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09:27查看AI文稿AI文稿本期视频来分享如何将 deepseek 的 vs 模型接入 cloud code， 并解锁 em 的 上下文以及 max 思考等级。我目前已经将 deepseek 的 最新模型 vs flash 和 vs pro 通过 ipad 的 方式来接入了 cloud code。 vs pro 模型在降价之后性价比也越来越高了，并且对 a 键的也有做专门的适配， em 的 上下文对于大多数人来说也更加友好。 视频内容主要分为四个部分，第一需要先安装一下 cloud code。 第二，安装开源工具 c c switch。 第三，需要购买一下 deepsafe 的 api 并完成配置。最后再来测试一下 deepsafe。 v 四 pro 加 cloud code 这套组合表现怎么样。废话不多说，我们现在开始 首先来说如何安装 cloud code。 大家常说 cloud code 经常被封号，那其实封的是拥有模型能力的个人账号，但 cloud code 作为一个单独的软件是可以正常下载和安装的。 没有订阅官方的模型，我们依旧可以使用它的框架当成是 opencloud 或者 hermes nint 这种。在他们的项目官方网站这里也有明确的说明。终端 cli 和 vs code 也支持第三方提供商。 本期视频演示的是安装 cio 版本，也就是最通用的版本。这里有一行中的命令，它支持 macos、 linux 和 windows 这几种不同的系统版本。 windows 这里分为 power shell 命令和 cmd 命令，并且 windows 用户需要先下载安装下 get， 如果没有安装的话，可以到 get 的 官方网站下载安装包进行安装。 这里复制这一行命令，然后打开终端 app 或者 power shell， 输入他们提供的命令回车执行就可以了。我这里已经安装过，所以不再演示具体的步骤。安装好之后可能会出现一个提示，大致意思是安装已经完成，但是 control 的 安装位置并没有加入到电脑的环境变量中。 这里直接复制这行他提供的命令，在终端执行一下，搞定之后输入可拷的 code 杠杠微刃来确定当前的版本号。后续使用的话，直接在终端输入可拷的命令就可以打开了， 但是你那里可能会提示不能连接官方服务。接下来我们来安装第二个工具 cc switch。 cc switch 是 一个开源工具，它能够让 cloud code codeys、 opencloud 这类的 a i a 检测，方便地切换模型。累计下载量有三百多万，在 github 上面也有五万多个 star。 它有很多实用的功能，比如一份配置同步到多个应用，支持热切换，不需要退出应用切换模型。还有用量仪表盘，能够查看你的请求数和头克用量等等。 我们在项目的首页这里有一个已发布的安装包链接，点击进去，然后在这个界面直接划到最下面。这里有很多的安装包版本，如果是 mac os 系统就下载这个 mac os 点 dmg 的 版本，如果是 windows 就 下载这个版本。下载好之后直接点击安装包进行安装就可以了。 它这个项目的说明文档也有比较详细的安装教程。第三步，到 deepstack 的 开放平台购买 api。 我们来到 deepsafe 官网，点击 api 开放平台，我这里之前已经充值了一些，在网页和 deepsafe 对 话是完全不收费的，但是想要调用 api 就 需要进行充值。他们目前没有推出类似 tokpline 这样的按月订阅的套餐，好处就是用多少花多少。 目前他们对 v 四 pro 模型打二点五折，每百万 tokens 缓存命中情况下输入是零二五元，未命中是三元，输出是六元， 这个折扣目前是到五月三十一号截止。 v 四 flash 模型和 pro 模型的价格对比可以在官方的 api 文档里查看，这里点击充值按钮，然后选择金额和支付方式。建议先小额买一笔，用完之后根据自己的实际使用情况再进行补充购买。 付款完毕之后，点击左侧的 api case， 点击创建，然后复制这个 key 的 密钥， 注意这个 k 的 密钥只能够在创建的时候查看，关闭这个页面就看不到了，如果丢失的话，就需要重新创建一个 k， 然后打开 cc switch 这个应用。我这里已经添加好一个 deepsea 的 模型了，选中这里的 cloud 的 图标，然后点击添加， 在预设供应商这里找到 deepsea， 在 api k 这里填写 k 的 密钥，然后这里需要修改一下这几个模型，可以直接参考我这个填写 默认模型就是 deepsafe。 v 四 pro 后面加上 em 是 因为之前的公告有说明，这样才能够开启 em 的 上下文，然后点击添加就可以了， 这里就会多一个 deepsafe 的 模型，点击这个按钮来测试当前 api 是 否可用。点击这里可以配置用量查询，查看当前还剩多少余额， 勾选这里，然后点击保存配置，这样的话就能够看到还剩下多少钱了，然后点击起用，就能够正常的使用可绕的扣子了。左上角有一个设置按钮，通用，这里建议打开开机自启使用统计，这里也能够查看 ai 模型的使用情况和成本。 我们打开终端应用，输入可绕的指令，那这个呢？就是 deepsea v 四 pro 的 模型，并且是一百万的上下文， 我们输入指令斜杠 context 能够查看，这里确实是一百万的上下文 tokens。 这里的默认思考等级是 medium， 可以 使用命令斜杠 effort， 然后空格后面的话就会显示哪些等级可选，这里输入 max 回车确认，这样的话思考等级就会调到最高。还有一个命令可以快速的切换模型， 输入斜杠 model， 然后回车。默认模型其实就是 v 四 pro， 我 们之前配置的 apps 和 sonata 都是 v 四 pro， 嗨酷模型是 v 四 flash， 通过键盘的上下按键来选择，选中这个模型，然后回车确认， 这样的话模型就切换到了 v 四 flash， 这里输入命令 context 能够看到它的上下文，显示是两百 k 的 tokens。 最后一部分来测试一下 cloud code 搭配 deepsea v 四 pro 到底贵不贵，干活效果怎么样。 