 agent 维护的持久知识页。 agent 四点 m d 作为后续 agent 的 操作准则。接下来我们把几篇自己的文章放进原始资料层,然后让 codex 完成这几篇文章的入库任务。等任务结束,我们回到 obsidian 就能看到这些 markdown 页面,已经变成了一张可以浏览的知识图谱了。这就是本地知识库最厉害的地方。 哇,真不容易啊,如果你能跟着我坐到这里,那么恭喜你 codex 零基础教程就已经顺利通关了,我也很荣幸能帮到你。把 codex 从安装、配置、权限一路讲到 skill, mcp、 plugins, 最后完成了这套本地 lm vk 知识库。 这一期只是基础篇,后面还会有 codex 境界篇的教程,我们一起拭目以待。感兴趣小伙伴,期待你的三链支持。 智能指手段,人类才是答案。这里是头哥不请自来,我们下期再见,拜拜!

还不会用 codex 接入国产模型 d p c v 四?这期视频之雪手把手教你怎么在国内用上最近爆火的 ai 一 阵场 codex 无需 g p t, 国内用户直连,不仅不花一分钱教你安装 codex 配置性价比之王,国产模型 d p c v 四。更重要的是,我还教你如何直接解锁 codex 的 插件。核心功能 microsoft 的 computer use 和浏览器的自动化插件也是能用的,而我们只需要一个开源项目。而对于手里有 gpt 账号的同学,如果你的额度不够用了,你完全可以在后台把模型切换成 zip, 这样也可以完成我们的代码编辑和日常工作, 甚至还能手机远程操作, computer use 直接操作我的电脑发文件。重点是不用再心疼 toker 了。说实话,库黛斯已经帮我做了一个多月的 ppt, 以及整理短视频的素材和资料,这些重复又复杂的工作也确实给我减少了很多的日常工作量,所以我个人也真心希望大家能够了解和运用上它。 相比另一个最近很火的智能 t, 卡罗特的扣带 s 呢,会对新手来说比较友好一些,而且完全不用担心封号的问题。但它也不是完全没有门槛,很多人都卡在了使用前的第一步,还得开个 gpt 会员,每天二十刀,还得折腾半天,网络麻烦又不稳定。所以今天之雪呢,不仅教你安装,还要教你如何用最低成本省最多的设计, 把 dpc 为四给它接入到里面。我呢也给大家准备好了扣带 s 安装包和文字版教程。废话不多说,点赞、收藏、关注我们正式开始, 首先就需要我们先打开电脑,嗯,算了,不会还有不会的吧?开个玩笑,我们回归主题,我们先要打开 codex 官网下安装包,那打开这个页面之后呢,根据你的操作系统进行选择,我这里呢就用 windows 系统为例,那我们双击安装包, 那按照它的提示安装就可以了,而这个过程中呢,也基本上不需要我们再去配置什么。那安装完成之后, codex 的 窗口一般会自动打开,当 当它打开之后,我们先不要着急去登录,因为它有两种方式,第一种呢,扣贷,它是支持 g p t 账号登录的,适合已经订阅 pro 或者是 plus 付费计划的同学,它本身就自带扣贷的使用额度。而第二种呢,就是用 api king 登录的方式,什么意思呢? codex 呢,它是按照 a p i 实际用量计费,而通过 a p i 形式使用的话,全程是不需要账号和手机验证的,所以我们就可以通过这个方式来解决账号和验证的这两个问题。不过给大家解释一下, codex 呢,它是默认只支持 openai 的 a p i, 而 openai 之外的模型,像 deepsea, kimi, mini max 这些模型呢,是不能直接接入 codex 的, 就可以理解成它们的语言是不通的。 codex 这边只听懂粤语,而这个翻译官的作用就是把 其他模型的回答实时翻译成 codex, 能听懂能识别的格式。目前市面上比较火的接入模型工具呢,有 codex 加加 icord cc switch。 我 身边用 cc switch 接入国产模型会比较多一点,使用 cc switch 接入 codex 里面,它是没有问题的,但是没有办法直接解锁 codex 里的插件功能,综合考虑软件的配置难度,核对 codex 的 默契程度。 我这次呢就会使用 cosplay 加加,它的配置过程对于新手来说会比较友好一些,那主要也是因为它能解锁 cosplay 插件功能, cosplay 加加呢,它也是给它上一个开源软件,不过有一些朋友还不知道什么是给它它呢,就是各个地区的程序员来存放分享代码的地方, 很多的开源软件他们都把代码和包放在这里,我们现在看到的这个页面 releases 就 可以理解成这个软件的发布页面了,当每一次作者更新的新版本,它呢就会发布到这里,那我们往下滑,找到这个叫 s word 的 地方,这里呢就放着这个 codex 加加的版本安装包, 这里呢?我是 windows 系统,那我就找到对应的 e s e mac 系统的话就找到对应的 mac 点 d m j。 当我们完成之后,我们就双击这个文件,然后跟着导向提示 一步步的跟着它走。安装路径默认的是 c 盘,比较紧张的话,我们可以安装过程中把它的路径改到其他的盘。装好之后呢,我们的桌面上就会出现两个工具,一个叫 koether 加加,一个叫 koether 加加管理工具, 看到这两个呢就说明你的工具已经完成了。有它之后,我们就可以把三方的模型接入到 koether 里面,比如 deepsea, kimi, 甚至你本地的小模型都可以通过这个方式接入到 koether 里面去使用。 ok, 接入模型的工具我们现在是有了,现在呢还需要大模型的 api, 这里呢我接入是 deepstack, 如果你还没有现成的 api key, 那 我们就需要去对应了,创建一个,你又说了我没创过,我咋创? 我们打开 deepstack, 这里会有一个 api 的 开放平台,我们先登录一下,那完成之后,这里呢就会展示我们账户的一个余额,而 deepsea api 呢是按照用量计费的,所以我们的账户里呢需要有一点点的余额。我们在左边菜单里面找到 api 键这一项,然后我们点进去创建一个 api, 那 在这里我们随便起个名字就可以了。然后我们创建这个时候呢,我们的页面上就会显示出这么一串 s k 开头的密钥,这个就是我们要用到的 api 键了, 这里呢需要特别注意一下,这串密钥呢只会完整的显示一次,一旦你关掉这个窗口之后呢,我们就看不到了,当然弄丢了也没有关系,我们直接过来再创建一个就可以了。 自学小题型, a p i can 相当于你账户的密码,不要随便给别人哦。之后我们在左边打开接口的这个文档,然后再复制这一段的 u r i 地址,一会是我们要用的,这个时候就需要我们打开刚才的扣带子加加管理工具了,然后我们点击配置, 然后添加上供应商。那这里怎么去设置呢?