gpttoken不够了怎么办

算力不够怎么办？算力不够去买啊，太贵了，我这里可以教你几招用嗯，便宜算力的方式。算力目前我们有的渠道是，一是它们 各个大模型的官方，它们一般都有 api 接口。二是一些云厂商，比方说阿里云呀之类的， 它们里面都有一个非常多的模型可供你去选择。而不仅仅是说像阿里云里面不仅仅说只有嗯，统一千万啊，它还有什么 deepsea 啊之类的一些国产模型都是可以用到的。三是国际上面的，比方说 opennote， 嗯，全国全球吧最大的这个脱坑中转站嘛，去到这类的中转站也是 ok 的。 四是国内的 api 中转站，这里的这种网站也是蛮多的，而且现在这笔生意有点野蛮生长的，就是非常比 较差的中转站也在做。这种算力你使用的时候有些可能很便宜，但是它的稳定性你可能要小心一点，这块自己擦亮眼睛，可以小规模测试下吧。五、 我觉得是可以用一些本地话部署的方式，比方说一些开源模型，你完全是可以自己如果是使用量特别高的话， 去租一台服务器自己进行推理。呃，那我觉得是也是可以去省一些算力。六、白嫖法去拿一些很多账号啊。算了，这个我觉得还是多支持模型吧，我就不说了。

你是不是也疑惑，为什么突然间全世界的 took 都不够用了？各大平台限流、收费、涨价，这背后到底藏了什么信号？先来看一组数据， 中国 took 消耗两年暴涨一千四百倍，但真正的拐点不是人用 ai， 而是 ai 自己用 ai。 过去我们用 chat、 gpt、 豆包、元宝、企业做客服、数据分析，但这些都有天花板，因为人的注意力有限，再便宜的 ai 也突破不了。 直到二零二五年底，智能体 agent 彻底打破格局，你让他定最便宜的机票，他自己搜索，比价付款，全程调用，大模型消耗。托克完全不用人管。 一个企业部署一千个智能体，一年消耗的 token 相当于一个中等国家人类用户的总量。更关键的是， ai 已经能够自主接任务、赚收入，买 token 从工具变成了能消费的经济主体，这才是 token 不 够用的核心原因。 再看第二个问题，中国 tiktok 凭什么碾压美国？今年年初，硅谷慌了，在 openroot 平台上，中国模型 tiktok 调用份额超过了百分之六十。 dipstick kimi 千问性价比直接碾压。这里要澄清一个误读，所谓 tiktok 出海，不是国内的数据中心。 中国魔性的优势在于算法效率高，开源生态好、定价够极致。也正因为中国魔性的加入，全球托肯价格在加速下降，最终受益的是所有开发者和用户。 各位企业家， tiktok 之争的本质，是算力定价权的争夺。当年谁掌握了石油定价权，谁就掌握了工业时代。今天，谁掌握了 tiktok 定价权，谁就掌握了智能时代的底层话语权，你企业的 ai 智能体部署了吗？评论区聊聊你的认知，卡点帮你拆解 道德经有言，天下莫柔弱于水而攻坚强者莫之能胜。通肯河水看似无形，却正在重塑商业世界的底层逻辑。 真正的战略家，从不追逐风口，而是读懂潮水方向。关注阿苏，一起成长，笑看云卷云舒！

兄弟们，最近跑这个 agent token 烧起来是真的心疼，所以今天这期我们专门聊一件事情，怎么搞到便宜的甚至免费的大模型调用金额。先搞清楚你到底在烧多少钱。普通聊天场景的豆包、 germany 这类网页产品， 一问一答大概就是几千到几万投坑，一个月下来大约就是三四百万，花不了几块钱。但是 agent 就是 完全是另一个级别了，他要自己拆任务，自己执行，自己复盘，跑一个任务可能调用几十上百个模型。我翻了一下自己的使用日制，每个月消耗大概在三亿投坑左右，算一下账， 可二个四点五的定价，输入三美元，输出十五美元，每百万投坑考虑存储比折扣大约五美元，每百万投坑。 按照这个价格，每个月光跑 a 阵子就要烧掉近一千五百万美元，换成国产模型便宜很多，但一个月也要两三百美元。所以今天这期没有任何广告，纯粹是我自己踩坑后的真实的经验分享。 一个思考框架先放在这里，省钱这件事情本质上是三个维度的取舍，价格、稳定性、模型、能力。 三个不可能同时拥有。想要严格，效果又稳定，那就贵。想要便宜，就能在能力或者稳定性上做让步。但是这个逻辑咱们逐个拆解一下。