怎么设置deekseek 1m对话
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09:27查看AI文稿AI文稿本期视频来分享如何将 deepseek 的 vs 模型接入 cloud code， 并解锁 em 的 上下文以及 max 思考等级。我目前已经将 deepseek 的 最新模型 vs flash 和 vs pro 通过 ipad 的 方式来接入了 cloud code。 vs pro 模型在降价之后性价比也越来越高了，并且对 a 键的也有做专门的适配， em 的 上下文对于大多数人来说也更加友好。 视频内容主要分为四个部分，第一需要先安装一下 cloud code。 第二，安装开源工具 c c switch。 第三，需要购买一下 deepsafe 的 api 并完成配置。最后再来测试一下 deepsafe。 v 四 pro 加 cloud code 这套组合表现怎么样。废话不多说，我们现在开始 首先来说如何安装 cloud code。 大家常说 cloud code 经常被封号，那其实封的是拥有模型能力的个人账号，但 cloud code 作为一个单独的软件是可以正常下载和安装的。 没有订阅官方的模型，我们依旧可以使用它的框架当成是 opencloud 或者 hermes nint 这种。在他们的项目官方网站这里也有明确的说明。终端 cli 和 vs code 也支持第三方提供商。 本期视频演示的是安装 cio 版本，也就是最通用的版本。这里有一行中的命令，它支持 macos、 linux 和 windows 这几种不同的系统版本。 windows 这里分为 power shell 命令和 cmd 命令，并且 windows 用户需要先下载安装下 get， 如果没有安装的话，可以到 get 的 官方网站下载安装包进行安装。 这里复制这一行命令，然后打开终端 app 或者 power shell， 输入他们提供的命令回车执行就可以了。我这里已经安装过，所以不再演示具体的步骤。安装好之后可能会出现一个提示，大致意思是安装已经完成，但是 control 的 安装位置并没有加入到电脑的环境变量中。 这里直接复制这行他提供的命令，在终端执行一下，搞定之后输入可拷的 code 杠杠微刃来确定当前的版本号。后续使用的话，直接在终端输入可拷的命令就可以打开了， 但是你那里可能会提示不能连接官方服务。接下来我们来安装第二个工具 cc switch。 cc switch 是 一个开源工具，它能够让 cloud code codeys、 opencloud 这类的 a i a 检测，方便地切换模型。累计下载量有三百多万，在 github 上面也有五万多个 star。 它有很多实用的功能，比如一份配置同步到多个应用，支持热切换，不需要退出应用切换模型。还有用量仪表盘，能够查看你的请求数和头克用量等等。 我们在项目的首页这里有一个已发布的安装包链接，点击进去，然后在这个界面直接划到最下面。这里有很多的安装包版本，如果是 mac os 系统就下载这个 mac os 点 dmg 的 版本，如果是 windows 就 下载这个版本。下载好之后直接点击安装包进行安装就可以了。 它这个项目的说明文档也有比较详细的安装教程。第三步，到 deepstack 的 开放平台购买 api。 我们来到 deepsafe 官网，点击 api 开放平台，我这里之前已经充值了一些，在网页和 deepsafe 对 话是完全不收费的，但是想要调用 api 就 需要进行充值。他们目前没有推出类似 tokpline 这样的按月订阅的套餐，好处就是用多少花多少。 目前他们对 v 四 pro 模型打二点五折，每百万 tokens 缓存命中情况下输入是零二五元，未命中是三元，输出是六元， 这个折扣目前是到五月三十一号截止。 v 四 flash 模型和 pro 模型的价格对比可以在官方的 api 文档里查看，这里点击充值按钮，然后选择金额和支付方式。建议先小额买一笔，用完之后根据自己的实际使用情况再进行补充购买。 付款完毕之后，点击左侧的 api case， 点击创建，然后复制这个 key 的 密钥， 注意这个 k 的 密钥只能够在创建的时候查看，关闭这个页面就看不到了，如果丢失的话，就需要重新创建一个 k， 然后打开 cc switch 这个应用。