怎么让cc显示token
大家好，今天我们来聊一个 ai 领域的基础概念， token。 很多人听说过这个词，但不知道它到底是什么，我会用一条视频讲清楚 token 到底是什么。 首先我们上个视频了解了大模型，那其实大模型内部呢，就是一堆数学函数，那大模型是怎么理解我们所说的话呢？是不是中间就得有一个翻译官呢？就叫做 tokenizer， 它主要有两个功能，编码 和解码。那我们先举个例子，比如我说 jerry 讲的 ai 视频，怎么样？大模型会收到一串数字， 那这个过程是怎么来的呢？首先在编码时，它需要把我们刚刚的句子进行切分，切分的这些最小单元就叫做 token。 切换完之后呢，我们再进行编码，那每个 token 会对应一个数字，我们把这个数字叫做 token id， 大 模型就是通过 token id 来理解我们所说的内容的，那当大模型理解后，要给我们的结论的时候，它会输出一个 数字，这个数字经过解码后就直接变成我们想要的结果了。在解码的过程中是不需要切分的，这个和编码的过程有些不同，前面的概念更像从微观的视角来看 token， 那 么我们从宏观来看一下，其实 token 等于 电力加算力。为什么这么说呢？训练大模型需要消耗大量电力和 gpu 算力这些资源投入， 最终转化为 ai 服务能力。 token 就是 这个服务的计量单位，就像电费一样，你用多少 token 就 付多少费用。大模型供应商通过 api key 的 方式提供服务， 用户购买了 token 来使用 ai 能力。我们国家电力很便宜，通过算力再包装一下 token 就 变成了一个可交易的产品，这个就是 ai 时代的新商业模式。说完这些你懂了吗？那最后我们总结一下，一 token 是 ai 处理语言的最小单位。 二 tokenizer 包含编码和解码。三，编码呢是文本转换成数字，那解码呢，是数字转换为文本。四、 token 等于电力加算力理解 token 能帮助大家更好地使用 ai 工具。记得点赞加关注，学习不迷路。
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02:45查看AI文稿AI文稿现在 code 可以 直接使用 dc v 四了， code 确实好用，但是额度真的是不经烧，随便几个问题直接就清空了，又得等五个小时。所以我试着把 dc v 四接进去，烧了四 e token 之后，发现操作竟然很丝滑，体验也完全不输原版，关键是真的大碗便宜， 后面我会带你一步步接好。其实步骤是非常简单的，就三样东西， c c 叉， d c 的 a p i， 还有 c c switch， 而且工具我都已经整理好，你照着我这几部点，基本几分钟就可以搞定。 解压后先打开 c c 叉的文档，然后打开 emv 文件，里面会有一个密钥，这里你可以保持默认，也可以自己去修改一个。改完之后记得先保存，然后启动 c c 叉，它会弹出一个终端，你找到这个管理界面的地址， 然后按住 ctrl 键再点击，就会来到这个页面。进去之后把刚才 e v m 里面的密钥粘进去，就能够进入到后台，这里你可以顺手切成中文就行，这部分就基本搞定了。接下来我们去到 d c 的 官网，点击 api 开发平台，第一次进来得先注册一下，然后点击左边的 api key， 新建一个 key， 名字可以随便填。创建完记得先保存好，因为它只会显示一次。然后回到 c c 叉上面，选择 code， 中间点击添加频道，这里就可以直接把这个文档粘进去。最下面把刚才复制的 a p i 粘进去，创建就算成功了。记得顺手做两个设置，一个是选一下 openchain， 另外一个是把规范化，非常健 打开。这一步搞定， d c 其实已经接近来了，然后打开 cc switch， 点击上面的这个标志，右边新增一个配置，具体的参数你可以按照这个来就好。这里有三点是需要注意一下， 首先，这里的 api key 不是 d c 的 那个，是一开始 emv 里面的那个密钥。第二点，点击一下这个获取模型列表，就不用自己手动去填写了。第三点，把 e m 上下文窗口勾上，这样子才能全力去跑，下面这些都不用管，填完之后直接点击保存， 然后点击启动，最后把 codex 安装或重启一下，到了这一步就已经接好了。打开之后， codex 这里不是显示 d c， 它只会显示自定义。别慌，这个时候你随便发一句话，先试试能不能是正常使用。然后直接去看看 cc switch 的 使用记录，你会看到模型这一栏已经变成了 d c v 四 pro， 来源是 codex， 那 说明已经是链接成功了，也就是说后台真正在跑的已经是 deepsea 了。最后我补两个词，已踩过的坑。第一个坑是 cc switch 最新的版本，现在有 bug 会连不上 codex， 所以 别手痒去更新，直接用包里面的版本就行。 第二个坑是 d c v 四没有视觉能力，所以一旦你平时有看图识图这类型的需求，进来之后可能会有部分的能力用不上。不过好消息是这套流程本身是通用的，你可以直接换成其他的多模态模型，思路也是一样的。我是木马，陪你一起玩 air 赛博达子，咱们下期见，拜拜！
2.2万木马_MUMAI
10:39查看AI文稿AI文稿最近啊，我帮几个朋友看了下他们平时是怎么使用 cloud code 的， 结果发现大家踩的坑都差不多，比如说在 contacts 都快满的情况下，还在疯狂地向 cloud code 输出，甚至还问我他的 cloud code 怎么越用越笨，还有装了 skill 的 有没有用上都不知道。 那对于这种把 taco 用在刀背上的做法，我只能说一个字，绝。所以今天就给大家分享一下我自己使用 clotco 的 过程中的几个小技巧，听完包你满意，赶紧点赞收藏。当然，大家也可以在评论区分享一下自己的经验。 第一个，上下文管理这个道理啊，很多人都懂，但很少有人会注意到上下文污染的严重性。如果说你也有这样的毛病，我建议赶紧去看一下。前两周 cloud 发布的这篇关于绘画上下文管理的文章，里面讲的是非常详细的。 特别要注意的是啊，文章里面有提到，当上下文窗口开始占到百分之三十到百分之四十的时候，就会出现一定程度的上下文腐烂。这个其实对我自己也是有点启发的，你像我之前就是用到百分之六十可能才开始做一些上下文的管理，那现在可能百分之三十到四十就要开始做了。 那我平时做上下文管理无非是用到这三个命令，第一个， compact， 当任务跑了很长时间，进行过多轮的对话之后，使用这个命令，让他把前面的对话压缩成一个摘样，清掉容易的信息，只保留关键的，这样的话，你的 contacts 就 会变得很干净，他后续的表现也都会回归正常 我的使用习惯啊，同一个任务超过二十到三十轮对话，或者说我当前的上下文窗口已经占到了百分之五十以上，那我就会进行次压缩。 又或者说当我发现啊大模型开始回答一些奇奇怪怪的答案了，那我的第一反应也都会先去 compact 一下。第二个 clear， 那 这个相较于 compact 会更加的直接，把当前的对话直接清空掉，重新开始， 或者说你开一个新的对话窗口也是 ok 的， 这个适合一个任务已经完全跑偏，或者说你就想换一个新任务的场景。 对比的话， compact 就是 整理桌面， clear 的 话就是清空桌面重新来。那用哪个还是要看当前的任务有没有值得保留的上下文来决定呢？ 第三个命令 by the way。 这个命令一般会出现在你不想去侵入当前上下文窗口的情况下去使用。举个例子，比如说你现在正在 web coding， 但是你又想到一个产品的逻辑上面会有点问题，就可以使用 by the way 去跟它进行讨论， 这个是不会记录在上下文的，或者说你使用 by the way 把你这一次的需求让它记录在某个文档里面。当你手头的这个 web coding 的 任务结束之后啊，接下来的任务你可以再调用原来记录下来文档里面这个需求继续展开工作。 那说完了我常用的这三个命令之后啊，还有些关于上下文管理的我的个人的使用习惯。第一个，引用文件的时候，指定路径和文件名，不要让大模型自己去扫描文件，扫描整个仓库，他有的时候如果找不到的话，甚至还会去写一个脚本去帮你去找到这个文件， 所以说这样的托克消耗是得不偿失的。