Claude 冒险模式怎么打开

我们打开 color code， 加斜杠 config， 然后往下滑，这里有一个 thinky mode 开关，你有没有好奇过，打开它和关闭它到底有什么不一样？我们再打开看 color 的 桌面 app， 我 们问了一个问题，然后界面上会显示一段小字，我们点开它，会展开一段思考的过程。那你有没有想过，为什么在回答之前会有一段思考的过程呢？它对我们最后拿到的答案有没有影响？为什么要把它思考的过程展示给我看，直接给我答案不行吗？ 我们先把 thinking 模式的本质讲清楚，普通模式是这样的， cloud code 每轮发给模型一大堆上下文，比如系统提示词， cloud 点 m d， 工具说明，还有你的问题等等。模型读完了，直接预测下一步，它可能是回你一句话，然后可能是调一个工具，可能是跑一个命令，改一个文件，从输入到行动，中间没有东西， 简单任务，这样是没问题的，比如说把按钮的文案从 a 改成 b， 但是任务一复复杂就容易出错了。比如说你说用户偶尔反馈请求会丢数据，那么直接动手只会盯着最显眼的代码改， 但是偶尔出现的问题原因他可能是在缓存，可能是在网络，也可能是引发冲突。得先把可能性列全，才能一条一条排除，没有中间这一步推理，那么模型只能撞运气了。 thinking 模式不一样， a p i 允许模型在最终输出之前先生成一段 thinking tokens， 里面做的就是假设、排除和定位，把可能性都输一遍，然后再生成行动方案。注意这里技术上它不是 call code， 外面再套了一个什么多域算法，而是模型的 a p i 的 输出结构和 token 的 预算发生了变化， 多出来一段中间推理的 token， 关键在于 transform 的 特性，生成下一个 token 的 时候，前面所有的 token 都它的上下文。所以这段先写出来的 thinking token， 它并不是给你看的装饰，而是模型自己用的，它后续生成结果的时候，会基于输入的上下文，加上自己刚写的 thinking tokens 来决定。 所以一句话总结，普通模式是上下文直接生成行动，而 thinking 模式是上下文先生成中间的推理，然后再行动。中间多出来那段就是模型给自己行动之前写的草稿。我贴了两段代码进 coloco 的 cash， 点 j s 是 一个带 t t l 的 内存缓存，分别实现了写函数 set 还有读函数 get， 然后 app 点 js 是 一个测试用力。我们先 set 了一条数据， user 杠一，然后 ttl 是 一秒， 然后我们尝试两秒钟以后 get， 然后期望值是 now， 但是实际行为并没有过期，还能读到值。所以我们问他，我说 bug 是 什么原因，然后是怎么修复的，不用写代码。 然后他回答我说 get 里只读取了缓存里的值，然后并没有检查这个 ttl， 所以 过期这个行为从没发生过。这个缓存实际上是一个普通的 map， 然后还是一样，我们用老朋友 cloud tab 抓取一下这个问答后面的请求，看看 cloud code 里 dink mode 是 如何工作的。打开 cloud tab 抓到请求，有两个字段决定了 dink 的 行为。第一个是 dink 字段，它的值是 adaptive， adaptive 不是 开启思考，而是让大模型自己看着办，让模型根据当前问题的复杂度，自己决定要不要启动思考模式，还有思考有多深入。然后第二个是 effort， 它的值是 high after， 就 一句话告诉模型大概想多深，档位多高，思考的 token 越多，答案越细，但越慢，档位越低，那么少想几步跑得快。一共它有五短，一共是 low， medium， high， extra， high max。 我 们打开服务器返回的响应，主要就看这个 content 的 数值， 里面主要包含两块，一个这个 thinking block， 还有一个这个 text block。 我 们先看 thinking block， 你 看它这里就做了一件事情，就是定位到 bug 是 在这个 get 函数，它取出了值，但是并没有检查这过期时间。 然后我们再往下看这个 text block 的 正式回答，它的修复方案就是在 get 里加一步，对比这个 date 的 now 和 entry 的 过期时间， 过期了就从 map 里删掉，并且返回闹它结尾还给这个修法起了一个名字叫这个啊，惰性清理，英文叫 lazy eviction。 所以 看到这里 thinking block 的 作用就是找到 bug， 然后 text block 的 作用就是修复这个 bug， text 的 这个动作都对得上 thinking 里做出的思考判断。所以说 thinking 并不是写完就扔掉了草稿，而是得到 text 里动作的这些基础。所以总结一下 thinking 模式和普通模式输出的区别。 普通模式，它的 content 的 序组里只有一个 block， 就是 type， 是 text， 装的就是答案本身。但是 thinking 模式下多了一个 block， 是 type， 是 thinking， 它排在 textblock 的 前面，装的是模型给自己写的推理草稿，所以同一个模型同一套预测下一个 token 的 生成机制，区别只是模型在 thinking 模式下输出的最后的 text 答案。之前会把 thinking block 里的写的内容当做上下文都读一遍再做调整。 所以 text 里的答案它并不是模型的第一反应，而是过了一遍推理之后的结果。你可能会想，这段思考是如何产生的呢？ 底层模型还是 transformer 机制，还是预测下一个 token？ 那 么区别是在训练的部分。现在大模型的训练大致分为四步，第一步是预训练，让模型读海量的文本，学会原本身。第二步是指令微调，教他跟着指令回答问题。 第三步是 r l h f 人类反馈强化，教他如何答得更顺畅，更符合人类的偏好。普通模型走完这三步就上线了，那么看到问题直接吐答案，像 sonnet， 然后 opus 这种 reason 模型会多走。第四步叫 reasoning tuning 推理后训练，这一步未给模型的训练数据格式就变了，它会从问题加答案变成问题加 reasoning 标签再加答案。比如解方程这个二 x 减三等于十四， 那么普通指令微调的样本直接教它输出 x 等于十。那么推理后训练给它的样本会先在 reasoning 标签里写 step 一 展开括号，那么 step 二两边都加六，一项得到二， x 等于二十。 step 三两边都除二，得到 x 等于十，然后才会在 answer 标签里给出 x 等于十。于是模型反复看这种逐步拆解问题的样本，它就学会了遇到复杂问题先把每一步推理写出来再回答的输出习惯， 所以 reasoning 并不是外挂的算法，而是模型在训练里就多学会的一种输出习惯。但是光有习惯还不够，运行的时候还得有 api 协议配合。我们看回请求的时候，那个 thinking 等于 adaptive 的 字段，它就是告诉服务器允许这个模型在 content 里输出一个 thinking block， 没有这个字段，模型就算想推理也没地方写。所以一句话，推理的能力来自于训练里多的那一步。 reasoning tuning 推理后训练，然后运行的时候会被这个 api 的 协议显示开启。回到开头那几个问题， thinking mode 开关控制的是模型，在张嘴回答之前，要不要把思路在心里过一遍，过这一遍的好处，你看到了同一个 bug， 它会每举各种可能性找到合理答案，代价呢就是输出的慢一点，但是 token 呢，也稍的多一点。