首先说一下，它是基于文件夹的工作模式，所以你需要先通过 cd 命令跳转到你想要它打开的文件夹，比如我的项目文件夹的路径是这个，就需要输入屏幕上完整的指令回车，到了这个文件夹后，输入 cloud 的 命令来启动它， 如果路径很长的话就比较麻烦。有一种方法可以简化一下， windows 用户应该可以直接在文件夹右键从当前文件夹位置打开终端， mac 用户右键的话是没有的，但是可以直接将文件夹拖拽到终端 app， 那 当前终端打开的文件夹就是这个项目文件夹， 输入 cmd 命令，可以查看当前文件夹的路径，然后输入 cmd， 启动 cmd 的 code。 第一次打开的时候需要确认一下这个文件夹，点击 yes， 后续退出的话需要连按两次 ctrl 加 c。 这里安装一个归藏老师最近开研的一个 ppt skill， 设计是比较美观的。 来到他的项目仓库，这是一个电子杂志风的网页 ppt skill， 纯网页形式，适合线下分享，但是不适合培训课件。这个 skill 的 名称叫做归藏 ppt skill， 这里提供了多种的安装方式， 最方便的就是直接复制这一段话，然后发给 ai， 选中这一段话， command 加 c 复制，然后来到 kol 的 对话界面， kol 加微复制，然后直接发送。 kol 在 执行任务过程中会需要一些权限的许可，遇到的时候直接选中 yes 就 可以了，它的框架对于安全保护还是比较好的。 整个的执行过程我就直接跳过了这里提示安装好了触发词，就是帮我做一份杂志封的 ppt。 ok， 我 在这里输入这句话，然后告诉他要做的内容就在当前文件夹中。在当前的项目文件夹中，我放入了一个 mail 文件， 内容是关于 code 的 使用方法论，然后回车执行。他会先查看项目文件夹的内容和 skill 的 使用说明，执行过程中可能会问一些问题，根据个人的需求选择就行。 我这里也跳过过程，大概直行了六分钟左右，一共生成了九页 ppt， 并告诉了我每页的布局和内容，以及怎么操作。 ok， 我 们直接打开浏览器来查看一下这个网页的 ppt。 这是第一页 codex 的 方法论，整体的设计风格确实是比较美观的，如果是个人制作的话，可能要花费比较长的时间，并且效果还不一定有他这个好。 第二页这里的话可能会有一点点问题，下方的文字有一部分被遮挡了，后面的页数大家可以具体去看一下内容觉得怎么样。 最后再来看一下安装这个 skill 以及制作这九页的 ppt 一 共花费了多少钱。 我在做之前是九点八九的余额，刷新一下网页，那现在还有九点三九的余额，一共是花了五毛钱。这里有一个每月用量的图标，展示每个模型花了多少钱。下面也有 token 的 使用详情，包括输入和输出的具体数量。大家觉得 deepsea v 四 pro 的 性价比怎么样？
2.6万小陈同学c_z
03:31查看AI文稿AI文稿这个视频呢，记录一下 cloud code 的 一个安装的全过程，主要有这个四个步骤啊，这先安装 node， 然后安装 git， 再安装 cc switch， 最后就是在 cloud code 里面配置这个大模型 安装 node。 我 们进入到这个网网站以后啊，我们就点击这里呢根据电脑的系统进行一个安装，那我呢是 windows， 所以 就下载 windows 版本 啊，这里我已经有了，我就不下了，等装好以后啊，安装过程是比较简，比较简单，然后装好以后就测试一下到底有没有装好呢？我们直接在这个 c m d 里面打入这个 node 杠啊， v 出现这个版本号就成功了。那么第二步就是进入到这个网站去安装这个 get 环境， 然后呢是根据这个，也是根据电脑的系统啊去装这个 windows 的 这个六四位的 啊，下载好以后我们安装，安装好以后，我们点开这个 git bash， 在 这个框里面也是输入这个呃 git 两条杠 vision， 然后有一这个反馈这个版本号的话，就说明已经安装成功了啊。接下去就是在我们的这个呃命令，命令窗口里面去安装这三条命令，这样就可以把这个 cloud code 就 安装好了。 好，这样就是可以把 cloud 的 功能安装好了，然后在这里我们输入 cloud， 然后这个界面出来，就说明已经已经安装成功了。好，接下去就是安装这个 cc switch， 我 们点击到这个网站，然后拉到最后面有一个叫 release 点过来，我们看到这个最新版本，然后也是拉到最后面，然后就是选择我们的 windows 操作这个版本， 把它下载下来，然后再进行进行安装。装好以后呢，我们就在这个 c c switch 里面去配置这个模型，那这里我已经配置好了这个归机流动的一个方案， 配置好以后我只要也是打开这个命令窗口，然后输入这个 cloud， 然后这里输入一个 hello 吧，然后 那这里就会反馈啊，已经说明已经连上了，已经成功了。那么我这里问他一下啊，你是什么模型？ 我在轨迹流动里面给他配的是这个 deepsea v 四的 flash 模型。 好，接下去我就是再尝试一下，在那个 deepsea 官网里面获取这个 a p i 去配置这个 v 四 pro 这个模型，因为 pro 这个模模型在这个轨迹流流动里面是没有的，所以我们这里选到 deepsea， 然后呢这里就是输入到我们刚才申请到的这个 key， 然后这里它默认是也是没有这个 v 四的，那么我们需要点到这个，嗯，官网接口文档里面把这个 model 名称给它复制下来， 然后复制到这里面都给它复制成这个 deepsea v 四 pro， 那 这样的话就是配置好了，那我们再测试一下，进入到这个命令窗口， 然后你看到看，大家看到这这里面它底下这个模型，它已经是变成了这个 deepsea b 四 pro 模型，然后我我也是给它进行一个测试，然后这样通的。
5.4万屠歌
