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然后呢,就是我在去之前呢,其实我也是 deepsea 问了一下,因为我不知道怎么去给这个算命先生提问了,然后 deepsea 也给了我,就是话术要注意啊,怎么应对?第一个是你算命先生可能会跟我讲,你明年有大坎,但是天机不可泄露,那你应该回应您直接说我心理承受能力强,如果真的有问题,我再请教 化解的方法。第二个是话术,是你命中缺什么什么,需要请一尊什么什么样法师或者法器,然后价格是什么什么?然后我的回应应该是,命 命里先讲明白道理,化解的是我回去和家人先商量一下,今天只先听不请。然后第三个的第三个话术是,你老公外面有桃花,你事业上被人背后高贵。我那我的回应应该是,请你先断过去,请您先断过去一年发生的一件事情来验证,如果准,我继续听。然后这是 tipsy 给我的非常中肯的一些建议和应对政策。 他也给我给我一句实用的提醒啊,他说把算命当成当成一种心理访谈,而不是人生判决书。你真正需要的不是知道未来有没有波折,波折永远有,你真正需要的是如果波折来了,我具体该怎么办?所以呢,无论算什么。最后加上一句,先生,如果这件事真的发生了,您建议我从开始现在开始,每天做一个什么小行动来减轻他的影响。 嗯,反正我感觉 deepsea 是 非常的很很科学的方法,然后教你不断的去进步。当我去那边啊,那个算下来呢,其实状况也不是很好嘛。然后 他给了算命先生,给了我几个,嗯,就是几个说法。第一个说是我的属相和小孩子很冲啊。然后第二个的话说我到三十九岁的时候才能够运转,嗯,这个是常用的拖延式预言, 为什么他要拖到说是我三十九岁呢?因为这个时间里现在有四年足够长,我无法立刻去验证,而且大多数人到中年都会经历职业转换或者是运势起伏,这是一个大概率会自然发生的事,不算是算命给算出来的。 然后我算命先生还建议我生一个属猴的宝宝可以转运,这也是一个非常非常危险的信号啊。 deepsea 说了说,说了什么呢?他说 这是典型的套路线索,当算命先生让你做一个成本极高,周期很长,结果无法验证的事情的时候,比如说生个孩子,买一个很贵的东西,你就要高度警惕了。最后 deepsea 给我一个总结的话,他说,真正高明的算命先生不会让你再去生一个孩子来赌博,他会告诉你,你已经拥有了那个孩子,就是你此生最重要的贵人之一, 非常棒,非常棒。后来我和 deepsea 又进行了深度的交流,关于我和孩子,还有我和老公以及我的工作,他都给了我非常非常正面的一些帮助和提醒,以及未来你应该做什么。所以有些时候,免费的 deepsea 可能比这个昂贵的算命先生对你来说更有实用价值。

最近被 defc 威斯搞的有点无奈啊,就我目前呢是一边用 ai 写文章,一边用 ai 写代码,对吧?写代码写的是一个写作业的,我写文章用的就是那个写作 a 阵台写的两边的模型都是 defc 威斯,然后首先在代码这边, 这次这这个 v 四的表现呢?我觉得跟 glm 五点一没有起赶上的区别啊,就是所有简单任务全是一遍过,然后所有复杂任务呢?最多两遍啊,最多两次,几十次就完了,然后到目前为止没有犯过任何就是比较堆积的错误啊,什么都没有, 非常厉害。但是咱写作这边出问题了,哎,就是他写一篇文章,然后我觉得不好,我让他改,改完了我觉得还不好,再让他改,改了我感觉受不了了。我,我把整篇文章全删了,让他重新写, 结果他写出来是完全一样的内容,就我已经明确告诉他刚才写的不好了,对,也不要那样写了,然后他还是,然后他输出的还是完全一样的内容, 然后呢?我就继续删,然后再让他写他写的还是一样的内容。然后我就换了一种策略,我就说一段一段写,我不让你一次性输出一整篇文章,一段一段写。好,先写第一段,写完了我让他改,结果他没有改第一段,他又输出了后面的内容, 然后我就直非常直接的问了他一下,我非常直接的问了他一下。 无奈了,无奈了。