还在单用 cloud code 的 写代码？那你真的错过现在最强的 ai 编程增强包！ oh my cloud code 大家都简称它 o m c， 很多新手听到这个名字就蒙了，不知道它到底是什么？今天就用两分钟把 o m c 的 核心知识点讲透，从是什么，怎么用到核心优势， 新手看完直接上手，再也不踩坑。首先第一个核心知识点， o m c 到底是什么？它不是一个新工具，也不是替代 cloud code 的， 而是 cloud code 的 超级增强插件， 相当于给你的 cloud code 开了挂。简单说，原生的 cloud code 就 像一个单兵程序员，只能单打独斗，而 o m c 直接给你配齐了一整只 ai 开发军团，架构师，开发测试、安全、审计、 文档工程师全都是 ai 自动分工，自动协助，不用你多费一句话。第二个核心也是 o m c 最强大的地方，内置三十二个智能 agent， 这三十二个 agent 每 每个都有自己的专属职责，分工明确，不越界，不混乱。比如 architech 架构师，专门帮你做技术选型设计、项目架构。 executive 开发 agent， 负责写代码改功能，做重构。 tester 测试 agent 自动写测试，用力跑测试 找 bug。 还有 security 安全 agent， 审计代码漏洞检查依赖风险。 writer 文档 agent， 自动写 readme 和接口文档，你只需要说一句，帮我做个登录功能，它就会自动拆分任务， 分配给对应 agent， 并行干活，效率直接拉满。第三个知识点， o m c 的 三大核心模式，这也是新手必懂必用的，记好这三个模式，你用 o m c 会更顺手。第一个是 team 模式，也是最推荐新手用的，开启后 自动走规划、设计、开发、测试、验证全流程，从零到一，帮你搞定整个项目，不用你手动干预。第二个是 auto pilot 模式，最多可以让五个 agent 同时干活，比普通模式速度提升三到五倍，做复杂项目特别省心。第三个是 raf 模， 主打一个精益求精，任务没做好，不停止，反复验证，反复修改，直到达标。第四个知识点，零学习曲线的魔法关键词，新手不用记复杂命令，正常聊天就行。只要提到这些关键词， o m c 就 会自动激活对应功能。 比如你说 autopilot， 它就会开启自动全流程开发，说 refactor， 就 自动全区重构代码，说 document， 一 键生成完整文档，说 security check 就 自动做安全审计， 特别方便。第五个知识点，智能模型路由，这也是很多人忽略的省钱关键。 o m c 会自动根据你的任务难度选择合适的模型，不用你手动切换简单任务。比如改文字格式化代码，就用嗨酷模型，又快又便宜。复杂任务，比如架构设计、算法开发，就用 opus 模型，精准又强大，这样下来 能帮你省百分之三十到百分之五十的托管费用，长期用特别划算。最后总结一句， o m c 不是 替代 cloud code， 而是让它从好用变成无敌。让你一个人就能拥有一支专业的 ai 开发团队，不管是做小功能还是完整项目，都能又快又好。关注我，带你解锁 ai 编程的终极效率！

让 ai 教你怎么用 ai cloud 最近推出了一个 power up 的 交互式教学模式，一共包含十个部分，在五分钟之内教会你所有的 cloud code 基础核心操作，直接在操作界面手把手的动画演示，带你如何引用文件，如何撤回上一步等等功能，就像玩游戏通关一样啊， 那学完一个，按个回车，它给你打个绿勾来吧。首先啊，我们使用 cloud update 命令，把你的 cloud code 更新到最新的版本， 然后我们进入 cloud， 然后使用斜杠 power up 来调用命令。那接下来我们就会看到一个菜单，那最上面呢是展示了进度，那有十个任务，我目前已经完成了三个， 那下面他会介绍 power up 是 教你那些 cloud code 可以 做到，但是大多数人却不知道的技巧，那你只需要打开一个，然后去阅读它，然后去尝试它，最终就可以把它标记完成，那这个任务就会被解锁。 那下面我们可以看到这十个任务啊，你可以通过这个上下键去做切换。首先我们来看第一个任务，那第一个任务它会教你用艾特键怎么去让 color code 去读你指定的文件和目录，那这边会有一个动画来去展示这个艾特命令到底是怎么使用的， 当你读明白之后呢，那你就会用回车键把这个任务给标记完成。那我们看下一个。下一个任务呢，是教你用 shift table 来切换模式。那 color code 有 四种模式啊，我们在这里可以直接按住 shift table， 那 你就可以看到模式在切换了， 然后同样的按到回车键，然后把任务标记完成。那这一共有提供了十个任务，建议你每一个都去尝试一下。刚开始用卡扣的时候啊，你有遇到过什么问题吗？是不知道第一步该做什么？还是说被英文指定给劝退了？欢迎在评论区交流，要是问题多的话，我再单独出一期专门解答。