我们只需要把你接入的大模型名称给它填进去,然后将这个地方的接入方式改为 a p i。 接入 配置模型呢,这里就填 deepsafe v 四 pro 更多选项,这里就填你需要的模型名称,那我这里就填 pro, 下方呢就是填刚才我们创建好的 api key 这个地方呢,我们就改成这个,这样我们的 deepsafe 就 已经配置好了,我们保存,然后在 code 加加管理工具这里呢,我们起用我们的 code, 当我们以后要用 deepsafe 这个模型的话,也需要在这个地方启动 code, 不要直接打开 code 这里呢,我打开的可能会有点慢,我们耐心等待一下 好进来了,然后点开这个模型的列表,如果我们模型配置的没有问题的话,我们就可以在这里看到我们已经接入好的模型了。那我选中这个 pro 模型,随便发一句话给他,只要扣带斯,他能够正常的回复。恭喜你,说明整个接入流程是已经跑通了。在整个配置过程中呢,我们没有登录任何的 open i 账号, 也没有去填写 gpt 的 定位信息,但是他现在还是可以正常的来回复我们。所以现在你的扣带斯走的就已经不是 gpt 的 模型了, 而是已经成功连接上了 deepsea v 四 pro 模型。而且刚才提到的不能用插件问题,我们现在在左侧插件的状态也是解锁的。我们不光能用第三方模型来跑扣代斯,我们还可以用扣代斯的插件能力。这里有个细节,我们接受国产模型的话,尽量不要开特别的网络环境,有可能会报错。 好,我们现在来测试一下扣代斯接入 deepsea 模型之后,它的效果又怎么样呢?很多同学说扣代斯接入国产模型之后,它变慢了也好多,那我现在让他给我写一个动态网页的前端 demo, 然后我把这些复杂要求发给他。哎,你是资深的 ui 前端工程师,基于巴拉巴拉巴拉适配哪里视觉模块交互还是比较详细的,然后我们发给他, ok, 他 现在是已经出来结果了,然后我们来瞧瞧你,瞧瞧这出来的效果。这个轮播图中的文案搭配也是很不错的,遇见你的梦中情猫, 而且我在提示词中完全没有提到我要什么文案,他是自主帮我规划设计的网页的整体布局。虽然这里呢有些图片还是有些不太对版,但是也是可以接受的吧,给他指令,让他直接去进行修改就好了,至少像这种前端项目,网页可是画的 demo, 他 完全可以轻松的去拿捏。 如果你有更详细的提示词和思路,那它做出来的效果也会更惊艳。而 deepsea v 四 pro 通过 koether 加加介入之后,其实它核心适配的还是文本模型,毕竟不是多模态。而下一步我们要测的让 koether 直接通过 a p i 去调用图片模型和视频模型,看看能不能像智能助手一样去自动调用不同的模型, 按照步骤把一套任务给它跑通。来测试一下 deep six v 四接入 colts 之后它的 a 振幅能力。简单来说呢,就是让 colts 去充当 ai 的 总指挥,你给他一个目标任务,让他自动去调用各种图片视频的 api 接口,去自己按照步骤把一套多模态的任务跑通。 比如第一步,我先让他调用纹身图模型去生成一张图片,再拿图片去进行编辑调用视频模型的整套流程。并且中间呢,还要自己去调节接口的调用,结果的提取任务的循环,包括最后他的报错处理,这样测试出来的效果才接近 a 政策的真实实力。好,我们直接来看看执行效果。比如这个任务 生成一个视频,一个红色玻璃球位于纯白桌面上,我要他逐渐变成蓝色的立方体,而在这个过程中呢,又需要他缓慢的去旋转。那第一步,就让他去调用纹身图模型,然后去生成一张原始的图片。那第二步,我要他拿着这张图片去传给图片编辑模型,然后进行二次的修改。 接下来呢,我就让它去自动调用视频模型,然后把最后修改成的图片生成视频。而在这个过程中呢,还要自己去处理接口,调用结果提取、暴躁处理和状态轮询。我们把完整的任务一次性的给到扣代斯, 我们可以看到它在这里已经开始按照我们的步骤调用接口了。第一步,它先调用了 c g m 五点零的图片模型,生成了这张原始图片,并且成功拿到了图片的 u r i。 那 第二步,它又按照步骤把这张图片继续传给图片的编辑模型, 生成了一个新的版本。 ok, 他 现在又调用了 cds 视频模型去创建了一个视频的生成任务,他还在这里自动轮询任务的状态,也就是隔一段时间自己自查一次,看看视频有没有生成完成。他现在呢,任务是已经完成了, 还把整个执行的过程都整理成了一份 macd 报告。放在这里。细心的同学应该也发现了,这里我调用的所有 a p i 接口都是国产的图片和视频模型,主要是为了让大家以后更方便去使用和调用 a p i 的 接口,那知许都这么贴心了,来个点赞收藏关注不过分吧?好,我们现在来看一下最终的效果怎么样,你瞅瞅也是不错的, 可以看到完全都是按照我们的要求去生成视频的。一个红色的玻璃球位于纯白的桌面上,哎,逐渐变成蓝色立方体,在这个过程中呢,又要缓慢的旋转,当然了,我只是做了一个演示,效果还是比较简单的,如果你有更详细的提示词和思路,它做出来的效果呢,肯定会更好。 这就说明 dbic v 四 pro 接入到扣带词里面,不仅能够完成各种任务,还具备了任务的编排能力,也就是我们常说的 a 整数能力。 你呢就可以理解成只给他下达一个任务,他呢就能够理解你的需求,调用工具,然后自我纠错,整理结果,直到最终把任务给你完成。整个过程呢,也不需要你一步步的去动手操作了,这也是扣代斯这一类 ai agent 和工具有价值的地方。最后呢,再补充一个很多人遇到的一个问题, 就如果我后面不想用 api 模式了,我想切回到原来的账号模式,该怎么恢复?方法呢?也很简单,打开扣代斯加加管理工具,进入到配置页面里面, 切换到默认中转模式,然后这里就 ok 了。当我们重新打开 cosine 之后呢,它就会恢复到原来的默认模式。这里就要注意一下,我们在使用 cosine 时候,就不要再用 cosine 加加来启动 cosine, 然后再重新开一下 cosine 了,这样呢,就可以继续使用原来的账号登录方式,如果后面你又想切回到 api 模式,也不用担心,我们可以重新打开 cosine, 加加管理工具 供应商,切回到 dbse 模式就可以了。而大家在使用的过程中呢,也要灵活去运用模型,因为每个模型都有它独特的特点,看个人需求就可以了。最后我要说一下,大家在使用文案的过程中,要把 ai 当成一个拐杖,去协助你走路,去做一些花费时间,花费精力这种重复性很高的工作, 而你却负责更清晰的逻辑,提出更高质量的 problems。 而扣代码和 dbse, 他 们就负责读懂你的想法。人机学同,这才是效率翻倍的有效密码。 好!以上就是这一期 cos 零成本使用的完整教程,如果你照着视频去做,如果中间出现了报错或者是一些问题,也可以把报错截图发到评论区,哪个问题出现的比较多,我呢也单独出一期帮大家解决这些常见问题的教程,那这期视频就到这里了,觉得有用的话记得点赞收藏、关注,下次见!