06:13查看AI文稿AI文稿你今天正在看一期保姆级 codex 安装使用教程，但第二天啊，一觉醒过来， codex 它没有了，这是不是真的验证了那一句， ai 工具，只要你学的够慢，那其实就真的不用学了， 傻不用担心啊。这次啊，其实是欧本 ai 的 一次大更新，把叉的 gpt 和 codex 合并成了一个新的 app， 名字啊，就叫叉的 gpt， 随之而来的还有最新发布的模型 gpt 五点六，那我们就再次保姆级的，带着大家看看全新的 app 有 些什么变化。 最新版的安装包已经帮你们准备好了，大家自取即可。呃，那老样子啊，我们先打开 app， 这次呢，连 codex 的 图标啊都直接改成 gpt 了。 进到界面来，乍一眼看呢，几乎是没什么变化， ui 还是那个熟悉的 ui， 左边是导航栏，右边是对话栏， 从左边最上面开始啊。 gpt 这里按一下呢，是可以切换 work 和 codex 两个模式的，它这个意图啊，就是帮你分的更细了。 work 呢，就是帮你完成 office 这种 paperwork， codex 呢，就更偏下代码类的项目了。 我们先看 work， 其实变化不大，但是他这里对话框中间给你预设了一些你的工作目标，比如创建文件，调研工作简报、自动化日常。我们来点一个创建文件，然后创建一个文档。 呃，大家可以看到，这里面就直接预设了很多的天然模板，我们再看一下表格和 ppt， 同样的都有很多的预设模板给你使用。 我感觉啊，这样就可以省去时间去找一些风格类的 skill 了。但是这个吧，我自己也搞不清楚谁先谁后，只能说之前 codex 的 对话界面呢，确实是一清二白，什么都没，但咱们马哥的产品啊，不是很早就把预设风格给做的很丰满了吗？这怎么说？难道就是传说中的全球市场一体化？ 好的，我们再看一下 codex 啊，这里同样的提前预设好一些常用的场景，这对刚接触的人来说呢，就可以相对精准的和 ai 进行沟通，让他到底应该专注在哪一个工作上。 好，我们回到 work 这里来，新建任务就是新对话，这个也不多废话了。然后这个已安排啊，就是之前的自动化任务啊，这里也没什么改变啊，就是换了个名字啊，也不知道是不是中意音音译中的汉化问题。 插件啊，还是老样子，电脑控制，浏览器控制，自动做动画都在这里了，想用什么就装什么。前段时间呢，还有一个新的插件叫 record replay， 看名字应该就好理解了，就是学习你操作电脑的路径，然后啊，封装成一个 skills， 下一次啊，你再想做同样的事情，他就可以代替你去完成了。有兴趣的话呢，我可以单独出一期演示教程。好，我们现在接着往下来看，站点这个功能啊，看起来是一个一键生成网站的功能，那我们来试试看啊， 帮我设计一个未来 ai 助手，产品官网，类似苹果发布会风格，包括产品介绍、核心功能、价格方案和用户案例。 好了，他终于完成了，中间呢，也是没停过，我们点开看一下啊，这里呢，需要登录一下 gbt 的 账号，应该是要登录他们官方的一个站点 啊，这个导航的细化程度是 ok 的， 就是整个界面的美观度还是一个比较 ai 的 水平啊。字体大小呢，也有一些问题，如果真的要用的话呢，还是需要再跟他对话几轮，让他去修改一下 啊。然后我们回到 gpt 这里啊，站点的这个地方呢，就出现了刚刚做过的网站啊，还是比较方便管理的 好。那这个功能差不多就这样，我们再往下看聊天，这个聊天功能啊，其实已经和网页端的叉 gpt 同步了，包括这个调用 image 二点零啊，我之前的身图记录也都在里面。 所以说你只是有些问题需要他来解答的话呢，就可以使用这个聊天功能， 他还可以拉出来变成一个独立的小窗口，就不用一直挡着自己的界面了。 好，接下来这个项目文件夹啊，老黄历了啊，对应所有的每一个单项的任务。 最下面这个通用设置啊，他把服装宠物拉出来了，然后用量啊反而藏到自己的页面里去了。 别的呢，其实也就差不多了啊，扣的这里也是一样的啊，插件调用， skill 调用，上一期我们也都说过了，没什么太大变化，而且 work 和扣的不同的工作倾向呢，在上一个扣带子版本里面也有，只不过啊是藏在设置里面的， 他这改动啊，反而和 cloud 很 像。 ok， 那 这又说的通了，就是产品风格全球统一化 啊。那至于 gbt 五点六到底提升了多少，反正测试做游戏，测试做网页，不是大型扣顶项目的话呢，都没什么太大感知，大家呢，其实还是可以继续去用五点五的，等哪一天啊，五点七出来以后呢，我们再去用五点六也不迟。 好，整个新版的叉子 gbt app 大 概就是这些变化了。如果呢，你已经是老用户了，那用新版的时候呢，是不会遇到任何障碍的， 但是没用过的用户呢，也可以来体验一下了。反正啊，现在的使用门槛也已经降低很多了。最后呢，这期视频，如果觉得对你有帮助的话，记得点个赞，我是阿月，希望你 ai 工具耍的愉快，我们下期再见。
2.2万阿悦很严格
01:11查看AI文稿AI文稿三步，把 deposit 为四，接入到 cloud code 里面。第一步，找到 api 开放平台，找到接口文档，接入 app 的 工具 cloud code， 找到这个配置项。 第二步，打开 cloud code 的 文件夹，找到它的 settings 文件， 然后把配置的像分别复制进来。第三步，打开 clock 的 口的新窗口， 配置完成。
1.6万康老狮-AIGC
04:11查看AI文稿AI文稿好，我这几天深度体验了一下，用可老的接上这个 deepsea v 四 pro 之后的效果给我的感觉呢？怎么说呢，在之前最开始时候我用 tree， 我 觉得它非常好用啊，后来的时候我用 vsco 的 里面的 copec， 然后觉得那个非常好用，但是它现在已经出现限额了， 然后后面我用去了，用了 codex， 但是用的是中软战，给我的效果感觉也是一般化吧。直到最后，也就是最近一段时间，我接触到 deepsea 威斯，加上我的可乐扣的我这个组合真的是， 反正给我的感觉就一个字，太便宜了吧，真是太便宜了，可以给大家看一下。我这边的话，这场使用下来啊，就今天一天整整用了三千万头啃， 平均下来是三块四毛九，因为它有这个缓存命中跟未命中缓存吗？啊，有这个命中缓存跟未命中缓存 只用了三块九。三块四毛九，这个价格呢，平均下来每块钱可以换到八百五十七万的头根，这个价格我只能说真香，太香了。这你要是去用 xpt 五点五啊，或者说用 oppo 四点七，这个价格肯定是 太太香了，真是太香了。而且我实际应用下来，包括用克拉克的座椅，下来之后，我发现真的这样之后还挺好用的。当然他也有一个自己的问题吧，就是说他的那个 没有这个图像识别能力，但是我听说后续好像也在开发了，等到后面有这个多媒体功能的话，可能会更好一点，那基本上我感觉就相当于是我们的平替了。 然后这个用下来给我感觉呢，就是现在的算力啊，可能 g p c 公司他们自己想做的，就是去把这个算力打成跟我们以后电费一样的价格吧。我估计以后会这样子，因为他最后的时候不是用深层芯片吗？