先说 cloud 的 扣，折扣最大，但是坑也最多。 有人实际测算过，订阅一百美元的套餐，利用期限能兑换价值一千三百五十美元的金额，相当于不到一折，换算成人民币大约是零点五。人民币能消耗一美元的量， 但是有两个大坑，第一，账号在国内极其容易被封。第二，官方允许接入第三方工具，但是只能在 cloud code 的 此类官方产品里面使用。 想要套餐折扣，又想要灵活接入吗？那就得无限中转这条路了。但是中转站本质上是批量采购，再零售成本价也是零点五人民币兑换一美元，其实零售价是在人民币一块钱以上的，所以建议不要一次性充太多。 open ai 呢， 最大规模活动也非常多，相比 cloud 动不动封号， open i 是 非常大方的，不仅允许接入自家产品，还可以对接 open cloud、 open code 这类的第三方项目。总换算上大约零点三人民币，能消耗一美元的量， 而且活动是真多。比如说 g p t 的 套餐，首月免费，网上你搜一搜团队拼车，几块钱就可以用上原价二十五美元的一个月的这个会员，拿上这个会员跑偷啃，几乎等于白嫖。缺点是呢，写代码的速度偏慢，但是可以多开任务，用数量换时间。 谷歌 java 呢，能力稍微弱一点，但是有白嫖的空间。 java 系列写代码的综合表现整体是略逊于 clod 还有 gpt 的。 但是有一个骚操作，通过教育活动申请免费的一年的谷歌 ai 会员，用谷歌的东西， 用它来跑 clod 的 模型。还有更丰富的玩法，用 clod 的 api 把 ide 里面的模型接口转出来给 clod code 的 这类工具调用成本约为零。 最近谷歌在间隙调整了 ide 的 限制，用了多少人之后，稳定性就开始下降了，这种方式只能是仅供参考了。国产型号现在价格最香，看需求选国产模型的零售价本来只有海外的一到两折，套餐之后呢，更便宜了。 kimi k 二点五。 目前我觉得国产力最强的实测能力跟 club 的 四点五差距不大，海外版呢，有首月零点九九美元的活动能得到呢，原价九十九的套餐还支持接入第三方工具。 国内版本的活动力稍微弱一点，而且套餐里的 token 给的量也稍微少一点，控制台也看不到具体的消耗数字，这一点其实我是挺介意的。 tbc 目前国内体验下来最大放地下，最低档每月二十元，每年二百四十元， 接口开放度非常高，各类工具接驳，缺点是高峰，因为这个套餐买的人太多了嘛， token 速度有时候慢的真是离谱。 mini max 设置策略和 diss 比较像，但是这里就不重复展开了，再说。因为答这个，很多人好像就突然想到了，它是提供完全免费，限额不限。 这个开源模型的接口，包括 kimi 二点五， d 四点七， mini max m 二点一都有这个，但是用到的人实在是太多了，热门模型的响应真是慢到离谱了，你只需要做了解就可以了。 最后整理一下角色策略，如果你追求最强的效果， club 的 中转站目前得分最高，预算有限呢？国产首选 d p c 的 套餐是最优惠的。 kimi k 二点五的效果是最好的，想要白嫖 open ai， open ai 的 拼车几乎是零门槛，效果也不差。 但是这次呢，我只是用到了我测到的渠道，还有很多我没测到的渠道。如果你有更好的方式评论区见，大家一起交流一下。

最近干货让 deepstack 为 callex 打工， tockin 节约百分之五十。嗯，我手搓了一个工具，让 gpt 五点五能指导 deepstack 工作，把我的 tockin 消耗降低了百分之五十，把性价比拉满。 deepstack 桌面版就是今天最好的 ai 生产的工具，但它缺点有两个，一是订阅太贵，二是 gpt 五点五的额度太废。而 deepstack 又是一线模型中价格最便宜的，让 gpt 当大毛， deepstack 干活才是最完美的组合。 但 deepsea 是 需要接入可捞的扣子让他干活，然后把它包装成 mcp 给 callix 调用。我写好的 mcp 已经开源可用啊，大家可以直接跟 callix 说让他装上啊。这个 mcp 的 核心价值呢，有以下几点。 这个 m c p 本身我就是用 codex 桌面版开发的啊，开发过程很简单，可以说有手就行。如果你希望做一个这样的 m c p 的 话，可以把下面这些话发给 codex 桌面版 啊。注意，这样做出来的只是一个基础版啊，甚至不一定省 tokyo， 你 要一边用一边跟 codex 对 话来解决各种问题啊，最终肯定是能迭代出一个跟我一样甚至更好的版本，大家都可以试一下。