之前呢,我们分享了一期 cloud code 接入 deepseek, 但其实没过多久啊, cloud 就 有过一次版本更新,新版本的模型名称就会出现一些问题, 那这一次就正好我们把桌面版 codex 和 cloud code 都通过 c c switch 来接入 deepseek, 我 们出 three two one。 我 这里啊,把前置环境和 c c switch 都准备好了,同时呢也写了文字版的安装教程。呃,大家可以参考一下,我就不展开了,我们直接开始。 那先说 codex 吧。首先呢,我们需要做一个 cc switch deep seek 的 通道,这个呢,我已经准备好了。呃,文字版里面大家可以自己找一下。首先我们打开这个文件夹,找到这个文件, 复制一下再黏贴。然后呢重命名,文件名是点 env, 注意啊,这个点不能忘记。然后呢,这个文件呢,我已经有了,所以呢我就不确认了,我把这个删掉。 我现在打开这个点 env 给大家看一下,这里面啊就是一条 apikey, 你 们打开的话就把自己的 apikey 写上去就可以了。然后呢,我们双击一下这个 start 点 back 的 文件, 出现这样子的界面,这就算成功了。那如果中间哪里有报错啊,就要重新回去验证一下自己在前面的环境这里有没有什么没有安装好或者遗漏的地方。 好,那我们接着打开安装好的 cc switch, 这个是 codex 的 界面啊,它是 gpt 的 图标。 进来我们看到这个,我们点击右上角的加号,可以看到的是添加供应商,呃,我们下滑,这里填供应商名称, deepseek v 四 pro。 备注呢,我们就随便写写一个 test 官网的链接,这里是可以不填的, api key 就 填自己的 deep seek 的 api key 就 可以。 这里注意啊, api 请求地址填的不是 deep seek 的 接口,因为前面我们已经做过 cc switch 的 转接了,所以填的是本地的地址, 然后下面到模型名称这里就填 deepseek v 四 pro, 然后我们拉到最下面,这里直接就是点添加, 然后它会自动回到上页。这里啊,已经多了一条 v 四 pro。 看一下啊,这里我们直接点一下它就可以切换到使用中了。现在我们来打开 codex 看一下 这里,它其实已经绕开登录环节了,原本打开呢是需要 gpt 的 账号了,现在呢,呃,都是需要验证手机号的。那我们现在通过 cc switch 就 可以直接接入 dbic, 跳过登录直接进到 codex 的 界面了。 这里我们根据他的提示啊,先初步一下,然后这个 set up 好 快速就完成。现在我们发消息来问他一下,你当前使用的是什么模型,有回复了啊,他这里回复呢,他是 deepsea 了。好,我们现在再来验证一下 这里呢啊,使用之前他会向你申请一下电脑的权限。没关系啊,我的 codex 工作区也在桌面上面,我们现在直接打开看一下。 好的,这里呢,他是已经在工作区里面建立文件夹了,速度啊,我觉得是很快的,根本没什么毛病。那其实到这里为止呢, codex 接入 dbic 就 完成了 啊,如果没有账号没法注册或者说登录需要验证的朋友们啊,我们就先把 dbic 可以 这样耍起来了。 然后接下来呢,我们直接再来试一下 cloud code, 这里同时也是一样的啊,我们首先先要打开 cc switch, 我 先把我刚才的配置都删掉, 注意啊,这里是 cloud 的 配置页,也同样啊,直接点击加号进来,直接就是选择 deepsea, 这里的供应商链接,官方名称都已经直接有了备注。我们也先随便写一个测试 a p r key, 这里也同样是写 deep seek 的 key 请求地址,这里也不需要动了。 好,接下来我们就到了模型这里,模型这里呢,我们都填 deep seek v 四,然后这个 e m 呢?呃,之前的视频也说过,其实就是百万上下文使用的意思,如果不加的话呢,不用做大项目的话也是够用的。 然后这里其实还是可以换一个 flash 模式的,也不用全部都是 pro, 然后随便找一个改一下啊,这几个模型名字等会都有用的,是一个对应的关系。然后这里我们就直接先添加, 回到这里就有这个选项了,我们这里就直接点起用。之后呢,我们再开通一下本地路由,在这个设置路由本地路由里面,本地路由打开 cloud 打开, 然后同样这个本地的服务器地址是要记一下,后面要用的。好,我们返回上一集测试一下,看到他是正常运行的。接下来呢,就是打开 qq 的 第一次 打开登录界面,不用登录啊,左上角 help 这里啊,点击这个 troubleshooting, 然后进到这个 enable develop mode, 然后点击 enable, 然后这里其实就是进入它的开发者模式, 然后重启,重启之后你会发现这里多了一个 develop 的 入口,然后我们选择 configure party info, 然后进来。进来之后,首先第一个 provider, 我 们这里直接就选 getaway, 然后 getaway 这里的 base url 就 写刚才我们 cc switch 这里出现复制下来的地址,这一个 key, 这里呢,当然还是 deep seek 的 key, 然后 bear 这里是不用动的。好,到模型 list 这里怎么填啊?这里就是填我们前面在 c c switch 里面配置过的对应模型,前面呢,加一个 cloud。 好, 这里两个模型够了,直接我们拉到最下面 apply locally。 好, 然后直接重启。 看啊,这里就是直接不用登录,我们就进到 cloud 的 界面了,然后 solo party 的 模式到 code 这里试一下。首先呢,我们随便设置一个工作区,然后测试一下,帮我建个文件夹。好,我们看一下它的这个速度还是很快的啊。 ok, 那 到这里呢, codex 和 cloud 都已经接入完成了。我最后补充一点啊, mac 系统呢,相对比较稳定,但是 windows 的 话呢,会经常会出现这样子的报错, 但这种报错啊,其实没有什么关系,通常都是安装有问题。呃,因为网络原因,组建安装可能会有丢失,最好呢是可以调整一下自己的网络环境,重新安装一下就 ok 了。 顶级的 a g 呢,配上我们的国产大模型,就再也不用为无法登录烦恼了。好,那这次的内容就到这里,希望对你有所帮助。我是阿月,我们下期再见。