我这里已经添加好一个 deepsea 的 模型了，选中这里的 cloud 的 图标，然后点击添加， 在预设供应商这里找到 deepsea， 在 api k 这里填写 k 的 密钥，然后这里需要修改一下这几个模型，可以直接参考我这个填写 默认模型就是 deepsafe。 v 四 pro 后面加上 em 是 因为之前的公告有说明，这样才能够开启 em 的 上下文，然后点击添加就可以了， 这里就会多一个 deepsafe 的 模型，点击这个按钮来测试当前 api 是 否可用。点击这里可以配置用量查询，查看当前还剩多少余额， 勾选这里，然后点击保存配置，这样的话就能够看到还剩下多少钱了，然后点击起用，就能够正常的使用可绕的扣子了。左上角有一个设置按钮，通用，这里建议打开开机自启使用统计，这里也能够查看 ai 模型的使用情况和成本。 我们打开终端应用，输入可绕的指令，那这个呢？就是 deepsea v 四 pro 的 模型，并且是一百万的上下文， 我们输入指令斜杠 context 能够查看，这里确实是一百万的上下文 tokens。 这里的默认思考等级是 medium， 可以 使用命令斜杠 effort， 然后空格后面的话就会显示哪些等级可选，这里输入 max 回车确认，这样的话思考等级就会调到最高。还有一个命令可以快速的切换模型， 输入斜杠 model， 然后回车。默认模型其实就是 v 四 pro， 我 们之前配置的 apps 和 sonata 都是 v 四 pro， 嗨酷模型是 v 四 flash， 通过键盘的上下按键来选择，选中这个模型，然后回车确认， 这样的话模型就切换到了 v 四 flash， 这里输入命令 context 能够看到它的上下文，显示是两百 k 的 tokens。 最后一部分来测试一下 cloud code 搭配 deepsea v 四 pro 到底贵不贵，干活效果怎么样。 首先说一下，它是基于文件夹的工作模式，所以你需要先通过 cd 命令跳转到你想要它打开的文件夹，比如我的项目文件夹的路径是这个，就需要输入屏幕上完整的指令回车，到了这个文件夹后，输入 cloud 的 命令来启动它， 如果路径很长的话就比较麻烦。有一种方法可以简化一下， windows 用户应该可以直接在文件夹右键从当前文件夹位置打开终端， mac 用户右键的话是没有的，但是可以直接将文件夹拖拽到终端 app， 那 当前终端打开的文件夹就是这个项目文件夹， 输入 cmd 命令，可以查看当前文件夹的路径，然后输入 cmd， 启动 cmd 的 code。 第一次打开的时候需要确认一下这个文件夹，点击 yes， 后续退出的话需要连按两次 ctrl 加 c。 这里安装一个归藏老师最近开研的一个 ppt skill， 设计是比较美观的。 来到他的项目仓库，这是一个电子杂志风的网页 ppt skill， 纯网页形式，适合线下分享，但是不适合培训课件。这个 skill 的 名称叫做归藏 ppt skill， 这里提供了多种的安装方式， 最方便的就是直接复制这一段话，然后发给 ai， 选中这一段话， command 加 c 复制，然后来到 kol 的 对话界面， kol 加微复制，然后直接发送。 kol 在 执行任务过程中会需要一些权限的许可，遇到的时候直接选中 yes 就 可以了，它的框架对于安全保护还是比较好的。 整个的执行过程我就直接跳过了这里提示安装好了触发词，就是帮我做一份杂志封的 ppt。 ok， 我 在这里输入这句话，然后告诉他要做的内容就在当前文件夹中。在当前的项目文件夹中，我放入了一个 mail 文件， 内容是关于 code 的 使用方法论，然后回车执行。他会先查看项目文件夹的内容和 skill 的 使用说明，执行过程中可能会问一些问题，根据个人的需求选择就行。 我这里也跳过过程，大概直行了六分钟左右，一共生成了九页 ppt， 并告诉了我每页的布局和内容，以及怎么操作。 ok， 我 们直接打开浏览器来查看一下这个网页的 ppt。 这是第一页 codex 的 方法论，整体的设计风格确实是比较美观的，如果是个人制作的话，可能要花费比较长的时间，并且效果还不一定有他这个好。 第二页这里的话可能会有一点点问题，下方的文字有一部分被遮挡了，后面的页数大家可以具体去看一下内容觉得怎么样。 最后再来看一下安装这个 skill 以及制作这九页的 ppt 一 共花费了多少钱。 我在做之前是九点八九的余额，刷新一下网页，那现在还有九点三九的余额，一共是花了五毛钱。这里有一个每月用量的图标，展示每个模型花了多少钱。下面也有 token 的 使用详情，包括输入和输出的具体数量。大家觉得 deepsea v 四 pro 的 性价比怎么样？