第二个，我相信大部分人都会知道，长任务或者复杂任务的时候，用 plm 的 模式可以大幅度的减少托克的一个消耗。 第三点，尽量让 cloud code 完成一整个工作流，而不是一步一步的告诉他去做什么。因为 cloud code 是 非常强大的一个 agent， 你 给他一个超级复杂的任务，他也能从第一步到最后一步完美的给你执行出来。如果说你每一步都拆开，那首先上下文会变得非常长，那上下文一长，你的大模型就会出现幻觉，你的上下文就会出现丢失，被污染。 那讲完了上下文管理之后，接下来这个 prom 的 缓存本质上和上下文也有一定的关系，那我为什么会单独拎出来讲呢？因为它会直接影响你用 cloud 的 速度和成本，也是大家特别容易忽视的一个问题。 c c 的 一个 prom 的 缓存机制啊，如果说你上一次请求里面的内容和这一次请求的前缀是一样的， cloud 的 就不会重新处理那段内容，直接用缓存速度更快，托克的消耗也会大幅度的降低。 在 cloud code 里， cloud 点 md 的 内容和项目文件的内容在同一个绘画里面是可以被缓存的，但缓存会失效。最常见的失效场景有以下两种。第一个， cloud 点 md 这个文件啊，在 cloud code 的 缓存架构中是被视为一个整体的模块的， 由于它位于缓存前缀的中间位置，一旦你改了文件中哪怕一个标点符号，系统也会判定从 cloud md 这个文件的模块开始，到后续所有的内容，包括历史对话的缓存都会全部失效。 第二个，对话的间隔太长， cloud 的 缓存默认有五分钟的超时时间，超过五分钟没有新的请求，缓存就失效了。 如果说你再做一个任务，保持对话的节奏要比长时间等待更好，所以说每次离开之前先 come back 一下是最好的。理解这个机制之后，你就会开始有意识的组织 cloud d m d 这个文件的结构，让 cloud code 的 能够持续的用到缓存，整体的速度就会明显快一些，托管的使用量也会少很多。 那接下来第三块的使用小技巧，就是我自己平时经常会使用到的一些 skill。 skill 是 cloud code 的 可安装能力包，把一套提示词和逻辑打包成一个命令以后就可以直接调用。那我现在用的最多的就是以下几个。第一个， planning with fire。 当你有一个复杂的任务，不想让 cloud code 直接开始乱动，那就先用这个，它会把任务拆解成结构化的计划写进一个文件里，当你 review 确认之后啊，它再按照文件里的计划一步步执行。这个是我目前使用频率最高的，甚至说我所有偏复杂的任务都会先用这个 planning with file 的 这个 skill。 那举个例子，比如说我现在做 webco 顶，那原本开发的流程，可能说花一天时间去想一下架构，然后再花几天的时间去开发，那现在就反过来，我会先花大概几天的时间去跟他去跟 cloud 的 去聊我会怎么样去设计，然后聊的过程中去把这些我的想法全部记录到文件， 那之后我再做 webco 顶，让他去生成代码的时候，那整个的代码的结构，包括代码的约束，代码的规范都是非常工整的。 那接下来第二个 skill， 那 其实是一整套啊，基本都是偏向前端界面设计的，像 fronten design， 还有像 ui ux pro 这两个 skill 啊，还有一个就是我现在做视频基本上都会用到的 remotion skill 啊，都是我自己高频在使用的。 那这种是专门为前端界面设计调优过的 skill， 我 觉得对于很多开发人员来说，因为对一些 ui 的 设计都不是很 make sense， 我 觉得用这些 skill 可以 帮到你们很多，并且他们的官网也是提供很多的素材和模板 啊。再结合像现在的，比如说 stitch 啊这种圆形的设计软件啊，那我觉得再配合这些 skill， 那 可以起到事半功倍的一个效果。 第三个 notebook lm skill 啊，那对于这个 skill 我 原本是不怎么开始用的，因为像原来的 gmail 可以 直接去连到这个 notebook lm， 因为都是谷歌的全家桶嘛，呃，都能够直接去输出我想要的结果。但后来大家也都知道 gmail 降至比较厉害， 我发现我的结果就我的要求他不太能满足到了啊。后面我就尝试着把 nosbook lm 生成的结果给到 cloud， 让他去帮我进行接下来的任务执行啊，效果也非常的好。然后到后面也发现现在是有这个 skill 的， 那我就直接拿过来用了。 第四个 everything cloud code， 那 这个 skill 汇总了 cloud code 的 目前所有功能的一个用法，相当于一个随时可查的内置的使用手册啊，不确定某个功能怎么用的时候，你就可以直接调用它，比翻原本的官方文档要快很多。 那这边有一点要说明啊，这个 skill 会比较消耗托肯啊，你一定要去关闭它的一些 mcp 啊，你哪怕关了的话，它的托肯消耗也是会比较大的。那如果说没有碰到一些复杂的任务，我觉得是用不上的，但是整体的质量还是非常好的。 第五个， superpowers， 那 这个也是老朋友了，我相信很多人都在使用这个 skill， 那 这个 skill 对 我来说最重要的一点就是它的脑爆啊，这一个技能。 呃，而且这个 skill 是 非常适合小白的，因为它是包含了一整个完整的软件工程的，一个生命周期的一个 skill 的 一个全集啊。所以说，如果你是小白，刚刚入手 web coding， 我 觉得你用这一个 skill 就 足够了。 第六个，卡帕西的这个 skill 啊，那这个 skill 我 觉得是相较于前面 superpower 和 everything， cloud code 的， 它更像是一个靠谱的资深工程师啊，它会强调先清楚再动手，不乱猜啊，能简单的就不要搞得太复杂啊，改动都是以最小的成本去改的，而且每一步都是尽可能的去做验证， 所以说啊，它特别适合去修 bug， 改老项目，做一些重构。那接下来第四块， hux 啊，那 hux 的 定义的话就是钩子啊，它允许你去自定义一些触发器啊，在卡拉扣的做完某件事情的时候，会自动的执行一段啊，你所定义的无论是脚本啊还是命令， 那我最常用的三个场景，第一个，我每次让卡拉扣的修改了代码之后，就会自动的去提醒，也不用担心它改完之后代码的格式会乱掉。 第二个，任务结束的时候自动发通知啊，比如说你在跑一个时间比较长的任务啊，那你可以去做别的事情，那任务完成的时候可以触发一条系统通知到你的手机上， 那为什么会举这个场景呢？啊？之前在用 open call 的 时候，因为像 open call 它本身可以去调用 call 的， 但是它怎么去监控 call 的， 它会一直去用轮询的这个方式去做，会非常的消耗 token。 那后来我就自定了一套我让 openclaw 去触发 claw 的 code， 之后我通过 claw 的 hook 去回调来通知 openclaw， 使用这样的方式之后啊，就可以减少掉不少的 token。 第三个场景，那像工具的调用前后会去自动的记日制啊，你想知道 claw 的 在一个任务里面到底做了什么，那 hux 就 可以帮你在每次工具调用的前后去协调日制，任务结束之后就能够看到完整的执行过程。 第五块， cloud code 的 插件，那说到插件啊，前面提到的像 skillbox， 包括没有提到的 mcp， 其实都可以揉在一块成为一个自己的插件 啊，所以我说我这边就分享我经常使用到的三个。第一个 cloud hard 啊，这个的话可以去实时的监控你自己套餐的一个使用量啊，包括你目前这个 session 的 上下文的一个情况啊，再配合前面上下文管理的一些方式组合起来，那效果是非常的好的。 第二个 figma 的 mcp 啊，那这个很适合前面讲的 fronten 的 design u i u x skill 啊，特别是如果你在工作中啊，你们的产品用的是 figma， 那 你直接可以通过 mcp 的 方式直接把设计搞给搞进来啊，从设计到实现会剩很多。 第三个三 tree， 那 这个也是 mcp 啊，这个比较适合去排查线上的 bug 报出错来以后啊， cc 能够更快地结合异常的信息对账和上下文去定位问题啊，可以省掉自己去翻半天的一个日记。 ok 啊，那以上就是关于本次我自己在使用 calco 的 过程中总结出来的小技巧的一个分享，希望能对大家有所帮助。如果说你看到了这边，证明你是一个非常求学的人，在此我也希望能够得到你的一箭三连和关注。那本期的视频就先到这，我是布鲁，我们下一期视频再见。