你知道吗？ cloud code 其实有四种用法，第一种是 cloud chat， 就是 我们平时用来聊天的那个，比如说打字啊，问他问题啊，有点像 deepsea 或者豆包，你就直接跟他沟通就可以了，然后他回答你就是很简单的。 第二种模式是 cooke， 它可以直接的帮你操控电脑，相当于是个人机协助的一个方式，比如说呃你的文件或者是你的浏览器，很多事情它是可以自动化的去完成的。 第三种就是 color code， 就是 相当于是一个桌面版本，有图形界面，你可以直接写程序，它其实是适合稍微有点基础之后你再去用它，适合想进阶的人去用的。 那第四种就是 color code 命令行，也就是我们说的叫做终端，它是一种纯黑屏的这种敲指令啊的方式，它是比较适合老司机，那新手的话，你其实要去找他还是有点门槛的，他主要是通过指令来操控电脑。这四种难度呢，我是建议是先从聊天开始， 你先把聊天先学好了之后，然后我们就按照这个顺序去呃，一种一种的慢慢的去学。所以第一步的话就是你要先学会怎么去跟 ai 去说话，说话说的好了之后，我们再来学怎么跟 ai 一 起去做事情。 过程中会遇到一些就是比如说需要写程序的这种情况，那么再用 color code 来解决你，你本来就是程序员，那么就可以直接跳到命令行，就是这个版本，我觉得这个更适合你。我们先从 color code 的 聊天模式讲起，我们所有的对话都是在云端进行的，其实不碰我们的电脑的一个本机，我们用它之前要先想清楚三件事情，它能做什么？ 做不了什么，可以输出什么，哪些格式，基本上它分两个，能两块能力。第二块叫是连接器，也就是我说的 m c p， 那连接器它其实有点像那种外部拓展，比如说我们像处理这个居妙的邮件或者是日历这些，它是可以跟你连接，就是就是快速的一个操作的，比如说你在日历上定计划这些你都可以用下。光它的一个基本的一些聊天的功能很就已经很强大了， 大部分的问题其实都能够去去处理。那接下来呢？第二种、第三种、第四种呢？基本上我们是要下载一个桌面端才能够去用的，桌面版装好了之后，它界面上有三个功能可以去进行一些切换。 不过我这里要说明一下， callwork 的 话，目前有一些是付费的才能够去解锁，而且大家都知道他在中国地区其实不是特别友好，那我自己用的话是一个免费版，但是没关系， 我们先把能用的先玩透，然后一步步来嘛，而且我们可以通过后期的一个终端也能够实现这个功能，先让你了解是什么 比较重要。 callwork 的 话，他可以直接管理你的电脑里的一些文件夹，不用你手动一个个操作。我们把三十多个 word 文件丢进去，需要整理啊，分类啊，会自己读取，你可以一边跟他聊，然后他一边帮你分析啊，整理报告，然后全程其实都是通过 就是对话去解决。还有像功能，它有排程的功能，就是说你可以设定好每天他做什么，就有点像那个定时任务，比如说他每天早上自动的帮你去整理邮件，整理当天的就是一些行程。我们之前看这个王静林的就是早上凌晨五点钟起来应该做哪些事情，一二三四五六这个他也可以帮你做。还有个是任务 派发的一个功能，就是说你跟他说一件事情，他自己就是去操纵浏览器，然后操控电脑把事情办完，有点像那个我派助理出去了，你自己去办吧，不用一步步你自己盯着。那接下来就是第三种，就 cloud code 桌面版， 你用之前他会提示你保存在固定的位置，之后所有的操作都是在这个目录里去进行，就相当于说， 呃，你有个安全的一个沙盒，那你在这个空间里面他可以随意的操作，这样的话就是有一定的安全，而不是说他直接在你的电脑本地里，对于很多就是有一些有隐私啊，或者是怕是电脑误伤的这种情况的话，这个是比较适合的。对于我们新手来说，我建议是用计划模式，他会先告诉你打算做什么，然后再执行， 就是这样熟练了之后，然后我们就可以可以开自动的一个执行，就直接帮你做那更高级的全开模式就不用被询问，你就直接操作。桌面版的话，我觉得最大的好处就是有图形界面，操作起来比较直观的，出问题也比较容易找到，就是你你在什么地方可以去解决。

现在啊，可以不用被可拉扣的拒之门外了，桌面版可拉扣的直接搭配 deepsea 为四，不用再看命令窗了，今天这条视频把完整配置流程全给你扒出来，手残党也能一次成功。没耐心的我已经整理好文字版教程了，大家按需参考。 首先啊，我们要先去安装 cloud 的 桌面版本，打开 cloud 以后啊，我们可以看到 getstart login 之类的页面，先不要进行登录操作 这一步啊，我们先开启 cloud 桌面端的开发者模式，开启之后呢，菜单里才会出现第三方推理配置的，介入 macos 顶部菜单栏操作，点击最上方菜单里的 help， 点击这个 trouble shooting， 再点击 enable 开发者模式。 弹窗出现后啊，我们直接点击 enable， 这时啊， cloud 会自动重启。重启完之后啊，我们再看顶部栏，这里啊会多出一个 develop 的 入口。 ok， 我 们继续来啊，下一步我们就点这个 develop， 进入这个 configure third party inference。 先别着急填内容啊，把这个配置窗口打开。 首先 inference provider， 这里我们选择 getaway base url 呢，就根据你想接入的大模型来填写，一般的官方接口文档里面都有，我们呢就以最新 deepsec 为例了。 然后 apikey 呢，就写你的 deepsea 的 apikey 就 行，下面这一项啊，可以先不用改，默认的即可。 接着下面这里 modellist， 我 们点击这个 add 加号，加两个模型，第一个填 deepsea v 四 pro， 第二个呢，填 deepsea v 四 flash 这里为什么我填两个是因为我把 pro 放在第一位，这样呢，它就会成为默认模型， 再加一个 flash 呢，作为更轻量级的备用模型。提个醒啊啊，如果你想让上下文火力全开的话呢，可以在名称后面加上， 然后下面这个 organization u i d 这里呢，可以先留空，这个呢是不影响你去接模型的。然后 credentials 这里呢，也是给企业做动态凭证用的，你也用不上。 然后这里啊 skip 这个出错，这里要选择打开这一步呢，是很重要的，这样重启以后呢，就不会再走 cloud 的 登录流程。 好，全部设置完，我们点击这个 apply locally 本地话，这时客户端就会重启。 如果配置生效呢，就不会再要求你登录 cloud 的 账号了，而是直接进入第三方推定模式。 我们来看一下啊，这里是没有登录 cloud 账号的啊，它已经进入三方模式了。看到左下角这里显示 cowalk 三 party getaway。 右下角这里的模型呢，也默认的变成了 deepsea 四 pro。 好， 那我们来验证一下，看它是不是能够直接调用 v 四。 现在我们切到 cloud code 的 工作区看一下啊，右下角这里它显示的模型依然是 deep seek 四 pro， 左下角呢，也仍然是 cooke 私人 party getaway。 这说明呢， cloud code 的 桌面版现在已经是在不登录 cloud 的 情况下通过第三方网关调用了 deep seek 的 大模型 啊，那我们为了验证他不只是界面切过去，而是他真的能工作。我现在呢，给克拉克挂一个本地测试目录。好，首先先关联我在桌面新建的测试文件夹，现在我给他一个非常简单的测试任务， 只允许他操作当前项目目录，先读取目录，再创建一个 hello 点 txt 的 文件，这样呢，我们就能验证克拉扣的是真的，通过 deepsea 完成了本地的代码和文件操作。 那这里第一次让克拉扣的操作本地目录的时候，会弹出一个工作区确认确认，因为他之后要读取写入甚至执行这个目录里的内容。这里啊，所以我们需要手动信任一次。 好，挺快的啊。这里他已经有完整的反馈了，我们去看一下这个文件夹里面是不是已经有输出了。 ok， 看到他的输出了，搞定。 好。那总的来说啊， cloud code 呢，一直是页内标杆类的存在，只是以前很多人卡在账号这一关用不上。现在啊， dbc 维斯出来以后啊，通过第三方网关接入，我们就可以实现强强联合。 前端呢，用的是 cloud 的 桌面端和 cloud code 的 交互体验。底层呢，代用的是 deepstack v 四的模型，能力对很多没有 cloud 的 账号或者是想灵活使用模型的人来说，还是很值得尝试的。 至于说 deepstack v 四能不能和 opps 四点七一战，你们呢，自己动手试一下，有结果的话也来告诉我。好，本期视频就到这里，希望能够对你有所帮助。我是阿月，我们下期再见。