在下半年的时候大规模的投产，到时候这个价格肯定还会可能还会更便宜点。对， 看看我这边让他做的这个的话，做这个想法集吧，大概是用了十几二十分钟啊，包括前面的前啊前端设计，我是让那个吉米奶三点一 pro 给我做的，然后前段设计好之后，后端功能包括数据库啊，全部都是让这个这个 vc 来做， 然后整体做下来的话，基本上一遍就跑通了，然后你要有问题给他的话，他还能帮你改，基本上不会超过两遍， 而且你后期要什么功能他都能给你加上去。包括你把这个东西移植到我，把我现在做这个页面移植到我之前的那个项目里，他都是可以用的，而且 识别的非常快，然后做的非常准，所以实际体验下来还是非常不错的。我感觉跟我之前用 gbt 五点四差不多，但是你要说有五点五或者奥克斯四点七这种强度吗？应该是没有的，但是他真的便宜啊，是吧？这么便宜了还考虑那么多干嘛呢？ 然后包括我这个坐下来这个想法集坐下来之后，是吧？谁可以输入你的想法？你好，把你的想法记录下来。你好，我是 叉叉叉啊，这些东西包括啊这些前端的话都是，呃，基于在三零一 pro 做的，但是后端这些功能包括它有个 ai 整个分析，还有 ai 表达优化，然后还有这个关联想法，这些 啊都是让第四个 v 四来做了，整整体做下来的感觉都非常好好，包括你后面接这些 a p i 啊什么的，他基本上都能帮你完成，也不会出现什么太大问题。如果这东西丢到车里面做，哼，丢到车里面做，那你这个提示词工程能力得非常的强大才行。对，提示词工程能力得非常的强大才行。 可以看到我们这个现在用这个扣的加 v， 呃，第四个 v 四我感觉是 比较适合那种呃自己搞个人开发或者说在方面感兴趣的人去使用。当然如果你大公司是吧，有些公司它会有这些 呃报销的，那你就去用 g p t 五点五 off 四，四点七嘛，反正公司有报销。但对于我们个人来说，平常如果只用用玩玩的话，我觉得 d b c v 四加上可洛克的真的是一个非常好的一个方案。
8014arkjack～AI学习版
02:19查看AI文稿AI文稿club 的 桌面端，从此不管是 co 的 模式还是 co work 模式，我们随便可以用了，再也不用担心 club 的 会封我们的号，也不用管它具体怎么认证。接下来啊，我会用这条视频手把手带着朋友们，用简单的三步，把 club 的 桌面端的模型换成其他的任何模型。 这几天体验下来啊， deepsea v 四 pro 真的 几乎和 opus 四点六一样能打。如果朋友们之前已经装过 club 的 桌面端，那我们先要退出登录，每 装过的话呢，安装一下就可以了。然后呢，我们保持未登录状态，点击菜单栏的 help 按钮，再点击这个 troubleshooting 按钮。在弹出的二级菜单中啊，点击这个 enable developer mode 按钮，然后呢，再弹出的菜单点击 enable， 这样我们就打开了它的开发者模式。这个时候啊 cloud 会 重新启动，等它再次启动后，啊，菜单栏就会多出一个 developer 按钮，这个时候呢，我们点击这个按钮，在弹出的菜单中点击这个 configure third part 按钮， 这个时候呢，就会进入到这个页面。这里我们要选择 gety 模式啊，然后我们要填一下 gety 的 best url， 这里其实就是我们要填写的模型的 best url。 那 这里呢，我用 deepsea 的 v 四 pro 给朋友们演示一下。不过 deepsea 有 个遗憾哦，就是图片理解它一直没有，所以呢，我们如果配了 deepsea 模型的话，发截图它是无法识别的。那这个问题呢，我们如果配了 deepsea 模型的话，发截图它是无法识别的。那这个问题呢，我们输入这个就可以了， 因为这个是兼容 astropac 的 best url， 然后下面 getaway apikey， 这里我们就填写我们自己的 deepsea apikey 就 可以了。然后呢下方这里的 modlist， 因为现在 deepsea v 四有对话和推理两种模型，对应 flash 和 pro 这两种模型，所 所以呢，这里我们要填一个 deepsea 微四 flash， 那 下面这个开关我们可以点开啊，点开它呢就是支持一兆上下文了，下面呢我们点这个按的按钮，再添加一行，我们填 deepsea 微四 pro 开关呢，也可以打开啊。最后呢，我们点击这个按钮， 那可乐会再次重启，重启完成，打开后啊，就是那个熟悉又陌生的界面，看四个 deepsea 的 模型，我们现在执行一个任务，看看效果怎么样啊。
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01:49查看AI文稿AI文稿我跑了八天，一点二亿头肯账单只花了九块钱。众所周知，克拉的扣对对中国用户来说，最难的不是会用，而是能不能稳定的用。他访问受限，有魔法，成本还高，很多人帮刚把工作流打起来，就卡在账号网络额度的问题上。 但我这几天发现了一个可以替代的方案，就是克拉的扣的壳还可以继续用，但是后面接的是我们的国产 v 四。我不是说理论上能用，我是真的拿它跑了八天， 这八天不是只跑了几百个对话，是从需求拆解，页面结构、接口逻辑等，还有报错修复，全程再跑。 那九块钱是什么概念呢？以前你用海外模型写代码，心里一直在有个计算器在跳，现在我终于敢把这个长期在线程序员当程序员用了，而且他不只是只能聊天，我真的把它做成了一个小程序第一版，第一个可用版本就是他帮我打出来的。 我的小龙虾项目呢，目前也是接这个的模型在跑，体感明显有一点就是他不一定很完美，但是你可以放心大胆的用他，便宜到你可以反复的是，这才是关键的变化。所以 ai 编程真正门槛从来不是你知不知道某些神级提示，而是你可以让一个模型在持续的在你的项目可以。 以前我们怕没有 cloud 的 就不能写代码，现在我发现真的只写的不是魔性名字，而是你能不能把这个工作能跑起来，多次错多次错才有机会。如果你也把 cloud 访问的成本卡住了，可以试试这个方案， cloud 当前的工作台，然后第一步是当后面的发动机。 所以说我说金宇公司梁文峰这波真的是活菩萨，不是因为他完美，而是真的把价格打下来，太好用了，成本太低了。