2.4万小陈同学c_z
00:52查看AI文稿AI文稿在 cloud 中接入 deep sec v 四，直接使用 cloud， 用不了？别慌， deep sec v 四是刚发布的全新大模型，在数学 stem 竞赛型代码的测评中， deep sec v 四 pro 处于领先水平。现在有个完美方案，在 cloud 中接入 deep sec v 四，直接使用 cloud。 安装完毕后，再登录界面，点击左上角，在 help 中打开开发者模式，在开发者模式中选择进入配置， 在这里填入你 deep seek 的 信息。这里需要注意下方需要手动填入 deep seek v 四的模型名称，否则只能加载 v 四之前的老模型，填入后选择确认同意。 右下角可以看到我们添加的模型，现在可以正常对话了。关注我，带你学会更多 ai 内容！
3.4万九机实验室
01:11查看AI文稿AI文稿讲一下 cloud desktop 在 没有账号也不想装三方插件的情况下，如何接入 deep seek 杠 v 四杠 pro 满写版 em 向下纹首先点击左下方 help， 打开开发者模式，然后就会发现多了个 develop 选项， 点击 configure third 杠 party， 然后输入自己的 api key， 以 d s 的 ur 六翻到下面的模型列表，添加 deepseek 杠 v 四杠 pro em 模型， 然后打开 offer em 杠 contest 这个选项。注意，在 cloud desktop 里，模型名还必须添加 cloud 杠前 j 才能正常使用。最后翻到下面，开启 hide sign 杠 in 这个选项， 最后点击 apply locally cloud 会自动重启应用这些设置，选择由 em 向下玩的 model， 然后就可以用 cloud 直接体验满血 d s 模型了。
3089滑稽🤪
00:37查看AI文稿AI文稿deepseek v 四 pro em max 满写，接入 cloud code 复制 api， 找到官方文档 复制配置参数改到 cloud code 配置文件中， 注意模型名称，带 em 和推理深度 max， 找到配置的 pro 模型， 响应很快。
3659袁润OPC
05:39查看AI文稿AI文稿上期视频，我们把 d p c v 四 flash 接入桌面版 cloud， 出现了很多问题，比如回复速度慢，上下文只有两百 k tokens， 有 点笨笨的 windows 系统频繁报错。那么这期视频我们换个方法来对比一下， d p c v 四 pro 接入 open code 和使用奎艾把 d p c v 四 pro 接入 cloud 之间到底有什么区别？ 首先打开桌面版 open code 的 左下角，点击设置按钮，服务器，我们选择提供商，划到最底部，点击查看更多提供商搜索 d p c， 我 们输入 d p c key 的 a p i 密钥，点击提交，打开模型列表，就可以看到 d p c k v 四 pro 了。我们首先还是发个你好，测试一下回复是否正常。 ok， 我们再来测试一下代码能力，因为我给他的是一个空文件夹，他找了一圈发现没有可用的，这里很详细的询问了我的需求。他写了一段时间，但是中途这个游戏就直接跳出来了，我真的很爱玩扫雷，玩上瘾了，这个代码效果很好，我很满意。再写一个贪吃蛇的吧， 记住这个时间。哎呀，这太快了，用时一分钟，我刚准备计时，人家已经写完了，研究一下怎么玩。可以了，我的游戏能力一如既往的厉害。再测试一下大家最关心的 web fetch 能力， 也成功了。