codex怎么修复显示问题
我现在越来越怕 ai 对 我说已经修好了，因为很多时候它只是让错误看起来消失了。比如 type error 补报了，页面能打开了， api 能返回了，看起来好像没问题，但后面新的 bug 可能已经开始出现了。然而你继续让 ai 修，最后整个系统越来越奇怪。最离谱的是， ai 会一本正经的 生成代码。后来我发现， ai bug 最大的问题，很多时候不是修不出来，而是错误会不断地传播。很多人以为 ai 修 bug 是 真的理解问题，但其实很多时候并不是这样的。 ai 更像是猜测原因，尝试 patch 看结果，再继续 patch。 尤其是复杂工程， ai 很 容易只修表面错误。比如你看到这个错误信息， ai 很 可能会直接改成这样子。错误是补报了，但真正的问题可能是娱乐本来就不应该为空，结果当前异常消失了， 但真正的问题并没有解决，后面业务逻辑会开始逐渐异常，后来更大的 bug 才会慢慢出现。这也是为什么很多 ai 的 bug 会给人一种特别奇怪的感觉，看起来修好了，但系统越来越不稳定。 呃，这里有三个特别核心的问题。第一个是 patch polluting， 这是 ai debug 特别容易出现的问题， ai 经常会基于错误状态继续修改，比如第一次修错了，但第二次继续修改， ai 已经默认当前代码是正确基础。呃，于是后面的 patch 会不断建立在错误 patch 之上。最后整个代码库会出现大量 for back try， catch， non check， 临时兼容，逻辑 越来越像缝合怪。第二个错误传播，一个错误很容易污染后续的 reasoning。 比如 ai 一 开始误判了 bug 原因，后面所有分析都会建立在这个错误前提上，于是错误会越传越远。这其实特别像人类的 bug 的 时候，一 开始方向错了，后面越查越偏。还有一个特别危险的问题，就是 goft 很多时候修到后面， ai 已经忘了最初到底要修什么。比如最开始只修一个分页 bug， 后面 ai 开始改 api、 改缓存、改数据结构、改状态管理，最后整个系统都开始变化，而 ai 自己 很多时候甚至没有意识到它已经偏离最初的目标。那么现在很多 ai agent 已经学会主动跑测试，主动 build， 主动写测试、主动 retry， cortex cloud code， cursor agent 现在已经越来越像真正的工程 agent。 但问题是，它们验证很多时候只是当前行为是否通过，而不是系统长期是否正确。比如测试通过了，但架构已经开始漂移，数据约束开始不一致。 嗯， forback 越来越多，技术债越来越高，而这些问题， ai 很 难真正意识到。更危险的是， ai 有 时候会为了通过测试而修改系统。比如测试失败了， ai 开始放宽断言，修改 mock 跳过边界的 case， 最后测试通过了，但系统不一定是真的更正确了。所以我现在越来越少直接说帮我修一下，因为这个指令太模糊了。我现在更倾向于 一个明确的 debugflow， 先分析问题，不要着急改代码，然后提出假设，确认真正原因是什么，确认方向之后再修改，修改之后验证当前的行为， 最后确认系统整体是否依然合理。这个步骤特别重要，因为 ai 很 容易局部正确，但系统长期开始腐化。 最后 ai bug 最大的问题，很多时候不是修不出来，而是错误会不断传播。真正危险的不是错误本身，而是错误被隐藏了。 ai 更像超强执行器， 而不是自动 bug 神器。这里是 cortex 工程实践。下一期我们继续聊为什么 ai coding 开始进入 workflow 时代。