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00:52查看AI文稿AI文稿在 cloud 中接入 deep sec v 四，直接使用 cloud， 用不了？别慌， deep sec v 四是刚发布的全新大模型，在数学 stem 竞赛型代码的测评中， deep sec v 四 pro 处于领先水平。现在有个完美方案，在 cloud 中接入 deep sec v 四，直接使用 cloud。 安装完毕后，再登录界面，点击左上角，在 help 中打开开发者模式，在开发者模式中选择进入配置， 在这里填入你 deep seek 的 信息。这里需要注意下方需要手动填入 deep seek v 四的模型名称，否则只能加载 v 四之前的老模型，填入后选择确认同意。 右下角可以看到我们添加的模型，现在可以正常对话了。关注我，带你学会更多 ai 内容！
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13:50查看AI文稿AI文稿今天我们讲了卡尔扣德从零到一的最重要的八件事。那会按照零基础的方式啊，把安装接国产模型、卡尔点 m d 常用的命令、 skill、 m c p 户口和子代理啊，一次性讲清楚。那看完之后呢，也不用学怎么写代码，也能知道怎么把卡尔扣德用到真实的任务里面。 那先说清楚啊， cloud 扣的是什么？那它是 azurecode 官方推出的 ai 编程工具，最早主要是在终端里面使用的。很多人一听到终端两个字啊，就感觉害怕，觉得这是程序员才会碰的东西。但其实你不用这么想啊，那终端只是一个输入框，你在里面不是写代码，而是用自然语言告诉 ai， 你 想让他帮你看文件，改内容， 写问题，写脚本、处理资料，甚至生成文档。那所以这期视频啊，我不是讲给专业程序员听的，而是讲给完全没有代码基础，但真正想把 ai 工具用起来的人听的。那最近有一个很明显的现象啊，很多人在从 code 转向 codex， 那 这个我并不回避啊，我自己也在用 codex， 但我的态度是啊，我用了 codex， 也没有卸载 codex。 那 原因很简单啊，第一， codex 的 agent 架构做的很扎实，那它不是简单的回答问题，而是会围绕一个任务去看文件，拆步骤、执行命令，等待你确认 再继续往下去做。那他对上下文、权限、工具调用这些东西的处理啊，是目前 ai 智能产品里面比较成熟的一个了。那第二， cloud 模型啊，本身的能力也确实很强，那尤其是在遇到复杂任务时， 他不是只会往前冲，而是比较擅长先分析，再规划，再动手，那输出的质量相对比较高，那一个强模型，再加上一个工程化做的比较好的 ai 等工具，那组合起来效果啊，就会明显更好一些。 首先我们来先安装 cloud code， 那 mark linux 还有 windows 里面使用 wsl。 同学啊，先打开终端，把屏幕上的这条命令复制进去，再回车。那 windows 啊，直接用系统自带终端。同学， 先确认你打开的是 power share 还是 cmd， 因为这两个地方用的安装命令啊，不一样，你不用理解原理，只需要跟着屏幕上的命令复制粘贴就行，安装过程会自动跑一会啊。安装之后，在终端里面输入 cloud， 然后回车。那如果你能够进入 cloud 的 对话界面，那就说明安装成功了，你也可以输入 cloud 刚刚 version。 那 如果终端打印出一串版本号，那也说明你安装成功了。 那这里给零基础用户的一个小提示啊，如果安装过程中出现了红色的字，比如报错啊，找不着命令啊，不要慌，你只需要把那段错误的信息啊完整的复制下来，发给你能访问的任意 a a n， 让他帮你判断原因。大多数的安装问题啊，比如网络啊，权限啊，路径没刷新啊，这些问题基本上都可以解决。 那如果安装后提示找不到 cloud 啊，你可以先关掉终端，再重新打开一个窗口，再试一下。当安装完成之后啊，下一步是解决账号和模型的问题，那这里分成两条路，第一条是官方的路径， 如果你能正常订阅和登录 cloud， 那 直接在终端里面输入 cloud， 然后跟着提示打开浏览器登录，那这条路啊，最简单也最省心。但是如果你无法使用官方登录，也可以在符合 cloud 的 模型服务商和当地法规要求前提下， 接入你自己有权限使用的兼容 a p p。 那 这里重点不是教大家绕过规则啊，而是讲清楚 color code 的 模型配置思路。那这里可以使用一些模型切换工具，那比如说开源的 cc switch， 它不是修改 color code 的 本身，而是帮你切换 color code 的 请求模型时使用的地址和密钥。那您可以理解成 color code 还是二工具，只是它背后调用的模型接口啊， 其实可以换的。那这个模型啊，可以是 cloud， 也可以是其他兼容 cloud 接口格式的模型，比如国产的大模型，或者第三方中转平台提供了模型， 具体怎么选啊，我给大家两个思路，那第一种，国产大厂官方 a p m， 那 比如 deepsea g r m 这类，你可以理解成是官方直营店，那优点是啊，来源清楚，相对更可靠。那第二种啊，第三方中转站，它更像一个模型超市，里面可以集成很多国内的模型，那选择更多，用起来也方便。 比如 offox 点 i o 这类中转平台，那模型选择会比较多，在这里一定要说清楚啊，第三方中转站会经过第三方服务器处理你的请求，那如果你要处理公司的代码，客户的资料，商业的合同密钥、账号密码这类敏感的内容啊，就不要随便的走 第三方了。那新手可以先用它来做学习测试，个人项目不要一上来啊，就处理相对敏感的数据，那这里用 cs 位置，我们来做一个演示啊，打开软件后，再点击右上角添加供应商，填入平台给你的接口地址和 api k 保存，然后回到终端重新输入 cloud。 那 如果能够正常对话，就说明已经接通了。那接通之后啊， 我们就可以真正的开始用 cloud 了。那你可以随便进入一个文件夹，在终端里面输入 cloud， 然后直接用大白话提问，那比如这个文件夹是做什么的？比如帮我看看这个里面有哪些文件，或者这个项目怎么启动的，帮我整理一下这个项目目录里面的内容。那有一点新手一定要知道啊， 在动手改文件运行命令，访问外部资源之前，通常会先问你要不要批准，那这不是出问题了，而是他的安全机制。那你看到他停下来问你，先别紧张，他是在告诉你，我准备做这件事，那你同意吗？那这里讲一个非常重要的操作啊，按住 shift 加 table， 可以 切换工作模式。 