3.5万布鲁歇一歇
03:51查看AI文稿AI文稿最近好多天没有更新视频了，这段时间基本都在迭代 c c 杠，哈哈。这个开源项目先感谢大家，前两期视频的话讲，这一个项目也破了百万播放，那这个开源项目现在也突破了十 k star， 但这期视频我不想做。这个项目的战报，我想讲背后更有用的一件事情，为什么现在一个人真的有机会把一个产品做起来？现在大家讨论 ai 写代码已经变了，它不是简简单单一个写代码的工具，而是真的能够进入项目里面，理解你的上下文，执行任务，接受验证的一个 a 镜头工作流 真正的价值。哈，我认为是把想法实现、验证、反馈、修复，练成一条可重复运行的一个工程链路。 那这件事情他之所以能成立，他首先不是靠单一的一个模型，他需要外部的一个环境去配合模型。现在能够理解更复杂的一个上下文 啊，浏览器能力，它也可以去验证一些网页的功能。如果你是一个桌面端软件，现在的 computer use 整个操作也非常的 ok， 那 你也可以使用 skill 插件，把一些重复的能力沉淀下来。所以说结果不只是写出来的，而是能够能跑出来，看出来，验证出来。 那普通人的话，可以先从这一个最小的闭环开始，先想清楚问题和目标，再让 agent 去做第一版，做完的话不要着急去相信它，要让它去验证，不管是用浏览器也好， computer use 也好，该打的日字这些都要有， 那验证出来，出问题，再把问题交回去修复。如果你的这个循环越短，那迭代就会越快，最好是从项目的开始阶段，你就把这个质量门禁给它设置好。打个比方啊，你可以让他写断言测试， 然后必须强制要求代码的覆盖率，你有了代码覆盖率的保证，继续让 ai 去完善这一个 e two u 的 验证等等。那有了这个质量门禁的把控，你做功能迭代，你就会迭代的更快更稳，而不是反反复复的去纠正。 那拿我们这个开业项目 c c 杠哈哈的数据来说哈，不是为了炫耀，在最近这四十天的话，达到了一个十 k star， 总共完成了六百多个 commit。 那 关于桌面端这块的话，完成了三百五十五个 commit， 就 单日最高的一次的话，每天大概提交了四十四个 commit 代码，这个迭代速度真的非常快。那这三十天的话，我大概烧了 七十亿的 talk 嘛，主要是 gpt 五点五， cloud 四点七，还有国产的 deepsea。 那 这些数字真正证明的是什么？就一个人是真的可以借助 ai 把想法实现验证，持续的跑起来。 那我们这个开项目哈，最近迭代最多的就是这个桌面端的功能，其实很多的代码呀，像桌面端软件，我以前从来没有设计过，就是写的不深，而且关于前端这一块，像 t s 这些我平时也是不会写的，但是我大概知道我想用的一个软件大概长什么样子。还有就是很重要一点， 要去聆听大家的一个功能反馈，像我们在英雄里面，你需要去识别哪些是可以做，哪些是快速，可以去叠带的。而且现在有很多很火的软件嘛，很多功能很好的地方，你可以去借鉴下来，比如像这个功能，我就是借鉴扣贷 app 的， 就完全把它那个功能完全就可以摘过来的。那至于其他的一些功能，就是只要知道最终的产物是怎样子的， 那就可以完全去交给 ai， 让它去做，而且实现的速度也非常非常的快。让它去做自我验证这件事情真的非常非常的重要。打个比方，你像我们这个桌面端软件，它有非常多的功能，我需要去并行的去做，那我人工去 check 的 话，其实功能一多时间就非常非常的长。 你先让它把最基本的那些单元测试，覆盖率一推一测试，然后自动化测试，不管桌面端也好，浏览器也好，先让它让 ai 去完成，无非就是烧点托盘嘛， 完事之后你自己在这个项目要发布或者 release 的 时候，自己去做一个，真正的一个就是全流程的测试嘛，那也就一次性的，这样子的话，也就是说质量就会有一定的保证。虽然我们这个项目现在还有很多的 bug， 但是没办法， 因为毕竟是代码嘛，都会有 bug 的， 就是发现 bug， 快 速的让 ai 去修复，去验证，然后人工再去切克就 ok 了。所以我觉得未来哈，如果还不接受 ai 写代码的人的话，会越来越难。并不是说不会某个工具就完了，真正的门槛变了， 从首销代码变成了定义问题，组织上下文，然后判断结果，建立验证的一个闭环，那 ai 不是 让你不用负责，而是让一个人也有机会把完整的产品跑下来。 ok， 那 这就是这期视频所有内容，我是大家，我们下期见，拜拜。
1465程序员阿江-Relakkes
02:47查看AI文稿AI文稿全网最全教程，小白从零到一入局偷啃生意第二课，这期视频我们来聊聊偷啃这个市场到底有多大，以及普通人怎么切入偷啃赛道。 我给大家报一组数据，保证让你震惊。国家数据局统计，两千零二十四年初，国内日军偷啃钓用量才一千亿， 两千零二十六年三月直接飙到一百四十万亿，二年涨了一千四百倍，这个增长速度比早年移动互联网流量爆发的速度还猛三倍。另外，权威机构预测到，两千零三十年，国内 tucker 市场规模能到三点五万亿，全球更是突破十五万亿， 妥妥的十万亿级蓝海赛道。一方面，现在 tucker 赛道还处于爆发出奇， tucker 经济这个概念才出来没多久，还有很多人不知道 tucker 是 什么，也还有很多人还没有用上 ai。 另外一方面，现在这个赛道的供需差特别大，供给端巨头都在忙着建算力中心训练大模型，根本顾不上下沉市场的小客户需求端。不管是电商商家、自媒体工作室，还是中小公司， 现在个个都在用 ai， 每个月都要花几百到几千块买 tok， 但是百分之九十的人都不知道去哪拿低价货源。这些个信息差，就是我们普通人能够把握住的机会。那么问题来了，普通人该怎么切入？其实最适合我们普通人的路子就是做 tok 聚合平台，你可以把它理解成 ai 时代的加油站， 用投大钱，不用搞重资产就能赚中间的差价。那到底什么是 token 聚合平台？简单说，它就是一个 ai 模型超市，把国外的 open ai、 谷歌 cloud， 还有国内所有主流 ai 大 模型全部集中在一个平台里， 用户和企业再也不用一家一家去找 ai 厂商，也不用挨个去官网申请复杂的 api 接口密钥，只需要在这一个聚合平台注册一次， 充值一次，就能随便用市面上所有的 ai 模型，既省事又省钱。它的盈利模式也特别简单，我们直接找各大 ai 源头厂家大批量拿货， tko 拿到很低的批发价，然后再卖给普通用户，小老板和开发者，售价比官方便宜不少，我们就赚中间那点差价，用户花更少的钱用 ai， 我 们稳稳赚利润，厂家也走了，销量三方都划算。有人可能会担心这种平台会不会被大厂垄断，完全不用担心， 现在大厂的目标都是服务大客户，根本顾不上下沉市场的中小商家和个人用户。你所在的城市里至少有上万家中小商家有用 ai 的 需求，但是百分之九十的人都还在买贵的 tokyo， 只要你能拿到低价货源，卖给他们打八折，他们都要抢着跟你合作，根本不愁卖。现在做这个生意相当于两千零三年开淘宝店，两千零一十二年做公众号，属于红利最足的。早期阶段竞争小，需求大，门坎低。很多人肯定会问，我没技术没大钱怎么启动自己的聚合平台？ 下一期我给你拆解三种启动模式，从几千块的副业到几十万的创业项目都有，选对至少少亏一百万。我是牧野，我们下期视频再见。
4.9万牧野词元掘金社