为什么有这么多傻子相信 tucker 出海，甚至有人去相信电力出海？难道是中国的九年义务教育普及的不够吗？ 他们说啊，这个中国的基础设施全球最发达，中国的电呢，也是全球最富裕最便宜。所以呢，中国的 tucker 也很便宜。因为中国的 tucker 很 便宜呢，所以老外们都很喜欢用。你看 openroot 上面，中国模型的这个 tucker， 交易量已经超过了百分之五十。 首先啊，中国大模型的 token 呢，确实是足够便宜， kimi 千问 deepsea 这些比 cloud 的 gpt 要便宜五到十倍。但是呢，这个便宜啊，和电他妈半毛钱关系都没有。中国的这些大模型 token 之所以便宜，最根本的原因是架构问题。举个简单的例子啊，一个模型 脑袋这么大，一百亿参数，它覆盖了方方面面的知识，什么问题都能回答好，你问一个问题， 今天天气怎么样？当这个问题被丢给这个大模型的时候呢？美国模型的处理逻辑是这样子的，拿到你的问题，然后呢，整个大脑一百亿参数，一起来思考今天天气怎么样？然后呢，再出答案给你。 那要把这么大的模型全部激活呢？ gpu 的 运行成本呢？要一百块。打个比方啊，那中国大模型的运行方式呢？同样这么大个模型，一百亿参数， 同样把今天天气怎么样这个问题丢给大模型，他不会整个大脑一起来想今天天气怎么样，后脑勺负责天气相关的问题。所以呢，只有后脑勺在思考，那其他部分呢？都在休息。所以呢， gpu 运行的成本呢，只用支持你的后脑勺十块钱就够了。 这个呢，就是中国大模型的架构优势。有人可能会好奇啊，哎，美国的大模型他就不会只用后脑勺思考吗？其实呢，也会专业术语呢，叫做稀疏程度， 美国旗舰模型呢，大都是半稀疏，大概呢，就是用小半个大脑在思考。中国旗舰模型呢，都是极致稀疏，就是用一点点脑回路就可以思考了。价格优势带来的另外一个成本优势呢，就是预训练， gbt 五的这个预训练成本呢，大概是五亿美金左右。 deepsea 的 预训练成本呢，只有六百万美金，相差一百倍啊。那这些呢，才是中国大模型便宜的根本原因。 那和电是没有半毛钱关系的，每一次大模型调用产生的成本结构 g p u 的 折旧呢，大概要占到百分之八十四，而电呢，只占百分之六。所以呢，电再便宜就算是不要钱吧，节省的成本呢，也只有百分之六。但是呢，架构优势，让 deepsea 两千零四十八张卡 就可以干出美国模型几万张卡的事，这个才是指数级的成本下降。好话再说回来，中国的大模型确实这么便宜，那么 top 出海为什么就是扯淡呢？原因很简单啊，卖的动的模型呢，门槛太高，门槛低的模型呢，你卖不动？ cds 二点零呢，是碾压性的领先，慢剧，短剧，电影，电视电商这些行业啊，需求量都非常大， 但是呢，代理费的门槛是一千万，如果不是本身就有很多成熟客户从零开始呢，风险我觉得是很大的，因为呢，大模型是几个月一次大变化，你半年一年回不了本，可能到明年你就卖不了了，因为因为又有更加优秀的模型出现了， 那么门槛低的模型呢？你又卖不动。比如说你去搞阿里云的代理或者分销商，门槛可能低得多，千万， deepsea 这些都能卖， 但是呢，你拿到哪里去卖？你卖给谁？上个月呢？千问 deepsea， kimi 这些中国模型在 openroot 上面的 token 消耗量达到百分之五十，但是真正收到中国公司手上的钱呢？少于百分之五。为什么会这样呢？因为这些模型都是开源模型，美国公司 shoots， deep info， together 等等， 把模型、代码、模型权重拿过来，部署到自己的云上，自己生产，自己卖，不需要向中国公司付一分钱。 而且呢，因为他们不研发，不预训练，没有前期的投入成本，需要去贪销。所以呢，他们的 token 售价有一些甚至比中国模型的官方价格还要便宜。所以你告诉我你怎么卖？今天就这么说，下课。