兄弟们，这个 cloud code 啊，可以使用中转站了，怎么起用呢？点这个 help， 然后 troubleshooting， 选择起用开发者模式 enable。 我 这个已经是起用过了啊， 好， enable 之后，哎，这怎么没让我设置啊？点它，然后这有一个 developer， 然后选择配置第三方， 这个时候输入你的第三方的 bios u r l 还有 a p r k， 然后应用它会让你重启，重启之后，那么你就可以用中转站的方式来启用这个 cloud code， 还有 code work 一 些东西。 记住要设置一下里面这个隐私这个地方，把这个地理位置把它给关掉， ok。

用考核 code 啊，最烦的一件事情是什么？你交代他一个任务，转身去倒杯水，大家发现他还停在那里等着你确认。改个文件要问你，装个工具要问你，连建个文件夹都要问你，那其实不是没有办法，是你还不知道。考核 code 啊，有六种权限模式， 那选对了他就不烦你了。那第一种， default 默认模式，每一步都要你确认，最安全，但也最打乱节奏。第二种， accept edit 模式，工作目录里的文件编辑啊，全部都自动批准， 但终端命令还是会问你。第三种， plan 模式，那 cloud 只读不写，先帮你规划不动你的代码。第四种， auto 模式，背后有个 ai 安全分类器，实时把关，安全的放行，危险拦截，不需要你逐个确认。第五种， don't ask 模式， 默认拒绝所有操作，只执行你提前加入白名单的工具，那适合需要精细控制的场景。第六种， by pass 模式，那用这个命令可以启动，跳过所有的提示，只建议在格力环境里面用。那还有很多人问我啊，为什么 shift 加 table 找不到 auto 和 don't ask 的 模式， 那 dosask 啊，只能启动式加参数进入，那 auto 呢？需要先跑这个命令来解锁，而且 pro 账户用不了，需要 max 以上的订阅计划。那最后啊，一句话来，选，模式默认用 default， 改代码用 accept edits 看方案用 plan， 智能全自动，用 auto 精细控制啊，用 dosask， 完全不打断啊，用 bypass。 那 你觉得可拉库的最烦人的事情是什么？欢迎在评论区分享。

哈喽，小伙伴们大家好，今天悠扬给大家做一期嗯，这个关于 cloud code 的 一个这个高风险的一个权限问题啊。嗯，大家在用这个 cloud code 的 时候，在安装好了之后肯定都会遇到一个问题，就是 他在执行任何任务的时候都需要你去手动点这个 yes， 或者是啊不再询问的 yes， 但是你点了之后还是会继续询问你，即便是切换到这个啊绕过权限模式， 他有时候的话还是会就是说啊，没有用啊，还是要你还是要你去授权 啊。今天的话就是告诉大家如何去把这个直接设置成就是完全的这个绕过权限，然后的话让他自行运行啊，但是这个模式是一个高风险模式啊，所以呢， 请大家这个啊用的时候自求多福啊。我这边的话就要给大家做个这个危险声明啊， 该封该该该模式的话是属于极度危险的模式啊，给可乐扣的赋予这个权限，可乐扣的将不再受这个任何约束啊，如果是你们个人操 这个操作失误，或者说一些错误指令导致你的这个可乐扣的在电脑中随便删你的文件，那本人概不负责， 因为这个的话确实目前为止没有什么东西能去约束他啊，就是这个模式，而且的话这并而且这个模式的话，他本身就是个伪命题， 你又想让他有约束啊，又想让他这个什么事都听你的，或者是说什么事都自行运行，也就相当于就是你把他关进一个笼子里，然后还让他去干你任何你想干的事，那基本上是不可能的，知道吧？ 啊，所以说这个，嗯，大家能用的话就自己注意点啊，尽量就是有人在旁边值守，别这个呃， 把它放在那运行，然后自己人走了，然后在电脑里面给你一顿哭哭乱扇，就跟个哈士奇拆家似的啊，这本人概不负责， 然后的话这个就是它的主要的一个源码啊，然后的话大家就直接在你的这个文档里面，然后找到这个点 cloud 啊文件夹，然后找到这个文件啊，这个 j s j s o 的 文件， 然后打开用记事本打开这个文件之后，然后找到以下的这个指令，把我这个打红的啊，这个红颜色的这个指令全部切换成跟我一模一样的就行了 啊，设置呢很简单，但是呢因为他这个是还是那句话啊，权限太高了， 他会给你哭哭乱删东西，或者说一些不受约束的一些东西啊，造成一些比较高风险的一些，这个这个东西你没办法约束他啊，他就就怎么说呢？ 而且 coco 的 这个东西他本身有一个自己的一个缺陷，就是上下纹上三百分之三十的时候，超过百分之三十的时候他会自己这个进行压缩这个上下纹导致一些这个啊细节丢失， 这样就更容易去瞎瞎删你的东西了啊，或者说瞎改你的东西，所以说他这个风险的话是有的，大家还是仁者见仁，智者见智，还是那句话，嗯，那我们就下期视频再见吧，大家拜拜。