再看看上下文，我写了一个脚本，使用了 needleland haystack 二分查找，本来是想测模型接入 open code 后的 实际上下文为多少，但是 deepsea 不 解了，我的话吭哧瘪肚的，误打误撞的，勤勤恳恳地给我测出了 deepsea v 四 pro 的 模型上下文。这一操作花了我很多的 token， 让一向善于反省的我陷入了更深的反省，看来我以后要表达得更清晰。我这里测出来 deepsea v 四 pro 的 实际上下文 a p i 硬上线为一百零四万八千五百七十六 tokens 官方说 e m。 还是谦虚了， open code 说自己没有硬上线，那就说明我们可以随意配置，主要还是取决于模型上下文长度和代理实现。让它改一下，我建议使用 open code 的， 改完配置之后再使用 code 验证一下是否成功。 ok 了，百万上下文改。 首先我们打开终端，输入 collog， 点击回车，输入斜线 model， 点击回车，进入模型列表。我们选择 deepsix v 四 pro， 再点回车继续。你好，测试 回复正常，再用这个链接测试下豌豆飞起功能。我来说句公道话，这里确实有点慢，所以我加速了。针对这一情况，我也问了帮我配置的 codex， 这里只代表我本机存在的问题。 ok， 返回正常。 接下来又到了我最喜欢的游戏环节，让他也写个扫雷游戏， 可以看到非常快，用时一分四十一秒，并且给我本地链接，可直接打开，把链接复制到浏览器运行成功。非常细节的前端，我并没有讲细节，但他自己给我增加了初级、中级和高级， 再写个贪吃蛇的代码，又是一分五十六秒，打开玩一下，又重新开始暂停和最高分，依旧细节怪。 重启一下， codex 刚刚帮我在 codecode 中配置好了视觉识别的 m c p 工具，并且增加了用户级快捷命令，我们来试一下。发图片的时候忘记使用快捷命令了，结果很意外， codecode 竟然自动使用了， 突然有种老母亲看孩子把抄纲题做出来的欣慰感。再试一次又一次，自动使用了 read file i m g， 稳定发挥，两次用时均为二十七秒。 工具我已经在 github 上开源了，项目名字为 mcp vision webbridge， 第一个就是点击扣载，下拉列表后选择 download ip 可直接下载，如果帮到了你， 请帮忙点个 star 让更多人看见。另外我已经打包好放到评论区了，网络不好的宝贝可以获取。我让 open qd 自己配置我们的这个 mcp 识图工具，因为直接拽文档没反应，我这里把文件地址给他，教大家一个简单的方法， 直接把文件拖进终端，自动变成文件地址，再复制给他就好了。我把 ip id 要发给他之前，是希望他能像 codex 那 样弹出个输入框或者我自己粘贴到文件里的，但是他拒绝了我，并且让我直接发给他，记住他的这句话，后面考结果配置失败，还把自己弄荡机了。我使用 cloud code 修复了下 这里，他问我使用方式一还是方式二，我看错了，误选了方式一。结果这老 a 健特直接用了我的 key， 拿我刚刚给他配置 m c p 的 key 去跑 ko 帮我完成了任务。看起来他好像挺聪明的，但这种方法并不安全，踢很容易被泄露，因为这个工具并不兼容 open code 的。 可老弟帮我重写了个启动脚本，强制 open code 的， 做实图任务时走。这个工具终于成功了，但是只能拖拽，不能复制粘贴。把这个方法写入记忆里，然后我们再试一次， 重新打开一个窗口，看看是否成功。 ok， 工具很稳定，该方法仅是配麦 windows， 慎用。 open code 的 配置方法我写成 md 文件放到评论区了，建议大家使用另外的 agent 来配置 open code 的， 否则容易宕机。 agent 要 key， 必须要手动填写，不要直接给。 接下来回答下大家最关心的问题，上下文如何真正生效？首先升级最新版 clock code， 然后模型名后加 em， 再清理就变量。最后查看运行日记。再次验证 桌面版 open 扣的真的让我一愣一愣的，嘴上说不会出现在任何脚本或输出中，软头就偷偷用我替做任务， 太不省心。当然除了这点，其他都没什么大问题。代码上，细节来看， block 扣的处理的更好，工具使用也更灵活，大家可根据实际场景选择接入方式。以上就是本期视频的全部内容了，记得点赞关注，咱们下期见！
786锦颐jy