卖投肯做一篇分发，到底能不能赚钱？已经消耗过千亿，投肯封了几十万个账号，实打实的在这个行业的经验告诉你答案，肯定能赚钱啊，甚至一天可以赚几万，一个月可以赚几十万，但是他适合一个普通人吗？ 事实上，绝大部分人根本不可能靠卖投肯赚到钱。多人被网上的暴富神话洗脑了。记住一句话，再好的生意，他本质还是一个生意，不是捡钱。 现在投垦市场，整个行业极其内卷，想要做好这门生意，还是需要具备一条件，以下五个核心条件，只要你符合其中的一点，这碗饭你就可以吃。大家可以对照看一下，自己到底能符合几点。 第一点，有足够强的一手渠道，打一个信息差和时间差，这是最粗暴的赚钱方式。比如当下爆火的 cds 二点零， 如果你能在他刚刚出来的时候，全网都在找借口的时候，甚至首月供不应求的时候，快速拿到极低折扣的内部价格或者代理渠道啊。在别人还在找门路的时候，你手里有货，拿到渠道就等于拿到了印钞机。第二点，自带天然的产业资源， 这属于圈层的降维变现。如果你本身所处的行业就有海量的 ai 需求，那你根本就不需要去卷价格，也不需要再去找客户 啊。比如你本身在这个电商圈已经摸爬滚打了很多年，身边全是做跨境出海搞短视频带货啊的老板，他们一天跑几千个商品切片，跑几万条产品图或者产品视频， 那么他们的 a p i 消耗量就是一个天文数字，或者眼下爆火的 ai 漫剧啊，有大量的生图或者生视频的这样的一些需求，你当朋友抱怨没有稳定接口的时候，你顺手丢一个过去，就帮他们解决了痛点，自己也赚到了极其稳定的利润。 第三点，如果你本身就在做流量啊，拥有极强的获客能力或者投流的能力，你本身就是懂流量生意的高手，懂买量，懂做爆款，懂私域运营。那么在大家提供 token 的 服务和价格都大差不差的情况下，你的获客成本只有别人的啊，一半或者 百分之二十，甚至百分之十，你能用最高效最低成本的方式触达到海量有需求的客户，靠规模效应直接碾压同行。第四点，你具备 开发 agent 将 token 巨像化的到一个服务里面的这样一个能力啊，把标准化的 token 服务做成非标的溢价啊，把低毛利的生意做成高毛利的 一个生意，同样是卖生图模型，同样是卖生视频模型，别人是按次卖接口啊，两毛一次，五毛一次，一块钱一次。而你是根据特定固定的场景，比如苍蝇老板生成菜品图，电商老板做主图啊，电商老板做详情图，封装成一个傻瓜式的工作流啊，别人卖五毛，你可以卖两块， 你可以让老板们一次就能成功，或者两次就成功，让老板们跳过了反复学习，反复测试的这样一个过程啊，一个美工一个月的佣人成本啊，七八千，八九千，但是你通过一个工作流啊，能让老板原本 五个美工才能干完的事情，一个美工就可以操作你的工作流去实现的啊，一个月能帮老板省几万块钱的这样一个一个成本，那么你就拥有了核心竞争力。第五点 也是拥有顶尖的底层技术能力，这个路线比较高危，也比较硬核，这个属于很敏感的一种方式，属于纯纯的技术套利，主要是针对像 cloud gpt 这种风控，比起 很严格，然后又是全球主流的应用量很大的这样一些模型。如果你懂底层的协议意向，能搞定复杂的风控绕过，以及拥有维护高病发耗磁的技术实力， 相当于你就能用极低成本的方式把散户的号源整合成企业级的接口，这其中的利润空间极大，同时也是门槛最高，风险最大的一种方式。

token 翻译成中文叫什么？叫词源，是模型处理文本的最基本单位。 token 和字呢？有什么区别？ token 呢，可以是一个字，一个词，甚至半个字，那这是谁规定 的？是模型看了大量人类文字统计出来的，这样表达呢，更省事。常见的字和词就用一个 token 表示，其他的就用多个 token 拼接。 一个 token 到底是多少钱？ deep 呢？输出一百万 token 呢？约等于三本新华字典只需要三块钱， gpt 五呢更贵，超过九十块 token 和上网流量收费是一样的道理吗？不是的， token 收的是计算费，是生产成本，而流量收费呢，是搬运费，不是一回事。为什么养龙虾要烧 token？ 是 因为龙虾要用大模型思考和回答问题，因为大模型按 token 收费，所以就说烧 token。 