昨天看到一个非常有意思的比喻啊,说 deepsea 有 点像追在所有通用大模型屁股后面的一只狗,谁要是跑得慢被追上,那他就完蛋了啊。理由很简单,和其他大模型的烧钱模式不一样, deepsea 的 成本非常低,而且人家还是开源的,那其他的大模型你在性能上如果不能远远超过 deepsea, 那 你怎么好意思跟客户收费呢? 你创造不了营收,你觉得资本还会继续投资吗?这对传统的互联网大厂的烧钱模式就是一种降维打击啊。他们的模式核心是什么?先烧钱扩大用户规模啊,然后再垄断收费。那现在呢?用户规模你没有办法垄断啊,因为 d p c 人家是开源的, 模型能力可以快速复制啊,任何一家公司都都可以根据这个手搓一个出来。另外还有啊,增值收费的护城河太浅了啊。如果你的模型只是速度快了百分之二十,那用户人家完全可以忍受那几秒钟的延迟啊,人家都免费了,还要啥自行车呢。 所以最终大模型这个赛道,他很可能会快速淘汰掉那些疯狂烧钱的公司。因为很快资本会意识到,大模型本身可能不是个好生意啊,但是基于大模型的应用才是,这就好比没有人会给电力本身支付一家啊,但是用电的空调冰箱工厂啊,可以赚钱。 那些继续按照模型计产品的思路烧几十亿美元啊,只为了在大模型排行榜上多两份的公司,最后会活的相当难受。

今天刷到一个消息啊,看完的第一反应是,坏了,又有一批人要睡不着觉了。这是森可正式进入了图文的交互时代了, 大家听着可能会觉得挺高大上的,对吧?说人话就是以前的 a a, 他 只能跟你去聊天写字,现在他能看懂图了。你发给他一张照片的时候,他能告诉你,你这个构图有问题,光线太暗了,你右边那个东西呢?挡住你的视线了,然后呢,他能直接帮你改好, 你知道这意味着什么吗?意味着以前只有专业的设计师、摄影师才能做的一个事情,现在一个普通人在手机上就可以完成,而且不花钱。我给大家讲一个最真实的一个场景,就是我们公司有一个小伙伴,以前做那个详情页的海报的。 刚开始他是先找素材,再抠图,再排版,再调色,一整套下来,少说三四个小时没了。昨天他试了一下 deepthink 的 新功能,把需求说清楚,给他三张的参考图,五分钟出了十二个版 本,他选了一个,稍微改改,就用了五个小时到五分钟,十倍以上的效率差。所以啊,现在最该慌的不是设计师,而是那些觉得这事跟我没关系的人。 设计师其实早就知道了,他们已经在开始学习怎么去用 ai 了。真正危险的是谁?是那些今天还在说 ai 就是 个玩具的人。你想想,五年前你说不用智能手机也能火,现在出门你连共享单车你都扫不了。 技术上从玩玩的到必须的转变,比你想象中的要快太多了。在这里呢,我给大家一个三个字的建议,别等了, 别等 ai 完全成熟了你再去学,因为等你学会的时候,别人已经靠它吃饭了。现在就去试试你的 dpc 的 新功能,哪怕是第一次玩,就是让他帮你去修张你的自拍也行,你 只要弄明白他现在能干什么,就已经领先了百分之八十的人了。有时候拦着你的不是你的能力,是觉得没必要,等你觉得有必要的时候可能早就已经来不及了。