这期视频我会从安装开始,手把手的介绍如何入门使用 codex, 接着展示如何一次对话就实现一个高视觉冲击力的支持单手与双手多种手势混合控制的三 d 粒子系统。接着我们做一个个人名片网站,并且走完从计划到部署上线的全流程。我也把这一期的文字课件整理成了文档,大家评论区见了。 现在我们直接开始很多人听说 codex 甚至已经把 codex 装好了,但是第一步就卡在登录上,所以我们先把入门门槛一次讲清楚,怎么安装,怎么登录,以及如果没有官方账号,能不能通过中转站或者国产模型来使用。首先打开 openid codex 页面,也可以打开中文页面, 官网会自动识别你的系统提供 windows 或 mac os 的 安装包。下载之后打开 code installer, 安装器会自动下载并安装完成后 codex app 会自动启动安装,本身不复杂,真正容易卡住的是登录。 codex 目前主要有几条使用路径,第一条也是最推荐的路径是直接用 chat gpt 账号登录, 点击 sign in with chat gpt, 跳转到 chat gpt 授权页面,完成登录就可以用了。如果你本来就有可用的 chat gpt 账号,这条路配置最少,问题也最好排查。 第二条是使用 open a i a p i key 登录,这里要注意, a p i key 是 模型调用凭证,不等于完整的 chat gpt 订阅,也不一定等于 codex app 的 所有云端能力, 它更适合已经熟悉 open a i a p i, 知道计费方式,知道怎么管理 key 的 进阶用户。但是对于国内的用户来说,这两条路都是无法走走通的,那么我们就需要接入第三方中转站或者接入国产大模型了。所以第三条路径是配置第三方中转站。严格来说,这不是登录方式, 而是把 codex 的 模型请求发到一个 open ai 兼容的模型供应商。你仍然需要有中转站的 api 凭证,只是供应商不再是默认的 open ai 配置。中转站时,核心是两个文件, config 点 tommel 和 off 点 jason windows 的 配置目录,一般在这个目录下, macos 在 这个路径下,如果这两个文件不存在,可以手动创建。 config 点 tommel 里最关键的是三类配置,第一, model provider, 告诉 codex 默认请求发给哪个供应商。第二, model, 告诉 codex 默认用哪个模型。第三, model providers 区块,这里要写供应商的接口地址、协议和认证方式。 比如你使用某个中转站,就要把 base ur 料改成他提供的 open ai 兼容地址,把 model 改成他真实支持的模型名。 office 点 json 里放 api key, 常见格式就是写一个 o p e n a i api k e y。 改完配置之后需要完全退出并重启 codex, 让新的配置生效。第四条路径是用 c c switch 这类第三方工具接 deepseek 或其他国产模型,它的思路是通过工具帮你修改配置或者启动本地路由,把 codex 的 请求转发到指定模型。大体流程是在 github 上下载 c c switch 并安装好 c c switch, 安装完成后,启动 c c switch 主界面会出现在桌面或系统托盘,点击右侧加号添加模型供应商。例如 deepseek, 选中后, 在下面的的表单中填入你的 deep seek api key, 其余字段使用默认值即可。我们先去注册一个 deep seek api key, 打开 deep seek 开发者平台,点击 api keys 和 create new api key, 输入名称后,创建一个新的 api key, 复制 api key y 到 cc switch 上。 api key y 只会在创建的时候可见,需要及时复制。如果忘记了,重新创建即可。接着点击左上角的设置按钮,开启路由,点击路由设置菜单开启需要及时复制,如果忘记了,重新创建即可。接着点击左上角的设置菜单,开启使用 deep seek。 接下来你重新打开 codex 即可。登录和模型接入完成后,我们先用一个视觉效果强但结构相对独立的小项目测试 codex 能不能从需求生成可运行代码。 这里我创建一个新项目,在 codex 左侧点击项目,新建空白项目,输入项目名保存,然后在对话框里输入需求。这 一个需求的目标是生成一个单文件。 html 原型里面包含 c, s, s 和 javascript, 可以 直接在浏览器打开预览技术上,使用 three 点 a, s 做三 d, 粒子,使用 leadypants 做手势识别,使用 tailwind 快 速搭界面。在 prompt 里,我会把效果写得非常具体, 比如背景要是黑色或深空,风格要有雾效和星辰。形态上,粒子要能在球体、爱心、 dna、 螺旋文字这些形态之间平滑变换。交互上 可以控制张开、握拳、剪刀手左右移动,捏合、缩放。为了让效果更有可玩性,我还要求它做一些创意交互,比如快速握拳触发能量爆发,拇指和食指捏合形成黑动,手掌划过,触发数据流干扰, 最后还要有一个玻璃尼泰悬浮控制面板,包含形态切换、颜色选择、粒子数量、速度、文字输入、当前手势状态、 fps 以及全屏按钮。这里有一个写 prompt 的 重点,不要只说做一个酷炫的粒子效果,你的需求描述得越具体,它的完成度就会越高。 codex 开始生成后, 如果你想看它到底改了什么,可以打开右侧的审核面板,看文件变化和代码 diff。 不要把 ai 输出当成黑盒,尤其是要运行摄像头、浏览器权限这类功能时,更要知道它大概写了什么。项目完成后通常可以在内置浏览器里预览, 但这个例子里会用到摄像头权限。内置浏览器可能因为安全策略导致功能不完整,所以我们选择用真实浏览器打开页面,手动授权摄像头,再测试手势识别和粒子响应。到这里我们就完成了第一个项目。它的目的不是做一个完美产品, 而是让你跑通 codex 的 基本闭环,创建项目,输入明确需求,等待生成,查看代码,打开浏览器验收效果。做完第一个项目之后,我们再回过头来把 codex app 的 界面系统讲清楚,因为后面做真实项目时,很多效率都来自这些面板和开关。 codex app 打开后 主要可以分成四个区域,最左边是导航栏,用来切换对话,搜索历史管理插件,进入自动化,打开项目,查看历史项目现成以及进入设置。中间是对话区,也就是你输入 prompt, 查看 codex 回复管理上下文的地方。右侧是任务面板,它不是一直显示的,通常在你打开项目、启动任务或者切换到某个面板时出现。 这里可以查看文件改动、审核 diff, 浏览文件预览页面,跟踪任务状态。最底部是终端,用来运行命令,查看日期、启动开发服务器。先看左侧导航。新对话就是开启一个全新的 ai 工作现场,能搜索用来查历史对话和项目记录。 插件可以理解成给 codex 安装能力包,比如 browser use 可以 让它操作浏览器。 computer use 可以 让它操作电脑界面 动画,也就是已安排任务,可以让 codex 按时间或规则执行任务。项目是最常用的入口,你可以绑定本地文件夹或代码仓库,让 codex 理解并修改项目文件。 普通对话适合不绑定项目的聊天。设置页则用来配置模型、权限、外观浏览器、 m、 c、 p 等功能。再看中间对话区,输入框里直接回车是发送, shift 加 enter 是 换行输入, at 可以 调用插件或 skill。 