本地部署大模型是不是就不用烧 toon 了？还是要用到 toon， 因为 toon 机制本身和部署方式无关。本地部署呢，不需要按量付费，但电费得自己掏，算上硬件成本不一定划算。如果我把一段话复制粘贴进去，是不是就算一次 toon 不是 文字越多呢？计算的输入 toon 数量就越多？ 我问的问题很长，但答案很短，是不是只扣答案的 token 不是， 输了 token 呢？也要算钱？表情符号算几个 token 会不会比一个字还贵？常见的表情呢，是一个 token， 不 常见的会用两到四个 token 拼接表示。 deepsea 和 gpt 的 token 是 一样的吗？ 不一样，互相不认识。 y， y， d， s 这种网络词是几个 token， 一 般拆成 y， y 和 d s 两个 token， 要是这个词足够火，也可能被模型当做一个整体。同样的问题，我上午问和下午问，输出的 token 数会不一样吗？不一样，模型输出具有随机性，每次输出的 token 数量不同。 那小龙虾帮我下载电影是否要按 token 计费？小龙虾思考怎么下载？打开下载网站，执行下载命令，这些都需要消耗 token， 但是下载电影本身不消耗 token， 因为电影不是大模型生成的， 电影是存在第三方服务器上，只消耗下载流量，不消耗 token。 为什么我和 ai 聊得越久，回复同样一句话，花的钱就越多？ 模型是基于对话历史进行回答的，所以你所有说过的话呢，都会参与计算，计算成本就越高，这也是 ai 还需要按照输入 token 数量计费的原因。 怎么才能少用点 token 输入更少的提示词去掉？你好，请问这类废话规定模型输入长度，加一句五十字以内回答，但很有可能问题没有说清楚，回答呢也不够准确。如果前后问题呢？不相关也可以新开对话，避免历史对话参与计算。 托管是加密的密码吗？不是，托管只是一种文字编码方式，虽然你看不懂，但他并没有加密。 图片和文本的托管是一样的吗？不一样，图片会切分成很多小小的方块，每个方块呢？当做一个视觉托管，就像拼图一样。托管是为了收费而发明的吗？ 不是，托管是技术发明，是为了能表达和能计算，只是计算的成本和托管数量正相关，所以就按照托管数量收费。我使用豆包没有付费啊。为什么说托管是收费的？大厂为了抢占市场让你免费使用，成本呢？暂时不用你出， 如果你是企业用户或者养龙虾就需要支付费用。我在一段话里疯狂敲空格， ai 是 视而不见还是会偷偷扣我的钱？ 空格也算钱，虽然有的模型会把几个空格打包，大部分时候你多敲一个空格就再多烧一份算力。那 ai 产生的废话是不是能退费？不能，因为废话也是显卡辛辛苦苦算出来的。

现在 code 可以 直接使用 dc v 四了， code 确实好用，但是额度真的是不经烧，随便几个问题直接就清空了，又得等五个小时。所以我试着把 dc v 四接进去，烧了四 e token 之后，发现操作竟然很丝滑，体验也完全不输原版，关键是真的大碗便宜， 后面我会带你一步步接好。其实步骤是非常简单的，就三样东西， c c 叉， d c 的 a p i， 还有 c c switch， 而且工具我都已经整理好，你照着我这几部点，基本几分钟就可以搞定。 解压后先打开 c c 叉的文档，然后打开 emv 文件，里面会有一个密钥，这里你可以保持默认，也可以自己去修改一个。改完之后记得先保存，然后启动 c c 叉，它会弹出一个终端，你找到这个管理界面的地址， 然后按住 ctrl 键再点击，就会来到这个页面。进去之后把刚才 e v m 里面的密钥粘进去，就能够进入到后台，这里你可以顺手切成中文就行，这部分就基本搞定了。接下来我们去到 d c 的 官网，点击 api 开发平台，第一次进来得先注册一下，然后点击左边的 api key， 新建一个 key， 名字可以随便填。创建完记得先保存好，因为它只会显示一次。然后回到 c c 叉上面，选择 code， 中间点击添加频道，这里就可以直接把这个文档粘进去。最下面把刚才复制的 a p i 粘进去，创建就算成功了。