01:26查看AI文稿AI文稿deepsafe 接入 claw 的 桌面板并打开联网搜索全流程操作过程，打开开发者模式， 进入 config 设置， 进入 deepsafe 接口文档， 复制 urao 生成 api， 填入 ura 二和 api， 填入模型名称，打开 em 上下文， 进入 sandbox 设置，点击 allow 打开联网应用修改重启软件测试联网 回复是美国时间，重新发问 正确。
5025袁润OPC
01:53查看AI文稿AI文稿最近大火的 deepseek v 四，我已经把它接入了 color code 的 桌面版了，现在真的可以用超高性价比的国产模型平替使用，超强的我不限定工具了，不是换壳聊天，也不是简单的复制 api key。 今天我用两段录屏带你看完这个配置路径。要接入 deepseek v 四，第一步不是先填 api key， 你得先把 cloud code 桌面版的 developer mode 打开，从 help 进入 troubleshooting， 找到 enable developer mode， 直接点它，点完以后 cloud code 会自动重启一次，等它重新打开再点 developer 菜单，选择 configure party inference， 进入这个配置界面以后才是真正开始接入 deep c v 四。 进入配置界面以后，先看 connection， 这里不要选 debug vertex， 也不要选方指。我们选 gateway， 因为它是 andropic compatible 的 第三方推理入口，意思是 clock code 还是按兼容 andropic 的 方式发请求，但后面实际走 deepseek v 四。 接下来填 gateway credentials base url， 这里填 deepseek 的 andropic 兼容接口， a t i t 填你自己的密钥认证方式选择 barre 这三项，填对了 clockcode 才知道请求发到哪里，用什么身份调用。再往下看 modellist 这里把 deepsea v 四的模型加进去，比如 deepsea v 四 flash， 再加 deepsea v 四 pro。 注意 model id 要和服务端模型名保持一致，写错一个字母，前面 url 和 p 都对，也可能掉不起来。然后看 offer em context variant 这个开关，如果服务端支持 em 超长 context， 就 把它打开。 打开以后，模型菜单里会多出 flash em 和 pro em 长文档，长项目，跨文件 web coding 就 可以用更长上下文来承接，最后不要直接关，先点 apply locally， 让配置在本机生效。再回到模型菜单检查能看到 flash flash em pro pro em 才说明这条链路基本接通。 effort 可以 先用 medium 稳定，以后再按任务复杂度调整。 如果你也深度使用 cloud code， 但苦于花费太高，那接入 deepstack 是 一个非常值得的尝试。把超高性价比的国产模型接入到你熟悉的 web coding 工作流里。更多 cloud code 的 实战技巧，欢迎评论区留言讨论，下一条继续拆解。
175鲲鹏 AI 探索局
11:28查看AI文稿AI文稿大家好， dbc 终于发布了这个 v 四版本，那我们来看一下这个 v 四版本到底有什么内容。那么这一次呢，发布了两个型号，一个是 pro 吧，一个是 flash， 那 flash 就是 快速模式， pro 就是 专家模式，那两个型号都是有一兆的，这个上下文也就是一百万，那么这是一个非常大的一个上下文了， 这边也提到了一个 a 级的能力啊，比前面都有非常大的提升，特别是编码这个评评测里面，已经达到了目前开源的最佳水平，并且呢， deepsea 公司内部已经开始使用这个 v 四来作为一个编码的一个工具了，然后体验是比双 ice 四点五 要更好，但是这边也很诚实的说出，就说仍然是跟 oppo 四点六思考模式下有一定的差距的，那么这个是很少有，就是很诚实说出自己的差距，好在哪，不好在哪，我觉得这个是非常不错的。