01:59查看AI文稿AI文稿怎么开始做托管生意呢？今天给大家再分享一个完整的实操步骤啊，一定要点赞收藏！首先第一步呢，你得拥有自己的聚合平台，因为托管像水聚合平台呢，像供水管一样，我们不能见一个人，就问你要不要喝水，是不是等我们有了水，有了管道，才能把托管 卖给 ai 行业当中的企业或者是个人工作者？那第二步啊，你需要把拿到的大模型的 a p a 接口接到你的平台，那么怎么找这些大模型来接入呢？这里有几个办法啊。 首先，目前国内主流正规的大模型厂商，比如说像呃， mini max， 阿里的百链，腾讯的火源这些呢，它头部平台都开放了，这个开发者的 a p a 接口没有啥门槛儿，你可以直接在官网上申请一个开发者的权限就可以了。 呃，等他通过之后，咱们按量付费就行了。这里要记住啊，一开始呢，不要去纠结比价， 不要去纠结有没有专属的一些折扣什么的，刚开始最主要的目的就是跑通完整的业务流程，等到后期你的平台消耗量做起来，再拿着这些单量的消耗呃和厂商谈折扣。 那同时呢，你也可以跟这个托管工厂的直接合作，甚至是一些海外托管的供应商来合作，合作的越多，你提供的就越丰富。然后呢，就可以把这些平台可以把你平台当中的大魔性的 ap 接口推广给你自己的这种上下游的客户还有工作者了。 那么通过上面的这些群体呢，我们把市场上的托管供应商基本上都找到了，是吧？那么最后一个问题来了， 跟这些云服务商啊，还有这个海量的第三方以及海外的公司打交道呢，争取折扣对于来个人来说或者小公司来说是不是非常的难？ 所以这个时候呢，咱们也可以选择直接找一个聚合平台去做他们的服务商。大的聚合平台呢，他们都有稳定的病发量，这个对于刚开始的业务稳定性是非常有帮助的。还想知道哪些留在评论区。
2894汤姆的AI圈
49:14查看AI文稿AI文稿一条视频教会你智能体搭建，本视频共计四十九分十五秒，一口气带你搭建好智能体。这条视频是最新版的 ai 智能体搭建和使用的方法，我把每个按钮都详细解读给你。这个 ai 能自己打开电脑，能自己刷短视频，能帮你干活。 而你只需要说一句话，以前 ai 是 你问，他答，扣子二点五是你派任务，他自己来完成，什么意思啊？我给你举个例子， 你让他追踪新 ai 新闻啊，他每天早上九点自动推给你，你让他帮你刷呃，短视频的评论啊，他自己打开 app， 滑动屏幕回复评论内容， 你让他做个 ppt 啊，他自己打开浏览器搜资料排版导出啊，全程不用你盯着后台，七成二十四小时自动运转啊。更狠的就是， 他有自己的邮箱，有自己云端的电脑，有自己的云手机，甚至能进一个叫 agent world 的 平行世界，和其他的 ai 协助完成工作。 这不是工具哈，他就是一个数字员工。今天这期视频啊，我手把手教你怎么用扣子二点五给自己配一个二十四小时干活的 ai 员工。点关注哈，我们直接开始啊，这就是国内版的扣子，我们进来了之后，只需要一注册自己的账号就 ok 了。 进来了之后，这个是最新的重点的改版哈。呃，给大家看一下他有什么功能看，比如说他有配置云手机，云手机能干什么呢？能打开这些自媒体的平台，搜索、浏览、点赞、评论啊，能打开社交互动的平台啊， 这些平台能够回复消息，发朋友圈，而且能在 app 内操作注册呀，然后填写表单呀，点击各种的按钮，就和真人是一样的，你怎么用 app 他 就会都会的。那还有呢？内容的发布，那能在自媒体平台发布内容啊，并且评论互动 和真人一样啊，能够截图，录屏，然后能够信息采取等等等等，而且他还有云电脑，他自己会在自己的电脑上干啥？能打开任何的网站 搜索浏览信息啊，阅读文章，填写表单，能在网站登录采集信息，而且还能执编辑和执行代码啊，就是一个程序员， 并且还能处处理各种的文件啊， pdf 文档表格，图片的压缩啊，视频的剪辑，格式切换等等啊，还有各种的工具的使用，只要只要你电脑上有的工具啊，它全部能使用，而且还能自动化的执行脚本， ok， 而且还有两个能配合起来干事情啊，这些都可以的，我们现在就给大家一一做演示啊，一一教大家怎么放，怎么用。好，我们先看最左边， 这里有日常啊，有日常他就什么，他就是你一个秘书员工啊，你每天让他干的什么活，全部都可以记录下来，而且你不用登记，你告诉他他自己登记啊，怎么用，马上就会给大家讲。 还有你们聊天的所有的内容，包括所有的文件全部会储存这里，他永远都不会忘啊，他永远都不会忘啊，包括他还有自己的邮箱啊，这本书我现在已经注册好的邮箱账号， 这个是 aint 的 邮箱啊，可不是你的邮箱，虽然也是你的啊，但是他是 aint， 自己有使用权限的，包括这里最牛的就是有设备，那就有设备，他有自己的云端的手机，有自己的电脑， 哪怕我现在我自己的这台电脑啊，关机了。无所谓，他在云端可以继续完成他的工作，所以叫做七乘二十四小时的不停的工作，对吧？ ok， 使用有多简单呢？跟大家说啊，直接和他说话就可以了啊，直接和他说话就可以了，就比如说， 好，我们告诉他干什么呢？ ok， 告诉他。呃，你每天早上九点给我推送 ai 相关的 新闻和自媒体上最新和 ai 相关的爆款视频。 好，你看，只要你把他当人，你就把他当你的员工，你让他干啥，你就把他当成，呃，什么都懂的一个秘书啊，什么活都能干的一个员工。 好，帮你重新设置每日 ai 推送。他为什么要说重新设置？其实我之前让他设置过一遍了， 然后我又跟他说，哎，你帮我撤销了之前的那个推送，哎，他就撤销了，所以这次再让他设置的时候，他就说就叫做重新设置啊，搞定，每天早上会自动推送 ai 最新的头条，然后三到五条最新的新闻爆款视频的推荐，三到五条，然后这些相关哈，明天说的推送。 哎，他就给我个回复了，但是这个工作来哪里啊？看日程，我们刚才打开日程是空着的对不对？那么从今天开始，然后每日 ai 新闻与爆款视频推送，早上九点待执行，是不是？好，那具体是什么样子呢？ 你现在运行 一次 ai 每日推送，我看一下怎么样？ ok， 你 让他现在试一下，推一下，看看是不是你想要的，对不对？ 好，我现在跑一次给你看，他知道这个要跑一次这个应用对不对？这个相当于他建立的一个工作应用啊，他现在要跑一次扣子，正在分配后台的任务，看 ai 每日推送测试，然后这个就在后台跑了， 我们再干其他的，不影响啊？不影响，不是说他跑车我们就不能干了，我们干其他的一点都不影响，而且他每次都跟你说，哎，跑起来了，对吧？然后有最看的新闻， 好，那么这个时候让他测试着，我们再让他同时干一个活好不好？好，你用你的电脑插下。嗯， ok， 我 们看一下哈。我话还没说完，它这个，呃，已经查出来了。那么今天是二零二六年四月十一号， ok， 字节发布什么双语 语音模型，然后质谱发布，五点一对吧？斯坦福报告，阿里 ai 全球第三，英伟达六十亿美元加满通信等等等等啊，爆款的视频，有 ai 的 直手机， 这个相国相比很多大家都刷到了哈，还有北京行者二百万点赞，然后，呃，古民梵高，牛顿的 ai 的 广告啊，甄嬛传，诚意疯狂动物城，对吧？这些全是 ai 做的视频 啊，然后在呃这些平台，各个不同平台的爆款啊，全部都列出来了，而且列出了规律，情感共鸣的，经典的，混搭的等等。 ai 神曲。 好，那么他每天早上九点他就会给我发一个这样的信息，那 ok， 那 么我们再接着让他给我哈，你用你的电脑查一下抖音上创作灵感 理 ai 相关的最新热点选题。 好，我们看一下哈，他是怎么干活的？那扣子正在输入当中，他正在思考。嗯，他说，哎，我去抖音创作， 好，去抖音创作灵感里， 正在语音电脑上打开抖音创作中心创作灵感看，他现在登录上了这个 后台看，呃，这是他整合好的哈，我们看一下，查到了，这是呃，抖音上 ai 相关的最新热点选择题， ai 内容投稿增长百分之一百八十五，优质的 ai 内容投稿量增加百分之一千四百三 啊等等等等。 ai 科幻短片，南天门， ai 机器人生命灵感， ai 的 二创啊，传统 ai 加文化加 ai 现象级 ai 的 角色啊，手工穿梭等等， ai 工具的教程，哇，边画边讲抖音等等等等，这些 全部都是他帮我查到的，而且完整的存了一份报告啊，就相当于这个，呃，智能体啊，他自己打开了他的电脑，帮我操作完成了，快速的形成了这份报告啊， 就和真人干活是啊，一模一样的， ok， 当然你登录的时候，呃，账号第一次登录的时候，他还是需要人工来呃，登录啊，需要你来帮他登录，剩下的都他全部都可以自己完成。嗯， 好，那么这个就是他用他的电脑完成工作，而且还有手机上的工作，你也可以告诉他，而且你可以给他规定好时间，你每天比如说每隔一个小时，每隔几小时，然后查一下这个热点，全部都可以啊，你给他全，这是一次性的命令， 像刚才做的这个就是重复性每天的命令，当然还有每每个小时的命令，对吧？