相信很多人在使用 cloud code 的 时候都有过这样一个困扰，你让 cloud code 读写文件这些命令网络请求的时候，他都要问你是否允许。今天亮哥教你一个方法，完全跳过这一步。今天这期视频亮哥教你们在使用 cloud code 的 过程中， 灵活运用三种权限模式，它的模式显示在这个终端的左下角，这个位置按 shift 加 tab 切换。大家可以看到这里面有四种模式，我一一给你们讲解一下。计划模式，它就是不直接执行任何操作， 先制作详细的执行计划，等待你确认后才执行，适合需要仔细审核的操作。接下来就是第二种模式， 智能模式。智能模式的话就是在你安装好克拉的扣的时候，它默认进入的一种模式，自主判断需要确认还是直接执行，根据风险等级来自动决策，它适合大多数的日常使用场景。还有一个就是自动编辑模式， 他在修改文件的时候是不请求的，只有在运行命令的时候需要你确认。今天亮哥就重点给你们讲一下这个特殊模式，安全访访问的模式。在视频的开头， 亮哥聊到了你们的一个痛点，就是你在用卡拉拉扣的帮你执行任务，或者说是多写文件的时候，他时不时过个两三分钟就弹出来一个窗口， 需要你确认，需要你允许。像我们大多数人都是希望 cloud code 我 交给他一个任务之后，他自动去完成这个任务， 不用老是来问我允许还是禁止，所以说我们怎么用到这种模式呢？你在启动 cloud code 的 时候运行这一行， mini cloud endlessly skip permissions， 这什么意思呢？ danger， 大家知道是危险的意思。 escape permissions， 它的意思是跳过所有的权限，具体就是说，读写文件、执行命令、网络请求等操作的时候， 不会再问你是否允许一路执行一路绿灯。当你在启动 cloud code 的 时候，输入这一行命令，就代表你已经开启了这种模式。 你看，我演示给大家看啊， shift 加 tab 就 切换到这种模式了，它是以红色的字体显示的，这句话的意思就是安全访问。好的， 今天的视频亮哥就讲到这里，关注亮哥，每天跟你分享一个干货内容，大家有什么不懂的可以在评论区留言，我看到了都会一一回复。需要这行命令也可以在评论区里面 按。 snapchat 公司做过统计，百分之九十三的人都是让 cloud code 直接执行命令跳过的，让我们去审核 cloud code 的 修改，所以说大家可以放心地使用这个模式。

装了 open cloud harmony 的 后，才发现 cloud code 才是最响的人的。今天这期视频教你掌握 cloud code 最有用、最高频的十个命令。先说怎么启动它，在任意文件夹里，右键在终端中打开。 第一个命令也是我最常用的命令，全自动模式启动。正常情况下， cloud 的 每次执行危险操作，比如删除文件，运行脚本，都会向你请求权限，导致任务卡住。 加上这个参数之后， cal 将获得最高权限，所有操作直接执行，不再询问你。当你完全信任 cal 的 执行能力，不想被频繁打断时，使用第二个命令，项目触使化在一个新项目里，第一次使用 cal code 时，输入这个命令，它会自动扫描当前代码库，生成 cal 点 md 解。如该项目的核心命令架构，以风格标准工作流指导。 当你想在一个已有的项目基础上新增或修改的时候，这个命令能帮你快速摸清整个项目并写入关键约束。靠的，每次对话都会优先读取这个文件。第三个命令，艾特符号。在对话框里输入艾特符号，可以快速把文件内容塞进对话上下文支持引入单个文件和引入整个目录。第四个命令，恢复历史绘画 card code 会自动保存所有对话记录，你随时可以中断，随时可以继续不丢进度。第五个命令，上下文管理，上下文就是 card。 在 一次对话中，绘画机里有三个相关命令，一般保持上文的容量在百分之五十，效果最好。 第六个命令，自我洞察分析。输入这个命令后， card 会扫描你本地近一个月所有的历史绘画记录，生成一个 html 分 析报告，报告里有什么？分三个部分， 一、数据大盘，你总共开了多少次绘画，消耗多少 token， 提交了多少次 get？ 二、摩擦点分析也是最有价值的部分， 它会告诉你你在哪些地方浪费了时间，比如你总是在重复说同一句话，说明它应该被写进 cloud。 md， 针对找到了问题，它会直接给出可以复制粘贴使用代码片段，帮你优化工作流程。第七个命令更新到最新版本， 建议定期执行。新版本通常有新功能和 bug 修复。八个命令自动同一模式，跟命令一有什么区别？命令一是跳过所有权限检查命令八是可 out， 会另起一个 ai 模型来判断操作是否安全，再决定是否执行。第九个命令，高级内置技能 card code 内置了三个处理复杂任务的专用命令。 print 代码优化，它会同时启动多个代码审查的文件，找出可以附用可以简化的地方，然后自动修复。 batch 批量进行修改。它会把任务拆成多个独立单元，同时并行处理。每个单元用独立的 gitwalk tree 隔离 delete， 排查 cloud 的 自身的 bug， 它会读取当前绘画的调试设置，分析为什么 cloud 的 刚才行为不对或哪里出了问题。第十个命令， skill 技能安装 skill 是 可以扩展靠的能力的插件根据作用范围分三级，项目级只对当前这个项目生效全区作用级和插件作用举对你电脑上所有项目生效。一个项目安装的 skill 最好不要超过二十个。我把所有的命令整理成一个文档，方便大家查看。