新手最常见的三个模式是第一个 default， 也就是手动确认模式。它比较保守啊，读文件可以直接读，但要改文件运行命令，一般都会来问你。第二个 accept edits， 那 适合你已经大致信任它的方向呢？它会自动地批准项目目录里面的文件编辑，以及一些常见的文件操作，比如 如创建文件夹，复制移动文件。但复杂命令敏感操作超出范围的路径啊，他仍然可会问你。那第三个 plan， 也就是计划模式，那这个模式啊，非常适合新手，那 cloud 会先看项目，查文件，写方案，但不会直接改你的代码，那你看完方案觉得可以再让他继续？那还有两个更激进或者更特殊的模式啊，第一个 auto 模式， 会用后台安全检查来减少频繁的确认，那适合长任务，但不是所有账号模型环境都能用。第二个是 bypass formations， 那 它是最激进的模式，会大幅的减少权限的确认，那这个只适合完全隔离的测试环境容器或者是虚拟机？那正常电脑和真实的项目里啊，新手那不建议开启。 另外还有 don't ask 这种更偏高级配置和自动化场景的模式啊，新手可以先不用管。那所以你刚开始啊，只需要记住一句话就够了， 熟悉的时候用 default 或 plan， 尤其是重要的项目，先用 plan。 我 建议新手第一次使用时啊，记住一个安全四步，第一，先开 plan， 让他说清楚准备做什么。第二， 看懂方案之后啊，再让他修改。第三，改完用，先干 def， 看他到底改到哪里。那第四啊，如果不满意，用 rewind 回退，那重要的文件最好先做好备份，可以放到 get 里面，那这样就可以放心的去改，也不怕是错了。 接下来会讲一个非常实用的功能啊， cloud 点 m d， 那 你在项目文件夹里面输入斜杠以内，那 cloud 会自动扫描项目，然后生成一份 cloud 点 m d 文件，那这个文件是干什么用的？打个比方，它就像你给新同事写了一份入职说明，那这个项目用什么技术，怎么启动，有哪些规矩，哪些地方不能乱改， 都可以写在里面。那以后啊，你每次在这个项目里面打开 color code， 它都会先读这份说明，这样的话你就不用每次重复的交代了。比如你可以在 color 点 m d 里面写，那这个项目用 p n p m， 不要用 n p m。 修改代码后啊，要先运行测试用力。所有的中文文案要保持口语化，那生成脚本时啊，优先放到 script 目录。那 这里有个关键点啊， color 点 md， 它不是强制的规则， color 会参考它，但并不是百分之百的绝对服从。这句话很重要啊，后面讲户口的时候，你会发现 color 点 md 更像主妇。那户口啊，更像硬性检查。而如果你想修改项目的记忆，可以输入 scan memory， 它会帮你查看和编辑相关的记忆文件。 可扣的里面有非常多的斜杠命令，直接输入一个斜杠，就能看到当前可用的命令列表，而官方命令很多，这期不可能全部讲完。那新手也不要一上来就背命令大全，先按使用阶段记。第一类，新手必备斜杠 plan， 进入计划模式，遇到大的改动，先让他写方案，不要直接动手。 斜杠 def， 查看这次到底改了哪些文件，那只要涉及到文件的修改，改完啊，都建议看一眼。斜杠 rewind， 也叫斜杠 angle， 可以 把代码和对话回退到之前的某个检查点，那 call 做错了，你不用慌，回退就行了。斜杠 help 忘的命令啊，就敲这个。 第二类啊，你用了一段时间之后，再去记斜杠 context， 查看当前对话占了多少上下文的空间。你会看到一个格式化的网格，知道这次聊天是不是快塞满了。 那斜杠 compact， 对 话太长时啊，你用它来压缩历史，让任务能够继续往下去做。那斜杠 clear， 换新任务的时候啊，清空当前的绘画，但项目里的卡拉 d m d 记忆不会丢。那斜杠 resume， 找回之前的绘画，那斜杠 relim， 给当前的绘画起个名字，方便以后可以找得到。斜杠 b t w 顺带问一个题，外化，而且它不会把这个问题加入到主对话的历史，那这个命令很多人不知道，但很好用。 第三类是开始做真实项目之后，你再用那斜杠 model 来切换模型。那简单的任务啊，你可以用便宜的更快的模型。那复杂的任务啊，再切强模型。 斜杠 code review， 让 cloud 检查这次改动有没有明显的 bug。 那 斜杠 doctor 安装登录配置出问题的时候啊，先跑这个来做诊断。那斜杠 m c p， 查看和管理 m c p 的 链接。斜杠 hux， 查看当前配置了哪些 hux。 斜杠 tasks， 如果后台有任务在跑啊，可以用它来查进度，那所以新手不需要你一口气记住这七十个命令，你先记住四个就够了。斜杠 play， 斜杠 leaf， 斜杠 rewind 和斜杠 help。 那 如果说 cloud md 是 整个项目的规矩啊，那 skill 就是 某一类任务的专业手册了。那什么时候需要 skill 啊？当你发现自己总是在重复交代同一套要求，那就可以考虑把它做成 skill。 比如你每周都要写周报，而且格式固定，那本周完成遇到问题，下周的计划需要协助，那你就可以让 cloud 帮你创建一个写周报的 skill。 那 以后你只需要调用这个 skill， 它就会按照你固定的格式和语气来写。那再比如啊，你经常让 cloud 的 做代码的审查，写发布说明，整理会议纪要，检查短视频脚本开头，这些啊，都可以做成 skill。 那 cloud code 里面也内置了 skill， 比如和调试代码，审查循环任务， cloud 的 api 开发相关的能力。你可以输入斜杠 skills， 查看当前有哪些 skill。 skill 的 好处是啊，它不是每次都把一大段的说明塞进对话里，那它平时只显示名字和简介，真正用到的时候啊，才加载完整的说明。所以它适合放比较长，比较专业，但不是每一轮都需要的任务的流程。那一句话来理解啊， color md 适合放长期都要知道的项目背景。而 skill 啊，更适合放某一类任务的固定操作流程。 默认情况下，克拉扣的能够看你电脑的文件。但如果你想要让他读取 lotion github 数据库， seedra， snack， figma 怎么办呢？那这个时候啊，就用到 m c p 了，那你可以把 m c p 理解成是一个万能的转接头。那接上之后啊，克拉的就不只是能看本地的文件，还能通过 m c p 服务器访问外部的服务。 