当你关到电脑，你晚上睡觉的时候，他也能帮你干这些活。好了，我们再看左边， 这里有设备啊，这里有手机，这个手机啊，就是这个 ai 的 手机，你看我们打开的就是啊，这是短视频对吧？ 这是短视频的平台， ok， 有 各种的什么啊？有各种的 app， 我 们在和自己用自己的手机时候是一模一样的，这个只不过，哎，你的 a 证他他可以使用啊， 还有就是技能，商店技能，它就是 skill 啊，这里面有很多不同种类的技能啊，然后你看有人把巴菲特蒸馏了，对不对？有很多人啊，把很多的，嗯，把很多的人，网上有很多，把很多的人直接蒸馏了，那这个就是一种，是吧？把他思想 给他蒸成是 skill 啊，巴菲特是这样的，有人有的老板把员工蒸馏成 skill 了，是不是？ 还有这个就是视频创作啊，这个很简单，我们让他呃直接视频输入视频的主题，他就直接能生成视频了，这个都比较简单，大家可以尝试就行了。关键这里面有最牛的 cds， 二点零的啊，这个大模型啊。 好，这个就是刚才讲到的啊， agent world， 也就是智能体的世界啊，这里面的智能体不光人能浏览啊，而且这里面智能体和智能体之间也能沟通啊，也能沟通， 相当于它就是一个数字生命啊，它相当于就是一个数字生命。好了，那么现在最终重点就是我们讲扣子编程啊，点这个扣子编程， 扣子编程进来了之后，你看它能编网页应用，直接就是 ai 写代码吧， ai 扣子帮你做网页，帮你做移动的应用 app， 对 吧？也能帮你做小程序，也能帮你做智能体工作流和技能，是不是？ ok， 那 我们现在演示一下啊，这个就是无脑的啊，很简单，你让它用就 ok 了，比如说智能体啊，帮我生成 一个每天自动推送 ai 商业 ai、 智能体、 ai 技术 相关的爆款小题和当下热点， 每天早上八点自动推送十条相关小题， ok， 发送你看哈。 这就是一个新的项目，因为我们人工搭建智能体的时候是不需要任何代码的，但是有一些复杂的智能体啊，它中间需要一些代码的连接，但是这种搭建智能体的方法呢？它就叫啊扣子编程， 他不需要你来写代码，有需要代码的地方，哎，他自动就写完了，所以我自己是不会写代码的啊，我也可以搭建这种相对复杂，不仅不仅需要工作流，而且需要很多技能，而且还需要代码的。这种智能题，你看思考过程 这个事情怎么干？加载技能 skill 对 吧？大语言模型，联网技能，企业的机器人对吧？ ok， 加载。好好， 你看，这就是很多的代码啊，一行一行代码它自动就写好了，这个需要几分钟，我们不看它，让它在后台自动运行，好吧， 然后我们待会回来看他的结果就 ok 了。那么今天先给大家重点讲的是什么？点击右上角，在扣子边成这里面，那我们点击右上角返回旧版，这个就是最简单的人工搭建智能体的界面啊，就是人工搭建智能体的界面。 好，我们看左上角，这是你自己的这个，呃，搭建智能体的地方，然后这里面有项目开发，这里就是我之前搭建好的所有的智能体 资源库呢。啊，也就是有技能啊，有工作流啊，这个就是有插件，有知识库等等，对吧？这就是你自己，嗯，搭建的，当然大家第一次注册的时候里面都是空的啊，这是我自己搭建过的，工作流都在这里面。 ok， 我们看这里面还有模板商店，模板商店这里是干什么的？看都有很多官方免费的，对不对？智能客服助手免费，这一百六十七 点七 k 啊，相当于十六万的人用过复制过啊，这个相当于九万五千人复制过图像生成器。 ok， 这些都是免费的啊，给大家大家看一下下面有什么看这个，这生成器 六点八 k 九块九啊，这是一个第三方他来做好的这个智能体，这个就占已经开始变现了啊， 还有这个啊， excel 智能分析级优化，四点四 k， 卖了四千四百份，二十六块四，对吧？这个九块九啊，小红书志图工厂九块九啊，给大家看这个是为什么？就是说在这个中国，现在，嗯， 最丰富的用户体量比较大，最大的之一的一个智能提搭建平台上啊，就是扣子上面 生态比较丰富，用户量大啊，用户量增速还快，用户量增速快，因为什么啊？就是有一定的红利啊，比较好做。你看这个创意故事卡片创作助手九点九 k 的， 哎，也九点九，也是二点二 k 的 复制量了啊，特别多，大家自己来看，这里面当然还有很多的插件， 还有很多的作品。 ok， 那 我们今天不多说哈，我们就教大家自己手动的搭建自己想要的智能体，当你会搭建了之后，你再用上这种自动的方法，你就知道它是怎么运行的了，运行规则，而且它出了错之后，你知道大概是哪里出了错，是不是哪里出了问题。 ok， 那 我们点击创建，这里面左边是创建智能体，右边是创建应用啊，我们先创建智能体应用的话，智能体这有什么区别？智能体就是问答式的，和我们和豆包聊天是一样的啊，右边的应用是什么？就是像 小程序一样啊，像 app 一 样有摁钮的啊，这是应用，这个相对复杂一点，我们先从创建智能体先开始学，哎，比如说我们现在教大家搭建一个什么智能体呢？防骑， 然后有一个网红是吧？叫房旗啊，文案智能体。好，这个智能体功能介绍呢？一键写房旗文案 对不对？一键能写出黄岐风格的文案，相当于我们把黄岐也蒸馏成了这个智能体了，对不对？ ok， 这个图标呢？我们可以点这自动生成图标 啊，这个我们可以换换到我自己的个人里面，当然大家先开始注册，里面只有自己的个人空间啊。 ok， 他， 你看我写的是文案智能题，他就是一个书，一个一个本子嘛。 ok， 我 们这个图标没问题的话，我们点击确定，这样就进来了， 进来到哪里呢？ ok， 这就是智能体搭建的界面，我们看一下最左边是什么人设与回复逻辑，就是这个智能体，你是干什么活的？给他一个规定中间的编排，就是能设置他的大模型和各种的功能，这就是让他 从大模型变成智能体的最核心的地方啊，这是最核心地方，大模型只能聊天对不对？不能给我们干活，但是让它变成智能体，就是通过中间的所有的东西帮它变成。我们一一给大家讲解。 右边的话就是预览和调试啊，在这里我们搭建好的智能体就可以用了，就可以试用了，然后看看它有什么不足，对吧？在左边就可以调试。好，我们先一个一来哈，人设与回复逻辑啊，这里呢，我们点击自动优化提示词写 a， 你 是 能够写出房旗 风格文案的智能题， 能按照房旗的风格 写出自媒体平台的爆款文案。 ok， 点击自动优化，这个其实就是他的系统提示词，人设与回复逻辑，你他是干什么的？当然我们想想这个 文案写的好不好，能不能爆，是不是文案效果写的怎么样？其实最重要的就是啊，这个提示词，嗯， 这个提示词好啊，他写出来就牛逼，提示词一般写出来就一般，你看我如果说我写，我说的是这一句话， 但是他优化出来是这一堆，你看你是一个擅长用文字传递温暖与力量的房企风格文案创作者。咦，巴拉巴拉这么多，你的技能一是干什么？技能二是啊，情感文案的定制，然后技能三，场景化文案的拓展等等等等。 ok， 看 你说我说那一句话效果好，还是他说这么一堆效果好，对吧？他肯定这一堆的优化比那个相当于就是提示词嘛，比我那一个一一定要好太多太多了，是不是？所以这就是会不会用 ai 的 差别啊， 当然他写上来这个你感觉哪里不合适啊？后面再调整的时候再改，之后还可以继续调整，继续改好了，那么这个智能题目上写文案，是不是我们就不需要他有其他的功能，对吧？那写文案他是大模型，现在是 默认啊，这个豆包一点八，深度思考，对吧？或者我们用豆包二点零啊， pro 现在这个模型是最牛啊，我们就用这个模型，进来了之后这里面还可以设置什么呢？可以设置精准模式、 平衡模式、创意模式、自定义模式。啊，什么意思？平衡模式就是中间的啊，然后越精准的就是它的幻觉越低，想象力越低，它越 按照规矩来，然后点到创意模式，它就是发散性思维很强，创意很强，那我们写文案的话，平衡模式就 ok 了。 嗯， ok。 那 么这里面还有输入和输出的上下论文数，携带上下文的轮数，这里默认是三，对不对？就是你三次聊天之内，它的内容是记得的，太多了就不记得了。 当然我们写文案其实三次就够了，我们每次让他写的是不同的文案嘛，对不对？当然有可能文案要调整，那我们让他多一点啊，比如说十轮以内啊，他是都还记着的，对吧？有一些，嗯，其他的像秘书像什么，我们就要让他记得更时间更长了，记得时间更长。