国家超算,互联网不花钱就能用 deepsea 微四了,什么意思呢?就是现在你打开一个网站, 注册一个账号,就能直接跟国内目前水平比较高的 ai 模型对话,百万字上下文,不用掏钱。这个事情,很多科技博主会教你去怎么注册,怎么用,能干什么。但是我今天想说的另一件事就是,你有没有注意到, 国家在帮你降低门槛。以前用 ai, 你 得买国外的会员,你得翻墙,你得懂英语,你得会写提示词。现在国家超算,直接把模型挂到网上, 所有人都能直接用,这意味着什么?意味着这个工具已经从少数人的玩具,变成了所有人的基础设施,就像当年的自来水、电力公路一样,国家把路修好了,你走不走,那就是你自己的事情了。 但我想提醒你一件事,路修好了,不代表你能走到终点。很多人看到不花钱的东西,会先兴奋,然后下载,然后打开看一眼, 然后关掉,然后什么也没做,见过太多人了,白嫖的。账号注册了没用,不花钱的设计工具安装了也没用,收藏,家里的课程存了没用。不用花钱的东西,因为太容易得到,反而不被珍惜。所以今天这条视频我的建议非常简单,不要只点个收藏,去 打开那个网站,随便跟他聊点什么,问他一个问题,让他帮你做一件事情,哪怕只是让他帮你写一段文案,帮你整理一份笔记,帮你分析一下你的工作该怎么用 ai 提效。所以真正开始用的那一刻,你才会知道这个工具到底能帮你做什么。

还有人张口闭口就说这个 deepsea 啊,真流的掐着 gpt, 那 我其实很好奇啊,大家这些说法到底能不能够站得住脚?有没有实锤证据啊?还是人缘亦缘?那跟着别人瞎起哄呢? 咱从这个技术层面好好掰扯掰扯一下好不好?因为我自己本身就是一个 ar 小 白,我是一个外行人,但是我知道这个 gpt 呢,本身就是完全闭源的 对吧?这是公开所有的人都知道的一个信息,那既然是闭源,你根本拿不到它的底层数据模型的参数,连它的核心逻辑架构你都接触不到,那你凭什么去蒸馏呢?那我就想问问那些说蒸馏的人,你们可以通过怎么样的技术手段能够蒸馏到? 你自己能不能做到?或者是你身边做 ar 的 朋友有没有谁的技术能够达到,对吧?在 g p t 闭源的前提下,完整扒取它的数据逻辑和内容来做这个蒸馏呢? 根本没有人拿得出实质性的数据,也拿不出能够落地的技术方案证明可以蒸馏 g p t, 那 为什么还要张口就来,顺顺便给 deepsea 扣上蒸馏呃,加的 g p t 这样的一个帽子呢?我也想请教一下那些所谓的啊行业的啊, 呃,高端人才对吧?你们总说 deep sea 蒸馏掐的 g p t, 那 你能不能给普通人讲解一下,解释一下好不好?因为作为一个外行,我真的搞不懂呃,也真心想听听。呃,谁能够把这里面的逻辑讲明白给我们听一下那?