那比如你可以跟他说去 github 上面查查这个因素，然后帮我去修，根据 lotion 里面的报错，判断问题出在哪里。 那我演示一个最简单的例子啊，你可以连接一个不需要太复杂配置的官方文档类 m c p 服务器，把屏幕上放了一条命令，复制到终端里面执行， 然后输入写个 m c p， 那 你就可以看到 m c p 的 连接状态。但这里也需要提醒一句啊， m c p 并不是装的越多越好，因为 m c p 连接的可能不是普通的资料，而是带全 权限的外部服务，比如你的代码、仓库、数据库、公单系统、云服务。你要确认这个 m c p 的 服务器可信，尤其不要随便来接来路不明的 m c p。 那 对于新手来说啊，先记住一句话， m c p 是 给 cloud 接外部工具的，但只接你能够真正信任的工具。 那前面讲 call 点 md 的 时候，我留了一句话，那 call 点 md 是 建议 call 会参考，但不是强制执行。那如果有些事情你不想靠它记得，而是希望它到了某个点就必须执行，那该怎么办？那这时候啊，我们就需要用到 hook， 那 call 点 md 像嘱咐，而 hook 啊，就像规则， 可以在 cloud 点 m d 里面写，每次改完代码后啊，请格式化，但 cloud 有 时候可能会忘，可能会觉得这一步不重要，但户口不一样啊，户口可以配置成只要文件被修改，就自动运行格式化了命令。或者在 cloud 运行某类命令之前啊，先做一次检， 那这个有点像车间里面的自动质检，他不是靠工人级的检查，而是东西一旦走到这个工位，就必须过一遍检查。那当然顾客也需要写一点配置啊，今天我们不展开怎么教你写，先建立一个认知，当你需要强制执行某个动作的时候， cloud 点 m d 就 不够用了， 这个时候需要考虑使用 hook， 你 想要看当前项目配置了哪些 hook 可以 输入斜杠 hook， 那 新手刚开始不用着急写 hook， 你 先把 color 点 m d 用手，等你发现某件事情老是忘，老是需要重复提起，再考虑把它变成一个 hook。 那 最后我们来讲讲子代理，也就是 sub agent cloud code 处理任务时啊，有一个上下文的窗口，你可以理解成它这次对话的工作台，但任务越复杂啊，读过的文档越多，工作台就会越乱，后面的回答呀，可能 就会越慢。那这个时候啊，你就可以用子代理。子代理就像你请了一个专职的助理，让他去做某一类工作，比如专门的去查代码，专门做计划，专门跑调研，那他在自己的上下文里面干活。那最后啊，只是把结论汇报给主对话，那这样主对话就不会被一堆搜索结果、日期文件这些内容给塞满。那 cloud code 啊，自带一些子代理，比如 explore plan， general purpose， 那 explore 更适合搜索理解代码， plan 更适合做计划， general purpose 更 通用。那你可以创建自己的代理，比如专门检查文案的紫代理，专门查数据库问题的紫代理，专门做代码审查的紫代理，专门研究竞品资料的紫代理。那现在新版考奥扣的理啊， 一个 agents 的 表现会因为版本的不同而变化，那有的版本会打开管理界面，那有的版本会提示你，让 koala 帮你创建和管理子代理配置。那你这里不需要纠结，直接对 koala 说，帮我创建一个专门做代码审查的子代理，或者帮我看一下当前有哪些子代理可以用。那如果任务在后台跑啊，还可以用 tasks 去查看进度。那再多说一句啊， 紫代理网上还有 agent teams， dynamic workflows 这类更高级的玩法，可以一次调度很多代理运行工作，但这个对于新手来说还是太早了。那今天先记住最基础的一点啊，紫代理是用来处理支线任务的，节省主对话上下文 回顾一下，今天我们讲了卡尔扣的从零到一的最重要的八件事。安装、借国产模型、卡尔点 m d 常用的命令、 skill m c p 户口，还有紫代理。那如果你是零基础啊，不需要上来全部掌握，先记住一个最小的闭环， 装好可拉扣的解决账号和模型。那进入项目后，先用 plan 模式，用卡二点 m d 来写项目的记忆，改完啊，用斜杠 def 去做检查，不满意啊，用斜杠 rewind 的 去做回退。那做到这一步啊，你就已经能够安全的开始使用了。那后面的 skill mcp hook， 紫代理是 你用手之后啊，慢慢加上去的能力，他们并不是一开始就必须要会的，但他们决定了卡尔扣德能不能从一个聊天工具变成你真正的工作流的助手。可以在评论区分享啊。安装，接模型，卡尔点 m d， 常用命令， skill m c p book 子代理，这八个里面哪一个是你想详细了解的？那我之后啊，可以出一期专门来讲，那我是新奇，带你从零到一，学学 ai。
360起哥的AI实战
08:29查看AI文稿AI文稿coco 的 绝对是二零二五年最火的 ai 编程工具之一，平时我在后台收到最多的私信不是问啊这东西写代码怎么样，而是阿江啊，我的号又被封了，我的信用卡怎么订阅不了啊？有没有一些好用的中转站推荐？ 今天我们不讲虚的，把目前市面上能跑的两条路全部拆解给你们看。第一条硬核折腾牛，第二条 极简的一个接口流。无论你是想用官方的订阅，还是指向安安静静的写代码，这条视频都能帮助到你。 作为一个 curl code 重度使用者，我一天大概用五千万到一亿 tok， 我 太理解这种痛苦了，想用上满血版的 curl code， 你 得翻过三座大山，第一个，支付风控的问题。第二个，网络洁癖的问题。第三个，随机封号。 对于开发来说最伤的是什么？就是你的号被封了，这个时候用不了了，就比较难受，你要去折腾。 那下面我给大家讲两条路线，第一个是比较硬核折腾牛的，就是我们去订阅官方的 cloud code。 第二个就是你走国内中转或者国外中转都可以。那下面我们来看一下，我们去官方订阅为什么会一路踩雷啊？主要的原因我总结了一下，你用虚拟信用卡， 他有可能会被异国端，你的那个号段被官方标记了，那你就有可能会被封号。第二个，你通过 ios 去订阅，你有可能买到一个 黑卡，就你的礼品卡充值吗？如果是黑卡的话，你整个 apple store 账号都有可能会被封。那第三个是网络不干净，众所周知，我们的梯子是不太干净的，可能是万人骑的，所以说你的封号直接叠加风险， 那第四个的话就退款周期这块真的特别长，你一旦遇到被封号了，你退款其实周期真的特别长，那这一块的话是比较适合愿意去折腾并且能承受不确定性的人。