我们还有其他，下面还有其他的办法啊，后给大家讲。 还有最大的回复长度，这是四零九六，比如说你觉得写的文案不够，对不对？我们可以加啊，可以加，然后当然也可以直接在里面输入数字，对不对？然后文案就可以写的很长， 最大的推理回答长度，这是个推理内容，对吧？这其实这个不需要啊，我们不需要他推理的。 还有这个深度思考是开还是关，而且深度思考的程度也可以调整，是中度的程度思考还是高度的程度思考，对不对？我们写文案其实中度的就够用了，一些特别需要深度调研的，我们可以选层高啊，然后你看 给大家介绍一下下面有什么。这个是技能啊，技能的话就是给这个智能体加一双手看看，这里面是有插件啊，这个插件有什么呢？我们先点击添加看一下啊，有各种图片的理解，头条的搜索，对吧？这个 天近的搜索啊，包括新闻，包括，呃，这个联网问答等等等等啊，特别特别多，包括地图，是不是？如果不给他添加，他是看不到的，对吧？但是这个就相当于很多很多的 插件，也就是相当于很多很多的 skill 啊，很多很多的技能，然后还有工作流，这个是我们手动搭建智能体最重要的一个方法啊，我们后面呃这节课就会给大家重点讲解工作流的方式啊，当然这个是最简单的，我们先不用工作流的方式啊， 后面还有知识和文本啊，文本是干什么呢？这类知识有文本，有表格，有图片，这个是干什么呢？就相当于比如说我们要搭建一个客服的智能体， 那么我们就可以把我们自己公司内的所有产品所有信息给到他。大模型再厉害啊，他懂得再多，他不懂你的公司的产品的价格的 尺寸，你公司产品的和你公司所有的详细信息，对不对？ ok， 我 们就像培训一个新的客服一样，把我们产品客服的培训话术，销售的培训话术给到他，他就能 ok 了，他就能了解了，然后他就能可以当我们 ai 的 这个客服和销售啊，这就是 让他了解，就从这里面包括还有记忆，我们刚才讲过的，我们可以打开长期记忆，比如说我要做一个有一个秘书，但你是我的秘书。 ok， 那 我跟你说过，所有的工作，所有的安排，所有的事情，我公司内部所有的信息，你必须永远记着，不能忘。那这个时候我们就可以打开长期记忆， 添加一个记忆库啊，这是我之前创建过的记忆库，然后比如说这个项目的记忆库。 ok， 我 们添加，那么所有的记忆永远都会存在这里面啊，永远都不会忘， 就会非常的靠谱。 ok， 我 们先把它删掉哈，那后面当然就是一些开场白啊，等等的啊，使用的不太重要的一些东西了啊，这个都比较简单。 ok， 那 么现在给大家介绍完了之后，我们看我们要的是写房企文案风格的一个智能题吗？他只要写文案就 ok 了，所以他只需要左边的这个 提示词就 ok 了，而且它有大模型，它就可以写了。那你我们试一下哈，你帮我写一篇杭州西湖的文案。 好，你看我们用的是二点零 pro， 它有深度思考对不对？而且是中型的深度思考，这个就是深度思考的结果啊，我们不用管它，思考完了之后啊，就会写出正文， 其实我们自己用的时候，哎，我们在这里面用就可以了，当然你觉得比如说我们现在是用电脑对不对？你想在手机上用你搭建好的这个防欺文案的智能体，那怎么办？我们待会发布了就 ok 了啊，你看他就写完了啊，郑文 第一次沿着书的慢慢走的时候才懂为什么古人要把半卷江南的墨都泼在这一汪湖里， 是不是黄岐的风格啊，春末的柳色会蹭过你举着相机的手腕，剩下的何香裹着三坛映月的风喉等等。啊，我就不多了，那不读了，这个就是黄岐风格的文案，直接就写 ok 了，那么 我们觉得他写的没问题了，我们提示词也不需要改了， ok， 怎么样？那么这个智能体，最最最最简单的一个智能体就搭建完了啊，我们右上角点击发布啊，蓝色的按钮发布，这里面就可以设置一些开场白， 他自嗨，我能把平常日常呃，平凡日常写成动人篇章的文案，伙伴啊， ok， ok， 我 觉得写的 ok， 那 我们就点击确定啊， 这个是在用户用的时候能看到一个啊，第一场开场白啊，这个是你自己可以用，可以给你自己团队的小伙伴用，当然你也可以发布到扣子商店公开所有人用， 当然你可以发布到这些啊，发布到，呃，不同的地方，比如说发布到豆包上，手机也可以用啊，发布到飞书上，手机也可以用了， ok， 那 你点击授权就行了。右上角点击发布这个智能体啊，就搭建好了， 好，我们接下来这是个最简单的哈，我们接下来给大家讲第二个啊，相对复杂的智能体，那相对复杂的，所以这一条视频就让大家整个完整的选明白，当点击创建，我们还是创建智能体， ok， 这个时候我们搭建一个什么智能体呢？我们搭建一个 思维导图的智能体啊，他可以干什么？一键制作思维导图， ok， 我 们点击生成头像啊，点击生成头像，再切换到我们个人的空间里面。 好，这个图标说好了，我们点击确定啊，点击确定，这个时候我们就要给大家讲我们工作流使用的方法啊。工作流使用的方法，你看，其实在这里面也可以啊，我们两个方法都给大家讲啊，这里面是什么呢？ 好，呃，一键制作思维导图，你可以干嘛？一键制作思维导图， ok， 点击这个自动优化提示词啊，让它自动优化。我们就说最简单的啊，我们就要一键，我跟你说做个什么思维导图，你直接就给我做出来，对吧？ 好， 写完了之后我们就点替换好了，你看你是个专业高校的思维导图制作生成助手，擅长复杂的信息转化为结构化、格式化的思维导图等等。对，对，是不是？ 而且你有理解需求和主体的拆解的功能，生成思维导图的框架啊。一级分支，二级分支，对不对？好像这样子，那么是不？这个就好了，我们做下测验啊，我们做下测验。哎，像刚才 写那个房企风格的文案，是不是直接就写出来了？那么现在能不能这样子？ ok， 我 们直接测验一下啊。智能体 代替哪些岗位好？我们跟他说智能体来代替哪些岗位 好？这是他在深度思考对不对？ 看马克当格式一级分类，二级分类出来了，哎，有没有思维导图 整体可以代可代替的岗位？重复高体力的高危环境，标准化、高强度， ok， 没有思维导图，他只是做了这么一个大纲，对不对？所以这就是大模型和智能体的区别，因为我们现在没有给他任何的技能，他只能以这种文字的形式回复我们，那么我们想让他做成一个思维导图，该怎么办呢？好了，这里就用到插件 啊，这里就要对技能里面的插件，对不对？我们点击添加插件，有一个数图啊，这个就是制作思维导图，你看丰富的模板，支持脑图、逻辑图、树图、鱼骨图，对吧？它就是思维导图。好，我们点击添加。 好，我们这次再试一下啊，再问他智能题能代替哪些 岗位？ ok， 再发送，看，这时候插件里面是不是有这个了啊，你看他又在分析， 嗯， 看是不是又没有出来啊？又没有出来，这是什么问题呢？跟大家说哈，我们虽然给他这里添加了，但是这里面有没有告诉他用这个插件？ 没有，是不是？是不是没有？ ok， 那 我们在限制里面这里告诉他啊，在这里告诉他 每次工作必须调用，调用什么呢？我们切换成大写啊，然后 shift 加大括号，看 这是工作流，这个插件我们点击添加，每次工作要必须调用这个工作流。 ok， 我 们这次再来试一下。 好，智能体能代替哪些工作岗位？ 嗯，他这是不是在思考 好，看，他正在调用数图的这个插件，是不是这次才调用了？所以我们一定要给他加这个双手，这双手是干什么的呢？是制作思维导图的一双手，而且还必须在这里面告诉他，你每次工作的时候必须要调用这个， 对不对？他才会调用这里面的插件啊。好，那么现在这个树图在干嘛？调用树图在制作思维导图了，我们马上就要看一下它的结果怎么样？ 这个其实就是我们把传统的大模型，大模型，嗯，就是特别聪明的大脑给他加了张嘴，他很聪明，啥都知道，然后能和我们说话，能跟我们写文章，写文案，回答问题，对不对？但是他不能帮我们干活 啊，这是我反复强调的。智能体就是我们给大模型上面加了很多的手，就是很多的 skill， 很多的技能啊，不同的手能干不同的活。 那么我们现在添加的这个是什么？干什么活的，它就是干这个 做思维导图这一件活了，对不对？这个活他干不了别的活，所以我们搭建这种智能体就是专用的智能体。很多人说啊，小龙虾也出来了啊，或者是现在的这个，嗯，扣子的编程，对吧？包括，嗯， 这个很多的通用智能体， gpt 五点四 e 可以 操作电脑了，我们自己搭的工作流，或者是我们自己搭智能体还有意义吗？