今天我们这期视频只讲一件事情，就普通人如何零基础使用 cloudcode， 并接入国产的大模型 deepstack。 你 是不是也觉得 ai 编程那肯定是要写代码啊， cloudcode 的 听起来很高级啊。呃，跟普通人有关系吗？我的回答是，当然是有的，当我们接入 deepstack 之后，可以帮我们去开发网页 开发工具，它的功能是非常强大的。今天这期视频就是专门为你定制的，不用懂代码，不用找可用的支付方式去购买国外的大模型，你就能在 十几分钟之内安装好 cloud code， 并且成功接入我们的一个国产大模型。本期视频的话，我们主要有以下的内容，第一个就是 node js， 这是一个运行工具啊，要靠它那个 cloud code 的 才能跑起来。第二个就是 get， 很 重要的工具，但是 windows 系统它是没有安装的， 可能没有这个就 win 那 个 cloud code 的 就没有法使用。然后下一个就是 c c switch， 它可以一键切换一些大模型，比如说 dipic 啊，还有一些字谱的，就像平时我们开水龙头一样，简单去切换大模型。第四个的话就是 v s code 的， 它是微软出的免费编辑器，长得就像记事本， 但是它功能是非常强大的。以下就是分享我们本期要安装的东西。然后是一全程，不需要代码，就是小白也能根据操作一步步点击安装出来，不用死记硬命令。那下面我们就直接开始实操，进入实操演练部分。首先第一个我们要打开一个呃， windows j s 去下载这个插件， 比如说这个，遇到这个，然后我们就直接点击安装就下载，下载之后这就下载下来了，这就第一步，我们安装它才能跑，那我们点击安装， 我们一直点击，呃， nice， nice 就 行了，一直下一步，一直下一步，因为我这里安装过了，所以他就这种情况，然后你安装好之后应该也是回到这个界面，那我就第一步就做好了。如果我们需要验证他是否安装成功，那我们就可以在这里敲一个 c m d， 进入一个命名界面， 我们输入这个命令就可以知道我们是否能够安装成功。你看他这个版本出来了， windows 杠 b， 实际上他是一个解查验版本的过程，那这就证明我们安装成功了。 那下一步我们就是需要去安装 clockcode， 我 们要在安装它之前就第二步，我们要下载一个 git， 因为我们要下载完整的一个 clockcode， 我 们要借助这个 git 这个工具，然后选择你自己模拟电脑的，我这里的话是选择适合我电脑的，就是叉六四点击下载就行了，然后直接点击安装就好了，我 然后这些都默认的一直下一步就好了， 然后点击安装，然后安装成功之后呢，我们就不用管它，然后我们就可以呃，用以下的命令，我们第到第三步去真正的安装一个 color code， 就是 这这串命令啊， 然后直接回车，它就能够进行一个安装了，这里不是卡住啊，是它要加载，它目前正在安装中，你可以点个回车键，它就可以再转，你就看到它在下载，目前就下载好了。那我们来测试一下它是否能够真正的去下载好，并且能够运行的， 然后我们可能会出现这个问题，就是意思就是你无法访问，那我们应该怎么做呢？我们应该跳转到一个界面，就是这里 id 这里，然后你下载完之后，它会有一个可以，大家可以记一下自己的路径， use 下一个 id 的 一个路径，然后有个 cloud code 的 一个 json 文件，打开它之后就变成这样，就是这样子的，那我们要在这下面增加一行， 我们要在这下面增加一行，但是前提是一定要呃加一个逗号，英语的逗号可以看一下，加一个逗号，如果不加逗号就容易出错，很多人出错就因为这个，然后在下面再加一行，加一行，这个字不串， 加入这个命令之后，那 clock code 就 能够正常运行了。重新打开一个，然后我们再重新打一个 c m d， 打开一个命令。行，那我们在这里可以重新输入一下 clock code， 那它就会出现这个界面，那这个界面的话需要我们配置一个大模型。那我因为我们现在还没有嘛，所以我们要下载一个 c c switch。 c c switch 在 哪里下载呢？我们直接可以在网页上搜 c c switch， 它就能跳转到一个 guitar 上面，那我们是在这里下进行一个下载，看到没有？ 然后我们就根据它的一个要求选择，我们要选择一个 windows 的， 我根根据它要求选择，因为看我的电脑是 windows 的， 所以我是下载了这个 c c switch， 然后下载之后就是这个界面，它会存在这个 cc 视频群。那你安装点击，一直重试，重重复安装，然后一直点下一步，下一步，因为我已经安装过的，然后直接下一步它就完成了，然后它它回来是这样子的，那我们可以怎么配置呢？那我们可以第一步加一个，这里是要你一个 api 的， 那我们怎么获取 api 呢？那我们就可以获取 dsco api， 那 我们搜索 dsco， 点击进去还有个 a p i 开放平台，你可以提前点进去，然后我在这个 a p i 器上面自己创建一个 a p i t 的 激活扣的使用，然后创建这里就是一个你的 a p i t 的， 然后就回到那个 cc suite， 然后在这里进行一个添加，添加之后点 zip code， 然后在这里点填入你的 zip code 的 一个 a p i， 然后进行一个添加，就正常添加了， 然后添加完之后我们再回到这个 color code 的 界面，然后我们点击一个 yes， 确认之后，我们因为可以斜杠有个命令斜杠去看它有哪些模型。哦，这里看到我们的还没加，加进来，我们还要重新关掉，重新开一下，我们要在这里进行一个启动， 你在这里，你在这里，如果你你你点你，你在这里添加进去之后，你要点击一个启动，它才会进行一个启动，你启动之后这里才能识别到 这里，就你看这里就会有一个 delete， 那 我们直接选择这个，那么行，然后这个就我们可以询问一下， 到这一步就已经安装成功了，那怎么让它变得更好用呢？那我们就可以把它安装到一个软件上面，因为命令行看的太太麻烦了，那我们就用的什么？用的是 v s code， 那 我们就可以找 v s code 下载嘛， 然后直接下载它，就是根据自己的要求直接下载， 我们在这里双击点击它，然后我们在这里双击点击它，点同意之后一直下一步就行了，一直下一步，一直下一步安装，安装好了之后，安装好之后我们就可以在这里进行一个，你可能一进来是英文，那我们可以先做一个操作，就是在这里找一个中文，找个 chinese 或者中文都行， 你进行一个搜索，然后点击它，然后你在这里会有个进行安装，点击，然后授权安装它就安装好了，然后安装完之后你可以可能要重启一遍这个软件，然后你关掉之后再重启，然后我们再安装一个，然后我们就会进入这个中文的界面，那我们再安装一个 cloud code， 我们一定要认准官方的是这个，然后我们安装它会对，如果每个安装的话都要这个信任发布者安装，然后安装了之后就这样了，然后就会出现一个这种图标，那我们点开这个图标，它会自动跳到这里，因为我们已经接入大模型了，所以它这里就会自己跳转到这里， 我们要看它是否真的能够运行， 你看它目前的话是运行在 d c 三点二的模型上面的， 对吧？那我们现在基本就已经做完了一个安装的过程了，那到现在我们再做另一个操作，就是制作一个自己的一个主页，个人主页用来介绍自己的，那我们就可以在这里输入， 然后直接点击生成， 这就是我们做的一个前端的项目，可以看到他其实挺好看的，然后这样跳转，哇，他做的好好全面。关于我，然后有一些技术理念，哇看做的很详细， 做的非常详细，并且好看， 这就是一个基本的一个流程，比如说关于我啊，技能啊，项目啊，都非常的精良。这里就到时候你可以在你的如果你想把你的名字那些更换上去，如果想把你名字跟上去，那你可以跟他讲， 然后现在已经好了，我们就点击啊，你看这里就把东西已经列出来了，我是小黄，只要你有问题你就直接跟他说，可以改，你看我是小黄，拥有什么什么，然后这里就是演示的一个项目， 对吧？然后我们就可以根据这些去进行一个制作，这就是 cloud code 的 一个，这就是一个 cloud code 的 一个厉害之处，它可以根据你的一个东西自动看上下文，然后进行检查，回复以及修改， 还有什么 mcp 啊还是 q 啊这些等等，都可以用 cloud code 也去进行一个操作，然后它的一个命优势就是，呃，建了一个这种 vs code 的 话，就是优势就是我们直接在这里用，不用在命令，命令行用。然后装好了之后，我们配好那个 deep c 大 模型，让它 ai 帮我们生成一个主页嘛，它其实还有很多高级的玩法， 比如说 m c， p 啊，还有 skill 啊这些我也会慢慢讲，后面会分享，但是这也不着急，也不重要，真正重要的事情就是只只有一件事情，那就是执行力，你哪怕先去试一下，先用起来，哪怕就一个小事情，跟他聊天最危险的不是不会用工具，而是觉得自己用不了。 这个 cloud code 已经不是程序员的专利了，他是一个普通人都可以去接触的一个呃，效率工具，只要你有思路就可以开始动手，你开始动手就已经超过百分之八十的人了。所以在 ai 时代，我们其实不纠结，不用纠结出什么东西，哪个模型更厉害，或者是能够帮自己去提升效率的， 我们自己用着用着，习惯的话，对自己来说就是一个完美的模型，完美的工具。好，今天的本期内容就分享到这里，我们下期再见。