记得顺手做两个设置，一个是选一下 openchain， 另外一个是把规范化，非常健 打开。这一步搞定， d c 其实已经接近来了，然后打开 cc switch， 点击上面的这个标志，右边新增一个配置，具体的参数你可以按照这个来就好。这里有三点是需要注意一下， 首先，这里的 api key 不是 d c 的 那个，是一开始 emv 里面的那个密钥。第二点，点击一下这个获取模型列表，就不用自己手动去填写了。第三点，把 e m 上下文窗口勾上，这样子才能全力去跑，下面这些都不用管，填完之后直接点击保存， 然后点击启动，最后把 codex 安装或重启一下，到了这一步就已经接好了。打开之后， codex 这里不是显示 d c， 它只会显示自定义。别慌，这个时候你随便发一句话，先试试能不能是正常使用。然后直接去看看 cc switch 的 使用记录，你会看到模型这一栏已经变成了 d c v 四 pro， 来源是 codex， 那 说明已经是链接成功了，也就是说后台真正在跑的已经是 deepsea 了。最后我补两个词，已踩过的坑。第一个坑是 cc switch 最新的版本，现在有 bug 会连不上 codex， 所以 别手痒去更新，直接用包里面的版本就行。 第二个坑是 d c v 四没有视觉能力，所以一旦你平时有看图识图这类型的需求，进来之后可能会有部分的能力用不上。不过好消息是这套流程本身是通用的，你可以直接换成其他的多模态模型，思路也是一样的。我是木马，陪你一起玩 air 赛博达子，咱们下期见，拜拜！

现在向你走来的，是 ai 克苏鲁的大招，算点协同。当网友分享花了一个亿， token 的 大模型只收七块三毛三，才知道为什么梁胜的恩情还不完。同样的 token， gpt 单价是十八块， cloud 是 二十一到三十六块，但 deepsea 只要零点零二五块，谁来都得来句感谢梁胜开源。现在的 deepsea， 等同于 ai 界的在追疯狗，跑得快的没奖励，跑得慢的有惩罚。被梁胜追上的 ai 公司直接估值清零。为什么梁胜能把价格打 下来？因为人家是真不打算挣钱。梁文峰，我们的原则是不贴钱，也不赚取暴利，四五月三次降价，你梁叔叔回公司拿了把电费账单，就当定价发了。前脚黄仁勋刚说完 and the day that deep seek comes out on huawei first， that is a horrible outcome for our nation。 后脚梁文峰， deep seek v 四首发华为深腾芯片，左手中国发电，右手国产芯片。现在我什么都不缺了，那之前研发的成本就不是成本了吗？哎，你梁叔说了，长辈不舍得给孩子花钱，我来给。至于钱怎么来的，你别管。 deep seek 二十三年创立至今，没用过别人一 分钱，不融资不上市不商业化，安心搞研发，背后全靠八百亿规模的换方量化输血。晚上研发亏了钱，你梁叔第二天九点半转头就去换方领取百亿补贴 了，股民们真得用，毕竟付过钱了。投资界最严厉的父亲， a 届最慈悲的圣人，明明不缺钱，但最近被腾讯字节、小米集体挖人， deepsea 才不得已开放融资，展示员工期权实力，结果直接把公司估值干倒了三千亿人民币跳槽员工，哥，你早说我就不走了，老员工们，冲冲。

哈喽，大家好，今天我们来看如何申请小米百万 e token。 首先打开这个网站， 点中间的立即申请邮箱，填注册叫 mi mimo 的 邮箱，建议填写 github 关联邮箱 ai 工具，选你常用的底层模型，例如 g e t 系列， j m i 系列， 自己成果用 ai 帮你想一些创意，我这里用 deep seek， 然后让他给你做出来，成果也用 ai 生成， 然后把这个项目放到 github， 把链接写到这里， 影响力证明这里脚印，将 token 使用记录。 ok， 我 们直接提交， 我系凌晨一点左右先请的，晚上快九点就给我发邮件了，活动预计七夕到五月二十八日零点。另外你提交的邮箱是你叫密密某叫号的邮箱，如果是手机号注册的，需要绑定， 就是这里的安全邮箱。好了，本期视频到此结束，如有误请挤出，麻烦点赞关注，谢谢！