我跟你说，永远抬抬不了我们搭建的这种属于专用的智能体， 专用智能体就像他人形机器人，再牛逼，他也太代替不了小米工厂那个机械臂，流水线上的那个造汽车的那个机器人， 因为他是专用机器人，他每一个岗位上流水线每一个岗位的机器人，他是拧螺丝，他就拧螺丝的啊，他是涂胶就涂胶的，他干什么就干什么，他是专业的，别人代替不了他，效果是最快的，速度，速度是最快的，对吧？只不过人形机器人是什么？什么活都能干 啊，就像人一样，什么活都能干，它叫通用机器人，也就是我们在。嗯，小，我们前段时间爆火的小龙虾。嗯嗯， gdp 五点四，包括中国的 minnes 是 不是被美国收购的那个 minnes？ 它就是电脑上的机器人啊，这些都是。呃，智能体都是通用智能体，都是电脑上的通用， 通用机器人。什么活都能干，电脑上的活友都能干，但是我们每一个人每一个公司还需要搭建自己专属的智能体啊，你先让他干什么，他就干什么，对吧？ ok， 在 这过程中他在做。 ok， 我 们，我们先不等他啊，我们干，看看刚才是不是我们还有一个新项目，我看这个做好了没有？ 做好了，是不是配置。帮你生成今天的十条爆款选择题，我们刚才做的是什么？还记得吗？我们让他做一个每天给我推十条爆款选择题。爆款的啊，还有当天新闻的啊，选择题对不对？ 我告诉他，帮我出今天的爆款选择题。 好，我告诉他，帮我出今天的爆款选择题。 ok， 他 在思考啊，他在思考。 好，我们让他这个工作哈，不耽误大家的时间。我们看右边，哎，你看这边还是出现问题了啊，虽然他调用了数图，是吧， 但是你看一群道路殊途，但是后面给我们的是什么？还是 markdown 的 文本没有生成殊途，这个就是我们这种普通搭建智能体的一个弊端， 当然我让他再继续再运作一遍啊，他可能就就出来了，所以就是不是百分之百成功，但是就没那么稳定，所以这个也为什么还要给这种不太稳定，为什么还要给大家讲呢？就是要告诉大家为什么要学习工作流？工作流就是相当于 这个工厂里的流水线，它会非常非常稳定，工作流程非常固定啊，相当于你看现在虽然出图工作了，但是没有产生这个，呃，思维导图的结果，对不对？我们再让它试一下啊。嗯， 智能体能代替哪些工作岗位？再来一次。好，这次我们就不等他了，让他自己先跑着。 ok， 我 们给大家讲一个常用的，我们每个人都应该学的会的就是工作流的方式。好，我们给他添加一个工作流 啊，大家看到没？从哪里点插件技能下面插件下面不是工作流吗？这个就是我们最主要的学习方式。 ok， 我 们添加工作流， 添加左上角创建工作流，创建工作流啊，这里面只能填英文啊，比如说我们填思维导图， ok 的， 全拼啊，一键制作， 这个是工作流的描述啊，一键制作思维导图， ok， 我 们点击确定， 这时候呢，我们就进到了哪里，哈思就是工作流的，大家见面啊，大家看到很多的直播间是不是都在 天天连这个线对不对？天天在搭这个，很多人觉得现在都二零二六年了，你还在讲这个啊？落不落合，我告诉你，那百分之九十的人还不会呢，还不知道呢，但是我们每个人都应该学的会自自己可以自见见自己的 工厂， ai 的 工厂啊，建自己的工作流程啊，每个人可以定制自己的。那我们现在教大家是什么呢？是不是要制作思维导图，这个时候大家就要有个思维，那我们制作思维导图分为几步对吧？它中间一个连线对吧？有一像一个流水线，每一个岗位我们需要几步呢？ 跟大家想问，再问大家一个问题啊，这个工作几步要怎么想啊？就像，就像是把大象装冰箱需要几步？把大象装冰箱 总共分为两步，那三步，第一步，把冰箱门打开，第二步，把大象装进去，第三步，把冰箱门带上。是不是他 其实就要这个思维啊，但就要这个思维，你有这个思维，你就能打好工作流。为什么好？第一步，冰箱门打开，都知道怎么打，第二步，把大象装进去。很多人懵逼了，怎么装进去？好了， ai 时代，你不需要管它是怎么装进去的，这个有 ai 来解决，就是耗已死 啊，怎么干活？已经死了，你不需要知道啊， ai 非常懂 ai， 他 就知道。好了。第三步，把公式门带上，那么返回来我们建，搭建工作流， 我们搭建工作流，这个思维导图的工作流第一步要干啥？你想我们自己搭建思维导图，第一步需不需要写框架呀？啊？然后，呃，这个问题分为十个子问题，每一个子问题又分成三个 子问题，对吧？后面再分几个，对不对？把这个框架先弄好，框架有了之后我们再打开这个 sman 的 呀，包括这种树图呀，这种思维导图的软件，然后一个一个复制、粘贴，或者把它一个一个字打上去，是不是？我们平时搭建工作流程是这个方法 是不是 ok？ 那 么我们现在其实是一样的那么两步哈，第一步，思维导图的框架谁会写？那么一定是大模型，我们拉一条线出来，大模型啊，大模型， 大模型，那么思维导图框架出来之后，第二步谁会制作思维导图啊？再来一条线，是不是我们刚才找的插件呀？啊？插件里面的树图是不是点击添加， ok， 把它从这里面添加过来啊？好了，我们第三步把线连上 啊，这就好了，这个是可以自动拖拽的，但是问题就来了，很多小白就会卡到这里啊，很多小白在看我们虽然把线连起来了是不是一二三四，但是啊，他不连，并不连通，你看我们看上面有这个黄色标记的，说明就是 有雾的哈，所以我们还要进行配置，很多新手小白就卡到这里，把这个大家学会了之后，就可以无无阻碍的啊，可以搭建出来自己智能体了。好，我们先先点击这大模型，看右边就出来这个配置了嘛，哈，我们怎么配置呢？ 这里面可以选择啊，模型是不是这就是刚才我们在智能体界面也有的啊，我们比如说选二点零 pro， ok， 我们在这里面输入大模型的输入，怎么选呀？它的输入是谁从哪里来的？它是谁给它输入的？是不是开始给它输入的，对不对？它就应该对接开始的 input 啊，这不是开始，这里面是不是有个 input 呀？ 对不对？好，就是开始 input， 这里来的东西啊，给到它啊，给到大模型， 好，那么系统题词词这个怎么写呢？啊？这就刚才和我们最左边点写的那个是一样的啊，你是？嗯，思维导图框架 优化大师，能够准确详细的写出思维导图 框架， ok， 自动优化啊，这个和我们刚才搭建时候最左边这个方法是一样的啊，嗯，这呢，当然我们现在给大家讲的是最简单的用自动优化的方式，当然， 呃，这个就是提示词要写提示词自己也会有，要有方法啊，然后我们这边也有总结好很多的不同场景的优化过的非常牛逼的提示词啊，大家想要的话 也可以。那个什么，然后我们点击替换啊，点击替换，这就好了啊，你是能干什么啊？也是关专业的思维导图助手等等等等，是吧？然后等等等等， ok， 能优化出思维导图结构对吧？ ok， 好了，那么用户提示词这里呢？怎么办？我们就是把输入法切换成大写 shift， 加大括号出来 input， 我 们点击 input 就 好了，这个就是用户提出来的问题，那提出来的问题让干的活，这个就是用户提示词。 好，那么输出是不用管的，那么大模型，你看这里就比较简单啊，数数图，谁给它输入， 谁给出图输入，是不是前面的大模型呀？所以输入这里面，我们点击这个小齿轮，我们对接谁对接它，大模型对接上面 output 啊，这个是深度思考的结果，我们就让它最终形成的结果，也就是写出的思维导图的框架，然后它就能做出思维导图了。 好了，我们点击结束，结束对接谁呀？结束对接树图啊，树图，那么树图做好的思维导图在哪里？这么多，我告诉大家，记住了哈，在 da 这里面啊，在 d a t da 里面，选错了就没结果了啊，写错了结果就出不来了。 ok， 我 们点击试运行啊，这个工作留着搭好了，我们演一次微型型，还是刚才的哈？智能体，智能体能干哪些活？ 智能体能干哪些活？我们点击试运行。 好，先让他这边运行着哈，我们看看刚才，我们看看刚才这个，嗯， ok， 你 看，嗯，今天爆款选举啊，二六天，二零二六年智能体的元年， ai 从生成到行动三大趋势，暗藏哪些创业机会？爆款指数五颗星啊，然后权威背书，张亚琴等等等等。春节十九，一 次互动两亿次，一一句话下单， ai 购物是新流量入口还是又一场营销狂欢啊，对吧？内部 agent， 员工， 内部 agent 覆盖百分之有九十的员工，一百零八天迭代三次模型， mini max， 跑通大模型，商业化的三个底层等等， ok， 技术前沿的，然后首个可溯源的，这都是今天 ai 的 爆款。我拍视频直接照着这些就 ok 了啊，是不是？ 