cloud 三种模式到底该怎么选？ chat、 co work code 今天一次讲清楚，再附赠一个让 codex 调度 cloud 的 进阶玩法， 同样定一份 cloud 会员，有人用的风生水起，有人磕磕绊绊，差距其实不在模型，在于你用的是哪个模式。 cloud 桌面端有三个模式， chat、 co work、 code 看着差不多，差别其实非常大。先说 chat， 就是 个聊天框，你问他答，但他没有任何动你电脑的权限。 co work 看起来很厉害，能开终端，能跑代码。但有个关键真相，他跑在一个本地虚拟机里， 所以它开的终端装的东西都在那台虚拟机里，碰不到你的真实环境。你让它改本地文件，调本地服务，它会直接卡住。 code 不 一样，它是 c l i， 直接跑在你电脑上，文件命令行脚本， git 只要你授权，它都能动。 另外， code 可以 随时切换模型，随时调节 effort。 而 chat 和 co work 第一条对话开始之后就锁死了模型，整轮绘画再也没法换。 讲到这里，如果你只有 cloud code 看到这就够了。但如果你同时有 codex 和 cloud code， 可以 解锁一个进阶玩法，让 codex 调度 cloud。 这俩 c i i 各有脾气。 cloud code 现在有点急，任务做得快，但活干得不透，交付偏草草了事。 codex 搭载 g p t， 五点五之后能撑住更长的任务练路，交付完整度高，规划性强。 但 cloud 在 前端审美、 ui 细节、文案、语感这些感官层面的东西上还是很顶，所以最优解是主用 codex 加 gpt。 五点五，让 codex 在 需要的时候调度 cloud code 长链路架构整活由 codex 都需要灵气的局部活派给 cloud。 方法极其简单，跟 codex 说一句话就行。调用 cloud 的 c i l 模型，用 opus 四点七 effort 拉满，把这部分前端样式重做一下。 codex 会自己 spawn 一个 cloud 紫禁城，把任务派出去，等它干完把结果接回主流城。 最后总结三个要点，第一， chat 用来聊 co work 用来跑沙河， code 用来真干活。第二， code 是 唯一能动你本地电脑的模式，也是唯一能在绘画中途随时换模型调 effort 的，是当之无愧的生产力天花板。 第三，两家 c i l 都有的话，让 codex 当主， cloud 当辅。一句，调用 cloud 的 c i l 模型，用 opus 四点七就能让顶级模型协同打工。如果这期对你有帮助，点赞关注我们，下期见！