那下面我就把我的一些方案分享给大家。好，这是我的一个整体的一个流程图哈，我也是用 国外的阿普斯多账号订阅的，我在某鱼上买了一个礼品卡，我用的是尼日利亚地区的，它会再便宜一些，相较于你用美区，当我们订阅完 card code 之后，这个时候千万不要着急，直接就通过本地，然后 连到这个 curl code 的 后端这边了，你一定要找一个中转帮你去转发请求，这样子就能保证你至少你的出口 ip 不 像走梯子那种方案一样啊，你至少能保证你是一个人用嘛，对不对？那我现在用的开源项目的话是这个 curl code relay service， 简称 c r s。 它这个的话点赞点的也挺多的啊，就是还挺好用的。我一直用的是它整体的一个路线图，就是这样子的，中间需要注意，如果你需要特别稳的话，你中间再加一个美国静态住在 ip 代理，这样子就会比较稳一点，这样子被封号的概率会小一些， 这样的成本还是有点高的。这个的话六刀一个月，这个这个服务器十刀加起来就是啥都不用，你就花了十六刀出去了。而且你需要去维护，比如说他的一些升级啊，你的一些 ip 代理，住宅过期啊等等的。反正就整体来说比较复杂嘛，你如果爱折腾，你可以走我这条路线是没问题的。 那有没有一种方式呢？不需要搞定美区卡，不需要魔法环境，然后更稳定少封号的呢？就能用上官方满血的 cloud code？ 答案是肯定的，我们可以走 a p m 模式，在家选一个靠谱的平台。 如果你的网络和国外支付都没有问题，你可以直接搞 open launcher， 但你如果像我一样，希望在国内网络公司也能直联，并且追求一个极致的稳定性。 我最近有在用一个国内的平台接口点 ai， 他 们家主要是做 two b 业务的，给企业提供大母型接口的，比那些随时跑路的小作坊强很多，他们是完全对标 open looter 的。 稳定性真的真的超级重要，我就不点名某一些平台了，我之前有尝试过订阅他们的套餐以及 appi 计费的，我都搞过。 遇到的情况是我想用的时候用不了，耗子满了，被封控了，然后发个群公告要等。这种真的很影响你开发的一个节奏的接口 i 最吸引我的三点是，它是 anselpik 官方的 api， 不是 逆向方案，这是完美的工具调用，并且深坑也是满血版的，不像一些逆向的，它是内部去实现的，而且非常不稳。 第二点，完全不需要模仿你国内直连，这就解决了百分之百的一个网络封号问题。第三个就是众所周知， open loop 的 手续费比较高，你充十刀他只能到账九刀，而且有一些模型比官方价格还高， 那这个平台的话是你充多少得多少？并且可以看到他的这个价格啊，是比官方要便宜的，他有个九折的优惠嘛。接下来是一个保姆级教程哈，建议收藏。 你可以用我这个邀请码，然后或者点击评论区的一个置顶链接，然后绑定这个邀请码，你可以得到三刀的一个试用卷，就不用白不用嘛，那下面我就带着大家一步一步去走这个流程哈。 好，我们来看一下接口点 ai， 它关于 curl code 的 配置，它这边有告诉我们怎么去安装 curl code。 好， 我们就复制这个就官方的 npm store 一下，在这个安装之前，先要确保你本地有一个 node js 的 环境哈，大于十八就可以了，我们来安装一下， 打开我们的终端，不管你是 mac os 还是 windows 都一样的，把迷你复制一下安装就可以，这样就是显示安装成功了哈。再看它下面的配置，下面配置的话说我们要去做一些环境变量的配置， 它的 base u r o 是 这个，然后 api k， 这个时候我们先去它平台上生成一个 api k， 我 们去生成一下，添加一个，那这个名字就随便取吧。 myk。 好，我们把密钥生成保存一下，我们找一个地方存一下啊，这是它的 apk， 然后它的 u i l 我 们也复制一下，待会好去做配置。 好，下面的话，我们配环境变量的话，我建议大家用一个工具啊，叫 cc switch， 这个工具的话，你就可以在本地去配 cloud code codex 以及 demo， 来很方便的去配一个供应商，就大中型的供应商嘛。那安装的地址的话，在这 git hub 上面的这个地址，你可以直接搜 cc switch， 你 就可以搜到。 在安装好 cc switch 之后，你就可以点击这个加号去添加一个大模型供应商。比如说我们这边就接口点 ai 嘛，我们点加号名字的话随便取，我就取一个接口点 ai api k， 我 们复制一下我们保存的这个 api k， 然后它的一个 ui l 我 们也复制一下。好，下面的话就是你配置你平时用的一些模型，那现在 cloud 这边的话， 主要用的话，你如果省一点，你就用 socket 啊。如果你想做一些更有高价值的任务，你可以用 office， 我 们这边就把这个 office 的 这个模型也拿过来，那这个模型的话是一个做提示用的，那你这个话你就也给它粘过来就好了。 好，这个时候我们就点击保存点 a、 d、 d， 这个时候我们把我们刚加的这一个接口点我们拖上来吧，点击启用，启用完了之后，我们不是已经做了那个 cloud code 已经安装好了吗？你可以用 cloud 刚刚 help 看一下它有哪些可以用的哈， 我平时比较用的比较多的话，就是用这个这个模式，把所有的权限都全部放给他，我们来测试一下吧，所以，哈喽，好，可以看到我们已经可以用了哈，就我们的接口点 ai 已经配置好了，你就可以去完成你的任务了。平时你的一些 呃，常规的任务，你用 solo， 因为它比较省一些，然后 ops 的 话它要贵一些，看个人那个需要嘛。最后来总结一下你该怎么选？如果你像我这种每天要用掉一亿 token 的 重度开发者，我强烈建议你去折腾官方的订阅， 像我一样把接口点 ai 当成一个 back up， 在 救急的时候用一下。但你如果是一个轻度用户，或者在公司的一个内网环境里面，像用 ai 辅助写代码，亦或者你像做一些 a 境的应用开发，那这种暗量付费国内直连的 api 方案，那接口点 ai 是 最省心的选择。毕竟 我们的目的嘛，是创造价值嘛，不是跟一个风控系统斗智斗勇嘛，对不对？那我是阿江，一个专注于爬虫和 a 技能的独立开发者。如果你对这一套配置有疑问，欢迎在评论区留言，我们下期见，拜拜。拜拜。
7836程序员阿江-Relakkes