menus 和 deepsea 到底有什么区别?它们俩看起来哈,都是一个对话框嘛。那么这条视频呢,我就用打比方,还有实测案例来帮助你更好的理解。简单来说呢, menus 它不再局限于像之前的 ai 助手那样,只能通过对话交互来返给你一个文本结果。那打个比方哈, menus 的 对话框呢,就像是 你有一个秘书,然后你跟这个秘书发微信,你只要告诉他具体的需求,他过一会就能返给你一个具体的成果文件。那根据我的测试 minnes, 它可以自主完成比如筛选简历,分析股票,搭建网站这些具体的任务。 然后呢,返给你一个做好的 ppt, 一个写好的网站,或者是一份图文并茂的 pdf, 这些都可以来我们一起感受一下。我的任务呢,是创建一个可交互的物理学动画实验,来帮助初中的孩子啊,去理解动量定律。任务开始后,可以看到,他首先试着理解任务,接着向我提出了一系列 问题,这像极了什么呢?向乙方在向甲方确认项目的细节,我补充细节之后呢, menice 继续工作,但很快就遇到了第一个问题, 不过他也很贴心的告诉我说啊,不必担心,他会自己想办法解决。接着呢,他创建了一个土著文件,也就是代办。 这里面他给自己列了一个任务清单。这个清单呢,看起来很眉清目秀啊,包括确认需求,动画实验 测试与交付各个步骤都有。接着他开始试着完成任务,也就是在虚拟机里面去编辑代码,还有操控浏览器的方式。另外我还发现哈,他每完成一步之后,都会去更新这个土著文件,在完成的步骤前面啊, 打上一个叉叉,也就是完成。那么在经过了大概八分钟的运行之后, menace 告诉我他已经做完了,还给我发来了一套附件。下面呢,还有详细的使用说明啊,生怕我不会用,非常贴心。我下载了附件,然后打开进行了一个测试。我提到了各种功能,还有测试,它都实现了。 唯一的不足是,我发现两个小球在第一次碰撞反弹墙壁再次相遇时,它们直接互相穿透,没有继续碰撞。于是我把这个 bug 告诉了 minnes。 接着它很快就完成了代码修复,又发给我一套文件,我再次测试,嗯, 成功了。另外呢,我还注意到啊,它提示我说可以以交互式网站的形式来分享 minnes 的 创作。不一会儿的功夫, 这套帮孩子理解动量定律的可交互动画实验就变成了一个人人可以访问的网页了。网址呢,是这个啊,有兴趣的话呢,你也可以打开来自己看一看。那么到这里,我立马就想到, 如果说屏幕前的你就是个老师,那么你就完全可以利用像 minis 这样的工具去创作一系列的可交互实验,并且分享给全国的学生和老师使用。 而你呢,根本不需要懂代码。另外呢,我还有个感受哈,那就是随着各种 ai 的 发展,我们以前学的那套提示词工程好像又在逐渐失效,就比如 deepsea 的 深度推理模式,还有现在 menace 的 这个任务拆解模式, 它好像并不需要你很详细的去告诉他每个步骤,你不需要去教学霸做题,你只需要告诉他你最终的效果是什么?好,那么你觉得这个 menace 效果如何呢?欢迎在评论区说出你的看法。

deepsea 到底赚不赚钱啊?我直接告诉你答案,根本不可能赚钱,但问题是啊,现在赚钱的可能都在用它,因为大部分人只能看到的是谁在收钱啊,但是你有没有看到底是谁在提供能力?你自己想一件事啊,你现在在中国用 ai, 你 都用谁?豆包,元宝还有各种 ai 应用,对不对? 那请问你现在还有在用 deepsea 吗?说实话,除了去年春节刚刚推出来的时候还在用,现在的大部分人根本是不用的, 对吧?那问题来了,既然这么多人不用,那为什么还有人都在吹 deepsea 这么强啊? v 四模型这两天刚刚一发布啊,全网又开始吹了,那既然这么牛,他为什么就没有成为一款常用的 app 呢? 其实答案非常的简单,那就是啊, deepsea 他 根本没有想过要做到那个位置,他在干嘛呢?你看啊,他在开源放能力让别人去做产品,倒不是因为他要做的根本不是想做前台,他想做底层逻辑。 所以简单点说,就是你天天在用各式各样的 app, 在 用什么?某信啊,某宝啊,某音啊。但请问你会说啊,我在用安卓,我在用 ios 吗?你不会对吧?但是没有安卓,没有 ios, 你 的那些 app 能用吗? 用不了,所以 dpc 现在更像安卓,更像 ios, 而不是更像某信某音。所以你以为赚钱的是产品,但其实赚钱的是能力。你再看这个结果啊,上层呢,现在都是豆包和元宝,还有各种 ai 工具,都在抢占用户,但是请问底层是什么? 底层下面写的是模型,是算法,是底层能力,所以是底层能力在决定他们到底能做到什么样的程度,所以你今天看到的是用户的钱被上面赚走了,但真正决定输赢的呀,其实是在下面。这就像什么呢?因为他不做 app, 但全世界的 ai 公司都在给他送钱,所以你现在在问 deepsea 赚不赚钱? 我给你一个更真实的答案,现在不赚,但我告诉你一句更狠的话,他在决定未来谁有资格赚钱。 你以为你在用那些 ai 产品,其实你在用的是它的能力。等到哪一天啊,所有的产品都离不开 dbc 这一层的时候,我想你根本就不会去问他到底赚不赚钱,因为你以为他赚钱赚的是台上的人,但真正决定输赢的是台下那一层你看不见的规则。