输入框下还有附件按钮,可以上传截图、设计稿、参考图,或者附加当前应用截图。 做 ui 修改时直接给截图,通常比纯文字描述更准确。这里最重要的是 plan 模式,做复杂任务前建议先打开 plan, 打开以后 codex 不 会马上改文件,而是先给出实现计划,文件结构和阶段验收点, 你确认之后他再开始执行。简单任务可以直接做,但只要涉及多文件、多阶段部署、真实交付,我都建议先 plan, 因为你要先看他是不是理解了目标技术站是不是合适,文件结构,有没有过度复杂验收点是不是能确认? 常用斜杠命令也要记几个 status, 可以 看当前上下文和额度状态。 compact 可以 手动压缩上下文。 side 可以 打开侧边聊天。右侧任务面板也很关键。第一个常用 tab 式审核,也就是 changes 或 get diff。 每次 codex 改完文件,这里都会显示修改。你 可以逐文件查看,也可以看具体代码行,必要时可以在某一行上评论,让 codex 继续修改,确认没问题后再暂存提交推送或创建 pr。 这里我特别建议大家养成习惯,不要 codex 一 改完就直接信任结果,至少打开审核面板,看一下它改了哪些文件,有没有动到不该动的地方。第二个是 files 文件面板,它可以看项目文件数,点击文件查看内容。 对于 html 文件,可以右键用浏览器打开,做网页项目时,这个入口很实用。第三个是 browser, 内置浏览器开发服务器,启动后,右侧可以直接预览页面。 如果你的账号有 anotet 批注入口,还可以在页面上圈选元素,直接写修改意见。但是要注意内置浏览器有安全限制,有些功能可能被禁用,比如 los laureas 摄像头某些外部权限,所以外部应用最终一定要用真实浏览器验收,不要只看内置预览。 接着看模型和权限,模型选择里,你可以切换当前可用模型,实际能看到哪些模型取决于你的账号、供应商和配置。如果你使用中转站或国产模型,那可用模型名以 config directory 配置的为准。 推理强度也就是 reasoning effort, 用来控制模型,思考多深, low 更快,消耗更少,适合简单任务。 lead 是 日常默认。 high, 适合复杂架构和质量要求更高的代码。 extra high 或 x high 最慢也最消耗,适合疑难问题。权限模式是新手最容易踩坑的地方。 default permission 会允许 codex 读写工作区文件,但遇到项目外文件或高风险命令会询问用户。 新手建议先用这个。 auto review 会让安全审查 agent 先判断安全操作,拒绝不确定才问你,熟悉之后可以用它提高效率。 full access 权限最大, codex 几乎可以做任何事,不建议新手一开始就开它,省事,但如果 prompt 写错或者项目环境复杂,风险也最大。设置页里还有几个常用入口,常规设置可以调整界面语言通知,以及长任务时防止系统休眠。配置设置中可以调整 codex agent 的 全局配置。浏览器设置可以开启 browser use 设置允许或禁止访问的域名。 computer use 可以 让 codex 操作电脑界面,但它消耗上下文大,速度慢。能用终端或浏览器解决的任务不建议优先用它。 m c p 服务器适合进阶用户,用来接入额外工具和数据源。接下来我们用一个更接近真实交付的例子, 把 codex 的 工作流串起来,从零做一个可以部署的个人主页、电子名片网站。这一步真正要学的不是让 ai 做个好看的网页。很多人用 codex 做网站,第一句话就是帮我做一个好看的网站, 很容易生成一个看起来像模板但不好交付的页面。正确做法是先定义交付物验收标准和协助方式。这次我们的最终效果是一个响应式。个人主页 包含 hero 区域、项目案例、工具站、联系方式、深色模式、 r e a d m e、 文档、部署建议和验收清单。整体流程分成七步,定义交付物,写验收标准。先 plan, 分 阶段实现浏览器验证、批注、修复,最后生成 r e a d m e 并部署。第一步,创建项目。 我们在 codex 里新建空白项目,使用现有文件夹。如果你的 codex 刚装好,先确认工作模式已经切到,适用于编程做代码项目时,这样 codex 会按开发任务的方式处理。接着打开 play 模式,再输入项目目标 prompt, 这个 prompt 里要写清楚目标用户是谁,页面内容包括什么,设计上要什么,不要什么,协助上要怎么做。比如目标用户是想快速了解我是谁,做过什么,如何联系我的访客,页面需要 hero 三个项目案例、工具站、联系方式和深色模式。设计要求是简洁专业,不要营销感太重,不要大面积紫蓝渐变。 移动端文字不能溢出,按钮不能挤在一起,手屏要露出下一段内容的顶部。协助要求也要写清楚,先输出实现计划,文件结构和阶段验收点不要马上改文件。技术站优先 vite 加 react, 如果环境不适合,再降级为纯 html css javascript。 这里的重点是把不要什么也写进去。 codex 做网页很容易默认使用大渐变、大卡片、大空白,如果你不想要这些,就要提前写明白。第二步,审核 plan codex 输出计划后不要马上点通过。先看四件事,第一, 技术站本地能不能跑?第二,文件结构是不是过度复杂?第三阶段,划分是否清楚,能不能看出先做什么再做什么?第四,验收点能不能肉眼确认, 如果计划太复杂,就让它简化。如果技术站不适合,就让它调整。如果验收点太虚,就让它改成可以实际检查的标准。第三步,第一阶段实现只验收一件事,项目能跑起来,页面丑一点没关系, dev server 起不来才是最大问题。 所以第一阶段就是搭建项目结构,安装依赖启动本地服务,确认页面能在浏览器里打开, codex 通常会自动启动服务,如果没有启动,可以手动执行 npm run dev。 如果命令报错,不要慌,也不要直接让 codex 重做整个项目,可以把错误粘给他,然后说运行命令失败了,请先解释原因, 再给出最小修改方案。不要重建整个项目,不要做无关重构,这句话很重要,处理报错时优先最小修复,而不是推倒重来。第四步,第二阶段完成页面内容,这时再给它具体内容,比如顶部导航,包含姓名、项目工具联系 hero, 区域写 alex chain, 定位是 ai 工具研究者、内容创作者。项目案例包括 codex 教程库、 ai 选择题分析器、个人效率面板。工具站分成 ai 开发内容生产 联系区,包含邮箱 d 站和 github, 并支持深色模式切换 prompt。 最后还可以要求它完成后告诉你修改了哪些文件,如何在浏览器里验收,移动端重点检查什么? codex 完成后,先去右侧审核面板看 diff, 确认它改了哪些文件,然后打开浏览器验收。第五步,进一步修改或批注修改验收后通常会发现问题,这时不要说优化一下,而是把问题拆成具体清单。