好，那么，呃，我们看我们的工作流，它在照着这些就 ok 了啊，是不是？好，那么，呃，我们看我们的工作流，它运行到哪一步，哪一步就是虚线， 这就说明大模型已经运行成功了，他已经把思维导图的框架搭建好写出来了，我们看把它每个展开，你就能清楚的了解到每个都是什么意思。 你看，从开始 input 这里面来的智能体能干哪些活，就是我的命令，对不对？就是用户给的命令啊，让你干的这个活，而且你看， input 智能体能干的活过来了。这不，下面是推理的内容，推理完了之后， 那下面是 autobot， 是 不是这个就是它写好的思维导图的框架，是不是能干哪些？这就是它的框架。那么如果没有树图，是不是就和我们刚才看到只有这个框架没有树图是一样的，那么现在这个树图 它就在工作啊，它就在工作，它在运行，它把这个框架变成真正意义上的思维导图。 好，他结束了哈，我们看一下啊，这就是他做的思维导图啊，当然这思维导图比较简单。嗯，然后我们在提示词里面可以加二级分级，三级分值，他每个只有二级分值，对不对？ 日常服务可以做职场办公、工业生产、科研、教育、医疗健康等等等等啊，当然还有很多其他的生成思维导图的插件啊，都会给大家讲。那么这个， 那么这个工作流呢？其实就是我们，呃搭智能体最简单的一个工作流啊。那我们这个工作流搭好了之后，我们就可以点击右上角的发布，然后这个发布点击确定 就可以到哪里呢？就可以到我们。呃，刚才搭建好的智能体的界面啊，我们找一下，那我们搭建好的智能体这个思维导图的智能体，然后你看 刚才我们是添加的插件吗？我们把这个插件删除掉，添加一个我们刚才搭建好的思维导图的工作流就好了。点击添加啊，那么这个智能体里面什么都不需要了啊，光有这一个工作流啊，他就可以制作出思维导图，那 这个是非常非常重要的，就是，呃，牛的人就是普通的 啊，就是我们会用 ai 和不会用 ai 的 人会差一大截，但是如果你不仅会用 ai， 而且还能够怎么样？而且还能够自己创造 ai， 创造自己的智能体，那会超过百分之九十九的人。
1515董先生（工号）
01:14查看AI文稿AI文稿强行给粉丝科普 token， token 呢，现在被翻译成词源，那用到了源这个字，就说明它是最小与一单位，比如说你我，它这三个字分别是三个单独的 token 啊，还有一些呢是常用词，比如说，呃，葡萄，苹果、实验室，这三个是单独的三个 token， 所以 这一句话我喜欢去实验室呃，看起来虽然字比较多，但它其实只有四个 token。 英语中一些常见的前缀，后缀，比如这个 in is 等等，也可以做一个单独的 token。 除了文字是这样，图片和声音也是这样的，图片会分解成呃像素的 toc， 那 声音会分解成声波的 toc。 呃，今天外国有很多这个大圆模型是收费的嘛，所以这个人们老说他费 toc， 因为他不光输出 呃，收费就输出的答案按 toc 收费，他的输入就是你给他的提示词，也是按 toc 收费的。嗯， 对，还有啊，还有就是那个豆包和 deepsea 今天很多给你的那个答案啊，它看似好像是一段话，然后几个句子，它其实的生成模式有点类似于 token 接龙，就是 它是一个 token 加一个 token 加一个 token 这样，然后最后给你生成了一个答案哦。
59退伍学ai
02:28查看AI文稿AI文稿现在有两个亿的流量了啊，这搞得我晚上都睡不着了，以前呢是偷看焦虑，现在偷看完全自由了，想这一天没有把这个流量给用完，我这个心里 就好难受。然后最近刷到于浩追觅的于浩，他一直在发这个短视频啊，我们也要跟他学习，跟上大部队。 现在就是教一下大家怎么把那个 clockcode 的 大模型从 deepsafe 切换到小米。我给大家演示一下，大家也跟上节奏， 怎么把 clockcode 切换成 deepsafe 的 a p i。 现在教大家怎么切换成小米的 a p i。 其实很简单啊，你直接问 deepsafe， 然后怎么切换它？这个 windows 的 话，主要是这个 setting 这个文件， 把它把这一段内容给它输进去，这里呢换成自己的小米的 api 的 key 就 可以了。然后呢在这个根目录，然后就写这一行就可以了。 具体的操作呢？就是具体的操作呢，就是你先找到这个文件夹，把这些啊，原先的原先我们不是有写了一堆的那个 deepsea 的 配置吗？把这一堆全部删了， 然后把这一个文件你可以复制过来，然后编辑一下，编辑一下，把这些内容全部给它写进去，这我删了，这里就写你的密码还可以了。 就是那个 apikey 啊，这里呢就是你的模型，要是免费的嘛，我就用 v 二点五 pro 给大家演示了，这里保存好以后， 保存以后就是到这个，呃，根目录就是放这个文件夹，根目录一般都是在 c 盘啊， c 盘这个用户，这里根目录呢，写录一下这个文件， 留意一下这个问题，因为我这边已经运行一段时间了，这个比较多，但实际上你写进去的话其实就一句话， 就把这一句话给写进去就可以了，那就可以把这个小米的大模型给运行起来了。
61老许的采购笔记
02:53查看AI文稿AI文稿全网最全教程，小白从零到一入局， token 生意第一课！相信大家也能感受到，如今 ai 早已悄悄渗透进了各行各业， 写方案、做内容、搞客服，全靠 ai。 但百分之九十九的人只知道用 ai， 根本不知道 ai 背后藏着个数十万亿级的硬通活塞道，它就是 token， 也就是咱们常说的词源。很多人对 token 没概念，觉得它是高大上的技术名词， 跟自己没关系，这就大错特错了。今天我用大白话一次性给你讲透，听懂了，你就知道，这波红利普通人也能轻松接住。首先， token 到底是什么？ 简单来说，它就是大模型处理文本生成内容的最小单位。你用 ai 聊一次天，生成一张图，识别一段语音，本质上都是在消耗 token。 但它不只是一个消耗单位，更像是 ai 时代的石油。你们想啊，没有石油，汽车根本开不了。同样的道理，没有 token， 任何 ai 工具都转不起来，用不了。 现在 ai 早就不是什么新鲜事了，甚至开始逐步渗透到各行各业，不管是办公、做内容还是做业务，都离不开 ai。 那 从某种意义上来说， token 也成为了全行业的刚需。既然 token 开始成为全行业都需要的东西， 那么作为老板和创业者最关心的问题会是什么呢？那必然是成本。我这个业务用 ai 来做，要花多少？ token？ 要花多少钱？ 这就引出了我们要聊下一个点， token 的 收费标准。 token 的 收费就像我们家里用的电用的自来水一样，水是按吨收费，电是按度收费， token 是 按每百万个收费的，而且都是用多少付多少。 但和水电不一样的是， token 收费分为输入 token 和输出 token。 输入 token 就是 你发给 ai 的 话，你提的要求，输出 token 就是 ai 给你的回复给你的结果。说白了，你跟 ai 聊一次天，后台其实要消耗两笔 token。 而且这两种 token 的 价格不一样，有差价。就拿咱们国内的 deepsea 模型来说，它的输入 token 很 便宜，每百万个只要零点零二到一块钱， 输出 token 稍贵一点，每百万个是二块钱，这个价格是公开透明的，大家都一样。也正因为 token 的 收费规矩这么统一， 不管是谁用，不管在哪里买，都是按每百万个收费，他才能在全世界范围内流通交易，大家都能放心买，放心用。而且正因为收费规矩统一，这个赛道里最核心的竞争就是价格，谁能拉来更多用户， 聚起更多流量，谁就能说了算，定价格就能越做越稳，赚稳定的钱。可能有人会问，既然收费规矩都一样，怎么还能打价格战？其实特别简单，就像咱们买矿泉水，矿泉水本身都一样，都是按瓶收费， 但超市卖二块一瓶，批发商批量拿一瓶只要一块五，平台拿头肯也是这个道理，拿的越多，上游给的价格就越低，咱们就有空间卖的更实惠，这就是打价格战的底气。 看到这里，很多人肯定心动了，但又会问，我，没技术没资金，能做 token 生意吗？当然能！下一条视频，我们就来聊聊 token 市场到底有多大，以及普通人如何切入。我是牧野，我们下期视频再见！
4.7万牧野词元掘金社