那这边也列出了一些参数啊，我们来跟现在的这个 kimi k 二点六和这个智普的五点一，我们来对比一下它的这些参数，特别是在编程这个层面， 比如说这个啊， sweetbench 里面，目前可以看到 deepsea v 四 pro 是 在这么多款模型里面是排在最后的，那么在多语言这个排行榜里面，那这个指数也是排在这个倒数第二位，也不是算太高。所以呢，从这些参数对比上来看的话， deepsea v 四 pro 应该不算是说最好的，但是也不会太差。那这边还特别强调了啊， deepsea v 四对 color code， open color 和 open code 的 这些编程工具啊，都做了一些适配和优化，那目前在成本上啊， deepsea pro 的 话，输入是一元啊，为 那缓算未面中的是十二元，那这个成本其实也不算太高，但也不低啊，那 flash 这个型号的话，那啊这个成本就非常低，那特别要强调这边说了一句话啊，就是目前 pro 的 这个服务吞吐量十分有限， 那么在下半年的时候，申腾九五零上市之后，这个 pro 的 价格会大幅下降，其实这句话其实也说明就是 deepsea v 四为什么这么迟没发版，所以说是非常非常不错的一个 勤俭的一个方向，所以说下半年之后他应该会大幅的去调价格。 ok， 那 我们就试一下这个 v 四和 kimi k 二六以及智普的 gm 五点一在编程来做一个对比的测试，看一下到底是什么样的情况。那我们这次测试呢 啊，是要做一个稍微复杂点的企业官网的 cms 系统，那这个系统的话是可以在后台去设置企业的模块，那么这 设置完之后可以在企业里官网去预览这样的效果。那么我这边也是用 ai 做了一个这样的 mvp 版的这个产品 pid， 那 么有详细的这个需求描述以及页面的描述，功能描述和模块的描述，那整个产品的话模块数量有十个，然后我们测试的目标是总共花一到两个小时时间开发加调试， 那希望这个系统的完成度在百分之七十以上，也就说允许它是一个不完整的系统，但是大部分功能都要完成。那测试工具呢？ dsp v 四 pro 使用的是酷狗酷，那 kimi 的 话使用的是 kimi c i 那字谱的五点一也使用的 clock code， 那 这个所有的这个工具啊，都使用了 agent skills 这个工作流，那完成 spike 到开发实施的这个完整的过程，那 agent skills 这个工作流的话是包含了啊，生成规格文档、 spike 以及生成具体的计划，然后去执行 编码，然后的话去进行验证，然后去进行 view 和发布。那我们这一次主要用的是前面四个阶段，也就是 spike 计划，也就说是规格计划执行和测试。那 deepsea 这边的话是，呃整个过程全部完成了，然后它也进行了很多这样的一拖一的测试啊。因为在我们的这个 p r d 文档和生成的规格文档里面是要求它进行一个端到端的测试，所以这边的话是测试的比较多， 这样的时间花了比较多时间去做这样测试啊。然后，呃，因为这个测试也发现一些问题，他自己也修复了，那最后呢？这边任务全部完成，然后测试也全部通过，然后也发现了一些问题啊，让他来去修复，那前面这边都是在修复问题，直接描述告诉他，然后也是一次过， 然后它这边修复完之后也会自动去进行一个啊端到端的测试。首先我们来看下这是这是 kimi k 二点六跑出来的效果啊，我们登录一下，那这边是这个是有真实的这个后台数据的 登录，然后这边的话是可以选择模板，这句话是可以选择模板，比如说选择这个模板，然后就可以去配置信息，比如说这个乱乱写的这些信息都是乱写，都是可以保存的，那页面的话，这边显示这么多页面， 那你也可以关闭这些页面的展示，然后我们可以先预览一下什么样子，你看这个就是他做出来的一个官网公司介绍，我这个每一个页面都有对应的这个信息的维护啊，比如说我们现在去维护一个这样的一个案例，那么我们可以在这边可以看到案例， 然后的话你是可以去新增一个介绍，这边还有一个副本，然后保存， 那么我们在我们这个官网里面就能看到案例啊，这边是有张老板这个案例，那么首页这边也是可以去维护的，专门有一个首页的一个模块管理，比如这个八条，那这边我是已经编辑好了的。 然后的话还有这个企业简介，也就是针对的是这个首页的这块的描述，还有什么公司介绍呀？那这边也会是有这个去编辑去去做管理，也就整个是一个一个 cms 化的，可以做出比较通用的这种企业官网。 