比如 hero 太空首屏下半部分浪费项目卡片信息,层级不清,移动端两个按钮太挤。我们可以在浏览器里圈选对应区域, 直接写批注。一次反馈最好控制在四到五个。具体问题太多目标一起塞进去,容易遗漏,也容易引入新问题。第六步, readme 和部署。一个能交付的项目不应该只有代码,最后要让 codex 生成 readme 作为项目的一部分, 最好养成生成 r e a d m e。 文档的习惯,这样我们才能保持文档可以被理解。 r e a d m e。 生成后,它就是项目的一部分了。你后续放 github 发给朋友,部署到静态网站, r e a d m e。 能让这个项目从玩具变成可继续使用的模板。 如果你的账号有 netify 插件,可以进行一键部署。当然没有也没关系。比如我这里直接告诉 codex, 把当前项目部署到 netify, codex 会自动判断我当前系统的环境和配置,并且帮我安装好 netflix clear。 netflix clear 安装好后,检查到我没有授权,没有登录状态,会启动 netflix c l i 登录流程,然后自动打开浏览器授权连接。 如果没有注册过 netify 账号,只需要注册一个就好了。接着我们只需要在 netify 账号里确认授权,授权完成后会继续部署。部署完成之后,就会提供一个可以直接访问的公网链接,我们就可以把这个链接发送给其他人访问了,到这里, 这个网站就不只是一个本地演示页面,而是一个可以发给别人访问,可以继续修改、可以作为模板附用的交付物。我们从最基础的安装和登录开始,一路跑到了模型接入第一个三 d 粒子项目, codex、 app 界面导入,以及一个可部署网站的完整交付流程。 不需要一下子记住所有功能,但要记住几个关键点,第一,如果使用 api key、 中转站或 cc switch, 一定要搞清楚模型名、接口、地址、认证文件和权限风险。第二,复杂任务,先开 plan, 先看计划文件结构和验收点,再让 codex 改文件。第三,每次改完代码都要看 diff, 不要盲信 ai 输出, 右侧审核面板是非常重要的安全网。第四,网页和应用一定要用真实浏览器验收,内置预览适合快速看效果,但最终交付要以真实浏览器为准。 第五,项目最后要有 r e、 a d, m e 和部署说明,这样它才是一个别人能打开、能运行、能继续维护的作品。如果你是第一次使用 codex, 可以 先照着这期流程走一遍安装、登录、创建项目,跑一个小原型,再做一个可部署网站。下一期我们可以继续深入如何利用 codex 在 真实场景里提高自己的生产力。

各位同学大家好,今天给大家分享一下如何用上 codex, 当然 cloud code 是 同理的,因为现在 codex 和 cloud code 已经成为科研中必不可少的一个功能组件儿了,所以我们还是尽快都用上。 ok, 总共就三步哦。第一步安装 codex, codex 就是 在 openai 这里来装装,你如果是 windows 版就装 windows 的, 如果是 mac 就 装 mac 的。 然后是安装这个 cc switch, 在 任何的搜索引擎去搜索这个 cc switch, 然后去找这个 github 项目, 找到这个 github 项目之后,看左边有个 release, 我 们就选这个最 latest, 就是 最离我们最近的这个版本最新版本,然后在这个最新版本往下拉啊,点进去之后往下拉就能看到这个下载,然后你就按照自己的系统来进行下载就行,我这里就下载 windows 版。 好,这两步都是按照普通软件的方式去安装就可以了,没有什么特别需要注意的。然后我们来开始第三步来配置本地路由,我来给大家演示一下如何配置。 当你下载完之后这个 codex, 它大概就是这么一个界面,让你登录在这个界面,先放着先不要动啊,然后先打开这个 switch, 然后在这里找,这里有目录,我们找到这个 open ai 的 这里,如果你是拷 code, 你 就你就在前两块进行配置, 如果你用的是 gemini, 你 就在第四第四个位置进行配置。然后我们这里因为是以 codex 为例来进行演示,其他的所有的都是类似的,我们在里心新加 新加一个这个供应商,供应商我们在这里你可以任意任意选,看你平时用什么用的多,我看有同学用的 kimi, 呃,我这里就用 deepsea 来进行这个演示啊,然后我们这里就看它这里有名,名称这些我们都不用改啊,我们只需要改这一个地方啊。 api k, 我 们在这里申请一个 进 deepsea 开放平台,进开放平台之后点 apikey, 然后我们创建一个,我们随便创建,就是演示,演示用用户删 行。呃,这也提醒我之后把这给删掉,然后我们复制,复制的话在这里我们给填进去,然后填进去之后呢,我们就可以看到这个下面就进行了自动的配置。呃,我们可以看到这是两个 deepsea 的 模型,一个是 flash, 一个 pro, 然后这里的 key 是 上传到了这儿 啊,当然你自己在配置的时候记得 a p i t。 呃,如果你见光了就必须要删了。好的,然后剩下就基本上就不用动了,然后我们就直接点添加就可以了。 这个供应商添加之后,我们在这里进行设置,设置在路由的这里,我们把路由进行配置,把两个圈都打开,打开之后呢,他让你选,一般就是我们如果是 codex, 我 们就选这个 codex 这里 好的,然后就可以了,然后我们就关掉就行了,我们返回,然后现在呢,我们重新启动这个 codex, 这电脑比较慢啊,因为是已经可能已经用了七八年了吧。 好,我们全都 skip 好 了,然后我们就发现进来了,进来之后,而且呢,我们这里有 deepsea 的 模型,让你来选择,然后就是一般我们一般我们就选 pro, pro 当时要稍微贵一点。 嗯,这样子我们就用好了,然后我们记着每一次都要在这个 cc switch 这个打开路由的界面下,我们来打开这个 codex, 然后现在我们就比如说我们,我们创建一个,我们创建一个文件夹,我们来简单试一试创建文件夹 test, 然后我们 codex 在 这里添加那个已经有的这个文件夹,然后我们打开 test 选择,然后我们就进到了这个 test, 然后我们来说,比如说介绍一下 有点有点慢这个键,介绍一下 codex, 让他介绍一下自己,其实我们是用的 deepsafe, 让他来介绍自己, 然后我们在这里观观察到,观察一下啊,观察一下我们的这个用量是一百二十七的一百四十五啊,你可以看一下,等它运行完之后 啊,选择 pro 好 像确实稍微慢一点,它这个还要去访问 codex 的 官网,算是比较的没有,相当于它的训练库里可能没有这个 codex 相关的内容。 然后关键是我们注意看这里一百二十七的一百四十五,我们刷新一下一百二十七二,一百四五,那么既然没有更新啊,好的,你看它生成了我们的这个内容啊, 啊,它无法,这,这没有关系,我们只是要适应一下它能不能用啊。