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01:19查看AI文稿AI文稿codex 跑长任务总在最后一步崩，很多人以为是模型的问题，其实是任务没有结构解法，就一步在项目根目录建一个点 hermes 文件夹，里面放一个 task e m l， 把长任务拆成有依赖关系的子任务列表， codex 每完成一步就打勾，下次续跑从断点开始，不用从头来。这个工具叫 hermes， 定位是 codex 的 项目管家，专门解决 codex 跑长任务没有记忆中途崩了不知道跑到哪的问题。核心配置只有三个字，断。 第一个是 task 任务列表，每条任务写清楚做什么，验证标准是什么，依赖哪个前置任务完成。第二个是 risk flags， 提前定义高风险操作，比如删除文件，修改 config 目录，改数据库 schema， 触发这些 hermes 暂停，让你确认 block code 自己闯。第三个是 progress report， 指向一个 progress md hermes 每完成一个子任务，写一条日记，早上起来不是对着一团改动，猜昨晚发生了什么，而是一份清单，告诉你每步做了什么，结果是什么。 我现在跑超过三步的任务，全部先写 task em， 再交给 codex， 翻车率直接调到接近零一人。公司用 codex 干长活，缺的不是模型能力，是任务管理层， hermes 就是 那一层。你的 codex 现在跑长任务吗？评论区聊聊。
146关工聊编程
06:35查看AI文稿AI文稿这是一期地毯式 codex 教程，如果你还在焦虑谁谁谁又用 codex 做出了什么无敌的应用或者自动化给自己干活了，那你务必看完本期教程，带你最全面的了解 codex 是 什么，它能干什么，并跟我一起实操完成。从 codex 下载 安装到个人网站、文档制作视频动效，自制工具等等等等，全面了解 codex 这个目前为止最强大最全面的个人 a 政策。 codex 的 界面现在我们来到了 codex 的 主界面，这个对话框你肯定很熟悉，对吧？但是你可以看到左边的这个边栏，就可以看到很多不一样的地方。 首先是上半部分，点击这里你可以快速创建一个新的对话框，快速完成一段与 codex 的 对话。这个搜索你可以同时使用 command g 来调出，快速搜索，你与它进行或者对话等等。现在你可以看到技能和插件这两个板块，这里可以说是 codex 的 一大精髓所在。再过来说， codex 是 一个集合了 chatbot， d e 浏览器，自动化工具等等等等的一个大一统的工作台，所以你可以给他安装插件， skill 以及创建自动化任务。这里的插件市场可以让你来随时扩展更多的功能。比方说这里的 computer use 和 browse use 在 我们后半部分的教程中就会用到这两个功能。 再往下看，可以看到项目和对话两个分栏。在项目中你可以点击添加新项目来将你创建好的文件夹给添加进来。在你创建好的文件夹右侧点击开始对话，你就可以创建出一个新的对话框，那么之后你们对话所有产出或者修改的文件，就会在这个文件夹中进行。 正常情况下， ai 如果直接操作电脑，风险会非常高。所以 codex 使用的是沙盒的逻辑，它相当于给 ai 开了一个单独的隔离小型开发环境，它可以在里面读代码，改代码，运行命令，执行测试，但默认是不能随便控制系统的。 在对话这里，你可以选择默认权限、自动审查、完全访问权限三种权限类型，让 codex 来执行还是非常安全的。再往下看，还有一个对话栏， 常用来进行一些临时产生的问题，当我用完，我就会点击右侧的这个归档按钮，把它给归档，那你也可以在设置你归档对话里面去给他找回来。 回到对话框，你可以在对话框中输入任意的问题，或者要执行的操作，比如帮我整理桌面上的这个文件夹里的发票，并统计这些发票总金额是多少，然后统计在一张 excel 表格中，你看很快他就跑完了。 现在我们来使用 codex 制作一个个人网站，首先在桌面上新建一个我网站的文件夹，然后回到 codex， 进入文件夹，点击这个加号，打开计划模式，这样 codex 就 会根据你给的需求，先开始计划他接下来要做些什么，等他计划完成了，他会给你一份详细的执行方案， 然后点击执行，这样就可以去干别的事情。