你们看，我桌面上有两个 club 的 客户端，上面这个呢，跑的是 club 的 官方模型，下面这个跑的呢是 kimi k 二点六，我写了一个 apple script 的 脚本，可以一键启动一个完全独立的实力， 各有各自的配置，互不干扰。所以我现在的工作流就是复杂的任务呢，用原版的 club， 日常任务呢，就用 k 二点六，那为什么能做到呢？就因为 club 的 客户端呢，最近悄悄上线了这个开发者模式， 允许你来给客户端的配置。第三方的模型操作也不复杂，只需要点这里启用开发者模式，然后在 develop 菜单中呢，选择配置第三方模型，配好 kim ko 定的 ipad 地址和密钥，重启后， ko 的 客户端呢，就会使用第三方模型了。 当然，如果你手上有其他模型呢，也可以使用。开启之后，原版的 chat 模式呢，就没有了，但是 kowook 和 co 的 这两个核心模式呢，都在，但这个东西呢，确实是非常强，其实它就是一个桌面的 a 键呢，你指定一个文件夹，告诉你想要干什么， 就可以自己规划任务，拆解步骤，派多个子代理，并行的处理。并且整个过程呢，都是独立在虚拟机沙箱里，只能访问你授权的文件夹。有人可能会问了，我用壳子客户端呢，不就是为了用壳子模型吗？这模型换了呢，还有什么意义呢？当然有了， 这个客户端呢，有一套上下文的管理和自动压缩机制，过期信息处理掉正在改变的文件呢和执行计划呢，保留下来，哪怕是长任务呢，他也不会断片。加上扣过的沙箱，子弹里的调度，本地文件夹操作，这些全都是框架层的能力，跟你底层跑哪个模型呢关系不大。为什么大家都说壳老的厉害呢？其中很大的一部分呢，就是这套 aj 的 基础设施厉害。 那为什么我这里选 kimi k 二点六呢？因为目前 kimi 的 性价比呢，是非常高的，支持很多的东西。后面我会专门开一期讲一下脚本和说明文档呢，我已经整理好了，想要的可以滴滴。

cosco 的 桌面端接入 deepsafe 第三方 api 教学，点开应用后点击右上角，在 help 里继续点击， 在这个位置有一个开启开发者模式，启动后在右上角点击开发者，继续点击第三个， 进入这个界面，保持 get 位，输入 url， 可以 去 deepsafe 官网寻找，复制后粘贴，然后输入自己的 a p i。 接下来添加模型信息， 我这里添加 deepsafe v 四 pro， 开启一百万上下文，然后就可以正常使用了。 想要 cloud code 的 中文语言的方法很简单，随便使用一个 ai 告诉他你需要 cloud code 的 桌面端中文语言包，他就会推给你，还是完全免费的。

club 的 桌面端，从此不管是 co 的 模式还是 co work 模式，我们随便可以用了，再也不用担心 club 的 会封我们的号，也不用管它具体怎么认证。接下来啊，我会用这条视频手把手带着朋友们，用简单的三步，把 club 的 桌面端的模型换成其他的任何模型。 这几天体验下来啊， deepsea v 四 pro 真的 几乎和 opus 四点六一样能打。如果朋友们之前已经装过 club 的 桌面端，那我们先要退出登录，每 装过的话呢，安装一下就可以了。然后呢，我们保持未登录状态，点击菜单栏的 help 按钮，再点击这个 troubleshooting 按钮。在弹出的二级菜单中啊，点击这个 enable developer mode 按钮，然后呢，再弹出的菜单点击 enable， 这样我们就打开了它的开发者模式。这个时候啊 cloud 会 重新启动，等它再次启动后，啊，菜单栏就会多出一个 developer 按钮，这个时候呢，我们点击这个按钮，在弹出的菜单中点击这个 configure third part 按钮， 这个时候呢，就会进入到这个页面。这里我们要选择 gety 模式啊，然后我们要填一下 gety 的 best url， 这里其实就是我们要填写的模型的 best url。 那 这里呢，我用 deepsea 的 v 四 pro 给朋友们演示一下。不过 deepsea 有 个遗憾哦，就是图片理解它一直没有，所以呢，我们如果配了 deepsea 模型的话，发截图它是无法识别的。那这个问题呢，我们如果配了 deepsea 模型的话，发截图它是无法识别的。那这个问题呢，我们输入这个就可以了， 因为这个是兼容 astropac 的 best url， 然后下面 getaway apikey， 这里我们就填写我们自己的 deepsea apikey 就 可以了。然后呢下方这里的 modlist， 因为现在 deepsea v 四有对话和推理两种模型，对应 flash 和 pro 这两种模型，所 所以呢，这里我们要填一个 deepsea 微四 flash， 那 下面这个开关我们可以点开啊，点开它呢就是支持一兆上下文了，下面呢我们点这个按的按钮，再添加一行，我们填 deepsea 微四 pro 开关呢，也可以打开啊。最后呢，我们点击这个按钮， 那可乐会再次重启，重启完成，打开后啊，就是那个熟悉又陌生的界面，看四个 deepsea 的 模型，我们现在执行一个任务，看看效果怎么样啊。

听说过 cloud code， 但不知道怎么上手，这个视频带你从零掌握它的安装配置和扩展。首先你需要一个 agent id， 推荐 cursor tray 或 windsurfer， 免费额度就够用。安装 cloud code 有 三种方式， 第一种，终端直接运行安装命令， mac os 用 curl， windows 用 power shell。 第二种，直接告诉 i d e agent 帮你安装 note js 和 cloud code。 第三种， windows 用 winnet， mac os 用 homebrew 安装。装完后执行 cloud version 验证， 下载 c c switch， 做多模型切换，添加 api key 供应商，填好 key 和 base url， 起用配置就完成了。 输入 cloud， 进入主界面三种模式，计划模式，先分析再动手。默认模式是对话终端 accept edits 执行变更，用 at 引用文件拖拽传图片。 cloud code 内置了丰富指令， help 查功能， model 切换模型， compact 压缩上下文， clear 清空 context 查看占比 resume 恢复历史。 init 创建配置， 让 c c 自动下载 git， 绑定 github 版本控制一步到位。上下文超过百分之六十就用 compact 压缩 stateline 常驻显示目录模型和上下文。用 init 创建 cloud md 或告诉 c c 寄导全局配置 auto memory， 自动记录工作习惯，越用越顺手。 skill 是 cloud code 最强大的扩展，用 find skill 发现技能， front and design 做界面 skill creator 自己创建，放进文件夹就能用 mcp 扩展，进一步强化能力。 飞书 c l i github c l i gemini c l i 都能深度配合，把链接给 c c， 他 负责安装引导，用 agents 创建字 agent 并行处理。 hook 设置自动触发 插件，是 skill agent hook 和 m c p 的 整合包。 plug in 一 站式管理 cloud code 学习曲线不低，但上手后会彻底改变你的编程方式。如果觉得有用，记得点赞收藏，下期再见！