然后我们回到这里,一百二十七,一百四十五 啊,它可能没有更新,因为它更新可能需要一定的延时,呃,我就不等了吧。然后大家如果用的时候记得在这刷新一下,来看看是不是真的用了这个 pro, 这里的 api 进行了请求, 这样就相当于是一个交叉验证啊,我在这里因为已经验证过了,我就不等了,可能需要等个五到十分钟,然后就可以了。 呃,如果再就是,呃,说一点,就是如果有时候没有配置好你,你进去发现就不能用了,你就在这里反复重新启动一下啊,一般就会可以,然后有的时候啊,他这里不能不让你选模型了。不让你选模型的话,目前我确实没有发现特别好的解决办法。这可能是 特别是 codex, 如果你下载最新版的话,好像 c 四位置对它的支持功能确实有时候会出一点点 bug。 在 那种情况下我建议你是用命令行版,命令行版可能是需要额外下载的啊, 可能是需要你去单独下载一个命令行版的。这个我这个电脑上没下,你下载完命令行版在那面输这个 model 是 可以进行 model 切换的。这里我简单提一句,如果遇到这个问题的话,当然有可能你看到这个视频跟着我做完之后它已经修复了这个 bug 啊, 就如果你遇到了,记得去下载命令行版,然后在命令行通过敲 model 来进行。这里呢?这里行不行?这里可能不行,我感觉, 哦,这里可以,其实哦可以可以,其实我们在这里来选择 model 也可以啊。嗯,好的。呃,我的介绍就是这样,然后有任何问题呢,我们就随时在评论区进行讨论。好,谢谢大家。

上个视频评论区有粉丝教我做一个详细的教程, ok, 安排用国产模型,而且要使用完整的 codex 功能,就要解决 api 代理和 codex 的 插件功能,这两个小工具就是解决这个问题的,他们都是的开源项目。 好了,安装 codex 加加,安装好以后会弹出一个命令行,不要紧张,按一回车就安装好了。接下来安装 echobird, 安装好了,打开它,在模型中心配置模型。以 deepsafe 为例,打开 deepsafe 官网,点右边的 api 开放平台,进去以后,先申请一个 api key 复制下来,再到接口文档里把 uio 和模型名记下来,转到 excel 这里配置好,这就全部搞定了。 启动的时候要注意一个问题,就是先打开 codex 加加,再用 excel 版的启动 codex, 不要用 codex 原声软件启动。这么详细的教程,快去点这里关注起来,下期不迷路!

hello, 各位小伙伴,今天给大家带来一套完整的 codex 安装部署教程,内容分为两大块,先带大家搞定运行必备的环境依赖,简单过一遍官方桌面客户端安装 重头戏,手把手教大家用 codex 加加对接 deepsega 大 模型。最后现场实操,带大家感受这款工具自动开发项目的完整效果。 正式安装之前,我们要先核对电脑基础运行条件,满足以下条件即可开始安装。首先进行的是 code 前置准备,第一个必须安装的工具是 git, 直接进入官网下载对应系统安装包,我们复制链接到浏览器中, 点击 install for windows。 这里我们看到有很多不同电脑版本的安装包,大家根据自身电脑系统匹配对应的版本下载即可。这里我下载的是 windows 版本, 点击就可以看到正在下载。因为这个下载时间比较长,所以我提前准备了已经下载好的安装包,双击即可下载。这些都是一路默认下去的, 安装成功后,我们需要在终端验证安装是否成功。打开终端,在终端中输入 git 杠杠 word 输出版本号就代表 git 安装成功。 接下来安装 node gs, 同样的也是复制链接到浏览器,打开官网, 我们点击获取乐 g s, 可以 进入安装页面,我们可以看到这里也可以选择版本号,选择与你电脑匹配的版本进行下载。我这里下载的是 windows 版本,这个下载的是非常快的,我们打开 双击就可以安装了。 同样的我们也是一路默认,这里可以选择你需要放置的位置 等待安装就可以了。 同样的,我们也可以进入终端验证 notgs 安装是否成功,重启终端 输入 not 杠 v, 我 们可以看到版本号就代表安装成功了。 前置准备工作都完成了,接下来我们可以正式开始安装 codex。 接下来我们快速过第一套简易方案,官方桌面客户端,我就不带大家一步一步实操了。首先是可以在官网进行下载,复制地址链接到浏览器即可进入官网进行下载, 下载完成后,双击即可进行安装。安装完成打开软件一共有三种登录方式,雀的 gpt 一 键登录、 openai api king 登录新用户注册账号。 拥有雀的 gpt 或 openai 账号,只想简单体验自动写代码功能的小伙伴,直接用这个官方版本就可以了。 不过这个版本只适合轻度使用,深入使用就会发现不少短板。大家可以看到它虽然开箱即用,但有两个明显的局限,第一,只能用 openai 的 官方接口, 没法接入 tipsix 这类性价比更高的国产大模型。第二,用 api 登录之后,很多插件功能都会被锁住,为什么会这样呢?因为 codex 默认依赖 openai 专属的 responses api, 而 deepsec 目前并不支持这种接口格式,只支持行业通用的 chat conflations, 所以 直连会失败。那我们要怎么解决这套格式不兼容的难题呢?今天的核心工具 codex 加加就能完美搞定, 它就像个翻译官一边把 codex 的 请求转换成 deepsek 能看懂的格式,再把 deepsek 的 回复转回来,实现无缝兼容,全程不会修改破解 codex 源程序,只是做中转处理,卸载干净无残留,随时可以切回官方原版,安全性很高。 接下来我带大家完整安装配置 codex 加加以及如何接入 deepsega 的 模型。很多人分不清 codex 和 codex 加加,形象理解 codex 是 软件本质, codex 加加只是一个外部增强启动器。 第一步,先前往 deepsega 官网注册账号,创建专属 api 秘钥,复制地址链接进入浏览器, 点击 apikey, 点击创建 apikey, 输入你想取的名称,这里我就叫 codeys。 这里一定要牢记,创建完成后仅展示一次秘钥,关闭页面后无法找回,创建后要立即保存。 接下来我们要进行的就是 call dex 加加的下载,复制链接地址到浏览器进入官网,这里我用的是一点一点七版本, 选择与自己电脑型号匹配的安装包进行下载, 因为这里下载时间过长,我也提前下载好了安装包,双击即可安装, 这里按照要求点击下一步就可以。安装。完成后我们回到桌面,就可以看到桌面上出现了两个图标,一个是 code 加加,一个是 code s 加加。管理工具,我们需要用管理工具配置 deepstack 供应商。 来到桌面,双击进入 codex 加加管理工具,左侧切换供应商配置,进入供应商配置页面,点击右下角添加供应商 进入配置页面,名称可以自定义,这里我们写 deepstack 插入模式,选纯 api 乐视模型和 base url 这组参数,直接对照填写。 