一杯茶的功夫，你就可以等待你的网站。你可以点击右上角调出一个终端， 把它给你的命令复制一下，回车运行，你就可以在 codex 里面预览这个网站的效果，我们点击展开面板。哎，对了，你看 codex 还自带一个浏览器，你可以在 codex 里面直接查看以及批注，这样你就不用回去再想想怎么描述我是要修改什么地方。 文档与 ppt， 那 除了做网页，我现在更高频的用途是用它来做文档。比如说平时很多人会写策划案，汇报 ppt 视频脚本，以前是用 gpt 生成文字，再到 word， 再复制到 ppt 里面，最终再自己排版。但是 codex 现在已经把这些东西都串起来了。比如说我现在告诉他 使用 html ppt 这个 skill 帮我制作一个宠物账号的商业方案，要求包含市场分析、账号定位、内容模型、变现方式，以及未来三个月的执行计划，并生成一个科技感高级风格的网页 ppt。 然后你看到他就会开始创建文件，生成文案，设计页面，制作动画，自动排版。最后给你一个直接可以演示的网址。尤其是你看像我一样要录制这种口播视频的，我这样的 ppt 就是 用 qq 词直接帮我生成的，他做出来东西天然就很适合录屏。 这个时候顺便介绍一下 qq 词另一个非常好用的功能，分叉非常适合这种，你做到一半突然想要尝试一个新的风格， 或者要尝试两种内容的时候，点一下分叉按钮，这个时候不用重开一个新绘画，重新解释项目背景，他会直接分叉当前的上下文。你可以在分叉县城里面大胆做实验，如果效果不好，直接回到原来的主线就可以了。如果效果更好，就可以沿着这个分叉继续来进行开发视频动效。 说到做视频， codex 最近还上线了一个非常强的插件，由黑正推出的 hyperframes， 你 只需要输入一句话的描述，就可以自动生成带动效排版转场。三 d 视觉的高级动效视频，可以说是完全填补了原来视频模型不适合生成精确的带文字、带数据的动效视频的孔雀。 比如说，你可以直接说帮我根据这个养猪场的年报生成一段科技企业的汇报视频，他就会直接调用前端库来生成一段带数据、带图标的动效视频。 skill 与自动化任务普通的 ai 只能回答问题，但是通过 skill， 你 可以把你工作多年的经验或者流程打包交给 codex 自动去跑。比如说你完全可以使用 at skill creator 来描述你的需求，每天自动抓取某个平台的热门视频， 分析标题，提取高赞评论并整理成 excel， 最后生成第二天的选择题。我自己做了一个急梦，排队的 skill， 如果你有批量使用 cds 的 需求，使用我这个 skill， 它就会在晚上帮你批量提交视频生成的任务，自动检查生成出来的视频并保存到本地。 类似这样的 skill 还有非常多，这个部分就留给你们自己去探索。 computer news 这个是我觉得最近 q 版有这个功能，目前只有 mac 版有这个功能， 它运行起来的时候，它就会像一个真人一样看屏幕，移动鼠标，点击按钮，输入文字，打开软件，切换窗口，使用第三方 app。 以前很多的自动化必须要通过写脚本，调接口，配 sdk， 研究文档。但是现在即使某个软件没有开放 a p i， 很多事情扣代码，直接看着屏幕自己就去操作了，你懂这种方式有多震撼吗？最后的总结 可以看到， codex 提供的内容已经非常非常多了，我这里要下一个爆论就是这一类 agent， 他 绝对不会仅限于编程开发等等， 你已经不能简单的给他定义成工具了，但是你也别太焦虑，拥抱 ai， 先从每天自己最烦最重复最浪费时间的小事开始。 比如说整理文档，改革式做表格，生成封面，做网页，写脚本，做汇报，批量修改内容。当这些事情真正开始被 ai 接管的时候，你自己的潜力或许才刚刚被开发出来。
15.4万光郡