这功功能还是有七八个、十十来个功能嘛。好，这个是 deepsea v 四 pro 生成的，界面还是非常干净清爽的。然后这边的话是主要的功能控制台，然后的话模板选择，我们这边先随便选一个站点设置，然后我们改一下测试公司， 然后的话是 logo 图，我们就随便选一个吧。 ok， 然后这边还有这些信息随便填， 就是基本上所有的提交功能都是真实的访问到数据库的，所以说是没有问题的。保存模板的话，我们可以随便选一个模板切换模板，然后我们可以在这边可以做进预览，这个就是他的一个做出来的一个效果，他这边做出来的预览的效果，然后我们继续可以去编辑页面，比如说这个页面的管理首页， 然后顶部横幅，那这边的话是很好的去完成了，可以去设置这样的图片啊，就他是什么呢？他是第一轮需求就已经完成我们要叠带的功能，所以说这个方面是表现非常不错的。 然后的话还有一个就是他可以去编辑任何功能都可以去编辑，然后去新增也好，去更换也好， 然后这边的话它还有一个非常不错，就是说所有的信息都有一个草稿的状态，然后这其他两个模型是没有考虑到的，在我的 p r d 里面也是没有提到的，它相当于是自己发挥了一个这样的一个功能，一个草稿的状态。 然后的话整个预览也是很正常的，就是你可以看到不同的信息，但是这个东西点不了详情页，那么在智普五点一他就做到了，就是能够去查看这样详情页，说明这个他会考虑的更多一些。就智普这个比这个 double c 又稍微考虑多了一点点， 但是也也是，但是他但是他是花了一次迭代之后，但是呢他但是呢他比一四会多花了一次迭代，那其他功能都是正常的。那我们再看一下智普五点一生成的这个 cms 后台系统，我们也是一样也输入账号密码才能登录 好。 ok， 那 这边的话我们看一下有什么功能。仪表盘好，它这边有一个仪表盘，它还有个快捷键，就是从这个体验上比这个提米调点就生成效果好一些。站点设置，然后我们随便传一个公司 logo， 随便点， ok， 保存好，然后呢我们再看一下这个页面管理首页， 哦，他这个也是可以去做这个轮播图，我们也加个轮播图吧，然后的话他这个轮播图他还有一个这样的一个效果，就是可以去跳转链接，然后我们来预览一下， ok， 然后他这是有一个滚动的 ok， 然后这边的话有其他的信息，那么他这个页面管理做的是非常不错，比如关于我们这个页面，他会有很多信息快按快的。 那我们在预览的时候，比如关于我们他是有很多这样的模块，那么在模块里面就可以在这里面去填充内容，那比如说产品服务，那我们可以找到产品服务这个页面，产品服务他这边包含了固定的信息，比如说图片啊，然后他也是可以去选择已经添加的产品列表，比如这里面这个就是已经添加的产品列表， 就他这个做的更完善一些，比这个 k 二点六做的更完善一些。比如说我们先保存起来，我们再去这个产品服务这里面去看， 那么就能可以看到很多这样的信息，那么你也可以在这边设置一个 bug 条 bug 图，那么总的来看的话就是，呃，整个任务数上 就不一样，就是 dp 个 v 四，它通过 agent skills 生成任务只有十七个，这个让我有点奇怪啊，我怀疑是它在使用这个技能上，好像是有，是不是有点问题，不然不会相差这么大的，或者说理解我们的 p r d 上，但是它完成又功能都完成了，这个是让我一直到现在还没有想明白是怎么回事儿。 然后前端 ui 的 话，比这个 kimi 和这个智普，我们在没有任何前端技术的情况下会稍微长一点点，那花的时间也也不算短，一小时三十分钟左右。那这个是在自动化测试这里花了比较多时间，它因为它 经过了三轮自己的测试，然后修复了好几个问题。那 bug 数就是我自己自测的 bug 数大概有个六七个左右。那迭代的话，它是没有迭代，因为我们迭代的功能商，它做首页的那个 bug 管理它，它第一晚就做出来了，所以这个非常不错。 然后 kimi 这边的话和智浦这边都是三十三个。然后完成度的话， kimi 这边功能完成度稍微差一点。那其他的都是啊，它的主要是它的速度非常快，因为我们可能是用的是 kimi c i 的 这个原因啊，它完成速度非常快，第一版 那总共完成时间也是非常非常快的啊。