这里的 api key 直接粘贴刚才保存的 deep sec 密钥,底部上游协议选择 chat complexions, 全部填写完毕,点击保存,保存完成后选中这条配置,点击测试按钮,弹窗出现绿色成功提示,就代表接口联通正常,把它设置为默认供应商即可。 接下来我们继续看文档。接下来这一步我们仍然需要安装 codex, 因为 codex 是 本质, 我们有两种方法,一种是 codex 官网安装下载,还有一种是 windows 自带的应用商店下载,这里我用应用商店为大家演示搜索 codex, 点击安装下载就可以了。 接下来就是 codex 使用,某次使用 codex 时,必须通过 codex 加加程序运行,请勿直接启动 codex 本体,只有通过 codex 加加启动我们刚刚配置好的 deepsega 接口才会生效。我们回到桌面上 双击 codex 加加, 借助 codex 加加进入 codex。 现在我们已经通过 codex 加加启动了 codex。 接下来我来给大家快速介绍一下这个界面的主要功能。 右上方的 new check 就是 新建对话,点击就能开启一个全新的聊天窗口,和我们平时用 ai 对 话是一样的。下面的 search 可以 快速查找历史对话和项目, 方便我们找回之前的代码和需求。 logins 插件栏,这里可以开启各种扩展功能,比如代码运行、终端操作等下我们开发的时候就能用到。 接下来我们来看一下 codex 核心设置界面,这里 是模型语算力设置,下拉菜单里的这些是 ai 思考的强度 模型选择这边的下拉框就是我们已经对接好的大模型列表。可以看到除了 codex 原声 gpt 系列,还有我们通过 codex 加加接入的 deepsea v 四 fresh 和 deepsea v 四 pro, 现在我用的就是 deepsea v 四 fresh, 它性价比高,速度快。 接下来我们来看权限设置。第一个选项的意思是每次操作都需要我的批准,这是最安全的模式,新手第一次使用或者电脑里有重要文件,都建议一直用这个选项。第二个选项的意思是完全访问权限, 意思是 codex 可以 无限制访问你的电脑文件和网络,不需要你每次手动确认,这里可以选择你的项目。 看到 project 项目列表,这里我已经建立好了一个学生管理平台项目 codex 是 按项目来管理代码的,每个项目都是独立的工作区,方便我们集中管理。文件和对话录框下方的这个 choose project 就是 项目管理的路口, 点击它会弹出一个菜单,里面可以看到我们已经创建好的项目。比如这里的学生管理平台, 直接点进去就能继续之前的开发。我们着重看 new project, 也就是新建项目,点击它之后会展开两个选项,对应两种不同的创建方式。第一个选项意思是从零开始 选择这个, codex 会自动帮你创建一个全新的项目文件夹,所有后续生成的代码文件都会存在这个文件夹里,不用你手动管理,适合我们从零开发一个新项目。 第二个选项意思是使用电脑里已有的文件夹,比如你之前已经写过一部分代码,或者想让 codex 直接修改你电脑里的某个项目, 你就可以选这个,把本地文件夹关联起来, codex 能直接读取修改里面的文件,非常灵活。现在我就带着大家用 codex 完成一个完整的项目,从创建开发到修改优化,每一步都给大家看清楚。我们先来创建一个全新的项目,点击 new project, 给它起个名字, 就叫个人信息表单,然后点击保存,这样所有和这个项目相关的代码文件都会被统一管理起来。 现在我们在输入框里写清楚开发需求,举个例子,我想实现一个能制作个人信息表单和名片的网页,这是我提前编辑好的开发指令。 发送指令后, codex 就 开始工作了,你可以看到这里显示 working, 它正在后台根据我们的需求编辑代码,创建文件,整个过程都是全自动的,不需要我们手动敲代码。 嗯,不到几分钟,代码就全部生成好了。 codex 不 仅帮我们写好了 html、 css 和 js, 还自动创建了项目文件夹,并且在下方给了一个非常清晰的功能说明。我们按照指令找到文件位置,用浏览器打开, 现在我们可以看到页面和我们预期的一模一样,左边是表单,右边是实时预览,我们输入的每一项信息都会同步更新到右侧的卡片上,非常直观。 但是我发现一个小问题,头像只能填 url, 没法上传本地图片?没关系, codex 优势就在这里,我们可以直接在对话里提修改意见。头像无法上传,请帮我修改一下,它会直接在原有的代码基础上帮我们优化,不用我们从头再来。 你看刚才我们提出的修改需求, codex 已经帮我们完成了。我们现在重新进入浏览器,刷新一下,测试上传图片能否成功? 我们上传一张图片,右侧的卡片立即就更新了,所有功能都运行正常,我们输入的每一项信息都会同步到右侧的卡片上, 并且最终填写完整的卡片信息,还可以下载起来。怎么样,用 ai 做开发是不是比你想象中的简单很多? 大家平时有什么想做的小工具、小网站或者代码上的难题,都可以用这种方式尝试一下,说不定会有惊喜。到这里,我们从零部署 codex 对 接 deepstack 教程就结束啦。

让八岁的妹妹也用上 agent 是 什么体验?第一步就是安装 python, 第二步安装 git, 一 号命令来安装 agent。 在 前几期的视频里,我推荐了 call agent, 它是一个简单轻量化的 agent, 现在它出了桌面端,所以我给我妹妹电脑上的选择也是 call agent, 这种点开即用的方式还挺适合小朋友的。然后给我妹妹 新建一个 a p i t。 现在所有东西都已经部署好了。我还是挺好奇一个八岁的小孩会怎样使用 agent。 妹妹有时候玩我的世界,他不会装模组,不会装光影,就可以让 agent 来帮他。现在很多 agent 表达是带英文,带一些专有词汇的,小孩可能看不懂, 你们说有没有必要专门开发一款针对低龄儿童的 agent, 让他们能在这个新时代中学习到这些新知识呢?你们说有必要吗?妹妹已经用 agent 做了一个三 d 像素风的螃蟹了,现在又做了一只猪神,哈哈。

国内无痛使用抠袋子邪修即喂饭教程,不用 g p t 账号,不用国外银行卡,国内零门槛搞定!兄弟们,老张尽力了啊,改了四版,这个视频还是没发不出去, 咱们就用口播的方式给大家来完整的讲解一下国内究竟应该怎么用上抠袋子。首先第一步你需要先准备抠袋子的客户端,但是抠袋子的官网需要一定的条件,我们是访问不了的,所以说老张推荐使用 h 浏览器, 然后在里面就能拿到我们的扣袋子的客户端了。但是现在我们打开它是白屏界面,这是很正常的,因为它本身连接的还是 g b t 的 网络,所以接下来我们需要把它连接到我们国内的大模型 c c x, 它的作用其实很简单,就是做一步对应的桥接,然后呢,你再准备一个 deep seek 的 api key, 然后按照以上这些步骤啊,我们就可以直接接入了。希望老张的贴图可以给您有所帮助。