最后我们来总结一下，从这个结果上看啊，就 dbc 个 v 四啊，用较小的任务数完成了其他两款模型一样的效果啊，一个是十七个任务，一个是三十三个任务，但是不知道为什么会这样， 那整个页面的交互和完成度也是非常高，包括前端的展现，还有他自己考虑的草稿什么的，所以说我觉得是非常不错的。 然后他的表现，就整体的表现来看，我觉得他是介于这个智普的五点一和 kimi 的 k 二点六之中间，可能他的三者在不同的任务上可能会有他面临一个幅度的调整，但是我觉得这两个三款模型差距不会太大，差距不会太大， 但是呢 deepsea 微四目前没有看到这种图片识别视觉的这个能力啊，那另外两个模型都是具备了这样的能力，这也是一个，这是一个差距。 而且呢还有呢就是 deepsea 目前调用的成本是过高的，那我们可以看一下，我完成这个任务大概消耗了三十二元，大概消耗了三十二元， 然后的话 token 目前这个调用成本跟同类的其他的模型暂时是没有优势的， 所以要等下半年他换了这个深腾的芯片之后可能会更好一些。 deepsea 线可能会引入这个外部的投资，那更加的上下化一些，那么他的模型的发版速度也是会非常快的，所以说是非常值得期待的他的下一个版。 ok， 本期视频就到这，希望这个视频对你有所帮助。
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02:43查看AI文稿AI文稿嘿，你有没有这种感觉，每次国产模型发布都说有重大突破，你幸匆匆跑了一下，发现也就那样。但这次 deepsea v 四老韩亲测，发现还真有点意思。我跟你说几个我自己的真实感受。第一，思莱士 pro 差距没那么大， 有个博主调错了， a p i 把 plus 当 pro 的 跑了一整天，等它调回来的时候发现结果差不多。这说明啥？日常任务 plus 就 够了， pro 的 钱留着干着别的。第二，标价贵，但实际便宜，我愿意试法跑的。对比同一任务分别丢给 g r m 五点一和 v 四 pro， g r m 花了五十块钱， v 四花了十块钱，说明啥？说明 deepsea 对 同样的事儿可以用更少的透镜来搞定，再加上发布到现在连续三次降价，最便宜的二点五分钱，百万透镜等于白送吗？我还把话就放在这后面还会继续便宜。 第三，单点突破墙，全局规划弱。我自己用 v 四 pro 解决了 g r m 一 直搞不定的龙虾环境配置的警告， 那解决的时候是相当丝滑，确实也吓了我一跳，但是你让他快速了解整个项目，做决策规划，他就会只告诉你改了啥删了啥，反过来让 glm 五点一回答就很全面。所以 v 四 pro 适合做一个具体问题，让他空间不太适合做大项目的总指挥。 第四，满血模式有隐藏配置， pro 模式后面要加个 em， 开启思考模式，推理强度拉到 max 才算真正打开了满血配置，也才算解锁百万上下文。说到百万上下文，这事用起来是真的很爽，你知道那种一直聊下去不用切换窗口是什么感觉吗？ 太爽了，以前只有顶配的 gbt 才有开宇和国产大模型，想都别想。现在 v 四直接变成了标配，因为 a 证的执行需要大量的有效上下文，这次明显感受到了，断片没那么缺乏。 第五， a 证的能力确实有提升，但 excel 的 调用还是有短板，国产模型包括 v 四在内， excel 一 般都没法自动调用得手动。声明，很麻烦，根源在于 b 源模型有对应的 ide 开发工具，开源没有，不过 excel 也在尝试解决， 差距还是很大。最后提一嘴， v 四增加视觉选项的多模态满血版马上就要来，如果说多模态的 api 价格也能被打下来，那影响比这三次降价还要大。感兴趣的可以留意老韩后面的介绍。 所以开头说了吗？ v 四还真有点意思，日常有 fun， 白嫖就够了。具体攻坚任务上， pro 开满血模式，记住了仪式法，别看标价，看实际花费。好了，今天就聊到这，这是 ai 模型深度评测的第十五期，我是老韩，咱们下期见。
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01:01查看AI文稿AI文稿事情的起因是我让 deepsea 给我生了个小 ai， 和 deepsea 畅聊两天一夜。终于这是进去之后的界面。接橘子小游戏 还可以喂食卖橘子， 人机大战 还可以戳戳 没了。
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